Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Разработка математических моделей управления вузом как субъектом рыночной экономики тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Бадртдинова, Дина Айратовна
Место защиты	Уфа
Год	2004
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка математических моделей управления вузом как субъектом рыночной экономики"

На правах рукописи

Бадртдинова Дина Айратовна

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ КАК СУБЪЕКТОМ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные

методы! экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Уфа-2004

Работа выпонена на кафедре Экономика предпринимательства Уфимского государственного авиационного технического университета

Научный руководитель

доктор технических наук, профессор Исмагилова Лариса Алексеевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Саяпова Асу Рафгатовна

кандидат экономических наук, доцент Вахитова Сания Муртазовна

Ведущая организация

Научно-исследовательский институт высшего образования

Защита состоится "^Г" июня 2004 г. в 14-30 часов на заседании регионального диссертационного совета Д 002.198.01 в Уфимском научном центре Российской академии наук по адресу: 450054, г. Уфа, проспект Октября, 71.

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке Уфимского научного центра РАН.

Автореферат разослан мая 2004 года

Ученый секретарь регионального диссертационного совета, доктор экономических наук

Н.И. Климова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Экономические реформы, повлекшие за собой изменение экономических условий функционирования хозяйствующих субъектов, потребовали интенсификации исследований в области экономики образования. В нашей стране был накоплен богатый опыт исследований в этой области. Научной разработкой отдельных организационных, экономических и социальных к аспектов функционирования высшей школы занимались Б.А.Виноградов, А.Н.Петров, С.Г.Струмилин и другие. В 90-х годах в высшем образовании России произошли важнейшие изменения: было отменено государственное распределение выпускников, разработаны новые стандарты и изменились условия финансирования обучения. В современных условиях вуз действует на рынке образовательных услуг как самостоятельный субъект рыночной экономики. Исследованию проблем управления вузом как экономической и социальной системой, вопросам организации и управления финансированием системы высшего профессионального образования в современных условиях посвящены работы Г.В. Балашова, Е.Н. Богачева, Л.И. Ванчухиной, А.А. Воронина, А.И. Галагана, С. Джалалова, Е.В. Егорова, В.И. Ерошина, Е.Н. Жильцова, У.Г. Зин-нурова, В.М. Зуева, В.М. Петровичева, АЛ. Савельева, Б.А. Сазонова, А.И. Сухарева, В.В. Чекмарева, Д.И. Чупрунова, A.M. Юркова, Л.И. Якобсона, В.Е. Яценко и др.

Актуальным направлением исследований является разработка математического инструментария, который позволит обоснованно согласовывать экономические интересы вуза как самостоятельного субъекта рыночной экономики с задачами системы высшего образования, а также обеспечит экономически обоснованное принятие управленческих решений по использованию финансовых, интелектуальных и материальных ресурсов для организации учебного процесса на основе согласования требований к качеству образования и учета экономических интересов вуза. Всестороннее изучение и описание поведения образовательной системы как сложного объекта управления, анализ функционирования подсистем разного уровня и всей системы в целом возможны при использовании методов экономико-математического моделирования.

Цель и задачи исследования.

Целью исследования является разработка математического инструментария для исследования экономических отношений в системе высшего образования и повышения экономической обоснованности принимаемых решений по управлению вузом в региональной системе высшего образования в условиях рыночных отношений.

Для достижения поставленной цели в работе были поставлены следующие задачи:

1. Обосновать методологический подход, позволяющий с системных позиций анализировать способы построения и управления образовательной системой на принципах экономической целесообразности.

2. Разработать модель формирования контингента обучаемых в вузах региональной системы высшего образования, учитывающую влияние комплекса экономических, социальных, демографических факторов.

3. Разработать модель, учитывающую возможности управления формированием плана приема для реализации экономических интересов вуза с учетом тенденций спроса на рынке образовательных услуг и формирования вузовского контингента.

4. Для экономического обоснования организации учебного процесса разработать модель формирования учебных групп на принципах совместного решения проблем экономичности и качества обучения с учетом особенностей процесса усвоения знаний.

Объектом исследования является вуз в социально-экономической системе региона в условиях рыночных отношений.

Предметом исследований являются экономические отношения, возникающие при управлении вузом в рамках выпонения региональной системой высшего образования социально-экономических задач.

Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные и прикладные исследования в области управления в социальных и экономических системах, труды российских ученых, аналитиков и специалистов в смежных областях экономики и управления в системе высшего образования, педагогики, статистики; концепции, доктрины и программы Министерства образования РФ по вопросам развития высшей школы; материалы научных конференций по исследуемой проблеме. Информационной базой исследования явились данные Комитета государственной статистики РФ и Республики Башкортостан (РБ), Министерства экономики РБ, Департамента федеральной государственной службы занятости по РБ, Министерства образования РБ. Исследование базируется на методологии системного анализа, а также методах логического, структурно-функционального анализа, экономико-математического и компьютерного моделирования.

Научная новизна результатов диссертационной работы заключается в разработке математического инструментария для экономического обоснования управления вузом в региональной системе высшего образования в условиях рыночных отношений.

Научную новизну определяют:

1. Методологический подход, основанный на понятии ресурсно-целевая тетрада и позволяющий с единых позиций экономической оценки расходования ресурсов для достижения цели проводить анализ и построение системы высшего образования и ее подсистем. Методология позволяет за счет систематизации общих правил и подходов проектировать эффективную, основанную на экономических методах управления образовательную систему.

2. Динамическая модель формирования контингента вузов региональной системы высшего образования, учитывающая влияние социально-экономических факторов, демографических и миграционных процессов на объем социальной потребности в высшем образовании. Модель позволяет выявлять основные закономерности формирования вузовского контингента в регионе, а также позволяет проводить исследования изменения ситуации в системе высшего образования при различных сценариях развития экономики и общества.

3. Оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема, нацеленная на повышение доходной части бюджета вуза. Модель разработана с использованием нового показателя лэкономически необходимый план приема, который оценивается на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг и позволяет выявить резервы повышения доходной части бюджета вуза при управлении с противоречивых позиций обеспечения государственного задания на подготовку специалистов и реализации экономических интересов вуза.

4. Модель экономически обоснованного формирования учебных групп, согласующая требования экономичности и качества обучения при организации учебного процесса, построенная с учетом оценки потенциала усвоения и позволяющая обосновать и оптимизировать расходование ресурсов вуза (на примере аудиторного фонда).

5. Проведенные с помощью моделей исследования экономических отношений в региональной системе высшего образования (на примере Республике Башкортостан) и особенностей экономического управления вузом (на примере Уфимского государственного авиационного технического университета (УГАТУ), в результате которых разработаны сценарные прогнозы динамики контингента поступающих в вузы до 2017 года, проведен ситуационный анализ структуры спроса на рынке образовательных услуг, показаны возможности увеличения доходной части бюджета вуза и снижения расходования ресурсов в результате применения разработанных моделей.

Практическая значимость. Практическую ценность представляют:

1. Динамическая модель формирования вузовского контингента, позволяющая строить обоснованные прогнозы и проводить исследования изменения ситуации в системе высшего образования при различных сценариях развития экономики и общества.

2. Новый показатель лэкономически необходимый план приема, позволяющий выявить резервы повышения экономической эффективности вуза, а также предложенный подход к оценке данного показателя на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг.

3. Оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема как инструмент реализации экономических интересов вуза с учетом их согласования с необходимостью обеспечения государственного задания на подготовку специалистов.

4. Оптимизационная модель экономически обоснованного формирования учебных групп как инструмент согласования качества и экономичности образовательного процесса.

Апробация работы проводилась в докладах на конференциях и семинарах: Международной научно-методической конференции Качество образования: достижения, проблемы (Новосибирск, 2001), Международном научно-практическом семинаре Передовые концепции экономики нефтехимических предприятий и совершенствование экономического образования в технических и технологических университетах (Уфа, 2001), Всероссийской научно-практической конференции Управление качеством образования в вузах (Самара, 2003), Российской научно-методической конференции Система мониторинга качества профессиональной подготовки специалистов в вузе (Уфа, 2003), Международной конференции Идентификация систем и задачи управления SICPRO'04 (Москва, 2004).

Публикации. Основные материалы диссертации опубликованы в 11 работах, в том числе 3 статьях, 8 тезисах докладов.

Структура и содержание работы. Диссертационная работа изложена на 164 страницах и включает в себя введение, три главы основного материала, заключение, библиографический список, состоящий из 169 наименований, и два приложения.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении сформулирована актуальность проблемы, кратко изложены цель и задачи исследования, выявлена научная новизна и определена практическая значимость предлагаемых методов и моделей.

В первой главе Проблемы экономического управления образовательными системами выявляются свойства и экономические отношения системы высшего образования, существенные для моделирования. Рассматривается социально-экономическая система, удовлетворяющая потребности экономики и общества в специалистах с высшим образованием, характеризующаяся динамичностью, большим числом изменяющихся параметров, сильной их взаимосвязанностью, функционирующая в нестабильных условиях в многомерном пространстве ограничений по материальным, финансовым, интелектуальным и людским ресурсам. Чтобы избежать неоправданных затрат при управлении в такой системе, необходимо применение экономико-математических моделей, отображающих функционирование системы высшего образования в целом, ее отдельных подсистем или структурных элементов. Анализ показал, что методы и модели, используемые для управления системой высшего образования на принципах экономической обоснованности принятия решений, требуют развития и формализации.

Социально-экономическая система высшего образования относится к классу больших и сложных систем, состоит из ряда подсистем. Построение каждой из подсистем и системы в целом с позиций экономического управления по единым методологическим принципам позволит избежать ошибок в выборе целей подсистем, способов достижения целей, а также обеспечит рациональное расходование ограниченных ресурсов.

В современных условиях вуз, с одной стороны, обеспечивает экономику кадрами в соответствии с потребностями, и, с другой стороны, действует на рынке образовательных услуг как самостоятельный субъект рыночной экономики. Рыночная конъюнктура стала оказывать заметное влияние на поведение вузов, их деятельность в значительной степени регулируется общими экономическими законами спроса и предложения, возросла значимость внебюджетного финансирования для функционирования высших учебных заведений, вузы стремятся открывать наиболее востребованные рынком специальности. Поэтому при оптимизации плана приема с позиций экономической обоснованности требуется анализ ситуации, сложившейся на рынке образовательных услуг.

Важнейшей тенденцией рынка образовательных услуг является его регионализация, факторами которой исследователи называют снижение территориальной мобильности абитуриентов и выпускников вузов, трудовых ресурсов в целом. Вузы региона в значительной степени вынуждены ориентироваться

непосредственно на удовлетворение региональных потребностей экономики и населения, хотя проводимые реформы образования направлены на развитие академической мобильности. Для выявления основных закономерностей формирования вузовского контингента с учетом изменяющихся демографических характеристик населения, социально-экономических показателей - общества (уровень благосостояния, престижность отдельных групп специальностей) требуется построить модель, позволяющую выявлять сценарии развития системы высшего образования и решать задачи прогнозирования.

Актуальной является задача рационального использования ресурсов, находящихся в распоряжении вуза, в том числе с целью расширения возможностей по предложению образовательных услуг. При этом требуется совместное решение противоречивых проблем обеспечения качества и достижения экономичности обучения. Разработка модельных представлений о процессе усвоения знаний учащимися, определяющем качество их обучения, позволяет также экономически обосновать расходы ресурсов вуза.

Решению поставленных задач посвящены последующие главы работы.

Во второй главе Системная и динамическая модели экономических отношений в образовательной среде при разработке методологических принципов использовалась методология анализа и синтеза систем в форме последовательности триад, разработанная применительно к производственно-рыночным системам. Данная концепция построения систем основана на объединении подсистем различной физической природы, представленных в виде множества взаимосвязанных трехэлементных множеств, или ресурсно-целевых триад, объединяющих целепобуждающую вершину /, целеполагающую вершину Р и ре-сурсообеспечивающую вершину Я. Процедура целедостижения включает в себя декомпозицию каждого из введенных множеств на ряд альтернативных подмножеств, что отражает многообразие объективно существующих путей разрешения проблемной ситуации.

Экономическое обоснование выбора альтернатив, объективной основой для которого служит оценка экономической эффективности использования ресурсов, необходимо при проектировании систем. В качестве модельного элемента предлагается использовать лэффективную ресурсно-целевую тетраду (рис.1), где тройке множеств /, Р, Я поставлено в соответствие множество IV, содержащее экономические оценки вариантов реализации триады.

Рис.1. Эффективная ресурсно-целевая тетрада

Модельные примитивы-тетрады соединяются между собой по агоритму:

р(*-1) О^^С*)^ образуя системную модель по-

строения образовательной системы.

С использованием разработанной методологии в работе выделены общие правила формирования каждой из подсистем на принципах экономической обоснованности. В целом процедура целедостижения описана как замкнутая последовательность отображений множеств. Выделенные подсистемы обосновывают соотношение множеств показателей: потребностей в специалистах Псп, конкретных требующих решения проблем Пр, локальных целей системы задач и функций системы, функциональных подсистем и их собственных ресурсов вузовских ресурсов студентов образовательных технологий Тх, специалистов Сп, способов М удовлетворения потребностей экономики в специалистах, а также множеств оценок эффективности использования

ресурсов в каждой из подсистем. Соединяя все тетрады по описанному агоритму в единую цепь (рис. 2), можно графически представить модель системы высшего образования, где в качестве глобальной цели выступает удовлетворение потребностей экономики и общества в высшем образовании посредством подготовки специалистов.

Разработанный подход позволил построить функциональную схему, отражающую сущность экономических интересов при управлении вузом и взаимосвязь решаемых задач диссертационного исследования (рис. 3).

Система высшего образования по природе своей является развивающейся системой, поэтому для описания происходящих в ней процессов использован динамический подход, подразумевающий изучение изменений системы во времени. Для анализа и прогнозирования тенденций формирования контингента вузов разработана динамическая модель, учитывающая комплекс социально-экономических характеристик населения региона, влияющих на величину социальной потребности в высшем образовании.

Рис. 2. Системная модель построения экономически эффективной образовательной системы

Происходящие на рынке образовательных услуг процессы неразрывно связаны с демографической ситуацией в стране, которая позволяет представить ограничительные параметры будущего развития системы образования. Социальная потребность в образовании, спрос на образование непосредственно зависят от численности возрастной группы, для которой характерно обучение на данной ступени образования. Реальная численность поступающих в вузы формируется под влиянием комплекса факторов: благосостояния населения, его распределения по возрасту и демографических тенденций воспроизводства, престижности отдельных специальностей, кроме того, она ограничена возможностями вузов, потребностями экономики, уровнем подготовленности выпускников. При моделировании необходимо учесть иерархическую структуру системы образования. Разработанная динамическая модель учитывает влияние

вышеперечисленных взаимодействующих факторов на формирование контингента вузов, что позволяет обоснованно прогнозировать контингент поступающих в вузы региона.

Структурная схема динамической модели формирования контингента вузов отражает влияние факторов на исследуемый процесс (рис. 4). Разработанная динамическая модель представлена системой уравнений:

иссузЦ)=(1 - Х А^и-г^),

и^(0=(1 - г>%) Х л^ц - г""*),

1=0 1=0

Численность принятых в вузы (А**) в /-ом году формируется из выпускников школ выпускников учебных заведений систем начального и среднего профессионального образования (1/ипу и 1/с}а). Контингент поступающих на дневные отделения учебных заведений формируется главным образом за счет выпускников текущего года. Тенденция роста доли лиц, которые хотят получить образование следующей ступени сразу после завершения предшествующего уровня, является общероссийской. При этом в РБ доля выпускников текущего года в общем числе зачисленных в вузы колеблется около 70%, при этом на дневных отделениях этот показатель вырос с 82% в 1995 году до 94% в 2001-2002 годах.

Численность выпускников начального и среднего профессионального образования (Ц"пу, 1/хуг) определяется на основе численности ранее принятых на обучение в эти учебные заведения (Атяу, Ассут) с учетом среднего срока обучения (Т"*1, Тту)и усредненных коэффициентов отсева , Численность вы-

пускников и"** определяется количеством выпускников 9-х классов ({/**) двухгодичной давности, продоживших обучение в школе.

Коэффициенты перехода несут информацию о том, какая доля выпускников текущего (gx) и предыдущего года данной ступени образования х успешно поступает в текущем году на более высокую ступеньЛ.

с(0={*?&(0. 4Т (О-г'^О.^С), ^(0.....

Значения коэффициентов перехода формируются под влиянием благосостояния населения, престижности получения образования разных уровней в представлении абитуриентов, ситуации на рынке труда, отражающей потребности экономики. Анализ статистических данных показал, что изменение коэффициентов перехода происходит медленно, поэтому тенденции их изменения могут быть использованы для прогнозирования численности принимаемых в вузы региона (таблица 1).

Х Таблица 1

Динамика коэффициентов перехода по уровням образования за период 1995-2002 г.г., %

Годы г!1" кл Двуз 511 кл г,ссУ 611(01 б9*я Д"У3 6||(СЯ 6 11(01 оссуз- о пту

1995 89,8 50,8 23,6 14,8 22,4 23,6 4,2 3,1 0,4

1996 91,5 54,6 22,0 13,2 21,1 22,0 3,3 5,0 0,5

1997 92,2 54,8 23,2 13,9 20,3 23,2 3,7 5,3 0,8

1998 93,6 57,3 24,9 13,8 22,0 24,9 2,3 6,5 0,5

1999 90,4 57,5 27,0 14,1 24,1 27,0 2,3 6,6 0,4

2000 91,8 57,9 30,7 15,5 22,1 30,7 2.9 6,4 0,5

2001 92,7 57,7 33,5 15,7 22,5 33,5 1,5 6,5 0,6

2002 94,7 57,1 33,7 15,3 20,7 33,7 2,0 7,2 0,5

Численность выпускников [Л" определяется численностью данной возрастной группы с учетом того, что часть ее в силу действия ряда факторов социального и физиологического характера не получает основного общего среднего образования. Показатель, отражающий долю выпускников 9-х классов в общей численности данной возрастной группы, меняся в РБ от 89% в 1993г. до 94,7% в 2002г.

Численность У определяется возрастными когортами 15- и 16-летних, вклад каждой из которых отражают коэффициенты и . Перспективная численность Л*" определена с использованием метода передвижки возрастов: численность родившихся умножается на коэффициент А дожития до данного возраста (значение коэффициентов дожития определяется по демографическим таблицам смертности) с учетом миграционного прироста М'\ М" влияющего на численность соответствующей возрастной группы. Численность 15-летних текущего года находится под влиянием не только миграционного прироста

ЧСальдо миграции всего населения

-ХЧСальдо миграции населения в возрасте до 16 лет

Рис. 5. Динамика сальдо миграции населения РБ по годам, тыс. чел.

15-летних текущего года, но и прироста 14-летних прошлого года, 13-летних позапрошлого года и т.п. Поэтому при прогнозировании надо учитывать величины тХ5~\г-1) и ти-'({-1) миграционного прироста населения в возрасте (15-1) лет- и (16-1) лет, наблюдавшегося / лет назад. Анализ структуры миграционных потоков в РБ показал, что доля возрастной категории до 16 лет в числе прибывших стабильно превышает ее долю в числе выбывших. В общем объеме миграционного прироста она составляла в разные годы от 30 до 40%, а в структуре населения РБ - падала с 25 до 21%. Такое расхождение в возрастной структуре миграционных потоков и населения в целом не позволяет пренебречь влиянием миграционных процессов при прогнозировании численности изучаемой возрастной группы. В то же время сама величина миграционного прироста значительно колеблется (рис. 5).

Сценарные расчеты для прогнозирования численности поступающих в вузы региона графически представлены на рис.6. Оптимистический вариант предполагает рост объемов социальной потребности в образовании под влиянием социально-экономических факторов и миграционного прироста; пессимистичный - миграционную убыль и снижение социальной потребности. В прогнозируемой динамике вузовского контингента до 2017 г. можно выделить три зоны: зону резкого снижения периода 2006-2009 г.г. (по оптимистичному и пессимистичному сценариям ожидается среднее ежегодное снижение контингента поступающих в вузы соответственно от 7,1% до 10,6%); зону кризисного снижения в 2010 г. (соответственно от 10,2% до 13,5%); зону относительной стабильности периода 2011-2017 г.г. (снижение соответственно от 3,8% до 4,4% в год, при этом в отдельные годы ожидается незначительный прирост до 1,4%). По различным сценариям, к 2017 г. ожидается снижение численности поступающих в вузы на 49 - 57% по сравнению с уровнем 2003 г.

Рис. 6. Прием в вузы РБ, фактический и прогнозируемый, тыс. чел.

Разработанная динамическая модель отражает влияние демографических, миграционных, социально-экономических факторов на формирование контингента поступающих в вузы. Расчеты, проведенные но модели, позволили определить прогнозные значения численности поступающих в вузы региона с учетом различных сценариев развития.

В третьей главе Математические модели повышения экономической обоснованности решений по управлению вузом при разработке модели определения экономически обоснованной структуры приема в вуз применяется ситуационный анализ структуры спроса на рынке образовательных услуг.

На основе прогноза численности принятых в вузы региона можно оценить структуру приема в вузы в разрезе групп специальностей. Структура спроса на обучение по конкретным специальностям со стороны населения форми-

руется под воздействием состояния рынка труда и последующего изменения общественного мнения о престижности профессий.

Коэффициенты социальной привлекательности а, показывают долю принятых на специальностиу-ой группы в общем числе принятых (рис.7). Изменение спроса со стороны населения носит инерционный характер, что позволяет использовать коэффициенты социальной привлекательности при прогнозировании структуры приема в краткосрочной перспективе:

-ГТ ДД - л ом

По ряду групп специальностей величины приема на платной основе Л] сопоставимы с приемом на бюджетной основе А^юд (табл. 2). Принципиально возможные ситуации описываются коэффициентами показывающими соот-

1КОМ бюд - " тт

и по каждой группе специальностей. При этом прием на бюджетной основе осуществляется в рамках контрольных цифр прие-маК/* (т.е. А)юд = У**).

или 1Д или (3)

Таблица 2

Прием на бюджетной основе и на платной основе в вузы РБ по некоторым группам специальностей в 2002-2003 г.г.

Группы специальностей бюд Лj , чел. 4 КОМ Ау , чел. РГ

2002 г. 2003 г. 2002 г. 2003 г. 2002 г. 2003 г.

Машиностроение и материало-обработка 121 147 194 138 1,603 0,939

Электронная техника, радиотехника и связь 68 60 101 72 1,485 1,200

Экономика и управление 723 863 1049 1274 1,451 1,476

Образование 678 666 787 690 1,161 1,036

Гуманитарно-социальные специальности 1713 1756 1554 1729 0,907 0,985

БсзопаЗначения кдэффииивн тов в конкретн ом вузе (отража юощи7сс отноше-

ние объемов приема на бюджетной Ви на платной Вк

спроса. Высокие значения $ соответствуют тем группам специальностей, где общая подготовка специалистов значительно превышает контрольные цифры приема V], которые представляют собой государственное задание на подготовку специалистов.

Государственное задание предполагает, что потребности экономики в специалистах в объеме V/ будут удовлетворены только за счет средств бюджета, и не учитывает наличие платежеспособного спроса и объемы подготовки специалистов на платной основе. В современных условиях развития экономических отношений требуемое количество специалистов Vj может быть подготовлено не только за счет бюджета, но и за счет обучения на платной основе.

Понятие экономически необходимого плана приема отражает минимально необходимый объем приема на бюджетной основе, при котором обеспечивается выпонение государственного задания. Величина его определяется соотношением потребностей в специалистах и величиной спроса на обучение, которая складывается на рынке образовательных услуг под влиянием ряда социально-экономических факторов, воздействующих на формирование вузовского контингента.

Величина экономически необходимого плана приема составляет некоторую долю от потребностиэкономики ^ . Если вуз осуществит прием на бюджетной основе в таком объеме , чтобы выпонялось условие ,

то общий объем приема Bj будет достаточным для подготовки специалистов в объеме У^ (т.е. будет выпоняться соотношение В)>, V]).

Превышение государственного задания на подготовку специалистов над экономически необходимым планом приема может служить основой для оптимизации структуры плана приема. Распоряжаясь этой разницей самостоятельно, вузы смогут гибко строить свою политику на рынке образовательных услуг, соответствовать меняющимся ожиданиям потребителей и реализовывать свои экономические интересы, осуществляя при этом подготовку специалистов в необходимом для экономики количестве.

Коэффициенты у} экономически необходимого плана приема зависят от ситуации на рынке образовательных услуг, описываемой коэффициентами Значения их определяются с учетом обратной зависимости между уу и

где и - минимально допустимые значения коэффициентов и

В работе показано, что условие будет выпоняться, если и , в свою очередь, удовлетворяют условию:

[Го^0,5.(1 + ^), ^>0, (5)

где определяется как максимальная величина ошибки прогноза значения которую можно оценить из анализа статистических данных.

Итак, ситуационный анализ структуры спроса на рынке образовательных услуг и ее соответствия структуре потребностей в специалистах, выраженных государственным заданием, позволяет оценить значения коэффициентов у! и Д, с учетом которых проводится оптимизация плана приема в вуз.

Цель управления структурой приема в вузе состоит в увеличении доходной части бюджета вуза. Критерием оптимизации выступает максимум превышения объема финансовых поступлений над затратами на подготовку специалистов, на величину которых влияют численность и принятых в вуз

студентов, объем финансирования обучения одного студента из государственного бюджета, цена и себестоимость обучения по специальности. Показатели и в данной задаче рассматриваются как условно постоянные величины, и не меняются в пределах интервала моделирования. Переменными в модели являются численность и приема на бюджетной и на платной основе.

Величина , как было показано выше, дожна превышать объем экономически необходимого плана приема у) Х VJ, т.е. величина (1 - у.) Х У} задает пределы изменений

В^. При этом общий прием в вуз на бюджетной основе остается прежним, т.е. равным объему, заданному контрольными цифрами приема. Общий прием на бюджетной В6"6 и на платной В*0* основе дожен превышать объем подготовки специалистов, заданный контрольными цифрами приема в вуз с учетом возможной ошибки в оценке значения на величину с, (поскольку вуз может опираться только на прогнозные оценки pJ коэффициентов , а следовательно, и прогнозные оценки у^. Ожидаемое соотношение

между численностью поступающих на платной основе и числом бюджетных мест в вузе определяется на основе коэффициента исходя из ситуации, сложившейся на региональном рынке образовательных услуг. Общая численность принимаемых студентов подчиняется лицензионным требованиям и не дожна

превышать а .

Оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры приема в вуз, ограничения которой определяются в результате си-

туационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг, ее соответствия структуре госзадания и расчета на этой основе экономически необходимого плана приема, а также лицензионными требованиями, имеет вид: Найти такие значения В6^6 и В^, чтобы

Z = z[(b~C;)-В6** +(Pj- сj )В)

при выпонении ограничении:

5*0л s./i , _ \ г/ пкам

вбюд + Bлoл>{l + .yyjt в*ом = . вбюд _

В^Щ-Vj, j j

)бюд Л Г>ХОМ

YiBj106 + В]0") ZBn J

5р> 0, В^кО.

Найденные в результате решения задачи значения Ву*** отражают рекомендуемый объем приема на бюджетной основе на группы специальностей вуза. Соответствующие значения В*"" отражают ожидаемый объем приема на специальность на платной основе с учетом ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг.

На примере приема на факультет экономики, менеджмента и финансов УГАТУ в 2002 году определим возможный экономический эффект применения данного подхода. На факультете ведется подготовка по специальностям, относящиеся к группам Экономика и управление и Безопасность жизнедеятельности согласно принятой Госкомстатом РФ методике учета. В ходе проведенного ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг были получены значения Ду, у, , на основе которых рассчитаны коэффициенты уI экономически необходимого плана приема.

Таблица 3

Расчет экономически обоснованной структуры приема

Группа специальностей Pj* тыс. руб. Cj, тыс. руб. Vj, чел. Ь пбюд Bj ,чел. о ком Вj , чел.

Экономика и управление 14,3 7,8 127 0,851 132 226

Безопасность жизнедеятельности 9,7 7,1 40 0,853 35 19

Найденной в результате оптимизации структуре приема (табл. 3) соответствует увеличение значения целевой функции на 103,1 тыс. руб. по сравнению с фактически наблюдавшимся. Возможное увеличение прибыли, фактически полученной в указанном периоде от обучения на платной основе студентов 1-го курса, могло бы составить 3,2%.

Проведенный расчет показывает, что оптимизация плана приема, проведенная на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг и определения экономически необходимого плана приема, позволяет вузу как самостоятельному субъекту рыночных отношений реализовать свои экономические интересы и при этом обеспечить подготовку специалистов в количестве, заданном контрольными цифрами государственного задания.

Для вуза как субъекта рыночной экономики возрастает значимость рационального использования ресурсов, находящихся в распоряжении вуза, за счет повышения экономичности обучения и снижения себестоимости предоставляемых образовательных услуг. Обоснование расходования ресурсов в учебном процессе можно осуществить на основе оценки возможностей обучаемых по усвоению учебной информации в условиях варьирования управленческого воздействия. Педагогические исследования показывают, что чем выше возможности студента по изучению учебной программы, тем проще может быть система управления учебной деятельностью, которая традиционно реализуется через взаимодействие преподавателя и студента в рамках учебного графика с соответствующими затратами ресурсов.

Известна модель усвоения, представленная в виде дифференциального уравнения, где учитывается объем и скорость поступления учебной информации (/), время ее поступления (/) и объем усвоенной обучаемым информации (Х)\

г Д 1

где коэффициенты и характеризуют возможности обучаемого.

Но реальный процесс изучения дисциплины при групповой организации занятии обусловлен графиком и носит дискретный характер, когда информация поступает и подлежит усвоению порциями. Считая порции условно равными и принимая единичным отрезок времени, получаем модель процесса усвоения учебной информации в виде итерационной функции объема усвоенной информации с учетом потенциала усвоения:

2к=е-Ы + {\~ц)-2Д, (8)

где к - номер этапа обучения.

Смысл параметров и заключается в том, что они отражают влияние на объем усвоения двух факторов: наличия достаточных предварительных знаний для восприятия учебного материала и самостоятельной работы по устранению пробелов в усвоенной информации. Параметр отражает долю усвоения полученной порции информации, параметр отражает влияние информации, неусвоенной на предшествующих этапах. Чем больше 0 и чем меньше ц, тем больший объем знаний может усвоить обучаемый. Значения параметров модели определяют момент выхода на устойчивое состояние, т.е. отражают потенциал усвоения студента.

Модель, представленная уравнением (8), используется в целях определения потенциала усвоения учебной информации обучаемыми на основе изучения индивидуальных характеристик обучаемых, определяющих характер усвоения в течение длительного периода. Применение параметра 0 для оценки возможностей студента по изучению учебной программы обладает рядом преимуществ по сравнению с общепринятыми вузовскими оценками, поскольку он отражает не только интегральную, но и функциональную сторону обучения, и позволяет дифференцировать обучаемых по степени потенциала усвоения.

Разработанная модель позволяет определить экономически обоснованное расходование ресурсов вуза в ходе учебного процесса. В работе показано применение модели при решении одного из остро стоящих в настоящее время вопросов - обеспеченности аудиторным фондом. В этом аспекте резервом на ближайшее будущее является сокращение времени непродуктивного преподавательского труда, в том числе в рамках аудиторных занятий. Оптимизировать задействованные в учебном процессе ресурсы вуза предлагается путем экономически обоснованного формирования учебных групп. Для оптимизации использования аудиторного фонда вуза с учетом оценки потенциала усвоения построена модель экономически обоснованного формирования учебных групп. В качестве целевой функции в модели выбрана средняя доля В возможного сокращения часов аудиторных занятий во всех группах специальности; доля сокращаемых часов й' в /-ой группе определяется как функция Р((Л,х) от характеристик студентов группы. Выбор вида функции (й,х) определяет степень жесткости требований к качеству обучения.

Модель экономически обоснованного формирования учебных групп на основе оценки потенциала усвоения имеет вид:

- число студентов соответственно группы, кластера и общее, - число соответственно учебных групп и кластеров, выделенных в соответствии индивидуальными значениями потенциала усвоения,

- допустимая доля сокращения часов аудиторной нагрузки для студентов кластера с сохранением качества обучения,

- число студентов группы из кластера.

Проведенные эксперименты показали, что возможное снижение загруженности аудиторного фонда может составить до 30% от запланированного на проведение практических и лабораторных занятий за счет формирования учебных групп с учетом потенциала усвоения студентов. При этом учебный процесс остается в рамках экономически оправданной организации занятий в группах, но позволяет снизить затраты ресурсов вуза за счет более гибкого приспособления к возможностям студентов.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

В диссертационной работе решены задачи разработки математического инструментария для повышения экономической обоснованности принимаемых решений по управлению вузом в региональной системе высшего образования в условиях рыночных отношений. Разработанные модели направлены на согласование экономических интересов вуза как субъекта рыночной экономики с задачами системы высшего образования по обеспечению региона специалистами, а также призваны способствовать реализации экономических интересов вуза по интенсификации использования ресурсов вуза на принципах совместного решения проблем качества и экономичности обучения.

В работе получены следующие основные результаты:

1. Обоснован методологический подход, позволяющий с системных позиций анализировать проблемы экономического управления образовательными системами. Путем уточнения известного понятия ресурсно-целевая триада разработан новый модельный элемент лэффективная ресурсно-целевая тетрада, допоненный вектором экономических оценок. Разработана системная модель построения экономически эффективной образовательной системы, где базовым элементом выступает лэффективная ресурсно-целевая тетрада.

2. Разработана динамическая модель формирования контингента вузов региональной системы высшего образования с учетом влияния социально-экономических факторов, демографических и миграционных процессов на объем социальной потребности в высшем образовании и с учетом иерархической структуры системы образования. Модель позволяет выявить основные закономерности формирования вузовского контингента в регионе, а также позволяет проводить исследования изменения ситуации в системе высшего образования при различных сценариях развития экономики и общества. Разработаны сценарии развития ситуации в системе высшего образования РБ, позволившие спрогнозировать динамику изменений вузовского контингента до 2017 г. и выделить в ней три зоны: зону резкого снижения периода 2006-2009 г.г., зону кризисного снижения в 2010 г., зону относительной стабильности периода 2011-2017 г.г.

3. Обоснована целесообразность введения нового показателя лэкономически необходимый план приема, который позволяет выявить резервы повышения доходной части бюджета вуза при управлении с противоречивых позиций обеспечения государственного задания на подготовку специалистов и реализации экономических интересов вуза. Количественно оценить значение нового показателя предложено на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг с учетом престижности отдельных групп специальностей высшего образования и выявленной динамики формирования вузовского контингента.

4. Разработана оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема, переменными выступают план приема на бюджетной основе и на контрактной основе. При оптимизации используются выявленные с учетом ситуации на региональном рынке образовательных услуг резервы повышения экономической эффективности вуза, выражающиеся в превышении государственного задания на подготовку специалистов над экономически необходимым планом приема. На примере проведенных расчетов показано, что при соблюдении модельных ограничений вуз как субъект рыночных отношений может использовать рыночную конъюнктуру для повышения доходной части своего бюджета, сформировав экономически выгодную структуру плана приема и обеспечив при этом подготовку специалистов в количестве, достаточном для выпонения государственного задания.

5. Показана целесообразность модельного представления процесса усвоения учебной информации для экономического обоснования расходования ресурсов вуза, представлена модель усвоения. Построена модель экономически обоснованного формирования учебных групп на основе оценки потенциала усвоения и оптимизации использования аудиторного фонда вуза, согласующая требования экономичности и качества обучения. Проведенные эксперименты показали возможность снижения загруженности аудиторного фонда за счет формирования учебных групп с учетом потенциала усвоения студентов по разработанной модели.

По результатам исследований автором опубликованы следующие работы:

1)Исмагилова Л.А., Хасанова Д.А. (Бадртдинова Д.А.). О проблемах организационно-экономического управления качеством образования в вузах со смешанными источниками финансирования // Качество образования: достижения, проблемы: Материалы IV Международной научно-методической конференции. - Новосибирск: Изд-во Ш ТУ, 2001. - С.83

2)Исмагилова Л.А., Хасанова ДА (Бадртдинова Д.А.), Криони О.В. Системные аспекты экономического управления образовательным процессом // Со-

временное образование: массовость и качество: тезисы докладов региональной научно-методической конференции - Томск: ТУСУР, 2001. - С.35-37

3)Исмагилова Л.А., Хасанова Д.А. (Бадртдинова Д.А.), Коваленко Н.Н. Рейтинг как элемент управления в социально-экономических системах // Труды Международного Форума по проблемам науки, техники и образования. Том 1. -М: Академия наук о Земле, 2001. - С.32-33

4)Исмагилова Л.А., Хасанова Д.А (Бадртдинова Д.А.), Криони О.В. Методологические аспекты организационно-экономического управления образованием// Проблемы качества образования: материалы XI Всероссийской научно-методической конференции - Уфа-Москва.- 2001.-С. 158-159

5)Исмагилова Л.А., Хасанова Д.А. (Бадртдинова Д.А.). О применении рейтинговой оценки в управлении социально-экономической системой // Проблемы оценочной деятельности в Республике Башкортостан. - Уфа: Изд-во БГУ,2001.-С.13-14

6) Исмагилова Л.А., Хасанова Д.А. (Бадртдинова Д.А.). Проблемные аспекты экономического управления образовательным процессом в технических вузах // Передовые концепции экономического образования в технических и технологических университетах: сборник научных трудов Международного научно-практического семинара - Уфа: Изд-во УГНТУ, 2001. - С. 152-154

7) Исмагилова Л.А., Хасанова Д.А. (Бадртдинова Д.А.). Системная модель организации подготовки специалистов в высшей школе // Труды Международного Форума по проблемам науки, техники и образования - М.: Академия наук о Земле, 2002. - С. 32-33

8) Бадртдинова Д.А. Управление экономически обоснованным учебным процессом на основе модели усвоения знаний // Материалы Всероссийской научно-практической конференции Управление качеством образования в вузах - Самара: Изд-во СГТУ, 2003. - С. 109-111

9) Бадртдинова Д.А. Динамическое моделирование системы высшего образования региона // Материалы третьей всероссийской научно-методической конференции с международным участием Управление экономикой: методы, модели, технологии - Уфа: УГАТУ, 2003. - С. 283-285

10) Исмагилова Л.А., Бадртдинова Д.А. Концептуальная модель проектирования эффективной системы организации подготовки специалистов с высшим образованием // Труды III Международной конференции Идентификация систем и задачи управления SICPRO'04 - М.: Институт проблем управления им. ВАТрапезникова РАН, 2004. - С. 1428 -1438

11) Исмагилова Л.А., Бадртдинова Д.А. Системное динамическое моделирование региональной образовательной системы // Труды III Международной конференции Идентификация систем и задачи управления SICPR0'04 - М.: Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2004.-С. 1439- 1444

Бадртдинова Дина Айратовна

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ КАК СУБЪЕКТОМ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные

методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Подписано в печать 17.05.2004.Формат 60x84/16 Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Тайме. Усл. печ. л. 1,0. Усл. кр. - отт. 1,0. Уч.-изд. л. 0,9. Тираж 100 экз. Заказ № 332

Уфимский государственный авиационный технический университет Центр оперативной полиграфии 450000, Уфа-центр, ул. К.Маркса, 12

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Бадртдинова, Дина Айратовна

Введение.

Глава 1. Проблемы экономического управления образовательными системами.

1.1. Экономические аспекты управления образовательной системой как объект научных исследований.

1.2. Существенные для моделирования свойства системы высшего образования как социально-экономической системы.

1.3. Цели и задачи исследований.

1.4. Выводы по главе 1.

Глава 2. Системная и динамическая модели экономических отношений в образовательной среде.

2.1. Методологический подход к построению экономически эффективной системы высшего образования.

2.2. Взаимосвязь моделей экономического управления в системе высшего образования.

2.3. Динамическая модель формирования контингента вузов региона под влиянием тенденций спроса на высшее образование.

2.4. Сценарные расчеты по динамической модели формирования контингента вузов региона.

2.5. Выводы по главе 2.

Глава 3. Математические модели повышения экономической обоснованности решений по управлению вузом.

3.1. Ситуационный анализ структуры спроса на рынке образовательных услуг.

3.2. Оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема.

3.3. Расчет экономически обоснованной структуры плана приема на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг

3.4. Модель экономически обоснованного формирования учебных групп.

3.5. Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка математических моделей управления вузом как субъектом рыночной экономики"

Актуальность темы

Реформы и изменение экономических условий функционирования хозяйствующих субъектов потребовали интенсификации исследований в области экономики образования. В нашей стране был накоплен богатый опыт исследований в этой области. Научной разработкой отдельных организационных, экономических и социальных аспектов функционирования высшей школы занимались Б.А.Виноградов, А.Н.Петров, С.Г.Струмилин и другие. В 90-х годах в высшем образовании России произошли важнейшие изменения: было отменено государственное распределение выпускников, разработаны новые стандарты и изменились условия финансирования обучения. В современных условиях вуз действует на рынке образовательных услуг как самостоятельный субъект рыночной экономики. Исследованию проблем управления вузом как экономической и социальной системой, вопросам организации и управления финансированием системы высшего профессионального образования в современных условиях посвящены работы Г.В. Балашова, Е.Н. Богачева, Л.И. Ванчухиной, А.А. Воронина, А.И. Галагана, С. Джалалова, Е.В. Егорова, В.И. Ерошина, Е.Н. Жильцова, У.Г.Зиннурова, В.М. Зуева, В.М. Петровичева, А .Я. Савельева, Б. А. Сазонова, А.И. Сухарева, В.В. Чекмарева, Д.И. Чупрунова, A.M. Юркова, Л.И. Якобсона, В.Е. Яценко и др.

Актуальным направлением исследований является разработка математического инструментария, который позволит обоснованно согласовывать экономические интересы вуза как самостоятельного субъекта рыночной экономики с задачами системы высшего образования, а также обеспечит экономически обоснованное принятие управленческих решений по использованию финансовых, интелектуальных и материальных ресурсов для организации учебного процесса на основе согласования требований к качеству образования и учета экономических интересов вуза. Всестороннее изучение и описание поведения образовательной системы как сложного объекта управления, выявление эффективности характеристик системы управления, анализ функционирования подсистем разного уровня и всей системы в целом возможны при использовании методов экономико-математического моделирования.

Объектом исследования является вуз в социально-экономической системе региона в условиях рыночных отношений.

Предметом исследований являются экономические отношения, возникающие при управлении вузом в рамках выпонения региональной системой высшего образования социально-экономических задач.

Цель работы и задачи исследования. Целью работы является разработка математического инструментария для исследования экономических отношений в системе высшего образования и повышения экономической обоснованности принимаемых решений по управлению вузом в региональной системе высшего образования в условиях рыночных отношений.

Для достижения поставленной цели в работе были поставлены следующие задачи:

1. Обосновать методологический подход, позволяющий с системных позиций анализировать способы построения и управления образовательной системой на принципах экономической целесообразности.

2. Разработать модель формирования контингента обучаемых в вузах региональной системы высшего образования, учитывающую влияние комплекса экономических, социальных, демографических факторов.

3. Разработать модель, учитывающую возможности управления формированием плана приема для реализации экономических интересов вуза с учетом тенденций спроса на рынке образовательных услуг и формирования вузовского контингента.

4. Для экономического обоснования организации учебного процесса разработать модель формирования учебных групп на принципах совместного решения проблем экономичности и качества обучения с учетом особенностей процесса усвоения знаний.

Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные и прикладные исследования в области управления в социальных и экономических системах, труды российских ученых, аналитиков и специалистов в смежных областях экономики и управления в системе высшего образования, педагогики, статистики; концепции, доктрины и программы Министерства образования РФ по вопросам развития высшей школы; материалы научных конференций по исследуемой проблеме. Информационной базой исследования явились данные Комитета государственной статистики РФ и Республики Башкортостан (РБ), Министерства экономики РБ, Департамента федеральной государственной службы занятости по РБ, Министерства образования РБ. Исследование базируется на методологии системного анализа, а также методах логического, структурно-функционального анализа, экономико-математического и компьютерного моделирования.

Научная новизна результатов заключается в разработке математического инструментария для экономического обоснования управления вузом в региональной системе высшего образования в условиях рыночных отношений.

Научную новизну определяют:

1. Методологический подход, основанный на понятии ресурсно-целевая тетрада и позволяющий с единых позиций экономической оценки расходования ресурсов для достижения цели проводить анализ и построение системы высшего образования и ее подсистем. Методология позволяет за счет систематизации общих правил и подходов проектировать эффективную, основанную на экономических методах управления образовательную систему.

2. Динамическая модель формирования контингента вузов региональной системы высшего образования, учитывающая влияние социально-экономических факторов, демографических и миграционных процессов на объем социальной потребности в высшем образовании. Модель позволяет выявлять основные закономерности формирования вузовского контингента в регионе, а также позволяет проводить исследования изменения ситуации в системе высшего образования при различных сценариях развития экономики и общества.

3. Оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема, нацеленная на повышение доходной части бюджета вуза. Модель разработана с использованием нового показателя лэкономически необходимый план приема, который оценивается на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг и позволяет выявить резервы повышения доходной части бюджета вуза при управлении с противоречивых позиций обеспечения государственного задания на подготовку специалистов и реализации экономических интересов вуза.

4. Модель экономически обоснованного формирования учебных групп, согласующая требования экономичности и качества обучения при организации учебного процесса, построенная с учетом оценки потенциала усвоения и позволяющая обосновать и оптимизировать расходование ресурсов вуза (на примере аудиторного фонда).

5. Проведенные с помощью моделей исследования экономических отношений в региональной системе высшего образования (на примере Республике Башкортостан) и особенностей экономического управления вузом (на примере Уфимского государственного авиационного технического университета), в результате которых разработаны сценарные прогнозы динамики контингента поступающих в вузы до 2017 года, проведен ситуационный анализ структуры спроса на рынке образовательных услуг, показаны возможности увеличения доходной части бюджета вуза и снижения расходования ресурсов в результате применения разработанных моделей.

Практическая значимость.

Практическую ценность представляют:

1. Динамическая модель формирования вузовского контингента, позволяющая строить обоснованные прогнозы и проводить исследования изменения ситуации в системе высшего образования при различных сценариях развития экономики и общества.

2. Новый показатель лэкономически необходимый план приема, позволяющий выявить резервы повышения экономической эффективности вуза, а также предложенный подход к оценке данного показателя на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг.

3. Оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема как инструмент реализации экономических интересов вуза с учетом их согласования с необходимостью обеспечения государственного задания на подготовку специалистов.

4. Оптимизационная модель экономически обоснованного формирования учебных групп как инструмент согласования качества и экономичности образовательного процесса.

На защиту выносятся следующие результаты, полученные лично автором:

1. методологический подход к построению экономически эффективной образовательной системы;

2. динамическая модель формирования контингента вузов региона;

3. оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема с учетом ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг;

4. оптимизационная модель экономически обоснованного формирования учебных групп.

Апробация работы проводилась в докладах на конференциях и семинарах: Международной научно-методической конференции Качество образования: достижения, проблемы (Новосибирск, 2001), Международном научно-практическом семинаре Передовые концепции экономики нефтехимических предприятий и совершенствование экономического образования в технических и технологических университетах (Уфа, 2001), Всероссийской научно-практической конференции Управление качеством образования в вузах (Самара, 2003), Российской научно-методической конференции Система мониторинга качества профессиональной подготовки специалистов в вузе (Уфа, 2003), Международной конференции Идентификация систем и задачи управления SICPRO'04 (Москва, 2004).

Результаты диссертационной работы непосредственно отражены в 11 публикациях, в том числе 3 статьях, 8 тезисах докладов.

Структура работы

Диссертационная работа изложена на 164 страницах и включает в себя введение, три главы основного материала, заключение, библиографический список, состоящий из 169 наименований, и два приложения.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Бадртдинова, Дина Айратовна

3.5. Выводы по главе 3

Обоснована целесообразность введения нового показателя лэкономически необходимый план приема, который позволяет выявить резервы повышения доходной части бюджета вуза при управлении с противоречивых позиций обеспечения государственного задания на подготовку специалистов и реализации экономических интересов вуза. Количественную оценку нового показателя предложено провести на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг с учетом престижности отдельных специальностей и выявленной динамики формирования вузовского контингента.

Показано, что превышение государственного задания на подготовку специалистов над экономически необходимым планом приема может служить основой для оптимизации структуры плана приема.

Разработана оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема. Критерием оптимальности в модели является максимум превышения привлекаемых финансовых средств из бюджета и внебюджетных источников над затратами на подготовку специалистов. Переменными выступают план приема на бюджетной основе (пределы допустимых изменений которого относительно контрольных цифр приема задаются найденными значениями экономически необходимого плана приема) и на контрактной основе.

По данным, характеризующим план приема на факультет экономики, менеджмента и финансов УГАТУ, рассчитана экономически обоснованная структура плана приема. Найденная в результате моделирования структура плана приема на факультет обеспечивает допонительную прибыль в 103,1 тыс. руб., что увеличивает фактическую прибыль, полученную от обучения студентов 1-го курса на платной основе, на 3,2%.

Выпоненная оптимизация плана приема на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг, ее соответствия структуре госзадания и расчета экономически необходимого плана приема, показала, что при соблюдении модельных ограничений вуз как субъект рыночных отношений может использовать рыночную конъюнктуру для реализации своих экономических интересов, обеспечив при этом подготовку специалистов в количестве, достаточном для выпонения государственного задания.

Показана целесообразность модельного представления о процессе усвоения учебной информации для экономического обоснования расходования ресурсов вуза, задействованных в учебном процессе. Обоснован показатель потенциала усвоения, оценивающий возможности обучаемого по усвоению учебного материала в условиях уменьшения интенсивности управляющего воздействия на него со стороны преподавателя (что соответствует сокращению расходования ресурсов вуза). Предложена модель усвоения учебной информации студентом на основе преобразования известной модели. Разработанная модель учитывает индивидуальные характеристики обучаемого, значимые для характера процесса усвоения на длительном отрезке времени, и позволяет оценить потенциал усвоения студента.

Показана возможность применения разработанной модели определения потенциала усвоения информации для экономического обоснования расходования ресурсов вуза на примере использования аудиторного фонда вуза. Построена оптимизационная модель экономически обоснованного формирования учебных групп на основе оценки потенциала усвоения и оптимизации использования аудиторного фонда вуза. Учебные группы предлагается формировать таким образом, чтобы позволить более экономно использовать задействованные в учебном процессе ресурсы вуза при достижении требуемого уровня качества обучения. Критерием оптимальности предложено считать долю часов аудиторных занятий, которую можно обоснованно сократить в зависимости от состава формируемых групп. Степень жесткости требований к качеству обучения обеспечивается за счет выбора вида функции для расчета доли сокращения аудиторных занятий в группе.

На основе модели определения потенциала усвоения и модели формирования групп разработан агоритм формирования учебных групп. Проведенные эксперименты показали, что возможное снижение загруженности аудиторного фонда может составить до 30% от запланированного на проведение практических и лабораторных занятий за счет формирования учебных групп с учетом потенциала усвоения студентов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решены задачи разработки математического инструментария для повышения экономической обоснованности принимаемых решений по управлению вузом в региональной системе высшего образования в условиях рыночных отношений. Разработанные модели направлены на согласование экономических интересов вуза как субъекта рыночной экономики с задачами системы высшего образования по обеспечению региона специалистами, а также призваны способствовать реализации экономических интересов вуза по интенсификации использования ресурсов вуза на принципах совместного решения проблем качества и экономичности обучения.

В работе получены следующие основные результаты:

1. Обоснован методологический подход, позволяющий с системных позиций анализировать проблемы экономического управления образовательными системами. Путем уточнения известного понятия ресурсно-целевая триада разработан новый модельный элемент лэффективная ресурсно-целевая тетрада, допоненный вектором экономических оценок. Разработана системная модель построения экономически эффективной образовательной системы, где базовым элементом выступает лэффективная ресурсно-целевая тетрада. Методологический подход позволяет за счет систематизации общих правил и подходов проектировать эффективную, основанную на экономических методах управления образовательную систему.

2. Разработана динамическая модель формирования контингента вузов региональной системы высшего образования с учетом влияния социально-экономических факторов, демографических и миграционных процессов на объем социальной потребности в высшем образовании и с учетом иерархической структуры системы образования. Модель позволяет выявить основные закономерности формирования вузовского контингента в регионе, а также позволяет проводить исследования изменения ситуации в системе высшего образования при различных сценариях развития экономики и общества.

Разработаны сценарии развития ситуации в системе высшего образования по данным Республики Башкортостан, позволившие разработать обоснованные прогнозы изменений численности поступающих в вузы региона до 2017 г. К 2017 г. ожидается снижение численности поступающих в вузы, по различным сценариям, на 49 - 57% по сравнению с уровнем 2003 г. В динамике прогнозируемых изменений выделены три зоны: зона резкого снижения, соответствующая периоду 2006-2009 г.г. (среднее ежегодное уменьшение приема в вузы составит соответственно по оптимистичным и пессимистичным оценкам от 7,1% до 10,6%); зона кризисного снижения в 2010 г. (соответственно от 10,2% до 13,5%); зона относительной стабильности 20112017 г.г. (снижение соответственно от 3,8% до 4,4% в год, при этом в отдельные годы ожидается прирост показателя от 0,2% до 1,4% по различным сценариям).

3. Обоснована целесообразность введения нового показателя лэкономически необходимый план приема, который позволяет выявить резервы повышения доходной части бюджета вуза при управлении с противоречивых позиций обеспечения государственного задания на подготовку специалистов и реализации экономических интересов вуза. Количественно оценить значение нового показателя предлагается на основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг с учетом престижности отдельных групп специальностей высшего образования и выявленной динамики формирования вузовского контингента.

4. Разработана оптимизационная модель определения экономически обоснованной структуры плана приема. Критерием оптимальности в модели является максимум превышения привлекаемых финансовых средств из бюджета и внебюджетных источников над затратами на подготовку специалистов. Переменными выступают план приема на бюджетной основе (пределы допустимых изменений которого относительно контрольных цифр приема задаются найденными значениями экономически необходимого плана приема) и на контрактной основе. При оптимизации структуры плана приема используются выявленные резервы повышения экономической эффективности вуза, выражающиеся в превышении государственного задания на подготовку специалистов над экономически необходимым планом приема. Показано, что при соблюдении модельных ограничений вуз как субъект рыночных отношений может использовать рыночную конъюнктуру для реализации своих экономических интересов, обеспечив при этом подготовку специалистов в количестве, достаточном для выпонения государственного задания.

Проведены расчеты по оптимизации плана приема на факультет экономики, менеджмента и финансов Уфимского государственного авиационного технического университета на 2002 г. На основе ситуационного анализа структуры спроса на рынке образовательных услуг и ее соответствия структуре государственного задания на подготовку специалистов рассчитан экономически необходимый план приема. Ретроспективное сравнение показало, что найденная в результате моделирования экономически обоснованная структура плана приема на факультет обеспечивает допонительную прибыль в 103,1 тыс. руб., что увеличивает на 3,2% фактическую прибыль, полученную от обучения на факультете студентов 1-го курса на платной основе.

5. Показана целесообразность модельного представления о процессе усвоения учебной информации для экономического обоснования расходования ресурсов вуза, задействованных в учебном процессе; на основе преобразования известной модели предложена модель усвоения учебной информации студентом. Разработанная модель учитывает индивидуальные характеристики обучаемого, значимые для характера процесса усвоения на длительном отрезке времени, и позволяет оценить потенциал усвоения студента. Показана возможность применения разработанной модели определения потенциала усвоения информации для экономического обоснования расходования ресурсов вуза на примере использования аудиторного фонда вуза. Построена модель экономически обоснованного формирования учебных групп для оптимизации использования аудиторного фонда вуза с учетом оценки потенциала усвоения. На основе модели определения потенциала усвоения и модели экономически обоснованного формирования групп, согласующей требования экономичности и качества обучения, разработан агоритм формирования учебных групп. Проведенные эксперименты показали, что возможное снижение загруженности аудиторного фонда может составить до 30% от запланированного на проведение практических и лабораторных занятий за счет формирования учебных групп с учетом потенциала усвоения студентов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Бадртдинова, Дина Айратовна, Уфа

1. Аванесов В. С. Основы научной организации педагогического контроля в высшей школе. М.: 1989. - 167 с.

2. Акперов И.Г. Прогнозирование потребности в специалистах и управление региональной системой образования. М.:Высшая школа, 1998. - 306 с.

3. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез и планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2000. Ч 368 с.

4. Антонов А.И. Демографическое будущее России: депопуляция навсегда? // Социологические исследования. 1999. № 3. С. 80Ч87.

5. Арженовский С.В. Управление университетскими комплексами: математические модели и методы. Ростов н/Д.: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002.

6. Архангельский С.И. Лекции по научной организации учебного процесса в высшей школе.- М.: Высш. школа, 1976.- 122 с.

7. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы.- М.: Высш. школа, 1980.- 97 с.

8. Архипова Н.И., Кононов Д.А., КульбаВ.В. Управление в региональных социальных системах как объект моделирования // Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы Международной конференции. 18 мая 2000 г. Ч М.: РГТУ.- 2000. С. 38-39.

9. Астанин С.В., Калашникова Т.Г. Разработка индивидуальной модели поведения обучаемого в системе дистанционного образования // Перспективные информационные технологии и интелектуальные системы. -2000.-№3.

10. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения: Пер. с англ. / Под ред. д-ра психол. наук O.K. Тихомирова Ч М.: Мир, 1969.-486 с.

11. Бадртдинова Д.А. Управление экономически обоснованным учебным процессом на основе модели усвоения знаний // Материалы Всероссийскойнаучно-практической конференции Управление качеством образования в вузах Самара, 2003. - С.109-111.

12. Балашев Г.В., Беляков С.А., Виноградов Н.М. Экономика высшей школы: проблемы и перспективы // С.-Петерб. ун-т экон. и фин. СПб.: Изд-во СПбУЭиФ, 1996.-130 с.

13. Беспалько В.П. Теория учебника: Дидактический аспект. М.: Педагогика, 1988.- 160 с.

14. Бокарева Г., Подрейко А. Использование математических моделей в изучении педагогических процессов // Вестник высшей школы.- 2002. №7. -С. 18-20

15. Брыскин В.В. Математические модели маркетинга. Новосибирск: Наука, 1992.- 135 с.

16. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами / Отв. ред. В.В.Кульба; Рос. АН, Ин-т пробл. управления. М.: Наука, 1994. - 269 с.

17. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М., 1981

18. Ванчухина Л.И. Экономический механизм ресурсного обеспечения высшего образования: Автореф. дис. . д-ра экон наук / Санкт-Петербургский государтвенный университет экономики и финансов. СПб. Ч 1999. - 43 с.

19. Васильев В.Н., Гуртов В.А., Сазонов Б.А., Суровов М.В. Система мониторинга, анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур в регионах России / Индустрия образования: Сборник статей. Выпуск 5. М., 2002. С. 52-60.

20. Васильев Ю.С., Глухов В.В., Федоров М.П. Экономика и организация управления вузом / Под ред. докт. эконом, наук В.В. Глухова. Ч СПб.: Издательство Лань, 2001. 544 с.

21. Вовк С.П. Использование динамических моделей и нечеткой ситуационной модели управления для организации процесса обучения // Перспективные информационные технологии и интелектуальные системы.- 2000.- №1. -С. 197-199

22. Воронин А.А. Концепция и основные задачи очередного этапа реформы образования в Российской Федерации: обзор замечаний, предложений и экспертная оценка (экономический аспект). М.: НИИВО, 1998. - 44 с.

23. Воронин А.А. Региональные аспекты финансирования высшей школы // Финансы, 1996. № 11. - С. 18-20.

24. Воронин А.А. Экономика высшего образования в новых условиях хозяйствования. М.: НИИВО, 1999. - 324 с.

25. Высшая школа в 2000 г.: Ежегод. докл. о развитии высш. проф. образования / НИИВО Науч. ред. А.Я. Савельев. М.,2001.-240 с.

26. Высшее и среднее профессиональное образование в Республике Башкортостан (основные итоги за 2000 г. Информ. Материал / Под ред. Р.Г.Буканова). Ч Уфа: Государственный комитет РБ по науке, высшему и среднему профессиональному образованию. 2001. - 37с.

27. Высшее и среднее профессиональное образование в Российской Федерации: Статистический справочник / Под ред. акад. АЛ.Савельева М.: НИИВО, 1999.- 100 с.

28. Высшее образование в Российской Федерации / Под ред. В.М.Филиппова.- М.: НИИВО, 2000. 156 с.

29. Высшее образование и рынок (по страницам Education Today) // Вестник высшей школы.- 2003.- №4. С.29-32

30. Галаган А.И. Финансирование образования: обзор мировых тенденций // Социально-гуманитарные знания. 2003. - №2.-С.101-116

31. Галин Р.А. Население Республики Башкортостан: тенденции и особенности развития на пороге нового тысячелетия: Монография / Под ред. А.Х.Махмутова; Уфа: РИО БАГСУ, 1998 204 с.

32. Галин Р.А. Роль демографического фактора в управлении социально-экономическим развитием региона // Социально-гуманитарные знания. 2002. -№2.-С.70-77

33. Герасимова И.Б. Социальные и системные аспекты управления подготовкой научных кадров (на примере Республики Башкортостан): дисс. на соискание уч. степ. канд. технич. наук. Уфа, 1999. Ч 222 с.

34. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии.- М.: Прогресс, 1976. 495 с.

35. Гневко В.А. Высшая школа на пути реформ. -Спб: Изд-во Института управления и экономики, 1998. 239 с.

36. Гохберг JL, Ковалева Н. Статистика образования: принципы модернизации // Высшее образование в России. 2002. - №2.-С. 21-27

37. Грудзинский А.О. Университет как предпринимательская организация // Социологические исследования. -2003 №4 - С.113-121

38. Гуртов В.А, Мезенцев А.Г., Питухин Е.А. Прогнозирование потребностей региональных экономик в выпускниках системы высшего профессионального образования // Ссыка на домен более не работаетsbornik/st5.htm

39. Гуц А.К., Коробицын В.В., Лаптев А.А., Паутова JI.A., Фролова Ю.В. Математические модели социальных систем Омск: Омский гос. ун-т, - 2001. -256 с.

40. Данилов-Данильян В.И., Рыбкин А.А. Моделирование: системно-методологический аспект // Системные исследования. М., 1982. - С. 182-209

41. Демографический ежегодник РБ. Уфа: Госкомстат РБ. - 2002. - 120 С.

42. Джалалов С., Боков В.В. Прогнозирование развития системы высшего образования Российской Федерации в условиях структурной перестройки экономики//Экономика высшей школы. Вып. 1. М.: НИИВО, 1995.

43. Джалалов С.М., Яценко В.Е. Концепция краткосрочного и догосрочного пронозирования потребности в специалистах в новых экономических условиях. Вып.З. М.: НИИВО, 1992. - 40 с.

44. Дмитриев М.Г., Ахременков А.А. Инвестиции в образовании и устойчивое региональное развитие. //Проблемы информатизации высшей школы. М., 1996. № 1.-С. 31-32.

45. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике Ч М.: Финансы и статистика, 2002. Ч 352 с.

46. Дятлов С.А. Экономика образования в условиях переходного периода. -СПб.: СПбУЭФ, 1995.

47. Емельянов В.В. Студенты об адаптации к вузовской жизни // Социологические исследования. 2001. - N9.-C.77-82

48. Ефремов А.П. Экономика и оптимизация учебного процесса. Ч М.: Изд-во МГУП, 1999.-198 с.

49. Жеруков В., Анахаев К. Об основных проблемах и путях реформирования системы образования // Вестник высшей школы.- 2002.- №9. С. 31-32

50. Жильцов Е.Н. Методологические основы финансово-экономического механизма функционирования высшей школы. //Социальные цели и социальная реформа. /Ин-т экономики РАН. М., 1994. - С. 176-184.

51. Жильцов Е.Н. Экономика общественного сектора и некоммерческих организаций. М.:Изд-во МГУ, 1995. - 185 с.

52. Жильцов Е.Н., Ляляев В.Г. Планирование развития высшего образования.- М.: Изд-во МГУ. 1977 - 84 с.

53. Жураковский В.М. Концепция государственной региональной политики Российской Федерации в области высшего и среднего профессионального образования // Регионология, 1994. № 2-3. - С.72-78.

54. Жучков О.А. Некоторые направления и проблемы регионализации высшего образования (на примере Дальнего Востока) // Регионология, 1997. -№1. С.97-105.

55. Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.:ДИС, 1997

56. Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Профессиональное образование и рынок труда // Социологические исследования. -2003 №4 - С.99-106

57. Зиннуров У.Г. Маркетинг в деятельности вузов: теория и методы решения.- Москва Уфа: изд-во УГАТУ, - 1993. - 226 с.

58. Зуев В.М. Экономический механизм высшей школы как фактор активизации процесса обучения // Высшая школа в новых условиях хозяйствования: Сб.науч.тр. М.:НИИВШ, 1990. - С.5-13.

59. Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A., Валеева Р.Г. Моделирование производственно-рыночных систем. Ч Уфа: изд. УГАТУ, 1995. Ч 321 с.

60. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Айрис-пресс, 2002. 576 с.

61. Исмагилова JI.A., Бадртдинова Д.А. Концептуальная модель проектирования эффективной системы организации подготовки специалистов с высшим образованием // Труды III Международной конференции

62. Идентификация систем и задачи управления SICPR.0'04 М.: Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН, 2004. - С.1428 -1438

63. Исмагилова Л.А., Хасанова Д.А. (Бадртдинова Д.А.). Управление региональной образовательной системой в условиях неопределенности // Материалы Международной науч.-практ. конференции Саморазвитие регионов. Уфа, изд-во Гилем, 2002. - С.293-294.

64. Качество образования в Новосибирском государственном техническом университет: состояние, тенденции, проблемы, прогнозы / Под общ. ред. Г.Б.Скок, Н.Ш.Никитиной. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. Ч 11 с.

65. Качество образования и система его обеспечения в Вогоградском государственном техническом университете. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2001. Ч 62 с.

66. Кашина О.Н. Анализ влияния демографических процессов на динамику спроса на образовательные услуги (на примере Ленинградской области) // Ссыка на домен более не работаетanaliz/probl.htm

67. Кликунов Н., Окорокова Г. ГИФО: плюсы и минусы // Высшее образование в России. 2002. - №2.-С.37-42

68. Князев В.В. Статистическая методология прогнозирования потребности в специалистах по системе государственной статистики. Автореф. дис. . канд. экон. наук. М.: МЭСИ, 1989. - 24 с.

69. Концептуальные основы организации управления высшим и средним профессиональным образованием региона. /Под ред. Антропова // РАН Урал, отд-ние. Ин-т экономики. Екатеринбург, 1996. - 78 с.

70. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года. / Распоряжение Правительства РФ от 28.01.2002 г. № 1756-р; Приказ Минобразования России от 23.07.2002. № 2866

71. Концепция развития статистики образования в российской федерации на 2001-2005 годы // Ссыка на домен более не работаетthemes/basic/materials-index.asp? folder= 1431.

72. Костанян С.Л. Предмет и метод экономики образования. М., 1986.

73. Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития. Ч М.: Вузовская книга, 1998. 392 с.

74. Кузьмина Е. Материально-техническая база вуза и ее влияние на качество образования // Вестник высшей школы.- 2002. №8, С.29-30

75. Кураков Л.П. Проблемы управления высшей школой на современном этапе. М.: Республика, 1995. - 157 с.

76. Кураков Л.П., Ефремов Л.Г. Экономика и образование в регионе. //Прогнозирование социально-экономического развития регионов в условиях рынка. Чебоксары, 1996;

77. Куркин Е.Б. Управление образованием в условиях рынка. М.: Новая школа, 1997. - 144 с.

78. Лиферов А. Образование: проблемы глобализации и региональность // Alma mater, 1997. № 11. - С. 4-9.

79. Майбуров И. Диагностирование состояния высшей школы на территории // Вестник высшей школы.- 2002.- №12. С. 18-24

80. Малинецкий Г.Г., Кащенко С.А., Потапов А.Б., Ахромеева Т.С. и др. Математическое моделирование системы образования // Синергетика и методы науки. СПб.: СПбГУ, 1998. - 355 с.

81. Медведева А.Е., Андреев В.Н. Ценовые стратегии вузов на рынке высшего образования Санкт-Петербурга // Ссыка на домен более не работаетseminars/marketing articles 34.php

82. Менеджмент, маркетинг и экономика образования / Под ред. А.П.Егоршина. Н.Новгород: НИМБ, 2001.

83. Могилевский В.Д. Методология систем. М.: Экономика, 1999. - 251 с.

84. Моделирование народно-хозяйственных процессов / Под ред. И.В.Котова. Л.: Изд-во ГУ, 1990

85. Мочанов И.Н. Динамика современного высшего образования. Монография. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1999. - 236 с.

86. Мочанов И.Н. Некоторые вопросы изучения потребности в специалистах и спроса на высшее образование // Проблемы учета, аудита и статистики вусловиях рынка: ученые записки. Вып.1. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1995. - С.29-37.

87. Морозов Е.И. Методология и методы анализа социальных систем. М.: Изд-во МГУ, 1995

88. Найденова Л.И. Управление в сфере подготовки специалистов с высшим образованием: региональные аспекты. Монография. Пенза: Изд-во Пензенского гос. ун-та, 1998. - 228 с.

89. Наливайский В.Ю., Мочанов И.Н. Развитие высшего профессионального образования на региональном уровне // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. Ростов-на-Дону, 1997, № 4. - С.87-91.

90. Научно-технические и социально-демографические факторы формирования региональной потребности в специалистах // Планирование, подготовка и использование специалистов в СССР и зарубежных странах: Сб.науч.тр. -М.:НИИВШ, 1990 С.89-96.

91. Новое качество высшего образования в России. Концептуально-программный подход / Под научн. ред. Н.А.Селезневой, А.И.Субетто. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1995. Ч 199 с.

92. Образование в Республике Башкортостан: справочник высших и средних специальных учебных заведений. / Государственный комитет Республики Башкортостан по статистике. Уфа, 2002. - 120 с.

93. Образование в Российской Федерации: статистический сборник. / Государственный университет Высшая школа экономики; Центр исследований и статистики науки. - М., 2003. Ч 196 с.

94. Образование как фактор социальной мобильности (круглый стол) // Социологические исследования. -2003 №5 - С.89-100

95. Образование, наука и культура в Республике Башкортостан: Статистический сборник / Государственный комитет Республики Башкортостан по статистике. Уфа: 2000. - 125 с.

96. Образование, наука и культура в Республике Башкортостан: Статистический сборник / Государственный комитет Республики Башкортостан по статистике. Уфа: 2003. - 132 с

97. Общая теория статистики / Под ред. О.Э.Башиной, А.А.Спирина Ч М.: Финансы и статистика, 2000. 440с.

98. Организационно-экономический механизм региональных систем высшего образования / под ред. АЛ.Савельева М.:НИИВО, 1998. - 100 с.

99. Основы педагогики и психологии высшей школы/Под ред. А. В. Петровского. М.: Изд - во МГУ, 1986. - 303 с.

100. Панкрухин А. Маркетинг образовательных услуг в высшем и допонительном образовании. М., 1995

101. Панкрухин А. Образовательные услуги: точка зрения маркетолога//А1та mater. 1997. - № 3. - С.27-32.

102. Петровичев В.М. Региональное образование: организация, управление развитием. М., 1994.

103. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М.: Логос, 2001. Ч 296 с.

104. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

105. Проблемы и тенденции развития образования в Российской Федерации: статистический информационно-аналитический сборник Минобразования России // Ссыка на домен более не работаетCD/intro.htm

106. Резник С.Д. Школьники и студенты в рыночной среде // Экономика и организация промышленного производства, 1998. № 9. - С. 15-26.

107. Решение задач управления высшей школой с использованием математических моделей. Сб. науч. тр. М.: НИИВШ, 1990.

108. РощинаЯ.М., ДруговМ.А., Кузина О.Е. Высшее образование в России: социальные детерминанты неравенства доступа, мотиваций и спроса

109. Руткевич М.Н. Социальная ориентация выпускников средней школы // Социологические исследования, 1994. № 12. - С. 53-59.

110. Савельев А.Я., Зуев В.М.,. Галаган А.И., Джалалов С. Прогнозирование развития и мониторинг состояния высшего и среднего профессионального образования (теория, методология, практика). М.: НИИВО, 1999. - 192 с.

111. Садовничий В.А. Проблемы системы образования в России на пороге XXI века // Россия XXI век: Всероссийская научная конференция: Доклад. Ч М., 1997.-С. 35-44.

112. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. -М.:Наука-Физматлит, 1997.

113. Сараев В.Г., Миронова Е.Н., Сараев Д.В. Социально-экономические характеристики студентов вузов Иркутска // Регион: экономика и социология.-2002-№3.-С. 113-121

114. Свиридов И. А. Адаптационные процессы в среде молодежи (Дальневосточная ситуация) // Социологические исследования.-2002.-Н 1. С. 90-95.

115. Селезнева Н.А. К формированию новой методологии управления качеством высшего образования // Тезисы докладов Всесоюзной научно-методической конференции Проблемы качества высшего образования, Уфа: УАИ. -С.4-5

116. Селезнева Н.А. Региональные системы управления качеством высшего образования: актуальность, принципы и задачи формирования

117. Селиванова 3. К. Смысложизненные и ценностные ориентации городских подростков // Социологические исследования. 2001. -№2 .

118. Слепенков И.М., Аверин Ю.П. Основы теории социального управления. М., 1990

119. Соловьев В.П. Проблема качества в вузе // Материалы X Всероссийской научно-методической конференции. Часть II. Москва-Уфа: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. -С.57-69

120. Состояние и развитие высшего и среднего профессионального образования. Анализ и оценка: Монография / Под ред. проф. А.Я. Савельева. -М.-НИИВО, 1999.- 168 с.

121. Старостина Т.В. Вузы на рынке образовательных услуг // Социологические исследования. -2003 № 4- С.121-126

122. Статистика финансов / Под ред. проф. В.Н.Салина. М.: Финансы и статистика, 2000. - 816 с.

123. Субетто А.И. Системологические основы образовательных систем. Ч. I, II. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1994.-284 е., 321 с.

124. Талызина Н.Ф. Педагогическая психология. М., 1998. - 288 с.

125. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М., 1984

126. Тенденции развития и роль сферы образования: экономический и социальный аспекты. //Под ред. В.И. Марцинкова. //РАН Ин-т мировой экономики и междунар. отношений. М., 1994. - 228 с.

127. Тимофеева Ю.Ф. Системный подход к проблеме совершенствования высшего образования // Высшее образование в России, 1994. Ч № 2. Ч С. 116124.

128. Тихомиров Н.П. и др. Моделирование социальных процессов. М.: изд-во Рос. экон. академии, 1993

129. Тостов JI.H. Региональные проблемы финансирования науки и образования. //Прогнозирование социально-экономического развития регионов в условиях рынка. Чебоксары, 1996;

130. Торокин А. Высшее образование: системный подход // Высшее образование в России, 1999, № 4, С. 42-48.

131. Унтура Г.А. Регион как эпицентр зарождения конкурентоспособности // Регион: экономика и социология.-2002 №1. - С. 3-16

132. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / А.Н.Тихонов, А.Е.Абрамешин, Т.П.Воронина, А.Д.Иванников, О.П.Мочанова; Под ред. А.Н.Тихонова. М.: Вита-Пресс, 1998. - 256 с.

133. Федеральный закон "О высшем и послевузовском профессиональном образовании" № 125-ФЗ//Российская газета. 1996. - 29 августа.

134. Федеральный закон "Об образовании" в ред. Федеральных законов от 13.01.96 № 12-ФЗ, от 16.11.97 № 144-ФЗ.

135. Федотов А.В. Моделирование в управлении вузом. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1985.- 120с.

136. Фролькис В.А. Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов. СПб: Питер, 2002. - 320 с.

137. Чекмарев В.В. Экономические проблемы сферы образования. Монография. Часть 1,2 / Под общ. Ред. проф. М.И. Скаржинского. Кострома. Изд-во КГПУ им Некрасова, 1996. - 200 е., 216с.

138. Чередниченко Г.А. Личные планы выпускников средних учебных заведений: (сравнительный анализ) // Социологические исследования. 2001. -№12. - С.108-115.

139. Число родившихся в России продожает расти // Население и общество: Бюлетень Центра демографии и экологии человека Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2003. - № 107 - 108, 31 марта -13 апреля.

140. Чупрунов Д.И., Жильцов Е.Н. Экономика, организация и планирование высшего образования. М.: Высшая школа, 1988. - 174 с.

141. Шаммазов A.M., Родионова Л.Н., Ванчухина Л.И. Экономика высшей школы: опыт, проблемы, пути становления. Уфа: Полиграфкомбинат, 1998. -434 с.

142. Шереги Ф.Э., Харчева В.Г., Сериков В.В. Социология образования: прикладной аспект. М.: Юрист, 1997. - 304 с.

143. Щетинин В.П., Хроменков Н.А., Рябушкин Б.С. Экономика образования. -М.: Российское педагогическое агентство, 1998. 306 с.

144. Экономика Башкортостана / Под общ. Ред. Х.А.Барлыбаева. Изд-е Башкирск. ун-та. Уфа, 1998. - 552 с.

145. Экономика народного образования / Жамин В.А., Костанян С.Л. М., 1986 -335 с.

146. Юрков A.M. Проблемы университета и развития университетского образования // Регионология, 1994. № 4. - С. 97-106.

147. Якунин В.А. Обучение как процесс управления: Л., изд-во ГУ, 1988 159 с.

148. Якунин В.А. Психология управления учебно-познавательной деятельностью студентов. Л.:ГУ, 1986 - 43 с.

149. Ямпольский В.З., Чучалин И.П., Чудинов В.Н. и др. Модели управления учебным процессом вуза. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1992.

150. Ярмухаметов З.Г. Роль образования в преодолении региональной социально-экономической асимметрии // Социально-гуманитарные знания. -2002. №1. - С.81-89.

151. Ackoff R.L., Gharajedadhi J. Reflection on Systems and their Models // Systems Research. 1996. Vol.13. №1. P.13-23.

152. Blaug M. Where we are now in the economics of education? Economics of education review? Vol. 4, № 1, 1985/

153. Huckfeldt R.R., Kohfeld C.W., Likens T.W. Dynamic modeling. An Introduction. Newbery Park: Sage, 1982.

154. Klees S.J. The Economics of Education: a more than slightly jaundiced view of where we are now, UNESCO/IIEP, 1989.

155. Rapoport A. Mathematical models in the social and behavioral science. N.Y.: Wiley, 1983.

156. Статистические и расчетные данные, характеризующие состояние системы образования Республики Башкортостан

Похожие диссертации

• Домохозяйство как субъект рыночной экономики
• Эффективность организации регулярных перевозок пассажирским автомобильным транспортом
• Методика разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом
• Математические модели управления производственной и финансовой устойчивостью промышленного предприятия
• Методология взаимодействия государственного предпринимательства с субъектами рыночной экономики