Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная
Экономика
Информационные технологии в экономике
| Е.А. РАКИТИНА, В.Л. ПАРХОМЕНКО. ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ. ЧАСТЬ 1, 2005 | |
Экспертная система (ЭС) |
|
|
- вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой конкретной предметной области и которая в пределах этой области способна принимать решения, качество которых соответствует решениям, принимаемым экспертами-людьми (рис. 24). Человека с самого начала не устраивала возможность задавать компьютеру лишь вопросы типа "Чемуравен синус 10радиан?"Хотелось бы получать ответы на вопросы: "Что случилось с этим больным?", "Имеет ли смысл бурить скважину в этом месте?", "Были ли случаи подобного применения патентного права?", "Каково молекулярное строение этого вещества?", "Почему падает спрос на эту продукцию?". Экспертные системы имеют в своем составе обширную базу данных - факты выбранной предмет-ной области, а также базу знаний, в которой отражены профессиональные навыки и умения специалистов высокого уровня в данной области. Основу квалификации эксперта, кроме формализованных знаний, составляют трудноформализуе- мые эвристические приемы, догадки, интуитивные суждения и умения делать выводы, которые сам эксперт может не вполне осознавать. Поэтому создание экспертных систем - длительный и сложный процесс. Заполнение базы знаний - наиболее трудоемкий этап. Разработку структуры и наполнение базы знаний осуществляет инженер по представлению знаний. Он работает в тесной связи с одним или не-сколькими экспертами. Вместе они подробнейшим образом определяют, какими должны быть правила вывода, как они взаимосвязаны между собой, по возможности устраняют противоречия в мнениях экспертов, находят аналогии, вырабатывают метаправила (т.е. правила, описывающие, каким образом дру- гие правила должны быть использованы или модифицированы), строят разветвленные сети логических выводов и многое другое. Экспертная система должна обладать следующими свойствами: способностью рассуждать при неполных и противоречивых данных; способностью объяснять цепочку рассуждений понятным для пользователя способом; факты и механизмы вывода должны быть четко отделены друг от друга; 'Эксперт Рис. 24 Типовая структура экспертной системы система должна быть "самообучаемой", т.е. выводы, полученные при решении задачи включаются в базу знаний для решения других задач; на выходе ЭС должна выдавать совет - не таблицу чисел или графики на экране, а четкий совет; быть экономически выгодной. Пример. Одна из самых известных в мире консультационных ЭС - MYCIN, предназначенная для медицинской диагностики инфекционных заболеваний крови, сопоставляет с помощью правил симптомы исследуемой болезни с симптомами болезней, накопленных в базе знаний. Врач отвечает на запросы ЭС о симптомах болезни, а затем, получив достаточно фактов, ЭС помогает врачу поставить диагноз и дает рекомендации по лечению. Немного истории. Первая программа ИИ - "Логик-теоретик", которая доказывала теоремы в символьной логике, появилась в 1956 году в институте Карнеги (США). Ее авторы А. Ньюэлл, Г. Саймон и Дж. Шоу основывались на идее о том, что мышление следует понимать как механизм для обработки информации, а решение задач человеком осуществляется путем целесообразного выбора на множестве конкурирующих между собой альтернатив. После "Логика-теоретика" авторы попытались создать Общий решатель задач (General Problem Solver - GPS). Поставленная цель не была достигнута: оказалось, что класс доступных ему задач оказался весьма узок. Тем не менее, эта программа надолго вошла в арсенал средств искусственного интеллекта, на ее основе отрабатывались приемы эвристического программирования, была создана база для совершенствования решателей задач. Термин "искуственный интеллект" впервые ввел Дж. Маккарти, автор многих ярких работ по программированию. Он же организовал первую конференцию по ИИ и начал теоретическую работу, которая привела к созданию языка символьного программирования Лисп (Lisp), ставшего базовым языком для создания программного обеспечения для систем искусственного интеллекта. Первые роботы, системы управления которых были построены на основе нейроноподобных сетей (на уровне отдельных нейронов) были разработаны в 60-х годах ХХ в. Л. Сутро, У. Килмером, Дж. Ол- бусом и др. Компьютер для перевода технических текстов с русского языка на английский появилась в 1954 году. За несколько минут было переведено около 60 предложений. Первые машинные стихи появились в 1960-х гг. Вот два примера машинных стихотворений: Пока жизнь создает оши- бочные, совершенно пустые об- разы, Пока медленное время течет мимо полезных дел, А звезды уныло кружатся в небе, Люди не могут смеяться. Добрый реет шелест Плачет пустота Слушают качели И поет беда Стань покорно горе Томно лишь летит И прозрачно море Тайно шелестит И бежит земная Незаметно тень Медленно лесная Славит влажный день Теоретическую основу моделей представления знаний (а также основу разработки большинства компьютерных языков) заложил Н. Хомский, который предложил новую систему понимания языка, называемую формальной грамматикой, которая позволяет описать структуру фраз, текстов. Фреймы впервые были определены М. Минским в 1974 г. как структуры, группирующие данные по объединяющему их смыслу. Семантические сети как модель представления знаний были предложены Р. Квиллингом в 1970-х гг. Одна из первых экспертных систем была разработана для химических исследований в середине 1960-х гг. Проект DENDRAL был предназначен для определения пространственных структур органических молекул. Одна из первых успешно действующих ЭС в области компьютерных систем и электроники (XCON) появилась только в конце 1970-х гг. Современные разработки ЭС в этой области связаны с проектированием конфигурации компьютеров, с диагностикой неисправностей, с управлением процессом производства компьютеров. |
|
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "Экспертная система (ЭС)" |
|
|