Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная
Экономика
Информационные технологии в экономике
| Е.А. РАКИТИНА, В.Л. ПАРХОМЕНКО. ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ. ЧАСТЬ 1, 2005 | |
Автоматическое распознавание речи |
|
|
необходимо для создания средств речевого ввода команд и текстов, автоматического перевода, реферирования текстов, построения справочных и информационно- поисковых устройств. Синтез речи является одним из функциональных узлов различных роботов связи. Существуют системы, которые могут сообщение, присланное вами по электронной почте, преобразовать в "голосовое" и передать по нужному телефону в заданный промежуток времени. Другие системы по названному телефонному номеру (входящему в заранее определенный список) обеспечивают услуги выдачи адресов, маршрутов проезда и т.п. Интересна история исследований по машинному интеллекту. Практически с момента появления ЭВМ появился интерес к автоматизации решения плохо формализуемых задач, в частности, процесса доказательства теорем, к познанию закономерностей творческой деятельности. С самого начала использования ЭВМ для решения задач стало ясно, что одними точными матема-тическими методами не обойтись. Для многих задач, которые люди умеют решать (играть в шахматы, сочинять стихи, строить научные теории), точных методов не существует. В этом случае можно попробовать воспроизводить компьютерными средствами те правила и приемы, которыми пользуется человек при решении аналогичной задачи. Эти специфические для человека правила и приемы называются эвристиками, а методы решения задач, опирающиеся на них, эвристическими методами. Компьютеры позволяют изучать эвристическую деятельность человека с помощью моделей. Среди них важную роль занимают игры, особенно, шахматы, которые выступают "пробным камнем" моделирования мышления. В процессе шахматной игры человек анализирует множество условий и оценивает множество возможностей: на 64 клетках шахматной доски возникает трудно вообразимое число комбинаций фигур - 2 Х 10116. Конечно, человек перебирает не все возможные варианты, он пользуется выработанной стратегией. Аналогичные модели перебора множества возможных вариантов возникают при решении самых разнообразных задач, например, поиск пути в лабиринте или определение стратегии размещения ценных бумаг. На компьютере модели поведения человека в ситуации выбора из множества вариантов, реализуются с помощью эвристического программирования. Главное в эвристической программе - стратегия поиска решений. В процессе выполнения программы машина по результатам промежуточных действий как бы судит о своей деятельности, дополнительно собирает необходимую ей информацию. Эвристические программы не рассматривают вариантов бесперспективного поиска, а ищут решение только в на-правлении, где оно возможно. Эвристическое программирование используется при создании систем искусственного интеллекта, называемыхрешателями задач. Обычно программы-решатели строятся для задач, связанных с преобразованием ситуаций, когда заданы исходная и желаемая ситуация, а также набор операторов или действий, которые могут строго определенным образом изменять ситуации. Чаще всего решатели используются как составная часть систем автоматизации управления сложными объектами, в частности, роботами. К системам ИИ относятся и системы машинного перевода, которые включают в себя лингвистические описания входного и выходного языков, базы данных - словари, алгоритмы, на основе которых осуществляется непосредственно перевод. Первые системы машинного перевода осуществляли перевод пословно, не "вникая" в смысл предложения. Предназначены они были для перевода технической документации, патентов и т.п. Развитые системы машинного перевода работают по многоэтапной схеме. Основные этапы - это анализ переводимого (исходного) текста и синтез перевода. Перевод осуществляется обычно пофразно. Этапы анализа таковы: выделение из текста очередной фразы; лексический анализ - выделение слов и частей речи; поверхностный синтаксический анализ - выделение членов предложения; глубинный синтаксический анализ, учитывающий смысловые связи между словами. В результате анализа строится внутреннее представление фразы, отражающее ее смысл. Синтез перевода включает следующие этапы: подбор слов выходного языка для передачи внутреннего представления фразы; расстановка слов в нужном порядке с извлечением из словаря внешней лексической формы слов; формирование окончательного вида переведенной фразы. Почему машинный перевод относится к классу систем искусственного интеллекта? Одна из причин - многозначность большинства естественных языков, когда смысл фразы можно определить только из контекста. Например, можно ли однозначно понять и перевести следующие фразы вне контекста? "Не валяй дурака", "Вот где собака зарыта", "Остался с носом", "Он на этом деле собаку съел". Одной из ключевых проблем создания систем ИИ является проблема представления и использования знаний о той предметной области, в которой система решает те или иные задачи. Общий круг задач, решаемых в этой связи, относится к разделу ИИ, называемому инженерией знаний. База знаний является важным элементом любой системы управления. Идея баз знаний сформировалась в ходе исследований по созданию принципов и методов работы с большими базами данных. Оказалось, что эффектив-ность использования баз данных может быть существенно повышена, если связывать хранящуюся информацию не только за счет форм (таблиц, списков, деревьев), а за счет тех отношений, которые существуют между фактами. Причем, отношения эти должны быть не случайными, ситуативными, а отражать существенные связи объекта. Такие базы данных получили название интеллектуальных баз данных или баз знаний. Знания о предметной области и способах решения в ней задач могут быть декларативные и процедурные. Декларативные знания описывают объект (отвечают на вопросы типа "Что есть Х?", "Как связаны X и Y?", "Почему Х?"). Процедурные знания описывают последовательность действий, которые могут использоваться при решении задач (отвечают на вопросы типа "Как сделать Х?"). Базы знаний строятся на основе моделей, разработанных в когнитивной психологии (психологии познания). Основных моделей три: логическая, сетевая, продукционная. |
|
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "Автоматическое распознавание речи" |
|
|