Статистический анализ рынка услуг высшего образования Тверской области

Туркин, Василий Сергеевич

Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ рынка услуг высшего образования Тверской области тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Туркин, Василий Сергеевич
Место защиты	Москва
Год	2005
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ рынка услуг высшего образования Тверской области"

ТУРКИН ВАСИЛИЙ СЕРГЕЕВИЧ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЫНКА УСЛУГ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, Статистика

АВТОРЕФЕРАТ

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Москва-2005 г.

Работа выпонена в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) на кафедре Маркетинговых исследований.

Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент

Тихомирова Наталья Владимировна.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Ильенкова Светлана Дмитриевна

кандидат экономических наук, доцент Агентова Галина Владимировна

Ведущая организация: Финансовая Академия при Правительстве РФ

Защита состоится 27 июня 2005 г. в 14 00 часов на заседании диссертационного совета К 212,151 02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу:

119501 Москва, ул. Нежинская, д.7

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Автореферат разослан 27 мая 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук доцент

Бамбаева Н.Я.

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования: В последние десять лет в России наблюдается значительный рост спроса на высшее образование. При этом в других сегментах профессионального образования (среднего и начального) рост был гораздо слабее или даже наблюдася спад. Основная причина возникновения данной тенденции заключается в том, что уровень квалификации работника, его интелектуальные способности во многом определяют конкурентоспособность работника на рынке труда, фирмы и экономики в целом. Кроме экономического эффекта, образование оказывает влияние на общий уровень культуры, здоровья и благополучия граждан страны, стабильность общества.

Современное развитие страны характеризуется бурным ростом региональных рынков образовательных услуг (ОУ). Анализ региональных рынков позволяет выявить экономические, социальные и культурные различия, которые существуют между отдельными регионами в сфере ОУ.

В настоящее время российская статистика образования не позволяет изучить рынок ОУ во всем его многообразии. В частности, на сегодняшний день из анализа выпадают такие элементы, как импорт и экспорт образовательных услуг, дистанционное образование, многообразие товарно-денежных отношений на рынке. Недостаточно изучается потребитель ОУ, его субъективные запросы и потребности, взаимодействие образовательной системы и рынка труда.

В последние годы появилось множество публикаций, посвященных рынку образовательных услуг. Тем не менее, нет единого сложившегося мнения об оптимальной системе показателей этого рынка, недостаточно внимания уделяется изучению взаимосвязей между рынком ОУ и другими подсистемами экономики, отсутствуют методики прогнозирования развития рынка.

Целью исследования является разработка методики статистического анализа услуг высшего образования на региональном уровне.

В соответствие с указанной целью в данной работе поставлены и решены следующие задачи:

Х оценены структурные изменения, произошедшие на региональном рынке образовательных услуг Тверской области в 1990-2004 годы;

Х проанализирован уровень конкуренции на рынке образовательных услуг Тверской области;

Х проанализирован уровень цен и факторы, обуславливающие изменчивость цен на рынке платного высшего образования Тверской области;

Х проведено социологическое обследование абитуриентов, студентов и сотрудников кадровых служб предприятий области для оценки потенциального спроса на высшее образование с учетом вузов и специальностей;

Х разработана методика анализа экономических и демографических факторов, вызывающих изменение спроса на услуги высшего образования в Тверской области;

Х разработана и апробирована методика прогнозирования спроса на высшее образование на региональном рынке образовательных услуг Тверской области;

Объектом исследования является рынок услуг высшего образования в Тверской области.

Предметом исследования является совокупность показателей и методы анализа рынка услуг высшего образования в Тверской области.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам экономики образования, статистики, региональной экономики, эконометрики и социологии.

В качестве исследовательского инструментария применялись методы регрессионного, кластерного, факторного и дисперсионного анализа, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.

Обработка информации выпонялась с помощью пакетов прикладных программ Statistika, SPSS, Excel.

Научная новизна работы заключается в разработке методики статистического анализа регионального рынка ОУ, обеспечивающей комплексное представление о спросе на ОУ, конкуренции между образовательными учреждениями, а также взаимосвязи рынка ОУ и рынка труда.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:

Х предложена система показателей рынка образовательных услуг, включающая группу показателей ресурсов, конъюнктуры, финансового обеспечения и блока оценки эффективности рынка ОУ;

Х осуществлен статистический анализ динамики структурных изменений, происходивших на рынке образовательных услуг Тверской области, включая сегмент платного высшего образования;

Х разработан методический подход к построению рейтинга вузов по степени их конкурентоспособности с учетом предлагаемого портфеля специальностей;

Х предложена методика организации и проведения выборочного исследования емкости рынка ОУ, спроса на услуги отдельных вузов и специальности, позволяющая выявить факторы, которые определяют выбор вуза и специальности абитуриентом, сегментировать респондентов;

Х разработана методика прогнозирования спроса на услуги высшего образования, включающая методы построения краткосрочных прогнозов, осуществляемых с помощью методов экспоненциального сглаживания, и среднесрочных прогнозов, рассчитываемых по регрессионным моделям.

Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что предложенные методы прогнозирования спроса на рынке услуг высшего образования, мониторинга потребителей образовательных услуг могут быть использованы Министерством образования и органами государственной статистики по Тверской области, а также отделами маркетинга вузов.

Полученные результаты использованы в тверском филиале МЭСИ в службе маркетинга и при преподавании курса Социально-экономическая статистика

Апробация: Основные результаты работы докладывались и получили одобрительную оценку на 7-ой Всероссийской научно-практической конференции Маркетинг в управлении продажами (Ярославль, 2004 год)

Публикации: основные положения диссертации опубликованы в пяти работах общим объемом 1,9 печатных листов.

Структура и объем работы: Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения, списка литературы и приложений.

И. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ

В первой главе Методологические основы статистического анализа образовательных услуг высших учебных заведений дается определение понятию "образовательная услуга" (ОУ), "рынок ОУ", рассматриваются основные субъекты рынка, системы статистических показателей рынка ОУ, используемые в российской и международной практике, анализируются изменения, которые произошли в системе профессионального высшего образования России за последние годы.

Процесс образования можно определить как процесс воспитания и обучения, ориентированный на сохранение и передачу знаний новым поколениям в целях обеспечения устойчивого социально-экономического развития, постоянного совершенствования нравственного,

интелектуального, эстетического и физического состояния личности и общества Отсюда вытекают трудности статистического изучения этого явления, в котором объектом выступает сам человек: его способности, личные качества, знания, умения и навыки Реализация процесса образования происходит за счет оказания ОУ соответствующими субъектами рынка ОУ. Образовательная услуга - комплексное понятие, включающее как собственно оказание услуг (передача знаний, навыков и умений посредством организации учебного процесса), так и передачу образовательных продуктов (раздаточного материала, CD-ROM, учебных пособий) и ряда сопутствующих услуг (услуги гостеприимства, туризма, консатинговые, организационно-управленческие и др.) В дальнейшем образовательные продукты могут отделяться от ОУ и образовывать собственные рынки (например, рынок учебной литературы). К специфическим чертам ОУ можно отнести большой срок их оказания, что определяется установленными законом ограничениями и, соответственно, большой срок между началом оказания услуг и использованием полученных знаний в процессе работы; длительность потребления, что обусловлено тем, что человек в течение всей жизни может обращаться к полученным знаниям; непостоянство качества ОУ и их сложность; непосредственное вовлечение в образовательный процесс самого ученика.

Сложность и комплексность образовательных услуг порождает определенные проблемы при их статистическом изучении: во-первых, это

проблема регистрации того или иного явления, а во-вторых, проблема количественной оценки качественных по своей сути явлений.

В современной российской экономике существуют определенные ситуации, когда в действительности ОУ оказываются потребителям, но статистика их не регистрирует. Это касается как новых ОУ, для изучения которых еще не разработана методика, так и ОУ, которые с трудом поддаются наблюдению, например, услуги репетиторов. К новым явлениям в образовании, которые сейчас выпали из поля зрения российской статистики можно причислить экспорт и импорт образовательных услуг, услуги дистанционного обучения на основе современных информационных технологий, услуги допонительного образования, некоторые ОУ, оказываемыми негосударственными образовательными учреждениями, ОУ оказываемые физическими лицами на неформальной основе.

Проблемы количественной оценки ОУ возникают при попытке оценить такие характеристики как: достигнутый уровень образования, качество образования, эффективность системы образования. Достигнутый уровень образования в обществе можно оценивать по ряду критериев. Наиболее типичным способом является оценка формального уровня образования, зафиксированного в дипломах об окончании школы, училища, института, уровня квалификации работника на основании присвоенного разряда и т.п. Тем не менее, очевидно, что свидетельство или диплом гарантирует определенный образовательный уровень в очень широком диапазоне.

Таким образом, встает проблема оценки качества образования или, если взглянуть шире, проблема оценки эффективности образовательной системы в целом. Качество образования дожно рассматриваться как интегральный показатель, включающий такие компоненты как материально-техническая база образовательного учреждения, персонал, учебно-методические материалы, оценки успешности выпускников на рынке труда.

Для оценки эффективности системы образования прежде всего следует определить цели, которые она преследует. К таким целям можно отнести удовлетворение профессиональных, социальных и личностных потребностей. Профессиональные выгоды от образования могут выступать в виде более высоких заработков, доступа к более престижной и интересной профессии, а также ряда побочных выгод (отсрочка от армии или возможности удачно выйти замуж). В свою очередь затраты на образование включают прямые денежные затраты на оплату услуг, упущенный заработок,

моральный ущерб, так как получение образования является трудным занятием. Таким образом, рассматривая образование как инвестиционный процесс можно оценить его эффективность для работников.

Для отражения общественного блага, которое приносит образование, следует сравнивать ряд ключевых показателей у группы людей с различным образованием. К таким показателям можно отнести производительность труда, уровень культуры, а также показатели социальных и медицинских аномалий в соответствующих образовательных группах.

Купля/продажа образовательных услуг в экономике происходит на рынке образовательных услуг. В наиболее общем виде его можно определить как совокупность товарно-денежных отношений, связанных с процессами производства, продвижения и потребления образовательных продуктов и услуг.

Существующая в России система статистики образовательных услуг в разрезе различных уровней образования регистрирует следующие важнейшие показатели: численность учащихся (студентов) в учебных заведениях, прием в учебные заведения, конкурс, характеристики кадров учебных заведения, характеристики материальной базы, расчетные характеристики охвата населения образованием, нагрузки учащихся на учебные заведения, преподавателей и ряд других. Также по данным статистики можно оценить цены на услуги образования, объемы денежных средств, которые потребители тратят на определенные виды образовательных услуг и некоторые другие показатели. Влияние рынка образовательных услуг на рынок труда напрямую не отслеживается, но есть информация об уровне безработицы и занятости среди экономически активного населения в зависимости от уровня образования, доле людей с различным образованием среди занятых в разрезе отдельных отраслей.

На взгляд автора, система статистических показателей рынка образовательных услуг дожна состоять из блоков (рис. 1), характеризующих:

Х ресурсы рынка ОУ, т.е. те факторы, которые оказывают прямое влияние на уровень и динамику спроса и предложения;

Х конъюнктуру рынка ОУ, т.е. динамику и структуру спроса и предложения, уровень цен;

Х финансовое состояние учреждений образования (доходы, затраты и др.);

Х результаты функционирования рынка образовательных услуг, эффективность системы образования, выраженная, в частности, в показателе качество образования.

Рис.1. Система статистических показателей рынка образовательных услуг.

Все образовательные программы разделяются на 2 типа: общеобразовательные и профессиональные (основные и допонительные), задачей которых является повышение профессионального и общеобразовательного уровней, подготовка специалистов соответствующей квалификации. Характерной особенностью российской системы образования на настоящем этапе является достаточно высокий образовательный уровень населения при весьма низких объемах государственного финансирования. Отношение расходов на образование к ВВП составляет около 4%, более низкий уровень расходов наблюдается лишь в Турции, Китае, Индии, Индонезии. Анализ динамики развития системы профессионального образования, начиная с 1990 года, указывает на то, что различные уровни образования развивались крайне неравномерно: после спада, закончившегося в 1994 году, наиболее быстрыми темпами развивается высшее образование (ежегодные темпы прироста численности учащихся составляют около 9,4%), несколько слабее среднее (темпы прироста составляют 3,2%), в то время как профессиональное образование стагнирует.

Возросшую популярность высшего образования подтверждают результаты социологических опросов, проводимых специалистами ВЦИОМ. В качестве основной мотивации выступает желание трудоустроиться на более хорошую работу и сделать карьеру.

Расчет, проведенный автором на базе данных RLMS, наглядно показывает, что в России с ростом уровня образования средняя заработная плата возрастает, а вероятность оказаться среди безработных уменьшается, причем эта тенденция с течением времени усиливаются.

Вслед за изменениями в экономике, переходом от планового типа хозяйствования к рыночному меняется и структура приема на специальности. Главная тенденция, которая прослеживается с 1990 года - рост доли специальностей из группы "экономика и управление" (+20,6% в 2002 г. по сравнению с 1990 г.), а также гуманитарно-социальных специальностей (+10,2%) при снижении приема по естественно-научным (-4,7%), техническим специальностям, сельскому хозяйству и т.п. В настоящее время более половины учащихся системы высшего образования обучаются по экономическим или гуманитарным специальностям, что дает основание говорить об определенной диспропорции. Результаты опроса, проведенного Высшей школой экономики, указывают, что предприниматели чаще упоминают о нехватке квалифицированных рабочих, чем специалистов, что

подтверждается и анализом спроса и предложения вакансий, заявленных в Федеральную службу занятости.

Возросший спрос на высшее образование породил рост числа высших учебных заведений, как государственных, так и коммерческих. В настоящее время, несмотря на значительное количество коммерческих учебных заведений, доля которых составляет более 40%, в них обучается лишь 12% студентов. В основном этот тип вузов специализируется на обучении лишь по ряду наиболее востребованных специальностей: "экономика и управление", "юриспруденция" и ряд других.

В силу ограниченности бюджетного финансирования, при возрастающем росте спроса на ОУ, происходит рост доли студентов, обучающихся на платной основе. В 1995 году только 9% студентов государственных вузов обучалось с поным возмещением затрат, а к 2002 году их доля превысила 55% Объем платных услуг в системе образования, по данным Госкомстата, составил в 2002 г. 729 мрд. руб. - это 6,6% от общего объема платных услуг населению в этом году.

Во второй главе Статистический анализ конъюнктуры на рынке ОУ высшей школы рассмотрены динамика и структура учащихся системы высшего образования, изменение спроса и структура предложения образовательных услуг по различным специальностям, определена емкость платного сегмента тверского рынка ОУ и зависимость цен от изменения спроса на специальность, рейтинга вуза и других факторов, проведено исследование соотношения выпуска из системы образования и потребности региональной экономики.

Анализ динамики численности учащихся в вузах Тверской области с одной стороны позволяет говорить о том, что область шла в русле общероссийских тенденций в виде значительного роста спроса на высшее образование при более медленном или отрицательном изменении численности учащихся в системе начального и среднего профессионального образования. С другой стороны, в Тверской области происходит увеличение численности учащихся в системе начального профессионального образования (+0,2% в год) при том, что в целом по стране происходит спад этого показателя (-0,9% в год). Численность учащихся в системе высшего образования испытывает более медленный прирост (4,3% в области против 6% в среднем по стране). Более медленный рост рынка ОУ высшего образования можно объяснить оттоком студентов в вузы Москвы или Санкт-Петербурга. По данным проведенного автором опроса, порядка 13%

абитуриентов выразили желание поступить в нетверские вузы. В результате, на 2004 год в тверских вузах обучалось порядка 36 тыс. человек. Структура учащихся в разрезе отдельных отделений смещалась в сторону заочного отделения (среднегодовой прирост доли составил 0,67%) при падении доли дневного (-0,24%) и вечернего отделений (-0,37%).

Структура спроса на специальности также претерпела определенные изменения: быстрее всего росла доля экономических специальностей (+1,6% в год) и инженерно-технических (+1% в год), доли остальных снизились, причем максимальное снижение произошло в группе "здравоохранение". С учетом коммерческих вузов к 2004 году треть студентов обучается по группе специальностей "экономика и управление", 24% - "гуманитарно-социальные", 20% - "инженерно-технические".

Для того чтобы понять, насколько результаты функционирования тверского рынка услуг высшего образования соответствуют потребностям экономики, было сопоставлено распределение специалистов с высшим образованием по отраслям и структура учащихся по группам специальностей. В результате отмечено превышение учащихся над работающими в сфере экономики и управления, юриспруденции и, наоборот, недостаток специалистов с техническим образованием. По данным Федеральной службы занятости населения по Тверской области, доля безработных бухгатеров и финансистов в 2003 году составила 11,1%, тогда как инженеров только 3,5%. В то же время отмечается, что специалисты экономического профиля быстрее находят работу. Таким образом, на взгляд автора, ситуация не столь критична, как это может показаться на первый взгляд. Специалисты с экономическим образованием, управленцы требуются во всех отраслях экономики. Проблема с перенасыщенностью рынка труда кадрами с экономическим и юридическим образованием, по мнению автора, более серьезно стоит скорее для тех, кто получил среднее профессиональное образование по данному профилю.

Инфраструктура тверского рынка ОУ образована тремя типами вузов: тверскими государственными, на долю которых приходится порядка 77% учащихся, нетверскими государственными - их доля составляет 15% и коммерческими вузами, на которых приходится 8% учащихся. Всего в области насчитывается порядка 40 вузов и филиалов вузов. Анализ численности и квалификации персонала высших учебных заведений показывает, что уровень квалификации персонала государственных учебных заведении в среднем выше, чем негосударственных; численность студентов,

приходящихся на одного преподавателя ниже в государственных, Таким образом, можно предполагать, что качество образования в государственных вузах Тверской области выше, чем в негосударственных.

Изучение конкуренции между вузами показало, что наиболее острая борьба развернулась за 4 специальности "Финансы и кредит", "Бухгатерский учет и аудит", "Менеджмент" и "Юриспруденция" - более трети вузов обучают по данным специальностям. Лидерами по числу предлагаемых специальностей являются Тверской госуниверситет (ТвГУ) и Тверской государственный технический университет (ТГТУ), которые обучают по 35-40 специальностям, остальные вузы предлагают не более 10 специальностей.

В зависимости от предлагаемого набора специальностей было выявлено 4 группы вузов:

Х многопрофильные вузы (ТвГУ, ТГТУ): ведут обучение по широкому кругу специальностей, как востребованных рынком, так и традиционно невостребованных;

Х вузы, обучающие в основном по группам специальностей: "экономика" и "юриспруденция "-таковых большинство;

Х вузы, исповедующие смешанную стратегию: "лидирующая специальность"+ "экономика" - 3 вуза, которые традиционно обучали студентов по профильному направлению, но затем ввели обучение по востребованным рынком специальностям;

Х вузы с узкой специализацией (3 вуза), которые обучают только в своей узкой сфере, например, медицины или искусства.

Была оценена конкурентоспособность образовательных учреждений исходя из предлагаемого портфеля специальностей. В ходе оценки учитывалось общее количество специальностей в вузе и численность вузов, которые также обучают по данным специальностям. Составленный рейтинг вузов показал, что вузы из второй группы, хотя и ведут обучение по популярным специальностям, но проигрывают многопрофильным вузам и вузам с узкой специализацией.

Объем платных услуг высшего образования по имеющимся данным за 2000-2003 гг. вырост почти в 2 раза и достиг к 2003 году 1,3 мн. доларов. Следует отметить, что основной прирост рынка платного образования обеспечили государственные вузы, их доля в общих затратах студентов на образование поднялась за этот период на 16%.

Для оценки емкости рынка платного высшего образования потенциальным абитуриентам был задан вопрос о том, намериваются ли они обучаться платно или бесплатно и какую максимальную сумму они готовы заплатить за обучение. Ответы школьников Твери и учащихся системы начального и среднего профобразования распределились схожим образом: большая часть абитуриентов (более 53%) допускает возможность платного образования, но только как запасной вариант в случае, когда не удается поступить на платное отделение. Иное дело - школьники, проживающие в области: среди них значительно больше тех, кто намеревается обучаться только бесплатно - их примерно половина, в то же время доля тех, кто допускает возможность получения платного образования также велика и составляет около 40%. Наконец, существуют 7-10% респондентов, которые собираются обучаться только платно. Таким образом, потенциальная емкость рынка платного образования достаточно велика и составляет примерно 50-60% от всех абитуриентов-школьников и учащихся системы профобразования. Оценка максимальной емкости рынка (при условии, что поступят все, кто хочет поступить, и будут платить все, кто допускает для себя возможность обучения на платной основе) по данным проведенного опроса абитуриентов, дает на 2004 год сумму в 10,4 мн. доларов.

Для определения оптимальной цены за обучение, максимизирующей выручку образовательного учреждения, была изучена зависимость совокупной выручки образовательных учреждений от цены на ОУ. Максимальное значение для Твери совокупная выручка высших образовательных учреждений примет при среднем уровне цен 8,5-10 тыс. руб. в семестр.

С целью сопоставления цен, по которым вузы предлагают обучение на дневном отделении, был проведен кластерный анализ. В основе классификации положены данные п=12 вузов г. Твери, каждый из которых в 2004 охарактеризовася стоимостью обучения за 1 семестр по следующим специальностям: менеджмент, финансы и кредит, бухгатерский учет и аудит, люриспруденция, лэкономика и управления предприятием, психология. Классификация проводилась с помощью иерархического агоритма кластерного анализа с использованием евклидовой метрики и принципа дальнего соседа. В результате классификации выделены три группы вузов по стоимости обучения:

Х Премиум сегмент, который занимают 2 вуза, один из которых предлагает обучение по медицинским специальностям, а второй позиционируется на

сотрудников органов государственного управления (в среднем свыше 15 т.р. за семестр).

Х Средний ценовой сегмент, куда попали большинство крупных тверских вузов, известные и престижные филиалы московских вузов (9-15 т.р. за семестр).

Х Низший ценовой сегмент (менее 9 т.р. за семестр), в который попали вузы, обучающие по не престижным специальностям или малоизвестные вузы.

Для построения регрессионной модели стоимости обучения (у) по

программе высшего образования, где под программой уг] понимают

обучение в ^м вузе (=1,2,.., 14) по 1-й специальности (1=1,2,..., 15), было рассмотрено 96 наблюдений. В качестве объясняющих переменных было выбрано 10 показателей, значения большинства из которых получены в процессе выборочного обследования 767 потенциальных абитуриентов г.Твери и области. В результате предварительного качественного анализа и использования пошаговых агоритмов получено следующее уравнение регрессии:

где -доля респондентов, выбравших данную специальность,

-оценка возможности успешного трудоустройства после окончания вуза,

-число вузов, обучающих по данной специальности.

По критериям адекватности уравнение и его отдельные коэффициенты значимы. При этом множественный коэффициент детерминации показывает, что 53,8% вариации стоимости определяется показателями, включенными в модель. Анализ показал, что наибольшее влияние на стоимость играет оценка возможности успешного трудоустройства после окончания вуза и популярность специальности.

В третьей главе Статистический анализ и прогнозирование спроса на услуги высшего профессионального образования описываются результаты выборочного опроса потенциальных абитуриентов вузов (школьников последних классов, учащихся профессиональных училищ и лицеев), студентов последних курсов и сотрудников предприятий, ответственных за найм персонала. Исследуются факторы, определяющие

выбор вуза и специальности; вузы ранжируются по признаку качество образования; производится сегментация респондентов.

Опрос школьников и учащихся профессиональных лицеев и училищ проходил в г.Твери, некоторых крупных районных центрах и селах. Общий размер выборки составил 996 человек. На основании данного опроса были сделаны выводы относительно спроса на высшее образование и мотивации к его получению. Опрос студентов проходил только в вузах г.Твери и охватил различные типы вузов: от крупных государственных до небольших филиалов коммерческих вузов, размер выборки составил порядка 1100 человек. Результаты опроса студентов позволили дать оценку качеству образования в вузах. Наконец для того, чтобы посмотреть на проблемы образования глазами тех, кто использует в конечном счете полученные знания, т.е. сотрудников фирм, были опрошены сотрудники 34 организаций Твери и области, принадлежащих к различным отраслям. На основе регрессионных уравнений были оценены факторы, которые повлияли на рост численности поступающих в вузы Тверской области за последние 10 лет и предложена методика прогнозирования численности поступающих на краткосрочный и среднесрочный период.

В результате опроса потенциальных школьников и учащихся системы среднего и начального профессионального образования выяснилось, что высшее образование пользуется большим спросом: порядка 83% школьников 11 классов и 41% учащихся системы профессиональных лицеев и училищ выразили желание поступить в вуз.

Изучение информированности о вузах, действующих на рынке ОУ Тверской области, и отношение к ним потенциальных абитуриентов, показало, что наибольшей известностью пользуются 5 вузов: ТвГУ, ТГТУ, ТГСХА, тверской филиал МЭСИ (последний учащимся из области мало известен). Данный показатель хорошо коррелирует с численностью обучающихся в вузе. Оценка абитуриентами качества образования в вузах позволило выявить лидеров в этой области: это ТГМА, ТВГУ, ТГТУ, Академия МВД, т.е. наиболее крупные и давно действующие вузы.

Было произведено сравнение оценок качества обучения, данными студентами вузов и абитуриентами. В результате было обнаружено, что оценка абитуриентов часто завышена по отношению к крупным вузам и занижена по отношению к меким, особенно коммерческим. Таким образом, можно констатировать, что на тверском рынке ОУ существуют определенные стереотипы в отношения качества обучения в государственных и

коммерческих вузах, которые могут не подтверждаться реальной практикой. Заметим, что данные стереотипы разделяют и сотрудники кадровых служб предприятий.

Для понимания того, как абитуриенты выбирают вузы, респондентам был предложен перечень факторов, сформированный на предварительном этапе качественного исследования. Следовало указать силу влияния каждого мотива. С помощью факторного анализа основные мотивы были сгруппированы в три основных, что позволило объяснить примерно 60% исходной дисперсии. В порядке убывания силы влияния признаки можно перечислить следующим образом: качество обучения (коррелирует с мотивами "престиж вуза", "тип вуза", "возможность получить качественное образование", "наличие интересующей специальности", "возможность интересно провести студенческие годы"), легкость учебы и поступления (коррелирует с переменными "стоимость обучения", "легкость учебы", "легкость поступления") и отсрочка от армии (коррелирует с признаками "возможность отсрочки от армии" и "наличие военной кафедры"). Отметим, что первая группа факторов наиболее сильно определяет поведение абитуриентов при выборе вузов (по их собственной оценке). Таким образом, именно будущий профессиональный успех, по мнению школьников и учащихся системы профобучения, в основном определяет выбор ими вуза.

С целью выявления основных факторов, определяющих решение поступать в МЭСИ, была построена логистическая регрессия для результативного показателя

, если выпускник принял решение поступать в филиал МЭСИ,

Уравнение регрессии получено на основе данных выборочного обследования 770 потенциальных абитуриентов, проведенного под руководством автора в 2004 году, по следующим показателям: - оценка престижности вуза (измеряется по шкале от 0 до 1), Х^ - место жительство абитуриента (1 -Тверь, 2 - область), X3 - доход респондента (изменяется в интервале от 1 до 11), Х^ - пол респондента (1- мужской, 2 женский), наличие выбранной специальности (1-есть специальность, 0 - нет).

В г11"'л, г1,'[ я'[1' Гн.ггм ттптптчеттп тпяштетттте, ттпгттг.тттчег.кпй псгпсггни ттття*

р\у = 1|х (1),..., х = е Д >

г = -3,380+2,421 Хг2,153X2+0,173Х2-0,925+2,189Х5.

Результаты применения модели к элементам выборки показывают, что доля правильно классифицированных наблюдений составляет порядка 73%.

Согласно полученной модели, при фиксированных прочих переменных больше всего повышает вероятность выбора МЭСИ для поступления его оценка как одного из самых престижных экономических вузов страны, а также наличие в нем выбранной специальности. Рост среднедушевых доходов в семье также повышает шансы выбора МЭСИ для поступления.

Кроме того, из расчетов следует, что реже выражают желание поступить в МЭСИ женщины и жители области. Результаты непрямых измерений подтверждают тот факт, что наличие интересующей специальности и рейтинг вуза являются важнейшими факторами, которые определяют спрос на услуги вуза, но также существуют и другие важные факторы, влияющие на выбор вуза

По группе переменных "мотивация к поступлению в вуз" была проведена сегментация абитуриентов. В результате были выявлены два больших кластера респондентов, основное различие между которыми состоит в силе оценок. Т.е. существуют как бы "сильно мотивированные" и "слабо мотивированные" респонденты. С помощью дисперсионного анализа удалось пролить свет на некоторые причины, определяющие уровень мотивации. Абитуриенты из области более мотивированы, чем те, кто живет в Твери. Это объясняется тем, что поступить абитуриенту из области в вуз города Твери сложнее, чем абитуриенту, живущему в Твери, поэтому те, кто на это решается, уже достаточно сильно мотивированы. Кроме того, школьники более мотивированы, чем учащиеся профессиональных лицеев и училищ, мужчины более мотивированы, чем женщины. Существует определенное взаимодействие признаков "место жительство" и "учебное заведение".

Основными источниками информации о вузах для респондентов являются следующие: "друзья и знакомые", "справочники", "информация, размещенная в самом вузе". Наибольшим доверием пользуется информация, размещенная в специальной литературе и в самом вузе. Существуют различия по данным признакам среди жителей Твери и области, последние больше доверяют учителям и учащимся школ и ПУ (последние больше доверяют друзьям).

Ответы респондентов на вопрос, о том, в какие вузы они хотят поступить, оказались достаточно предсказуемыми. Наиболее популярные вузы среди школьников и учащихся системы профобразования - ТвГУ и ТГТУ, также достаточно велика доля абитуриентов, намеривающихся поступать в МЭСИ. Результаты опроса выпускников с учетом доверительных вероятностей не противоречат существующей структуре распределения студентов в вузах г.Твери, т.е. можно утверждать, что структуры спроса и предложения образовательных услуг города практически совпадают.

Анализ спроса на ОУ показывает, что наиболее предпочитаемыми специальностями по-прежнему являются "юриспруденция", "менеджмент", "финансы и кредит" и другие экономические специальности. (Рис.2).

Рис. 2. Популярность отдельных специальностей среди выпускников И классов школ и выпускников системы начального и среднего профобразования.

Основными факторами выбора специальности для абитуриентов являются: возможность легко найти престижную высокооплачиваемую

работу и склонность к обучению по данной специальности, причем последний фактор наиболее слабо влияет на тех абитуриентов, которые выбрали престижные специальности.

Наряду с анализом спроса на услуги высшего образования на текущий момент в работе решается задача прогнозирования спроса в краткосрочной и среднесрочной перспективе.

Краткосрочные прогнозы осуществлялись с помощью метода экспоненциального сглаживания. При этом в качестве исходных данных используется численность поданных заявлений за период с 1990 по 2004 год в разрезе отделений и типов вузов (коммерческие или государственные). Выбор конкретной модели (без тренда, с линейным, экспоненциальным и демпфирующим трендом) осуществлялась итерационно. Для прогноза на два года и более использовася другой подход, основанный на установлении причин, повлиявших на изменение численности поступающих. На первом этапе с помощью регрессионного анализа были выявлены факторы, влияющие на изменение спроса на высшее образование. Проанализированы следующие группы факторов:

Х показатели выпуска из различных уровней системы образования (школы, учреждения системы начального и среднего профессионального образования);

Х показатели дохода у специалистов с высшим образованием по отношению к среднему по стране уровню, а также по группе отраслей "финансы, кредит, страхование";

Х показатели безработицы в различных группах в зависимости от уровня образования;

Х экономические показатели (индексы ВРП, инвестиций в основной капитал, доля убыточных предприятий).

Предварительно данные временных рядов были приведены к сопоставимому виду, что обусловлено как инфляционными процессами, так и изменением методики расчета ряда показателей.

В силу того, что временные ряды достаточно малочисленны (15 лет), то оценки полученных коэффициентов и результаты прогноза следует воспринимать достаточно осторожно. Это скорее отражение определенных тенденций, чем точные значения изучаемых характеристик. Во избежание ложной корреляции между переменными предварительно был проведен тщательный анализ включаемых переменных с содержательной точки зрения. Построены пять регрессионных уравнений, характеризующих численность

поступающих на различные отделения (дневное, заочное, вечернее) в вузы различных типов (государственные и коммерческие). Агрегированная модель общей численности поступающих в вузы Тверской области имеет следующий вид:

у = 0,799 Х1 +0,666 Х2 +0,375 -5,526,

где -численность выпускников И классов школ соответственно в

текущем и предыдущих годах, - индекс инвестиций в основной капитал.

Модель показывает, что численность поступающих в вузы превышает численность выпускников 11 классов школ за счет поступающих в вузы выпускников системы начального и среднего профессионального образования, людей с высшим образованием, лиц, завершивших службу в армии и т.д.

Для прогноза численности поступающих требуется дать прогноз входящих в модель предикторов. Расчет численности выпускников 11 классов требует прогноза численности городского населения в возрасте 16-17 лет и доли выпускников 11 классов в городском населении. Исходя из половозрастной структуры населения, в предположении, что миграционный прирост останется на уровне последних 2-3 лет (т.е. равным 0), равно как и коэффициенты смертности для соответствующих возрастов, прогноз численности городского населения на t лет вперед (К16) рассчитывается по

формуле л16"' [ (1 Ч ), где И16"' - численность населения в возрасте 164 1=16-/ 15

лет на 2004 год, (1 Ч к1) - произведение вероятностей дожить до

следующего года, т.е. вероятность дожить от возраста 164 лет до 16 лет, к1 -

коэффициент смертности в возрасте Т.к. прогноз предполагается осуществлять на срок t заведомо меньший, чем 16 лет, то прогнозировать уровень рождаемости нет смысла

Прогноз доли выпускников 11 классов школ в общей численности населения соответствующего возраста (р) был осуществлен на основе подбора тренда, который наилучшим образом отражает динамику показателя. После расчета по критерию адекватности из одиннадцати функций выбрана модель:

где Х^- номер наблюдения.

Полученные результаты были откорректированы (рис 3.) с учетом информации, полученной в ходе маркетингового исследования потенциальных абитуриентов.

18 18 14 12

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

заочные отделения коммерческих вузов дневные отделения коммерческих вузов

вечерние отделения государственных вузов

заочные отделения государственных вузов

дневные отделения государственных вузов

Рис 3. Прогноз численности поступающих в вузы Тверской области на период с 2005 г. по 2014 г.

Анализ показывает, что демографический спад вызовет резкое снижение численности поступающих, особенно в коммерческих вузах.

В заключении диссертации сформулированы результаты выпоненного исследования.

III. СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ

ДИССЕРТАЦИИ

1. Туркин B.C. Анализ спроса на услуги первого высшего образования на тверском рынке образовательных услуг.//Сложные системы: обработка информации, моделирование и оптимизация. - Тверь: Издательство Тверского государственного университета, вып. №2,2004.-0,4 п.л.

2. Туркин B.C. Количественное исследование абитуриентов как инструмент маркетинговой стратегии вуза (на примере рынка образовательных услуг Тверской области).//Материалы 7-й Всероссийской научно-практической конференции "Маркетинг в управлении продажами".-Ярославль: Ремдер, 2004.-360 с-0,3 п.л.

3. Туркин B.C. Конкуренция на рынке образовательных услуг Тверской области//Маркетинговые исследования в области образования. Сборник научных трудов-М.:МЭСИ, 2005,- 83 с. -0,7 п.л.

4. Туркин B.C. Образовательная деятельность и маркетинговая стратегия вуза.// Методическая теория и практика психологии труда, вып.2 - Тверь: Лилия-Принт, 2005. - 0,4 п.л.

5. Туркин B.C. Позиционирование вузов на Тверском рынке образовательных услуг.//Открытое образование.- 2004, 6(47) .-0,5 п.л.

Заказ № 959 Подписано в печать 20.05.05 Тираж 100 экз. Усл. п.л. 0,88

ООО "Цифровичок", тел. (095) 797-75-76 www.cfr.ru

fc^4*1 V

itttorci*

O 9 ИЮЛ 2005 Vi3W5K'/ V

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Туркин, Василий Сергеевич

Введение.

ГЛАВА 1. Методологические основы статистического анализа образовательных услуг высших учебных заведений.

1.1. Образовательные услуги как объект статистического исследования.

1.2. Рынок образовательных услуг и проблемы его количественного анализа.

1.3. Анализ структуры образовательной системы в Российской Федерации.

ГЛАВА 2. Статистический анализ конъюнктуры на рынке образовательных услуг высшей школы.

2.1.Статистический анализ динамики и структуры услуг высшего образования в Тверской области.

2.2. Анализ инфраструктуры рынка образовательных услуг.

2.3.Статистическая оценка уровня конкуренции на рынке образовательных услуг.

2.4.Статистический анализ уровня цен и процесса ценообразования на рынке ОУ.

2.5. Статистический анализ взаимосвязи системы высшего образования и рынка труда.

ГЛАВА 3. Статистический анализ и прогнозирование спроса на услуги высшего профессионального образования.

3.1.Анализ потребительских предпочтений на рынке услуг высшего образования.

3.2.Регрессионный анализ факторов спроса на образовательных услуг.

3.3. Статистическое прогнозирование спроса на услуги высшего образования

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ рынка услуг высшего образования Тверской области"