Статистический анализ качества акогольной продукции при прохождении таможенного контроля

Жугда, Лариса Петровна

Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ качества акогольной продукции при прохождении таможенного контроля тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Жугда, Лариса Петровна
Место защиты	Москва
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ качества акогольной продукции при прохождении таможенного контроля"

00305200~Р

ЖУГДА ЛАРИСА ПЕТРОВНА

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА АКОГОЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ ПРИ ПРОХОЖДЕНИИ ТАМОЖЕННОГО КОНТРОЛЯ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2007

003052007

Работа выпонена на кафедре Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Научные руководители:

доктор экономических наук, профессор МХИТАРЯН Владимир Сергеевич

Официальные оппоненты:

кандидат технических наук, доцент ЕЛИЗАРОВА Людмила Григорьевна

доктор экономических наук, профессор ОРЕХОВ Сергей Александрович

кандидат экономических наук, доцент СКУЧАЛИНА Любовь Михайловна

Ведущая организация:

Государственный Университет Управления

Защита состоится л15 марта 2007 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, 7

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики

Автореферат разослан л С-З февраля 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент щ Бамбаева Н.Я

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Активное участие России в мировой торговле предопределяет необходимость защиты ее национальных интересов и обеспечения экономической безопасности страны, в части обеспечения населения продовольственными товарами. Начиная с 90-х годов XX века, значительно увеличися импорт продовольствия в Россию. Наряду с позитивным аспектом этого процесса - расширением ассортимента продовольственных товаров, следует отметить негативные моменты, связанные с сокращением Х производства продовольствия в стране, а отсюда -зависимость России от зарубежных поставок продовольствия и возможность ввоза на наш внутренний рынок фальсифицированной продукции.

В обеспечении экономической безопасности большое значение придается кардинальному улучшению таможенного контроля на границе, укреплению и развитию современной таможенной инфраструктуры и ее технической оснащенности, достижению прорыва в качестве и скорости таможенного контроля.

Недостоверность декларирования и занижение таможенной стоимости товаров - одни из важнейших проблем, стоящих перед таможенниками, так как таможенные платежи составляют значительную часть государственного бюджета России. Таможенная стоимость - это налогооблагаемая база, отсюда и стремление недобросовестных участников внешнеэкономической деятельности ее минимизировать.

Винодельческая отрасль относится к числу одной из наиболее значимых отраслей перерабатывающей промышленности, является важнейшим источником попонения федерального и муниципального бюджетов.

Для оценки уровня продовольственной безопасности России, связанной с качеством ввозимой в страну акогольной продукции, необходим статистический анализ текущего состояния и динамики развития данного товарного рынка.

Все вышеизложенное определяет актуальность темы диссертационного исследования, его научную и практическую значимость. Поиск новых подходов к исследованию Российского рынка акогольной продукции, определил цели и задачи данного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методики статистического контроля таможенной стоимости акогольной продукции и защиты отечественных рынков от недобросовестных участников внешнеэкономической деятельности.

В ходе исследования были поставлены и решены следующие задачи:

Х исследовать состояние продовольственного рынка России в контексте продовольственной безопасности и государственного регулирования объемов ввоза товаров;

Х выявить основные тенденции развития рынка виноградных вин, коньяков и бренди;

Х дать прогноз объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди;

Х провести сравнительный анализ товарных классификаций, используемых в Российской Федерации и в зарубежных странах;

Х выявить особенности формирования национальной номенклатуры виноградных вин, коньяков и бренди;

Х разработать предложения по национальной детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Российской Федерации в части акогольной продукции.

Объект исследования. Таможенный контроль качества импортируемой акогольной продукции.

Предмет исследования. Статистические показатели, характеризующие качество акогольной продукции при таможенном контроле.

Методологической и теоретической базой исследования

послужили труды российских и зарубежных ученых по статистике, эконометрике, компьютерной обработке данных, таможенному делу и методам классификации акогольной продукции.

В качестве исследовательского инструментария использовались многомерные статистические методы корреляционного, дискриминантного и канонического анализа, анализа временных

рядов и прогнозирования, статистические нейронные сети, а также табличные и графические методы представления статистических данных.

Обработка данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ лStatistica 6.0, лMicrosoft Excel.

Информационную базу исследования составили статистические сборники и бюлетени Федеральной таможенной службы РФ (ФТС РФ) и Федеральной службы государственной статистики. В диссертации использованы материалы периодических изданий и Интернет сайтов, методологические и нормативные документы Федеральной таможенной службы.

Научная новизна исследования состоит в разработке и обосновании методики контроля таможенной стоимости акогольной продукции, анализа и прогнозирования ее производства и продажи в. России.

В работе сформулированы и обоснованы следующие научные положения, выносимые на защиту:

Х выявлены основные тенденции развития рынка акогольной продукции в контексте продовольственной безопасности России;

Х проведен сравнительный анализ товарных классификаций акогольной продукции, используемых во внешней торговле Российской Федерации;

Х усовершенствована методика прогнозирования объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди, основанная на адаптивных методах прогнозирования;

Х разработаны предложения по углублению национальной детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности по виноградному вину, коньяку и бренди;

Х предложена система показателей качества акогольной продукции, включающая экспертные оценки;

Х представлена методика классификации акогольной продукции по категориям качества с использованием дискриминантного анализа и нейронных сетей;

Х разработаны предложения по совершенствованию методики

контроля таможенной стоимости акогольной продукции.

Практическая значимость. Основные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы Федеральной таможенной службой России при разработке рекомендаций по повышению эффективности таможенной службы.

Методологические положения диссертационного исследования использовались в учебном процессе Российской таможенной академии по курсам Эконометрика и Таможенная статистика.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научно-практической конференции Совершенствование практики защиты таможенными органами России прав интелектуальной собственности Люберцы, 2006 и научной конференции Совершенствование управления предприятиями сферы услуг Москва, 2005.

Публикации. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлены в 6 работах, общим объемом 2,7 п. л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены цели и задачи, объект и предмет исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы, методологическая и теоретическая база диссертации.

- В первой главе Экономико-статистический анализ состояния и развития продовольственного рынка России

проанализирована динамика развития продовольственного рынка России и, в частности, рынка виноградных вин, коньяков и бренди, в контексте продовольственной безопасности и государственного регулирования объемов ввоза товаров.

Говоря об экономической безопасности, нельзя не затронуть проблему недостоверного декларирования товаров участниками внешнеэкономической деятельности и занижения ими таможенной стоимости товаров. Это серьезная проблема, решению которой способствует контроль таможенной стоимости, достоверность декларирования, внедрение таможенными органами новых принципов таможенных ревизий и проверочных мероприятий. Например, только Южной оперативной таможней в 2005 году было довзыскано 1,8 мрд. рублей, в 2004 году - 700 мн. рублей, в первом квартале 2006 года -345 мн. рублей.

В работе показано, что обеспечение безопасности пищевой продукции для здоровья и развития современного человеческого общества - актуальная государственная задача. В Декларации, принятой на 53-й сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения, в 2000 году, отмечено, что доступ к правильному питанию и безопасности продовольствия - право каждого человека.

Качество пищевых продуктов и, следовательно, идентификация товаров, является важной внешнеэкономической проблемой, от результатов решения которой зависит размер таможенных платежей при пересечении товара через таможенную границу, а также ценовая и ассортиментная политика участников внешнеэкономической деятельности.

Российский рынок является одним из самых больших и бурно развивающихся рынков мира. Его рост составляет, в среднем, 30-35% в год, а по отдельным отраслям - 50-60%.

Стартовав в 1990 году с уровня 5 мрд. доларов США, продовольственный рынок России в предкризисном состоянии 1998 года достиг уровня 120 мрд. доларов США. Вновь начав свое развитие, в 1999 году достиг величины 70 мрд. доларов США, в 2005 году - 180-200 мрд. доларов США. При сохранении таких темпов развития общие продажи продуктов питания к 2012 году составят 300-400 мрд. доларов США (рис.1).

мр. дол.США

450 400 350 300 250 200 150 100 50

Рис. 1. Оценка состояния и перспектив развития продовольственного рынка России

По данным таможенной статистики внешнеторговый оборот России в первом полугодии 2006 года составил 199,7 мрд. доларов США и по сравнению с первым полугодием 2005 года вырос на 31,8%, в том числе экспорт - 143,0 мрд. доларов США (рост на 31,3%), импорт - 56,7 мрд. доларов США (рост на 33,2%) (рис. 2).

дол. СШ 200180160140120100806040200-

а I полугодие 2005 года I полугодие 2006 года

Рис. 2. Итоги внешней торговли Российской Федерации в I полугодии 2005 и 2006 годов

199,722

экспорт

Основу импорта акогольной продукции традиционно составляет импорт виноградных вин и коньяков.

Виноградарство Ч высокодоходная и интенсивная отрасль агропромышленного комплекса на юге России, имеющая важное народнохозяйственное значение для страны. Капитальные вложения на закладку насаждений и возделывание винограда, вследствие его высокой рентабельности, окупаются на четвертый год после посадки.

На производство вина во всех странах мира перерабатывают свыше 88% получаемого винограда.

Структура производства винограда и объема производства вина по континентам представлена в табл. 1.

Таблица 1

Структура производства винограда и объема производства вина

по континентам

№ п/п Континент Структура производства (%)

винограда вина

1 Европа 69,3 79,6

2 Америка 15,4 15,1

3 Азия 10,3 1,0

4 Африка 3,6 3,2

5 Австралия и Новая Зеландия 1,4 1,1

Итого: 100 100

Наиболее крупные производители вина в мире и в Европе Ч Франция, Италия, Испания, на американском континенте Ч Аргентина и США.

В России при росте объемов ввоза акогольной продукции наблюдается снижение уровня таможенной стоимости акогольных напитков. Выявлен ряд случаев, когда колекционные вина и коньяки стоимостью в тысячи доларов декларировались по цене ординарных акогольных напитков. Более того, стоимостные данные зарубежных колег о вывозе тех или иных напитков существенно отличаются от статистики ввоза.

Таможенная стоимость виноградных вин и коньяков (бренди) имеет прямую зависимость от качества акогольной продукции. Поддеке и фальсификации подвергаются как известные

отечественные марки виноградных вин, так и престижные вина зарубежного производства. Сложность технологии производства вина, наличие большого числа факторов, влияющих на качество этого акогольного напитка, в немалой степени способствуют фальсификации.

Только жесткая система контроля качества и сертификации виноградных вин может предотвратить попадание фальсифицированных вин в торговлю и, конечно, на стол потребителя.

Во второй главе Анализ системы классификации акогольной продукции, прогнозирование ее производства и потребления в России обосновывается необходимость углубления национальной классификации товаров и, в частности, виноградных вин, коньяков и бренди, для совершенствования контроля их таможенной стоимости с учетом качества. Проанализирована динамика и получен прогноз объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди.

Классификация товара имеет важное экономическое и правовое значение, т. к. от товарной позиции зависит уровень таможенного обложения товара, и возможность применения к товару при его перемещении через таможенную границу нетарифных мер регулирования.

Детализация Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности России дает преимущества при проведении торговых переговоров с другими странами, так как создается возможность выбора и маневрирования при предоставлении тарифных уступок и льгот, позволяя свести до минимума нежелательных для национальной экономики уступок при взаимном снижении общего уровня таможенного обложения товаров. От правильной классификации товаров зависит установление их стоимости и, следовательно, обоснованное начисление и взимание таможенных платежей.

Совершенствование контроля таможенной стоимости товара способствуют более простому решению вопросов идентификации и учета товара.

Отсутствие национальной детализации затрудняет работу с Товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности России и приводит к несопоставимости статистических данных.

Действующие национальные стандарты не всегда позволяют правильно идентифицировать товар и установить категорию качества виноградных вин и коньяков (бренди), это приводит к тому, что не учитывается разница в стоимости различных категорий вин. Виноградные вина и коньяки (бренди) являются важным предметом импорта для нашей страны, так как Россия не может себя обеспечить достаточным количеством этих товаров из-за небольших объемов производства винодельческой продукции из собственного сырья (приблизительно 19-20 % потребности). Интеграция в мировой рынок такого важного направления агропромышленного комплекса, как виноградарство, до сих пор не вступившего в стадию устойчивого развития, потребует решения проблем, связанных с формированием рынка виноградных вин и коньяков (бренди). Необходима высокопрофессиональная ориентация по качеству виноградных вин и коньяков (бренди) в широком ассортименте этой продукции для установления их стоимости. Вопросы, связанные с влиянием качества виноградных вин и коньяков (бренди) на их таможенную стоимость, являются важными для таможенной службы.

Для подтверждения ассортиментной характеристики виноградных вин и коньяков (бренди), приведенной на этикетке, проводят органолептический анализ и определение основных и наиболее характерных показателей их физико-химического состава. Такая экспертиза виноградных вин и коньяков (бренди) является очень важной для определения качества акогольных напитков. В задачах современной энологии (науки о вине) поиск методов, позволяющих производить надежную идентификацию вин, занимает одно из первых мест.

Отсутствие достоверной информации о качестве, а отсюда и стоимости ввозимой на внутренний рынок страны продукции, существенно снижают экономическую эффективность работы таможенных органов в части осуществления контроля таможенной стоимости товаров.

Несоответствие информации на этикетке (упаковке) и в прилагаемой сопроводительной документации хотя бы по одной

позиции может служить основанием для признания неудовлетворительных результатов идентификации.

Исключить поддеку маркировки виноградных вин и коньяков (бренди) позволила бы система обозначения соответствия товара установленному уровню качества, имеющая единый источник нумерации.

Поэтому включение показателей качества в систему стандартизации виноградных вин и коньяков (бренди), а также детализация Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности призваны обеспечить соответствие качества товара его таможенной стоимости. Все это приведет к сокращению сроков контроля таможенной стоимости товаров.

В работе проведен анализ динамики и построен прогноз объемов производства в Российской Федерации виноградных вин (рис. 3).

з 200 ч

оюоюоюю^сооот-смсо^-таз!4-

Г^|^00000>С0>0>0)0>00000000 с0>сп0)0>0>сп0>с)0>00000000 *-ч-т-т-л-т-ч-'г-т--{МСЧС<1СМСМСМСЧСМ

- - Х А- - - прогноз

-исходные данные

- сглаженные значения

Рис. 3. Исходные, сглаженные и прогнозные значения объема производства виноградных вин в России

До 1985 года виноградарство и виноделие в России развивались в соответствии с отраслевой программой, реализация которой позволила довести общую площадь виноградников до 200 тыс. га.

Ежегодно закладывалось в среднем по 11 тыс. га виноградников. Виноградный фонд СССР насчитывал около 2000 сортов при общем мировом ассортименте в 20000 сортов и увеличивася с каждым годом. В 1984 году был получен рекордный сбор винограда - более 1,1 мн. т.

Однако уже 1985 год характеризуется резким снижением производства виноградных вин в Российской Федерации. Только с 1998 года конъюнктура на рынке виноградных вин России меняется в лучшую сторону. Начинается медленный рост их производства.

В России потребление виноградного вина к 2005 году сократилось до 5-и литров в год на человека, тогда как в 1984 году данный показатель был равен 20-и литрам.

Продажа виноградных вин в Российской Федерации в 1985 году также резко снизилась (рис. 4).

350 300 -| 250

I 150 -I т

100 -50

01ЛОи">01СОГ-~.СОО)

1^г^соа>спо)сло)<ло>

о> о> О) о) О! О О) О! О) О)

СМ СО Х>} Ю Ю о о о о о о о о о о о о о о

см см см см см см см

-ХА--- прогноз

-исходные данные

сглаженные значения

Рис. 4. Исходные, сглаженные и прогнозные значения объема продажи виноградных вин в России

Только с 1999 года конъюнктура на рынке виноградных вин России меняется в лучшую сторону. Начинается рост продаж продукции российского виноградарства.

Производство коньяка в Российской Федерации резко снизилось с 1990 года (рис. 5).

---а--- прогноз ЧЧисходные данные ЧвЧ- сглаженные значения

Рис. 5. Исходные, сглаженные и прогнозные значения объема производства коньяка в России

С 1998 года наблюдается рост производства коньяка в России, причем более значительный, чем производство виноградных вин. В 2006 году производство коньяка практически достигло своего максимума в 1993 году.

Рост продажи коньяка в России наблюдается также с 1998 года (рис. 6).

- - - а- - - прогнозЧЧисходные данные сглаженные значения

Рис. 6. Исходные, сглаженные и прогнозные значения объема продажи коньяка в России

Прогнозирование объемов производства и продажи виноградных вин и коньяка на ближайшую перспективу осуществлялось на основе адаптивной модели экспоненциального сглаживания. Когда формула простого экспоненциального сглаживания

= л Х,+ { 1 -а ) применяется рекурсивно, то каждое новое сглаженное значение вычисляется, как взвешенное среднее текущего наблюдения и сглаженного ряда. Очевидно, результат сглаживания зависит от параметра а. Эмпирические исследования показали, что весьма часто простое экспоненциальное сглаживание дает достаточно точный прогноз. В допонение к простому экспоненциальному сглаживанию, существуют более сложные модели, включающие сезонную компоненту и тренд.

Результаты прогнозирования объемов производства и продаж виноградных вин на ближайшие три года, полученные по несезонной модели экспоненциального сглаживания с экспоненциальным трендом, представлены на рис. 3 и 4 соответственно, а коньяков - на рис. 5 и 6.

Прогноз объемов производства и продажи в РФ виноградных вин и коньяков на 2005-2007 годы представлен в табл.2.

Таблица 2

Прогноз объемов производства и продажи в РФ виноградных вин

и коньяков (мн. дкл.)

Период времени Производство Продажа

Виноградные вина Коньяки Виноградные и плодовые вина Коньяки

2005 42,14 4,60 87,16 6,78

2006 45,18 5,30 96,19 7,20

2007 48,45 6,11 106,15 7,65

По прогнозу на 2007 год Россия приблизится к максимальному уровню производства и продажи

коньяков, достигнутому в 1990 году.

По производству виноградных вин в 2007 году - 30,2%, по сравнению с максимумом, достигнутым в 1980 году, а продаж -38,5%.

В третьей главе Многомерные статистические методы контроля качества акогольной продукции предложена классификация виноградных вин по категориям качества на основе органолептической характеристики виноградных вин с использованием методов дискриминантного анализа и нейронных сетей. Предложена классификация виноградных вин по Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности России для контроля их таможенной стоимости.

Для регулирования структуры импорта и углубленного анализа качества импортируемых товаров необходима национальная детализация виноградных вин, коньяков и бренди по Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности России по всему ассортименту товарной позиции.

В классификации виноградных вин отсутствуют вина, контролируемые по наименованию. Это самые дорогие вина, стоимость которых доходит до нескольких десятков, сотен тысяч доларов. Отсюда недополучение сборов таможенных платежей, что приводит к уменьшению доходов в Федеральный бюджет РФ.

Следует также отметить, что в классификации вин присутствуют только вина и коньяки стран дальнего зарубежья. Однако многие виноградные вина и коньяки стран СНГ по качеству не уступают французским, но в Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности они проходят, как прочие, и их таможенная стоимость может быть занижена.

В диссертационной работе предложено добавить в классификацию Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности отдельной строкой вина, контролируемые по наименованию, а также виноградные вина, коньяки и бренди по странам СНГ с выделением в отдельные подсубпозиции местные высококачественные вина и коньяки, произведенные в определенных регионах.

Существует система классификации виноградных вин (табл. 3) по физико-химическим показателям, которые, к сожалению, не могут разделить виноградные вина по качеству, так как эти показатели могут относиться к винам любой категории от ординарных до марочных, контролируемых по наименованию.

Таблица 3

Классификация виноградных вин (технологическая)

Группа вин Объемная доля Массовая концентрация Сахаров, г/ дм3

этилового спирта, %

Тихие вина

Натуральные

сухие 9-13 не более 3

сухие особые 14-16 не более 3

полусухие полусладкие 9-13 9-12 5-25 30-80

Специальные

сухие 14-20 не более 15

крепкие полудесертные десертные ликерные 17-20 14-16 15-17 12-16 30-120 50-120 140-200 210-300

В то же время, органолептическая характеристика виноградных вин по бальной шкале позволяет оценить качество виноградных вин, их вкусовые особенности.

Органолептическая оценка вин производиться по 10-и бальной системе. При дегустации определяются следующие пять показателей: прозрачность, цвет, вкус, типичность, ларомат и букет.

Классификация коньяков (бренди) по физико-химическим показателям дана в табл. 4.

Таблица 4

Классификация коньяков (бренди) по физико-химическим

показателям

Наименование Норма для коньяков

показателя ординарных марочных

3-х летних 4-х летних 5-и летних КВ КВВК КС

Объемная доля этилового спирта, %

40 40 42 40-42 40-45 40-45

Массовая концентрация Сахаров, г/дм3

коньяков; 7-15 7-15 7-15 7-12 7-25 7-20

коньяков (бренди), поставляемых на экспорт 15 15 15 5-12 5-25 5-20

По физико-химическим показателям коньяки также невозможно разделить по качеству.

В диссертационной работе предложена классификация виноградных вин по категориям качества на основе их органолептических свойств, с использованием методов дискриминантного анализа и нейронных сетей.

Отличительным свойством дискриминантного анализа, как метода классификации, является то, что исследователю заранее известно число групп (классов), на которые нужно разбить рассматриваемую совокупность объектов. Задача заключается в том, чтобы по результатам измерений параметров объекта построить

решающее правило, позволяющее наилучшим образом отделить одну группу (класс) от другой. Дискриминантный анализ применяется, когда исследователь имеет информацию, как о числе групп, так и о характере распределения в группах.

Для решения задачи классификации виноградных вин по качеству методами дискриминантного анализа вначале были сформированы обучающие выборки на основе данных органолептических характеристик шестидесяти одной партии виноградных вин, которые были экспертно отнесены к пяти группам (четыре категории качества, согласно французской системы классификации, и пятая категория - товар не подлежит реализации). При этом учитывалось, что французская система классификации наиболее поно отражает качество виноградных вин.

Классификация проводилась по следующим органолептическим показателям, определяемым экспертами по балам: XI - прозрачность; %2~цвет; хз - вкус; х4- ларомат и букет; х$ - типичность.

Показатели ранжированы, причем их ранжировка зависит от группы (к какой из пяти групп они относятся).

В дискриминантом анализе использованы три основных подхода отнесения объектов к классам по значениям дискриминантных функций.

Линейные фишеровские классификаторы. Строим g линейных функций и относим объект к к-му классу, если значение к-й функции на нем оказывается максимальным.

Методы максимального правдоподобия. Применяемые здесь линейные дискриминантные функции называют каноническими, подчеркивая связь подхода с каноническими регрессиями. Если предположить, что любой объект дожен принадлежать одной из групп, то можно вычислить апостериорную вероятность его принадлежности для каждой из групп.

Объект принадлежит к той группе, для которой апостериорная вероятность максимальна.

Расстояния Махаланобиса. Объект относят к тому классу, расстояние Махаланобиса до центра которого

оказывается минимальным.

Так как дискриминантные функции находятся по выборочным данным, они нуждаются в проверке статистической значимости, для чего используем А статистику Уикса, определяемую как

л=Г*+,0/С1 + А.1))

где к - число вычисленных функций, g - число классов, а -собственные числа. Чем меньше эта статистика, тем значимее соответствующая дискриминантная функция.

Сначала решаем задачу классификации виноградных вин пошаговым методом включения.

Близкое к нулю значение лямбда статистики Уикса (А=0,14) свидетельствует о хорошей дискриминации.

Были построены классификационные функции:

К1=107,47л:1-0,59д:2+11,97д:з+26,16л:^38,28Д:5-79,75;

К2=68,61^1+31,63х2+8,66x^22,78x^-23,83x5-64,72;

К3=81,09х,+13,41х2+8,44x^+23,45^-31,55x5-55,54;

К4=59,8хг15,67х2+6,67x^+23,74x^-14^8x5-44,93;

К5=52,79х,-0,Пх2+5,67х5+19,58x^-24,66x5-27,08.

Отметим, что построение классификационных функций стандартным методом привело к тем же результатам.

Анализ показал совпадение итогов дискриминации и экспертных оценок дегустаторов в 97,7% случаев. Расхождение имело место только в 2-х партиях виноградных вин (34-й и 52-й). В табл. 5 представлено расстояние Махаланобиса от этих наблюдений до центров классов.

Таблица 5

Расстояния Махаланобиса

№ партии Класс, определенный экспертом Кластеры

к, к2 К3 к4 К,

34 к2 5,87 5,13 5,00 6,82 19,45

52 к4 16,38 6,57 4,62 4,93 9,83

Из табл. 5 следует, что ошибки дискриминации обусловлены близостью расстояний от данных наблюдений до центров классов.

С целью оценки устойчивости результатов дискриминационного анализа была проведена классификация десяти допонительных партий виноградных вин. Результаты дискриминации и экспертные оценки дегустаторов совпали по всем партиям.

Для решения задачи классификации виноградных вин использовались также нейронные сети, которые с математической точки зрения реализуют сложные многомерные преобразования.

В пакете программ БТАНЭПСА в качестве лучшего типа сети отобран трехслойный персептрон со скрытым слоем, включающим 13 элементов, и обеспечивающим минимальную ошибку предсказания (0,119) и 97,7% правильно классифицированных наблюдений.

Схема трехслойного персептрона для классификации виноградных вин представлена на рис. 7. На входе нейронной сети пять показателей X/, хз, хз, х4, ху, а на выходе оптимальным оказалось разбиение на пять классов К], Кг, Кз, К, К5.

Рис. 7. Трехслойный персептрон, минимизирующий ошибку предсказания, выпоненную сетью

Результаты подтверждают выводы, сделанные при дискриминантном анализе и на выходе мы также видим пять классов.

Использование предложенных в диссертации детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности и методики классификации виноградных вин будут способствовать совершенствованию контроля таможенной стоимости товаров и повышению эффективности таможенного контроля для становления цивилизованного потребительского рынка акогольной продукции.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного статистического исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому использованию.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Жугда Л.П. Проблемы импорта и защиты таможенными органами России прав интелектуальной собственности виноградных вин и коньяков (бренди)./ Тезисы докладов научно-практической конференции Совершенствование практики защиты таможенными органами России прав интелектуальной собственности. - М.: РИО РТА, 2006. - 0,2 п.л.

2. Жугда Л.П. О классификации товаров с целью совершенствования контроля их таможенной стоимости (на примере виноградных вин и коньяков)/ Журнал Транспортное дело России №9. - М.: 2006. - 0,35 п.л.

3. Жугда Л.П., Елизарова Л.Г. Влияние качества виноградных вин и коньяков (бренди) на таможенную стоимость товаров./ Материалы научной конференции (19-20 декабря 2005г.) Совершенствование управления предприятиями сферы услуг. - М.: Университет Натальи Нестеровой, 2006. - 0,3 п.л. (в т. ч. 0,1 п.л. авторские)

4. Жугда Л.П. Основы таможенного дела: учеб. пособие. Т.2. Таможенная статистика. - М.: РИО РТА, 2005. - 0,5 пл.

5. Жугда Л.П. Эконометрика. - М.: РИО РТА, 2005. - 0,7 п.л.

6. Жугда Л.П. Учебно-методические указания по самостоятельной работе студентов и проведению практических занятий по дисциплине Эконометрика. - М.: РИО РТА, 2006. - 0,75 п.л.

Подписано к печати 08.02.07

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная № 1 Печать офсетная

Печ.л. 1,4 Уч.-изд.л. 1,3 Тираж 100 экз.

Заказ № 3893

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Жугда, Лариса Петровна

Введение

Глава 1. Экономико-статистический анализ состояния и развития продовольственного рынка России

1.1. Характеристика современного состояния продовольственного рынка России в контексте продовольственной безопасности

1.2. Анализ развития продовольственного рынка России, включая акогольную продукцию

1.3. Методы идентификации и фальсификации продуктов питания, государственного регулирования объемов ввоза акогольной продукции

Глава 2. Анализ системы классификации акогольной продукции, прогнозирование ее производства и потребления в России

2.1. Системы классификации акогольной продукции

2.2. Исследование влияния качества виноградных вин, коньяков и бренди на таможенную стоимость товаров

2.3. Прогнозирование объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди

Глава 3. Многомерные статистические методы контроля качества акогольной продукции

3.1. Анализ возможностей совершенствования таможенного контроля акогольной продукции

3.2. Сравнение альтернативных классификаций акогольной продукции

3.3. Классификация виноградных вин с использованием методов многомерного статистического анализа 83 Заключение 113 Список использованной литературы 117 Приложения

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ качества акогольной продукции при прохождении таможенного контроля"

Актуальность темы исследования. Активное участие России в мировой торговле предопределяет необходимость защиты ее национальных интересов и обеспечения экономической безопасности страны, в части обеспечения населения продовольственными товарами. Начиная с 90-х годов XX века, значительно увеличися импорт продовольствия в Россию. Наряду с позитивным аспектом этого процесса - расширением ассортимента продовольственных товаров, следует отметить негативные моменты, связанные с сокращением производства продовольствия в стране, а отсюда -зависимость России от зарубежных поставок продовольствия и возможность ввоза на наш внутренний рынок фальсифицированной продукции.