Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистическое исследование экономической эффективности деятельности промышленных предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Выголова, Ирина Николаевна
Место защиты Оренбург
Год 2003
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование экономической эффективности деятельности промышленных предприятий"

На правах рукописи

Выголова Ирина Николаевна

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Специальность 08.00.12. - Бухгатерский учет, Статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Оренбург 2003

Работа выпонена на кафедре статистики и экономического анализа ФГОУ ВПО Оренбургский государственный аграрный университет

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Афанасьев Владимир Николаевич

Официальные оппоненты

- доктор экономических наук, профессор Френкель Александр Адольфович

Ведущая организация

- кандидат экономических наук, доцент Дьяконова Светлана Владимировна

Управление по промышленности, транспорту и сырьевым ресурсам администрации Оренбургской области

Защита диссертации состоится <е//ъ Р&ТеЯбЙя 2003 г. в -^часов на заседании диссертационного совета ДМ 220.051.05 в ФГОУ ВПО Оренбургский государственный аграрный университет по адресу: 460795. г. Оренбург, ул. Челюскинцев, 18, экономический факультет.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО Оренбургский ГАУ

Автореферат разослан л/#? 2003 г,

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

В.СЛевин

2.00? -А

Общая характеристика работы Актуальность темы исследования. В экономике России в 1999-2001 гг. наблюдася рост производства практически во всех отраслях благодаря экономическому климату, возникшему после кризиса 1998 года. Эффект девальвации, который привел к обесцениванию национальной валюты, повлек за собой развитие импортозамещения, благоприятную внешнеэкономическую конъюнктуру, мягкую денежно-кредитную политику, а также сдерживание цен на продукцию естественных монополий. Все эти факторы вместе и оказали влияние на увеличение уровня экономической эффективности предприятий и отраслей промышленности. В силу того, что в последний год влияние ряда факторов или ослабло, или прекратилось вовсе, темпы промышленного роста несколько сократились.

Становится очевидным, что в таких условиях эффективность отечественной экономики в целом в значительной мере будет зависеть от эффективной деятельности предприятий и отраслей. В связи с этим особую значимость для разработки и принятия управленческих решений по эффективному ведению национальной экономики приобретают статистические исследования эффективности деятельности предприятий.

Рассматриваемые в диссертации вопросы нашли отражение в трудах таких российских ученых-экономистов, как Струмилин С.Г., Хачатуров Г.С, Абакин Л.И., Сорокин Г.М., Френкель A.A., Ерина A.M., зарубежных ученых, в частности, Долана Э., Макконела К., Бабо А. и др.

Вместе с тем статистический анализ и оценка экономической эффективности деятельности предприятий весьма затруднены из-за отсутствия методологии, позволяющей дать объективную оценку эффективности функционирования предприятия в условиях трансформации экономики.

Исторический опыт свидетельствует о необходимости использования в подобных целях не единого показателя, а совокупности, системы показателей. Это требует широких научных исследований по-о ^бо^^ибиышванию и

БИБЛИОТЕКА I | С. Петербург ^ {

} ОЭ W) *кг,)<>0 \

использованию обобщающих показателей эффективности деятельности предприятий.

Неразработанность системы показателей и методики статистико-экономического анализа экономической эффективности деятельности промышленных предприятий в современных условиях развития экономики предопределили выбор темы диссертационного исследования.

Вышеизложенное определяет актуальность темы научного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики статистического анализа экономической эффективности деятельности промышленных предприятий.

В соответствии с поставленной целью ставились и решались следующие основные задачи:

Х обобщение понятия категории лэкономическая эффективность и теоретико-методологических вопросов анализа экономической эффективности деятельности предприятий; оценка организации статистического наблюдения за деятельностью промышленных предприятий на современном этапе;

Х обоснование системы показателей, характеризующих эффективность деятельности промышленных предприятий;

Х оценка информативности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий;

Х изучение факторов экономической эффективности различными статистическими методами и определение основных направлений повышения экономической эффективности деятельности предприятий;

Х сравнительный анализ отраслей промышленности региона по уровню экономической эффективности.

Объект и предмет исследования. Предметом исследования являются методические вопросы оценки экономической эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности. В качестве объ-

екта исследования рассматриваются крупные и средние промышленные предприятия и отрасли промышленности Оренбургской области, специфика их функционирования в современных экономических условиях.

Информационное обеспечение работы составили данные Оренбургского областного комитета государственной статистики. Обработка статистических данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ STATISTIKA и Microsoft EXCEL 2000.

Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследований послужили труды отечественных и зарубежных ученых по статистике, экономике и финансам, а также труды научных учреждений. В исследовании использовася комплекс методов, а именно: статистические группировки, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, метод главных компонент, канонические корреляции, непараметрические методы снижения размерности информации, табличный, графический методы, приемы сопоставления и др.

Научная новизна диссертационной работы заключается в уточнении методики комплексного исследования экономической эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности в регионе. К числу наиболее существенных научных результатов относятся следующие:

Х уточнена и сформирована система показателей, характеризующих экономическую эффективность деятельности промышленных предприятий, обеспечивающая решение основных задач их статистико-экономического анализа в современных экономических условиях;

Х дана статистическая оценка адекватности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий изучаемой совокупности методом канонических корреляций;

Х определены основные направления и методы статистической оценки и экономической эффективности промышленных предприятий в условиях малой области оценивания; предложенная методика позволяет учи-

тывать аналитические потребности регионального уровня, где статистика предприятий довольно часто базируется на сплошных наблюдениях;

Х предложена методика сравнительного анализа отраслей промышленности в регионе с использованием параметрических и непараметрических методов;

Х разработан методический подход к определению весовых коэффициентов для расчета обобщающего показателя эффективности методом Паттерн.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в возможности использования разработанных методических подходов статистической оценки эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности региона в условиях малых областей оценивания.

Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведениях экономического профиля при изучении дисциплин Экономика предприятий, Экономическая статистика, Экономический анализ, Региональная статистика.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались автором на международных научно-практических конференциях независимого научного аграрно-экономического общества России в 2001-2002 гг., научно-практических и научно-методических конференциях Оренбургского государственного аграрного университета в 2001-2003 гг.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, в которых приведены информационно- справочные материалы, илюстрирующие и допоняющие основное содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 151 странице машинописного текста, содержит 2 рисунка и 22 таблицы. Список литературы включает 132 наименования работ отечественных и зарубежных авторов. Приложения представлены на 32 страницах.

Основное содержание работы Во введении обоснована актуальность темы исследования, дана характеристика состояния изученности проблемы, изложены цель и задачи, определены объект и методы исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе Методологические аспекты статистического исследования экономической эффективности деятельности предприятий рассмотрен исторический аспект в формировании изучаемой категории, теоретические основы изучения и основные методологические подходы анализа экономической эффективности деятельности предприятия.

Во второй главе Формирование системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий рассмотрена современная организация статистического наблюдения за деятельностью промышленных предприятий, дано теоретическое обоснование и статистическая оценка информативности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий.

В третьей главе Многомерный статистический анализ экономической эффективности деятельности предприятий проведен анализ факторов экономической эффективности и определены основные направления повышения эффективности деятельности промышленных предприятий, проведен сравнительный анализ эффективности отраслей промышленности Оренбургской области.

В заключении даются выводы и предложения по результатам проведенного исследования.

Основные положения и результаты, выносимые на защиту:

Система показателей экономической эффективности деятельности предприятий Совершенствование существующих методов анализа и оценки эффективности производства предполагает разработку и выбор показателей, объективно отражающих уровень экономической эффективности предприятий в

современных экономических условиях. Следовательно, одним из основных этапов статистического анализа экономической эффективности является обоснование системы показателей для оценки эффективности деятельности предприятий.

В экономической литературе рассматривались системы показателей экономической эффективности, которые основывались на анализе использования ресурсов производства: предметов труда, средств производства и трудовых ресурсов.

В последние десятилетия в экономической науке большое внимание уделяется изучению проблем финансовой устойчивости и финансового состояния предприятий. Поэтому в современных экономических условиях приложение экономической науки к практике дожно идти по пути некоторого сокращения технико-эксплуатационных показателей эффективности и увеличения финансовых показателей. Это обусловлено усилением финансовых взаимосвязей с другими предприятиями и государственными структурами, а также финансовой самостоятельностью хозяйствующих единиц, увеличением роли финансовой устойчивости предприятий в их успешной производственной деятельности.

Предложенная система показателей эффективности (рисунок 1) не только базируется на ранее рассмотренных в экономической литературе системах, но и допонена финансовыми показателями; основана на логической и экономической взаимосвязи и взаимозависимости между рассмотренными показателями.

Оценка информативности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий

Научное обоснование системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий дожно включать оценку ее информативности. То есть необходимо оценить, в какой мере вариация факторных признаков объясняет вариацию изучаемого явления.

Специфика рассматриваемой задачи заключается в том, что уровень экономической эффективности невозможно определить одним конкретным статистическим показателем. Для его оценки необходимо рассматривать и анализировать комплексно несколько показателей эффективности. Поставленной задаче соответствует многомерный канонический анализ, который в исследовании использовася для оценки информативности системы показателей экономической эффективности.

Адекватность предложенной системы показателей была исследована отдельно для рентабельных и убыточных предприятий по производству строительных материалов Оренбургской области.

Для совокупности рентабельных предприятий реализацией метода канонических корреляций были получены следующие канонические переменные, соответствующие максимальному коэффициенту канонических корреляций:

V =1,409у1 + 0,492у2 -1,214у3 + 0,707у4; (01)

и =-2,598x1 - 0,295х2 + З,891х3 - 1,006x4 - 1,229х5 - 1,068^ - 0,253х7 +

+ 0,672x8 + 1,395x9 - 0,581х10 - 0,575хД + 0,241х12. (02) Максимальный коэффициент канонических корреляций составил

0,991, связь между линейными комбинациями весьма тесная и рассмотренные факторные признаки оказывают значительное влияние на эффективность деятельности предприятий. Оценка значимости канонических корреляций осуществлялась с помощью ^-критерия Бартлетта:

= ^(48,005) л34,75

Так как %2(4$,о 05) < У?Ргсч. =53,137, следовательно, коэффициент канонических корреляций статистически надежен.

Весовые коэффициенты канонических переменных вычислены на основании матрицы парных корреляций, поэтому они относятся к стандартизированным значениям исходных переменных. Для анализа силы влияния факторных признаков на убыточность предприятий провели ранжирование признаков по величине весовых коэффициентов. Это позволило сделать вывод, что наибольшее влияние на эффективность деятельности рентабельных

Показатели рентабельности (прибыльности и доходности)

рентабельность основной деятельности т> рентабельность продаж общая рентабельность фондорентабельность удельная прибыль

Показатели эффективности использования ресурсов предприятия

з=> производительность труда среднегодовая заработная плата 1-го работника з=> фондоотдача материалоотдача

Показатели эффективности производственных процессов

оборачиваемость активов период оборота оборотных средств ^^зарплатоемкость гг>амортизациеемкость затратоемкостъ

Финансовые показатели

коэффициент текущей ликвидности коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами *=^>период погашения

дебиторской (кредиторской) задоженности

соотношение между дебиторской задоженностью и выручкой

Рисунок 1 - Система показателей экономической эффективности деятельности предприятий

предприятий по производству строительных материалов оказывают производительность труда, среднегодовая заработная плата одного работника и за-тратоемкость продукции, а наименьшее - фондоотдача, зарплатоемкость продукции и коэффициент текущей ликвидности.

Для совокупности убыточных предприятий реализацией метода канонических корреляций были получены следующие канонические переменные:

V =2,447у] - 1,880у2 +0,510у3 + 0,001у4; (03)

и =0,077x1 - 0,091x2 - 0,119х3 - 0,028x4 + 0,225х5 - 0,006x6 + 0,033х7 +0,173х8 + 0,888x9 - О,166х10 - 0,457хц + 0,075х12. (04)

Максимальный коэффициент канонических корреляций составил

0,9996, связь весьма тесная, рассмотренные факторные признаки оказывают

значительное влияние на убыточность деятельности предприятий.

Х2(<И;а) = %2(48;0.05) * 34,75. Так как х^в.о.ся) < Х^асч = 117,67, следовательно, коэффициент канонических корреляций статистически надежен.

Ранжирование признаков по величине весовых коэффициентов позволило сделать вывод, что наибольшее влияние на убыточность деятельности в совокупности убыточных предприятий по производству строительных материалов оказывают затратоемкость продукции, соотношение между кредиторской задоженностью и выручкой, а также период оборота оборотных средств, наименьшее - зарплатоемкость продукции, материалоотдача и оборачиваемость активов.

Статистическая оценка информативности системы показателей экономической деятельности предприятий каноническим анализом позволила сделать вывод, что система показателей адекватно отражает деятельность убыточных и рентабельных предприятий по производству строительных материалов.

Методический подход к оценке экономической эффективности промышленных предприятий в условиях малой области оценивания

Для изучения влияния факторных признаков была построена комбинационная группировка по уровню экономической эффективности (таблица 1).

Анализ группировки позволил выявить следующие закономерности: группу предприятий с наибольшим уровнем экономической эффективности характеризуют:

- наибольший объем реализованной продукции;

- наибольшее значение коэффициента текущей ликвидности (только в группе предприятий с уровнем рентабельности основной деятельности свыше 10% его значение превышает предельно минимальное);

- наименьший период погашения кредиторской и дебиторской задоженности;

- наибольшая скорость оборота оборотных средств и запасов.

Выявленные путем построения и анализа комбинационной группировки закономерности проявляются для всех предприятий, следовательно, признаки, положенные в основание группировок, можем также считать существенными. Таким образом, подтверждается теоретическая правомерность включения в исследование рассмотренных выше факторов-аргументов.

Для построения корреляционно-регрессионной модели по методике, предложенной Френкелем А. А., был выделен один из показателей рентабельности как результативный признак. Результативным признаком в совокупности рентабельных предприятий по производству строительных материалов выбрана рентабельность продаж, в совокупности убыточных предприятий остановились на показателе убыточности основной деятельности.

Для получения однородной совокупности рентабельных предприятий воспользовались результатами комбинационной группировки (таблица 1). Средний уровень рентабельности продаж во второй группе (16,7%) в 3 раза превышал средний уровень в первой (4,9%), поэтому из дальнейшего анализа было исключено три предприятия с наиболее высоким уровнем рентабельности продаж.

Наиболее тесно связаны с рентабельностью продаж факторы: Х]Ч затраты на рубль реализованной продукции в рублях (ryxi = -0,701) и х2-период оборота оборотных средств в днях (гухг = -0,668). Отобранные

Таблица 1 - Группировка предприятий промышленности строительных материалов Оренбургской области

по уровню экономической эффективности

Типы предприятий по уровню экономической эффективности Группы предприятий по уровню рентабельности (убыточности) основной деятельности, % Число предприятий Уровень рентабельности (ь), убыточности (-) основной деятельности, % Удельная прибыль (+), убыток (-), тыс. руб. на 1 чел. Объем реализованной продукции на одно предприятие, тыс. руб. Оборачиваемость запасов в оборотах Оборачиваемость оборотных средств в оборотах Период погашения дебиторской задоженности, дней Период погашения кредиторской задоженности, дней Коэффициент текущей ликвидности

Убыточные свыше 50 6 -59,9 -53,8 9192,00 1,852 0,890 176,7 1185,8 0,218 Х

от 50 до 25 6 -30,2 -30,2 11246,41 1,913 1,386 141,6 1112,3 0,329

менее 25 6 -3,4 -4,2 20904,93 4,830 1,714 97,7 282,25 0,605

Итого 18 -27,1 -27,1 14317,92 3,027 1,368 132,8 656,7 0,353

Рентабельные до 10 15 4,9 7,15 44241,02 5,831 1,914 82,7 218,2 0,808

свыше 10 3 16,7 30,9 330672,12 4,321 2,331 51,0 78,8 1,576

Итого 18 11,9 19,8 91979,52 4,821 2,144 63,7 134,7 1,116

Итого по совокупности 36 4,76 7,1 53148,72 3,924 1,992 99,0 205,0 0,803

факторы неколинеарны, значение линейного коэффициента частной корреляции указало на отсутствие мультиколинеарности между ними.

Решенное уравнение множественной регрессии имело вид:

ух, = 29,204-0,031х,-23,229х2+. (05)

(-2,589) (-2,889)

Полученная регрессионная модель статистически значима по Ь критерию Стьюдента. Уравнение регрессии в стандартизированном масштабе имело вид:

ц = -0,4641x1 - 0,5181x2 + е. (06)

р! < р2 (0,464 < 0,518), следовательно, большее влияние на рентабель- '

ность продаж оказывает величина затрат на рубль реализованной продукции, хотя и в незначительной мере.

Значения нескорректированного (Я2 = 0,674) и скорректированного коэффициентов множественной детерминации (Я2 = 0,619) указали на заметную связь между вариацией рентабельности продаж и вариацией факторов, включенных в модель. Результаты дисперсионного анализа показали, что уравнение регрессии и множественный коэффициент детерминации сформировались под действием существенных факторов.

Совокупность предприятий с уровнем убыточности основной деятельности свыше 25% была проверена на однородность по результативному признаку. Коэффициент вариации составил 30,2%, совокупность сочли однородной.

Наиболее тесно связаны с убыточностью основной деятельности фак-

торы: XI - период погашения кредиторской задоженности в днях (гУХ1= <

0,798) и х2 - период оборота оборотных средств в днях (гУХ2 = 0,711). Однако фактор хг в дальнейшем был исключен из модели, что позволило улучшить качество корреляционно-регрессионной модели. Уравнение регрессии приняло вид:

ух; = 12,673+0,039х,+е. (07)

(4,184)

Значения нескорректированного (И2 = 0,636) и скорректированного коэффициентов детерминации (Я2 = 0,600) указали на заметную связь между вариацией уровня убыточности основной деятельности и вариацией периода погашения кредиторской задоженности. Результаты дисперсионного анализа показали, что уравнение парной регрессии и коэффициент детерминации сформировались под действием существенных факторов.

Для определения основных направлений повышения экономической эффективности деятельности предприятий был использован метод главных компонент.

Его реализация для совокупности рентабельных предприятий показала, что наибольшее значение по вкладу в суммарную дисперсию (48,6%) имела первая главная компонента Ъ\. Ее содержательную интерпретацию определили 3 из 6 исходных переменных, весовые коэффициенты которых статистически значимы. Первая главная компонента имела высокие нагрузки на следующие переменные: х1; х3 и Х4 (таблица 2). Анализируя смысловое значение исходных переменных, вошедших в первую главную компоненту, интерпретировали ее как интенсивность использования ресурсов (трудовых, финансовых и материальных). Количественный и структурный анализ второй главной компоненты Ъг показал, что она объясняет 25,5% суммарной (накопленной) дисперсии. В ее содержательной интерпретации участвует одна исходная переменная- х5. То есть она дает представление об интенсивности использования материальных ресурсов в производстве продукции. Следовательно, вторая главная компонента 2.',2 лишь уточняет и конкретизирует первую по ее экономической сущности.

Для изучения взаимосвязи между рентабельностью продаж и выделенными двумя главными компонентами было построено уравнение регрессии, однако по ^критерию статистически значима оказалась лишь первая главная компонента.

Реализация метода главных компонент для совокупности убыточных предприятий показала, что наибольшее значение по вкладу в суммарную

дисперсию (56,4%) имела первая главная компонента. В ее содержательной интерпретации участвуют 5 из 7 исходных переменных. Первая главная компонента имела высокие нагрузки на следующие переменные: X], х2, х4, х5 и х7 (таблица 3).

Таблица 2 - Весовые коэффициенты (факторные нагрузки) главных

компонент совокупности рентабельных предприятий

Исходные переменные Весовые коэффициенты

первая главная компонента Z\ вторая главная компонента

X] - производительность труда, тыс. руб. / чел. 0,913* -0,001

Х2 - соотношение между дебиторской задоженностью и выручкой, руб. / руб. -0,570 -0,397

Х3 - период оборота оборотных средств, дни -0,828* 0,254

Х4 - затратоемкость продукции, руб. -0,711* 0,219

Х5 - материалоемкость продукции, руб. -0,309 0,934*

Хб - среднегодовая заработная плата 1-го работника, тыс. руб. 0,688 0,624

* - значения весовых коэффициентов являются статистически значимыми.

Анализируя смысловое значение исходных переменных, вошедших в первую главную компоненту, интерпретировали ее как интенсивность использования производственных ресурсов и состояние расчетов. Количественный и структурный анализ второй главной компоненты Ъг показал, что она объясняет 17,5% суммарной (накопленной) дисперсии. В ее содержательной интерпретации участвует 2 из 7 исходных переменных- х3 и х6. То есть вторая главная компонента дает представление об интенсивности использования (оборачиваемости) активов в производственной деятельности.

Для изучения взаимосвязи между убыточностью основной деятельности и выделенными двумя главными компонентами было построено уравне-

ние регрессии, однако по ^критерию статистически значима оказалась лишь первая главная компонента.

Проведенный анализ позволил интерпретировать выделенные главные компоненты как основные направления повышения экономической эффективности деятельности предприятий по производству строительных материалов.

Таблица 3 - Весовые коэффициенты (факторные нагрузки) главных

компонент совокупности убыточных предприятий

Исходные переменные Весовые коэффициенты

первая главная компонента Ъ\ вторая главная компонента Z2

X] - производительность труда, тыс. руб. / чел. 0,839* 0,320

Х2 - период погашения кредиторской задоженности, дни -0,827* 0,303

Х3 - период оборота оборотных средств, дни -0,658 0,715*

Х4 - материалоотдача, руб. -0,717* 0,056

Х5 - соотношение между дебиторской задоженностью и выручкой, руб. / руб -0,784* 0,114

Хб - оборачиваемость активов, обороты 0,645 0,706*

Х7 - затратоемкость продукции, руб. -0,765* -0,059

* - значения весовых коэффициентов являются статистически значимыми. Методика сравнительного анализа отраслей промышленности региона

по уровню экономической эффективности

Особенность региональной экономики состоит в том, что эффективность промышленности региона занимает промежуточную позицию между эффективностью отдельного предприятия и эффективностью национальной экономики в целом. Следовательно, изучение эффективности отраслей промышленности на уровне отдельного региона является актуальным.

1- Топливная

2- Электроэнергетика

3- Химическая и нефтехимическая

4 - Цветная металургия

5 - Промышленность строительных материалов

6 - Пищевая

7 - Мукомольно-крупяная

8 - Стеклянная и фарфоро-фаянсовая

9 - Машиностроение и металообработка

10 - Лесная и деревообрабатывающая

Рисунок 2 - Расположение отраслей промышленности Оренбургской области

по значению первой главной компоненты

Анализ отраслей промышленности по уровню экономической эффективности сводится к их упорядочению и определению сравнительного положения друг относительно друга. Для сравнительного анализа отраслей на основании содержательного анализа причинно-следственных связей предмета исследования был произведен отбор частных факторов, влияющих на эффективность. Из них в соответствии с процентной точкой выборочного значения линейного коэффициента парной корреляции на 5 %-ном уровне значимости были выделены наиболее информативные факторы:

Х рентабельность продукции, %;

Х выработка продукции на одного среднесписочного работника, мн. руб.;

Х среднемесячная заработная плата персонала основной деятельности, руб.;

Х превышение кредиторской задоженности над дебиторской в % к дебиторской.

Упорядочение отраслей промышленности по уровню экономической эффективности проводилось методом главных компонент (рисунок 2). Значение первой главной компоненты рассматривалось как обобщающий показатель экономической эффективности, результаты компонентного анализа позволили выделить две группы отраслей промышленности Оренбургской области по уровню экономической эффективности. В первую группу вошли отрасли промышленности с более высоким уровнем экономической эффективности, а именно: топливная, электроэнергетика, химическая и нефтехимическая. Вторую группу образовали остальные отрасли, которые характеризуются более низким уровнем экономической эффективности.

Изучение согласованности упорядочения отраслей промышленности по значению первой главной компоненты с упорядочением по отдельным признакам позволило сделать следующий вывод: наименьшее несоответствие наблюдается у трех отраслей-лидеров, а наибольшее - у остальных семи отраслей.

Результаты распределения отраслей методом суммы мест (таблица 4) практически совпадают с распределением, которое было получено в ходе

Таблица 4 - Распределение отраслей промышленности Оренбургской области по уровню экономической эффективности параметрическими и непараметрическими методами

Отрасли промышленно-

Многомерный компонентный анализ

Значение первой главной компоненты

Метод суммы мест

Сумма мест

Метод Паттерн

Невзвешен-ный обобщенный индекс, %

Взвешенный обобщенный индекс, %

Электроэнергетика Топливная Цветная металургия Химическая и нефтехимическая

Машиностроение и металообработка Лесная и деревообрабатывающая

Промышленность строительных материалов Стекольная и фарфоро -фаянсовая Пищевая

Мукомольно-крупяная

1,183 1,771 0,108

-0,844 -0,374 -0,425

33 35 22

34 26 26

6-7 6-7

79.2 18,2

13.5 27,9

92.2 40,0

10.3 27,3 29,2

реализации метода главных компонент. Однако метод не позволил определить расстояние между уровнями эффективности различных отраслей.

При упорядочении отраслей промышленности по уровню экономической эффективности методом Паттерн на первом этапе был рассчитан не-взвешенный обобщенный индекс, который предполагает равную значимость всех исходных признаков. На втором этапе был рассчитан взвешенный обобщенный индекс, для этого была решена задача выбора весовых нагрузок на исходные признаки.

Анализ результатов упорядочения отраслей по взвешенному обобщенному индексу, рассчитанному методом Паттерн, показал, что рейтинг отраслей несколько изменися, но в целом, так же, как и методом главных компонент, возможно выделение двух групп отраслей промышленности с высоким и низким уровнем эффективности. Причем перечень отраслей, вошедших в эти группы, является тем же, что и при реализации метода главных компонент.

Испытание Но о равенстве средних величин обобщающих синтетических индексов Г в двух группах как для 2000 г., так и 2001 г. подтвердило статистическую надежность вывода о существовании двух групп отраслей промышленности Оренбургской области по уровню экономической эффективности.

Анализ полученных распределений свидетельствует о том, что различные методологические подходы позволили выделить две группы отраслей по уровню экономической эффективности с одним и тем же перечнем отраслей. Между тем, нельзя не заметить, что рейтинг отраслей варьирует в сравнительно узком диапазоне значений (в основном не выше одной, реже двух позиций).

Методический подход к определению весовых коэффициентов для расчета обобщающего показателя эффективности методом Паттерн

Метод расчета невзвешенного обобщающего синтетического индекса характеризуется основным недостатком, заключающимся в том, что предпо-

лагается равная значимость всех исходных, признаков. Т.е. здесь перед исследователем встает проблема выбора, весовых коэффициентов или весовых нагрузок на тот или иной исходный признак., ХД

Определение весовых коэффициентов может быть решено тремя основными способами: методом экспертных оценок, корреляционно-регрессионным анализом и нормативным способом. Нормативный способ определения весовых коэффициентов разработан далеко не для всех исследований. Метод экспертных оценок характеризуется субъективизмом как на стадии организации, так и в ходе его реализации. Назначение весовых коэффициентов методом корреляционно-регрессионного анализа основано на формальном подходе и может решаться по-разному.

В основу расчета весовых коэффициентов для определения обобщающего показателя эффективности был-положен-методический подход Богданова P.P. В соответствии с ним был выбран показатель рентабельность продукции из перечня исходных признаков в качестве приоритетного, и ему присвоен весовой коэффициент, радный 0,5. ,

Далее расчет весовых коэффициентов основывася на предположении, что показатели, которые имеют большие весовые коэффициенты, более тесно связаны с приоритетным показателем, сила их взаимосвязи измеряется .линейным коэффициентом парной корреляции.

Исходя из вышесказанного, предлагаем весовые коэффициенты для расчета обобщающего показателя эффективности, методом Паттерн определять по формуле: ,,.

W.-^.O.S. * (08)

Выводы и предложения

Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы: 1. Повышение эффективности производства предполагает необходимость интенсивного использования всех вовлекаемьрс в производство ресурсов и всестороннего анализа эффективности их использования. Это возможно

лишь на основе системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий.

2. Для оценки адекватности системы показателей экономической эффективности анализируемой совокупности предприятий использован многомерный канонический анализ. Основным преимуществом данного метода является то, что здесь нет необходимости считать исходные переменные случайными величинами, метод может использоваться для оценки информативности системы показателей экономической эффективности в выборках любого объема вне зависимости от закона распределения признаков.

3. Методика статистической оценки экономической эффективности промышленных предприятий основана на совокупности методов исследования, обусловленных тем, что объект исследования представляет собой малую выборку. Она предполагает анализ факторов экономической эффективности методами статистических группировок, корреляционно-регрессионного анализа в группах однородных предприятий, определение основных направлений повышения экономической эффективности деятельности предприятий методом главных компонент.

4. Методика сравнительного анализа отраслей промышленности в регионе, учитывающая особенность региональной экономики, позволяет упорядочить и определить сравнительное положение отраслей промышленности по уровню экономической эффективности относительно друг друга. Она основана на выделении факторов, определяющих уровень эффективности отраслей, и определении статистически значимых. Одновременное применение метода главных компонент и взвешенного обобщенного индекса, рассчитанного по методу Паттерн, позволяет получить достаточно точную оценку распределения отраслей промышленности по уровню экономической эффективности.

6. Разработанные методические аспекты позволят расширить аналитические возможности регионального уровня и повысить научный уровень статистического анализа, проводимого подразделениями администрации регио-

на, а также могут использоваться статистическими службами в качестве допонительных исследований региональной экономики.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1.Выголова И.Н. Использование многомерных сравнений в анализе эффективности деятельности предприятий // Финансовое оздоровление предприятий АПК: Труды пятой международной научно-практической конференции независимого научного аграрно-экономического общества России (12-13 апреля 2001 года). Том 2. Выпуск 5. - М.: Издательство МСХА, 2001. - С. 180-183.

2. Выголова И.Н. Диалектический подход к изучению категории лэкономическая эффективность // Особенности транзитивной экономики. -Оренбург, 2002. - С. 25-28.

3. Выголова И.Н. Отбор и обоснование факторов, влияющих на эффективность производства // Научные основы функционирования и управления АПК: Научные труды НАЭКОР. Вып. 6. Том 1. - М.: Издательство МСХА, 2002. - С. 41-44.

4. Выголова И.Н. Статистико-экономический подход к анализу эффективности деятельности предприятий // Проблемы теории и практики статистики. - Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2002. - С. 141-149.

5. Выголова И.Н. Основные методологические подходы к анализу категории лэкономическая эффективность // Формирование и реализация стратегии технического и социально-экономического развития предприятия: Сборник материалов I Международной научно-практической конференции. -Пенза, 2003. - С. 66-69.

Выгалова Ирина Николаевна

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРВДПРИЯТИЙ

Специальность 08.00.12. ЧБухгатерский учет, Статистика

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Подписано в печать 04.09.2003 г. Формат 60x84/16. Усл. печ. л. 1,0. Печать оперативная. Бумага офсетная. Гарнитура Times. Заказ №1641. Тираж 100 экз.

Издательский центр ОГАУ, лицензия Р № 020429. 460795, г. Оренбург, ул. Челюскинцев, 18. Тел.: (3532) 77-61-43.

Отпечатано в Издательском центре ОГАУ

IM 44 9 5

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Выголова, Ирина Николаевна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

1.1 Исторический аспект в формировании категории экономическая эффективность"

1.2 Теоретические основы изучения экономической эффективности деятельности предприятий

1.3 Методологические основы статистико-экономического анализа экономической эффективности

Глава 2 ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

2.1 Современная организация статистического наблюдения за деятельностью промышленных предприятий

2.2 Система показателей и классификация факторов экономической эффективности деятельности предприятий

2.3 Оценка информативности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий

Глава 3 МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

3.1 Анализ факторов экономической эффективности деятельности предприятий

3.2 Статистическое исследование основных направлений повышения эффективности деятельности предприятий

3.3 Сравнительный анализ эффективности отраслей промышленности на региональном уровне

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование экономической эффективности деятельности промышленных предприятий"

Актуальность темы исследования. В экономике России в 1999-2001 гг. наблюдася рост производства практически во всех отраслях благодаря экономическому климату, возникшему после кризиса 1998 года. Эффект девальвации, который привел к обесцениванию национальной валюты, повлек за собой развитие импортозамещения, благоприятную внешнеэкономическую конъюнктуру, мягкую денежно-кредитную политику, а также сдерживание цен на продукцию естественных монополий. Все эти факторы вместе и оказали влияние на увеличение уровня экономической эффективности предприятий и отраслей промышленности. В силу того, что в последний год влияние ряда факторов или ослабло, или прекратилось вовсе, темпы промышленного роста несколько сократились.

Становится очевидным, что в таких условиях эффективность отечественной экономики в целом в значительной мере будет зависеть от эффективной деятельности предприятий и отраслей. В связи с этим особую значимость для разработки и принятия управленческих решений по эффективному ведению национальной экономики приобретают статистические исследования эффективности деятельности предприятий.

Рассматриваемые в диссертации вопросы нашли отражение в трудах таких российских ученых-экономистов, как Струмилин С.Г., Хачатуров Г.С, Абакин Л.И., Сорокин Г.М., Френкель А.А., Ерина A.M., зарубежных ученых, в частности Долана Э., Макконела К., Бабо А. и др.

Вместе с тем, статистический анализ и оценка экономической эффективности деятельности предприятий весьма затруднены из-за отсутствия методологии, позволяющей дать объективную оценку эффективности функционирования предприятия в условиях трансформации экономики.

Исторический опыт свидетельствует о необходимости использования в подобных целях не единого показателя, а совокупности, системы показателей. Это требует широких научных исследований по отбору, обоснованию и использованию обобщающих показателей эффективности деятельности предприятий.

Неразработанность системы показателей и методики статистико-экономического анализа экономической эффективности деятельности промышленных предприятий в современных условиях развития экономики предопределили выбор темы диссертационного исследования.

Вышеизложенное определяет актуальность темы научного исследования. Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики статистического анализа экономической эффективности деятельности промышленных предприятий.

В соответствии с поставленной целью ставились и решались следующие основные задачи:

Х обобщение понятия категории лэкономическая эффективность и теоретико-методологических вопросов анализа экономической эффективности деятельности предприятий; оценка организации статистического наблюдения за деятельностью промышленных предприятий на современном этапе;

Х обоснование системы показателей, характеризующих эффективность деятельности промышленных предприятий;

Х оценка информативности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий;

Х изучение факторов экономической эффективности различными статистическими методами и определение основных направлений повышения экономической эффективности деятельности предприятий;

Х сравнительный анализ отраслей промышленности региона по уровню экономической эффективности.

Объект и предмет исследования. Предметом исследования являются методические вопросы оценки экономической эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности. В качестве объекта исследования рассматриваются крупные и средние промышленные предприятия и отрасли промышленности Оренбургской области, специфика их функционирования в современных экономических условиях.

Информационное обеспечение работы составили данные Оренбургского областного комитета государственной статистики. Обработка статистических данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ STATISTIKA и Microsoft EXCEL 2000.

Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследований послужили труды отечественных и зарубежных ученых по статистике, экономике и финансам, а также труды научных учреждений. В исследовании использовася комплекс методов, а именно: статистические группировки, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, метод главных компонент, канонические корреляции, непараметрические методы снижения размерности информации, табличный, графический, приемы сопоставления и др.

Научная новизна диссертационной работы заключается в уточнении методики комплексного исследования экономической эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности в регионе. К числу наиболее существенных научных результатов относятся следующие:

Х уточнена и сформирована система показателей, характеризующих экономическую эффективность деятельности промышленных предприятий, обеспечивающая решение основных задач их статистико-экономического анализа в современных экономических условиях;

Х дана статистическая оценка адекватности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий изучаемой совокупности методом канонических корреляций;

Х определены основные направления и методы статистической оценки экономической эффективности промышленных предприятий в условиях малой области оценивания; предложенная методика позволяет учитывать аналитические потребности регионального уровня, где статистика предприятий довольно часто базируется на сплошных наблюдениях;

Х предложена методика сравнительного анализа отраслей промышленности в регионе с использованием параметрических и непараметрических методов;

Х разработан методический подход к определению весовых коэффициентов для расчета обобщающего показателя эффективности методом Паттерн.

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в возможности использования разработанных методических подходов статистической оценки эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности региона в условиях малых областей оценивания.

Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведений экономического профиля при изучении дисциплин Экономика предприятий, Экономическая статистика, Экономический анализ, Региональная статистика.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались автором на международных научно-практических конференциях независимого научного аграрно-экономического общества России в 2001-2002 гг., научно-практических и научно-методических конференциях Оренбургского государственного аграрного университета в 2001-2003 гг.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, в которых приведены информационно- справочные материалы, илюстрирующие и допоняющие основное содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 151 странице машинописного текста, содержит 2 рисунка и 22 таблицы. Список литературы включает 132 наименования работ отечественных и зарубежных авторов. Приложения представлены на 32 страницах.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Выголова, Ирина Николаевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы:

1. Критерием эффективности являются минимум затрат общественного труда на каждую единицу результата или максимум результата с каждой единицы общественного труда. Обе эти формулировки однозначны, поскольку соответствуют сущности изучаемой экономической категории.

2. Анализ развития категории лэкономическая эффективность производства в зарубежной и российской экономической теории позволил сделать вывод, что основные методы и подходы к анализу категории лэкономическая эффективность зависели от основных направлений общеэкономических исследований.

3. Выделяют три основных методологических подхода к анализу категории лэкономическая эффективность.

Первый подход связан с созданием единого интегрального показателя эффективности производства, то есть комплексной оценки эффективности использования всех ресурсов предприятия в целом. Интегральный показатель пока не найден, а многочисленные исследования показывают трудность его разработки. Поэтому обобщающая оценка результатов деятельности предприятий обычно проводится по целому комплексу показателей.

Следующие два подхода основаны на снижении размерности исходного массива данных (редукции матриц) и выделении в этом пространстве наиболее значимых координат.

Второй подход связан с применением методов многомерного сравнения (так называемых непараметрических методов снижения размерности). Результатом их использования является определение обобщающих синтетических индексов на основе большого числа показателей, каждый из которых отражает отдельные стороны деятельности предприятий. Для получения обобщающих комплексных оценок можно применять разные методы сведения различных показателей в единый синтетический показатель: метод суммы мест, суммы балов, суммирования значений всех показателей, расстояний, таксонометрический, метод Паттерн. Довольно сложным методическим вопросом является введение весовых коэффициентов отдельных показателей для учета их значимости.

Третий подход к анализу категории лэкономическая эффективность связан с использованием методов многомерного статистического анализа. Если рассматривать положение предприятий по уровню экономической эффективности как точку в n-мерном пространстве признаков, то задача применения методов многомерного статистического анализа сводится к нахождению проекций данной точки в одно-двухмерное пространство и значений ее координат. Эти значения можно интерпретировать как обобщающие показатели уровня экономической эффективности и как численные значения расстояний между объектами.

4. Повышение эффективности производства предполагает необходимость интенсивного использования всех вовлекаемых в производство ресурсов и всестороннего анализа эффективности их использования. Это возможно лишь на основе системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий. При этом система показателей дожна отражать особенности экономического объекта, а также быть информационно обеспеченной.

В современных экономических условиях приложение экономической науки к практике дожно идти по пути некоторого сокращения технико-эксплуатационных показателей эффективности и увеличения финансовых показателей. Это обусловлено усилением финансовых взаимосвязей с другими предприятиями и государственными структурами, а также финансовой самостоятельностью хозяйствующих единиц, увеличением роли финансовой устойчивости предприятий в их успешной производственной деятельности.

5. Для оценки адекватности системы показателей экономической эффективности анализируемой совокупности предприятий использован многомерный канонический анализ.

Основным преимуществом данного метода является то, что здесь нет необходимости считать исходные переменные случайными величинами, метод может использоваться для оценки информативности системы показателей экономической эффективности в выборках любого объема вне зависимости от закона распределения признаков.

Адекватность сформированной системы показателей эффективности была изучена на примере предприятий по производству строительных материалов Оренбургской области и оценена максимальным коэффициентом канонических корреляций. Для совокупности убыточных предприятий он составил 0,9996, для совокупности рентабельных - 0,991 , это говорит о том, рассмотренные факторные признаки оказывают значительное влияние на уровень убыточности. о

Оценка их существенности осуществлялась с помощью % - критерия Бартлетта и подтвердила их статистическую значимость. Анализ структуры канонических переменных позволил упорядочить факторные признаки по силе их влияния на изучаемую категорию лэкономическая эффективность.

6. Методика статистической оценки экономической эффективности промышленных предприятий основана на совокупности методов исследования, обусловленных тем, что объект исследования представляет собой малую область оценивания.

Она предполагает анализ факторов экономической эффективности методами статистических группировок, корреляционно-регрессионного анализа в группах однородных предприятий, определение основных направлений повышения экономической эффективности деятельности предприятий методом главных компонент.

Выявленные путем построения и анализа аналитической и комбинационной группировок закономерности проявляются для всех предприятий по производству строительных материалов Оренбургской области, следовательно, признаки, положенные в основание группировок, можем также считать существенными и связь между ними доказанной. Таким образом, подтвердилась теоретическая правомерность включения в исследование рассмотренных выше факторов-аргументов.

По предложенной А. А. Френкелем методике был выбран результативный показатель для совокупностей рентабельных и убыточных предприятий. При построении корреляционно-регрессионного уравнения результативным признаком в совокупности рентабельных предприятий являлась рентабельность продаж, в совокупности убыточных предприятий - убыточность основной деятельности. Проведенный эконометрический анализ показал, что на вариацию рентабельность продаж оказывают наибольшее влияние период оборота оборотных средств и затраты на рубль реализованной продукции, на вариацию убыточности основной деятельности - период погашения кредиторской задоженности. Полученные эконометрические модели статистически значимы на 5-ти процентном уровне по t -критерию Стьюдента и F - критерию Фишера.

Для изучения основных направлений повышения эффективности был проведен многомерный компонентный анализ. В совокупности рентабельных предприятий 48,6% вклада в суммарную дисперсию имела первая главная компонента Zb Ее содержательную интерпретацию определили 3 из 6 исходных переменных, весовые коэффициенты которых статистически значимы. Анализируя смысловое значение исходных переменных, вошедших в первую главную компоненту, интерпретировали ее как интенсивность использования ресурсов. Количественный и структурный анализ второй главной компоненты Z2 показал, что она объясняет 25,5% суммарной дисперсии. Вторая главная компонента Z2 лишь уточняет и конкретизирует первую по ее экономической сущности. Для изучения взаимосвязи между рентабельностью продаж и выделенными двумя главными компонентами были построены уравнения регрессии, однако по t-критерию статистически значима лишь первая главная компонента.

В совокупности убыточных предприятий 56,4% вклада в суммарную дисперсию имела первая главная компонента. В ее содержательной интерпретации участвуют 5 из 7 исходных переменных. Качественный анализ исходных переменных, вошедших в первую главную компоненту, позволил интерпретировать ее как интенсивность использования производственных ресурсов и состояние расчетов. Количественный и структурный анализ второй главной компоненты Z2 показал, что она объясняет 17,5% суммарной (накопленной) дисперсии. В ее содержательной интерпретации участвует 2 из 7 исходных переменных. Вторая главная компонента дает представление об интенсивности использования (оборачиваемости) активов в производственной деятельности.

Для изучения взаимосвязи между эффективностью и выделенными двумя главными компонентами было построено уравнение регрессии, однако по t-критерию статистически значима оказалась лишь первая главная компонента как в совокупности рентабельных, так и убыточных предприятий.

7. Методика сравнительного анализа отраслей промышленности в регионе, учитывающая особенность региональной экономики, позволяет упорядочить и определить сравнительное положение отраслей промышленности по уровню экономической эффективности относительно друг друга.

Она основана на выделении факторов, определяющих уровень эффективности отраслей, и определении статистически значимых.

Упорядочение отраслей промышленности по уровню экономической эффективности проводилось методом главных компонент, значение первой главной компоненты является обобщающим показателем экономической эффективности. Результаты компонентного анализа позволили выделить две группы отраслей промышленности Оренбургской области по уровню экономической эффективности.

Распределение отраслей методом суммы мест практически совпало с распределением, полученным методом главных компонент. Однако метод не позволил определить расстояние между уровнями эффективности отраслей.

При упорядочении отраслей промышленности по уровню экономической эффективности методом Паттерн на первом этапе был рассчитан невзвешенный обобщенный индекс, который предполагает равную значимость исходных признаков, на втором - взвешенный обобщенный индекс, для этого была решена задача выбора весовых нагрузок на исходные признаки.

Анализ результатов упорядочения отраслей по взвешенному обобщенному индексу, рассчитанному методом Паттерн, показал, что рейтинг отраслей несколько изменися, но в целом, также как и методом главных компонент, возможно выделение двух групп отраслей промышленности с высоким и низким уровнем эффективности. Причем перечень отраслей, вошедших в эти группы, является тем же, что и при реализации метода главных компонент.

Испытание Н0 о равенстве средних величин обобщающих синтетических индексов i в двух группах как для 2000 г., так и 2001 г. подтвердило статистическую надежность вывода о существовании двух групп отраслей промышленности Оренбургской области по уровню экономической эффективности.

Одновременное применение метода главных компонент и взвешенного обобщенного индекса, рассчитанного по методу Паттерн, позволяет получить достаточно точную оценку распределения отраслей промышленности по уровню экономической эффективности.

8. Разработанные методические аспекты позволят расширить аналитические возможности регионального уровня и повысить научный уровень статистического анализа, проводимого подразделениями администрации региона, а также могут использоваться статистическими службами в качестве допонительных исследований региональной экономики.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Выголова, Ирина Николаевна, Оренбург

1. Абакин Л.И. Эффективность производства. Как ее повысить? М.: Профиздат, 1971. - с. 32.

2. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 е., ил.

3. Анализ и оценка результатов деятельности производственных систем./ Под ред. Е. Венцковски, С. Каменицера. М.: Финансы, 1978.

4. Ф 5. Асеев В.М. Экономические категории социализма: Системный анализ. М.:1. Мысль,

5. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

6. Бабо А. Прибыль. Пер. с фр. / Общ. ред. и коммент. В.И. Кузнецова. М.: "Прогресс", 1993. - 176 с.

7. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник М.: Финансы и статистика, 1998. - 416с.

8. Барановский А.И. Конечные результаты: Планирование и оценка. М.: Московский рабочий, 1985.

9. Балацкий Е. Использование индикативного мониторинга структурного развития экономики при разработке промышленной политики. // Общество ищ экономика, 2000, №5. С. 54-59.

10. Богданов P.P. Оценка значимости факторов при агрегировании статистических показателей. Труды международной конференции Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой. Самара,

11. Бортник Е. М. Экономико-статистический анализ эффективности научно-производственного комплекса / Отв. ред. А.Я. Стадник. Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 1989. - 160 е.: ил.

12. Бунич П.Г. Актуальные вопросы эффективности использования производственных мощностей и основных фондов. М.: Экономиздат, 1963, С. 69.-46.

13. Бунич П.Г. Эффективность использования основных фондов. Ч М.: Финансы, 60 с.

14. Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.

15. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1979.

16. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики М.: Финансы и статистика, 1983.

17. Взгляды М.И. Туган-Барановского, А.В. Чаянова, Н.Д. Кондратьева, JI.H. Юровского и современность. М.: ИНИОН, 1991. - 141 с.

18. Гарасенко Н.В., Криулина Е.Н., Пономаренко В.Ф. К вопросу практического применения методики комплексной рейтинговой оценки социально-экономического развития сельских муниципальных образований. // Вопросы статистики, 2002, №6. С.68-71.

19. Гатаулин A.M. Экономическая теория: токовый терминологический словарь. М.: Колос, 1999. - 248с.

20. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и допоненное М.: Информационно-издательский дом Филин, 1998. - 264 с.

21. Гмурман В.Е. Введение в теорию вероятностей М.: Высшая школа, 1979.

22. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике М.: Высшая школа, 1979.

23. Гончарук О.В. Экономическая эффективность транспортно-технологических систем -М.: Наука, 1991. 128с.

24. Давыдянц Д.Е. Критерии, показатели и оценка социально-экономической эффективности. // Вопросы статистики, 2002, №8, С.73-74.

25. Дедов JI.A. О некоторых причинах цикличности экономических процессов. // Вопросы статистики, 2002, №5.

26. Дибирдеев В.И. Информационное обеспечение и управленческие решения. // Вопросы статистики, 2002, № 10. С. 45-49.

27. Долан Э.Д. Рынок. Макроэкономическое моделирование. JL: СП Компар, 1992, - С. 143-166.

28. Донцова JI.B., Никифорова Н.А. Анализ бухгатерской отчетности. М.: Издательство Дело и Сервис, 1998.-224с.

29. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. -М.: Финансы и статистика, 1986.

30. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. -М.: Финансы и статистика, 1987.

31. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введение в математико-статистическую методологию М.: Статистика, 1971.

32. Дружинин Н.К. Основные статистические методы в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1968.

33. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352с.: ил.

34. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 е.: ил.

35. Езекиэл М., Фокс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий, линейных и криволинейных М.: Статистика, 1966.

36. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. - 192 е., ил.

37. Елисеева И.И. Группировка, корреляция, распознавание образов: (Стат. методы классификации и измерения связей) / И.И.Елисеева, В.О.Рукавишников. -М.: Статистика, 1977. 143 е., ил.

38. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей / Под ред. А. Н. Жигарева. Ч Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1982 134 с.

39. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1998. -480с.

40. Ерина A.M. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства. -М.: Финансы и статистика, 1983.

41. Журавлева В.И., Говдя С.Е. Комплексный анализ. М.: Финансы, 1974.

42. Завьялова З.М. Теория экономического анализа. Курс лекций. / Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 192 с.

43. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1966.

44. Казакевич Д.М. Народнохозяйственные затраты в планировании эффективности производства. М.: Экономика, 1979.

45. Казмер Л. Методы статистического анализа в экономике. / Пер. с англ. М.: Статистика, 1972.

46. Кваша Я. Измерение эффективности общественного производства. // Вопросы экономики. 1974, N 11.

47. Кевеш А.А., Луппов А.Б. Применение несплошного метода наблюдения в статистике предприятий. // Вопросы статистики, 2000, №5.

48. Кендал М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды М.: Наука , 1979.

49. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М., 1993 г.

50. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1997.

51. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980. - 102с.

52. Котляревская Т.И., Луппов А.Б., Мишутина С.А. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике. // Вопросы статистики 2002, №5. С.3-7.

53. Когут Е.Н. Эффективность промышленного производства. Л.: Наука, 1983.

54. Красильников В.В. Статистика объектов нечисловой природы. Наб. Чены: Изд-во Камского политехнического института, 2001. - 144 с.

55. Крастинь О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика, 1981. - 136 е., ил. - (Мат. статистика для экономистов).

56. Кремлев Н.Д., Сивелькин В.А. Система национальных счетов как отражение теневой экономики. // Вопросы статистики, 2001, №2. С. 35-41.

57. Кузнецова В.Е., Сивелькин В.А., Мхитарян B.C. Исследование зависимостей макроэкономический показателей региона. // Вопросы статистики, 2001, №9. С. 16-20.

58. Куранов Г., Засов О. Факторы экономического роста: оценки и прогноз. // Экономист, 2003, №1, С. 3-14.

59. Курышева С.В. Применение корреляции в современных экономических исследованиях: Учебное пособие. JL: ФЭИ, 1981. - 80 с.

60. Лермонтов Ю.М. Международные стандарты финансовой отчетности в России // Вопросы статистики, 2002, №8.

61. Лизер С. Эконометрические методы и задачи М.: Статистика, 1971.

62. Литвинцева Г.П. Цены и рентабельность производства в отраслях российской экономики. // Вопросы статистики, 2002, №6. С. 7-15.

63. Лукомский Я.И. Теория корреляции и ее применение к анализу производства М.: Госстатиздат, 1985.

64. Луппов А.Б. Основные методологические вопросы оценки показателей по малым областям изучения. // Вопросы статистики, 2001, №11. С. 38.

65. Луппов А.Б., Караулова М.И. Результаты проведения экспериментальных расчетов с целью получения в районном разрезе показателей обследования малых предприятий. // Вопросы статистики, 2001, № 11. С. 39-41.

66. Льюис К.Д. Методы прогнозирования статистических показателей М.: Финансы и статистика, 1986.

67. Маркс К. Капитал // Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 23Ч26.

68. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с англ.11-го изд. Т. I. М.: Республика, 399 с.

69. Мироедов А.А., Эйдельман Я.Л. Экономико-статистический подход к оценке экономического потенциала и качества управления предприятием. // Вопросы статистики. 2001, № 10.

70. Муравьев А.И. Проблемы измерения, оценки и планирования повышения эффективности производства. М.: Изд-во ГУ, 1981.

71. Народнохозяйственная эффективность: Показатели, методы оценки / Под ред. А.С. Астахова. М.: Экономика, 1984.

72. Новак В.А. Экономический анализ эффективности производства. М.: Финансы, 1969.

73. Ноткин А. Критерий экономической эффективности социалистического производства. // Вопросы экономики, 1974, N 5.

74. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. М.: Финансы и статистика, 1994. - 296 е.: ил.

75. Овчинников Г., Павлов П., Трифонов Д. Критерии и показатели экономической эффективности социалистического производства. // Вопросы экономики. 1974, N 7.

76. Основной экономический закон социализма / Под ред. В.Н. Черковца. М.: Наука, 1978.

77. Очерки политической экономии социализма / Под ред. Н.П. Федоренко. М.: Наука, 1988.

78. Павлова А.В. Анализ прибыли и рентабельности предприятий. М.: Финансы, 1968.

79. Панков В.В., Любушкин Н.П., Сучков Е.А. Особенности экономического анализа в условиях антикризисного управления организациями. // Экономический анализ: теория и практика, 2002, №1, С. 7-15.

80. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа / Пер. с пол. В.В.Иванова; Науч. Ред. В.М.Жуковской. М.: Статистика, 1980. - 151 е., ил.

81. Популярный экономико-статистический словарь справочник. / Под ред. И.И.Елисеевой. -М.: Финансы и статистика, 1993.

82. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд. / С.А.Айвазян, В.М.Бухштабер, И.С.Енюков, Л.Д.Мешакин; Под ред.С.А.Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 е., ил.

83. Пробст А. Дискуссионные вопросы определения экономической эффективности. // Вопросы экономики, 1974, N 7.

84. Прокофьев В.А., Балаш В.А., Богданов P.P. Статистический анализ нечисловой информации: Учебное пособие. Саратов: СГЭА, 1998. - 61 с.

85. Райская Н.Н., Сергеенко Я.В., Френкель А.А. Анализ динамики инфляции производства и финансовой эффективности // Вопросы статистики, 2006, -№6.

86. Региональная статистика: Учебник / Под ред. В.М. Рябцева, Г.И Чудилина. М.: МИД, 2001.-380 с.

87. Розин Б.Б. Статистическое моделирование экономических показателей / Б. Б. Розин; Отв. Ред. д-р экон. Наук Л.А.Козлов; АН СССР, Сиб. отд-ие, Ин-т экономики и орг-ции пром.пр-ва. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1976.- 136 с.

88. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982. 199 с.

89. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 2-е изд., перераб. и доп. -Мн.: Экоперспектива, 1997.-498с.

90. Сажин Ю.В., Басова В.А. Многомерные методы анализа: Учеб. пособие. -М.: Компания Спутник +, 2002, 163 с.

91. Советский энциклопедический словарь / Гл. ред. A.M. Прохоров. 4-е изд. -М.: Сов. Энциклопедия, 1988. - 1600 е., с. 1543.

92. Сорокин Г.М. Очерки политической экономии социализма. М.: Наука, 1984.

93. Сорокин Г.М. К теории эффективности при социализме. // Вопросы экономики, 1975г, N 4.

94. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл. кор. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 е.: ил.

95. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.

96. Статистическое изучение экономической эффективности общественного производства: (Сборник статей / Науч. ред. Г. И. Бакланов, В. Е. Адамов). -М.: Наука, 1977 С. 351с.

97. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

98. Струмилин С.Г. Эффективность капитальных вложений. // Известия АН СССР, отделение экономики и права. 1946. -N 3, с. 12.

99. Сучков Е.А. Анализ влияния технологических и экономических факторов на динамику развития организации // Экономический анализ: теория и практика, 2002, №2, с.13-15.

100. Сыч Е.Н. Проблемы развития прогрессивных транспортио-производственных систем. М.: В/О "Мортехинформреклама", 1984.

101. Украинский Д.В., Киперман Г.Я. Планирование и оценка работы промышленного предприятия: Показатели и эффективность. М.: Экономика, 1984.

102. Управление экономикой: Словарь: Основные понятия и категории. / Под ред. Р.А. Белоусова, А.З. Селезнева. М.: Экономика, 1986.

103. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюлер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 е.: ил.

104. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионнного анализа: Руководство для экономистов / Пер. с нем. и предис. В.М. Ивановой. Ч М.: Финансы и статистика, 1983. 302 с.

105. ИЗ. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционно регрессионный анализ в экономических приложениях. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1987.

106. Френкель А.А. Прогноз развития экономики России на 2002-2003 годы. // Вопросы статистики, 2002, №9. С.54-61.

107. Френкель А.А. Производительность труда: проблемы моделирования роста. М.: Экономика, 1984.-176с.

108. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. -М.: Экономика, 1989. 216

109. Хачатуров Т.С. Интенсификация и эффективность в условиях развитого социализма. -М.: Наука, 1978, 352 с.

110. Хачатуров Т.С. Экономическая эффективность капитальных вложений. -М.: АН СССР, 1959.- 129 с.

111. Чаянов А.В. Избранные произведения: Сборник / Сост. Е.В. Серова. М.: Моск. рабочий, 1989. - 368 с.

112. Черковец В. О росте производительности труда и эффективности социалистического производства // Плановое хозяйство. 1984. № 4.

113. Чернявский B.C. Вопросы эффективности и оптимальность планирования и управления. М.: Наука, 1985.

114. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд 2-е, перераб. и доп. М.: Статистика, 1997.

115. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 2000. - 208 с.

116. Эдвин Дж. Долан. Микроэкономика. / Пер. а англ. В. Лукашевича. СПб, 1994.

117. Экономика: Учебник. / Под ред. А.С.Булатова. М.: Издательство БЕК, 1997.-816с.

118. Экономическая статистика: Учебник. / Под ред. Ю.Н.Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.-480с.

119. Эконометрика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001. -344с.: ил.

120. Экономико-статистическое исследование эффективности производства в новых условиях хозяйствования: Сб. научн. тр. / Кирг. Гос. Ун-т им. 50-летия СССР; (Редкол.: В. И. Марук (отв.ред.) и др.). Фрунзе: КГУ,1989. -74,(1) с.

121. Экономический анализ: Учебник для вузов / Под ред. JI.T. Гиляровской. -М.: ЮНИТИ ДАНА, 2001. - 527 с.

122. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб. пособие / Под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 1999. - 656 е.: ил.

123. Эффективность общественного производства: Критерии, методы расчета, показатели. / Под ред. Б.П. Плышевского. М.: Экономика, 1976.

124. Эффективность социалистического производства и ее слагаемые./ Под ред. B.C. Вечканова. JL: Изд-во ГУ, 1983.

Похожие диссертации