Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная
Экономика
Информационные технологии в экономике
| Г.А. Титоренко. Автоматизированные информационные технологии в экономике, 1999 | |
3.9. БАЗЫ ЗНАНИЙ |
|
| В развитии информационного обеспечения автоматизированных информационных технологий управления экономической деятель-ностью наибольший интерес представляют применения в области искусственного интеллекта. Одной из форм реализации достижений в этой области является создание экспертных систем - специальных компьютерных систем, базирующихся на системном аккумулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвалифицированных специалистов - экспертов. В экспертной системе используется база знаний, в которой представлякггл знания о Конкретной предметной области. База знаний - это совокупность моделей, правил и факторов (данных), порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач в некоторой предметной области. Выделенные и организованные в виде отдельных, целостных структур информационного обеспечения знания о предметной области становятся явными и отделяются от других типов знаний, например общих знаний. Базы знаний позволяют выполнять рассуждения не только и не столько на основе формальной (математической) логики, но и на основе опыта, фактов, эвристик, т.е. они приближены к человеческой логике. Разработки в области искусственного интеллекта имеют целью использование больших объемов высококачественных специальных знаний о некоторой узкой предметной области для решения сложных, неординарных задач. Рис. 3.13. Основные свойства базы знаний База знаний является основой экспертной системы , она нака-пливается в процессе ее построения. Знания выражаются в явном виде, позволяющем сделать явным способ мышления и решения задач, и организованы так, чтобы упростить принятие решений. База знаний, обусловливающая компетентность экспертной системы, воплощает в себе знания специалистов учреждения, отдела, опыт группы специалистов и представляет собой институциональные знания (свод квалифицированных, обновляющихся стратегий, методов, решений) (рис. 3.13). Знания и правила работы можно рассматривать в различных аспектах: Х глубинные и поверхностные; Х качественные и количественные; Х приближенные (неопределенные) и точные (определенные); Х конкретные и общие; Х описательные и предписывающие. Содержание базы знаний может быть применено пользователем для получения эффективных управленческих решений. На рис. 3.14 показана структура базы знаний и ее функционирование. ж Пользователь Х4 Блок объяснений Блок логических выводов Эксперт Блок приобретения знаний ь, База знаний Рис. 3.14. Технология использования базы знаний ; Эксперт - это специалист, умеющий находить эффективные решения в конкретной предметной области. Блок приобретения знаний отражает накопление базы знаний, ' этап модификаций знаний и данных. База знаний отражает возможность использования высококачественного опыта на уровне мышления квалифицированных специалистов, что делает экеперт- : ную систему рентабельной в соответствии с нуждами бизнеса и за- [ казчика. Блок логических выводов, осуществляя сопоставление правил с фактами, порождает цепочки выводов. При работе с ненадежными данными формируются нечеткая логика, слабые коэффициенты уверенности, низкая степень меры доверия и т.д. Блок объяснений отражает в технологии использования базы знаний : пользователем последователность шагов, которые привели к тому или иному выводу с возможностью ответа на вопрос лпочему. [ К настоящему времени распространение баз знаний в значительной степени определяется темпом накопления профессиональных знаний. г Та область профессиональной человеческой деятельности, которая пока поддается формализации, а значит, и автоматизации на [разе ЭВМ, - это небольшая часть накопленных человеком знаний. В составе накопленных знаний огромный слой составляют инди-видуально накапливаемые неотчуждаемые знания. Меньший объем составляют знания, которые доступны для традиционной передачи. И, наконец, едва различимые в общем объеме всех остальных знаний - это формализованные знания. Структуризация или формализация знаний основана на различных способах представления знаний. В современных системах самый популярный способ использует факты и правила. Они обеспечивают естественный способ описания процессов в некоторой предметной области. Правила обеспечивают формальный способ представления ре-комендаций, указаний, стратегий. Они подходят в тех случаях, когда предметные знания возникают из опытных (эмпирических) ас-социаций, накопленных за годы работы по решению задач в данной области. Правила чаще всего выражаются в виде утверждений типа: Если... то... . Описание предметной области в базе знаний предполагает раз-работку способов представления и организации знаний, методов формулирования, переформирования и решения задач. Понятия (объекты) предметной области представляются с помощью символов. Например, для банковской системы это могут быть: клиент, фондовый инструмент, операция, задача и т.д. Между символьными понятиями определяются отношения, применяются различные стратегии (логические или полученные в результате опыта) для манипулирования понятиями. Представление знаний, их структуризация предполагает выбор понятий, сложных, неординарных задач. Поэтому и правила в базе знаний бывают либо сложными, либо множественными и объемными. Развитие концепции баз знаний связано с исследованиями и достижениями в области систем искусственного интеллекта. Области применения баз знаний и систем на их основе расширяются. Создается целый спектр баз знаний - от небольших по объему для портативных систем до мощных, предназначенных для профессионалов, эксплуатирующих сложные и дорогие АРМ. Очень большие базы знаний хранятся в централизованных хранилищах, доступ к которым осуществляется через сети пользователями различных систем, уровней, масштабов и т.д. Успехи в разработке баз знаний сделают их доступными для массового пользователя, что будет способствовать их появлению как актуального коммерческого продукта. Из главы следует запомнить Х Информационное обеспечение характеризует состояние управляемого объекта, является основой для принятия управленческих решений и тесно связано с программным и технологическим обеспечением. Х Создание информационного обеспечения включает сбор (выявление перечня) экономических показателей, составление классификаторов и кодов; разработку форм первичных и сводных документов, а также конструирование состава базы данных, раз-мещенного на машинных носителях. Х Классификаторы и коды предназначены для формирования сводных данных на ПЭВМ, группировки информации по каким-то реквизитам-признакам. Использование классификаторов тесно связано с ведением различных справочников в машине широко используемых при компьютерной обработке экономических задач. Х Документы являются основными носителями информации при компьютерной обработке. Выделяют первичные и сводные документы. Несомненным преимуществом новой информационной технологии является формирование документов при помощи компьютера, что существенно сокращает время их создания и заполнения. Х Применение штрихового кодирования значительно ускоряет . процесс ввода данных в машину. Этот метод находит все большее применение при учете типовых операций. {Х Х Обработка экономических задач характеризуется большими объемами информации и сложным документооборотом. Совер- | Шенствование документооборота происходит на основе специально ^разработанных машинных программ, обеспечивающих электронный документооборот. Х Внутримашинное ИО имеет организацию данных в виде фай- Ров, баз и банков данных, баз знаний. I Х Для создания этих структур используются разнообразные родходьц выбор которых зависит от объемов данных, сложности поставленных задач, требований пользователей и конкретных условий реализации. Х При небольших объемах информации (до 1 Гбайта) начинающему и квалифицированному пользователю целесообразно обратиться к Access, который позволяет обходиться без прикладного программиста и ускоряет внедрение системы удовлетворения информационных потребностей пользователя. Х Для более сложных вариантов работы с информацией создание внутримашинного ИО должно быть эффективным прежде всего в соотношении лстоимость - производительность - надежность. Вопросы для самоконтроля 1. Сформулируйте понятие информационного обеспе-чения, его цели и задачи. 2. Назовите этапы создания информационного обес-печения. 3. Дайте определения классификатора и кодов, после-довательность их составления. Какова роль эконо-мистов-пользователей в этой работе? 4. Охарактеризуйте общегосударственные, отраслевые и локальные классификаторы. 5. Опишите построение различных систем кодирования. ' 6. В чем состоит технология применения кодов при обработке экономических задач? 7. Каково значение справочников в технологии обра-ботки? 8. В чем смысл штрихового кодирования? Каковы его . виды и области использования? 9. Приведите примеры технологии использования штрихового кодирования. 10. Дайте определение документа, унифицированной системы документации. 11. Какова структура документа, подготовленного к компьютерной обработке? 12. Приведите примеры форм ввода данных документа в ПЭВМ. 13. Дайте понятие документооборота. В чем заключаются принципы электронного документооборота? 14. Каков состав и назначение элементов внутрима- шинного информационного обеспечения? 15. Дайте определение базы данных, охарактеризуйте ее функции и роль в работе пользователей. 16. Раскройте понятие автоматизированного банка данных и структуру его элементов. 17. Какова последовательность этапов создания базы и банка данных? 18. Охарактеризуйте технологию создания базы данных пользователем на примере СУБД Access. 19. Дайте определение базы знаний. В чем состоит ее назначение? | |
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "3.9. БАЗЫ ЗНАНИЙ" |
|
|