Управление инновационными рисками в ИТ-технопарках тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Федоров, Павел Юрьевич |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2005 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Управление инновационными рисками в ИТ-технопарках"
На правах рукописи
ФЕДОРОВ Павел Юрьевич
УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМИ РИСКАМИ В ИТ-ТЕХНОПАРКАХ
по специальностям: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отрасли связи и информатизации) и 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ
на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва, 2006
Работа выпонена во Всероссийском НИИ проблем вычислительной техники и информатизации (ВНИИПВТИ) Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации
Научный руководитель: доктор технических наук
Конявский Валерий Аркадьевич
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Сомик Кирил Васильевич
доктор экономических наук, профессор Шишкин Анатолий Викторович
Ведущая организация: Институт проблем управления
им. В.А. Трапезникова РАН
Защита состоится 27 апреля 2006 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д219.007.01 во ВНИИПВТИ адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., дом 8, конференц-зал (ауд. 213).
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ВНИИПВТИ. Адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., дом 8.
Автореферат разослан л27 марта 2006г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук
Н.Т. Монастырская
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В настоящее время отрасль информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) оказывает существенное влияние на развитие различных отраслей народного хозяйства. Широкое внедрение инновационных проектов в народное хозяйство России позволит во многих её отраслях повыситься эффективность производство качественно выпускаемой продукции. Однако анализ статистики по 30 000 проектам по разработке программного обеспечения в американских компаниях показывает, что успешно завершенные проекты составляют от 16% до 25%, проблемные проекты - от 46% до 53%, а проваленные - от 28% до 40%.
Такое состояние дел связанно с коммерческие риски в области информационных технологий, в частности, риски принятия решений о формах, размерах и сроках государственной поддержки ИКТ многократно увеличиваются как в случае удачных, так и в случае неудачных решений. Это создает специфические угрозы экономической составляющей информационной безопасности как в масштабе отрасли ИКТ, так и в масштабе всего народного хозяйства. Среди угроз информационной безопасности (ИБ) России многие экономические аспекты, названные в Указе Президента Российской Федерации от 29.04.96 г. и Доктрины информационной безопасности России, остаются потенциально опасными и сегодня.
В условиях рыночного хозяйства доступные государству меры управления экономикой ограничены в основном налогообложением и размещением государственных заказов. Кроме того, существуют и разнообразные специфические для отдельных отраслей методы господдержки. В частности, для ИКТ особенно большое значение имеет создание технопарков. Основной задачей технопарков является создание благоприятных условий для мекого и среднего инновационного бизнеса, являющегося, в свою очередь, бизнесом высоких технологий.
Инновационный бизнес вообще и в области ИКТ в частности, с одной стороны, является бизнесом высоко эффективным и, с другой стороны, бизнесом высоко рисковым. Причем основным источником рисков является неопределенность, порождаемая многочисленными и принципиально не устранимыми источниками, такими как:
- коммерческие перспективы научно-технических новаций;
Х эффективность инновационного менеджмента;
- предпочтения потенциальных потребителей и др.
Вследствие названных причин каждый инновационный проект (ИП) и каждый его этап имеет не высокую вероятность благоприятного исхода. Содержание названной проблемы определяется специфическим сочетанием следующих особенностей отрасли ИКТ:
- во-первых, уже упомянутая специфически большая роль государственной поддержки ИКТ в виде соответствую
- во-вторых, высокие инвестиционные риски (каждый инновационный проект и каждый его этап имеет не высокую вероятность благоприятного исхода, при том что наибольший эффект достигается на заключительном этапе, зависящем от предыдущих), которые, в свою очередь, порождают следующую последовательность взаимосвязанных рисков: отставание отрасли народнохозяйственные издержки - угрозы ИБ;
- в-третьих, риска недостаточной поддержки инноваций в ИКТ так как успешное завершение хотя бы небольшой доли инновационных проектов делает эффективной всю инвестиционную программу и, вместе с тем, так как недостаток поддержки приводит к технологическому застою, который порождает те же риски и угрозы, что и не эффективные вложения в господдержку ИКТ.
Таким образом, проблема снижения рисков и угроз экономических аспектов ИБ в ИКТ, предстает как проблема эффективного управления портфелем инновационных проектов в рамках технопарка. Эта проблема в научном отношении не тривиальна, так как связана с необходимостью комплексного учета вероятностей исходов этапов ИП, общих ресурсных ограничений на все проекты, выпоняемые в технопарке, сложной системы логических связей между отдельными проектами и их этапами, а так же общими целями и задачами технопарка.
Крупный вклад в развитие теории и прикладных методов анализа сложных социально-экономических систем внесли многие отечественные ученые. В их числе: академики А.К. Аганбегян, В.М. Глушков, C.B. Емельянов, JI.B. Канторович, H.H. Моисеев, Г.С. Поспелов, В.А. Трапезников, И.П. Федоренко, К.А., а также профессора Багриновский, В.Н. Бурков, B.JI. Вокович, О.В. Голосов, И.Н. Дрогобыцкий, В.В. Кульба и другие.
Усилиями этих ученых была сформирована база для дальнейшего обобщения результатов и развития на одном из актуальных направлений исследования - разработка методологии управления инновационными рисками.
Все сказанное содержит аргументацию актуальности диссертационного исследования, в котором предлагаются научно-методические подходы повышения качества управления инновационным бизнесом в технопарках в области ИКТ, способного существенно повысить вероятность благоприятных ожиданий от инноваций в ИКТ и как следствие, снижения тех рисков вступления России в ВТО, которые непосредственно связаны с ИКТ.
Целью диссертационного исследования является разработка эффективной методики управления инновационным бизнесом при инвестировании проектов в ИТ-технопраках и выработка на этой основе управленческих решений по обеспечению диверсификации рисков. В основу методики положены инструментальные средства, диалоговые процедуры и способы оптимизации расчетов и интерпретация результатов.
В соответствии с поставленными целями поставлены и решены следующие задачи:
- проведен анализ функционирования технопарков как формы государственной поддержки наукоемкого производства ИКТ, а также системы, обеспечивающей повышение ИБ России;
- сформулированы возможные риски инвестиций при создании проектов в технопарках, а также способы их нейтрализации, которые базируются на диверсификации бизнеса;
-определены возможные современные инструментальные программные средства для решения задач оптимизации управления инновационным бизнесом с учетом вероятностей благоприятных исходов, общих ресурсных ограничений, логических связей и целей;
- разработана экономико-математическая модель управления инновационным бизнесом ИТ-технопраков на базе диверсификации инновационных рисков;
-разработана процедура сокращения перебора при поиске оптимального управления бизнесом за счет использования логических формул возможного существования различных стратегий управления;
-организована процедуры диалогового взаимодействия пользователя с инструментальной системой;
- сформировано документационного обеспечения методики управления инновационным бизнесом ИТ-технопраков.
Объектом исследования являются ИТ-технопарки.
Предметом исследования являются методы и методики выработки управленческих решений в части государственных инвестиций в ИТ-технопарках.
Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составляет системный подход к моделированию сложных социально-экономических систем, основу которого составили ключевые положения кибернетики и общей теории систем.
В ходе проведения исследований использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области информационной безопасности, государственного регулирования экономикой, математического программирования. При решении конкретных задач были использованы научные работы в области теории вероятностей, математической статистики, теории графов, теории игр, а также материалы научной периодики, конференций и семинаров.
Решение поставленных в диссертации задач потребовало применения методов комбинаторного программирования, функционального, статистического, системного и комбинаторного анализа, а также использования аппарата теории вероятностей, теории графов и теории игр.
Диссертационная работа по своему содержанию соответствует пункту 15.102 специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отрасли связь и информатизация) (Пункт 15.102. Исследование форм и методов государственного регулирования на предприятиях связи и информатизации) и пункту 1.4 специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (Пункт 1.4. Разработка и исследование
моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснование инвестиционных решений).
Научная новизна заключается в решении проблемы разработки эффективной методики управления инновационным бизнесом при инвестировании информационных проектов в ИТ-технопраках и выработка на этой основе управленческих решений по обеспечению диверсификации рисков.
Научную новизна диссертации заключается в следующем.
По специальности 08.00.05:
1. На основе анализа существующих средств государственной поддержки наукоемкого производства были выявлены условия и этапы развития современных ИТ-технопарков, которые смогут обеспечить благоприятных условий для мекого и среднего инновационного бизнеса, являющегося, в свою очередь, бизнесом высоких технологий.
2. Определены основные источники инновационных рисков, базирующиеся на неопределенности, порождаемой многочисленными и принципиально не устранимыми источниками, снижение которых может быть достигнута за счет диверсификации бизнеса.
3. Проведен анализ и выявлены современные инструментальные программные средства Combinatorics в программной системе Decision, позволяющие на их основе осуществить решение задачи оптимизации управления инновационным бизнесом с учетом вероятностей благоприятных исходов, общих ресурсных ограничений, логических связей и целей.
По специальности 08.00.13: 4. Разработана экономико-математическая модель управления портфелем ИП в ИТ-технопарках на базе диверсификации их бизнеса, которая позволяет существенно повысить эффективности вложений, снизить коммерческие риски и уровня экономической опасности развития отрасли информатизации.
5. Разработана способы построения сети логических связей между вариантами этапов инновационных проектов, позволяющие существенно сократить перебора при поиске оптимальных стратегий управления бизнесом.
6. Разработана эффективной процедуры диалогового взаимодействия пользователя с инструментальной системой, которая позволяет достаточно просто использовать её для принятия решений управления инновационным бизнесом ИТ-технопраков.
7. Разработана экранные и выходные формы документационного обеспечения методики управления инновационным бизнесом ИТ-технопраков.
Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение математических и инструментальных программных средств для разработки новых моделей и методов управления инновационном бизнесом в ИТ-технопарках России.
Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую основу экономико-математического моделирования управления инновационным бизнесом в технопарках. Разработанные модели и методы направлены на решение практической задачи - повышения экономической составляющей ИБ рынка ИКТ и эффективности предприятий индустрии информатизации. Результаты исследований доведены до конкретных методик, агоритмов и рекомендаций по использованию инструментальной системы Decision.
Основные результаты исследования, имеющие практическое значение:
- инструментальные программные средств, реализующих комплексную методику управления инновационным бизнесом ИТ-технопраков на базе диверсификации инновационных рисков;
процедуры диалогового взаимодействия пользователя с инструментальной системой, которая позволяет достаточно просто использовать её для принятия решений управления инновационным бизнесом ИТ-технопраков.
Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны с планами научно-исследовательских работ ВНИИПВТИ Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации в области развития ИТ-технопарков в России. Основные положения диссертации включены в Отчет Мининформсвязи России по вопросу об анализе эффективности существующих ИТ-технопарков в России и их развитии.
Результаты исследований были также апробированы в ОАО ТЕЛЕКОМ при анализе проведения инновационной политики фирмы. Использование научных выводов и рекомендаций по принятию решений в указанных организациях позволит повысить конкурентоспособность предприятий ОАО ТЕЛЕКОМ, будет способствовать снижению рисков и уровня угроз экономической составляющее информационной безопасности России (соответствующий акт об использовании материалов исследования прилагается к тексту диссертации).
Теоретические и практические результаты диссертационного исследования были использованы при чтении общепрофессионального курса Автоматизированные информационные системы и Информационные технологии управления для студентов факультетов Информатики и Защита информации РГТУ.
Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение
- 8-й и 9-й Международных НПК Комплексная защита информации (Москва-Минск, ВНИИПВТИ, 2004 и 2005гг.);
- 3-й Международная НПК Телекоммуникационные и информационные технологии на транспорте России (Ростов н/Д, 2005);
- Международном семинаре Инновационная политика как фактор устойчивого развития: национальный и зарубежный опыт (Москва, Минобрнауки РФ, 2005);
- Tetra World Congress 2004, 23rd-25th November 2004, Austria Center, Vienna, Austria;
- Всероссийской НТК Социально-экономические аспекты современного развития России (Пенза: Филиал ВЗФЭИ, 2006),
а также семинарах кафедры информационной безопасности МГУ.
Публикации. Опубликовано 4 печатных работы общим авторским объём 1,9 п.л.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения, содержащего акт о внедрении результатов работы. Общий объем диссертационной работы 122 страниц, содержащих машинописный текст, 27 таблиц и 11 схем.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обосновывается актуальность диссертационной работы, формулируются цель и задачи исследования, определяется научная новизна, достоверность научных положений, описывается практическое использование результатов.
Первая глава посвящена анализу принципов, а так же накопленного отечественного и зарубежного опыта по организации и функционированию технопарков вообще и в области ИКТ, а также экономическим вопросам информационной безопасности России.
Высокие технологии могут быть определены, прежде всего, через набор наиболее часто встречающихся характеристик:
- высокая доля добавленной стоимости;
- высокая (свыше 50%) доля в цене расходов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР);
- широкое применение патентной защиты ключевых элементов конструкции и технологии;
- высокие риски проектов;
- значимые положительные внешние эффекты для развития образования и культуры.
Главный эффект линформационной революции - снижение транзакционных издержек по гигантскому количеству сделок, прежде всего, через снижение издержек на поиск и обработку информации, включая применение оптимизационных технологий. Этот эффект, при прочих равных условиях, способствует снижению среднего эффективного размера фирмы. Это приводит к тому, что в современных условиях инвестиции в отрасль информационных технологий определяют не только уровень развития ИТ индустрии, но так же и уровень экономического развития страны в целом.
Эти факторы определяют современные тенденции развития научных парков. В частности, согласно решений, принятых политическим руководством страны, предполагается создание научного парка, ориентированного на ИТ в Дубне.
В основе научных парков лежат четыре принципа:
- создание максимально благоприятных условий для наукоемкого производства, инновационного бизнеса и, таким образом, научно-технического прогресса;
- максимальное сближение, в том числе и территориальное, науки, производства и коммерции;
- объединение фирм, которые разрабатывают различные виды наукоемкой продукции, позволяющие создать условия для продуктивного обмена идеями и опытом;
- создание благоприятных условий для развития идей и их выживания на российском рынке.
В работе рассматривается роль и значение структурных компонент технопарка, а так же характерные недостатки технопарков. К структурным компонентам технопарка принято относить:
- территорию и здания;
- научно-исследовательские центры с кадровым и идейным потенциалом;
- промышленные фирмы, преобразующие потенциал исследовательских центров в рыночную продукцию;
- административно-управленческую структуру всего комплекса как единого целого;
- учреждения поддержки производственной и бытовой инфраструктуры.
К характерным недостаткам научных парков можно отнести:
- низкую экономическую эффективность капитальных вложений и длительные сроки окупаемости вложений (как правило, не менее 5-7 лет);
- конфликты с университетами, на базе которых они созданы;
- возникновение у фирм, входящих в состав научных парков, иждивенческих настроений, а так же коррупции на почве льгот.
Как показывает опыт успешных примеров осуществления инновационных проектов, система управления процессом инновации предполагает:
- создание на высшем уровне специализированных подразделений советов, комитетов или рабочих групп по разработке технической политики;
- создание центральных служб, отделений новых продуктов для координации инновационной деятельности;
- выделение целевых проектных групп или центров по разработке новой продукции;
- повышение роли находящихся в составе производственных отделений отделов НИОКР, лабораторий, научных центров, занимающихся инновационной деятельностью;
- образование подразделений и специальных фондов стимулирования инновационной деятельности;
- организацию консультационной помощи в области нововведений;
- создание специальных отраслевых лабораторий по проблемам освоения новой технологии.
Планирование как одна из основных функций управления инновационными процессами осуществляется с использованием методов экспертных оценок, моделирования и экстраполяции определенных тенденций
развития. Применение экспертных оценок, как правило, связано с ситуационным характером инновационной деятельности, когда требуется принять решение о целесообразности освоения того или иного новшества, определить наиболее перспективный вариант представленных, например, на конкурс, проектных решений, оценить уровень доходности от реализации инновационного проекта. Метод моделирования инновационного процесса базируется на использовании теории графов. В частности, наиболее четкое представление об инновационном процессе можно получить на основе построения смешанного графа, в котором отражены альтернативные направления исследований и разработок, а также - рабочее конструирование и изготовление опытных образцов изделий с последующим технологическим освоением масштабного производства новой продукции. В свою очередь, метод экстраполяции тесно связан с анализом тех или иных тенденций развития и распространением этих тенденций на перспективу.
При этом важно подчеркнуть, что до настоящего времени методы моделирования мало или вовсе не применялись для отбора инноваций и финансового управления ими. Настоящее диссертационное исследование имеет своей задачей воспонить этот пробел за счет разработки методов моделирования процессами управления инновационным бизнесом (портфелем инновационных проектов) и распространением методов экспертных оценок на решение задачи подготовки информации для оптимизационных расчетов.
Экспертиза, моделирование и экстраполяция применяются при прогнозировании догосрочного научно-технического и социально-экономического развития. Поэтому прогнозирование принято рассматривать как ступень и составную часть перспективного планирования при решении важных задач стратегического управления.
В работе обобщен анализ литературных источников, посвященных научным паркам, созданным еще в СССР, а так же современным научным паркам России. Отечественные производители наукоемкой продукции немало теряют при ее реализации за рубежом из-за неумения продавать. В частности, они обычно прибегают к услугам европейских и американских посредников, которые реализуют российскую наукоемкую продукцию по демпинговым ценам. Например, в Бразилии она продается на 30% дешевле существующих там цен. Отечественные разработки часто скупают за бесценок или вообще воруют, в результате чего ежегодные потери страны составляют 3-4 мрд. дол. Поэтому одной из важных задач ИТ-технопарков является продвижение наукоемкой продукции на рынок.
Рассматривается взаимодействие между местными, региональными и федеральными властями в научных парках в различных сферах, в частности: финансах; инфраструктуре; законодательстве; налогообложении; кадрах. Охарактеризована взаимосвязь инновационных рисков и экономических аспектов ИБ, а рассмотрен содержательный смысл основных групп показателей российского рынка ИКТ.
Вторая глава посвящена вопросам управления инновационным бизнесом в технопарках, в частности, разрабатывается экономико-математическая модель
управления портфелем ИП ИТ-технопарка. Для решения этой задачи была использована инструментальная система Decision, которая имеет в своем составе математическое и программное обеспечение, а также специально встроенные средства построения различных моделей комбинаторного программирования.
В общем виде ИП можно представить в виде последовательности следующих основных этапов: ФИ ПИ -+Р -*Пр -+С ОС Ч>ПП Ч>МЧ> Сб, где: ФИ - фундаментальное (теоретическое) исследование; ПИ -прикладные исследования; Р - разработка; Пр - проектирование; С строительство; ОС Ч освоение; ПП Ч промышленное производство; М -маркетинг; Сб - сбыт.
Любой этап любого ИП может осуществляться в разных вариантах, которые могут отличаться друг от друга по одному или нескольким из следующих признаков: составу испонителей работ; применяемым материалам и комплектующим; кооперационным связям; способам организации; масштабам; срокам; способам финансирования. Каждый вариант каждого этапа ИП имеет индивидуальный размер затрат и индивидуальный ожидаемый финансовый результат, который, в частности, может быть равен нулю. Введем следующие определения:
- мероприятием называется вариант этапа ИП, либо допонительные меры по осуществлению этапа; каждое мероприятие характеризуется стандартным набором аддитивных показателей, включая: затраты, прибыль, а так же показатель, характеризующий надежность мероприятия,
- надежностью мероприятия называется вероятность того, что мероприятие будет испонено в намеченные сроки и, при этом, будет достигнут ожидаемый результат (научный, технический или коммерческий);
- логической связью называется одно из следующих отношений между мероприятиями
- лисключают друг друга: ...,...,...;
- дожно присутствовать хотя бы одно из мероприятий: ...........;
- лесли ........... то ...,...,...;
- независимые:...,...,....
Среди мероприятий, относящихся к одному и тому же этапу одного и того же ИП, может существовать (либо не существовать) лосновное мероприятие, без осуществления которого этап не может быть успешно осуществлен.
Пусть MIJ%1 - мероприятие, представляющее собой этап j ИП номер /; PIJ:1 - надежность мероприятия My>i (единица в индексе означает, что речь идет об лосновном мероприятии).
Как правило, за счет увеличения финансирования можно принять допонительные меры, направленные на повышение надежности мероприятия. Пусть k=2,...,K(ij) Ч допонительные мероприятия, каждое из которых повышает надежность основного мероприятия №,1 соответственно на величины Pijj, k=2,...,K(ij).
В случае, если допонительные мероприятия сами по себе, без основного, не способны обеспечить благоприятный исход этапа ИП, то надежность этапа
равна: > а вероятность неблагоприятного исхода этапа ] ИП г равна:
1- м. Если же каждое из допонительных мероприятий способно
обеспечить благоприятный исход этапа, то вероятность неблагоприятного исхода этапа / ИП / равна вероятности неблагоприятного исхода каждого из мероприятий к=1,...,К(ц). Это вероятность того, что все эти мероприятия одновременно будут иметь неблагоприятный исход, выражается
величиной:
Итак, вероятность неблагоприятного исхода мероприятия у ИП / (обозначим равна:
1- У Р, ^основное и допонительные мероприятия
*-1 ' П)
||(1 - Р, уд),альтернативные мероприятия
Пусть ZJt| размер необходимого финансирования на мероприятие М^, и лу* - булева переменная, которая принимает значение 1, если мероприятие Мщ принимается для осуществления (включается в план) и значение 0 - если отклоняется.
Пусть V лимит финансирования (со стороны технопарка) всей совокупности осуществляемых в технопарке ИП в рассматриваемый период времени. Ограничение по финансированию имеет вид:
N 9 аи)
М /-1 А.1
Вероятность, что ИП номер / будет остановлен, на этапе г (обозначим Н1Г) равна:
ИП номер / может приносить прибыль не только на последнем этапе, а именно на этапе /' = 9, когда осуществляется производство некоторых новых, содержащих НОУ-ХАУ, товаров и услуг. Даже начальный этап, а именно этап фундаментальных исследований, может приносить определенные дивиденды за счет продажи лицензий.
Надежность мероприятия Л/у* такова:
Если обозначить расчетную прибыль от мероприятия Мц^ через Я к, где к=1,...,К(ц), то ожидаемая прибыль от мероприятия М^ равна произведению:
Тогда функционал цели управления ИП в ИТ-технопарке заключается в максимизации получения прибыли:
IX/ * А/ л* * П1ах (5)
Требование, чтобы этапы любого ИП осуществлялись в необходимой
последовательности выражается неравенствами следующего вида:
В случае, если существует набор С мероприятий, среди которых хотя бы одно дожно быть непременно выпонено (например, для реализации определенной технической полигики в ИТ-технопарке), то это требование выражается условием:
СI.!*)*>
Среди мероприятий, в частности, среди допонительных мероприятий к одному и тому же основному, могут существовать альтернативные, взаимно друг друга исключающие (по техническим, организационным или иным причинам). Пусть И? набор альтернативных мероприятий. Требование альтернативности выражается условием:
Возможно так же существование логически независимых мероприятий. В частности, возможен ИП, состоящий из одного мероприятия.
Система соотношений (1)-(9) является математически корректной формулировкой задачи управления портфелем инновационных проектов в виде задачи комбинаторного (булевого) программирования.
Рассмотрены экспертные методы получения исходной информации, необходимой для предварительного отбора проектов и оценки показателей, необходимых для выпонения оптимизационных расчетов с помощью модели (1)-(9). Проведен анализ инструментального ПО для оптимизационных расчетов по модели (1)-(9) и ПО для экспертизы проектов и получения исходных данных с помощью экспертных оценок.
Для повышения эффективности использования экономико-математической модели (1)-(9) разработаны формы сбора исходной информации для управления инновационным бизнесом в ИТ-технопарке. Расчеты по модели Форма 1 содержит информацию об отдельном мероприятии, которое является претендентом для включения в состав некоторого инновационного проекта, выпоняемого в ИТ-технопарке. Форма 2 содержит допонительную информацию о мероприятии. Форма 3 содержит данные о наименованиях инновационных проектов, выпоняемых в ИТ-технопарке, сроках выпонения и совокупном лимите финансирования.
Инновационный проект Этап Фактическое мероприятие или мероприятие, входящее в состав сложного условного мероприятия
Название М (О М (1) Описание №
Номера и наименования этапов I - фундаментальное (теоретическое) исследование;2 -прикладные исследования; 3 - разработка; 4 - проектирование; 5 - строительство; б -освоение; 7 Ч промышленное производство; 8 - маркетинг; 9 - сбыт.
Форма 2: Показатели мероприятия ._,_.
Номер ИП () Номер этапа 0) Номер варианта (к)
Объем финансирования, тыс-руб. Надежность, доли ед. (Р^ Расчетная прибыль, тыс. руб. Срок выпонения
Начало Окончание
Форма 3: Лимит финансирования
Технопарк: Перечень ИП
Ж! Название
Сроки
Начало Окончание
Объем финансирования, тыаргб.:
В форме 4 дается список мероприятий и их показателей. Форма 4: Список мероприятий технопарка ... на период от ^
(название)
М л/л Шифр Объем финансирования, тыс.руб. Рил) Доля государственного участия (или технопарка) Надежность, (Ьц*). доли ед. Ожидаемая прибыль, тыс.руб. (Ьщ'Ищ)
% Тыс.руб.
1
2
3
...
Примечание; - Шифр - набор чисел, разделенных запятой. При этом, первое число - номер ИП, второе число - номер этапа, третье число - номер мероприятия. Если мероприятие является условным, то шифр содержит более 3-х чисел. Причем 3-е и последующие числа Ч номера мероприятий, входящих в состав условного мероприятия ИП Ч название и номер инновационного проекта. Этап - название и номер этапа,- Мероприятие - название и номер мероприятия. Если мероприятие является условным, то указываются названия и номера всех, входящих в него мероприятий.
Для решения поставленной задачи рассмотрены различные способы построения сети логических связей и расчета надежностей мероприятий. Логическая сеть определяется содержанием мероприятий, которое включает в себя технические, технологические и организационные условия их реализации.
Построение логической сети тесно связано с разработкой диалоговых процедур, которым посвящена следующая заключительная глава диссертации. Пусть M;j k - вариант h этапа j ИП номер i. Для изображения логических связей (С) в диалоговом окне для ввода С в Combinatorics (см. рис. 1) предусмотрены следующие обозначения:
- [...,...,...] - лисключают друг друга:...;
-(...,...,...)-Если ... то ...;
- {...,...,...} - дожен присутствовать хотя бы один из: ....
В каждой строке диалогового окна записывается только одна С. В частности, возможны независимые мероприятия. Поскольку последовательность осуществления этапов любого ИП является технологической и организационной необходимостью, то требование, чтобы каждый последующий этап осуществляся после предыдущего этапа ИП, выражается с помощью логических связей следующего вида: -
для всех (и всех к.
Варианты осуществления одного и того же этапа одного и того же ИП могут быть альтернативными. Это требование выражается логическими условиями следующего вида: [Мч</,...Х Х Жуд! - для всех < и всех у. При этом, кроме того, может существовать требование, чтобы этап непременно был осуществлен, иначе говоря, чтобы хотя бы одно из мероприятий данного этапа было реализовано. Это требование выражается с помощью логического условия следующего типа: {М,у_Д.. - для всех / и всеху.
Рис. 1: Диалоговое окно СотЫпШопсз для ввода логических связей
В случае, если варианты осуществления этапа ИП не альтернативны и среди них существует основной вариант и допонительные варианты, то для выражения этого требования в виде логических связей необходимо вводить в рассмотрение условные мероприятия, образованные из сочетаний основного и допонительных мероприятий для данного этапа данного ИП.
Пусть М
содержит элемент
В этом случае требование, чтобы на этапе ] для ИП номер / было осуществлено основное мероприятие с некоторым допонительным выражается с помощью сочетания следующих логических условий: [М"^, geGJ] и {,
В случае, если ИП состоит из единственного этапа, например, фундаментальное исследование и продажа лицензии, то предстает в
качестве независимого мероприятия. В случае, если какой-либо из этапов ИП не является обязательным то соответствующее логическое условие типа Дожен присутствовать хотя бы один из: ... исключается. Иначе говоря, для соответствующих ( и у может исключаться либо логическая связь {Л/у,/,...уМ^к,--Мил), либо логическая связь {Ми1г,деС^ }.
Возможны ситуации, когда некоторый вариант выпонения этапа некоторого ИП оказывается так же достаточным для соответствующего этапа другого ИП. Это значит, что наряду с логическими связями вида (Мщ)Ч^ Л/уч.*) возможны логические связи вида (М^к)Ч>( М-,-^, где М' или вида
(К^КЛ где Ь4'Ш8Ъ'.
Мгхг- Ч
мтхГ'
мтЧ Ч м2М
Мцг ...... Ч Я*гг
М2,2,3 МШ- Ч м2З
* Мзхг
Рис. 2: Варианты связных подсетей на множестве мероприятий
Возможны случаи, когда альтернативность мероприятий порождает ветвящиеся альтернативные цепочки. Способы расчета надежностей мероприятий с применением формул (1), (4) и (5) зависят от логических связей между мероприятиями. Некоторые характерные ситуации илюстрирует рисунок 2.
Вариант основного и допонительных мероприятий применим в случае
А на рисунке 2 (см. формулу 1), а вариант альтернативных мероприятий применим в случае Б. Из рисунка 2 можно видеть, что более сложные ситуации сводятся к двум предыдущим. Действительно, вероятность неблагоприятного исхода М3,4,, зависит от вероятностей неблагоприятных исходов №3,2,1 и и рассчитывается по варианту альтернативных
мероприятий. Причем это последнее не зависит от способа расчета вероятности неблагоприятных исходов альтернатив М}>2,1 и
В третьей главе рассматриваются вопросы построения диалоговых процедур оптимизации и способы интерпретации результатов оптимизационных расчетов по управлению инновационным бизнесом ИТ-технопарка. Приведены исходные данные, полученные с помощью экспертных оценок для набора инновационных проектов, которые могут бьггь осуществлены в ИТ-технопарке города Дубны. В работе рассмотрена следующая логическая сеть связей:
да^л-кло,^)
(М,14-6,1№1,4-6,2)~^(М1:7-9, у) ^1,4-6,^(М^ 7-9,2)
(№1,4-6,1^61,4-6,7_9,з)
Мз^.9,1
М3^-9,2
Мз^-9,3
С учетом этих логических связей с помощью формул (1), (4) и (5) рассчитаны надежности всех мероприятий, показанные в таблице 1. С использованием данных таблицы 1, а так же формы 1 и формы 2 запонена форма 4.
Таблица 1: Надежности мероприятий
Шифр мероприятия Надежность (Р) Вероятность неблагоприятного исхода (О) Вероятность остановки на этапе (Н) Фактическая надежность (Ь)
1.1-3.1 0,90 0,90
1.4-6.1 0.75 0.25 0,68 0.08
1.4-62 0,65 0,35 0.59 0.15
1.7-9,1 0.65 0,51 0,37 022
1.7-9,2 0,50 0,51 0,32 024
1,7-9,3 0,55 0,51 0,24 0,34
2,2,1 0,95 0,95
2.(3.8.9). 1 0.55 0,45 0.52 0.21
2,(3.8.9),2 0,75 0,25 0,71 0,07
2,(3,8,9),3 0,35 0.65 0,33 0,43
2.(3,8.9),4 0,87 0,13 0,83 0,02
2,(3,8,9),5 0,91 0,09 0,86 0,01
3.3-9.1 0,60 0,60
3.3-9,2 0,65 0,65
3.3-9,3 0,30 0,30
Результаты оптимизации и их интерпретация представлены в тексте диссертации. В каждой строке на рисунке 3 представлен набор возможных мероприятий, который обладает следующими свойствами:
- требует совокупных затрат государственного финансирования в заданном пределе;
- не противоречит ни одному из логических ограничений;
- обеспечивает прирост прибыли целевому показателю.
Форма 4: Список мероприятий ИТ-технопарка Дубна на период от 1.01.06 до 1.01.09
№ п/п Шифр Объем финансирования, тыс.руб. Прибыль, тыс.руб. гад Доля государственного участия (или технопарка) Фактическая надежность, domed Ожидаемая прибыль, тыс.руб.
% Тыс.руб.
1 1.1-3,1 135 235 35 47,25 0,90 211,50
2 1,4-6,1 117 0 35 40,95 0,08 0,00
3 1,4-6,2 97 0 35 33,95 0,15 0,00
4 1,7-9,1 317 755 35 110,95 0,22 167,63
5 1,7-9,2 517 1325 35 180,95 0,34 452,57
6 1,7-9,3 731 1905 35 255,85 0,34 653,52
7 2,2,1 35 0 35 12,25 0,95 0,00
8 2,(3,8,9),1 97 211 35 33,95 0,21 45,34
9 2,(3,8,9),2 33 65 35 11,55 0,07 4,67
10 2,(3,8,9),3 101 905 35 35,35 0,43 392,66
11 2,(3,8,9),4 29 55 35 10,15 0,02 1,24
12 2,(3,8,9),5 47 77 35 16,45 0,01 0,94
13 3,3-9,1 25 35 35 8,75 0,60 21,00
14 3,3-9,2 15 27 35 5,25 0,65 17,55
15 3,3-9,3 15 45 35 5,25 0,30 13,50
Показатель ЦП/ОР - выражает рентабельность государственного финансирования (отношение совокупной прибыли к объему инвестиций).
Госфинансирование Прибыль ЦП/ОР Элементы
5,25 17,55 3,34 15
8,75 21,00 2,40 14
10,50 31,05 2,96 15 16
14,00 38,55 2,75 14 15
19,25 52,05 2,70 14 15 16
41,65 53,29 1,28 8 12 14 15 16
43,05 56,72 1,32 8 10 14 15 16
47,25 211,50 4,48 2
47,60 392,66 8,25 8 11
52,85 410,21 7,76 8 11 15
56,35 413,66 7,34 8 11 14
58,10 423,71 7,29 8 11 15 16
61,60 431,21 7,00 8 11 14 15
66,85 444,71 6.65 8 11 14 15 16
77,00 445,95 5,79 8 11 12 14 15 16
78,40 449,38 5,73 8 10 11 14 15 16
86,80 455,55 5,25 8 9 11 15
90,30 459,00 5,08 8 9 11 14
92,05 469,05 5,10 8 9 11 15 16
94,85 604,16 6,37 2 8 11
100,10 621,71 6,21 2 8 11 15
103,60 625,16 6,03 2 8 11 14
105,35 635,21 6,03 2 8 и 15 16
108,85 642,71 5,90 2 8 11 14 15
114,10 656,21 5,75 2 8 11 14 15 16
124,25 657,45 5,29 2 8 и 12 14 15 16
125,65 660,88 5,26 2 8 10 11 14 15 16
134,05 667,05 4,98 2 8 9 и 15
137,55 670,50 4,87 2 8 9 11 14
139,30 680,55 4,89 2 8 9 и 15 16
142,80 688,05 4,82 2 8 9 и 14 15
148,05 701,55 4,74 2 8 9 11 14 15 16
158,20 702,79 4,44 2 8 9 и 12 14 15 16
159,60 706,22 4,42 2 8 9 10 и 14 15 16
169,75 707,46 4,17 2 8 9 10 11 12 14 15 16
186,20 708,40 3,80 2 8 9 10 11 12 13 14 15 16
280,70 771,79 2.75 2 3 4 5 8 и
285,95 789,34 2,76 2 3 4 5 8 и 15
289,45 792,79 2,74 2 3 4 5 8 11 14
291,20 802,84 2,76 2 3 4 5 8 и 15 16
294,70 810,34 2,75 2 3 4 5 8 11 14 15
299,95 823,84 2,75 2 3 4 5 8 и 14 15 16
310,10 825,08 2,66 2 3 4 5 8 11 12 14 15 16
311,50 828,51 2,66 2 3 4 5 8 10 11 14 15 16
319,90 834,68 2,61 2 3 4 5 8 9 11 15
323,40 838,13 2,59 2 3 4 5 8 9 11 14
325,15 848,18 2,61 2 3 4 5 8 9 11 15 16
328,65 855,68 2,60 2 3 4 5 8 9 11 14 15
333,90 869,18 2,60 2 3 4 5 8 9 11 14 15 16
344,05 870,42 2,53 2 3 4 5 8 9 11 12 14 15 16
345,45 873,85 2,53 2 3 4 5 8 9 10 11 14 15 16
350,70 1056,73 3,01 2 3 4 6 8 11
355,95 1074,28 3,02 2 3 4 6 8 и 15
359,45 1077,73 3,00 2 3 4 6 8 11 14
361,20 1087,78 3,01 2 3 4 6 8 11 15 16
364,70 1095,28 3,00 2 3 4 6 8 11 14 15
369,95 1108,78 3,00 2 3 4 6 8 и 14 15 16
380.10 1110,02 2,92 2 3 4 6 8 11 12 14 15 16
381,50 1113,45 2,92 2 3 4 6 8 10 11 14 15 16
389,90 1119,62 2,87 2 3 4 6 8 9 11 15
393,40 1123,07 2,85 2 3 4 6 8 9 и 14
395,15 1133,12 2,87 2 3 4 6 8 9 и 15 16
398,65 1140,62 2,86 2 3 4 6 8 9 и 14 15
403,90 1154,12 2,86 2 3 4 6 8 9 и 14 15 16
Рис 3 Возможные варианты распределения государственного финансирования между мероприятиями ИП, выпоняемыми в ИТ технопарке
В заключении перечислены основные результаты работы.
1. Проанализированы существующие научно-методические подходы к управлению инновационным бизнесом в ИТ-технопарках; сформулированы основные принципы государственной поддержки инновационного бизнеса в области ИКТ; выявлены основные методические трудности управления рисковыми наукоемкими инвестициями, в частности:
- сложная структура и взаимная обусловленность рисков инновационных проектов;
- сложная система логических связей между вариантами этапов инновационных проектов, выпоняемых в ИТ-технопарке;
- наличие общих ресурсных ограничений и целей.
Все это делает задачу управления инновационным бизнесом в ИТ-технопарках не тривиальной экономико-математической задачей.
2. Проведен анализ проблем, связанных с управлением инновационным бизнесом в ИТ-технопарках и ожидаемым вступлением России в ВТО. Проанализированы риски, порождаемые не эффективным вложением средств в случае усиления конкурентной борьбы.
3. Проанализированы специальные программные средства принятия решений и обоснована необходимость применения модуля Combinatorics инструментальной системы Decision для управления портфелем ИП ИТ-технопарка; показано, что предлагаемые подходы позволяют преодолеть проблемы, перечисленные в п.п. 1 и 2 настоящих выводов.
4. Разработаны основные принципы управления инновационным бизнесом в части его государственной поддержки с учетом рисков, логических условий и ресурсных ограничений.
5. Разработана экономико-математическая модель управления инновационным бизнесом.
6. Разработаны способы сбора и первичной подготовки информации об ИП с применением экспертных оценок.
7. Проанализированы программные продукты для предварительного отбора и ранжирования ИП с применением экспертных оценок.
8. Выпонены практические расчеты, показавшие практическую применимость предлагаемых методов, их работоспособность и эффективность. На основе сопоставления вариантов решений, принимаемых традиционными методами и решений, которые можно получить с применением оптимизационных расчетов с помощью предложенной в диссертации методологии позволяет заключить, что ожидаемое повышение эффективности управления может составить от нескольких процентов, до 10-11% от объема инвестиций.
9. Сформулированы методические рекомендации по управлению инновационным бизнесом в ИТ-технопарках с помощью современных оптимизационных компьютерных технологий.
По теме опубликованы следующие работы
1. Федоров П.Ю. Проблемы государственной поддержки инновационного бизнеса IT-технопарках в России// В сборнике статей Всероссийской научно-практической конференции Социально-экономические аспекты современного развития России, Пенза: Филиал ВЗФЭИ, 2006 - 0,3 пл.
2. Федоров П.Ю. Диверсификация инновационных рисков в ИКТ и экономическая безопасность// Консультант директора №3, 2006, 0,7 п.л.
3. Федоров П.Ю. Системный подход при создании телекоммуникационной сети транспортного комплекса Российской Федерации// В сборнике докладов 3-й Международной НПК "Телекоммуникационные и информационные технологии на транспорте России", Ростов н/Д, Ростовский государственный университет путей сообщений, 2005 - 0,5 пл.
4. Pavel Fedorov "Developing scalable TETRA solutions for the Russian PMR market", Tetra World Congress 2004, 23rd-25th November 2004, Austria Center, Vienna, Austria, 0,4 пл.
Отпечатано в ООО РФК-Имидж Лаб Тираж 100 экз. Заказ № 17/5
POCA 74o7
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Федоров, Павел Юрьевич
Введение
Глава первая. Технопарки как форма государственной поддержки наукоемкого производства и экономическая безопасность
1.1. Принципы и формы организации научных парков
1.2. Структурные компоненты и эффективность научного парка
1.3. Инновационный менеджмент фирмы и его организационные формы
1.4. Научные парки в России
1.5. Государственная поддержка научных парков
1.6. Риски инвестиций и экономическая безопасность
1.7. Показатели, характеризующие российский рынок ИКТ
Глава вторая. Оптимальное управление инновационным бизнесом
2.1. Модель управления инновационным бизнесом в технопарках
2.2. Экспертные методы оценки инновационных проектов
2.2.1. Экспертные оценки и субъективная вероятность
2.2.2. Применение субъективных вероятностей для оценки признаков
2.2.3. Обеспечение аддитивности
2.2.4. Организация экспертизы
2.3. Программное обеспечение для управления инновационным бизнесом
2.3.1. ПО для управление портфелем инновационных проектов технопарков
2.3.2. ПО для ранжирования и предварительного отбора проектов
2.4. Формы сбора исходной информации для управления инновационным бизнесом в технопарке
2.5. Способы построения сети логических связей и расчета надежностей мероприятий
Глава третья. Диалоговые процедуры оптимизации и способы интерпретации результатов оптимизационных расчетов по управлению инновационным бизнесом технопарка
3.1. Инвестиционные проекты и мероприятия
3.2. Сеть логических связей и показатели мероприятий
3.3. Результаты оптимизации и их интерпретация 111 Выводы и результаты исследования 116 Литература
Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление инновационными рисками в ИТ-технопарках"
Актуальность темы исследования. В настоящее время отрасль информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) оказывает существенное влияние на развитие различных отраслей народного хозяйства. Широкое внедрение инновационных проектов в народное хозяйство России позволит во многих её отраслях повыситься эффективность производства и качество выпускаемой продукции. Однако анализ статистики по 30 ООО проектам по разработке программного обеспечения в американских компаниях показывает, что успешно завершенные проекты составляют от 16% до 25%, проблемные проекты - от 46% до 53%, а проваленные - от 28% до 40%.
Такое состояние дел связанно с коммерческие риски в области информационных технологий, в частности, риски принятия решений о формах, размерах и сроках государственной поддержки ИКТ многократно увеличиваются как в случае удачных, так и в случае неудачных решений. Это создает специфические угрозы экономической составляющей информационной безопасности как в масштабе отрасли ИКТ, так и в масштабе всего народного хозяйства. Среди угроз информационной безопасности (ИБ) России многие экономические аспекты, названные в Указе Президента Российской Федерации1 от 29.04.96 г. и Доктрины информационной безопасности России, остаются потенциально опасными и сегодня.
В условиях рыночного хозяйства доступные государству меры управления экономикой ограничены в основном налогообложением и размещением государственных заказов. Кроме того, существуют и разнообразные специфические для отдельных отраслей методы господдержки. В частности, для ИКТ особенно большое значение имеет создание технопарков. Основной задачей технопарков является создание
1 Указ Президента Российской Федерации от 29.04.96 г. № 608 "О Государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации (Основных положениях)" благоприятных условий для мекого и среднего инновационного бизнеса, являющегося, в свою очередь, бизнесом высоких технологий.
Инновационный бизнес вообще и в области ИКТ в частности, с одной стороны, является бизнесом высоко эффективным и, с другой стороны, бизнесом высоко рисковым. Причем основным источником рисков является неопределенность, порождаемая многочисленными и принципиально не устранимыми источниками, такими как:
- коммерческие перспективы научно-технических новаций;
- эффективность инновационного менеджмента;
- предпочтения потенциальных потребителей и др.
Вследствие названных причин каждый инновационный проект (ИП) и каждый его этап имеет не высокую вероятность благоприятного исхода. Содержание названной проблемы определяется специфическим сочетанием следующих особенностей отрасли ИКТ: во-первых, уже упомянутая специфически большая роль государственной поддержки ИКТ в виде соответствующих технопарков;
- во-вторых, высокие инвестиционные риски (каждый инновационный проект и каждый его этап имеет не высокую вероятность благоприятного исхода, при том что наибольший эффект достигается на заключительном этапе, зависящем от предыдущих), которые, в свою очередь, порождают следующую последовательность взаимосвязанных рисков: отставание отрасли - народнохозяйственные издержки - угрозы ИБ;
- в-третьих, риска недостаточной поддержки инноваций в ИКТ так как успешное завершение хотя бы небольшой доли инновационных проектов делает эффективной всю инвестиционную программу и, вместе с тем, так как недостаток поддержки приводит к технологическому застою, который порождает те же риски и угрозы, что и не эффективные вложения в господдержку ИКТ.
Таким образом, проблема снижения рисков и угроз экономических аспектов ИБ в ИКТ, предстает как проблема эффективного управления портфелем инновационных проектов в рамках технопарка. Эта проблема в научном отношении не тривиальна, так как связана с необходимостью комплексного учета вероятностей исходов этапов ИП, общих ресурсных ограничений на все проекты, выпоняемые в технопарке, сложной системы логических связей между отдельными проектами и их этапами, а так же общими целями и задачами технопарка.
Крупный вклад в развитие теории и прикладных методов анализа сложных социально-экономических систем внесли многие отечественные ученые. В их числе: академики А.К. Аганбегян, В.М. Глушков, С.В. Емельянов, JI.B. Канторович, Н.Н. Моисеев, Г.С. Поспелов, В.А. Трапезников, И.П. Федоренко, К.А., а также профессора К.А. Багриновский, В.Н. Бурков, B.JI. Вокович, О.В. Голосов, И.Н. Дрогобыцкий, В.В. Кульба и другие.
Усилиями этих ученых была сформирована база для дальнейшего обобщения результатов и развития на одном из актуальных направлений исследования - разработка методологии управления инновационными рисками.
Все сказанное содержит аргументацию актуальности диссертационного исследования, в котором предлагаются научно-методические подходы повышения качества управления инновационным бизнесом в технопарках в области ИКТ, способного существенно повысить вероятность благоприятных ожиданий от инноваций в ИКТ и как следствие, снижения тех рисков вступления России в ВТО, которые непосредственно связаны с ИКТ.
Целью диссертационного исследования является разработка эффективной методики управления инновационным бизнесом при инвестировании проектов в ИТ-технопарках и выработка на этой основе управленческих решений по обеспечению диверсификации рисков. В основу методики положены новые инструментальные средства, диалоговые процедуры и способы оптимизации расчетов.
В соответствии с поставленными целями поставлены и решены следующие задачи:
- проведен анализ функционирования технопарков как формы государственной поддержки наукоемкого производства ИКТ, а также системы, обеспечивающей повышение ИБ России;
- сформулированы возможные риски инвестиций при создании проектов в технопарках, а также способы их нейтрализации, которые базируются на диверсификации бизнеса;
- определены возможные современные инструментальные программные средства для решения задач оптимизации управления инновационным бизнесом с учетом вероятностей благоприятных исходов, общих ресурсных ограничений, логических связей и целей;
- разработана экономико-математическая модель управления инновационным бизнесом ИТ-технопарков на базе диверсификации инновационных рисков;
- разработана процедура сокращения перебора при поиске оптимального управления бизнесом за счет использования логических формул возможного существования различных стратегий управления;
- организованы процедуры диалогового взаимодействия пользователя с инструментальной системой;
- сформировано документационное обеспечение методики управления инновационным бизнесом ИТ-технопарков.
Объектом исследования являются ИТ-технопарки.
Предметом исследования являются методы и методики выработки управленческих решений в части государственных инвестиций в ИТ-технопарках.
Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составляет системный подход к моделированию сложных социально-экономических систем, основу которого составили ключевые положения кибернетики и общей теории систем.
В ходе проведения исследований использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области информационной безопасности, государственного регулирования экономикой, математического программирования. При решении конкретных задач были использованы научные работы в области теории вероятностей, математической статистики, теории графов, теории игр, а также материалы научной периодики, конференций и семинаров.
Решение поставленных в диссертации задач потребовало применения методов комбинаторного программирования, функционального, статистического, системного и комбинаторного анализа, а также использования аппарата теории вероятностей, теории графов и теории игр.
Диссертационная работа по своему содержанию соответствует пунктам 15.95 и 15.102 специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности, в том числе экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (связь и информатизация)) (Пункт 15.95. Исследование влияния связи и информатизации на развитие рынков, производительных сил, эффективность общественного производства, социально-экономический прогресс и экономическую безопасность. Пункт 15.102. Исследование форм и методов государственного регулирования на предприятиях связи и информатизации) и пункту 1.4 специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики (Пункт 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснование инвестиционных решений).
Научная новизна заключается в решении проблемы разработки эффективной методики управления инновационным бизнесом при инвестировании информационных проектов в ИТ-технопарках и выработка на этой основе управленческих решений по обеспечению диверсификации рисков.
Научную новизну содержат следующие положения:
По специальности 08.00.05:
1. На основе анализа существующих средств государственной поддержки наукоемкого производства были определены условия и этапы развития современных ИТ-технопарков, которые смогут обеспечить благоприятные условия для мекого и среднего инновационного бизнеса, являющегося, в свою очередь, бизнесом высоких технологий.
2. Определены основные источники инновационных рисков, базирующихся на неопределенности, порождаемой многочисленными и принципиально не устранимыми факторами, снижение которых может быть достигнута за счет диверсификации бизнеса.
3. Проведен анализ и предложены современные инструментальные программные средства Combinatorics в программной системе Decision, позволяющие осуществить решение задачи оптимизации управления инновационным бизнесом с учетом вероятностей благоприятных исходов, общих ресурсных ограничений, логических связей и целей.
По специальности 08.00.13:
1. Разработана экономико-математическая модель управления портфелем ИП в ИТ-технопарках на базе диверсификации бизнеса, которая позволяет существенно повысить эффективности вложений, снизить коммерческие риски и уровень экономической безопасности развития отрасли информатизации.
2. Разработаны способы построения сети логических связей между вариантами этапов инновационных проектов, позволяющие существенно сократить перебор при поиске оптимальных стратегий управления бизнесом.
3. Разработаны экранные и выходные формы документационного обеспечения методики управления инновационным бизнесом ИТ-технопарков.
4. Разработана эффективная процедура диалогового взаимодействия пользователя с инструментальной системой, которая позволяет достаточно просто использовать её для принятия решений управления инновационным бизнесом ИТ-технопарков.
Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение математических и инструментальных программных средств для разработки новых моделей и методов управления инновационным бизнесом в ИТ-технопарках России.
Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую основу экономико-математического моделирования управления инновационным бизнесом в технопарках. Разработанные модели и методы направлены на решение практической задачи - повышения экономической составляющей ИБ рынка ИКТ и эффективности предприятий индустрии информатизации. Результаты исследований доведены до конкретных методик, агоритмов и рекомендаций по использованию инструментальной системы Decision.
Основные результаты исследования, имеющие практическое значение:
- инструментальные программные средства, реализующих комплексную методику управления инновационным бизнесом ИТ-технопарков на базе диверсификации инновационных рисков; процедуры диалогового взаимодействия пользователя с инструментальной системой, которая позволяет достаточно просто использовать её для принятия решений управления инновационным бизнесом ИТ-технопарков.
- экранные и выходные формы документационного обеспечения методики управления инновационным бизнесом ИТ-технопарков.
Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны с планами научно-исследовательских работ ВНИИПВТИ Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации в области развития ИТ-технопарков в России. Основные положения диссертации включены в отчет
Мининформсвязи России по вопросу анализа эффективности существующих ИТ-технопарков в России и их развития.
Результаты исследований апробированы в ОАО ТЕЛЕКОМ при анализе проведения инновационной политики фирмы. Использование научных выводов и рекомендаций по принятию управленческих решений позволяет повысить конкурентоспособность предприятий ОАО ТЕЛЕКОМ, способствует снижению рисков и уровня угроз экономической составляющей информационной безопасности России.
Теоретические и практические результаты диссертационного исследования были использованы при чтении курса Автоматизированные информационные системы и Информационные технологии управления для студентов факультетов Информатика и Защита информации РГГУ.
Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение 8-й, 9-й и 10-й Международных НПК Комплексная защита информации (Москва-Минск, ВНИИПВТИ, 2004, 2005 и 2006гг.); 3-й Международной НПК Телекоммуникационные и информационные технологии на транспорте России (Ростов н/Д, 2005); Международного семинаре Инновационная политика как фактор устойчивого развития: национальный и зарубежный опыт (Москва, Минобрнауки РФ, 2005); Tetra World Congress 2004, 23rd-25th November 2004, Austria Center, Vienna, Austria; Всероссийской НТК Социально-экономические аспекты современного развития России (Пенза: Филиал ВЗФЭИ, 2006), а также на семинарах ИПУ РАН, кафедрах ВЗФЭИ и МГУ.
Публикации. Опубликовано 6 печатных работ авторским объёмом 2,7 п.л.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения, содержащего акт о внедрении результатов работы. Общий объем диссертационной работы 122 страниц, содержащих машинописный текст, 27 таблиц и 11 схем.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Федоров, Павел Юрьевич
Выводы и результаты исследования
1. Проанализированы существующие научно-методические подходы к управлению инновационным бизнесом в технопарках; сформулированы основные принципы государственной поддержки инновационного бизнеса в области ИКТ; выявлены основные методические трудности управления рисковыми наукоемкими инвестициями, в частности:
- наличие высоких рисков при выпонении каждого этапа ИП;
- небольшая вероятность успешного завершения и коммерческого успеха каждого ИП;
- высокая эффективность некоторых ИП, которая способна сделать эффективной всю инвестиционную программу;
- высокие риски как не эффективного финансирования, так и недостаточного финансирования;
- особая роль технопарков как формы господдержки инновационного бизнеса в ИКТ;
- наличие общих ресурсных ограничений и целей, а так же сложной системы логических связей между вариантами этапов ИП.
Все это делает задачу управления инновационным бизнесом в технопарках не тривиальной с научной точки зрения.
2. Проведен анализ проблем, связанных с управлением инновационным бизнесом в технопарках и ожидаемых вступления России в ВТО. Проанализированы риски, порождаемые не эффективным вложением средств в случае усиления конкурентной борьбы.
3. Проанализированы специальные программные средства принятия решений и обоснована необходимость применения модуля Combinatorics инструментальной системы лDecision для управления портфелем ИП технопарка для разработки методических подходов, позволяющих преодолеть проблемы, перечисленные в п.п. 1 и 2 настоящих выводов.
4. Разработаны основные принципы управления инновационным бизнесом в части его государственной поддержки с учетом рисков, логических условий и ресурсных ограничений.
5. Разработана экономико-математическая модель управления инновационным бизнесом.
6. Разработаны способы сбора и первичной подготовки информации об ИП с применением экспертных оценок.
7. Проанализированы программные продукты для предварительного отбора и ранжирования ИП.
8. Выпонены практические расчеты, показавшие практическую применимость предлагаемых методов, их работоспособность и эффективность. На основе сопоставления вариантов решений, принимаемых традиционными методами и решений, которые можно получить с применением оптимизационных расчетов с помощью предложенной в диссертации методологии позволяет заключить, что ожидаемое повышение эффективности управления может составить от нескольких процентов, до 1011% от объема инвестиций.
9. Сформулированы методические рекомендации по управлению инновационным бизнесом в технопарках с помощью современных оптимизационных компьютерных технологий.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Федоров, Павел Юрьевич, Москва
1. Ансофф И. Стратегическое управление. - М.: Экономика, 1989.-519 с.
2. Афанасьев М.П. Маркетинг: стратегия и практика фирмы. М.: Финстатинформ, 1995, 513 стр.
3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1994ю - 288 с.
4. Бизнес. Оксфордский токовый словарь. М.:Прогресс-Академия, РГТУ, 1995, 400 стр.
5. Бункина М.К., Семенов В.А. Макроэкономика. М.: ДИС, 1997, 320 стр.
6. Герчикова И.Н. Маркетинг. Организация. Технология. -М.: Издательство школы международного бизнеса МГИМО, 1990. 158 с.
7. Голубева С. Менеджмент сбыта (опыт Германии)// Российский экономический журнал.-1994.-№9.-С.37-41.
8. Голубков Е.П., Голубкова Е.Н., Секерин В.Д. Маркетинг: Выбор лучшего решения. -М.: Экономика, 1993.-222с.
9. Гордон М.П. Логистика товародвижения. М.: Центр экономики и маркетинга, 1999. -194с.
10. Ю.Грошев В. Ходинговые компании в рыночной экономике// Бизнес.-1993.-№№7-8.-С. 5-6.
11. Н.Дайан А., Букерель Ф., Ланнари Р. и др Академия рынка: маркетинг. М. Экономика.-1993 .-572с.
12. Деза Г. Ходинг-компании в современной экономике// Внешняя торговля. -1989.-№ 11.-С.43-45.
13. Дракер П.Ф. Управление, нацеленное на результаты. -М.: Технологическая школа бизнеса, 1992.- 192с.
14. Н.Егоров А.Ю. Комплексный анализ в системе маркетинговой деятельности. -М.: Вся Москва, 1994.-155с.
15. Завьялов П.С., Демидов В.Е. Формула успеха: маркетинг. М.: Международные отношения, 1991. - 416 с.
16. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединении. Ч JL: Машиностроение, 1986.-246 с.
17. Ивашковский С.Н. Макроэкономика. М.: Дело, 2002. -415с.
18. Ивашковский С.Н. Микроэкономика. М.: Дело, 2002. -471с.
19. Карлоф Б. Деловая стратегия. М.: Экономика, 1991.-238с.
20. Карпов В. Стратегический маркетинг в условиях отечественного рынка// Маркетинг. 1993.-№3.-С.42-54.
21. Котлер Ф. Основы маркетинга. -М.: Прогресс, 1990.-736с.
22. Котлер Ф. Управление маркетингом, М.: Наука, 1970, 176 стр.
23. Котлер Ф. Маркетинг в третьем тысячелетии. М.:АСТ, 2000, 270 стр.
24. Крутиков Ф. Маркетинг и управление производством// Экономист.-1991.-№4.-С.45-55.
25. Лихтенштейн В.Е. Модели дискретного программирования. М.: Наука, 1971,237 стр.
26. Лихтенштейн В.Е. Дискретность и случайность в экономико-математических задачах. М.: Наука, 1973. -216с.
27. Лихтенштейн В.Е. Неопределенность, рынок и план. //. Наука и человечество. Международный ежегодник. Издается совместно с ЮНЕСКО. М.: Знание, 1994.Стр. 204-221
28. Лунин В.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях в условиях рыночной экономики. М.: Международные отношения, 1993. -112 с.
29. Макконнел, Брю С. Экономикс, Т. 2. М.: Экономика, 1992. - 435 с.
30. Майтель Ш. Экономика для менеджеров. М.: Дело 1966.
31. Макаров И.МД Виноградская Т.М., Рубчинский А.А, Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982, 325 стр.
32. Маркетинг во внешнеэкономической деятельности предприятия. М.: Внешторгиздат, 1990.
33. Маркетинг/ Под ред. А.Н.Романова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995.-560с
34. Маркетинговый подход к управлению (попытка схематизации)// Российский экономический журнал,- 1992.-№10.-С.65-68.
35. Маршал А. Принципы экономической науки. М: Прогресс, 1993. - 351 с.
36. Мерсер Д.ИБМ: Управление в самой преуспевающей корпорации мира. -М.: Прогресс, 1991.- 185с.
37. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. -М.: Дело, 1992. 702 с.
38. Лунин В.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях в условиях рыночной экономики. М.: Международные отношения, 1993. -112 с.
39. Методика определения норм производственных запасов материальных ресурсов на предприятиях газовой промышленности с применением ПЭВМ. РАО ГАЗПРОМ, Институт экономики и организации управления в газовой промышленности (ООО НИИгазэкономика). М.: 1999.
40. Никитин С. Монополия, олигополия и конкуренция// МЭ и МО, № 3, 1989;
41. Никитин С.М., Глазова Е.С., Диярханов Ф.С. Ценообразование крупных компаний в рыночной экономике// Деньги и кредит. -1994.-№2.-С. 15-22.
42. Ноздрева Р.Б., Цыгичко Л.И. Маркетинг: как побеждать на рынке. М., 1991 .-304с.44.0мельченко В .Я., Велькин В.Т. Основы маркетинговых исследований рынка средств производства. Донецк, 1992.-137с.
43. Основы предпринимательского дела/ Под ред. Ю.М. Осипова. -М., 1994.-432с.
44. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика. -М.: Экономика, Дело, 1992.-510с.
45. Проняхин В. Цена товара и ценовая политика предприятия// РИСК.-1994.-№№4-5.-С.4-14.
46. Робинсон Д.В. Экономическая теория несовершенной конкуренции. М.: Прогресс, 1986.-741с.
47. Руководство по эксплуатации диалоговой компьютерной системы ТАНЯ. М.: ЭКОРОС, 1995.
48. Самуэльсон П.А., Нордхаус В.Д. Экономика. Издание 15-ое. М.: Бином-Кно-Рус, 1999, 799 стр.
49. Сапожников В. Новые условия рождают новые проблемы// Нефть России,-1994.-№2.-С6-7.
50. Словарь современной экономической теории. М.: ИНФРА-М, 1997, 607 стр.
51. Современная экономика (многоуровневое учебное пособие/ Под ред. Мамедова. О.Ю. Ростов-наДону: ФЕНИКС, 1998. - 560 с.
52. Современный маркетинг/ Под ред. В.Е. Хруцкого.-М.: Финансы и статистика, 1991 .-256с.
53. Современный менеджмент: принципы и правила/ Под ред. В.И. Данилова-Данильяна.-Н.Н.: НКЦП, 1992.-232с.
54. Соловьев Б. Цена в системе маркетинговых средств// Бизнес.-1994.-№5. -С. 14-16.
55. Томпсон А.А., Стрикленед А. Дж. Стратегический менеджмент. М: Банки и биржи, 1998.-576 с.5 8.Третьяк О. А. Маркетинг: взаимосвязь производства, торговли и потребления. -СПб.: Изд-во С.-Пб. ун-та, 1992.-160с.
56. Фасоляк Н.Д. Экономика материально-технического снабжения. М.: Наука, 1978.-186с.
57. Хайман Д. Современная микроэкономика: анализ и применение. М.: Экономика, 1992.-288 с
58. Хруцкий В. Какой маркетинг нам нужен// Маркетинг. -1993. -№2.-С.22-30.
59. Четыркин Е. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело, 1992.
60. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении, М.: 2000.
61. Шумпетер И. Теория экономического развития. -М.: Прогресс, 1982.-455с. 65.Эванс Д.Р., Берман Б. Маркетинг.-М.:Экономика,1993.-335с.
Похожие диссертации
- Управление инновационной деятельностью на основе программно-целевых методов
- Разработка институциональных форм и эффективных структур управления инновационной деятельностью на железнодорожном транспорте в условиях переходной экономики
- Управление инновационным потенциалом региона на основе эффективных методов его оценки и анализа
- Управление инновационным процессом в регионе
- Управление производственными рисками на предприятиях машиностроительного комплекса