Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная Экономика Логистика
Т.В. Азарнова, Н.Б. Баева. МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ, ЛОГИСТИКИ И РИСКА, 2008

Моделирование рисковых ситуаций в экономике


Риск - вероятность возникновения убытков или снижения доходов по сравнению с прогнозируемым вариантом. Усиление риска - это оборотная сторона свободы предпринимательства, своеобразная за нее плата. Чтобы выжить в условиях конкуренции, нужно решаться на внедрение инноваций и на смелые нестандартные действия, а это усиливает риск. Приходится смириться с неизбежностью риска, научиться его оценивать и прогнозировать.
Под неопределенностью понимается неполнота или неточность информации об условиях реализации проекта (решения). Выделяют два класса источников информационной неопределенности: ее избыток и дефицит. Дефицит информации может порождаться ее недостоверностью, противоречивостью, искажением, невозможностью четкой интерпретации. Избыток информации порождается ее большими объемами и наличием лшума.
Считается, что частичное (либо полное) отсутствие или избыток информации в задачах принятия решений могут порождать следующие типы неопределенности:
неопределенность состояний внешней среды;
неопределенность целей;
неопределенность действий.
При проведении финансовых операций важнейшим следствием информационной неопределенности является также и временная неопределенность (т. е. неопределенность, касающаяся продолжительности операции; времени поступления информационного сигнала - например, времени покупки/продажи актива; изменения характеристик потоков платежей и т. д.).
В условиях неопределенности субъект может приступить к действию, отсрочить действие либо вообще отказаться от его реализации.
В отличие от неопределенности риск возникает только в тех ситуациях, когда субъект принимает решение действовать. Будучи неразрывно связан с действием, риск, по сути, является некоторой прогностической оценкой возможности или последствий его осуществления. Очевидно, что подобная оценка должна предварять действие.
Исследования взаимосвязи риска и неопределенности в экономике имеют давнюю историю и представляют немалый интерес. Классическая концепция взаимосвязи риска и неопределенности была сформулирована Ф. Найтом (1921) в его работе Риск, неопределенность и прибыль. Со-гласно концепции Найта, риск - это измеримая неопределенность: пред-приниматель может лпредвидеть или лугадать некоторые основные параметры (результаты, условия) своего дела в будущем. С точки зрения современного количественного анализа это означает, что распределение ассоциируемой с риском случайной величины известно или может быть каким-то образом определено (задано). Способ выявления вероятностей может быть относительно простым (например, по прецеденту, путем использования известного закона распределения и т. д.) или достаточно сложным, когда ситуацию приходится описывать в плохо определенных терминах, например с помощью лингвистических переменных. Соответственно, неопределенность связана с отсутствием какого-либо способа формирования соответствующего распределения вероятностей и не поддается объективному или субъективному измерению. Несмотря на условность подобных формулировок, подход Ф. Найта определяет математическую базу для количественного измерения и моделирования рисков, которой является аппарат теории вероятностей. Развитие подходов Ф. Найта в области численной оценки рисков нашло свое продолжение в теории рационального выбора (Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн) и теории оценки предпочтения состояний (state-preference theory), предложенной К. Эрроу, которые играют важнейшую роль при моделировании финансовых рисков. Неопределен- ность описывается как конечное множество взаимоисключающих состояний S = {,...,Sn}. При этом делаются следующие допущения:
предполагается, что каждому из возможных состояний St может быть приписана его вероятностная оценка p(Si);
реализация конкретного состояния полностью определяет значения всех экзогенных переменных;
субъект способен ранжировать свои предпочтения в зависимости от вероятностных оценок.
В простейшем случае исход любого состояния считается равновероятным. Таким образом, риск является оценкой конкретной реализации неопределенности (состояния).
Существует ряд подходов к классификации рисков. Одним из первых классификацией рисков занялся Дж. М. Кейнс. Обобщая классификацию Кейнса, подавляющее большинство авторов в настоящий момент выделяет следующие риски:
организационные риски: в этот пункт можно включить риски, связанные с ошибками менеджмента компании, ее сотрудников; проблемами системы внутреннего контроля, плохо разработанными правилами работ и пр., т. е. риски, связанные с внутренней организацией работы компании;
рыночные риски - это риски, связанные с нестабильностью эко-номической конъюнктуры: риск финансовых потерь из-за изменения цены товара, риск снижения спроса на продукцию, трансляционный валютный риск, риск потери ликвидности и пр.;
кредитные риски - риск того, что контрагент не выполнит свои обязательства в срок. Эти риски существуют как у банков (классический риск невозврата кредита), так и у предприятий, имеющих дебиторскую задолженность, и организаций, работающих на рынке ценных бумаг;
юридические риски - это риски потерь, связанных с тем, что законодательство или не было учтено вообще, или изменилось в период сделки; риск несоответствия законодательств разных стран; риск некорректно составленной документации, в результате чего контрагент в состоянии не выполнять условия договора и пр.;
технико-производственные риски - риск нанесения ущерба окружающей среде (экологический риск); риск возникновения аварий, пожаров, поломок; риск нарушения функционирования объекта вследствие ошибок при проектировании и монтаже, ряд строительных рисков и пр.
Помимо вышеприведенной классификации, риски можно классифицировать по другим признакам. По последствиям принято разделять риски на три категории:
- допустимый риск - это риск решения, в результате неосуществления которого предприятию грозит потеря прибыли; в пределах этой зоны предпринимательская деятельность сохраняет свою экономическую целе- сообразность, т. е. потери имеют место, но они не превышают размер ожидаемой прибыли;
критический риск - это риск, при котором предприятию грозит потеря выручки; иначе говоря, зона критического риска характеризуется опасностью потерь, которые заведомо превышают ожидаемую прибыль и, в крайнем случае, могут привести к потере всех средств, вложенных предприятием в проект;
катастрофический риск - риск, при котором возникает неплате-жеспособность предприятия; потери могут достигнуть величины, равной имущественному состоянию предприятия. Также к этой группе относят любой риск, связанный с прямой опасностью для жизни людей или возникновением экологических катастроф.
В процессе риск-менеджмента важнейшим этапом является анализ и оценка риска. Необходимость этого этапа определяется потребностью выявить степень возможности возникновения риска и величину потерь в случае возникновения. Цель учета риска - защита от катастрофических убытков и минимизация затрат на прирост стоимости капитала.
Расчет и анализ рисков может включать:
моделирование последствий каждого фактора риска;
определение реальной (прогнозируемой) возможности появления каждого фактора риска и потерь;
временное распределение рисков;
построение структурно-элементной модели факторов риска с идентификацией каждого фактора и его количественной оценкой;
ранжирование факторов риска по значимости и выбор наиболее опасных рисков;
создание базы данных (базы знаний) по аналогичным проектам о приемлемости того или иного уровня риска;
выбор альтернативных критериев для выработки стратегии управления риском;
максимизацию ликвидности;
максимизацию прибыльности при фиксированных уровнях ликвидности и риска;
минимизацию риска для фиксированных уровней ликвидности и прибыли.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "Моделирование рисковых ситуаций в экономике"
  1. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
    рисковым видам страхования: Распоряжение Федеральной службы России по надзору за страховой деятельностью от 8.07.1993 г. № 02-03/36. Методика расчета страховых тарифов по видам страхования, относящимся к страхованию жизни: Приказ Росстрахнадзора от 28.06.1996 г. №02-02/18. О лицензировании комбинированных видов страхования: Письмо Росстрахнадзора от 15.03.1995 г. №09/1-6р/02. Акерман С.Г., Визерс
  2. з 3. Моделирование рисковых ситуаций в экономике
    рисковых ситуаций в
  3. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
    моделирования экономики / А.А. Петухов, И.Г. Поспелов, А.А. Шананин. - М. : Энергоатомиздат, 1996. - 544 с. Экономико-математические методы и прикладные модели : учеб. пособие для вузов / Федосеев В.В. [и др.]. - М. : ЮНИТИ, 1999. - 391 с. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учеб. пособие / А.М. Дубров [и др.]. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 224 с. Лагоша Б. А. Методы
  4. 1. Инвестиционные проекты и оценка их эффективности
    моделирования денежных потоков, включающих все связанные с осуществле нием проекта денежные поступления и выплаты за проектный цикл с учетом возможности использования различных валют. Должны учитываться денежные потоки, обусловленные проек том на протяжении всего его жизненного цикла (расчетного пе риода), начиная от предынвестиционных исследований до его прекращения. Обязательным условием
  5. Словарь
    моделирование - моделирование поведения системы в различных аспектах и в разных внешних и внутренних условиях с анализом динамических характеристик бизнес-процессов и с анализом распределения ресурсов (например, с использованием "раскрашенных сетей Петри" или деловых игр. Иммобилизация - 1. отвлечение средств отчего-либо; 2. конверсия средств юридического лица в средства его частных владельцев;
  6. 4. Методы оценки риска
    моделирование. Кратко охарактеризуем некоторые из указанных методов, а также приведем ряд примеров их применения в практических ситуациях. С другими подходами к оценке риска дополнительно можно ознакомиться в тематической литературе. Оценка риска в теории игр. Центральным понятием теории игр является понятие конфликта. Конфликт может возникнуть из различия целей, которые отражают не только
  7. ВВЕДЕНИЕ
    моделирования, он пишет: "С одной стороны все более ясно становится, что абстрактные математические модели ведут в "никуда", с другой стороны становится ясно, что экономикс ведет в "никуда". Мы собираем данные и используем передовую статистическую технику, но мы не достигаем успехов в понимании того, как работает реальная экономика" . Спустя более чем 40 лет после публикации этих статей критика
  8. ЛИТЕРАТУРА
    моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. - 245 с. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Вероятностная задача стимулирования // Автоматика и Телемеханика. 1993. N 12. С. 125 - 130. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д. А. Механизмы стимулирования в вероятностных моделях социально-экономических систем // Автоматика и Телемеханика. 1993. № 11. С. 3 - 30. Бурков В.Н., Еналеев
  9. 10.3. Экономическая политика противостояния валютнымкризисам
    моделирование показывает, что решения соответствующих дифференциальных уравнений неустойчивы). Поэтому, как не парадоксально звучит, экономика, обремененная долгами, не может не быть инфляционной в долгосрочном периоде. Таким образом, чем больше государственный долг, тем быстрее инфляционные ожидания приблизят девальвацию. Другой аспект долговой проблемы - риск невыполнения обязательств. Всякое
  10. Обзор ключевых категорий и положений
    моделирования, в которой мдаиие различных значений целевого показателя приводит к форми-рованию многовариантных бюджетов; 4) предусмотрена система обратной сиязн. позволяющая вносить текущие корректировки в сопи купность бюджетов, т. е. делать пересчеты бюджетов в зависимости 01 складывающейся ситуации н уточнения прогнозных значений ключе вых параметров. Безусловно, не псе бюджеты входят в