Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Разработка методов организационно-экономического управления системами материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий в условиях нестабильной рыночной среды тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Ракант, Евгения Михайловна
Место защиты Москва
Год 2005
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка методов организационно-экономического управления системами материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий в условиях нестабильной рыночной среды"

На правах рукописи УДК 65.011.46

РАКАНТ ЕВГЕНИЯ МИХАЙЛОВНА

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОРГАНИЗАЦИОННО - ЭКОНОМИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ МАТЕРИАЛЬНЫХ И КРЕДИТНО -ДЕНЕЖНЫХ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЙ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОЙ РЫНОЧНОЙ СРЕДЫ.

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством, специализация - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических на

Москва-2005 г.

Работа выпонена в Московском Государственном Техническом Университете им. Н.Э.Баумана

Научный руководитель: к.т.н., доцент Павлов В.А.

Официальные оппоненты:

- К.Э.Н. Еленева Ю.Я. (Московский Государственный Технологический Университет Станкин)

- к.э.н. Ермаков А. Ю. (ОАО ЛУКОЙЛ),

Ведущая организация: лSTINS COMAN Corporation

Защита диссертации состоится_2005 года в_часов на

заседании диссертационного совета Д212.141.13 в Московском Государственном Техническом Университете им. Н.Э. Баумана по адресу: 105005, Москва, ул. 2я Бауманская, д. 5.

С диссертацией можно ознакомиться в научно - технической библиотеке МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Ваш отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим выслать по указанному адресу. Телефон для справок: 267-09-63 Автореферат разослан_2005 года.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат технических наук, доцент '""Силаева Л. А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования

Среда функционирования предприятий в современной постиндустриальной экономике нестабильна и агрессивна. Рыночный спрос, цены и многие другие факторы среды могут существенно изменяться как в догосрочной, так и в краткосрочной перспективе, а деятельность конкурентов требует повышенных экономических результатов.

Эти экономические результаты возникают как следствие движения материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий (рис.1). На процессы движения ресурсов оказывает влияние управленческая деятельность в различных областях, таких, как маркетинг, финансы, производство и персонал, однако непосредственно на эти процессы влияют оперативные организационно-экономические управленческие решения. Эти решения определяют движение ресурсов на оперативном уровне, но при этом дожны воплощать в жизнь стратегические концепции и установки.

Ресурсы предприятия всегда ограничены, расходуются и конвертируются из одной формы в другую в процессах функционирования предприятий.

Управленческие решения по ресурсам многовариантны, что существенно затрудняет принятие эффективных управленческих решений. Так, нужны согласованные решения по объемам и срокам выпуска, обновлению номенклатуры продукции, поставкам, финансированию и замене технологического оборудования. Известные методы, позволяющие обосновывать подобные управленческие решения, разработаны недостаточно. Разработка подобных методов осложняется тем, что постиндустриальная экономика отличается возросшей значимостью кредитно - денежных ресурсов - наиболее динамичных и универсальных в смысле быстрой конвертируемости в другие формы. Это приводит к необходимости рассматривать материальные ресурсы только в комплексе с финансовыми.

Следовательно, в современных условиях возникает необходимость оптимизации управленческих решений в отношении системы материальных и кредитно - денежных'ресурсов предприятия на организационном уровне по экономическим критериям с учетом ограничений на ресурсы таким образом, чтобы оперативное управление системами ресурсов осуществлялось адекватно стратегическим целям предприятия.

Разработка подобных методов позволит, в определенной степени, разрешить противоречия между уделением излишнего внимания тактической проблематике и чрезмерным увлечением проектами догосрочного развития. Действительно, одним из путей разрешения отмеченного противоречия может являться разработка методов оптимизации операционной деятельности, результаты которой согласованы

с догосрочной стратегией.

Целью диссертационной работы является разработка методов организационно - экономического управления системами материальных и кредитно - денежных ресурсов предприятий на основе их моделирования и оптимизации с целью повышения эффективности использования ресурсов. Основные задачи исследования:

Х Исследование иерархических уровней управления предприятиями и обоснование уровня оптимизационного управления.

Х Исследование методов обоснования управленческих решений по материальным и кредитно-денежным ресурсам и разработка метода скользящего оптимизационного бюджетирования.

Х Исследование методов моделирования систем материальных и кредитно - денежных ресурсов и выбор поточно-финансового метода.

Х Разработка метода проектирования поточно-финансовых имитационных моделей.

Х Исследование задачи оптимального производства в запас в условиях ссудного финансирования.

Х Разработка системы оптимизационного управления производственным предприятием ПГТ, включая оптимизацию проекта развития предприятия.

Объектом исследования в данной работе является деятельность промышленного предприятия в условиях неопределенности и высокой динамичности внешней среды.

Предметом исследования являются методы организационно -экономического управления системами материальных и кредитно -денежных ресурсов предприятий

Методы исследования; Теоретической и методологической основой диссертации явились фундаментальные труды в следующих областях: финансово-экономический анализ и финансовый менеджмент, автоматизация в управлении предприятием, прикладные методы моделирования, научная организация производства, математические методы экономики, математическое программирование и методы численной оптимизации, теория и методологические основы менеджмента, маркетинг, стратегический менеджмент.

Научная новизна проведенного исследования заключается в переходе от традиционного представления о состоянии предприятия как совокупности производственной, экономической и управленческой подсистем к комплексному количественному представлению в виде системы материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятия, движущихся во времени и оптимально управляемых адекватно стратегическим целям предприятия по экономическим критериям оптимальности. Научную новизну работы также составляют полученные в ходе исследования 2

результаты, а именно:

-Предложена укрупненная процедура построения иерархической структуры системы управления, выделен и обоснован ее иерархический уровень оптимизационного управления материальными и кредитно-денежными ресурсами в нестабильной рыночной среде. -Исследованы подходы к обоснованию ресурсно-временных характеристик управленческих решений и на их основе разработан метод скользящего оптимизационного бюджетирования, позволяющий улучшить экономические показатели функционирования предприятий за счет уточнения количественных моделей ресурсов. большей оперативности и обоснованности управленческих решений. -Разработан метод проектирования комплексных поточно-финансовых имитационных моделей, позволяющих формировать эффективные планы функционирования предприятий в режиме скользящего оптимизационного бюджетирования.

-Сформулирована постановка задачи оптимального управления производством на основе создания буферных запасов готовой продукции в условиях ссудного финансирования и разработаны методы решения этой задачи на базе поточно-финансового имитационного моделирования. Практическая ценность состоит в следующем:

- Улучшаются экономические показатели предприятий, такие, как прибыль, рентабельность и оборачиваемость запасов за счет оптимизации управленческих решений;

- Созданы практически применяемые инструменты оптимизационного планирования деятельности предприятий в нестабильной рыночной среде на основе разработанного метода проектирования имитационных моделей;

Апробация основных положений и результатов диссертационной работы . Результаты исследования докладывались на заседаниях кафедры Экономика и организация производства факультета Инженерный бизнес и менеджмент МГТУ им. Баумана.

Основные положения и результаты диссертации принятии к внедрению на действующем предприятии, что подтверждено актом внедрения. Публикации. По теме диссертации опубликовано 2 печатных работы. Структура. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав,

заключения, изложенных на 2 __странице машинописного текста,

содержит 46 рисунков и 5 таблиц. В библиографию включено 156 наименований отечественной и зарубежной литературы.

Альтернативы стратегических решений

Цели, стратегии

Концепция

Идея бизнеса

Прогнозируемые результаты

Х Доходность

Х Устойчивость

Х Реализация стратегий

Рис1. Управление материальными и кредитно-денежными ресурсами

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ.

Во введении обосновывается актуальность исследуемой проблемы, сформулированы цели и задачи исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость полученных результатов, а также приведены данные по апробации работы.

В первой главе - Анализ известных методов организационно -экономического управления системами материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий выпоняется анализ современных методов организационно-экономического оперативного управления материальными и кредитно-денежными ресурсами предприятий. На основании статистической отчетности выделяются основные тенденции и перспективы его развития, позволяющие сделать вывод о том, что предпосыки к перелому динамики развития российской промышленности находится в сфере смены приоритетов,

как в промышленной политике государства, так и в сфере смены приоритетов в методологии анализа и оценки состояния эффективности деятельности предприятия Рассматриваются известные управленческие технологии планирования и управления ресурсами. Анализ показал, что ни одна из современных концепций управления материальными и кредитно -денежными ресурсами не может обеспечить поддержку принятия оптимальных управленческих решений в условиях нестабильной среды функционирования. Анализ показывает недостаточную разработанность известных методов управления и возможные направления их совершенствования. В первой главе выявляется комплексный характер перспективных подходов к управлению ресурсами предприятия и ориентация на выработку более обоснованных управленческих решений, используя возможности современных информационных технологий.

В первой главе дается аналитический обзор основных подходов и методов, используемых в настоящее время предприятиями для управления системами материальных и кредитно - денежных ресурсов предприятия в условиях нестабильной среды. Сформулированы основные цели и задачи исследования.

В условиях нестабильного социально - экономического развития страны существенно возрос интерес к автоматизированным системам планирования материальных и кредитно - денежных ресурсов. По мнению автора, основополагающим обстоятельством взрыва интереса к теме управления материальными и кредитно- денежными ресурсами являются присущие рыночной среде динамизм и неопределенность среды функционирования предприятий. Очевидно, это означает, что современные системы управления ресурсами дожны определенным образом

реагировать на изменения среды и иметь специфические средства управления предприятиями в условиях неопределенности.

Нетрудно видеть, что все аспекты управления системами материальных и кредитно- денежных ресурсов при динамизме и неопределенности, в гой или иной мере, имеют отношение к принятию управленческих решений. Действительно, неопределенность предполагает наличие нескольких сценариев функционирования предприятия, и задача состоит в оперативном выборе управленческих решений, приводящих к наилучшему результату.

3 то же время, обращает на себя внимание факт недостаточности разработки вопроса принятия решений, несмотря на его очевидную важность в контексте функционирования в динамичной и неопределенной среде. Что касается вопроса количественной оптимизации принятия решений, то он в достаточном объеме даже не поставлен. В целом, к основным проблемам, связанным с автоматизированными системами планирования ресурсов, можно отнести следующие: 1) сроки, 2) надежность системы и достоверность данных, 3) отсутствие целостности данных, 4) несогласованность бюджета предприятия со стратегий компании, 5) проблема оптимизации принятия решений, 6) проблема реализации управления по отклонениям.

Анализируя недостатки современных систем управления материальными и кредитно - денежными ресурсами и учитывая основополагающую ориентацию планирования материальных и кредитно-денежных ресурсов для функционирования предприятия в условиях неопределенности и важность, в этой связи, качества управленческих решений, можно утверждать, что требуется разработка специальных организационно-экономических методов управления системами материальных и кредитно-денежных ресурсов, обеспечивающих оптимизацию их потоков и улучшение экономических показателей предприятий и обладающих необходимым быстро действием. Также можно утверждать, что от современных систем управления ресурсами требуется гибкость в постоянно изменяющихся условиях работы фирмы. Одновременно, эти инструменты и методы дожны выявлять и обеспечивать работу с целями и критериями выбора управленческих решений.

Другим аспектом, который необходимо учитывать при разработке современных систем управления ресурсами, являются высокие требования к эффективности и экономичности функционирования предприятий в конкурентной рыночной среде. В этой связи представляется важной проблема оптимизации управленческих решений.

В первой главе формулируется цель исследования, а также задачи, решение которых необходимо для достижения заявленной цели.

Во второй главе - Разработка теоретических основ оптимизационного имитационного планирования - исследуются теоретические основы организационно - экономической устойчивости предприятия.

Определено, что система управления ресурсами в условиях динамичности и неопределенности рынков дожна предусматривать механизм, позволяющий обеспечивать устойчивость и выживание предприятия. Во второй главе выпоняется исследование иерархических уровней управления предприятиями и обосновывается иерархический уровнь названный уровнем оптимизационного управления (рис.2). Предлагается выделить характерные признаки различных иерархических уровней организационно-экономического управления. На стратегическом уровне вырабатываются укрупненные концепции и цели, более детально разрабатываемые на оперативном уровне. Для стратегического уровня характерны преимущественно качественные методы анализа, гогда как для оперативного - в основном, количественные.

Исследование показывает, что между стратегическим и оперативным управлением следует выделить специфический иерархический уровень оптимизационного управления, так как здесь рассматривается множество вариантов управленческих решений, и поэтому представление управляемой системы ресурсов и процессов не может быть слишком детальным. Таким образом, ранг оптимизационного управления ниже стратегического, но выше уровня формирования непосредственно испоняемых планов, где детализация

процессов повышенная. Как специфический уровень управления, оптимизационное управление характеризуется также двумя основными функциями:

1. Оценкой выпонимости стратегических решений и выбором наилучшей альтернативы;

2. Формированием решений по ресурсам и финансовым представлением ресурсов в виде активов, источников и потоков средств.

Следовательно, управленческие решения на этом уровне носят производственно-финансовый характер, так как материальные и кредитно -денежные ресурсы рассматриваются совместно.

Для реализации иерархического уровня оптимизационного управления необходима какая-либо система выработки управленчесиких решений, и поэтому во второй главе исследуются известные системы и выясняется необходимость разработки оригинальной (рис.3). Изучаются разновидности

Стратегическое управление

Оптимизационное управление

Укрупненные

преимущественно

качественные

Количественные многовариантные по ресурсам и времени с адаптацией к среде

Оперативное формирование исппгтгтяемтх ппяттоп

Решения на непосредственное испонение

SWOT, биз-нес-планиро-вание ... АЛЫ, Project Expert Бюджетирование, имитационное моделирование

MRP-I, MRP-II, ERP-сис-темы. ...

На испонение

Х Локализация: между стратегическим и оперативным уровнем

Х Функции: 1) оценка выпонимости стратегических решений

2) выработка решений по ресурсам

Х Способ представления ресурсов: финансовый

Х Определенная степень детализации системы ресурсов и процессов

Рис.2. Ирархические уровни управления

Традиционное бюджетирование

Бюджетирование снизу вверх

Бюджетирование сверху вниз

Сумма бюджета

ез а Испонители

Ис-пони-

Ю те-ли

Жесткое выделение средств на год

Планирование от возможностей испонителей

Жесткое централизованное планирование

Прогнозный

.гппичонт_^

План-прогноз ЧС План-задание^

Скользящее оптимиза-

ционное бюдже

(выход 3

тирование"~у

Период актуализации планов

= гооизонт планирования --->

( вход )

Комбинация бюджетирования сверху вниз, снизу вверх и имитационного моделирования планов

Г Есть недопустимые отклонения от плана-прогноза или прогноза состояния среды ? " Ч- - Е План-прогноз сформирован ?

[Сформировать план-прогноз ---[ Сформировать и передать задания испонителям

[Задания согласованы с испонителями ? """^Согласовать задания с испонителями

Рис.3. Системы выработки управленческих решениий

систем бюджетирования, поскольку именно они в большей степени ориентированы на производственно-финансовое управление. За основу принимается так называемое скользящее бюджетирование, допоняемое разработкой очередности, организации и регламента формирования плана-прогноза и более краткосрочного месячного плана-задания. Учитывая цели работы, делается принципиальный вывод о необходимости формировать план-прогноз на базе методов имитационного моделирования. Третья глава посвящена выбору и углубленной разработке методов, пригодных для формирования плаиов-прогнозов на базе имитационного моделирования (рис.4). Известные методы имитационного моделирования плохо приспособлены для систем с финансовым форматом представления ресурсов в виде активов, источников и потоков средств. Поэтому выбирается методология моделирования и оптимизации, впервые предложенная в работах кафедры ИМБ-3 МГТУ, однако недостаточно проработанная в части проектирования имитационных моделей и в некоторых аспектах изложенная недостаточно последовательно. В третьей главе эта методология изложена более систематично, в ней выделены основные методы и уточнена терминология. Сформирована структура методологии, включая поточно-финансовые методы математического моделирования финансовой двойной записи, метод поточно-финансовых принципиальных схем, метод проектирования имитационных моделей, предложенный и разработанный в диссертации (рис.5) и метод многомерной оптимизации процессов на базе градиентных поисковых агоритмов.

Метод проектирования имитационных моделей основан на классификации функциональных зависимостей между переменными величинами, представляемыми с помощью поточно-финансовых принципиальных схем. Выделено шесть типов функциональных зависимостей; каждому типу соответствует характерное изображение на принципиальной схеме. Типы сгруппированы в четыре разновидности (см. рис.5, в нижней части рисунка) в зависимости от использования данных, рассчитанных на предыдущих временных шагах моделирования. Формирование моделирующих формул из функциональных зависимостей в очередности этих четырех разновидностей обеспечивает корректность имитационного моделирования.

Имитационные модели реализуются в виде электронных таблиц. В результате, вся проблема разработки имитационной модели сложной многоэлементной производственно-финансовой системы оказывается разделенной на два крупных блока: формирование поточно-финансовой принципиальной схемы, где в количественном виде зафиксирована задача, и разработка моделирующей электронной таблицы для численных расчетов. Работа со смысловым производственно-финансовым содержанием

Ресурсы

Поставки С п

Выпуск П п с 3

Сбыт п с

Финансирование с с

Приобретение оборудования п с

потребление

создание

- изменение статуса занят/ свободен

0tM\ *>

Управление запасами Заказы, запасы, Сетевые графики Работы, события

Модели теории расписаний

Рабочие центры, операции

Z(t) Г f(t) Модели периодов Т- период оборота, Z-

оборота запас, f-поток, Z(t)>T*f(t)

Поточно-финансовое моделирование (в финансовой

- Финансовые счета (активы, источники) *Ч - Потоки средств (аналоги проводок)

_jЧ| t - Передача информации

г- - Функциональные зависимости интенсивностей потоков от других величин

Рис.4. Исследование методов моделирования систем материальных и кредитно-денежных ресурсов

Функциональные зависимости

"Получаемые из неструктурных соотношении

Получаемые из структурных соотношений

С запаздыванием процессов

Без запаздывания процессов, одна переменная величина в данный момент времени зависит от других величин в этот же момент

Тип I Запаздывание одного потока относи гельно другого

Д Тип IV Из

ур-ний слияния и расщепления потоков

ТипУ Из

ур-ний баланса притоков и от-юков счетов

в, = вм +

"'"^^(^ПрИТ,! " ^(Т^)

Г.р., , Г

1-1 1

Рис.5. Метод проектирования йот очно-финансовых имитационных моделей

заканчивается с получением окончательного варианта схемы, а моделирующую программу можно проектировать, пользуясь достаточно простыми чисто формальными приемами. Следовательно, поточно-финансовое моделирование позволяет развязать содержательный этап постановки задачи и кропотливую, чреватую ошибками разработку моделирующих программ.

Четвертая глава содержи! разработку методов и систем, конкретизирующих материал предыдущих глав применительно к предприятиям, производящим продукцию. Выясняется типичная характерная количественная модель системы ресурсов в виде поточно-финансовой схемы,

имеющей струк суру замкнутого цикла движения оборотных активов и пассивов и цикла основных средств.

Разрабатывалось прогнозное планирование, где модель системы материальных и кредитно - денежных ресурсов можно считать композицией модели на основе периодов оборота запасов и поточно -финансовой модели.

Сформулирована задача прогнозного планирования (рис.6), где требуется выбор одной из трех стратегических альтернатив: 1) приобретение допонительного технологического оборудования, 2) так называемое производство в запас, когда в периоды пониженного спроса создается буферный запас готовой продукции, реализуемый в периоды повышенного спроса, 3) комбинированная стратегия. В задаче рассматривается возникновение рыночной возможности резкого увеличения объема продаж из-за ухода конкурентов. Учитываются ограничения, в частности: на производственную мощность, объемы финансирования, объемы и сроки сбыта.

Оптимальное решение задачи получено с помощью поисковой оптимизации применительно к параметрам предприятия, где внедрялись разработки. Численная оптимизация выпонялась с помощью имитационной модели, разработанной методом (см. рис.5).

Некоторые функциональные зависимости, реализованные в имитационной модели, называемые итерационными формулами моделирования:

?выР,1= пип(С,* С11/с* \У,). Выручка от продаж не более рыночного спроса и наличия готовой продукции, С,Л - коэффициент цена/себестоимость.

Поставки

Варьируется

ПРОИЗВОДСТВО

Оплата Нало- Дивиденды труда Щ

^ N Запас готовой продукци

1 Выпуск

Критерий оптимальности процесса функционирования предприятия на горизонте пшшридопш!

Альтернативные стратегические управленческие решения (стратегии)

Приобретение нового технологического оборудования для увеличения производственной мощности Производство в запас Комбинированная стратегия

Задача : Для каждой из альтернативных страрегий найти выпуск продукции, потоки привлечения и возврата ссуды по месяцам года, обеспечивающие максимум прибыли при выпонении производственных, финансовых и рыночных ограничений

Аналитическое исследование задачи

Я / С -5 Я

Выпуск продукции

^ Момент продажи

(Б -Л^2 -г)- г т

Начало производства

ь /- -С >>Т'Г7 Яр? ^

(С-У) 1

Время I

101ГТ - оптимальное время производства, С - цена сбыта, в - себестоимость, г -процентная ставка по ссуде, К - производственная мощность, Ъ -постоянные затраты

Рис.6 Задача ошимизации плана-прогноза производственного предприятия

Себестоимость реализованной продукции равна выручке, деленной на коэффициент Сп/с-

упэ,1 noia.1-1

Постоянные затраты оплачиваются с месячным запаздыванием относительно начисления

fian,i = niax (0, fBblIM + Tz* fBbinii - Z.) Расчет запуска продукции в производство методом минимальных поставок по заданному выпуску, Т7 - период оборота незавершенного производства.

Для стратегии производства в запас установлено, что наилучшие результаты получаются, если запас готовой продукции начинает создаваться с определенным опережением момента максимального спроса.

В имитационных экспериментах получены финансовые результаты предприятия при условии реализации каждой из трех стратегий. При данных параметрах предприятия комбинированная стратегия оказывается наилучшей.

С целью объяснения полученного оптимального решения, разработана упрощенная аналитическая модель производства в запас, в которой исключены параметры задачи, несущественные с точки зрения сущности оптимального периода начала производства (см. рис.6). В аналитическом исследовании упрощенной модели выявлена зависимость между процентной ставкой по кредиту и периодом начала производства: чем больше процентная ставка, тем меньше период.

Исследование имитационной модели подтверждает эту зависимость.

Разработана система оптимизационного управления для предприятия деревопереработки. Система управления состоит из управляющей подсистемы, где формируются прогнозные и испоняемые планы. Оперативные данные о текущем состоянии предприятия передаются в управляющую систему из системы управленческого учета, цели и стратегические управленческие решения задаются из системы стратегического управления.

Основные выводы и результаты

1) Выпонен анализ современного состояния вопроса управления ресурсами предприятий в рыночной среде. Обоснована актуальность разработки методов организационно-экономического управления системами материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий на основе их моделирования и оптимизации с целью повышения эффективности использования ресурсов.

2) Обоснована необходимость специфического уровня оптимизационного управления в связи с усложнением среды функционирования современных предприятий. Основные функции оптимизационного управления

заключаются в оценке выпонимости стратегических решений и формировании решений по ресурсам с учетом экономических критериев и ограничений и с представлением ресурсов в финансовом формате.

3) Исследованы подходы к обоснованию ресурсно-временных управленческих решений и разработан метод скользящего оптимизационного бюджетирования, основанный на оперативном формировании планов движения ресурсов во времени методами имитационного моделирования, что создает предпосыки улучшения экономических показателей функционирование предприятий за счет уточнения количественных моделей ресурсов, большей оперативности и обоснованности управленческих решений.

4) Предложен метод построения поточно-финансовых имитационных моделей для оптимизационного управления, существенно упрощающий разработку моделей на основе классификации функциональных зависимостей между потоками и запасами ресурсов предприятий.

5) Выпонено уточнение и систематизация методологии моделирования и оптимизации, ориентированной на оптимизационное управление в скользящем бюджетировании, и обоснована структура методологии, включающей: а) метод математического моделирования финансовой двойной записи; б) метод поточно-финансовых принципиальных схем; в) метод проектирования поточно-финансовых имитационных моделей предприятий; г) метод многомерной оптимизации процессов функционирования предприятий на основе имитационного моделирования и методов градиентного поиска.

6) Предложена и исследована математическая модель стратегии производства с созданием буферных запасов готовой продукции в условиях колебаний спроса (стратегия производства в запас); выявлены количественные взаимосвязи между производственными и финансовыми параметрами в оптимальных стратегиях, обеспечивающих получение наилучших экономических результатов.

7) На основе полученных результатов и выпоненных разработок спроектирована и внедрена система оптимизационного управления производственным предприятием, обеспечивающая улучшение показателя чистой прибыли при более адекватном учете реальных ограничений и большей оперативности реагирования на изменения среды.

Основные научные результаты диссертационного исследования опубликованы в следующих работах:

1. Ракант Е.М., Павлов В.А. Оптимизация запасов и цен сбыта продукции предприятий при использовании заемных средств //Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2004. - №1. - С. 110-117.

2. Ракант Е.М. Когда товар сезонного назначения //Аналитический журнал РИСК. - 2002. - № 3. - С. 61-62.

Подписано к печати 07.11.2005г. Заказ 362 Объем 1.0 п.л Тираж 100 Типография МГТУ им Н.Э Баумана

РНБ Русский фонд

2006-4 21114

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ракант, Евгения Михайловна

Введение.

Глава 1. Анализ известных методов организационно-экономического управления системами материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий.

Глава 2. Разработка теоретических основ оптимизационного имитационного управления.

2.1 Обоснование иерархического уровня оптимизационного производственно-финансового управления.

2.2 Разработка организационной формы оптимизационного производственно-финансового управления.

2.3 Контроль и оценка работы испонителей.

2.4 Регулирование в схеме скользящего имитационного планирования.

Глава 3. Разработка методов моделирования и оптимизации для оптимизационного имитационного управления

3.1. Метод имитационного моделирования финансов средствами электронных таблиц.

3.2. Методы поточно-финансового моделирования.

3.3. Проектирование моделирующих электронных таблиц и исследование имитационных моделей.

3.4. Метод многомерной оптимизации производственно-финансовых процессов.

Глава 4. Разработка оптимизационного имитационного планирования в условиях производственных предприятий.

4.1 Ресурсы предприятий, производящих продукцию и представление ресурсов в виде поточно-финансовых принципиальных схем.

4.2 Задача оптимизационного имитационного планирования деятельности производственного предприятия.

4.2.1 Ресурсы, среда функционирования и выбор управленческих решений предприятия, производящего продукцию сезонного спроса.

4.2.2. Аналитическое исследование стратегии производства в запас.

4.2.3. Постановка задачи оптимизационного планирования предприятия.

4.2.4. Разработка имитационной модели функционирования предприятия.

4.2.5. Решение задачи и ее исследование.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка методов организационно-экономического управления системами материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий в условиях нестабильной рыночной среды"

Среда функционирования предприятий в современной постиндустриальной экономике нестабильна и агрессивна. Рыночный спрос, цены и многие другие факторы среды могут существенно изменяться как в догосрочной, так и в краткосрочной перспективе, а деятельность конкурентов требует повышенных экономических результатов.

Эти экономические результаты возникают как следствие движения материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий (рис. в.1). На процессы движения ресурсов оказывает влияние управленческая деятельность в различных областях, таких, как маркетинг, финансы, производство и персонал, однако непосредственно на эти процессы влияют оперативные организационно-экономические управленческие решения. Обоснование таких управленческих решений становиться все более важной проблемой, учитывая постоянный рост нестабильности и агрессивности среды функционирования современных предприятий.

Как известно, управление современными предприятиями осуществляется как на оперативном, так и на стратегическом уровнях. Поэтому организационно-экономические управленческие решения, определяющие движение ресурсов на оперативном уровне, дожны воплощать в жизнь стратегические концепции и установки.

Материальные и кредитно-денежные ресурсы ограничены, расходуются и конвертируются из одной формы в другую в процессах функционирования предприятий.

Управленческие решения по ресурсам многовариантны: так, нужны согласованные решения по объемам и срокам выпуска, обновлению номенклатуры продукции, поставкам, финансированию и замене технологического оборудования. Постиндустриальная экономика отличается возросшей значимостью ресурсов кредитно-денежных, наиболее динамичных и универсальных в смысле быстрой конвертируемости в другие формы, и поэтому финансовые ресурсы следует рассматривать в одном ряду с материальными.

Следовательно, в современных условиях возникает необходимость оптимизации управленческих решений в отношении системы материальных и кредитно - денежных ресурсов предприятия на организационном уровне по экономическим критериям с учетом ограничений на ресурсы таким образом, чтобы оперативное управление системами ресурсов осуществлялось адекватно стратегическим целям предприятия.

Альтернативы стратегических решений

Цели, стратегии Г 1

Альтернативные решения по ресурсам

Icup0*: J

Прогнозируемые результаты

Доходность Риск

Устойчивость Реализация стратегий

Рис в. 1. Управление материальными и кредитно-денежными ресурсами

Учитывая сказанное, целью настоящей диссертационной работы является разработка методов организационно- экономического управления системами материальных и кредитно-денежных ресурсов предприятий на основе их моделирования и оптимизации с целью повышения эффективности использования ресурсов.

Для достижения поставленной цели в диссертации решались следующие научные задачи.

1. Исследование иерархических уровней управления предприятиями и обоснование уровня оптимизационного управления.

2. Исследование систем обоснования управленческих решений по материальным и кредитно-денежным ресурсам и разработка системы оптимизационного управления.

3. Исследование методов моделирования систем материальных и кредитно - денежных ресурсов и выбор поточно-финансового метода.

4. Разработка метода проектирования поточно-финансовых имитационных моделей.

5. Исследование задачи оптимального производства в запас)) в условиях ссудного финансирования.

6. Применение разработанных методов для оптимизации проекта развития производственного предприятия.

В первой главе диссертации выпоняется анализ современных методов организационно-экономического оперативного управления материальными и кредитно-денежными ресурсами предприятий. Рассматриваются известные управленческие технологии бюджетного планирования и управления, а также ERP-системы. Выясняется комплексный характер перспективных подходов и ориентация на выработку более обоснованных управленческих решений, используя возможности современных информационных технологий. Анализ показывает недостаточную разработанность известных методов управления и возможные направления их совершенствования. В результате анализа обосновывается цель диссертационной работы.

Вторая глава посвящена исследованию иерархических уровней управления предприятиями и обоснованию иерархического уровня оптимизационного управления. Предлагается выделить характерные признаки различных иерархических уровней организационно-экономического управления. На стратегическом уровне вырабатываются укрупненные концепции и цели, более детально разрабатываемые на оперативном уровне. Для стратегического уровня характерны преимущественно качественные методы анализа, тогда как для оперативного Ч в основном, количественные.

Исследование показывает, что между стратегическим и оперативным управлением следует выделить специфический иерархический уровень оптимизационного управления, так как здесь рассматривается множество вариантов управленческих решений, и поэтому представление управляемой системы ресурсов и процессов не может быть слишком детальным. Таким образом, ранг оптимизационного управления ниже стратегического, но выше уровня формирования непосредственно испоняемых планов, где детализация процессов повышенная. Как специфический уровень управления, оптимизационное управление характеризуется также двумя основными функциями:

1. Оценкой выпонимости стратегических решений и выбором наилучшей альтернативы;

2. Формированием решений по ресурсам и финансовым представлением ресурсов в виде активов, источников и потоков средств.

Следовательно, управленческие решения на этом уровне носят производственно-финансовый характер, так как материальные и кредитно - денежные ресурсы рассматриваются совместно.

В третьей главе исследуются методы и системы обоснования управленческих решений по материальным и кредитно-денежным ресурсам. Известны методы выработки таких решений в различных вариантах систем бюджетирования и ERP - систем.

Традиционное бюджетирование, когда суммы годового бюджета жестко распределяются среди испонителей, неприемлемо как недостаточно гибкое.

Бюджетирование снизу вверх предполагает получение проектов локальных краткосрочных бюджетов от испонителей и их взаимоувязку в центре. В этом случае ориентация на оценку испонителями своих возможностей может противоречить целям предприятия в целом.

Жесткое бюджетирование сверху вниз, когда центр планирует процессы и ресурсы испонителей, для работы в нестабильной среде малопригодно из-за быстрого устаревания плана.

С точки зрения необходимой адаптации бюджетирования к нестабильностям среды, наиболее подходящей является схема скользящего бюджетирования, где бюджетные планы периодически корректируются.

Так как формировать годовые графики следует оптимальным образом, рассматривая варианты и адаптируя сложную систему процессов и ресурсов к среде, то можно сказать, что бюджетирование следует допонить средствами оптимизации.

В работе предлагается схема скользящего оптимизационного бюджетирования: в центре, с учетом нестабильностей среды, формируется оптимизированный, например, годовой график выпонения процессов и движения ресурсов, на его основании испонителям выдаются краткосрочные, например, месячные задания, и по результатам их испонения формируется новый вариант годового графика, и т.д.

В свою очередь, оптимизация графика заключается в генерации его вариантов для различных управленческих решений по ресурсам и стратегических решений, и в выборе наилучшего варианта.

Очевидно, что в условиях сложной системы ресурсов и процессов для оптимизации бюджетных планов необходимо применять имитационное моделирование.

Перспективность имитационного моделирования в новых поколениях систем бюджетирования и ERP общепризнанна, но методы разработаны недостаточно.

Поэтому в диссертации разрабатывается соответствующая методология, и в рамках этой разработки в третьей главе исследуются структуры движения ресурсов в системе процессов.

Структура может быть представлена, в частности, в виде управления запасами, сетевых графиков, расписаний работ по рабочим центрам и обслуживания заявок. Известные структуры плохо приспособлены для моделирования движений ресурсов и процессов в виде активов, источников и потоков средств, то есть в финансовой проекции. Поэтому методы динамического моделирования финансов разрабатывались на основе так называемого поточно-финансового моделирования, разработанного на кафедре ИБМ-3 МГТУ им. Н. Э. Баумана. В результате исследования структуры в диссертации делается вывод, что структурными элементами могут быть модели как в финансовом, так и в натуральном измерениях.

Для реализации такого производственно-финансового моделирования разработана технология на основе электронных таблиц, существенно упрощающая разработку, отладку и эксплуатацию имитационных моделей.

В четвертой главе разработанные методы применяются для оптимизации проекта развития производственного предприятия. Изучаются условия и ограничения функционирования предприятий, производящих продукцию на рынке с нестабильным характером спроса, в условиях, когда существует возможность управления интенсивностью производства и создания буферных запасов готовой продукции. Выявляются альтернативные стратегии организационно-экономического управления в этих условиях. Разрабатывается поточно-финансовая и имитационная модель функционирования предприятия при колебаниях спроса и ссудном финансировании буферного запаса готовой продукции. С целью количественного исследования стратегических управленческих решений разрабатывается аналитическая модель, названная моделью производства в запас. Исследование аналитической модели показывает наличие оптимальных параметров стратегии производства в запас, зависящих от соотношения показателей рентабельности продаж и процентной ставки по ссуде. Для нахождения оптимальных значений параметров стратегий и выбора наилучшей стратегии в условиях конкретных предприятий применяется разработанная имитационная модель в сочетании с технологией многомерной оптимизации. Имитационное моделирование позволяет получать оперативные планы функционирования предприятий, оптимальные по критерию годовой прибыли, определяющие процессы движения материальных и кредитно-денежных ресурсов на годовых горизонтах планирования с детализацией по месяцам. Оперативные планы пригодны для использования в системах бюджетирования и позволяют реализовать принятые стратегические решения.

Диссертация докладывалась на кафедре ИБМ-3 МГТУ им. Н.Э. Баумана, по теме диссертации опубликованы 2 научные статьи [97], [108].

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ракант, Евгения Михайловна

Основные выводы и результаты:

1. Обоснована необходимость специфического уровня оптимизационного управления в связи с усложнением среды функционирования современных предприятий. Основные функции оптимизационного управления заключаются в оценке выпонимости стратегических решений и формировании решений по ресурсам с учетом экономических критериев и ограничений и с представлением ресурсов в финансовом формате.

2. Предложена система оптимизационного управления, названная скользящим оптимизационным бюджетированием, основанная на оперативном формировании планов движения ресурсов во времени методами имитационного моделирования, что создает предпосыки улучшения экономических показателей функционирования предприятий за счет уточнения количественных моделей ресурсов, большей оперативности и обоснованности управленческих решений.

3. Предложен метод проектирования поточно-финансовых имитационных моделей для оптимизационного управления, существенно упрощающий разработку моделей на основе классификации функциональных зависимостей между потоками и запасами ресурсов предприятий.

4. Выпонено уточнение и систематизация методологии поточно Ч финансового моделирования, ориентированной на оптимизационное управление в скользящем бюджетировании, и обоснована структура методологии, включающей: а) метод математического моделирования финансовой двойной записи; б) метод поточно Ч финансовых принципиальных схем; в) метод проектирования поточно Ч финансовых имитационных моделей предприятий; г) метод многомерной оптимизации процессов функционирования предприятий на основе имитационного моделирования и методов градиентного поиска.

5. Предложена и исследована математическая модель стратегии производства с созданием буферных запасов готовой продукции в условиях колебаний спроса (стратегия производства в запас); выявлены количественные взаимосвязи между производственными и финансовыми параметрами в оптимальных стратегиях, обеспечивающих получение наилучших экономических результатов.

6. На основе полученных результатов и выпоненных разработок спроектирована и внедрена система оптимизационного управления производственным предприятием, обеспечивающая улучшение показателя чистой прибыли при более адекватном учете реальных ограничений и большей оперативности реагирования на изменения среды.

Заключение

В современной постиндустриальной экономике возникли существенно иные условия функционирования современных предприятий, характеризующиеся агрессивной деятельностью конкурентов и повышенными требованиями к экономическим результатам.

Применительно к этим новым условиям, в диссертационной работе предложен нетрадиционный подход к управлению предприятиями, включающий в себя разработанные методы и технологии. Принципиальное отличие от общеизвестных подходов является следствием ориентации разработанных методов и технологий на имитационное моделирование и численную многомерную оптимизацию. Применение имитационного моделирования, в свою очередь, потребовало формирования концепции иерархического уровня оптимизационного управления как компромисса между необходимой детальностью представления системы ресурсов и возможностью количественной оптимизации.

Ориентация на имитационное моделирование и численную оптимизацию является естественным следствием возросшей динамичности среды, в которой существуют современные предприятия, а так же существенно иного характера финансовых ресурсов в постиндустриальной экономике.

Для реализации предложенных подходов в условиях автоматизированных систем управления предприятиями в диссертации изучались известные подходы к управлению ресурсами - различные варианты бюджетирования и ERP-систем. В результате проведенного в работе исследования, предложено скользящее оптимизационное бюджетирование, сочетающее в себе некоторые известные технологии и использование имитационных моделей для планирования.

За основу разрабатываемых методов и технологий имитационного моделирования взята поточно - финансовая методология, ранее предложенная в научно-исследовательских работах кафедры ИБМ-3 МГТУ им. Баумана. В диссертации эта методология изложена более последовательно, в ней выделены основные методы и уточнена терминология.

Предложенные в работе теоретические положения разрабатывались более детально для условий предприятий, производящих продукцию на открытый нестабильный рынок, и отличающихся короткой длительностью производственных циклов и наличию ссудного финансирования. Особое внимание уделено случаю, когда создается запас готовой продукции, предназначенный для сбыта в периоды повышенного спроса. Для этого случая разработана аналитическая модель совместного управления материальными и финансовыми ресурсами, исследование которой позволяет лучше объяснить результаты оптимизации планов реальных предприятий. Внедрение результатов исследования выпонялось на производственном предприятии, для которого разработана система скользящего бюджетирования и выпонена оптимизация управленческой стратегии производства в запас.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ракант, Евгения Михайловна, Москва

1. Экономика и статистика фирм / В.Е.Адамов, С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина и др. М.: Финансы и статистика, 1997. - 240 с.

2. Акинфиев А.Д. Анализ эффективности инвестиционных проектов. М.: Институт проблем управления, 1994. - 212 с.

3. Акофф P.JI. Планирование будущего корпорации. М.: Прогресс, 1985. -224 с.

4. Алешина С. Анкета для бюджета// Секрет фирмы. 2004. - №26.- С. 4953

5. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер, 1999.- 283 с.

6. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. - 302 с.

7. Иванов Г.П. Антикризисное управление: от банкротства к финансовому оздоровлению. - М.: ЮНИТИ, 1995. - 256 с.

8. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1999.- 416 с.

9. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1995. -384 с.

10. Баранчеев В.П. Организация программно целевого управления научно-техническим прогрессом в машиностроении. - М.: Моск. ин-т управления, 1987. - 71 с.

11. П.Белман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования: Пер. с англ.- М.: Наука, 1965. 458 с.

12. Беляев Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами. М.: Ун-т дружбы народов, 1991. - 228 с.

13. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций. М: Интерэксперт, 1995. - 344 с.

14. Бирман И.Я. Оптимальное программирование. М.: Экономика, 1968.232 с.

15. Бляхман JI.C. Экономика, организация управления и планирования научно-технического прогресса. М.: Высшая школа, 1991. - 388 с.

16. Богачев В.Н. Прибыль?!. О рыночной экономике и эффективности капитала. М.: Финансы и статистика, 1993. - 287 с.

17. Богданов А.И. Стратегическое управление научно-техническим прогрессом на предприятии. М.: ВАФ, 1991. - 218 с.

18. Божко П. Особенности управленческого учета на российских предприятиях // Финансовый директор. 2003. - №2. С. 38-43

19. Семь нот менеджмента / А.Бочкарев, В.Кондратьев, В.Краснова и др. -М.: Журнал Эксперт, 2002.- 656 с.

20. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976 - 368 с.

21. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами: Пер. с англ. -М.: Наука, 1967. 254 с.

22. Бунич П.Г. Экономико-математические методы управления оборотными средствами. М.: Финансы, 1973. - 157 с.

23. Бункин В.А., Курицкий Б.Я., Сокуренко Ю.А. Решение задач оптимизации в управлении машиностроительным производством. JL: Машиностроение, 1976. - 232 с.

24. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 2001. 800 с.

25. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988. - 208 с.

26. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964. - 175 с.

27. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. М.: Гардарика, 1998. -324 с.

28. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс: Учебник, 2-е издание. М.: Гардарика, 1996. -416 с.

29. Воков Е.А. Численные методы. М.: Наука, 1987. - 248 с.

30. Вудкок М., Фрэнсис Д. Раскрепощенный менеджер: для руководителя -практика. М.: Дело, 1991. - 346 с.

31. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник для вузов. М.: ИВЦ Маркетинг, 1999. - 228 с.

32. Герчикова И. Н. Менеджмент. М.: ЮНИТИ, 1995. - 208 с.

33. Гизе Р. Современная концепция комплексного управления оборотом материальных ресурсов // Материально- техническое снабжение. Ч 1991.-№3.-С. 105-108

34. Гилард Ш., Прайс Д. Роль менеджеров в эффективном управлении проектами // Проблемы теории и практики управления. 1994. - № 1. -С. 125-127.

35. Глухов В., Коробко С.Б., Маринина Т.В. Экономика знаний. СПб.: Питер, 2003.-441 с.

36. Голенко Д.И. и др. Моделирование в технико-экономических системах (управление запасами). Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1975. - 197 с.

37. Голубков Е.П. Основы маркетинга: Учебник. М.: Финпресс, 1999.656 с.

38. Гордон М.П. Материально-техническое снабжение: перестройка организации управления. М.:Экономика, 1989. - 178 с.

39. Горбунов А. Р. Управление финансовыми потоками. Сборка Ходинга. М.: Глобус, 2004 240 с.

40. Грызанов Ю.П., Файницкий А.И. Управление товарными запасами в торговле.- М.: Экономика, 1973. 215 с.

41. Дайле А. Практика контролинга. М.: Финансы и статистика, 2001. -324 с.

42. Данциг Дж. Линейное программирование, его применение и обобщение.- М.: Прогресс, 1966. 600 с.

43. Дегтярев Ю.И. Методы оптимизации. М.: Советское радио, 1980.- 272 с.

44. Деминг Э. Выход из кризиса / Пер. с англ. Тверь: Альба, 1994. - 498 с.

45. Дики Т. Бюджетирование малого бизнеса / Пер. с англ. Ч СПб.: Полигон, 1999.-214 с.

46. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003. - 206 с.

47. Едронова В.Н., Мизиковский Е.А. Учёт и анализ финансовых активов. М.: Финансы и статистика, 1995. - 304 с.

48. Завлин П.Н., Васильев А.В., Кноль А.И. Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов: Современные подходы. -СПб.: Наука, 1995.-216 с.

49. Зеваков А. М. Методические основы решения задач по управлению запасами: Учебное пособие. Караганда, 1989. - 98 с.

50. Зермати П. Практика управления товарными запасами: Пер. с фр. М.: Экономика, 1982. - 112 с.

51. Иванов А.П. Вычислительные параметры экономических задач. М.: Статистика, 1976. - 358 с.

52. Иванова Н.П. Малый инновационный бизнес в странах развитой рыночной экономики // Российский экономический журнал. Ч 1995. № 12. - С.61-72.

53. Иванцевич Дж., Лобанов А.А. Человеческие ресурсы управления. М.: Дело, 1993.-98 с.

54. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. М.: Финансы и статистика, 1997. - 118 с.

55. Инютина К.В. Нормирование производственных запасов с применением математике статистических методов. - М.: Статистика, 1969.-97 с.

56. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединений. Л.: Машиностроение, 1986.- 247 с.

57. Инютина К.В., Куровский В.Н. Модели задач планирования производства и материально технического снабжения в АСУ П.- М.: Статистика, 1975. - 134 с.

58. Моудер Дж., Эмаграби С. Исследование операций. Модели и применения. М.: Мир, 1981. - 465 с.

59. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование. М.: Высшая школа, 1979. - 139 с.

60. Канторович Л.В. Оптимальные решения в экономике.- М.: Наука, 1972. -231 с.

61. Кастелани К. Автоматизация решения задач управления: Пер. с франц.- М.: Мир, 1982. 472 с.

62. Кауфман Х.Р. Тактика успеха в бизнесе и науке. М.: Интелект, 1993. - 384 с.

63. Краюхин Г.А. Книга делового человека. М.: Высшая школа, 1993.160 с.

64. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2002. -319 с.

65. Колобов А.А., Омельченко И.Н. Методы оценки уровня сервиса поставок в условиях машиностроительного производства П Вестник машинстроения. 1995. - №1.- С.40-43.

66. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993. - 283 с.

67. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1992. Ч 560 с.

68. Кудрявцев Б.М. Модели управления запасами. М.: Ин-т управления им. М. Орджоникидзе, 1987. - 52 с.

69. Купчина Л. Управленческий учет помогает увеличить прибыль компании // Проблемы теории и практики управления. 1999.- №6. - С. 97-103.

70. Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. М.: Учебники МГУ, 1997. - 114 с.

71. Лагуткин В.М. Автоматизированные системы управления материально -техническим снабжением. М.: Экономика, 1975. - 271 с.

72. Ланге О. Оптимальные решения. М.: Прогресс, 1967. - 288 с.

73. Ластовецкий В.Е. Учет затрат по факторам производства и центрам ответственности. М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.

74. Ледин М.И. Управление запасами (экономико математические методы). - М.: Знание, 1978. - 64 с.

75. Либерникель В. Управление конкурентоспособностью малых и средних предприятий на международных рынках // Проблемы теории и практики управления. 1991. - № 5. - С. 86-89.

76. Лифшищ В.Н. Проектный анализ: методология, принятая во Всемирном Банке // Экономика и математические методы. 1994. - № 3. - С.56-64.

77. Лотоцкий В .А., Мандель А.С. Модели управления запасами. М.: Наука, 1991. -64 с.

78. Макарова Е.Г., Андреева Т.Е. Так управленческий учет или . просто бюджетирование? Материалы российской конференции // Роль аналитика в управлении компанией. М.: 2003. - С. 18- 24

79. Макджи С. Свобода вместо бюджета // Секрет фирмы. 2004. - №26. -С. 45-51

80. Макконел К., Брю С. Экономика. М.: Экономика, 1993.- 380 с.

81. Манн Р., Майер Э. Контролинг для начинающих. М.: Финансы и статистика, 1992. - 90 с.

82. Марка Д., Гоуэн К.М. Методология структурного анализа и проектирования / Пер. с англ. М.: 1993.- 240 с.

83. Румянцева З.П., Соломатина Н.А. Менеджмент организации. М.: ИНФРА-М, 1995.- 256 с.

84. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / Пер. с англ. М.: Дело, 1995.- 340 с.

85. Микков У.Э. Оценка эффективности капитальных вложений (новые подходы).- М.: Наука, 1991.- 278 с.

86. Мильнер Б.Е., Евенко Л.И., Рапопорт B.C. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983. - 316 с.

87. Мир управления проектами / Пер. с англ. М.: Алане, 1993. - 206 с.

88. Моисеева Н.К., Анискин Ю.П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М.: Внешторгиздат, 1993.-256 с.

89. Наука России в цифрах: 1997. М.: ЦИСН, 1997. - 266 с.

90. Никитин В.П. Теория управления запасами. Ч Рига: Латвийский гос. Ун-т, 1973.- 118 с.

91. Николаева С.А. Учетная политика предприятия. М.: ИНФРА-М, 1995. - 148 с.

92. Новиков Д.Т. и др. Управление материальными ресурсами. М.: Знание, 1990.- 64 с.

93. Норенков И.П., Кузьмик П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS- технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.- 320 с.

94. О'Лири Д. ERP- системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Выбор, внедрение, эксплуатация.- М.: Вершина, 2004. 272 с.

95. Родионов Б.П. Организация и управление машиностроительным производством. М.: Машиностроение, 1989. - 364 с.

96. Мосина Н. Основы экономического и социального прогнозирования. -М.: Высшая школа, 1985. 149 с.

97. Павлов В.А., Ракант Е.М. Оптимизация запасов и цен сбыта продукции предприятий при использовании заемных средств // Вестник машиностроения. 2004. - №1. - С. 110- 117.

98. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975 - 616 с.

99. Пешкова Е.П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы.- М.: Ось-89, 1999.- 80 с.

100. Питеркин С.В., Оладов Н. А., Исаев Д.В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP- систем. М.: Альпина Паблишер, 2003.368 с.

101. Плоткин Б.К. Управление материальными ресурсами: очерк коммерческой логистики. JL: ФЭИ, 1991. - 128 с.

102. Портер М. Международная конкуренция: Конкурентные преимущества стран. М.: Прогресс, 1994. - 264 с.

103. Производственный менеджмент: Учебник для вузов / Под ред. С.Д. Ильенковой М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 216 с.

104. Промышленная логистика. Логистико ориентированное управление организационно - экономической устойчивостью промышленных предприятий в рыночной среде / И.Н. Омельченко, А.А. Колобов, А.Ю. Ермаков и др. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1997. - 204 с.

105. Проценко О.Д. Оперативное регулирование поставок продукции производственно технического назначения. - М.: Экономика, 1985. -175 с.

106. Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М. Численные методы в экстремальных задачах. М.: Наука, 1975. - 320 с.

107. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.: ИНФРА-М, 1999. - 479 с.

108. Ракант Е.М. Когда товар сезонного назначения // Аналитический журнал РИСК. 2002. - № 3. - С. 61-62.

109. Реагирование на факторы внешней среды: Пер. с англ. Жуковский: МИМ ЛИНК, 2002. - 55 с.

110. Рубальский Г.Б. Вероятностные и вычислительные методы оптимального управления запасами. М.: Знание, 1987. - 115 с.

111. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе. М.: Советское радио, 1997. - 160 с.

112. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование систем массового обслуживания: Учеб. пособие.- J1.: Воен. инж.-космический ин-т им. А.Ф. Можайского, 1991.- 111с.

113. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управления запасами. СПб.: Питер, 2001.-384 с.

114. Сакович В.А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986. - 319 с.

115. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование. М.: Дело, 1998. - 336 с.

116. Основы управления персоналом / С.И.Самыгин, М.С. Зайналабидов, З.Г.Макиев и др. Ростов н/Д: Феникс, 2001. - 480 с.

117. Серегин A.M. Эффективность малого бизнеса. М. Экономика, 1990. -210 с.

118. Сергеев И.В., Шипицын А.В. Оперативное финансовое планирование на предприятии. М.: Финансы и статистика, 2002. - 288 с.

119. Смирнов A JL Организация финансирования инвестиционных проектов. М.: Консат банкир, 1993. - 136 с.

120. Стил Р., Обрайт К. Бюджетные игры менеджеров // Секрет фирмы, 2004. - №26. - С. 37-41

121. Колобов А. А., Омельченко И.Н. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: логистикоориентированное проектирование бизнеса. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.- 245 с.

122. Теория прогнозирования и принятия решений: Учебное пособие /Под ред. С.А. Саркисяна.- М.: Высшая школа, 1977.- 351 с.

123. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1978.- 304 с.

124. Уорд К. Стратегический управленческий учет. М.: Олимп-бизнес, 2002. - 448 с.

125. Горшкова А.Г., Румянцева З.П. Управление организацией. М.: -2000. - 600 с.

126. Фасоляк Н.Д., Бармина З.Н. Материально- техническое снабжение: Словарь справочник. - М.: Экономика, 1985. - 224 с.

127. Федотова М.А. Доходы предпринимателя. М.: Финансы и статистика, 1993. - 252 с.

128. Родионова В.М. Финансы. М.: Финансы и статистика, 1993. - 362 с.

129. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.-340 с.

130. Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают. М.: Прогресс, 1987. - 272 с.

131. Хайман Д.Я. Современная микроэкономика: анализ и применение: -М.: Финансы и статистика, 1992. 308 с.

132. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контролинга: Пер. с нем.- М.: Финансы и статистика, 1997. 265 с.

133. Хеферт Э. Техника финансового анализа: Пер. с англ.- М.: ЮНИТИ, 1996. 126 с.

134. Хот Р.Н., Барнес С.Б. Планирование инвестиций. М.: Дело, 1994.246 с.

135. Хорнгрен Ч.Т., Фостер Дж. Бухгатерский учет: управленческий аспект: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1995. - 276 с.

136. Хруцкий В.Е, Сизова Т.В., Гамаюнов В.В. Внутрифирменное бюджетирование.- М.: Финансы и статистика, 2002. 295 с.

137. Хруцкий Е.А. Проблема эффективности принятия решений: на примере материально Ч технического снабжения. М.: Наука, 1983. -303 с.

138. Чаусов В., Ашкинадзе А. Критерии оценки систем бюджетирования. Ссыка на домен более не работаетpublications/finances/section29/articlel 97/

139. Чернышев С. JI. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития: Учебник.- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. 232 с.

140. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 2001. - 208 с.

141. Шим Д.К., Сигел Д.Г. Методы управления стоимостью и анализа затрат: Пер. с англ. М.: Филинъ, 1996. - 174 с.

142. Шим Д.К., Сигел Д.Г. Основы коммерческого бюджетирования: Пер. с англ. С-Пб.: Азбука, 2001. - 364 с.

143. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.- 270 с.

144. Щиборщ К.В. Бюджетирование деятельности промышленных предприятий России,- М.: Дело и Сервис, 2001. 418 с.

145. Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм. М.: Финансы и статистика, 1996. - 248 с.

146. Юдашева О.У. Промышленный маркетинг: Учеб. пособие. СПб.: СПбУЭФ, 1998. - 196 с.

147. Якокка Ли. Карьера менеджера: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1991.346 с.

148. Christopher М. Logistics and Supply Chain Management: Strategics for Reducing Costs and Improving Services. London: Pitman Publishing, 1992.-118 p.

149. Copeland Т. E., Weston J. F. Financial Theory and Corporate Policy. -London: Campus Verlag, 1991. 192 p.

150. Fogarty D.W. Hoffman T.R. Production and Inventory Management. -London: South Western Publishing, 1983. 257 p.

151. Jones C. P. Investments. Analysis and management. New York: John Wiley & Sons, 1991.-386 p.

152. Kerzner H. Strategic Planning for Project Management Using a Project Management Maturity Model. New York: John Wiley & Sons, 2001. - 255 P

153. Organization for Economic Cooperation and Development. The Knowledge-based Economy. Paris: OECD, 1996. - 248 p.

154. Petersen R., Silver E.A. Decision systems for inventory management and production planning. New York: John Wiley & Suns, 1979. - 174 p.

155. Экономическое моделирование в Microsoft Excel: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2004. - 574 с.1. XT1. Russian Game1. УТВЕРЖДАЮ

156. Генеральный директор ЗАО Русская Игра Кольцов А. Г. 2004 г.1. Акт внедрения

157. Эффект от внедрения возникает как следствие более точной оценки ожидаемых доходностей и рисков проектов.

158. Утверждаю Генеральный директор ООО Амирис Маркет1. Акт внедрения1. Афанасьев Б.С.

Похожие диссертации