Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Тельнов, Юрий Филиппович
Место защиты	Москва
Год	2003
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями"

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

На правах рукописи УДК 65.011.8

ТЕЛЬНОВ ЮРИЙ ФИЛИППОВИЧ

КОМПОНЕНТНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРЕАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Москва 2003

Работа выпонена в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) на кафедре Проектирования экономических информационных систем

Научный доктор экономических наук, профессор

консультант Божко Владимир Петрович

Официальные доктор экономических наук, профессор оппоненты Аферова Зоя Васильевна

доктор экономических наук, профессор Жеребин Всеволод Михайлович

доктор экономических наук, профессор Краева Татьяна Аркадьевна

Ведущая ГУ Российский научно-исследовательский инсти-

организация тут информационных технологий и систем автоматизированного проектирования

Защита диссертации состоится 25 декабря 2003 г. в 14.00 на заседании диссертационного совета Д212.151.01 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МЭСИ

Автореферат разослан л _Но^'Ь рл

2003 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

В.П. Грибанов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы исследования. Переход от административной системы управления к рыночному механизму функционирования экономики объективно вызывает необходимость реформирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Возникший в связи с этим системный кризис макроэкономической среды, определяющей правовые, налоговые, внешнеэкономические и другие условия функционирования российских предприятий, существенным образом усложнил процесс перехода от одной системы к другой системе хозяйствования. Вместе с тем постепенное решение перечисленных проблем на государственном уровне на первое место выводит задачи формирования эффективной стратегии функционирования предприятий в новых условиях и определения внутренних резервов по проведению структурной перестройки основных видов деятельности.

В настоящее время ключевым вопросом экономического развития является привлечение инвестиций в перспективные предприятия, которые дожны повлечь за собой подъем всех основных отраслей экономики. Для существенного улучшения показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий необходимо проведение комплекса организационно-технических мероприятий по совершенствованию технологической, инвестиционной политики и моделей управления бизнесом, который составляет процесс реструктуризации предприятия. В связи с этим возрастает значение разработки научно обоснованной методологии реструктуризации предприятий, базирующейся на применении математических и инструментальных методов моделирования финансово-хозяйственной деятельности.

Одним из эффективных подходов к реструктуризации предприятий является реинжиниринг бизнес-процессов (РБП) на основе современных информационных технологий, который в настоящее время находит все более широкое применение в зарубежной и отечественной практике. Реинжиниринг бизнес-процессов ориентирован на реализацию принципов сквозного управления цепочками операций, выпоняемых взаимодействующими подразделениями предприятия для наилучшего удовлетворения запросов потребителей. Принципы процессного управления распространяется и на межорганизационное взаимодействие, позволяя встраивать бизнес-процессы поставщиков и потребителей продукции в совместно управляемые цепочки поставок. Концентриров: и в рам-

ках бизнес-процессов может повышать эффективность финансово-хозяйственной деятельности предприятий в десятки раз. Вместе с тем механическое использование на практике принципов процессного управления и реинжиниринга бизнес-процессов подчас приводит к отрицательным результатам, обусловленным следующими причинами:

- Реализация провозглашаемого в концепции реинжиниринга бизнес-процессов принципа поиска уникальных организационно-экономических решений для каждого предприятия на практике может приводить к недопустимым временным и стоимостным затратам на разработку проекта с нуля. При этом возможно принятие привлекательных, но экономически не обоснованных, ошибочных решений, нарушающих закономерности функционирования экономических субъектов определенного класса.

- Чрезмерное увлечение реструктуризацией отдельных бизнес-процессов без стратегического обоснования направлений организационно-экономических преобразований может приводить к получению технократических решений, по сути дела одинаковых для аналогичных предприятий отрасли и потому не дающих ощутимых экономических результатов.

- Концентрация управления ресурсами для отдельных бизнес-процессов может способствовать нарушению системной целостности предприятия, к перекосам в использовании финансовых ресурсов центров ответственности, а, следовательно, к экономической неэффективности структурных преобразований.

- Структурные преобразования часто не нацелены на адаптивную настройку организации бизнес-процессов на изменяющиеся во времени условия функционирования предприятия.

В основе перечисленных негативных результатов, получаемых при применении существующих методологий реинжиниринга бизнес-процессов, лежит недостаточная разработка проблемы организации общесистемного знания о процессе реструктуризации предприятия, охватывающего все аспекты функционирования предприятия с учетом отраслевых особенностей. Основными носителями знаний о процессе реструктуризации обычно выступают специалисты консатинговых компаний, участвующих в процессе РБП, которым в свою очередь не хватает знаний отраслевой специфики, осваиваемой ими в ходе выпонения проекта. После внедрения ^рввщьзщов реинжиниринга бизнес-процессов в практику со} ЛЙПгнг.

Ч!^-л)' Х 4

провождение проекта со стороны консатинговых компании или совсем не предусматривается, или занимает незначительный период времени. Вследствие этого, полученное общесистемное знание начинает устаревать, что вызывает необходимость проведения новых организационно-экономических изменений. С учетом высоких стоимостных затрат на РБП и в частности на консатинг возникают риски незавершенности организационно-экономических преобразований или даже отката к старой практике деятельности.

В настоящее время в теории и практике менеджмента предприятий широкое распространение получает направление, связанное с управлением знаниями, которое становится решающим фактором экономического развития. Вместе с тем существующие системы управления знаниями (СУЗ) в большей степени ориентированы на информационное обеспечение процессов принятия отдельных решений, недостаточно сопрягаются с аналитическим инструментарием экономико-математического и имитационного моделирования, экспертных систем.

Создание систем управления знаниями, обобщающих теоретические и эмпирические составляющие организационно-экономических преобразований для различных классов предприятий, может быть нацелено на автоматизацию решения задач компонентного конфигурирования бизнес-процессов в соответствии с конкретными условиями функционирования предприятий. В связи с этим возрастает актуальность теоретического обоснования и разработки методологии системного анализа и синтеза структуры бизнес-процессов предприятия на основе отбора и настройки релевантных компонентов СУЗ для построения наиболее эффективных вариантов структурной организации бизнес-процессов.

ТТл ГТ Г㻻ЛЛ*ТОИТ1Т1ПГП ТШЛ Т10Г1Л041111П ОПРТНТ п топт*т таг

1 мциииии! V/ Д-И 111111 и ^/сириич/!^ XI

методологии компонентного конфигурирования структуры бизнес-процессов предприятия на основе методов управления знаниями и сопрягаемых методов математического, эвристического и имитационного моделирования. Методология РБП дожна обеспечивать формирование системы эффективно организованных бизнес-процессов в соответствии со стратегическими целями, потенциалом предприятия и состоянием внешней среды.

Направления исследований. Исходя из поставленной цели, основными направлениями исследования являются:

- Разработка теории и методологии создания и использования системы управления знаниями для компонентной технологии автоматизированного конфигурирования структуры бизнес-процессов.

- Разработка методологии стратегического обоснования реинжиниринга бизнес-процессов на основе качественного многокритериального анализа системы целей, формируемой с помощью СУЗ.

- Разработка методологии экономического обоснования вариантов структуры бизнес-процессов, формируемых с помощью СУЗ, на основе инструментария учета затрат по функциям и имитационного моделирования.

В рамках методологической и теоретической базы сформулированных направлений в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

1. Постановка проблемы реструктуризации финансово-хозяйственной деятельности российских предприятий на основе компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов с использованием системы управления знаниями.

2. Разработка компонентной технологии РБП, нацеленной на автоматизированную настройку типовых проектных решений к условиям функционирования конкретного предприятия.

3. Разработка архитектуры системы управления знаниями для конфигурирования структуры бизнес-процессов, позволяющей параметрически описывать предприятие и генерировать варианты структурной организации бизнес-процессов.

4. Разработка методов концептуального моделирования и представления знаний в онтологии для автоматизированного формирования вариантов структурной организации бизнес-процессов.

5. Формализация методов качественного многокритериального анализа конкурентных стратегий позиционирования видов деятельности предприятия и идентификации бизнес-процессов для РБП на основе дерева целей, формируемого с помощью СУЗ.

6. Экономическое обоснование вариантов структурной организации видов деятельности с использованием маржинального анализа эффективности организационно-экономической системы.

7. Применение компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями в образовательных процессах, использующих технологии дистанционного обучения.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования является реинжиниринг бизнес-процессов, нацеленный на эффективную реструктуризацию предприятий в соответствии со стратегическими целями и конкретными условиями функционирования.

Предметом исследования является компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями, позволяющая ускорить процесс реструктуризации предприятий и повысить качество формируемых проектных решений.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую основу составляют методы системного и экономического анализа, теории принятия решений и искусственного интелекта, структурного и имитационного моделирования экономических процессов. Цели и задачи исследования формировались в соответствии с основными законодательными и нормативными документами относительно реформирования российских предприятий и высших учебных заведений. В исследовании использовались статистические данные государственных органов и научных центров.

В ходе работы над диссертацией изучены и проанализированы труды отечественных и зарубежных ученых в области экономики, менеджмента, теории системного анализа и принятия решений: З.В. Аферовой, К.А. Багриновского, В.Н. Воковой, A.M. Дуброва, A.A. Емельянова,

A.A. Колобова, Т.К. Кравченко, Б.А. Лагоши, B.J1. Макарова, И.И. Мазура,

B.Г. Медницкого, Б.З. Мильнера, J1. Заде, Э.В. Попова, Д.А. Поспелова, М. Портера, И.В. Прангишвили, Т. Саати, А. Дж. Стриклэнда, В.И. Сергеева, A.A. Томпсона, Д. Хана, В.Д. Шапиро, P.E. Шеннона и др.

В диссертации использованы и обобщены научные достижения ведущих ученых и специалистов в области разработки инструментария реинжиниринга и моделирования бизнес-процессов, создания информационных систем: В.П. Божко, A.M. Вендрова, Т. Грубера, С.М. Диго, В.В. Дика, И.Н. Дрогобыцкого, В.В. Емельянова, Д. Захмана, Г.Н. Калянова, М.А. Королева, А.И. Мишенина, А.Н. Романова, В.Б. Тарасова, Л.Г. Титарева, Г.А. Титоренко, В.П. Тихомирова, С.А. Черемных, М. Хаммера, Дж. Чам-пи, A.B. Хорошилова, Э.Н. Хотяшова, В.В. Шуракова, А.-В. Шеера и др.

Программное обеспечение разрабатывалось на языках фреймовой логики F-Logic, динамических интелектуальных систем ReThink и G2. В качестве инструментальных средств структурного и стоимостного моделирования бизнес-процессов использовались программное средство Design/IDEF, а также язык объектно-ориентированного моделирования UML.

Научная новизна диссертационной работы. В диссертационной работе дано теоретическое обоснование компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями, имеющей важное народнохозяйственное значение для проведения эффективной реструк-

туризации российских предприятий. Компонентная методология РБП отличается комплексностью решаемых задач на всех этапах и позволяет автоматизировать процесс конфигурирования структуры бизнес-процессов в соответствии с выбранной стратегией и условиями функционирования предприятия.

В работе получены следующие результаты, содержащие научную новизну, к которым относятся:

1. Компонентная методология РБП, отличительной особенностью концепции которой от существующих методологий является автоматизация формирования и оценки вариантов структурной организации бизнес-процессов предприятия на основе применения системы управления знаниями.

2. Архитектура системы управления знаниями, позволяющая наряду с общепринятым информационным обеспечением процесса принятия проектных решений осуществлять решение конфигурационной задачи формирования вариантов структурной организации бизнес-процессов.

3. Структура метаонтологии, отражающая развитие понятий системного подхода в части явного определения ролевой структуры функций и отображения закономерностей функционирования предметной области, на основе которой реализуется агоритм конфигурирования вариантов структурной организации бизнес-процессов.

4. Методика анализа конкурентных стратегий позиционирования видов деятельности предприятия и идентификации бизнес-процессов для РБП на основе сочетания методов системы управления знаниями, формирующих набор целей, критериев и показателей для анализа, и экспертных систем, осуществляющих оценку отобранных факторов с помощью обработки лингвистических переменных, которые в совокупности повышают обоснованность принимаемых решений.

5. Методика многозвенного учета затрат по функциям на основе переноса стоимостных издержек по интерфейсным связям бизнес-процессов цепочки создания добавленной стоимости, позволяющая в отличие от традиционного функционального учета затрат более точно проводить маржинальный анализ эффективности структурной организации бизнес-процессов.

6. Метод использования многоагентных интелектуальных технологий для динамического планирования объемов работ и использования ресурсов в бизнес-процессах посредством встраивания в контур системы оперативного управления имитационной модели.

7. Математическая модель распределения численности приема на дистанционное обучение по различным категориям обучающихся с учетом результатов стоимостного анализа образовательных процессов.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования результатов выпоненного исследования предприятиями и организациями, осуществляющими реинжиниринг бизнес-процессов. Самостоятельное значение имеют:

- Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов, сокращающая стоимостные и временные затраты на проведение реинжиниринга бизнес-процессов.

- Система управления знаниями предприятия, нацеленная на решение задачи конфигурирования бизнес-процессов, которая обеспечивает настройку проектных решений в соответствии с классом принадлежности предприятия и особенностями его функционирования в рыночной среде.

- Экспертные системы обоснования конкурентной стратегии позиционирования видов деятельности и идентификации бизнес-процессов для реинжиниринга.

- Методика многозвенного учета затрат по функциям, нацеленная на более точное распределение затрат обеспечивающих процессов по стоимостным объектам.

- Имитационные модели организации бизнес-процессов, позволяющие прогнозировать объемы выпускаемой продукции и оказываемых услуг при различных вариантах организации бизнес-процессов.

- Методика компонентного конфигурирования процессов обучения в открытом образовании на основе интегрированного пространства знаний, позволяющая гибко настраивать учебную последовательность компонентов к особенностям и потребностям обучающихся. Внедрение и апробация результатов исследования. Диссертация

выпонялась в соответствии с тематикой научно-исследовательских работ по плану, утвержденному Министерством образования РФ:

- Разработка методологических основ создания систем интеграции знаний (2002-2003 гг.).

- Разработка методологических основ создания виртуальных организаций (2000-2001 гг.)

- Разработка методологических основ реинжиниринга процессов функционирования систем организационного управления экономическими объектами (1998-1999 гг.).

В настоящее время в рамках гранта РФФИ 03-01-00727 выпоняется научно-исследовательская работа: Разработка метода адаптивной конфигурации структуры процессов предприятия на основе системы управления знаниями.

В процессе работы над диссертацией автор принимал участие в разработке следующих проектов:

- Разработка моделей бизнес-процессов материально-технического

обеспечения ЗАО ЮКОС-СЕРВИС.

- Разработка системы моделирования образовательных процессов МЭСИ.

Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс ряда российских вузов. Соискатель в составе авторского колектива удостоен премии Президента РФ в области образования за 1999 год за создание и внедрение учебно-методического комплекса Методы, модели и программные средства конструирования интелектуальных систем принятия решений и управления.

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в двух монографиях, учебнике, учебных пособиях и других печатных работах. Общее число опубликованных работ по теме диссертации, включая учебно-методическую литературу, составляет 62 научные публикации, в том числе без соавторства - 28 научных публикаций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, включая 72 рисунка и 19 таблиц, заключения, списка литературы, содержащего 251 наименование, и пяти приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены объект и предмет исследования, сформулированы его цель и задачи. Дана характеристика научной новизны и практической значимости работы, основных научных результатов, полученных лично автором, раскрыто содержание работы по главам.

В первой главе Реструктуризация предприятия на основе компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов обосновывается подход к реструктуризации предприятий с позиции компонентного конфигурирования бизнес-процессов с использованием системы управления знаниями.

Реструктуризация предприятий трактуется не просто как организационная перестройка предприятия, а изменение стратегии финансово-

хозяйственной деятельности, обусловливающей преобразование методов функционирования предприятия. С этой точки зрения реструктуризация предприятий приводит к изменению характера производственной деятельности, перераспределению финансовых, материальных и людских ресурсов, привлечению допонительных источников финансирования. При этом эффективность деятельности предприятий определяется правильным стратегическим позиционированием на рынке, способностью вводить новые виды деятельности, перестраивать или отказываться от существующих, устанавливать партнерские отношения с другими предприятиями.

В качестве эффективного метода реструктуризации предлагается использовать реинжиниринг бизнес-процессов, реализующий процессный подход к управлению предприятием. Необходимость реинжиниринга бизнес-процессов обусловливается сложной производственной структурой; территориальной распределенностью подразделений; большим числом кооперативных связей; многопрофильностью, динамичностью и клиентно-ориентированностью финансово-хозяйственной деятельности современных предприятий. РБГ1 позволяет сконцентрироваться на получении конечного результата процесса, повышает степень координированности выпонения операций, резко ускоряет бизнес-процессы и повышает качество работы. Концентрация средств на реинжиниринге ключевых бизнес-процессов в свою очередь резко повышает эффективность реструктуризации предприятия.

В диссертации доказывается, что для успешной реструктуризации деятельности предприятий актуальной задачей становится разработка компонентной методологии РБП, которая позволяла бы в отличие от существующих методологий оригинального и типового организационно-экономического проектирования автоматизировать выбор и настройку адекватных компонентов структуры бизнес-процессов, отражающих опыт осуществления РБП для различных классов предприятий в рамках систем управления знаниями.

В целях выделения основных компонентов структурной организации бизнес-процессов и экономического обоснования задачи конфигурирования бизнес-процессов в диссертации развивается метод М. Портера по анализу цепочек создания добавленной стоимости. Решение задачи выделения бизнес-процессов в рамках, цепочек создания добавленной стоимости определяет организацию планирования и координации работ, распределение материальных и финансовых ресурсов, в конечном счете, достижение

стратегических целей предприятия, и предполагает формирование состава функций (операций) бизнес-процессов (определение границ бизнес-процессов), организационной ответственности подразделений за выпонение функций, взаимодействия бизнес-процессов между собой (организация интерфейсов).

В диссертации разработана формализованная постановка задачи реинжиниринга бизнес-процессов предприятия на основе компонентного конфигурирования их структуры в результате развития системного подхода к определению функций и закономерностей их взаимодействия.

Предприятие рассматривается как целеориентированная структура потенциала и процессов1, в основе которой лежит представление системы (S), как кортежа компонентов:

S= <Е, En, T,F, G, Z, R>,

где Е - множество элементов системы,

Еп - множество элементов внешней среды, Т - период времени, на который распространяется действие системы, F - множество функций (видов деятельности, процессов, операций), G - множество целей (критериев) функционирования системы, Z - множество закономерностей (стратегий, методов) функционирования системы, R - множество взаимосвязей.

В связи с тем, что формализация структуры бизнес-процессов является важной задачей их реинжиниринга, в предлагаемом определении, по сравнению с общепринятыми определениями системы, из состава элементов в самостоятельную категорию выделены функции, которые обрабатывают, используют, формируют другие элементы, то есть реализуют некоторые преобразования или процессы, а также определены закономерности, в соответствии с которыми организуется функционирование системы.

Участие элементов в функциях задается определенными ролевыми отношениями (role с i?): элементы участвуют в выпонении функции, как входные (INPUT) и выходные (OUTPUT) объекты, средства (MECHANIZM), люди и их организации принимают участие в выпонении функций в качестве испонителей {ACTOR), инициаторов (INITIATOR), получателей результата {RECEIVER). Для функции обязательно дожна быть задана цель выпонения или критерий {GOAL), а также способ

1 Д. Хан. Планирование и контроль: концепция контролинга: Пер. с нем. -сы и статстика, 1997.

выпонения (MODE) на базе использования стратегии или определенного метода организации процесса, оптимизирующего достижение цели. Кроме того, определяются временной интервал выпонения функции (DURATION).

В общем виде отношение роли имеет структуру:

role(Xb Fj),

где role = {GOAL, INPUT, OUTPUT, MECHANIZM, INITIATOR, ACTOR, RECEIVER, DURATION, MODE),

X, - компонент системы ( X, e X,X = {E,En,T,G,Z}), участвующий в соответствующей роли при выпонении функции F} (F eF).

Функция F представляет собой некоторый преобразователь входных элементов Евх в выходные Евых\

Евых = ^Х^и, )

Функции по уровню агрегации/детализации разделяются на подклассы:

F= {А, Р, О}, где функция самого верхнего уровня соответствует виду деятельности А, вид деятельности разбивается на бизнес-процессы Р, бизнес-процесс разбивается на операции О. Тогда последовательность взаимосвязанных по входам и выходам операций составляет бизнес-процесс, целью которого является создание некоторого стоимостного объекта. Вид деятельности включает последовательность выпоняемых бизнес-процессов по созданию конечного результата или цепочку создания добавленной стоимости.

В общем виде декомпозиция функции может быть представлена в виде:

где F, - функция вышестоящего уровня декомпозиции, Fu - подчиненная функция нижестоящего уровня декомпозиции.

В рамках подмножества функций вышестоящей функции соблюдается условие:

V/J Ж,к2 Евыхп (FtJ) = Eexi (FIJ+), i = й, j = 1, m -1, к\ = Ц,к2 = Щ

которое означает, что в цепочке функций среди входов одной функции всегда найдется хотя бы один, который является выходом другой предшествующей функции. Для цепочки создания добавленной стоимости такой элемент является интерфейсным объектом. Для цепочки функций бизнес-процесса интерфейсный элемент для всех операций является одинаковым:

Vi,j 3kl,k2 =>EeXti(F,1) = EHXJFIJ^),i = l,n,j = l,m-l, k\ = [,tvk2 = \,l%

то есть один и тот же элемент участвует в качестве входного на всех операциях, при этом на выходе операции он получает новое качество.

На конфигурацию цепочек создания добавленной стоимости и отдельных бизнес-процессов существенное влияние оказывает множество закономерностей Z (стратегий, методов), которые определяют состав и характер взаимосвязей компонентов системы и соответственно характер функционала/ определяющего целевые функции системы GT(GTсG):

GT = optimum f(E, En, Т, F, R, Z), и характер функционала <р, определяющего ограничения на использование ресурсов GR (GRczG):

<р(Е, En, T,F,R,Z)< GR.

Таким образом, выбор целевых функций и ограничений, выделение функций и элементов, взаимодействие всех перечисленных компонентов в процессах дожны соответствовать некоторой закономерности функционирования предприятия, свойственной его потенциалу и окружению.

Аналитические выражения целевых функций сравнительно легко получаются для однокритериальных и практически невыразимы в случае многокритериальных зависимостей. Так, сами факторы определения целевой функции могут иметь достаточно сложные зависимости, задачи РБП становятся слабо формализуемыми, решение которых во многом определяется таким качественным параметром, как стратегия или метод организации бизнес-процессов.

В этом случае для получения интегральных оценок достижения целей системы применяются качественные эвристические модели, оперирующие непоной, нечеткой и даже противоречивой информацией. В качестве методов построения таких моделей предлагается использовать методы теории искусственного интелекта, позволяющие определить класс принадлежности предприятия, которому соответствуют некоторые типовые закономерности поведения (функционирования), определяющие выбор необходимых компонентов видов деятельности и образующих их бизнес-процессов. При этом извлечение знаний о компонентах и их отношениях предлагается выпонять из системы управления знаниями на основе формализованных правил.

Формализованная постановка задачи компонентного конфигурирования структуры видов деятельности и образующих их бизнес-процессов имеет следующий вид.

Пусть задано множество описаний компонентов видов деятельности, отображаемых в системе управления знаниями:

U=<E,En, Т, F, G, Z, R >, в котором z, <->< E,En,T,F,G,R >,, где z, е Z......,R, е R

Отображение компонентов видов деятельности на множество закономерностей (стратегий, методов организации) может иметь нечеткий характер. В этом случае возможно получение множества допустимых вариантов решений.

Пусть для реструктурируемого предприятия, по крайней мере, известно множество элементов системы и внешней среды и их отношения, а также возможно желаемые критерии эффективности:

П =< Е\ En', Г, G',R' >, Е' с Е,Еп' с Еп,Т' с T,G' с G,R' с R

Требуется выбрать /-закономерность (ZJ е Z) такую, что ее отображение на подмножество функций F е F:

7-, (Е\ En',T', G', R') - Ff ) даст оптимум подмножества целей GTf с G :

GT, (Zj) = optimum f(F/ {Z])) i

При этом дожны соблюдаться ресурсные и внешние ограничения GRj с G':

Сформированное множество вариантов структурной организации видов деятельности предлагается оценивать количественно с помощью эвристических, математических и имитационных моделей.

Во второй главе Обоснование технологии реинжиниринга бизнес-процесов предлагаются методы и средства формализации технологии РБП как проектной деятельности, позволяющей разработать инструментарий и организационную структуру проекта для различных этапов РБП, обеспечивающих высокое качество и эффективность проектных решений. С целью формализации технологии РБП применяется аппарат технологических сетей проектирования, разработанный Э.Н. Хотяшовым и развитый И.Н Дрогобыцким.

В диссертации дается классификация технологий проектирования организационно-экономических и корпоративных информационных систем

(КИС) и разрабатываются критерии их выбора, Для реинжиниринга бизнес-процессов в силу комплексности и колективности процесса проектирования обосновывается необходимость применения индустриальной технологии проектирования, поддерживающей разработку проекта на всех стадиях и этапах процесса проектирования. В данном классе технологий предлагается использовать подклассы технологий автоматизации проектирования (САБЕ-технологии) и компонентного конфигурирования на основе построения и поддержания модели проблемной области, отражающей как структурный, так и оценочный аспекты ее функционирования.

Для построения системы моделей проблемной области в диссертации развивается подход Д. Захмана, который определяет отображение проблемной области с точки зрения архитектуры системы для различных категорий участников РБП. Причем системы моделей каждой архитектуры могут перекрываться для различных категорий участников РБП и рассматриваются на всех стадиях жизненного цикла, отражая при этом с разных сторон одни и те же аспекты функционирования проблемной области: цели, объекты, функции, участников, место, время испонения процессов.

Комплексный характер РБП, затрагивающий различные классы бизнес-процессов и приводящий к созданию корпоративной ИС, обусловливает необходимость интеграции различных методологий моделирования бизнес-процессов и возможности отображения представлений моделей в соответствующих стандартах. С этой точки зрения в диссертации обосновывается необходимость концептуализации знаний о проблемной области в системах управления знаниями на основе разработки компьютерно поддерживаемых онтологий, служащих основой для решения задачи интеграции и отображения моделей проблемной области.

В диссертации разработаны канонические технологические сети РБП и каждого его этапа, позволяющие регламентировать применение технологических операций, методов и средств проектирования в целях эффективного использования всех необходимых проектных ресурсов. Вместе с тем, для проведения РБП на основе оригинальной технологии проектирования характерны недостатки, обусловленные большой трудоемкостью и затратами на проведение проектных работ.

Для сокращения трудовых и стоимостных затрат, а также повышения качества проектных решений в диссертации предлагается использовать технологию, базирующуюся на компонентной методологии РБП, позволяющую адаптировать опыт РБП на аналогичных предприятиях к услови-

ям конкретного экономического объекта (в дальнейшем компонентную технологию).

Несомненным достоинством применения компонентной технологии является накапливание опыта РБП и конфигурации КИС для различных отраслей и типов производства в виде типовых (референтных) моделей, которые могут поставляться вместе с программным продуктом в форме напоненного репозитория. Вместе с тем существующие компонентные технологии конфигурирования бизнес-процессов и информационной системы не лишены недостатков, к которым относятся:

- Ручная процедура реинжиниринга бизнес-процесса, связанная с необходимостью построения предварительной модели предприятия. Наличие программ-мастеров, позволяющих строить деревья решений при конфигурировании информационной системы, в поной мере не решают проблему комплексной проработки вопросов построения архитектуры организационно-экономической системы.

- Ведущая роль в настройке программного обеспечения отводится консультантам, которые дожны досконально знать функциональность пакета прикладных программ и проводить привязку программного обеспечения к модели предприятия.

Перечисленные недостатки реализации компонентной технологии РБП обусловлены слабой интелектуальностью используемых методов и средств. Предлагается развитие компонентной технологии РБП в части автоматизации процесса управления корпоративными знаниями, нацеленного на решение задачи порождения конфигураций бизнес-процессов и оценки их эффективности. Технологическая сеть компонентной технологии РБП на основе использования СУЗ представлена на рис. 1.

Отличие предлагаемой реализации компонентной технологии РБП заключается в совмещении стадий обратного и прямого инжиниринга, автоматизации моделирования и генерации проектных решений.

В третьей главе Инструментарий конфигурирования бизнес-процессов и информационных систем на основе системы управления знаниями дается решение задачи конфигурирования бизнес-процессов предприятия из типовых компонентов, отображаемых в референтных моделях системы управления знаниями.

В целях эффективного представления знаний о типовых методах организации бизнес-процессов в диссертации предлагается архитектура СУЗ на основе общего пространства знаний в виде корпоративной памяти.

Рис. 1. Технологическая сеть компонентной технологии РБП на основе СУЗ

Корпоративная память отображается на трех взаимодействующих уровнях: объектном, концептуальном, внешнем (пользовательском).

Объектная часть СУЗ конфигурирования бизнес-процессов представляет собой репозиторий, в котором содержатся графические референтные модели, параметрические определения программных модулей, документация, а также описание опыта внедрения различных компонентов бизнес-процессов и КИС.

В качестве основы концептуальной организации СУЗ развивается научное направление, связанное с разработкой онтологий. Среди множества трактовок онтологии выбирается ее трактовка как концептуальной схемы СУЗ, к которой имеет доступ пользователь, решающий интелектуальную задачу. Для формализации онтологий в контексте рассматриваемой проблематики используется аппарат семантических сетей, основанный на представлении бинарных отношений и позволяющий наиболее гибко представлять типизированные отношения между отображаемыми понятиями для эффективной реализации механизма управления знаниями.

Онтология предприятия отображает таксономию знаний о методах организации классов бизнес-процессов и строится путем создания экземпляров понятий, определенных в общей для различных предметных областей метаонтологии.

Метаонтология включает основные метаклассы понятий, для каждого из которых определяется семантический шаблон основных свойств. Этот шаблон задает множество обязательных свойств, которые дожны быть определены для адекватного построения концептуальной модели предметной области. При подсоединении подклассов предметной области происходит наследование свойств, определенных в вышестоящих подклассах, которые запоняются конкретными значениями.

Корневой класс метаонтологии (concept) определяет любые понятия, которые отражают любые типы сущностей (entities) реального мира независимо от их ролевого назначения, с одинаковым набором свойств (бинарных отношений). Корневой метакласс разбивается на подклассы понятий, соответствующие основным компонентам предприятия, как системы.

Абстрактные понятия или просто понятия могут вступать в бинарные отношения (relation), которые в простейшем случае определяются триплетами:

предикат {понятие: определяющий тип сущностей, понятие: определяемый тип сущности).

При этом понятиям бинарного отношения соответствуют домены значений (множества допустимых сущностей определенного типа). Тогда бинарное отношение можно определить, как подмножество декартова произведения:

РДсД<8>>,,

где Рц - отношение /-го и j-го понятий,

D,(jj - домен значений г-го или 7-го понятий. Вместе с тем, бинарный характер отношений между понятиями может ограничивать возможность моделирования предметной области, особенно в тех случаях, когда требуется задать набор допонительных характеристик, относящихся к отношению, например, фактор уверенности, с которым связаны определяющее и определяемое понятия, основание, по которому осуществляется классификация и т.д.

Для снятия ограничений бинарных отношений в диссертации вводится специализированный тип понятий, называемый взаимосвязями (relationship czconcept). Введение понятия взаимосвязи позволяет отображать допонительные свойства отношений. Тогда между типами сущностей и взаимосвязей устанавливаются отношения со структурой:

define (RELATIONSHIP, CONCEPT) - определяющее понятие взаимосвязи,

defined (RELATIONSHIP, CONCEPT) - определяемое понятие взаимосвязи.

Так, реализация отношения классификации между типами сущностей может быть выражена с помощью введения понятия категории (классификационной группировки), CATEGORY a RELATIONSHIP: define (CATEGORY, Сущность-класс), defined (CATEGORY, Сущность-подкласс), basis (CATEGORY, Логическое_выражение).

Между понятиями могут возникать отношения функциональной или Многозначной зависимости, которые будем определять с помощью мета-информационного связующего понятия DEPENDENCY (DEPENDENCY cr RELATIONSHIP) со структурой отношений: define (DEPENDENCY, Сущность-ключ), defined (DEPENDENCY, Зависимая-сущность).

Аналогично функциональным зависимостям определяются отношения подчинения SUBORDINATE (SUBORDINATE с RELATIONSHIP), которые являются частным случает функциональной зависимости.

Связи между видами деятельности и процессами, а также между процессами и операциями отображаются с помощью понятия агрегации AG REG А ТЕ с. RELA TIONSHP и соответствующих бинарных отношений: define {Agregate, Function), defined (Agregate, Function), mode {Agregate, Method), number {Agregate, Number).

Функция (function) в отношении define принимает значение из подмножества {Activity, Process}, а в отношении defined соответственно из подмножества {Process, Operation}.

Отношение mode определяет метод, в соответствии с которым агрегируемая функция входит в агрегат, а отношение number определяет номер в последовательности агрегируемых функций.

Ролевое отношение, которое отражает применение понятия в функции, может быть представлено в виде метаинформационного связующего понятия ROLE {ROLE с RELATIONSHIP) со структурой отношений: define {Role, Function), defined {Role, Concept), cf {Role, Number),

где Role = {Goal, Input, Output, Initiator, Actor, Receiver, Duration, Technology},

Concept = {Objective - Цель, Thing - Предмет, Human - Человек, Time -Время, Method - Метод},

cf - фактор уверенности применения понятия в определенной роли при выпонении функции.

В свою очередь, понятия дожны обладать свойствами, с помощью которых устанавливаются отношения с взаимосвязями-ролями. В этом случае становится возможным организовать двунаправленную навигацию на структуре метаонтологии от функций к понятиям и, наоборот, от понятий к функциям. В форме л-арных отношений будем иметь следующий набор описаний:

Function {Has_goal, Hasjnput, Hasoutput, HasMechanizm, Has_Initiator, Has_Actor, Has_Receiver, IIas_Duration, Has_Mode) Objective {Role_goaI)

Thing {Role_Input, RolejDutput, Role_Mechanizm) Human {Role_ Initiator, Role Actor, Role _Receiver)

На уровне приложений предлагается схема решения интелектуальной задачи конфигурирования бизнес-процессов, активизирующая как пользователя, так и СУЗ по сравнению с применением традиционных экспертных систем и информационно-поисковых систем. В диссертации предлагается агоритм выпонения типового сценария конфигурирования бизнес-процессов как итерационной последовательности запонения иерархически соподчиненных семантических шаблонов функций, который состоит из следующих шагов:

1. Выбор семантического шаблона функции, начиная с определения вида деятельности.

2. Ручное запонение ролевых признаков семантического шаблона значениями понятий из доменов предметной онтологии.

3. Семантический контроль запонения шаблона и расширение по правилам проверки зависимостей понятий.

4. Вычисление семантического расстояния близости выбранного метода испонения функции заданным исходным условиям. В случае неоднозначности получаемых решений выпоняется имитационное моделирование сформированных вариантов структуры процессов.

5. Декомпозиция функции на подфункции по правилу агрегации в соответствии с методом выпонения функции, выбранном на шаге 4.

6. Передача наследуемых значений ролевых признаков декомпозированным функциям.

7. Переход при необходимости продожения процесса конфигурирования на пункт 1.

При раскрытии семантических шаблонов могут возникать ситуации с неопределенностями, связанными с возможным формированием вариантов проектных решений. Для разрешения неопределенностей предлагается использовать механизмы теории нечетких множеств. При этом полагается, что каждый ролевой признак представляет лингвистическую переменную. В процессе раскрытия шаблонов по выбранным значениям ролевых признаков (по их совокупности) по формуле евклидова расстояния определяется степень близости определенной пользователем ситуации одному из фреймов организации бизнес-процессов.

Построение сценария конфигурирования бизнес-процессов осуществляется с помощью системы логических правил, составленных в нотации языка фреймовой логики Б-и^ю. Так, правило запонения семантического шаблона вида деятельности имеет следующий вид:

WD, G, 1,0, In, Act, Rec,T, M, Gl, II, 01, Inl, Actl, Reel, Tl, Ml, NVD TACTIVITY(G, 1,0, In, Act, T, M, VD)

VD[HAS_GOAL -> Gl;HASJNPUT -> I1;HAS_0UTPUT Ol;

HASJNITIATOR -> Inl; HAS_ACTOR -> Actl; HAS_RECEIVER Reel;

HASDURATI ON -> Tl; HASMODE -Ml; NAME NVD]

AND Gl [DEFINE VD; DEFINED G]

AND И [DEFINE - VD; DEFINED I]

AND 01 [DEFINE VD; DEFINED -> O]

AND Inl [DEFINE -> VD; DEFINED -> In]

AND Actl [DEFINE -> VD; DEFINED Act]

AND Reel [DEFINE -> VD; DEFINED Rec]

AND Tl [DEFINE -> VD; DEFINE -> T]

AND Ml [DEFINE VD; DEFINED M]

где V-квантор всеобщности, <Чесли,->-ссыка на переменную, VD - вид деятельности, G, GI - цели, /, II - вход, 0,01 - выход, In, Inl - инициатор, Act, Actl2 - актор, Rec, Reel - получатель,

T, Tl - период времени, М, Ml - метод организации бизнес-процесса (стратегия), NVD - имя вида деятельности. Представленный подход к конфигурированию бизнес-процесссов на основе системы управления знаниями позволяет автоматизировать процесс формирования вариантов структурной организации бизнес-процессов и проводить предварительную качественную оценку целесообразности их применения. Для более глубокой проработки целесообразности применения сформированных вариантов используются методы экспертных систем, стоимостного и динамического анализа.

Четвертая глава Эвристические методы стратегического планирования деятельности предприятия посвящена решению задач стратегического обоснования изменений целей функционирования предприятия и связанных с этими целями видов деятельности и образующих их бизнес-процессов в условиях многокритериальноеЩ и качественности оценок критических факторов успеха.

Анализ существующих методов стратегического оценивания конкурентных стратегий видов деятельности, с помощью которых выявляются факторы благоприятности внешней среды и потенциала предприятия, показывает ограниченную область их применения. Рассмотренные методы оценки конкурентных стратегий не раскрывают способы достижения поставленных целей и необходимость реорганизации видов деятельности, а также не предусматривают формализацию агоритма получения оценок. В этом плане в диссертации предлагаются эвристические методы оценки конкурентных стратегий позиционирования видов деятельности на рынке, используемых в экспертных системах.

Характер конкурентной стратегии позиционирования видов деятельности на рынке во многом определяет выбор бизнес-процессов для реинжиниринга и задает целевые установки для реорганизуемых бизнес-процессов. В связи с этим выделение бизнес-процессов для реинжиниринга разбивается на две последовательно решаемые задачи:

- обоснование конкурентной стратегии позиционирования для каждого реструктурируемого вида деятельности,

- идентификация реструктурируемых бизнес-процессов по выбранной конкурентной стратегии.

Сложность стратегического обоснования реструктуризации предприятия обусловлена неформализуемостью математического решения задач выделения целей реорганизации, системы оценивающих показателей и видов деятельности. В этих условиях большое значение приобретает применение сочетания методов систем управления знаниями и экспертных систем. При этом с помощью системы управления знаниями проводится определение классификационной группировки вида деятельности предприятия, которая задает набор факторов для более детальной оценки, выпоняемой экспертной системой. Таким образом, с помощью системы управления знаниями формируется структура базы знаний экспертной системы, применяемой при оценке стратегических решений.

Общее дерево целей, увязывающее все факторы анализа конкурентной стратегии позиционирования вида деятельности, представлено в виде графа И-ИЛИ на рис. 2. Отличие предлагаемой схемы решения поставленных задач от существующих методик заключается в логике оценки внутреннего потенциала предприятия, которая подразумевает взаимную увязку между собой характеристик сбытовых, конкурентных и финансовых возможностей, с одной стороны, и жизненного цикла, с другой стороны.

Конкурентная стратегия позиционирования вида деятельности

Жизненный цикл

Характеристика потенциала

Производственно- Конкурентные

сбытовые возможности возможности

Финансовое состояние предприятия

Рис.2. Граф И-ИЛИ анализа конкурентной стратегии позиционирования вида

деятельности

Вследствие качественного характера задачи оценивания представленных факторов для реализации описанного графа И-ИЛИ предлагается использовать статические экспертные системы, основанные на обработке лингвистических переменных. Наилучшим методом представления знаний в этом случае является продукционная модель, позволяющая обрабатывать неопределенности знаний и настраивать механизм вывода на особенности проблемной области. При разработке базы знаний экспертной системы использовалось сочетание методов конъюнктивного и дизъюнктивного подходов (классификации и рейтингового оценивания).

Оценки жизненного цикла и потенциала предприятия формируются путем классифицирования ситуаций с помощью таблиц решений, в которых конъюнкция факторов определяет значение анализируемых характеристик:

X, Х2 а .... а Xп -> У, где Х1,Х2,....,Х/1 - логические термы, У -терм присваивания значения.

Конкурентные возможности предприятия оцениваются с двух точек зрения: насколько осуществляемый или предполагаемый выпуск продукции и оказание услуг выгодно отличается от аналогичных видов деятельности предприятий конкурентов, и насколько ресурсы предприятия соответствуют уровню передовых предприятий в части обеспечения основного вида деятельности.

Характеристики конкурентных возможностей определяются рейтинговым методом сравнения оцениваемых показателей либо с внутренними нормативами (нормативными целями), либо с отраслевыми показателями (показателями лучших предприятий). Первый вид сравнения, безусловно, предпочтительней, поскольку соответствует намечаемой стратегии пред-

приятия (финансовым и рыночным целям предприятия). Второй вид сравнения предполагает наличие базы маркетинговой информации, по которой проводится сопоставительный анализ (benchmarking). Полезно также оценивать динамику изменения показателей. Во всех случаях величина отклонений показателей в большую или меньшую сторону по определенной шкале переводится в оценку удовлетворительности или неудовлетворительности показателя. В обобщенном виде правило рейтингового оценивания показателя имеет вид:

где KNOWN{А(Х,)) - функция известности отклонения (А(Х1)) значения z'-го показателя () от норматива с принимаемыми значениями TRUE (истина) / FALSE (ложь);

ца(А(Х,)) - функция принадлежности отклонения г'-го показателя от норматива ( А(Х,)) фактору (нечеткому множеству) А;

CFa - изменяемый рейтинг (коэффициент уверенности) фактора А с помощью операторов += (добавить) или -= (уменьшить), каждый из которых применяется в зависимости от семантического контекста.

Интеграция результатов работы экспертных систем по отдельным факторам в общую оценку конкурентной позиции и ресурсов выпоняется с использованием методов теории нечетких множеств. В случае позитивного значения фактора (Д>0) рейтинг вида деятельности увеличивается на величину взвешенной оценки фактора по формуле:

IV, - вес '-го фактора [0,1]; СРР" - рейтинг вида деятельности [0,1] в результате оценки /-го

фактора (С'к> Ч С/^ ).

В случае негативных значения фактора (А<0) рейтинг предприятия

по виду деятельности соответственно уменьшается по формуле:

В результате полученных рейтингов оценки конкурентной позиции и ресурсов формируется интегрированная оценка рейтинга конкурентных возможностей предприятия по виду деятельности по формуле:

IF KNOWN(Д(Х,)) THEN CFA
= цА (Д(Г,)),

cF/m = cf;_l;3 - о-CF,-W,).

m{cF"

где Qpmm _ коэффициент уверенности конкурентных возможностей

вида деятельности;

CFm ,CFpe<: - коэффициенты уверенности соответственно конкурентной позиции и оценки ресурсов конкурентной стратегии вида деятельности.

Оценка коэффициента уверенности потенциала предприятия (CF""m) выбирается как минимальный коэффициент уверенности из коэффициентов уверенности позитивности производственно-сбытовых возможностей (CF'6"m), конкурентных возможностей (CFK"m) и финансового состояния (CJ^"") предприятия:

CF"""' = min {cFch"", CF""'X, СРфи"}. (4)

В качестве решения задачи предлагается выбор тех конкурентных стратегий, для которых получается максимальное значение коэффициента уверенности из минимальных коэффициентов уверенности, характеризующих стадию жизненного цикла вида деятельности и соответствующего потенциала предприятия:

CF1"'" = mах {min [CF^7', CF""m)}, (5)

где CFmp - коэффициент уверенности выбираемой конкурентной

стратегии вида деятельности;

CF,*'' ,CF,""m - коэффициенты уверенности соответственно жизненного цикла и потенциала по i-й конкурентной стратегии вида деятельности.

В результате работы экспертной системы обоснования конкурентной стратегии позиционирования для каждого реструктурируемого вида деятельности формируется общий рейтинг значимости, по которому можно установить очередность проведения реинжиниринга бизнес-процессов. Окончательное технико-экономическое обоснование проекта реинжиниринга вида деятельности проводится после выпонения этапа моделирования, которое позволит рассчитать важнейшие метрики экономической эффективности и окупаемости проекта.

В диссертации предлагается методика разработки конкурентной стратегии в части идентификации необходимости реинжиниринга отдельных бизнес-процессов, которая реализуется с помощью специальной экспертной системы и отображает выпонение следующих этапов:

- детализацию системы целей реализации видов деятельности;

- детализацию системы критериев и показателей, оценивающих эффективность достижения целей;

- выделение и ранжирование реорганизуемых бизнес-процессов, обеспечивающих достижение целей.

Отличие экспертной системы оценки бизнес-процессов от экспертной системы оценки конкурентных возможностей вида деятельности заключается в более разветвленной системе целей и отличающихся метриках для каждой цели, поскольку каждый бизнес-процесс может оцениваться с позиции рассмотрения различных целей.

В диссертации проанализированы методы анализа критических факторов успеха М. Робсона, Ф. Улаха, анализа иерархий Т. Саати, сбалансированных систем показателей Р. Каплана и Д. Нортона. Все перечисленные методы основываются на качественной интерпретации многочисленных факторов принятия стратегических решений. Вместе с тем комплексность охвата взаимодействующих бизнес-процессов и характер интерпретации факторов принятия решений в перечисленных методах не одинаковы.

В разработанной в диссертации статической экспертной системе идентификации бизнес-процессов для РБП реализуются следующие положительные характеристики перечисленных выше методов качественного анализа бизнес-процессов:

1. построение дерева целей в соответствии с причинно-следственными связями иерархии точек зрений метода сбалансированной системы показателей;

2. использование критических факторов успеха, как критериев оценки бизнес-процессов в контексте рассматриваемых целей;

3. определение весовых коэффициентов влияния целей друг на друга и критических факторов успеха факторов на цели в соответствии с методом анализа иерархий;

4. использование системы показателей для оценки эффективности организации бизнес-процессов.

Отличительными чертами предлагаемого метода построения экспертной системы в силу характера решаемой задачи являются следующие особенности:

1. критические факторы успеха разделяются на факторы, оценивающие конкурентные преимущества продукции и услуг, и факторы, оценивающие ограничения на реализацию бизнес-процессов, что позволяет более дифференцированно провести анализ;

2. показатели оценки бизнес-процессов определяются только в соответствии с критическими факторами успеха, с которыми они связаны, что

дает возможность более точно получить экспертную оценку рейтинга бизнес-процесса для реинжиниринга;

3. для получения качественных оценок показателей используются лингвистические переменные, интерпретирующих значения показателей результативности бизнес-процессов на определяемых экспертно шкалах;

4. причинно-следственные связи целей, целей и критических факторов успеха реализуются в виде системы правил-продукций с заданием коэффициентов уверенности их применения, для объединения которых по дереву целей используется механизм теории нечетких множеств. Обобщенное дерево целей решения задачи идентификации бизнес-

процессов представлено на рис. 3.

Подцель

Подцель

Конкурентные преимущества

Ограничения

Конкурентные преимущества

Ограничения

Бизнес-процесс 1

Бизнес-процесс 2

Бизнес-процесс 3

Бизнес-процесс 4

Бизнес-процесс N

Рис. 3. Обобщенное дерево целей решения задачи идентификации бизнес-

процессов

Агоритм работы механизма вывода для оценки каждого г'-го бизнес-процесса можно представить следующим образом:

1. В рамках каждой подцели последнего уровня для каждой пары Бизнес-процесс - конкурентное преимущество и Бизнес-процесс - ограничение осуществляется:

Х качественная интерпретация количественных значений показателей по специально разработанным шкалам, причем для конкурентных преимуществ коэффициент уверенности назначается по правилу Чем хуже значение показателя, тем выше значение коэффициента уверенности для РБП, а для ограничения наоборот - Чем лучше значение показателей ограничения (меньше ограничение), тем выше значение коэффициента уверенности для РБП;

Х объединение полученных значений коэффициентов уверенности по всем конкурентным преимуществам и ограничениям для подцели по формуле (1);

Х объединение коэффициента уверенности конкурентных преимуществ и ограничений для подцели по формуле:

С?" = т т {С/*Щ*,

где СР,/1""1 - коэффициент уверенности конкурентных возможностей для _/-й подцели 1-го процесса; СР.Г - коэффициент уверенности ограничений дляу'-й подцели г'-го процесса;

СГ/"3 - коэффициент уверенности /-й подцели "-го процесса.

2. В рамках дерева целей по формулам метода анализа иерархий осуществляется расчет нормализованных от 0 до 1 весовых коэффициентов подцелей:

для у = Цг Ж,= Ж, +ИГ WJ-Щ-Жи WJ, (7)

где IV, - вес < -й альтернативы, в начале итерации равен О,

И7,, - вес /'-й альтернативы по отношению ку-му фактору (влияние потомка на родителя), Ш] - вес у-го фактора.

Для подцелей главной цели:

дляу=Гл Щ -(V, Игц Х (8)

3. Осуществляется объединение полученных оценок подцелей для каждого /-го бизнес-процесса (пункт 1) с учетом полученных весовых коэффициентов подцелей (пункт 2) по формуле (1).

Реализация экспертных систем обоснования конкурентной стратегии позиционирования для реструктурируемых видов деятельности и идентификации образующих их бизнес-процессов доказали обоснованность применения разработанной методологии стратегического анализа предприятия, которая позволяет повысить качество обоснования стратегических решений по реинжинирингу бизнес-процессов.

В пятой главе Стоимостной анализ структурной организации бизнес-процессов излагаются методы обоснования целесообразности применения различных вариантов структуры бизес-процессов с помощью инструментария учета затрат по функциям и имитационного моделирования, доказывающего возможность и эффективность их реализации.

В качестве метода оценки варианта структурной организации вида деятельности предлагается использовать метод анализа точки безубыточности (маржинального анализа), который позволяет увязывать объемы реализации (выпоняемых работ) со стоимостными затратами и получаемой при-

былью. Целью применения метода анализа безубыточности ставится решение задачи выбора такой структуры бизнес-процессов, которая бы максимизировала прибыль при максимально возможных объемах производства и минимально возможных издержках.

В рамках определения структурной организации бизнес-процессов вида деятельности в диссертации предлагается решение следующих задач:

- выбор вида центра ответственности для выпонения функции: центр затрат, центр прибыли (сервиса), передача функции на аутсорсинг;

- централизации или децентрализации выпонения функции в центрах ответственности;

- универсализации или специализации центров ответственности.

В связи с применением метода маржинального анализа возрастает значение анализа накладных расходов, получившим развитие в учете затрат по функциям. В результате применения учета затрат по функциям достигается более точное распределение затрат между переменными и постоянными издержками, а следовательно и более точное определение маржинального дохода.

В формализованном виде учет затрат по функциям выпоняется в следующей последовательности:

I. Ступень. Определение суммарных затрат на выпонение функций подразделениями

1. Определение функций каждого р-го подразделения (центра затрат):

Предполагается, что функции разных подразделений не дублируются.

2. Определение переменных затрат, связанных с выпонением /-й функции:

3. Определение значений критериев распределения постоянных затрат 5-го вида на выпонение функций (факторов ресурсов):

где V/ - переменные затраты на г'-ю операцию,

КД - объем затрат поу-й статье по '-й операции, Г, - тарифная ставкау'-й статьи.

с/5 - Д I

где С, - постоянные затраты 5-го вида,

сД - постоянные затраты 5-го вида по ;'-й функции.

5. Определение суммарных затрат () по функциям подразделений:

II. Ступень. Отнесение затрат на стоимостные объекты в разрезе используемых функций:

6. Построение цепочек функций для каждого д-го вида стоимостных объектов:

{Х/! >Х"' /к 1т "

7. Определение значений критериев переноса стоимости функций на виды стоимостных объектов (функциональных факторов):

8. Определение суммарных объемов работ по всем видам стоимостных объектов:

9. Определение тарифа выпонения функции при создании всех видов стоимостных объектов при условии одинаковой трудоемкости единицы работ независимо от вида стоимостных услуг:

где 2ь - суммарные затраты на выпонение к-й функции, полученные в пункте 5,

К/к - суммарный функциональный фактор к-й функции (объем работ), г - тарифная ставка единицы функционального фактора.

10. Определение стоимости выпонения функций при создании го вида стоимостных объектов ):

~ К/'<ч

11. Определение суммарных затрат на создание каждого #-го вида стоимостных объектов (2ц):

12. Определение себестоимости единицы д-го вида стоимостных объектов (г ):

где Ыч - объем производства д-го вида стоимостных объектов.

Рассмотренная методика учета затрат по функциям требует точного определения всех используемых функций, входящих в цепочку взаимосвязанных основных и вспомогательных бизнес-процессов. Многозвенность цепочек создания добавленной стоимости для видов деятельности делает проведение учета затрат по функциям достаточно сложным и неоднозначным. С этой точки зрения в диссертации предлагается формализованный агоритм многозвенного переноса затрат на стоимостные объекты по схеме Клиент - Сервер, осуществляющей на основе заданных интерфейсов последовательный переход от бизнес-процесса, потребляющего ресурс, к бизнес-процессу, создающему этот ресурс.

Схема взаимодействия бизнес-процессов Клиент - Сервер имеет следующую последовательность функций:

1. Клиент формирует требование к ресурсу и посылает его владельцу процесса, создающему ресурс.

2. Владелец процесса проверяет спецификацию требования и в соответствии с ней выпоняет процесс, создавая необходимый ресурс и пересылая его клиенту.

3. Клиент проверяет качество и количество полученного ресурса на соответствие требованиям, принимает его или возвращает на доработку. При вычислении затрат на выпонение процесса клиентом непосредственно определяются затраты первого и третьего пунктов. В результате выпонения второго пункта осуществляется перенос затрат процесса, формирующего ресурс, на процесс, потребляющий ресурс. Если второй пункт выпоняются на стороне или собственным центром прибыли, то затраты соответствуют оплате работы. Если этот пункт выпоняется внутренним центром затрат, то стоимость создаваемого ресурса переносится прямо пропорционально числу потребляемых объектов.

При проведении маржинального анализа ключевым вопросом является

определение объемов производства для получения прибыли при различных состояниях используемых в процессах ресурсов. Вместе с тем, вероятностный характер осуществления бизнес-процессов в рыночной среде, а также многозвенность их взаимодействия обусловливают неточность аналитического решения поставленной задачи с учетом возможных рисков осуществления различных вариантов. С этой точки зрения в диссертации доказывается необходимость разработки имитационных моделей, которые позволяют в динамике моделировать паралельное выпонение множества процессов одного или нескольких типов на общем множестве имеющихся ресурсов и получать прогнозируемые динамические характеристики процессов с учетом непроизводительных задержек. В диссертации разрабатываются многопродукговая, многовариантная, с кооперативными связями, потоковая виды имитационных моделей, используемые в динамическом анализе бизнес-процессов.

Классический вариант имитационного экспериментирования целесообразен в стратегическом обосновании решений по проведению организационно-экономических изменений. В случае проведения оперативного регулирования и настройки бизнес-процессов на состояние внешней среды, например, в условиях функционирования виртуальных предприятий, цепочек поставок, электронных торговых площадок и т.д., целесообразно встраивать компонент имитационного моделирования непосредственно в контур систем оперативного управления бизнес-процессами. Этот компонент реализует оперативное формирование значений управляемых параметров на основе реального потока событий. При этом по формируемому тренду значений выходных переменных возможно заблаговременное определение тенденций и расчет значений управляемых параметров.

В диссертации решается задача оперативного управления запасами на основе применения многоагентных систем, в которой с помощью имитационной модели осуществляется синхронизация бизнес-процессов закупки и потребления ресурсов с позиции минимизации стоимостных затрат.

Математически такая задача может быть представлена следующим образом:

тш(2{0) = Л, V) + г2(1, К, Ь) (9)

при следующих ограничениях:

О < У((Д <()< шах, (10)

где 2(г) - аккумулируемые затраты на заготовку готовой продукции

(производство или закупку) и обслуживание заказов клиентов (хранение готовой продукции и взаимодействие с клиентами);

z(t, R, L) - аккумулируемые затраты на заготовку готовой продукции; z2(t, R, L) - аккумулируемые затраты на обслуживание заказов клиентов;

V(t0 < t) " текущее количество готовой продукции на складе;

R - размер партии заготовки продукции;

L - пороговый уровень запаса готовой продукции на складе; t - модельное время;

tД - любой момент времени в процессе моделирования; тах - максимально допустимый уровень запаса на складе.

Цель имитационной модели заключается в подборе в оперативном плане такого порогового уровня запасов и размера партии заготовляемой продукции для текущей интенсивности потребления запасов, который обеспечил бы непрерывность использования продукции в основном процессе при минимизации совокупных затрат на воспроизводство и хранение запасов.

В шестой главе Применение компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на примере открытого образования доказывается практическая осуществимость использования компонентной методологии РБП на основе управления знаниями в одной из конкретных предметных областей, а именно в преобразовании образовательных процессов. Внедрение технологий дистанционного обучения в образовательные процессы коренным образом изменяет их организацию, предопределяя необходимость реинжиниринга совокупности взаимосвязанных процессов учебных заведений в соответствии с принципами открытого образования.

Открытое образование в настоящее время в наибольшей степени соответствует конкурентной стратегии широкой дифференциации образовательных услуг, которая под силу вузам с развитой материально-технической базой; высококвалифицированным профессорско-преподавательским составом, административным, научным и обслуживающим персоналом; финансовыми ресурсами, прежде всего, для регионального развития.

Исследование задач применения компонентной методологии РБП проводилось на примере МЭСИ, который обладает необходимым опытом и потенциалом внедрения дистанционных технологий. Экспертный анализ процессов открытого образования, в котором принимали участие представители Тверского, Ярославского, Обнинского и Самарского филиалов и региональных центров МЭСИ, показал необходимость реструктуризации ряда бизнес-процессов в соответствии с сформулированной миссией Открытое образование в течение всей жизни на основе анализа таких крити-

ческих факторов успеха, как выпонение стандартов обучения и управления, адаптивность формирования рабочих программ, качество знаний, гибкость организации учебного процесса, доступность образования, непрерывность образования, приемлемый уровень оплаты для широких слоев населения.

В результате проведенного анализа, выпоненного с помощью экспертной системы идентификации бизнес-процессов, в первую очередь для реинжиниринга были выделены такие процессы, реализуемые в виртуальной среде, как непосредственно обучение и учебно-методическое обеспечение. Другие бизнес-процессы с позиции внедрения технологии дистанционного обучения могут пройти реинжиниринг во вторую очередь.

В диссертации в качестве основы компонентного конфигурирования процессов (сценариев) обучения студентов в виртуальной образовательной среде предлагается создание и использование интегрированного пространства знаний (ИПЗ), объединяющего знания смежных учебных дисциплин на основе принципов построения систем управления знаниями. ИПЗ обеспечивает интеграцию, накопление и поддержку, а также организацию доступа к знаниям виртуальной образовательной среды как обучающихся, так и преподавателей.

В качестве основы выделения интегрированных учебных курсов в ИПЗ предлагается рассматривать виды деятельности, которые сопрягаются с описаниями других видов и последовательно декомпозируются на составляющие процессы. Учебные объекты, определяющие понятия видов деятельности и процессов, а также используемых в них компонентов хранятся в репозитории.

Обучение в соответствии с технологией компонентного конфигурирования учебной последовательности (рис.4) предполагает углубление и расширение сферы изучения предмета с учетом специальности и специализации обучающегося (его ролевого участия в качестве субъекта вида деятельности), выбранного предмета изучения (конкретных подвидов деятельности и процессов), а также уровня квалификации, позволяющего решать разные по сложности задачи.

Отличие предлагаемой схемы решения поставленных задач заключается в логике оценки внутреннего потенциала предприятия, которая подразумевает взаимную увязку между собой характеристик сбытовых, конкурентных и финансовых возможностей, с одной стороны, и жизненного цикла, с другой стороны.

Рис.4. Технология компонентного конфигурирования процесса обучения в открытой образовательной среде

Интегрированные учебные курсы представляются на концептуальном уровне в онтологии предметной области, в которой отражается декомпозиция вида деятельности на составляющие процессы, раскрываемые на содержательном уровне с помощью семантических шаблонов. Онтология предметной области не зависит от категории обучающихся.

Особенности организации образовательных процессов в зависимости от категории обучающихся раскрываются в онтологии обучения в аспектах форм, видов, технологий обучения, специальностей, дисциплин, ролей студентов и преподавателей и т.д.

Типичным правилом конфигурирования процесса обучения на общем интегрированном курсе является вывод для изучения только тех понятий, которые соответствуют процессам, входящими в область компетенции обучающегося (категории): FOR ALL X, Y, G Process(X, G,J <-Activity(Y, G, _, _) and Learning(Y, G, _, _, _) and Aggregate(Y, X).

где X - имя процесса,

У - имя вида деятельности, G - имя роли (категории) специалиста, Process - предикат, определяющий характеристики процесса, Activity - предикат, определяющий характеристики вида деятельности,

Learning - предикат, определяющий обучение виду деятельности Y в соответствии с категорией G, Aggregate - предикат, определяющий множество составляющих процессов X вида деятельности Y.

Компонентное конфигурирование процессов обучения на основе интегрированного пространства знаний позволяет, с одной стороны, сократить затраты и улучшить качество разработки учебно-методического обеспечения, а с другой стороны, повысить эффективность непосредственно учебного процесса.

Таким образом, экономию затрат в создании и поддержании учебно-методического обеспечения открытого образования в результате использования компонентной технологии можно выразить формулой:

гшо = -+IX Х (к"шгкТОБ' (11)

где А2умо - экономия затрат при создании интегрированного пространства знаний по сравнению с традиционными электронными курсами; - затраты на создание /-го объекта;

У.у - затраты на обновление А-го объекта; 2'' - затраты на поиск отсутствующегоу'-го объекта;

Т - число лет функционирования объекта;

К,П011Т>1 - коэффициент повторяемости объекта в курсах.

гНеоб _ К0Эффицие1|Т необеспеченности обьекта в курсах (1 или 0);

Исходя из рассмотренных соображений, экономия затрат на обучение при компонентной технологии конфигурирования сценария обучения будет вычисляться по формуле:

АгоеУЧ = Х (ктш -1)+ АК;ЮШВ, (12)

> 1 где - затраты на изучение г'-го объекта;

- затраты на поиск и изучение допонительного у'-го объекта;

К,повт>\ - коэффициент повторяемости объектов в курсах; А. изменение коэффициента релевантности отбора допонительных объектов.

Гибкое обучение в системе открытого образования предполагает дифференциацию потребления ресурсов разными категориями обучающихся. С этой точки зрения в диссертации проводится апробация метода маржинального анализа организации процессов обучения по различным категориям обучающихся.

Целевая функция распределения объема приема по различным категориям обучающихся сводится к максимизации совокупной прибыли:

^ = ах. (13)

где М - совокупная прибыль образовательного учреждения;

Рц - цена единицы у'-го курса по /-й категории обучающихся. (В случае получения высшего образования примем цены любых курсов по 1-й категории обучающихся равными); Сц - себестоимость обучения одного обучающегося 1-й категории по у'-му курсу;

V, - число обучающихся '-й категории за рассматриваемый период времени (обычно год). В качестве ресурсного ограничения принимаются возможности тьюто-

ров по осуществлению обучения в течение заданного периода времени (компьютерные и телекоммуникационные ресурсы будем считать неограниченными в части обслуживания потребностей обучающихся). Тогда ограничение на пропускную способность тьюторов будет иметь следующий вид:

где Ыи - число тьюторов у-го курса для /-й категории обучающихся;

Уи - нормативное число /-й категории обучающихся поу'-го курсу на

одного тьютора за рассматриваемый период времени (обычно год); q, - число курсов для /-й категории обучающихся.

В случае потребности в допонительных затратах на развитие, связанных с внедрением системы дистанционного обеспечения, например, закупкой серверов, разработки программного обеспечения, повышения квалификации персонала, оборудования помещений и т.д. следует в ограничениях учесть необходимость покрытия из прибыли оплаты процентов по кредитам. В этом случае ограничение на прибыль имеет вид:

где - к-й кредит на развитие системы открытого образования;

рг/, - процентная ставка по к-й кредиту.

Себестоимость обучения одного обучающегося г-й категории по у'-му курсу определяется как сумма прямых затрат (СуПРЯМ) и распределяемых накладных расходов (С"КЛу.

Г< /-1ПРЯМ , ПНАКЛ /. -ч

СЧ=Си // ' 06)

Прямые затраты на одного обучаемого определяются процессом обучения. При этом элементами прямых затрат являются затраты рабочего времени персонала (прежде всего, тьюторов, консультирующих обучающихся) и затраты машинного времени. Стоимость машинного часа включает все прямые расходы, связанные с оплатой услуг провайдера ИНТЕРНЕТ, и накладные расходы, связанные с техническим обслуживанием вычислительной сети и администрированием виртуальной образовательной среды.

В соответствии с технологией дистанционного обучения в прямые входят затраты, связанные с составлением сценария (графика) обучения по курсу, теоретическим изучением, выпонением практических заданий, включая групповые проекты, тестированием знаний. Тогда прямые затраты

на одного обучающегося любой /-й категории по любому _/-му курсу составят величину:

ПРЯМ __ /^сцен ^теор _^_^практ ^ ^/^сцеи ^теир ^практ ^тест\ ^ (17)

У Ру Р>1 Р'1 Рц ' N кч КЦ к'!

где с; - средняя тарифная ставка с начислениями тьюторов;

с2 - стоимость машинного часа работы в виртуальной образовательной среде;

I* - время ручной работы на 5-й операции г'-й категории обучающихся ''" по _/-му курсу;

- время работы компьютерной виртуальной среды на 5-й операции 1-й * категории обучающихся по>му курсу;

5 = {сцен - составление сценария обучения, теор - теоретическое обучение, практ - практическое обучение, тест - тестирование} К распределяемым накладным расходам на обучение одного обучающегося по методу учета затрат по функциям относятся накладные расходы, связанные с поддержкой учебно-методического обеспечения и информационно-справочного обслуживания при поступлении на обучение. Таким образом, распределяемые накладные расходы вычисляются по формуле:

Г,НАЮ1 пУМО , пПОСТ . /-1ПРОЧ (Л о\

% =% +4 +% <-1!{->

Прочие накладные расходы, в которые входят общехозяйственные расходы, распределяются на одного обучающегося по любому курсу независимо от категории обучающихся, т.е.:

____срич пе>\

V/ (/ = 1, и), V/ (_/ = 1, тя) Ч С"юч -' <19)

где (^проч _ Пр0чие затраты по учебному заведению;

Сит'

СД =~-Ч (20)

где Cjmo - затраты на поддержку учебно-методического обеспечения по >му курсу;

С,Щ0 - затраты на поддержку учебно-методического обеспечения по

j-му курсу, распределенные на одно1 о обучающегося г-й категории.

Затраты на поступление обучающегося в образовательную систему включают затраты машинного времени на обращение к сайту абитуриен-

тов (С ) и распределяемые на категории обучающихся затраты на создание и поддержку сайта в работоспособном состоянии

спаст=сот>+с/7ад (21)

Затраты машинного времени на обращение абитуриентов определяется в зависимости от числа обращений i-й категории (категория абитуриента формируется при регистрации на сайте) независимо от изучаемых курсов:

где Ф - фонд рабочего времени информационного сайта;

w, - число обращений к сайту i-й категории абитуриентов; Сц0№ - затраты машинного времени на обращение к сайту абитуриентов i-й категории для любого jЧ го курса. Затраты на создание и поддержание информационного сайта распределяются по категориям обучающихся не только по числу обращений к сайту, но и в зависимости от числа страниц, к которым производится обращение. В частности предполагается, что при поступлении в учебное заведение осуществляется обращение к общему разделу сайта независимо от категории обучающихся и обращение к специфическим для категорий обучающихся разделам. Тогда распределяемые затраты на создание и поддержание сайта, распределенные на одного обучающегося г-й категории для любого j-го курса определятся по формуле:

v/Q = M->cr (23)

где б'Акг - затраты на создание и поддержание общей части сайта;

С,слит - затраты на создание и поддержание страниц сайта, относящихся

к i-й категории обучающихся; С,;лод - затраты на создание и поддержание сайта, распределенные на одного обучающегося по i-й категории для любого j-го курса. Полученные показатели объемов работ проверяются на возможность

реализации по имитационной модели. Имитационная модель позволит учесть реальные или предполагаемые законы распределения поступающих на обучение в течение года. С этой точки зрения имитационная модель уточняет потребность различных ресурсов и в частности тьюторов в различные периоды времени, что позволит скорректировать бюджетный план на год.

В результате применения компонентной методологии конфигурирования процессов обучения в открытой образовательной среде доказана практическая целесообразность ее применения в реинжиниринге бизнес-процессов.

В заключении диссертации содержатся выводы и предложения по результатам проведенного исследования.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Теоретически обоснована концепция компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе адекватного построения концептуальной модели предприятия из компонентов, отображаемых в системе управления знаниями. Такая методология обеспечивает повышение эффективности финансово-хозяйственной деятельности в соответствии со стратегическими целями, потенциалом и рыночными условиями функционирования предприятия.

2. Формализована технология реинжиниринга бизнес-процессов (РБП) на всех его этапах в виде технологических сетей проектирования, позволяющих эффективно управлять ресурсами в ходе проведения РБП. Формализация компонентной технологии РБП обеспечивает совмещение этапов обратного и прямого реинжиниринга, когда в результате параметрического описания предметной области формируются варианты структурной организации бизнес-процессов, анализируемые с помощью инструментария эвристического, математического и имитационного моделирования.

3. Разработана и реализована архитектура системы управления знаниями, используемая в решении задачи конфигурирования бизнес-процессов, отличительными особенностями которой является способность композиции их структуры из компонентов, определенных в онтологии СУЗ, по описаниям требований к видам деятельности и бизнес-процессов, задаваемых разработчиком с помощью запонения семантического шаблона.

4. Разработана структура онтологии бизнес-процессов предприятия, отображающей их представление с точки зрения системного подхода, в котором конкретизированы определения функций и введены определения стратегий и методов как важнейших системообразующих элементов. Предложенная структура позволяет задать набор параметров для систематического описания видов деятельности и бизнес-процессов и выбора для них адекватных стратегий и методов организации.

5. Для формализации метаонтологии в аппарат бинарных семантических сетей введено метаинформационное понятие взаимосвязь, позволяющее отображать системные свойства отношений понятий. С помощью предложенного формализма ролевых отношений стандартизуется семантический шаблон описания функций на различных уровнях абстракции, ориентированный на параметрическое определение деятельности предприятия.

6. Разработан агоритм выпонения типового сценария конфигурирования структуры бизнес-процессов, реализуемый на основе системы логических правил, составленных в нотации языка фреймовой логики. Получаемые варианты структурной организации бизнес-процессов проходят предварительную нечеткую оценку путем расчета евклидова расстояния от сформулированных исходных значений параметров и могут служить основой для последующего выбора варианта.

7. В соответствии с семантическим шаблоном определены принципы и методы классификации конкурентных стратегий позиционирования видов деятельности, которые позволяют с помощью СУЗ выделять набор признаков для последующего детального анализа в специальных экспертных системах, оценивающих необходимость реструктуризации видов деятельности и составляющих их бизнес-процессов. Таким образом, в отличие от применяемых методик экспертного анализа стратегий получается настраиваемая система параметров на особенности экономического объекта.

8. Разработана и реализована экспертная система обоснования конкурентной стратегии позиционирования видов деятельности, метод которой, в отличие от метода стратегических матриц, более детально оценивает потенциал предприятия с позиции производственно-сбытовых, конкурентных и финансовых возможностей.

9. Разработана и реализована экспертная система идентификации бизнес-процессов для реинжиниринга, обобщающая положительные аспекты методов анализа критических факторов успеха, анализа иерархий и

сбалансированной системы показателей. В отличие от перечисленных методов, предлагаемое дерево целей дифференцирует критические факторы успеха на конкурентные преимущества и ограничения, привязывает показатели оценки бизнес-процессов к указанным критическим факторам, реализует причинно-следственные связи целей в виде системы продукций. В результате получается более точная рейтинговая оценка бизнес-процессов для реинжиниринга.

10. Разработана методика многозвенного учета затрат, позволяющая на основе цепочки создания добавленной стоимости определять интерфейсные взаимодействия бизнес-процессов для переноса стоимости результата процесса, создающего ресурс, на стоимость процесса, потребляющего ресурс. Разработанная методика является основой для определения типа центров ответственности, выпоняющих функции бизнес-процессов.

11. Предложен метод динамического управления логистическими бизнес-процессами на основе использования многоагентной интелектуальной системы, которая встраивает в контур оперативного управления имитационную модель и обеспечивает динамическую настройку организации бизнес-процессов на текущие условия.

12. Разработаны методика автоматизированного конфигурирования процессов обучения в открытой образовательной среде с учетом особенностей категории обучающихся и их потребностей, а также математические модели оценки целесообразности перехода в обучении на принципы открытого образования и построения оптимального бизнес-плана приема на дистанционное обучение по различным категориям обучающихся.

13. Экономическая значимость разработанной компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями, исходя из опыта ее внедрения на таких экономических объектах, как ЗАО ЮКОС-СЕРВИС, МЭСИ и др., заключается в сокращении сроков проведения проектных работ в среднем на 30-50 %. При этом возрастает качество принимаемых проектных решений, что обусловливает получение значительного косвенного эффекта.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Монографии

1. Реинжиниринг бизнес-процессов. - М.: Финансы и статистика, 2003. -15 п.л.

2. Интелектуальные обучающие системы и виртуальные учебные организации. - Минск.: БГУИР, 2001. (в соавторстве) - 1 п.л.

Научные статьи

3. Совершенствование управления предприятием на основе применения метода учета затрат по функциям // Вестник Оренбургского государственного университета, 2003, №1. - 0,3 п.л.

4. Проектирование информационных хранилищ для статистических информа- ' ционно-аналитических систем // Вопросы статистики, 2003, №1. -0,3 п.л.

5. Обоснование стратегических решений по реорганизации предприятий

на основе интелектуальных технологий // Новости искусственного i

интелекта, 2003, №2. (в соавторстве) - 0,3 п.л.

6. Проектирование систем управления знаниями // Новости искусственного интелекта, 2002, №4. - 0,5 п.л.

7. Интелектуальная система управления логистическими процессами // Теория и системы управления, 1999, №5. - 0,3 п.л.

8. Анализ процессов дистанционного образования (ДО) на основе имитационного моделирования // Дистанционное образование, 1998, №4. (в соавторстве) - 0,4 п.л.

9. Структуризация бизнес-процессов // Информационно-аналитические системы. - М.: МЭСИ, 2002. - 0,3 п.л.

10. Обоснование методологии моделирования проблемной области корпоративной ЭИС // Корпоративные информационные системы: Сборник научных трудов-М.: МЭСИ, 2000. - 0,4 п.л.

11. Особенности архитектуры ЭИС, ориентированной на инжиниринг бизнес-процессов // Моделирование и инжиниринг экономических информационных систем. Сб. научных трудов. - М.: МЭСИ, 1999. - 0,25 п.л.

Доклады и тезисы докладов на научных конференциях

12. Конфигурирование бизнес-процессов с использованием системы управления знаниями // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интелекте. Сб. науч. тр. П Международного научно-практического семинара (Коломна 15-17 мая 2003 г.). -М.: Физматлит, 2003. (в соавторстве) - 0,25 п.л.

13. Проектирование бизнес-процессов предприятия на основе системы управления знаниями // Труды 8-й Национальной конференции по искусственному интелекту (Коломна, 2002). - М.: Наука, Физматлит, 2002. (в соавторстве) - 0,2 п.л.

14. Использование систем управления знаниями в виртуальном образовании. В кн.: Искусственный интелект в XXI веке/ Труды Международного конгресса. - М.: Наука, Физматлит, 2001. - 0,3 п.л.

15. Многоагентная система управления логистическими процессами виртуального предприятия // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интелекте. Сб. науч. тр. Международного научно-практического семинара (Коломна 17-18 мая 2001 г.) - М.: Наука, Физматлит, 2001. - 0,25 п.л.

16. Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов и конфигурации информационной системы предприятия на основе управления знаниями. // Труды 7-й Национальной конференции по искусственному интелекту с международным участием Искусственный интелект 2000. - М.: Наука, Физматлит, 2000. - 0,2 п.л.

17. Имитационное моделирование процессов управления запасами // Труды 6-й Национальной конференции по искусственному интелекту (Пущино, 1998). - М.: Наука, Физматлит, 1998. (в соавторстве) - 0,1 п. л.

18. Реализация экспертной системы финансового анализа и планирования деятельности предприятия в условиях неопределенности используемых знаний // Труды 5-ой Национальной конференции по искусственному интелекту с международным участием Искусственный интелект -96. Сб. науч. тр. - Казань, 1996, том 3. (в соавторстве) - 0,1 п.л.

19. Реорганизация бизнес-процессов товародвижения на основе использования средств динамического моделирования рабочих потоков 11еТЫпк и а II Труды 5-ой Национальной конференции по искусственному интелекту с международным участием. Искусственный интелект -96, Казань, АИИ, 1996, том 3. (в соавторстве) - 0,1 п.л.

20. Решение интелектуальных задач с использованием системы управления знаниями (СУЗ) // Научная сессия МИФИ-2003. Сборник научных трудов. В 14 томах. Т.З. Интелектуальные системы и технологии. -М.: МИФИ, 2003.-0,1 п.л.

21. Использование стандартов (методологий) моделирования (ГОЕР, иМЬ, АШ8) на различных стадиях реинжиниринга бизнес-процессов и проектирования информационной системы // Сборник трудов Н-й Всероссийской практической конференции "Стандарты в проектах современных информационных систем". - М.: Изд-во "Открытые системы", 2002. - 0,25 п.л.

22. Принятие решений о стратегическом позиционировании бизнес-процессов // Сб. науч. тр. 6-й Научно-практической конференции Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями. - М.: МЭСИ, 2002. - 0,25 п.л.

Р 1 8 0 1 6 Т8ОГ

23. Реорганизация бизнес-процессов предприятия на основе применения методологии бизнес-реинжиниринга // Сборник материалов 2-й международной конференции Логистика и бизнес-98. / Под ред. Л.Б.Миротина, Ы.Э. Ташбаева и К.А. Асаинова. - М.: Брандес, 1998. - 0,15 пл.

24. Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов. - В кн.: Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий / Сборник научных трудов 4-й Российской научно-практической конференции. - М.: МЭСИ, 2000. - 0,3 п.л.

Учебники и учебно-методические пособия

25. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Под ред. Ю.Ф. Тельнова. - М.: Финансы и статистика, 2001. (в соавторстве) - 7,8 п.л. (Рекомендовано Учебно-методическим объединением в качестве учебника). '

26. Интелектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие / 3-изд. - М.: СИНТЕГ, 2002. - 19,75 п.л. (Допущено Министерством образования РФ в качестве учебного пособия).

27. Реинжиниринг бизнес-процессов. Учебное пособие - М.: МЭСИ, 1999. - 5,2 п.л.

28. Проектирование баз знаний: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 1992. (в соавторстве) - 2,5 п.л.

29. Интелектуальные системы обработки данных: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 1989. (в соавторстве) - 1,5 п.л.

30. Модели описания предметных областей баз данных. - М.: МЭСИ, 1985. (в соавторстве) - 1 п.л.

Лицензия Р № 020563 от 07.07.97 Подписано к печати 12.11.2003

Формат издания 60x84/16 Бум. офсет. №1 Печать офсетная

Печ. л.3,0 Уч.-изд. л. 2,9 Тираж 100 экз.

Заказ № 1665

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Тельнов, Юрий Филиппович

Введение.

Глава 1. Реструктуризация предприятия на основе компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов.

1.1. Задачи разработки методологии реструктуризации российских предприятий.

1.2. Обоснование применения методов процессного управления предприятий для решения задач реструктуризации предприятий.

1.3. Формализация компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов

Глава Т. Обоснование технологии реинжиниринга бизнес-процесов.

2.1. Формальный аппарат технологии проектирования систем.

2.2. Обоснование методологии моделирования бизнес-процессов.

2.3. Технологическая сеть реинжиниринга бизнес-процессов.

2.4. Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов с использованием системы управления знаниями.

Выводы.:.

Глава 3. Инструментарий конфигурирования бизнес-процессов и информационных систем на основе системы управления знаниями.

3.1. Обоснование требований к инструментарию компонентного конфигурирования бизнес-процессов.

3;2: Архитектура системы управления знаниями для реинжиниринга бизнес-процессов.

3.3. Формализация структуры онтологии.

3.4. Формализация решения задачи конфигурирования бизнеспроцессов предприятия.

Глава Эвристические методы стратегического планирования: деятельности предприятия.150'

4.1. Задачи стратегического планирования деятельности предприятия.

4.2. Экспертная система обоснования конкурентной стратегии позиционирования видов деятельности.

4.3. Экспертная система идентификации бизнес-процессов.

Глава 5. Стоимостной анализ структурной организации бизнес-процессов.

5.1. Задачи обоснования структурной организации бизнес-процессов.

5.2. Методика многозвенного учета затрат по функциям.

5.3. Динамический анализ производительности бизнес-процессов.

Глава 6. Применение компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов в открытом образовании.233*

6.1. Обоснование стратегии организационно-экономических преобразований образовательных процессов на основе технологии дистанционного обучения

6.2. Компонентное конфигурирование процессов обучения на основе создания и использования интегрированного пространства знаний.

6.3. Оценка экономии затрат на создание и использование учебно-методического обеспечения на основе интегрированного пространства знаний.

6.4. бизнес-планирование системы открытого образования

Диссертация: введение по экономике, на тему "Компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями"

Актуальность проблемы исследования. Переход от административной системы управления к рыночному механизму функционирования: экономики объективно вызывает необходимость реформирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Возникший в связи с этим системный кризис макроэкономической среды, определяющей правовые, налоговые, внешнеэкономические и другие условия функционирования российских предприятий, существенным образом усложнил процесс перехода от одной системы к другой системе хозяйствования. Вместе с тем постепенное решение перечисленных проблем на государственном уровне на первое место выводит задачи формирования эффективной стратегии функционирования предприятий в новых условие ях и определения внутренних резервов по проведению структурной перестройки основных видов деятельности.

В настоящее время ключевым вопросом экономического развития является привлечение инвестиций; которые дожны повлечь за собой подъем основных отраслей экономики. Для существенного улучшения показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий необходимо - проведение комплекса организационно-технических мероприятий по совершенствованию технологической, инвестиционной политики и моделей управления бизнесом, который составляет процесс реструктуризации предприятия. В связи с этим возрастает значение разработки научно обоснованной методологии реструктуризации предприятий, базирующейся на применении математических и инструментальных методов моделирования финансово-хозяйственной деятельности.

Одним из эффективных подходов к реструктуризации предприятий является реинжиниринг бизнес-процессов (РБП) на основе современных информационных технологий, который в настоящее время находит все более широкое применение в зарубежной и отечественной практике. Реинжиниринг бизнес-процессов ориентирован на реализацию принципов сквозного управления цепочками операций, выпоняемых взаимодействующими подразделениями предприятия для наилучшего удовлетворения запросов потребителей. Принципы процессного управления распространяются и на межорганизационное взаимодействие, позволяя встраивать бизнес-процессы поставщиков и потребителей продукции в совместно управляемые цепочки поставок. Концентрированное управление ресурсами в рамках бизнес-процессов может повышать эффективность финансово-хозяйственной деятельности предприятий в десятки раз. Вместе с тем механическое использование на практике принципов процессного управления и реинжиниринга бизнес-процессов подчас приводит к отрицательным результатам, обусловленным следующими причинами:

- Реализация провозглашаемого в концепции реинжиниринга бизнес-процессов принципа поиска уникальных организационно-экономических решений для каждого предприятия на практике может приводить к недопустимым временным и стоимостным затратам на разработку проекта с нуля. При г этом возможно принятие привлекательных, но экономически не обоснованных, ошибочных.решений; нарушающих закономерности функционирования экономических субъектов определенного класса.

- Чрезмерное увлечение реструктуризацией отдельных бизнес-процессов без стратегического обоснования направлений организационно-экономических преобразований может приводить к получению технократических решений; по сути дела одинаковых для аналогичных предприятий отраслиi и потому не дающих ощутимых экономических результатов.

- Концентрация управления, ресурсами для отдельных бизнес-процессов * может способствовать нарушению системной целостности предприятия, к перекосам в использовании финансовых ресурсов центров ответственности, а, следовательно, к экономической неэффективности - структурных преобразований.

- Структурные преобразования часто не нацелены на адаптивную настройку организации бизнес-процессов на изменяющиеся во времени условия функционирования предприятия.

В основе перечисленных негативных результатов, получаемых при применении существующих методологий реинжиниринга бизнес-процессов, лежит недостаточная разработка проблемы организации общесистемного знания о процессе реструктуризации предприятия, охватывающего все аспекты функционирования предприятия с учетом отраслевых особенностей; Основными носителями знаний о процессе реструктуризации обычно выступают специалисты консатинговых компаний, участвующих в процессе РБП, которым в свою очередь не хватает знаний отраслевой Х специфики; осваиваемой ими в ходе выпонения проекта. После внедрения результатов реинжиниринга бизнес-процессов в практику сопровождение проекта со стороны консатинговых компаний или совсем; не предусматривается, или занимает незначительный! период времени. Вследствие этого, полученное общесистемное знание начинает устаревать, что вызывает необходимость проведения новых организационно-экономических изменений. С учетом высоких стоимостных затрат на РБП и в частности на консатинг возникают риски незавершенности организационно-экономических преобразований или даже отката к старой практике деятельности.

В настоящее время в теории и практике менеджмента предприятий (Широкое распространение получает направление, связанное с управлением знаниями, которое становится решающим фактором экономического развития. Вместе с тем существующие системы управления знаниями(СУЗ) в большейХ степени ориентированы на информационное обеспечение процессов принятия отдельных решений, недостаточно сопрягаются с аналитическим инструментарием экономико-математического и имитационного моделирования, экспертных систем.

Создание систем управления знаниями, обобщающих теоретические* и эмпирические составляющие организационно-экономических преобразований для различных классов предприятий, может быть нацелено на автоматизацию решения задач компонентного конфигурирования-бизнес-процессов в соответствию с конкретными условиями функционирования предприятий. В связи с этим возрастает актуальность теоретического обоснования и разработки методологии системного анализа и синтеза структуры бизнес-процессов предприятия на основе отбора и настройки релевантных компонентов СУЗ для построения наиболее эффективных вариантов организации бизнес-процессов.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке теории и методологии компонентного конфигурирования структуры бизнес-процессов предприятия на основе методов управления знаниями и сопрягаемых методов ? математического, эвристического и имитационного моделирования. Методология РБП дожна обеспечивать формирование системы эффективно организованных бизнес-процессов в соответствии со стратегическими целями, потенциалом предприятия и состоянием внешней среды.

Направления исследований. Исходя из поставленной цели, основными направлениями исследования являются:

- Разработка теории и методологии создания и использования системы управления знаниями для компонентной технологии автоматизированного конфигурирования структуры бизнес-процессов.

- Разработка методологии стратегического обоснования реинжиниринга бизнес-процессов на основе качественного многокритериального анализа системы целей, формируемой с помощью СУЗ.

- Разработка методологии экономического обоснования вариантов структуры бизнес-процессов, формируемых с помощью СУЗ, на основе инструментария учета затрат по функциям и имитационного моделирования.

В рамках методологической и теоретической базы сформулированных направлений в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

1. Постановка проблемы реструктуризации финансово-хозяйственной деятельности российских предприятий на основе компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов с использованием системы управления знаниями.

2. Разработка компонентной технологии РБП, нацеленной на автоматизированную настройку типовых проектных решений к условиям функционирования конкретного предприятия.

3. Разработка архитектуры системы управления знаниями для конфигурирования структуры бизнес-процессов, позволяющей параметрически описывать предприятие и генерировать варианты организации бизнес-процессов.

4. Разработка методов концептуального моделирования и представления знаний в онтологии для автоматизированного формирования вариантов организации бизнес-процессов.

5. Формализация методов качественного многокритериального анализа конкурентных стратегий позиционирования видов деятельности предприятия и идентификации бизнес-процессов для РБП на основе дерева целей, формируемого с помощью СУЗ.

6. Экономическое обоснование вариантов организации видов деятельности с использованием маржинального анализа эффективности организационно-экономической системы.

7. Применение компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями в образовательных процессах, использующих технологии дистанционного обучения.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования является реинжиниринг бизнес-процессов, нацеленный на эффективную реструктуризацию предприятий; в соответствии со стратегическими целями и конкретными условиями функционирования.

Предметом исследования является компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями, позволяющая ускорить процесс реструктуризации предприятий и повысить качество формируемых проектных решений.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую основу составляют методы системного и экономического анализа, теории принятия решений и искусственного интелекта, структурного и имитационного моделирования экономических процессов. Цели и задачи исследования формировались в соответствии с основными законодательными и нормативными документами относительно реформирования российских предприятий и высших учебных заведений. В исследовании использовались статистические данные государственных органов и научных центров.

В ходе работы над диссертацией изучены и проанализированы труды отечественных ученых в области экономики, менеджмента, теории системного анализа и принятия решений: З.В. Аферовой, К.А. Багриновского, В.Н. Воковой; A.M. Дуброва, А.А. Емельянова, В.М. Жеребина, А.А. Колобова, Т.К. Кравченко, Т.А. Краевой, Б.А. Лагоши, B.JI. Макарова, И.И. Мазура, В.Г. Медницкого, Б.З. Мильнера, И.В; Прангишвили, В.И. Сергеева, В.Д. Шапиро и др. В диссертации использованы и: обобщены научные достижения ведущих ученых и специалистов: в области разработки; инструментария; реинжиниринга и моделирования бизнес-процессов, создания информационных систем и систем искусственного интелекта: В.П. Божко, A.M. Вендрова, С.М. Диго, В.В. Дика, И.Н. Дрогобыцкого, В:В. Емельянова, А.П. Иванова, Г.Н: Калянова, М.А. Королева, А.И. Мишенина, А.Н. Романова, Г.С. Осипова, Э.В. Попова, Д.А. Поспелова, В.Б. Тарасова, Л.Г. Титарева, Г.А. Титоренко, В.П: Тихомирова, С.В. Черемных, А.В. Хорошилова, Э.Н. Хотяшова, В.В. Шуракова и др. По проблематике диссертации также использовались публикации ряда зарубежных авторов: Т. Грубера, П. Друкера, Л: Заде, Д. Захмана, Р. Мизогучи, М. Портера, Т. Саати, А. Дж. Стриклэнда, А.А. Томпсона, Д; Хана, М. Хаммера, Дж. Чампи, А.-В: Шеера, Р.Е. Шеннона и др.

Программное обеспечение разрабатывалось на языках фреймовой логики F-Logic, динамических интелектуальных систем ReThink и G2, использовались программное средство моделирования бизнес-процессов Design/IDEF, а также язык объектно-ориентированного моделирования UML.

Научная новизна диссертационной работы. В диссертационной работе дано теоретическое обоснование компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями, имеющей: важное народнохозяйственное значение для проведения эффективной реструктуризации российских предприятий. Компонентная методология РБП отличается комплексностью решаемых задач на всех этапах и позволяет автоматизировать процесс конфигурирования структуры бизнес-процессов в соответствии с выбранной стратегией и условиями функционирования предприятия.

В работе получены следующие результаты, содержащие научную новизну, к которым относятся:

1. Компонентная; методология РБП, отличительной особенностью концепции которой от существующих методологий является автоматизация формирования и оценки вариантов организации бизнес-процессов предприятия на основе применения системы управления знаниями.

2. Архитектура системы управления знаниями, позволяющая наряду с общепринятым информационным обеспечением процесса принятия проектных решений! осуществлять решение конфигурационной задачи формирования вариантов организации бизнес-процессов.

3. Структура метаонтологии, отражающая развитие понятий системного подхода в части явного определения ролевой структуры функций и отображения закономерностей функционирования предметной области, на основе: которой реализуется агоритм конфигурирования вариантов организации бизнес-процессов.

4. Методика анализа конкурентных стратегий позиционирования видов деятельности предприятия и идентификации бизнес-процессов для РБП на основе сочетания методов системы управления знаниями, формирующих набор целей, критериев и показателей! для анализа, и экспертных систем, осуществляющих оценку отобранных факторов с помощью обработки лингвистических переменных, которые в совокупности повышают обоснованность принимаемых решений.

5. Методика многозвенного учета затрат по функциям на основе переноса стоимостных издержек по интерфейсным связям бизнес-процессов цепочки создания добавленной стоимости, позволяющая в отличие: от традиционного функционального учета затрат более точно проводить маржинальный анализ эффективности вариантов организации бизнес-процессов.

6. Метод использования многоагентных интелектуальных технологий для планирования объемов работ и использования ресурсов в бизнес-процессах посредством встраивания имитационной модели в контур системы оперативного управления.

7. Математическая? модель определения? численности приема на дистанционное обучение по различным категориям обучающихся с учетом результатов стоимостного анализа образовательных процессов.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования результатов выпоненного исследования предприятиями и организациями, осуществляющими реинжиниринг бизнес-процессов. Самостоятельное значение имеют:

- Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов, сокращающая стоимостные и временные затраты на проведение реинжиниринга бизнес-процессов.

- Система управления знаниями предприятия, нацеленная на; решение задачи конфигурирования бизнес-процессов, которая обеспечивает настройку проектных решений в соответствии с классом принадлежности предприятия< и особенностями его функционирования в рыночной среде.

- Экспертные системы обоснования конкурентной: стратегии позиционирования видов деятельности и идентификации бизнес-процессов для реинжиниринга.

- Методика многозвенного учета затрат по функциям, нацеленная на более точное распределение затрат обеспечивающих процессов по * стоимостным объектам.

- Имитационные модели бизнес-процессов, позволяющие прогнозировать объемы выпускаемой Х продукции; и оказываемых услуг при различных вариантах организации бизнес-процессов.

- Методика компонентного конфигурирования процессов обучения в открытом образовании на основе интегрированного пространства знаний, позволяющая гибко адаптировать учебную последовательность компонентов к особенностям и потребностям обучающихся.

Внедрение и апробация результатов исследования. Диссертация выпонялась в соответствии с тематикой научно-исследовательских работ по плану, утвержденному Министерством образования РФ:

- Разработка методологических основ создания систем интеграции знаний (2002-2003 гг.).

- Разработка методологических основ создания: виртуальных организаций (2000-2001 гг.)

- Разработка методологических основ реинжиниринга процессов функционирования систем организационного управления экономическими объектами (1998-1999 гг.).

В настоящее время в рамках гранта РФФИ 03-01-00727 выпоняется научно-исследовательская: работа: Разработка метода адаптивной конфигурации структуры процессов предприятия на основе системы управления знаниями.

В процессе работы над диссертацией автор принимал участие в разработке следующих проектов::

- Разработка моделей бизнес-процессов материально-технического обеспечения ЗАО ЮКОС-СЕРВИС.

- Разработка системы моделирования образовательных процессов МЭСИ.

Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс ряда российских вузов. Соискатель в составе авторского колектива удостоен премии Президента РФ в области образования за 1999 год за создание и внедрение учебно-методического комплекса Методы, модели и программные средства конструирования: интелектуальных систем принятия решений и управления.

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в двух монографиях, учебнике, учебных пособиях и других печатных работах. Общее число опубликованных работ по теме диссертации, включая учебно-методическую литературу, составляет 62 научные публикации, в том числе без соавторства - 28 научных публикаций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, включая 72 рисунка и 19 таблиц, заключения, списка литературы, содержащего 251 наименование, и пяти приложений.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Тельнов, Юрий Филиппович

1. Динамичность образовательных процессов на основе внедрения технологий дистанционного обучения, их клиенто-ориентированность, с одной стороны, а с другой Ч накопление опыта организации дистанционного обучения; в ведущих вузах России обусловливает возможность применения компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов, апробирование которой в открытом образовании доказывает возможность ее применения для других предметных областей.

2. Способности системы открытого образования обеспечивать индивидуализацию процесса обучения, расширение доступа к источникам знаний, адаптацию образовательных программ к региональным потребностям, усиление практической; составляющей образования, непрерывное обновление знаний обусловливают в процессе реинжиниринга образовательной деятельности реализацию конкурентной стратегии широкой дифференциации образовательных услуг на основе создания и использования систем управления знаниями.

3. Анализ процессов в открытом образовании показал, что ключевыми процессами для реинжиниринга являются обучение на основе дистанционных

270 технологий и разработка и поддержание интегрированных учебных курсов. Реинжиниринг вспомогательных процессов дожен быть направлен на создание и поддержание программно-технического обеспечения: и * повышения i квалификации персонала. В связи - с этим очередность моделирования бизнес-процессов дожна выпоняться; по направлению от основных процессов к вспомогательным, что позволяет сформулировать адекватные требования к реструктурируемым процессам.

4. Применение компонентной методологии конфигурирования, процессов; обучения на основе интегрированного пространства знаний доказало обоснованность подхода к структурированию знаний на основе онтологий предметной области и решаемых задач, а также применения семантических шаблонов построения сценариев конфигурации, позволяющих гибко формировать структуру процессов в соответствии со специфическими потребностями.

5. Эффективность создания и поддержания учебно-методического обеспечения; в результате применения - интегрированного пространства знаний повышается; вследствие облегчения'объединения усилий)авторских колективов! виртуальных кафедр, способствующих устранению дублирования и поноте выпоняемых работ. Эффективность обучения! возрастает вследствие повышения релевантности отбора изучаемых учебных объектов в соответствии с индивидуальными особенностями обучающихся. Таким образом, подтверждается; общая эффективность применения систем управления знаниями;в решении,задач конфигурирования процессов.

6. Гибкое обучение в системе открытого образования предполагает дифференциацию потребления ресурсов разными; категориями; обучающихся; Вследствие этого применение разработанного в з 5.2 метода многозвенного учета затрат позволяет более точно решить, оптимизационную задачу бизнес-планирования процессов обучения различных категорий обучающихся в течение календарного года с позиции максимизации прибыли, получаемой от платного обучения при ограничениях на ресурсы тьюторов и финансовые возможности. С помощью имитационной модели уточняется потребность различных ресурсов и в частности тьюторов в различные периоды времени планируемого года.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предложенная в диссертации компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов отличается комплексностью решаемых задач и позволяет автоматизировать процесс конфигурирования бизнес-процессов; в соответствии с выбираемой стратегией; потенциалом и рыночными условиями функционирования предприятия.

К основным научным и практическим результатам, полученным в диссертации, относятся:

1. Теоретически обоснована концепция компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов на основе адекватного построения концептуальной модели предприятия из компонентов, отображаемых в системе управления знаниями. Такая: методология обеспечивает повышение эффективности принимаемых проектных решений по реструктуризации финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

2. Формализована технология реинжиниринга бизнес-процессов (РБП) на всех его этапах в виде технологических сетей проектирования,, позволяющих эффективно управлять ресурсами) в ходе проведения РБП. Формализация компонентной технологии РБП обеспечивает совмещение этапов обратного и прямого реинжиниринга, когда в результате параметрического описания предметной области? формируются варианты структурной^ организации бизнес-процессов, анализируемые с помощью; инструментария; эвристического, математического и имитационного моделирования.

3. Разработана и реализована архитектура системы управления знаниями, используемая, в решении задачи конфигурирования бизнес-процессов, отличительными особенностями которой является способность композиции их структуры из компонентов, определенных в онтологии СУЗ, по описаниям требований к видам деятельности и бизнес-процессов, задаваемых разработчиком с помощью запонения семантического шаблона.

4. Разработана структура онтологии бизнес-процессов предприятия, отображающей их представление с точки зрения системного подхода, в котором конкретизированы определения функций и введены определения стратегий и методов как важнейших системообразующих элементов. Предложенная структура позволяет задать набор параметров для систематического описания видов деятельности и бизнес-процессов и выбора для них адекватных стратегий и методов организации.

5. Для формализации метаонтологии в аппарат бинарных семантических сетей введено метаинформационное понятие взаимосвязь, позволяющее отображать системные свойства отношений понятий. С помощью предложенного формализма ролевых отношений стандартизуется; семантический шаблон описания функций на различных уровнях абстракции, ориентированный на параметрическое определение деятельности предприятия.

6. Разработан агоритм выпонения типового сценария конфигурирования структуры бизнес-процессов, реализуемый на основе системы логических правил, составленных в нотации языка фреймовой логики. Получаемые варианты структурной организации бизнес-процессов проходят предварительную нечеткую оценку путем расчета евклидова расстояния множества исходных значений параметров от типовых ситуаций и могут служить основой для последующего выбора варианта.

7. В соответствии с семантическим шаблоном определены принципы и методы классификации конкурентных стратегий позиционирования; видов деятельности, которые позволяют с помощью СУЗ выделять набор признаков для последующего детального анализа в специальных экспертных системах, оценивающих необходимость реструктуризации видов деятельности и составляющих их бизнес-процессов. Таким образом, в отличие от применяемых методик экспертного анализа стратегий получается? настраиваемая система параметров на особенности экономического объекта.

8. Разработаны классификационный и рейтинговый методы построения правил экспертной системы, с помощью сочетания которых осуществляется оценка применения конкурентной стратегии для вида деятельности и необходимости реинжиниринга бизнес-процессов. В качестве метода получения качественных оценок, как показывается в диссертации; обосновывается применение лингвистических переменных теории нечетких множеств, которые позволяют более просто получать ранговые характеристики оцениваемых процессов по сравнению с математико-статистическими методами.

9. Разработана и реализована экспертная система обоснования конкурентной стратегии позиционирования видов деятельности, метод которой, в отличие от метода стратегических матриц, более детально оценивает потенциал предприятия с позиции производственно-сбытовых, конкурентных и финансовых возможностей:

10. Разработана и реализована экспертная система идентификации; бизнес-процессов для реинжиниринга, обобщающая положительные аспекты методов анализа критических факторов успеха,. анализа иерархий и сбалансированной системы показателей. В отличие от перечисленных методов, предлагаемое дерево целей дифференцирует критические факторы успеха на конкурентные преимущества и ограничения, привязывает показатели оценки? бизнес-процессов к указанным критическим факторам, реализует причинно-следственные связи целей в виде системы продукций. В результате получается более точная рейтинговая оценка бизнес-процессов для реинжиниринга.

И. Для количественной оценки эффективности! организации бизнес-процессов модернизирован метод маржинального анализа на основе использования учета затрат по функциям для более точного определения переменных и постоянных издержек, а также имитационного моделирования для прогнозирования объемов работ проектируемых бизнес-процессов.

12. Разработана методика многозвенного учета затрат, позволяющая на основе цепочки создания добавленной стоимости, определять интерфейсные взаимодействия бизнес-процессов для переноса стоимости результата процесса, создающего ресурс, на стоимость процесса, потребляющего ресурс. Разработанная методика является основой для определения типа центров ответственности, выпоняющих функции бизнес-процессов.

13. Предложен метод динамического управления логистическими бизнес-процессами на основе использования многоагентнош интелектуальной -системы, которая встраивает в контур оперативного управления имитационную модель и обеспечивает динамическую настройку организации бизнес-процессов s на текущие условия.

14: Разработаны методика автоматизированного конфигурирования; процессов обучения в открытойобразовательнойсреде с учетом особенностей. категории обучающихся и их потребностей; а также математические модели оценки целесообразности перехода в обучении на принципы открытого образования и построения оптимального бизнес-плана приема на дистанционное обучение по различным категориям обучающихся.

Результаты исследований нашли практическое применение и внедрены:

- В ЗАО Юкос-сервис при обосновании выделения? центров ответственности для осуществления материально-технического снабжения основных видов; деятельности; на основе: разработанной системы моделей бизнес-процессов.

- В "консультационной! компанииs Коммерческий информационный i аналитический центр (КИА Центр) при осуществлении; проектов реинжиниринга логистических процессов f предприятий и внедрения информационных систем; на основе референтных моделей; поддерживаемых в системе управления знаниями:

- В > Московском; государственном $ университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) при обосновании < стратегии;развития и технологии дистанционного обучения системыt открытого образования, а также разработке системы управления качеством образовательных процессов.

Прямаяs экономическая? эффективность разработанной компонентной методологии реинжиниринга бизнес-процессов:. на основе управления знаниями, исходя из опыта ее внедрения на таких экономических объектах, как ЗАО ЮКОС-СЕРВИС, КИА Центр;.МЭСИ; и др., заключается; в; сокращении; сроков проведенияпроектных работ в среднем на:30-50 %. При;этом:возрастает качество и обоснованность принимаемых проектных решений, что обусловливает получение значительного косвенного эффекта.

Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс МЭСИ, Мурманского государственного технического университета, Международного центра подготовки кадров в области логистики Государственного университета Высшая школа экономики, Межотраслевого института повышения квалификации Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова и др.

Практическая значимость полученных результатов диссертационного исследования заключается в возможности их использования на предприятиях и в консультационных компаниях, осуществляющих реинжиниринг бизнес-процессов, разработку и внедрение корпоративных информационных систем, а также в учебном процессе высших учебных заведений, подготавливающих специалистов в области менеджмента, консатинга и проектирования организационно-экономических и информационных систем.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Тельнов, Юрий Филиппович, Москва

1. Автоматизация: управления предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.Н. Попов и др. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 239 с.

2. Автоматизированная информационная система для экономических объектов/ А.Б. Аронович, Н.Г. Горбатенко, Б.П. Суворов и др; Под ред. А.Б. Флоринского. М.: Наука, 1977. - 245 с.

3. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. Ч М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998. 399 с.

4. Аистова М.Д. Реструктуризация предприятий. Стратегии, координация структурных параметров, снижение сопротивления преобразованиям. Ч М.: Альпина Паблишер, 2002. Ч 287 с.

5. Акофф Р. Планирование будущего корпорации: Пер. с англ. / Общ. ред. В.И. Давилова-Данильяна. Ч М.: Прогресс, 1985. Ч 327 с.

6. Аферова З.В., Езжева В.П. Применение теории графов в экономических расчетах. М.: Статистика, 1971. Ч 150 с.

7. Андрейчиков А.В:, Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. Ч М.: Финансы и статистика, 2000. 368 е.: ил.8: Ансофф И.Новая корпоративная стратегия: Пер. с англ. С. Жильцова. Ч СПб.: Питер, 1999.-366 с.

8. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; Под. ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил.

9. Антикризисный менеджмент / Под ред. А.Г. Грязновой. Ч М.: ЭКМОС, 1999. -366 с.

10. Багриновский К.А. и др. Современные методы управления технологическим развитием / К.А. Багриновский, Н.А. Бендиков, Е.Ю. Хрусталев. М.: Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН), 2001. - 272 с.

11. Баринов В.А. Антикризисное управление: Учебное пособие. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2002. - 520 с.

12. Берталафи Л. Общая теория систем: критический обзор // Исследование по общей теории систем. М.: Прогресс, 1973. - С. 23-82.

13. Большой энциклопедический словарь. Ч 2-е изд., перераб и доп. М.: Большая Российская энциклопедия; СПб.: Норинт, 2002. 1456 с.:ил.

14. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами: научно-практическое издание. М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997. - 198 с. (Информатизация России на пороге XXI века).

15. Бусленко Н.П. и др. Лекции по теории сложных систем / Н.П. Бусленко,

16. B.В. Калашников, И.Н. Коваленко. М.: Советское радио, 1973. Ч 440 с.

17. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами; применения: Пер. с англ. Ч М.: Конкорд, 1992: Ч 519с;.

18. Введение в информационный бизнес / Под ред. В.П; Тихомирова, А.В. Хо-рошилова: М.: Финансы и статистика, 1996. Ч 246 с.

19. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. Ч 352 с.

20. Вержбицкий В: В. Подготовка к созданию в России национальной системы дистанционного образования // Дистанционное образование Ч 1997. №2. Ч1. C. 16-21.

21. Виленский П.Л. и др. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб. пособие. Ч 2-е изд. перераб. и доп. / П.Л. Виленский, В.Н. Лившиц, С.А. Смоляк. М.: Дело, 2002. - 888 с.

22. Вокова В Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. Ч СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. 512 с.

23. Вокова В.Н. и др. Методы формализованного представления систем: Учеб. пособие / В.Н. Вокова, А.А. Денисов, В.Ф. Темников. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1993:- 107 с.

24. Высшее и среднее профессиональное образование Российской Федерации. Статистический сборник / Под ред. академика А. Я. Савельева. Ч М.: Научно-исследовательский институт высшего образования, 2001. 92 с.

25. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. СПб.: Питер, 2003.-352 с.

26. Гаврилова Т.А., Хорошевский В. Ф; Базы знаний интелектуальных систем: Учебник. Ч М.: Питер, 2000. Ч 382 е.: ил.

27. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. Ч Изд. 2-е, испр. Ч М.: Наука, 1987.-552 с.

28. Григорьев С.В. и др. Анализ процессов дистанционного образования (ДО) на основе имитационного моделирования / С.В. Григорьев, А.В. Данилов, Ю.Ф. Тельнов и др.// Дистанционное образование. 1998. Ч №4. Ч С.14-19.

29. Григорьев С.В. и др. Имитационное моделирование процессов управления запасами / С.В. Григорьев, А.ВI Данилов, Ю.Ф. Тельнов // Труды 6-й Национальной конференции по искусственному интелекту (Пущино, 1998). Ч М.: Физматлит, 1998. С. 700 - 706.

30. Гуияр Ф.Ж., Кели Дж.Н. Преобразование организации: Пер с англ. Ч Ml: Дело, 2000.-376 с.

31. Джексон П. Введение в экспертные системы: Пер. с англ. Учеб. пособие. Ч М.: Изд. дом Вильяме, 2001. 624 е.: ил.

32. Диго С.М. Проектирование и эксплуатация баз данных. М.: Финансы и статистика, 1995. - 280 с.

33. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000; -300 е.: ил.

34. ДрогобыцкийИ.Н. Проектирование автоматизированных информационных систем. Ч М.: Финансы и статистика, 1992. Ч 208 с.

35. Дрогобыцкий И.Н. Управление проектированием информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1992. Ч 174 с.

36. Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения / Пер. с англ. М. Котельниковой. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2003. -288с; - (Университеты бизнеса).

37. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет: Учеб. пособие для вузов / Пер. с англ.; Под ред. Н.Д. Эриашвили. Ч М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.-783 с.

38. Дубров А.М.^Компонентный анализ и эффективность в экономике: Учеб. пособие. Ч М.: Финансы и статистика, 2003. 224 е.: ил.

39. Дубров A.M. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; Под ред. Б.А. Лагоши. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 224 е.: ил.

40. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. Ч СПб.: СПбГИЭА, 2000. 376 с.

41. Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А.А. Емельянова. Ч М: Финансы и статистика, 2002. 368 с.

42. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интелектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Ч М.: Анвик, 1998.-427 с.

43. Жеребин В.М. Информационное обеспечение АСУ. М.: Наука, 1975 Ч 200 с.

44. Жеребин ЯМ Языки управления в обработке данных и проектировании систем If Языки экономического управления и проектирования систем; Под ред. Н.П. Федоренко. М.: Наука, 1973. - С. 9-23.

45. ЗадеЛ. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. Ч М.: Мир, 1976. Ч 165 с.

46. Иванов А.П. Вычислительные параметры экономических задач. Ч М.: Статистика, 1976. 168 с.

47. Ивлев В.А., Попова Т.В. Реорганизация деятельности предприятий: от структурной к процессной организации. М.: Научтехлитиздат, 2000. Ч 271 с.

48. Интелектуальные обучающие системы и виртуальные учебные организации: Монография / В.В. Голенков, В.Б. Тарасов, Ю.Ф.Тельнов и др.; Под ред. В.В. Голенкова, В.Б. Тарасова. Минск: БГУИР, 2001. - 488 с.

49. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. В.В. Дика. -М.: Финансы и статистика, 1996. -272 е.: ил.

50. Информационные технологии в статистике: Учебник / Под ред. В.П. Божко и А.В. Хорошилова. -М.: Финстатинформ, 2002. 144 с.

51. Искусственный интелект. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы / Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. Ч 461с.: ил.

52. Искусственный интелект. Кн. 2. Модели и методы / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. Ч 304 е.: ил.

53. Искусственный интелект. Кн. 3. Программные и аппаратные средства / Под. ред. В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. Ч 320 е.: ил.

54. Калашян А.Н., Каляное Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии; Под ред. Г.Н. Калянова. М.: Финансы и статистика, 2003. Ч 256 е.: ил. - (Прикладные информационные технологии).

55. Каляное Г.Н. Консатинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. М.: СИНТЕГ, 1997. - 316 е.: ил. (Информатизация России на пороге XXI века).

56. Каляное Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. Ч М.: СИНТЕГ, 2000. 212 с. (Реинжиниринг бизнеса).

57. Карпова Т.П. Управленческий учет: Учебник для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.- 350 с.

58. Козловский В.А. и др. Производственный и операционный менеджмент: Учебник / В.А. Козловский, Т.В. Маркина, В.М. Макаров. Ч СПб: Специальная литература, 1998. -366 с.

59. Королев М.А. Обработка экономической информации на ЭВМ. М.: Экономика, 1964. - 285 с.

60. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер с англ. -М:: Прогресс, 1993. Ч 736 с.

61. Кравченко Т.К., Пресняков В.Ф. Инфокоммуникационные технологии управления предприятием: Учеб. пособие. М.: Издательский дом ГУ Высшая школа экономики, 2003. - 272 с. - (Учебники Высшей школы экономики).

62. Краева Т.А. Методология и организация учета в условиях автоматизации. -М.: Финансы и статистика, 1992. 240 с.

63. Крайер Э. Успешная сертификация на соответствие нормам ИСО серии 9000 /Под ред. B.JI. Рождественского и В.А. Качалова. М.: ИЗДАТ, 1999. - 551 с.

64. Крейнина М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле. М.: АО "ДИС", "МВ-Центр", 1993. - 256 с.

65. Крутпик А.Б., Муравьев А.И. Антикризисный менеджмент. Ч СПб.: Питер, 2001. -432 с.

66. Лагоша Б.А. и др. Методы и модели совершенствования организационных структур. -М.: Наука; 1988.-186 с.

67. Лапа А.В:, Тельнов Ю.Ф. Проектирование бизнес-процессов предприятия на основе системы управления знаниями // Труды 8-й Национальной конференции по искусственному интелекту (Коломна, 2002). Ч М.: Физмат-лит, 2002. С. 908-915.

68. Ларичев 0:И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в вошебных странах. М.: Логос, 2000. - 295 с.

69. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 1996.-208 с.

70. Лафта Дж. К. Эффективность менеджмента организации: Учеб. пособие. -М.: Русская деловая литература, 1999. 320 с.

71. Левин Р. и др. Практическое введение в технологию искусственного интелекта и экспертных систем с илюстрациями на Бэйсике / Р. Левин, В. Дранг, Б. Эдесон; Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1991. Ч 239 с.: ил.

72. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-справочников данных. Ч М.: Финансы и статистика, 1986. 312 с.

73. Леонтьев С.В. и др. Стратегия успеха: обобщение опыта реформирования российских предприятий / С.В. Леонтьев, С.А. Масютин, В.Н. Тренев. Ч Mi: ОАО Типография Новости, 2000. -336 с.

74. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1997. Ч 327 с.

75. Маклаков С.В. BP Win и ERWin. С ASE-средства разработки информационных систем. М;: ДИАЛОГ-МИФИ^ 2000. - 256 с.

76. Марка Д.А., МакГоун К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT: Пер. с англ. М.: Метатехнология, 19931 Ч 240 с.

77. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем; Ч М.: Финансы и статистика, 1984. Ч 196 с.

78. Медницкий В.Г. Функционирование экономического механизма: Учеб. пособие.-М.: МЭСИ, 1992.-120 е.: ил.

79. Медынский В.Г., Илъдеменов С.В. Реинжиниринг инновационного предпринимательства / Под ред. проф. В.А. Ирикова. Ч М.: ЮНИТИ, 1999. Ч 414 с.

80. Менеджмент организации: Учеб. пособие / З.П. Румянцева, Н.А. Салома-тин, Р.З. Акбердин и др.; Под ред. З.П Румянцевой, Н.А.Саломатина. М.: ИНФРА-М, 1995.-432 с.

81. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы / Пер с англ. Э.Л. Наппельбаума; Под ред. С.В. Емельянова. М.: Мир, 1978. -311 с.

82. Мизогучи Р. Шаг в направлении инженерии онтологий // Новости искусственного интелекта. М.: РАИИ, 2000. - №1-2. - С. 11-36.

83. Мильнер ЯЗ. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 1999. - 478 с.

84. Минцберг Г. и др. Школы стратегий / Г.Минцберг, Б. Альстренд, Дж. Лэм-пел: Пер. с англ.; Под ред. Ю.Н: Каптуревского. Ч СПб: Питер, 2001. 336 с.

85. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1999. - 239 с.

86. Модели описания предметных областей баз данных: Учеб. пособие/Ю.Ф. Тель-нов,Г.Н. Смирнова, С.М. Диго, М.Ю. Шишков-М.: МЭСИ, 1985.- 106 с.

87. Модельные эксперименты с механизмом экономического управления. / Г.М. Татевосян, Б.С. Луняков, Е.Н. Егорова и др.; Под ред. В.Л. Макарова, В:А. Житкова. М.: Наука, 1989. - 223 с.

88. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство / М: Каменнова, А. Громов, М. Ферапонтов и др.; Под ред. М.С. Каменновой. М.: Серебряные нити, 2001. Ч 327 с.

89. Морозов В.П и др. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования / В.П. Морозов, В.П. Тихомиров, Е.Ю. Хрусталев. Ч М.: Финансы и статистика, 1997. Ч 256 с.

90. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия. Со-циально-эконометрические аспекты развития / В.Л: Макаров, А.Е. Варшавский. Ч М.: Наука, 2001. 635 с.

91. Наукоемкий сектор экономики России: Состояние и особенности развития / К.А. Багриновский, М.А. Бендиков, И.Э. Фролов, Е.Ю. Хрусталев. М.: ЦЭМИ, РАН, 2001. - 120 с.

92. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интелекта;

93. Открытое образование стратегия XXI века для России / Ж.Н. Зайцева, Ю.Б. Рубин, Л.Г. Титарев и др.; Под общ. ред. В.М. Филиппова и В.П. Тихомирова. - М.: МЭСИ, 2000. - 324 с.

94. Питц-Маутис Н., Кирк Ч. XML: Пер с англ. СПб.: БХВ-Петербург,2001.- 736 е.: ил:

95. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интелекта. Ч 2001. Ч №1. Ч С. 14Ч25.

96. О. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. Ч М.: Наука; 1982 Ч 360 с. 11 \ .Портер М. Конкуренция. СПб, Москва, Киев: Изд. Дом Вильяме, 2001. -495 с.

97. Поспелов Г.С. Искусственный интелект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 280 с.

98. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели. М.: Энергоатомиздат, 1981.-232 с.

99. МЛ.Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных фактов. ЧМ.: Радио и связь, 1989. Ч 184 е.: ил.

100. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986. -288 с.

101. Постановление Правительства Российской Федерации О реформе предприятий и иных коммерческих организаций от 30 октября 1997 г. № 1373.

102. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рот, Д.Уотерман, Д.Ленат: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 441 с.

103. Прангишвили ИВ. Системный подход и общесистемные закономерности-М.: СИНТЕГ, 2000. Ч 528с. (Системы и проблемы управления).

104. Представление и использование знаний / Пер. с япон.; Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука.-М.: Мир, 1990.-220 е.: ил.

105. Приобретение знаний / Пер. с япон.; Под ред. С.Осуга., Ю. Саэки. Ч М.:. Мир, 1990.-292 е.: ил.

106. Реструктуризация предприятий'и компаний. Справ, пособие / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, С.А. Титов, Л.В. Элькин; Под ред. И.И. Мазура. М.: Высшая школа, 2000. - 587 с.

107. Робсон М., Умах Ф: Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов: Пер с англ. М.: Аудит. ЮНИТИ, 1997. Ч 224 с.

108. Романов А:Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000; - 487 с.

109. Россия в цифрах. 2003: Крат. стат. сб./Госкомстат России. Ч М., 2003. Ч 398 с.

110. Саати Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий. М;: Радио и связь,1993.-254 с.

111. Савицкая Т.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Ч 4-е изд., перераб. и доп. Минск: ООО Новое знание, 2000.-688 с.

112. Семушкина Н.В., Тельное Ю.Ф. Экспертная система финансового анализа предприятия // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий: Сб. науч. тр. Всероссийской научно-практической конференции. Ч М.: МЭСИ, 1997. С. 85- 90.

113. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. Ч М.: Информационно-издательский дом ФИЛИНЪ, .1997. 772 с.

114. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов по спец. Автоматизир. системы обработки информ. и упр. Ч 2-е изд., пере-раб. и доп. -М.: Высшая школа, 1998. Ч 319 с.

115. Смирнова Г.Н и др. Проектирование экономических информационных систем:: Учебник / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; Под ред. Ю.Ф. Тельнова; Ч М.: Финансы и статистика, 2001. Ч 512 е.: ил.

116. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В: Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, МЩ. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996.-320с.: ил.

117. Стандарт ISO Тематические схемы: применение к сетевому обучению / Л.Г. Титарев, Д. Л. Титарев, О.А. Ильченко, А.Н. Феданов // Технологические стандарты в образовании: Сб. науч. тр. Всероссийской конференции -М.: Изд-во МЭСИ, 2003. С. 329-388.

118. ХЪА.Стивенсон В: Дж. Управление производством: Пер. с англ. / Под ред. Ю.В. Шленова. М.: ЗАО Издательство БИНОМ, 1999.- 927 с.

119. Тарасов В.Б. Искусственная жизнь и нечеткие эволюционные многоагент-ные системы // Теория и системы управления; Ч 1998. Ч №5. С. 12Ч23.

120. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интелектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002.-352с.

121. Тельное Ю.Ф: Анализ возможностей расширенной реляционной модели данных по отражению семантики информации // Классификаторы и документы, 1982.-Вып. 11.-С. 9- и:

122. Тельное Ю.Ф. Анализ эффективности использования информационных технологий таможенного оформления грузовых таможенных деклараций

123. ГТД) // Сб. материалов 2-й международной; конференции Логистика и бизнес-98 / Под ред. Л.Б.Миротина, Ы.Э. Ташбаева и К.А. Асаинова. Ч М.: Брандес, 1998. С. 247-249.

124. Тельное Ю.Ф: Интелектуальная система управления логистическими процессами // Теория и системы управлениям Ч 1999. №5. - С. 101-105.

125. Тельное Ю. Ф. Информационно-справочная система на персональной ЭВМ // Применение персональных компьютеров: Материалы, семинара: Ч М.: МДНТП, 1987.-С. 100-106.

126. Тельное Ю.Ф: Использование систем управления знаниями в виртуальном образовании // Искусственный интелект в XXI веке;; Труды Международного конгресса. Ч М.: Физматлит, 2001. С. 411- 418.

127. Тельное Ю.Ф. Компонентная технология реинжиниринга бизнес-процессов // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий: Сб. науч; тр. 4-й Российской научно-практической конференции. М.: МЭСИ, 2000. - С. 39-45.

128. Тельное Ю.Ф. Обоснование методологии моделирования проблемной области корпоративной ЭИС // Корпоративные информационные системы: Сб. науч. тр.-М.: МЭСИ, 2000. С. 6-15.

129. Тельное Ю. Ф. Особенности архитектуры ЭИС, ориентированной на инжиниринг бизнес-процессов // Моделирование и инжиниринг экономических информационных систем: Сб. науч. тр. М.: МЭСИ, 1999; - С. 4-9.

130. Тельное Ю.Ф. Проектирование информационных хранилищ:для статистических информационно-аналитических систем // Вопросы статистики. Ч 2003.-№1.-С. 51-55.

131. Тельное Ю. Ф. Проектирование систем управления знаниями // Новости искусственного интелекта. 2002. - №4. - С. 29-34.

132. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2003.- 256 с.

133. Тельнов Ю.Ф. Решение интелектуальных задач с использованием системы управления знаниями (СУЗ) // Научная сессия МИФИ-2003: Сб. науч. тр. Ч В 14 томах. Т.З. Интелектуальные системы и технологии. - М.: МИФИ; 2003.-С. 30-31.

134. Тельнов Ю.Ф. Совершенствование управления предприятием на основе применения метода учета затрат по функциям // Вестник Оренбургского государственного университета. 2003. - №1. - С. 108-112.

135. Тельное Ю.Ф. Структуризация бизнес-процессов // Информационно-аналитические системы. Ч М.: МЭСИ, 2002. С. 5-12.

136. Тельное Ю.Ф. Технология реинжиниринга бизнес-процессов // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий: Сб. науч. тр. 5-й Российской научно-практической конференции. М.: МЭСИ, 2001.-С. 38-43.

137. Тельное Ю.Ф. и ф. Архитектура системы управления знаниями в виртуальном образовании / Ю.Ф. Тельнов, А.В. Лапа, Е.В. Кондратьева // Научная сессия МИФИ-2002, том 3, "Интелектуальные системы и технологии". -М.: МИФИ, 2002.

138. Тельнов Ю. Ф. и др. Интелектуальные системы обработки данных: Учеб. пособие / Ю.Ф. Тельнов, С.М. Диго, Т.М. Полякова. М.: МЭСИ, 1989. Ч 102 е.: ил.

139. Тельнов Ю.Ф. и др. Проектирование баз знаний: Учеб. пособие / Ю.Ф. Тельнов, А.А. Скорова, Н.В: Андреева. М.: МЭСИ, 1992. - 100 е.: ил.

140. А.Тельнов Ю.Ф., Кузьмицкий А.А. Обоснование стратегических решений по реорганизации предприятий на основе интелектуальных технологий // Новости искусственного интелекта, 2003. №2. - С. 12-19.

141. Типовая программа реформирования предприятий. Методические рекомендации. Опыт реструктуризации: Сб. документов. Ч М.: Изд. центр Акционер, 1998. Ч 151 с.

142. Титарев Д.Л., Феданов А.Н. Стандартизация технологических схем в образовании // Технологические стандарты в образовании: Сб. науч. тр. Всероссийской конференции М.: Изд-во МЭСИ, 2003. - С. 269-278.

143. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. - 360 е.: ил.

144. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2001. - 250 е.: ил.

145. Тутунджян А.К. Реструктуризация предприятия в условиях перехода к рыночной экономике: проблемы теории и практики. Ч М.: ЗАО Изд-во Экономика, 2000. 262 с.

146. Тютюнник А.В. Реинжиниринг кредитных организаций. Управленческая аналитическая разработка. Ч Изд. 2-е. Ч М.: Издательская группа БДЦ-пресс, 2001. Ч 312 с.

147. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978Ч 272 с.

148. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика / Пер с англ. Ю.А. Зуева. М.: Мир, 1992. - 237 е.: ил.

149. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. / Пер. с англ.; Под. ред. Стефанюка B.JI: -М.: Мир, 1989. -388 е.: ил.

150. У правление качеством: Учебник для вузов / С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, B.C. Мхитарян и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. М:: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 199 с.

151. Фаулер М., Скотт К. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования: Пер. с англ. -М.: Мир, 1999Ч191 с.

152. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. Ч М.: Наука, 1978. Ч 352 с. (Экономико-математическая библиотека).

153. Форсайт Р. Экспертные системы: принципы и примеры. / Пер. с англ. С.И. Рудаковой; Под ред. В.Л.Стефанюка. М.: Радио и связь, 1987. Ч 223 с.

154. Хотяшов Э.Н. Основы проектирования систем машинной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1981. - 248 с.193 .Хотяшов Э.Н., Побуковский М.Г. Адаптация в системах обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1982. Ч 101 с.

155. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

156. Черемных С.В. и др. Структурный анализ систем: IDEF-технологии / С.В. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. -М.: Финансы и статистика, 2001. -208 с.

157. ЧернякЮ.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975.- 101с.

158. Шапиро В Д. и др. Управление проектами. Ч СПб.: ДваТри, 1996.- 610 с.

159. Шеер А.-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. Ч Изд. 2-е/ Пер с англ.; Под ред. М.С. Каменновой. М.: Весть-Метатехнология, 1999. -152 с.

160. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. Изд. 2-е / Пер с англ.; Под ред. М.С. Каменновой. Ч М.: Весть-Метатехнология, 2000. Ч 205 с.

161. Шеннон Р.Е. Имитационное моделирование систем. -М.: Мир, 1978.-420с.

162. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа предприятия. М.: ИНФРА, 1996. - 176 с.

163. ЮА.Шлеер С., Мелор С. Объектно-ориентированный анализ: Моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. Киев: Диалектика, 1993. Ч240 с.

164. Шураков В В. Надежность программного обеспечения систем обработки данных: Учебник. М:: Финансы и статистика, 1987. - 272 с.

165. Эддоус М., Стэнфид Р. Методы принятия решений: Пер. с англ. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

166. Эти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.

167. Экономическая информация (методологические проблемы) / Под ред. E.F. Ясина. М.: Статистика, 1974. - 239 с.209;Юдицкий С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем. Ч М.: СИНТЕГ, 2001. 112 с. (Управление организационными системами).

168. SAP R/3: Менеджмент: Пер. с нем. / Под ред. М. Ребшока, К. Хильдебран-та. Минск.: Новое знание, 2001. - 208 е.: ил.

169. Chaudhri V.K., Farquhar A., Fikes R., Karp P.D., Rice J.P. Open Knowledge Base Connectivity 2.0.2. 1998. - February 3.

170. CoddE.F. Extending the Database relational Model to Capture More Meaning. Ч ACM Transactions on Database Systems. 1979: - Vol. 4. - No. 4. - P. 397-434.

171. Cooper R. Cost classification in unit-based and; activity-based manufacturing cost systems // Journal of Cost Management, Fall -1990- P. 4-13.

172. Cooper R., Kaplan R.S. The Design Cost Management Systems: Text, Cases, Readings. Prentice Halli - 1991.215 .Davenport Т.Н. Some Principles of Knowledge Management: Ч 1996, Apr. Ссыка на домен более не работаетp>

173. Decision support systems. Putting theory into practice / Edited by R.H. Sprague, H. Watson. Prentice-Hall: -1993. 437 p.

174. DemingE.W. Quality, Productivity and Competitive Position, Cambridge, Mass.:: MIT, Center for Advanced Engineering Study. 1982.

175. Durkin J. Expert Systems: a view of the field"// IEEE Expert. 1996. - No. 2. -P. 56-63.2\9.Fillmore C.J. The case for case // Universals in Linguistic,Theory; eds by E. Bach and R. Harms Holt, Rinehart and Winston, New York, 1968. - Pi 1-68.

176. Gorry A., Scott M.S. A Framework for Management Information Systems, Sloan; Management Review 13 (Fall! 1971).-P. 55-70.

177. Gruber T.R. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing // International Journal of Human and Computer Studies. 1993. -No. 43(5/6).-P. 907-928.

178. Gruber T.R. A Translation Approach to Portable Ontologies // Knowledge Ac-qusition. Ч 1993, No. 5(2). - P. 199-220.225 .Humpert, P: Holey. Expert systems in finance planning. Expert Systems. May 1988. - Vol 5. -No. 2. - P. 78-100.

179. Lassila O., SwickR. (1998). The Resource Description Framework (RDF) Model & Syntax. W3C Working Draft; Ссыка на домен более не работаетTR/WD-rdf-syntax.

180. Les Oakshott. Business Modelling and Simulation. Ч Pitman Publishing. Ч 1997. 367 p.

181. Management expert systems / Ed: by C.J.Ernst. Addison-Wesley. 1988. - 210 p.

182. Mylopoulos J., Wong H.K.T. Some features of the TAXIS data model // Proc. 6th Int. Conf. Very Large Data Bases, 1980. -p. 399-410.

183. Mizoguchi R., Bourdeau J! Using Ontological Engineering to Overcome Common AI-ED Problems // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2000 - No. 11. - P. 78-100.

184. McLeod R. Systems Analysis and Design / An Organizational Approach. The Driden Press. - 1994. - 804 p.

185. Ross R.G. The Business Rule Book. Classifying, Defining and Modelling Rules. Data Base Research Group, Inc. Ч 1997. 394 p.

186. Scheer A.-W. Business Process Engineering: Reference Models for Industrial Enterprises. 1995. - 348 p.241 .Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs. NY: Prentice-Holl Jnc. - 1975. - 254 p.

187. Stumptner M. An overview of knowledge-based configuration // AI Communication. 1997.-Vol. 10.-No. 2.-P. 111-125.

188. Toward a Technology for Organizational Memories / A. Abecker, A. Bernardi, K. Hinkelman, O. Kuhn // IEEE Intelligent Systems. 1998. - No.3. - P. 40-48.

Похожие диссертации

• Воздействие стратегии современного предпринимательства на социальное развитие корпораций
• Реструктуризация промышленных предприятий на основе реинжиниринга бизнес-процессов
• Реинжиниринг бизнес-процессов промышленного предприятия
• Методология реинжиниринга бизнес-процессов промышленных организаций
• Реинжиниринг бизнес-процессов инновационного промышленного предприятия на основе инфокоммуникационных технологий