Теоретико-методологические аспекты качества экономико-статистической информации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | доктор экономических наук |
| Автор | Капустин, Анатолий Анатольевич |
| Место защиты | Ростов-на-Дону |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Теоретико-методологические аспекты качества экономико-статистической информации"
На правах рукописи
Капустин Анатолий Анатольевич
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
08.00.12 - бухгатерский учет, статистика
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
Ростов-на-Дону - 2006
Работа выпонена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Ростовский государственный экономический университет РИНХ"
Научный консультант: доктор экономических наук, профессор
Маслова Нина Пименовна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Ниворожкина Людмила Ивановна
доктор экономических наук, профессор Зарова Елена Викторовна
доктор экономических наук, профессор Прокофьев Владимир Анатольевич
Ведущая организация: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Защита диссертации состоится л12 мая 2006 года в 13 часов на заседании диссертационного совета Д 212.209.02 в Ростовском государственном экономическом университете РИНХ по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 69, ауд. 231.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке РГЭУ РИНХ
Автореферат разослан "11" апреля 2006 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
Иванова Е. А.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В современных условиях одной из центральных проблем экономики Российской Федерации является обеспечение устойчивого экономического роста, что может быть достигнуто путем принятия стратегически верных управленческих решений. Важной основой при этом выступает информация, формируемая органами государственной статистики. В настоящее время проблема экономико-статистического исследования статистической информации как обособленного продукта системы государственной статистики является весьма приоритетной, что находит постоянное отражение в принимаемых законодательных актах. Ограниченность ресурсов, выделяемых на развитие и функционирование системы государственной статистики, предопределяет необходимость разработки современных методических приемов, требующих для статистической оценки качества информационных ресурсов наименьших финансовых и трудовых затрат.
В экономической литературе до сих пор не сложилось четкого определения понятия качество статистической информации, весьма часто используемого в последнее время в научных исследованиях. В публикациях высказываются различные мнения о понятии, сущности и значении статистической информации; качестве, как критерии ее практической ценности; имеет место расхождение во взглядах на роль и значимость отдельных методов оценки качества; неоднозначно трактуются основные требования, предъявляемые к качеству статистического наблюдения, и методологические аспекты построения системы показателей результатов экономической деятельности реально действующих предприятий, организаций, фирм и т.п. В этой связи глубокое изучение различных аспектов качества экономико-статистической информации представляет особый научный интерес.
Прошедший опыт перехода, становления и развития рыночной экономики показывает, что в стране идет активизация теневой экономики, формируя допонительные задачи для трансформирующейся системы государственной статистики. Поэтому становится впоне очевидным, что наибольшую актуальность сегодня приобретает разработка вопросов, связанных с необходимостью статистического исследования феномена теневая экономика, ее количественной оценкой. В современных условиях недоучет этого явления в составе макроэкономических показателей существенным образом снижает их достоверность.
Степень разработанности проблемы. Изучению вопросов качества статистической информации, основ формирования социально-экономических
данных, в том числе с использованием методологии системы национальных счетов, учету теневой экономики в системе статистической информации и методам ее оценки посвящены работы как отечественных ученых: Агапова Т., Барсукова С., Бекряшев А., Бокун Н., Бурова Н., Володарский Л., Герасимов Б., Головнин С., Денисова А., Дибирдеев И., Ежов А., Елисеева И., Завельский М., Зарова Е., Ильенкова С., Исправников В., Колесников В., Королев М., Ко-рягина Т., Кремлев Н., Кулагина Г., Кулибаба И., Ласко М., Латов Ю., Мартынов А., Масакова И., Мельникова О., Ниворожкина Л., Николаенко С., Октябрьский П., Пешко Д., Пономаренко А., Попов В., Прокофьев В., Прохорен-ков В., Радаев В., Рябушкин Б., Сенчагов В., Серпионов В., Смирнов А., Соко-лин В., Татаркин А., Трейер В., Федорова Е., Ханин Г., Чурилова Э., Шевяков А., Щирина А., Шохин А., Яковлев А., так и зарубежных: Bhattacharyya D., Dell'Anno R., Feige E., Giles D., Gutmann P., Johnson S., Kaufmann D., MacFarquar, R , Schneider F., Tanzi V., Zoido-Lobatn Р. и др.
Однако в настоящее время остаются недостаточно разработанными особенности формирования качественной статистической информации на основе системы национальных счетов, статистические методы учета теневой экономики и прикладной статистический инструментарий выпонения досчетов на неучтенный объем валового внутреннего продукта (ВВП).
Многообразие проблем, связанных с формированием качественной экономико-статистической информации на всех уровнях управления (в том числе, особенно Ч на муниципальном и региональном), требует обобщения накопленного теоретического, методологического и эмпирического опыта в направлении формирования концептуальных основ ее качества как особого продукта системы государственной статистики.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в разработке и методологическом обосновании концепции обеспечения качества ' экономико-статистической информации.
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:
уточнить и допонить понятие статистическая информация и ее
качество;
выявить особенности статистической информации как обособленного продукта системы государственной статистики;
сформулировать требования к качеству проведения статистического наблюдения и к организации статистических работ;
пределить основные подходы к совершенствованию качества экономико-статистической информации;
уточнить приоритетные направления развития современной государственной статистики с учетом требований к качеству информации на муниципальном и региональном уровнях;
обосновать методологические аспекты построения макропоказателей результатов экономической деятельности на основе системы национальных счетов, являющейся основой при принятии решений на межгосударственном уровне;
обобщить методы учета и статистической оценки теневой экономики как необходимого условия повышения качества и достоверности макроэкономических показателей, выявить их достоинства и недостатки;
адаптировать методологию применения статистического моделирования для оценки теневой экономики;
выпонить эмпирическую оценку доли теневого сектора экономики в реальном ВВП.
Объект и предмет исследования. Объектом диссертационного исследования является качество экономико-статистической информации в системе организации статистических работ.
Предмет исследования Ч совокупность статистических методов и приемов, способствующих обеспечению и повышению качества статистической макроэкономической информации в системе национальных счетов.
Теоретическую и методологическую основу исследования составляют концептуальные положения фундаментальных и прикладных научных работ ведущих отечественных и зарубежных ученых в области теории статистики, макроэкономической, региональной, математической статистике, прикладным статистическим методам анализа и прогнозирования, действующая нормативно-правовая база по учету и отчетности в РФ, а также международные стандарты в области отчетности (статистики).
В диссертации широко использовася методологический инструментарий исследования, включающий логику познания от сущностно-аналитического метода до системно-функционального
Диссертационная работа выпонена в рамках п. 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ и п. 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-
экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов Паспорта специальности ВАК 08.00.12 - бухгатерский учет, статистика.
Инструментарно-методнческнй аппарат. В процессе выпонения диссертационной работы и обоснования результатов исследования широко использованы общенаучные методы и инструментальные технологии научного познания, в том числе методы абстрагирования, логического и сравнительного анализа, субъектно-объектный и функционально-структурный методы системного анализа и синтеза, метод экспертных оценок, методы прикладной статистики и эконометрики. Широко использованы специальные методы, характерные для экономических исследований: сравнение, наблюдение, абсолютных, относительных и средних величин, графический, табличный и индексный методы. В основе исследования лежит также диалектический метод, предполагающий изучение всех экономических явлений в тесной взаимосвязи и в динамике, а также исторический подход к оценке тенденций развития предметной области исследования.
Информационио-эмпнричсская база исследования формировалась на основе программных и нормативно-законодательных актов Российской Федерации, постановлений Правительства РФ и региональных органов управления, аналитико-статистических обзоров, справочных материалов информационных агентств. Кроме того, были использованы инструктивные и методические материалы, монографические исследования и научные статьи отечественных и зарубежных исследователей, данные научно-практических конференций международного, федерального и регионального уровней, материалы, размещенные в сети Интернет. В ходе исследования использовались методологические положения Госкомстата РФ, материалы периодической печати, сформированные на основе информации МВД, ЦБ и Росстата, база поквартальных данных по макроэкономическим показателям России с 1999 по 2004 гг.
Обработка статистической информации осуществлялась с использованием инструментальных программных средств Excel, Eviews 4.0, Stata 8.0.
Концепция исследования основывается на системе взглядов автора, заключающейся в том, что качество статистических показателей представляет собой базисный элемент в объективном понимании экономических событий. В работе выдвигается и обосновывается гипотеза о том, что важным критерием обеспечения качества статистических показателей является понота описания ими экономической деятельности и сопоставимость во времени и пространст-
ве. Достижение необходимого качества статистических данных и их сопоставимости осложнено в современных условиях тем, что трансформационный период российской экономики сопровождается постоянной сменой программ статистического наблюдения за многими видами экономической деятельности. Все это создает определенные трудности в процессе сбора и обработки статистической информации.
Кроме этого, необходим постоянный учет такого весьма распространенного феномена экономического функционирования, как теневая экономическая деятельность. Такое положение дел требует согласованной методологии в терминах и способах измерения пропущенной и неучтенной экономической деятельности, разработки практических способов коррекции показателей системы национального счетоводства (валового внутреннего продукта) на теневой сектор.
Логика исследования состоит в обеспечении качества статистической информации на основе усовершенствования методических подходов к программам сбора данных, а также поноты охвата всех видов экономической деятельности с учетом оценки теневой экономики в рамках национальных счетов.
Положения, выносимые на защиту.
Теоретические
, Повышение статистической культуры путем внедрения в практику управленческой деятельности комплексного использования как новых, так и существующих статистических приемов изучения и анализа социально-экономических явлений способствует повышению эффективности этой деятельности на всех уровнях системы государственного управления.
Наиболее важными аспектами интеграции статистики являются: социально-экономический, собственно статистический (содержательный) и информационный. При этом содержательный аспект сводится к построению и использованию взаимосвязанных систем статистических показателей, обеспечению комплексного социально-экономического анализа различных сторон жизни. Информационный аспект интеграции статистики объединяет единую систему классификаций и номенклатуры в области статистики; единую систему информационных регистров, документов и средств регистрации данных; систематизацию самих данных.
Развитие региональных статистических ресурсов дожно осуществляться по следующим приоритетным направлениям: совершенствование концепции региональной информационно-статистической системы с обязатель-
ньш включением технико-технологического, пользовательского и информационного аспектов; обеспечение информационной безопасности региональной информационно-статистической системы (защиты конфиденциальной информации); внедрение прогрессивных информационных технологий (программного обеспечения для интегрированных баз статистических данных, передовых сетевых решений и др.).
Размер скрытой экономики является латентной переменной, связанной, с одной стороны, с определенным числом наблюдаемых индикаторов (отражающих изменения в объеме теневой экономики), и с другой - с набором наблюдаемых каузальных переменных, рассматриваемых как наиболее важные детерминанты скрытой экономической активности.
Методологические
Максимальная достоверность статистических данных дожна обеспечивается системой мероприятий, направленных на предотвращение, устранение и уменьшение ошибок, важнейшими из которых являются: четкая постановка первичного учета на предприятиях, учреждениях, организациях; тщательная подготовка соответствующих кадров, своевременный инструктаж, контроль за их работой; выработка научно обоснованных рекомендаций по проверке правильности и достоверности данных; компьютеризация и автоматизация статистических работ.
Достоверность статистического учета и сопоставимость исходных данных значительно повышаются при переходе на международные стандарты системы национальных счетов (СНС), принципиальным положением которой является, как показано в работе, отказ от отечественной отраслевой системы классификаций и кодирования информации и внедрение в практику международного классификатора видов экономической деятельности и увязанных с ним национальных классификаторов.
Недоучет теневой экономики оказывает влияние, на валовой внутренний продукт в следующих направлениях: размер ВВП недооценивается; официально определенные темпы его роста занижаются, если рост теневой экономики происходит более быстрыми темпами по сравнению с легальными секторами экономики; структура ВВП искажается как в отношении его производства в отраслях и секторах экономики, так и в отношении использования конечных товаров и услуг.
Прикладные
Спецификация и результаты идентификации моделей множественных индикаторов и факторов (MIMIC) дают возможность оценить долю теневого сектора экономики в объеме реального ВВП.
Спецификация и результаты идентификации статистической модели спроса на наличные деньги предоставляют возможность определения начальной оценки размера теневой экономики для модели MIMIC.
Статистическая оценка теневой экономики как доли от регистрируемого реального ВВП за период с 1999 по 2004 гг. в Российской Федерации превышает официальную, рассчитываемую Федеральной службой государственной статистики, почти в 2 раза.
Научная новизна исследования состоит в обосновании системной концепции обеспечения качества экономико-статистической информации как обособленного продукта системы государственной статистики, представляющей синтез теоретического, методологического и практического аспектов решения проблемы.
К конкретным результатам диссертационной работы, обладающим научной новизной, относятся следующие:
1. Уточнены понятие, сущность и структура статистической информации, выявлены ее специфические особенности, заключающиеся прежде всего в том, что применительно к требованиям современной динамично развивающейся рыночной экономики, статистическую информацию следует рассматривать как обособленный продукт системы государственной статистики.
2. Систематизирован, допонен и конкретизирован понятийный аппарат экономико-статистической природы качества информации, используемый в статистической теории. В частности, уточнена дефиниция качество информации, которую можно трактовать как совокупность понятий высокой точности и достоверности данных; аналитичности представления и возможности использования; открытости и сопоставимости; адресной направленности.
3. Выявлено существенное снижение качества экономико-статистической информации в результате перехода от сплошного наблюдения к выборочному, что предопределяет усиление значимости косвенных методов в процессе выпонения статистических расчетов.
4. Определено, что основными направлениями совершенствования качества экономико-статистической информации являются: повышение достоверности, расширение доступности данных, дальнейшее развитие и совершенствование методологии региональной и муниципальной статистики, профессиональная независимость органов государственной статистики от текущих предпочтений и политических убеждений и др.
5. Установлено, что в условиях реформирования системы государственного управления и усиления принципов децентрализации с передачей пономочий на места необходимо, чтобы муниципальная статистика отвечала
требованиям, ориентированным на особенности функционирования региональных и муниципальных образований и соответствовала общим принципам организации официальной статистики. Определено, что основные недостатками муниципальной статистики в современных условиях заключаются в несоответствии выпоняемых ею функций сложившемуся уровню профессиональной подготовки специалистов.
6. В результате анализа системы макроэкономических показателей обосновано и доказано, что основой их высокого качества является статистическое наблюдение как особый вид статистической деятельности в рамках системы государственной статистики. Предложены основные направления совершенствования методических подходов к организации статистического наблюдения, заключающиеся в развитии выборочного метода и его широком практическом использовании в практике территориальных статистических органов, что позволяет повысить качество основных макроэкономических показателей, а в конечном счете - эффективность работы государственной статистической системы в целом.
7. Сформированы основные требования к качеству проведения статистического наблюдения как на федеральном, так и на региональном уровнях; выработана система мероприятий, направленных на предотвращение, устранение и уменьшение ошибок в составе статистической информации; доказано, что основные направления развития методологии статистического наблюдения связаны с необходимостью осуществления регламентации гармонизированных с международной статистической практикой основных понятий и требований, которые предъявляются к качеству данных в системе государственной статистики.
8. Определен характер влияния системы национальных счетов на достоверность учета и сопоставимость статистических данных как одного из основных условий повышения их качества; установлены возможности и направления использования существующих подходов этой Системы, являющейся главной информационной системой мира и основой при принятии решений на межгосударственном уровне, к формированию качественной статистической информации.
9. Допонены и развиты теоретические и методические подходы к оценке ненаблюдаемой экономики (теневая экономическая деятельность, незаконная деятельность) на основе статистических оценок доверительных интервалов и определения репрезентативности выборочной совокупности, характеризующей качество макроэкономических показателей. В результате глубокого изучения и обобщения известных методов учета и измерения теневой эконо-
мической деятельности раскрыто их содержание и выявлены достоинства и недостатки. Доказано, что в условиях современной российской действительности монетарные методы оценки масштабов теневой экономики являются наиболее эффективными в повышении качества макроэкономических показателей.
10. Специфицирована и идентифицирована статистическая модель спроса на наличные деньги (по данным Центрального Банка РФ), позволившая получить оценку теневой экономики в среднем за период с 1999 по 2004 гг. и использовать ее как начальное условие в MIMIC.
11. В результате спецификации статистической модели множественных индикаторов и факторов (MIMIC) для оценки статистической связи между латентной переменной теневой экономики, ее индикаторами, и факторами, осуществлена оценка величины теневого сектора экономики России.
12. Получены результаты идентификации моделей MIMIC методом максимального правдоподобия по российским данным, определившие наиболее значимые факторы, влияющие на динамику теневого сектора экономики России в 1999-2004 гг, в частности, выявлено, что налоговый режим не влияет на масштаб теневой экономики; увеличение безработицы снижает размеры теневой экономики. Показана робастность моделей при осуществлении эмпирических расчетов.
13. Разработка и апробация эконометрических моделей способствуют выявлению ряда результатов, определяющих взаимосвязи эндогенных переменных: зависимость между уровнем теневой экономики и ростом ВВП отрицательная; рост наличных денег в обращении является релевантным индикатором увеличения теневой экономики в России.
Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретико-методологические и концептуальные положения, выдвинутые автором и обоснованные в диссертации, существенно допоняют и расширяют теоретический аспект содержания статистической информации, ее качества, актуальность которых неизменно возрастает в условиях необходимости обеспечения устойчивого экономического роста.
Практическая значимость исследования состоит в системной реализации сформулированных автором концептуальных положений, в решении поставленной научной проблемы обеспечения высокого качества экономико-статистической информации и доведении ее до внедрения.
Содержащиеся в диссертационной работе теоретико-методологические разработки и предложения рекомендуется использовать в качестве научно-
исследовательского материала и информационного источника при изучении проблемы обеспечения качества статистических данных.
Основные результаты диссертации, имеющие практическое значение, могут быть использованы в деятельности органов власти субъектов Федерации и муниципальных образований при разработке и реализации программ социально-экономического развития, при принятии решений органами власти и управления, в деятельности территориальных статистических органов при организации и проведении статистических наблюдений и мониторингов.
Отдельные положения и результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе при преподавании цикла статистических дисциплин для подготовки специалистов экономического направления, а также в процессе переподготовки и повышения квалификации кадров экономического профиля.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались в течение 19972006 гг. на международных, всероссийских, межрегиональных и межвузовских научно-практических конференциях и семинарах в гг, Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Киров, Самара, Сочи, Таганрог, Челябинск:
международные конференции - Инфраструктура рынка: проблемы становления и развития в регионе (Ростов-н/Д, 1997); Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в вузах (Москва, 2002); Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в вузах (Сочи, 2003); Экономико-математические методы и информационные технологии в анализе и моделировании рыночных процессов (Киров, 2004); Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование (Санкт-Петербург, 2004, 2006);
всероссийские конференции - Концепции денежного обращения, кредита и международного движения капитала: история, современность и тенденции развития (Ростов-н/Д, 1999); Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем (Ростов-н/Д, 2001); Региональная статистика. Опыт, проблемы и перспективы развития. (Челябинск, 2003);
межрегиональные конференции Ч Проблемы развития предпринимательской деятельности в современных условиях (Ростов-н/Д, 1997); Статистическая оценка социального и экономического развития региона (Новосибирск, 1999); Теория и практика становления региональной статистики (Рос-
тов-н/Д, 2002); Теория и практика становления региональной статистики (Ростов-н/Д, 2005);
межвузовские конференции - Философско-методологические проблемы экономических наук (Ростов-н/Д, 1998); Проблемы теории и практики статистики в условиях кризисной экономики (Ростов-н/Д, 1999); Проблемы теории и практики развития региональной статистики (Ростов-н/Д, 2003); Математические и статистические методы в экономике и естествознании. Статистические методы в экономике (Ростов-н/Д, 2004).
Материалы диссертации используются в преподавательской деятельности соискателя в Ростовском государственном экономическом университете РИНХ, Ростовском социально-экономическом институте при чтении курсов лекций по дисциплинам Макроэкономическая статистика, Национальное счетоводство, Региональная статистика и Эконометрика, а также при разработке учебно-методических материалов и пособий к указанным курсам.
Базисные методологические и практические разработки, приведенные в диссертации, внедрены и используются в работе территориальных органов государственной статистики по Ростовской области, в практической деятельности Краснодарстата, Южного регионального информационно-аналитического центра, что подтверждено соответствующими документами.
Основное содержание диссертации и результаты исследований отражены в 48 научных работах, в которых лично автору принадлежит Збп.л., в том числе в 7 рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК.
Логическая структура и объем диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения. Диссертация проилюстрирована таблицами, рисунками. Список использованной литературы включает 234 источника.
Структура диссертационной работы
Введение
1. Статистическая информация как объект научных изысканий в отечественной статистике
1.1. Понятие, сущность, структура и значение статистической информации
1.2. Статистическая информация как обособленный продукт системы государственной статистики
1.3. Качество как критерий практической ценности статистической информации
2. Основы формирования социально-экономической информации о явлениях и процессах общественной жизни
2.1. Организация государственной статистики в России и соответствие ее требованиям международных стандартов
2.2. Статистическое наблюдение как основа формирования макроэкономической информации
2.3. Основные требования к качеству проведения статистического наблюдения
3. Система национального счетоводства как инструмент для формирования качественной экономико-статистической информации
3.1. Развитие основных понятий и категорий системы национальных счетов
3.2. Система национального счетоводства как развернутая статистическая макромодель
3.3. Методологические аспекты построения системы показателей результатов экономической деятельности
3.4. Основные подходы к оценке качества макроэкономических показателей
4. Учет теневой экономики как необходимое условие повышения качества экономико-статистической информации
4.1. Сущность, терминология, классификация и основные причины явлений теневой экономики
4.2. Место и роль теневой экономики в системе национального счетоводства
4.3. Современные методы статистической оценки масштабов теневой экономики: достоинства и недостатки, сравнительный анализ
5. Оценка теневой экономики с помощью структурного статистического моделирования
5.1. Методология применения статистического моделирования при оценке теневой экономики
5.2. Эмпирическая оценка теневой экономики на основе структурного подхода
Заключение
Библиографический список
Основное содержание работы
Первая группа исследованных в работе проблем включает разработку вопросов, связанных с определением статистической информации как объекта особых научных изысканий в Российской статистике. Отмечается, что Федеральная служба государственной статистики России осуществляет руководство всей официальной статистической деятельностью в стране и по единой системе ведет сбор, регистрацию, обработку и обобщение информации о финансово-хозяйственной деятельности населения и предприятий, создавая тем самым единое информационное поле.
Б диссертации подчеркивается, что в последние годы в экономической науке сформировалось новое отношение к информации как к одному из факторов производства. Наряду с традиционными факторами Ч трудом, капиталом, землей, предпринимательской деятельностью - информация становится составным элементом производственного процесса. .,;Х..
Под информацией большинство исследователей понимают всеобщее, универсальное свойство материи, выражающее характер и степень ее упорядоченности. В современном обществе, основными характеристиками которого являются динамичное развитие, появление новых видов деятельности, повышение деловой активности населения, международная экономическая интеграция и т.п., становится весьма сложным обозреть и систематизировать потребности государственных и негосударственных структур в информации. Наряду с этим, такого рода обстоятельства значительно повышают роль статистики в управлении по всей вертикали от макро- до микроуровня, поскольку основной ее задачей является создание в обществе информационной инфраструктуры, обеспечивающей всем заинтересованным субъектам возможность для анализа ситуации в социально-экономической сфере. Управляющая информация сама по себе не может выступать отдельной категорией, так как она неразрывно связана с потоками экономической информации по отношению к объекту управления. Процесс принятия управленческого решения для отдельного объекта и его структуру можно представить в виде модели, изображенной на рис. 1.
Рис. 1. Процесс принятия управленческого решения и его структура
Как видно из представленной схемы, текущая обработка информации осуществляется на основе использования широкого спектра статистических методов. Основными потребителями экономико-статистической информации являются различные субъекты общества: предприятия, организации, учреждения, индивидуальные пользователи и др.
Следовательно, информация превращается в уникальный фактор производства, позволяющий ее пользователям оптимизировать решения по использованию других ресурсов. Отмечается, что в процессе развития рыночных структур и институтов различного типа все более возрастает осознание роли экономико-статистической информации в координации рыночного механизма, повышении степени надежности принимаемых решений. При этом основные направления информационных потоков можно представить в виде схемы (рис. 2).
Объекты Первич- Органы Информа- Потребители
наблюдения ные дан- статистики ция информации
Рис. 2. Посредническая роль статистики в создании информационных ресурсов
Отметим, что линформация в переводе с латинского языка означает осведомление, доведение сведений о чем-либо. Что касается статистической информации (статистических данных), то важно подчеркнуть - она представляет собой первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.
Мы полагаем, что статистическая информация - это разновидность экономической информации, содержащей различные сведения социально-экономического характера, которые можно фиксировать, передавать, преобразовывать, хранить и использовать для решения важных социальных и экономических задач.
В диссертации изучены и обобщены специфические особенности статистической информации. И, поскольку речь идет о государственных информационных ресурсах, впоне очевидно, что центральное место в их формировании занимает государственная статистическая система, как самая развитая по своей организационной структуре. Многие годы считалось, что главной задачей государственной статистики является обеспечение информацией органов управления и планирования. В связи с тем, что изменилась социально-политическая роль статистики как фактора формирования общественного соз-
нания, статистической науке возвратилось ее более широкое общественное предназначение, состоящее в том, что это:
- информированность динамично изменяющегося общества на основе укрепления демократических основ;
- информация для законодательной власти в центре и на местах, роль которой в России возрастает;
- информация для управления, учитывая, что и само управление коренным образом меняется на началах демократизации и преимущественной роли экономических методов в противовес командно-административным;
- использование языка статистической информации как средства международного общения, углубления взаимопонимания между странами и укрепления доверия к статистической науке.
Автор исследования исходит из следующего основополагающего постулата: у государственной статистики, как и в других отраслях экономики, есть свой продукт, который она формирует в готовом для потребления виде. Это -статистическая информация, которая имеет все признаки затрат на производство, а потребление в народном хозяйстве определяет ее потребительную стоимость. Отсюда возникает следующая экономическая категория Ч цена информации.
Представляется, что ценность статистической информации с высоким уровнем агрегирования и аналитической сложности (доклады, экспресс-информация, экономические обзоры, аналитические записки, пресс-выпуски и др.) определяется не ее количеством, а содержанием и качеством. Однако, в отличие от традиционных продуктов потребления, качественные, количественные и стоимостные показатели, характеризующие статистическую информацию как продукт и учитывающие ее ценность для потребителя, до настоящего времени практически отсутствуют, как отсутствуют и теоретически обоснованные методы определения ее стоимости.
В настоящее время на рынке информационных услуг нет четкого деления между генераторами информации, ее создателями и поставщиками информационных продуктов на рынок. Складывается следующая картина: сознавая высокую прибыльность информационного продукта, его создатели стремятся сами выходить на рынок информации. Наряду с этим, значительная часть поставщиков, перерабатывая информацию по заказу клиентов, создает новые информационные продукты. В конечном счете, их можно объединить в особую группу Ч интегрированный производитель. Приведем схему, отражающую взаимодействия субъектов информационного рынка (рис. 3).
Поставщики информационной продукции и услуг
Производители информаг/ионной продукции иуслуг
Интегрированный производитель
Рис. 3. Схема взаимодействия субъектов информационного рынка
По мнению автора диссертационной работы, основными проблемами, связанными со своевременным предоставлением статистической информации, являются: неадекватность информации, вызванная неправильной первичной информацией (например, недостоверной информацией, предоставляемой предприятиями); недостаточная скорость (оперативность представления информации); не всегда удобная форма представления информации; искажение информации, происходящее из-за несовершенства информационной системы; высокая стоимость информационных ресурсов.
Резюмируя все вышесказанное, можно отметить, что главными вопросами, имеющими решающее значение для дальнейшего совершенствования отечественной статистики, являются: повышение достоверности статистической информации; расширение рамок гласности; перестройка (в связи с развитием рыночных отношений) статистики цен, инфляции и др. процессов; профессиональная независимость статистики, ее методологии и результатов исследований от органов управления всех уровней, от их текущих экономических предпочтений и политических убеждений.
По нашему мнению, критерием практической ценности статистической информации как обособленного продукта российской статистики является качество. Понятие качество является экономической категорией и относится к разряду фундаментальных понятий в экономической теории. Качество продукции (услуги) является важнейшим социально-экономическим показателем, отражает уровень научно-технического развития общества, жизнь народа в целом (качество жизни) и каждого потребителя в отдельности.
В условиях рыночной экономики отношение к качеству претерпевает кардинальные изменения. Качество, как экономическая категория, выражается в итоге через стоимость его производства и потребления и, следовательно, улучшение экономического качества проявляется в уменьшении необходимых затрат на производство и потребление продукции.
Вопросам качества посвящены работы многих зарубежных исследователей: К. Исикава, Дж. М. Джуран, У. Деминг, Г. Тагути и др. Согласно международному стандарту, качество Ч совокупность свойств и характеристик продукции и услуги, которые придают им способность удовлетворять обусловленные или предполагаемые потребности. Однако автор полагает, что признание ИСО не исключает различной трактовки качества в научно-исследовательских работах.
В современной экономике задачи статистики прежде всего направлены на повышение качества производимого ею информационного продукта. Качество статистической информации, на наш взгляд, можно трактовать как совокупность нескольких понятий: высокая точность данных; оперативность получения и активность использования; расширенная аналитичность и возможность вариантных расчетов и выводов; прогнозная ориентация; открытость и сопоставимость информации; адресная направленность; универсальность предоставленных данных.
Обобщая изложенное выше, считаем необходимым и целесообразным предложить авторскую схему, включающую основные составляющие общей системы качества статистической информации (рис. 4).
Качество Качество методологии Качество статистического наблюдения Качество статистической деятельности
Качество статистической информации
Рис. 4. Основные составляющие системы качества статистической информации.
Учитывая, что объектом нашего исследования является статистическая информация, укажем на следующее положение. Осуществление экономико-статистического подхода к измерению и оценке качества такого обособленного продукта как статистическая информация связано с большими трудностями. На наш взгляд, сегодня весьма сложно определить потребительский эффект, от которого можно переходить к проведению соответствующих экономико-статистических расчетов (установление объективной цены информации, определение ее себестоимости, производительности труда с учетом качества информационных услуг). И, тем не менее, качество разработки статистической информации является в настоящее время основным показателем статистической деятельности органов государственной статистики.
Таким образом, сказанное нами выше позволяет заключить, что вопрос об управлении качеством разработки статистических информационных материалов является сегодня весьма сложным и, пока что, открытым, требующим пристального внимания ученых и практиков в области статисНиваедованшвторой группы проблем предполагает изучение основ формирования статистической информации. Отмечается, что основными показателями, представляемыми органами государственной статистики, являются два их типа:
1. Макроэкономические показатели, характеризующие социально-экономическое положение субъекта РФ;
2. Оперативная информация о состоянии промышленных предприятий субъекта РФ.
Деятельность главного статистического органа страны Ч Федеральной службы государственной статистики Ч широка и мнопранна. Основные направления взаимодействия ФСГС России с государственными органами и другими организациями можно представить в виде следующего рисунка (рис. 5).
Практический опыт свидетельствует, что на всех структурных срезах управления - элементных, поэтапных, иерархических, пространственных и динамических Ч принимаются решения. Соответственно изменяется поле задач управления. И здесь одна из главных задач статистики Ч обеспечить возможность управления и планирования, предоставив для этого как необходимую информацию, так и методологию ее обработки.
Не вызывает сомнения то положение, что поноценное информационное обеспечение органов управления на всех уровнях Ч одно из важнейших (если не главных) условий эффективного выпонения ими своих функций. Поэтому в современной России много внимания уделяется практическому использова-
нию статистических данных для анализа социально-экономического положения и тенденций развития страны, ее субъектов, муниципальных образований.
Рис. 5. Направления взаимодействия Федеральной службы государственной статистики России с государственными органами и другими организациями
Поскольку условия жизнедеятельности каждого конкретного субъекта Федерации различны, по нашему мнению, региональный анализ дожен отвечать соответствующим требованиям и направлениям социально-экономического развития каждого конкретного региона.
Региональная информационно-статистическая система создается для поноценного информационного обеспечения глав администраций, губернаторов областей, их заместителей, руководителей структурных подразделений. Однако обеспечение органов власти и управления статистической информацией Ч только одна из ее целей. Крайне важной представляется также организация движения статистических потоков к пользователю. При этом система дожна базироваться на совокупности показателей государственных статисти-
ческих наблюдений, проводимых на федеральном, региональном и муниципальном уровнях, а также обобщать ведомственную статистическую информацию.
Диссертант подчеркивает, что в настоящее время система государственной статистики включает в себя два уровня организаций: федеральный, который представляют федеральные органы государственной статистики и территориальный, представленный органами государственной статистики субъектов РФ, а также статистическими структурами районного звена (рис. 6). Ознакомление с технологическими этапами обработки статистической информации, выпоняемыми на каждом уровне, показывает, что основной объем информации проходит снизу вверх, от районного звена к территориальному уровню, а далее - на федеральный. Определено, что это направление - доминирующее в существующей схеме информационных потоков. Кроме этого существуют информационные потоки обратного направления Ч от федерального уровня на территориальный.
Таким образом, система государственной статистики представляет собой сеть иерархически и функционально взаимосвязанных организаций, занимающихся сбором, разработкой и распространением статистических данных, характеризующих темпы и пропорции социально-экономического развития страны, ее сравнение с другими странами и положением в современном мире.
Наиболее важными функциями статистики на территории городов и районов являются, на наш взгляд, следующие:
- методологическая работа по ведению статистического учета и отчетности на предприятиях;
- обучение специалистов предприятий ведению статистического учета, использованию информационных технологий при формировании статистической отчетности;
- прием от организаций форм статистической и бухгатерской отчетности (включая электронные), выпонение регламентных операций по их обработке;
- организация выпонения запросов органов самоуправления на договорной основе.
Практический опыт свидетельствует, что объемы информационных потоков в системе в целом, а также по ее уровням, выглядят сегодня следующим образом:
- на долю федерального уровня приходится 25% всего объема информации;
- на долю территориального уровня - 42%;
- удельный вес районного звена составляет примерно 33%.
Рис. 6. Система органов государственной статистики РФ
В настоящее время остро встал вопрос о реорганизации информационно-обеспечения, создании единой информационной системы, которая позволи-бы эффективно интегрировать экономико-статистические показатели с дан-
ными управленческих, финансовых, банковских, налоговых и других структур, необходимыми для анализа всего спектра проблем, стоящих перед регионом. Нам представляется, что все эти вопросы можно решить путем создания муниципальной статистики, а точнее муниципальной информационно-аналитической службы. Полагаем, что с созданием муниципальных служб появляется целый ряд преимуществ. В частности, расширяется география статистики, круг отчитывающихся организаций, совершенствуется сбор и обработка статистической отчетности, контроль правильности запонения, арифметический и логический контроль каждого отчета, в результате чего улучшается качество представляемых отчетных материалов. В конечном счете, муниципальная статистика позволяет оперативно оценивать ситуацию непосредственно на территории региона.
Далее мы считаем необходимым и целесообразным изложить теоретические вопросы статистического наблюдения как основы формирования макроэкономической информации. Отмечается, что система статистических наблюдений чрезвычайно динамична по своей природе, так как она дожна успевать за изменениями в социально-экономических процессах, происходящих в обществе, поно и оперативно их отслеживать. Все это выражается в обновлении форм статистического наблюдения, состава технико-экономических показателей, включенных в эти формы, и, соответственно, изменении в лучшем случае программного средства подготовки и обработки данных, в худшем - пересмотре всей технологической цепочки обработки.
В работе показано, что научная организация статистического наблюдения сегодня - одна из важнейших и острых проблем государственной статистики на современном этапе. Усовершенствование системы статистической отчетности, осуществляемое в соответствии с программой реформирования отечественной статистики, дало определенные результаты Ч учетно-статистическая нагрузка на одну отчитывающуюся единицу значительно снизилась, хотя унификация и интеграция некоторых форм отчетности не привели до сих пор к ожидаемым результатам.
Председатель Федеральной службы государственной статистики РФ В.Л. Соколин отмечает, что переход от сплошного наблюдения к несплошному, основанному на выборочном методе, позволяет сделать научно обоснованные выводы обо всей исследуемой совокупности, осуществить контроль за точностью полученных результатов, сократить трудовые и финансовые затраты на проведение обследований, обеспечивая при этом выпонение задачи получения объективной информации о важнейших экономических и социальных процессах, происходящих в стране. Он подчеркивает, что совершенствование
статистического инструментария Ч одно из важнейших направлений повышения качества и достоверности первичной статистической информации. Автор диссертации разделяет данную точку зрения.
Главным вопросом методологии несплошного наблюдения является обеспечение приемлемого уровня ошибок репрезентативности получаемых статистических показателей. Принято считать, что практические работники статистических органов необязательно дожны знать все тонкости теории расчета возможных ошибок, однако у них дожно быть понимание зависимости их от влияющих факторов.
Привлекательность выборочных обследований основывается прежде всего на преимуществах применения выборки и видна лишь в сравнении со сплошным наблюдением. Поэтому можно предположить, что в этом контексте такие характеристики выборочной информации, как оперативность, достоверность, экономичность, являются, несомненно, главными.
В целях совершенствования системы статистического наблюдения автор диссертационной работы рекомендует предусмотреть следующую последовательность его основных этапов:
1. Определение строгого перечня показателей, характеризующих важнейшие экономические процессы, для сплошного наблюдения и перечня показателей и объектов статистического наблюдения, информация по которым может быть получена при помощи переписей, выборочных наблюдений и единовременных учетов;
2. Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения, а также форм и программ выборочного наблюдения и необходимого математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов;
3. Разработка системы цензовой отчетности и соответствующего математического аппарата с целью распространения данных цензовой отчетности на всю совокупность объектов и др.
Личные наблюдения автора диссертационного исследования позволяют сделать вывод следующего характера. Для достижения максимальной достоверности статистических материалов у нас в стране действует и имеет определенную силу система мероприятий, направленных на предотвращение, устранение и уменьшение ошибок. Важнейшими из них являются: четкая постановка первичного учета на предприятиях, учреждениях, организациях; тщательная подготовка соответствующих кадров, своевременный инструктаж, контроль за их работой; выработка научно обоснованных рекомендаций по проверке правильности и достоверности данных; глубокая компьютеризация.
Основная проблема статистической науки Ч выяснить причину, анализируя следствие, то есть познать законы нашей действительности по данным статистической выборки. Поэтому совершенно очевидно, что качество статистической выборки играет решающую роль в разработках всех наук. Качественная выборка удовлетворяет всегда двум условиям: однородность генеральной совокупности и репрезентативность выборки. Исходя из сказанного выше, считаем, что одной из важнейших задач совершенствования методологии статистического наблюдения является повышение качества и достоверности статистической информации, предоставляемой пользователям с целью эффективного управления в социально-экономической сфере.
Считаем необходимым отметить следующее положение. В настоящее время стоит задача обобщения имеющегося опыта и завершения процесса перехода на комбинированный метод статистического наблюдения. Он сочетает проведение относительно редких сплошных наблюдений (переписей) с регулярными выборочными обследованиями.
Первым этапом такой серьезной работы стало, как известно, создание базового документа Основные методологические положения по оценке качества статистической информации. Эти Положения регламентируют гармонизированные с международной статистической практикой основные понятия и стандартные требования, предъявляемые к качеству статистических данных; кроме того, они определяют методологическую основу работы по его повышению.
По нашему мнению, с целью повышения достоверности информации необходимо расширить мероприятия по совершенствованию технологии процессов сбора и обработки сведений федеральных государственных статистических наблюдений. Установлено, что именно низкое качество запонения форм респондентами и влечет за собой рост трудозатрат на их обработку, служит потенциальным источником ошибок в статистической информации на выходе.
Предметом исследования третьей группы проблем стала система национального счетоводства как основа формирования высококачественной статистической информации. В этом контексте анализируются понятия и категории СНС, методологические аспекты ее построения; обобщаются и получают дальнейшее развитие основные подходы к оценке качества макроэкономических показателей.
В последние годы национальный учет России постепенно и последовательно переводится на СНС. Однако, как показывает практика, поностью привести его в соответствие с международными нормами пока не удается. Несмотря на то, что в России сформировались рыночные отношения, понятий-
ный аппарат и инструментарий бухгатерского и статистического учета заимствуются отчасти из старых арсеналов административно-плановой системы учета, а частично Ч из новой для России системы национальных счетов. Такая неопределенность, по нашему мнению, явно снижает адекватность учета, наносит ущерб России при отражении результатов деятельности предприятий и населения, дезинформирует органы власти и управления.
Ключевой задачей всех органов управления является освоение в нашей стране Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД). Он не только разработан, но принят и начал действовать с 2005 года. Это объясняется тем, что на практике очень сложно перейти к нему от старого классификатора Ч Общероссийского классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), который не соответствует СНС и никак не увязан с международными классификаторами, так как создавася в соответствии с требованиями Баланса народного хозяйства (БНХ).
Поэтому не вызывает сомнения следующее положение. Разного рода несоответствия между старыми и новыми дефинициями вносят путаницу и непонимание на практике, в связи с этим требуются интегрированность и согласованность всех официально действующих в статистике классификаций. Считаем, что единую систему классификаций и кодирования экономико-статистической информации дожны использовать в своей работе все органы власти и управления, все предприятия, организации и учреждения страны.
Применительно к СНС разработана интегральная система статистических показателей, характеризующих социально-экономическую ситуацию и позволяющих оценивать ход экономических реформ. Показатели результатов любого вида деятельности занимают особое место в ее характеристике, так как отражают степень достижения ее цели. Результаты оцениваются на всех уровнях производства, т.е. на уровне каждого производителя, отдельного предприятия, организации, учреждения, их подразделений, а также на уровне экономики в целом, в разрезе ее секторов и отраслей. Достоверная оценка результатов экономической деятельности зависит от системы используемых статистических показателей и методологии их расчета (рис.7).
Системой называют совокупность статистических показателей, которые логически взаимосвязаны между собой, рассчитаны на единых методологических принципах, допоняют друг друга и ориентированы на достижение цели исследования, в данном случае - на характеристику результатов экономической деятельности.
Рис. 7. Схема основных показателей (блоков) социально-экономической статистики
СНС, как нам представляется, по праву считается главной информационной системой мира. Ее разработка сопровождается огромными затратами труда и средств; однако, без анализа полученной информации эффект всей предшествующей статистической работы в значительной степени утрачивается. Полагаем, что наличие в СНС огромного объема взаимосвязанной информации о разных стадиях воспроизводственного цикла обеспечивает комплексность анализа, его глубину и многоаспектность. Становится очевидным, что СНС и ее подсистемы связаны с другими блоками социально-экономической статистики, все это позволяет проводить глубокий анализ по различным направлениям.
В диссертационной работе отмечается, что развитие многоукладной экономики значительно увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного статистического наблюдения, что не могло не сказаться на качестве макроэкономических показателей. Процесс построения макроэкономических показателей можно представить схемой, изображенной на рис. 8, которая наглядно свидетельствует о том, что статистическая оценка их достоверности состоит из трех основных блоков: репрезентативная совокупность данных об экономической среде; методология построения показателей; методология формирования репрезентативной совокупности.
Рис. 8. Процесс построения макроэкономических показателей
Методика определения достоверности статистической информации в современной экономике находит свое выражение, по мнению многих статиста-
ков, в оценке явлений неформальной экономики, что можно наглядно представить с помощью схемы на рис. 9.
Рис. 9. Основные составляющие качества статистической информации
Представляется, что оценить количественно достоверность выходных статистических данных достаточно сложно, она определяется величиной общей погрешности. В случае выборочного наблюдения эта погрешность состоит из ошибок выборки и ошибок, не связанных с выборкой. Кроме этого, ошибка, допущенная на начальном этапе работы, может отразиться на всех последующих результатах, поэтому с большой степенью уверенности можно утверждать, что наиболее поным критерием достоверности статистической информации является объективный экономический процесс.
Целью расчета недостающих параметров скрытой и неформальной деятельности является сведение к минимуму возможной недостоверности, то есть все это означает, что в условиях отсутствия необходимой статистической информации целесообразно делать соответствующую поправку с определенной степенью возможной ошибки.
Важным аспектом обеспечения качества показателей выступает ответ на вопрос: насколько поно тот или иной индикатор описывает экономическую деятельность, и насколько он сопоставим во времени и пространстве. Для отечественной экономики, по мнению автора работы, этот вопрос весьма актуален. В России, как качество статистических данных, так и их сопоставимость не могут быть оценены однозначно. Причины здесь различны: это определенные трудности по сбору статистической информации, наличие такого феномена экономического функционирования, как теневая экономическая деятель-
ность, подробное рассмотрение которой в различных аспектах осуществляется ; диссертантом на следующем этапе научного исследования. - :;
Мы установили, что в мировой статистической практике нет общепринятого определения качества данных как результата статистической деятельности. Тем не менее, в настоящее время установилось и превалирует понятие качества, основанное на оценке степени востребованности в статистических данных. Двумя другими компонентами современного понятия качества, по глубокому убеждению работников ФСГС1, являются корректность применяемой статистической методологии (в том числе соответствие принятым международным стандартам, таким как СНС) и ее соблюдение в процессе сбора, обработки, анализа и публикации данных. Соответствующие аспекты качества могут быть выражены в терминах целостности, востребованности, точности и достоверности, своевременности, доступности, интерпретируемости и сопоставимости. Все эти элементы качества дожны учитываться и быть сбаланси- .;. рованными при планировании статистических программ.
Востребованность статистических данных представляет собой качественную оценку степени их необходимости пользователям, то есть насколько данные служат целям, ради которых они произведены и доведены ли они до пользователя.
Достоверность - это степень адекватности результатов статистических наблюдений (отклонение оценок, параметров, используемых статистических моделей от их истинных значений), характеризующих социально-экономические и демографические явления.
Как нам представляется, точность оценки статистического показателя применяется, как правило, в выборочных статистических наблюдениях и ха- * растеризует случайную ошибку выборки.
Степень точности оценки обычно, характеризуется ее дисперсией, стандартной ошибкой, коэффициентом вариации (относительной стандартной ошибкой) и доверительным интервалом. Точность какой-либо оценки, полученной по выборке, зависит от двух факторов: от способа, которым оценка вычисляется по данным выборки и от способа формирования самой выборки.
В диссертации отмечается, что своевременность характеризуется предельно допустимым интервалом времени, на протяжении которого статистическая информация остается актуальной и востребованной пользователями.
1 Котляревская Т.И., Луппов, А.Б., Мишутина С.А.. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике// Вопросы статистики. -№ 5. - 2002.
Столь широкий диапазон оценок вызывается различиями состава включаемых в них элементов, а также тем обстоятельством, что достоверные границы качества данных как результата статистической деятельности пока не установлены.
Четвертая группа исследованных проблем основывается на изучении теневой экономики как объекта статистического учета и важного условия повышения качества макроэкономической информации. В этой связи рассматриваются исторические этапы развития методологии учета теневой экономической деятельности в рамках системы государственной статистики, сущностные основы, классификация и основные ее причины. При этом отмечается, что за рубежом, по мнению некоторых авторов, проблемы теневой экономики начали изучать с 30-х годов прошлого века. Одной из первых серьёзных работ в этой области была статья американского ученого П.Гутманна "Подпольная экономика", опубликованная в 1977 г., в которой однозначно утверждается, что неучтенной экономической деятельностью пренебрегать нельзя. В отечественной науке и экономико-статистической практике проявление интереса к теневой экономике произошло в 1980-ые годы, в период трансформационно-либерализационных преобразований.
В настоящее время отечественными и зарубежными экономистами ведется ряд крупных исследований по проблемам теневой экономики. Быстро растет число работ, посвященных всестороннему анализу различных аспектов теневой экономической деятельности: Д.Блейдса, Н.Гаджиева, С.Глинкина, С.Головнина, П.Гутманна, В.Дадако, Б.Далаго, А.Динота, И.Елисеева, Б.Казимиера, Б.Контини, Т.Корягиной, О.Крыштановской, К.Макафи, К.Морриса, Х.Петерсена, Д.Пешко, Г.Синилова, В.Танзи, Е.Фейга, М.Хиггинса, А.Щириной и др.
Проблема теневой экономики - общегосударственная, однако она не сводится только лишь к внутренним проблемам отдельно взятой страны. Развитие мирового хозяйства, международного сотрудничества предполагает сопоставимость основных макроэкономических показателей разных стран, что невозможно без изучения масштабов теневой экономики.
Особо укажем на следующее обстоятельство. Единого токования в понимании сущности понятия "теневая экономика", как в зарубежной, так и в отечественной науке, до сих пор не существует. Зачастую в трактовке теневой экономики преобладают криминальные тенденции, статистическая методология ее оценки либо не рассматривается вообще, либо освещается недостаточно.
Подходы, предлагаемые зарубежными авторами, можно объединить в
четыре группы, интерпретация и содержание которых приводятся в тексте диссертации.
В отечественной экономической науке также предлагаются многочисленные варианты трактовок понятия теневой экономики. Так, одни авторы определяют теневую экономику "как фактически не контролируемые обществом производство, распределение, обмен и потребление товарно-материальных ценностей и услуг". Другие предлагают ввести в научный оборот новые понятия, например, "эксполярные формы" как аналог понятия; "неформальные формы", которые не являются ни рыночно-капиталистическими, ни государственно-плановыми, ни простой комбинацией тех и других. По-мнению некоторых авторов, применительно к целям, которые изначально ставятся различными исследователями теневой экономики, точного ее определения и не требуется, поскольку ее масштабы можно оценить лишь приблизительно.
Как правило, зарубежные экономисты отдают предпочтение так называемому операционному определению теневой экономики, которым характеризуются действия по измерению исследуемого явления, то есть непосредственно показывается состав включаемых в теневую экономику видов деятельности. Отечественные ученые рассматривают теневую экономику, в первую очередь, как экономическую категорию в виде сложной системы не контролируемых обществом производственных отношений.
В конечном счете, различия в подходах к определению понятия "теневая экономика" у ряда авторов работ сводятся к разной степени охвата изучаемого объекта и к разнонаправленности в предметно-исследовательской ориентации организаторов проведения наблюдений.
Автор диссертации считает, что теневая экономика представляет собой совокупность отношений между отдельными индивидами, группами индивидов, индивидами и институциональными единицами, между отдельными институциональными единицами по поводу производства, распределения, перераспределения, обмена и потребления материальных благ и услуг, результаты которых по тем или иным причинам не учитываются государственными органами статистики. К теневой экономике относятся как теневая экономическая деятельность по производству товаров и услуг (незаконное, скрытое производство, неофициальная деятельность), так и незаконное перераспределение доходов и активов.
К настоящему времени ряд зарубежных и отечественных экономистов предпринимали попытки определить структуру теневой экономики, выделить ее типы, классифицировать явления. Все они в основном осуществлялись на фоне дедуктивных методов анализа теневой составляющей экономики. Однако
на сегодняшний день единая стройная классификация явлений теневой экономики пока не выработана, при вычленении отдельных видов теневой экономической деятельности часто смешиваются различные классификационные признаки. Наиболее четкая классификация, как нам представляется, построена экономистами Н.Бокун и И.Кулибаба (рис. 10).
Известные классификационные признаки (по юридическому статусу экономических единиц, по формам собственности, по секторам экономики и др.) дают возможность комплексного изучения теневой экономики. Она может анализироваться как в целом, так и по отдельным компонентам, взятым в определенном сочетании признаков, которое подбирается в зависимости от цели исследования. Для статистики, по нашему мнению, наиболее важными из них представляются: степень законности, юридический статус, характер результата, отраслевой признак, формы собственности, формы незаконного перераспределения доходов и активов. Перечисленные признаки могут быть положены в основу разработки экономико-статистической информации. Следует заметить, что в зависимости от избранного направления, структуры, объектов анализа теневой экономики и существующей информационной базы разрабатываются показатели и отбираются соответствующие методы оценки размеров теневой деятельности. Так, по официальным источникам, теневой сектор отечественной экономики составляет 25 % ВВП, а по неофициальным - 40 % и выше. 4
В рамках настоящего диссертационного исследования границы теневой экономики определены в соответствии с требованиями СНС ООН-93. Методология СНС предусматривает отражение в составе макроэкономических показателей, таких как валовой внутренний продукт любой деятельности, подпадающей под определение экономической.
Согласно этому требованию, все рассчитанные в рамках СНС показатели, публикуемые Федеральной службой государственной статистики России на макроуровне, на уровне регионов и отраслей, дожны содержать необходимые поправки на теневую экономическую деятельность. Прежде всего это относится к следующим показателям: ВВП на макроэкономическом уровне, выпуск и валовая добавленная стоимость на уровне отраслей экономики, а также валовой региональный продукт на уровне регионов.
Основные группировки и классификации явлений теневой экономики
Характер результата экономической деятельности
продуктивная экономика
фиктивная экономика
криминальная квазиэкономика
Социально-нормативные характеристики поведения субъектов хозяйствования
формальные
неформальные
традиционные
криминальные
Стадии общественного воспроизводства
производство
распределение
потребление
Формы незаконного перераспределения доходов и активов
против собств
хоз. преступл.
утечка капитала
дожн. преступл
другие преступл.
По отраслевому признаку Х
промышленность
сельское хозяйство
строительство
другие отрасли
По секторам экономики
По юридическому статусу
нефинансовые предприятия
финансовые учреждения
домашние хозяйства
другие сектора
По степени законности
зарегистрированные экономические единицы
незарегистрированные экономические единицы
незаконная
скрытая
неофициальная экономика
Рис. 10. Основные группы и классификации явлений теневой экономики
С учетом принятой ООН в 1993 г. международной методологии системы национального счетоводства, рекомендуется учитывать теневую экономическую деятельность в границах производства, определяемых в СНС как производственная деятельность единиц-резидентов национальной экономики по производству товаров и услуг. Это Ч скрытая, неформальная и нелегальная экономическая деятельность. Учитывая все вышесказанное, экономическое производство с выделением в нем теневой составляющей, по методологии СНС ООН-93, можно представить в виде следующей схемы (рис. 11).
Рис. 11. Границы производства и теневой экономической деятельности в системе национальных счетов
Согласно нормативным положениям ФСГС, скрытая производственная деятельность представляет собой часть производственной деятельности, которая осуществляется зарегистрированными институциональными единицами и не учитывается официальной статистикой в силу объективных (отсутствие статистической отчетности) и субъективных причин (преднамеренное сокрытие товарооборота с целью ухода от налогообложения или по другим причинам). В первом случае производственная деятельность, с точки зрения статистики, является скрытой вследствие несовершенства форм и методов стати-
стического наблюдения. Во втором случае - из-за преднамеренного сокрытия или искажения экономическими единицами информации о своей деятельности.
Скрытая экономическая деятельность включает в себя в большинстве случаев законную экономическую деятельность, которая скрывается или преуменьшается осуществляющими ее единицами с целью уклонения от уплаты налогов, социальных взносов или выпонения определенных административных обязанностей, запонения статистических вопросников. Эта деятельность может осуществляться практически во всех отраслях экономики. Проблема определения параметров скрытого производства близка традиционной для статистики проблеме - обеспечение поноты охвата отчетностью экономических единиц.
К неофициальной относится деятельность по производству товаров и услуг, осуществляемая незарегистрированными в соответствующем порядке институциональными единицами. В рамках неофициальной производственной деятельности выделяют: легальную и нелегальную.
Под легальной неофициальной (неформальной) деятельностью подразумевается производственная деятельность, разрешенная действующим национальным законодательством незарегистрированных институциональных единиц.
Таким образом, в рамках данного исследования теневая экономика представляет собой совокупность скрытой, неформальной и нелегальной производственной деятельности в той интерпретации, в какой об этом говорилось выше. Теневая экономика не понимается в макроэкономической статистике как синоним криминальной, хотя определенные виды незаконных операций, если они попадают под определение экономической деятельности, дожны быть включены в ее состав. На практике, однако, большинство стран, в том числе и Россия, пока не учитывают собственно незаконную деятельность при расчетах ВВП.
Особо укажем на следующее обстоятельство. Значительный объем неучтенной экономической деятельности существенно влияет на объем и структуру макроэкономических данных и, в частности, на объем и структуру ВВП (и соответственно ВРП) и вызывает искажение официальных данных о состоянии экономики.
Конкретно, недоучет теневой экономики, как нам представляется, оказывает влияние на ВВП в следующих направлениях:
Х размер ВВП недооценивается из-за того, что значительная часть товаров
и услуг, предназначенных для удовлетворения существующих потребно-
стей общества, не принимается во внимание при определении общего объема ВВП;
Х официально определенные темпы роста ВВП занижаются, если рост теневой экономики происходит более быстрыми темпами по сравнению с "легальными" секторами экономики (что характерно для стран в период перехода к рыночной экономике);
Х структура ВВП искажается как в отношении его производства в отраслях и секторах экономики, так и в отношении использования конечных товаров и услуг. Так, например, доля сектора домашних хозяйств в отдельных видах деятельности значительно занижается.
Автор диссертации обращает внимание на следующее. Методы, используемые при дооценке показателей СНС на теневую экономику, не дожны противоречить подходам и понятиям, на которых построена СНС. При получении информации о теневой экономике, поиске ее источников и необходимости обработки можно использовать различные способы, свойственные разным областям знаний, которые нашли подробное освещение в тексте диссертационной работы. Однако подчеркнем, что в силу специфики проявлений теневой экономической деятельности в отдельных отраслях и на разных стадиях экономического цикла, а также из-за различий информационной базы, не представляется возможным разработать какой-либо универсальный метод расчета ее показателей.
Обзор литературных и официальных источников по исследуемой нами проблеме позволяет сделать вывод следующего характера. К настоящему времени разработаны и известны многочисленные методы учета и измерения теневой экономики. На основе проведенных обобщений в диссертационной работе приведена схема методов статистической оценки масштабов .теневой экономики.
Существующие методы измерения теневой экономики подразделяются на прямые и косвенные. Использование прямых методов предполагает проведение опросов населения и специальных выборочных обследований, что занижает результат оценки теневого сектора экономики, поскольку респонденты склонны искажать информацию. Поэтому более эффективным является использование косвенных методов.
Косвенные методы разнородны и основаны на использовании сводных макроэкономических показателей официальной статистики, данных налоговой и финансовых служб. Условно их можно разделить на методы, основанные на расхождениях в статистических данных; оценках по показателям занятости; монетарные методы; методы эконометрического моделирования. Каждая из
групп косвенных методов имеет свои преимущества и недостатки. Например, метод расхождений хорошо работает на уровне учета теневых доходов домо-хозяйств. Монетарные методы предполагают, что основное обеспечение теневого оборота происходит посредством наличных денег, что является критикуемым, наряду с предположением о постоянстве соотношения теневого и учитываемого секторов на протяжении длительного периода. Также весьма популярные за рубежом монетарные методы учитывают недостаточно факторов-детерминантов теневой экономики. Все эти обстоятельства предопределили выбор в нашем исследовании методов эконометрического моделирования для оценки доли теневого сектора в объеме реального ВВП.
Применение для российской экономики методов эконометрического моделирования также обусловлено распространенностью бартерных сделок, взаимозачетов, неплатежей, неразвитостью услуг банковского сектора.
В группе методов эконометрического моделирования выделяются метод "мягкого моделирования" и метод "скрытых переменных". Первый, однако, позволяет дать только сравнительную характеристику размеров теневой экономики, и его результаты сильно зависят от системы весовых коэффициентов в выбранной системе факторов. Второй - учитывает относительно большее число как детерминантов, так и индикаторов теневой экономики и является сравнительно новым методом, но в России он пока не применяся.
Нам представляется, что указанные выше блоки проблем определяют необходимость использования в деятельности субъектов экономики статистической информации, скорректированной на теневой сектор. Для оценки доли последнего в реальном ВВП нами использован метод структурного моделирования.
В процессе работы над пятой группой проблем настоящего исследования автором диссертации осуществлена оценка доли теневой экономики с помощью структурного статистического моделирования. В этом разделе изложены вопросы, раскрывающие методологию применения статистического моделирования при оценке явлений теневой экономики. При этом отмечается, что автором использован подход структурного моделирования (SEM - Structural Equation Modelling) для выявления статистических связей между латентными и наблюдаемыми переменными. Методологически SEM позволяет определить степень, с которой объясняющие переменные дают эффект на ненаблюдаемую переменную.
В рамках подхода SEM, нами специфицирована модель множественных индикаторов и факторов MIMIC Ч (Multiple Indicators and Multiple Causes model).
Теневая экономика г| линейно определяется при наличии случайной ошибки С, множеством экзогенных факторовХг, ..., хч:
Л = ТЛ + Г2*2+- + ГЛ+^- (О
Латентная переменная т| определяется как линейная зависимость от
множества наблюдаемых эндогенных инди каторов у\,уг.....ур:
у, = + еД у2 = А.2Т1 + б2,..., ур = Хрг\ + ер. (2)
Предполагаем, что структурное возмущение С, и ошибки измерения еД /=1, р нормально распределены, взаимно независимы и имеют нулевое математическое ожидание.
Определим векторы: хт = (х1,х1,...,х ) Ч наблюдаемые экзогенные обуславливающие переменные, у = (у{,уг.....уч) - структурные параметры (структурная модель), уг =(у1,у2,...,ур)~ наблюдаемые эндогенные индикаторы, X = (Л1,Л1,...,р) Ч структурные параметры (модель измерений), е = (е,,е2,...,ер) Ч ошибки измерений, п = (и1,и2,...,ор) - стандартное отклоне-
ние е. Формулы (1) и (2) могут быть записаны в векторной форме:
л = угх+с, (3)
у = Хт1 + Е, (4)
при условии Е(ет)=0 и существовании Е(2)=а2, Е(еет)=0, где 0 - диаго-
нальная матрица с элементами и по диагонали.
Модель (3)-(4) может быть записана в приведенной форме как функция от наблюдаемых переменных:
у=Цутх+0 + е = nTx+v, (5)
где П=Хту - матрица коэффициентов приведенной формы, v=X. + е - вектор ошибок.
Поэтому матрица ковариаций, предполагаемая в модели (5): = Е(уут) = а2Лг +02. Предположение о независимости между структурными ошибками С, и ошибками измерений е является важным для достоверности оценок.
В MIMIC модели предполагается, что размер скрытой экономики является латентной переменной, связанной, с одной стороны, с определенным числом наблюдаемых индикаторов (отражающих изменения в объеме теневой экономики) и с другой - с набором наблюдаемых каузальных переменных, которые рассматриваются как некоторые наиболее важные детерминанты скрытой экономической активности.
Нами специфицирована статистическая модель (3)-(4), которая в схематичном виде представлена на рис. 12. Теневой объем, очевидно, ограничивается исследованной линейной комбинацией небольшого набора переменных индикаторов. Возможно, что другие и/или более подходящие данные могут быть использованы для объяснения сложного феномена ненаблюдаемой экономики. Значение скрытой переменной зависит поностью от того, насколько правильно, точно и всесторонне переменные причины и переменные индикаторы соответствуют предназначенному семантическому содержанию латентной переменной. В этой связи в диссертационной работе приведено подробное теоретическое обоснование присутствия в модели каждой из переменных.
Рис. 12. Модель множественных индикаторов и факторов
Для нашей спецификации систему уравнений со связями между латентной переменной (г|) и причинами {X) считаем структурной моделью; зависимость между индикаторами (Y) и ненаблюдаемой экономикой - моделью измерения. Аналитическое представление общего вида модели (MIMIC 5-12):
структурное уравнение
П = Л + г^г + УпХ1 + ГыХ4 + ГиХ> + С (б)
уравнения измерения
Чтобы облегчить идентификацию SEM в нашем случае приемлемы следующие ограничения. Необходимое (но не достаточное) условие, так называемое f-правило, формулируется так: число элементов в матрице ковариаций наблюдаемых переменных дожно быть больше или равно числу оцениваемых параметров в ковариационной матрице модели. Достаточное (но не необходимое) условие идентификации состоит в том, что число индикаторов дожно быть два и более, и число факторов - один и более, при условии, что для г) выпонено масштабирование (MIMIC правило). В соответствии с этими условиями MIMIC модель строится для оценки размера теневой экономики как доли от валового внутреннего продукта.
Следует отметить, что выбор экзогенных переменных обусловлен не только их потенциальным влиянием на теневую экономику, но и возможностью доступа к статистической базе их значений на возможно большем интервале времени.
Для построения модели MIMIC использованы данные, источники которых приведены в табл. 1. Поквартальные значения показателей с 1999 по 2004 гг. образуют выборку из 24 наблюдений.
Таблица 1
Источники данных для построения модели_
Обозначение Наименование переменной Источник данных
Факторы
Хх Уровень безработицы, % Федеральная служба государственной статистики
Расходы консолидированного госбюджета, всего, мрд. руб. Федеральная служба государственной статистики
X., Удельный вес налогов (на прибыль, НДС, на доходы физлиц, акцизы, налоги на внешнеторговые операции) в общем доходе консолидированного бюджета, % Федеральная служба государственной статистики
X,, Число зарегистрированных преступлений на 100 тыс.чел МВД РФ
Хь Раскрываемость преступлений, % МВД РФ
Индикаторы
Y\ Реальный ВВП, мрд. руб. Федеральная служба государственной статистики
Y2 Наличные деньги (МО), мрд. руб. Центральный банк РФ
Поскольку исходные временные ряды данных являются нестационарными (по критерию Дики-Фулера), то мы использовали данные в первых разностях, а не в уровнях. В этой связи для восстановления значения уровня теневой экономики как доли в реальном ВВП необходимо начальное значение этой доли, которое получается на основе идентификации статистической модели спроса на наличные деньги.
Предполагая, что спрос на наличные деньги включает две части - для легальной деятельности и для скрытой деятельности: М, = MR, + МН, или, обозначая строчными буквами переменные в натуральных логарифмах (GDP Ч реальный ВВП, R Ч краткосрочная процентная ставка, Р Ч уровень цен):
mR, = ,п(ао) + PigdpR, + (V, + РзР, + Е,, rnHi = Р4^Фя, Х
Объединяя эти уравнения и опуская вывод формулы, мы получаем нелинейное уравнение для оценивания:
т, = In а0 + + Prf + РзД + [(a,G>^ f (<xQGDP^R^Pj- )] + (9)
где принято g=l, так что а, - усредненное отношение GDPH к GDP^.
Модель (9) оценена для исходных данных за 1999-2004 гг., доступных из следующих источников: в качестве R используем данные Центрального Банка РФ по межбанковским кредитам (www.cbr.ru), а Р Ч индекс потребительских цен, рассчитываемый Росстатом. Применяя нелинейный метод наименьших квадратов и метод квази Ньютона для решения задачи оптимизации, получим: т(=1п0,762-4,034ф^+0,009г1+0,014д +
+ [(0,502G?DP^ )"3-96y(o,762GZ5Pv-4-03X,<X>^0014)]-
Сумма квадратов ошибок = 1,94, R2 = 0,79, 24.
Все коэффициенты регрессии значимы, по крайней мере, на 10% уровне. Оценка среднего за период размера скрытой экономики, таким образом, равна 50,2% от реального ВВП. В ходе дальнейшего изучения заявленной проблемы автором получены результаты идентификации моделей MIMIC методом максимального правдоподобия по российским данным.
Для оценки модели (6)-(8) применен метод максимального правдоподобия, дающий асимптотически несмещенные, состоятельные и асимптотически эффективные оценки. Расчеты выпонены с использованием пакета прикладных программ Stata 8 и модуля gllamm (обобщенные линейные модели с скрытыми и смешанными переменными). Gllamm предназначен для нахождения оценок широкого класса моделей с многоуровневыми скрытыми переменными. Скрытые переменные при этом предполагаются многомерно нормально распределенными. Программный код модуля доступен в Интернете по адресу
www.gllamm.org. Результаты расчетов для различных спецификаций модели MIMIC приведены в тексте диссертационной работы и опущены в автореферате из-за громоздкости. Для проверки значимости модели в целом использовася тест отношения правдоподобия. Выбор наиболее адекватной модели осуществляся по: информационным критериям Акейка и Шварца, статистической значимости параметров, экономичности спецификации, значению теста отношения правдоподобия. Стандартные ошибки моделей проверялись па нормальность с помощью теста Шапиро-Уика и построения квантильных графиков.
Для лучших трех моделей оценка уровня теневой экономики, как процент от регистрируемого реального ВВП, представлена графически на рис. 13.
57,00 55,00 53,00 51,00 49,00 47,00 45,00
1 ; \
7 гК ;
к А/ f 1 ч Ajki Я"" Чм ...
г EV Т ! [ \
У К" <**
. 1 . ! , i . ,! , , , . I, , ГО,
А /V /Ъ .(х А Я, !Ъ .(л А /V !Ъ А Л, ГЪ > А Л, !Ъ .V А Л, ГЬ .t" rf> гр гр фУ" фГ
ЧМодель 1 Чл-- Модель 2 ЧЧ Модель 3
Рис. 13. Оценка уровня теневой экономики в % от ВВП для лучших трех
моделей.
Усредняя для указанных моделей оценки скрытой экономики, получим динамику, приведенную на рис. 14 (начальное значение для I квартала 1999 г. принято 48,51%, тогда в среднем за период уровень скрытой экономики составит 50,2%).
Л Л, /Ъ tx .N Л/ fb х X .0. <ъ .k Л f\f !Ъ -fc А Л, /Ъ t*" Л Л/ !Ъ t*
Рис. 14. Оценка уровня теневой экономики в % от ВВП в среднем по трем моделям MIMIC
Становится очевидным, что доля теневой экономики росла с IV квартала 2000 г. по III квартал 2002 г., достигнув величины 54,63% ВВП, и затем несколько уменьшилась. В 2004 г. уровень теневой экономики составил 50,03%. В целом скрытая экономика за период с 1999 по 2004 гг. составляла не менее 45,79%.
Уменьшение нелегальной деятельности за последние два года, очевидно, связано с предпринимаемыми государством мерами по упорядочиванию законодательства, усилению контроля за работой правоохранительных органов и активизацией их деятельности.
Особо подчеркнем, что анализ результатов статистической значимости по переменным показывает:
Х положительное влияние и значимость на 1% уровне для большинства моделей расходов консолидированного госбюджета.
Х во всех спецификациях MIMIC налоговый режим не влияет на теневую экономику, хотя переменная и имеет ожидаемый положительный знак в большинстве моделей.
Х взаимосвязь между рынком труда и теневым сектором значима и обратная: увеличение безработицы уменьшает размеры теневой экономики, поскольку последняя положительно коррелирует с темпом роста валового внутреннего продукта, который является отрицательно коррелированным с уровнем безработицы.
Х детерминанты скрытой экономики, связанные с правоохранительной системой, эмпирически подтвердились только для числа зарегистрированных преступлений с отрицательным знаком при переменной. Переменная раскрываемости преступлений значима только для двух спецификаций модели с ожидаемым отрицательным знаком.
Применительно к индикаторам, следует отметить два результата:
Х взаимосвязь между уровнем теневой экономики и ростом ВВП {Y{) отрицательная.
Х рост наличных денег в обращении является релевантным индикатором увеличения теневой экономики в России.
Также автором работы были построены модели при уменьшенной на 30% выборке с целью проверки коэффициентов MIMIC на устойчивость. При этом значения и знаки коэффициентов принципиально не изменились, что позволяет утверждать о робастности построенных моделей.
Результаты исследования отражены в следующих работах: Монографии
1. Капустин A.A. Теоретико-методологические основы качества экономико-статистической информации. Монография. Ч Ростов н/Д.: РГЭУ (РИНХ), 2004. (13,3п.л.)
2. Капустин A.A. Теневая экономика (сущность, причины, статистическая оценка).-Ростов н/Д.: РГЭУ (РИНХ), 2001. (7,0п.л.)
Статьи в периодических научных изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендованных ВАК
3. Капустин A.A., Маслова Н.П. Статистическая оценка масштабов теневой экономики в промышленности Ростовской области (методологический аспект) // Вопросы статистики. - № 9, 1999. 0,6 п.л., в том числе авторских -0,3п.л.
4. Капустин A.A. К вопросу о природе информационных услуг в области статистики // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т. 11. Вып. 2. - 2004. 0,06п.л.
5. Капустин A.A. Роль статистики в управлении информационными потоками // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т. 11. Вып. 4. -2004. 0,06п.л.
6. Капустин A.A. Оценка качества макроэкономических показателей // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. Приложение № 9. Ростов н/Д, 2005. 0,4п.л.
7. Капустин A.A. Качество статистической информации как объект научных изысканий в отечественной статистике // Вестник Самарского государственного университета. Научное издание. Выпуск № 2 (17). - Самара, 2005. 0,38п.л.
8. Капустин A.A., Щипанов Э.Ю. К вопросу о статистической оценке доходов домашних хозяйств в теневой экономике // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. Научно-технический журнал. Выпуск № 4. - Ростов-на-Дону, 2005. 0,62п.л., в том числе авторских - 0,31п.л.
9. Капустин A.A. Статистическая информация как обособленный продукт системы государственной статистики // Известия Таганрогского радиотехнического университета. Тематический выпуск Системный анализ в экономике и управлении.' Выпуск № 4 (59). - Таганрог, 2006. 0,55п.л.
Статьи в научно-тематических сборниках
10. Капустин A.A. К вопросу о формировании статистики фондового рынка // Сборник научных трудов. Формы и методы эффективного хозяйствования. - М., МГСУ. 1997. 0,38п.л.
11. Капустин A.A., Маслова Н.П. Границы теневой экономики: сущность и терминология // Экономические проблемы России и региона. Ученые записки. Вып.З./ РГЭА. Ростов н/Д., 1998. 0,5п.л., в том числе авторских Ч 0,28п.л.
12. Капустин A.A., Маслова Н.П. О совершенствовании классификации статистической науки // Экономические проблемы России и региона. Ученые записки. Вып.З./ РГЭА. Ростов н/Д., 1998. 0,61п.л., в том числе авторских -0,34п.л.
13. Капустин A.A., Маслова Н.П. Теоретические основы системы потре-бительно-стоимостных показателей // Проблемы учета, аудита и статистики в условиях рынка. Ученые записки. Выпуск 3. / РГЭА. Ч Ростов/Д., 1999. 0,ЗЗп.л., в том числе авторских - 0,1 бп.л.
14. Капустин A.A., Маслова Н.П. Занятость населения в теневом секторе экономики. Социальный аспект // Проблемы социально-экономического развития региона в условиях глобализации. Ставрополь. 2001. 0,18п.л., в том числе авторских Ч 0,12п.л.
15. Капустин A.A., Неговора И.Е. Занятость населения в теневом секторе экономики // Вестник Академии. - № 2. Ростов-на-Дону, 2000. 0,3 п.л., в том числе авторскихЧ0,15 п.л.
16. Капустин A.A., Маслова Н.П. Статистическая оценка параметров теневой экономики: международный аспект // Проблемы интеграции Юга России в мировую экономическую систему: сборник научных статей. Ч Ростов н/Д: ООО Терра, 2001. - Вып. II. 0,39п.л., в том числе авторских - 0,22 п.л.
17. Капустин A.A. К вопросу о статистической оценке масштабов теневой экономики // Финансовая политика Российского государства в условиях экономических и социальных реформ.: Сборник научных трудов посвящается 200-летию организации Министерства финансов Российской Федерации/ РГЭУ, - Ростов н/Д, - 2002. 0,19 п.л.
18. Капустин A.A., Полякова И.А. Роль и значение качественной информации для проведения маркетинговых исследований // Проблемы учета, аудита и статистики в условиях рынка: Ученые записки. Вып. 8 / РГЭУ (РИНХ). -Ростов-н/Д., 2003. 0,30п.л., в том числе авторских - 0,12 п.л.
19. Капустин A.A., Маслова Н.П. Исторические основы и принципы построения национальных счетов // Финансовая политика Российского государства в условиях экономических и социальных реформ: сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава, молодых ученых, студентов / РГЭУ, Ростов-н/Д., 2003. 0,22п.л., в том числе авторских - 0,12 п.л.
20. Капустин A.A., Полякова И.А. К вопросу о темпах роста экономики в национальном экономическом пространстве РФ // Экономические и социально-правовые проблемы России: Сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава. Часть IV. Под ред. проф. Масловой Н.П. Ростов н/Д. 2005. 0,28п.л., в том числе авторских-0,15 п.л. Х
21. Капустин A.A. О требованиях к качеству проведения статистического наблюдения // Экономические и социально-правовые проблемы России. -Сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава. 4.1 // Под. ред. проф. Н.П. Масловой. Ч Ростов-на-Дону, 2005. 0,8 п.л.
22. Капустин A.A. Организационные аспекты развития отечественной статистики // Экономические и социально-правовые проблемы России. -Сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава. 4,1. // Под ред. Д-ра экономических наук проф. Н.П.Масловой. Ростов н/Д: Диапазон, 2006. 190с. 0,5п.л.
Тезисы научных докладов
23. Капустин A.A., Маслова Н.П. Инфраструктура рынка ценных бумаг: проблемы, задачи и перспективы // Инфраструктура рынка: проблемы становления и развития в регионе: Тезисы докладов международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых / РГЭА. - Ростов-н/Д., 1997. 0,18п.л., в том числе авторских Ч 0,09 п.л.
24. Капустин A.A., Маслова Н.П. О развитии и совершенствовании информационной базы России И Проблемы развития предпринимательской деятельности в современных условиях. Тезисы докладов межрегиональной научно-практической конференции студентов и молодых ученых / РГЭА. Ростов-н/Д., 1997. 0,12п.л., в том числе авторских - 0,06 п.л.
25. Капустин A.A., Маслова Н.П. Методологические подходы к определению параметров теневой экономики // Философско-методологические проблемы экономических наук: Тезисы докладов межвузовской научной конференции / РГЭА. - Ростов-на-Дону, 1998. 0,18п.л., в том числе авторских -0,09п.л.
26. Капустин A.A., Маслова Н.П. Место теневой экономики в СНС // Проблемы теории и практики статистики в условиях кризисной экономики: Материалы межвузовской научно-практической конференции / РГЭА. - Ростов-на-Дону. - 1999. 0,06п.л., в том числе авторских Ч 0,03 п.л.
27. Капустин A.A. Монетарные методы дооценки показателей системы национального счетоводства // Концепции денежного обращения, кредита и международного движения капитала: история, современность и тенденции развития / Всероссийская научно-практическая конференция, Ростов-на-Дону, 1999 г. 0,06 пл.
28. Капустин A.A., Маслова Н.П. О необходимости учета теневой экономики в рамках системы национального счетоводства // Статистическая оценка социального и экономического развития региона: Тезисы докладов межрегиональной научно-практической конференции / Под общ. Ред. В.Г.Ионина, Л.П.Харченко, Л.И.Яковенко. - Новосибирск: НГАЭиУ, 1999. 0,12п.л., в том числе авторских Ч 0,06 п.л.
29. Капустин A.A. Макроэкономические информационные системы // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, 2 ноября 2001 года) / РГЭУ. - Ростов-на-Дону, 2001. 0,18п.л. |
30. Капустин A.A. К вопросу о правовой статистике // Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в вузах. Москва, 2002. 0,06 п.л.
31. Капустин A.A. О методах статистической оценки масштабов теневой экономики // Теория и практика становления региональной статистики: Материалы межрегиональной научной конференции / РГЭУ РИНХ. - Ростов н/Д.
- 2002. 0,06п.л.
32. Капустин A.A. Проблемы практического использования макроэкономических показателей // Третья международная научно-практическая конференция: Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в вузах. Тезисы докладов (5 февраля 2003 года, Сочи, МЭСИ) / Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. - М., 2003. 0,12п.л.
33. Капустин A.A., Маслова Н.П. О возрастании роли статистики в управлении регионом // Проблемы теории и практики развития региональной статистики: Материалы межвузовской научной конференции / РГЭУ РИНХ
- Ростов н/Д., 2003. 0,08п.л., в том числе авторских - 0,03 п.л.
34. Капустин A.A., Щипанов Э.Ю. К вопросу о совершенствовании региональной базы статистики // Региональная статистика. Опыт, проблемы и перспективы развития: Основные доклады пленарного и секционных заседаний Всероссийской научно-практической конференции. Челябинск. 27-28 мая 2003 года / Челябинский областной комитет государственной статистики - Челябинск, 2003. 0,10п.л., в том числе авторских - 0,05 п.л.
35. Капустин A.A., Маслова Н.П. О развитии региональной статистики // Математические и статистические методы в экономике и естествознании. 4.2. Статистические методы в экономике: материалы четвертых межвузовских научных чтений РГЭУ РИНХ. - Ростов-н/Д., - 2004. 0,08п.л., в том числе авторских - 0,04 п.л.
36. Капустин A.A. К вопросу о качестве статистической информации // Экономико-математические методы и информационные технологии в анализе и моделировании рыночных процессов. Сборник научных материалов Международной научно-практической конференции / Под ред. Проф. А.Ф. Рогачева. -Киров: Изд-во ВятГУ, 2004. 0,08 п.л.
37. Капустин A.A. Статистическая оценка достоверности макроэкономических показателей: основные принципы // Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование: Материалы Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 27-30 января 2004 года) / Под ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. -
СПб.: Северо-Западный заочный государственный технический университет, 2004. 0,06п.л.
38. Капустин A.A. Статистическое измерение теневой экономики в Рос-сии//Теория и практика становления региональной статистики: Материалы межрегиональной научной конференции / РГЭУ РИНХ - Ростов н/Д, 2005. 0,18п.л.
39. Капустин A.A., Маслова Н.П. К вопросу о внедрении ОКВЭД в практику отечественной статистики // Теория и практика становления региональной статистики: Материалы межрегиональной научной конференции / РГЭУ РИНХ - Ростов н/Д, 2005. 0,18п.л., в том числе авторских - 0,09 п.л.
40. Капустин A.A. Статистическая оценка теневой экономики в России // Международная научно-практическая конференция Научные школы и результаты в российской статистике, 30 января Ч 1 февраля 2006. - Санкт-Петербург, 2006. 0,1 п.л.
Учебные и учебно-методические пособия.
41. Капустин A.A., Наухацкая Т.Я., Полякова И.А. Социально-экономическая статистика. Практикум. Ростов-на-Дону: РГЭУ, 2003, 9,0п.л., в том числе авторских Ч3,0п.л. Х
42. Маслова Н.П;, Стадник А.Я., Полякова И.А., Капустин A.A. Социально-экономическая статистика. Программа курса. Ростов-на-Дону, 2003. 1,0п.л., в том числе авторских - 0,25 п.л.
43. Полякова И.А., Капустин A.A. Статистика внешнеэкономической деятельности. Программа курса. Ростов-на-Дону, 2003. 0,3п.л., в том числе авторских Ч 0,15 п.л.
44. Полякова И.А., Пиденко A.B., Капустин A.A. Государственная и региональная статистика. Программа учебной практики. Ростов-на-Дону, 2004. 0,5п.л., в том числе авторских Ч 0,15 п.л.
45. Полякова И.А., Пиденко A.B., Капустин A.A. Государственная и региональная статистика. Программа производственной и преддипломной практики. Ростов-на-Дону, 2004. 0,5п.л., в том числе авторских - 0,15 пл.
46. Капустин A.A., Маслова Н.П., Полякова И.А., Щипанов Э.Ю. Социально-экономическая статистика. Учебное пособие. (Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования Ростовской области). Ростов-на-Дону, 2005. 14,0п.л., в том числе авторских - 4,0 п.л.
47. Маслова Н.П., Полякова И.А., Капустин A.A., Щипанов Э.Ю. Социально-экономическая статистика. Программа курса. Ростов-на-Дону, 2006. 1,0п.л., в том числе авторских - 0,25 п.л.
48. Полякова И.А., Капустин A.A. Макроэкономическая статистика. Методические указания для самостоятельной работы студентов. Ростов-на-Дону, 2006. 1,8п.л., в том числе авторских - 0,5 п.л.
Изд. № 84/ 144. Подписано к печати 10.04.2006 Печать цифровая. Бумага офсетная. Гарнитура "Тайме" Формат 60x84/16. Объем 3,0 уч.-изд.л. Заказ № 894. Тираж 120 экз. "С" 84
344002, Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69 РГЭУ "РИНХ" Редакционно-издательский центр, т. 2370-258
Отпечатано в копировально-множительном центре "КОПИЦЕНТР" 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Суворова, 19, тел. 247-34-88
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Капустин, Анатолий Анатольевич
Введение
1. Статистическая информация как объект научных изысканий в отечественной статистике
1.1. Понятие, сущность, структура и значение статистической информации
1.2. Статистическая информация как обособленный продукт системы государственной статистики
1.3. Качество как критерий практической ценности статистической информации
2. Основы формирования социально-экономической информации о явлениях и процессах общественной жизни
2.1. Организация государственной статистики в России и соответствие ее требованиям международных стандартов
2.2. Статистическое наблюдение как основа формирования макроэкономической информации
2.3. Основные требования к качеству проведения статистического наблюдения
3. Система национального счетоводства как инструмент для формирования качественной экономико-статистической информации
3.1. Развитие основных понятий и категорий системы национального счетоводства
3.2. Система национального счетоводства как развернутая статистическая макромодель
3.3. Методологические аспекты построения системы показателей результатов экономической деятельности
3.4. Основные подходы к оценке качества макроэкономических показателей
4. Учет теневой экономики как необходимое условие повышения качества экономико-статистической информации
4.1. Сущность, терминология, классификация и основные причины явлений теневой экономики
4.2. Место и роль теневой экономики в системе национального счетоводства
4.3. Современные методы статистической оценки масштабов теневой экономики: достоинства и недостатки, сравнительный анализ
5. Оценка теневой экономики с помощью структурного статистического моделирования
5.1. Методология применения статистического моделирования при оценке теневой экономики
5.2. Эмпирическая оценка теневой экономики на основе структурного подхода
Диссертация: введение по экономике, на тему "Теоретико-методологические аспекты качества экономико-статистической информации"
Актуальность темы исследования. В современных условиях одной из центральных проблем экономики Российской Федерации является обеспечение устойчивого экономического роста, что может быть достигнуто путем принятия стратегически верных управленческих решений. Важной основой при этом выступает информация, формируемая органами государственной статистики. В настоящее время проблема экономико-статистического исследования статистической информации как обособленного продукта системы государственной статистики является весьма приоритетной, что находит постоянное отражение в принимаемых законодательных актах. Ограниченность ресурсов, выделяемых на развитие и функционирование системы государственной статистики, предопределяет необходимость разработки современных методических приемов, требующих для статистической оценки качества информационных ресурсов наименьших финансовых и трудовых затрат.
В экономической литературе до сих пор не сложилось четкого определения понятия качество статистической информации, весьма часто используемого в последнее время в научных исследованиях. В публикациях высказываются различные мнения о понятии, сущности и значении статистической информации; качестве, как критерии ее практической ценности; имеет место расхождение во взглядах на роль и значимость отдельных методов оценки качества; неоднозначно трактуются основные требования, предъявляемые к качеству статистического наблюдения, и методологические аспекты построения системы показателей результатов экономической деятельности реально действующих предприятий, организаций, фирм и т.п. В этой связи глубокое изучение различных аспектов качества экономико-статистической информации представляет особый научный интерес.
Прошедший опыт перехода, становления и развития рыночной экономики показывает, что в стране идет активизация теневой экономики, формируя допонительные задачи для трансформирующейся системы государственной статистики. Поэтому становится впоне очевидным, что наибольшую актуальность сегодня приобретает разработка вопросов, связанных с необходимостью статистического исследования феномена теневая экономика, ее количественной оценкой. В современных условиях недоучет этого явления в составе макроэкономических показателей существенным образом снижает их достоверность.
Степень разработанности проблемы. Изучению вопросов качества статистической информации, основ формирования социально-экономических данных, в том числе с использованием методологии системы национальных счетов, учету теневой экономики в системе статистической информации и методам ее оценки посвящены работы как отечественных ученых: Агапова Т., Барсукова С., Бекря-шев А., Бокун Н., Бурова Н., Володарский Л., Герасимов Б., Головнин С., Денисова А., Дибирдеев И., Ежов А., Елисеева И., Завельский М., Зарова Е., Ильенкова С., Исправников В., Колесников В., Королев М., Корягина Т., Кремлев Н., Кулагина Г., Кулибаба И., Ласко М., Латов Ю., Мартынов А., Масакова И., Мельникова О., Ниворожкина Л., Николаенко С., Октябрьский П., Пешко Д., Понома-ренко А., Попов В., Прокофьев В., Прохоренков В., Радаев В., Рябушкин Б., Сен-чагов В., Серпионов В., Смирнов А., Соколин В., Татаркин А., Трейер В., Федорова Е., Ханин Г., Чурилова Э., Шевяков А., Щирина А., Шохин А., Яковлев А., так и зарубежных: Bhattachaiyya D., DelPAnno R., Feige E., Giles D., Gutmann P., Johnson S., Kaufmann D., MacFarquar, R, Schneider F., Tanzi V., Zoido-Lobaton Р. и др.
Однако в настоящее время остаются недостаточно разработанными особенности формирования качественной статистической информации на основе системы национальных счетов, статистические методы учета теневой экономики и прикладной статистический инструментарий выпонения досчетов на неучтенный объем валового внутреннего продукта (ВВП).
Многообразие проблем, связанных с формированием качественной экономико-статистической информации на всех уровнях управления (в том числе, особенно - на муниципальном и региональном), требует обобщения накопленного теоретического, методологического и эмпирического опыта в направлении формирования концептуальных основ ее качества как особого продукта системы государственной статистики.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в разработке и методологическом обосновании концепции обеспечения качества экономико-статистической информации.
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи: уточнить и допонить понятия статистическая информация и ее качество; выявить особенности статистической информации как обособленного продукта системы государственной статистики; сформулировать требования к качеству проведения статистического наблюдения и к организации статистических работ; определить основные подходы к совершенствованию качества экономико-статистической информации; уточнить приоритетные направления развития современной государственной статистики с учетом требований к качеству информации на муниципальном и региональном уровнях; обосновать методологические аспекты построения макропоказателей результатов экономической деятельности на основе системы национальных счетов, являющейся основой при принятии решений на межгосударственном уровне; обобщить методы учета и статистической оценки теневой экономики как необходимого условия повышения качества и достоверности макроэкономических показателей, выявить их достоинства и недостатки; адаптировать методологию применения статистического моделирования для оценки теневой экономики; выпонить эмпирическую оценку доли теневого сектора экономики в реальном ВВП.
Объект и предмет исследования. Объектом диссертационного исследования является качество экономико-статистической информации в системе организации статистических работ.
Предмет исследования - совокупность статистических методов и приемов, способствующих обеспечению и повышению качества статистической макроэкономической информации в системе национальных счетов.
Теоретическую и методологическую основу исследования составляют концептуальные положения фундаментальных и прикладных научных работ ведущих отечественных и зарубежных ученых в области теории статистики, макроэкономической, региональной, математической статистики, прикладных статистических методов анализа и прогнозирования, действующая нормативно-правовая база по учету и отчетности в РФ, а также международные стандарты в области отчетности (статистики).
В диссертации широко использовася методологический инструментарий исследования, включающий логику познания от сущностно-аналитического метода до системно-функционального.
Диссертационная работа выпонена в рамках п. 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ и п. 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов Паспорта специальности ВАК 08.00.12 - бухгатерский учет, статистика.
Инструментарно-методический аппарат. В процессе выпонения диссертационной работы и обоснования результатов исследования широко использованы общенаучные методы и инструментальные технологии научного познания, в том числе методы абстрагирования, логического и сравнительного анализа, субъ-ектно-объектный и функционально-структурный методы системного анализа и синтеза, метод экспертных оценок, методы прикладной статистики и эконометрики. Широко использованы специальные методы, характерные для экономических исследований: сравнение, наблюдение, абсолютных, относительных и средних величин, графический, табличный и индексный методы. В основе исследования лежит также диалектический метод, предполагающий изучение всех экономических явлений в тесной взаимосвязи и в динамике, а также исторический подход к оценке тенденций развития предметной области исследования.
Информационно-эмпирическая база исследования формировалась на основе программных и нормативно-законодательных актов Российской Федерации, постановлений Правительства РФ и региональных органов управления, ана-литико-статистических обзоров, справочных материалов информационных агентств. Кроме того, были использованы инструктивные и методические материалы, монографические исследования и научные статьи отечественных и зарубежных исследователей, данные научно-практических конференций международного, федерального и регионального уровней, материалы, размещенные в сети Интернет. В ходе исследования использовались методологические положения Госкомстата РФ (ныне Росстата), материалы периодической печати, сформированные на основе информации МВД, ЦБ и Росстата, база поквартальных данных по макроэкономическим показателям России с 1999 по 2004 гг.
Обработка статистической информации осуществлялась с использованием инструментальных программных средств Excel, Eviews 4.0, Stata 8.0.
Концепция исследования основывается на системе взглядов автора, заключающейся в том, что качество статистических показателей представляет собой базисный элемент в объективном понимании экономических событий. В работе выдвигается и обосновывается гипотеза о том, что важным критерием обеспечения качества статистических показателей является понота описания ими экономической деятельности и сопоставимость во времени и пространстве. Достижение необходимого качества статистических данных и их сопоставимости осложнено в современных условиях тем, что трансформационный период российской экономики сопровождается постоянной сменой программ статистического наблюдения за многими видами экономической деятельности. Все это создает определенные трудности в процессе сбора и обработки статистической информации.
Кроме этого, необходим постоянный учет такого весьма распространенного феномена экономического функционирования, как теневая экономическая деятельность. Такое положение дел требует согласованной методологии в терминах и способах измерения пропущенной и неучтенной экономической деятельности, разработки практических способов коррекции показателей системы национального счетоводства (валового внутреннего продукта) на теневой сектор.
Логика исследования состоит в обеспечении качества статистической информации на основе усовершенствования методических подходов к программам сбора данных, а также поноты охвата всех видов экономической деятельности с учетом оценки теневой экономики в рамках национальных счетов.
Положения, выносимые на защиту.
Теоретические
Повышение статистической культуры путем внедрения в практику управленческой деятельности комплексного использования как новых, так и существующих статистических приемов изучения и анализа социально-экономических явлений способствует повышению эффективности этой деятельности на всех уровнях системы государственного управления.
Наиболее важными аспектами интеграции статистики являются: социально-экономический, собственно статистический (содержательный) и информационный. При этом содержательный аспект сводится к построению и использованию взаимосвязанных систем статистических показателей, обеспечению комплексного социально-экономического анализа различных сторон жизни. Информационный аспект интеграции статистики объединяет единую систему классификаций и номенклатуры в области статистики; единую систему информационных регистров, документов и средств регистрации данных; систематизацию самих данных.
Развитие региональных статистических ресурсов дожно осуществляться по следующим приоритетным направлениям: совершенствование концепции региональной информационно-статистической системы с обязательным включением технико-технологического, пользовательского и информационного аспектов; обеспечение информационной безопасности региональной информационно-статистической системы (защиты конфиденциальной информации); внедрение прогрессивных информационных технологий (программного обеспечения для интегрированных баз статистических данных, передовых сетевых решений и ДР-)
Размер скрытой экономики является латентной переменной, связанной, с одной стороны, с определенным числом наблюдаемых индикаторов (отражающих изменения в объеме теневой экономики), и с другой - с набором наблюдаемых каузальных переменных, рассматриваемых как наиболее важные детерминанты скрытой экономической активности.
Методологические
Максимальная достоверность статистических данных дожна обеспечивается системой мероприятий, направленных на предотвращение, устранение и уменьшение ошибок, важнейшими из которых являются: четкая постановка первичного учета на предприятиях, учреждениях, организациях; тщательная подготовка соответствующих кадров, своевременный инструктаж, контроль за их работой; выработка научно обоснованных рекомендаций по проверке правильности и достоверности данных; компьютеризация и автоматизация статистических работ.
Достоверность статистического учета и сопоставимость исходных данных значительно повышаются при переходе на международные стандарты системы национальных счетов (СНС), принципиальным положением которой является, как показано в работе, отказ от отечественной отраслевой системы классификаций и кодирования информации и внедрение в практику международного классификатора видов экономической деятельности и увязанных с ним национальных классификаторов.
Недоучет теневой экономики оказывает влияние на валовой внутренний продукт в следующих направлениях: размер ВВП недооценивается; официально определенные темпы его роста занижаются, если рост теневой экономики происходит более быстрыми темпами по сравнению с легальными секторами экономики; структура ВВП искажается как в отношении его производства в отраслях и секторах экономики, так и в отношении использования конечных товаров и услуг.
Прикладные
Спецификация и результаты идентификации моделей множественных индикаторов и факторов (MIMIC) дают возможность оценить долю теневого сектора экономики в объеме реального ВВП.
Спецификация и результаты идентификации статистической модели спроса на наличные деньги предоставляют возможность определения начальной оценки размера теневой экономики для модели MIMIC.
Статистическая оценка теневой экономики как доли от регистрируемого реального ВВП за период с 1999 по 2004 гг. в Российской Федерации превышает официальную, рассчитываемую Федеральной службой государственной статистики, почти в 2 раза.
Научная новизна исследования состоит в обосновании системной концепции обеспечения качества экономико-статистической информации как обособленного продукта системы государственной статистики, представляющей синтез теоретического, методологического и практического аспектов решения проблемы.
К конкретным результатам диссертационной работы, обладающим научной новизной, относятся следующие:
1. Уточнены понятие, сущность и структура статистической информации, выявлены ее специфические особенности, заключающиеся прежде всего в том, что применительно к требованиям современной динамично развивающейся рыночной экономики, статистическую информацию следует рассматривать как обособленный продукт системы государственной статистики.
2. Систематизирован, допонен и конкретизирован понятийный аппарат экономико-статистической природы качества информации, используемый в статистической теории. В частности, уточнена дефиниция качество информации, которую можно трактовать как совокупность понятий высокой точности и достоверности данных; аналитичности представления и возможности использования; открытости и сопоставимости; адресной направленности.
3. Выявлено существенное снижение качества экономико-статистической информации в результате перехода от сплошного наблюдения к выборочному, что предопределяет усиление значимости косвенных методов в процессе выпонения статистических расчетов.
4. Определено, что основными направлениями совершенствования качества экономико-статистической информации являются: повышение достоверности, расширение доступности данных, дальнейшее развитие и совершенствование методологии региональной и муниципальной статистики, профессиональная независимость органов государственной статистики от текущих предпочтений и политических убеждений и др.
5. Установлено, что в условиях реформирования системы государственного управления и усиления принципов децентрализации с передачей пономочий на места необходимо, чтобы муниципальная статистика отвечала требованиям, ориентированным на особенности функционирования региональных и муниципальных образований и соответствовала общим принципам организации официальной статистики. Определено, что основные недостатками муниципальной статистики в современных условиях заключаются в несоответствии выпоняемых ею функций сложившемуся уровню профессиональной подготовки специалистов.
6. В результате анализа системы макроэкономических показателей обосновано и доказано, что основой их высокого качества является статистическое наблюдение как особый вид статистической деятельности в рамках системы государственной статистики. Предложены основные направления совершенствования методических подходов к организации статистического наблюдения, заключающиеся в развитии выборочного метода и его широком практическом использовании в практике территориальных статистических органов, что позволяет повысить качество основных макроэкономических показателей, а в конечном счете - эффективность работы государственной статистической системы в целом.
7. Сформированы основные требования к качеству проведения статистического наблюдения как на федеральном, так и на региональном уровнях; выработана система мероприятий, направленных на предотвращение, устранение и уменьшение ошибок в составе статистической информации; доказано, что основные направления развития методологии статистического наблюдения связаны с необходимостью осуществления регламентации гармонизированных с международной статистической практикой основных понятий и требований, которые предъявляются к качеству данных в системе государственной статистики.
8. Определен характер влияния системы национальных счетов на достоверность учета и сопоставимость статистических данных как одного из основных условий повышения их качества; установлены возможности и направления использования существующих подходов этой Системы, являющейся главной информационной системой мира и основой при принятии решений на межгосударственном уровне, к формированию качественной статистической информации.
9. Допонены и развиты теоретические и методические подходы к оценке ненаблюдаемой экономики (теневая экономическая деятельность, незаконная деятельность) на основе статистических оценок доверительных интервалов и определения репрезентативности выборочной совокупности, характеризующей качество макроэкономических показателей. В результате глубокого изучения и обобщения известных методов учета и измерения теневой экономической деятельности раскрыто их содержание и выявлены достоинства и недостатки. Доказано, что в условиях современной российской действительности монетарные методы оценки масштабов теневой экономики являются наиболее эффективными в повышении качества макроэкономических показателей.
10. Специфицирована и идентифицирована статистическая модель спроса на наличные деньги (по данным Центрального Банка РФ), позволившая получить оценку теневой экономики в среднем за период с 1999 по 2004 гг. и использовать ее как начальное условие в MIMIC.
11. В результате спецификации статистической модели множественных индикаторов и факторов (MIMIC) для оценки статистической связи между латентной переменной теневой экономики, ее индикаторами, и факторами, осуществлена оценка величины теневого сектора экономики России.
12. Получены результаты идентификации моделей MIMIC методом максимального правдоподобия по российским данным, определившие наиболее значимые факторы, влияющие на динамику теневого сектора экономики России в 1999-2004 гг, в частности, выявлено, что налоговый режим не влияет на масштаб теневой экономики; увеличение безработицы снижает размеры теневой экономики. Показана робастность моделей при осуществлении эмпирических расчетов.
13. Разработка и апробация эконометрических моделей способствуют выявлению ряда результатов, определяющих взаимосвязи эндогенных переменных: зависимость между уровнем теневой экономики и ростом ВВП отрицательная; рост наличных денег в обращении является релевантным индикатором увеличения теневой экономики в России.
Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретико-методологические и концептуальные положения, выдвинутые автором и обоснованные в диссертации, существенно допоняют и расширяют теоретический аспект содержания статистической информации, ее качества, актуальность которых неизменно возрастает в условиях необходимости обеспечения устойчивого экономического роста.
Практическая значимость исследования состоит в системной реализации сформулированных автором концептуальных положений, в решении поставленной научной проблемы обеспечения высокого качества экономико-статистической информации и доведении ее до внедрения.
Содержащиеся в диссертационной работе теоретико-методологические разработки и предложения рекомендуется использовать в качестве научно-исследовательского материала и информационного источника при изучении проблемы обеспечения качества статистических данных.
Основные результаты диссертации, имеющие практическое значение, могут быть использованы в деятельности органов власти субъектов Федерации и муниципальных образований при разработке и реализации программ социально-экономического развития, при принятии решений органами власти и управления, в деятельности территориальных статистических органов при организации и проведении статистических наблюдений и мониторингов.
Отдельные положения и результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе при преподавании цикла статистических дисциплин для подготовки специалистов экономического направления, а также в процессе переподготовки и повышения квалификации кадров экономического профиля.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались в течение 1997-2006 гг. на международных, всероссийских, межрегиональных и межвузовских научно-практических конференциях и семинарах в гг. Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Киров, Самара, Сочи, Таганрог, Челябинск: международные конференции - Инфраструктура рынка: проблемы становления и развития в регионе (Ростов-н/Д, 1997); Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в вузах (Москва, 2002); Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в вузах (Сочи, 2003); Экономико-математические методы и информационные технологии в анализе и моделировании рыночных процессов (Киров, 2004); Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование (Санкт-Петербург, 2004, 2006); всероссийские конференции - Концепции денежного обращения, кредита и международного движения капитала: история, современность и тенденции развития (Ростов-н/Д, 1999); Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем (Ростов-н/Д, 2001); Региональная статистика. Опыт, проблемы и перспективы развития. (Челябинск, 2003); межрегиональные конференции - Проблемы развития предпринимательской деятельности в современных условиях (Ростов-н/Д, 1997); Статистическая оценка социального и экономического развития региона (Новосибирск, 1999); Теория и практика становления региональной статистики (Ростов-н/Д, 2002); Теория и практика становления региональной статистики (Ростов-н/Д, 2005); межвузовские конференции - Философско-методологические проблемы экономических наук (Ростов-н/Д, 1998); Проблемы теории и практики статистики в условиях кризисной экономики (Ростов-н/Д, 1999); Проблемы теории и практики развития региональной статистики (Ростов-н/Д, 2003); Математические и статистические методы в экономике и естествознании. Статистические методы в экономике (Ростов-н/Д, 2004).
Материалы диссертации используются в преподавательской деятельности соискателя в Ростовском государственном экономическом университете РИНХ, Ростовском социально-экономическом институте при чтении курсов лекций по дисциплинам Макроэкономическая статистика, Национальное счетоводство, Региональная статистика и Эконометрика, а также при разработке учебно-методических материалов и пособий к указанным курсам.
Базисные методологические и практические разработки, приведенные в диссертации, внедрены и используются в работе территориальных органов государственной статистики по Ростовской области, в практической деятельности Краснодарстата, Южного регионального информационно-аналитического центра, что подтверждено соответствующими документами.
Основное содержание диссертации и результаты исследований отражены в 48 научных работах, в которых лично автору принадлежит Збп.л., в том числе в 7 рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Капустин, Анатолий Анатольевич
Заключение
Проведенное диссертационное исследование позволило сделать ряд выводов и получить следующие основные результаты.
Определены наиболее важные, по мнению автора, аспекты интеграции статистики: социально-экономический, собственно статистический (содержательный) и информационный. Применительно к требованиям современной, динамично развивающейся рыночной экономики, уточнено понятие, сущность и структура статистической информации как обособленного продукта системы государственной статистики. По мнению автора работы, повышение достоверности и расширение доступности данных, а также модифицирование методологии статистического учета, профессиональная независимость органов государственной статистики от текущих предпочтений и политических убеждений, позволяют определить пути повышения качества экономико-статистической информации.
Уточнена дефиниция качества экономико-статистической информации, которое, по мнению автора, можно трактовать как совокупность понятий высокой точности данных; аналитичности представления и возможности широкого использования; открытости и сопоставимости; адресной направленности.
Определены функции, начинающей становление, муниципальной статистики, заключающиеся не только в организационной и методологической работе по ведению статистического учета, но и в обучении специалистов, грамотной обработке информации, предоставлении данных органам управления и общественности.
В современных условиях развитие региональных статистических ресурсов дожно осуществляться по следующим приоритетным направлениям: разработка концепции развития региональной информационно-статистической системы, включая технико-технологический, пользовательский и информационный аспекты; обеспечение ее информационной безопасности (защита конфиденциальной информации); дальнейшее развитие и совершенствование информационных технологий (внедрение программного обеспечения для интегрированных баз статистических данных, передовых сетевых решений и др.).
Максимальная достоверность статистических данных дожна обеспечиваться стройной системой мероприятий, направленных на предотвращение, устранение и уменьшение ошибок, важнейшими из которых являются: четкая постановка первичного учета на предприятиях, учреждениях, организациях; тщательная подготовка соответствующих квалифицированных кадров, своевременный инструктаж, контроль за их работой; выработка научно обоснованных рекомендаций по проверке правильности и достоверности данных; широкая компьютеризация.
Достоверность и сопоставимость статистического учета значительно повышается при поном переходе на международные стандарты СНС, принципиальной позицией, которой является, как показано в диссертации, отказ от отечественной отраслевой системы классификаций и кодирования информации, и внедрение в практику международного классификатора видов экономической деятельности (ШС) и увязанных с ним национальных классификаторов.
Обеспечение качества экономико-статистической информации достигается на основе поноты охвата национальными счетами экономической деятельности в аспектах минимизации ненаблюдаемой ее части, посредством усовершенствования программ сбора данных и минимизации неизмеряемой деятельности, путем обеспечения оценки ненаблюдаемой экономики в рамках системы национальных счетов.
Доказано, что недоучет теневой экономики оказывает влияние на ВВП в следующих направлениях: его размер недооценивается; официально определенные темпы роста ВВП занижаются, если рост теневой экономики происходит более быстрыми темпами по сравнению с легальными секторами экономики; структура макроэкономического показателя искажается как в отношении его производства в отраслях и секторах экономики, так и в отношении использования конечных товаров и услуг.
Уточнено определение теневой экономики и показано, что ее размер является латентной переменной, связанной, с одной стороны, с определенным числом наблюдаемых индикаторов (отражающих изменения в объеме теневой экономики) и с другой, - с набором наблюдаемых каузальных переменных, рассматриваемых как наиболее важные детерминанты скрытой экономической активности.
В работе выпонена спецификация и получены результаты идентификации моделей множественных индикаторов и факторов (MIMIC) для оценки t доли теневого сектора экономики в объеме реального ВВП. Результаты идентификации моделей MIMIC методом максимального правдоподобия по российским данным позволили определить факторы, влияющие на динамику теневого сектора экономики в России в период с 1999 по 2004 г.г.; автором проведено доказательство робастности эмпирических расчетов.
В диссертации выпонена спецификация и получены результаты идентификации статистической модели спроса на наличные деньги для получения начальной оценки размера теневой экономики для модели MIMIC. * Оценка уровня теневого сектора экономики в среднем за период 1999
2004 гг. составила 50,2 % от реального объема ВВП при минимальном значении 45,79 % и максимуме 54,63 %. Определена динамика уровня теневой экономики на указанном временном интервале. Статистическая оценка уровня теневой экономики, как процента от регистрируемого реального ВВП за период с 1999 по 2004 г.г. в Российской Федерации, превышает официальную, рассчитываемую Федеральной службой государственной статистики, почти в 2 раза.
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Капустин, Анатолий Анатольевич, Ростов-на-Дону
1. Абрамкин В. Экономика "зоны" (О теневой экономике современного ГУЛАГа) // Экономика и организация промышленного производства. 1993. - № 5.
2. Азгальдов Г.Г. Общие сведения о методологии квалимет-рии//Стандарты и качество. № 11. - 1994.
3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М: ЮНИТИ, 1998.
4. Аккуратов И. Старатели из УЭП рапортуют. // Эксперт. -1998.-№2.
5. Алисов А.Н., Воронцов В.К. Управление экономикой региона. -Казань: Татарское книжное издательство, 1986.
6. Апатов С. Система национальных счетов / Центр подготовки персонала Банка России. М., 1995.
7. Анализ размеров теневой экономики России. М.: Национальный институт системных исследований проблем предпринимательства. Ссыка на домен более не работаетanalitics.html?id=arter
8. Апарин НС, Мымрикова JI.C, Рябушкин Б.Т. К вопросу об интегрированной статистической информации для системного анализа социально-экономических процессов//Вопросы статистики. № 5. - 2004.
9. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1994.
10. Барсукова С.Ю. Методы оценки теневой экономики: критический анализ // Вопросы статистики. 2003. - № 5.
11. Батушенко А. Генерал бросил тень на экономику // Эксперт. -1998.-№ 11.
12. Батушенко А. МВД пророчит России большую "ломку" // Эксперт. 1998. -№ 2.
13. Батушенко А. Налоговая политика "устанавливать, вскрывать и усиливать" // Эксперт. - 1998. - № 5.
14. Башкатов Б., Кулагина Г. Экономическая статистика. Учебное пособие. М.: Изд-во МНЭПУ, 1997.
15. Белановский С, Алимова Т., Буев В., Догопятова Т., Еди-менченко Т. Малый бизнес Москвы: методы анализа, итоги исследования // Вопросы статистики. 1996. - № 11.
16. Березин И. С удвоением Вас, ВВП //Практический маркетинг. -№10.-2003.
17. Берталанфи JI. Общая теория систем. В кн. Исследования по общей * теории систем. М.: Прогресс. - 1969.
18. Бестужев-Лада И. Как относиться к теневой экономике? // Деловой мир. 1992. - 18 января.
19. Бланк М., Кернер Т., Радермахер В. Основы и инструментарий официальной статистики, ориентированной на пользователя// Вопросы статистики. № 6. - 2004.
20. Блинов Н., Кокорев М., Крашипиков В. Об обеспечении экономической безопасности // Экономист. 1996. - № 4.1 21. Бокун Н., Кулибаба И. Проблемы статистической оценки теневойэкономики // Вопросы статистики. 1997. - № 7.
21. Бокун Н., Кулибаба И. Теневая экономика: понятие, классификации, информационное обеспечение // Вопросы статистики. -1997.-№ 7.
22. Большой экономический словарь. М. - Правовая культура, 1994.
23. Булатова A.C. Экономика. М. БЕК, 1995.
24. Бухгатерский учет: Учебник / П.С. Безруких, В.Б. Ивашкевич, Н.П. Кондраков и др.; Под ред. ПС. Безруких. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Бухгатерский учет, 1996.
25. Версан В.Г., Сиськов В.И., Дубицкий Л.Г. и др. Интенсификация производства и управления качеством продукции. М.: Издательство Стандартов, 1995.
26. Воконский В.А., Корягина Т.И. Официальная и теневая экономика в реальности и статистике // Экономика и математические методы. 2000. -Т. 36.-N4.
27. Гаджиев Н. Экспертное исследование подлогов // Организация аудиторской деятельности. 1994. - № 4.
28. География "чистого" бизнеса (по материалам ИТАР-ТАСС) // Эксперт. 1998. - № 7.
29. Глинкина С. Теневая экономика в современной России // Свободная мысль. 1995. - № 3.
30. Глисин Ф.Ф., Лукашина Ж.Е. Оценка состояния и тенденции теневой экономики на основе данных конъюнктурных обследований // Вопросы статистики. 1999. - № 12.
31. Головнин С. Мифы и реалии "теневой экономики" // Контролинг. -1991.-№2.
32. Головнин С. Переход к рынку и теневая экономика// Известия Академии наук СССР. Сер. Экономическая. - 1991. - № 5.
33. Головнин С. О классификации явлений теневой экономика/Вестник Московского университета. Сер. 6. Экономика. - 1992. -№1.
34. Гольденберг И. Классовая сущность "симбиоза" (Теневая экономика в административно-командной системе) // Социологические исследования. -1991.- № 1.
35. Гражданский кодекс Российской Федерации. Части первая и вторая. М.: Издательская группа ИНФРА-М - НОРМА, 1997.
36. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
37. Гэдди К. Предложение труда во "второй" экономике: на примере СССР // Экономика и математические методы. 1990. - Т. 26, вып. 3.40. де Сото Э. Иной путь. Невидимая революция в третьем мире. М.: СашПаху, 1995.
38. Деев Г., Степанов С., Луппов А. Федеральная программа реформирования статистики и технологии несплошного статистического наблюдения// Вопросы статистики. № 5. - 1997.
39. Денежная масса (национальное определение) в 1999-2004 гг. /ЦБ РФ. www.cbr.ru
40. Денисова А.Л. Управление качеством информационных услуг. М.: Издательство Перспектива, 2001.
41. Джессен Р.Дж. Методы статистических обследований / Пер. с англ. Ю.П.Лукашина, Я.Ш.Паппэ; Под ред. Е.М.Четыркина. М.: Финансы и статистика, 1985.
42. Дзарасов С.С. Рынок: альтернативная концепция перехода. М.: Знание, 1991.
43. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 2001.
44. Драгунова И.В. Исследование систем управления. Учебное пособие, Тольятти, 2002.
45. Елецкий Н.Д. Основы политической экономии / Учеб. пособие для аспирантов экон. специальностей. Ростов-на-Дону: Рост. гос. экон. акад. -1997.
46. Елисеева И.И. Измерение теневой экономики Рос-сии//Экономические исследования: теория и приложения. Гальперинский сб. -СПб.: Европейский ун-т в С.-Петербурге, 2000. Вып. 1.-е. 139-177.
47. Елисеева И.И., Щирина А.Н. Опыт измерения теневой экономики на региональном уровне//Семинар Вопросы измерения ненаблюдаемой экономики. М.: Госкомстат РФ, 2002. с. 41-47.
48. Елисеева И.И., Щирина А.Н., Капралова Е.Б. Определение объема теневой деятельности на основе макроэкономических показателей//Вопросы статистики. № 4. - 2004.
49. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1998.
50. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1991.
51. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1996.
52. Жеребин В., Красильникова Т. Домашние хозяйства в переходной экономике // Вопросы статистики. 1998. - № 1.
53. Загладина СМ., Иванов Ю.Н. Статистические методы учета и анализа мирохозяйственных связей: (Макроэкономический подход). М.: Международные отношения, 1983.
54. Замосковный О. Система международных экономических стандартов. Конспект лекций / Моск. эконом.-стат. ин-т. М., 1996.
55. Иванова Е., Забелин В., Божко В. Особенности построения статистических информационных систем в государствах с рыночной экономи-кой//Вопросы статистики. № 8. - 1998.
56. Информационные технологии в статистике: Учебник / под ред. проф. В.П. Божко и проф. A.B. Хорошилова. М.: Финстатинформ, 2002.
57. Исправников В.О., Куликов В.В. Теневая экономика в России: иной путь и третья сила. М.: "Российский экономический журнал", Фонд "За экономическую грамотность", 1997.
58. История экономических учений: Учеб. пособие / Колектив авторов / Рост. гос. экон. акад. Ростов-на-Дону, 1997.
59. Казинец JI. Измерение структурных сдвигов в экономике. -М.: Экономика. 1969.
60. Как теневая экономика стала легальной // Экономика и жизнь. -1992.-№ 4.
61. Капустин A.A. Теоретико-методологические основы качества экономико-статистической информации. Монография. Ростов н/Д.: РГЭУ (РИНХ), 2004.
62. Капустин A.A. Теневая экономика (сущность, причины, статистическая оценка). Монография. Ростов н/Д.: РГЭУ (РИНХ), 2001.
63. Капустин A.A., Маслова Н.П. Статистическая оценка масштабов теневой экономики в промышленности Ростовской области (методологический аспект)//Вопросы статистики. № 9, 1999. С. 36-42.
64. Капустин A.A. К вопросу о природе информационных услуг в области статистики/Юбозрение прикладной и промышленной математики. Т. 11. Вып. 2.-2004.
65. Капустин A.A. Роль статистики в управлении информационными потоками//Обозрение прикладной и промышленной математики. Т. 11. Вып. 4. 2004.
66. Капустин A.A. Оценка качества макроэкономических показателей/Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. Приложение № 9. Ростов н/Д, 2005.
67. Карминский А.И., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.
68. Кац Л. О проблеме стоимости статистической информации/Вестник статистики. 1987. - № 1.
69. Кириченко В.Н. Жизнь диктует: по-новому строить статистику. Информационно-издательский центр Госкомстата СССР. М., 1991.
70. Ковалева Г.А., Васина В.Д., Сидорова E.H. и др. Механизм территориального самоуправления и рыночное регулирование. Екатеринбург: Издательство Урал, ун-та, 1991.
71. Кокшаров А. Черная дыра // Эксперт. 2000. - № 12.
72. Корягина Т. Теневая экономика в СССР (анализ, оценки и прогнозы) // Вопросы экономики. 1990. - № 3.
73. Корягина Т. Теневая экономика. Анализ, оценки и прогнозы. // Известия Академии наук СССР. Сер. Экономическая. 1990. -№6.
74. Косас JI. Теневая экономика как особенность российского капитализма // Вопросы экономики. 1998. - № 10.
75. Котляревская Т.И., Луппов, А.Б., Мишутина С.А. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике//Вопросы статистики. № 5. - 2002.
76. Краткосрочные экономические показатели Российской Федера-ции/Росстат России, www.cir.ru
77. Кремлев Н.Д. Модернизация статистического учета. Региональная статистика. Опыт, проблемы и перспективы развития. Сборник докладов на научно-практической конференции 27-28 мая 2003 года. (1 часть). Челябинск, 2003.
78. Крылов А. Социально-экономические корни теневой экономики. // Известия Академии наук СССР. Сер. Экономическая. 1990. - № 2.
79. Крылова Г.Д. Зарубежный опыт управления качеством продукции. -М.: Изд-во стандартов, 1992.
80. Крыштановская О. Нелегальные структуры в России // Социологические исследования. 1995. - № 8.
81. Кузин С. Теневая экономика в России // Деловой мир. -1992.-11 августа.
82. Кузнецова Т. Некоторые аспекты исследования неформальной экономики в России // Вопросы экономики. 1997. - № 9.
83. Кулагина Г., Башкатов Б. Макроэкономические показатели и система национальных счетов: Учебное пособие/Моск. эконом.-стат. ин-т. М., 1994.
84. Кулагина Г., Башкатов Б. Дианов Д. Методология международных сопоставлений показателей системы национальных счетов. Учебное пособие. -М. Изд-во МНЭПУ, 1996.
85. Курневич Т., Фидлер М. К вопросу измерения численности занятых в неформальном секторе экономики// Вопросы статистики. 1995. - № 6.
86. Курс социально-экономической статистики. Учебник./ М.Назаров, Г.Кулагина, В.Мхитарян и др.: Под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
87. Курс социально-экономической статистики. Учебник./ В.Соколин, А.Суринов, В.Мхитарян и др.: Под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финста-тинформ, 2002.
88. Курс экономики/Под ред. Б.А.Райзберга. М.: ИНФРА-М, 1999.
89. Курс экономической теории. / Под редакцией проф. Чепурина М., проф. Киселевой Е. Киров: Изд-во "АСА", 1996.
90. Ларьков А. Теневая экономика: истоки и сущность: (Правовой ас* пект) // Хозяйство и право. -1991. № 2.
91. Латов Ю.В. Экономика вне закона (Очерки по теории и истории теневой экономики). М.: МОНФ, 2001.
92. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2000.
93. Майминас Е. Информационное общество и парадигма экономической теории// Вопросы экономики. № 11. - 1997.
94. Макаров Д. Экономические и правовые аспекты теневой экономики в России //Вопросы экономики. 1998. - № 3.
95. Макконнел К., Брю С. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т. М.: Республика, 1992.
96. Макроэкономическая статистика (проблемы и перспективы развития): Сборник научных трудов / Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. М., 1998.
97. Макроэкономическая статистика и национальное счетоводство / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 1996.
98. Масакова И.Д. Определение параметров теневой экономи-ки//Вопросы статистики. 1999. - № 12.
99. Маслова Н.П. Статистическая теория: предмет, содержание, структура и перспективы: монография / Ростов-на-Дону, РГЭА. -1994.
100. Маслова Н.П., Стадник А.Я. Основные вопросы построения системы национального счетоводства. / Ростов-на-Дону, РИНХ 1994.
101. Маслова Н.П., Стадник А.Я. Основы статистики валового национального продукта и национального дохода. Ростов-на-Дону: РИНХ, 1994.
102. Медведев В. Проблемы экономической безопасности России // Вопросы экономики. 1997. - № 3.
103. Межотраслевой баланс в СНС (Учебно-методический материал) / М.: Госкомстат РФ. 1995.
104. Методические основы определения параметров неформальной деятельности в торговле на федеральном уровне//Вопросы статистики. 1997. - № 8.
105. Методологические положения по статистике. Вып. 1. М.: Госкомстат России 1996.
106. Методологические положения по статистике. Вып. 2. М.: Госкомстат России 1998.
107. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. М.: Статистика. 1968.
108. Национальное счетоводство / МЭСИ: Учебник / Под ред. Г.Д. Кулагиной. М.: Финансы и статистика, 1997.
109. Национальные счета (вопросы теории, методологии и анализа): Сборник научных трудов / Моск. эконом-стат. ин-т. М., 1994.
110. Национальные счета России в 1989-1995 годах: Стат. сб./ Госкомстат России. М., 1997.
111. Нестеров JI. Теневая экономика в зарубежной экономике // Вестник статистики. 1991. - № 3.
112. Неформальная экономика и гибкий рынок труда: теория и практика в ФРГ. Научно-аналитический обзор. М.: ИНИОН АН СССР, 1987.
113. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А. Вероятностные методы в экономике и бизнесе. Часть 1 / РГЭА Ростов-на-Дону, 1996.
114. Никифоров А. и др. Теневая экономика: основы возникновения, эволюции и ослабления // Вопросы экономики. 1991. - № 1.
115. Николаева М.И., Шевяков А.Ю. Теневая экономика: методы анализа и оценки // Экономика и математические методы. 1990. - Т.26, вып. 5.
116. Новиков М.М., Теслюк И.Е. Макроэкономическая статистика: Учеб. пособие. Мн.: БГЭУ, 1996.
117. Обзор экономики России. Основные тенденции развития. М., 1997.
118. Объем теневой экономики в России превысил 25% ВВП // Финансовые известия. 1997. - 16 декабря.
119. Овчинников Г.П. Международная экономика. Спб: Изд-во Михайлова В. А., Изд-во "Полиус", 1998.
120. Октябрьский П.Я. Статистика. М.: ТК Веби, Изд-во Проспект,2003.
121. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. Пер с англ. М.: Советское радио, 1970.
122. Осипенко О. Мафия как экономический феномен // Экономические науки. -1991. -№ 1.
123. Основные принципы построения системы национального счетоводства в России / Ростовский областной комитет по статистике. Ростов-на-Дону, 1991.
124. Основные социально-экономические показатели по РФ за 19992004 гг.//Вопросы статистики. -№1. 2005.
125. Осокин К.Б. Экономика: путь к рынку. Вопросы теории и моделирование. Н.Новгород: Вого-Вят. кн. изд-во, 1991.
126. Отражая прошлое и настоящее: К 200-летию российской государственной статистики: Тезисы докладов межрегиональной научно-практической конференции / Под общ. Ред. Л.П. Харченко, Л.И. Яковенко. -Новосибирск: НГАЭиУ, 2002.
127. Парсаданов ГА. Государственное регулирование экономики: проблемные лекции для студентов. М.: ГАУ, 1996.
128. Пеппер Джон. Практическая энциклопедия международного налогового и финансового планирования. М.: Инфра-М, 1998.
129. Пешкова Е.П. Теоретико-методологические основы регулирования экономических процессов в регионе: Монография / Рост. гос. эконом, унив. -Ростов-н/Д, 2000.
130. Пинскер Б. Повторяя пройденное: (О подпольной системе правопорядка теневой экономики) // Экономика и организация промышленного производства. 1992. - № 9.
131. Плехова Л.А. О совершенствовании форм федеральных статистических наблюдений//Вопросы статистики. № 12. - 2002.
132. Положение о едином государственном регистре предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования (ЕГРПО) // Экономика и жизнь. 1992. - № 46.
133. Пономаренко А., Дашевская И. Неучтенные доходы и структура ВВШВопросы статистики. 1997. - № 4.
134. Пономаренко А. Подходы к определению параметров "теневой экономики'У/Вопросы статистики. 1997. - № 1.
135. Пономаренко А. Что означает статистический термин "теневая экономика" и как она отражается в национальных счетах // Вопросы статистики. -1995.-№ 6.
136. Пономаренко А., Башкатов Б. Система национального счетоводства: принципы построения. (Учебное пособие) / "Экономика" и "МНПП и ЭСИ" М., 1992.
137. Попов А. Предложение и спрос на рынке труда в Российской Федерации: количественная оценка // Вопросы статистики. 1995. -№ 6.
138. Постановление Правительства РФ от 28 октября 1995 г. № 1044 "О развитии системы муниципальной статистики"// Российская газета № 227, 1995.
139. Правовая статистика: Учебник / Остроумов С.С, Яковлева З.Г., Кондрашков Н.Н. и др.; Отв. ред. З.Г. Яковлева. М.: Юрид. лит., 1986.
140. Правоохранительные органы Российской Федерации. Учебник. -М.: Издательство "СПАРК", 1996.
141. Предприниматели намерены противостоять воне экономических преступлений // Финансовые известия. 1996. - 21 мая.
142. Проблемы национального счетоводства и реализации федеральной программы статистики. Сборник научных трудов / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, Москва, 1997.
143. Промышленность России. Статистический сборник. Официальное издание. Госкомстат России. М.: Финансы и статистика, 1996.
144. Радаев В. Теневая экономика в СССР/России: основные сегменты и динамика, www.iicas.org
145. Радаев В. Формирование новых российских рынков: трансакцион-ные издержки, формы контроля и деловая этика. М.: Центр политических технологий, 1998.
146. Реформы глазами американских и российских ученых / Общ. ред. О.Т.Богомолова. М.: "Российский экономический журнал", Фонд "За экономическую грамотность", 1996.
147. Российский статистический ежегодник. М: Госкомстат РФ, 1998-2005.
148. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник. Госкомстат России. M.: Финансы и статистика, 1996.
149. Рынок труда и социальная политика в Центральной и Восточной Европе. Переходный период и дальнейшее развитие. М.: ИКЦ "ДИС", 1997.
150. Рыночная экономика: Учебник: В 3 т. М.: СОМИНТЭК, 1992.
151. Рябушкин Б. Национальные счета и экономические балансы: Практикум. М.: Финансы и статистика, 1999.
152. Рябушкин Б., Хоменко Т. Система национальных счетов. М.: Финансы и статистика, 1993.
153. Савчик Л. Создание интеграционных форм отчетно-статистической документации// Вопросы статистики. № 7. - 1997.
154. Саломатина Т.В. Задачи статистики в повышении качества информационного обеспечения управленческих структур. Труды международной конференции Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой. - Самара, 2001.
155. Самуэльсон П.А., Нордхаус В.Д. Экономика: Учебное пособие. / Пер. с англ. под ред. проф. Тарасевича JI.C, проф. Леусского А.И. М.: БиномКноРус, 1997.
156. Сборник научных трудов. Выпуск 3. Экономические рычаги в системе хозяйствования. М.: МГСУ, 1997.
157. Сборник научных трудов. Формы и методы эффективного хозяйствования. М.: МГСУ, 1997.
158. Свенссон Бу. Экономическая преступность / Пер. со швед. Реше-това Ю.А.; Под ред. Могуновой М.А. М.: Прогресс, 1987.
159. Сиденко A.B. Социально-экономическая статистика разви-* вающихся стран. М.: Изд-во Ун-та дружбы народов, 1987.
160. Симачев Ю. Теневая деятельность частных предприятий // Вопросы статистики. 1997. - № 7.
161. Синилов Г., Головнин С. Нейтрализация теневой экономики общегосударственная задача // Известия Академии наук СССР. Сер. Экономическая. - 1990. - № 3.
162. Синилов Г.К., Головнин С.Д. В орбите неправедных милиардов // Деловой мир. 1990. - 24 августа.1 168. Система национальных счетов. Инструмент макроэкономическогоанализа. / Под ред. Ю.Н.Иванова. М.: Финстатинформ, 1996.
163. Система национальных счетов и платежный баланс России: Учебное пособие (Кулагина Г., Башкатов Б., Пономаренко А., Иванов Ю., Иванов Н.) / Моск. эконом.-стат. ин-т. М., 1996.
164. Система показателей региональной статистики. Государственный комитет Российской Федерации по статистике. М., 1988.
165. Смирнов В.А. Финансовые санкции за нарушения налогового законодательства: Нормативное производственно-практическое изд. / Ред. О.И.Паркани. М.: Международный центр финансово-экономического развития, 1998.
166. Смородинская Н. Бегство капиталов как объект международных исследований // Вопросы экономики. 1997. - № 9.
167. Современный экономический словарь. М.: "Инфра-М", 1997.
168. Соколин В.Л. Система государственной статистики: тактика и стратегия развития//Вопросы статистики. № 1. - 2001.
169. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997.
170. Стадник А .Я., Маслова Н.П. Социально-экономическая статистика. Ростов-на-Дону. Издательство Ростовского университета, 1990.
171. Статистика: национальные счета, показатели и методы анализа. Справочное пособие. / Под ред. И.Е.Теслюка. Минск: БГЭУ, 1995.
172. Статистика: Учебное пособие/ Под ред. проф. М.Р.Ефимовой. М.: ИНФРА-М, 2003.
173. Статистический словарь / гл. ред. Ю.А. Юрков и др. М.: Финста-тинформ. 1996.
174. Стиглиц Дж.Ю. Экономика государственного сектора / Пер. с англ. Куманин Г.М. М.: Изд-во МГУ, ИНФРА, 1997.
175. Суслов И.П. Общая теория статистики. М. 1978.
176. Тараканова Е. Каждый десятый москвич попал в "пирами-ду"//Эксперт. 1998. - № 43.
177. Теневая экономика в России. М.: Фонд соц.-эк. исслед. "Перспективные технологии", 1997.
178. Теневая экономика: (Сборник / Сост. Б.А. Дружинин). М.: Экономика, 1991.
179. Теневая" часть бюрократического айсберга: (О "теневой экономике") // Экономика и жизнь. 1992. - № 3.
180. Теория переходной экономики. Т.2. Учебное пособие / Под ред. канд. экон. наук Е.Красниковой. М.: ТЕИС, 1998.
181. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999.
182. Терлемезян Т., Манасян Г. Ненаблюдаемая экономика в Армении: причины, формы проявления и проблемы статистического измерения // Вопросы статистики. 1997. - № 10.
183. Томчин Г. Мифы и реальность российской приватизации // Человек и труд. 1997. - № 9.
184. Трейер В. О необходимости создания единой системы классификаций и кодирования государственных информационных ресурсов/ТВопросы статистики. № 12. - 1997.
185. Турнава Н. Теневая экономика: вчера и сегодня (Грузия) // Деловой мир. 1996. - 23 февраля.
186. Урсул А.Д. Проблемы информации в современной науке. М., 1975.
187. Федеральная целевая программа "Реформирование статистики в 1997-2000 годах". Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 ноября 1996 г. № 1410 г. Москва // Российская газета. 1996. - 24 декабря.
188. Фишер Стенли и др. Экономика. М.: Дело, 1997.
189. Ханин Г. Насколько действительно упало производство в России? (По поводу альтернативных оценок динамики российской экономики Гаври-ленкова, Коэна и Кубонива) // Вопросы статистики. 1997. - № 4.
190. Хол А.Д. и Фейджин P.E. Определение понятия системы. В кн. Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс. - 1969.
191. Чернов М. Общий черный рынок Европы // Эксперт. 1999. -№6.
192. Чистик О., Зарова Е. Система национальных счетов: методология построения и анализа: Методическое пособие. Самара: Издательство Самарского экономического института, 1993.
193. Чобану К.Г. Рыночная инфраструктура региона в системе национального счетоводства// Вопросы статистики. № 1. - 2004.
194. Чудилин Г, Проживина Н., Рябцев В., Чистик О. Формирование системы показателей многоукладной экономики // Вопросы статистики. 1996. - № 10.
195. Чурилова Э. Основы методологии проведения досчетов макроэкономических показателей // Вопросы статистики. 1998. - №8.
196. Чурилова Э. Статистическое изучение явлений теневой экономики. М.: МИПК учета и статистики, 1998.
197. Шадрин АД. Качество и информация//Стандарты и качество. № 4-5. - 1996.
198. Шенаев В. Экономика Западной Европы в 90-е гг. // Экономист. -1996. -№ 10.
199. Шохин А. О структуре и масштабах теневой экономики // Финансы СССР. 1990. - № 7.
200. Эконометрика/Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
201. Экономическая статистика/ Под ред. Проскурятова В.М., Фрей-мундт E.H., Эйдельмана М.Р. М.: Финансы и статистика, 1983.
202. Экономическая статистика и национальное счетоводство (вопросы методологии): Сборник научных трудов / Моск. эконом.-стат. ин-т. М., 1996. -102 с.
203. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.
204. Экономические проблемы России и региона. Ученые записки. Вып.З. / РГЭА. Ростов-на-Дону, 1998.
205. Юрков Ю.А. Об основных направлениях реформирования российской статистики до 2000 г. Доклад на Всероссийском совещании статистиков 14-17 ноября 1995 г. Госкомстат России. М., 1995.
206. Юрков Ю. Совершенствовать статистическое наблюдение// Вестник статистики. № 5. - 1989.
207. Явлинский Г.А. Социально-экономическая система России и проблема ее модернизации. Дисс. . доктора экономических наук. 08.00.01. М.: ЦЭМИРАН, 2005.
208. Ядгаров Я. История экономических учений. М.: Экономика, 1996.
209. Application of the SNA in evaluating hidden income of households. Prepared by Mr.A.Ponomarenko, Russian State Committee on Statistics (Goskom-stat). OECD, 1997.
210. Bhattacharyya D.K. (1990). An econometric method of estimating the "hidden economy", United Kingdom (1960-1984): estimates and tests. Economic Journal, 100.
211. Bollen K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: John Wiley & Sons.
212. Bruno Dallago. The dimensions of the Irregular Economy: Methods of Estimate and Quantitative Results.
213. Bruno Dallago. Methods of Estimate of the Irregular Economy in the East and West. Vienna, 1993.
214. Cooley W. W. (1978). Explanatory observational studies. Educational Researcher, pp. 9-15.
215. Dell'Anno R. (2003) Estimating the Shadow Economy in Italy: a Structural Equation Approach. Working Paper. University of Salerno.
216. Duncan Otis D. (1975). Introduction to structural Equation Models. New York: Academic Press.
217. Giles D.A. (1999). Modelling the hidden economy and the tax-gap in New Zealand. Working Paper. University of Victoria.
218. Giles David E.A., Tedds Lindsay M. (2002). Taxes and the Canadian Underground Economy. Canadian Tax paper #106. Toronto.
219. Greene, W.H., (2000), Econometric Analysis, 4th ed., New Jersey, Prentice Hall.1.311
220. Inventory of national practices in estimating hidden and informal economic activities for national accounts. Conference of european statisticians / Economic commission for Europe. Statistical Division. United Nations, Geneva, 1993.
221. ISO/ITC/WTO/DIN Seminar on WTO Agreement on Technical Barriers to Trade and the Role of Standards in Trade Promotion/ Berlin. 1997.
222. Johnson R.A., Wichern D.W. (2002). Applied Multivariate Statistical analysis. New Jersey. Prentice Hall.
223. Joreskog K., Goldberger A. S. (1975). Estimation of a model with multiple indicators and multiple causes of a single latent variable. Journal of the American Statistical Association, 70, pp. 631-639.
224. Lasko M. Hidden economy an unknown quantity? Comparative analysis of hidden economies in transition countries, 1989-1995 // Economics of Transition. 2000. Vol. 8. № 1. P. 135.
225. Rabe-Hesketh S., Skrondal A., Pickles A. (2004). GLLAMM Manual.
226. U.C. Berkeley Division of Biostatistics Working Paper Series.
227. Schneider, F., Eneste D. (2000). Shadow Economies Around the world: Size, Causes, and Consequences, IMF Working Paper, №26.
228. Stonier T. The Wealth of Information. L.: 1983.
Похожие диссертации
- Мотивация к труду в системе экономических отношений переходного периода (теоретико-методологические аспекты)
- Воспроизводство способностей человека к труду: теоретико-методологический аспект
- Теоретико-методологические аспекты формирования системы адаптивного управления промышленными предприятиями
- Теоретико-методологический аспект оптимизации инновационной деятельности в предпринимательстве
- Генезис управленческого учета: теоретико-методологический аспект