Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Методика разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Обухов, Александр Павлович
Место защиты	Иваново
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методика разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом"

На правах рукописи

Обухов Александр Павлович

03053Э8Б

МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ ИНТЕЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ

Специальность 08.00.13 - математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Иваново - 2007

003053986

Работа выпонена в ГОУ ВПО Вятский государственный университет.

Научный руководитель: кандидат технических наук, профессор

Голованов Александр Александрович

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук,

Солон Борис Яковлевич

кандидат экономических наук, доцент Грубов Евгений Олегович

Ведущая организация: ГОУ ВПО Ивановский государственный

университет

Защита состоится л 10 февраля 2007 г. в 12-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при Ивановском государственном химико-технологическом университете по адресу: 153000, г. Иваново, пр. Ф. Энгельса, д. 7, корпус Г, аудитория Г-121.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет.

Автореферат разослан л 09 января 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

С.Е. Дубова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В рыночных условиях возрастает значимость менеджеров вуза для определения, обеспечения и достижения требуемых результатов основных, вспомогательных и административных процессов высшего учебного заведения. Поэтому повышение эффективности управления вузом посредством использования и совершенствования кибернетических систем поддержки принятия решений (СППР)-актуальное направление научного исследования. Решению экономических и технических проблем управления системой высшего образования на микро- и макроуровнях, исследованию математических аспектов ее функционирования посвящены работы Афанасьева К.Е., Балы-хина Г.А., Васильева В.Н., Глухова В.В, Карякина А.М., Малинецкого Г.Г., Нуждина В.Н., Окорокова В.Р., Похокова Ю.П., Пузанкова Д.В., Филиппова В.М. и многих др. Анализ результатов исследований в области автоматизации вузовского менеджмента выявил возможность повышения эффективности систем поддержки принятия решений с помощью методов искусственного интелекта, так как использование классических математических моделей и экспертных систем в СППР вуза часто затруднено слабой структурированностью и сложностью процессов учебного заведения. В отечественной научной литературе интелектуализация кибернетических систем управления вузом с позиции процессного подхода исследована недостаточно.

Объект исследования. Объектом исследования является учебное заведение высшего профессионального образования.

Предмет исследования. Предметом исследования является кибернетическая система управления высшим учебным заведением.

Цель исследования состоит в предложении и апробации методики разработки интелектуальной системы (ИС) оптимизации управления вузом с позиции процессного подхода.

Задачи исследования. В соответствии с целью решены задачи:

1. Обоснован выбор методов искусственного интелекта для разработки системы управления вузом, сформулированы требования к ИС.

2. Предложены приемы, определяющие функционирование и взаимодействие структурных элементов интелектуальной системы вуза и являющиеся основой для ее разработки.

3. Исследована проблема выявления предпочтений менеджера процесса вуза при решении задачи Парето и определен способ их учета в ИС.

4. Определено структурное место ИС управления в вузовской СППР.

5. Исследована общая структура жизненного цикла ИС вуза и представлены организационноЧметодические аспекты ее инжиниринга с обоснованным использованием диаграмм потоков данных.

6. Сформирован комплекс критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС вуза.

7. Обоснованно выбран в качестве СОУ процесс связей вуза с общественностью, определена характеризующая его система параметров и проведен эксперимент по апробации методики разработки ИС.

Теоретические основы исследования составили труды отечественных и зарубежных авторов по управлению качеством, системному анализу, процессному подходу, теории принятия решений, методам и моделям нейронных сетей, генетических агоритмов и анализа данных.

Научная новизна результатов исследования может быть кратко сформулирована следующим образом:

1. Предложен подход к формированию нейросетевой иерархической статической/динамической модели процесса вуза, позволяющий учитывать принципы тотального менеджмента качества (TQM) и рекомендации стандартов ISO серии 9000:2005.

2. Представлен прием проведения нейросетевого анализа иерархии итоговых эффектов и общего результата функционирования процесса вуза, основанный на адаптации модели стратегического менеджмента Shell/DPM и позволяющий повысить аргументированность управленческих решений, рекомендуемых интелектуальной системой.

3. Предложены приемы совершенствования функционирования процесса вуза через распределение ограниченных ресурсов посредством решения с помощью генетического агоритма оптимизационной задачи на моделирующей нейроструктуре, учитывающей с использованием нечетких множеств предпочтения менеджера процесса вуза при выборе приоритетных управленческих альтернатив в области Парето.

4. Разработаны организационно-методические аспекты инжиниринга интелектуальной системы вуза и определено ее место в структуре общевузовской системы поддержки принятия решений.

5. Выпонен проект нейромодели процесса связей вуза с общественностью, основанный на системе параметров, позволяющих совершенствовать с помощью интелектуальной системы организацию двухсторонних PR-коммуникаций вуза.

Практическая значимость результатов исследования заключается в предложении и апробации основы для последующего детального проектирования и технической реализации нового эффективного инструмента менеджера процесса вуза, позволяющего решать задачи управления высшим учебным заведением с позиции процессного подхода на более высоком уровне. Отдельные результаты диссертационного исследования использовались при чтении дисциплин "Интелектуальные информационные системы" и "Принятие управленческих решений" для студентов очной формы обучения по специальности 351400 "Прикладная информатика (в экономике)" в Вятском государственном университете.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования представлены и положительно оценены на двух всероссийских,

четырех международных конференциях и экономическом форуме.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 работ объемом 2,17 п.л., в т.ч. соискателем 1,84 п.л.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (152 источника) и трех приложений. Работа содержит 208 страниц, в том числе 151 страницу основного текста.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность исследования, определены его объект, предмет, цель, задачи, новизна и практическая значимость.

В первой главе "Проблемы управления учебным заведением высшего профессионального образования" исследована роль высшей школы в создании потенциальных основ развития общества, выявлены актуальные проблемы менеджмента вуза, исследован опыт разработки СППР.

В соответствии со стандартами ISO серии 9000:2005 и документацией по системе качества Московского государственного института стали и сплавов под процессом вуза как СОУ понимаем совокупность взаимосвязанных ресурсов необходимых видов и деятельности, создающую результат, востребованный потребителями, посредством преобразования входящих элементов. По Пузанкову Д.В., сегодня не существует единой классификации и номенклатуры процессов вуза. Поэтому для определения области применения ИС введем четкий критерий: в контексте исследования СОУ являются те основные, вспомогательные и административные процессы вуза, адекватный анализ и управление которыми возможно с точки зрения цикла Деминга Э. и модели менеджмента, рекомендованной стандартами ISO серии 9000:2005.

По причине использования нами преимущественно качественных параметров для исследования процесса вуза с учетом данных стандартов, проблему управления СОУ определяем как слабоструктурированную. По Андрейчикову A.B., современный подход к управлению слабоструктурированным СОУ базируется на методах искусственного интелекта. Мы предлагаем усовершенствовать используемые приемы моделирования процесса вуза, его анализа и поиска оптимальных решений по управлению им через равноправную интеграцию в целесообразной человеко-машинной интелектуальной системе методических свойств генетических агоритмов (ГА) и методических достоинств искусственных нейронных сетей (ИНС). По Галушкину А.И., любые задачи будут более эффективно решаться на нейрокомпьютерах. Объединение в ИС управления вузом преимущества ИНС как универсального, наилучшего (по Галушкину А.И.) аппроксиматора с преимуществом ГА как одного из самых эффективных методов решения задач многоэкстремальной оптимизации (по Ускову A.A.) через свойство эмерджентности максимизиру-

ет эффективность поиска оптимальных управленческих решений. Выбор ИНС и ГА в качестве методической основы кибернетической системы управления вузом позволяет определить ее как интелектуальную.

ИС предназначена для сопровождения профессиональной деятельности менеджера процесса вуза и дожна обеспечивать: прогнозирование и планирование итоговых результатов функционирования СОУ в среднесрочном и краткосрочном периодах; анализ комплекса итоговых результатов процесса, выделение проблемных областей в иерархии его потенциальных возможностей; поиск в области ограничений оптимальных управленческих воздействий на приоритетные элементы потенциала СОУ с учетом предпочтений менеджера в выборе альтернатив на множестве Парето; оценку затрат на реализацию предлагаемых изменений; аккумуляцию экспертного опыта решения задач управления.

Во второй главе "Методика разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом" исследована система трех блоков в структуре ИС (блока прогнозирования и планирования, блока анализа и блока оптимального управления), представлены организационно-методические аспекты инжиниринга, место ИС в структуре СППР вуза и комплекс критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС.

В качестве основы блока прогнозирования и планирования с учетом рекомендаций стандартов ISO серии 9000:2005 и принципов TQM предложен подход статического/динамического каскадного моделирования процесса вуза посредством его системной декомпозиции и исследования подпроцессов в однопериодном и и-периодном аспектах с помощью ИНС, реализующих функциональные зависимости от одной и многих переменных. Нейрофункции организованы в иерархическую структуру, отражающую движение и трансформацию ресурсных потоков процесса вуза по восхождению от слоя к слою с уровня базовых системных ресурсов до уровня конечных системных результатов (см. рисунок 1). В нейро-структуре эффект работы каждого нижележащего уровня определяет эффект работы вышележащего, являясь для него ресурсом любого вида, что соответствует принципу TQM о поэтапной аккумуляции результата.

По ISO серии 9000:2005, исследование и управление процессом вуза возможно посредством построения модели, в которой иерархия потенциальных возможностей его развития (организация) трансформируется в иерархию итоговых результатов его функционирования. Реализовав данную модель с использованием описанных выше и графически представленных на рисунке 1 положений, получаем нейросетевой каскад преобразования комплекса возможностей (потенциала) процесса вуза в комплекс итоговых результатов его функционирования, в зависимости от диагностики и анализа которых, в свою очередь, становится возможным управлять потенциалом данного процесса. Глубина декомпозиции опре-

Уровень 1

вровень 3

^ II U/s

Возможные

системные

Рисунок 1

деляется поставленными целью и задачами управления. Преимущества подхода: блочность построения моделирующей системы, аналитическая прозрачность, системность представления СОУ.

Разработан механизм функционирования в общем виде рекуррентной нейроструктуры в режимах однопериодного планирования, пЧ периодного прогнозирования и в режиме диагностики, анализа и управления. Он основан на введении во входной нейровектор переключателя s, который изменяет перечисленные режимы работы ИНС и определяет работающими или неработающими остальные элементы данного входного нейровектора в зависимости от режима (см. рисунок 1).

В первом из них нейромодель используется для планирования контрольных требований к итоговым результатам процесса вуза на один временной шаг вперед. В данном режиме все элементы входного нейровектора, в том числе обратная связь, каждой ИНС являются работающими и используются для моделирования СОУ. Менеджер определяет допустимое отклонение результатов процесса вуза от плана, установленного с использованием нейромодели, для принятия решения о необходимости оптимизации СОУ. В случае непредвиденного изменения условий функционирования процесса вуза с помощью нейромодели планы корректируются, исходя из нового состояния факторов.

Для диагностики, анализа итоговых эффектов процесса вуза и поиска управленческого решения динамическая модель СОУ переключателем 5 переводится в статическую форму путем фиксации сигнала рекуррентной связи каждой ИНС, то есть исключения данной связи из оптимизируемого множества факторных переменных. Сигналы остальных элементов входного нейровектора могут принимать вариативные значения при проведении оптимизации. Моделирующая система становится системой однонаправленных ИНС. Она может быть отнесена к типу систем псев-

дореального времени, допускающих, что решение задачи оптимизации функционирования СОУ находится быстрее, чем происходят значимые изменения информации о его состоянии. Это обосновано регламентированной частотой обновления информации, характеризующей процессы вуза, обычно, не чаще одного раза в 1-2 месяца.

В режиме я-периодного прогнозирования, исходя из актуального состояния потенциала, оцениваются направление изменения СОУ в среднесрочной перспективе и его соответствие установленным стратегическим целям и тактическим задачам. Л^-периодное прогнозирование реализуется посредством циклического пропускания через нейрострук-туру сигналов, характеризующих состояния процесса вуза в предыдущие периоды времени. Для ИНС области А на рисунке 1 работающими являются только их обратные связи, а для всех ИНС на вышележащих уровнях иерархии-их рекуррентные связи и связи, получающие сигналы с нижележащего уровня иерархии.

Нейромодель процесса вуза может быть разработана из асинхронно и синхронно функционирующих ИНС. Вводимые в нейроструктуру элементы временной задержки для специфического адекватного моделирования подпроцессов в структуре СОУ могут быть реализованы программными/аппаратными средствами. В другом случае СОУ моделируется как система подпроцессов, взаимодействующих без учета временной задержки на обработку и передачу потока информации.

Представленный подход к построению нейромодели может быть использован для исследования любого процесса вуза, адекватный анализ и управление которым возможно с точки зрения цикла Деминга Э. и модели менеджмента качества по ISO. Подход основывается на их принципах, характеризующихся, по Пузанкову Д.В., универсальностью. В свою очередь, любой элемент СОУ может быть представлен как СОУ, а система процессов вуза в зависимости от поставленной задачи рассмотрена как единый СОУ. Поэтому подход к формированию иерархической нейромодели СОУ характеризуется прикладной инвариантностью и может быть адаптирован к изучению любого (в контексте диссертации) процесса вуза, его подпроцесса или системы процессов.

Блок прогнозирования и планирования в структуре ИС может быть реализован с использованием архитектур однонаправленных ИНС (многослойный персептрон MLP, радиальная базисная сеть RBF, нечеткие сети Токаги-Сугено-Канга TSK или Ванга-Менделя), рекуррентных ИНС (рекуррентный многослойный персептрон RMLP) или их комбинацией.

В качестве основы аналитического блока ИС разработан прием проведения нейросетевого анализа иерархии итоговых эффектов и общего результата процесса вуза. Выбор нейросетей как методической базы блока обоснован тем, что за счет их свойства обобщения требуется определение меньшего количества правил классификации по сравнению с ис-

пользованием классических продукционных экспертных систем. На основе диагностики фактических итоговых эффектов СОУ и их сопоставления с плановыми требованиями классифицируется и анализируется степень достижения ожидаемого уровня по каждому итоговому эффекту и исследуется результат функционирования процесса вуза в целом. Нами используется адаптированная к задаче анализа процесса вуза и перенесенная на нейросетевой базис модель стратегического менеджмента Shell/DPM. Для проведения классификации разработано поле возможных ситуаций, состоящее из 9-ти квадрантов (см. рисунок 2). Каждому из них сопоставлены вербальные результаты анализа и общие предложения улучшения итоговых эффектов процесса вуза через определение целесообразного вектора их изменения. Квадранты 1, 3, 5, 7, 9-основные для проведения классификации и анализа. Квадранты 2, 4, 6, 8-допони-тельные, для более точной классификации и анализа. По итогам анализа результатов выделяются проблемные области потенциала процесса вуза. Квадранты 4, 7, 8-зона инициации поиска оптимального решения по коррекции потенциала СОУ посредством блока управления в структуре ИС вуза. Аналитический блок определяет исходные данные для блока управления и допонительно аргументирует результаты его работы. В связи с интеграцией блока анализа с нейромоделью СОУ и возможностью адаптации поля ситуаций для исследования процессов вуза в контексте диссертации, он также обладает свойством прикладной инвариантности и может быть реализован с использованием ИНС: MLP, RBF или TSK как классификаторов.

Для автоматического анализа области Парето применяем прием решения многокритериальных задач, основанный на использовании нечетких множеств (см. рисунок 3). Менеджер процесса вуза определяет двухмерную функцию принадлежности (ФП), с помощью которой возможно автоматически проводить анализ степени соответствия текущего значения результирующего параметра (П) нейромодели СОУ его наиболее предпочтительному значению из множества допустимых. Критерий-признак для оценки чегоЧлибо. Тогда функцию принадлежности обоснованно принять за критерий оценки состояния данного П. Так как группа результирующих параметров определяет альтернативу, то введенный в виде ФП критерий является частным критерием (ЧК) оценки альтернативы. Функция принадлежности используется нами, чтобы уйти от необходимости определения точечной меры значимости (веса) w, результирующего параметра и вычисления wY. В нашем случае ЧК,=ФП,(П,). Менеджер более естественно оперирует нечеткими понятиями. И если в весе W/ он выражает свою, остающуюся неизменной на всей области значений результирующего параметра оценку только его структурной значимости, то в функции принадлежности отражена оценка и структурной значимости данного П, и возможных его количественных значений в до-

я р н >>

а > 5?

3*~ х2 7М

Низ Ср Выс

Плановое требование к результату процесса вуза

Нейросетевая иерархическая модель процесса вуза

На рисунке: Низ - низкий уровень Ср - средний уровень Выс - высокий уровень

Рисунок 2

пустимом интервале изменения. В диссертации представлен агоритм определения ФП. Для общей оценки альтернативы в ИС приоритетным принимаем способ свертки т частных критериев в интегральный (ИК) с помощью от+1-мерной функции предпочтения (Ф) вида ИК=Ф(ЧК;). Функция предпочтения используется для автоматического анализа степени соответствия текущих значений частных критериев наиболее предпочтительному, с точки зрения менеджера процесса вуза, варианту их сочетания из множества допустимых. Она аналогична по подходу определения функции принадлежности результирующего параметра, но имеет ш-аргументов. Данный способ предоставляет возможность адекватного описания индивидуальной свертки частных критериев, которой пользуется менеджер процесса при принятии управленческих решений. Использование ФП и Ф позволяет облегчить интерпретацию логики работы нейромодели процесса вуза и повысить обоснованность планирования итоговых результатов СОУ. Данные функции могут быть реализованы в четком или нечетком нейробазисе.

Базой блока управления в структуре ИС являются ГА, обосновано применяемые для оптимизации процесса вуза с использованием его латентной нейрофункциональной иерархической модели.

Сформулирована постановка задачи совершенствования потенциала (организации) и эффектов процесса вуза: посредством ГА найти такое управленческое решение (или конечное множество альтернатив) изменения (1) приоритетных факторных признаков (хи) нейромодели процесса вуза в заданном пространстве ресурсных ограничений, чтобы абсолютное расстояние (з) между текущим значением оптимизируемой латент-

ной нейрофункции (Y) и целевым значением ее выявленного внепланового отклонения, превышающего допустимый порог (Апорог), установленный менеджером процесса, было оптимально преодолено:

найти AXij е X,, чтобы s=\YmeKyUfee- | Уфакт - Yn,aH\\Ч>0 при условии, что (1) ie[l;M]

Затратые[3атратыт^;3атратытт] ' где Y. -Y <0 и \Y. -Y |>Д

факт тан I факт план 1 порог

М-количество ИНС в оптимизируемой области нейродерева; К-размерность входного вектора (ATj) i-й ИНС; Затратытт,Затратытзх-установленное ресурсное ограничение.

При получении конечного множества альтернатив, которые равнозначны с точки зрения оценок менеджера процесса вуза, учтенных в ней-ромодели, анализ данного множества и итоговый выбор приоритетного управленческого решения осуществляется посредством использования допонительного критерия (или комплекса допонительных критериев), например, минимизации затрат, времени реализации решения и т.д.

В диссертации детально рассмотрены возможные приемы поиска упреждающего и постфактического корректирующего воздействия на потенциал процесса вуза при решении задачи оптимизации на модели СОУ из одноуровневых нейросетей с общими ресурсами, с учетом или без учета системных связей между ИНС и при решении задачи оптимизации на иерархической ИНС-структуре с общими ресурсами (см. рисунок 4). На рисунке 4 иерархия потенциальных возможностей процесса вуза, образованная каскадом ИНС, может быть оптимизирована ГА: /(-как целое. Нейрофункция 1=^(2,3,4)-объект оптимизации opt. >-пофрагментно. Последовательно оптимизируются области optb opt2 и т.д., где нейрофункции: 1 =/-(2,3,4,5,6,7,8) и 8=g(9,10,l 1) и т.д.

5-по элементам уровней путем последовательной оптимизации optb opt2, opt3 и т.д. каждого нейросетевого слоя в иерархии модели СОУ, где нейрофункции: 1=^(2,3,4,5,6,7,8,9,10); 5=w(l 1,12,13,14,15,16), 6=е(17,18, 19), 7=/(20,21,22,23,24,25) и т.д.; 26=и(27,28,29) и т.д.

На рисунке 4 Сь С2, С3-ИНС, предназначенные для установления связей между элементами на разных уровнях иерархии нейроструктуры.

Выбор варианта решения задачи оптимизации определяется структурной сложностью нейромодели процесса вуза. На рисунке 4 (варианты Б и В) схематично показано упрощение решения задачи оптимизации при увеличении количества рассматриваемых факторов посредством этапной организации поиска корректирующего управленческого воздей-

2l 3141 7

инс, 9I10I11I

ИНС2 ИНС, ИНС4

ГзЫиЬ 71 вН 20blb2l2V

с, С2 Cj

26 ИНС5 27l28l25l

Рисунок 4

ствия на потенциальные возможности СОУ.

Поиск решения оптимизационной задачи осуществляется в области ресурсного ограничения (РО), которое является допонительным условием завершения выпонения ГА. Связь между РО и нейромоделью процесса вуза устанавливается посредством сопоставления соответствующим ее факторным признакам их линейных/нелинейных нормативных затратных функций (НЗФ). НЗФ отражает величину расходов ресурсов в зависимости от предлагаемого ИС изменения данного оптимизируемого параметра от его текущего значения. Комплекс НЗФ в ИС вуза может быть реализован с использованием средств программирования или ИНС.

При использовании РО с помощью ИС происходит оптимальное распределение изысканных ресурсов между приоритетными элементами потенциала, которое позволит преодолеть выявленные отклонения итоговых эффектов процесса вуза. В случае использования варианта А на рисунке 4 и досрочного завершения ГА по причине поного расхода РО о полученном результате оптимизации нейросетевой целевой функции говорим, что он найден в допустимых границах установленного РО. В случае использования вариантов Б п В на рисунке 4 и досрочного завершения ГА по причине поного расхода РО часть нейродерева останется нерассмотренной. Тогда принимается решение либо о коррекции только той части нейроструктуры, к состоянию которой ГА были сформированы требования, либо о продожении решения оптимизационной задачи для нерассмотренных фрагментов нейродерева без учета РО с целью поиска возможных вариантов приложения корректирующего управления к тем факторам, которые не требуют привлечения допонительных средств, то есть не имеют НЗФ, или с целью определения недостающих средств. При их отсутствии менеджеру следует попытаться изменить состояния выделенных ГА приоритетных для коррекции факторов до требуемого уровня иными методами управления.

При неиспользовании PO с помощью ИС возможно определить необходимый и достаточный объем ресурсов, позволяющий оптимально преодолеть выявленные отклонения итоговых эффектов процесса вуза.

По Барсегяну A.A., СППР-система, используемая для управления СОУ и обладающая средствами ввода, хранения и анализа данных. ИС вуза как одно из средств анализа в структуре СППР предназначена для решения задач оптимального управления на микроэкономическом уровне отдельного процесса высшего учебного заведения.

Предложены организационно-методические аспекты инжиниринга ИС вуза с использованием диаграмм потоков данных (DFD). Выбор DFD-нотации обоснован преимуществом и целесообразностью ее использования при решении поставленной задачи общего исследования структуры жизненного цикла ИС и организации взаимодействия между его этапами. Результаты проведенного функционального анализа представлены в диссертации в виде контекстной диаграммы и пяти детализирующих ее уровней, образованных 31 DFD-схемой, содержащей в совокупности 173 процесса. Спиральная модель жизненного цикла ИС управления вузом основывается и не противоречит общим рекомендациям по разработке интелектуальных систем, программного обеспечения и автоматизированных систем управления (АСУ) Абдикеева Н.М., Бус-ленко Н.П., Вендрова А.М., Глушкова В.М. и др.

Для анализа влияния изменений в системе принятия управленческих решений на подготовку и результаты процесса вуза на основе критериев оценки АСУ сформирован комплекс из 11 статистических и экспертных, априорных (например, влияние ИС на производительность труда менеджера процесса вуза и сокращение времени принятия управленческого решения и др.) и апостериорных (например, влияние ИС на эффективность использования всех видов ресурсов процесса вуза и др.) критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС вуза. В диссертации представлены способы определения их значения.

Исходя из поставленных цели и задач управления процессом вуза, ИС может быть разработана с использованием выборочных положений из всех, приведенных в данной главе, что определит частные ее случаи.

В третьей главе "Апробация методики разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом" для подтверждения достоверности основных положений диссертационной работы рассмотрен проект нейромодели процесса связей вуза с общественностью (PR), основанный на предложенной системе характеризующих его параметров, и проведен эксперимент с обоснованно выбранным фрагментом ИС.

Из всех видов деятельности современного высшего учебного заведения нами выбран процесс формирования связей вуза с общественностью для экспериментального проектирования его нейромодели. Такое решение принято в силу достаточной новизны рассмотрения PR для рос-

сийской вузовской среды, существенности качественной информации при управлении им, необходимости системного учета ожидаемых шумов каналов коммуникаций, а также актуальности в связи с межвузовской конкуренцией, активным использованием учебными заведениями глобальных телекоммуникаций, растущей значимостью субъектов общественности. в оценке деятельности и процессе аттестации вузов ввиду поэтапной, до 2010 года, перестройки национальной системы стандартизации и сокращения контрольных функций государственных органов.

Исходя из анализа PR-процесса вуза, его рассмотрения по модели менеджмента комплекс потенциальных возможностейЧкомплекс итоговых результатов, нами адаптирована основа конкурса "Внутривузов-ские системы обеспечения качества подготовки специалистов" ввиду отсутствия признанной системы параметров для управления PR вуза. Стандарты ISO 9000:2005 рекомендованы Ассоциацией PR-консультантов (Public Relations Consultants Associations) как возможная методическая база управления связями вуза с общественностью.

Разработан проект нейромодели PR-процесса вуза (см. рисунок 5), основанный на 245 качественных и количественных параметрах, характеризующих состояние его потенциала и итоговые результаты и позволяющих совершенствовать с помощью ИС организацию двухсторонних PR-коммуникаций вуза.На рисунке 5:

Х | | - ИНС определенной архитектуры (элемент иерархии);

Х Ч - однопараметрический поток информации в/из ИНС;

Х | П | - функция предпочтения частных критериев оценки альтер-

нативы;

Х О перенос рисунка на следующую страницу;

Х j ВФ| - функция принадлежности результирующего параметра;

Х /^ч - рекуррентная связь ИНС;

Х ^ - многопараметрический поток информации в/из ИНС.

Сигнал идет от элементов иерархии 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 до элемента 9.1.

PR-процесс вуза будем рассматривать как систему внутренних и

внешних коммуникаций, в которой результаты внутренних коммуникаций являются потенциалом для проведения внешних. При рассмотрении внутреннего PR вуза ИНС 1.1, 1.2, 1.4, 2.1-2.5, 4.1^1.4 выпоняют обобщение потенциальных возможностей, ИНС 3.1-3.6 характеризуют подготовку и создание условий для проведения коммуникаций, ИНС 7.1, 8.1 определяют коммуникационные эффекты. При рассмотрении внешнего PR вуза ИНС 1.1-1.4, 2.1-2.5, 3.1-3.6, 4.1-4.4, 7.1, 8.1 выпоняют обобщение потенциальных возможностей, ИНС 5.1-5.5, 6.1-6.5-подготовку коммуникаций, ИНС 7.2-7.6, 8.2-8.6, 9.1-определение коммуникационных эффектов (когнитивного, аффективного, поведенческого экономического). В таблице 1 приведен пример содержательной нагрузки от-

on on or or or T

2.1 2.2 2.3 2.4 2.5

^TfrVi \ / i \ VrV

Al A2 A 3 A 4 A 5

on on on on

lili

4.1 4.2 4.3 4.4

/ 1 \ / 1 \ / 1 \ / 1 \

E 1 E 2 E 3 E 4

Продожение рисунка 5

Таблица 1-Описание нейромодели РЯ-процесса вуза (фрагмент)

№ инс Содержательная нагрузка ИНС Число входов Число выходов

1.1 Определение менеджером стратегии и тактики РЯ-процесса вуза, демонстрация на личном примере приверженности культуре качества. 7 1

2.1 Определение существующих и будущих потребностей и ожиданий субъектов внутренней и внешней среды для разработки стратегии и тактики РЯ-процесса вуза. 4 1

2.2 Использование информации для разработки стратегии и тактики РЯ-процесса вуза. 4 1

2.3 Разработка, анализ и актуализация стратегии и тактики РЯЧ процесса вуза. 6 1

2.4 Доведение цели и задач РЯ-процесса вуза до его сотрудников. 2 1

2.5 Доведение цели РК вуза до субъектов внешней среды. 2 1

дельных нейросетей из проекта модели РИ-процесса вуза на рисунке 5.

А 1-5, Б 1-5, В 1-5, Г, Д, Е, Ж, 3, И, К, Л, М, Н, О, П, Р, С, Т, У, Ф, X, Ч, Ц, Ш, Щ, Ь-ИНС, связующие уровни иерархии нейромодели.

Актуальные возможности и итоговые эффекты процесса вуза оцениваются на основе отчетов структурных единиц и экспертно с помощью приема, используемого в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете. Состояние качественного параметра диагностируется по 10-ти бальной 5-ти уровневой шкале. Данный прием адаптирован нами для оценки PR-процесса вуза по разработанной системе параметров.

Рекуррентные связи добавлены только в ИНС 1.1-1.4 для моделирования вследствие динамики информационного компонента внешней и внутренней для процесса вуза среды динамики актуальности профессиональных знаний менеджера нелинейной зависимостью с подобным функции забывания угасанием в среднесрочном периоде.

ИС управления PR вуза относится к системам средней сложности. Ее разработка составит период до 2-х лет. Финансирование этапов жизненного цикла может осуществляться за счет внебюджетных источников вуза и грантовых программ поддержки научно-исследовательских работ.

Проведен эксперимент с фрагментом ИС управления PR вуза, связанный с поиском оптимального воздействия на приоритетные факторные признаки для устранения гипотетически выявленной неэффективности по интегральному критерию "Стратегия и тактика PR-процесса вуза" области А на рисунке 5. Эксперимент показателен для представления практического использования комплексной ИС управления, так как поставленная задача включает в себя аспекты имитации ИНС, особенности связей между ИНС, принадлежащих к разным уровням иерархии, специфику частной и интегральной критериальной оценки альтернатив, приемы решения оптимизационной задачи преодоления неэффективности, которые используются при интелектуальном сопровождении в целом процесса связей вуза с общественностью. Инструментом имитации выбранного фрагмента нейромодели PR-процесса выступил пакет STATIS-TICA Neural Networks 4.0В (StatSoft, Inc). Для эволюционного поиска на нейроструктуре оптимального управленческого решения разработана пилотная версия собственного программного продукта GeneticAdvisor v.1.1 в среде Borland С++ Builder 6 (Borland Software, Corp.).

По итогам нейросетевого планирования и анализа значений результирующих элементов фрагмента А на рисунке 5 требовалось найти изменения элементов потенциала (параметров входного вектора ИНС 1.1) подпроцесса PR вуза, которые приведут к оптимальному преодолению выявленного целевого отклонения ИК. Общее состояние исследуемого СОУ сопоставлено с четвертым квадрантом поля ситуаций на рисунке 2. При решении задачи оптимизации по варианту Б на рисунке 4 в совокупности через семь тактов генетического агоритма блоком управ-

ления ИС на рассмотрение менеджера PR-процесса вуза предложены три равноценных (с точки зрения учтенных в нейроструктуре его предпочтений) оптимальных варианта корректирующего воздействия разной силы на актуальное состояние в первом случае 4-х из 6-ти, во втором-5-ти из 6-ти, в третьем-всех 6-ти базовых ресурсных элементов, определяющих потенциал СОУ и принадлежащих ко входному вектору ИНС 1.1.

Эксперимент подтвердил основные положения диссертации.

В заключении приведены основные выводы по работе:

1. Выявлена возможность повышения эффективности СППР вуза через интелектуализацию.

2. Предложена и апробирована методика разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом с позиции процессного подхода. ИС обеспечивает управление процессом вуза в соответствии с циклом Деминга Э., то есть, исходя из потенциала, прогнозирует изменения и планирует эффекты СОУ, соответственно, в среднесрочном и краткосрочном периодах, анализирует иерархию комплекса его итоговых результатов с целью выявления допущенных ошибок при организации работ по подготовке и проведению процесса вуза, осуществляет поиск и предлагает на рассмотрение менеджера процесса вуза варианты корректирующих оптимальных управленческих воздействий на приоритетные элементы потенциала, исходя из ресурсных ограничений и предпочтений менеджера при анализе области Парето, учтенных в интелектуальной системе вуза с использованием нечетких множеств.

3. Разработаны организационно-методические аспекты инжиниринга ИС и определено ее место в структуре СППР вуза.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

А. В журналах по списку ВАК:

1. Обухов, А.П. Фаззи-методика решения многокритериальных задач управления сложными экономическими объектами [Текст] / А.П.Обухов // Вестник Ивановского государственного энергетического университета: актуальные проблемы экономического и социально-гуманитарного знания. - 2006. - С. 17-19. - 0,3 п.л.

2. Обухов А.П. Методика разработки нейросетевой модели PR-процесса вуза [Текст] / А.П.Обухов // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2006. - Т. 12. - № 3 Б. - С. 909-913. - 0,24 п.л.

Б. Прочие публикации:

3. Голованов, A.A. Оптимизация управления вузом на основе искусственной нейросетевой системы [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Проблемы модернизации образования в условиях вхождения России в Болонский процесс: материалы междунар. конф., 1-2 февраля 2005 г. / КемГУ. - Кемерово, 2005. - Ч. 1. - С. ,76-79. - 0,25 п.л., в т.ч. соискателем 0,2 п.л. .. ,

4. Голованов, A.A. Искусственная нейросетевая система как инструмент оптимизации функционирования структурной единицы вуза [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Высокие интелектуальные технологии и генерация знаний в образовании и науке: материалы XII междунар. на-уч.-метод. конф., 17-18 февраля 2005 г. / СПбГПУ. - Санкт-Петербург, 2005.-Т. 1,- С. 121-122,-0,06 п.л., в т.ч. соискателем 0,04 п.л.

5. Голованов, A.A. Нейросетевая компетентностная модель специалиста для управления качеством процесса обучения в вузе [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Современные технологии обучения: международный опыт и российские традиции: материалы XI междунар. конф., 20 апреля 2005 г./ СПбГЭТУ ЛЭТИ. - Санкт-Петербург, 2005. -Т. 1. - С. 243-245. - 0,13 п.л., в т.ч. соискателем 0,08 п.л.

6. Голованов, A.A. Нейросетевая модель междисциплинарного модуля [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Современные технологии в российской системе образования: сб. материалов III всероссийской науч.-практ. конф., май 2005 г. /ПГПУ. - Пенза, 2005. - С. 47-49. - 0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

7. Голованов, A.A. Нейросетевой инструментарий управления оптимальной траекторией обучения студента в вузе [Текст] / A.A. Голованов, А.П. Обухов // Управление экономикой: концепции, технологии, инструментальное обеспечение: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф., июнь 2005 г. / ВятГУ. - Киров, 2005. - С. 67-70. - 0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

8. Обухов, А.П. Модели и методы интелектуальной системы поддержки принятия решений для оптимизации управления качеством процессов в вузе [Текст] / А.П.Обухов, А.А.Голованов // Экономика-2005: сб. материалов междунар. форума, октябрь 2005 г. / МГУ. - Москва, 2005. - С. 104-107. - 0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

9. Обухов, А.П. Процессная интелектуальная система поддержки принятия решений для повышения эффективности менеджмента в вузе [Текст] / А.П.Обухов // Проблемы экономики, финансов и управления производством: сб. науч. тр. вузов России / ИГХТУ. - Иваново, 2005. -Вып. 19.-С. 183-185.-0,19 п.л.

10. Голованов, A.A. Организация аналитикоЧдиагностического компонента кибернетической системы управления [Текст] / A.A. Голованов, А.П. Обухов // Наука-Производство-Технологии-Экология: сб. материалов всероссийской науч.-техн. конференции, апрель 2006 г. / ВятГУ. -Киров, 2006. - Т. 6. - С. 63-67. - 0,31 п.л., в т.ч. соискателем 0,25 п.л.

11. Обухов, А.П. Основы кибернетической системы управления формированием связей с общественностью вуза [Текст] / А.П.Обухов // Управление устойчивым развитием экономических систем:' межвузовский сб. науч. тр. / СПбГПУ. - Санкт-Петербург, 2006. - Вып. 10. - С. 685-687.-0,12 п.л.

Подписано в печать 28.12.06. Усл.печ.л. 1,25.

Бумага офсетная. Печать матричная.

Заказ № 1393. Тираж 100.

Отпечатано с оригинал-макета, предоставленного заказчиком.

610 ООО, г. Киров, ул. Дрелевского, 55. Отпечатано - ООО "Фирма "Полекс".

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Обухов, Александр Павлович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫМ ЗАВЕДЕНИЕМ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ.

1.1 Информационные технологии в системе управления вузом.

1.2 Опыт разработки кибернетических систем управления в вузах.

1.3 Методические особенности искусственных нейронных сетей и генетических агоритмов.

1.3.1 Особенности искусственных нейронных сетей.

1.3.2 Особенности генетических агоритмов.

1.4 Выводы к главе 1.

ГЛАВА 2 МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ ИНТЕЛЕКТУАЛЬНОЙ

СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ.

2.1 Блок прогнозирования и планирования в структуре интелектуальной системы вуза.

2.2 Аналитический блок в структуре интелектуальной системы вуза.

2.3 Блок оптимального управления в структуре интелектуальной системы вуза.

2.4 Интелектуальная система управления в структуре системы поддержки принятия решений в вузе.

2.5 Организация инжиниринга интелектуальной системы вуза.

2.6 Критерии оценки организационно-экономических эффектов от использования интелектуальной системы вуза.

2.7 Выводы к главе 2.

ГЛАВА 3 АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ РАЗРАБОТКИ

ИНТЕЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ

УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ.

3.1 Обоснование выбора PR-процесса вуза как объекта экспериментального моделирования.

3.2 Разработка проекта нейромодели PR-процесса вуза.

3.3 Экспериментальное моделирование фрагмента интелектуальной системы управления.

3.4 Выводы к главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методика разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом"

Актуальность исследования. Повышение эффективности управления высшим учебным заведением посредством использования и совершенствования кибернетических систем поддержки принятия решений (СППР) является актуальным направлением научного исследования. В связи со становлением и развитием рынка труда, рынка образовательных услуг, расширением автономии вузов и направлений их деятельности, тенденцией сокращения бюджетного финансирования образовательной сферы, ростом конкуренции между высшими учебными заведениями, интеграцией России в европейское образовательное пространство и т.д. осознана прямая корреляция между качеством функционирования вуза и его. конкурентоспособностью и общественной значимостью. В рыночных условиях возрастает значимость менеджеров вуза для определения, обеспечения и достижения требуемых результатов основных, вспомогательных и административных процессов учебного заведения. Поэтому актуальной является проблема решения задач управления на более высоком уровне. Использование в СППР вуза классических математических моделей и экспертных систем для управления часто затруднено слабой структурированностью и сложностью процессов учебного заведения. Решение видим в разработке с позиций системного и процессного подходов методических основ человеко-машинной интелектуальной системы (ИС) как одного из главных элементов СППР вуза.

Степень научной разработанности проблемы. На сегодняшний день в научных работах для проведения исследований на микроэкономическом уровне вуза и на макроуровне системы высшего образования предложены различные подходы, позволяющие выпонять моделирование сложного объекта управления (СОУ), проводить прогнозирование и планирование его развития, комплексно анализировать состояние, решать оптимизационные задачи и повышать качество его функционирования. Исследованию экономических и технических проблем управления системой высшего образования на разных уровнях, математических аспектов ее функционирования посвящены работы Афанасьева К.Е., Балыхина Г.А., Бордовского Г.А., Васильева В.Н., Глухова В.В, Карякина A.M., Макаркина Н.П., Малинецкого Г.Г., Новакова И.А., Нуждина В.Н., Окорокова В.Р., Похокова Ю.П., Пузанкова Д.В., Саати Т., Субетто А.И., Филиппова В.М. и многих др.

Анализ результатов исследований в области автоматизации внутривузовского менеджмента выявил возможность повышения эффективности СППР вуза с помощью методов искусственного интелекта. В отечественной научной литературе интелектуализация кибернетических систем управления вузом с позиции процессного подхода исследована недостаточно. Отмеченные обстоятельства обусловили выбор темы и определили цель и задачи исследования.

Объект исследования. Объектом исследования является учебное заведение высшего профессионального образования.

Предмет исследования. Предметом исследования является кибернетическая система управления высшим учебным заведением.

Цель исследования состоит в предложении и апробации методики разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом с позиции процессного подхода.

Задачи исследования. В соответствии с целью в диссертационной работе решены следующие задачи:

1. Обоснован выбор методов искусственного интелекта для разработки системы управления вузом, сформулированы требования к ИС.

2. Предложены приемы, определяющие функционирование и взаимодействие структурных элементов интелектуальной системы вуза и являющиеся основой для ее разработки.

3. Исследована проблема выявления предпочтений менеджера процесса вуза при решении задач Парето и определен способ учета выделенных предпочтений в ИС.

4. Определено структурное место ИС управления в общевузовской СППР.

5. Исследована общая структура жизненного цикла ИС вуза и представлены организационно-методические аспекты ее инжиниринга с обоснованным использованием диаграмм потоков данных.

6. Сформирован комплекс критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС вуза.

7. Обоснованно выбран в качестве СОУ процесс связей вуза с общественностью, определена характеризующая его система параметров и проведен эксперимент по апробации методики разработки ИС.

Теоретические основы исследования составили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные управлению качеством, системному анализу, процессному подходу, теории принятия решений, методам и моделям анализа данных, методам искусственных нейронных сетей и генетических агоритмов.

Научная новизна результатов исследования может быть кратко сформулирована следующим образом:

1. Предложен подход к формированию нейросетевой иерархической статической/динамической модели процесса вуза, позволяющий учитывать принципы тотального менеджмента качества (TQM) и рекомендации стандартов ISO серии 9000:2005.

2. Представлен прием проведения нейросетевого анализа иерархии итоговых эффектов и общего результата функционирования процесса вуза, основанный на адаптации модели стратегического менеджмента Shell/DPM и позволяющий повысить аргументированность управленческих решений, рекомендуемых интелектуальной системой.

3. Предложены приемы совершенствования функционирования процесса вуза через распределение ограниченных ресурсов посредством решения с помощью генетического агоритма оптимизационной задачи на моделирующей нейроструктуре, учитывающей с использованием нечетких множеств предпочтения менеджера процесса вуза при выборе приоритетных управленческих альтернатив в области Парето.

4. Разработаны организационно-методические аспекты инжиниринга интелектуальной системы управления вузом и определено ее место в структуре общевузовской системы поддержки принятия решений.

5. Выпонен проект нейромодели процесса связей вуза с общественностью, основанный на системе параметров, позволяющих совершенствовать с помощью интелектуальной системы организацию двухсторонних PR-коммуникаций вуза.

Практическая значимость результатов исследования заключается в предложении и апробации основы для последующего детального проектирования и технической реализации нового эффективного инструмента менеджера процесса вуза, позволяющего решать задачи управления высшим учебным заведением с позиции процессного подхода на более высоком уровне.

Результаты проведенного исследования имеют выход непосредственно в практику деятельности вуза, так как прямо относятся к повышению эффективности его менеджмента.

Отдельные результаты диссертационного исследования использовались при чтении дисциплин "Интелектуальные информационные системы" и "Принятие управленческих решений" для студентов очной формы обучения по специальности 351400 "Прикладная информатика (в экономике)" в Вятском государственном университете.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования обсуждались и получили поддержку на международной конференции "Проблемы модернизации образования в условиях вхождения России в Болонский процесс" (Кемерово, 2005), XII международной научно-методической конференции "Высокие интелектуальные технологии и генерация знаний в образовании и науке" (Санкт-Петербург, 2005), XI международной конференции "Современные технологии обучения: международный опыт и российские традиции" (Санкт-Петербург, 2005), III всероссийской научно-практической конференции "Современные технологии в российской системе образования" (Пенза, 2005), международной научно-практической конференции "Управление экономикой: концепции, технологии, инструментальное обеспечение" (Киров, 2005), международном форуме "Экономика-2005" (Москва, 2005), всероссийской научно-технической конференции "Наука-Производство-Технологи и-Экология" (Киров, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 работ объемом 2,17 п.л., в т.ч. соискателем 1,84 п.л.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (152 источника) и трех приложений. Работа содержит 208 страниц, в том числе 151 страницу основного текста.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Обухов, Александр Павлович

2.7 Выводы к главе 2

Предложена методика разработки интелектуальной системы оптимизации управления вузом на основе процессного подхода, рекомендованного стандартами ISO серии 9000:2005 и TQM. Интелектуальная система обеспечивает управление процессом вуза в соответствии с циклом Деминга Э., то есть, исходя из потенциала, прогнозирует изменения и планирует эффекты СОУ, соответственно, в среднесрочном и краткосрочном периодах, анализирует иерархию комплекса его итоговых результатов с целью выявления допущенных ошибок при организации работ по подготовке и проведению процесса вуза, осуществляет поиск и предлагает на рассмотрение менеджера процесса вуза варианты корректирующих оптимальных управленческих воздействий на приоритетные элементы потенциала, исходя из установленных ресурсных ограничений и предпочтений менеджера при анализе области Парето, учтенных в ИС вуза с использованием нечетких множеств. Методика может быть адаптирована к исследованию любого процесса вуза из числа основных, вспомогательных или административных, адекватный анализ и управление которым возможно с точки зрения петли Дэминга Э. и модели менеджмента качества по ISO серии 9000:2005.

Разработаны организационно-методические аспекты инжиниринга интелектуальной системы, определено ее место в структуре СППР вуза и сформирован комплекс критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС.

Исходя из поставленных цели и задач управления процессом вуза, интелектуальная система может быть разработана с использованием выборочных положений из всех, приведенных в данной главе, что определит частные ее случаи.

ГЛАВА 3 АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ РАЗРАБОТКИ ИНТЕЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ

С целью подтверждения достоверности основных положений диссертационной работы обоснованно выберем в качестве СОУ процесс связей вуза с общественностью (PR), рассмотрим проект его нейромодели, предложим систему параметров, характеризующих PR-процесс вуза, и проведем эксперимент с аргументировано выбранным фрагментом ИС.

3.1 Обоснование выбора PR-процесса вуза как объекта экспериментального моделирования

Из всего множества видов деятельности современного высшего учебного заведения нами обоснованно выбран процесс формирования связей вуза с общественностью (PR-процесс) для проведения экспериментального проектирования его нейромодели.

С учетом рекомендаций стандартов ISO серии 9000:2005 PR вуза рассматриваем как процесс управления взаимовыгодными двухсторонними коммуникативными связями высшего учебного заведения с субъектами общественности с целью согласования своей деятельности с их интересами, достижения взаимопонимания и укрепления партнерства посредством реализации целевых программ [15, 62, 87]. Рекомендации ISO 9000:2005 обоснованно могут использоваться как одна из возможных методических баз управления связями вуза с общественностью, что подтверждено Ассоциацией PR-консультантов (Public Relations Consultants Association) и отражено в ее стандарте управления консультированием (Consultancy Management Standard). PR направлен на создание благоприятной внешней и внутренней среды, способствующей достижению вузом стратегических целей и решению тактических задач, а также на обеспечение необходимого для учебного заведения поведения целевых субъектов организационного окружения [6, 81]. Назначение PR состоит в формировании позитивного отношения данных субъектов к вузу, когда оно отсутствует, в их убеждении изменить свое отношение к вузу на требуемое, в усилении их позитивного отношения [6].

Создание вузовских PR-агентств стало достаточно новым явлением в системе российского высшего профессионального образования. Для многих вузов деятельность по связям с общественностью сводится к взаимодействию с местными и региональными средствами массовой информации (СМИ) через пресс-службы или пресс-центры, то есть, несмотря на позитивный опыт западноевропейских и североамериканских высших учебных заведений, она не обладает комплексностью [138], часто не охватывая существующие целевые группы: потенциальных инвесторов; партнеров, заинтересованных в сотрудничестве с вузом и использовании результатов отдельных его процессов; коммерческие и некоммерческие предприятия, организации, учреждения; местную общественность; региональные и муниципальные органы государственной власти; выпускников; сотрудников и иных субъектов. В рыночных условиях при растущих внутриотраслевых конкурентных силах и активизации использования глобальных телекоммуникаций [6] учреждения высшей школы не могут оставлять без внимания данный императив [81].

Рассмотрим обобщенную схему коммуникационного процесса высшего учебного заведения, основываясь на классической модели, предложенной Котлером Ф. [107] (см. рисунок 3.1) [87]. Используя методическое свойство ИНС как универсального и наилучшего аппроксиматора (см. п. 1.2, п. 1.3.1), мы можем системно учесть в нейромодели процесса ожидаемые шумы каналов коммуникаций.

Управление организацией PR-процесса предполагает, прежде всего,

Обратная связь

Рисунок 3.1 определение того, что (и когда) необходимо в этой сфере делать, и только затем-кто (и как) это будет делать [6], что согласуется с возможностями ИС, отмеченными в п. 2.3, и принятым принципом человеко-машинности при ее эксплуатации. Поэтому, с нашей точки зрения, поставленная задача входит в область применения ИС управления.

При управлении PR-процессом вуза существенна доля экспертной информации, а СОУ с использованием модели менеджмента качества, рекомендованной стандартами ISO серии 9000:2005, описывается преимущественно качественными параметрами. К свойствам ИНС принадлежат присущая человеку адаптивность, способность к обучению, обобщению и решению слабоструктурированных задач [7, 140].

В связи с запланированной на период 2003-2010 гг. поэтапной перестройкой национальной системы стандартизации, сокращением контрольных функций государственных органов и включением в федеральное законодательство технических регламентов, расширяющих автономию вузов, усилится роль субъектов общественности в оценке деятельности и процессе аттестации учебных заведений высшего профессионального образования [33], что еще более актуализирует необходимость эффективного управления PR-коммуникациями вуза.

Резюмируя сказанное выше, выдвижение гипотезы о возможности применения ИС вуза для анализа и управления его связями с общественностью с позиции процессного подхода является обоснованным.

Проанализируем специфику PR-процесса высшего учебного заведения, существенную в контексте диссертационной работы.

На рынке основой взаимодействия между поставщиками товаров, работ, услуг и потребителями является эффективная организация процесса обмена, базирующаяся, в том числе, на маркетинговом комплексе, например, классическом комплексе 4Р: продукт, цена, распределение, продвижение. Элементы комплекса маркетинга системно взаимосвязаны. Это означает, что специфика, особенности объекта и системы его распространения определяют специфику организации продвижения данного объекта на рынке, в том числе и специфику PR-процесса как одного из главных средств маркетинговых коммуникаций. Основой деятельности предприятия является коммерческий выпуск и реализация товаров как материальных результатов производства. Функционирование же вуза заключается в предоставлении услуг, причем отдельные виды деятельности, прежде всего, основной образовательный процесс, не могут рассматриваться как имеющие исключительно или в первую очередь коммерческий характер. Возможности оказания вузом своих услуг также отличаются от возможностей сбыта произведенных предприятием товаров. Например, если речь идет об основном учебном процессе, то, несмотря на разработку и реализацию концепций открытых и виртуальных университетов, появление новых форм обучения и так далее, по-прежнему существуют объективные трудности, препятствующие более широкому предоставлению качественных дистанционных образовательных услуг посредством использования современных информационно-коммуникационных технологий [131], и ограничения, в том числе определенные лицензионным документами [26].

Если рассматривать ставящиеся приоритетные цели перед PR-процессом вуза, то они также могут иметь свои отличия от целей PR-процесса предприятия. PR промышленного предприятия часто подчинен маркетинговым целям и используется в интегрированном комплексе коммуникаций: реклама, PR, стимулирование продаж, прямой маркетинг, личные продажи, брэндинг и т.д. В том числе с помощью PR осуществляется достижение, прежде всего, целей маркетинга: увеличение объема продаж, величины получаемого дохода, расширение товарных рынков сбыта, завоевание новых потребительских сегментов и др. Поэтому предприятиями часто используется или организационная структура с подчинением функции PR маркетингу, или организационная структура с обособленной функцией PR [6]. При промышленном PR приоритетное внимание уделено экономическим результатам. Но данные расчеты выпонить непросто, так как связи с общественностью являются элементом комплекса интегрированных маркетинговых коммуникаций, характеризующегося системным эффектом. Если же мы рассматриваем PR-процесс вуза, то в европейских и североамериканских учебных заведениях часто используются организационная структура с обособленной функцией PR, структуры с интеграцией коммуникаций на базе подразделения связей с общественностью или на базе подразделения коммуникаций, основанные на подчинении маркетинга PR или их равноправии и взаимодействии [6]. В данном случае связь с общественностью рассматривается классически как средство управления взаимоотношениями вуза с внутренними и внешними субъектами для формирования требуемой их оценки учебного заведения в целом или его отдельного процесса, что создает основу для последующей активизации желаемых действий потенциальной, пассивной аудитории партнеров и потребителей и является стимулом для совершенствования функционирования вуза и его коммуникаций. Экономическим эффектам уделяется допонительное и следственное внимание. Отмеченные положения учтены нами при разработке проекта нейромодели PR-процесса вуза. Организационные структуры с интеграцией коммуникаций на базе подразделения связей с общественностью или на базе подразделения коммуникаций могут быть использованы и предприятиями при их более широком взгляде на цели и функции PR.

3.2 Разработка проекта нейромодели PR-процесса вуза

При разработке проекта нейромодели процесса связей вуза с общественностью за основу примем модель менеджмента качества комплекс потенциальных возможностейЧ^комплекс итоговых результатов (см. рисунок 2.3), рекомендованную стандартами ISO серии 9000:2005.

Как отмечалось в п. 2.1, одним из необходимых условий, позволяющих в соответствии с целью и задачами осуществлять эффективный менеджмент СОУ с использованием его модели, является разработка адекватной системы параметров, на которой базируется ИС. На сегодняшний день признанной системы параметров для управления PR-процессом вуза не предложено. По нашему мнению, решение проблемы адекватного, с точки зрения стандартов ISO серии 9000:2005, параметрического напонения модели СОУ состоит в выборе апробированного и зарекомендовавшего себя ориентира. Исходя из анализа специфики, целей и задач [81], эффектов [6] PR-процесса вуза, нами для исследования связей с общественностью адаптирована основа конкурса Внутривузовские системы обеспечения качества подготовки специалистов [116]. Методическая база данного конкурса широко применяема и в системах менеджмента качества (СМК) вузов для регламентированного проведения самооценки и мероприятий по совершенствованию функционирования. Поэтому ее обоснованно использовать в качестве апробированного ориентира для формирования собственной параметрической системы, позволяющей адекватно исследовать актуальные потенциальные возможности и достигнутые итоговые результаты PR-процесса вуза.

Применяя предложенный в п. 2.1 подход, разработан проект нейромодели процесса связей вуза с общественностью (см. рисунок 3.2), основу которого составили 245 качественных и количественных параметра, характеризующих его состояние и результаты и предоставляющих возможность совершенствовать с помощью ИС организацию двухсторонних PR-коммуникаций [62] вуза. Содержательная нагрузка входных и выходных информационных потоков ИНС в проекте модели СОУ представлена в Приложении 2.

На рисунке 3.2:

Х | | - ИНС определенной архитектуры (элемент иерархии);

Х Ч - однопараметрический поток информации в/из ИНС;

I П | - функция предпочтения частных критериев оценки альтернативы интегратор); О - перенос рисунка на следующую страницу;

ВФ - функция принадлежности результирующего параметра модели;

Х /"Ч - рекуррентная связь ИНС;

Х - многопараметрический поток информации в/из ИНС.

Информационный сигнал идет от элементов иерархии 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 до элемента 9.1.

PR-процесс вуза будем рассматривать как систему внутренних и внешних коммуникаций, в которой результаты внутренних коммуникаций являются потенциалом для проведения внешних [62]. При рассмотрении внутреннего PR вуза ИНС 1.1, 1.2, 1.4, 2.1-2.5,4.1-4.4 выпоняют обобщение потенциальных возможностей, ИНС 3.1-3.6 характеризуют подготовку и создание условий для коммуникаций, ИНС 7.1, 8.1 определяют коммуникационные эффекты. При рассмотрении внешнего PR вуза ИНС 1.11.4, 2.1-2.5, 3.1-3.6, 4.1-4.4, 7.1, 8.1 выпоняют обобщение потенциальных возможностей, ИНС 5.1-5.5, 6.1-6.5-подготовку коммуникаций, ИНС 7.27.6, 8.2-8.6, 9.1-определение коммуникационных эффектов (когнитивного, аффективного, поведенческого экономического).

ФП ФП ФП ФП ФП

1 1 1 1 1

2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 1 \ / 1 \ / 1 \ / 1 \ / 1 \

ФП ФП ФП ФП

1 1 1 1

4.1 4.2 4.3 4.4 1 \ / 1 \ / 1 \ / 1 \

Б 1 Б 2 БЗ Б 4

Рисунок 3.2

Продожение рисунка 3.2

Достижение желаемых экономических эффектов возможно при условии формирования благоприятного расположения субъектов общественности, то есть достижения желаемых когнитивных и аффективных эффектов. В качестве экономического результата PR высшего учебного заведения на этапе проектирования нейромодели менеджером процесса в зависимости от цели могут быть выбраны, например, статистические показатели динамики средств фандрайзинга, расширения определенного рыночного сегмента, сокращения затрат на удовлетворение претензий, экономии средств от оптимизации аутсорсинга, численности привлеченных в вуз квалифицированных специалистов, предотвращения/снижения ущерба от черного PR, роста числа партнеров вуза, роста дохода от платной [1] деятельности или иные показатели, агрегирующие внутривузовские статистические данные.

А 1-5, Б 1-5, В 1-5, Г, Д, Е, Ж, 3, И, К, Л, М, Н, О, П, Р, С, Т, У, Ф, X, Ч, Ц, Ш, Щ, Ь-служебные ИНС, реализующие нефункциональные зависимости и имеющие назначение установления связей между элементами, принадлежащими к разным уровням иерархии нейроструктуры, моделирующей СОУ.

При построении потенциальной и итоговой результатной частей нейродерева и при формировании параметрической базы нейросетевой модели PR вуза учитываются [6]:

Х рекомендации ISO 9000:2005 для исследования организации и совершенствования PR-процесса вуза по модели: потенциал PR-процессаЧ^подготовка PR-коммуникацийЧ^итоговые эффекты PR-коммуникаций;

Х группы коммуникационных эффектов (компоненты отношения): когнитивнаяЧ>аффективнаяЧ>поведенческая (экономический результат PR-процесса вуза), а также соответствующая им иерархия стадий коммуникационных эффектов: осведомленностьЧ>знаниеЧ>расположение (симпатия)Ч^предпочтениеЧубежденностьЧ^действие;

Х трансформация уровней формирования ценностей в отношениях сторон: финансовыйЧ>персональныйЧ>структурный;

Х необходимость согласования стратегии и планов PR-процесса со стратегией высшего учебного заведения (стратегический подход к планированию): видение средыЧ>миссия и цели вузаЧстратегия PR вузаЧ^программы и планы PR вуза;

В соответствии с документированными в СМК планами и правилами сбора, первичной обработки и аккумуляции информации актуальные потенциальные возможности и итоговые эффекты PR-процесса вуза оцениваются или на основе отчетов структурных единиц высшего учебного заведения, или экспертно с помощью приема, используемого в Санкт

Петербургском государственном электротехническом университете ЛЭТИ (СПбГЭТУ ЛЭТИ) [114]. В соответствии с данным приемом диагностика состояния качественного параметра осуществляется по 10-ти бальной 5-ти уровневой шкале. На ней потенциальное качество параметра разбивается на пять уровней: от наихудшего до наилучшего, причем для каждого из пяти уровней приведено развернутое вербальное описание состояния. В свою очередь, каждый уровень качества имеет два подуровня: высокий и низкий, которые отражают присутствие у параметра в большей или меньшей степени характеристики выбранного уровня. В результате, менеджер получает возможность более объективной и точной количественной интерпретации актуального состояния качественного параметра нейромодели СОУ.

Данный прием вместо использования на общевузовском уровне для оценки СМК может быть адаптирован к оценке организации и итоговых эффектов PR по разработанной системе параметров (см. Приложение 2), то есть применен на рассматриваемом уровне отдельного процесса вуза. Основываясь на [114], пример шкалы для диагностики состояния параметра Вовлеченность менеджера PR-процесса вуза в коммуникации с субъектами внешней среды приведен в таблице 3.1.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Цель проведенного диссертационного исследования состояла в предложении и апробации методики разработки интелектуальной системы оптимизации управления высшим учебным заведением с позиции процессного подхода как нового эффективного инструмента менеджера для прогнозирования и планирования в среднесрочном и краткосрочном периодах, соответственно, функционирования процесса вуза как СОУ с требуемой сложностью декомпозиции; выявления закономерностей связей между его системными элементами; проведения оперативного анализа итоговых результатов СОУ; совершенствования его потенциальных возможностей (организации) при оптимальном распределении ограниченных ресурсов вуза; аккумуляции экспертного опыта решения задач управления.

Основными результатами и выводами диссертационного исследования являются следующие положения:

1. Исходя из актуальности проблемы использования и совершенствования кибернетических систем поддержки принятия решений (СППР) для оптимизации управления учебным заведением высшего профессионального образования и основываясь на анализе результатов исследований в области автоматизации внутривузовского менеджмента, выявлена возможность повышения эффективности СППР вуза посредством интеграции в ее структуру интелектуальной системы (ИС), основанной на объединении методических достоинств искусственных нейронных сетей (ИНС) и генетических агоритмов (ГА). В отечественной научной литературе интелектуализация кибернетических систем управления вузом с позиции процессного подхода исследована недостаточно. Обоснован выбор ИНС и ГА как методической базы для разработки интелектуальной системы управления вузом, определен круг задач, решаемый с использованием ИС, и основные требования, предъявляемые к ней.

2. В качестве основы блока прогнозирования и планирования в структуре ИС с учетом рекомендаций стандартов ISO серии 9000:2005 и принципов тотального менеджмента качества (TQM) предложен подход статического/динамического каскадного моделирования процесса вуза как СОУ посредством его системной декомпозиции и исследования подпроцессов в однопериодном и я-периодном аспектах с помощью ИНС, реализующих функциональные зависимости от одной и многих переменных. Подход характеризуется преимуществами организации моделирующей системы (блочностью ее построения, аналитической прозрачностью, системностью представления СОУ), позволяет наилучшим образом и с учетом системного эффекта аппроксимировать адекватные зависимости, определяющие функционирование процесса вуза, и с помощью них прогнозировать и планировать итоговые результаты функционирования СОУ в среднесрочном и краткосрочном периодах, соответственно. Представленный подход к построению нейромодели может быть использован для исследования любого процесса вуза, адекватный анализ и управление которым возможно с точки зрения цикла Деминга Э. и модели менеджмента качества по ISO серии 9000:2005 и характеризуется свойством предметно-практической и организационно-иерархической переносимости. Блок прогнозирования и планирования может быть реализован с использованием архитектур однонаправленных ИНС (многослойный персептрон MLP, радиальная базисная сеть RBF, нечеткие сети Токаги-Сугено-Канга TSK или Ванга-Менделя), а также рекуррентных ИНС (рекуррентный многослойный персептрон RMLP) или их комбинацией.

3. В качестве основы аналитического блока в структуре ИС разработан прием проведения нейросетевого анализа иерархии итоговых эффектов и общего результата функционирования процесса вуза в целом. Для повышения аргументированности рекомендуемых управленческих решений нами используется адаптированная к задаче анализа процесса вуза и перенесенная на нейросетевой базис модель стратегического менеджмента Shell/DPM. Для проведения классификации разработано поле возможных ситуаций, состоящее из 9-ти квадрантов. Каждому из них сопоставлены вербальные результаты анализа и общие предложения улучшения итоговых эффектов процесса вуза через определение целесообразного вектора их изменения. В связи с интеграцией блока анализа с нейромоделью СОУ и возможностью адаптации поля ситуаций для исследования процессов вуза, рассматриваемых в контексте диссертации, он также обладает свойством прикладной инвариантности и может быть реализован с использованием ИНС-архитектур MLP, RBF или TSK как классификаторов.

4. В качестве основы блока управления ИС предложены приемы совершенствования функционирования процесса вуза через распределение ограниченных ресурсов посредством решения с помощью генетического агоритма оптимизационной задачи на моделирующей нейроструктуре, учитывающей с использованием нечетких множеств предпочтения менеджера процесса вуза при выборе приоритетных управленческих альтернатив в области Парето. Детально рассмотрены возможные приемы поиска упреждающего и постфактического корректирующего воздействия на потенциал процесса вуза при решении задачи оптимизации на модели СОУ из одноуровневых ИНС с учетом или без учета системных связей между ними, с общими ресурсами и при решении задачи оптимизации на иерархической ИНС-структуре с общими ресурсами.

5. Определено место интелектуальной системы в структуре СППР вуза. ИС представляет собой один из главных элементов в структуре кибернетической общевузовской СППР, являясь средством анализа детальных и агрегированных данных для решения задач оптимального управления на микроэкономическом уровне отдельного процесса вуза.

6. По итогам решения поставленной задачи общего исследования структуры жизненного цикла рассмотренной ИС и организации взаимодействия между его этапами предложены организационно-методические аспекты инжиниринга ИС вуза с использованием обоснованно выбранных диаграмм потоков данных (DFD) как метода функционального анализа сложных объектов. Результаты проведенного функционального анализа представлены в виде контекстной диаграммы и пяти детализирующих ее уровней, образованных 31 DFD-схемой, содержащей в совокупности 173 процесса.

7. Для анализа влияния изменений в системе принятия управленческих решений на подготовку и результаты функционирования процесса вуза на основе критериев оценки АСУ сформирован комплекс из 11 статистических и экспертных, априорных и апостериорных критериев оценки организационно-экономических эффектов от использования ИС вуза и представлены способы определения их значения.

8. Обоснована возможность применения интелектуальной системы для управления процессом связей вуза с общественностью. Проанализирована специфика PR-процесса вуза.

9. Разработан проект нейромодели PR-процесса вуза, основанный на 245 качественных и количественных параметрах, характеризующих состояние его потенциала и итоговые результаты. Исходя из анализа специфики, целей и задач, эффектов PR-процесса вуза и его рассмотрения по модели менеджмента качества комплекс потенциальных возможностейЧ>комплекс итоговых результатов, рекомендованной стандартами ISO серии 9000:2005, нами с целью исследования связей с общественностью адаптирована основа конкурса "Внутривузовские системы обеспечения качества подготовки специалистов" по причине отсутствия признанной системы параметров для управления PR вуза. Параметрическая основа нейромодели предоставляет возможность совершенствовать с помощью ИС организацию двухсторонних PR-коммуникаций вуза. Актуальные потенциальные возможности и итоговые эффекты процесса вуза оцениваются по данным отчетности структурных подразделений или экспертно с помощью приема, используемого в СПбГЭТУ ЛЭТИ. Диагностика состояния качественного параметра проводится по 10-ти бальной 5-ти уровневой шкале. Данный прием адаптирован нами к оценке организации и эффектов PR по разработанной системе параметров и применен на рассматриваемом уровне отдельного процесса вуза. ИС управления связями вуза с общественностью относится к системам средней сложности, поэтому ее разработка составит период времени до 2-х лет. Финансирование этапов жизненного цикла по ее разработке, эксплуатации и сопровождению может осуществляться за счет средств внебюджетных источников вуза и грантовых программ поддержки научно-исследовательских и конструкторских работ.

10. С помощью проведенного экспериментального проектирования и имитации обоснованно выбранного фрагмента ИС управления процессом связей вуза с общественностью подтверждена достоверность основных положений диссертационной работы, показаны возможности интелектуальной системы по сопровождению профессиональной деятельности PR-менеджера вуза и пояснены приемы моделирования, анализа и поиска оптимального управленческого решения, позволяющего преодолеть выявленные недопустимые отрицательные отклонения итоговых результатов функционирования процесса вуза.

По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы:

А. В журналах по списку ВАК:

1. Обухов, А.П. Фаззи-методика решения многокритериальных задач управления сложными экономическими объектами [Текст] / А.П.Обухов // Вестник Ивановского государственного энергетического университета: актуальные проблемы экономического и социально-гуманитарного знания. -2006.-С. 17-19.-0,3 п.л.

2. Обухов А.П. Методика разработки нейросетевой модели PR-процесса вуза [Текст] / А.П.Обухов // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - 2006. - Т. 12.-№3 Б.-С. 909-913.-0,24 п.л.

Б. Прочие публикации:

3. Голованов, А.А. Оптимизация управления вузом на основе искусственной нейросетевой системы [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Проблемы модернизации образования в условиях вхождения России в Болонский процесс: материалы междунар. конф., 1-2 февраля 2005 г. / КемГУ. - Кемерово, 2005. - Ч. 1. - С. 76-79. - 0,25 п.л., в т.ч. соискателем 0,2 п.л.

4. Голованов, А.А. Искусственная нейросетевая система как инструмент оптимизации функционирования структурной единицы вуза [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Высокие интелектуальные технологии и генерация знаний в образовании и науке: материалы XII междунар. науч.-метод. конф., 17-18 февраля 2005 г./ СПбГПУ. - Санкт-Петербург, 2005. - Т. 1.Ч С. 121-122-0,06 п.л., в т.ч. соискателем 0,04 п.л.

5. Голованов, А.А. Нейросетевая компетентностная модель специалиста для управления качеством процесса обучения в вузе [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Современные технологии обучения: международный опыт и российские традиции: материалы XI междунар. конф., 20 апреля 2005 г. / СПбГЭТУ ЛЭТИ. - Санкт-Петербург, 2005. - Т. 1. - С. 243-245. - 0,13 п.л., в т.ч. соискателем 0,08 п.л.

6. Голованов, А.А. Нейросетевая модель междисциплинарного модуля [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Современные технологии в российской системе образования: сб. материалов III всероссийской науч.-практ. конф., май 2005 г. / ПГПУ. - Пенза, 2005. - С. 47-49. - 0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

7. Голованов, А.А. Нейросетевой инструментарий управления оптимальной траекторией обучения студента в вузе [Текст] / А.А.Голованов,

А.П.Обухов // Управление экономикой: концепции, технологии, инструментальное обеспечение: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф., июнь 2005 г. / ВятГУ. - Киров, 2005. - С. 67-70. - 0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

8. Обухов, А.П. Модели и методы интелектуальной системы поддержки принятия решений для оптимизации управления качеством процессов в вузе [Текст] / А.П.Обухов, А.А.Голованов // Экономика-2005: сб. материалов междунар. форума, октябрь 2005 г. / МГУ. - Москва, 2005. - С. 104-107. -0,19 п.л., в т.ч. соискателем 0,14 п.л.

9. Обухов, А.П. Процессная интелектуальная система поддержки принятия решений для повышения эффективности менеджмента в вузе [Текст] / А.П.Обухов // Проблемы экономики, финансов и управления производством: сб. науч. тр. вузов России / ИГХТУ. - Иваново, 2005. - Вып. 19.-С. 183-185.-0,19 п.л.

10. Голованов, А.А. Организация аналитико-диагностического компонента кибернетической системы управления [Текст] / А.А.Голованов, А.П.Обухов // Наука-Производство-Технологии-Экология: сб. материалов всероссийской науч.-техн. конференции, апрель 2006 г. / ВятГУ. - Киров, 2006. - Т. 6. - С. 63-67. - 0,31 п.л., в т.ч. соискателем 0,25 п.л.

11. Обухов, А.П. Основы кибернетической системы управления формированием связей с общественностью вуза [Текст] / А.П.Обухов // Управление устойчивым развитием экономических систем: межвузовский сб. науч. тр. / СПбГПУ. - Санкт-Петербург, 2006. - Вып. 10. - С. 685-687. - 0,12 п.л.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Обухов, Александр Павлович, Иваново

1. О концепции модернизации российского образования на период до 2010 года Электрон, ресурс.: распоряжение Правительства РФ от 29.12.2001 № 1756-р // Собрание законодательства РФ. № 1 (ч. II). - ст. 119. - Режим доступа: КонсультантПлюс. - Загл. с экрана.

2. Об образовании Электрон, ресурс.: закон РФ от 10.07.1992 № 3266-1 [ред. от 06.07.2006] // Собрание законодательства РФ. 1996. - № 3. - ст. 150. - Режим доступа: КонсультантПлюс. - Загл. с экрана.

3. Абдикеев, Н.М. Проектирование интелектуальных систем в экономике Текст.: учеб./ Н.М.Абдикеев; под ред. Н.П.Тихомирова. М.: Экзамен, 2004. - 528 с.

4. Автономов, B.C. Совершенствование экономического образования. Аналитический доклад Текст. / В.С.Автономов, М.Е.Дорошенко, О.О. Замов. -М.: Логос, 2005.- 108 с.

5. Алешина, И.В. Паблик рилейшнз для менеджеров Текст.: учеб. / И.В.Алешина. М.: ИКФ ЭКМОС, 2002. - 480 с.

6. Андрейчиков, А.В. Интелектуальные информационные системы Текст.: учеб. / А.В.Андрейчиков, О.Н.Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

7. Архангельский, А.Я. Программирование в С++ Builder 6 Текст. / А.Я.Архангельский. М.: БИНОМ-Пресс, 2005. - 1168 с.

8. Афанасьев, К.Е. ИАС управления КемГУ: опыт разработки, внедрения и эксплуатации Электрон, ресурс. / К.Е.Афанасьев, A.M. Гудов,

9. И.В.Третьякова. Электрон, текстовые дан. - Б. м. : б.и.. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarticles/2003/l 1/index.htm . -Загл. с экрана.

10. Бадртдинова, Д.А. Разработка математических моделей управления вузом как субъектом рыночной экономики Текст.: дис. . канд. экон. наук: 08.00.13 / Д.А. Бадртдинова. Уфа, 2004. - 164 с.

11. Балыхин, Г.А. Управление развитием образования: организационно-экономический аспект Текст. / Г.А.Балыхин. М.: Экономика, 2003. - 428 с.

12. Бернет, Дж. Маркетинговые коммуникации: интегрированный подход Текст. / Дж.Бернет, С.Мориарти. СПб.: Питер, 2001 - 864 с.

13. Беспалько, В.П. Программированное обучение. Дидактические основы Текст. / В.П.Беспалько. М.: Высш. шк., 1970. - 300 с.

14. Беспалько, В.П. Слагаемые педагогической технологии Текст. / В.П. Беспалько. М.: Педагогика, 1989. - 190 с.

15. Библиотека ISO 9000. Терминология качества. Электронный ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетlibrary/trmkch.htm . - Загл. с экрана.

16. Блауберг, И.В. Становление и сущность системного подхода Текст. / И.В.Блауберг, Э.Г.Юдин. М.: Наука, 1973. - 270 с.

17. Бордовский, Г.А. Управление качеством образовательного процесса Текст.: монография / Г.А. Бордовский, А.А. Нестеров, С.Ю. Трапицын. -СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И.Герцена, 2001. 359 с.

18. Будаков, С.К. Философия и методология образования / С.К.Будаков, А.И.Субетто. Кострома: Изд-во КГУ им. Н.А.Некрасова, 2002.-444 с.

19. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем Текст. / Н.П.Бусленко. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Наука, 1978. - 399 с.

20. Вагин, В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений Текст. / В.Н.Вагин. М.: Наука, 1988. - 384 с.

21. Васильев, В.Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий Текст. / В.Н.Васильев. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. -164 с.

22. Васильев, В.Н. Системное управление вузом на основе информационных технологий Электрон, ресурс. / В.Н.Васильев. Электрон, текстовые дан. - [Б. м.:б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarticles/2003/07/index.htm . - Загл. с экрана.

23. Васильев, Ю.С. Экономика и организация управления вузом Текст.: учеб. / Ю.С.Васильев, В.В.Глухов, М.П.Федоров; под. ред. В.В.Глухова. 3-е изд., испр. и доп. - СПб.: Лань, 2004. - 608 с.

24. Вендров, A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем Текст.: учеб. / А.М.Вендров. М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.

25. Вузовские технопарки Санкт-Петербурга. Saint-Petersburg Business Guide Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетindex.php?news=50710 . - Загл. с экрана.

26. Гаврилова, Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем Текст. / Т.А.Гаврилова, К.Р. Червинская. М.: Радио и связь, 1992.-199 с.

27. Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры Текст.: учеб. пос. Кн. 3 / А.И.Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 528 с.

28. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей Текст.: учеб. пос. Кн. 1 /

29. A.И.Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.

30. Глазьев, С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического развития Текст. / С.Ю.Глазьев; Междунар. фонд Н. Д. Кондратьева. М.: ВлаДар, 1993.-310 с.

31. Глухов, В.В. Качество высшего образования. Методология, оценка, воздействие Текст.: учеб. пос. / В.В.Глухов. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. -84 с.

32. Глухов, В.В. Экономическое управление в вузе Текст. / В.В.Глухов, М.П.Федоров. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. - 113 с.

33. Глушков, В.М. Автоматизированные информационные системы Текст. / В.М.Глушков, А.А.Стогний, В.Н.Афанасьев. М.: Знание, 1973. -64 с.

34. Глушков, В.М. Беседы об управлении Текст. / В.М.Глушков, Г.М.Добров, В.И.Терещенко. М.: Наука, 1974. - 224 с.

35. Глушков, В.М. Кибернетика. Вопросы теории и практики Текст. / отв ред. В.С.Михалевич; АН СССР. -М.: Наука, 1986. 488 с.

36. Глушков, В.М. Моделирование развивающихся систем Текст. /

37. B.М.Глушков, В.В.Иванов, В.М.Яненко. -М.: Наука, 1983.-351 с.

38. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация, применение Текст.: учеб. пос. Кн. 4 / В.А.Головко. М.: ИПРЖР, 2001. - 256 с.

39. Голубков, Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений Текст. / Е.П.Голубков. М.: Экономика, 1982. - 160 с.

40. Грубов, Е.О. Разработка системы поддержки принятия решений в вузе на основе теории нечетких множеств Текст.: дис. . канд. экон. наук: 08.00.13 / Е.О.Грубов. Иваново, 2001. - 203 с.

41. Давыдов, Ю.С. Университет. Начало XXI века Текст. / Ю.С.Давыдов. 2-е изд., перераб. и доп. - Пятигорск: Изд-во ПГЛУ, 2002. - 209 с.

42. Дайновский, А.Б. Экономика высшего образования: планирование, кадры, эффективность Текст. / А.Б. Дайновский. М.: Экономика, 1976. -158 с.

43. Дегтярева, Т.Д. Автоматизированные информационные технологии в высших учебных заведениях Текст. / Т.Д.Дегтярева, Н.В. Спешилова. -Оренбург: ИПК ОГУ, 2001. -213 с.

44. Диалектика и системный анализ Текст. / отв. ред. Д.М. Гвишиани. -М.: Наука, 1986.-336 с.

45. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров Текст.: учеб. / A.M.Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин.- М.: Финансы и статистика, 2000. 353 с.

46. Елисеев, О. Н. Применение статистических методов для оценки успеваемости Электрон, ресурс. / О.Н.Елисеев. Электрон, текстовые дан. -[Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarch/n02/articles/l0.htm . -Загл. с экрана.

47. Жамин, В.А. Экономика и образование Текст. / В.А.Жамин, С.Л. Костанян. М.: Знание, 1970. - 48 с.

48. Зона европейского высшего образования. Совместное заявление европейских министров образования Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б.м. : б.и.]. - Режим доступа: http.V/www.umo.msu.ru/conf/ bolon.htm. - Загл. с экрана.

49. Икеда, Д. На рубеже веков. Диалоги об образовании и воспитании Текст. / Д.Икеда, В.А.Садовничий. М.: Изд-во МГУ, 2004. - 272 с.

50. Информация о результатах обследования трудоустройства выпускников 2003 г. учреждений профессионального образования Кировской области Текст. / Отдел профориентации и профессионального обучения Департамента ФГСЗН по Кировской области. Киров, 2004. - 3 с.

51. Калашян, А.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии Текст. / А.Н.Калашян, Г.Н.Калянов; под. ред. Г.Н.Калянова. М.: Финансы и статистика, 2003. - 256 с.

52. Калан, Р. Основные концепции нейронных сетей Текст. / Р.Калан.- М.: Вильяме, 2003. 288 с.

53. Капица, С.П. Синергетика и прогнозы будущего Текст. / С.П.Капица, С.П.Курдюмов, Г.Г.Малинецкий. М.: Наука, 1997. - 285 с.

54. Карякин, A.M. Организация интерактивного обучения на основе комплекса Репетитор Текст. / А.М.Карякин, Е.О.Грубов, Т.Д.Раева //

55. Индустрия образования: информационные технологии в системе образования. 2002. - №6. - С. 48-54.

56. Карякин, A.M. Применение информационных технологий в образовании, возможности их использования в дистанционных формах обучения Текст. / А.М.Карякин, Ю.В.Выгина. // Вестник ИГЭУ. 2002. -№2.-С. 3-10.

57. Карякин, A.M. Разработка образовательного портала для дистанционного обучения Текст. / А.М.Карякин, Е.О.Грубов, М.В. Кукушкин // Состояние и перспективы развития электротехнологии: тез. докл. междунар. науч.-техн. конф., 2003 / Иваново, 2003. С. 229.

58. Китчен, Ф. Паблик рилейшнз: принципы и практика Текст. / Ф. Китчен. М.: ЮНИТИ, 2004 - 454 с.

59. Коба, В.Г. Экономическая эффективность систем человек машина и пути ее повышения Текст.: учеб. пос. / В.Г.Коба. - Киев: Выща шк., 1989. -51 с.

60. Комарцова, Л.Г. Нейрокомпьютеры Текст.: учеб. пос. / Л.Г.Комарцова, А.В.Максимов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. -320 с.

61. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика Текст. / В.В.Круглов, В.В.Борисов. 2-е изд., стер. - М.: Горячая линия-ТЕЛЕКОМ, 2002. - 328 с.

62. Крупнова, М.С. Рационализация управления деятельностью высших учебных заведений на основе рейтинговой системы оценивания Текст.: дис. . канд. техн. наук: 05.13.10 / М.С.Крупнова. Воронеж, 2000. - 122 с.

63. Куба, А.А. Развитие технопарков в Российской Федерации Текст. / А.А.Куба // Наука Производство - Технологии - Экология: сб. материалов всероссийской науч.-техн. конф., апрель 2003 г. Том 1 / ВятГУ. - Киров, 2003.-С. 183-185.

64. Кугаенко, А.А. Методы динамического моделирования в управлении экономикой Текст.: учеб. пос. / А.А. Кугаенко; под ред. П.Е.Кондрашова. -М.: Университетская книга, 2005. 456 с. + CD.

65. Ларичев, О.И. Вербальный анализ решений Текст.: монография /О.И.Ларичев; Ин-т системного анализа РАН. М.: Наука, 2006. - 181 с.

66. Ларичев, О.И. Наука и искусство принятия решений Текст. / О.И.Ларичев. М.: Наука, 1979. - 200 с.

67. Ларичев, О.И. Объективные модели и субъективные решения Текст. / отв. ред. Д.М.Гвишиани; ВНИИ систем, исслед. М.: Наука, 1987. - 143 с.

68. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Вошебных странах Текст.: учеб. / О.И.Ларичев. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос, 2003. - 392 с.

69. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения Текст.: учеб. / Б.Г. Литвак. М.: Дело, 2000 - 392 с.

70. Литвак, Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа Текст. / Б.Г.Литвак. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

71. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении Текст. / Б.Г. Литвак. 2-е, испр. и доп. - М.: Дело, 2004- 400 с.

72. Лозбинев, В.П. Управление качеством образовательного процесса в вузе Текст. / В.П.Лозбинев // Сертификация и управление качеством продукции: материалы II междунар. научн.-техн. конф., 21-23 мая 2002 г. / БГТУ.-Брянск, 2002.-С. 138-140.

73. Лукашенко, М.А. Образование в условиях рынка: концепция учебного заведения Текст.: монография / М.А.Лукашенко. М.: Высш. шк., КноРус, 2002. - 285 с.

74. Мазур, И.И. Управление качеством Текст.: учеб. пос. / И.И. Мазур, В.Д.Шапиро. М.: Высш. шк. 2003. - 334 с.

75. Макаркин, Н.П. Университет России на стыке веков Текст. / Н.П. Макаркин. М.; Саранск: Издат. дом Рос. акад. образования; Изд-во Мордов. ун-та, 2003.-340 с.

76. Марка, Д.А. Методология структурного анализа и проектирования SADT (Structured Analysis & Design Technique) Электрон, ресурс. /

77. Д.А.Марка, К. МакГоуэн. Электрон, текстовые дан. - Б. м. : б.и.. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетfset.asp?Url=case/sadt0.html. - Загл. с экрана.

78. Мелешко, Е.Н. Методы и модели управления качеством подготовки специалистов с высшим образованием в регионе Текст.: дис. . канд. экон. наук: 08.00.13 / Е.Н.Мелешко. Ростов н/Д., 2000. - 244 с.

79. Менеджмент качества в вузе Текст. / под ред. Ю.П.Похокова, А.И.Чучалина. Томск: Изд-во ТПУ, 2004. - 252 с.

80. Менеджмент, маркетинг и экономика образования Текст.: учеб. пос./ под ред. А.П. Егоршина. Н.Новгород, НИМБ, 2001. - 624 с.

81. Методические рекомендации по применению стандартов серии ГОСТ Р ИСО 9000-2001 в высших учебных заведениях Текст. / Д.В. Пузанков, А.В. Олейник, B.C. Соболев, С.А. Степанов. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ ЛЭТИ, 2003.-220 с.

82. Методология функционального моделирования IDEF0 Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетfset.asp?Url=/d]/dl.asp . - Загл. с экрана.

83. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining Текст. / А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.-336 с.

84. Многомерный статистический анализ в экономике Текст.: учеб. пос. / Л.А.Сошникова, В.Н.Тамашевич, У. Готц, Ш. Мартин; под ред. В.Н.Тамашевича.- М.: Юнити-ДАНА, 1999.- 598 с.

85. Моисеев, Н.Н. Методы оптимизации Текст. / Н.Н.Моисеев, Ю.П.Иванилов, Е.М.Столярова. М.: Наука, 1978. - 352 с.

86. Моисеев, Н.Н. Расставание с простотой Текст. / Н.Н.Моисеев. М.: Аграф, 1998.-480 с.

87. Научно-методические основы и практика организации учебного процесса в вузе Текст.: учеб. пос. / И.А.Новаков, [и др.]. Вогоград: РПК Политехник, 2003.-316 с.

88. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему Текст. / К. Нейлор. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 288 с.

89. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks Текст. М.: Горячая линия-ТЕЛЕКОМ, 2000. - 182 с.

90. Нуждин, В.Н. Проблемы управления качеством высшего образования Электрон, ресурс. / В.Н.Нуждин. Электрон, текстовые дан. - [Б. м.: б.и.]. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarch/n01/04.htm . - Загл. с экрана.

91. ОАО Томский международный деловой центр Технопарк Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетabout.asp . - Загл. с экрана.

92. Огвоздин, В.Ю. Управление качеством. Основы теории и практики Текст.: учеб. пос. / В.Ю.Огвоздин. М.: Дело и сервис, 1999. - 160 с.

93. Окороков, В.Р. Методология, модель и результаты оценки эффективности затрат на высшее образование Текст. / В.Р.Окороков, А.В.Федотов // Эффективность использования ресурсов высшей школы: сб. трудов НИИ пробл. высш. шк. М.: НИИВШ, 1985. - с. 56-57.

94. Омату, С. Нейроуправление и его приложения Текст. / С.Омату, Х.Марзуки, Ю.Рубия; под ред. А.И.Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. - 272 с.

95. Опыт применения системы дистанционного обучения Бумеранг Текст. / А.М.Карякин, Е.О.Грубов, Т.Д.Раева, Ю.В.Выгина // Телекоммуникации и информатизация образования. 2005. - № 4. - С. 74-78.

96. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации Текст. / С.Осовский. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

97. Панкрухин, А.П. Маркетинг образовательных услуг в высшем и допонительном образовании Текст.: учеб. пос. / А.П.Панкрухин М.: Интерпракс, 1995. - 239 с.

98. Петрик, А.А. Разработка оценка эффективности системы управления качеством университетского комплекса КубГТУ Текст.: монография / А.А.Петрик, В.Г.Лобанов, В.С.Симанков. Краснодар, 2003. - 160 с.

99. Печерская, Э.П. Концептуальные основы подготовки конкурентоспособного специалиста в современных условиях Текст.: монография / Э.П.Печерская. Самара: Изд-во Самарской гос. эконом, акад., 2003.-259 с.

100. Премии качества Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетqm/ qm006.html. -Загл. с экрана.

101. Программные средства интелектуальных систем Текст. / А.Е.Городецкий, В.В.Дубаренко, И.Л.Тарасова, А.В.Шереверов. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000.- 171 с.

102. Пятибратов, А.П. Человеко-машинные системы: эффект эргономического обеспечения Текст. / А.П.Пятибратов. М.: Экономика, 1987.-200 с.

103. Редько, В.Г. Эволюция, нейронные сети, интелект: модели и концепции эволюционной кибернетики Текст. / В.Г.Редько. 3-е изд. - М.: КомКнига, 2005. - 224 с.

104. Руководство для участников конкурса 2004 года Внутривузовские системы обеспечения качества подготовки специалистов Текст. / Министерство образования РФ. М., 2004. - 27 с.

105. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические агоритмы и нечеткие системы Текст. / Д.Рутковская, М.Пилиньский, Л.Рутковский. М.: Горячая линия-Телеком, 2004. - 452 с.

106. Саати, Т.Л. Аналитическое планирование. Организация систем Текст. / Т. Л. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

107. Саати, Т.Л. Принятие решений: метод анализа иерархий / Т.Л. Саати. М.: Радио и связь, 1993 .-315 с.

108. Самооценка деятельности Московского государственного института стали и сплавов (технического университета) на соответствие критериям премии Правительства Российской Федерации в области качества 1999 года Текст.: отчет / МИСиС. М., 1999. - 75 с.

109. Самсонов, B.C. Автоматизированные системы управления Текст.: учеб. / В.С.Самсонов. -М.: Высш. шк., 1991.-238 с.

110. Секретарев, Ю.А. Получение и использование эвристической информации при принятии решений Текст.: учеб. пос. / Ю.А. Секретарев. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. 44 с.

111. Сероштан, М.В. Система внутриуниверситетского обеспечения качества подготовки специалистов Текст.: учеб.-метод. пос. / М.В. Сероштан, Г.П.Капица, Г.А.Прядко. М.: Дашков и Ко; Московский университет потребительской кооперации, 2003. - 32 с.

112. Система качества. Внутренние проверки Текст.: стандарт вуза. СК СВ 03-2000. Вып. 1 / МИСиС. М., 2000. - 18 с.

113. Система качества. Общие требования к построению, содержанию, оформлению и управлению Стандартом вуза Текст.: метод, инструкция. СК МИ 02.04-2000. Вып. 1 / МИСиС. М., 2000. - 25 с.

114. Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем Текст.: учеб. / Г.Н.Смирнова, А.А.Сорокон, Ю.Ф. Тельнов; под ред. Ю.Ф.Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 512 с.

115. Советский энциклопедический словарь Текст. / гл. ред. A.M. Прохоров. 3-е изд. - М.: Советская энциклопедия, 1985. - 1600 с.

116. Соломенцев, Ю.М. Эффективное управление ресурсами вуза Электрон, ресурс. / Ю.М.Соломенцев, Б.М.Позднеев, А.В.Содатов. -Электрон, текстовые дан. [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarticles/2003/18/index.htm . - Загл. с экрана.

117. Старостина, Т.В. Вузы на рынке образовательных услуг Электрон, ресурс. / Т.В.Старостина. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: www.2001.isras.ru/SocIs/SocIsArticles/200304/ Starostina.doc. - Загл. с экрана.

118. Субетто, А.И. Теоретико-методологические основы качества высшего образования Текст. / А.И.Субетто, Н.А.Селезнева. СПб.-М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2001. -136 с.

119. Теория прогнозирования и принятия решений Текст.: учеб. пос. / под ред. С.А.Саркисяна. М.: Высш. шк., 1977. - 351 с.

120. Технопарк КГТУ им. А.Н.Туполева Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. - [Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает univer/technopark.phtml. - Загл. с экрана.

121. Технопарк НГТУ Электрон, ресурс. Электрон, текстовые дан. -[Б. м. : б.и.]. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетtechnopark/ . - Загл. с экрана.

122. Управление в высшей школе: опыт, тенденции, перспективы. Аналитический доклад Текст. / рук. авторского колектива В.М.Филиппов. -М.: Логос, 2005.-540 с.

123. Управление качеством образования Текст. / под ред. М.М. Поташника. М.: Педагогическое общество России, 2004. - 448 с.

124. Усков, А.А. Интелектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / А.А.Усков, А.В. Кузьмин. М.: Горячая линия-Телеком, 2004. - 143 с.

125. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс Текст. / С.Хайкин. 2-е изд. - М.: Вильяме, 2006. - 1104 с.

126. Черемных, С.В. Структурный анализ систем: IDEF-технологии Текст. / С.В.Черемных, И.О.Семенов, В.С.Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 208 с.

127. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений Текст. / И.Г.Черноруцкий. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 416 с.

128. Шапиро, Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий Текст. / Д.И.Шапиро. -М.: Энергоатомиздат, 1983. 184 с.

129. Шишков, Г.М. Менеджмент качества в вузе. Электрон, ресурс. / Г.М.Шишков, С.В.Шелапутина. Электрон, текстовые дан. - [Б. м.: б.и.]. -Режим доступа: www.tqm.stankin.ru/arch/n02/articles/4htm . - Загл. с экрана.

130. Щавелёв, JI.B. Автоматизация проектирования систем оперативной аналитической обработки данных: на примере информационно-аналитических систем в энергетике Текст.: дис. . канд. техн. наук: 05.13.12 / Л.В.Щавелёв. Иваново, 1999. - 239 с.

131. Юлов, В.Ф. Мышление в контексте сознания Текст. / В.Ф.Юлов. -М.: Академ, проект, 2005. 495 с.

132. Dean Jr., J.W. Total Quality: Management, Organization and Strategy Text. / J.W.Dean Jr., J.R.Evans. Minneapolis: West Publishing Company, 1994. -281 p.

133. Freeman, J.A. Neural networks: algorithms, applications, and programming techniques Text. / J.A.Freeman, D.M.Skapura. California: Addison-Wesley Publishing Company, 1991.-401 p.

134. Fyfe, C. Artificial neural networks Text. / C.Fyfe. Paisley: The University of Paisley, Department of Computing and Information Systems, 1996. -135 p.

135. Kasabov, N.K. Foundations of neural networks, fuzzy systems, and knowledge engineering Text. / N.K.Kasabov. Cambridge-Massachusetts-London: The MIT Press, 1998. - 550 p.

136. Valium, B. Rao. С++ neural networks and fuzzy logic Text. / Valium B. Rao. New York: M&T Books, 1995. - 549 p.

Похожие диссертации

• Гармонизация производственной и сбытовой деятельности промышленных предприятий
• Страхование как инструмент снижения производственно-хозяйственных рисков
• Регулирование деятельности экономических систем, находящихся в устойчивом состоянии
• Повышение эффективности производства, хранения и реализации картофеля в регионе
• Разработка интелектуальной системы поддержки принятия экономических решений на основе методов теорий нечетких множеств