Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Механизмы повышения качества и экономической эффективности образовательных услуг вуза на основе информационных технологий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Баранов, Роман Дмитриевич
Место защиты Кисловодск
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Механизмы повышения качества и экономической эффективности образовательных услуг вуза на основе информационных технологий"

На правах рукописи

Баранов Роман Дмитриевич

МЕХАНИЗМЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ ВУЗА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

08 00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами -

сфера услуг)

08 00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Кисловодск, 2007

003065257

Работа выпонена в Кисловодском институте экономики и права

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Кардаш Викюр Алексеевич

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Мамедов Октай Юсуфович кандидат экономических наук, доцент Винтшенко Анна Михайловна

Ведущая организация Пяти! орский филиал Северо-Кавказско! о

государственного технического университета

Защита состоится 30 сентября 2007 г в 10 00 часов на заседании регионального диссертационного совета ДМ 521 002 01 при Кисловодском институте экономики и права по адресу 357700, г Кисловодск, ул Р Люксембург, 42

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Кисловоцского института экономики и права

Авюреферат разослан 29 авгу

Ученый секретарь диссертационного совета

Дмифиев В А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность гемы исследования Человечество вступило в новое XXI-е гысячелетие, в мир еще более сложных социальных изменений технических и культурных нововведений Развитие современной экономики идет по пути раз-вишя экономики знаний, так как на профессии с преобладанием интелектуального труда приходится основной прирост занятости более 80% - в США и странах Западной Европы, более 90%- в Японии Россия пока отстает по этому показа1елю ог ведущих стран, но по оценке специалистов к 2020 году отставание будет преодолено

Система образования вынуждена активно реагировать на происходящие в мире изменения Но, как показывает практика, реакция чаще всего бывает замедленной, и мы наблюдаем отставание образовательной дея1ельности от нужд общества В своей основе, методика современною высшего образования мало чем 01личае1ся от методики прошлого лекции, семинарские и практические заняшя, зачеты, экзамены Исключением является лишь резкое повышение технического уровня компьютерных систем и Интернет-технологий, применяющихся в системе высшего образования

Гемп экономического развития общества находится в прямой зависимости от уровня образовательной системы, ее доступности для населения независимо о г внешних и внутренних факторов Значительная протяженность территории и сосредоточенность ведущих педагогических кадров в крупных городах делае1 ограниченный доступ широкой аудитории к традиционным образовательным ресурсам, что вызывает необходимость реформирования системы высшей школы на основе концепции открытого образования

Открытое образование основано на ряде основополагающих принципов, к числу которых относится свобода обучаемого в выборе учебного заведения, времени, места и темпов обучения, в планировании своих учебных занятий Такая модель образования обеспечит реализацию 1-х принципов доступность образования для всех и каждого, качество и эффект ивность деятельности высшей школы

Принципы открытого образования могут быть в поной мере реализованы юлько при применении инновационных методов дистанционного обучения, основанных на информационно-коммуникационных технологиях Поэтому исследование изменений в сфере высшего образовании в условиях институциональных и технологических фансформаций, анализ возможностей новых технологий обучения в обеспечении потребностей общества в росте интелектуального по1енциала выпускника ВУЗа, а 1акже экономическую эффективность системы дистанционного образования на формирующемся рынке знаний, приобретает все большую научную и практическую значимость

В этой связи представляется актуальной задача разработки теоретических основ, моделей и методов, позволяющих количественно оценить качес1во знания и умения специалиста-выпускника и обосновать экономическую эффективность новых технологий по сравнению с традиционными, определяющих конкурентоспособность ВУЗов и их выпускников на рынке знаний

Степень разработанноеги проблемы Проблеме экономической эффек-тивнос1и и качества образовательных услуг высших учебных заведений и применения новых технологий в образовательном процессе посвящено множество грудов 01ечесгвенных и зарубежных авторов

Методологические подходы к образованию, как фактору развития современной экономики знаний и человеческого капитала, сформулированы в трудах отечественных ученых И Акперова С Арженовского, В Глухова, ВДолятов-ского, Д Львова, В Кардаша, Б Корнейчука, В Макарова В Трапезникова, а также зарубежных ученых Ж Абоуда, X Беккера, X Боуена, Ф Листа, А Маршала, А Смита, О Стриглера и др

В исследование экономики образовательных услуг внесли большой вклад А Егоршин, Д Лихачев, Л Костанян, С Сгрумилин, В Щетинин Проблемам взаимосвязи рынков труда и вузов посвящены работы Л Андреева, А Бравермана, А Лаврова, А Карасева, СМамонюва, О Сагинова, В Тихомирова

Среди авторов, исследующих качество сферы услуг в 1 ч и образовательных, при традиционной форме обучения, можно назвать таких, как Л Басовский В Васильева, В Ветрова Л Давыдова, С Ильенкова, С Жак, У Зи-нетуров М Поташник, Н Рябушкин, АСубепо, В Щетинин, П Хроменков, Г Хубаев

Проблемам использования новых информационных технологий в образовательном процессе посвящены работы следующих авюров В Беспалько, Д Григоровича, А Дьячко, А Жукова, А Зимина, И Норенкова и др Среди зарубежных ученых наиболее известны А Ародзеро, Ж Ьарри, С Дрепер, Д Годбсрг Р Кулетт

Вместе с тем наблюдается оютаванис в разработке концепций, моделей и методик определения и анализа экономической эффективности от внедрения новых информационных технологий в образовательный процесс

Слабая разработанность проблем взаимосвязи экономической эффективности и качества образовательной деятельности на новой организационно-)ехнологической основе предопределила выбор темы, цель и задачи исследования

Цель и задачи диссертационного исследования Целью работы является выявление тенденций развития образовательных технологий, разработка научных положений функционально-сюимостных и экономико-матемашческих моделей и меюдов обоснования экономической эффективности дистанционного образования путем выявления и сопоставления эффектов добавленной стои-мос1и от знаний выпускника ВУЗа в производственной сфере и цены знаний на современном рынке образовательных услуг

Поставленная цель исследования обусловила необходимость решения следующих задач

- исследовать проблемы, стратегические направления и тенденции развития системы высшего образования, основанные на информационно-коммуникационных технологиях,

- определить основные экономические факторы, влияющие на деятельность ВУЗа, и их место в экономической системе производства и потребления знаний,

- оценить место предлагаемого структурирущего аппарата, технологий и инструментов СА8Е-метода для описания бизнес-процессов деятельности ВУЗа,

-исследовать стоимостные характерно шки функциональных моделей различных сценариев процессов обучения,

-создать инструменты комплексного анализа соотношения затрат на приращение знания и стоимости специалиста на рынке знаний

- получить оценки экономического эффекта при использовании на рынке выпускника ВУЗа с повышенным качеством знаний,

- проверить применимость предложенных методов в практических приложениях

Объектом исследования являются система высшего образования, высшие учебные заведения, практикующие как традиционную, 1ак дистанционную форму обучения

Предметом исследования выступают экономические отношения, возникающие в процессе функционирования высших учебных заведений в условиях формирующегося рынка знаний

Теоретическая и эмпирическая база исследования Теоретико-методологической основой диссертационной работы явились труды ведущих зарубежных и российских ученых в области экономики системы образования, формирования рынка знаний, концепций открытого образования В ходе исследования использовались законодательные и нормативные ак1ы, профаммиые документы, касающиеся модернизации высшего образования в России, информация на сайтах сети Интернет, литературные источники, собственные исследования автора

Содержание работы соответствует п 25 Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных 1е\-

нологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах паспорта специальности 08 00 13 - Математические и инструментальные методы экономики и п 15 108 Социально-экономическая эффективность и качество обслуживания населения в сфере услуг, п 25 109 Механизм повышения эффективности и качество услуг паспорта специальностей ВАК РФ (экономические науки) по специальноаи 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством

Методы исследования В диссертации использовалась методология системного, эволюционно-диалектического подходов Были использованы системный анализ, теория эффективности, функционально-стоимостной анализ, стаги-сшческий анализ, теория компромиссно-равновесных рынков, энтропийный подход

Для практической реализации указанных методов в работе использовались программные приложения БШНвПса, лMS Ехсе1 и ВРХМш

Научная новизна данного исследования заключается в следующем По специальности 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяй-ст вом

1 Определены с помощью системного анализа целевые установки развития системы высшего образования, в качестве которых выделены общедоступность, многообразие форм, обеспечение гарантий качественного образования, непрерывность образования в течение всей жизни, практическая направленность, соответствие потребностям и задачам развития экономики и духовным потребностям общества, интеграция российской системы образования в мировую экономику, что дало возможность обосновать приоритетность развития дистанционной системы образования в системе координат экономики знаний,

2 Дано определение понятия рынок знаний, как системы экономических отношений между производителем (субъектом отношений - ВУЗом) специфического товара, в качестве которого выступает специалист - выпускник, обладающий знаниями, умением и профессиональными навыками,

и платежеспособным потребителем (государством, предприятиями, учреждениями), позволившее произвести рыночную идентификацию образовательного учреждения 3 Предложен унифицированный набор многоуровневых структур бизнес-процессов ВУЗа для традиционной и дистанционной форм обучения, ко-юрый позволяет автоматизировать процессы стоимостного анализа сценариев организации производства образовательных услуг По специальности 08 00 13 - Магматические и инструментальные методы экономики

1 Разработан метод функционально-сюимостного анализа деятельности ВУЗа по традиционной и дистанционной формам обучения на базе синтезированных СА$Е-структур в среде ВР\Уш, визуализированный и документированный ЮЕР-технологиями, в результате чего получена количественная оценка индекса снижения издержек дистнционной формы обучения по сравнению с традиционной и выведено уравнение роста индекса издержек в зависимости от числа обучаемых по инновационной технологии,

2 На основании энтропийного подхода предложен информационный критерий качества знаний специалиста, как результата образовательного процесса, который рассмафивается как инструмеш комплексного анализа соотношения затрат на приращение знания и сюимости специалиста на рынке знаний

3 Построена экономико-магматическая модель компромиссно-равновесной цены знаний специалиста, подготовленного по информационно-коммуникационной технологии обучения с повышенным качеством знания, и получено уравнение экономическою эффекта, выраженного в чистой прибыли на одного подготовленного специалиста в зависимости от издержек обучения и информационного критерия качеава, что позволяет обосновать оптимальные параметры экономики образовательного учреждения

Практическая значимость диссертационной работы состоит в новых возможностях более эффективного управления рынком образовательных услуг, моделирования экономической эффективности новых технологий образования Использование разработанных положений, моделей и методов позволиг ВУЗам проводи 1Ь научно обоснованную деятельность на формирующемся рынке знаний

Материалы диссертации могут быть использованы в вуювской практике при чтении таких дисциплин, как Макроэкономика, Государственное регулирование экономики, Экономика высшего образования

Апробация ма1ериалов исследования Основные теоретические положения и вывоцы, прикладные аспекты диссертационного исследования нашли отражение на страницах периодических изданий, докладывались и обсуждались

- на заседаниях кафедр Кисловодского института экономики и права (2007 г ) Финансы и кредит, Информатика и математика Пятигорского филиала Российского государственного торгово-экономического университета (2006 г ) на аспиран!ских семинарах и практических конференциях Кисловодского института экономики и права (г Кисловодск, 2004-2007 г г ),

- на научно-практической конференции Кадровая политика Проблемы повышения качества подготовки специалистов (г Пятигорск, 2001 I ), международных научных конференциях Актуальные проблемы экологии, экономики и культуры (г Пятигорск, 2003 г ), Социально-экономические и правовые аспекты развития ЮФО (г Москва, г Пятигорск, 2006 г )

Прикладная апробация результатов исследования подтверждена справками о внедрении

Публикации По теме диссертационного исследования опубликовано 9 работ общим объемом 1,84 п л вт ч авторских 1,64 п л

Структура работы Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения списка использованной литературы и приложений, что определяется логикой исследования и отражает поставленные цели и задачи

Во введении обоснована актуальность темы, определена цель и задачи исследования, его научная новизна и практическая значимость

В первой главе Основные особенности функционирования рынка знаний рассматривается структура рынка знаний, определено место ВУЗа в системе рыночных отношений, возникающих на исследуемом рынке, определены целевые установки системы высшего образования в эпоху становления экономики знаний, даны основные понятия и определения

Во второй главе Дистанционное обучение как новая форма образовательных услуг на рынке знаний определены перспективы и тенденции развития дистанционного образования на базе информационно-коммуникационных технологий, рассмотрена системная идеология дисшнци-онного обучения, разработана модель функционально-стоимостного анализа бизнес-процессов деятельности ВУЗа с традиционной и дистанционной формами обучения, произведена оценка экономической эффективности инновационных технологий обучения

В третьей главе Моделирование формирования стоимости знаний специалиста на рынке знаний произведен анализ выпускника ВУЗа, как ю-вара, факторы его конкурентоспособности на рынке знаний, рассмотрены вопросы оценки качества знаний, разработана экономико-математическая модель стоимости знаний специалиста, подготовленного по дистанционной форме обучения на основе информационных технологий Произведено имитационное моделирование по определению количественной оценки прибыли на одного специалиста, подготовленного по нестандартной технологии

В заключении диссертационного исследования сформулированы основные теоретические и практические выводы

Объем работы Текст диссертации изложен на 27 страницах печатного текста без учета приложений и содержит 13 таблиц и 21 рисунок, поясняющих и допоняющих материал диссертационного исследования

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Институциональная и технологическая трансформация экономики страны определила на ближайшую и догосрочную перспективу развитие сфер ин-гелектуального труда, которая определяется экономикой знаний Знание является, прежде всего, продуктом образовательной деятельности Необходимость формулирования целевых установок развития системы высшего образования в эпоху новой экономики определяется процессами глобализации и универсализации, формирования информационно-телекоммуникационной доминанты развития общества К основным целям образования в современном обществе следует отнести общедоступность, многовариантность по содержанию, методам, формам, срокам и траекториям обеспечение гарантий качественного образования для всех и каждого, непрерывность профессионального образования в течение всей жизни, практическую направленность, соответствие потребностям и задачам развития экономики и духовным потребностям общества, интеграцию российской системы образования в мировую экономику, трансформацию содержания, методов и инструментов, широкую распространенность новых образовательных и информационных технологий

Развитие экономики знаний и формирование рынка знаний определяются, прежде всего, системой экономических отношений, возникающих на рынке В работе дано определение рынка знаний, как системы экономических отношений между производителем (субъектом отношений - ВУЗом) специфического говара. в качестве которого выступает специалист-выпускник, обладающий знаниями, умением и профессиональными навыками, и платежеспособным по-фебшелем (государством, предприятиями, учреждениями)

Наиболее важная экономическая специфика отрасли знаний заключается в том, чю процессы создания и воплощения знания в конкретных областях отделены друг от друга, поэтому можно говорить о двух секторах рынка знаний Рынок создания знаний является рынком образовательных услуг, рынок воплощения знания - рынок потребителей специалистов-выпускников ВУЗа Ключевым понятием, выражающим сущность рыночных отношений в системе

взаимодействия рынок создания знания - ВУЗ - рынок потребления знаний, является ею конкурентоспособность, 1де основным фактором конкурентоспособности является качество и количество знаний, воплощенного в человеческом капитале потребителей знаний - абитуриентов или студентов

На рынке образовательных услуг оуденгы выступают в качестве покупателей рынка, а образовательные учреждения - продавцами знаний После окончания ВУЗа выпускники Ч специалисты выступают в качестве продавцов интелектуального товара в виде знаний, умений и навыков, которые на рынке воплощения знаний конкурируют за рабочие места, предлагаемые предприятиями, учреждениями, фирмами и государством

Структура рынка знаний и взаимосвязи секторов с деятельностью образовательного учреждения показана на рис 1

Потребители обра-гшатгльных услуг

< 1росна -нанин ысна объем струму ра

5? -е-1

Фшонсн ров шне

Рынок (П[>ОИЧЕОДС''И<1 знаний)

[Финансы Спрос * Тречл оженре 'цена Р0 т объем N0 сф^кггура

Про!гпюдство зигипп"! ( (еш Р тчержкз-} Л объем N структура

Образовательные Пр01"р<1ММЫ

ишовациошш е ге\ноло! пи Ресурсы

Имидж Реитшг

Выпуск специалистов (цена Р объем N арук^ра в качество знании и умении1 )

Прсцожснпе (объем структура качество) раб

гьи'ок воплощения шл

Долетит фгмананю вание

- Сирое на спецщлистов носитси н?ннй (объем Ы0 структура^ качество!*)

По1ребигели рабочей сшгы молодых специалистов (предприяп-ш оосаншацни государство)

-материальные потоки

к я! (формац! юшше потоки

Рис 1 Схема, определяющая место ВУЗа в экономической системе знаний

Следовательно, образовательная услуга - специфический говар на рынке производства знаний в виде компетенций, навыков и умений, которые не

подлежат непосредственному потреблению, а превращается в новые свойства и качес!во другого товара - человеческого капитала, ценность которого определяется объемом и качеством полученных знаний и мотивированной способностью удовлетворения спроса на рынке воплощения знаний

Для рынка знаний особую специфику представляет собой проблема оценки стоимости образовательных услуг Р и потребительской стоимости- цены специалиста Р* на рынке воплощения знании, которые зависят от издержек ВУЗа А, количества 14* и качества знаний 1* Издержки, в свою очередь, завися] от структуры образовательной программы Б и гехноло! ий обучения, которые определяют не только издержки продавцов образовательных услуг, но качество и количество знаний специалиста Рыночные цены Р и Р*дожны покрывать затраты на услуги А и давать прибыль на вторичном рынке знаний Из проведенного анализа следует, что существует настоятельная необходимость изучения соотношения параметров, характеризующих состояние рынка знаний, обусловленное инновационными технологиями обучения

Рассматривая дистанционную форму обучения, как инновационную форму образовательных услуг, автором аргументировано, что наиболее поно интересы всех участников рынка шаний в эпоху информационно-коммунникационных технологий может удовлетворить система высшего образования, основанная на концепции открытого образования, определяемая нормативными документами Министерства образования, как система дистанционного образования Исследования мировой системы образования показали, что спрос на услуги открытых университетов и институтов неукоснительно растет, что подтверждается ростом их числа (рис 2) Рост числа желающих получить высшее образование по дистанционной форме обусловлено, в первую очередь желанием получить высокооплачиваемую работу, а также возможностью самостоятельно распределять свое время, при этом стоимость такого образования значительно дешевле Так, например, стоимость обучения в Открытом университете Великобритании в среднем в 3 раза меньше стоимости традиционного образования

1300 1000 O 600 400 200 0

: 9/-198р ] РВП 1-9130 Период

Рис,2. Динамика численности открытых университетов. институтов и их отделений во всех странах мира

Кроле этого, стоимость обучения и мировой практике оплачивают правительства многих стран и работодатели. В США, например, на по ежегодно тратится около $50 мрд.

До настоящего времени значительное число институтов дистанционного образования работает в режиме одностороннего общения. Обучение через видео кассеты применяется в 52% институтов США. аудио р с сетам И пользуются 10% институтов, а 9% организаций проводят живые видео-трансляции. Одновременно все более широкое распространение получает использование интерактивного видео (57% институ тов), аудио конференций (1 1% институтов) или он-лайн конференций через Internet (36% институтов). Самым перспективным направлением взаимодействия студентов и В У За в является трансляции скитЩ и семинаров через глобальную сеть. Однако не у всех имеется достаточная скорость интернет-канала и, например, WEB-камеры, необходимые для поноценного общения. В настоящее время число Internet пользователей в России составляет от 7% до 15% в зависимости от ре! иона и по прогнозам специалистов может увеличиться в течение ближайших 5 лет до 25%, что связано с наметившимся экономическим ростом и уменьшением стоимости подключения (за счет увеличения числа пользователей). Использование информационных технологий

I по .4;L I ii iJiJМ ";.*'/ ii'tv ( Ч ':!

в дистанционном образовании является одним из приоритетных направлений в управлении учебным процессом и обеспечении качества образования

Рассматривая дистанционное образование, автор утверждает, что это -система которая имеет свою миссию, цель, функции и механизмы реализации Миссия - уникальная возможность общества обеспечить равенство возможностей для каждого индивида получить высшее образования для обеспечения" его конкурентоспособности на рынке высокооплачиваемого труда Цель системы -обеспечить экономическую эффективность системы образования за счет минимизации издержек обучения и увеличения количества и качества знаний специалиста К функциям системы, кроме традиционных, прибавляются мультимедийные интерактивные функции взаимодействия преподаватель-студент, студеш-студент, преподаватель-преподаватель В качестве преподавателя, обеспечивающего интерактивное общение и контроль знаний, в мировой практике выступает так называемый тьютор (tutoi) Механизмы системы обучения - электронные учебник и лабораторный практикум, компьютерный тренинг, автоматизированное тестирование и экзамен Режимы работы системы индивидуальный, многопользовательский, редакторский режим с блокировкой доступа, безопасный режим, обеспечивающий сохранность данных и управление доступом, электронные форумы для непосредственного общения студент-студент , преподаватель-преподаватель

В диссертации оценка эффективности системы с дистанционной формой обучения на российском рынке образовательных услуг произведена с помощью технологий структурного анализа (CASE-моделирования) и визуализации и документирования на основании IDEF-технологий Это язык моделирования, предложенный более 25 лет назад Д Россом и называвшийся в исходном своем виде SADT (Structuied Analysis and Design Technique) Согласно этой технологии, анализируемый процесс представляется в виде совокупности множества взаимосвязанных действий, работ (Activities), которые взаимодействуют между собой на основе определенных правил (Control), с учетом потребляемых информационных, человеческих и производственных ресурсов (Mechanism),

имеющих четко определенный вход (Input) и не менее четко определенный выход (Output),

Ограничений на использование технологий IDEF в настоящее время не наблюдается Поэтому из технологии профессионального использования они за последние годы шаг за шагом превращаются в технологии общего пользования Методология функционального моделирования IDEF Ч это технология описания системы в целом как множества взаимозависимых действий или функций Важно отметить функциональную направленность IDEF-функции системы исследуются независимо от объектов, которые обеспечивают их выпонение Функциональная точка зрения позволяет четко отделить аспекты назначения системы от аспектов ее физической реализации IDEF сочетает в себе небольшую по объему графическую нотацию (она содержи i только два обозначения блоки и стреки) со строгими и четко определенными рекомендациями, предназначенными для построения качественной и понятной модели системы

IDEF3 - способ описания процессов с использованием структурированного метода, позволяющего эксперту в предметной области представить положение вещей как упорядоченную последовательность событий с одновременным описанием объектов, имеющих непосредственное отношение к процессу IDEF3 является технологией, хорошо приспособленной для сбора данных, требующихся для проведения структурного анализа системы Основой модели [DEF3 служит так называемый сценарий бизнес-процесса, который выделяет последовательность действий или подпроцессов анализируемой системы

Главной организационной единицей модели IDEF3 является диаграмма Аналогично другим технологиям моделирования действие, или в терминах IDEF3 лединица работы, Ч другой важный компонент модели Связи выделяют существенные взаимоотношения между действиями Все связи в 1DEF 3 являются однонаправленными, и хотя стрека можег начинаться или заканчиваться на любой стороне блока, обозначающего действие, диаграммы 1DEF3 обычно организуются слева направо таким образом, что стреки начинаются на

правой и заканчиваются на левой стороне блоков Соединения разбивают или соединяют внутренние потоки и используются для описания ветвления процесса

Построенные автором функциональные модели бизнес-процессов ВУЗа с традиционными и инновационными технологиями служат исходными данными для стоимостного моделирования экономической эффективности дистанционного обучения на базе информационно- коммуникационных технологий

Функционально-стоимостное оценивание (Activity-based costing - ABC) - это технология выявления и исследования стоимости выпонения той или иной функции (действия) Исходными данными для функционального оценивания являются заграш на ресурсы (материалы, персонал и тд), затем эти затраты распределяются между блоками ГОЕРЗ-модели, (коюрые, в свою очередь, привязываются к выходам системы) называемыми в терминологии функционального оценивания, объектами затрат В сравнении с традиционными способами оценки затрат, при применении которых часто недооцениваются образовательные услуги, оказываемые в незначительном объеме, и переоцениваются массовые услуги, ABC обеспечивает более точный метод расчета стоимости производства продукции, основанный на стоимости выпонения всех технологических операций, выпоняющихся при ее выпуске

Модель функционально-стоимостной оценки представлена в виде таблицы, в которой стоимость каждого ресурса или механизма испонения записана в разрезе выпоняемых действий и получающейся в результате продукции/работы/услуги Формула расчета стоимости ресурсов в этом случае

PxQ = AД, где Р - стоимость физической единицы ресурса, О - количество единиц ресурса, Ар<1 - общие затраты на ресурс

Автором проведено сопоставление в стоимостных отношениях традиционной и дистанционной форм обучения с помощью построенной функциональной модели образовательного процесса На верхнем уровне декомпозиции вы-

делены следующие функциональные блоки Проведение маркетинговых исследований, Организация учебного процесса, Обучение студентов и Выдача дипломов и присвоение квалификации В свою очередь, функциональный блок Организация учебного процесса состоит из следующих блоков Аренда здания, Оснащение учебных аудиторий, Выплата заработной платы и Возмещение прочих расходов Самый затратный из функциональных блоков модели деятельности ВУЗа с традиционной формой обучения - Выплата заработной платы, которая составляет 67% от общей стоимости, а организация учебного процесса (вместе с заработной платой) - 78% Общая стоимость деятельности ВУЗа, одновременно обучающего 1000 студентов, определена суммой порядка 20 мн руб в год

Оценка стоимости бизнес-процессов деятельности ВУЗа при дистанционной форме обучения того же количества 1000 студентов составила 11мн руб Самый затрашый из функциональных блоков здесь - Методическое обеспечение учебного процесса На рис 3 показан результат функционально-стоимостного моделирования деятельности ВУЗа при дистанционной форме обучения, осуществленный в программной оболочке BP Win 4 1, а на рис 4 -фрагмент декомпозиции блока Обучение студентов

Г.. е - ' V * -л- Ы - -!< IfЧ - fe

- Х.о. J

Создание ВУЗа (дистанционно ; форуы обучения)

Рис 3 Функционально-стоимостная модель деятельности ВУЗа при дистанционной форме обучения

Функциональный блок Обучение студентов декомпозируется на следующие составные части; Ведение базы данных о студентах?), Методическое обеспечение учебного процесса, Ведение электронных курсов, Йбразйва-тельный процесс, Контроль текущей успеваемости.

1Е__|1|г'* _0_&учениэ студентов _ ;

Рис.4- Фрагмент C'ASE-струквры деятельности ВУЗа

Экономшжий эффект от- использования .цнсгаициониоти бучения о метеной технологией определен как индекс снижения стоимостных затрат

где 1ц издержки ВУЗа по новой тех иол o пи,

ш издержки ВУЗд с традиционной формой обучения.

Разделение издержек на переменные и постоянные затраты позволила подучить убывающую функцию индекса в зависимости от числа обучаемых в ВУЗе (рис.5),

Анализ результатов говорит о том. что отечественная система дистанционного обучении еще не достигла такой экономической эффективности, как в Великобритании, и по объясняется отсутствием заделов в этой отрасли зна-

ния, однако дальнейшее распространение новых технологий принесет1 значительный эффект на рынке образовательных услуг.

Рис.5. Зависимость индекса затрат ни обучение по дистанционной форме от числа обучающихся

Полученные результаты соотношений издержек инновационных образовательных технологий по сравнению с традиционными использовались автором при моделировании стоимости -знаний выпускника В Va да ршше воплощения знаний. В исследовании показано, что п современной экономике носителем знания является специалист выпускник ВУЗа, труд к ото pro является объектом купли-продажи. От качества знания, которые характеризуют его компетентность. информированность (У), определяемого автором, как информационный критерий качества результата обучения зависит эффект работы любой производственной системы

Дйя определения цены знания специалиста, обучающегося по повой нестандартной форме обучения, к которой относятся диегш-щномное обучение, в работе использована базовая модель компромиссно-равновесного рынка знаний В. Кардаша". В базовой модели предполагается, что знания, умения и навыки упаковываются в л дискретные неделимые упаковки кванты знаний }'|(. В экономике ключевым фактором является соот ношение между лат разами и ми-

Ku^him l Л К(1И[|иш1,-п,| и kLi.Vi'Jxi.v и ры| ю'пкщ >k<hu>mukl\ М к,' 2fНJг

нимально необходимой нормой добавленной стоимости Для экономики знаний эю соотношение между затратами А и добавленной стоимостью >', которую дожны получить в результате использования этих знаний в отраслях Каждый квант создаваемого знания специалиста характеризуется своим соотношением, от которого зависит его рыночная стоимость (цена) Р и коэффициент добавленной стоимости <р на рынке Знания и умения специалиста, полученные по дистанционной технологии обучения, будем считать знания с количественной оценкой информационного критерия качества 1Н Перевод в единицы стандартных знаний необходимо осуществлять путем прямого сопоставления качества знания, заложенного в специалиста по новой технологии обучения Iи и традиционной технологии /0 Индекс увеличения знаний определяется

как ~г > 'н>'о *о

В работе предлагается метод, основанный на энтропийном подходе, оценки качества знаний, навыков и умений выпускника - специалиста, обеспечивающих ему на рынке необходимую конкурентоспособность В основе метода расчета информационного критерия качества / положены результаты экзаменационных сессий Полагаем, что / зависит от структуры образовательной программы от оценок, полученных специалистом за весь период обучения, и от информационно-количественной меры, характеризующей сам процесс обучения Ш Тогда имеем

т п _____

1 = >гДе ' = !>л> У = ! т (1)

п - число предметных циклов дисциплин в образовательной программе специальности,

т - число предметов в каждом / -ом цикле дисциплин, ац - оценка знаний выпускника в принятой пятибальной системе, Я, - количественная информационная мера упорядоченности знаний выпускника, определяемая в каждом / -ом предметном цикле как

я, =н0-п,

/70 - оценка энтропии упорядоченного процесса, принимаем Н0Ч 0, и

Л, = -//,, где

//, - энтропия Шеннона, определяемая по формуле

=1 '/,

где />4 =Ч - апостериорные оценки вероятности положительных знании вы-т

пускника в пятибальной системе, а>к количество троек, четверок, пятерок Тогда 1И, /0 вычисляются по формуле (1) И квант несшндаргного знания, полученного по дистанционной технологии, определяется в зависимости

от индекса информационных критериев качества Ч в виде )н ~ Цена

кванта знания традиционной технологии определяется по формуле1

^\т . I <Раи ^

Цена знаний повышенного качества

Рн = Он = Ан

v1-^/W ;

где 1ц , срн = Ч собственно издержки и доля добавленной стоимости зна-

ний специалиста дистанционной формы обучения в общей стоимости знаний

Экономический эффект от применения новой технологии обучения, выраженный в приросте чистой прибыли на 1 подготовленного специалиста, которая формируется как за счет качества знания, ( Ун =Ч-)'о при 1Н >!()), так и

за счет снижения издержек ( Ан < Аст), равен

1 Кар'ыш В Л Конфликты и компромиссы в рыночной Экономикс - М Наука 2006

Л//Д =- //Д - //с,Д = РД - АД - /',Д, + АиД =

Автором проведены расчеты на модели в среде М8 Ьхсе! ХР с целью оценки коэффициентов доли добавленной стоимости в обшей стоимости знаний и соотношений информационных критериев качества традиционной и дистанционной технологий обучения, определены оценочные значения экономического эффекта, получены зависимости коэффициент (ри и прибыли от соотношения затрат на традиционную и новую технологию

Исходное значение <ри11 в среднем для экономики знаний в России огтре-делено"* на основе конфликтно-компромиссной концепции рынка по данным, опубликованным в \ и в среднем для экономики знаний в России равно

<рст= 0,5143 Полученное соотношение затрат -^-=0,58 на основании функ-

ционально-стоимосгного моделирования использовано для оценки сри по базовой модели компромиссно-равновесного рынка знаний

Предполагая, что повсеместное внедрение информационных технологий в системе высшего образования увеличит долю вклада новых приращенных

знаний до 50% ВВП, автором показано, что при Ч Ч =0,58, (Рц~0,65, что дока-

зывает чувствительность оценки к уменьшению издержек новой технологии обучения В работе получены зависимости прибыли на одного специалиста от

- н н

изменении Ч, <рп и

' Кргаш [3 \ Конф ннаы и компромиссы в рыночной экономике М Наук 2006

^ Макаров В Л Экономика шании } роки цля России// Зкономи 1сская наука современной России Экспресс выпуск 2004 №1 (1)

полный агоритм оценки экономического эффекта на I обучающегося в результате внедрения информационно-коммуникационных технологий обучения состоит из 3-х блоков блок оценки <рш и <рн , блок оценки индекса прироста информационного критерия качества специалиста и блок оценки прироста прибыли

В диссертационной работе проведены исследования по оценке фактических данных Ч Для оценки фактических границ соотношения --- автором

использованы опубликованные6 результаты эксперимента по внедрению автоматизированной обучающей системы в Московском Государственном университете приборостроения и информатики (МГУГ1И) Результаты показывают, что средний бал увеличися на 10%, информационная энтропия снизилась на 20%

Кроме этого, автором проведены собственные исследования по изучению результатов использования автоматизированных обучающих систем по предметам Экономическая теория, Гражданско-правовой процесс, Информатика в Кисловодском институте экономики и права (КИЭП) Результат эксперимента в КИЭП представлены в табл 1

1 аблица I

Результаты эксперимента в КИЭП

Предметы Студенты проходящие компыоюрное об) ченис Студент не прохочящис компьютерное обучение

Ср бачл R % положигечьных оценок К, а, 3 65 Ср бач 1 2 R 0 86 % положительных оценок К 2 8

01Л хор 72 5. 30 огч 15 хор 12 уд 41

Экономическая теория 36 0 95 28

Гр гжданско-правовои процесс 4 15 0,99 26 45 29 4 1 3,6 0 99 18 21 40 42 1 56

Информатика 4 02 1 15 12 18 10 4 6 1 52 1 01 15 40 1,68

то ГО _ 12 38 9 7

' Ж\ ков Д О Математические модели } правления знаниями в информационных оо\ чающих систем i\ Автореферат диссертации на соискание ученой С1епсни док-юра технических наук VI Московский гос > нивероитст приборостроения и информатики (МГУГ[И) 2006

Фактический индекс прироста информационного критерия качества в КИЭП составил --- = 1,25 Фактический индекс прироста ЧЧ в МГУПИ составил 1,24 Проведенные эксперименты и расчеты показали эффективность дистанционных технологий

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в ведущих рецензируемых журналах и изданиях, определенных ВАК

I Баранов Р Д Функционально-стоимостное моделирование деятельности вуза с использованием СА8Е-средств // Экономический вестник Ростовского государственного университета -Ростов-на-Дону Ч2007 - Том 5, №2, ч 3 -0,3 п л

Публикации в других изданиях

2 Баранов Р Д , Кошелева Т М Осуществление кон iроля знаний студентов методом тестирования с использованием технических средств Инструментальные средства информационных технологий в повышении качества подготовки специалистов // Сборник трудов межрегиональной научно-практической конференции Кадровая полигика Проблемы повышения качества подготовки специалистов (19-20 октября 2001 г) - Пятигорск ИнЭУ, - 2001 - 0,3 п л (втч авторских 0,2)

3 Баранов РД Разработка и использование элементов ActiveX в объектно-ориентированных СУБД // Материалы международной научной конференции Актуальные проблемы экологии, экономики, культуры (посвященной

200-легию Кавказских Минеральных Вод) - Пятигорск ИнЭУ -2003 - 0,3 п л

4 Баранов Р Д Инструментальные средства создания компьютерных обучающих систем //Современные научные исследования №1 - Кисловодск Из-цагельский центр Кисловодского института экономики и права - 2004 - 0,2 п л

5 Баранов Р Д Применение метода проектов в образовании // Современные научные исследования №2 - Кисловодск Издательский центр Кисловодского института экономики и права - 2004 - 0,12 п л

6 Баранов Р Д Техноло! ия разработки интелектуальных информационных систем // Современные научные исследования №1 - Кисловодск Издательский центр Кисловодского института экономики и права - 2005 - 0,05 п л

7 Баранов РД Инструментальные средства создания компьютерных обучающих систем // Современные научные исследования №3 - Кисловодск Издательский центр Кисловодского института экономики и права - 2005 -0,12 п л

8 Баранов Р Д Новые информационные технологии в образовании // Материалы международной научно-практической конференции Социально-экономические и правовые аспекты развития ЮФО - Пятигорск Изда-тельс!Во ООО РИА-КМВ ПФ РГТЭУ, 2006 - 0,2 п л

9 Баранов Р Д , Овчарова С А Метод оценки стоимости наний специалист -выпускника ВУЗа // Современные научные исследования №2 - Кисловодск Издательский центр Кисловодского института экономики и права - 2007 -0,25 п л (втч авторских 0,15)

Подписано в нечагь 27 ашуста 2007 I Формат 60 х 84 1/16 Бума1а пшо1рафскля № 1 Гарншура ГаГмс Уел печ л 1,1 Тираж 100 ж} Заказ 71 Ошечтно в Новая полиграфия 357700, I Кисловодск, ул Тельмана, 8 гел 2-93-57

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Баранов, Роман Дмитриевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ

ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНКА ЗНАНИЙ.

1.1. Проблемы становления и развития рынка знаний.

1.2. ВУЗ как субъект оказания образовательных услуг.

1.3. Специалист как интелектуальный товар рынка знаний.

1.4. Факторы формирования конкурентоспособности ВУЗа па рынке образовательных услуг.

ГЛАВА 2. ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК НОВАЯ ФОРМА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ.

2.1. Методологические проблемы дистанционного образования.

2.2.технология структурного анализа для оценки экономической эффективности инновационных технологий дистанционного обучения.

2.3. Функционально-стоимостной анализ бизнес-процессов деятельности ВУЗа.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ ЗНАНИЙ ВЫПУСКНИКА ВУЗА.

3.1. Качество образования, как экономическая категория и методика оценки качества знаний выпускника ВУЗа.

3.2. Модель формирования экономического эффекта знаний специалиста.

3.3. Исследование влияния параметров модели на экономический эффект.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Механизмы повышения качества и экономической эффективности образовательных услуг вуза на основе информационных технологий"

Человечество вступило в новый XXI-й век, в мир еще более сложных социальных изменений, технических и культурных нововведений. Развитие современной экономики идет по пути развития экономики знаний, так как на профессии с преобладанием интелектуального труда приходится основной прирост занятости: более 80% - в США и странах Западной Европы, более 90% - в Японии. Россия пока отстает по этому показателю от ведущих стран, но по оценке специалистов к 2020 году отставание будет преодолено.

Система образования вынуждена активно реагировать на происходящие в мире изменения. Но, как показывает практика, реакция чаще всего бывает замедленной, наблюдается отставание образовательной деятельности от нужд общества. В своей основе, методика современного высшего образования мало чем отличается от методики прошлого: лекции, семинарские и практические занятия, зачеты, экзамены. Исключением является лишь резкое повышение технического уровня компьютерных систем и Интернет-технологий, применяющихся в системе высшего образования.

Темп экономического развития общества находится в прямой зависимости от уровня образовательной системы, ее доступности для населения независимо от внешних и внутренних факторов. Значительная протяженность территории и сосредоточенность ведущих педагогических кадров в крупных городах делает ограниченный доступ широкой аудитории к традиционным образовательным ресурсам, что вызывает необходимость реформирования системы высшей школы на основе концепции открытого образования.

Открытое образование основано на ряде основополагающих принципов, к числу которых относится свобода обучаемого в выборе учебного заведения, времени, места и темпов обучения, в планировании своих учебных занятий. Такая модель образования обеспечит реализацию 3-х принципов: доступность образования для всех и каждого, качество и эффективность деятельности высшей школы.

Принципы открытого образования могут быть в поной мере реализованы только при применении инновационных методов дистанционного обучения, основанных на информационно-коммуникационных технологиях. Поэтому исследование изменений в сфере высшего образовании в условиях институциональных и технологических трансформаций, анализ возможностей новых технологий обучения в обеспечении потребностей общества в росте интелектуального потенциала выпускника ВУЗа, а также экономическую эффективность системы дистанционного образования на формирующемся рынке знаний, приобретает все большую научную и практическую значимость.

В этой связи представляется актуальной задача разработки теоретических основ, моделей и методов, позволяющих количественно оценить качество знания и умения специалиста-выпускника и обосновать экономическую эффективность новых технологий по сравнению с традиционными, определяющих конкурентоспособность ВУЗов и их выпускников на рынке знаний.

Проблеме экономической эффективности и качества образовательных услуг высших учебных заведений и применения новых технологий в образовательном процессе посвящено множество трудов отечественных и зарубежных авторов.

Методологические подходы к образованию, как фактору развития современной экономики знаний и человеческого капитала, сформулированы в трудах отечественных ученых И.Акперова, С.Арженовского, В.Глухова, В.Долятовского, Д.Львова, В.Кардаша, Б.Корнейчука, В.Макарова, В.Трапезникова, а также зарубежных ученых: Ж.Абоуда, Х.Беккера, Х.Боуена, Ф.Листа, А.Маршала, А.Смита, О.Стриглера и др.

В исследование экономики образовательных услуг внесли большой вклад А.Егоршин, Д.Лихачев, Л.Костанян, С.Струмилин, В.Щетинин. Проблемам взаимосвязи рынков труда и ВУЗов посвящены работы Л.Андреева, А.Бравермана, А.Лаврова, А.Карасева, С.Мамонтова, О.Сагинова, В.Тихомирова.

Среди авторов, исследующих качество сферы услуг, в т.ч. и образовательных, при традиционной форме обучения, можно назвать таких, как Л.Басовский, В.Васильева, В.Ветрова, Л.Давыдова, С.Ильенкова, С.Жак, У.Зинетуров, М.Поташник, Н.Рябушкин, А.Субетто, В.Щетинин, П.Хроменков, Г.Хубаев.

Проблемам использования новых информационных технологий в образовательном процессе посвящены работы следующих авторов:

B.Беспалько, Д.Григоровича, А.Дьячко, А.Жукова, А.Зимина, И.Норенкова и др. Среди зарубежных ученых наиболее известны: А.Ародзеро, Ж.Барри,

C.Дрепер, Д.Годберг, Р.Кулетт.

Вместе с тем наблюдается отставание в разработке концепций, моделей и методик определения и анализа экономической эффективности от внедрения новых информационных технологий в образовательный процесс.

Слабая разработанность проблем взаимосвязи экономической эффективности и качества образовательной деятельности на новой организационно-технологической основе предопределила выбор темы, цель и задачи исследования.

Целью работы является выявление тенденций развития образовательных технологий, разработка научных положений, функционально-стоимостных и экономико-математических моделей и методов обоснования экономической эффективности дистанционного образования путем выявления и сопоставления эффектов добавленной стоимости от знаний выпускника ВУЗа в производственной сфере и цены знаний на современном рынке образовательных услуг.

Поставленная цель исследования обусловила необходимость решения следующих задач:

- исследовать проблемы, стратегические направления и тенденции развития системы высшего образования, основанные на информационно-коммуникационных технологиях;

- определить основные экономические факторы, влияющие на деятельность ВУЗа, и их место в экономической системе производства и потребления знаний;

- оценить место предлагаемого структурирущего аппарата, технологий и инструментов CASE-метода для описания бизнес-процессов деятельности ВУЗа;

- исследовать стоимостные характеристики функциональных моделей различных сценариев процессов обучения;

- создать инструменты комплексного анализа соотношения затрат на приращение знания и стоимости специалиста на рынке знаний

- получить оценки экономического эффекта при использовании на рынке выпускника ВУЗа с повышенным качеством знаний;

- проверить применимость предложенных методов в практических приложениях.

Объектом исследования являются система высшего образования, высшие учебные заведения, практикующие как традиционную, так дистанционную форму обучения.

Предметом исследования выступают экономические отношения, возникающие в процессе функционирования высших учебных заведений в условиях формирующегося рынка знаний.

Теоретико-методологической основой диссертационной работы явились труды ведущих зарубежных и российских ученых в области экономики системы образования, формирования рынка знаний, концепций открытого образования. В ходе исследования использовались законодательные и нормативные акты, программные документы, касающиеся модернизации высшего образования в России, информация на сайтах сети Интернет, литературные источники, собственные исследования автора.

Содержание работы соответствует п. 2.5 Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах паспорта специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики и п. 15.108 Социально-экономическая эффективность и качество обслуживания населения в отраслях сферы услуг, п. 15.109 Механизм повышения эффективности и качества услуг паспорта специальности 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством.

В диссертации использовалась методология системного, эволюционно-диалектического подходов. Были использованы системный анализ, теория эффективности, функционально-стоимостной анализ, статистический анализ, теория компромиссно-равновесных рынков, энтропийный подход, теория аппроксимации, эконометрика.

Для практической реализации указанных методов в работе использовались программные приложения лStatistica, лMS Excel и лBPWin.

Научная новизна данного исследования заключается в следующем.

По специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

- определены с помощью системного анализа целевые установки развития системы высшего образования, в качестве которых выделены: общедоступность, многообразие форм, обеспечение гарантий качественного образования, непрерывность образования в течение всей жизни, практическая направленность, соответствие потребностям и задачам развития экономики и духовным потребностям общества, интеграция российской системы образования в мировую экономику, что дало возможность обосновать приоритетность развития дистанционной системы образования в системе координат экономики знаний;

- дано определение понятия рынок знаний, как системы экономических отношений между производителем (субъектом отношений - ВУЗом) специфического товара, в качестве которого выступает специалист - выпускник, обладающий знаниями, умением и профессиональными навыками, и платежеспособным потребителем (государством, предприятиями, учреждениями), позволившее произвести рыночную идентификацию образовательного учреждения;

- предложен унифицированный набор многоуровневых структур бизнес-процессов ВУЗа для традиционной и дистанционной форм обучения, который позволяет автоматизировать процессы стоимостного анализа сценариев организации производства образовательных услуг.

По специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

- разработан метод функционально-стоимостного анализа деятельности ВУЗа по традиционной и дистанционной формам обучения на базе синтезированных CASE-структур в среде BPWin, визуализированный и документированный IDEF-технологиями, в результате чего получена количественная оценка индекса снижения издержек дистанционной формы обучения по сравнению с традиционной и выведено уравнение роста индекса издержек в зависимости от числа обучаемых по инновационной технологии;

- на основании энтропийного подхода предложен информационный критерий качества знаний специалиста, как результата образовательного процесса, который рассматривается как инструмент комплексного анализа соотношения затрат на приращение знания и стоимости специалиста на рынке знаний.

- построена экономико-математическая модель компромиссно-равновесной цены знаний специалиста, подготовленного по информационно-коммуникационной технологии обучения с повышенным качеством знания, и получено уравнение экономического эффекта, выраженного в чистой прибыли на одного подготовленного специалиста в зависимости от издержек обучения и информационного критерия качества, что позволяет обосновать оптимальные параметры образовательной системы.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в новых возможностях более эффективного управления рынком образовательных услуг, моделирования экономической эффективности новых технологий образования. Использование разработанных положений, моделей и методов позволит ВУЗам проводить научно обоснованную деятельность на формирующемся рынке знаний.

Материалы диссертации могут быть использованы в вузовской практике при чтении таких дисциплин, как Макроэкономика, Государственное регулирование экономики, Экономика высшего образования.

Основные теоретические положения и выводы, прикладные аспекты диссертационного исследования нашли отражение на страницах периодических изданий, докладывались и обсуждались:

- на заседаниях кафедр: Кисловодского института экономики и права (2007 г.), Финансы и кредит, Информатика и математика Пятигорского филиала Российского государственного торгово-экономического университета (2006 г.), на аспирантских семинарах и практических конференциях Кисловодского института экономики и права (г. Кисловодск, 2004-2007 г.г.);

- на научно-практической конференции Кадровая политика. Проблемы повышения качества подготовки специалистов (г. Пятигорск, 2001 г.), международных научных конференциях Актуальные проблемы экологии, экономики и культуры (г.Пятигорск, 2003 г.), Социально-экономические и правовые аспекты развития ЮФО (г. Москва, г. Пятигорск, 2006 г.). Прикладная апробация результатов исследования подтверждена справками о внедрении.

По теме диссертационного исследования опубликовано 9 работ общим объемом 1,84 п.л. в т.ч. авторских 1,64 п.л.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Баранов, Роман Дмитриевич

1. Приняв в качестве методологического подхода концепцию компромиссно-равновесных рынков, мы получили возможность разработать экономико-математическую модель и расчетные формулы для анализа стоимостных соотношений образовательных систем в экономике знаний с учетом их принципиальных особенностей.

2. В экономике знаний производятся и реализуются на рынке кванты (лупаковки) приращенных знаний. Рассмотрены кванты стандартного нестандартного знания, полученного по дистанционной технологии, которые определяются в зависимости от информационных критериев качества, представленных интегральными показателями результатов обучения выпускника.

3. Рынок образовательных услуг и рынок воплощаемых знаний связаны между собой непрерывным процессом формирования поной стоимости знаний. Однако законы их функционирования различны.

4. Стоимость знаний выпускника высшей школы окончательно проявляется вне сектора знаний, в экономических секторах, где знания воплощаются в конкретных видах деятельности.

5. В современных экономических и технологических условиях существует возможность получить экономический эффект в виде прибыли на одного выпускника-специалиста от применения новых технологий обучения от 5 до 50 тыс. руб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Предложены целевые установки развития системы высшего образования в координатах экономики знаний, характеризующейся резким повышением интелектуализации общественного труда, универсализацией и глобализацией, формированием информационно-телекоммуникационной доминанты развития общества, в качестве которых выделены: общедоступность, многообразие форм, обеспечение гарантий качественного образования для всех и каждого, непрерывность профессионального образования в течение всей жизни, практическую направленность, соответствие потребностям и задачам развития экономики и духовным потребностям общества, интеграция российской системы образования в мировую экономику, что дало возможность обосновать приоритетность развития дистанционной системы образования.

2. Дано определение рынка знаний, как системы экономических отношений между производителем (субъектом отношений - ВУЗом) специфического товара, в качестве которого выступает специалист-выпускник, обладающий знаниями, умением и профессиональными навыками, и платежеспособным потребителем (государством, предприятиями, учреждениями), позволившее определить место ВУЗа в рыночной экономике знаний.

3. Определены секторы рынка знаний, включающие рынок образовательных услуг, представляющий собой первичный рынок накопления знаний, и вторичный рынок - воплощения и потребления знаний; определены субъекты, объекты и предметы купли-продажи первичного и вторичного секторов рынка, что определило факторы формирования конкурентоспособности ВУЗов и специалистов, как субъектов отношений рынка знаний.

4. Уточнено определение лобразовательная услуга, как специфического товара на рынке производства знаний в виде компетенций, навыков и умений, которые не подлежат непосредственному потреблению, а превращаются в новые свойства и качество другого товара - человеческого капитала, ценность которого определяется объемом и качеством полученных знаний и мотивированной способностью удовлетворения спроса на рынке воплощения знаний, позволяющее смоделировать цену знания специалиста, как товара.

5. Подготовка кадров для российской экономики дожна опираться на широкое использование информационных технологий. Образовательные порталы, функционирующие на основе созданных баз учебных материалов, состоящих из электронных учебников, учебных пособий, тестирующих средств и учебного прикладного обеспечения, дожны поддерживать обучение студентов в высших образовательных учреждений.

6. Существует необходимость создания ресурсных центров и их поддержки государственными структурами определяется на основе единого информационного образовательного пространства, охватывающего все уровни образования и все регионы страны и основанного на едином образовательном стандарте.

7. Создание сети региональных ресурсных центров, как структуры обеспечивающей сбор, накопление, внедрение в учебных заведениях региона информационных ресурсов и технологий, методическое сопровождение перехода учебных заведений на практике к технологиям организации учебного процесса в единой образовательной информационной среде, является одной из наиболее важных задач современного образовательного сообщества. Сеть региональных ресурсных центров призвана обеспечить интеграцию учебных заведений в регионах в единую технологическую среду взаимодействия и обмена информацией. На ее основе проходит интеграция учебных заведений в инфраструктуру единой образовательной информационной среды, обеспечивая их связь с Федеральными ресурсными центрами научного, научно-методического, кадрового и материально-технического обеспечения в федеральных округах Российской Федерации, с отраслевыми специализированными ресурсными центрами.

8. Дистанционное образование с развитием современных технологий приобретает все большую привлекательность и для студентов, для представителей ВУЗов, для государства и для общества в целом. Одновременно становится заметным стремление многих институтов к интерактивности и двустороннему контакту студентов с преподавателем. Стремительное распространение новых технологий в недалеком будущем способно реализовать идеи, которые сегодня кажутся нереальными.

9. Показано, что дистанционное образование - система, которая имеет свою миссию, цель, функции и механизмы реализации. Миссия -уникальная возможность общества обеспечить равенство возможностей для каждого индивида получить высшее образования для обеспечения его конкурентоспособности на рынке высокооплачиваемого труда. Цель системы - обеспечить экономическую эффективность системы образования за счет минимизации издержек обучения и увеличения количества и качества знаний специалиста.

10.К специальным функциям системы относятся мультимедийные интерактивные функции взаимодействия преподаватель-студент, студент-студент, преподаватель-преподаватель. Механизмы системы обучения - электронные учебник и лабораторный практикум, компьютерный тренинг, автоматизированные тестирование и экзамен. Режимы работы системы: индивидуальный, многопользовательский, редакторский режим с блокировкой доступа, безопасный режим, обеспечивающий сохранность данных и управление доступом, электронные форумы для непосредственного общения студент-студент, преподаватель - преподаватель.

11.Предложен унифицированный набор многоуровневых структур бизнес-процессов ВУЗа для традиционной и дистанционной форм обучения. Набор структур, составив поную группу, позволил системно рассмотреть варианты процессов обучения и автоматизировать процессы стоимостного анализа организации производства образовательных услуг.

12.Разработан метод функционально-стоимостного анализа деятельности ВУЗа по традиционной и дистанционной формам обучения на базе синтезированных CASE-структур в среде BPWin 4.1, визуализированный и документированный IDEF-технологиями.

13.Произведена количественная оценка индекса снижения издержек дистанционной формы обучения по сравнению с традиционной и получено уравнение роста индекса издержек в зависимости от числа обучаемых по информационно-компьютерным сетевым технологиям.

14.Приняв в качестве методологического подхода концепцию компромиссно-равновесных рынков, мы получили возможность разработать экономико-математическую модель и расчетные формулы для анализа стоимостных соотношений образовательных систем в экономике знаний с учетом их принципиальных особенностей.

15.В экономике знаний производятся и реализуются на рынке кванты (лупаковки) приращенных знаний. Рассмотрены кванты стандартного нестандартного знания, полученного по дистанционной технологии, которые определяются в зависимости от информационных критериев качества, представленных интегральными показателями результатов обучения выпускника.

16.Рынок образовательных услуг и рынок воплощаемых знаний связаны между собой непрерывным процессом формирования поной стоимости знаний. Однако законы их функционирования различны.

17.Стоимость знаний выпускника высшей школы окончательно проявляется вне сектора знаний, в экономических секторах, где знания воплощаются в конкретных видах деятельности.

18.В современных экономических и технологических условиях существует возможность получить экономический эффект в виде прибыли на одного выпускника-специалиста от применения дистанционной системы образования на базе информационно-коммуникационных технологий обучения от 5 до 50 тыс. руб.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Баранов, Роман Дмитриевич, Кисловодск

1. Абанкина Т.В. и др. Правовые проблемы модернизации образования. М.: ГУ ВШЭ, 2002.

2. Аветисов А.А. Основные положения системно-квалиметрической концепции повышения качества образования. Надежность и контроль качества. 1999. -№ 2.

3. Агабабьян Э.М. Экономический анализ сферы услуг. М., 1968.

4. Азгальдов Г.Г., Райхман Э.П. О квалиметрии. М. Изд-во стандартов, 1973.

5. Акперов И.Г. Прогнозирование потребности в специалистах и управление региональной системой образования. М., Высшая школа, 1998.-306 с.

6. Аликперов И. Формирование имиджа образовательного учреждения: западный и российский варианты (Ссыка на домен более не работаетomsk/53.htm).

7. Аренков И.А., Ченцов В.И. Маркетинговые исследования / Под ред. Г.Л.Багиев. Л.: ЛОП ВНТОЭ, 1991. - 29 с.

8. Арженовский С. Индикаторный анализ развития системы высшего образования II Высшее образование в России. 1999. -№ 5.

9. Арженовский С.В. Экономико-математическое моделирование динамики фирмы. Инвестиционный аспект. Новочеркасск: НГТУ, 1998.

10. Баканов М., Ващекин Н. Информационное обеспечение коммерческой деятельности // Маркетинг. 1996. -№ 3. - с. 40-50.

11. Баранов Р.Д. Инструментальные средства создания компьютерных обучающих систем // Современные научные исследования. №1. -Кисловодск: Издательский центр Кисловодского института экономики и права. 2004.

12. Баранов Р.Д. Применение метода проектов в образовании. // Современные научные исследования. №2. Кисловодск: Издательский центр Кисловодского института экономики и права. -2004.

13. Баранов Р.Д. Технология разработки интелектуальных информационных систем // Современные научные исследования. №1. Кисловодск: Издательский центр Кисловодского института экономики и права. - 2005.

14. Баранов Р.Д. Инструментальные средства создания компьютерных обучающих систем // Современные научные исследования. №3. -Кисловодск: Издательский центр Кисловодского института экономики и права. 2005.

15. Баранов Р.Д. Новые информационные технологии в образовании // Материалы международной научно-практической конференции Социально-экономические и правовые аспекты развития ЮФО. -Пятигорск: Издательство ООО РИА-КМВ ПФ РГТЭУ, 2006.

16. Баранов Р.Д., Овчарова С.А. Дистанционное обучение как эффективная форма образовательных услуг на рынке знаний // Современные научные исследования. №2. Кисловодск:

17. Издательский центр Кисловодского института экономики и права. -2007.

18. Баранов Р.Д. Функционально-стоимостное моделирование деятельности ВУЗа с использованием CASE-средств // Экономический вестник Ростовского государственного университета. Ростов-на-Дону. - 2007. - № 2, ч.З.

19. Баранов Р.Д., Овчарова С.А. Метод оценки стоимости знаний специалиста выпускника ВУЗа // Современные научные исследования. №2. - Кисловодск: Издательский центр Кисловодского института экономики и права. - 2007.

20. Барченко Н.М. Статистическое изучение потребительского спроса и возможностей реализации товаров для прогнозирования емкости потребительского рынка (Ссыка на домен более не работаетread/article/ catalog/1 lread.htm).

21. Басовский J1.E., Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник. -М.: ИНФРА-М, 2003. 212 с.

22. Беленький А.И. Стратегия развития в образовательной сфере (Ссыка на домен более не работаетread/article/catalog/21 read.htm).

23. Бермант М.А., Семенов J1.K., Сулицкий В.Н. Математические модели и планирование образования. М.:, 1972. - 111 с.

24. Беспалько В.П. Образование и обучение с участием компьютеров (педагогика третьего тысячелетия). М.: Издательство Московского психолого-социального института; Воронеж: Издательство НПО МОДЭК, 2002. - 352 с.

25. Большая советская энциклопедия М.: 1974, т.8.

26. Вальтух К.К. Информационная теория стоимости и законы неравновесной экономики. М.: Янус-К, 2001.

27. Васильев В.И., Красильников В.В., Плаксий С.И., Тягунова Т.Н. Статистический анализ многомерных объектов произвольной природы. М.: Издательство ИКАР, 2004. 382 с.

28. Васильев Ю.С., Глухов В.В., Федоров М.П. Экономика и организация управления ВУЗом. СПб.: Издательство Лань, 2001.-544 с.

29. Васильев Ю.С., Глухов В.В., Федоров М.П. Экономика и организация управления ВУЗом. 2-е изд., испр. и доп. / Под ред. докт. эконом, наук В.В. Глухова. СПб.: Издательство Лань, 2001.-544 с.

30. Вендров Л.М. CASE-технологии современные методы и средства проектирования информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 1998.

31. ВУЗ и рынок образовательных услуг: проблемы взаимодействия в современных условиях // Математические методы и информационные технологии в экономике. Сборник материалов 4 Международной научно-технической конференции. ч.2. Пенза, 2000.

32. ВУЗ и рынок. Кн.1 М.: Высшая школа, 1996.

33. Гарафутдинова Н.Я. О поных затратах на подготовку специалистов высшей квалификации // Вестник Омского университета, 1998, Вып. 3 (Ссыка на домен более не работаетvestnik/articles/yl998-/a073/article.html)

34. Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. М.: Эйтекс, 1992.

35. Герчикова И. Методика проведения маркетинговых исследований // Маркетинг. 1995. - №3. - с. 31-4. (Ссыка на домен более не работает articles/tez/2000/b7.htm).

36. Гершунский Б.С. Философия образования, учебное пособие М.: Флинт, 1998.

37. Гличев А.В., Панов В.П., Азгальдов Г.Г. Что такое качество?, М., Экономика, 1968.

38. Голубков Е. Маркетинговые исследования // Маркетинг. 1996. -№2.-с. 104-117.

39. Горленко О.А., Радькова Н.О. Качество образовательных услуг в высшем учебном заведении. Сертификация и управление качеством продукции / Тезисы докладов международной научно-технической конференции 13-15 октября 1999 г.-Брянск, БГТУ.

40. Долятовский В.А. Метод и модель прогнозирования потребности в кадрах. Сборник: научно-техническое прогнозирование. -Днепропетровск: ДГУ, 1996.

41. Долятовский В.А., Ильина О.В., Тимакин О.А. Траектория развития и оценки образовательных систем./ В кн.: Системогенетика и учение о цикличности развития. Тольятти: Межд. акад. бизнеса и банк, дела, 1994.-е. 38-40.

42. Долятовский В.А., Тостых Т.Н. Выбор стратегии развития региональной экономики на основе новых информационных технологий. Воронеж: истоки, 1998.-384 с.

43. Егоршин А. П. Прогноз (о перспективах образования в России) // Высшее образование в России, 2000. -№ 4.

44. Ефимов В.Н. Опыт использования функционального моделирования при разработке банковских систем // Банковские технологии. - 1998. - с. 64-68

45. Ефремов А.П. Экономика и оптимизация учебного процесса. М.: Издательство МГУП, 1999. - 198 с.

46. Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. -Ростов-на-Дону: ЛаПО, 1997.

47. Жамин В.М. Экономика образования. М.: Наука, 1991.

48. Закон РФ Об образовании.

49. Зинетуров У.Г. Маркетинг в деятельности ВУЗов: теория и методы решения. Москва - Уфа: Издательство УГАТУ, 1993.

50. Иванов Н.Н. О некоторых аспектах прогнозирования спроса на рынке услуг (Ссыка на домен более не работаетread/article/catalog/ 1 lread.htm).

51. Калянов Г.Н. Системное проектирование Ч новый вид деятельности на российском рынке // Информационные технологии. - 1995. - № 3-4. - с. 20-21.

52. Каменнова М.С. Системный подход к проектированию сложных систем // Журнал д-ра Добба. - 1993. - № 1. - с. 9-14.

53. Канторович J1.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: АН СССР, 1960.

54. Канторович J1.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: АНСССР, 1961.

55. Кардаш В.А. К вопросу о критериях экономической эффективности современных инвестиционных проектов. Приложение к журналу Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион, № 1. - Кисловодск, 1999.

56. Кардаш В.А. Компромиссный анализ рыночной экономики. -Ростов-на-Дону: Изд. СКНЦВШ, 2002.

57. Кардаш В.А. Конфликты и компромиссы в рыночной экономике. -М.: Наука, 2006.

58. Кардаш В.А. Концептуальные и конструктивные основы компромиссно-равновесной системы цен // Экономическая наука современной России. 2000. - №2.

59. Кардаш В.А. Модели компромиссной динамики регулируемой рыночной экономики. // Известия ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Спецвыпуск Математическое моделирование и компьютерные технологии. 2002.

60. Кардаш В.А. Новая концепция общего равновесия рыночных экономических систем. // Новые технологии в управлении, бизнесе

61. Львов Д.С. Проблемы догосрочного социально-экономического развития России. //Экономическая наука современной России. Экспресс-выпуск. 2003. -№1(11).

62. Кардаш В.А. Простейшие модели равновесных состояний государственно-рыночной экономики. Сб.: Компьютерное моделирование. Экономика. - Вып. 2. - М.: Вузовская книга, 2002.

63. Кардаш В.А. Рыночный механизм в модели МОБ // Приложение к журналу Известия высших учебных заведений СевероКавказский регион. Серия Общественные науки. Кисловодск. -2000. -№ 1.

64. Кардаш В.А. Стоимостное выражение человеческого капитала: компромиссный анализ. // Обозрение прикладной и промышленной математики.-2003.-т. 10. Вып. 2.

65. Кардаш В.А., Кравченко Н.И., Ладейщикова Е.Н. Системный маржинальный анализ прибыли фирмы. Приложение к журналу Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион, № 3. - Кисловодск, 2001.

66. Кашина О.Н. Анализ влияния демографических процессов на динамику спроса на образовательные услуги (на примере Ленинградской области). Информационно-аналитический комплекс Образование России (Ссыка на домен более не работаетp>

67. Кирилина Ю.В. Маркетинговые коммуникации в области высшего образования / Ученые записки. М.: Издательство МГСУ Союз, 2000.

68. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. Киев: ПАН-ТД, 1994.

69. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 2. М.: Статистика, 1978.

70. Кобасова А. Б. Обзор методов изучения спроса на новые модификации товара // Экономика и математические методы. -1993. -№1. с. 119-128.

71. Колесников Л.Ф., Турченко В.Н., Борисова Л.Г. Эффективность образования.-М.: ВШ, 1991.- 170 с.

72. Колин К.К. Фундаментальные основы информатики: социальная информатика: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Академический Проект; Екатеринбург: Деловая книга, 2000. - 350 с.

73. Конкурентоспособность российского образования: проблемы формирования, возможности и перспективы // Экономические науки: Ученые записки /Ульяновский государственный университет. Ульяновск: Изд-во УГУ, 2000.

74. Конюс А.А. Методы расчета состава потребительских бюджетов/ Экономико-математические методы в зарубежной статистике. М.: Статистика, 1974.

75. Корнейчук Б.В. Информационная экономика. Учебное пособие. -СПб.: Питер, 2006. 400 с.

76. Кравченко Н.И. Специфика маркетинга образовательных услуг. Научная мысль Кавказа. Ростов-на-Дону: СКНЦВШ, 2001.

77. Краковский Ю. Прогнозирование и стоимостный анализ рынка образовательных услуг // Alma mater. 2000. - № 9.

78. Краковский Ю.М. Имитационно-аналитический подход в ценообразовании образовательных услуг // Alma mater. 1999-№1.

79. Кураков Л.П. Индустрия образования. Состояние, перспективы. -М.: Изд. Республика, 1996.-219 с.

80. Львов Д.С. Путь в XXI век: стратегические проблемы и перспективы российской экономики. М.: Экономика, 1999.

81. Макаров В., Рубинов А. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1973.

82. Макаров В.Л. Исчисление институтов. // Экономика и математические методы, 2003, т. 39, №2.

83. Маклаков С. В. Bpwin, Erwin. CASE -средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999.

84. Маршал А. Принципы экономической науки. Т.т. I, II, III. М.: Изд. группа Прогресс, 1993.

85. Моисеева Н.К., Кравченко Е.Ф., Аверьянов И.И. Проектирование функционально-структурной организации торговой фирмы с использованием SADT-МЕТОДОЛОГИИ // Маркетинг. - 1998. -№3.-с. 47-60.

86. Национальная доктрина образования в РФ: Проект МО РФ. М., 2000.

87. Нейман Д. Uber ein okonomisches Gleichungssistem und ein Verallgemeinerung des Brouwerschen Fixpunktsatzes. // Ergebnisse enes Mathematische Kolloguium, № 8, Vienna, 1937.

88. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение.-М.: Наука, 1970.

89. Никайдо X. Выпуклые структуры и математическая экономика. -М.: Мир, 1972.

90. Никифорова А.А. Рынок труда: занятость и безработица. М.: Международные отношения, 1991.- 184 с.

91. Новожилов В.В. Измерение затрат и их результатов в социалистическом хозяйстве. Сб. Применение математики в экономических исследованиях / Под ред. Немчинова B.C. T.l -М.: Соцэкгиз, 1959.

92. Норенков И.П., Зимин A.M. Информационные технологии в образовании. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 352 с.

93. Основы управления исследовательской деятельностью в ВУЗе. Материалы диссертации Мареева В.И. Теоретические основы исследовательской деятельности преподавателями высшей школы (Ссыка на домен более не работает ежемесячный электронно-педагогический журнал)

94. Панкрухин А.П. Реклама образовательных услуг // Alma Mater. -1997.-№8.

95. Панкрухин А.П. Цена образования // Alma Mater. 1997. - № 5.

96. Петрова A.M. Постановка задачи выбора оптимальной стратегии развития рынка образовательных услуг (Ссыка на домен более не работает2000/IV/ IV27.html).

97. Пищулин С. Экоанализ. Современные методы маркетинга в области образования: динамика, перспективы (Ссыка на домен более не работаетugj3ril/01/97/34/t4lhtm).

98. Проблемы и перспективы высшего гуманитарного образования в эпоху социальных реформ. / Н-метод. межвуз. конф. Спб.: Рос. Акад. образования, 2001. - 337 с.

99. Проблемы управления финансовыми потоками регионального образовательного комплекса (на примере Пермской области) (Ссыка на домен более не работаетproject/audit.htm#ftnref2) (Ссыка на домен более не работаетread/article/catalog/21 read.htm).

100. Романов A.H., Торопцов B.C., Григорович Д.Б. Технология дистанционного обучения в системе заочного экономического образования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 303 с.

101. Романова И.Б. Прогнозирование цены образовательной услуги (Ссыка на домен более не работаетread/article/catalog/l 1 read.htm).

102. Росс Д. Структурный анализ: язык для передачи понимания // Требования и спецификации в разработке программ. М.: Мир, 1984

103. Рыжков Ф., Томаков В. Нуждается в реформах // Высшее образование в России. 1999. - № 1.

104. Система качества. Методическая документация. М.: МИСиС, 1999.

105. Система качества. Методическая документация. М.: МИСиС, 1999.

106. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. М.: ДМК Пресс, 2002. - 256 с.

107. Смоленцева А. ВУЗ как социальный организм. // Высшее образование в России. 1999. - № 1.

108. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов. М.: Исследовательский центр проблем качества.

109. Соммервил, Иан. Инженерия программного обеспечения, 6-е издание. : Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2002. -624 с.

110. Сосновская Л.Н. Рыночная оценка затрат и результатов в высшем образовании. / ВУЗ и рынок. Кн. 1, М., 1992, с. 308-310.

111. Структурные сдвиги в российской системе образования // Дни науки УрГИ: гуманитарное знание и образование на рубеже тысячелетий. Екатеринбург: Уральский гуманитарный институт. -2000.

112. Струмилин С.Г. Эффективность образования в СССР. // Экономическая газета. 1962. -№14.

113. Субетто А.Н. Социогенетика: системогенетика, общественный интелект, образовательная генетика и мировое развитие. М.: Международная академия информатизации, 2000.

114. Тарасюк JI.H., Цейкович К.Н. Некоторые направления развития высшей школы в мире. Современная высшая школа, Варшава, 1991.-170 с.

115. Технические предложения по прогнозированию и анализу рынка образовательных услуг. Иркутск: ИГЭА, 2000.

116. Томас М. Кулопулос. Необходимость Workflow. Решения для реального бизнеса. М.: Весть-Метатехнология, 2000.

117. Трапезников В.А. Управление экономическими системами. // Автоматика и телемеханика. 1072. - №9.

118. Управление качеством образования: Практикоориентированная монография и методическое пособие / Под ред. М.М. Поташника. -М.: Педагогическое общество России, 2000.-448 с.

119. Управление качеством: Учебник для ВУЗов / С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, В.С.Мхитарян и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 334 с.

120. Управление развитием школы, Учебник Под ред. М.М. Поташника, М, 1995.

121. Ушаков А. Эффективный менеджмент в образовании.

122. Хубаев Г.Н. Оценка качества тестирования знаний студентов -Высшее образование в России. 1996. - № 1.

123. Цейкович К.Н. К вопросу о профессионализации высшего образования в условиях перехода к регулируемой рыночной экономике.-М., 1991.

124. Ченцов А. А. Инновационные стратегии на рынке образовательных услуг Каф. Инвестиционная политика Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. М., 1998. (Ссыка на домен более не работаетavtoreferats/93/avtoref93.htm)

125. Черемных СВ. Материалы по изучению курса Моделирование бизнес-процессов. М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2000.

126. Шапот М.Д. Инструментальные средства поддержки реинжиниринга бизнес-процессов // Материалы семинара Динамические интелектуальные системы в управлении и моделировании. М.: ЦРДЗ, 1996.

127. Шевченко Д.А. Маркетинговые коммуникации образовательных услуг. // Практический маркетинг. 2001. - № 49.

128. Шишкин И.Ф. Квалиметрия образования и образовательных услуг в системе управления учебными заведениями.

129. Шишков Ю. Интеграция и дезинтеграция: корректировка концепции //-МЭ и МО. 1993.- № 10.

130. Шукшунов В.Е. Концепция университетских образовательных округов и университетских комплексов. М.: АН ВШ РФ, 2001.

131. Щетинин В.П., Хроменков Н.А., Рябушкин Б.С. Экономика образования -М.: Российское педагогическое агентство, 1998.

132. Экономические инновации сферы образования. Сервер NRC -Сетевой ресурсный центр менеджмента, образования, науки и технологий (Ссыка на домен более не работает).

133. Эттингер Д., Ситтинг Дж. Больше . через качество. М. Изд-во стандартов, 1968.

134. Юдицкий С. А, Кутанов А. Т. Методология структурного анализа и логического проектирования сложных информационно-управляющих систем //- Приборы и системы управления. 1994. -№4.-с. 15-25.

135. Barker R. CASE Method. Entity-Relationship Modeling. NY.: Addisson-Wesley Publishing Company, 1991.

136. Becker Cr. Human capital. 2nd. NY-London, 1975.

137. Bellin D., Suchman S. The Structured Systems Development Manual. -NY.: Yourdon Press / Prentice Hall, 1989.

138. Binder S.B. An Essay on Trade Transformation. NY.: 1961.

139. Boar B.H. The art of strategic planning for information technology // Crafting Strategy for the 90s. John Wiley & Sons, 1993.

140. Boehm B.W. A Spiral Model of Software Development and En hancement // IEEE Computer. - 1988. - v. 21.-№5.-p. 61-72.

141. Boyd, Harper W. (jr-)> Westfall, Ralph. Marketing research: Text and cases. 3rd ed. - Homewood; Georgetown: Irwin, 1972. - XV, 813 p.

142. Burke R. Virtual Shopping: Breakihrough in Marketing Research = Прорыв в исследовании рынка // Harvard Business Review. 1996. -№2.-p. 120-131.

143. Carlzon J. Moments of Truth. MA.: Ballinger Publishing Company, 1987.

144. Carroll Mohn & Thomas H. Land A Guide to Quality Marketing Research Proposals and Reports, Business 39, 1989.

145. Current Controversies in Marketing Research / Ed. by Leo Bogart. -Chicago: Markham, 1969. VII, 164 p. : ill., tab. - (Markham Ser. in Marketing).

146. Darnton G., Darnton M. Business Process Analysis. London: Tompson Business Press, 1997.

147. Davenport Т.Н. Business Innovation, Reengineering Work through Information Technology. Boston: Harvard Business School Press, 1993.

148. Davenport Т.Н. Process Innovation: Reengineering through Information Technology.-Cambridge: Harvard University Press, 1993.

149. DeMarco T. Structured Analysis and System Specification. NY.: Yourdon Press, 1988.

150. Donovan J.J. Business Reengineering with Information Technology. -NY.: Prentice Hall, 1994.

151. Fournier R. Practical Guide to Structured Systems Development and Maintenance.-NY.: Yourdon Press/Prentice Hall, 1991.

152. Framework for the Combination of Forecasts. Benito E. Flores and Edna M. White, Journal of the Academy of Marketing Science, 16 (Fall 1988), p. 95-103.

153. Gane C. Computer Aided Software Engineering: the Methodologies. -NY.: Prentice Hall, 1990.

154. Green, Paul E. и др. Research for Marketing Decisions/Green, Paul E. , Tull, Donald S., Albaum, Gerald. Fifth Edition. - Englewood Cliffs: Prentice-Hall International, 1988. - 784 p. : il. - Библиогр. в подстрой, примеч. - ISBN 0-13-774217-7.

155. Hammer M. Beyond Reengineering. London: Harper Collins Business, 1996.

156. Hammer M., Steven A.S. The Reengineering Revolution: A Handbook. -NY.: Harper-Business, 1995.

157. Hanchler, Messner D. Globale Trends. Munchen: 1998.

158. Heckscher E. Mercantilism. London: 1935.

159. Jacobson I., Christerson M., Jonsson P., Overgaard G. Object-oriented Software Engineering A Use Case Driven Approach. - Reading, MA: Addison-Wesley. - NY.: ACM Press, 1992.

160. Jacobson I., Ericsson M., Jacobson A. The Object Advantage: Business Process Reengineering with Object Technology // ACM Press. - NY.: Addison-Wesley Publishing, 1995.

161. Johansson H., McHugh P., Pendlebury J., Weeler III W. Business Process Reengineering. Breakpoint Strategies for Market Dominance. -Chichester: John Wiley & Sons, 1993.

162. Joseph B. Kruskal, лAnalisys of Factorial Experiments by Estimating Monotone Transformations of the Data, Journal of royal Statistical Society, Series B, March 1965.

163. Leontief W.W. Domestic Production and Foreign Trade: The American Capital Position Reexamined. Ec. Int. - 1954. - № 2.

164. Manganelli R. Merging BPR and Strategy Implementation. The National Publication for BPR Enterprise Reengineering. - v. II. - Issue. -1995.-№6.- September.

165. Marko D.A., McGovan K.L. SADT: Structured Analysis and Design Technique. NY.: McGraw-Hill, 1988.

166. Mueller Ch. The Economics of Labor Migration: A Behavioral Analysis. -NY.: 1982.

167. Orr K.T. Structured Systems Development. NY.: Yourdon Press, 1977.

168. Page-Jones M. The Practical Guide to Structured Systems Design. -NY.: Yourdon Press, 1988.

169. Robson P. The Economics of International Integration. London: McMillan, 1987.

170. Ross D. Applications and extensions of SADT // IEEE Computer. -1995.-April.

171. Tsang E. Business Process Reengineering and why it requires business event analysis // Case Trends. - 1993. - March.

172. Tull, Donald S., Hawkins, Del I. Marketing research: Measurement and method: A text with cases. 2nd ed. - New York; London: Macmillan, 1980.-XII, 796 p.

173. Wirfs-Brock R., Wilkerson В., Wienter L. Designing Object-Oriented Software. Englewood Cliffs. - NY.: Prentice Hall, 1990.

174. Yourdon E. Structured Walkthroughs. 4th edition. Engle wood Cliffs. - NY.: Yourdon Press / Prentice-Hall, 1989.183. Ссыка на домен более не работает/www.Cnews.ru185. Ссыка на домен более не работаетp>

Похожие диссертации