Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Научно-методические подходы к управлению рисками при создании автоматизированных систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Назаров, Вячеслав Дмитриевич
Место защиты Москва
Год 2005
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Научно-методические подходы к управлению рисками при создании автоматизированных систем"

На правах рукописи

НАЗАРОВ Вячеслав Дмитриевич

НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ ПРИ СОЗДАНИИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ

Специальность 08.00.05 - экономика и управление народным

хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2005

Работа выпонена на кафедре экономики и финансов Московского экономического института.

Научный руководитель

Официальные оппоненты:

кандидат экономических наук, доцент Склярова Ирина Федоровна

доктор экономических наук, профессор

Ермаков Сергей Петрович

- кандидат экономических наук, доцент Горячев Юрий Витальевич

Ведущая организация - Московский институт коммунального хозяйства и строительства

Защита состоится л28 декабря 2005 года в Л часов на заседании диссертационного совета К 212.201.02 при Российском заочном институте текстильной и легкой промышленности по адресу: г. Москва, ул. Народного Опочения, 38, корп. 2, конференц-зал.

С содержанием диссертации можно ознакомиться в библиотеке Российского заочного института текстильной и легкой промышленности по адресу: г. Москва, ул. Шаболовка, 14.

Автореферат разослан У ноября 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, _ fJ

доктор экономических наук, доцент v jQk^' Рощина O.E.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящий период социально-экономических преобразований в российской экономике, связанных с радикальными изменениями и преобразованиями, происходящими на всех ее уровнях, все большее значение принимают новые сектора экономики, которые способны стать флагманами развития на ближайшие 10-15 лет. В их числе в первую очередь следует выделить сферу информационных технологий, которая развивается в мире опережающими темпами и является одним из наиболее быстро растущих секторов мировой экономики после сектора добычи энергоносителей.

Российская система профессионального образования, несмотря на затяжной кризис, ежегодно выпускает несколько тысяч высококвалифицированных специалистов, обладающих достаточным потенциалом для реализации проектов, способных успешно конкурировать с зарубежными аналогами.

Большое значение сектор информационных технологий имеет и для развития отдельных секторов экономики. Для повышения конкурентоспособности российские организации, независимо от того, в каких сферах экономических отношений они действуют, дожны внедрять и использовать новейшие разработки в области информационных технологий. При этом важно отметить, что большинство отечественных предприятий используют автоматизированные системы, разработанные российскими компаниями. Регулярное изменение законодательной базы, появление новых продуктов и услуг делает необходимым обновление существующих автоматизированных систем и внедрение новых.

Процесс разработки и внедрения подобных проектов, основанных на информационных технологиях, является крайне сложной задачей, требующей особого подхода. Согласно статистическим данным, проекты, связанные с информационными технологиями, являются наиболее рискованными с точки зрения их реализации в соответствии с первоначальными планами. В настоящее время в России подобные проекты характеризуются высоким риском срыва завершения, риском негативного изменения выгоды, которую предполагается получить в результате его осуществления. Все это вынуждает заказчиков и испонителей искать эффективные методики управления рисками, то есть использовать технологии управления рисками в своей деятельности.

Наиболее распространенным в России мнением об управлении рисками при создании автоматизированных систем является то, что оно представляет собой умение управлять крупными инициативами коммерческого характера, связанными с автоматизацией бизнес-процессов.

В настоящее время российские специалисты в области управления рисками проектов склонны к автоматическому переносу сложившихся в других странах и в других областях экономики сводов знаний, которые между собой серьезно различаются.

Степень научной разработанности проблемы. Исследованию проблемы формирования методики управления рисками в проектах по автоматизации, как фактора экономического роста в Российской Федерации в последние годы стали уделять большое внимание. В ряде работ ведущих ученых-экономистов Российской Федерации, стран СНГ и дальнего зарубежья - Батурина Ю. М., Березина А. С., Вехова В. Б, Воловинова С. А., Галаевой А. М., Гришина Н. В., Девянина М. П., Зубика В. Б., Иванова А. П., Коваленко А. В., Конанова А. А., Лобавнов А. В., Минаева В. А., Петренко А. А., Петренко С. А., Петрова А. А., РоманцаЮ. В., Романова В. П., Саати Т., Кернса К., Симонова С. В., Склярова В. Ф., Соловьева С. В., Шпака В.Ф. - обобщен опыт работы по формированию информационных проектов.

Необходимость и значимость решаемых задач и недостаточная разработанность проблемы определили цель и направление исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка научно обоснованной методики управления рисками проектов, связанных с разработкой, внедрением и последующим сопровождением автоматизированных систем для российских предприятий.

Для реализации поставленной выше цели данной работы необходимо поставить и решить следующие задачи:

- раскрыть экономическую природу и специфику проектов, связанных с использованием, разработкой и внедрением информационных технологий;

- проанализировать и классифицировать риски, возникающие в сфере информационных технологий, а также оценить практику управления рисками проектов, связанных с информационными технологиями, применяемыми в России;

- выявить существующие в настоящее время проблемы управления рисками проектов в сфере информационных технологий;

- разработать научно-обоснованную методику управления рисками в проектах, связанных с использованием информационных технологий, тем самым, способствуя совершенствованию и повышению конкурентоспособности российских предприятий.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования является проблема разработки высокоэффективных автоматизированных систем в различных сферах народного хозяйства Российской Федерации. В качестве

объекта исследования были выбраны российские предприятия, действующие на рынке информационных технологий и предоставляющие своим клиентам - коммерческим и некоммерческим организациям -понофункциональные решения в области тиражного программного обеспечения, информационного консатинга, разработки индивидуальных автоматизированных систем, а также внедрения этих решений.

Методология и методика исследования. Теоретической и методологической основой диссертационной работы явились труды классиков экономической теории зарубежных и отечественных экономистов по вопросам эффективного управления рисками в проектах по созданию информационных автоматизированных систем. В процессе исследования применялись методы: сравнительный, факторного анализа, расчетно-конструктивный.

В ходе работы над данной темой были проанализированы научные труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные вопросам управления проектами в сфере информационных технологий, методикам управления рисками и их интеграции в процесс разработки информационных решений. Помимо этого анализу были подвергнуты стандарты управления информационными проектами и их рисками, разработанные в США, Германии и Великобритании.

В качестве методов научного исследования в данной работе применялись сравнительный анализ, обобщение имеющегося опыта, методы экспертных оценок и экономического анализа. Информационной базой послужили документы управленческой и бухгатерской отчетности российских коммерческих предприятий, предоставляющих информационные услуги участникам российского рынка.

Информационная база. Исходной информацией послужили сведения, полученные из документов Государственного комитета статистики Российской Федерации, Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации, исследования, проведенных независимыми аналитическими центрами IDC, IT Research, результаты опросов руководителей предприятий и организаций Российской Федерации.

Результаты исследования, полученные лично автором:

- выявлены основные проблемы, существующие в настоящее время в реализуемых проектах по созданию автоматизированных систем в России;

- установлено, что для повышения процента успешно реализуемых информационных проектов на территории России, а также для повышения конкурентоспособности предприятий, где они реализуются, необходима интеграция методики управления рисками в жизненный цикл проектов;

- предложена методика управления рисками в проектах, связанных с разработкой и внедрением автоматизированных систем на предприятиях и в организациях на территории России, обеспечивающая реализацию этих проектов в соответствии с запланированными показателями.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- выявлена экономическая сущность и ключевые особенности проектов, связанных с использованием, разработкой и внедрением информационных технологий;

- выявлены организационные и технологические особенности проектов по созданию автоматизированных систем для предприятий и организаций на территории России в настоящее время;

- выработана четкая классификация рисков, угрожающих проектам в сфере информационных технологиях, которые реализуются на предприятиях и в организациях на территории России в настоящее время;

- даны рекомендации по развитию и совершенствованию сферы информационных технологий за счет встраивания методики управления рисками в производственные цепочки и совершенствования человеческих ресурсов компаний, занятых в этом секторл экономики, за счет внедрения и развития обучения принципам управления рисками на уровне бизнес-образования;

Практическая значимость работы. Теоретические выводы практические рекомендации, которые автор вынес в диссертационную работу, представляют как практический, так и научный интерес с точки зрения формирования и реализации высокоэффективной методики управления рисками в проектах по созданию автоматизированных систем в России.

Особую значимость результаты исследования имеют для практики разработки системы мер по внедрению методики управления рисками на всех российских предприятиях, работающих с информационными технологиями, путем подключения государственных органов к регулированию этого процесса.

Разработанные предложения по формированию эффективной методики управления рисками в проектах по созданию автоматизированных систем могут быть применены для анализа и оценки реализации текущих информационных проектов, в том числе и федерального масштаба (государственная программа Электронная Россия).

Теоретические и практические исследования нашли практическое применение в учебном процессе при преподавании специальных экономических дисциплин.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научных конференциях молодых ученых, аспирантов и соискателей Российской Федерации (2002-2005 г.г.), основные положения работы опубликованы в 11 -ти научных работах, общим объемом более 2,0 п.л.

Диссертант выступал на IV Международном симпозиуме Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения 20 апреля 2003 г. с докладом на тему Создание информационных систем в свете идей устойчивого развития: наука или ремесло?, на научных семинарах Экономика, социология, управление 17-19 мая 2005 г. с докладами на темы Экономико-организационные подходы к формированию информационных систем в банковских учреждениях, Технологии при разработке автоматизированных банковских систем и Проблемы развития информационных технологий в структуре российской экономики с точки зрения применимости к ним международных стандартов управления.

Логика работы определила структуру диссертационной работы, которая состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, таблиц и рисунков. Работа выпонена на 120 стр. машинописного текста, включая 18 таблиц и 12 рисунков, 1 приложение.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, определяются цель и задачи работы, определяются объект и предмет изучения, обосновываются научная новизна и практическая значимость работы, результаты, полученные лично автором.

В первой главе - Экономико-организационные подходы к формированию автоматизированных систем - рассматриваются сущность и значение автоматизированных систем, подходы, используемые при разработке автоматизированных систем, а также тот программно-технический инструментарий, который при этом применяется.

Современным предприятиям компаниям насущно необходимы автоматизированные системы управления. Наиболее распространенное определение автоматизированной системы управления - это совокупность средств, выпоняющих в компании или организации текущие, среднесрочные и догосрочные операции. По мнению автора, подобное определение является поверхностными и не может использоваться в научной работе. Диссертантом выдвинут тезис, что основная задача, которая ставится перед автоматизированными системами, состоит в том, чтобы упростить, ускорить или сделать более удобными рутинные и

потому медленные и изобилующие ошибками бизнес-процессы. Автор высказывает предположение, что при дальнейшем развитии, автоматизированные системы сосредоточат в себе наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные автоматизированной системой данные.

На российском рынке автоматизированных систем, начиная с 2001 года, появилась новая парадигма, получившая название литерационного подхода к разработке автоматизированных систем. По мнению автора, данный подход является перспективным и способен повысить экономическую эффективность автоматизированных систем. При итерационном подходе с возможно ранних стадий проекта все потоки работ ведутся паралельно, результаты работ регулярно предъявляются заказчику и, по результатам, в проект оперативно вносятся коррекции.

Автор выявил ряд преимуществ и недостатков итерационного подхода, который в ближайшее время станет основным среди российских компаний-разработчиков.

Выявленные преимущества заключаются в следующем: снижаются риски проекта; пользователи раньше начинают знакомиться с продуктом; сокращаются сроки проекта; нормально обрабатываются изменения бизнеса и экономической ситуации; доработки, обрабатываются по стандартной технологии; большая часть сторонних рисков обнаруживаются не на завершающем этапе проекта, а гораздо раньше.

Выявленные недостатки заключаются в следующем: внедрение подхода требует пересмотра многих технологий; из-за распаралеливания работ усложняется процедура планирования человеческих ресурсов.

Учитывая изложенное выше, автор делает вывод о том, что внедрение итерационного подхода является оправданным для российских разработчиков автоматизированных систем. Поэтому автор прогнозирует широкое распространение данного подхода в ближайшие годы.

Согласно оценкам автора работы, рынок автоматизации находится в достаточно хаотичном состоянии - на нем периодически появляются новые управленческие и технологические методики и инструменты, растет сложность реализуемых проектов, увеличиваются их бюджеты. В то же время отсутствуют единые стандарты управления подробными информационными проектами, что делает их чрезвычайно рискованными и ставит под угрозу возможность реализации. Оценивая важность данного сегмента российской экономической системы, на эти вопросы дожны быть найдены ответы, которые автор попытася дать в ходе своей работы.

Во-второй главе - Проблемы эффективной реализации информационных проектов и практика управления рисками в сфере автоматизации управления - автором выпонен комплексный анализ ситуации, сложившейся на российском рынке автоматизации с точки зрения управления рисками и оценки факторов, оказывающих непосредственно влияние на реализацию проектов по созданию автоматизированных систем и управления рисками.

В настоящее время в России отсутствует четкое формальное определение подобных проектов. На сегодняшний день не существует единой системы определений и классификаций, которая могла бы служить универсальным основанием для формализации подобных проектов и, следовательно, снижения уровня их рискованности.

В своей работе автор вводит базовое определение проектов по автоматизации предприятий, которое будет способно стать основанием для их формализации и унификации. Проект по автоматизации организации -это временное предприятие, предназначенное для создания уникальных информационных продуктов и услуг, направленных на автоматизацию определенных направлений деятельности и включающее в себя совокупность методов, производственных процессов и программно-технических средств, интегрированных с целью сбора, обработки, хранения, распространения, отображения и использования информации в интересах ее пользователей.

Вопросы классификации рисков проектов по созданию автоматизированных систем для предприятий представляют собой достаточно сложную проблему для российской экономики. В первую очередь это объясняется недостаточной зрелостью сферы информационных технологий, которая в настоящее время базируется на западных решениях и технологиях. Этим объясняется недостаточность внимания, уделяемого данному вопросу российскими специалистами, и, как следствие снижение возможной экономической эффективности проектов.

В данной работе автором создана базовая классификация рисков, присущих проектам по автоматизации предприятий, которая может лечь в основу дальнейших научных исследований и работ. Можно выделить ряд рисков, которые являются общепризнанными и с которыми могут стокнуться организации практически любого профиля деятельности. Это следующие риски: деловые; операционные; кредитные; рыночные; потери ликвидности; юридические; технико-производственные; страновые.

Существенный интерес для научной работы представляют уникальные риски, которые существуют в российской практике компаний, занимающихся проектами по автоматизации предприятий. Эти риски

обуславливаются непосредственно средой, в которой действуют компании, а также внутренними окружениями проектов. Специфика проектов по автоматизации предприятий и их факторы риска вызывают строго определенные взаимосвязанные последствия, которые представляется целесообразным сгруппировать в одной логической схеме, представленной в табл. 1.

Таблица 1.

Специфика проектов по автоматизации предприятий, ее влияние на

п роекты и риски

Факторы' специфика ИТ Следствие Рим

Неадекватная оценка реального размера и сложности злеч разработки. Белым* размеры системы Увеличенл размера проекта, рост ло слотюсти и уиличфмм неопределенности завершения. Стоимостной рисл -риск, связанный с превышением бюджета проекта или проблемам финансирования.

Недостаточно точная ецша ресурсов

Сложность и неопределенность технического задании, изменяющиеся требования к проекту Влияние на возможность завершения проекта и запланированные срони. Рис изменения сроков реализации проекта риск, связанный с необходимостью изменения (рвфика.

Премиями* компетентности испонителя проекта Использование новых технологий Влияние на точность планировании завершения проекта и его реализации в зеплекированных рамп Технические риски: 1 Апарапшйрисх-риск, связанный с использованием нового аппаратного обеспечения, 2. Программный риск Х риск, связанный с приобретением или использованием ПО третьих фмрш,

Недостаточное внимание ( слоял ости разрабатываемой системы Влияние на точность планирования срокоа проекта и необходимых ресурсов.

Несоответствие размеров разрабатываемой системы бюдмпу проекта Невыгодность реаливации проекта. Риск отсутствия ваинтвреоиевшюии испонителя е ааиршеиия проекта.

Недостаток квалифицированных кдрое, высокая степень зависимости от определенных людей. Зависимость успешной реелиаации проекта от решений идейсли ладей Риск персонале -риск, саманный с недостаточным кадровым потенциалом испонителя проекта.

Несоответствие проекта первоначальным требованиям. Отличи* рмушта проект от поставленной ведали Риск неудовлетворенности - риск, саманный с там, что проект перестанет удовлетворять аапгяна частично л* а поной маре

Быстрая потеря актуальности проекта. К моменту окончания проекта ледена потеряет актуальность.

В ходе своей работы автор выделил ряд специфических черт проектов по автоматизации предприятий: неадекватная оценка реального размера и сложности задач; недостаточно точная оценка ресурсов; превышение уровня возможностей компании; сложность и неопределенность технического задания; использование недостаточно апробированных программных сред; назначение сроков выпонения проекта без учета реальных размеров и сложности проектируемой системы; осуществление действий, которые не согласуются с корпоративной культурой компании-разработчика.

Автор выделяет ряд специфических факторов, влияющих на рискованность проектов по созданию автоматизированных систем: их большие размеры; неясные и изменяющиеся требования; использование в проекте по созданию автоматизированной системы новых технологий; сложность и размеры автоматизированной системы, не соответствующие бюджету, заложенному на проект; высокая степень зависимости от ключевых персоналий.

Наибольшей экономической эффективности проектов по автоматизации предприятий можно добиться, применяя методики управления, ориентированные исключительно на подобные проекты.

В ходе анализа управления информационными рисками, которые применяются в российских компаниях, были выявлены несколько базовых фаз. Эти фазы присутствуют во всех компаниях и практически не зависят от конкретных проектов, в которых делаются попытки управления

рисками. Схематично эти фазы управления рисками в современных российских условиях представлены на рис. 2._

Процессы Документы

Рисунок 2. Обеспечение комплексного управления информационными рисками в проектах по созданию автоматизированных систем для предприятий.

По мнению автора, ключевым элементом системы управления рисками является определение подхода к управлению ими, то есть выбор стратегии управления рисками. Эта стратегия зависит от того, какой комплекс был сформирован на этапе определения мер, направленных на снижение вероятности реализации рисков или уменьшение негативного эффекта от их реализации. Как правило, все возможные варианты, которые рассматривают в своей деятельности российские компании, ограничиваются четырьмя вариантами: уменьшение рисков; уклонение от риска; изменение характера риска; принятие риска.

Растущий интерес к практике управления рисками в проектах по созданию автоматизированных систем для предприятий со стороны российских компаний, вынуждает их обращаться к западным методикам. По мнению автора, наиболее важную роль на мировом рынке, который оказывает непосредственное влияние на российский рынок, играют три

стандарта: английский ISO 17799 (BS7799), немецкий BSI и американский NIST 800-30.

Все три зарубежных стандарта обладают определенными сильными сторонами, но их недостатки заставляют искать новые пути к разработке эффективных методик управления рисками. Эффективная методика управления рисками проектов по созданию автоматизированных систем дожна иметь сильную теоретическую базу, но, в то же время, предоставлять компаниям четкие, конкретные и не допускающие разночтений инструкции по своему применению. В рамках диссертационной работы автор предпринял и реализовал эту задачу.

В-третьей главе - Методика управления рисками при создании автоматизированных систем - автор проводит сравнение существующих методик зарубежного происхождения с собственной интегральной, с тем, чтобы выбрать их них наиболее эффективную.

Главной задачей оценки эффективности той или иной методики управления рисками является выявление необходимости, целесообразности и полезности комплекса мероприятий, направленных на оптимальную реализацию проекта по созданию автоматизированной системы. В связи с этим экономическая эффективность указанных выше методик сравнивается с эффективностью методики, разработанной автором. Сравнение позволяет сделать вывод о превосходстве авторской методики над существующими и целесообразности ее внедрения на предприятиях современной российской экономической системы.

Понятие эффективности методики управления рисками информационных проектов неразрывно связано с понятием эффективности информационного проекта как такового. Эффективность - это качество системы, отражающее степень соответствия ее своему назначению, техническое совершенство и экономическую целесообразность. Экономический эффект можно подразделить на эффект, получаемый в системе управления (прямой экономический эффект) и эффект, получаемый в управляемой системе (косвенный экономический эффект).

Различные методики при определении экономической эффективности разработки и внедрения банковских автоматизированных систем, как правило, исходят из двух основных показателей: годовая экономия от снижения себестоимости; коэффициент экономической эффективности.

В случае с автоматизированными системами имеет смысл вести речь о временных затратах на разработку и реализацию последующих проектов, так как именно от этого зависит ее себестоимость. В качестве примера подобного проекта автор привел проект по созданию компанией Кворум

автоматизированной системы Next в Автомобильном Банкирском Доме в 2005 году.

Планируемая себестоимость проекта составляла $191600, включающих в себя 958 человеко-дней, оценивающихся в $200 каждый, но реальная себестоимость проекта оказалась более чем в два раза выше -$440,000 (2200 человеко-дней). Таким образом, потери компании составили 129%, то есть, $248,400.

В случае внедрения методики управления рисками можно было бы увеличить эффективность данного проекта. Экономия определяется, исходя из разности себестоимости подобного проекта до и после внедрения, то есть, количества человеко-дней, умноженной на стоимость одного человеко-дня:

Э=(Ч 1-Ч2)#С1,

где Э -экономия (дол. США) от внедрения методики управления рисками информационных проектов; Ч1 - себестоимость одного проекта в человеко-днях до применения методики; Ч1 - себестоимость одного проекта в человеко-днях, но после применения методики; С1 - стоимость одного человеко-дня.

Коэффициент экономической эффективности методики управления рисками информационных проектов представляет собой отношение экономии к единовременным затратам и определяется по формуле:

где ЕД - расчетный коэффициент экономической эффективности единовременных затрат; Э - экономия; К - единовременные затраты на создание системы управления рисками информационных проеетов.

Сравнение проводится между английской методикой ISO 17799, немецкой методикой BSI, американской методикой NIST 800-30 и новой методикой, разработанной в ходе данной работы, получившей название интегральной. Сравнение коэффициентов первых трех методик приведено в табл. 1.

Таблица 1.

Сравнение эффективности современных методик управления рисками

проектов по созданию автоматизированных систем

IS017799 BSI NIST 800-30

Годовая экономия $40000,00 $61 600,00 $59 000,00

К-т экономической эффективности 1,51 2,24 2,56

Оценив три методики, можно сделать вывод, что наиболее эффективной из них является американская методика. Однако даже при ее использовании реальная себестоимость проекта оказалась более чем в два раза выше запланированной - $385 630 (1 905 человеко-дней). Таким образом, потери компании составили 101,27%, то есть, $194 030. Есть все основания полагать, что данные результаты не могут считаться удовлетворительными и свидетельствуют о том, что эффективность зарубежных методик по управлению рисками на российских предприятиях недостаточно высока.

В связи с этим в диссертационной работе реализована попытка создания новой методики управления рисками, которая вобрала в себя наиболее эффективные элементы существующих методик и в то же время была лишена их ключевых недостатков.

Для обеспечения наглядности концепции новой методики представляется необходимым создать схематическое представление ее основных элементов и взаимосвязей информационных потоков между ними. Оно представлено на рис. 3.

Опредомиио пояитикм упрммиия рисками

, Поросмотр и оцииса црярй Г^Л ^ V/ ПИ1КП ^

Нчоитфикрцш рисхс

Мониторинг рисков

Контроль рисков

Анализ рисков

Планирован*л мер по квктрол рисков

1 - докумвтально зафиксированная политике управления рисками

2 - документально зафиксированное цели проект

3 - беаоемй перечень рисков проекте

4 раюэдроеенный список сценериее воздействия рисков не проект

5 Х шаблон для монпгториига рискел проема

б- перечень действий по юмром рисков

7 Х описание результатов контроля рисков и текущего состояния проекте

8 Х обновленная информация об уроне рисков проекта

Рисунок 3. Схематичное описание интегральной методики и ее внутренних информационных потоков.

Сравнительные результаты ключевых коэффициентов эффективности всех методик, включая интегральную, приведена в табл. 2

Таблица 2.

Сравнение эффективности современных методик управления рисками _проектов по созданию автоматизированных систем_

13017790 Вв1 №8Т 800-30 Интегральная методика

Годовая экономия $40 000,00 $51 600,00 $59 000,00 $75 600,00

К-Т экономической эффективности 1,51 2,24 2,56 4,62

Из полученных в ходе работы результатов видно, что интегральная методика является наиболее эффективной с точки зрения показателя годовой экономии и коэффициента экономической эффективности.

Таким образом, подтверждается утверждение, что для эффективного управления рисками в проектах по созданию автоматизированных систем для предприятий на российском рынке и повышения общей экономической эффективности этих проектов необходимо использовать методику, изначально ориентированную на уникальные особенности современной экономической системы России. Такой методикой является предложенная в работе новая интегральная методика. Она обоснованно может считаться эффективным инструментом управления рисками, поскольку в высокой степени соответствует своему назначению, обладает определенным техническим совершенством и экономической целесообразностью.

В заключении подводятся основные итоги проведенного исследования. В результате проведенного научного, теоретического и практического диссертационного исследования можно сделать вывод, что управление рисками представляет собой научно-теоретическую область знаний, становление которой как науки обусловлено объективными требованиями и условиями.

Обобщая результаты проведенного исследования необходимо отметить следующее:

1. Раскрыта экономическая природа и специфика проектов, связанных с использованием, разработкой и внедрением информационных технологий.

2. Произведен анализ и создана классификация рисков, возникающих в сфере информационных технологий.

3. Проанализирована сложившаяся практика управления рисками проектов, связанных с информационными технологиями, применяемыми в России.

4. Выявлены существующие в настоящее время проблемы управления рисками проектов в сфере информационных технологий.

5. Разработаны концептуальные основы для создания эффективной методики управления рисками в проектах, связанных с информационными технологиями. При этом дожны быть учтены особенности переходной экономики.

6. Выработана научно-обоснованная методика управления рисками в проектах, связанных с использованием информационных технологий. Тем самым, заложены концептуальные основы развития и совершенствования сферы информационных технологий и, как следствие, совершенствования и повышения конкурентоспособности российских предприятий.

7. Результаты апробации разработанной в ходе работы методики подтвердили целесообразность ее разработки и ее преимущества по сравнению с существующими зарубежными аналогами.

Теоретические положения диссертации и основные методологические выкладки могут быть трансформированы в ряд практических решений определенных задач, стоящих перед российскими предприятиями, действующими в сфере информационных технологий:

1. Всесторонняя оценка проектов, связанных с разработкой и внедрением автоматизированных систем для предприятий, и учет рисков, способных оказать негативное влияние на проект в условиях российской экономики.

2. Органичное внедрение методики управления рисками информационных проектов в жизненный цикл проекта при использовании ограниченного объема человеческих ресурсов.

3. Сокращение сроков работ по разработке и внедрению автоматизированных систем для предприятий и максимальное их приближение к плановым показателям.

4. Повышение экономической эффективности деятельности российских компаний, действующих на рынке автоматизации, и, таким образом, усиление их инвестиционной привлекательности, следствием которого может являться укрепление данного сегмента российской экономической системы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНО В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ

1. Назаров В.Д. Рынок АБС: взгляд в будущее. // Расчеты и операционная работа в коммерческом банке - №5 - 2000 - С. 49-56.

2. Назаров В.Д. Программное обеспечение: пиратское уб. Бесплатное. // Компьютерная Россия - №6 - 2000 - С. 9.

3 Назаров В.Д. Применение трехзвенной архитектуры в автоматизированных банковских системах. // Банковские технологии -№7-8 - 2000 - С. 76-79.

4 Назаров В.Д. Фирма Кворум - завод по производству программных продуктов. // Банковские технологии- №3 - 2001 - С. 46-48.

5 Назаров В.Д. Создание информационных систем в свете идей устойчивого развития: наука или ремесло? II Труды IV Международного симпозиума Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения - выпуск XIII, Московский Государственный Институт Делового Администрирования - 2003 - С. 164-171.

6 Назаров В.Д. Роль информационных систем в банковском ceinope. // Тезисы Межвузовской конференции Проблемы повышения конкурентоспособности российской экономики в мировом обществе, Международный университет природы, общества и человека Дубна -2005 - С. 273-276.

7. Назаров В.Д. Оптимизация рисков по созданию информационных систем в банковском секторе. // Труды научного семинара Экономика, социология, управление - Выпуск 5. - М.: Академия Юридических Наук. Высшая Школа бизнеса, 2005. - С. 25-27.

8. Назаров В.Д. Проблемы развития информационных технологий в структуре российской экономики с точки зрения применимости к ним международных стандартов управления. // Труды научного семинара Экономика, социология, управление - Выпуск 5. - М.: Академия Юридических Наук. Высшая Школа бизнеса, 2005. - С. 64-65.

9 Назаров В.Д. Экономико-организационные подходы к формированию информационных систем в банковских учреждениях. // Труды научного семинара Экономика, социология, управление - Выпуск 5. - М. Академия Юридических Наук. Высшая Школа бизнеса, 2005. - С. 90-99.

10 Назаров В.Д. Технологии при разработке автоматизированных банковских систем. // Труды научного семинара Экономика, социология, управление - Выпуск 6. Академия Юридических Наук (Высшая Школа бизнеса)-2005-с. 41-45

11 Назаров В.Д. Программно-технологический инструментарий для разработки автоматизированных банковских систем. // Труды научного семинара Экономика, социология, управление - Выпуск 6. - М.: Академия Юридических Наук. Высшая Школа бизнеса, 2005. - С, 64-67.

РосЗИТП Заказ 90 Тираж 10 экз.

РЫБ Русский фонд

2006-4 25441

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Назаров, Вячеслав Дмитриевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. Анализ экономико-организационных подходов при формировании автоматизированных систем.

1.1. Сущность и значение автоматизированных систем в практике принятия управленческих решений.

1.2. Организационно-экономические основы разработки автоматизированных систем.

1.3. Программно-технологический инструментарий разработки автоматизированных систем.

2. Проблемы эффективной реализации информационных проектов и практика управления рисками в сфере автоматизации управления.

2.1. Экономико-организационные особенности проектов автоматизированных систем.

2.2. Управление рисками в проектах по созданию автоматизированных систем.

3. Методика управления рисками при создании автоматизированных систем.

3.1. Экономическая эффективность предлагаемого проекта создания автоматизированной системы.

3.2. Оценка экономической эффективности предлагаемого проекта по созданию автоматизированной системы.

3.3. Оценка экономической эффективности проекта по созданию автоматизированной системы с учетом рисков.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Научно-методические подходы к управлению рисками при создании автоматизированных систем"

Актуальность темы исследования. В настоящий период социально-экономических преобразований в российской экономике, связанных с радикальными изменениями и преобразованиями, происходящими на всех ее уровнях, все большее значение принимают новые сектора экономики, которые способны стать флагманами развития на ближайшие 10-15 лет. В их числе в первую очередь следует выделить сферу информационных технологий, которая развивается в мире опережающими темпами и является одним из наиболее быстро растущих секторов мировой экономики после сектора добычи энергоносителей.

Российская система профессионального образования, несмотря на затяжной кризис, ежегодно выпускает несколько тысяч высококвалифицированных специалистов, обладающих достаточным потенциалом для реализации проектов, способных успешно конкурировать с зарубежными аналогами.

Большое значение сектор информационных технологий имеет и для развития отдельных секторов экономики. Для повышения конкурентоспособности российские организации, независимо от того, в каких сферах экономических отношений они действуют, дожны внедрять и использовать новейшие разработки в области информационных технологий. При этом важно отметить, что большинство отечественных предприятий используют автоматизированные системы, разработанные российскими компаниями. Регулярное изменение законодательной базы, появление новых продуктов и услуг делает необходимым обновление существующих автоматизированных систем и внедрение новых.

Процесс разработки и внедрения подобных проектов, основанных на информационных технологиях, является крайне сложной задачей, требующей особого подхода. Согласно статистическим данным, проекты, связанные с информационными технологиями, являются наиболее рискованными с точки зрения их реализации в соответствии с первоначальными планами. В настоящее время в России подобные проекты характеризуются высоким риском срыва завершения, риском негативного изменения выгоды, которую предполагается получить в результате его осуществления. Все это вынуждает заказчиков и испонителей искать эффективные методики управления рисками, то есть использовать технологии управления рисками в своей деятельности.

Наиболее распространенным в России мнением об управлении рисками при создании автоматизированных систем является то, что оно представляет собой умение управлять крупными инициативами коммерческого характера, связанными с автоматизацией бизнес-процессов. В настоящее время российские специалисты в области управления рисками проектов склонны к автоматическому переносу сложившихся в других странах и в других областях экономики сводов знаний, которые между собой серьезно различаются.

Степень научной разработанности проблемы. Исследованию проблемы формирования методики управления рисками в проектах по автоматизации, как фактора экономического роста в Российской Федерации в последние годы стали уделять большое внимание. В ряде работ ведущих ученых-экономистов Российской Федерации, стран СНГ и дальнего зарубежья - Батурина Ю. М., Березина А. С., Вехова В. Б, Воловинова С. А., Галаевой А. М., Гришина Н. В., Девянина М. П., Зубика В. Б., Иванова А. П., Коваленко А. В., Конанова А. А., Лобавнов А. В., Минаева В. А., Петренко А. А., Петренко С. А., Петрова А. А., Романца Ю. В., Романова В. П., Саати Т., Кернса К., Симонова С. В., Склярова В. Ф.,

Соловьева С. В., Шпака В.Ф. Ч обобщен опыт работы по формированию информационных проектов.

Необходимость и значимость решаемых задач и недостаточная разработанность проблемы определили цель и направление исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка научно обоснованной методики управления рисками проектов, связанных с разработкой, внедрением и последующим сопровождением автоматизированных систем для российских предприятий.

Для реализации поставленной выше цели данной работы необходимо поставить и решить следующие задачи:

- раскрыть экономическую природу и специфику проектов, связанных с использованием, разработкой и внедрением информационных технологий;

- проанализировать и классифицировать риски, возникающие в сфере информационных технологий, а также оценить практику управления рисками проектов, связанных с информационными технологиями, применяемыми в России;

- выявить существующие в настоящее время проблемы управления рисками проектов в сфере информационных технологий;

- разработать научно-обоснованную методику управления рисками в проектах, связанных с использованием информационных технологий, тем самым, способствуя совершенствованию и повышению конкурентоспособности российских предприятий.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования является проблема разработки высокоэффективных автоматизированных систем в различных сферах народного хозяйства Российской Федерации. В качестве объекта исследования были выбраны российские предприятия, действующие на рынке информационных технологий и предоставляющие своим клиентам - коммерческим и некоммерческим организациям -понофункциональные решения в области тиражного программного обеспечения, информационного консатинга, разработки индивидуальных автоматизированных систем, а также внедрения этих решений.

Методология и методика исследования. Теоретической и методологической основой диссертационной работы явились труды классиков экономической теории зарубежных и отечественных экономистов по вопросам эффективного управления рисками в проектах по созданию информационных автоматизированных систем. В процессе исследования применялись методы: сравнительный, факторного анализа, расчетно-конструктивный.

В ходе работы над данной темой были проанализированы научные труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные вопросам управления проектами в сфере информационных технологий, методикам управления рисками и их интеграции в процесс разработки информационных решений. Помимо этого анализу были подвергнуты стандарты управления информационными проектами и их рисками, разработанные в США, Германии и Великобритании.

В качестве методов научного исследования в данной работе применялись сравнительный анализ, обобщение имеющегося опыта, методы экспертных оценок и экономического анализа. Информационной базой послужили документы управленческой и бухгатерской отчетности российских коммерческих предприятий, предоставляющих информационные услуги участникам российского рынка.

Информационная база. Исходной информацией послужили сведения, полученные из документов Государственного комитета статистики Российской Федерации, Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации, исследования, проведенных независимыми аналитическими центрами IDC, IT Research, результаты опросов руководителей предприятий и организаций Российской Федерации.

Результаты исследования, полученные лично автором:

- выявлены основные проблемы, существующие в настоящее время в реализуемых проектах по созданию автоматизированных систем в России;

- установлено, что для повышения процента успешно реализуемых информационных проектов на территории России, а также для повышения конкурентоспособности предприятий, где они реализуются, необходима интеграция методики управления рисками в жизненный цикл проектов;

- предложена методика управления рисками в проектах, связанных с разработкой и внедрением автоматизированных систем на предприятиях и в организациях на территории России, обеспечивающая реализацию этих проектов в соответствии с запланированными показателями.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- выявлена экономическая сущность и ключевые особенности проектов, связанных с использованием, разработкой и внедрением информационных технологий;

- выявлены организационные и технологические особенности проектов по созданию автоматизированных систем для предприятий и организаций на территории России в настоящее время;

- выработана четкая классификация рисков, угрожающих проектам в сфере информационных технологиях, которые реализуются на предприятиях и в организациях на территории России в настоящее время;

- даны рекомендации по развитию и совершенствованию сферы информационных технологий за счет встраивания методики управления рисками в производственные цепочки и совершенствования человеческих ресурсов компаний, занятых в этом секторе экономики, за счет внедрения и развития обучения принципам управления рисками на уровне бизнес-образования;

Практическая значимость работы. Теоретические выводы практические рекомендации, которые автор вынес в диссертационную работу, представляют как практический, так и научный интерес с точки зрения формирования и реализации высокоэффективной методики управления рисками в проектах по созданию автоматизированных систем в России.

Особую значимость результаты исследования имеют для практики разработки системы мер по внедрению методики управления рисками на всех российских предприятиях, работающих с информационными технологиями, путем подключения государственных органов к регулированию этого процесса.

Разработанные предложения по формированию эффективной методики управления рисками в проектах по созданию автоматизированных систем могут быть применены для анализа и оценки реализации текущих информационных проектов, в том числе и федерального масштаба (государственная программа Электронная Россия).

Теоретические и практические исследования нашли практическое применение в учебном процессе при преподавании специальных экономических дисциплин.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научных конференциях молодых ученых, аспирантов и соискателей Российской Федерации (2002-2005 г.г.), основные положения работы опубликованы в 11-ти научных работах, общим объемом более 2,0 п.л.

Диссертант выступал на IV Международном симпозиуме Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения 20 апреля 2003 г. с докладом на тему Создание информационных систем в свете идей устойчивого развития: наука или ремесло?, на научных семинарах Экономика, социология, управление 17-19 мая 2005 г. с докладами на темы Экономико-организационные подходы к формированию информационных систем в банковских учреждениях, Технологии при разработке автоматизированных банковских систем и Проблемы развития информационных технологий в структуре российской экономики с точки зрения применимости к ним международных стандартов управления.

Логика работы определила структуру диссертационной работы, которая состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, таблиц и рисунков. Работа выпонена на 120 стр. машинописного текста, включая 18 таблиц и 12 рисунков, 1 приложение.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Назаров, Вячеслав Дмитриевич

Основные выводы, сделанные в ходе работы заключаются в следующем:

1. Раскрыта экономическая природа и специфика проектов, связанных с использованием, разработкой и внедрением информационных технологий.

2. Произведен анализ и создана классификация рисков, возникающих в сфере информационных технологий.

3. Проанализирована сложившаяся практика управления рисками проектов, связанных с информационными технологиями, применяемыми в России.

4. Выявлены существующие в настоящее время проблемы управления рисками проектов в сфере информационных технологий, реализуемых на предприятиях на территории России.

5. Разработаны концептуальные основы для создания эффективной методики управления рисками в проектах, связанных с информационными технологиями. При этом дожны быть учтены особенности переходной экономики.

6. Выработана научно-обоснованная методика управления рисками в проектах, связанных с использованием информационных технологий. Тем самым, заложены концептуальные основы развития и совершенствования сферы информационных технологий и, как следствие, совершенствования и повышения конкурентоспособности российских предприятий.

7. Результаты апробации разработанной в ходе работы методики подтвердили целесообразность ее разработки и ее преимущества по сравнению с существующими зарубежными аналогами. Помимо этого была доказана практическая значимость новой методики для российского рынка автоматизации.

Теоретические положения диссертации и основные методологические выкладки могут быть трансформированы в ряд практических решений определенных задач, стоящих перед российскими предприятиями, действующими в сфере информационных технологий:

1. Всесторонняя оценка проектов, связанных с разработкой и внедрением автоматизированных систем для предприятий, и учет рисков, способных оказать негативное влияние на проект в условиях российской экономики.

2. Органичное внедрение методики управления рисками информационных проектов в жизненный цикл проекта при использовании ограниченного объема человеческих ресурсов.

3. Сокращение сроков работ по разработке и внедрению автоматизированных систем для предприятий и максимальное их приближение к плановым показателям.

4. Повышение экономической эффективности деятельности российских компаний, действующих на рынке автоматизации, и, таким образом, усиление их инвестиционной привлекательности, следствием которого может являться укрепление данного сегмента российской экономической системы.

В заключение необходимо отметить, что по мере развития российской экономики и сектора компаний, осуществляющих информационную поддержку предприятий, все большее значение будет приобретать управление рисками, которое в настоящее время недостаточно или вообще не используется в практике работы над информационными проектами. Поэтому созданная интегральная методика может найти широкое применение в практике как функционирующих, так и создаваемых предприятий, занятых в процессе обеспечения информационными технологиями России. При этом представляется целесообразным продожение исследований в этой области и рассмотрение возможности о переносе разработанной методики в другие сегменты российской экономики, что будет способствовать развитию экономической системы в целом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе произведен детальный анализ ситуации, сложившейся на российском рынке автоматизированных систем на современном этапе развития экономики России с точки зрения базиса этого сегмента - непосредственно проектов по автоматизации предприятий. При этом выявлены ключевые особенности рынка и определены основные тенденции, происходящие на нем в области отношений и подходов к управлению рисками в проектах. Особое внимание уделено ключевым игрокам рынка: таким компаниям как Кворум, Диасофт, R-Style и т.д. Ч и реализуемым ими проектам. В разрезе указанных выше компаний и проектов рассмотрены и выявлены перспективы развития этого сектора экономики через призму оптимизации управления рисками. Также в работе продемонстрированы особенности управления рисками в российских компаниях и сформулированы четкие методологические рекомендации относительно повышения уровня его эффективности.

Итоговым результатом стало создание новой интегральной методики управления рисками в проектах по созданию автоматизированных систем, что позволяет говорить о возможности повышения эффективности деятельности компаний на этом рынке и их инвестиционной привлекательности, а также косвенно и об улучшении ситуации в российской экономической системе.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Назаров, Вячеслав Дмитриевич, Москва

1. Артемьев И. Е. Рынки технологий в мировом хозяйстве, М.: Наука, 1992, С. 218.

2. Акофф Р. Планирование будущего корпорации, М.: Прогресс, 1995. С. 184.

3. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа, М.: Финансы и статистика, 1994. С. 228.

4. Балабанов И. Т. Анализ и планирование финансов хозяйствующего субъекта, М.: Финансы и статистика, 1994. С. 262.

5. Балабанов И. Т. Финансовый менеджмент, М.: Финансы и статистика, 1994. С. 340.

6. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент, М.: Финансы и статистика, 1996. С. 266.

7. Барсуков В. С., Марущенко В. В., Шигин В. А. Интегральная безопасность М.: Экономика, 1994. С. 320.

8. Барсуков В. С. Обеспечение информационной безопасности, М.: Экономика, 1996. С. 256.

9. Бачкаи Т., Менер Д., Мико Д. Хозяйственный риск и методы его измерения, М.: Экономика, 1979. С. 183.

10. Березин С. А., Петренко С. А. Безопасность корпоративной информационной системы глазами бизнеса, Экспресс-электроника №9 - 2002. с. 84-87.

11. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов, М.: ЮНИТИ, 1997. С. 420.

12. Бланк И. А. Стратегия и тактика управления финансами, Киев: ИТЕМтд, АДЕФ-Украина, 1996. С. 238.

13. Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты. Модели и методы оценки инвестиционных проектов, Калининград: Янтарный сказ, 1997. С. 437.

14. Бляхман JI.C. Основы функционального и антикризисного менеджмента, СПб.: Питер, 1999. С. 310.

15. Бочаров В. В. Методы финансирования инвестиционной деятельности предприятий, М.: Финансы и статистика, 1998. С. 159.

16. Бригхем Ю., Гапенски JI. Финансовый менеджмент, СПб.: Экономическая школа, 1997. С. 346.

17. Бромович М. Анализ экономической эффективности капиталовложений, М.: ИНФРА-М, 1996. С. 246.

18. Бурков В. Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами, М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997. С. 188.

19. Вадайцев С. В. Оценка бизнеса и инновации, М.: ФилинЪ, 1997. С. 336.

20. Вадайцев С. В. Оценка бизнеса, СПб.: Изд-во СПбГУ, 1999. С. 155.

21. Вахрин П. И. Организация и финансирование инвестиций. Практикум, М.: Маркетинг, 1999. С. 149.

22. Вишняков Я. Д., Колосов А. В., Шемякин В. JI. Оценка и анализ финансовых рисков предприятия в условиях враждебной окружающей среды бизнеса, Менеджмент в России и за рубежом -2000 г., №3, с. 15-17.

23. Воков Г. Н. Социология науки. Социальные очерки научно-технической деятельности, М.: Политиздат, 1968.С. 328.

24. Воропаев В. И. Управление проектами в России, М.: Алане, 1995. С. 225.

25. Гайкович В. Ю., Першин А. Ю. Безопасность электронных банковских систем, М.: Единая Европа, 1994. С. 80.

26. Глухов В. В., Бахрамов Ю. М. Финансовый менеджмент, СПб.: Специальная литература, 1995. С. 230.

27. Глухов В. В., Коробко С. Б., Маринина Т. В. Экономика знаний, СПб.: Питер, 2003. С. 410.

28. Гончаров В. В. В поисках совершенствования управления. Руководство для высшего управленческого персонала. Опыт лучших промышленных фирм США, Японии и стран Западной Европы, М.: ИНФРА-М, 1992. С. 190.

29. Грабовой П. Г. Риски в современном бизнесе, М.: Алане, 1994. С. 240.

30. Градов А. П. и др. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой, СПб.: Специальная литература, 1996. С. 510.

31. Гранатуров В. М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения, М.: Издательство Дело и Сервис, 1999. С. 180.

32. Григорьев В. В., Федотова М. А., Оценка предприятия: теория и практика, М.: Инфра-М, 1997. С. 320.

33. Давыдова Г. В., Беликов А. Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий, Управление риском -1999, №3. С. 13-20.

34. Десмонд. Г. М., Кели Р. Э. Руководство по оценке бизнеса, М.: РОО, Академия оценки, 1996. С. 264.

35. Доронин А. И. Фатуев В. А. Тенденции развития систем информационно-аналитической поддержки управленческих решенийи управления рисками на российских предприятиях, Мир безопасности 2000, № 74. С.17-19.

36. Дубров А. М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе, М.: Дело, 1999. С. 256.

37. Дж. Роппонен Управление рисками при разработке автоматизированных систем, Университет Юваскила (Финляндия), 2003. С. 250.

38. Доунс Дж., Гудман Дж. Э. Финансово-инвестиционный словарь, М.: ИНФРА-М, 1997. С. 268.

39. Дубров А. М., Лагоши Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе, М.: Финансы и статистика, 1998. С. 176.

40. Ефимова О. В. Финансовый анализ, М.: Бухгатерский учет, 1996. С. 440.

41. Ефимова О. В. Как анализировать финансовое положение предприятия, М.: Интер-синтез, 1993. С. 220.

42. Забелин П. В., Моисеева Н. К. Основы стратегического управления, М.: информационно-внедренческий центр Маркетинг, 1998. С. 320.

43. Завлин П. Н., Васильев А. В., Кноль А. И. Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов, СПб.: Наука, 1995. С. 286.

44. Калянов Г. Н. Консатинг при автоматизации предприятий. Подходы, методы, средства, М.: СИНТЕГ, 1997. С. 316.

45. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском, М.: Наука, 2002. С.35.

46. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег, М.: 1978. С. 128.

47. Кемпел Р. Макконнел, Стенли Л. Брю Экономикс: Принципы, проблемы и политика, Талинн: 1993. С. 400.

48. Клейнер Г. Б. Предприятие в нестабильной экономической среде, риски, стратегии, безопасность, М.: Перспектива, 1997. С. 340.

49. Клейнер Г. Б. Риски промышленных предприятий, Российский экономический журнал 1994, № 5-6, с.85-92.

50. Клейнер Г. Б., Тамбовцев В. Л., Качалов Р. М. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность, М.: Экономика, 1997. С. 288.

51. Клочков И.А., Терехов А.Г., Юденков Ю.Н. Управленческий учет в коммерческом банке, М.: ФБК-пресс, 2002. С. 244.

52. Князевская Н. В., Князевский В. С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе, М.: Контур, 1998. С. 160.

53. Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов, М.: Финансы и статистика, 1998. С. 144.

54. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности, М.: Финансы и статистика, 1996. С. 420.

55. Козлова Е. П., Парашутин Н. В., Бабченко Т. Н. и др. Бухгатерский учет, М.: Финансы и статистика, 1996. С. 432.

56. Козырев А. Н. Оценка интелектуальной собственности, М.: Экспертное бюро-М, 1997. С. 289.

57. Кондратенко Ю., Кондратенко Е. Проблемы инвестирования реального сектора экономики в условиях становления рынка Экономика строительства Ч 1999, №4. с. 2-12.

58. Кохно А. П., Микрюков В. А., Комаров С. Е. Менеджмент, М.: Финансы и статистика, 1993. С. 430.

59. Крейнина М. Н. Финансовое состояние предприятий. Методы оценки, М.: ДИС, 1997. С. 222.

60. Кривов В. Проблема рисков при принятии управленческих решений, Управление риском 2000., № 4 - С. 15-17.

61. Лапуста М. Г., Шаршукова JI. Г. Риски в предпринимательской деятельности, М.: Финансы и статистика, 1998. С. 320.

62. Любушин Н. П., Лещева В. Б., Дьякова В. Г. Финансово-экономическая деятельность предприятия, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. С. 471.

63. Любушин Н. П., Лещева В. Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово экономической деятельности предприятия, М: ЮНИТИД999. С. 472.

64. Мишенин А .И. Теория экономических автоматизированных систем, М.: Финансы и статистика, 1999. С. 240.

65. Мушик Э., Мюлер П. Методы принятия технических решений, М.: Мир, 1990. С. 226.

66. Новожилов В. В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании, М.: Экономика, 1967. С. 376.

67. Ожегов С.И. Словарь русского языка, М.: Русский язык, 1981. С. 816.

68. Ойгензихт В. Проблема риска промышленных предприятий, М.: Прогресс, 1994. С. 238.

69. Олифер В. Г., Олифер Н. А. Новые технологии и оборудование IP-сетей, СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 2000. С. 320.

70. Петренко С. А., Симонов С. В. Новые инициативы российских компаний в области защиты конфиденциальной информации, Конфидент.Защита информации, №1, 2003. с. 34-41.

71. Петренко С. А., Симонов С. В. Управление информационными рисками, М.: Компания АйТи, ДМК Пресс, 2004. С. 384.

72. Рейльян Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений, М.: Финансы и статистика, 1989. С. 205.

73. Розенберг Дж. М. Инвестиции: Терминологический словарь, М.: ИНФРА-М, 1997. С. 456.

74. Романов В. С. Понятие рисков и их классификация как основной элемент теории рисков, Инвестиции в России Ч 2000г. -№ 12, с. 41-43.

75. Романов В. П. Интелектуальные информационные системы в экономике, М.: Экзамен, 2003. С. 496.

76. Рэчмен Дэвид Дж., Мескон Майкл X., Куртленд JI. Боуви Современный бизнес, М.: Республика, 1995. С. 386.

77. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия, Минск: Новое знание, 2000. С. 688.

78. Сакс Д. Рыночная экономика и Россия, М.: Экономика, 1995

79. Скляров В. Ф. Комплексное социологическое обеспечение автоматизированных систем управления, М.: Академия общественных наук, 1990. С. 204.

80. Скорняков Э. П. Как оценить коммерческую значимость изобретения, М.: ВНИИПИ, 1996. С. 58.

81. Смирнов A. JT. Организация финансирования инвестиционных проектов, М.: Консатбанкир, 1993, С. 164.

82. Соловьев С. Ю. Глоссарий, СПб.: ООО лWeb and Press, 2004. С. 386.

83. Станиславчик Е. Н. Риск-менеджмент на предприятии. Теория и практика, М.: Ось-89, 2002. С. 80.

84. Стоянова Е. С. Финансовый менеджмент, М.: Перспектива, 1995. С. 194.

85. Таха Х.А. Введение в исследование операций, М.: Вильяме, 2001. С. 420.

86. Тихомиров Н. П. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. С. 350.

87. Турбина Н. Е. Инвестиционный процесс и страхование инвестиций от политических рисков, М.: Анкил, 1995. С. 215.

88. Уткин Э. А. Риск-менеджемент, М.: ЭКМОС, 1998. С. 220.

89. Фатхудинов Р. А. Разработка управленческого решения, М.: ЗАО Бизнес-школа Интел-Синтез, 1998. С. 274.

90. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений, М.: Наука, 1978. С. 330.

91. Хохлов Н.В. Управление риском, М.: Юнити-Дана, 1999. С. 240.

92. Чалый-Прилуцкий В. А. Рынок и риск. Методические материалы (пособие для бизнесменов) по анализу оценки и управления риском, М.: НИУР, Центр СИНТЕК, 1994. С. 120.

93. Четыркин Е. М. Финансовый анализ производственных инвестиций, М.: ДЕЛО, 1998. С. 256.

94. Черкасов В.В., Проблемы риска в управленческой деятельности, М.: Рефл-бук, 1999. С. 186.

95. Чернова Г. В. Практика управления рисками на уровне предприятия, СПб: Питер, 2000. С. 176.

96. Черняк В. 3. Оценка бизнеса, М: Финансы и статистика, 1996. С. 176.

97. Шапиро В. Д. Управление проектами, СПб.: Два-ТрИ, 1996. С. 610.

98. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа, М: ИНФРА, 1995. С. 224.

99. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Финансы предприятий, М.: Финансы и статистика, 1999. С. 298.

100. Шишкин А.К., Микрюков В.А., Дышкант И.Д. Учет, анализ, аудит на предприятии, М.: ЮНИТИ, 1996. С. 496.

101. Шохин Е. Финансовый менеджмент, М.: ФБК-Пресс, 2004. С. 380.

102. Шуляк П.Н. Финансы предприятий, М.: Издательский Дом Дашков и Ко, 2000. С. 752.

103. Щедровицкий Г. П. Автоматизация проектирования и задачи развития проектировочной деятельности: Разработка и внедрение автоматизированных систем в проектировании (теория и методология), М.: Стройиздат, 1975. С. 244.

104. Анализ рынка банковского программного обеспечения, издательская группа iOne, М., 2005. С. 50.

105. Ежегодные отчеты компаний Диасофт, Кворум, Програмбанк: внутрифирменная документация; январь-февраль 2004. С. 28.106. Итоги работы фирмы Кворум в 2005 году, М.: Компания Кворум: внутрифирменная документация, 2005. С. 40.

106. Ключевые конкурентные преимущества компании Диасофт и ее программных решений, М.: Компания Диасофт: внутрифирменная документация, 2005. С. 34

107. Компания Кворум описание деятельности, М.: Компания Кворум: внутрифирменная документация, 2004. С. 20.

108. Руководство по управлению рисками для систем информационных технологий. Рекомендации Национального института Стандартов и технологий США, 2002. С. 80.

109. ГОСТ 28147-89 Системы обработки информации. Защита криптографическая. Агоритм криптографического преобразования.

110. ГОСТ Р34.10-94 Информационная технология. Криптографическая защита информации. Процедуры выработки и проверки электронной цифровой подписи на базе асимметричного криптографического агоритма.

111. ГОСТ Р34.11-94 Информационная технология. Криптографическая защита информации. Функция хэширования.

112. ГОСТ Р50739-95 Средства вычислительной техники. Защита от несанкционированного доступа к информации. Общие технические требования.

113. ГОСТ 19.101-77 Единая система программной документации. Виды программ и программных документов.

114. Программно-технологический инструментарий, используемый при разработке российских автоматизированных систем1. Программные платформы

115. Системы управления базами данных (СУБД)1. Oracle Server1. Sybase Adaptive Server1. Microsoft SQL Server1. Microsoft Access1. My SQL1.terbase

116. Pervasive SQL, Btrieve Record Manager1. Paradox1. Dbase lll-IV

117. Docflow/Workflow и корпоративные порталы1. Microsoft Exchange1.tus Notes1. Documentum1. MQSeries Workflow1. MQSeries

118. Plumtree Corporation Portal

119. Средства разработки и языки программирования1. Delphi1. Visual С++

120. Java (JavaBuilder, Oracle J Developer) Oracle Developer 2000 Watcom Fortran1. Операционные системы

121. Unix (HP, Solaris, AIX, FreeBSD, Linux MVS-XA/ESA, VMS, VM/CMS)

122. Microsoft Windows 95/98/NT/2000/ME1. Novell Netware1. Microsoft Windows 3.111. Microsoft DOS 5.0 и выше

123. Средства проектирования приложений1. ERWin1. BPWin1. ARIS1. Rational Rose

124. MAPI-клиенты и почтовые агенты

Похожие диссертации