Управление региональной структурно-инвестиционной системой: концепция, теория, методология 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
Вид материала | Автореферат |
- Развитие инновационной деятельности в сельском хозяйстве (теория, методология, практика), 670.98kb.
- Развитие социально-ориентированной региональной экономики апк (теория, методология, 889.28kb.
- Программа вступительного экзамена по специальности 08. 00. 05 «Экономика и управление, 307.94kb.
- Шифр специальности, 400.97kb.
- Шифр специальности, 399.21kb.
- Паспорта специальностей, 418.29kb.
- Отраслевые драйверы устойчивого развития региональной экономики: методология исследования,, 859.23kb.
- Инновационное развитие кадрового потенциала социально-экономической системы: теория, 497.88kb.
- Управление водоснабжением и водоотведением в системе региональной экономики: предпосылки, 604.36kb.
- Методы формирования и механизмы реализации инновационной стратегии управления туристическим, 728.08kb.
Рис 1. Методы перехода от вербальной к формальной модели
Рис.2.Схема классификации методов в их взаимосвязи и динамическом развитии
социальных, политических; несмотря на популярность применения данного метода в научных исследованиях, в экономической литературе посвященной проблемам структурно-инвестиционного развития регионов данной тенденции пока не прослеживается, либо прослеживается, но слабо.
Второе направление результатов исследования представляет собой вклад в развитие аппарата когнитивного моделирования сложных экономических систем. В диссертационной работе разработана качественно новая когнитивная методология исследования и управления региональной структурно-инвестиционной системой, которая позволяет исследовать способность системы быстро и точно удовлетворять в каждый момент жизненного цикла неоднородные требования внешней среды, обеспечивать надежное функционирование и целенаправленное развитие системы, соответствовать интересам и безопасности целого, всех его активных элементов.
На основе анализа современных методов прогнозирования экономических систем разработана методология как статистического, так и сценарно-административного пассивного, активного и целевого прогнозирования динамики развития региональной структурно-инвестиционной системы, отражающая новые принципы формирования региональных инвестиционных программ.
Методология когнитивного анализа региональной структурно инвестиционной системы включает следующие этапы.
Первый этап «Погружение в проблему (идентификация проблемы), формулировка цели и задач исследования РСИС»;
Второй этап «Теоретическое изучение РСИС, с позиции поставленной цели»:
2.1. Выделение в исследуемом процессе подпроцессов, с позиции поставленной цели;
2.2. Изучение каждого подпроцесса, согласно следующим этапам:
2.2.1. Выделение основных характеристических признаков изучаемого процесса и выявление взаимосвязей между ними; определение действий основных объективных законов (экономических, социальных, политических, международных) развития исследуемого процесса, что позволит выделить объективные зависимости и тенденции в процессах, происходящих в ситуации;
2.2.2. Определение присущих исследуемому процессу требований, условий, ограничений;
2.2.3. Выделение основных социально-политических субъектов, связанных с ситуацией, определение их субъективных интересов в развитии данной ситуации, что позволит определить возможные изменения в объективном развитии ситуации, выделить факторы, на которые реально могут влиять субъекты ситуации;
2.2.4. Определение путей, механизмов действия, реализации экономических и политических интересов основных социально-политических субъектов, что позволит в дальнейшем определить стратегии поведения и предотвращения нежелательных последствий развития ситуации;
2.2.5. Выделение факторов, по мнению экспертов характеризующих проблемную ситуацию: выделение базисных (основных факторов), описывающих суть проблемы; выделение в совокупности базисных факторов целевых факторов; выделение в совокупности базисных факторов управляющих факторов, которые в модели будут являться потенциально возможными рычагами воздействия на ситуацию; определение связей между факторами; определение направления влияний и взаимовлияний между факторами, т.е выявление цепочки: «причина-следствие»;
2.2.6. Определение позитивности влияния (положительное «+», отрицательное «-»);
2.2.7. Построение когнитивной карты (графа) ситуации.
После того, как все подпроцессы исследованы, необходимо перейти к третьему этапу.
Третий этап «Практическое изучение процессов, с позиции поставленной цели»:
3.1. Сбор, систематизация и анализ существующей статистической и качественной информации по проблемам на уровне региона, муниципальных образований»;
3.2. Разработка когнитивной модели, составление уравнений;
3.3. Когнитивное моделирование процессов, согласно этапам методологии статистического и сценарно-административного пассивного, активного и целевого прогнозирования РСИС.
На первом этапе прогнозирования необходимо систематизировать фактическую статистическую информацию за последние 5-10 лет: о динамике инвестиционного и промышленного развития региона, показателей труда и занятости региона, валового регионального продукта.
Источниками информации, перечня базовых показателей и их значений в рамках вышеперечисленной структуры, являются ежегодные отчетные данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики.
На втором этапе прогнозирования разрабатывается статистический пассивный прогноз, посредством информационной системы Microsoft Excel. Так, используя регрессионный анализ, необходимо продолжить линии трендов в диаграммах иллюстрирующих структурно-инвестиционное развитие региона за пределы реальных данных для предсказания будущих значений.
Статистический пассивный прогноз отражает линии трендов на последующие от 3 до 5 лет, в разрезе следующих показателей: инвестиционного и промышленного развития региона, труда и занятости региона, валового регионального продукта.
На третьем этапе прогнозирования необходимо разработать предварительный вариант сценарно-административного пассивного прогноза (с обратной связью) РСИС, данный прогноз формируется в рамках первого этапа ежегодных прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.
На четвертом этапе лицом, формирующим прогноз, обосновывается наиболее адекватный пассивный прогноз (сценарно-административный, либо статистический).
На пятом этапе, с позиции поставленной цели (активизация государственного управления инвестиционной деятельностью, в тех видах экономической деятельности промышленности (обрабатывающих производств промышленности), которые обеспечат устойчивое, безопасное социально-экономическое развитие региона) разрабатывается сценарно-административный активный и целевой прогноз структурно-инвестиционного развития региона, данные адекватного пассивного прогноза, задействованные в когнитивной модели, подвергаются влиянию управляющих факторов, факторов которые формируют инвестиционный потенциал предприятий и организаций, региона.
Далее лицом, принимающим решение о стратегии социально-экономического развития региона, рассматриваются сценарии развития модели, утверждается наиболее эффективный вариант.
Сценарно-административный пассивный, активный и целевой прогноз РСИС (включает следующие этапы разработки: предварительный этап – май текущего года; уточненный этап – август текущего года), содержит следующую структуру:
I. Сценарно-административный пассивный, активный и целевой прогноз инвестиционного развития в разрезе муниципальных образований региона (анализ ретроспективных данных, оценка текущего года, прогноз на три последующих года);
II. Сценарно-административный пассивный, активный и целевой прогноз развития промышленного производства в разрезе муниципальных образований региона (анализ ретроспективных данных, оценка текущего года, прогноз на три последующих года);
III. Сценарно-административный пассивный, активный и целевой прогноз развития показателей труда и занятости в разрезе муниципальных образований региона (анализ ретроспективных данных, оценка текущего года, прогноз на три последующих года).
Сценарно-административный активный прогноз разрабатывается на основе данных сценарно-административного пассивного прогноза, но с учетом сценарного моделирования системы, с целью обоснования эффективности принятия управленческих решений, в области финансовой и организационной поддержки инвестиционной деятельности.
Сценарно-административный целевой прогноз, разрабатывается на основе активного сценарно-административного прогноза, но с учетом включения в него данных реализации стратегически важных инвестиционных проектов обрабатывающих производств промышленности.
IV. Сценарно-административный пассивный, активный и целевой прогноз основных индикаторов структурно-инвестиционного развития региона (анализ ретроспективных данных, оценка текущего года, прогноз на три последующих года), включает перечень следующих базовых показателей:
-валовой региональный продукт (в основных ценах соответствующих лет, в сопоставимых ценах в % к предыдущему году), в том числе в разрезе видов экономической деятельности;
-совокупный объем отгруженных товаров, работ и услуг, выполненных собственными силами (Добыча полезных ископаемых + Обрабатывающие производства + Производство и распределение электроэнергии, газа и воды) (по полному кругу предприятий, в действующих ценах, в сопоставимых ценах в % к предыдущему году);
-совокупный объем отгруженных товаров, работ и услуг, выполненных собственными силами в разрезе видов экономической деятельности обрабатывающих производств (по полному кругу предприятий, в действующих ценах, в сопоставимых ценах в % к предыдущему году);
-объем инвестиции в основной капитал за счет всех источников финансирования в разрезе видов экономической деятельности (по полному кругу предприятий, в действующих ценах, в сопоставимых ценах в % к предыдущему году);
-объем инвестиции в основной капитал за счет всех источников финансирования в разрезе источников финансирования (по полному кругу предприятий, в действующих ценах, в сопоставимых ценах в % к предыдущему году);
-численность занятых в экономике;
- численность занятых в обрабатывающих производствах в разрезе видов экономической деятельности;
-численность зарегистрированных безработных;
-уровень регистрируемой безработицы;
-выпадающие доходы бюджета региона, в рамках финансовой и организационной поддержки инвестиционной деятельности;
-объем средств бюджета региона выделяемый на финансовую и организационную поддержку инвестиционной деятельности;
-объем сформированного инвестиционного потенциала региона;
-и другие (среднемесячная зарплата, среднедушевые доходы, фонд заработной платы).
Так, к первому предварительному этапу формирования прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на уровне муниципальных образований региона должны быть разработаны предварительные варианты прогнозов РСИС, инвестиционных программ (формируя один из основных приоритетов поддержки - промышленное производство), проведены конкурсы включения инвестиционных проектов предприятий в инвестиционную программу, в случае их заинтересованности в получении финансовой поддержки в следующем году, определен список стратегических инвестиционных промышленных объектов (точек роста экономики). Таким образом, разработан предварительный вариант пассивного, активного и целевого прогноза.
Ко второму уточненному этапу прогнозов Администрация региона разрабатывает региональную инвестиционную программу (формируя один из основных приоритетов поддержки - промышленное производство), проводит конкурсы включения инвестиционных проектов предприятий в инвестиционную программу, в случае их заинтересованности в получении финансовой поддержки в следующем году, определяет сводный список стратегических инвестиционных промышленных объектов региона (точек роста экономики), определяет участие в муниципальных инвестиционных программах.
При таком подходе развитие территории региона прозрачно, планируемо. Прозрачны выпадающие доходы бюджетов, сценарии развития территорий, формируемый инвестиционный потенциал развития.
При таком подходе система управления региона и муниципалитетов взаимоувязаны и контролируемы. Оптимальная эффективность политики региона, отражается при сопоставлении двух сценарных вариантов: вариант 1 – пассивный – вариант инерционного развития с сохранением в прогнозируемом периоде тенденций, внешних и внутренних условий развития экономики, данный прогноз не включает эффект от управляющих воздействий на региональном и муниципальном уровне; вариант 2 – целевой – вариант применения в прогнозируемом периоде системы управляющих воздействий на региональном и муниципальном уровне, на основе сценарного обоснования их эффективности, в том числе, при реализации списка инвестиционных проектов промышленности в разрезе муниципальных образований.
Сценарно-административный пассивный, активный и целевой прогноз структурно-инвестиционного развития муниципалитетов, региона, а так же список инвестиционных проектов обрабатывающих производств промышленности муниципалитетов, региона необходимо утверждать региональными и муниципальными инвестиционными программами. Данные программы и соответствующие прогнозы должны являться основным критерием оценки деятельности экономических служб муниципалитетов, региона.
Но, внедрение методологии сценарно-административного целевого прогнозирования структурно-инвестиционного развития будет эффективным и результативным, если на уровне федеральной власти будут разработаны соответствующие долгосрочные целевые программы развития инвестиционной деятельности в разрезе стратегически важных промышленных объектов.
Третья группа результатов исследования отражает методологическое обеспечение процесса исследования и управления региональной структурно-инвестиционной системой.
Согласно результатов исследования второй группы, разработаны когнитивные карты РСИС и выявлены факторы развития социально-экономической системы региона, активизации формирования инвестиционного потенциала РСИС; проведен анализ внедренности последних в практику государственного регионального управления, эффективности на основе изучения статистической и качественной ретроспективной информации о динамике основных индикаторов социально-экономического развития региона (на примере Ростовской области); разработан на примере Ростовской области сценарный подход обоснования эффективности управления региональным структурно-инвестиционным процессом, посредством внедрения сценарно-административного пассивного, активного и целевого прогноза.
Анализ фундаментальных исследований в данной сфере предопределил следующие направления первых двух этапов когнитивного метода – раскрытие содержания и построение когнитивных карт таких процессов РСИС как: функционирование инвестиционной деятельности за счет внутренних и внешних источников финансирования; функционирование инвестиционного рынка, рынка реальных, финансовых, интеллектуальных инвестиций; обеспечение экономической, социальной, военной безопасности региона, посредством инвестиционного развития обрабатывающих производств промышленности; и других.
Так, например если рассмотреть когнитивную карту факторов влияющих на решение инвестора учредить предприятие на рассматриваемой территории региона (рис.3), а именно причинно-следственные цепочки (а.V2,V17, V1; б.V14,V13,V12,V11,V2,V1,V22,V21; в.V14,V13,V12,V11,V2, V1,V26,V25; г.V16,V15,V11,V2,V1,V29,V28) можно прейти к следующему выводу:
Органы власти всех уровней, пропагандируя экономический потенциал и благоприятный деловой климат территории, устанавливая гарантии соблюдения законных прав и интересов инвесторов, а так же защиты инвестиций, имея на руках перспективные в финансово-экономическом плане инвестиционные проекты (как для территории, так и для инвесторов), устанавливая при этом льготный налоговый режим, устраняя административные барьеры, могут повлиять на мнение инвесторов учредить предприятие на данной территории. Последнее, послужит воспроизводству основных фондов территории, структурно-инвестиционному развитию региона.
Если описать процесс структурно-инвестиционного развития региона, воспроизводства основных производственных фондов за счет кредитов коммерческих банков когнитивной картой отраженной на рисунке 4, то анализируя последний, а именно причинно-следственную цепочку (а.V31,V32, V33, V34, V1) можно прейти к следующему выводу:
Благоприятное географическое
положение региона,
с позиции планируемого бизнеса,V3
Уровень развития транспортной инфраструктуры региона, V4
Наличие достаточных и высокоэффективных природных ресурсов, с позиции планируемого бизнеса, V5
Уровень развития социальной инфраструктуры территории региона, V6
Цена факторов производства на рассматриваемой территории региона, V7
Научно-технический и интеллектуальный потенциал региона, V8
Финансово-экономическая перспективность разработанного бизнес плана предприятия, V17
Возможность эффекта «импортозамещение» на данной территории региона, V22
Емкость потребительского рынка территории региона, V10
Деловой климат территории, V11
Экономический потенциал территории,V2
Уровень и качество жизни населения региона, V9
Уровень деловой активности на территории региона, V12
Размер ставок по региональным и местным налогам и сборам, V13
Ожидаемый уровень прибыли, V18
Налоговые льготы по региональным и местным налогам и сборам для категории
«инвестор», V14
Срок окупаемости проекта, V19
Среднемесячная начисленная з/п работающих в экон. рег.,V27
Возможность саморазвития, V20
Возможность, решения инвестора учредить предприятие на территории региона,V1
Среднегодовая численность занятых в экономике региона, V26
Социальная
эффективность ,V25
Государственные гарантии соблюдения законных прав и интересов инвесторов, защиты инвестиций и их поддержки, V15
Возможность обновления основных фондов территории региона,V23
Возможность мультипликативного воздействия на все народное хозяйство региона, V24
Число создаваемых рабочих мест, V30
Эффективная политика власти региона по отношению к бизнесу (широкий перечень программ, программных мероприятий управления процессом), V16
Средняя заработная плата на предприятии по проекту, V31
Экономическая эффективность планируемого проекта для территории региона, c позиции регионального управления V21
Планируемый объем платежей во все уровни бюджетов, V29
Бюджетная эффективность проекта для территории региона,V28
Рис. 3 Когнитивная карта факторов влияющих на решение инвестора учредить предприятие на территории региона
Размер процентной ставки по кредиту к\б,
уплачиваемый предприятием, V32
Объем платежей за кредит, V33
Объем субсидирования % ставки по кредитам к/б,V31
Объем инвестиционных кредитов к/б привлекаемых предприятиями, V34
Инвестиционный фонд предприятия, V30
Норма амортизации, V19
Бюджетный эффект,V26
Объем отчислений в амортизационный фонд,V20
Налог на прибыль,V28
Чистая прибыль,V29
Ставка по налогу на прибыль, V27
Объем выручки,V15
Объем прибыли, V25
Налоги и сборы, уплачиваемые предприятием, V24
Экономический
эффект проекта для территории,V14
Ставки по региональным и местным налогам и сборам, V23
Объем отгруженных товаров собственного производства в денежном выражении, V13
Себестоимость продукции,V22
Цена за единицу товара, V12
Спрос на производимый товар,V11
Матер-ные затраты, V16
Заработная плата, V17
Прочие затраты, V21
Конкурентоспособность товара,V10
Начисления на зарплату,V18
Качество производимого товара, V9
Объем производства в натуральном выражении , V8
Объем оборотных средств, V7
Число созданных новых рабочих мест, V2
Среднегодовая численность занятых в экономике региона (V4)
Социальная эффек-ность реализуемого проекта,V6
Среднемесячная начисленная заработная плата работающих в экономике региона (V3)
Численность безработных официально зарегистрированных в органах государственной статистики (V5)
Рис 4. Воспроизводство основных производственных фондов предприятий за счет банковских кредитов
Управление органами региональной власти банковской процентной ставкой по инвестиционным кредитам повысит инвестиционную активность предприятий территории.
Если раскрыть процесс социально-экономического развития региона, (посредством инвестиционного развития обрабатывающих производств промышленности) когнитивной картой отраженной на рисунке 5, то анализируя последний, а именно причинно-следственные цепочки (а.V1, V3,V5,V7; б.V1,V2, V3,V5,V7; в.V1,V3,V4,V8; г.V1,V3,V4,V6) можно прейти к следующему выводу:
Активизация инвестиционной деятельности в обрабатывающих производствах промышленности является основой устойчивого социально- экономического развития региона, страны. Так как, устойчивое развитие – это модель движения вперед, при которой достигается удовлетворение жизненных потребностей нынешнего поколения людей без лишения такой возможности будущих поколений.
Последнее, подтверждает и когнитивная карта на рисунке 6. Так, если описать инвестиционный процесс обеспечения военной, экономической, социальной безопасности региона когнитивной структурой отраженной на рисунке 6, то анализируя последний, а именно причинно-следственные цепочки (а.V1,V2,V3,V4,V15,V16,V17,V18; б.V5,V6,V7,V15,V17;V18;V16; в.V8,V9,V10,V15;V18;V17,V16) можно прейти к следующему выводу:
Потенциал обрабатывающей промышленности является основой самодостаточности государственной экономики при высокой угрозе военной безопасности государства.
Проанализировав так же и другие подпроцессы функционирования региональной структурно-инвестиционной системы и построив их когнитивные карты, была выявлена общая система стимулирующих факторов, условий активизации процессов устойчивого развития РСИС.
Последними являются: предоставление на конкурсной основе государственных гарантий региона по инвестиционным проектам; предоставление льгот по налогам инвесторам, осуществляющим реализацию
Степень износа
основных фондов по
видам
экономической
деятельности
обрабатывающих
производств (V2)
Объем инвестиций в основной капитал по видам
экономической деятельности обрабатывающих
производств (V1)
Использование производственных мощностей по видам
экономической деятельности обрабатывающих производств по выпуску отдельных видов продукции (V3)
Сосредоточение среднегодовой численности работников
по видам
экономической
деятельности
обрабатывающих
производств (V4)
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности обрабатывающих производств
(V5)
Сосредоточение среднегодовой численности работников
в экономике в целом (V6)
Объем ВРП в разрезе видов экономической деятельности обрабатывающих производств (V7)
Среднемесячная начисленная заработная плата по обрабатывающим производствам в целом (V8)
Рис. 5. Когнитивная карта процесса структурно-инвестиционного развития региона на примере обрабатывающих производств