Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Галилеев, Сергей Михайлович
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2010
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Моделирование инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования"

На правах рукописи

Галилеев Сергей Михайлович

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО БИЗНЕС-ПРОЦЕССА ДИСТАНЦИОННОГО ПОЛУЧЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Специальность 08.00.13. -" Математические и инструментальные методы экономики"

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2010

1 8 ноя 2010

004612907

Работа выпонена на кафедре информационных систем в экономике ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Соколов Роман Владимирович

Заслуженный деятель науки РФ, доктор технических наук, профессор Лукинский Валерий Сергеевич

Ведущая организация:

кандидат экономических наук, профессор

Кустарев Валерий Павлович

ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Защита состоится ла? ноября 2010 в ^ часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.05 по защите докторских и кандидатских диссертаций при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а

Автореферат разослан л25 октября 2010 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор

. Корабельников

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Наряду с традиционными формами получения высшего и второго высшего образования Ч очной, очно-заочной и заочной Ч в последнее время все большее распространение получает такая инновационная форма как дистанционное образование. Данная форма образования давно используется на Западе, где на практике доказана её эффективность. В настоящее время в США более 200 университетов предлагают дистанционные образовательные услуги. В РФ с 1997 года официально проводится эксперимент по развитию дистанционного образования. В эксперименте участвуют 18 российских вузов. Дистанционное образование дает возможность получить высшее и, в особенности, второе высшее образование и повысить квалификацию без отрыва от работы, в любой точке нашей страны и зарубежья, при этом качество полученных знаний находится на достаточно высоком уровне. Неудивительно, что институт дистанционного образования получает в нашей стране все большее распространение. Особенностью получения дистанционного образования являются возможность построения индивидуального учебного плана, многовариантность выбора траектории образования и снижения тарифов на образовательные услуги.

В тоже время, дистанционное образование является коммерческим и требует экономического обоснования его эффективности с позиций интересов обучающегося для ответа на вопросы выбора траектории образования и его экономической эффективности, что требует математического моделирования процесса получения образования.

Диссертация посвящена моделированию и экономической оценке процесса дистанционного получения образования как разновидности бизнес-процесса инвестиционного проекта.

Вопросом экономической оценки инвестиционных проектов и моделирования бизнес-процессов посвящен целый ряд научных работ отечественных и зарубежных авторов, в том числе: Кабакова B.C., Попкова В.П., Соколова Р.В., Власова М.П., Богачева В.Ф., Калянова Н.Г., Вендрова А.М., Соколова В.Н., Лукинского В.С, Семенова В.П., Кустарева В.П., Поснова В.Г., Ватника П.А., Schal Т., Томсетт Р. и др.

Анализ проблем дистанционного образования представлен в работах Тихомирова В.П., Бочкова В.Е., Башкатова, И.П., Содаткина В.И., Cropley А., Dave R. и др.

Работы, посвященные оценке экономической эффективности инвестиций в образование, как правило, характеризуют эффективность деятельности образовательного учреждения. Между тем, экономическая эффективность инвестиций в получение образования с позиций интересов личности рассмотрена явно недостаточно. Сказанное объясняет актуальность темы диссертационного исследования, особенно с учетом возможностей дистанционного образования в обеспечении вариантности траектории

получения образования и осуществления рекомендаций Болонского процесса в части повышения академической мобильности обучающихся.

Цель исследовании состоит в разработке методики выбора варианта траектории образования на основе моделирования, ее экономическом обосновании, согласовании экономических интересов участников бизнес-процесса получения образования.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

Х разработка САБЕ-модели инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования;

Х построение регрессионного уравнения оплаты профессионального труда обученного специалиста;

Х разработка математической оптимизационной модели выбора варианта траектории получения образования;

Х формирование функции принадлежности лингвистической переменной Качество образования;

Х оценка риска инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения образования с помощью нечеткой логики;

Х проведение экспериментальных расчетов по модели;

Х разработка механизма моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий.

Объект исследования - инвестиционный бизнес-процесс дистанционного получения профессионального образования.

Предмет исследования - моделирование инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования. Диссертация соответствует пункту 1.4 специальностей ВАК специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики: Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

Теоретико-методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области анализа и моделирования инвестиционных проектов, бизнес-процессов, теории человеческого капитала, дистанционных технологий образования, математической оптимизации, статистического анализа и нечеткой логики. В качестве организационно-правовой базы были приняты действующие законы, законодательные и нормативные акты Российской Федерации в области образования.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Разработана САБЕ-модель инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения образования, отличающаяся тем, что в ней представлены во взаимосвязи не только бизнес-функции стадии профессионального образования, но и бизнес-функции стадии послевузовской профессиональной деятельности. Такой подход позволяет установить временную последовательность как инвестиций в получение образования, так и возврата денежных средств в период профессиональной деятельности до устаревания знаний.

2. Построено уравнение линейной регрессии для оценки оплаты труда, отличающееся использованием в числе факторов количественной оценки качества образования и периода устаревания знаний, что позволяет учесть зависимость оплаты труда как от выбранной траектории образования, так и от стажа работы.

3. Разработана динамическая оптимизационная модель выбора траектории получения образования как инвестиционного бизнес-процесса. Отличительными особенностями модели являются использование в качестве критерия максимума разности между дисконтированной оплатой труда профессионала в зависимости от количественной оценки качества образования и стажа работы за период устаревания знаний и затрат на получение образования, а также наличие поэтапных ограничений на стоимостные затраты, объем учебного материала и качество образования. Разработанная модель позволяет учесть индивидуальные предпочтения обучающегося и согласовать экономические интересы образовательных учреждений и работодателей.

4. Предложен агоритм формирования функции принадлежности лингвистической переменной Качество образования, отличительной особенностью которого является совместное использование двух методов формирования функции принадлежности: экспертных оценок и парных сравнений. Использование этих допоняющих друг друга методов позволяет верифицировать вид функции принадлежности.

5. Введено понятие экономического риска инвестиционного бизнес-процесса как меры отклонения значений целевой функции, полученной при четкой постановке задачи выбора траектории образования от значения целевой функции, полученной при нечеткой постановке этой задачи. Особенностью количественной оценки риска является использование дискретных а-уровней, которые позволяют преобразовать интервальные значения оценки качества к точечным значениям с последующим решением задачи в четкой постановке.

Обоснованность и достоверность полученных результатов обеспечена:

Х корректным использованием теоретических и методологических положений экономической оценки инвестиционных проектов;

Х применением математических и инструментальных методов и моделирования;

Х подтверждением адекватности моделей путем экспериментальных расчетов.

Теоретическая значимость - работа развивает теорию и методологию моделирования инвестиционных проектов применительно к бизнес-процессам дистанционного получения образования.

Практическая значимость - предложенный механизм моделирования позволяет абитуриентам, студентам и другим категориям обучающихся выбрать такую траекторию образования, которая согласовывает их экономические интересы с интересами других участников инвестиционного бизнес-процесса и дает оценку его экономической эффективности на основе сопоставления инвестиций в образование с оплатой труда профессионала.

Публикации. По результатам диссертации опубликовано пять печатных работ в сборниках научных трудов.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы, освещена степень разработанности проблемы, сформулированы цель и задачи исследования, определены рассмотренные в нем объект и предмет, описана научная новизна, практическая ценность и апробация результатов работы.

В первой главе приведен анализ процесса получения профессионального образования как инвестиционного проекта, анализ методов и моделей экономической оценки инвестиционных проектов получения образования, сформулированы цель и задачи моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения образования с использованием дистанционных технологий.

Во второй главе разработана САБЕ-модель инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения образования. Построено уравнение линейной регрессии для оценки оплаты труда, использующее в числе факторов количественную оценку качества образования и период устаревания знаний. Разработана динамическая оптимизационная модель выбора траектории получения образования, в которой включены критерий экономической эффективности инвестиционного проекта в виде чистой приведенной стоимости (ИРУ) и поэтапные ограничения на стоимостные затраты, объем учебного материала и качество образования. Предложен агоритм формирования функции принадлежности лингвистической переменной Качество образования, совместно использующий два метода формирования функции принадлежности: экспертных оценок и парных сравнений. Введено понятие экономического риска инвестиционного бизнес-процесса как меры отклонения значений целевой функции, полученной при четкой постановке задачи выбора траектории образования от значения

целевой функции, полученной при нечеткой постановке этой задачи. Для количественной оценки риска использованы дискретные а-уровни, которые позволяют преобразовать интервальные значения оценки качества к точечным значениям с последующим решением задачи в четкой постановке.

В третьей главе проведена экспериментальная проверка модели инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования и разработан механизм моделирования инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования.

В заключении приведены основные выводы и даны рекомендации, полученные по результатам исследования.

Апробация работы и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях, научно-исследовательских форумах аспирантов и студентов, где получили положительную оценку. Материалы научной работы нашли применение при профориентации абитуриентов и чтении курсов лекций для студентов СПбГИЭУ, а также при выпонении научно-исследовательской работы по тематическому плану Минобрнауки РФ Исследование проблем теории и методологии моделирования и управления информационными, денежными и трудовыми ресурсами, в которой автор принимал участие в качестве испонителя. Предложенный механизм моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий был успешно применен в отделах поддержки дистанционного обучения СПбГИЭУ, СПбГУВК, банке ВТБ 24 для оценки кредитоспособности заемщика при предоставлении образовательного кредита.

П. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ Выпоненное исследование позволило достичь поставленной цели. На защиту выносятся следующие положения, имеющие элементы научной новизны.

1. Разработана САЯЕ-модель инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения образования, отличающаяся тем, что в ней представлены во взаимосвязи не только бизнес-функции стадии профессионального образования, но и бизнес-функции стадии послевузовской профессиональной деятельности. Такой подход позволяет установить временную последовательность как инвестиций в получение образования, так и возврата денежных средств в период профессиональной деятельности до устаревания знаний.

Бизнес-процесс дистанционного получения профессионального образования представлен с использованием нотаций метода функционального моделирования ГОЕРО, наиболее удобном на этапе анализа бизнес-процесса. Декомпозиция модели бизнес-процесса первого уровня пред-

ставлена на рис. 1, а второй уровень в части инвестирования представлен на рис. 2. В модели показаны трансформационные и трансакционные издержки. В числе первых присутствуют прямые инвестиции и косвенные инвестиции в овладение образовательной программой, так называемые вмененные издержки или потерянные заработки.

2. Построено уравнение линейной регрессии для оценки оплаты труда, отличающееся использованием в числе факторов количественной оценки качества образования и периода устаревания знаний, что позволяет учесть зависимость оплаты труда как от выбранной траектории образования, так и от стажа работы.

Оценка оплаты труда профессионала за время устаревания знаний ТР, приведенного к началу трудовой деятельности выпускника, представлена ниже с использованием уравнения регрессии.

1= X (а.+а^ + а^-т,)) ->тах, (1)

1 - оплата труда выпускника, в руб.;

Q Ч качество полученного образования, в балах;

(-То) - стаж работы, в полугодиях;

г - номер полугодового периода;

Т(г время обучения, в полугодиях;

Тр- период устаревания знаний, в полугодиях;

ад, а/, а2 - коэффициенты.

На качественном уровне вид уравнения регрессии выбран на основании следующих соображений:

Хв соответствии с трудовым законодательством РФ при приеме на работу гарантирован минимальный размер оплаты труда (ао);

Х в процессе собеседования устанавливается начальный размер оплаты труда с учетом качества образования претендента (а^;

Хпо мере приобретения опыта уровень оплаты труда повышается (а2). Обобщенные статистические данные на примере рынка труда Неспециалистов по состоянию на январь 2010 года приведены в табл. 1.

Разброс в оплате труда работников одной категории при одинаковом стаже работы можно объяснить различием в качестве образования.

Применительно к компьютерным специальностям на основе статистических данных, полученных с использованием программных агентов, анализирующих информацию сайтов рынка труда найдены коэффициенты этого уравнения.

Для оценки точности прогнозирования оплаты труда выпускника предлагается процедура автоматического построения нечеткой системы типа Сугено, подтверждающая приемлемую точность прогнозирования на основе уравнения линейной регрессии.

мапьный Работодатель работам*

Таблица 1

Обобщенные статистические данные__

Категория работников Стаж (лет) Оплата труда, (руб/мес)

от до

Проектировщики-внедренцы: (программисты, администраторы БД, архитекторы) 0-1 15000 25000

1-2 25000 45000

2-5 45000 55000

Разработчики: (менеджеры, начальники отделов, СЮ) 0-1 18000 32000

1-2 32000 40000

2-5 40000 70000

Специалист по поддержке: (системные администраторы, сервис-инженеры, специалисты службы поддержки) 0-1 16000 24000

1-2 24000 28000

2-5 28000 31000

Экономисты и менеджеры: (консультанты, системный аналитик, проектировщик) 0-1 18000' 24000

1-2 24000 34000

2-5 34000 60000

3. Разработана динамическая оптимизационная модель выбора траектории получения образования как инвестиционного бизнес-процесса. Отличительными особенностями модели являются использование в качестве критерия максимума разности меяеду дисконтированной оплатой труда профессионала в зависимости от количественной оценки качества образования и стажа работы за период устаревания знаний и затрат на получение образования, а также наличие поэтапных ограничений на стоимостные затраты, объем учебного материала и качество образования. Разработанная модель позволяет учесть индивидуальные предпочтения обучающегося и согласовать экономические интересы образовательных учреждений и работодателей.

В условиях виртуальной образовательной среды повышается вариантность выбора возможной траектории образования. Факторами многовариантности выбора траектории образования являются:

Х выбор образовательного учреждения, влияющий на качество образовательных услуг и возможное качество образования, а также определяющий плату за обучение;

Х темп обучения, соответствующий возможностям и предпочтениям обучающегося;

Х ограничения на финансирование образовательного процесса, в том числе с использованием образовательного кредита.

Х конъюнктура на рынке труда в соответствии с полученной профессией и оценка оплаты труда с учётом качества образования и опыта

профессиональной работы в период от начала работы до момента устаревания знаний;

Х модель отражает тот факт, что чем ранее завершается бизнес процесс получения образования, тем раньше начинается возврат инвестиционных вложений.

Параметры блока дисциплин учебного плана представлены на рис. 3.

Рис. 3. Параметры блока дисциплин учебного плана Динамическая оптимизационная модель выбора траектории получения образования как инвестиционного бизнес-процесса может быть представлена в следующем виде:

Критерий эффективности - максимум чистой приведенной стоимости (Net present value, NPV):

^ = i K+^W'-^-^-^max; (2)

м м j.i U + .) ,.rД<-i (.1 + t)

Ограничения: качество образования, в балах

1-1 ]ш\

объем учебного материала по семестрам, в кредитно-зачетных единицах

общий объем учебного материала для завершения образования, в кредитно-зачетных единицах

У-Шкл^,-, (5)

1-1 .1 1

плата за образование по семестрам, в денежных единицах

о/,=Цо/,Л<о/дш,1 = Щ-, (6)

1-1 /-1

обязательность и однократность прохождения каждого блока дисциплины

2>Д=и=й; (7)

xv=0,l;i=U;j=\7i\ (8)

Ху- независимая переменная; г - номер блока дисциплин; j - вариант прохождения блока дисциплин; t - подпериод времени, в полугодиях; ofaj- оттоки средств, в рублях; Vtj- объем блока, в кредитных единицах; q,j- качество, в балах; atJ- веса.

Наличие параметрической связи между первым и вторым слагаемыми критерия модели предполагает постоптимальный анализ результатов моделирования и диалоговый режим решения задачи, предусматривающий вариантные расчеты для разных значений параметров продожительности получения образования и качества образования.

Разработанная модель относится к классу математических линейных моделей с двоичными переменными. Количество переменных модели обычно находится в пределах от 30 до 100, а количество ограничений - от 90 до 150. То есть размерность задачи соответствует возможностям современных программных средств решения математических оптимизационных задач с двоичными переменными.

Таким образом, модель позволяет учесть индивидуальные предпочтения обучающегося и соответствует рекомендациям Болонского процесса в части поддержки академической мобильности.

Кроме того, расчеты по модели дают возможность сопоставить уровень тарифов на образование с уровнем оплаты труда профессионала по критериям окупаемости затрат на образование в приемлемые сроки. Иными словами, могут служить для согласования хозяйствующих субъектов на рынке образовательных услуг и рынке труда.

Для оценки риска инвестиций в бизнес-процесс образования можно использовать переход от предложенной детерминированной модели к модели нечёткой оптимизации. При этом фаззификации подлежат оценки качества образования по блокам образовательной программы.

4. Предложен агоритм формирования функции принадлежности лингвистической переменной Качество образования, отличительной особенностью которого является совместное использование двух методов формирования функции принадлежности: экспертных оценок и парных сравнений. Использование этих допоняющих друг друга методов позволяет верифицировать вид функции принадлежности.

Значения функции принадлежности нечеткому множеству рассчитываются по следующей формуле:

п - количество экспертов,

-мнение к-то эксперта о наличии у элемента соответствующего качества (/у).

Экспертные бинарные оценки

о;1), (Ю)

(1) - показывает наличие соответствующего качества,

(0) - отсутствие соответствующего качества.

На основании полученных данных построены функции принадлежности, графики которых представлены на рис. 4.

Для построения функций принадлежности использован также метод парных сравнений на основе шкалы Саати. Степени принадлежности принимают равными соответствующим нормированным координатам собственного вектора для максимального действительного собственного значения. Для нахождения собственных значений применяся интегрированный математический пакет МАРЬЕ. Функции принадлежности, полученные обоими методами хорошо, согласуются между собой. Функции принадлежности, полученные в работе использовались в задаче нечеткой оптимизации.

Рис. 4. Функции принадлежности лингвистической переменной Качество образования ф - низкое качество; - среднее качество; - высокое качество.

5. Введено понятие экономического риска инвестиционного бизнес-процесса как меры отклонения значений целевой функции, полученной при четкой постановке задачи выбора траектории образования от значения целевой функции, полученной при нечеткой постановке этой задачи. Особенностью количественной оценки риска является использование дискретных а-уровней, которые позволяют преобразовать интервальные значения оценки качества к точечным значениям с последующим решением задачи в четкой постановке.

Рассмотрим задачу нахождения максимума на заданной области. Пусть задана область вида

Ц а,?,*, е* +

р = , > (п) + 2 Е г<Дх<, = у*. +1 I = ог

<-1 У") /-1 ./-1

где коэффициенты Ч нечеткие подмножества множества Я, а бинарная операция + обозначает сложение нечетких множеств. Требуется найти максимальное значение ЫРУ на заданной области.

Коэффициент при каждой переменной в ограничениях можно считать функцией полезности, определенной на числовой оси. Можно полагать, что эти коэффициенты дают субъективную оценку различных возможностей, включая, таким образом, другие неопределенные ограничения.

Сведем решение исходной нечеткой задачи к решению ряда задач линейного программирования. Для дефаззиффикации вводятся дискретные а-уровни.

Таким образом, от нечетких множеств произведен переход к четко определенному интервалу (а', а"). При этом задача записывается в виде ограничений для левого и правого значений интервала. Чтобы привести задачу к виду обычной задачи линейного программирования, достаточно записать неравенства отдельно по левому и правому краям интервалов, с учетом знаков неравенства.

С помощью преобразований получена задача линейного программирования с четкими коэффициентами (при этом количество ограничений увеличилось в два раза), которая решается методом Балаша. Агоритм решения задачи нечеткой оптимизации имеет следующий вид:

1. Постановка исходной задачи.

2. Введение дискретных а-уровней.

3. Переход к интервальному виду ограничений.

4. Дефаззиффикация интервальных значений показателей качества.

5. Переход к задаче линейного программирования с четкими коэффициентами.

6. Решение полученной задачи симплекс-методом.

Для решения поставленной задачи использован интегрированный пакет MatLab с Toolbox Fuzzy Logic. При решении задачи нечеткой оптимизации использованы построенные функции принадлежности, а также треугольные и гауссовы.

На основании сравнения программных продуктов, обеспечивающих решение задач с булевыми переменными был выбран пакет WinQSB, реализующий метод Балаша. Решение тестового примера подтвердило адекватность модели и возможность ее практического использования. Механизм моделирования инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования включает в себя:

Хинформационную систему моделирования;

Хорганизацию доступа пользователя к этой системе через интернет;

Хпорядок получения информации для формирования и ведения базы данных системы.

Основным звеном, отвечающим за моделирование и организацию образовательного процесса, является выбранное обучающимся образовательное учреждение РФ.

III. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Выпоненное исследование позволяет сделать следующие выводы и внести следующие предложения.

1. Научные исследования, посвященные оценке экономической эффективности инвестиций в образование, как правило, касаются инвестиций в образовательные учреждения. В то же время эффективность инвестиций

в образование отдельного обучающегося исследована недостаточно. В условиях повышения академической мобильности образования в соответствии с Болонским процессом задача моделирования дистанционного получения образования как инвестиционного бизнес-процесса становится особенно актуальной, поскольку позволяет осуществить индивидуальный выбор траектории образования в условиях многовариантности.

2. Разработанная САБЕ-модель инвестиционного бизнес-процесса получения образования позволяет отразить во взаимосвязи бизнес-функции как стадии получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий, так и бизнес-функции стадии послевузовской профессиональной деятельности и соответствующие притоки и оттоки денежных средств обучающегося.

3. Количественная оценка экономической эффективности процесса получения образования и вариант его организации основывается на применении динамической оптимизационной модели выбора траектории получения образования, в которой помимо критерия экономической эффективности инвестиционного проекта в виде чистой приведенной стоимости (ОТУ), включены поэтапные ограничения на стоимостные затраты, качество образования и объем учебного материала, что позволяет учесть индивидуальные предпочтения обучающегося.

Для оценки экономического риска инвестиционного бизнес-процесса получения образования целесообразно использовать в моделировании аппарат нечеткой логики.

4. Экспериментальные расчеты по предлагаемой модели, проведенные с помощью пакета \VinQSB, показали адекватность модели и возможность ее практического использования.

5. Механизм практической реализации предлагаемой модели основан на использовании подсайта информационной системы моделирования в структуре сайта ВУЗа. Результаты моделирования представляют интерес не только для лица, получающего образование, но и для прочих юридических и физических лиц, связанных с инвестиционным бизнес-процессом (образовательных учреждений, банков, предоставляющих образовательные кредиты, работодателей и т. д.).

Публикации по теме диссертации

Статьи, опубликованные в рекомендуемых изданиях ВАК 1. Галилеев С.М. Модель денежных потоков по образовательным кредитам// Вестник ИНЖЭКОН& Сер. Экономика. 2010. Вып. 1 (36). С. 292-294.- 0,1 п.л.

Статьи, опубликованные в других научных изданиях

1. Галилеев С.М. Задачи моделирования бизнес-процесса дистанционного образования // Сб. научн. трудов научного конгресса студентов и аспирантов ИНЖЭКОН - 2008: СПб.: СПбГИЭУ, 2008. - 0,1 п.л.

2. Галилеев С.М. Экономико-математическая модель бизнес-процесса дистанционного образования как инвестиционного процесса // Современные проблемы прикладной информатики - СПб.: Изд-во Политехи. ун-та, 2009. - 0,1 п.л.

3. Галилеев С.М. Модель бизнес-процесса получения дистанционного образования // Современные проблемы прикладной информатики: сб. научн. тр. Междунар. научн.-практ. конференции по современным проблемам прикладной информатики - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2010. -0,2 п.л.

4. Галилеев С.М. Разработка САБЕ-модели дистанционного образования слушателя// Сб. научн. трудов третьего научного конгресса студентов и аспирантов ИНЖЭКОН - 2010: СПб.: СПбГИЭУ, 2010.-0,1 п.л.

Подписано в печать Формат 60x84'/,6 Печ. л. / ?Тираж /ЙС экз. Заказ

ИзПК СПбГИЭУ 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 31

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Галилеев, Сергей Михайлович

Введение.

Глава 1. Анализ и задачи моделирования процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий как инвестиционного проекта.

1.1. Анализ процесса получения профессионального образования как инвестиционного проекта.

1.2. Анализ методов и моделей экономической оценки инвестиционных проектов получения образования.

1.3. Цель и задачи моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения образования с использованием дистанционных технологий.

1.4. Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка моделей и методов формирования и управления бизнес-процессом получения образования с использованием дистанционных технологий.

2.1. Разработка саБе-модели инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования.

2.2. Построение уравнения линейной регрессии для оценки оплаты труда.

2.3. Разработка динамической оптимизационной модели выбора варианта траектории получения профессионального образования как инвестиционного бизнес-процесса.

2.4. Формирование функций принадлежности лингвистической переменной Качество образования.

2.5. Оценка экономического риска инвестиционного бизнес-процесса получения образования с помощью нечеткой логики.

2.6. Выводы по главе 2.

Глава 3. Экспериментальная проверка модели и разработка механизма моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий.

3.1. Экспериментальная проверка модели бизнес-процесса получения профессионального образования.

3.2. Разработка механизма моделирования инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования.

3.3. Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования"

Актуальность темы исследования. Наряду с традиционными формами получения высшего и второго высшего образования Ч очной, очно-заочной и заочной Ч в последнее время все большее распространение получает такая инновационная форма как дистанционное образование. Данная форма образования давно используется на Западе, где на практике доказана её эффективность. В настоящее время в США более 200 университетов предлагают дистанционные образовательные услуги. В РФ с 1997 года официально проводится эксперимент по развитию дистанционного образования. В эксперименте участвуют 18 российских вузов. Дистанционное образование дает возможность получить высшее и, в особенности, второе высшее образование и повысить квалификацию без отрыва от работы, в любой точке нашей страны и зарубежья, при этом качество полученных знаний находится на достаточно высоком уровне. Неудивительно, что институт дистанционного образования получает в нашей стране все большее распространение. Особенностью получения дистанционного образования являются возможность построения индивидуального учебного плана, многовариантность выбора траектории образования и снижения тарифов на образовательные услуги.

В тоже время, дистанционное образование является коммерческим и требует экономического обоснования его эффективности с позиций интересов обучающегося для ответа на вопросы выбора траектории образования и его экономической эффективности, что требует математического моделирования процесса получения образования.

Диссертация посвящена моделированию и экономической оценке процесса дистанционного получения образования как разновидности бизнес-процесса инвестиционного проекта. Работы, посвященные оценке экономической эффективности инвестиций в образование, как правило, характеризуют эффективность деятельности образовательного учреждения.

Между тем, экономическая эффективность инвестиций в получение образования с позиций интересов личности рассмотрена явно недостаточно. Сказанное объясняет актуальность темы диссертационного исследования, особенно с учетом возможностей дистанционного образования в обеспечении вариантности траектории получения образования и осуществления рекомендаций Болонского процесса в части повышения академической мобильности обучающихся.

Степень разработанности проблемы.

Вопросом экономической оценки инвестиционных проектов и моделирования бизнес-процессов посвящен целый ряд научных работ отечественных и зарубежных авторов, в том числе: Кабакова B.C., Попкова В.П., Соколова Р.В., Власова М.П., Богачева В.Ф., Калянова Н.Г., Вендрова

A.M., Соколова В.Н., Лукинского В.С, Семенова В.П., Кустарева В.П., Поснова

B.Г., Ватника П.А., Schal Т., Томсетт Р. и др.

Анализ проблем дистанционного образования представлен в работах Тихомирова В.П., Бочкова В.Е., Башкатова, И.П., Содаткина В.И., Cropley А., Dave R. и др.

Работы, посвященные экономической эффективности инвестиций в образование, как правило, характеризуют эффективность деятельности образовательного учреждения. Между тем, экономическая эффективность инвестиций в получение образования с помощью интересов личности рассмотрено недостаточно. Этим объясняется актуальность темы диссертационного исследования, особенно с учетом возможностей дистанционного образования, для обеспечения вариантности траектории получения образования и рекомендаций болонского процесса в части повышения академической мобильности обучающихся.

Х Цель исследования состоит в разработке методики выбора варианта траектории образования на основе моделирования, ее экономическом обосновании, согласовании экономических интересов участников бизнес-процесса получения образования.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

Х разработка САБЕ-модели инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования;

Х построение регрессионного уравнения оплаты профессионального труда обученного специалиста;

Х разработка математической оптимизационной модели выбора варианта траектории получения образования;

Х формирование функции принадлежности лингвистической переменной Качество образования;

Х оценка риска инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения образования с помощью нечеткой логики;

Х проведение экспериментальных расчетов по модели;

Х разработка механизма моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий.

Объект исследования Ч инвестиционный бизнес-процесс дистанционного получения профессионального образования.

Предмет исследования - моделирование инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования. Диссертация соответствует пункту 1.4 специальностей ВАК специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики:

Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

Теоретико-методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области анализа и моделирования инвестиционных проектов, связанных с предоставлением и получением профессионального образования, в том числе с использованием дистанционных технологий, методы моделирования бизнес-процессов, математической оптимизации, статистического анализа и нечеткой логики. В качестве организационно-правовой базы были приняты действующие законы, законодательные и нормативные акты Российской Федерации в области образования.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Разработана САБЕ-модель инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения образования, отличающаяся тем, что в ней представлены во взаимосвязи не только бизнес-функции стадии профессионального образования, но и бизнес-функции стадии послевузовской профессиональной деятельности. Такой подход позволяет установить временную последовательность как инвестиций в получение образования, так и возврата денежных средств в период профессиональной деятельности до устаревания знаний.

2. Построено уравнение линейной регрессии для оценки оплаты труда, отличающееся использованием в числе факторов количественной оценки качества образования и периода устаревания знаний, что позволяет учесть зависимость оплаты труда как от выбранной траектории образования, так и от стажа работы.

3. Разработана динамическая оптимизационная модель выбора траектории получения образования как инвестиционного бизнес-процесса. Отличительными особенностями модели являются использование в качестве критерия максимума разности между дисконтированной оплатой труда профессионала в зависимости от количественной оценки качества образования и стажа работы за период устаревания знаний и затрат на получение образования, а также наличие поэтапных ограничений на стоимостные затраты, объем учебного материала и качество образования. Разработанная модель позволяет учесть индивидуальные предпочтения обучающегося и согласовать экономические интересы образовательных учреждений и работодателей.

4. Предложен агоритм формирования функции принадлежности лингвистической переменной Качество образования, отличительной особенностью которого является совместное использование двух методов формирования функции принадлежности: экспертных оценок и парных сравнений. Использование этих допоняющих друг друга методов позволяет верифицировать вид функции принадлежности.

5. Введено понятие экономического риска инвестиционного бизнес-процесса как меры отклонения значений целевой функции, полученной при четкой постановке задачи выбора траектории образования от значения целевой функции, полученной при нечеткой постановке этой задачи. Особенностью количественной оценки риска является использование дискретных а-уровней, которые позволяют преобразовать интервальные значения оценки качества к точечным значениям с последующим решением задачи в четкой постановке.

Обоснованность и достоверность полученных результатов обеспечена:

Х корректным использованием теоретических и методологических положений инвестиционных проектов;

Х применением математических и инструментальных методов и моделирования;

Х подтверждением адекватности моделей путем экспериментальных расчетов.

Теоретическая значимость Ч работа развивает теорию и методологию моделирования инвестиционных проектов, применительно к бизнес-процессам получения образования.

Практическая значимость - предложенный механизм моделирования позволяет абитуриентам, студентам и другим категориям обучающихся выбрать такую траекторию образования, которая согласовывает их / экономические интересы с интересами других участников инвестиционного бизнес-процесса, и дает оценку его экономической эффективности на основе сопоставления инвестиций в образование с оплатой труда профессионала.

Апробация работы и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях, научно-исследовательских форумах аспирантов и студентов, где получили положительную оценку. Материалы научной работы нашли применение при профориентации абитуриентов и чтении курсов лекций для студентов СПбГИЭУ, а также при выпонении научно-исследовательской работы по тематическому плану Минобрнауки РФ Исследование проблем теории и методологии моделирования и управления информационными, денежными и трудовыми ресурсами, в которой автор принимал участие в качестве испонителя. Предложенный механизм моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий был успешно применен в отделах поддержки дистанционного обучения СПбГИЭУ, СПбГУВК, банке ВТБ 24 для оценки кредитоспособности заемщика при предоставлении образовательного кредита.

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 5 публикациях общим объемом 0,6 п. л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Галилеев, Сергей Михайлович

Выводы по главе 3

1. Программная реализация модели инвестиционного бизнес-процесса получения образования может быть осуществлена с помощью нескольких программных средств, к числу которых относятся Quick NP, Win QSB, Lindo и другие. Для проведения экспериментальной проверки модели был выбран пакет WinQSB, бесплатно распространяемый в интернет, обладающий удобным интерфейсом и позволяющий решать задачи с двоичными переменными требуемой размерности (количество ограничений и переменных ограничено размерами матрицы - 32761 ячейка)

2. Экспериментальные расчеты подтвердили возможность нахождения оптимальной траектории получения образования и соответствующей динамики инвестиций в образование, а также значений основного показателя экономической эффективности инвестиционного бизнес-процесса образования ИРУ для различных сроков работы выпускника-профессионала.

3. Механизм моделирования инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования включает в себя:

Х Информационную систему моделирования;

Х Порядок получения информации для формирования и ведения базы данных системы;

4. Основным звеном, отвечающим за моделирование и организацию образовательного процесса, является выбранное обучающимся образовательное учреждение РФ, встроенного в информационно-образовательную среду открытого (дистанционного) образования.

5. Организация доступа пользователя к информационной системе моделирования через интернет предусматривает использование сетевых ресурсов: федеральных, региональных, образовательного учреждения РФ, зарубежных.

6. Порядок получения информации для формирования и ведения базы данных системы моделирования предполагает наличие аналитических подразделений различных уровней иерархии информационно-образовательной среды, которые обрабатывают информацию, характеризующую. рынки образовательных услуг и труда, а также кредитования на образовательные цели.

7. Информационная система моделирования включает в себя подсайт моделирования, связанный с сервером программного обеспечения и базами данных рынков образовательных услуг, труда и образовательных кредитов.

8. Порядок интерактивного взаимодействия абитуриента с подсайтом моделирования носит пошаговый характер, начиная от выбора направления получения образования, учебного плана, ввода исходных данных для моделирования, и заканчивая анализом результатов моделирования для ряда вариантов исходных данных.

Заключение

В диссертации получены следующие выводы и рекомендации.

1. Научные исследования, посвященные оценке экономической эффективности инвестиций в образование, как правило, касаются инвестиций в образовательные учреждения. В то же время эффективность инвестиций в образование отдельного обучающегося исследована недостаточно. В условиях повышения академической мобильности образования в соответствии с болонским процессом задача моделирования дистанционного получения образования как инвестиционного бизнес-процесса становится особенно актуальной, поскольку позволяет осуществить индивидуальный выбор траектории образования в условиях многовариантности.

2. Разработанная САБЕ-модель инвестиционного бизнес-процесса получения образования позволяет отразить во взаимосвязи бизнес-функции как стадии получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий, так и бизнес-функции стадии после ВУЗовской профессиональной деятельности и соответствующие притоки и оттоки денежных средств обучающегося.

3. Количественная оценка экономической эффективности процесса получения образования и вариант его организации основывается на применении динамической оптимизационной модели выбора траектории получения образования, в которой помимо критерия экономической эффективности инвестиционного проекта в виде чистой приведенной стоимости (КРУ), включены поэтапные ограничения на стоимостные затраты, качество образования и объем учебного материала, что позволяет учесть индивидуальные предпочтения обучающегося. . . . . .

4. Экспериментальные расчеты по предлагаемой модели, проведенные с помощью пакета АМпС^В, показали адекватность модели и возможность ее практического использования.

5. Механизм практической реализации предлагаемой модели основан на использовании подсайта информационной системы моделирования в структуре сайта ВУЗа. Результаты моделирования представляют интерес не только для лица, получающего образование, но и прочих юридических и физических лиц, связанных с инвестиционным бизнес-процессом (образовательным учреждениям, работодателям и т. д.).

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Галилеев, Сергей Михайлович, Санкт-Петербург

1. Закон Российской Федерации Об образовании (Закон РФ от 10.07.1992 N 3266-1 в редакции от 28.09.2010).

2. Федеральный закон №11-ФЗ от 10 января 2003 года О внесении изменений и допонений в Закон Российской Федерации "Об образовании" и Федеральный закон "О высшем послевузовском профессиональном образовании".

3. Федеральная целевая программа "Создание системы открытого образования в России"// Дистанционное образование,2000, №1, с. 6-13.

4. Федеральная целевая программа Развитие единой образовательной информационной среды (2001 2005 годы). Утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 28 августа 2001 г., № 630.

5. Приказ Министерства образования и науки РФ № 137 от 6 мая 2005 г. Об использовании дистанционных образовательных технологий.

6. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования в России// Проблемы информатизации высш. шк.,1995, Вып.З, с.2-17.

7. Концепция создания и развития информационно-образовательной среды открытого образования системы образования РФ. Ссыка на домен более не работаетUniversitY.nsf/Index.htm!Open&Menu=VUOpenEducation-Environment-AllTopics. 20.11.2009.

8. Федеральная целевая программа Электронная Россия (2002-2010) -Ссыка на домен более не работаетp>

9. Алиев P.A., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интелектом.- М: Радио и связь. 1990. 264 с. Аннотация.

10. Атунин А.Е., Семухин М.В. Модели и агоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. 352 с. Аннотация.

11. Андреевский И.Л., Соколов P.B. Информационный менеджмент -Спб.: СПбГИЭУ, 2009 191с.

12. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под. ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил.

13. Архангельский В.И., Богаенко И.Н., Грабовский Г.Г., Рюмшин H.A. Системы функции-управления. ЧК.: Техника, 1997. 208 с. Аннотация.

14. Белман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях.- В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М.:Мир, 1976. С. 172215. Аннотация.

15. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. Ч М.: Финансы и статистика, 2001. 368 е.: ил.

16. Берштейн JI.C., Боженюк A.B. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 110 с. Аннотация.

17. Богатова Т. Дистанционные сюжеты (Тематический обзор: ИТ в образовании). // PC WEEK/RE, 2003, № 32-33.

18. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М: Радио и связь. 1989. -304 с.

19. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования.- Рига:3инатне, 1990.- 184 с. Аннотация.

20. Борисова Ю.В., Тихомирова Н.В., Анализ конкурентоспособности образовательного учреждения. // Открытое образование. 2/2002, с. 56 - 58.

21. Бочарников В.П. Fuzzy-Технология: математические основы практика моделирования в экономике. Санкт-Петербург, 2001, 328 с. Аннотация.

22. Бочков В.Е., Валявский А.Ю., Иванов М.Н., Иванова H.H. Управление сетевыми учреждениями открытого дистанционного образования на основе моделирования деятельности в распределенной среде // Проблемы теории и практики управления. 2006. № 9. С. 63-75.

23. Бугорский В.Н., Соколов Р.В. Сетевая экономика и проектирование информационных систем. СПб.: Питер, 2007. - 320с.

24. Васильев Р.Б. Управление развитием информационных систем: Учебное пособие/ Р.Б.Васильев, Г.Н.Калянов, Г.А.Левочкина; Под ред. Г.Н.Калянова.- М.: Горячая линия Телеком, 2009.- 376 с.

25. Ватник П.А. Теория риска: Учебное пособие.- СПб.: СПбГИЭУ, 2009.- 156 с.

26. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник для вузов.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2005.- 543 с.

27. Вентцель Е.С. Исследование операций. Ч М.: Соврадио, 1972, 552 с.

28. Власов М.П. Моделирование экономических процессов: Учебное пособие/ СПбГИЭУ; М.П.Власов, П.Д. Шимко.- СПб: СПбГИЭУ, 2006.- 387 с.

29. Воков В.И., Трайнов В.А. Информационно-аналитические методы экспертных оценок в системах управления и образования. М: ВИНИТИ 1996 г. Ч 175 стр.

30. Вокова В.Н., Кузин Б.И. и др. Информационные системы. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. - 213 с.

31. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. Изд-во МЭИ (СССР) и Техника (НРБ), 1989. - 224с. Аннотация.

32. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Издательство Лань, 2000. - 480 с. -(Учебники для вузов. Специальная литература.)

33. Десятков Д.Б., Тостых Т.О., Митина H.H., Ярных В.В. Вопросы конкурентоспособности открытых образовательных систем. // Открытое образование. 3/2003, с. 55 - 64.

34. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике.- М: Радио и связь. 1990. 288 с. Аннотация.

35. Емельянов А.А и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под. ред.

36. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил.

37. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.- В кн.: Математика сегодня.- М.:3нание, 1974, с. 5-49. Аннотация.

38. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.-М.:Мир, 1976.-165 с. Аннотация.

39. Зайцева Ж.Н., Рубин Ю.Б., Содаткин В.И., Титарев Л.Г., Тихомиров

40. B.П., Хорошилов A.B., Ярных В.В. Открытое образование: предпосыки, проблемы и тенденции развития / Под общ. ред. В.П.Тихомирова. М.: МЭСИ, 2000.

41. Зайченко Ю.П. Исследование операций: нечеткая оптимизация: Учеб. пособие.- Киев: Выща школа, 1991.- 191с. Аннотация.

42. Замков О.О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство ДИС, 1997.-368 с.

43. Ильин B.B. Моделирование бизнес-процессов. Практический опыт разработчика. М.: ООО И.Д. Вильяме, 2006. - 176с.

44. Кабаков B.C., Богачев В.Ф. Стратегия малого предпринимательства. СПб.: Изд-во Ковчег, 1995.

45. Кабаков B.C., Управление развитием региональных комплексов высшего профессионального образования: Монография/ В.С.Кабаков, В.Б.Фраймович, П.Д.Шимко,- СПб.: СПбГИЭУ, 2008.- 145 с.

46. Калянов Г.Н. CASE-технологии: консатинг в автоматизации бизнес-процессов.- 3-е изд.- М.: Горячая линия-телеком, 2002.- 317 с.

47. Кендрик Дж. Совокупный капитал США и его формирование. М.: Прогресс, 1978.-275 с.

48. Коржуев A.B., Попков В.А., Традиции и инновации в высшем профессиональном образовании/.- М.: Изд-во МГУ, 2003.- 300 с.

49. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.- М. :Радио и связь, 1982.- 432 с. Аннотация.

50. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. Физматлит, 2001. 224 с. Аннотация.

51. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0.-СПб.:ВНУ-Санкт-Петербург, 1997.-384 е., ил.

52. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzytech. СПб.: БХВ - Петербург, 2003, 736с

53. Липсиц И.В., Косов В.В. Инвестиционные проекты: методы подготовки и анализа М.: изд-во БЕК, 1996. - 304с

54. Лобачев С.Л., Поляков A.A. Универсальная инструментальная информационно-образовательная среда системы открытого образования Российской Федерации. М.: ИЦПКПС, 2001.

55. Лобачёв С.Л., Содаткин В.И. Российский портал открытого образования openet.ru: проблемы и перспективы. Российский государственный институт открытого образования. Ч М.: МГИУ, 2002. Ч 148 с.

56. Лобачев С.Л., Титарев Л.Г. От информационной среды Интернет, через информатизацию ВУЗа к виртуальной образовательной среде //Бюлетень Проблемы информатизации высшей школы, 1997, №3-4(9-10), с. 41-45.

57. Лукасевич И .Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998.-400 с.

58. Макконел K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. Т.2. - М: Республика, 1992. - 400 с.

59. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. -232 е.: ил.

60. Малышев Н.Г., Бернштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. ЧМ.: Энергоиздат, 1991. Ч 136 с. Аннотация

61. Масалович А.И. Этот нечеткий, нечеткий, нечеткий мир /РС Week/RE N.16,1995.

62. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С .Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.- М.: Наука, 1990.- 272 с. Аннотация.

63. Менеджмент процессов/ под редакцией Беккера И. и Вилова Р. и др. пер. с нем.. М.: Эксмо, 2008. - 319с.

64. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов М.: Мин-во финансов РФ,-1999

65. Митюшкин Ю.И., Мокин Б.И., Ротштейн А.П. Soft-Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний.- Винница: УШВЕРСУМ-Вшниця, 2002.- 145с. Аннотация.

66. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие/ Под ред B.C. Лукинского.- 2-е изд.- СПб: Питер, 2007.- 448 с.

67. Моделирование информационных процессов в условиях гибких производственных систем: Сборник научных трудов/ Отв. ред. Соколов Р.В.-Л.: ЛИЭИ, 1986.- 150 с.

68. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб: Изд-во Сезам, 2002. 181 с. Аннотация.

69. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения/Под ред. P.P. Ягера.-М.: Радио и связь, 1986.-408 с. Аннотация.

70. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные.-М.: Знание, 1980,- 64 с.

71. Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы.- Математические заметки, т. 30, вып. 4, 1981, с. 561568. - -

72. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. -М.: Наука, 1981. -208 с.

73. Основы открытого образования / Андреев A.A., Каплан С.Л., Краснова Г.А., Лобачев С.Л., Лупанов К.Ю., Поляков A.A., Скамницкий A.A.,

74. Содаткин В.И. Отв. Ред. В.И.Содаткин, t.I.-РГИОО. М.: НИИЦ РАО. 2002. -676 с.

75. Осуга С. Обработка знаний. М.: Мир, 1989. - 293 с.

76. Открытое образование сратегия XXI века для России. Под общей редакцией Филипова В.М. и Тихомирова В.П. - М.: МЭСИ, 2000. - 356с.

77. Открытое образование: предпосыки, проблемы и тенденции развития /Под общ. ред. В.П. Тихомирова. М.: МЭСИ, 2000. - 178 с.

78. Попков В.П. Методы и модели создания конкурентоспособной продукции/ Попков В.П., Маркитантов И.Б.- СПб.: нестор, 2004.- 128 с.

79. Попков В.П., Петров К.А. Электронная коммерция и бизнес в Интернет. Теоретические основы: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2001- 130 с.

80. Попков В.П., Семенов В.П. Экономика и организация инвестиций: учебн. пособие СПб.: СПбГИЭУ, 2001-124с

81. Порховник Ю., Соколов Р. Электронный бизнес в системе допонительного профессионального образования // Сбор, докладов на международной юбилейной научной конференции. Ч Варна: Изд-во экономического университета, 2000, с. 355 359.

82. Поснов В.Г. Эффект структурной компенсации задоженностей при слиянии предприятий. //. Моделирование экономических процессов и структур.- СПб:СПбГИЭА, 1999. с. 21 - 24

83. Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интелекта, -М.: Наука, 1986.-312 с.

84. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления.-М.:Энергоиздат, 1981.-232 с. Аннотация.

85. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика.- М. Наука, 1986.-288 с.

86. Представление и использование знаний. Пер. с япон. / Под. ред. X. Уэно, М. Исудзука. М.: Мир, 1989.- 220 с. Аннотация.

87. Прикладные нечеткие системы/Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др./Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено.- М.: Мир, 1993. 368 с. Аннотация.

88. Приобретение знаний/Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. М.: Мир, 1990. - 304 с.

89. Разработка электронных учебных курсов для дистанционного обучения/ Под ред. Е.А.Горбашко, С.Г. Светунькова. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2002.

90. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность агоритмических процессов Винница: Континент-ПРИМ, 1997. 142с. Аннотация.

91. Ротштейн А.П. Интелектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические агоритмы, нейронные сети. Ч Винница: УНИВЕРСУМЧВинница, 1999. Ч 320 с. Аннотация.

92. Соколов Р.В. Имитационное моделирование производственных денежных потоков // Современные информационные технологии в экономике и образовании: Сб. науч. тр. / Редкол.: Ф.Ф. Павлов (отв. ред.) и др. СПбГИЭУ, 2001.- 108 с.

93. Соколов Р.В. Проектирование информационных систем в экономике: Учеб.пособие для вузов.- СПб.: СПбГИЭА, 1996.- 97 с.

94. Теория систем и системный анализ в управлении организацией: справочник под ред. Воковой В.Н. и Емельянова A.A.: Финансы и статистика, 2009. - 848с

95. Тихомиров В.П., Содаткин В.И., Лобачёв С.А. Виртуальная образовательная среда: пр!едпосыки, принципы, организация, М, 1999 г.

96. Тихомиров В.П. Образование дожно быть открытым //"Элитное образование", 2000, №6. .

97. Томсетт Р. Радикальное управление ИТ-проектами (пер. Сидельникова В.), М.: Лори, 2005. - 292 с.

98. Усков A.A., Круглов B.B. Интелектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. 177 с. - ISBN 5-94223-038-2. Аннотация.

99. Усков B.JL, Ускова М. Информационные технологии в образовании.//Информационные технологии, 1999 №1 с. 33 37.

100. Уткин JI.B-, Шубинский И.Б. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем.- СПб.: Любавич, 2000.- 173 с. Аннотация.

101. Царев В.В., Завьялов О.В., Ботвин Г.А., Черныш В.В. Оценка эффективности проектов: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008.- 540с.

102. Черемных C.B. и др. Структурный анализ систем: IDEF-технологии.- М.: Финансы и статистика. 2001. 2008с.

103. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. Ч 367 с.

104. Юрьев В.Н., Кузьменков В.А. Методы оптимизации в экономике и менеджменте: учеб. пособие Ч Спб.: изд-во Политех, ун-та 2006. 803с

105. Язенин A.B. Методы оптимизации и принятия решений при нечетких данных: Дис. докт. физ.-матем. наук: ТГУ Тверь, 1995.

106. Карпов Е.Б., Васильева O.A. Управление качеством в системе открытого дистанционного образования. Ч Тула: Институт новых технологий открытого образования. www.tsu.tula.ru, 25.09.2009.

107. Кирьянов А. В. Виды инвестиций в человеческий капитал и их эффективность Ссыка на домен более не работает 14.09.2009

108. Открытое образование в МЭСИ. www.mesi.ru 15.09.2009.

109. Открытое образование. Определение и термины. -www, ido .ru/o 1 / features .php 15.09.2009.

110. Открытое образование. Термины и определения. /Под редакцией В.П. Тихомирова: htttp://www.info.mesi.ra/program/glossaryOO.html, 20.10.2009

111. Открытый университет Великобритании. Ч www.open.ac.ru 15.09.2009, www.nobs.ru 15.09.2009, www.link.msk.ru 15.09.2009.

112. Принципы открытого образования. www.ido.ru/ol/principles.php 15.09.2009.

113. Телематика 2003 Ссыка на домен более не работаетtm2003/, 20.10.2009

114. Уваров М.Ю. Система критериев качества учебного процесса для дистанционного образования. Ссыка на домен более не работаетp>

115. Цветков В.Я., Максудова Л.Г., Сельманова Н.Н. Анализ международных стандартов системы открытого образования. Москва: Московский государственный университет геодезии и картографии. -http//edu.fairs.ru, 25.09.2009.

116. Школы Ее Величества. www.begin.ru, 07.09.2009.

117. Cropley A., Dave R. Lifelong Education and the Training of Teachers -Hamburg: VIE; Oxford, etc.: Pergamon 1978. Cropley A., Dave R. Lifelong Education and the Training of Teachers - Hamburg: VIE; Oxford, etc.: Pergamon -1978.

118. Dalkey N.C. The Delppi method: An experimental study of group opintion. Memorandum RM-5888-PR. Santa-Monica, Calit: Rand Corporation, 1969.

119. Davie L. E., Inskip R. Fantasy and Structure in Computer Meditated Coursers// Journal of Distance Education, 1992, No. 2, p.p. 31-50.

120. Designing Coursers for Distance Learners// Institute for Distance Education University of Maryland System, 1994.

121. Kaufman, Arnold, and Gupta, Madan M. Introduction to Fuzzy Arithmetic/Thomson Computer Press, 1991.

122. Ross S., Morisson G. In search of a happy medium in instructional technology research: lssuses concerning external validity, media replications and learners control. // Eductional Technology Research and Development. 1989, 19 -33.

123. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems its applications to modeling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 15, no. 1, 1985 pp. 116-132.

124. Wilson J., Mosher D. The Prototype of the Virtual Classroom // Journal of Instructional Delivery Systems, 1994, Summer, p.p. 28 33

Похожие диссертации