Моделирование и прогнозирование устойчивости регионального рынка труда тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Коркмазова, Фарида Акбулатовна |
| Место защиты | Ставрополь |
| Год | 2011 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Моделирование и прогнозирование устойчивости регионального рынка труда"
На правах рукописи
Коркмазова Фарида Акбулатовна
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ТРУДА (НА ПРИМЕРЕ КАРАЧАЕВО-ЧЕРКЕССКОЙ РЕСПУБЛИКИ)
08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
2 3 МЮН 2011
Ставрополь - 2011
4851149
Работа выпонена в ГОУ ВПО Ставропольский государственный университет
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Торопцев Евгений Львович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Гурнович Татьяпа Геирпховпа доктор экономических наук, профессор Терелянскнй Павел Васильевич
Ведущая организация - ГОУ ВПО Санкт-Петербургский
государственный политехнический университет
Защита состоится "ЗОг, июня 2011 года в Л? часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.256.06 при Ставропольском государственном университете по адресу: 355009, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1а.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ставропольского государственного университета.
Автореферат разослан л28 мая 2011 года.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук
Глазкова И.Ю.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследоиапия. Рынок труда представляет собой динамическую систему социально-трудовых отношений, связанных с реализацией способностей к труду трудоспособного населения на основе рыночных принципов и закономерностей воспроизводства рабочей силы. Развитие рыночных отношений как в экономике в целом, так и в сфере занятости, индивидуализация процессов жизнедеятельности человека подвергли значительному изменению систему функционирования балансов трудовых ресурсов.
Становление рынка труда в России имеет неустойчивый характер в силу следующих причин. Во-первых, рынок труда является не сбалансированным, т.е. при достаточно большом числе вакантных рабочих мест имеется значительное число безработных, чья профессиональная или квалификационная подготовка не соответствует требованиям работодателей. Во-вторых, отсутствует реальный рынок доступного жилья, который мог бы сдерживать территориальное перераспределение трудовых ресурсов. В-третытх, экономика России все еще продожает быть высокомононолизированной.
Моделированию состояния рынка труда и анализу его устойчивости посвящено ограниченное количество публикаций отечественных и зарубежных авторов. Среди известных математических подходов к моделированию рынка труда можно выделить модель А.Н. Васильева самоорганизации рынка труда для одной отрасли, которая развита Е.А. Семенчиным и И.В. Зайцевой для многоотраслевой экономики. Указанная модель имеет теоретический характер, в ней не указываются методики для практической реализации. Кроме того, в работах указанных выше авторов рассматриваются вопросы исследования статической устойчивости модели, в то время как в паучно-практическом плане представляет интерес исследования и прогнозирования параметрической устойчивости или устойчивости функционирования рынка труда. В условиях нестабильной обстановки на рынке труда прогнозирование устойчивости его функционирования позволит научно обосновать возможные состояния рассматриваемой экономической подсистемы, указать альтернативные пути ее развития. Указанные неисследованные моменты определили актуальность темы настоящей диссертационной работы.
Степень разработанности проблемы. Проблемы формирующегося в России рынка труда нашли свое отражение в работах Адамчук В.В., Белокрыловой О.С., Вогина H.A., Казначеевой Н.Л., Колоснициной М.Г., Ниворожкиной Л.И., Разумовой Т.О., Ромашова О.В., Рощина С.Ю., Рофе А.И., Сорокшюй М.Е., Четвергаиюй Т., Шухмина А.Г. и др.
Результаты исследований человеческого капитала в развитых странах нашли свое отражение в работах таких авторов, как К. Брэнэс, 3. Грилихес, Х.В. Хонес, P.C. Смит, Р.Дж.Эренберг и других. Основоположником подобных исследований является лауреат Нобелевской премии Г. Беккер, который ввел в оборот термин человеческий капитал. Эконометрические основы исследований в данной области развиты в трудах Нобелевских лауреатов Д. Макфадена, Я. Минцера, Дж. Тобина, Дж. Хекмана, а также Р. Гронау, С. Лонга, Т. Мроуза и др.
Вопросы устойчивости рынка труда рассмотрены в трудах А.Н. Васильева, Е.А. Семенчина, И.В. Зайцевой. В этих работах представлена модель самоорганизации рынка труда, которая имеет синергетические аспекты.
Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК (по экопомпчеекпм паукам). Диссертация соответствует специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики по формуле специальности по п. 1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.
Объектом исследования является рынок труда Карачаево-Черкесской республики.
Предметом исследования выступают временные ряды увольнения и передвижения рабочей силы по отраслям экономики Карачаево-Черкесской республики.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования основывается на системе научных взглядов автора, согласно которой устойчивость регионального рынка труда с присущими ему внутренними противоречиями, тенденциями и закономерностями не может быть оценена и спрогнозирована существующими моделями анализа движения рабочей силы по отраслям экономики. Поэтому необходима разработка и внедрение практических методик, включающих построение практической модели самоорганизации
рынка труда, адаптацию существующих методов исследования статической и параметрической устойчивости, прогнозирование и управление показателями устойчивости.
Цель н задачи исследования. Целью настоящей диссертационной работы является разработка экономико-математических методов анализа и прогнозирования устойчивости процессов на региональном рынке труда.
Достижение поставленной цели определило необходимость решения следующего комплекса взаимосвязанных задач:
- разработать методики построения практической модели самоорганизации рынка труда для многоотраслевой экономики;
- адаптировать методы исследования устойчивости процессов, происходящих на региональном рынке труда, для обнаружения статических и динамических свойств;
- реализовать прогнозирование показателей устойчивости для его управления на региональном рынке труда;
- реализовать управление степенью устойчивости регионального рынка труда.
Теоретико-методологическая основа исследования. Теоретическую базу реализации поставленных задач составили научные труды современных российских и зарубежных ученых в области экономики труда, самоорганизации рынка труда, его устойчивости, статистического анализа временных рядов, экономико-математических методов и моделирования, прогнозирования экономических временных рядов, а также известные теоретические и методологические вопросы отражения процессов перераспределения трудовых ресурсов.
Инструментально-методический аппарат. При разработке проблемы использовались методы теории систем и системного анализа, дискретной математики, линейной агебры, теории дифференциальных уравнений, математической статистики, фрактального анализа, клеточных автоматов, нечетких систем и прикладного нелинейного программирования.
Информационно-эмпирическая и нормативно-правовая база исследования формировалась на основе материалов территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Карачаево-Черкесской республике по вопросам труда и занятости в регионе, Министерство труда и социального развития КЧР, а также собственных расчетов автора.
Научная новизна результатов исследования состоит в системном подходе к исследованию вопросов построения практической модели самоорганизации рынка труда, а также вопросов прогнозирования устойчивости процессов на региональном рынке труда.
К числу положений, содержащих приращение научного знания, относятся следующие:
- предложена методика формирования модели самоорганизации рынка труда, основанная па вычислешш вероятностей увольнения и передвижения рабочей силы по отраслям экономики и не имеющая аналогов в научной литературе;
- определены новые направления анализа устойчивости рынка труда, базирующиеся на методах нелинейной динамики: фрактального анализа для обнаружения наличия договременной памяти во временных рядах показателей устойчивости;
- предложен метод прогнозирования устойчивости регионального рынка труда на основе динамических рядов показателей устойчивости, состоящий в адекватном представлении временных рядов показателей устойчивости лингвистическими и реализации клеточно-авгоматной прогнозной модели;
- реализован вариант управления степенью устойчивости регионального рынка труда на основе методов избирательного управления теории систем, заключающийся в формировании сигнала управления вероятностями трудоустройства для обеспечения необходимого приращения степени устойчивости.
Теоретическая и практическая значимость работы. Основные теоретические, методические и агоритмические подходы, впервые нашли применение для исследования процессов на рынке труда, прогнозирования их устойчивости в целях эффективного управления. Практическое значение работы определяется тем, что результаты исследования рынка, выработанные методические и практические рекомендации могут быть использованы при планировании (в том числе и индикативном) и протезировании развития рынка труда и занятости населения, а также при разработке мероприятий по повышению его устойчивости.
Анробация и внедрение результатов исследования. Результаты работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях: XII Международной конференции Современные проблемы информатизации (Воронеж, 2006); Международной конференции
Прикладные исследования и разработка по приоритетным направлениям науки и техники (Москва, 2009); Международной научно-практической конференции Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2009) (Санкт-Петербург, 2009); Международной научно-практической конференции Современные достижения и науке и образовании: математика и информатика (Архангельск, 2010).
Отдельные положения диссертационного исследования используются Министерством экономического развития CK, а также в учебном процессе Ставропольского государственного университета при проведении занятий по курсу Теория систем и системный анализ.
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 работ общим, объемом 3,8 н.л.
Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, приложений. Исследование выпонено на 159 страницах основного текста, содержит 14 рисунков, 32 таблицы. Список использованных источников содержит 128 наименований.
Структура диссертации:
Введение
1. Теоретические основы организации и регулирования рынка труда
1.1. Основные категории и особенности рынка труда
1.2. Региональный рынок труда: его характеристика, задачи моделирования и прогнозирования (на примере Карачаево-Черкесской республики)
1.3. Основные направления применения экономико-математического моделирования в анализе трудовых показателей
2. Методика построения модели самоорганизации рынка труда
2.1. Методика вычисления вероятностей движения рабочей силы по отраслям экономики
2.2 Реализация модели самоорганизации рынка труда многоотраслевой экономики
2.3 Анализ устойчивости модели перераспределения рабочей силы для регионального рынка труда
3 Прогнозирование и управление устойчивостью регионального рынка труда
3.1. Временные ряды показателей устойчивости регионального рынка труда
3.2 Прогнозирование показателей устойчивости рынка труда
3.3. Формализованные подходы к управлению устойчивостью регионального рынка труда
Заключение
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
1. Математическая модель самоорганизации рынка труда для многоотраслевой экономики имеет теоретический характер п силу отсутствия показателен вероятностей увольнения и передвижения специалистов по отраслям экономики. Имеется необходимость разработки методики подсчета указаппых вероятностей.
Противоречивый характер проведения экономических реформ в России не позволяет получать достоверные прогнозы времени формирования эффективного и устойчивого рынка труда. Важным фактором, оказывающим влияние на формирование и развитие рынка труда, является движение (мобильность) рабочей силы. Для анализа и прогнозирования процессов движения рабочей силы на рынке труда существует постоянная потребность в статистической информации, отражающей быстро меняющуюся ситуацию в этой области.
Модель самоорганизации рынка труда для многоотраслевой экономики является адекватным инструментарием для расчета показателей движения рабочей силы по отраслям. Эта модель представляет собой систему дифференциальных уравнений, с помощью которых имеется возможность вычислять изменения занятых в отраслях экономики специалистов и безработных, которых можно привлечь к работе.
Для п отраслевой экономики модель самоорганизации рынка труда с размерностью 2п имеет вид:
Л =2 /=2 г7г(М)/"Л Я-1 п-1
+ + л'л"
^ /=1 /=1 /=2
хгСл) п~1 п
^ /=1 /=1 1=1
В системе (1) переменные имеют следующие соответствия: -
общее число специалистов, запятых в /' -й отрасли экономики; - число
безработных специалистов, которые могут быть трудоустроены в этой
отрасли; ^ ^ \7['' = г = сот! - емкость рынка рабочей силы лотраслевой
1 = 1 <г = 1
экономики; Г (У) - вероятность того, что безработный специалист у -й отрасли найдет работу в отрасли / в интервале времени (/; I + А1); И*) -вероятность увольнения работника отрасли / в то же время. Величины А^(о), N2^(0) задают начальные условия по занятым в отрасли и безработным, которых потенциально можно привлечь к работе.
Модель (1) авторы называют моделью перераспределения рабочей
силы и при этом считают, что вероятности и И7^ в краткосрочном
периоде можно считать постоянными величинами. С этим фактом следует не согласиться: вероятности движения рабочей силы по отраслям и
вероятности увольнения М7^ в условиях нестабильно функционирующего
рынка труда даже в краткосрочном периоде могут существенно меняться. Другими словами, движение рабочей сипы по отраслям не является равномерным процессом, скорее всего, такое движение напоминает фрактальный процесс. Кроме того, эти вероятности могут различаться для граждан различных возрастных групп и уровня образования, поэтому является целесообразным сегментировать рынок труда по критериям возраста и уровня образования.
В настоящей диссертационной работе предлагается методика вычисления априорных вероятностей увольнения и движения рабочей
силы IV по отраслям экономики. В предлагаемой методике для расчета
вероятностей ^^(х) и на определенный момент времени 5
необходимо иметь следующие статистические данные для каждой отрасли / за предыдущий момент времени -1:
- количество запятых специалистов N^(5-1);
- количество уволившихся специалистов
- количество специалистов уволившихся из отрасли / и нашедших работу в отрасли у;
- количество безработных специалистов 1), которых потенциально можно принять в отрасль j (потребность в работниках).
движения рабочей силы по отраслям экономики:
Шаг 1. Вычисление вероятностей увольнения специалистов из
отраслей 1 в момент времени 5.
Шаг 2. Вычисление значений вероятностей П'^^(х) перехода
специалистов из отраслей i в отрасли _/
Модель самоорганизации рынка труда реализована для экономики Карачаево-Черкесской республики (КЧР). На основе классификатора ОКВЭД для анализа занятости получена следующая группировка видов экономической деятельности, которую будем называть отраслями. Основными отраслями, производящими товар или услуги и вносящими существенный вклад в бюджет этого региона, являются: 1) промышленность, 2) сельское хозяйство, 3) транспорт, 4) строительство, 6) торговля и общественное питание, 6) жишцно-коммуналытый комплекс. В таблице 1 приведены статистические данные по увольнению и передвижению рабочей силы за декабрь 2010 года для указанных шести отраслей для сегмента рынка Экономически активные граждане возраста 30-39 лет с высшим образованием.
Таблица 1 - Статистические данные движения рабочей силы по отраслям экономики КЧР (декабрь 2010 г.)
I Л' гю дгМ
1 2 3 4 5 6
1 6962 88 117 11 0 0 15 19 0
2 2961 43 35 11 8 1 0 0 3
3 1334 70 118 19 0 14 8 0 14
4 7963 40 37 12 8 11 0 0 3
5 9884 60 24 0 9 0 0 8 0
6 1970 51 42 8 4 13 3 7 1
Вычисленные согласно формул (2), (3) априорные вероятности и
И/0'л на январь 2011 года приведены в таблице 2 (стобцы 4-10). Данные
таблицы 2 представляют собой набор входных параметров для модели самоорганизации рьшка труда (1) для экономики КЧР на январь 2011 года Таблица 2 - Входные параметры модели (1) па январь 2011 года
/' Г.Ю Гл ]\Л<:0
1 2 3 4 5 6
1 6962 88 0,017 0,0021 0,0000 0,0000 0,0063 0,0053 0,0000
2 2961 43 0,012 0,0015 0,0022 0,0002 0,0000 0,0000 0,0007
3 1334 70 0,088 0,0191 0,0000 0,0177 0,0177 0,0000 0,0243
4 7963 40 0,005 0,0006 0,0009 0,0007 0,0000 0,0000 0,0003
5 9884 60 0,002 0,0000 0,0005 0,0000 0,0000 0,0003 0,0000
6 1970 51 0,021 0,0019 0,0020 0,0040 0,0016 0,0025 0,0004
Вычисленные показатели модели (1) с использованием данных таблицы 2 изменения численности занятых специалистов и потребности в работниках приведены в таблице 3.
Таблица 3 - Выходные данные модели (1) самоорганизации рынка труда
№ Расчетная величина Отрасли, /'
п/п 1 2 3 4 5 6
1 а 137 301 136 295 333 291
2 ^/>{1)1 л 373 374 367 372 372 372
В первой строке таблицы 3 приведены расчетные данные по занятости специалистов в рассматриваемых отраслях экономики на январь 2011 года, во второй строке - потребность в работниках. Из таблицы 3 можно сделать вывод: при явной безработице и напряженности на рынке труда рассматриваемого региона имеется нехватка рабочей силы в отраслях, производящих товары и услуги.
2. Большинство работ, посвящеппых исследованию устойчивости процессов на рынке труда рассматриваются устойчивость некоторого состояния, в то прем я как представляет интерес рассматривать устойчивость функционирования системы.
Анализ устойчивости является важным вопросом в процессе моделирования социально-экономических процессов и систем. Для анализа статической (асимптотической) устойчивости системы уравнений (1) необходимо иметь характеристическую матрицу ее коэффициентов:
'-Ш^ 0 ... О №<*> IV'2 о -ж(2> ... о гМ 1 Ш<22>
0 о .. -IVм IVм цгМ (4)
ГМ .. -...-1Г(У"}) 0 0
.. ц-<п> 0 0
1Г<1> Ш<2) ... О О
Характеристическое уравнение матрицы коэффициентов IV имеет вид й&{1Г-ЛЕ)= 0, (5)
где Е - единичная матрица размерности 2их2и, Я = (/?1,Я2,...,/12Д) -собственные значения матрицы IV .
Известно, что система линейных уравнений (1) устойчива тогда и только тогда, когда корни ее характеристического уравнения имеют отрицательные веществешше части Не л, < 0. Корни характеристического уравнения при этом могут быть вещественными, комплексными гаи кратными. Для нахождения собственных значений матрицы IV в настоящей работе использованы инструментальные возможности математического пакета МАТЬАВ версии 6.1. Таблица 4 представляет собой характеристическую матрицу коэффициентов модели (1) для времени декабрь 2010 года. Для выбранных отраслей п = б Карачаево-Черкесской республики матрица имеет размерность 2п х 2п = 12 х 12 .
Таблица 4 - Характеристическая матрица коэффициентов
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 -0,0168 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0021 0,0015 0,0191 о.оооб 0,0000 0,0019
2 0,0000 -0,0119 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0022 0,0000 0,0009 0,0005 0,0020
3 0,0000 0,0000 -0,0885 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0002 0,0177 0,0007 0,0000 0,0040
4 о.оооо 0,0000 0,0000 -0,0047 0,0000 0,0000 0,0063 0,0000 0,0177 0,0000 0,0000 0,0016
5 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0024 0,0000 0,0053 о.оооо 0,0000 0,0000 0,0003 0,0025
б 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0213 0,0000 0,0007 0,0243 0,0003 0,0000 0,0004
7 0,0168 0,0119 0,0885 0,0047 0,0024 0,0213 -0,0137 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
8 0,0168 0,0119 0,0885 0,0047 0,0024 0,0213 0,0000 -0,0046 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
9 0,0168 0,0119 0,0885 0,0047 0,0024 0,0213 0,0000 0,0000 -0,0788 0,0000 0,0000 0,0000
10 0,0168 0,0119 0,0885 0,0047 0,0024 0,0213 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0025 0,0000 0,0000
11 0,0168 0,0119 0,0885 0,0047 0,0024 0,0213 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0008 0,0000
12 0,0168 0,0119 0,0885 0,0047 0,0024 0,0213 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 -0,0124
Вычисленные собственные значения матрицы П',"*'Щ"'''" приведены в таблице 5.
Таблица 5 - Собственные значения матрицы
№ п/п Вещественная часть, А, Комплексная часть,
1 -0.1301
2 -0.0570
3 +0.0156
4 -0.0199 + 0.00321
5 -0.0199 - 0.00321
6 -0.0133 + 0.00061
7 -0.0133 - 0.00061
8 -0.0092
9 -0.0010
10 -0.0047
11 -0.0031
12 -0.0024
Среди представленных корней 10 являются вещественными, среди которых один положительный (Л3 =+0.0156), и 2 комплексно-сопряженные пары. Наличие корней с положительными вещественными частями свидетельствует об апериодической неустойчивости рынка труда.
При анализе устойчивости является важным проследить ситуацию движения рабочей силы по отраслям экономики региона из месяца в месяц. Кроме того, больший интерес представляет не просто устойчивость, а ее сохранение при вариациях параметров системы. Система, теряющая устойчивость при малых вариациях параметров, является неустойчиво функционирующей. Оценка устойчивости функционирования (параметрическая устойчивость) состоит в оценке чувствительности вещественных частей корней характеристического уравнения к вариации параметров системы: чем выше чувствительность, тем выше и вероятность утраты устойчивости. Оценка чувствительности производится для наиболее наблюдаемых параметров системы (1).
Пусть общее решение системы уравнений (1) в случае простых корней для I -ой отрасли имеет вид:
N,(1) = ^** +сге* +...+сДел"', (6)
где с,,с2,...,ст - постоянные интегрирования, определяемые из начальных условий; Л1,Л2,...,т - корни характеристического уравнения (при
отсутствии кратных корней), равные собственным числам матрицы IV. Слагаемое и, (0, определяемое экспонентой с^1-', называется /'-й составляющей движения рынка труда. Для непулевых и\к) частное
РН"'(01/К1 (7)
определяет, во сколько раз составляющая заметнее в отрасли / по
сравнению е отраслью с номером к. Соотношение (7) представляет собой оценку наблюдаемости составляющей с,И' по всем отраслям. Для этого необходимо иметь некоторое пороговое значение >0 <1 доя частных д'/*'*. При этом и\к> - максимальная по модулю компонента вектора и[ из заданного числа сравниваемых. Известно, что если количество отношений (7), удовлетворяющих неравенству
|<5/''*'| > >0 (8)
невелико, то составляющая с^' носит в динамике рынка локальный характер. Считается, что с ростом количества удовлетворяющих
неравенству (8), системный характер составляющей с,И' и ее значимость для исследуемого рынка в целом возрастают.
Показатель наблюдаемости вычисляется по формуле
т;, = Ч -100%, п
где п - количество отраслей экономики в модели (1), я, - количество отраслей, для которых выпоняется наблюдаемость превышает пороговую
#>0 >./=и- 0
Содержательный смысл показателя наблюдаемости - это доля отраслей экономики от их общего числа в модели рынка труда, которые участвуют в составляющей с относительной амплитудой, превышающей <50.
Для оценки чувствительности наиболее наблюдаемых составляющих к вариации параметров системы можно воспользоваться формулой
= ,(*)Д(,) (П)
где и 1 и V, - собственные векторы матриц IV и №т. В таблице 6 приведены показатели наблюдаемости и соответствующие им коэффициенты чувствительности.
Таблица 6 - Показатели наблюдаемости и коэффициенты чувствительности
№ п/п Показатель наблюдаемост и (%), 1], Коэффициенты чувствительности
/ дХ1 4 о { А йс -Ч \ ^ у КсШ ^3 3 j 1^44 ) ^'5,5 ) 1^8.8 )
1 58 1,693 0,742 -0,203 0,259 0,259 0,120
2 83 0,742 0,325 -0,089 0,113 0,113 0,052
3 58 -0,203 -0,089 0,024 -0,031 -0,031 -0,014
4 58 0,259 0,113 -0,031 0,040 0,040 0,018
5 67 0,259 0,113 -0,031 0,040 0,040 0,018
6 42 0,173 0,076 -0,021 0,026 0,026 0,012
7 50 0,173 0,076 -0,021 0,026 0,026 0,012
8 58 0,120 0,052 -0,014 0,018 0,018 0,008
9 8 0,013 0,006 -0,002 0,002 0,002 0,001
10 17 0,061 0,027 -0,007 0,009 0,009 0,004
11 42 0,040 0,018 -0,005 0,006 0,006 0,003
12 17 0,031 0,014 -0,004 0,005 0,005 0,002
По данным таблицы 6 можно сделать вывод: при вариации отображенных в таблице параметров в ряде случаев имеет место разнонаправленное движение вещественных частей корней на комплексной плоскости. Одни из них получат положительные приращения, другие -отрицательные. Например, при вариации улучшение расположения корпя 3 сопровождается ухудшением расположения всех остальных корней и наоборот.
3. Прогнозные значения степеней неустойчивости рынка труда позволяют получить информацию для управления функционированием рынка труда.
Показателем неустойчивости системы (1) будем считать положительные вещественные части корней характеристической матрицы IV (4). При этом, чем больше положительное число, тем более неустойчивым является система. В результате расчетов собственных значений матриц IV^, , ..., за период с января 2010 года по
декабрь 2010 года сформирован временной ряд
Г = (у,), 5 =1Д32, (12)
где индексом 5 перенумерованы месяцы рассматриваемого периода. На рисунке 1 приведен временной ряд У .
0,0400 0,0350 0,0300 0,0250
0,0200 0,0150 0,0100 0,0050
месяц, год
Рисунок 1 - Временной ряд Г неустойчивости рынка труда Карачаево-Черкесской республики
При выборе инструментария для прогнозирования необходимо учитывать такие фундаментальные свойства временных рядов, как: стационарность и фрактальность. В результате статистического анализа временного ряда доказана его нестационарность, т.е. изменение с течением времени его основных характеристик (математическое ожидание и дисперсия) превышает допустимую норму 5%. Классическим методом обнаружения фракгальности временных рядов является агоритм нормированного размаха Херста, известный под названием лагоритм Я / Л' -анализа. На выходе этого агоритма получается показатель Херста Н е(0,1). Фрактальными временными рядами считаются временные ряды с показателем Херста в области черного шума II е [0.6,1). Такие временные ряды называются персистентными или временными рядами с договременной памятью. Показатель Херста временного ряда 7 составил величину Н л 0.85 , из чего следует его персистентность. Для персистентиых временных рядов хорошо зарекомендовала себя клеточно-автоматная прогнозная модель.
Работа клеточно-автоматной прогнозной модели состоит из 4 этапов:
Этап 1. Выбор терм-множества (множества носителей) О = {/}.
Этап 2. Преобразование данного числового временного ряда в лингвистический временной ряд.
Этап 3. Формирование прогноза для лингвистического и числового временных рядов путем реализации мягких вычислений на базе построенной памяти клеточного автомата:
- получение прогноза в виде нечеткого лингвистического множества;
- преобразование нечеткого лингвистического множества п числовое нечеткое множество, которое при необходимости с помощью процедуры дефазификации можно перевести в четкий числовой прог ноз.
Этап 4. Валидация, т.е получение оценок погрешности полученного прогноза доя данных лингвистического и числового временных рядов.
На первом этапе выбран перечень лингвистических переменных. Для временного ряда Г предложено использовать 3 переменные ) = {(/,,/г,е/3}, где с/, =Н (низкий уровень временного ряда), с/2-С (средний уровень), с1ъЧВ (высокийуровень).
На втором этапе для преобразования числового временного ряда существует ряд графических методов: огибающих ломаных, трендовых коридоров, локального размаха. Для временного ряда Г в силу его специфики выбран метод локального размаха, реализация которого состоит в следующем: 1) весь временной ряд разбивается на годичные циклы; 2) внутри каждого цикла выделяются наибольшее и наименьшее значения временного ряда; 3) паралельно оси абсцисс проводятся линии по 2 выделенным точкам; 4) вся область от нижней линии до верхней делится на 3 равновеликих интервала (нижний, средний, высокий); 5) в зависимости от попадания стобика временного ряда в нижний, средний и высокий интервал происходит его закрашивание в соответствующий лингвистической переменной цвет (для переменной Н выбран черный цвет, для переменной С -серый, для переменной В -белый). Подставляя во временной ряд У = {у1) вместо чисел их лингвистические соответствия, получаем лингвистический временной ряд
и = {иг), * = (13)
На рисунке 2 приведен лингвистический временной ряд 11 = (и соответствующий числовому временному ряду У = (уг).
Третий этап является вычислительным. Прогноз уровня ыя+1 представляется в виде нечеткого лингвистического множества ^и+1 = %,Н>Мн\(С'>Рс)>(В'Мв)}> гДе значение функции принадлежности ц удовлетворяет равенству + цс + = 1.
Месяц, год
Рисунок 2 - Графическое представление лингвистического временного ряда и = (иБ) степеней неустойчивости
Значения /н , функции принадлежности .I вычисляются на
базе значений частостей переходов конфигураций длин 1, 2, 3, ... в заключительном отрезке временного ряда ^(м,0-^), м>2 (л"и,0 №з ("з"
Прогнозное лингвистическое нечеткое множество имеет вид:
7={(Я;0.67)(С;0.22),(5;0.10)}. (14)
Заменяя лингвистические переменные их числовыми соответствиями из заключительного отрезка временного ряда Г, получаем прогнозное числовое нечеткое множество
У = {(0.015б;0.67),(0.02б9;0.22),(0.0314;0.10)}. (15)
Таблица 7 - Прогнозирование лингвистического временного ряда II
Заключительная конфигурация Состоян ия Ненормированные частости Коэффициент нормировки Степени принадлежи осги
ВССН Н 36/56+6/11+1/2+1=2,69 4,01 0,67
С 12/56+2/11+1/2+0=0,90 0,22
В 8/56+3/11+0+0=0,42 0,10
Прогноз в виде числа получается путем применения операции дефазификации к числовому нечеткому множеству
уш =0.0156-0.67 +0.0269 Х 0.22 + 0.0314 -0.10 яз 0.0198 . (16)
Для получения оценок погрешности на четвертом этапе достаточно выпонить ретропрогноз и вычислить относительные отклонения прогнозных величин от фактических. Усредненная оценка относительного отклонения по всем вычисленным прогнозным данным составляет ошибку прогнозирования в среднем. Для временного ряда Y ошибка прогнозирования составила величину 13,9%. Таким образом, на январь 2011 года получен прогноз: ожидается степень неустойчивости, равная Д33 = 0,0 1 98. Прогнозная величина представляет собой низкий уровень неустойчивости, хотя по сравнению с предыдущим периодом уп2 =0,0156 (декабрь 2010 года) немного возросла.
4. Управление степенью устойчивости регионального рынка труда на основе методов избирательного управления теории систем, заключающееся в формировании сигнала управления вероятностями трудоустройства для обеспечения необходимого приращения степени устойчивости.
Для рынка груда Карачаево-Черкесской республики в диссертационной работе реализован метод избирательного управления. Идея его состоит в следующем. Модель (1) можно представить в виде
Ш = штьс, (17)
где N(t) е R" - вектор переменных состояния, с - скалярный сигнал управления, 6 - постоянный вектор, определяющий точку приложения этого сигнала. При этом /I,, U t, \\ - собственные числа, собственные векторы матриц IV и WT, удовлетворяющие уравнениям:
WUi = XfJt, vfw = xyf (18)
и нормированные на единицу следующим образом
ДгД fi09)
J 1<и*у.
При этом V = (и1,и2,..-,иД)- матрица, стобцами которой являются векторы С7,-, а V = (У1гУ2,...,Д)- матрица со стобцами V,.
Будем управлять одной составляющей движения схрЦ3г), называемой модой, которая в данном случае отвечает третьему вещественному корню Лу
из таблицы 5 при постоянстве остальных. Тогда выбор сигнала управления имеет вид
с = к31?К, (20)
где А'з - постоянный коэффициент, приводящий матрицу системы (17) к виду
С = 1У+к3ЬУ[, (21)
что приводит систему (17) к виду:
Выражение (21) позволяет непосредственно вычислять новую матрицу системы (1) и определять те вероятности, которые обеспечат управление только одним вещественным корнем, определяющим составляющую движения ехр^г) на каждом шаге итерационного процесса. Эта же составляющая является единственной, наблюдающейся в сигнале управления с. Остальные же собственные числа А* и векторы и* для любых значений коэффициента к3 остаются неизменными, такими же, как и у исходной матрицы IV, то есть
= и* (23)
В таблице 8 приведен результат избирательного управления одним вещественным корнем 2,.
Таблица 8 - Результаты избирательного модального управления
составляющими движения регионального рынка труда
№ Исходные Управление
п/п значения, Л вещественным корнем
1 -0.1301 -0.1301
2 -0.0570 -0.0570
3 +0.0156 - 0.0014
4 -0.0199 -0.0199
5 -0.0199 -0.0199
6 -0.0133 -0.0133
7 -0.0133 -0.0133
8 -0.0092 -0.0092
9 -0.0010 -0.0010
10 -0.0047 -0.0047
11 -0.0031 -0.0031
12 -0.0024 -0.0024
Видно, что удалось сместить на комплексной плоскости положительный корень /Ц = 0.0156 влево и получить отрицательное значение
2з = -0.0014. Избирательное управление формально позволяет получить устойчивый рынок труда, оставляя в стороне проблемы реальной достижимости этого результата.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ
В РАБОТАХ
Статьи в ведущих рецензируемых научных изданиях, определенных
перечнем ВАК:
1. Коркмазова Ф.А. Структурирование данных для дискретных эволюционных процессов и прогнозирование временных рядов / Ф.А. Коркмазова, Ф.Б. Тебуева, Л.Г. Темирова, А.З. Биджиев // Гуманитарные социально-экономические науки. - №5. - 2006. - 0,4 п.л., в т.ч. авт. - 0,3.
2. Коркмазова Ф.А. Математическая модель и анализ устойчивости регионального рынка труда / Ф.А. Коркмазова, И.В. Зайцева, Ф.Б. Тебуева // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Ч №5 (64). - 2008. - 0,4 п.л., в т.ч. авт. - 0,2.
3. Коркмазова Ф.А. Моделирование временных рядов показателей устойчивости регионального рынка труда / Ф.А. Коркмазова // Научно-технические ведомости Санкт-Пстербургского государственного политехнического университета. - .?*'? 6. - 2010. - 0,5 п.л.
Публикации в других изданиях:
4. Коркмазова Ф.А. Фазовые траектории и агрегирование как инструментарий для предпрогнозного анализа микро- и макроэкономических рядов / Ф.А. Коркмазова, Ф.М. Джашеева, М.А. Темирова, А.З. Биджиев // Научная мысль Кавказа. Приложение №5. - 2006. - 0,5 п.л., в т.ч. авт. - 0,3.
5. Коркмазова Ф.А. Методы нелинейной динамики для предпрогнозного анализа финансовых временных рядов / Ф.А. Коркмазова // Деп. в ВИНИТИ. - №835. - 2006. - 0,9 п.л.
6. Коркмазова Ф.А. Оценка глубины памяти финансового временного ряда одной организации / Ф.А. Коркмазова // Современные проблемы информатизации: Сборник научных трудов Информационные технологии моделирования и управления по материалам XII Международной
конференции, Воронеж, 16-20 декабря 2006, Воронеж: Научная книга, 2006. - 0,2 п.л.
7. Коркмазова Ф.А. Прогнозирование устойчивости регионального рынка труда / Ф.А. Коркмазова // Прикладные исследования и разработка по приоритетным направлениям науки и техники: Материалы Международной конференции, Москва, 15-20 января 2009, - М.: Академия Естествознания, 2009.-0,1 п. л.
8. Коркмазова Ф.А., Чеккуева Л.К. Региональные особенности трансформирования земельных отношений / Ф.А. Коркмазова, Л.К. Чекуева // Проблемы стратегии регионального развития: Сборник трудов IV Международной научной конференции, Тамбов, 15 декабря 2009. - Тамбов: Издательский дом ТГУ им.Г.Р. Державина, 2010. - 0,2 п.л., в т.ч. авт. - 0,1.
9. Коркмазова Ф.А., Байчорова Л.Х. Об одном методе вычисления исходных данных для модели самоорганизации регионального рынка труда / Ф.А. Коркмазова Ф.А., Л.Х. Байчорова // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2009): Груды Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 30 сентября 3 октября 2009. - СПб.: Издательство политехнического университета, 2009. - 0,4 п.л., в т.ч. авт. - 0,2.
10. Коркмазова Ф.А., Тебуева Ф.Б. Методы предпрогнозного анализа детерминированных временных рядов / Ф.А. Коркмазова, Ф.Б. Тебуева // Современные достижения в науке и образовании: математика и информатика: Материалы Международной научно-практической конференции, Архангельск, 1-5 февраля 2010. - Архангельск: КИРА, 2010. -0,2 п.л., в т.ч. авт. - 0,1.
Формат 60x84 1/16. Гарнитура Times New Roman. Бумага офсетная. Уч. печ. л. 1,3. Тираж 100 экз. Заказ № 123 Отпечатано в ООО Ставропольбланкиздат 355035, г. Ставрополь, пр. Октябрьской революции 32, тел: 26-70-47
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Коркмазова, Фарида Акбулатовна
ВВЕДЕНИЕ.
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ И РЕГУЛИРОВАНИЯ РЫНКА ТРУДА.
1.1 Основные категории и особенности рынка труда.
1.2 Региональный рынок труда: его характеристика, задачи моделирования и прогнозирования (на примере Карачаево
Черкесской республики).
1.3 Основные направления применения экономико-математического моделирования в анализе трудовых показателей.
1.4 Выводы по главе.
2 МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ САМООРГАНИЗАЦИИ РЫНКА ТРУДА.
2.1 Методика вычисления вероятностей движения рабочей силы по отраслям экономики.
2.2 Реализация модели самоорганизации рынка труда многоотраслевой экономики.
2.3 Анализ устойчивости регионального рынка труда.
2.4 Выводы по главе.
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТЬЮ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ТРУДА.
3.1 Временные ряды показателей устойчивости регионального рынка труда.
3.2 Прогнозирование показателей устойчивости рынка труда.
3.3 Формализованные подходы к управлению устойчивостью регионального рынка труда.
3.4 Выводы по главе.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование и прогнозирование устойчивости регионального рынка труда"
Актуальность темы исследования. Наблюдающийся в настоящее время структурный дисбаланс рынка труда во многом определен произошедшей в последние годы деформацией системы профессионального (в первую очередь высшего) образования, разрывом между уровнями образования. Фундаментальной проблемой современного общества является регулирование рынка труда и, в частности, уменьшения структурного дисбаланса между предлагаемой на рынке труда рабочей силой и пользующейся там спросом.
В Программе модернизации образования России, подготовленной Центром стратегических исследований, отмечается, что Качество человеческого капитала будет одним из самых главных препятствий экономического развития в догосрочном плане. Качество рабочей силы и, соответственно, качество рынка труда во многом характеризуются и, определяются социально-экономической ситуацией в регионе. Поэтому органам государственной власти на региональном уровне необходимо активно инициировать эмпирические и теоретические исследования региональных рынков труда, результаты которых могут служить основой управления социальными процессами в регионе. На российском рынке труда прослеживается тенденция возрастания конкуренции (напряженность) между претендентами на одно вакантное место на фоне общего снижения уровня безработицы. Серьезное беспокойство вызывает нарастающая дифференциация регионов по уровню напряженности на рынке труда.
Становление рынка труда в России имеет неустойчивый характер в силу следующих причин. Во-первых, рынок труда является не сбалансированным, т.е. при достаточно большом числе вакантных рабочих мест имеется значительное число безработных, чья профессиональная или квалификационная подготовка не соответствует требованиям работодателей. Во-вторых, отсутствует реальный рынок доступного жилья, который мог бы сдерживать территориальное перераспределение трудовых ресурсов. Втретьих, экономика России все еще продожает быть высокомонополизированной.
Моделированию состояния рынка труда и анализу его устойчивости посвящено ограниченное количество публикаций отечественных и зарубежных авторов. Среди известных математических подходов к моделированию рынка труда можно выделить модель А.Н. Васильева самоорганизации рынка труда для одной отрасли, которая развита* Е.А.
Семенчиным- и И.В. Зайцевой для многоотраслевой г экономики. Указанная модель имеет теоретический характер, в?ней' не указываются* методики, для практической реализации. Кроме того, в работах указанных выше авторов рассматриваются вопросы исследования статической устойчивости модели, в то время* как в научно-практическом плане представляет интерес исследования и прогнозирования параметрической устойчивости или устойчивости функционирования рынка труда. В условиях нестабильной обстановки на рынке труда прогнозирование устойчивости его функционирования' позволит научно обосновать возможные состояния рассматриваемой экономической подсистемы, указать альтернативные пути ее развития. Указанные неисследованные моменты определили актуальность темы настоящей диссертационной работы.
Степень разработанности проблемы. Проблемы формирующегося в России рынка труда нашли свое отражение в работах Адамчук В.В., БелокрыловоЙ! О.С., Вогина H.A., Казначеевой H.JL, Колоснициной М.Г., Ниворожкиной Л.И., Разумовой Т.О., Ромашова О.В., Рощина С.Ю., Рофе А.И.,.Сорокиной М.Е., Четверниной Т., Шухмина А.Г. и др.
Результаты исследований человеческого капитала в развитых странах нашли свое отражение в работах таких авторов, как К. Брэнэс, 3. Грилихес, Х.В. Хонес, P.C. Смит, Р.Дж. Эренберг и других. Основоположником подобных исследований является лауреат Нобелевской премии Г. Беккер, который ввел в оборот термин человеческий капитал. Эконометрические основы исследований в данной области развиты в трудах Нобелевских лауреатов Д. Макфадена, Я. Минцера,,Дж. Тобина, Дж. Хекмана, а также Р. Гронау, С. Лонга, Т. Мроуза и др.
Вопросы устойчивости рынка труда рассмотрены в трудах А.Н. Васильева, Е.А. Семенчина, И.В. Зайцевой. В этих работах представлена, модель самоорганизации рынка труда, которая имеет синергетические аспекты.
Соответствие темы диссертации требованиям паспорта , специальностей ВАК (по экономическим наукам): Диссертация, соответствует:1 специальности- 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики по формуле специальности по п. 1.9 - Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др- ; . . Х". .
Объектом исследования является рынок труда Карачаево-Черкесской республики. '.,
Предметом исследования выступают временные ряды; увольнения и передвижения рабочей силы по отраслям экономики; Карачаево-Черкесской республики. ' Х
Рабочая гипотеза диссертационного исследования основывается на системе научных взглядов автора, согласно которой устойчивость регионального рынка труда с присущими ему внутренними' противоречиями, тенденциями и закономерностями не может быть оценена и спрогнозирована существующими моделями анализа движения рабочей силы по отраслям экономики. Поэтому необходима; разработка и внедрение практических методик, включающих, построение практической модели самоорганизации рынка труда, адаптацию; существующих методов исследования статической и параметрической устойчивости, прогнозирование и управление показателями устойчивости. Х
Цель и' задачи исследования. Целью настоящей диссертационной! работы является разработка экономико-математических методов анализал и прогнозирования устойчивости процессов на региональном рынке труда.
Достижение поставленной цели определило необходимость решения следующего комплекса взаимосвязанных задач:
- разработать методики построения практической модели самоорганизации рынка труда для многоотраслевой экономики;
- адаптировать методы исследования, устойчивости процессов, происходящих на региональном-рынке труда, для обнаружения статических и, динамических свойств;
- реализовать прогнозирование показателей устойчивости для его управления на региональном рынке труда;
- реализовать управление степенью устойчивости регионального рынка труда.
Теоретико-методологическая основа исследования. Теоретическую базу реализации поставленных задач составили научные труды современных российских и зарубежных ученых в области, экономики труда, самоорганизации рынка труда; его устойчивости, статистического анализа временных рядов, экономико-математических методов и моделирования, прогнозирования экономических временных рядов, а также известные теоретические и методологические вопросы отражения процессов перераспределения трудовых ресурсов.
Инструментально-методический аппарат. При разработке проблемы использовались методы теории систем и системного анализа, дискретной математики, линейной' агебры, теории дифференциальных уравнений, математической статистики, фрактального анализа, клеточных автоматов, нечетких систем и прикладного нелинейного программирования.
Инфоршционно-эмпирическая и нормативно-правовая база исследования формировалась на основе материалов территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Карачаево-Черкесской республике по вопросам труда и занятости в регионе, Министерство труда и социального развития КЧР, а также собственных расчетов автора.
Основные положения, выносимые на защиту:
1. Математическая модель самоорганизации рынка труда для многоотраслевой экономики имеет теоретический характер в силу отсутствия показателей вероятностей увольнения и передвижения специалистов по отраслям экономики. Имеется необходимость разработки методики подсчета указанных вероятностей.
2. Большинство работ,' посвященных исследованию устойчивости-процессов на рынке труда, рассматривают устойчивость некоторого состояния, в то время как представляет интерес рассматривать устойчивость функционирования системы.
3. Прогнозные значения степеней неустойчивости рынка труда позволяют получить информацию для управления функционированием рынка труда.
4. Управление степенью устойчивости регионального рынка труда возможно реализовать на основе методов избирательного управления теории систем. Сформированный сигнал управления вероятностями трудоустройства позволяет обеспечить необходимое приращение степени устойчивости.
Научная новизна результатов исследования состоит в системном подходе к исследованию вопросов построения практической модели самоорганизации рынка труда, а также вопросов прогнозирования устойчивости процессов на региональном рынке труда.
К числу положений, содержащих приращение научного знания, относятся следующие:
- предложена методика формирования модели самоорганизации рынка труда, основанная, на вычислении вероятностей увольнения и передвижения рабочей силы по отраслям экономики и не имеющая аналогов в научной литературе;
- определены новые направления анализа устойчивости рынка труда, базирующиеся на методах нелинейной динамики: фрактального анализа для обнаружения наличия договременной памяти во временных рядах показателей устойчивости;
- предложен метод прогнозирования устойчивости регионального рынка труда на основе динамических рядов показателей устойчивости, состоящий в адекватном, представлении временных рядов показателей устойчивости лингвистическими и- реализации клеточно-автоматной прогнозной модели;
- реализован, вариант управления степенью устойчивости регионального рынка труда на основе методов избирательного управления теории систем, заключающийся в формировании сигнала управления вероятностями трудоустройства для обеспечения необходимого приращения степени устойчивости.
Теоретическая и практическая значимость работы. Основные теоретические, методические и агоритмические подходы, впервые нашли применение для исследования процессов на рынке труда, прогнозирования их устойчивости в целях эффективного управления. Практическое значение работы определяется тем, что результаты исследования рынка, выработанные методические и практические рекомендации могут быть использованы при планировании (в том. числе и индикативном) и прогнозировании развития рынка труда и занятости населения, а также при разработке мероприятий по повышению его устойчивости.
Апробация и внедрение резулътатовшсследования. Работа обсуждалась и была одобрена на заседании кафедры информационных систем в экономике Ставропольского государственного университета. Результаты работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях:
- XII Международной конференции Современные проблемы информатизации (Воронеж, 2006);
- Международной конференции Прикладные исследования и разработка по приоритетным направлениям науки и техники (Москва, 2009);
- Международной научно-практической конференции Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2009) (Санкт-Петербург, 2009);
- Международной научно-практической конференции Современные достижения в науке и образовании: математика и информатика (Архангельск, 2010).
Отдельные положения диссертационного исследования используются Министерством труда и социального развития КЧР, а также в учебном процессе Ставропольского государственного университета при проведении занятий по курсу Теория систем и системный анализ.
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 работ общим объемом 3,8 п.л.
Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, приложений. Исследование выпонено на 141 странице основного текста, содержит 18 рисунков, 26 таблиц. Список использованных источников содержит 102 наименования.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Коркмазова, Фарида Акбулатовна
3.4 Выводы по главе
В главе реализована методика прогнозирования временных рядов на примере временного ряда неустойчивости рынка труда Карачаево-Черкесской республики, ошибка прогнозирования при этом составила величину 13,9%. Таким образом, на январь 2011 года получен прогноз: ожидается степень неустойчивости, равная $33 = 0,0198. Прогнозная величина представляет собой низкий уровень неустойчивости, хотя по сравнению с предыдущим периодом >-,32 = 0,0156 (декабрь 2010 года) немного возросла. Кроме того, в главе реализован метод избирательного управления характеристическими корнями системы линейных уравнения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Сформулированные систематизированные статистические данные о движении рабочей силы по отраслям экономики рассматриваемого субъекта РФ - Карачаево-Черкесской республики Ч подтверждает известный вывод о наличии существенного дисбаланса на рынках труда регионов РФ. Основными проблемами на рынке труда регионов являются: 1) недостаточный приток инвестиций в региональную, что отрицательно влияет на создание и модернизацию рабочих мест на предприятиях региона; 2) неэффективная региональная* политика регулирования рынка труда, следствием которого является несоответствие предложения рабочей силы на регистрируемом рынке труда и спроса работодателей. В связи с этим возникает потребность в расширении математических подходов к прогнозированию трудовых показателей и управлению устойчивостью функционирования регионального рынка труда.
В целях конкретизации следует отметить, что такой объект исследования, как КЧР, является дотационной республикой (на 46,7%), при этом значения ее показателей социально-экономического положения оказываются ниже средних российских. Из этого факта вытекает необходимость совершенствования как государственной, так и региональной политики по регулированию рынка труда. Очевидно, что выработка и обоснование подходов к эффективному управлению распределением рабочей силы дожны осуществляться, в том числе и на базе экономико-математического моделирования, программирования и прогнозирования с применением широкого спектра методов и методик.
В диссертации предложена методика адаптации к практическому использованию^ теоретической модели самоорганизации рабочей силы на рынке труда. Данная методика позволяет вычислять априорные значения вероятностей увольнения работников и перехода из одной отрасли в другую. Знание этих вероятностей позволит получить прогнозные величины приращений работающих работников и потребности в них.
Определены новые направления анализа устойчивости рынка труда, базирующиеся на методах нелинейной динамики: фрактального анализа для обнаружения наличия договременной памяти во временных рядах показателей устойчивости. Обосновано, что показатели устойчивости (неустойчивости) не имеют случайный характер, а являются закономерными. Во временных рядах как устойчивости рынка труда, так и его неустойчивости, наблюдается договременная фрактальная память. Факт наличия сигнализирует о неадекватности имеющегося аппарата математической статистики для прогнозирования таких временных рядов.
Адаптирован и апробирован известный метод прогнозирования на базе клеточного автомата для временных рядов устойчивости регионального рынка труда. В контексте проблем реального экономико-математического моделирования можно утверждать о целесообразности постановки в перечне задач развития социально-экономической сферы региона вопросов прогнозирования и управления трудовыми показателями. Иными словами, сформировавшиеся к настоящему времени статические постановки управленческих задач необходимо попонить динамическими постановками, включая вопросы принятия решений на базе результатов прогнозирования.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Коркмазова, Фарида Акбулатовна, Ставрополь
1. Адамчук В.В., Кокин Ю.П., Яковлев P.A. Экономика труда. М.: Финстатинформ, 1999.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.
3. Атунин А.Е., Семухин М.В. Модели и агоритмы принятия решений в нечетких условиях: Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2000.-352с.
4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Наука, 1976.-378 с.
5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Наука, 1976.-378 с.
6. Андрюнин A.B., Коровкин А.Г., Парбузин К.В. Взаимодействие региональных рынков труда: опыт анализа и прогнозирования движения населения и рабочей силы// Проблемы прогнозирования. №2. - 2001. -С.97-109.
7. Афанасьев В. Н. и др. Математическая теория конструирования систем управления: Учебник для вузов/ В.Н. Афанасьев, В.Б. Комановский, В.Р. Носов. 2-е изд., доп. - М.: Высшая школа, 1998 - 574 с.
8. Белман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. -М.: Наука, 1964.
9. Бережная Е.В., Бережной В.Н. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2001. - 368 с.
10. Ю.Браверман A.A. Маркетинг в российской экономике переходного периода: методология и практика. М.: Экономика, 1997 г. - С. 10.
11. П.Бреев Б.Д. Подвижность населения и трудовых ресурсов. Ч М.: Статистика, 1977.
12. Брилинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. -М.: Наука, 1980.-454 с.
13. И.Брилйнджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. -М.: Наука, 1980:-454 с.
14. М.Булашев G.B. Статистика для трейдеров. М.: Компания Спутник +, 2003.-245 с. ,
15. Васильев А.Н: Модель самоорганизации рынка труда// Экономика и математические методы. № 2, том 37. 2001:- С. 123-127.
16. Виноградова Е.Б. Структурные преобразования-, в системе-управления; подготовкой- научно-педагогических кадров: концепция; методология, практика. Автореферат, диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Ростов-на-Дону, 2009 г.
17. Винтизенко И.Г. Детерминированное прогнозирование в экономических системах/ Труды ПГ Международной конференции Новые: технологии; в управлении; бизнесе и праве. Невинномысск: Изд-во ИУБиП. - С.30-37.
18. Гаузнер II., Иванов Н. Инновационная экономика и человеческие ресурсы// Мировая\экономикаш международные отношения. №3. - 1994. Ч С. 21-25. . '19:Горчаков A.A., Орлов Ио;. Компьютерные . экономико-математические модели. М: ЮНИТИ; 19951- 1'34 с.
19. Груздев И.В., Торопцев E.JL, , Устинов. С.М. Исследование." эффективности расчета корней характеристических: уравнений высоких порядков при решении задач устойчивости// Известия, вузов ССР:Х Энергетика. №4. - 1986. - С.7-10.
20. Гурнович Т. Г. Межотраслевой анализ и управление устойчивостью экономических систем. СПб. - Изд-во СПбГУЭФ. - 2004. Ч245 с;- ; '' ' ' ': ". Х '"'.
21. Ермолаев М.Б., Ильченко А.Н. Трудовая миграция в регионе: модели анализа и прогнозирования. Ч М.: Финансы и статистика,.2004. 200 с.
22. Ермольев Ю.М., Ястремский А.И; Стохастические модели и методы в экономическом планировании.-М.: Наука, 1979. Ч 274 с. ' . Х,
23. Ерофеев A.A. Теория автоматического управления. СПб: Политехника, 2008. - 302 с.
24. Закон О республиканской целевой программе Содействие занятости населения Карачаево-Черкесской республики на 2007-2009 годы26.3анг В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории. -М.: Мир, 1999. 335 с.
25. Ильина JI.O. Рынок труда и управление человеческими ресурсами. -Ростов н/Д: Феникс, 2008. 415 с.
26. Карачаево-Черкесия. Статистический сборник. Черкесск: Федеральная служба Государственной статистики по Карачаево-Черкесской республики по статистике, 2010.
27. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: ЗАО Финстатформ, 2000. - 246 с.
28. Коркмазова Ф.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г., Биджиев А.З. Структурирование данных для дискретных эволюционных процессов и прогнозирование временных рядов// Гуманитарные социально-экономические науки. Ростов-на-Дону: №5 Ч 2006. С.75-79.
29. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 543 с.
30. Кузовков Н.Т. Модальное управление и наблюдающие устройства. М.: Машиностроение. - 1976.
31. Кузьмин С.А. Рыночная экономика и труд. М.: Наука, 1993. - 230с.
32. Лапин А.Е., Соснина Т.П. Занятость в государственном и негосударственном секторах экономики: границы эффективности// Вопросы статистики. №3. - 2001. - С.46-50.
33. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. М.: Наука, 1974.-298 с.
34. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: Наука, 1987.-510 с.
35. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов. Учеб.пособие. Ч М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
36. Ляпунов A.M. Общая задача об устойчивости движения. Собр.сочинений. Т.2. - АН СССР. - 1956.
37. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Нелинейность. Новые проблемы, новые возможности. В кн. Новое в синергетике. Загадки неравновесных структур. М.: Наука, 1996. (Серия Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения). Ч С. 165-190.
38. Основные методологические положения по классификации статистических данных о составе рабочей силы, экономической активности и статусу в занятости. Постановление Госкомстата Российской Федерации от 25.05.93, №67.
39. Ошибки округления в агебраических процессах. Сб. докладов под ред. В.В. Воеводина. М.: ВЦ МГУ. - 1968. - С. 38-59.
40. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б. Об одной однородной структуре для прогнозирования эволюционных процессов с памятью// Обозрение прикладной и примышленной математики. №6. Ч 2008. Ч С.714-715.
41. Перепелица В.А., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. СтруктурированиеIданных методами нелинейной динамики для двухуровневого моделирования. Ставрополь: Ставропольское книжное издательство, 2006. - 284 с.
42. Петере Э. Фрактальный анализ- финансовых рынков: Применение теории Хаоса в инвестициях и экономике. М.: Интернет-Трейдинг, 2004. -304 с.
43. Петере Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. Ч М.: Мир, 2000.-333 с.
44. Петров Ю.П. Новые главы теории управления и компьютерных вычислений. СПб.: БХВ-Петербург. 2004. - 192 с.5 6.Попов JI.A. Анализ и моделирование трудовых показателей. М.: Финансы и статистика, 1999.
45. Прикладные математические методы анализа в радиотехнике/ Евсиков Ю.А., Обрезков Г.В., Разевиг В.Д. и др. М.: Высш.шк., 1985. - 343 с.
46. Ройтенберг И.Г. Автоматическое управление. Ч М.: Наука, 1971.
47. Рофе А.И. и др. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда. Учебное пособие. М.: Изд-во МИК, 1998.
48. Руденко Г.Г. Внутренний и внешний рынки труда? механизм сбалансированного развития. -М.: Изд-во Рос. экон. акад, 1999.
49. Секерин А.Б., Мамошина Т.М. Анализ и оценка риска. Ч М.: ИИЦ МГУДТ, 2003. 160 с.
50. Семенчин Е.А., Зайцева И.В. Математическая модель самоорганизации рынка труда для нескольких отраслей// Обозрение прикладной и промышленной математики. Вып.З, том 10. - 2003. - С. 740741.
51. Семенчин Е.А., Зайцева И.В. Математическое моделирование работы биржи труда// Обозрение прикладной и промышленной математики. -Вып. 2, том 11. 2004. - С. 398-399.
52. Сергеева JI.H. Моделирование поведения экономических систем методами нелинейной динамики (теории хаоса). Ч Запорожье: ЗГУ, 2002.Ч 277 с.
53. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика Ч М.: Издательский дом Вильяме, 2002 1056 с.
54. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика М.: Издательский дом Вильяме, 2002 - 1056 с.
55. Стренг Г. Линейная агебра и её применение. М.: Мир. - 1980. - 454 с.
56. Тебуева Ф.Б. Два подхода к реализации фрактального анализа временных рядов// Научно-технические ведомости СПбГПУ. Т2 №4, 2007. -С.105-112.
57. Теория автоматического управления/ Под ред. A.B. Нетушила. Ч М.: Высшая школа, 1972.
58. Ткаченко A.A. Экономическая реформа и проблема занятости в России// Социально-политический журнал. №6. - 1995. - С. 18.
59. Топчеев Ю.И. Атлас для проектирования систем автоматического регулирования. М.: Машиностроение, 1989. - 752 с.
60. Торопцев Е.Л. Модальное управление собственными динамическими свойствами макроэкономических систем// Современные аспекты экономики. -№5. 2001. - С. 241-253.
61. Торопцев Е.Л. Моделирование процессов экономической динамики макросистем. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. 2001. - 235 с.
62. Торопцев Е.Л. Прямое управление характеристическими. корнями динамической модели, межотраслевого баланса// Современные аспекты экономики. №5. - 2001. - С. 260-270.
63. Тренев H.H. Макроэкономика: современный взгляд. М.: Изд-во ПРИОР, 2001.
64. Тучков А.И. Рынок рабочей силы предприятия. Управление человеческими ресурсами/ под ред. H.A. Горелова, А.И. Тучкова. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997.
65. Уикинсон Дж. Агебраическая проблема собственных значений. -М.: Наука, 1970.
66. ФедерЕ. Фракталы.-М.: Мир, 1991.-260 с.
67. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. М.: Дело, 1993.829 с.
68. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир. - 1980. - 279 с.
69. Хайрер Э., Нёрсетт С., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Нежесткие задачи. М.: Мир. Ч 1990. 512 с.
70. Хьюбер Дж.П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984. - 304 с.
71. Цифры и факты. Напряженность на рынке труда// Личные деньги, 06.12.2005, Ссыка на домен более не работаетp>
72. Шелухин О.И., Тенякшев A.M., Осин A.B. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография. М.: Радиотехника, 2003. Ч 480 с.
73. Шор Я.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962 . - 552 с.
74. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001.-528 с.
75. Шустер Г. Детерминированный хаос: Введение. М.: Мир, 1988.240 с.
76. Экономика труда (социально-трудовые отношения)/ под ред. H.A. Вогина, Ю.Г. Одегова. -М.: Экзамен, 2003.
77. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов/В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др. М.:
78. ЮНИТИ, 2000.-391 с. . /
79. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. -М.: Наука, 1979. Ч 412 с. /
80. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем.
81. Учеб.пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. Ч 320 с. *i ,, j
82. Bak P., Tang С., Wiesenfeld К. Self -organized critica&y:. An explanation of 1/f Ч noise //Phys. Rev. Lett. 1987. P. 128-140.
83. Hurst H.E. The Long-Term Storage Capacity of Rservoirs // Transactions of the American Society of Civil Engineers, 116, 1951.
84. Osborne E.E. On Pre-conditioning of Matrices. // J. Assoc. Comput. Math. 7.-pp. 338-345.- 1960. \ \
85. Pariett B.N., Reinsch C. Balancing a Matrix for Calculation of Eigenvalues and Eigenvectors // Numer. Math. 13, 292-304. See also HACLA, pp.315.326. 1969.v4
86. Porter В., Grossley R. Modal control. Theory and applikations. -London: Taylor and Fransis. 1972. - 233 p.
87. Zadeh L.A. ,Fuzzy Sets, Information and Control, 1965, vol.'8. -P.338-353.
Похожие диссертации
- Регулирование регионального рынка труда с учетом поведения экономически активного населения
- Исследование динамики регионального рынка труда
- Информационное обеспечение управления региональным рынком труда
- Трансформация регионального рынка труда в условиях экономического кризиса
- Моделирование и управление устойчивостью регионального рынка труда