Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Совершенствование методов инвестирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Маневич, Александр Вениаминович
Место защиты Москва
Год 2008
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Совершенствование методов инвестирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ"

На правах рукописи МАНЕВИЧ Александр Вениаминович

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНВЕСТИРОВАНИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАБОТ

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (Управление инновациями и инвестиционной деятельностью)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 4 55л 20Ш

Москва - 2008

003458327

Работа выпонена в отделе научно-экономических исследований информационного обеспечения технического регулирования и послевузовского образования Российского научно-технического центра информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия

Научный руководитель:

кандидат экономических наук Коновалов Вячеслав Александрович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Журавлева Тамара Борисовна

кандидат экономических наук Кандалов Вадим Иванович

Ведущая организация

Всероссийский научно-исследовательский институт проблем вычислительной техники и информатики

Защита состоится л Л 2001 г. в // часов мин.

на заседании диссертационного Совета по экономическим наукам Д 222.020.01 при Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия по адресу: 123995, г. Москва, К-1, ГСП-5, Гранатный пер., д. 4.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале Российского научно-технического центра информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия по адресу: 117418, г. Москва, Нахимовский проспект, д. 31, кор. 2, с авторефератом диссертации допонительно Ч на официальном сайте Российского научно-технического центра информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия www.gostinfo.ru.

Автореферат разослан л КМ /л/ 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук

А. А. Стреха

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена, прежде всего, той ролью, которую играет процесс инвестирования в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в инновационном развитии экономики.

В настоящее время экономика России находится в процессе выбора одной из двух моделей развития - экстенсивно-ресурсной, предусматривающей дальнейшее приоритетное развитие добывающих отраслей и закрепление за страной роли поставщика энергоресурсов, и интенсивно-технологической, опирающейся на стратегию инновационного скачка с последующим занятием на мировом рынке места одного из ведущих производителей высокотехнологичной продукции. Очевидные преимущества второй модели, заключающиеся в экономии отечественных природных ресурсов, более поном использовании интелектуально-трудового потенциала населения, укреплении обороноспособности страны и повышения ее роли на мировой арене, требуют для своей реализации повышения эффективности всех звеньев инновационного процесса.

Эффективность НИОКР занимает особое место среди факторов успешности инновационного процесса по ряду причин: переход на принципиально новые технологии требует соответствующих научных открытий; без научного моделирования и прогнозирования фирма может упустить момент, когда возможности старой технологии приближаются к исчерпанию и необходим скачкообразный переход на новую ступень технологического развития; недостаточная организованность опытно-конструкторских работ может помешать реализации потенциальных преимуществ новой технологии; затягивание сроков НИОКР может подорвать рыночные перспективы научного открытия и привести к проигрышу в конкурентной борьбе. С другой стороны, высокая стоимость НИОКР, большая степень риска в прогнозировании отдачи от научных исследований, особенно ранних, фундаментальных этапов, затрудняют принятие решений по финансированию, требуют разработки научно-обоснованного подхода, позволяющего оптимизировать схемы финансирования НИОКР, распределение состава затрат по этапам процесса фундаментальных научных изысканий, прикладных исследований и опытно-конструкторских работ. При этом высокая сложность современных НИОКР, требуемая концентрация высококвалифицированного научно-исследовательского персонала затрудняют ведение пономасштабных НИОКР своими силами для предприятий малого и среднего бизнеса, обусловливают необходимость разделения труда за счет формирования независимых научно-конструкторских колективов. Вопрос финансирования деятельности таких колективов обладает существенной спецификой по сравнению с финансированием отделов крупных корпораций, требует научной разработки механизмов внешнего венчурного финансирования и государственной поддержки.

Этим определяется актуальность исследования существующих методов, моделей, механизмов и структур инвестирования в НИОКР научных организаций и путей их совершенствования.

Степень разработанности проблемы. Существенную роль в изучении концептуального аппарата теории инновационного развития сыграли труды С.И. Абрамова, Г. Александера, И.А. Бланка, JI.M. Гохберга, В.Ф. Гринева, В.И. Гунина, М.Д. Джонка, С.Д. Ильенковой, Г.Д. Ковалева., А.Б. Крутика, Б.Н. Кузыка, Е.Г. Никольской, Р. Фостера, Ф.С. Тумусова, С.Ю. Ягудина, Ю.В. Яковца.

Изучением вопросов формирования инвестиционных ресурсов, управления их стоимостью и структурой финансирования НИОКР занимались B.C. Бард, Дж. Бейли, И.Т. Балабанов, C.B. Вадайцев, В.В. Ковалев, Ю.П. Морозов, Е.С. Стоянова, М.А. Федотова, П. Фишер, Дж. Хорн, У. Шарп и другие отечественные и зарубежные ученые.

Разработкой структурных аспектов управления НИОКР, освещением отдельных тем использования человеческого капитала в НИОКР, прогнозирования себестоимости занимались такие авторы как Г .Я. Гольдштейн, В.М. Власова, И.В. Журавкова, Э.И. Крылов, A.B. Тычинский.

Однако, при всей важности трудов указанных ученых, существует ряд недостаточно разработанных вопросов, касающихся особенностей формирования дохода от научной деятельности, анализа российской специфики финансирования НИОКР, разработки системной стратегии финансирования разных стадий и этапов НИОКР.

Актуальность проблемы, недостаточная научная разработанность отдельных ее сторон и большая практическая значимость обусловили выбор темы диссертации, предопределили объект, предмет, цель и задачи диссертационной работы.

Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование и разработка практических рекомендаций по совершенствованию методов и механизмов инвестирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.

В соответствии с поставленной целью сформулированы задачи, определившие логику диссертационного исследования и его структуру:

- проанализировать современное состояние НИОКР в различных секторах экономики и сформулировать предложения по структурной оптимизации НИОКР;

- уточнить категориальный аппарат, раскрыть роль и место различных этапов НИОКР в инновационном процессе;

- выявить основные особенности финансовых потребностей всех стадий НИОКР на основе анализа структуры себестоимости и разработать методику планирования затрат по стадиям;

- разработать комплексную методику эффективной коммерциализации разработок научно-исследовательских организаций путем оптимальной комбинации форм и методов горизонтального трансфера технологий;

- с учетом современного российского законодательства предложить улучшенные механизмы и методы внешнего финансирования НИОКР, раскрыть необходимость государственной поддержки НИОКР и разработать предложения по совершенствованию ее форм и методов на каждой стадии НИОКР.

Объектом исследования выступают научные организации всех форм собственности.

Предметом исследования являются экономические отношения, возникающие в процессе совершенствования механизма инвестирования в проведение НИОКР.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Исследование основано на принципе системности и применении комплексного метода изучения рассматриваемых проблем, использующего все компоненты категориального аппарата современной науки: анализа, наблюдения, сравнения, синтеза и моделирования экономических процессов.

Информационную базу исследования составили нормативные правовые акты Российской Федерации и ее субъектов, затрагивающие проблемы функционирования и финансирования научных и инвестиционных организаций; монографии отечественных и зарубежных авторов; публикации в научной и периодической печати; материалы научно-практических конференций и семинаров; статистические материалы Федеральной службы государственной статистики, зарубежных источников.

Диссертация выпонена в рамках специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством, в соответствии с п. 4.3 Паспорта специальности - Инвестиции в научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, направленные на создание новой или усовершенствованной продукции.

Научная новизна диссертационной работы заключается в решении научной задачи разработки методического инструментария развития механизма инвестирования НИОКР.

В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

- на основе сравнительного изучения статистических данных за периоды экономического кризиса (1990-2000 гг.) и подъема (2000-2005 гг.) выявлены основные тенденции развития институциональной структуры организаций, проводящих НИОКР: установлено снижение численности и состава работников организаций, занимавшихся преимущественно фундаментальными исследованиями, на фоне стабильного положения остальных, выявлено снижение относительной доли научного потенциала, сосредоточенного в предпринимательском секторе, при сохранении его лидирующего положения в абсолютных величинах, показана крайне незначительная роль научных исследований, проводимых в высших учебных заведениях; предложены меры по реформированию системы проведения НИОКР: расширение ресурсной базы НИОКР в соответствие с возросшими инвестиционными возможностями

российской экономики за счет реорганизации принципов и схем финансирования, реформирование вузовской науки с целью повышения ее практической направленности и интеграции в инновационный цикл за счет координации разработок с потребностями промышленности, развитие рыночного сектора НИОКР на базе отраслевой науки;

- с помощью логико-категориального и феноменологического анализа уточнена взаимосвязь и взаимосоответствие стадий НИОКР (фундаментальные, включая теоретические и поисковые, прикладные исследования, опытно-конструкторские работы) и стадий жизненного цикла инновационного продукта (маркетинговые исследования рынка, генерация и фильтрация идей, научная подготовка производства, конструкторская подготовка производства, технологическая подготовка производства, организационная подготовка производства, пилотный маркетинг, производство и сбыт, эксплуатация, утилизация); выявлены особенности данной взаимосвязи в случае организационно-структурного разделения научных организаций, проводящих НИОКР, и предприятий - производителей;

- выявлены основные особенности процесса планирования финансовых потребностей всех стадий НИОКР: на основе статистического анализа структуры себестоимости установлена ведущая роль затрат на оплату труда и материальных затрат в НИОКР, уточнены особенности форм и схем оплаты труда в зависимости от категории научных работников (исследователей, конструкторов, технологов и рабочих опытного производства), а так же методов нормирования труда (расчетно-аналитического, суммарного и метода экспертных оценок) в зависимости от вида и стадии НИОКР; разработана методика прогнозирования и контроля затрат на НИОКР на основе комплексной системы бюджетирования, базирующейся на ряде сквозных бюджетов (фонда оплаты труда, материальных затрат, потребления энергии, амортизации, прочих расходов, погашения кредитов, налогового);

- разработаны методы повышения эффективности коммерциализации разработок научных организаций путем оптимальной комбинации форм и методов горизонтального трансфера технологий, включая как чистые продажи технологий без паралельных и сопутствующих сделок, так и более масштабные сдеки по передаче целого комплекса технологий, сопряженного с помощью в их освоении и обучении персонала; выявлены основные достоинства и риски, уточнены методы ценообразования таких форм горизонтального трансфера технологий, как продажа патентных лицензий на изобретения и беспатентных лицензий на ноу-хау, получение подряда на дальнейшую разработку технологии, совместная разработка с партнером при его финансовом и организационном участии, научно-производственная кооперация с покупателем результатов исследований и разработок;

- на основе анализа основных форм и методов финансирования НИОКР, выявления их недостатков сформулированы предложения по государственному стимулированию инвестиций в НИОКР, включая гарантирование кредитов, внесение изменений в нормативные акты ФСФР, направленных на по-

ощрение инвестиций венчурных фондов в научные организации, организация консатинговой поддержки и помощи в проведении научной экспертизы проектов; раскрыта необходимость и установлены приоритетные направления государственной поддержки и финансирования НИОКР: прямое финансирование фундаментальных исследований, финансовая поддержка юридических организаций по защите интересов инноваторов, организация буферного финансирования для оптимизации схем оплаты горизонтального трансфера технологий: государственное кредитование под обеспечение заключенным контрактом на поставку технологий позволит использовать рояти вместо паушальных платежей, что является более выгодным в догосрочной перспективе.

Практическая значимость работы заключается в разработке методов решения важной для обеспечения устойчивого экономического роста России задачи инвестирования НИОКР. Выводы и результаты автора могут быть использованы для решения проблемы оптимизации структуры финансирования различных стадий НИОКР, а также в преподавании специальных экономических дисциплин. Самостоятельное практическое значение имеют предложения по эффективному ценообразованию на лицензии разных видов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Предлагаемые автором теоретические выводы и практические рекомендации по совершенствованию механизма инвестирования НИОКР представлены и обсуждены на научно-практических конференциях и семинарах, проходивших в Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия, Академии стандартизации, метрологии и сертификации и ряде других организаций. Ряд положений диссертации был использован в деятельности по консультированию научных организаций в области привлечения средств для финансирования НИОКР.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 3 печатных работы общим объемом - 2,5 пл., одна из которых - в журнале, рекомендованном ВАК РФ для опубликования основных научных результатов диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук. Все работы авторские.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Общий объем диссертации составляет 164 страницы машинописного текста. Работа содержит 19 таблиц, 14 рисунков. Библиографический список включает 280 наименований использованной литературы.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обосновывается теоретическое и практическое значение темы исследования, ее актуальность, характеризуется степень исследованно-сти проблемы, определяются объект и предмет исследования, цель и задачи диссертационной работы, формулируются положения, выносимые на защиту.

Первая глава посвящена определению роли и места НИОКР в инновационном процессе, анализу различных стадий НИОКР и изучению современного состояния НИОКР в России.

Настоящий момент является переломным в определении дальнейшего стратегического курса реформирования экономики. Среди двух возможных вариантов: экстенсивно-ресурсного и интенсивно-технологического, базирующегося на опережающем росте наукоемких производств, переходе к информационному обществу, выбор сделан в пользу последнего, исходя из задачи укрепления позиций России на мировой арене, обеспечения договременного устойчивого развития ее экономики. Данный стратегический курс был подтвержден Президентом России Дмитрием Медведевым в программной речи от 16 февраля 2008 года: л...главные ориентиры развития страны до 2020 года... это - развитие экономики инновационного типа и радикальное повышение ее эффективности ... мы дожны сконцентрироваться на четырех своеобразных И - институтах, инфраструктуре, инновациях и инвестициях... Сегодня период точечных решений в экономике прошел. Для новой экономики нужен принципиально иной подход: экономика стимулов к инновациям, а не экономика директив. Это означает необходимость опоры на частную инициативу, на мотивацию к созданию и повсеместному внедрению технологических новшеств. То есть таких решений, таких технологий, за счет которых можно выиграть конкуренцию не только на российском, но и на мировых рынках, за счет которых можно быть в чем-то все время лучше других1.

В процессе инноваций важное место занимают научные исследования, включая как поисковые и фундаментальные работы, так и научно-исследовательские работы прикладного характера, а так же опытно-конструкторские работы.

Научный потенциал СССР был весьма велик, однако он использовася преимущественно в интересах оборонно-промышленного комплекса (ОПК). Отсутствие непосредственной коммерческой заинтересованности во внедрении результатов исследований, закрытость научных колективов приводили к значительному отставанию в технологическом уровне продукции гражданского назначения. Поэтому процесс интеграции в мировую экономику с ликвидацией торговых барьеров и открытием внутрироссийского рынка для импортной высокотехнологичной продукции показал конкурентную слабость отечественных производителей. Очевидно, что без развития научного потенциала невозможно дальнейшее развитие экономики.

Резкое падение инвестиций в НИОКР (в десятки раз за период 19911995 гг.), двукратное падение численности научных работников привели к уменьшению числа промышленных разработок (с 3474 за 1981-1985 годы до 1089 за 1992-1995 годы) и количества запущенных в массовое производство

'Российская газета, 2008 - 16 февраля

образцов техники (2040 в 1990 году и 1099 в 1995 году)1. Однако после 2000 года в России начася устойчивый экономический рост, поддержанный высокими ценами на энергоносители, что привело к некоторому повышению уровня научных исследований.

Проведенный анализ современного состояния и тенденций развития НИОКР в России базируется на статистических данных, приведенных в официальных документах Федеральной службы государственной статистики (бывшего Госкомстата)2.

Таблица 1

Число организаций, выпонявших исследования и разработки

Годы

1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Число организаций -всего в том числе: 4059 4099 4037 3906 3797 3656 3566

научно- исследовательские организации 2284 2686 2677 2630 2564 2464 2115

конструкторские бюро 548 318 289 257 228 194 489

проектные и проектно-изыскательские организации 207 85 81 76 68 63 61

опытные заводы 23 33 31 34 28 31 30

высшие учебные заведения 395 390 388 390 393 402 406

промышленные организации 325 284 288 255 248 244 231

Прочие 277 303 283 264 268 258 234

Данные таблицы 1 свидетельствуют о существенном снижении численности организаций, проводивших исследования и разработки. Если в период 1995-2000 годов снижение численности практически всех видов данных организаций компенсировалось увеличением количества научно-исследовательских организаций, то в дальнейшем, начиная с 2001 года, численность этой наиболее многочисленной группы неуклонно сокращалась, что на фоне стабилизации численности остальных групп вызвало снижение общей численности организаций, проводивших исследования и разработки. Соответственно, данный процесс привел и к падению относительной доли научно-исследовательских организаций.

1 Донцова Л Инновационная деятельность: состояние, необходимость государственной поддержки, налоговое стимулирование // Менеджмент в России и за рубежом, 1998. -№3.

Российский статистический ежегодник. 2006.: Стат сб. / Росстат. - М., 2006.

Исследование динамики состава и структуры организаций, проводивших исследования и разработки, показывает существенное уменьшение количества организаций, занимавшихся преимущественно фундаментальными исследованиями, и стабильное положение остальных, что может свидетельствовать о развороте науки в сторону прикладных исследований, имеющих непосредственное экономическое значение, и трудностях с финансированием фундаментальных работ.

Важными для понимания динамики научного потенциала России сведениями являются данные о распределении организаций, проводивших исследования и разработки, по секторам экономики (см. таблицу 2).

Таблица 2

Число организаций, выпонявших исследования и разработки (по секторам _деятельности)_

Годы Всего В том числе по секторам деятельности

государственный Предпринимательский высшего образования частный бесприбыльный

1995 4059 1193 2345 511 10

2000 4099 1247 2278 526 48

2001 4037 1248 2213 529 47

2002 3906 1218 2110 531 47

2003 3797 1233 1990 526 48

2004 3656 1230 1851 533 42

2005 3566 1282 1703 539 42

Из анализа таблицы 2 следует, что снижение общего числа организаций, выпонявших исследования и разработки, вызвано, прежде всего, сокращением данных организаций предпринимательского сектора экономики, чья удельная величина упала на 10%. Данное снижение, происходившее на фоне общего роста экономики России, возрастания финансового потенциала бизнеса за счет высоких цен на энергоносители может быть объяснено лишь недостаточной эффективностью производимых исследований, отсутствием дожной связи между наукой и производством. Данный вывод хорошо согласуется с результатами вышеприведенного анализа, показывающими снижение численности преимущественно научно-исследовательских организаций, занимавшихся фундаментальными исследованиями.

Результаты анализа данных о динамике персонала, занятого исследованиями и разработками, так же повторяют предыдущий вывод - общее снижение объясняется исключительно сокращением в предпринимательском секторе экономики.

Если перейти от исследования динамики к выявлению общих структурных закономерностей по всему массиву статистики по секторам деятельности, то можно сделать очевидный вывод: несмотря на снижение, большая

часть научного потенциала России сосредоточена в предпринимательском секторе, второе место - за государственным сектором. Если роль частного бесприбыльного сектора естественным образом незначительна, что характерно для всего мира, то низкая доля высших учебных заведений (вузов) свидетельствует о своеобразии российской системы высшего образования. В ряде других стран, прежде всего в США, университеты, наряду с образовательной функцией, являются ведущими научными центрами, соединяющими фундаментальную и прикладную науку, что приводит к значительному выигрышу как для студентов (которые получают возможность с университетской скамьи заниматься реальными и актуальными для экономики исследованиями в составе высокопрофессиональных команд), так и для предприятий, получающих доступ к значительным людским исследовательским ресурсам, обладающим невысокой стоимостью.

Однако в России, как показывает сопоставление статистических данных о роли вузов в исследованиях и данных об общем числе вузов и обучающихся в них студентов и аспирантов, подавляющее большинство вузов ограничивают свою роль сообщением студентам некоторой суммы знаний без вовлечения их в реальный научно-исследовательский процесс. При этом, несмотря на неоднократно продекларированные намерения по усилению научно-исследовательской роли вузов, постоянство числа исследователей в них на протяжении 10 лет свидетельствует о пробуксовке реформ высшего профессионального образования. Это требует проведения скоординированной политики реформ в отношении институциональной структуры научно-исследовательского сектора экономики России с целью повышения роли вузов и усиления интеграции между наукой и производством.

Результаты анализа демонстрируют необходимость решения стратегических институциональных и структурных проблем - расширение ресурсной базы НИОКР в соответствие с возросшими инвестиционными возможностями российской экономики за счет реорганизации принципов и схем финансирования, реформирование вузовской науки с целью повышения ее практической направленности и интеграции в инновационный цикл за счет координации разработок с потребностями промышленности, развитие рыночного сектора НИОКР на базе отраслевой науки.

Для определения путей финансирования необходимо рассмотреть основные стадии НИОКР и их роль в инновационном процессе. Инновационный процесс - трансформация научного открытия в конкретный продукт, технологию или услугу.

Инновационный процесс в широком смысле этого понятия, с макроэкономической точки зрения начинается с фундаментальных исследований, которые подразделяются на теоретические и поисковые. Теоретические фундаментальные исследования направлены на построение новых теорий, выявляющих существенные, ранее неизвестные взаимосвязи высокого уровня обобщения между различными явлениями и процессами.

Поисковые фундаментальные исследования - стартовая ступень инновационного процесса в его более распространенном понимании, поскольку теоретические исследования, как правило, недоступны подавляющему большинству коммерческих организаций, кроме крупных транснациональных корпораций. Поисковые фундаментальные исследования на базе уже известных теорий занимаются поиском принципиальных основ и моделей создания новых технологий.

Прикладные исследования - второй этап инновационного процесса, направленный на уточнение вопросов практического применения технологий, открытых в ходе фундаментальных исследований,

В случае позитивного завершения прикладных исследований непосредственное воплощение разработок в продукции, услуге, производственной технологии осуществляется в ходе опытно-конструкторских работ (ОКР), включающих расширенную экспериментальную апробацию результатов научных исследований, разработку конкретных изделий вместе с комплектом документации, проводятся их испытания и осуществляется подготовка к производству.

С точки зрения предприятия-производителя жизненный цикл товара включает следующие стадии1:

1) маркетинговые исследования потребностей рынка;

2) генерация идей и их фильтрация;

3) техническая и экономическая экспертиза проекта;

4) научно-исследовательские работы по тематике изделия;

5) опытно-конструкторские работы;

6) пробный маркетинг;

7) подготовка производства изделия на заводе-изготовителе серийной продукции;

8) собственно производство и сбыт;

9) эксплуатация изделий;

10) утилизация изделий.

При этом поисковые исследования, в случае их проведения, соответствуют этапу 2, прикладные исследования - этапу 4, ОКР - этапы 5 и 7, плавно переходя от изготовления пробной партии и подготовки выпуска к процессу массового производства. Данная система получила название вертикального трансфера технологий - от исследований до производства в рамках одного экономического субъекта.

Однако в настоящее время возросшие возможности управления сложными симбиотическими структурами экономических субъектов позволили эффективно объединять в рамках общего процесса лишенные собственной производственной базы (кроме, возможно, опытного производства) научно-исследовательские и опытно-конструкторские организации с одной стороны - и не проводящие фундаментальные исследований производителей, с другой. Это приводит к таким положительным моментам как возможность кон-

'Гольдштейн Г. Я. Инновационный менеджмент. - Таганрог' Изд-во ТРТУ, 1998.

центрации крупных научно-исследовательских сил в научных центрах, проводящих широкий фронт исследований в интересах различных отраслей промышленности с более высокой эффективностью за счет системного эффекта, сокращение расходов предприятий на НИОКР.

Настоящее исследование посвящено исследованию НИОКР, проводимых научными организациями.

Согласно действующему законодательству л...научной организацией признается юридическое лицо независимо от организационно-правовой формы и формы собственности, а также общественное объединение научных работников, осуществляющие в качестве основной научную и (или) научно-техническую деятельность, подготовку научных работников и действующие в соответствии с учредительными документами научной организации1.

В данном случае описанная схема претерпевает изменения: на первых этапах инициатива может принадлежать как производителю, так и научной организации. В одном случае производитель на основе маркетинговых исследований формулирует потребность в новой технологии и заказывает соответствующие поисковые и прикладные исследования, в другом - научная организация проводит теоретические исследования по собственной инициативе и в случае позитивного результата проводит поисковые и прикладные исследования с целью реализации полученных теоретических знаний в технологии, пригодной для передачи производителям - горизонтальный трансфер технологий (между независимыми экономическими субъектами).

В последнее время разделение труда приняло новую форму в отраслях, где эффект масштаба выражен наиболее сильно - в частности, в производстве компьютерной аппаратуры на основе сверхбольших интегральных схем (СБИС). Поскольку в настоящее время освоение все новых техпроцессов производства СБИС требует колоссальных вложений (порядка сотен милионов или нескольких милиардов доларов) и окупается только при соответствующих объемах производства, то постройка завода для собственных нужд оправдана лишь для таких гигантов, как Intel. В остальных же случаях все чаще применяется разделение разработчика и контрактного производителя. Разработчики, включая такие крупные фирмы с милиардной капитализацией, как Nvidia, проводят полный цикл НИОКР от поисковых исследований до подготовки к серийному производству, а т.н. контрактные производители, не имеющие других расходов на НИОКР, кроме нацеленных на совершенствование собственной производственной базы, предоставляют им свои производственные мощности. Данная схема позволяет, с одной стороны, контрактным производителям поностью реализовать эффект масштаба и защитить свои инвестиции от маркетинговых неудач, т.к. они одновременно выпоняют контрактное производство для нескольких разработчиков и могут оперативно переключаться на выпонение заказов победителей в конкурентной борьбе, а с другой - дает возможность разработчикам оптимизировать

1 Федеральный Закон О науке и государственной научно-технической политике от 23.8.1996 г. № 127-ФЗ (ред. от 23.12.2003 г.) // СЗ РФ. -1996. - № 35. - Ст. 4137.

производственные расходы за счет производства по самым современным техпроцессам.

Статистический материал Федеральной службы государственной статистики1 (см. таблицу 3) дает возможность проанализировать соотношение затрат на различные стадии исследований и разработок в ходе инновационного процесса.

Таблица 3

Внутренние текущие затраты на исследования и разработки по видам работ __(мн. руб.; 1995 г. - мрд. руб.)_

Годы Все затраты в том числе по видам работ

фундаментальные исследования прикладные исследования разработки

1995 11672,1 1829,9 2118,1 7724,0

2000 73873,3 9875,7 12117,5 51880,2

2001 100507,4 13940,8 16506,1 70060,5

2002 128243,3 18778,0 20454,3 89011,0

2003 161202,7 24297,7 25075,4 111829,6

2004 187210,5 26495,9 30811,6 129903,0

2005 221119,5 31022,9 36360,2 153736,4

В условиях резкого снижения государственных ассигнований на науку после начала рыночных реформ, финансового кризиса в промышленности соотношения по выделяемым финансовым ресурсам (в %) между фундаментальными исследованиями (ФИ), прикладными исследованиями (ПИ) и ОКР резко сместились в сторону ОКР: с 11:34:55 в 1990 г.2 до 15:17:68 в 1995 г.

Соотношения между теми же видами НИОКР в заводской науке изменились еще более радикально: в 1990 г. - 1,5:18,1:80,4; в 2000 г. -0,1:9,1:90,83. С начала 2000 г. спад удельного веса финансирования фундаментальных и прикладных исследований, достигнув своего апогея, приостановися: на протяжении последующих лет соотношение остается практически неизменным: ОКР занимают 70% всех средств, а ФИ и ПИ - около 15% каждые.

Если сравнить данные показатели с предложенными Г.М. Добровым следующими рациональными соотношениями стоимостных затрат между научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими стадиями инновационного процесса, имеющими квадратичную зависимость от стадии к стадии4:

'Российский статистический ежегодник. 2006.: Стат.сб. / Росстат. - М, 2006.

2 Наука России в цифрах: 2001. Стат. сб - М : ЦИСН, 2002.

3 Наука России в цифрах: 2001. Стат. сб. - М.: ЦИСН, 2002.

4Добров Г.М Системный анализ организационно-управленческих проблем научно-технического прогресса. - Киев Знание, 1981.

ФИ : НИР : ОКР = 1:4:16, или приблизительно 4,5%, 17,5%, 78%,

то можно сделать вывод о том, что в настоящее время все еще существует избыточное финансирование ФИ и за счет этого недофинансирование ОКР.

Однако с данным выводом трудно согласиться, если учесть, что расчеты Г.М. Доброва относятся к началу 1980-х годов, когда общая сумма финансирования науки в абсолютных величинах была значительно выше, а в условиях отсутствия прямой и непосредственной рыночной связи между наукой и производством значительная часть фундаментальных исследований была идеологизирована и приводила к нерациональной трате средств. Практика показывает, что текущая структура финансирования ориентирована на заимствование научно-технических достижений и не может в достаточной степени обеспечить внедрение базисных инноваций на основе фундаментальных исследований. В настоящее время, по нашему мнению, дальнейшее сокращение финансирования фундаментальной науки невозможно, т.к. это приведет, по сути, к гибели ведущих научных школ, прерыванию научно-образовательной преемственности поколений и невозможности осуществить инновационный скачок.

Вторая глава посвящена моделям оценки, планирования, прогнозирования и оптимизации расходов на НИОКР и получаемых от них доходов.

Планирование затрат на проведение исследований осуществляется научными организациями самостоятельно, на основе технико-экономических расчетов, результаты которых могут отражаться в плановой калькуляции в целом по договору (заказу) и по работам, подлежащим выпонению в планируемом году по научной организации в целом. Себестоимость исследований представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства научно-технической продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных средств, трудовых ресурсов, а также других затрат на ее производство и реализацию.

Затраты, образующие себестоимость научно-технической продукции, группируются в соответствии с их экономическим содержанием по следующим элементам:

Х затраты на оплату труда и отчисления на социальные нужды;

Х материальные затраты (за вычетом возвратных отходов);

Х амортизация основных средств;

Х прочие затраты.

Анализ статистических данных1 показывает, что ведущей составляющей себестоимости НИОКР являются затраты на оплату труда, удельный вес которых демонстрирует устойчивую тенденцию к росту: с 36% в 2000 году до 41% в 2005 году. В сумме с отчислениями на единый социальный налог они составляют практически половину общей себестоимости.

Таким образом, управление затратами на персонал является важнейшим компонентом контроля себестоимости НИОКР. С другой стороны,

1 Российский статистический ежегодник. 2006.. Стат.сб. / Росстат - М., 2006.

именно от результатов деятельности высококвалифицированного научного персонала зависит исход НИОКР в целом. Научно-технические кадры в международной статистике определяются как совокупность всех лиц, проживающих в стране, имеющих законченное образование третьей ступени (по Международной стандартной классификации образования) в области науки и техники либо не имеющих его, но занятых научно-технической деятельностью, где обычно требуется подобная квалификация1. При построении организационных структур научных организаций и планировании системы оплаты труда целесообразно использовать укрупненную группировку специалистов, описанную в Терминологическом словаре2: исследователи, конструкторы, технологи и рабочие опытного производства. Исследователи - работники, профессионально занимающиеся НИР и непосредственно осуществляющие создание новых знаний, продуктов, процессов, методов и систем, а также управление указанными видами деятельности. Конструктор осуществляет разработку конструкторской документации на основании результатов прикладных исследований или самостоятельного поиска конструктивных решений изделий, средств эксперимента, технологического оборудования, инструмента и оснастки. Технолог осуществляет разработку технологических процессов в соответствии с результатами конструирования и исследований в области получения новых изделий и материалов для условий конкретного производства. Рабочие опытного производства участвуют в производственном процессе и выпоняют все виды работ по изготовлению и испытанию элементов макетов, опытных образцов и опытных партий изделий, материалов, средств эксперимента, технологического оборудования, оснастки и инструмента.

Основой организации оплаты труда сотрудников исследовательских организаций является штатно-окладная система, состоящая из квалификационных справочников дожностей руководителей, научных сотрудников, специалистов, служащих и схем дожностных окладов. Пример такой системы приведен в Постановлении Правительства Российской Федерации от 22 апреля 2006 г. № 2363. Эта система позволяет соизмерять между собой конкретные виды труда, учитывать их сложность, условия труда, отражать качество в заработной плате. С помощью форм и систем оплаты труда устанавливается связь заработка работников с количественными и качественными результатами, их труда. Размер заработной платы определяется при этом на основе схем месячных дожностных окладов. Материальное поощрение работников исследовательских организаций включает: систематические выплаты

'Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь / Под ред. Л.М. Гохберга. - М . ЦИСН, 1996.

2 Там же

3 Постановление Правительства Российской Федерации О реализации в 2006-2008 годах пилотного проекта совершенствования системы оплаты труда научных работников и руководителей научных учреждений и научных работников научных центров Российской академии наук от 22 апреля 2006 г. № 236 // СЗ РФ. - 2006. - № 18. - Ст. 2003.

за особые достижения; доплаты за совмещение профессий, увеличение объема выпоняемых работ и т.д.

Другим возможным вариантом является контрактная система оплаты труда. При заключении контракта стороны могут предусматривать различные схемы оплаты труда в зависимости от результата работы, профессиональной квалификации. При всем многообразии возможных схем оплаты труда в рамках контрактной системы, главным вопросом является нормирование труда работников как основа оценки трудовой деятельности в случаях, когда затруднено непосредственное выделение и денежная оценка абсолютного вклада конкретного специалиста в НИОКР.

К процессу нормирования труда предъявляются следующие требования: нормированию подлежат все работы, входящие в НИОКР; нормативы базируются на классификации объектов нормирования и применении групповых методов нормирования; величина затрат рабочего времени у специалиста зависит от сложности и новизны решаемых задач; основой разработки нормативов является статистическая база, содержащая первичную информацию и ряд расчетных данных, состав и объем которых обеспечивают возможность установления численных величин укрупненных и дифференцированных норм трудоемкости.

Особенности труда в сфере науки допускают применение в процессе его нормирования трех основных методов: экспертного, суммарного (опытно-статистического) и расчетно-аналитического1.

Экспертный метод используется при выпонении работ с высокой степенью новизны, прежде всего - на этапах фундаментальных и поисковых исследований, когда определение трудоемкости работы в целом и ее отдельных этапов существенно затруднено ввиду отсутствия базы для сравнения и прогнозирования. Однако экспертный метод, как правило, позволяет получить только оценку трудоемкости конкретной работы, а не выработать общие нормативы, и ввиду своей сложности и затратности применяется только в случае наиболее масштабных и сложных в оценке работ.

Суммарный метод - способ определения трудоемкости работ на базе сравнения с аналогичными работами с введением коэффициентов корректировки, как правило, применяется на хорошо поддающихся типизации опытно-конструкторских работах. Выбор объекта нормирования определяет вид применяемых аналогов. В частных случаях аналогами могут служить ОКР или НИР в целом, этапы работ, отдельные операции, а также сборочные единицы (блоки, устройства, узлы и т.д.).

Расчетно-аналитический метод заключается в установлении методами корреляционного и многофакторного регрессионного анализа зависимостей трудоемкости работы от основных технических параметров разрабатываемых изделий. Ограниченное распространение данного метода объясняется, наряду с вычислительными трудностями, методологическими проблемами выделе-

'Беклешов В.К., Завлин П.Н Нормирование в научно-технических организациях - М ' Экономика, 1989.

ния относительно небольшого, пригодного для формализации при начислении зарплаты, числа наиболее сильно влияющих на трудозатраты факторов.

Прогнозирование себестоимости - важнейший этап планирования НИОКР. От обоснованности прогноза зависит корректное выставление цены НИОКР. Ее занижение не дает научной организации необходимых ресурсов для завершения работы и может привести к остановке потенциально перспективного проекта, а необоснованное завышение - к отказу заказчика от проведения НИОКР.

В случае небольшого масштаба проекта прогнозирование может осуществляться по упрощенной схеме, с использованием единой таблицы прогнозной калькуляции. Однако в большинстве случаев на научно-исследовательском предприятии, проводящем одновременно ряд НИОКР, целесообразно использовать комплексную систему бюджетирования, базирующуюся на ряде сквозных бюджетов: оплаты труда, материальных затрат, энергии, амортизации, налоговый, в случае необходимости - бюджета погашения кредитов. Данная система бюджетов поностью охватывает всю базу финансовых расчетов научно-исследовательского предприятия. При их разработке необходимо руководствоваться принципом декомпозиции: каждый бюджет более низкого уровня детализирует бюджет более высокого уровня.

Ежемесячно для каждого структурного подразделения целесообразно разрабатывать Сводный бюджет структурного подразделения (см. таблицу 4).

Таблица 4

Сводный бюджет структурного подразделения_

Наименование подразделения Бюджеты, тыс. руб. Итого

Фонд оплаты труда Материальные затраты Потребление энергии Амортизация Прочие расходы Сводный бюджет структурного подразделения

Приложением к сводному бюджету являются функциональные бюджеты по статьям затрат.

Важным элементом системы финансового планирования НИОКР является анализ путей и методов коммерциализации их результатов. Для рассматриваемых научно-исследовательских организаций, не имеющих собственной производственной базы, характерен горизонтальный трансфер технологий, включая как чистые продажи технологий без паралельных и сопутствующих сделок, так и более масштабные сдеки по передаче целого комплекса технологий, сопряженного с помощью в их освоении и обучении персонала. Существуют различные методы горизонтального трансфера технологий, различающиеся своей правовой формой и экономическим содержанием. Одним из наиболее распространенных является продажа лицензий на изобре-

тения и ноу-хау, занимающая в мире почти 80% общего объема трансфера технологий. Лицензии делятся на патентные и беспатентные. Продажа патентной лицензии возможна в случае предварительного оформления патента на изобретение - охранного документа, выдаваемого государственным органом (в России - Федеральной службой по интелектуальной собственности, патентам и товарным знакам) и удостоверяющего исключительное право авторства и приоритет изобретения, полезной модели либо промышленного образца.

Беспатентные лицензии - так называемые лицензии на ноу-хау - предполагают передачу приватную передачу технологий, не защищенных законодательно, поэтому такие сдеки в основном практикуются между давними деловыми партнерами или же аффилированными компаниями.

Однако, как показывает анализ российской статистики по экспорту технологий за 2005 год1, из общей суммы в 35,9 мрд. руб. на продажу патентов и патентных лицензий приходится лишь 1,5% общего объема, а на продажу беспатентных лицензий (ноу-хау) - 2%. Это объясняется следующими причинами. Во-первых, дороговизной патентования, особенно на зарубежных рынках. Во-вторых, передача патентовладельцем своего патентного права имеет цену лишь в той мере, в какой покупателю патентного права грозят превышающие цену патента альтернативные издержи по судебным искам и т.д., связанные с незаконным использованием запатентованных технологий, т.е. цена патентной лицензии в значительной степени зависит от потенциальной возможности (юридической и экономической) патента защитить свои права в случае нарушения. Для российского же бизнеса мониторинг нарушения патентной чистоты и юридическая защита своих прав и интересов за рубежом является новой, непривычной и влекущей большие расходы областью деятельности. Наконец, патентная защита зачастую не является совершенной. Конкуренты могут осуществить так называемую повторную (обратную) разработку [reverse engineering] этих изобретений, подавая заявки на получение аналогичных патентов, в которых описание того же изобретения составляется с отличными от основного патента признаками. Эти причины обусловливают тот факт, что подавляющая часть российского экспорта технологий приходится на другие формы: 66% на инжиниринговые услуги и 17% на научные исследования. Таким образом, характерной для российских специализированных научно-исследовательских организаций формой продажи новых технологий является получение подряда на дальнейшую разработку этих технологий, включая полный пакет документации и технологию внедрения.

Получение такого подряда, сопряженное с необходимостью авансовой оплаты еще не до конца реализованной технологии, возможно только для обладающей хорошей репутацией и опытом удачно реализованных проектов научно-исследовательской организации: по сути, деньги выплачиваются не за товар (конкретную технологию), а за деловые качества партнера.

1 Российский статистический ежегодник 2006.. Стат.сб / Росстат. - М., 2006.

Другой перспективной формой является совместная разработка, обладающая по сравнению с подрядной рядом преимуществ: возможностью более гибкой финансовой поддержки со стороны заказчика, доступом научно-исследовательской организации к человеческим и материальным ресурсам заказчика, возможностью непрерывного контроля за ходом работ и ориентации их в маркетингово обоснованном направлении.

Вопрос ценообразования при горизонтальном трансфере технологий является одним из наиболее сложных и дискуссионных, хотя и существуют методологические разработки рекомендательного характера ЮНЕСКО и ЮНИДО. Экономически обоснованная стоимость лицензии складывается из следующих компонентов:

- правового - избегания лицензиатом судебных издержек за незаконное копирование или расходов на reverse engineering;

- комплекса сопутствующих услуг (поноты комплекта документации, возможности переобучения персонала и оказания помощи в настройке наладке);

- степени готовности лицензируемой технологии к внедрению (чисто лабораторные технологии, не прошедшие апробацию хотя бы опытным производствам, несут в себе гораздо большие риски (увеличения сроков и финансовых затрат на доводку, несоответствия заявленным характеристикам и др.) и потому оцениваются дешевле готовых и апробированных технологий под ключ).

Повышение правовой компоненты стоимости лицензии требует как улучшения качества юридического сопровождения, так и технической защиты изобретения, состоящей в физическом предохранении инновационного продукта от разборки и копирования.

В случае приоритета второго компонента стоимости - комплекса сопутствующих услуг - продажа лицензии приобретает черты скрытого подряда, т.е. основная часть цены выплачивается не за лицензию как таковую, а за проведение в будущем допонительных работ.

В случае продажи лабораторной технологии цена лицензии обычно является паушальной, т.е. заранее зафиксированной в абсолютном выражении. При этом цена формируется из оплаты правовой защиты (оцениваемой по величине альтернативных издержек на ее обхождение) и оплаты скрытого подряда. По аналогии с подрядом в явной форме, он оценивается, как правило, по международно признанному методу Cost-plus-Fee (кост-плас; дословно - затраты плюс вознаграждение, более официальный термин - Cost Reimbursement Contract). Компонент cost включает запланированную себестоимость работ, a fee - надбавку, обычно отвечающую среднеотраслевой норме прибыли. Надбавка может быть фиксированной в абсолютном выражении (Cost Plus Fixed Fee), в процентном к затратам (Cost Plus Percentage of Cost - данный вид редко применяется в настоящее время ввиду того, что поощряет сознательное увеличение себестоимости; в частности, это являлось одной из главных причин советского экономического кризиса, где цены на

продукцию сходным образом определялись в проценте от себестоимости изделия; по этой причине данный вид прямо запрещен к применению при заключении контрактов с федеральным правительством США (FAR Part 16.102)), зависящей от результата исследований (Cost Plus Award Fee - например, с оговоренным увеличением суммы вознаграждения при достижении определенных параметров; данный вариант ввиду своей гибкости часто применяется в сложных НИОКР с широким спектром возможных результатов), с допонительным вознаграждением за экономию бюджета по сравнению с запланированным (cost-plus-incentive fee).

В случае, когда технология предлагается научно-исследовательской организацией в комплексе с услугами по внедрению и продвижению, чаще используется другая схема оплаты Ч рояти, т.е. выплаты за использование технологии, установленные в процентах от стоимости чистых продаж лицензионной продукции, её себестоимости, валовой прибыли или определенные в расчёте на единицу выпускаемой продукции. Наиболее распространенным методом является исчисление рояти в процентах от стоимости продаж продукции. Международная практика предусматривает типичный размер рояти около 25-33% от допонительных прибылей, которые приносит лицензиату предоставленная ему лицензия. Получение оплаты от горизонтального трансфера технологий в форме рояти имеет значительные выгоды для научной организации: прежде всего, возможность получения значительно большего по сравнению с паушальным дохода в случае успеха разработки; однако применимость данной схемы ограничивается двумя обстоятельствами: во-первых, для научной организации значительно повышаются риски в случае рыночного неуспеха разработки, так что величина рояти может не покрыть даже расходов на НИОКР и привести к убыткам; во-вторых, в случае затрудненного финансового положения научная организация не может ждать, пусть и потенциально больших, но приходящихся на будущее после достижения рыночного успеха, выплат, и ввиду необходимости немедленного покрытия затрат на разработку вынуждена согласиться на менее выгодную паушальную схему.

Таким образом, возможность более эффективного ценообразования на продукты НИОКР напрямую зависит от финансовых возможностей и схем финансирования научно-исследовательских организаций, их возможностей накапливать буферные капиталы для использования схемы оплаты рояти.

Третья глава посвящена вопросам финансирования деятельности научных организаций по проведению НИОКР с использованием государственных и коммерческих источников. Схемы финансирования различаются в зависимости от формы собственности научной организации и ее места в инновационном процессе. Согласно действующему законодательству, финансовое обеспечение научной и (или) научно-технической деятельности основывается

на его целевой ориентации и множественности источников финансирования1.

Поскольку теоретические фундаментальные исследования имеют относительно маленькую вероятность успеха, влекущую невозможность оценки конкретных рыночных перспектив, то они проводятся в основном в финансируемых государством научных организациях или - в американской модели - также в высших учебных заведениях. Как показывает практика, в ведущих государствах доля затрат на фундаментальные исследования не опускается ниже 10% расходов бюджета.

В России Федеральным законом О науке и государственной научно-технической политике установлен порядок формирования и финансовой реализации государственной научно-технической политики. Фундаментальные научные исследования финансируются преимущественно за счет средств федерального бюджета. В целях содействия инициативным проектам научных исследований, отбираемым на конкурсной основе Правительством Российской Федерации, создаются федеральные фонды поддержки научной и (или) научно-технической деятельности в соответствии с законодательством Российской Федерации2.

Таким образом, со структурной точки зрения можно выделить два основных варианта государственного финансирования фундаментальной науки. Первый - это институциональное финансирование, направленное на поддержку функционирования крупнейших научных школ, научно-исследовательских организаций через систему академий. Так, средства федерального бюджета на проведение фундаментальных научных исследований выделяются государственным академиям наук в соответствии с программой фундаментальных научных исследований государственных академий наук. В целях обеспечения стабильности финансирования фундаментальных научных исследований Правительством Российской Федерации принимается программа фундаментальных научных исследований государственных академий наук на срок не менее чем пять лет3.

Второй - это целевое финансирование, выделяемое на конкурсной основе в форме грантов на конкретные программы исследований, в частности, посредством Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ).

Финансирование организаций, проводящих НИОКР в узком смысле слова, включая поисковые фундаментальные исследования, прикладные исследования и опытно-конструкторские работы, осуществляется в основном посредством смешанных схем финансирования.

В случае создания новой научной организации основной формой финансирования является привлечение венчурного капитала. В текущей дея-

1 Ст. 15 Федерального закона О науке и государственной научно-технической политике от 23.8.1996 г №127-ФЗ (ред от 23 12 2003 г.)//СЗ РФ. - 1996. - № 35 -Ст 4137

2 Федеральный Закон О науке и государственной научно-технической политике от 23 8 1996 г № 127-ФЗ(ред. от23.12.2003 г.)//СЗ РФ.-1996.-№35 -Ст 4137.

3 Там же

тельности научной организации могут использоваться все основные формы внешнего финансирования - кредиты, выпуск ценных бумаг и т.д. Однако следует выделить специфику научной организации, влияющую на эффективность применения данных инструментов. Так, крайне малую применимость имеет IPO - публичный выпуск акций, поскольку связанные с этим расходы велики, а рыночная привлекательность большинства научных организаций не очевидна даже для экспертов. Поэтому более вероятно или закрытое распределение акций по венчурным фондам, или же выпуск облигаций. Что же касается банковского кредитования, то в случае устойчиво функционирующей научной организации со стабильными денежными потоками краткосрочное кредитование не имеет каких-либо особенностей, но догосрочное затруднено ввиду схожих причин - трудности оценки неспециализированными банками перспектив тех или иных НИОКР. Данные проблемы требуют всесторонней государственной помощи для их решения.

В области государственной финансовой поддержки прикладных исследований и опытно-конструкторских работ важно четко сформировать приоритеты финансирования. Прямое государственное финансирование данных работ в поном объеме эффективно лишь в случае, когда само государство выступает заказчиком и потребителем результатов исследования - например, в оборонной области. Очевидно, что прямое финансирование государством разработок в области товаров народного потребления, технологий их производства и т.д. нецелесообразно, т.к. государство не может прогнозировать потребности потребителей, подменяя собой рыночные механизмы саморегулирования. Поэтому необходимо сосредоточить государственную финансовую поддержку на развитии тех инфраструктурных элементов, которые позволили бы сформировать в стране благоприятный инновационный климат. Изучение механизмов проведения НИОКР и горизонтального трансфера технологий позволило выделить следующие основные направления:

-создание и поддержка структур, позволяющих эффективно защищать права и интересы российских научно-исследовательских организаций, в т.ч. за рубежом. Как было показано выше, один из важнейших компонентов цены лицензии - стоимость патентной защиты - зависит от возможностей патентообладателя эффективно отстаивать свои интересы в суде. Очевидно, что подавляющее большинство научно-исследовательских организаций России не в состоянии содержать мощные юридические отделы, которые могли бы заниматься патентованием изобретений на всех ключевых рынках, мониторингом случаев нарушения патента и судебным преследованием нарушителей. Государство дожно финансировать создание единой юридической службы защиты интересов инноваторов, которая по ценам ниже себестоимости оказывала бы услуги по юридическому сопровождению горизонтального трансфера технологий, либо же дотировать коммерческие службы аналогичного назначения путем налоговых льгот, субсидий и льготных кредитов. Кроме того, в целях защиты производимой в России интелектуальной собственности государство может дотировать получение патентов, в т.ч. и за ру-

бежом, предоставляя льготы малым инновационным фирмам или же организациям, занимающимся разработками в приоритетных областях. Это позволит предотвратить ситуацию, когда малая научно-исследовательская фирма не имеет финансовых ресурсов на патентование изобретений и продает его в форме беспатентной лицензии иностранному партнеру, который организует патентование изобретения, в т.ч. и на территории России, осуществляя тем самым присвоение российской интелектуальной собственности по демпинговым ценам;

-финансовая поддержка горизонтального трансфера технологий с целью обеспечения возможности применения более выгодных схем оплаты посредством рояти. Как было показано выше, при данной схеме оплаты потенциальные денежные поступления научно-исследовательской фирме гораздо выше, однако отсрочены по времени, поэтому требуется источник среднесрочного заемного финансирования, позволяющий погасить расходы по проведению НИОКР вплоть до поступления рояти. Государство может использовать прямое льготное кредитование научно-исследовательских предприятий под залог подписанных контрактов о горизонтальном трансфере технологий либо же выступать гарантом при выдаче кредитов коммерческими банками на данные цели;

-методическая помощь и посредничество между научно-исследовательскими организациями и коммерческими инвесторами (содействие в проведении экспертиз проектов НИОКР, помощь в оформлении бизнес-планов НИОКР и др.);

- меры по стимулированию инвестиций в приоритетные направления НИОКР: государственное гарантирование кредитов, законодательные меры по стимулированию вложений венчурных фондов в научно-исследовательские организации (в частности, внесение изменений в Положение о составе и структуре активов акционерных инвестиционных фондов и активов паевых инвестиционных фондов, предусматривающее для фондов венчурного инвестирования необходимость вложения определенного процента средств в научно-исследовательские организации).

В заключении сформулированы обобщенные выводы и результаты, полученные в ходе исследования. Изучение мировых тенденций инновационного развития позволило определить роль и место НИОКР в экономическом росте и повышении конкурентоспособности; на основе статистического анализа развития сферы НИОКР в 1995-2005 годах были выявлены основные тенденции и сформулированы предложения по структурной оптимизации процесса НИОКР. Анализ потоков доходов и расходов от научной деятельности продемонстрировал важнейшую роль экономической оптимизации механизма горизонтального трансфера технологий, позволил разработать основные финансовые и организационные механизмы по недопущению демпинговой утечки российской интелектуальной собственности, защите прав отечественных инноваторов. Разработанные теоретические положения по совершенствованию процесса инвестирования НИОКР были доведены до кон-

кретных предложений государственной власти по принятию комплекса мер, позволяющих поностью реализовать инновационный потенциал российской науки, за счет связи теории и практики укрепить позиции российской экономики на мировой арене.

ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Маневич A.B. Повышение финансовой эффективности горизонтального трансфера результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ // Вестник Университета (Государственный университет управления), 2008. -№ 11(49). - 0,8 п.л.

Некоторые вопросы диссертационного исследования нашли отражение в других публикациях:

2. Маневич A.B. Анализ структуры и динамики научно-инновационного потенциала экономики России. - М.: Стандартинформ, 2007. -0,8 п.л.

3. Маневич A.B. Совершенствование структуры финансирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. - М.: Стандартинформ, 2006. - 0,9 п.л.

Подписано в печать 18.11.08. Формат 60x84 1/16 Бум. офсетная Печ. л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ 341

Издательство Московский печатник 123995, Москва, Гранатный пер., д. 4, ФГУП СТАНДАРТИНФОРМ

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Маневич, Александр Вениаминович

Глава 1.

Глава 2.

Глава 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование методов инвестирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ"

РОЛЬ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАБОТ В ИННОВАЦИОННОМ ПРОЦЕССЕ Современное состояние инновационной деятельности в России

Основные этапы научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ Выводы по главе 1

МОДЕЛИ ИНВЕСТИЦИОННОГО

ПЛАНИРОВАНИЯ НАУЧНО

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАБОТ Анализ и прогнозирование себестоимости научно-исследовательских и опытноконструкторских работ коммерциализации путем горизонтального

МЕХАНИЗМА

Основные формы результатов НИОКР трансфера технологий Выводы по главе 2

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ФИНАНСИРОВАНИЯ НИОКР Основные источники финансирования НИОКР Государственная поддержка инвестиций в НИОКР

Выводы по главе 3 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ПРИЛОЖЕНИЯ

112 128 131 138 159

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена, прежде всего, той ролью, которую играет процесс инвестирования в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в инновационном развитии экономики.

В настоящее время экономика России находится в процессе выбора одной из двух моделей развития - экстенсивно-ресурсной, предусматривающей дальнейшее приоритетное развитие добывающих отраслей и закрепление за страной роли поставщика энергоресурсов, и интенсивно-технологической, опирающейся на стратегию инновационного скачка с последующим занятием на мировом рынке места одного из ведущих производителей высокотехнологичной продукции. Очевидные преимущества второй модели, заключающиеся в экономии отечественных природных ресурсов, более поном использовании интелектуально-трудового потенциала населения, укреплении обороноспособности страны и повышения ее роли на мировой арене, требуют для своей реализации повышения эффективности всех звеньев инновационного процесса.

Эффективность НИОКР занимает особое место среди факторов успешности инновационного процесса по ряду причин: переход на принципиально новые технологии требует соответствующих научных открытий; без научного моделирования и прогнозирования фирма может упустить момент, когда возможности старой технологии приближаются к исчерпанию и необходим скачкообразный переход на новую ступень технологического развития; недостаточная организованность опытно-конструкторских работ может помешать реализации потенциальных преимуществ новой технологии; затягивание сроков НИОКР может подорвать рыночные перспективы научного открытия и привести к проигрышу в конкурентной борьбе. С другой стороны, высокая стоимость НИОКР, большая степень риска в прогнозировании отдачи от научных исследований, особенно ранних, фундаментальных этапов, затрудняют принятие решений по финансированию, требуют разработки научно-обоснованного подхода, позволяющего оптимизировать схемы финансирования НИОКР, распределение состава затрат по этапам процесса фундаментальных научных изысканий, прикладных исследований и опытно-конструкторских работ. При этом высокая сложность современных НИОКР, требуемая концентрация высококвалифицированного научно-исследовательского персонала затрудняют ведение пономасштабных НИОКР своими силами для предприятий малого и среднего бизнеса, обусловливают необходимость разделения труда за счет формирования независимых научно-конструкторских колективов. Вопрос финансирования деятельности таких колективов обладает существенной спецификой по сравнению с финансированием отделов крупных корпораций, требует научной разработки механизмов внешнего венчурного финансирования и государственной поддержки.

Этим определяется актуальность исследования существующих методов, моделей, механизмов и структур инвестирования в НИОКР научных организаций и путей их совершенствования.

Степень разработанности проблемы. Существенную роль в изучении концептуального аппарата теории инновационного развития сыграли труды С.И. Абрамова, Г. Александера, И.А. Бланка, JI.M. Гохберга, В.Ф. Гринева, В.И. Гунина, М.Д. Джонка, С.Д. Ильенковой, Г.Д. Ковалева., А.Б. Крутика, Б.Н. Кузыка, Е.Г. Никольской, Р. Фостера, Ф.С. Тумусова, С.Ю. Ягудина, Ю.В. Яковца.

Изучением вопросов формирования инвестиционных ресурсов, управления их стоимостью и структурой финансирования НИОКР занимались B.C. Бард, Дж. Бейли, И.Т. Балабанов, С.В. Вадайцев, В.В. Ковалев, Ю.П. Морозов, Е.С. Стоянова, М.А. Федотова, П. Фишер, Дж. Хорн, У. Шарп и другие отечественные и зарубежные ученые.

Разработкой структурных аспектов управления НИОКР, освещением отдельных тем использования человеческого капитала в НИОКР, прогнозирования себестоимости занимались такие авторы как Г .Я. Гольдштейн, В.М. Власова, И.В. Журавкова, Э.И. Крылов, А.В. Тычинский.

Однако, при всей важности трудов указанных ученых, существует ряд недостаточно разработанных вопросов, касающихся особенностей формирования дохода от научной деятельности, анализа российской специфики финансирования НИОКР, разработки системной стратегии финансирования разных стадий и этапов НИОКР.

Актуальность проблемы, недостаточная научная разработанность отдельных ее сторон и большая практическая значимость обусловили выбор темы диссертации, предопределили объект, предмет, цель и задачи диссертационной работы.

Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование и разработка практических рекомендаций по совершенствованию методов и механизмов инвестирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.

В соответствии с поставленной целью сформулированы задачи, определившие логику диссертационного исследования и его структуру:

- проанализировать современное состояние НИОКР в различных секторах экономики и сформулировать предложения по структурной оптимизации НИОКР;

- уточнить категориальный аппарат, раскрыть роль и место различных этапов НИОКР в инновационном процессе;

- выявить основные особенности финансовых потребностей всех стадий НИОКР на основе анализа структуры себестоимости и разработать методику планирования затрат по стадиям;

- разработать комплексную методику эффективной коммерциализации разработок научно-исследовательских организаций путем оптимальной комбинации форм и методов горизонтального трансфера технологий;

- с учетом современного российского законодательства предложить улучшенные механизмы и методы внешнего финансирования НИОКР, раскрыть необходимость государственной поддержки НИОКР и разработать предложения по совершенствованию ее форм и методов на каждой стадии НИОКР.

Объектом исследования выступают научные организации всех форм собственности.

Предметом исследования являются экономические отношения, возникающие в процессе совершенствования механизма инвестирования в проведение НИОКР.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Исследование основано на принципе системности и применении комплексного метода изучения рассматриваемых проблем, использующего все компоненты категориального аппарата современной науки: анализа, наблюдения, сравнения, синтеза и моделирования экономических процессов.

Информационную базу исследования составили нормативные правовые акты Российской Федерации и ее субъектов, затрагивающие проблемы функционирования и финансирования научных и инвестиционных организаций; монографии отечественных и зарубежных авторов; публикации в научной и периодической печати; материалы научно-практических конференций и семинаров; статистические материалы Федеральной службы государственной статистики, зарубежных источников.

Диссертация выпонена в рамках специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством, в соответствии с п. 4.3 Паспорта специальности - Инвестиции в научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, направленные на создание новой или усовершенствованной продукции.

Научная новизна диссертационной работы заключается в решении научной задачи разработки методического инструментария развития механизма инвестирования НИОКР.

В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

- на основе сравнительного изучения статистических данных за периоды экономического кризиса (1990-2000 гг.) и подъема (2000-2005 гг.) выявлены основные тенденции развития институциональной структуры организаций, проводящих НИОКР: установлено снижение численности и состава работников организаций, занимавшихся преимущественно фундаментальными исследованиями, на фоне стабильного положения остальных, выявлено снижение относительной доли научного потенциала, сосредоточенного в предпринимательском секторе, при сохранении его лидирующего положения в абсолютных величинах, показана крайне незначительная роль научных исследований, проводимых в высших учебных заведениях; предложены меры по реформированию системы проведения НИОКР: расширение ресурсной базы НИОКР в соответствие с возросшими инвестиционными возможностями российской экономики за счет реорганизации принципов и схем финансирования, реформирование вузовской науки с целью повышения ее практической направленности и интеграции в инновационный цикл за счет координации разработок с потребностями промышленности, развитие рыночного сектора НИОКР на базе отраслевой науки;

- с помощью логико-категориального и феноменологического анализа уточнена взаимосвязь и взаимосоответствие стадий НИОКР (фундаментальные, включая теоретические и поисковые, прикладные исследования, опытно-конструкторские работы) и стадий жизненного цикла инновационного продукта (маркетинговые исследования рынка, генерация и фильтрация идей, научная подготовка производства, конструкторская подготовка производства, технологическая подготовка производства, организационная подготовка производства, пилотный маркетинг, производство и сбыт, эксплуатация, утилизация); выявлены особенности данной взаимосвязи в случае организационно-структурного разделения научных организаций, проводящих НИОКР, и предприятий-производителей;

- выявлены основные особенности процесса планирования финансовых потребностей всех стадий НИОКР: на основе статистического анализа структуры себестоимости установлена ведущая роль затрат на оплату труда и материальных затрат в НИОКР, уточнены особенности форм и схем оплаты труда в зависимости от категории научных работников (исследователей, конструкторов, технологов и рабочих опытного производства), а также методов нормирования труда (расчетно-аналитического, суммарного и метода экспертных оценок) в зависимости от вида и стадии НИОКР; разработана методика прогнозирования и контроля затрат на НИОКР на основе комплексной системы бюджетирования, базирующейся на ряде сквозных бюджетов (фонда оплаты труда, материальных затрат, потребления энергии, амортизации, прочих расходов, погашения кредитов, налогового);

- разработаны методы повышения эффективности коммерциализации разработок научных организаций путем оптимальной комбинации форм и методов горизонтального трансфера технологий, включая как чистые продажи технологий без паралельных и сопутствующих сделок, так и более масштабные сдеки по передаче целого комплекса технологий, сопряженного с помощью в их освоении и обучении персонала; выявлены основные достоинства и риски, уточнены методы ценообразования таких форм горизонтального трансфера технологий, как продажа патентных лицензий на изобретения и беспатентных лицензий на ноу-хау, получение подряда на дальнейшую разработку технологии, совместная разработка с партнером при его финансовом и организационном участии, научно-производственная кооперация с покупателем результатов исследований и разработок;

- на основе анализа основных форм и методов финансирования НИОКР, выявления их недостатков сформулированы предложения по государственному стимулированию инвестиций в НИОКР, включая гарантирование кредитов, внесение изменений в нормативные акты ФСФР, направленных на поощрение инвестиций венчурных фондов в научные организации, организация консатинговой поддержки и помощи в проведении научной экспертизы проектов; раскрыта необходимость и установлены приоритетные направления государственной поддержки и финансирования НИОКР: прямое финансирование фундаментальных исследований, финансовая поддержка юридических организаций по защите интересов инноваторов, организация буферного финансирования для оптимизации схем оплаты горизонтального трансфера технологий: государственное кредитование под обеспечение заключенным контрактом на поставку технологий позволит использовать рояти вместо паушальных платежей, что является более выгодным в догосрочной перспективе.

Практическая значимость работы заключается в разработке методов решения важной для обеспечения устойчивого экономического роста России задачи инвестирования НИОКР. Выводы и результаты автора могут быть использованы для решения проблемы оптимизации структуры финансирования различных стадий НИОКР, а также в преподавании специальных экономических дисциплин. Самостоятельное практическое значение имеют предложения по эффективному ценообразованию на лицензии разных видов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Предлагаемые автором теоретические выводы и практические рекомендации по совершенствованию механизма инвестирования НИОКР представлены и обсуждены на научно-практических конференциях и семинарах, проходивших в Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия, Академии стандартизации, метрологии и сертификации и ряде других организаций.

Основные положения диссертации были использованы в деятельности по консультированию научных организаций в области привлечения ресурсов для финансирования НИОКР.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 3 печатных работы общим объемом - 2,5 п.л., одна из которых - в журнале, рекомендованном ВАК РФ для опубликования основных научных результатов диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук. Все работы авторские.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложения. Общий объем диссертации составляет 164 страницы машинописного текста. Работа содержит 19 таблиц, 14 рисунков. Библиографический список включает 280 наименований использованной литературы.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Маневич, Александр Вениаминович

Выводы по главе 3

1. Схемы финансирования различаются в зависимости от формы собственности научной организации и ее места в инновационном процессе. Согласно действующему законодательству финансовое обеспечение научной и (или) научно-технической деятельности основывается на его целевой ориентации и множественности источников финансирования.

2. Поскольку теоретические фундаментальные исследования имеют относительно небольшую вероятность успеха, влекущую невозможность оценки конкретных рыночных перспектив, то они проводятся в основном в финансируемых государством научных организациях или - в американской модели - также в высших учебных заведениях. Как показывает практика, в ведущих государствах доля затрат на фундаментальные исследования не опускается ниже 10% расходов бюджета. Фундаментальные научные исследования финансируются преимущественно за счет средств федерального бюджета. В целях содействия инициативным проектам научных исследований, отбираемым на конкурсной основе Правительством Российской Федерации, создаются федеральные фонды поддержки научной и (или) научно-технической деятельности в соответствии с законодательством Российской Федерации. Со структурной точки зрения можно выделить два основных варианта государственного финансирования фундаментальной науки. Первый - институциональное финансирование, направленное на поддержку функционирования крупнейших научных школ, научно-исследовательских организаций через систему академий. Второй - целевое финансирование, выделяемое на конкурсной основе в форме грантов на конкретные программы исследований, в частности, посредством Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ).

3. Финансирование организаций, проводящих НИОКР в узком смысле слова, включая поисковые фундаментальные исследования, прикладные исследования и опытно-конструкторские работы, осуществляется в основном посредством смешанных схем финансирования.

В случае создания новой научной организации основной формой финансирования является привлечение венчурного капитала. В текущей деятельности научной организации могут использоваться все основные формы внешнего финансирования - кредиты, выпуск ценных бумаг и т.д. Однако следует выделить специфику научной организации, влияющую на эффективность применения данных инструментов. Так, крайне малую применимость имеет IPO - публичный выпуск акций, поскольку связанные с этим расходы велики, а рыночная привлекательность большинства научных организаций не очевидна даже для экспертов. Поэтому более вероятно или закрытое распределение акций по венчурным фондам, или же выпуск облигаций. Что касается банковского кредитования, то в случае устойчиво функционирующей научной организации со стабильными денежными потоками краткосрочное кредитование не имеет каких-либо особенностей, но догосрочное затруднено ввиду схожих причин - трудности оценки неспециализированными банками перспектив тех или иных НИОКР. Данные проблемы требуют всесторонней государственной помощи для их решения.

4. В области государственной финансовой поддержки прикладных исследований и опытно-конструкторских работ важно четко сформировать приоритеты финансирования. Прямое государственное финансирование данных работ в поном объеме эффективно лишь в случае, когда само государство выступает заказчиком и потребителем результатов исследования

- например, в оборонной области. Необходимо сосредоточить государственную финансовую поддержку на. развитии тех инфраструктурных элементов, которые позволили бы сформировать в стране благоприятный 4 инновационный климат.

5. Изучение механизмов проведения НИОКР и горизонтального трансфера технологий позволило выделить следующие основные направления государственной поддержки инвестирования в НИОКР:

- создание и поддержка структур, позволяющих эффективно защищать права и интересы российских научно-исследовательских организаций, в т.ч. за рубежом. Государство дожно финансировать создание единой юридической службы защиты интересов инноваторов. Кроме того, в целях защиты производимой в России интелектуальной собственности государство может дотировать получение патентов, в т.ч. за рубежом, предоставляя льготы малым инновационным фирмам или же организациям, занимающимся разработками в приоритетных областях;

- финансовая поддержка горизонтального трансфера технологий с целью обеспечения возможности применения более выгодных схем оплаты посредством рояти. Государство может использовать прямое льготное кредитование научно-исследовательских предприятий под залог подписанных контрактов о горизонтальном трансфере технологий либо же выступать гарантом при выдаче кредитов коммерческими банками на данные цели; методическая помощь и посредничество между научно-исследовательскими организациями и коммерческими инвесторами: содействие в проведении экспертиз проектов НИОКР, помощь в оформлении бизнес-планов НИОКР;

- меры по стимулированию частных инвестиций в приоритетные направления НИОКР: государственное гарантирование кредитов, законодательные меры по стимулированию вложений венчурных фондов в научно-исследовательские организации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изучение проблемы совершенствования методов и моделей инвестирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ привело к следующим основным выводам.

1. Настоящий момент является переломным в определении дальнейшего стратегического курса реформирования экономики. Среди двух возможных вариантов: экстенсивно-ресурсного и интенсивно-технологического, базирующегося на опережающем росте наукоемких производств, переходе к информационному обществу, выбор сделан в пользу последнего, исходя из задачи укрепления позиций России на мировой арене, обеспечения договременного устойчивого развития ее экономики. Это требует мер по преодолению существующих негативных тенденций: статистические данные свидетельствуют о снижении численности организаций, проводивших исследования и разработки. Рассмотрение динамики состава и структуры организаций, проводивших исследования и разработки, демонстрирует падение организаций, занимавшихся преимущественно фундаментальными исследованиями, и стабильное положение остальных, что может свидетельствовать о развороте науки в сторону прикладных исследований, имеющих непосредственное экономическое значение, и трудностях с финансированием фундаментальных работ. Снижение общего числа организаций, выпонявших исследования и разработки, вызвано, прежде всего, сокращением данных организаций предпринимательского сектора экономики, чья удельная величина упала на 10%. Данное снижение, происходившее на фоне общего роста экономики России, возрастания финансового потенциала бизнеса за счет высоких цен на энергоносители может быть объяснено лишь недостаточной эффективностью производимых исследований, отсутствием дожной связи между наукой и производством. Однако можно констатировать, что, несмотря на уменьшение, большая часть научного потенциала России все-таки сосредоточена в предпринимательском секторе, второе место - за государственным сектором. Если роль частного бесприбыльного сектора естественным образом незначительна, что характерно для всего мира, то низкая доля высших учебных заведений свидетельствует о том, что подавляющее большинство вузов ограничивают свою роль сообщением студентам некоторой суммы знаний без вовлечения их в реальный научно-исследовательский процесс.

Рассмотренные статистические данные демонстрируют необходимость решения стратегических институциональных и структурных проблем -расширение ресурсной базы НИОКР в соответствие с возросшими инвестиционными возможностями российской экономики за счет реорганизации принципов и схем финансирования, реформирование вузовской науки с целью повышения ее практической направленности и интеграции в инновационный цикл за счет координации разработок с потребностями промышленности, развитие рыночного сектора НИОКР на базе отраслевой науки.

2. Инновационный процесс - трансформация научного открытия в конкретный продукт, технологию или услугу. Инновационный процесс в широком смысле этого понятия, с макроэкономической точки зрения начинается с фундаментальных исследований, которые делятся на теоретические и поисковые. Прикладные исследования - второй этап инновационного процесса, направленный на уточнение вопросов практического применения технологий, открытых в ходе фундаментальных исследований. В случае позитивного завершения прикладных исследований непосредственное воплощение разработок в продукции, услуге, производственной технологии осуществляется в ходе опытно-конструкторских работ, включающих расширенную экспериментальную апробацию результатов научных исследований, разработку конкретных изделий. В условиях резкого снижения государственных ассигнований на науку после начала рыночных реформ, финансового кризиса промышленности соотношения (в %) между ФИ, ПИ и ОКР резко увеличились в сторону ОКР: с 11:34:55 в 1990 г. до 15:17:68 в 1995 г. С начала 2000 г. спад удельного веса финансирования фундаментальных и прикладных исследований, достигнув своего апогея, приостановися: на протяжении последующих лет соотношение остается практически неизменным: ОКР занимают 70% всех средств, а ФИ и ПИ - около 15% каждые. Дальнейшее снижение удельной величины затрат на ФИ и ПИ чревато подрывом научной основы инновационного процесса, утратой научно-технической независимости.

3. Затраты, образующие себестоимость научно-технической продукции, группируются в соответствии с их экономическим содержанием по следующим элементам:

Х затраты на оплату труда и отчисления на социальные нужды;

Х материальные затраты (за вычетом возвратных отходов);

Х амортизация основных средств;

Х прочие затраты.

Рассмотрение статистических данных показывает, что ведущей составляющей себестоимости НИОКР являются затраты на оплату труда, удельный вес которых демонстрирует устойчивую тенденцию к возрастанию: с 36% в 2000 году до 41% в 2005 году. В сумме с отчислениями на единый социальный налог они составляют практически половину общей себестоимости. Таким образом, управление затратами на персонал является важнейшим компонентом контроля себестоимости НИОКР. При всем многообразии возможных схем оплаты труда главным вопросом является нормирование труда работников как основа оценки трудовой деятельности в случаях, когда затруднено непосредственное выделение и денежная оценка абсолютного вклада конкретного специалиста в НИОКР.

Особенности труда в сфере науки допускают применение в процессе его нормирования трех основных методов: экспертного, суммарного (опытно-статистического) и расчетно-аналитического.

4. Прогнозирование себестоимости - важнейший этап планирования НИОКР. В научной организации, проводящей одновременно ряд НИОКР, целесообразно использовать комплексную систему бюджетирования, базирующуюся на ряде сквозных бюджетов: оплаты труда, материальных затрат, энергии, амортизации, налоговый, в случае необходимости Ч бюджета погашения кредитов. При их разработке необходимо руководствоваться принципом декомпозиции: каждый бюджет более низкого уровня детализирует бюджет более высокого уровня.

5. Для научных организаций, не имеющих собственной производственной базы, характерен горизонтальный трансфер технологий, включая как чистые продажи технологий без паралельных и сопутствующих сделок, так и более масштабные сдеки по передаче целого комплекса технологий, сопряженного с помощью в их освоении и обучении персонала.

Существуют различные методы горизонтального трансфера технологий, различающиеся своей правовой формой и экономическим содержанием. Одним из наиболее распространенных является продажа лицензий на изобретения и ноу-хау, занимающая в мире почти 80% общего объема трансфера технологий. Однако, как показало исследование российской статистики по экспорту технологий за 2005 год, из общей суммы в 35,9,мрд. руб. на продажу патентов и патентных лицензий приходится лишь 1,5% общего объема, а на продажу беспатентных лицензий (ноу-хау) Ч 2%. Это объясняется такими причинами, как дороговизна патентования, особенно на зарубежных рынках, и отсутствие возможности у большинства российских научных организаций эффективно отстаивать свои патентные права за рубежом. Вследствие указанных факторов подавляющая часть российского экспорта технологий приходится на другие формы: 66% на инжиниринговые услуги и 17% на научные исследования.

6. Экономически обоснованная стоимость лицензии складывается из следующих компонентов: правового; наличия комплекса сопутствующих услуг; степени готовности лицензируемой технологии к внедрению.

В случае продажи лабораторной технологии цена лицензии обычно является паушальной, т.е. заранее зафиксированной в абсолютном выражении.

В случае, когда технология предлагается научно-исследовательской организацией в комплексе с услугами по внедрению и продвижению, чаще используется другая схема оплаты - рояти, т.е. выплаты за использование технологии, установленные в процентах от стоимости чистых продаж лицензионной продукции, ее себестоимости, валовой прибыли или определенные в расчете на единицу выпускаемой продукции.

Получение оплаты от горизонтального трансфера технологий в форме рояти имеет значительные выгоды для научной организации: прежде всего, возможность получения значительно большего по сравнению с паушальным дохода в случае успеха разработки; однако применимость данной схемы ограничивается двумя обстоятельствами: во-первых, для научной организации значительно повышаются риски в случае рыночного неуспеха разработки, так что величина рояти может не покрыть даже расходов на НИОКР и привести к убыткам; во-вторых, в случае затрудненного финансового положения научная организация не может ждать, пусть и потенциально больших, но приходящихся на будущее после достижения рыночного успеха, выплат, и ввиду необходимости немедленного покрытия затрат на разработку вынуждена согласиться на менее выгодную паушальную схему.

Таким образом, возможность более эффективного ценообразования на продукты НИОКР напрямую зависит от финансовых возможностей и схем финансирования научно-исследовательских организаций, их возможностей накапливать буферные капиталы для использования схемы оплаты рояти.

7. Схемы финансирования различаются в зависимости от формы собственности научной организации и ее места в инновационном процессе. Поскольку теоретические фундаментальные исследования имеют относительно небольшую вероятность успеха, влекущую невозможность оценки конкретных рыночных перспектив, то они проводятся в основном в финансируемых государством научных организациях или - в американской модели - также в высших учебных заведениях. Финансирование организаций, проводящих НИОКР в узком смысле слова, включая поисковые фундаментальные исследования, прикладные исследования и опытно-конструкторские работы, осуществляется в основном посредством смешанных схем финансирования. В текущей деятельности научной организации могут использоваться все основные формы внешнего финансирования - кредиты, выпуск ценных бумаг и т.д. Однако следует выделить специфику научной организации, влияющую на эффективность применения данных инструментов. Так, крайне малую применимость имеет IPO - публичный выпуск акций, поскольку связанные с этим расходы велики, а рыночная привлекательность большинства научных организаций не очевидна даже для экспертов. Что касается банковского кредитования, то в случае устойчиво функционирующей научной организации со стабильными денежными потоками краткосрочное кредитование не имеет каких-либо особенностей, но догосрочное затруднено ввиду схожих причин -трудности оценки неспециализированными банками перспектив тех или иных НИОКР.

8. В области государственной финансовой поддержки прикладных исследований и опытно-конструкторских работ важно четко сформировать приоритеты финансирования. Прямое государственное финансирование данных работ в поном объеме эффективно лишь в случае, когда само государство выступает заказчиком и потребителем результатов исследования - например, в оборонной области. Необходимо сосредоточить государственную финансовую поддержку на развитии тех инфраструктурных элементов, которые позволили бы сформировать в стране благоприятный инновационный климат:

- создание и поддержка структур, позволяющих эффективно защищать права и интересы российских научно-исследовательских организаций, в т.ч. за рубежом; методическая помощь и посредничество между научно-исследовательскими организациями и коммерческими инвесторами: содействие в проведении экспертиз проектов НИОКР, помощь в оформлении бизнес-планов НИОКР;

- меры по стимулированию частных инвестиций в приоритетные направления НИОКР: государственное гарантирование кредитов, законодательные меры по стимулированию вложений венчурных фондов в научно-исследовательские организации.

Таким образом, изучение мировых тенденций инновационного развития позволило определить роль и место НИОКР в экономическом росте и повышении конкурентоспособности; на основе статистического анализа развития сферы НИОКР в 1995-2005 годах были выявлены основные тенденции и сформулированы предложения по структурной оптимизации процесса НИОКР. Анализ потоков доходов и расходов от научной деятельности продемонстрировал важнейшую роль экономической оптимизации механизма горизонтального трансфера технологий, позволил разработать основные финансовые и организационные механизмы по недопущению демпинговой утечки российской интелектуальной собственности, защите прав отечественных инноваторов. Разработанные теоретические положения по совершенствованию процесса инвестирования НИОКР были доведены до конкретных предложений государственной власти по принятию комплекса мер, позволяющих поностью реализовать инновационный потенциал российской науки, за счет связи теории и практики укрепить позиции российской экономики на мировой арене.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Маневич, Александр Вениаминович, Москва

1. Федеральный Закон О науке и государственной научно-технической политике от 23.8.1996 г. №127-ФЗ (ред. от 23.12.2003 г.) // СЗ РФ. 1996. - № 35. - Ст. 4137.

2. Абакумова Н.Н. Политика доходов и заработной платы. М.: ИНФРА-М, 1999.-223 с.

3. Абрамов А.В., Александров О.Г., Белов А.Н. Научно-технический потенциал отрасли. М.: Экономика, 1984. - 215 с.

4. Авдеев Ю.А. Оперативное планирование в целевых программах. -Одесса: МАЯК, 1990. 136 с.

5. Автономов B.C. Модель человека в экономической науке. СПб.: Экономическая школа, 1998. - 230 с.

6. Адамчук В.В., Кокин Ю.П., Яковлев Р.А. Экономика труда. М.: Финстатинформ, 1999. - 431 с.

7. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. -М.: Наука, 1990.-236 с.

8. Андронникова Н.Г., Бурков В.Н., Леонтьев С.В. Комплексное оценивание в задачах регионального управления. М.: ИПУ РАН, 2002. Ч 54 с.

9. Акинфиев В.К., Карибский А.В., Коновалов Е.Н., Цвиркун А.Д., Шишорин Ю.Р. Анализ эффективности инвестиционных проектов. М.: ИПУ РАН, 1994.-51 с.

10. Амиров Ю.Д. Научно-техническая подготовка промышленного производства. -М.: Экономикс, 1989. Ч 235 с.

11. Ансоф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.

12. Ануфриев И.К., Бурков В.Н., Викова Н.И., Рапацкая С.Т. Модели и механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 1994. - 72 с.

13. Арутюнов А.В., Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Карамзин Д.Ю. Задача оптимального распределения ресурсов по множеству независимых операций // Автоматика и телемеханика, 2002. № 5. - С. 108-119.

14. Арджирис К. Организационное научение. М.: ИНФРА-М, 2004563 с.

15. Артемов Ю.М., Карастелин С.А. Материальное стимулирование в системе финансовых отношений. М.: Финансы и статистика, 1988. - 190 с.

16. Балашов В.Г., Заложнев А.Ю., Иващенко А.А., Новиков Д.А. Механизмы управления организационными проектами. М.: ИПУ РАН, 2003. - 84 с.

17. Балашов В.Г., Ириков В.А. Технологии повышения финансового результата предприятий и корпораций. М.: ПРИОР, 2002. - 512 с.

18. Балашов В.Г., Ильдеменов С.В., Ириков В.А., Леонтьев С.В., Тренев В.Н. Реформирование и реструктуризация предприятий. М.: Издательство ПРИОР, 1998.

19. Балашов В.Г. Модели и методы принятия выгодных финансовых решений. М.: Издательство физико-математической литер>атуры, 2003. -408 с.

20. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 1999. - 55 с.

21. Баркалов С.А., Бурков В.Н. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления проектами. Ч М.: ИПУ РАН, 2001. 56 с.

22. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Курочка П.Н., Образцов Н.Н. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике. Ч М.: ИПУ РАН, 2000. 58 с.

23. Баркалов С.А., Новиков Д.А., Попов С.С. Индивидуальные стратегии предложения труда: теория и практика. М.: ИПУ РАН, 2002. -109 с.

24. Белман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях / Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. - С.172 Ч 215.

25. Беклешов В.К., Завлин П.Н. Нормирование в научно-технических организациях. М.: Экономика, 1989. -217 с.

26. Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М., 1995.-412 с.

27. Бляхман Л.С. Экономика, организация управления и планирования научно-технического прогресса. М.: Высшая школа, 1991. - 342 с.

28. Бир С. Мозг фирмы. М.: Радио и связь, 1993. - 416 с.

29. Богатырев В.Д. Модели и механизмы согласованного взаимодействия в задачах антикризисного управления. Самара: СНЦ РАН, 2004. -284 с.

30. Ботянский В.Г. Математические методы оптимального управления. -М.: Наука, 1968.-408 с.

31. Большаков А.С., Михайлов В.И. Современный менеджмент: теория и практика. СПб.: Питер, 2000. - 411 с.

32. Брайсон А., Ю-Ши X. Прикладная теория оптимального управления. Ч М.: Мир, 1972.-544 с.

33. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.-255 с.

34. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Ловецкий С.Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974. - 234 с.

35. Бурков В.Н., Горгидзе И.И., Новиков Д.А., Юсупов Б.С. Модели и механизмы распределения затрат и доходов в рыночной экономике. М.: ИПУ РАН, 1997.-57 с.

36. Бурков В.Н., Данев Б.В., Еналеев А.К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. - 245 с.

37. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в вероятностных моделях социально-экономических систем // Автоматика и телемеханика, 1993. № 11. Ч С. 3 - 30.

38. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации // Автоматика и телемеханика, 1996. № 3. - С. 3 - 26.

39. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Кулик О.С., Новиков Д.А. Механизмы страхования в социально-экономических системах. М.: ИЛУ РАН, 2001. -109 с.

40. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001. - 124 с.

41. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Леонтьев С.В., Новиков Д.А., Чернышев Р.А. Механизмы финансирования программ регионального развития. М.: ИЛУ РАН, 2002. - 52 с.

42. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Управление риском: механизмы взаимного и смешанного страхования // Автоматика и телемеханика, 2001. № 10. - С. 125 - 131.

43. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 270 с.

44. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович Л.А. Модели и методы мультипроектного управления. М.: ИЛУ РАН, 1998. - 62 с.

45. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. -М.: Наука, 1981. 384 с.

46. Бурков В.Н., Кондратьев В.В., Цыганов В.В., Черкашин A.M. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма. -М.: Наука, 1984.-272 с.

47. Бурков В.Н., Ланда Б.Д., Ловецкий С.Е., Тейман А.И., Чернышев В.Н. Сетевые модели и задачи управления. М.: Советское радио, 1967. -144 с.

48. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Идентификация активных систем / Труды международной конференции Идентификация систем и процессы управления. М.: ИЛУ РАН, 2000. С. 101 - 121.

49. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять организациями. М.: Синтег, 2004.-400 с.

50. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997.- 188 с.

51. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. -М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с.

52. Бурков В.Н., Павлов С.Г., Цымбал С.В. Технология создания эффективных социально-экономических комплексов на основе активного проектирования // Труды МНПК Теория активных систем. М.: ИПУ РАН, 2001.-С. 52-54.

53. Бурков В.Н., Перфильева Л.Г., Тихонов А.А. Модель динамики трудовых ресурсов / Механизмы функционирования организационных систем: теория и приложения. М.: ИПУ, 1982. - С. 120 - 124.

54. Бутковский А.Г. Фазовые портреты управляемых динамических систем. -М.: Наука, 1985. 136 с.

55. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Том 1. -335 е., Том 2-488 е., Том 3.-501 с.

56. Вайсбурд В.А. Организация оплаты труда в странах с развитой рыночной экономикой. Самара: СГЭА, 1996. - 94 с.

57. Васильев Д.К., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А., Цветков А.В. Типовые решения в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 2003. - 74 с.

58. Венда В.Ф. Системы гибридного интелекта: эволюция, психология, информатика. -М.: Машиностроение, 1990. 448 с.

59. Верховцев А.В. Заработная плата. М.: ИНФРА-М, 1998. - 136 с.

60. Верхоглазенко В.Н., Звезденков А.А., Хлюнева М.В. Пирамида Маслоу плюс или когда бесспорное стало сомнительным // Менеджмент в России и за рубежом, 1998. № 5. - С. 17 - 19.

61. Веснин В.Р. Практический менеджмент персонала. М.: Юрист, 1998.-496 с.

62. Виханский О.С. Стратегическое управление. М.: МГУ, 1995. -252 с.

63. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977.-289 с.

64. Вогин Н.А., Николаев В.В. Доходы работника и результативность производства. М.: Универсум, 1994. - 274 с.

65. Вогин Н.А., Плакся В.И. Доходы и занятость: мотивационный аспект. М.: РАУ, 1994. - 262 с.

66. Волина В. Методы адаптации персонала // Управление персоналом, 1998.-№ 13.-С. 24-27.

67. Воков О.И., Девяткин О.В. Организация производства на предприятии (фирме). М: ИНФРА-М, 2004. - 448 с.

68. Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. - 210 с.

69. Воронин А.А. Устойчивое развитие миф или реальность // Математическое образование, 2000. - № 1(12). - С. 59 - 68.

70. Воропаев В.И. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных системах управления строительством. М.: Стройиздат, 1974. - 232 с.

71. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995. -225 с.

72. Галинская Е.В., Иващенко А.А., Новиков Д.А. Модели и механизмы управления развитием персонала. М.: ИПУ РАН, 2005. Ч 68 с.

73. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. Ч М.: Наука, 1976.-327 с.

74. Гилев С.Е., Леонтьев С.В., Новиков Д.А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. М.: ИПУ РАН, 2002. - 54 с.

75. Глазьев С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического развития. М.: В лаДар, 1993.-310с.

76. Гламаздин Е.С., Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. Ч М.: Спутник, 2003. 159 с.

77. Глухов В.В., Коробко С.Б., Маринина Т.В. Экономика знаний. -СПб.: Питер, 2003. 528 с.

78. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. - 400 с.

79. Голован С. В. Эффект забывания в теории колективной репутации. М.: Российская экономическая школа, 1999. - 38 с.

80. Гольденберг А.И., Шкрабкина И.А. Закономерности стимулирования труда рабочих, оплачиваемых по сдельно-премиальной системе. -М.: ЦЭМИ РАН, 1978. 74 с.

81. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент. Таганрог: Издательство ТРТУ, 1998. - 132 с.

82. Горелик В.А., Горелов М.А., Кононенко А.Ф. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. Ч М.: Радио и связь, 1991. Ч 288 с.

83. Губко М.В. Механизмы управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. М.: ИПУ РАН, 2003. - 118 с.

84. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. - 148 с.

85. Данилов В.И. Лекции по теории игр. М.: Российская экономическая школа, 2002. Ч 140 с.

86. Динова Н.И. Бригадные формы оплаты труда / Механизмы управления социально-экономическими системами. М.: ИПУ РАН, 1988. -С. 79 - 82.

87. Добров Г.М. Системный анализ организационно-управленческих проблем научно-технического прогресса. Киев: Знание, 1981. - 176 с.

88. Донцова JI. Инновационная деятельность: состояние, необходимость государственной поддержки, налоговое стимулирование // Менеджмент в России и за рубежом, 1998. № 3.

89. Егоршин А.П. Управление персоналом. Н. Новгород: НИМБ, 1997. - 607 с.

90. Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. Лекции по теории графов. М.: Наука, 1990. - 384 с.

91. Ермаков Н.С., Иващенко А.А., Новиков Д.А. Модели репутации и норм деятельности. М.: ИПУ РАН, 2005. - 67 с.

92. Загвязинский В.И. Теория обучения. М.: Академия, 2001. - 192 с.

93. Заложнев А.Ю. Модели и методы внутрифирменного управления. -М.: Сторм-Медиа, 2004. 320 с.

94. Зуховицкий С.И., Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования. М.: Наука, 1965. Ч 296 с.

95. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979.-304 с.

96. Ивановская Л.В., Свистунов В.М. Обеспечение системы управления персоналом на предприятии. М.: ГАУ, 1995. - 71 с.

97. Иващенко А.А., Колобов Д.В., Новиков Д.А. Механизмы финансирования инновационного развития фирмы. М.: ИПУ РАН, 2005. -66 с.

98. Иващенко А.А., Новиков Д.А., Сапико М.И., Щепкина М.А. Модели и механизмы многокритериального стимулирования в организационных системах. М.: ИПУ РАН, 2006.

99. Инновационная экономика. М.: Наука, 2004. - 352 с.

100. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. - 606 с.

101. Искаков М.Б. Равновесие в безопасных стратегиях // Автоматика и телемеханика, 2005. № 3. - С. 88 - 97.

102. Исследование операций: модели и применения. М.: Мир, 1981. -677 с.

103. Кабицын А.В., Павлов С.Г., Черноморский Д.А. Активное проектирование: методология использования в российских условиях / Труды МНПК Современные сложные системы управления. Липецк: ГТУ, 2002. С. 60-61.

104. Каз М.С. Многофакторные системы заработной платы: учебное пособие. Томск: ТГУ, 1991.-140 с.

105. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Организация, ориентированная на стратегию. Ч М.: Олимп-Бизнес, 2004. Ч 416 с.

106. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. -М.: Олимп-Бизнес, 2003. 320 с.

107. Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем. -М.: ИПУ РАН, 2003. 151 с.

108. Карпов А.В. Психология принятия управленческих решений. М.: Юрисгь, 1998.-440 с.

109. НО.Кендал И., Ролинз К. Современные методы управления портфелями проектов и офис управления проектами: максимизация ROI. -М.: ПМСОФТ, 2004. 576 с.

110. Ш.Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

111. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс, 1979. - 504 с.

112. Колосова Е.В., Новиков Д.А., Цветков А.В. Методика освоенного объема в оперативном управлении проектами. М.: Апостроф, 2001. - 156 с.

113. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993. -544 с.

114. Коновальчук Е.В., Новиков Д.А. Модели и методы оперативного управления проектами. М.: ИЛУ РАН, 2004. - 63 с.

115. Пб.Кононенко А.Ф., Халезов А.Д., Чумаков В.В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991. - 211 с.

116. Коргин Н.А. Механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003. - 126 с.

117. Короткое Э. М. Антикризисное управление. М.: ИНФРА-М, 2000.

118. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Д., Вонг В. Основы маркетинга. -М.: Вильяме, 2003. 944 с.

119. Кочиева Т.Б., Новиков Д.А. Базовые системы стимулирования. М.: Апостроф, 2000.- 108 с.

120. Крашенинникова М.С. Оплата труда. М.: ПРИОР, 1997. - 336 с.

121. Кузьмицкий А.А., Новиков Д.А. Организационные механизмы управления развитием приоритетных направлений науки и техники. М.: ИПУ РАН, 1993.-68 с.

122. Кукушкин Н.С., Морозов В.В. Теория неантагонистических игр. -М.: МГУ, 1984.-104 с.

123. Кулинцев И.И. Экономика и социология труда. М.: Центр экономики и маркетинга, 1999. - 288 с.

124. Леонтьев А.Н. Потребности, мотивы, эмоции. М.: МГУ, 1971.41 с.

125. Леонтьев С.В. Модели и методы управления разработкой и реализацией программ регионального развития. Ч М.: Изд-во физико-математической литературы, 2002. 208 с.

126. Леонтьев С.В. Технология инновационного развития организационной структуры предприятия. М.: МФТИ, 2000. - 74 с.

127. Либерзон В.И. Основы управления проектами. М.: Нефтяник, 1997. - 150 с.

128. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972. - 576 с.

129. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.-271 с.

130. Логвинов И.И. На пути к теории обучения. М.: ИТОП РАО, 1999. -170 с.

131. Лысаков А.В., Новиков Д.А. Договорные отношения в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 2004. - 101 с.

132. Мазманова Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования. Екатеринбург: ИПК УГТУ, 1998. 128 с.

133. Майерс Д. Социальная психология. СПб.: Питер, 1998. - 688 с.

134. Маленво Э. Лекции по микроэкономическому анализу. М.: Наука, 1985.-392 с.

135. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: введение в нелинейную динамику. М.: Наука, 1997. - 255 с.

136. Малишевский А.В. Качественные модели в теории сложных систем. -М.: Наука, 1998.-528 с.

137. Маслоу А.Г. Мотивация и личность. СПб.: Евразия, 1999. - 479 с.

138. Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. Модели и методы управления портфелями проектов. М.: ПМСОФТ, 2005. - 206 с.

139. Медынский В.Д., Ильдеменов С.В. Реинжиниринг инновационного предпринимательства. М.: Юнити, 1999. - 414 с.

140. Менар К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996.-160 с.

141. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. - 344 с.

142. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998.-800 с.

143. Мигром П., Роберте Д. Экономика, организация и менеджмент. -СПб.: Экономическая школа, 1999. Том 1. 468 с.

144. Мигром П., Роберте Д. Экономика, организация и менеджмент. -СПб.: Экономическая школа, 2001. Т.2. 422 с.

145. Милованов В.П. Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация. М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 264 с.

146. Мильнер Б.З., Евенко ЛИ., Раппопорт B.C. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983. - 224 с.

147. Мильнер Б.З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 2002.- 480 с.

148. Мильнер Б.З. Управление знаниями. М.: ИНФРА-М, 2004. - 220 с.

149. Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. -М.: Питер, 2001. 512 с.

150. Мишин С.П. Оптимальные иерархии управления в социально-экономических системах. М.: ПМСОФТ, 2004. - 207 с.

151. Моргунов Е.Б. Модели и методы управления персоналом. Ч М.: Интел-Синтез. 2001. 464 с.

152. Морозов Ю.П., Гаврилов А.И., Городнов А.Г. Инновационный менеджмент. М.: ЮНИТИ, 2003. - 471 с.

153. Наука России в цифрах: 2001. Стат. сб. М.: ЦИСН,- 2002. - 327 с.

154. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. - 708 с.

155. Нижегородцев P.M. Информационная экономика. М.: МГУ, 2002. Т. 1 - 163 е.; Т. 2 - 173 е.; Т. 3 - 170 с.

156. Новиков A.M. Методология образования. М.: Эгвес, 2002. - 380 с.

157. Новиков A.M., Новиков Д.А. Образовательный проект. М.: Эгвес, 2004. - 120 с.

158. Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения. М.: ИПУ РАН, 1998.-96 с.

159. Новиков Д.А., Глотова Н.П. Модели и механизмы управления образовательными сетями и комплексами. М.: ИУО РАО, 2004. - 142 с.

160. Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения. М.: ИПУ РАН, 1998.-96 с.

161. Новиков Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2003. - 68 с.

162. Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в динамических и многоэлементных социально-экономических системах // Автоматика и телемеханика, 1997. № 6. - С. 3 - 26.

163. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд Проблемы управления, 1999. - 150 с.

164. Новиков Д.А. Обобщенные решения задач стимулирования в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1998. - 68 с.

165. Новиков Д.А. Стимулирование в организационных системах. М.: Синтег, 2003.-312 с.

166. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998. - 216 с.

167. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: Синтег, 1999.-108 с.

168. Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. Ч М.: ИПУ РАН, 2003.- 102 с.

169. Новиков Д.А., Смирнов И.М., Шохина Т.Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. - 124 с.

170. Новиков Д.А., Суханов A.JI. Модели и методы управления научными проектами в вузах. М.: ИУО РАО, 2005. - 84 с.

171. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами: вводный курс. М.: ИПУ РАН, 2004. - 81 с.

172. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. -М.: МПСИ, 2005. 584 с.

173. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апостроф, 2000. Ч 184 с.

174. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.- 118 с.

175. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002.- 101 с.

176. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Прикладные модели информационного управления. М.: ИПУ РАН, 2004. - 130 с.

177. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. М.: Синтег, 2003.- 160 с.

178. Новицкий Н.И. Организация производства на предприятиях. М.: Финансы и статистика, 2004. - 396 с.

179. Нонака И., Такеучи X. Компания создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. - М.: Олимп-Бизнес, 2003. - 384 с.181.0пойцев В.И. Равновесие и устойчивость в моделях колективного поведения. Ч М.: Наука, 1977. 248 с.

180. Орлов А.Б. Развитие теоретических схем и понятийных систем в психологи мотивации // Вопросы психологии, 1989. № 5. - С. 27 - 34.

181. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учебное пособие. М.: Издательство Экзамен, 2005. - 656 с.

182. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 206 с.185.0'Шоннеси Д. Принципы организации управления техническим прогрессом на предприятии. М.: Прогресс, 1979. - 312 с.

183. Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир, 1971. - 230 с.

184. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. -М.: Высшая школа, 1989. 367 с.

185. Петраков С.Н. Механизмы планирования в активных системах: неманипулируемость и множества диктаторства. М.: ИПУ РАН, 2001. -135 с.

186. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика. М.: Дело, 2001. -808 с.

187. Платонов К.К. Краткий словарь системы психологических понятий. М.: Высшая школа, 1981. - 175 с.

188. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М.: Логос, 1998. - 280 с.

189. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и агоритмы формирования комплексных программ. М.: Наука, 1985. - 424 с.

190. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. - 344 с.

191. Прангишвили И.В. Системный подход и общественные закономерности. Серия Системы и проблемы управления. М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

192. Пригожин А.И. Современная социология организаций. М.: Интерпресс. 1995. -296 с.

193. Прошкин Б.Г. О построении единой ступенчатой системы индивидуальных моральных стимулов. Кемерово: КГУ, 1990. - 250 с.

194. Радугин А.А., Радугин К.А. Введение в менеджмент: социология организаций и управления. Воронеж: ВГСА, 1995. - 195 с.

195. Рамперсад Х.К. Универсальная система показателей деятельности. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 352 с.

196. Российская газета, 2008-16 февраля.

197. Российский статистический ежегодник. 2006.: Стат.сб. М.: Росстат, 2006.

198. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. М.: Питер, 2001.-384 с.

199. Саймон Г., Марш Дж. Административное поведение. М.: Мир, 1974. - 196 с.

200. Саймон Г. Науки об искусственном. М.: Мир, 1972. - 147 с.

201. Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988. -320 с.

202. Саркисян С.А., Голованов JI.B. Прогнозирование развития больших систем. -М.: Статистика, 1975. Ч 192 с.

203. Сенин А. Инновационный процесс: к вопросу о моделях. Ссыка на домен более не работаетbusiness/innovation.htm

204. Сергеева JT.H. Моделирование поведения экономических систем методами нелинейной динамики (теории хаоса). Запорожье: ЗГУ, 2002. -227 с.

205. Словарь иностранных слов. М.: Русский язык, 1982. - 688 с.

206. Словарь русского языка / Под. ред. С.И. Ожегова. М.: Русский язык, 1988.-750 с.

207. Спивак В.А. Организационное поведение и управление персоналом. СПб.: Питер, 2000. - 412 с.

208. Статистика науки и инноваций: Краткий терминологический словарь / Под ред. JIМ. Гохберга. М.: ЦИСН, 1996. - 312 с.

209. Тамбовцев B.JI. Введение в экономическую теорию контрактов. -М.: ИНФРА-М, 2004. 144 с.

210. Твисс Б. Прогнозирование для технологов и инженеров. М., 2000. -255 с.

211. Твисс Б. Управление научно-техническими инновациями. М.: Экономика, 1989. - 388 с.

212. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970. - 509 с.

213. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971.-488 с.

214. Теоретические основы и модели догосрочного макроэкономического прогнозирования / Под ред. Ю.В. Яковца. М.: МФК, 2004. - 296 с.

215. Технология и опыт вывода предприятия из критического и банкротного состояния в конкурентоспособное / Под. ред. В.А. Ирикова. Ч М., 1996. -232 с.

216. Тостых А.В., Щепкина М.А. Стимулирование в колективе по нескольким показателям / Труды Международной конференции Теория активных систем 2005. - М.: ИПУ РАН, 2005. - С. 41 - 43.

217. Травин В.В., Дятлов В.А. Основы кадрового менеджмента. М.: Дело, 1997.-336 с.

218. Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс. Ч М.: Наука, 1983.-223 с.

219. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: Синтег, 1998.-376 с.

220. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М.: Синтег, 2003. - 284 с.

221. Трифилова А.А. Управление инновационным развитием предприятия. М.: Финансы и статистика. Ч 176 с.

222. Турчин В.Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. -М.: Наука, 1993.-296 с.

223. Управление инновациями / Под ред. Ю.В. Шленова. М.: Высшая школа, 2003. Том 1. - 252 е.; Том 2. - 295 е.; Том 3.-240 с.

224. Управление персоналом организации / Под ред. А.Я. Кибанова. Ч М.: ИНФРА-М, 2005. 638 с.

225. Управление проектами: справочное пособие / Под ред. И.И. Мазура, В.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001. - 875 с.

226. Уткин Э.А. Мотивационный менеджмент. М.: ЭКМОС, 1999. -256 с.

227. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент. СПб.: Питер, 2004. - 400 с.

228. Федеральный закон Об акционерных обществах. М.: Проспект, 2003. - 78 с.

229. Философский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1983. Ч 840 с.

230. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.-352 с.

231. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. М.: Дело, 1993. -864 с.

232. Фролов С.С. Социология. М.: Гардарика, 2000. - 344 с.

233. Хекхаузен X. Мотивация и деятельность. М.: Педагогика, 1986. Том 1. - 408 е.; Том 2 - 392 с.

234. Шекшня С.В. Управление персоналом современной организации. -М.: Бизнес-школа Интел-синтез, 1997. 3 сходство, порядок. М.: Наука, 1971.252 с.

236. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. -СПб.: Питер, 2004. 464 с.

237. Цветков А.В. Стимулирование в управлении проектами. М.: Апостроф, 2001. - 144 с.

238. Цыганов В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении -М.: Наука, 1991.- 166 с.

239. Чхартишвили А.Г. Теоретико-игровые модели информационного управления. М.: ПМСОФТ, 2004. - 227 с.

240. Шарп У., Александер Г., Бэйли Д. Инвестиции. М.: ИНФРА-М, 2001.-350 с.

241. Шумпетер Й.А. История экономического анализа. М.: Экономическая школа, 2004. Том. 1. - 496 с.

242. Щепкин А.В. Механизмы внутрифирменного управления. Ч М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.

243. Эйрес Р. Научно-техническое прогнозирование и догосрочное планирование. М.: Мир, 1971. - 295 с.

244. Энциклопедический словарь. М.: Издательство Большая российская энциклопедия, 2002. Ч 1456 с.

245. Эренберг Р.Дж., Смит Р.С. Современная экономика труда. Теория и государственная политика. М.: Изд-во МГУ, 1996. - 800 с.

246. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: Изд-во иностранной литературы, 1959. - 432 с.

247. Юдкевич М.М., Подкозина Е.А., Рябинина А.Ю. Основы теории контрактов: модели и задачи. М.: ГУ ВШЭ, 2002. - 352 с.

248. Яковец Ю.В. Рента, антирента, квазирента в глобально-цивилизационном измерении. Ч М.: Академкнига, 2003. 461 с.

249. Яковлев Р.А. Оплата труда на предприятии. М.: Центр экономики и маркетинга, 1999. - 248 с.

250. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1982. - 456 с.

251. Guide to the project management body of knowledge (PMBOKо guide). 2000. 215 p.

252. Arrow K. The theory of discrimination / Discrimination in labor markets. Ed. by O. Ashenfelter, A. Rees. Princeton: Princeton University Press, 1973.

253. Barbera S., Masso J., Serizawa S. Strategy-proof voting on compact ranges // Games and Behavior. 1998. Vol. 25. P. 272 291.

254. Beaufils В., Branouy O. Reputation games and the dynamics of exchange network. Lille: University of Science and Technology, 2004. 22 p.

255. Binmore K. Game theory and the social contract. MIT Press, 1998. 5891. P

256. Border K., Jordan J. Straightforward elections, unanimity and phantom voters // Review of Economic Studies. 1983. Vol. 50. P. 153 170.

257. Byars L.L., Leslie W.R. Human resource management. Boston: Homewood, 1991. 545 p.

258. Campbell D.E. Incentives, motivation and economic information. Cambridge University Press, 1995. 355 p.

259. Chappels R., Thomas M. Financially Focused Project Management. J. Ross Publishing, 2004. 312 p.

260. Cole H., Mailath G., Postlewaite A. Social norms, savings behavior and growth //Journal of Political Economy. 1992. Vol. 100. P. 1092 -1125.

261. Cooke Ian, Mayers P. Introduction to Innovation and Technology Transfer. Boston: Artech House, Inc., 1996. Part 1.-124 p.

262. Czarnecki M.T. Managing by measuring: How to improve your organization's performance through effective benchmarking. N.Y.: American management association, 1999. 224 p.

263. Dasgupta P., Hammond P., Maskin E. The implementation of social choice rules: some general results on incentive compatibility // Review of Economic Studies. 1979. Vol. 46. № 2. P. 185 216.

264. Dinsmore P.C. Winning in business with enterprise project management. N.Y.: American management association, 1999. 271 p.

265. Drucker P. Management: tasks, responsibilities, practices. N.Y.: Harper & Row, 1974. 839 p.

266. Drucker P. People and performance. London: Heinemann, 1977. 366 p.

267. Fehr E., Fischbacher U. Social norms and human cooperation // Trends in cognitive sciences. 2004. Vol. 8 № 4. P. 185 190.

268. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Earned value Project Management. PMI, 1996.-141 p.

269. Frank J. The new Keynesian economics: unemployment, search and contracting. Brington: Wheatsheaf books, 1986. 283 p.

270. Frank R.H. Choosing the right pond: human behavior and the quest for status. N.Y.: Oxford Univ. Press, 1985. 306 p.

271. Fudenberg D., Holmstrom В., Milgrom P. Short-term contracts and long-term agency relationship // Journal of Economic Theory. 1990. Vol. 52. N 1. P. 194 206.

272. Fudenberg D., Kreps D. Reputation in the simultaneous play of multiple opponents // Review of Economic Studies. 1987. № 4. P. 541

273. Fudenberg D., Levine D. Reputation and equilibrium selection in games with a single patient player // Econometrica. 1989. Vol. 57. P. 251 268.

274. Fudenberg D., Tirole J. Sequential bargaining with incomplete information // Review of Economic Studies. 1983. Vol. 50. № 2. P. 221- 247.

275. Glueck W.F. Personnel: a diagnostic approach. Piano: Tex. Business Publications, 1982. 456 p.

276. Grossman S., Hart O. An analysis of the principal-agent problem // Econometrica. 1983. Vol. 51. № 1. P. 7 45.159

Похожие диссертации