Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ и прогнозирование развития рынка интелектуальной собственности в РФ тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Гущин, Евгений Сергеевич
Место защиты Москва
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ и прогнозирование развития рынка интелектуальной собственности в РФ"

На правах рукописи

ГУЩИН ЕВГЕНИЙ СЕРГЕЕВИЧ

Статистический анализ и прогнозирование развития рынка интелектуальной собственности в РФ

Специальность 08.00.12 - "Бухгатерский учет, статистика"

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степепп кандидата экономических наук

ООЗОБ47ВЭ

Москва-2007

003064769

Работа выпонена на кафедре Теории статистики и прогнозирования Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научные руководители - доктор экономических наук, профессор

Тихомиров Владимир Павлович, - доктор экономических наук, профессор Минашкин Виталий Григорьевич

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор

Орехов Сергей Александрович, - кандидат экономических наук Вареничева Татьяна Валерьевна

Ведущая организация - Государственный университет управления

Защита диссертации состоится л27 сентября 2007 года в 1400 часов на заседании диссертационного совета К212.151.02 по Бухгатерскому учету, статистике в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан л27 августа 2007г.

Ученый секретарь .

диссертационного совета, у^ы! //

кандидат экономических наук, доцент^/гЦЬ^^/^ Ъамбаева Н.Я.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В начале XXI века устойчивое экономическое положение любой страны в значительной степени обусловлено состоянием ее наукоемких отраслей, развитие которых напрямую зависит от степени использования современных технологий, от развития внутреннего рынка интелектуальной собственности, от того, насколько высока активность всех его субъектов. Именно наукоемкие отрасли экономики позволяют государству получать продукцию, отвечающую мировым стандартам, способствуют повышению научного потенциала страны, а также оказывают значительное влияние на улучшение жизненного уровня и благосостояния населения страны.

Важной задачей государства на данном этапе экономического развития общества является формирование поноценного рынка интелектуальной продукции, который в силах обеспечить ее конкурентоспособность, гибкое приспособление производства к спросу. Для формирования устойчивого спроса на данную продукцию необходимо создать условия для стимулирования развития интелектуальной деятельности и рыночных отношений в этой сфере, статистически оценивать состояние и перспективы развития процессов, происходящих на исследуемом рынке.

В условиях перехода общества к рыночной экономике оценка и анализ процессов, происходящих на рынке интелектуальной собственности, формируют новые требования к поноте информационной базы, к выбору приемов и методов построения моделей, к оценке надежности и достоверности полученных прогнозов.

Все вышеизложенное обусловило актуальность темы исследования в научном и практическом плане.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного

экономико-статистического анализа и прогнозирования развития рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации.

В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

- определить и сформулировать основные проблемы развития отечественного рынка интелектуальной собственности на современном этапе;

- провести анализ информационного обеспечения рынка интелектуальной собственности в РФ в разрезе потребителей и источников информации;

- построить систему статистических показателей рынка интелектуальной собственности РФ с учетом его структуры;

- провести анализ динамики основных показателей;рынка интелектуальной собственности нашей страны, выявить и обобщить структурные изменения в производстве и реализации объектов интелектуальной собственности;

- исследовать региональную дифференциацию рынка интелектуальной собственности;

- разработать методику моделирования и прогнозирования основных показателей развития рынка интелектуальной собственности РФ.

Объектом исследования является рынок интелектуальной собственности в Российской Федерации.

Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации.

Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, Центра исследований и статистики науки, Федеральной службы по интелектуальной собственности, патентам и товарным знакам, данные Московского городского комитета государственной статистики, а также материалы периодической печати и ресурсы Internet, связанные с темой диссертационной работы.

Теоретическую и методологическую основы исследования составили труды российских и зарубежных ученых по вопросам развития рынка интелектуальной собственности, теории экономики, статистики, методам статистического анализа, моделирования и прогнозирования.

В качестве статистического инструментария в работе использованы методы корреляционного и кластерного анализа, методы анализа структуры, временных рядов и прогнозирования, а также табличный и графический методы представления результатов исследования.

Обработка исходных данных произведена с использованием пакетов прикладных программ "Microsoft Excel", "СтатЭксперт", "Statistical

Научная новизна работы заключается в том, что в ней разработана методика комплексного статистического анализа и прогнозирования основных показателей, характеризующих развитие рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие научной новизной и выносимые на защиту:

- проведен экономико-статистический анализ становления и развития рынка интелектуальной собственности;

- предложена система показателей, характеризующих развитие рынка интелектуальной собственности;

- предложена методика анализа динамики структуры созданных объектов на рынке интелектуальной собственности;

- произведена оценка региональной концентрации и централизации производства отдельных видов объектов интелектуальной собственности; - Х

- предложена и апробирована методика прогнозирования основных показателей рынка интелектуальной собственности, позволившая выявить перспективы его развития. ' ;

Практическая значимость результатов исследования.

Полученные в диссертации теоретические и практические результаты могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики и патентными органами с позиции дальнейшего совершенствования статистической отчетности и системы показателей рынка, как в региональном аспекте, так и в целом по стране.

Выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут быть также использованы федеральными и местными органами управления в процессе регулирования процессов, происходящих на исследуемом рынке, а также для совершенствования нормативно-правового обеспечения деятельности его субъектов.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научном семинаре "Методологические вопросы прикладного анализа социально -демографической ситуации" (Москва, 2006г.), а также на семинарах кафедры теории статистики и прогнозирования МЭСИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим объемом 1,6 пл.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи исследования, раскрыта научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе "Рынок интелектуальной собственности как объект статистического исследования" рассмотрены основные этапы развития рынка интелектуальной собственности в РФ, нормативно-правовые акты, регулирующие отношения между его субъектами, источники': информации о процессах, протекающих на исследуемом рынке, а также решены вопросы,

связанные с построением системы ' показателей рынка интелектуальной собственности.

Вступление человеческой цивилизации в эпоху постиндустриального развития экономики сопровождается трансформацией приоритетов общества, изменением структуры производства, а также применением новых информационных технологий. В сложившихся условиях информация и услуги приобретают более высокую рыночную стоимость, что постепенно приводит к снижению роли материальных активов как источника конкурентного преимущества.

Этапы формирования института интелектуальной собственности в России явились характерными для многих европейских стран. Однако, несмотря на это, процесс формирования происходил очень медленно, и на определенных этапах запоздание в развитии составляло десятки лет. Но вход России в международное экономическое пространство и появившаяся возможность участвовать в различных договорах и союзах потребовали от органов управления пересмотреть свое отношение ко всему комплексу существовавших проблем.

Начиная с 1990г. развитие в нашей стране внутреннего рынка интелектуальной собственности сопровождается возникновением множества проблем нормативно-правового характера, которые требовали решения. Под их влиянием происходит формирование нормативно-правовых основ данного рыночного сегмента в Российской Федерации.

На основе анализа нормативно-правовой документации Российской Федерации и международных правовых актов в диссертации проведена типологическая классификация объектов интелектуальной собственности (рис. 1) с описанием каждой выделенной группы.

Рис. 1. Типологическая классификация объектов интелектуальной

собственности

Объекты интелектуальной собственности разделены на две укрупненные группы. К первой группе относятся не сами объекты собственности, используемые в производстве, а исключительные права на результаты интелектуальной деятельности человека, которые охраняют содержание созданных решений и могут быть

включены в хозяйственный оборот. Кроме этого в данную группу объектов интелектуальной собственности включены исключительные права на средства индивидуализации хозяйствующих на рынке производителей товаров и услуг. Коммерческую тайну, согласно приведенной классификации, хотя и относят к объектам промышленной собственности, рассматривают как отдельный специфический объект. Она включает в себя права на коммерческие, производственные, организационно-управленческие и технологические секреты.

Вторая выделенная группа, объекты авторского права, включает в себя исключительные права на результат творческой деятельности человека, независимо от назначения, достоинства и способа ее выражения, охраняющие форму произведения, а не его содержание. Также к рассматриваемой группе относятся такие объекты научно-технической и промышленной сфер как научные публикации, топологии интегральных микросхем, программы для ЭВМ и базы данных. Помимо положений правового режима охраны авторских прав этих объектов, для облегчения защиты интересов их владельцев разработан спецйальный правовой механизм их регистрации.

Основное различие между двумя выделенными группами заключается в том, что права на объекты авторского права, в отличие от прав на объекты промышленной собственности, возникают в силу факта их создания и не требуют ни специальной регистрации, ни выпонения каких-либо других формальных действий.

Проведенный анализ позволил выделить следующие группы субъектов рынка интелектуальной собственности:

производители объектов интелектуальной

собственности;

- потребители объектов интелектуальной собственности;

- посредники в сдеках с объектами интелектуальной собственности.

При этом следует отметить, что каждая из выделенных групп характеризуется подвижной и меняющейся структурой. Согласно занимаемым позициям на рынке всех производителей интелектуальной собственности можно разделить на две подгруппы:

- индивидуальные производители и некоторые фирмы, основная цель деятельности которых - создание объекта интелектуальной собственности и получение вознаграждения за него;

- фирмы, основная цель деятельности которых состоит в получении прибыли за счет использования объектов интелектуальной собственности в качестве средств для повышения конкурентного преимущества.

При экономико-статистическом анализе и прогнозировании развития рынка интелектуальной собственности в работе было учтено как его качественное содержание, так и количественная форма выражения. Комплексная оценка развития исследуемого рынка базируется на системе показателей (рис. 2), в которой нашли отражение задачи производственного, финансового и управленческого учета, а также предусмотрены возможности получения статистической оценки наиболее важных направлений его развития.

Построение системы показателей осуществлялось с учетом действующих форм бухгатерской и статистической отчетности. При этом данная система является универсальной и в зависимости от целей исследования может подвергаться корректировке.

Во второй главе "Статистический анализ объемов и структуры создания и реализации объектов интелектуальной собственности" исследована динамика основных показателей деятельности субъектов исследуемого рынка, а также проведен анализ структуры и структурных изменений в торговле и регистрации объектов интелектуальной собственности.

Рис. 2. Система статистических показателей рынка интелектуальной собственности

Анализ динамики показателей творческой деятельности показал, что, несмотря на трудности, переживаемые нашей страной за последнее десятилетие, с 1996г. рынок

интелектуальной собственности РФ поступательно рос. Негативно на его развитии сказася лишь 1998г. - год дефота и падения цен на нефть с последующими проблемами, которые переживала в связи с этим экономика нашей страны. Однако, начиная с 2000г., прослеживается положительная динамика роста активности субъектов рынка интелектуальной собственности, которая за последние два года в большей степени стабилизировалась.

Наибольшие темпы роста наблюдались по таким объектам интелектуальной собственности как свидетельства на полезные модели, свидетельства на товарные знаки и знаки обслуживания, патенты на промышленные образцы, а также свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем.

Динамика выдачи свидетельств на полезные модели представлена на рис. 3.

Рис. 3. Динамика выдачи свидетельств на полезные модели за период

1996-2006гг.

За рассматриваемый период снижение количества выданных свидетельств, произошло только в 2005г. Но это не сказалось на

общей положительной тенденции, т.к. в остальные годы наблюдается стабильный рост рассматриваемого показателя, в котором резким увеличением числа выданных свидетельств выделяется 2003г.

В последние годы использование таких объектов авторского права как программы для ЭВМ, базы данных и топологии интегральных микросхем является неотъемлемой частью производственных процессов большинства инновационных предприятий. Несмотря на то, что регистрация данных объектов авторского права в Роспатенте не является обязательной, в стране прослеживается ярко выраженная тенденция ее роста (табл. 1).

Таблица I

Динамика числа выданных свидетельств об официальной регистрации объектов авторского права в РФ (шт.)

Гол Свидетельства об официальной регистрации, всего в том числе

программы для ЭВМ базы данных топологии интегральны* микросхем

1996 636 583 49 4

1997 815 721 91 3

1998 835 749 78 8

1999 1 189 1016 161 12

2000 1500 1388 107 5

2001 2034 1830 198 6

2002 2339 2105 209 25

2003 3068 2748 270 50

2004 3081 2759 283 39

2005 3641 3282 327 32

2006 4841 4422 389 30

В 2006 году было выдано 4841 свидетельство о регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем. Темп роста их числа в 2006г. по сравнению с 2005г.

составил 132,9%, в то время как превышение базисного уровня достигло 7,5 раз. Основную долю выданных свидетельств составили свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ, Среднегодовой темп роста их числа за исследуемый период составил 122%, что свидетельствует о наличии на рынке растущего спроса на данный вид объектов авторского права.

Кроме показателей, характеризующих патентную активность, представление о деятельности субъектов исследуемого рынка можно получить, анализируя их активность па товарных рынках и в сфере Предпринимательской деятельности, основным индикатором которой является количество заключенных внутренних договоров о торговле лицензиями на патенты (рис. 4).

1эзб 15^7 1ээз 1эээ гсос гоо1 зоог зооэ 2004 гоое гоов Год

Число зарегистрированных до го во рок: 0 пб уступке прав на пмйГШ * Исключ тельной жвдши О нсискл ючитеЫЮЙ лицензии

Рис. 4. Динамика числа заключенных в РФ внутренних договоров о торговле лицензиями на патенты

Несмотря па некоторые спады торговой активности субъектов исследуемого рынка, количество зарегистрированных договоров к 2006г, составило 2414 шт., увеличившись по сравнению с 1996г. на П01 договор. Средний темп роста за

рассматриваемый период составил 106,3%, подтвердив наличие устойчивой тенденции в развитии торговли на исследуемом рынке.

Для анализа динамики структуры патентной и торговой активности в разрезе различных классификационных признаков в работе были использованы абсолютные и относительные показатели структурных сдвигов, а также их средние характеристики.

Анализ структуры количества заключенных внутренних договоров по видам лицензионных соглашений показал, что основную долю заключенных договоров о торговле лицензиями составляют договора об уступке прав на патенты. На протяжении всего изучаемого периода прослеживается рост их числа, основанием для которого послужило снижение числа договоров неисключительной лицензии, вызванное банкротством организаций, владеющих патентами и, как следствие, участившейся уступкой патента на стадии конкурсного производства. Однако, несмотря на данное снижение, доля договоров неисключительной лицензии продожает оставаться существенной в общем количестве заключенных договоров.

Наибольшие абсолютные структурные изменения в патентной активности субъектов рынка интелектуальной собственности за исследуемый период наблюдались по выдаче патентов на изобретения, а также по регистрации товарных знаков и знаков обслуживания (табл. 2).

Абсолютное снижение удельного веса патентов на изобретения в среднем ежегодно составляло 4 процентных пункта, в то время как выдачи свидетельств на товарные знаки и знаки обслуживания в среднем ежегодно увеличивались на 2,13 процентных пункта. Данная ситуация объясняется повышением интереса субъектов исследуемого рынка к наименее затратным и не требующим регистрации объектам интелектуальной собственности.

Таблица 2

Средние характеристики изменения видовой структуры регистрации объектов интелектуальной собственности за период 1996-2006гг.

Вид объекта интелектуальной собственности СредннП абсолютный прирост удельного веса,% Средний темп роста удельного веса, %

Патенты на изобретения -4,00 92.9

Свидетельства (патенты) на полезные модели 1,0 7 ] 12,9

Патенты на промышленные образцы 0,17 105,1

Свидетельства на товарные знаки и знаки обслуживания 2.12 106,3

Свидетельства о наименовании места происхождения товара 0,01 0,1

Свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем 0,63 118.1

Автоматизация производства, а также увеличение использования компьютерной техники в повседневной жизни привело к повышению интереса всех хозяйствующих субъектов рынка к таким объектам авторского права, как программы для ЭВМ, базы данных и топологии интегральных микросхем. Именно по данной категории объектов интелектуальной собственности за изучаемый период имели место наибольшие относительные структурные сдвиги. Средний ежегодный темп роста удельного веса свидетельств о регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем составил 118,1%.

В работе большое внимание уделено анализу динамики структуры экспорта и импорта технологий (рис. 5).

За период 1998-2005гг. основным видом технологического экспорта и импорта технологий для нашей страны являлись инжиниринговые услуги. Удельный вес инжиниринговых услуг в экспорте превышает их долю в импорте почти на 18%, что

опровергает общепринятое мнение о том, что наша страна экспортирует только сырьевую продукцию.

30 20 Импорт

Бесплатные изобретения

Промышленные образцы

Ноу-хау

Патентные лицензии

Патенты на изобретения

Научные исследования

Товарные знаки

Инжиниринговые услуги

40 60 Экспорт 11998 02005

Рис. 5. Распределение экспорта и импорта технологий по объектам

сделок, (%)

Второе место по удельному месту в структуре экспорта технологий занимают научные исследования, их доля в экспорте также превосходит долю аналогичных услуг в импорте технологий в зарубежные страны. Также к наиболее дорогостоящим и имеющим заметный удельный вес в торговле технологиями объектам интелектуальной собственности относятся ноу-хау и патенты на изобретения. В отличие от вышеперечисленных объектов, доля ноу-хау в импорте технологий более высока, чем в экспорте, и это свидетельствует об экспансии на российский рынок

иностранных экономических субъектов, обладающих малозатратными объектами интелектуальной собственности. В отличие от ноу-хау, превышение доли патентов на изобретения в экспорте технологий над долей в импорте говорит о том, что торговые партнеры РФ предпочитают покупать, а не разрабатывать затратные объекты интелектуальной собственности.

На основе проведенного анализа региональной концентрации и централизации регистрации отдельных видов объектов интелектуальной собственности были сделаны выводы о наличии существенных различий в количестве зарегистрированных объектов по экономическим районам.

В работе проведена классификация регионов (рис. 6) по следующим показателям патентной активности субъектов рынка, характеризующейся количеством выданных охранных документов на:

- изобретения (х,);

- полезные модели (х2);

- промышленные образцы (х3);

- товарные знаки (хД

Для анализа было отобрано 17 регионов РФ, в которых количество выданных свидетельств на товарные знаки и знаки обслуживания превысило 200 шт. При этом из выборочной совокупности были исключены г. Москва, г. Санкт-Петербург и Московская область, т.к. данные регионы существенно превосходят остальные по анализируемым показателям.

Классификация проводилась по иерархическому агоритму кластерного анализа с использованием евклидова расстояния и метода средней связи между группами.

В результате многомерной классификации были получены два кластера. Первый кластер объединяет девять регионов -Новосибирскую, Свердловскую, Нижегородскую, Самарскую, Ростовскую и Пермскую области, Краснодарский край, республики Башкортостан и Татарстан. Во второй кластер вошли 8

субъектов, а именно, Кировская, Саратовская, Тамбовская и Омская области, Ханты-Мансийский автономный округ, а также Приморский, Атайский и Красноярский край.

Расстояние объединение

Пии +-О

17 -3 10 14

5 4 7 1

Томская область. 13 ~~

Нижегородская область Саратовская область Атайский край Омская область Кирояская область Приморский край X анты -Ман сий ский автономный округ Самарская область Республика Татарстан Новосибирская область Свердловская область 2 Пермская область э

Республика Башкортостан 12 Краснодарский край 6

Ростовская область а

Красноярскийкрай з

Рис. 6. Дендрограмма классификации регионов РФ по патентной

активности 2006г.

Первый кластер объединяет регионы с высоким уровнем патентной активности субъектов исследуемого рынка. Анализируемые показатели по данным регионам превосходят соответствующие показатели регионов, попавших во второй кластер в среднем в 2,5 раза, что свидетельствует о стремлении регионов первого кластера к инновационному развитию и, как следствие, к росту инвестиционной привлекательности.

В третьей главе "Моделирование и прогнозирование основных показателен развития рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации" исследованы тенденции динамики основных показателей рынка интелектуальной собственности, построены модели тренда, а

также получены прогнозные значения на среднесрочную перспективу.

Важным направлением при анализе развития рынка интелектуальной собственности нашей страны является оценка перспектив развития патентной и торговой активности его субъектов. Для установления общей тенденции развития основных показателей изучаемого рынка в диссертационном исследовании были применены кумулятивный Т-критерий, метод Фостера-Стюарта, а также проверены гипотезы о равенстве средних уровней ряда. На основе проведенного анализа было выявлено отсутствие устойчивой тенденции во временных рядах таких показателей как количество зарегистрированных внутренних договоров неисключительной лицензии, количество выданных патентов на изобретения, а также количество выданных свидетельств о наименовании места происхождения товара. Наличие тенденции было выявлено в динамике следующих показателей, характеризующих количество зарегистрированных:

- внутренних договоров о торговле патентами;

- внутренних договоров исключительной лицензии;

- внутренних договоров об уступке прав на патенты;

- внутренних договоров о торговле лицензиями на товарные знаки;

- внутренних договоров об уступке товарного знака;

- внутренних лицензионных договоров о предоставлении права на использование товарного знака;

- свидетельств на полезные модели;

- свидетельств об официальной регистрации товарного

- свидетельств об официальной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем.

Моделирование выявленных тенденций динамики основных показателей рынка интелектуальной собственности проводилось методом аналитического выравнивания на основе кривых роста, а также1 с использованием адаптивных методов прогнозирования.

Для выбора моделей, наилучшим образом описывающих динамику исследуемых показателей, нами был использован Р-критерий Фишера, рассчитаны средняя квадратическая ошибка и средняя ошибка аппроксимации. Значимость параметров построенных уравнений проверялась на основе ^критерия Стьюдента, а оценка автокоррелированности регрессионных остатков осуществлялась при помощи критерия Дарбина-Уотсона.

На основе отобранных моделей были получены прогнозные оценки основных показателей развития рынка интелектуальной собственности РФ на период с 2007 по 2009гг. (табл. 3).

Таблица 3

Прогнозные значения основных показателей развития рынка интелектуальной собственности РФ на период 2007-2009гг. (шт.)

Показатели Прогнозные оценки

2007 2008 2009

Регистрация внутренних договоров исключительной лицензии 139 141 149

Регистрация внутренних договоров об уступке прав на патенты 1744 2586 1536

Регистрация внутренних договоров о торговле лицензиями на товарные знаки 11467 11534 12765

Регистрация внутренних договоров об уступке товарного знака 5565 5582 5829

Регистрация внутренних лицензионных договоров о предоставлении права на использование товарного знака 5226 6521 6611

Выдача свидетельств на полезные модели 8315 9457 9960

Выдача свидетельств об официальной регистрации товарного знака 31610 33956 36521

Выдача свидетельств об официальной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем 3806 4347 4548

Произведенные расчеты показали, что в ближайшем , будущем сохранится тенденция к росту всех анализируемых

показателей. Наибольший темп роста будет наблюдаться по количеству выданных свидетельств на полезные модели - в 2008г. их количество возрастет до 10,0 тыс. шт., увеличиваясь в среднем за год на 11%. Наибольший абсолютный прирост за прогнозируемый период будет наблюдаться по количеству выданных свидетельств об официальной регистрации товарных знаков и знаков обслуживания. Прогнозируемое количество свидетельств, выданных в 2009г., составит 36,5 тыс. шт., что на 7,1 тыс. свидетельств больше, чем в 2006г. Прогнозные значения таких показателей исследуемого рынка как количество зарегистрированных внутренних договоров о торговле лицензиями на патенты и договоров об уступке прав на патенты свидетельствуют о сохранении неустойчивой динамики роста.

В заключении диссертации обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому применению.

По теме диссертации автором опубликованы следующие

работы:

1. Гущин Е.С. Особенности формирования информационной базы статистики рынка интелектуальной собственности // Экономические науки. - М., 2007 - №4(29) - 0,5 п.л.

2. Гущин Е.С. Роль интелектуальной собственности в знаниевой экономике // Актуальные проблемы экономики, социологии и права: Межвузовский сборник науч. трудов/под ред. И.В. Дарды. - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2005 -0,2 п.л.

3. Гущин Е.С. Значение интелектуальной собственности в постиндустриальном обществе // Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере: Сборник науч. трудов. -М.: МЭСИ, 2005 - 0,3 п.л.

4. Гущин Е.С. Статистический анализ тенденции инновационной деятельности в Российской Федерации // Материалы научного семинара Методологические вопросы прикладного анализа социально-демографической ситуации (17-18 января 2006г.). - Выпуск №1. - М.: МЭСИ, 2006 - 0,3 п.л.

5. Гущин Е.С. Основные черты постиндустриального общества // Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере: Сборник науч. трудов. - М.: МЭСИ, 2006 - 0,3 п.л.

Подписано к печати 24.08.07

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная

Печ.л. 1,4 Уч.-издл. 1,3 Тираж 100 экз.

Заказ №7198

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Гущин, Евгений Сергеевич

Введение

Глава 1.

1.1. 1.2.

Глава 2.

Глава 3.

Рынок интелектуальной собственности как объект статистического исследования

Формирование рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации Нормативно-правовые основы рынка интелектуальной собственности Российской Федерации

Источники статистической информации о создании и реализации объектов интелектуальной собственности

Система статистических показателей рынка интелектуальной собственности

Статистический анализ объемов и структуры создания и реализации объектов интелектуальной собственности

Анализ показателей скорости и интенсивности развития рынка интелектуальной собственности Статистический анализ структуры рынка интелектуальной собственности Классификация регионов Российской Федерации по патентной активности

Моделирование и прогнозирование основных показателей развития рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации

Выявление и оценка основной тенденции в показателях, характеризующих развитие рынка интелектуальной собственности Моделирование тенденции основных показателей развития рынка интелектуальной собственности

3.3. Применение адаптивных методов для прогнозирования показателей развития рынка интелектуальной собственности

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ и прогнозирование развития рынка интелектуальной собственности в РФ"

В начале XXI века устойчивое экономическое положение любой страны в значительной степени обусловлено состоянием ее наукоемких отраслей, развитие которых напрямую зависит от степени использования современных технологий, от развития внутреннего рынка интелектуальной собственности, от того, насколько высока активность всех его субъектов. Именно наукоемкие отрасли экономики позволяют государству получать продукцию, отвечающую мировым стандартам, способствуют повышению научного потенциала страны, а также оказывают значительное влияние на улучшение жизненного уровня и благосостояния населения страны.

Важной задачей государства на данном этапе экономического развития общества является формирование поноценного рынка интелектуальной продукции, который в силах обеспечить ее конкурентоспособность, гибкое приспособление производства к спросу. Для формирования устойчивого спроса на данную продукцию необходимо создать условия для стимулирования развития интелектуальной деятельности и рыночных отношений в этой сфере, статистически оценивать состояние и перспективы развития процессов, происходящих на исследуемом рынке.

В условиях перехода общества к рыночной экономике оценка и анализ процессов, происходящих на рынке интелектуальной собственности, формируют новые требования к поноте информационной базы, к выбору приемов и методов построения моделей, к оценке надежности и достоверности полученных прогнозов.

Все вышеизложенное обусловило актуальность темы исследования в научном и практическом плане.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного экономико-статистического анализа и прогнозирования развития рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации.

В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

Х определить и сформулировать основные проблемы развития отечественного рынка интелектуальной собственности на современном этапе;

Х провести анализ информационного обеспечения рынка интелектуальной собственности в РФ в разрезе потребителей и источников информации;

Х построить систему статистических показателей рынка интелектуальной собственности РФ с учетом его структуры;

Х провести анализ динамики основных показателей рынка интелектуальной собственности нашей страны, выявить и обобщить структурные изменения в производстве и реализации объектов интелектуальной собственности;

Х исследовать региональную дифференциацию рынка интелектуальной собственности;

Х разработать методику моделирования и прогнозирования основных показателей развития рынка интелектуальной собственности РФ.

Объектом исследования является рынок интелектуальной собственности Российской Федерации.

Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации.

Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, Центра исследований и статистики науки, Федеральной службы по интелектуальной собственности, патентам и товарным знакам, данные Московского городского комитета государственной статистики, а также материалы периодической печати и ресурсы Internet, связанные с темой диссертационной работы.

Теоретическую и методологическую основы исследования составили труды российских и зарубежных ученых по вопросам развития рынка интелектуальной собственности, теории экономики, статистики, методам статистического анализа, моделирования и прогнозирования.

В качестве статистического инструментария в работе использованы методы корреляционного и кластерного анализа, методы анализа структуры, временных рядов и прогнозирования, а также табличный и графический методы представления результатов исследования.

Обработка исходных данных произведена с использованием пакетов прикладных программ "Microsoft Excel", "СтатЭксперт", "Statistica".

Научная новизна работы заключается в том, что в ней разработана методика комплексного статистического анализа и прогнозирования основных показателей, характеризующих развитие рынка интелектуальной собственности в Российской Федерации.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие научной новизной и выносимые на защиту:

Х проведен экономико-статистический анализ становления и развития рынка интелектуальной собственности;

Х предложена система показателей, характеризующих развитие рынка интелектуальной собственности;

Х предложена методика анализа динамики структуры созданных объектов на рынке интелектуальной собственности;

Х произведена оценка региональной концентрации и централизации производства отдельных видов объектов интелектуальной собственности;

Х предложена и апробирована методика прогнозирования основных показателей рынка интелектуальной собственности, позволившая выявить перспективы его развития.

Практическая значимость результатов исследования. Полученные в диссертации теоретические и практические результаты могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики и патентными органами для дальнейшего совершенствования статистической отчетности и системы показателей рынка, как в региональном аспекте, так и в целом по стране.

Выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут быть также использованы федеральными и местными органами управления в процессе регулирования процессов, происходящих на исследуемом рынке, а также для совершенствования нормативно-правового обеспечения деятельности его субъектов.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научном семинаре "Методологические вопросы прикладного анализа социально демографической ситуации" (Москва, 2006г.), а также на семинарах кафедры теории статистики и прогнозирования МЭСИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим объемом 1,6 п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Гущин, Евгений Сергеевич

Заключение

Экономико-статистическое исследование, проведенное в диссертационной работе, позволило разработать методику комплексного статистического анализа и прогнозирования развития рынка интелектуальной собственности Российской Федерации. На основе статистического анализа и прогнозирования его основных показателей можно сделать следующие выводы.

Переход общества к новой стадии своего развития выдвигает на первый план задачу повышения эффективности и деловой активности на рынке интелектуальной собственности, что определяется, в первую очередь, качественными особенностями исследуемого рынка.

Основным направлением развития рынка интелектуальной собственности в нашей стране является дальнейшее совершенствование нормативно-правовой базы, создание благоприятного инвестиционного и творческого климата, что требует перераспределения функций государственного управления интелектуальным капиталом страны между соответствующими субъектами.

Анализ эволюции развития исследуемого рынка показал, что этапы его формирования явились характерными для многих европейских стран. Но, несмотря на это, процесс его становления происходил очень медленно, и на некоторых этапах отставание в развитии составляло десятки лет. На сегодняшний день в нашей стране создана наиболее оптимальная, отвечающая мировым стандартам нормативно-правовая база, регламентирующая отношения на данном рынке, которая позволила сохранить ряд наукоемких производств и приостановить отток интелектуального капитала в зарубежные страны.

В работе достаточно подробно раскрыто понятие интелектуальной собственности, а также отмечены ее основные отличия от обычных товаров или услуг. На основе анализа нормативно-правовой документации, как нашей страны, так и международных правовых актов, нами приведена структура интелектуальной собственности с описанием каждого выделенного объекта. Таким образом, все объекты интелектуальной собственности можно разделить на две группы: промышленную собственность и объекты авторского права. Основное их различие заключается в том, что в отличие от промышленной собственности, авторское право на произведение науки, литературы или искусства возникает в силу факта их создания и не требует ни специальной регистрации, ни выпонения каких-либо других формальных действий. Проведенный анализ субъектов рынка интелектуальной собственности позволил нам выделить следующие их группы: производители объектов интелектуальной собственности; потребители объектов интелектуальной собственности; посредники в сдеках с объектами интелектуальной собственности. Причем с развитием исследуемого рынка заметен рост в подвижности и изменчивости структуры каждой из выделенных групп.

Большое внимание в диссертации уделено анализу особенностей формирования информационной базы рынка интелектуальной собственности. Принятие управленческих решений на всех уровнях иерархии управления интелектуальным капиталом страны невозможно без достоверной и поной информационной базы об изучаемом объекте. В контексте экономических преобразований в стране и в экономике информация превращается в многофункциональный ресурс многократного использования в процессе управления.

В работе приведена группировка категорий пользователей статистической информации о процессах, происходящих на рынке интелектуальной собственности, с подробным рассмотрением каждой категории, а также произведен анализ статистической и бухгатерской отчетности, отражающей деятельность субъектов исследуемого рынка.

При экономико-статистической оценке и прогнозировании развития рынка интелектуальной собственности нами было учтено как его качественное содержание, так и количественная форма выражения.

Построенная система статистических показателей, отражающих развитие рынка интелектуальной собственности в нашей стране, позволяет отразить специфику задач производственного, финансового и управленческого учета на исследуемом рынке. При этом учтена возможность ее информационного обеспечения в рамках действующих форм бухгатерской и статистической отчетности. Практическое использование предложенной системы в будущем позволит систематизировать использование показателей развития рынка при принятии решений на различных иерархических уровнях управления.

Статистическое изучение и прогнозирование развития рынка интелектуальной собственности Российской Федерации за период 19962006гг. было проведено на основе исследования динамики показателей творческой деятельности его субъектов, анализа структуры и структурных изменений в торговле и регистрации объектов интелектуальной собственности.

Анализ динамики показателей творческой деятельности показал, что, несмотря на трудности, переживаемые нашей страной, с 1996г. рынок интелектуальной собственности РФ поступательно рос. Негативно на его развитии сказася лишь 1998г. - год дефота и падения цен на нефть с последующими проблемами, которые переживала в связи с этим экономика нашей страны. Однако, начиная с 2000г., прослеживается положительная динамика роста активности субъектов рынка интелектуальной собственности, которая за последние два года в большей степени стабилизировалась. Так, количество поданных заявок на регистрацию патентов на изобретения в 2006г. составило 138,9% от уровня 1996г., что говорит о росте патентной активности субъектов исследуемого рынка. При этом значительное постоянное увеличение количества заявок на выдачу патента на изобретения наблюдалось с 1998 по 2001гг., и за этот период оно достигло 8627 заявок. Темп роста в 2001 году составил 129,2 % от уровня 1996г. Абсолютный же прирост в этом году относительно 1996г. составил

6778 заявок, что составляет 74,95% от общего абсолютного прироста за весь изучаемый период.

Оценивая распределение поданных заявок между отечественными и иностранными заявителями можно отметить, что с 1996 по 2003гг. патентная активность иностранных заявителей оставалась практически на одном уровне. Ее ежегодный средний темп прироста за данный промежуток времени составил 1,28%), в то время как ежегодный средний темп прироста числа поданных заявок отечественными заявителями составил 4,16%. Характерной особенностью 2004-2006гг. явилось изменение сложившейся ситуации. Количество поданных заявок иностранными заявителями в 2004г. резко возрастает, в то время как темпы роста подачи заявок отечественными заявителями немного сокращаются. В 2006г. наблюдается сохранение данной тенденции. Это свидетельствует о том, что в нашей стране, хотя и не быстро, но начинает развиваться реальный сектор экономики, следствием чего является рост его инвестиционной привлекательности, а также рост интереса к патентованию иностранными заявителями на территории РФ.

В отношении таких объектов интелектуальной собственности как полезные модели, промышленные образцы, программы для ЭВМ, базы данных, топологии интегральных микросхем, товарные знаки и знаки обслуживания, наименования мест происхождения товара процедура регистрации проще и дешевле, чем для изобретений. Их более короткий срок охраны окупается меньшими затратами по сравнению с разработкой изобретения, следствием чего явися практически ежегодный рост регистрации их количества. По количеству выданных свидетельств на полезные модели снижение произошло только лишь в 2006г. Но, несмотря на это, абсолютный прирост в 2006г. по сравнению с 1996г. составил 5274 свидетельства. Средний темп роста за весь изучаемый период равен 113,9%, что свидетельствует о высоком уровне развития меких и средних предприятий, использующих вновь созданные полезные модели в своей деятельности.

Количество выданных свидетельств о регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем в 2006г. составило 3641 свидетельство. Темп роста их числа в этом году по сравнению с 2005г. составил 118,2% в то время, как темп роста по отношению к базисному 1996г. составил 575,2%. Все это говорит о повышении коммерческой значимости информационных систем и о стремлении разработчиков защитить свои разработки перед выводом на рынок.

Несколько отличается от динамики прочих свидетельств на объекты промышленной интелектуальной собственности, динамика выдачи свидетельств о наименовании мест происхождения товара. Количество выданных свидетельств по данному объекту резко меняется из года в год, что объясняется чисто политическими причинами и провоцирует регистрацию места происхождения товара в имиджевых целях.

Для анализа динамики структуры патентной и торговой активности в разрезе различных классификационных признаков в работе были использованы абсолютные и относительные показатели структурных сдвигов, а также их средние характеристики.

Проведенный анализ показал, что за исследуемый период происходят значительные колебания удельных весов практически всех объектов интелектуальной собственности, что повлияло на изменение общей структуры регистрации данных объектов.

Наибольшие абсолютные и относительные структурные изменения видовой структуры регистрации объектов интелектуальной собственности наблюдались в 1998г. и 2002г. Причем, 1998г. связан с падением удельного веса патентов на изобретения в структуре интелектуальной собственности на 15,48 процентных пункта, а 2002г. характеризуется резким увеличением удельного веса количества выданных свидетельств на товарные знаки и знаки обслуживания. Абсолютный прирост удельного веса в этот период составил 14,76 процентных пункта, а темп роста достиг 136,27%. К 2006г. удельный вес патентов на изобретения в структуре интелектуальной собственности снизися по сравнению с базисным годом на 34,16 процентных пункта и составил 35,33%, в то время как удельный вес количества выданных свидетельств на товарные знаки и знаки обслуживания достиг 44,47%), увеличившись по сравнению с базисным 1996г. на 19,70 процентных пункта. Сложившаяся ситуация объясняется экономическими трудностями, переживаемыми крупными и средними промышленными организациями в год дефота, и последующим сокращением субсидирования в той или иной форме их инновационной активности из государственного бюджета, на фоне которых меким предприятиям легче реабилитироваться и занять свою нишу на рынке.

Автоматизация производства, а также увеличение использования компьютерной техники в повседневной жизни, привели к повышению интереса всех хозяйствующих субъектов рынка к программам для ЭВМ, базам данных и топологиям интегральных микросхем. Именно по данной категории объектов интелектуальной собственности за изучаемый период имели место наибольшие относительные структурные сдвиги. Средний ежегодный темп роста удельного веса по регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем составил 117,2%.

В работе большое внимание уделено анализу динамики структуры экспорта и импорта технологий. Было отмечено, что на протяжении всего исследуемого периода основным видом технологического экспорта и импорта являются инжиниринговые услуги. Однако их удельный вес в экспорте превышает долю инжиниринговых услуг в импорте почти на 18%, что опровергает общепринятое мнение о том, что наша страна экспортирует только сырьевую продукцию. Второе место по удельному месту в структуре экспорта технологий занимают научные исследования, их доля в экспорте также превосходит долю аналогичных услуг в импорте технологий в зарубежные страны. Также к наиболее дорогостоящим и имеющим заметный удельный вес в торговле технологиями объектам интелектуальной собственности относятся ноу-хау и патенты на изобретения. В отличие от вышеперечисленных объектов, доля ноу-хау в импорте технологий более высока, чем в экспорте, и это свидетельствует об экспансии на российский рынок иностранных экономических субъектов, обладающих малозатратным объектом интелектуальной собственности. Превышение доли патентов на изобретения в экспорте технологий над долей в импорте говорит о том, что торговые партнеры РФ предпочитают покупать, а не разрабатывать сами столь затратный вид интелектуальной собственности.

С целью выявления основной тенденции в изучаемых показателях патентной и торговой активности субъектов рынка интелектуальной собственности в диссертационном исследовании были применены метод кумулятивного Т-критерия, среднего уровня ряда, Фостера-Стюарта, а также критерий Кокса-Стюарта. Проведенный анализ позволил заключить о наличии на протяжении всего рассматриваемого периода устойчивой тенденции в динамике таких показателей как регистрация внутренних договоров о торговле патентами, регистрация внутренних договоров исключительной лицензии, регистрация внутренних договоров об уступке прав на патенты, регистрация внутренних договоров о торговле лицензиями на товарные знаки, регистрация внутренних договоров об уступке товарного знака, регистрация внутренних лицензионных договоров о предоставление права на использование товарного знака, выдача свидетельств на полезные модели, выдача свидетельств об официальной регистрации товарного знака, выдача свидетельств об официальной регистрации программ для ЭВМ, БД и топологий интегральных микросхем.

Моделирование выявленных тенденций изменения динамики основных показателей рынка интелектуальной собственности проводилось методом аналитического выравнивания на основе кривых роста, а также с использованием адаптивных методов прогнозирования. Для выбора функции, наилучшим образом описывающей выявленные тенденции использовались F-критерий Фишера, средняя квадратическая ошибка и средняя ошибка аппроксимации. Значимость параметров построенных моделей проверялась на основе t-критерия Стьюдента, а оценка автокоррелированности регрессионных остатков производилась на основе критерия Дарбина-Уотсона. В результате проведенного анализа были отобраны модели, обладающие наилучшими аппроксимирующими свойствами.

На основе отобранных моделей были получены прогнозные оценки основных показателей развития рынка интелектуальной собственности Российской Федерации на период 2007-2009гг. Произведенные расчеты показали, что в ближайшем будущем сохранится тенденция к росту всех анализируемых показателей. Наибольший темп роста будет наблюдаться по количеству выданных свидетельств на полезные модели; в 2009г. их количество возрастет до 9961шт., увеличиваясь в среднем за год на 11,33%. Наибольший абсолютный прирост за прогнозируемый период будет наблюдаться по количеству выданных свидетельств об официальной регистрации товарных знаков и знаков обслуживания. Прогнозируемое количество свидетельств, выданных в 2009г., составит 36521 шт., что на 7074 свидетельства больше, чем в 2006г. Прогнозные значения таких показателей исследуемого рынка как регистрация внутренних договоров о торговле лицензиями на патенты и договоров об уступке прав на патенты свидетельствуют о сохранении скачкообразной динамики роста. В 2007г. произойдет снижение количества зарегистрированных договоров исключительной лицензии на 16,77% по сравнению с 2006г., с последующим их увеличением в 2008 и 2009гг. Количество же зарегистрированных договоров об уступке прав на патенты наоборот, после значительного прироста за период 2006-2008гг. (абсолютный прирост за 2008г. по сравнению с 2006г. составит 101,87%) в 2009г. резко снизится (абсолютный прирост по сравнению с 2008г. снизится на 1050 договоров).

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Гущин, Евгений Сергеевич, Москва

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. -М.: Финансы и статистика, 1985.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

3. Алексеева О. Понятие промышленного образца в ЕС и России // ИС. Промышленная собственность 2005. - №3.

4. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.

5. Астахова М. Результаты интелектуальной деятельности: понятие и признаки // ИС. Промышленная собственность 2005. - №8.

6. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 2001.

7. Боч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. -М.: Статистика, 1979.

8. Борохович Л., Монастырская А., Трохова М. Ваша интелектуальная собственность. Спб.: Питер, 2001.

9. Боярский А.Я. Теоретические исследования по статистике. Сборник научных трудов. М.: Статистика, 1974.

10. Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.

11. Волынец Руссет Э.Я. Коммерческая реализация изобретений и ноу-хау. - М.: Юристъ, 1999.

12. Венецкий И .Г. Вариационные ряды и их характеристики. М.: Статистика, 1970.

13. Венецкий И .Г., Кильдишев Г.С. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Статистика, 1975.

14. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: Статистическое моделирование рядов динамики. -М.: Финансы и статистика, 1981.

15. Винн Р., Ходен К. Введение в прикладной эконометрический анализ. -М.: Финансы и статистика, 1981.

16. Гаврилов Э.П. Конституция Российской Федерации и ГК РФ как основные источники права интелектуальной собственности// Подготовлен для Системы КонсультантПлюс, 2005.

17. Глухов В. В., Коробко С. Б., Маринина Т. В. Экономика знаний Спб.: Питер, 2003.

18. Гражданский кодекс Российской Федерации (с изменениями от 20 февраля, 12 августа 1996 г., 24 октября 1997 г., 8 июля, 17 декабря 1999 г., 16 апреля, 15 мая 2001 г.).

19. Гранберг Д. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.

20. Грачев Н.Г. Статистические группировки. М.: Госстатиздат, 1951.

21. Гришин А.Ф. Статистика. М.: Финансы и статистика, 2003.

22. Громыко Г.Л. Статистика. М.: Издательство МГУ, 1981.

23. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2000.

24. Дворянкин О. Может ли автор в настоящее время в России защитить свои права? // ИС. Авторское право и смежные права 2005. - №4.

25. Дельцова Н.В. Природа прав на результаты интелектуальной деятельности // Актуальные проблемы правоведения. 2003. - №3.

26. Джессен Р. Методы статистических обследований. /Под ред. Е.М. Четыркина: пер. с англ. Ю.П. Лукашина и Я.Ш. Паппэ М.: Финансы и статистика, 1985.

27. Джини К. Средние величины. -М.: Статистика, 1970.

28. Добрынин А.И., Дятлов С.А., Цыренова Е.Д. Человеческий капитал в транзитивной экономике. Спб.: Наука, 1999.

29. Догушевский Ф.Г., Козлов B.C., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1967.

30. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. М.: Финансы и статистика, 1986.

31. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. М.: Финансы и статистика, 1987.

32. Друкер П. Посткапиталистическое общество/ Новая постиндустриальная вона на Западе. Антология. Под ред. B.JI. Иноземцева. М.: Academia, 1999.

33. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И., Френкель А. А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: МЭСИ, 1984

34. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.

35. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003.

36. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.

37. Дятлов С.А. Теория человеческого капитала: Учебное пособие. Спб.: Издательство СпбГУЭФ, 1996.

38. Ежов А.И. Выравнивание и вычисление рядов распределений. М.: Госстатиздат, 1961.

39. Езекиэл М., Фокс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий линейных и криволинейных. М.: Статистика, 1966.

40. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1998.

41. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФА - М, 2007.

42. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие -М.: Финансы и статистика, 2007.

43. Завлин П.Н. Инновационное предпринимательство // Инновации. 2001. № 9-10.

44. Заика И., Крюков А. Национальная экономика и инвестиции // Экономист -2003.-№7.

45. Закон РФ от 23 сентября 1992 г. № 3526-1 "О правовой охране топологий интегральных микросхем".

46. Закон РФ от 9 июля 1993 г. N 5351-1 "Об авторском праве и смежных правах" (с изменениями от 19 июля 1995 г., 20 июля 2004 г.).

47. Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.

48. Иванова М. Этапы институционализации интелектуальной собственности // ИС. Авторское право и смежные права 2007. - №1.

49. Иващенко Г.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск: Издательство Томского университета, 1985.

50. Игнатова Н.В., Казин А.В. Методика анализа доходности интелектуальной собственности промышленных предприятий. Web: journal.seun.ru

51. Казаков Ю.В. Защита интелектуальной собственности: Учебное пособие. -М.: Мастерство, 2002.

52. Казинец JI.C. Измерение структурных сдвигов в экономике. М.: Экономика, 1969.

53. Казинец JI.C. Темпы роста и абсолютные приросты. М.: Статистика, 1975.

54. Калятин В.О. Интелектуальная собственность. М.: Норма, 2000.

55. Кан Ю. Описательная и индуктивная статистика М.: Финансы и статистика, 1981.

56. Карпова Н.Н. Нематериальные активы и интелектуальная собственность: проблемы и решения//Рынок ценных бумаг. 1998. №6-7.

57. Карпова Н.Н. Правовая охрана и лицензирование интелектуальной собственности в России//Интелектуальная собственность. 2000. №9.

58. Кендал М.Дж. Временные ряды. / Пер. с англ. И предисл. Ю.П.Лукашина. М.: Финансы и статистика, 1981.

59. Кендал М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

60. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование.-М.: Статистика, 1973.

61. Климов С.М. Знание и информация важнейшие компоненты интелектуальных ресурсов общества - Спб.: Общество Знание Санкт Петербурга и Ленинградской области, 2001.

62. Климов С.М. Интелектуальные ресурсы организации. Спб.: ИВЭСЭП, Знание, 2000.

63. Климов С.М. Интелектуальный капитал в составе ресурсов организации. Спб.: Общество Знание Санкт Петербурга и Ленинградской области, 2001.

64. Козырев А.Н. Оценка интелектуальной собственности. М.: Экспертное бюро, 1997.

65. Комментарий к Гражданскому кодексу Российской Федерации. Часть первая (постатейный)/ А. К. Губаева и др.; Отв. ред. Н.Д.Егоров, А.П.Сергеев. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2006.

66. Коммерциализация интелектуальной собственности: проблемы и решения. -М.: ЗеО, 1996.

67. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993)//Российская газета. 1993. № 237.

68. Копика для интелекта / Экономика и образование сегодня. Web: Ссыка на домен более не работаетnews/interview/ministr/2626

69. Корнилов И.А. Математический анализ экономических явлений с помощью ЭВМ. М.: МЭСИ, 1985.

70. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях.-М.: Статистика, 1980.

71. Королев Ю.Г., Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1985.

72. Корчагин А.Д. Нужен ли России специальный государственный орган в области интелектуальной собственности// Патенты и лицензии. 1998.№ 5.

73. Крылов Н.И. Ряды распределения. М.: МИНХ, 1972.

74. Кулинич Е.И. Эконометрия. М.: Финансы и статистика, 2001.

75. Курс лекций по общей теории статистики / Под ред В.Е. Овсиенко. 1-я часть. -М.:МЭСИ, 1975.

76. Ланге О., Банасиньский А. Теория статистики. М.: Статистика, 1971.

77. Лебедев В. В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997.

78. Леонтьев Б. Цена интелекта. Интелектуальный капитал в российском бизнесе. М.: Издательский Центр Акционер, 2002.

79. Леонтьев К. Эволюция авторских и смежных прав в Российской Федерации в цифровую эпоху // ИС. Авторское право и смежные права2005. №2.

80. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. М.: Госстатиздат, 1958.

81. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М.: Статистика, 1971.

82. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.

83. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / Пер. с англ. и предисл. Е.З.Демиденко. -М.: Финансы и статистика, 1986.

84. Лынник Н.В. России необходима государственная политика в области промышленной собственности// Интелектуальная собственность 1999. - №2.

85. Макаров В., Козырев А., Микерин Г. Интелектуальная собственность: правовые и экономические вопросы формирования// Российский экономический журнал 2003. - №5,6.

86. Мамаев В.М. Интелектуальная собственность: прошлое и настоящее// Общественные науки и современность. 1996. - №4.

87. Мандель И.Д. Кластерный нализ. М.: Финансы и статистика, 1988.

88. Маслов П.П. Техника работы с цифрами. М.: Статистика, 1969.

89. Методы математической статистики в экономических исследованиях. -М.-МЭСИ, 1983.

90. Методологические положения по статистике. Вып. 1. - М.: Госкомстат России, 1996.

91. Методологические положения по статистике. Вып. 3. - М.: Госкомстат России, 2000.

92. Милс Ф. Статистические методы. М.: Госстатиздат, 1958.

93. Минашкин В.Г. Статистический анализ структурных изменений на рынке ценных бумаг. М.: Финансы и статистика, 2001.

94. Минков A.M. Международная охрана интелектуальной собственности. -Спб.: Питер, 2001.

95. Мишин В.М. Исследование систем управления. М.: Юнити, 2003.

96. Моченов В. Российские проблемы адаптации к рыночным условиям // ИС. Промышленная собственность 2007. - №4.

97. Мхитарян B.C. Методы математико-статистического анализа социально-экономических явлений. // Курс социально-экономической статистики. Под ред. М.Г.Назарова. -М.: Финстатинформ, 2002.

98. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов. М.: ИНФРА-М, 2001.

99. Общая теория статистики. /Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. 2-е издание. М.: Издательство Московского университета, 1985.

100. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. /Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. -М.: Финансы и статистика, 1994.

101. Общая теория статистики: Учебник для вузов по специальности "Статистика". /Под ред. Г.С. Кильдишева, В.Е. Овсиенко, П.М. Рабиновича, Т.В. Рябушкина. -М.: Статистика, 1980.

102. Овсиенко В.Е. Статистическое наблюдение. М., 1961.

103. Олехнович Г.И. Интелектуальная собственность и проблемы ее коммерциализации. Минск. Амафея, 2006.

104. Октябрьский П.Я. Статистика. М.: Проспект, 2003.

105. Организационная структура российской науки // Под ред. Л.Э. Миндели. М.: ЦИСН, 2000.

106. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. М.: Статистика, 1979.

107. Плошко Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М., 1994.

108. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. М.: Финансы и статистика, 1990.

109. Популярный экономико-статистический словарь-справочник. /Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1993.

110. Практикум по теории статистики. /Под ред. проф. Шмойловой Р.А. М.: Финансы и статистика, 1998.

111. Пугина Л.И. Современные тенденции развития рынка интелектуальной собственности // Объед. науч. журн. 2004. - № 22.

112. Рабинович П.М. Общая теория статистики (курс лекций). М.: МЭСИ, 1989.

113. Рузакова О.А. Право интелектуальной собственности: Учебно-практическое пособие для вузов. -М., 2005.

114. Рыбин В. Закон Российской Империи 1896 года о товарных знаках // ИС. Промышленная собственность 2006. - №2.

115. Рябушкин Т.В., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов. М.: Наука, 1990.

116. Рябушкин Т.В., Френкель А.А. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. -М.: Статистика, 1979.

117. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1984.

118. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирования (Выпуск 2). М.: МЭСИ, 2002.

119. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1975.

120. И. Скоблякова Инновационное развитие экономики России // ИС. Промышленная собственность 2007. - №5.

121. Солодовников А.С. и др. Математика в экономике. Учебник: В 2-х ч. Ч.

122. М.: Финансы и статистика, 2003.

123. Солодовников А.С. и др. Математика в экономике. Учебник: В 2-х ч. Ч.

124. М.: Финансы и статистика, 2003.

125. Сошникова JI.A., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: Юнити, 1999.

126. Статистика /Под ред. В.С.Мхитаряна. М.: Мастерство, 2003.

127. Статистика: Учебник /Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Проспект, 2003.

128. Статистика рынка товаров и услуг. 2-е изд. перераб. и доп. / Под ред. И.К.Беляевского. -М.: Финансы и статистика, 2002.

129. Статистический словарь./Под. ред. М.А. Королева. М.: Финансы и статистика, 1989.

130. Степанов О.П. Промышленная собственность в зеркале статистики// Патенты и лицензии 2002. - №2.

131. Стюарт Т. Интелектуальный капитал. Новый источник богатства организации/ Новая постиндустриальная вона на Западе. Антология. Под ред. B.JL Иноземцева.- М.: Academia, 1999.

132. Суслов И.П. Общая теория статистики. Учебник. М.: Статистика, 1970.

133. Теория статистики: Учебно-практическое пособие для системы дистанционного образования. / Под. ред. В.Г. Минашкина. М.: МЭСИ, 1998.

134. Теория статистики. Учебник. / Под ред. Профессора Г.Л. Громыко. -М.:ИНФРА-М, 2000.

135. Теория статистики. / Под ред. Р.А. Шмойловой. -4-е изд., допоненное и перераб. -М.: Финансы и статистика, 2003.

136. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. М. Статистика, 1965.

137. Ткачук Ю.Г., Тюрин А.В., Куприянов В.М. и др. Основные подходы по вовлечению в хозяйственный оборот объектов интелектуальной собственности (ИС) // Инновации. 2003. №2-3.

138. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. / Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1998.

139. Федеральный закон о коммерческой тайне от 29.7.2004 N 98-ФЗ (с изменениями на 2 февраля 2006 года).

140. Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. -М.: Финансы и статистика, 1983.

141. Френкель А.А., Адамова Е.В. Вариационные ряды и их статистические характеристики. -М.: МЭСИ, 1986.

142. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. -190с.

143. Френкель А.А. Применение регрессионного анализа в условиях мультиколинеарности экономических показателей. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1988.

144. Хромушина Е. Правовая охрана и использование секретных изобретений // ИС. Промышленная собственность. 2004. №3.

145. Цветков И. Систематизация законодательства об интелектуальной собственности: pro et contra// Российская юстиция. 2004. - №6.

146. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.

147. Шварц Г. Выборочный метод. /Под ред. И.Г. Виницкого и В.М. Иванова: пер. с нем. Я.Ш. Паппэ. М.: Статистика, 1978.

148. Шульгин Д.Б. Формирование рынка объектов интелектуальной собственности как важнейшей составляющей региональной инновационной систем// Окружная инновационная конференция, Екатеринбург. 2004.

149. Экономика и интелектуальная собственность: Словарь справочник/ Бромберг Г.В., Ковчуго Е.А. - М: ИНИЦ Роспатента, 2001.

150. Эренберг А. Анализ и интерпретация статистических данных. /Под ред. А. А. Рывкина: пер. с англ. Б.И. Клеменко. М.: Финансы и статистика, 1981.

151. Юзбашев М.М., Манеля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. -М: Финансы и статистика, 1983.

152. Яхот О.О. Статистическая закономерность в социологическом анализе. -М.: Знание, 1964.

Похожие диссертации