Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Математическое моделирование и создание инструментальной логистической компьютерной системы управления запасами для предприятий оптовой торговли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Пинигин, Евгений Борисович
Место защиты Екатеринбург
Год 2006
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Математическое моделирование и создание инструментальной логистической компьютерной системы управления запасами для предприятий оптовой торговли"

На правах рукрниси

Пинигин Евгений Борисович

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СОЗДАНИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ

Специальность: 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

АВТОРЕФЕРАТ на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ижевск 2006

Диссертационная работа выпонена на кафедре информационных систем в экономике ГОУ ВПО Уральский государственный экономический университет.

Зашита состоится \< 16 декабря 2006 года в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 212.065.05 ГОУ ВПО Ижевский государственный технический университет по адресу: 426069, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7, корп. 1, аул. 4.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Ижевский государственный технический университет.

Автореферат разослан л 15 ноября 2006 г.

Научный руководитель:

доктор физико-математических наук, профессор

Шориков Андрей Федорович

доктор физико-математических наук, профессор

Летчиков Андрей Владимирович

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

кандидат экономических наук, доцент

Пастухов Андрей Русланович

ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет (УГТУ-УПИ)

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

О.М. Перминова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время в России наблюдается рост интереса к компьютерным информационным системам в целом и к инструментальным логистическим компьютерным системам управления запасами (ИКС УЗ) в частности. Это связано с рядом различных научных и практических причин. В советское время условия административной экономики позволяли осуществлять плановую организацию кругооборота средств и целенаправленно формировать такие пропорции между его отдельными стадиями, которые, в целом, приближались к требуемым. Переход от централизованного управления экономикой к рыночным условиям хозяйствования разрушил государственную систему управления предприятиями и один из ее важных элементов: систему управления запасами, -основу которой составляло нормирование запасов. В данный момент времени в российской экономике, в частности, в сфере оптовой торговли, происходит процесс насыщения рынка товарами и услугами. В связи с этим наблюдается значительный рост интереса к ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли.

Отметим, что одной из основных целей логистических процессов является доставка нужного товара необходимого качества, в необходимом количестве, в нужное время, в нужное место и с минимальными затратами. Каждая из шести задач этой цели решалась в той или иной степени задого до создания соответствующих компьютерных систем. Однако, о взаимосвязи и объединении разрозненных систем в одну логистическую систему речь зашла только в современную эпоху всеобщей компьютеризации и использования результатов научно-технического прогресса.

На российских предприятиях оптовой торговли еще десять лет назад основными задачами для автоматизации логистической деятельности были только лишь техническая обработка информации и регистрация документов в компьютерных базах данных. По мере развития логистических систем во все большей мере стала ощущаться необходимость внедрения в практику инструментальных логистических компьютерных систем (ИКС), которые позволили бы органически объединить в единое целое все логистические подсистемы.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования обусловлена необходимостью оптимизации управления запасами на предприятиях оптовой торговли путем математического моделирования, разработки, создания и внедрения ИКС УЗ с использованием экономико-математических моделей и методов, а также современных информационных технологий.

Степень разработанности проблемы. Рассмотрение проблем, связанных с вопросами логистики в целом и управления запасами в частности, нашло отражение в работах Альбекова

A.У., Аникина Б.А., Беляева Ю.А., Бережного В,И., Вогина В В., Гаджинского A.M., Голенко Д.И., Грибановой H.A., Грызанова Ю.П., Зырянова A.B., Инютиной К.В., Кудрявцева Б.М., Лагуткина В.М., Миротина J1.Б., Митько O.A., Михно М.К., Hepyuia Ю.М., Николайчука В.В., Проценко О.Д., Саковича В.А., Сергеева В.И, Соколова Р.Г., Родникова А.Н., Рыжикова Ю.И. и др. Вместе с тем, проблемы, связанные с математическим моделированием и практической реализацией моделей управления запасами с применением компьютерных программных средств и систем, исследованы далеко не в поном объеме, имеют различные методологические подходы и требуют в настоящее время дальнейшей проработки.

В зарубежной литературе вопросы управления запасами разработаны в трудах Бауэрсокса Дональда Дж., Букана Дж., Зермати П., Клосса Дейвида Дж., Уайта О.У., Хедли Дж., Уайгина Г. и Др.

Вопросам экономико-математического моделирования и эконометрики посвящены исследования таких отечественных ученых, как Афанасьев В.Н., Кремер Н.Ш., Кузин Б.И., Ледин М.И., Лотоцкий В.А., Микитьянц С Р., Рубальский Г.Б., Ушаков И.А., Федосеев В В., Феклисов Г.И., Чхартишвили А.Г., Шикин Е.В., Эриашвили Н.Д. и др.

Из трудов зарубежных ученых можно выделить работы Бокса Дж., Винна Р., Дженкинса Г., Доугсрти К., Крамера Г., Томаса Р., Хэнссменна Ф. и ряда других авторов.

В области структурного анализа и проектирования информационных систем известны работы Баронова ВВ., Вендерова A.M., Заболотского В.Г., Калянова Г.Н., Макпакова С В., Макгоуэна К., Марка Д., Семенова Ю.Д., Федотова Д.Э., Черемных С В., Чижика К.Н., Шеера А-

B., Юсупова P.M. и др.

Работы Альбрехта Э.Г., Гольдштейна С.Л., Дуброва A.M., Емельянова A.A., Зайнашева U.K., Кротова В.Ф., Лагошы Б.А., Летчикова A.B., Лялина В.Е., Малышевой Л.А., Никонова О.И., Попкова В.П., Попова Е.В., Соколова Р.В., Татаркина A.A., Хрусталева Е.Ю., Ширяева В.И., Шорикова А.Ф. и др. посвящены методам моделирования динамических бизнес-процессов.

Несмотря на многообразие работ по вопросам управления запасами, существующий опыт применения экономико-математических методов для выработки оптимальных решений и наличие развитой методологии моделирования бизнес-процессов, проблема совершенствования системы управления запасами на предприятиях оптовой торговли и создания эффективных инструментальных компьютерных систем ее реализации до сих пор не решена.

Объектом исследования является система управления запасами на предприятиях оптовой торговли. '

Предмет исследования Ч математическая модель комплексного управления запасами и инструментальные системы ее реализации; разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и

предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Цель диссертацнонногр исследования заключается в определении основных теоретико-методологических подходов к системе поддержки принятия решений по управлению запасами на предприятиях оптовой торговли и создании инструментального средства для ее реализации, что будет способствовать повышению качества оказываемых данными предприятиями услуг и рентабельности их работы.

Задачи исследования. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих

- определения основных методологических подходов . к управлению запасами на предприятиях оптовой торговли;

- проведения анализа проблемной области автоматизации управления запасами на предприятиях оптовой торговли;

- проведения анализа существующих математических моделей управления запасами с целью выявления возможности использования их элементов в ИКС УЗ;

- проведения анализа существующих математических моделей прогнозирования спроса с целью выявления возможности использования их элементов в ИКС УЗ;

- разработки функциональной модели ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли;

- разработки агоритмической модели ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли;

- разработки и создания ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли, а также ее внедрения в практику их работы.

Теоретической и методологической основами исследования являлись труды отечественных и зарубежных экономистов и специалистов в области логистики, экономико-математического моделирования, монографические работы, посвященные вопросам управления запасами, научные публикации в периодических экономических изданиях по вопросам управления запасами, применения экономико-математических моделей и методов при выработке управленческих решений.

В качестве инструментальной базы для проведения исследования использовались методики экономического и эконометрического анализа, а также, средства информационных технологий, такие как: табличная программная система MS Excel, средство CASE-проектирования BPwln, система для автоматизации деятельности торговых предприятий л1С: Торговля и Склад 7.7, предметно-ориентированный язык программирования л1С: Предприятие 7.7.

Основными методами исследования являлись общенаучные методы и приемы: анализ и синтез, сравнение и прогнозирование, а также экономический анализ, экономико-математическое моделирование, функционально-структурное моделирование, агоритмическое моделирование, логистический подход, эконометрические методы и др.

Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики РФ, информационных агентств, постановления Правительства РФ, данные оперативного и складского учета группы компаний Фиера за 2002 Ч 2005 годы, а также материалы и данные, полученные в процессе исследования.

В результате проведенного научного исследования получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

- уточнено понятие запасов в оптовой торговле;

- предложена классификация факторов, влияющих на уровень производственных и торговых запасов;

- определены особенности применения систем автоматизации логистической деятельности на российских предприятиях оптовой торговли;

- установлены тенденции совершенствования систем управления запасами на предприятиях оптовой торговли;

- спроектирована функционально-структурная модель процесса управления запасами на предприятии оптовой торговли;

- предложены экономико-математические модели и методы управления запасами на основе адаптации существующих моделей и методов для их применения в сфере оптовой торговли с использованием компьютерных программных средств;

- предложена общая агоритмическая модель реализации ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли, содержащая ряд агоритмов решения задач управления запасами; данная модель является универсальной и может быть реализована с помощью любых программных средств;

- разработана и создана ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли.

Следует подчеркнуть, что исследование проводилось именно для предприятий оптовой торговли с учетом специфики их работы. Благодаря этому созданные модели, методы и ИКС УЗ имеют четкую практическую направленность и могут быть использованы без существенных изменений на любом предприятии оптовой торговли.

Практическая значимость диссертационной работы определяется тем, что разработанные в процессе исследования модели, методы и ИКС УЗ могут быть использованы на предприятиях оптовой торговли для повышения эффективности управления запасами и, как следствие, повышения качества оказываемых услуг и прибыли предприятия. Созданная ИКС УЗ

обеспечивает руководителей предприятий и менеджеров по логистике на предприятиях оптовой торговли, инструментарием для компьютерного анализа использования запасов и поддержки принятия решений для управления запасами.

Материалы диссертации могут быть использованы в высших учебных заведениях для преподавания таких учебных курсов, как: Математическая , экономика, Логистика, Исследование операций, Информационные технологии в производственных структурах и др.

Апробация работы и внедрение результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждалил, на научно-практических конференциях: научных чтениях Инновации - инвестиции - инфляция: социально-экономический аспект (Екатеринбург, 2001 г.), форуме молодых ученых и студентов Экономика России и экономические знания на рубеже веков (Екатеринбург, 2001 г.), международной научно-практической конференции Логистика во взаимосвязанном мире (Екатеринбург, 2003 г.), VII международной научно-практической конференции Системный анализ в проектировании и управлении (С.-Петербург, 2003 г.), XX международной научно-практической конференции Россия и регионы: социальные ориентиры . политического и экономического развития (Челябинск, 2003 г.), VI всероссийском форуме молодых ученых и студентов Инновационность хозяйственных систем (Екатеринбург, 2003 г.), 5-й международной научно-практической конференции Экономика, экология и общество России в 21-м столетии (С.-Петербург, 2003 г.).

Основные результаты исследования и ИКС УЗ используются в практической деятельности группы компаний Фиера и приняты к использованию в компании Прайм-1С, что подтверждено соответствующими актами о внедрении.

Материалы диссертационного исследования используются в ГОУ ВПО Уральский государственный экономический университет в лекционных курсах, практических занятиях, что подтверждено соответствующим актом о внедрении их в учебный процесс. .

Публикации по теме диссертации. Основные положения и выводы диссертационного исследования отражены в 10 публикациях общим объемом 3,17 п л., из них одна публикация, цитируемая ВАК.

Структура н содержание диссертационной работы соответствуют решению поставленных в работе задач и логике проведенного исследования. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, содержит библиографию из 141 наименования и 10 приложений. Общий объем работы составляет 248 страниц. Основное содержание изложено на 149 страницах машинописного текста, включает 48 рисунков и 16 таблиц.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цель и основные задачи работы, определены объект и предмет исследования, обозначены научная новизна и практическая значимость проведенного исследования и полученных результатов.

В первой главе Теоретико-методологические аспекты систем управления запасами для предприятий оптовой торговли исследованы различные подходы отечественных и зарубежных экономистов к определению сущности запасов. Определены методологические подходы к решению задач управления запасами. Проведен анализ экономико-математического инструментария для управления запасами на предприятиях оптовой торговли. Определены основные компьютерные программные системы для автоматизации управления запасами на предприятиях оптовой торговли, представленные на российском рынке программных продуктов.

Во второй главе Моделирование ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли проведен анализ систем управления запасами на предприятиях оптовой торговли, определены основные направления их совершенствования. На базе метода структурного проектирования 8 А ВТ построена функционально-структурная модель процесса управления запасами на предприятии оптовой торговли. Сформированы экономико-математические модели и методы управления запасами для предприятий оптовой торговли. Разработана агоритмическая модель ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли.

В третьей главе Разработка, создание и внедрение ИКС УЗ на предприятии оптовой торговли описана ИКС УЗ, созданная на базе системы л1С: Торговля и Склад 7.7 в среде л1С: Предприятие 7.7. Проведен анализ результатов внедрения ИКС УЗ в группе компаний Фиера.

В заключении выделены основные результаты исследования, имеющие теоретическое и практическое значение. Указаны возможные пути продожения исследования и приведены практические рекомендации.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Основные методологические подходы к управлению запасами

Определение запасов в оптовой торговле. В экономической литературе понятие запасов трактуется неоднозначно. Самым распространенным является определение запасов, данное Николайчуком В Н., как л... совокупности средств производства, хранящихся в соответствующих хозяйственных структурах как сферы производства, так и сферы обращения. Некоторые авторы, например, Аникин Б.А., Митько О.А., Альбеков А.У., рассматривают запас, как л... материальный поток на определенном временном интервале в процессе приложения к нему различных логистических операций. Анализ современных подходов к запасам позволяет дать следующее определение запасов в оптовой торговле: это поток товаров на определенном временном интервале, находящийся в процессе прохождения логистической цепочки от оптового склада поставщика готовой продукции до отгрузки конечному покупателю.

Факторы, определяющие размер запасов, рассматривали многие экономисты, например, Барнгольц С.Б., Инютина К.В., Куротченко B.C., Чернышева Т.Д., и большинство из них в качестве наиболее важных факторов называют: размер потребности в товарах в единицу времени, периодичность потребления товаров, условия транспортировки, наличие и размеры складских помещений. Автором данной диссертационной работы предложена следующая классификация факторов: факторы склада, производства, торговли, снабжения (внутренние); и условия поставщиков, условия транспортников, макроэкономические условия (внешние).

Системы управления запасами условно можно разделить на две группы по уровню компьютеризации: классические и современные системы управления запасами.

Из классических систем можно выделить две базовые на основе формулы Уисона

EOQ = , где D Ч годовой спрос на товар; С Ч затраты на хранение единицы товара; S Ч

средние затраты на работы по заказу: с фиксированным объемом заказа и с фиксированным временем заказа. На основе базовых систем создано множество их модификаций: система с установленной периодичностью попонения запасов до постоянного уровня, система минимум-максимум, система точно в срок (Just in Time) и др.

С появлением компьютеров в 60-70 г.г. XX века наступил новый период в управлении запасами. Появилась система MRP - Планирование материальных потребностей. Далее был совершен переход от автоматизации управления производством на уровне локальных задач к интегрированным системам MRPII - Планирование производственных ресурсов. Итогом использования системы MRPII является значительное снижение среднего уровня запасов и затрат на их хранение. Для применения в торговых и дистрибьюторских фирмах разработаны модификации MRPII: DDT (Реагирование на спрос) и DRP (Планирование потребностей в распределительных системах).

Даже имея современную компьютерную систему, оптимизировать управление запасами каждого из тысяч наименований товаров невозможно. Для решения этой задачи применяются методы объемно-стоимостного ABC-анализа и вариативного XYZ-анализа. Наибольший эффект дает применение метода ABC-анализа совместно с методом XYZ-анализа. Организация контроля запасов по группам А, В, С и X, Y, Z намного эффективнее системы контроля максимального и минимального уровней запасов, когда эти уровни запасов устанавливаются в одинаковой пропорции к объему сбыта каждого товара.

Дня минимизации потерь, появляющихся в результате нарушения поставок или возникновения всплесков спроса, создаются страховые запасы. Наиболее интересными для практической реализации в сфере оптовой торговли являются метод стандартного отклонения (предложен Кузиным Б.И) и стохастический метод (предложен Кузнецовым A.B.). В первом

случае попонение запасов производится регулярно, а потребность в материалах за единицу времени считается случайной величиной, принимающей значения л+/? и л-у? с равной

Д , <с,-с,}/?-2ас,

вероятностью 0,5. Размер страхового запаса вычисляется по формуле Ч=---, где с -

с,+с2 1

издержки, связанные с содержанием единицы страхового запаса в единицу времени; с - потери

от дефицита, приходящиеся на единицу недостающих запасов в единицу времени. Когда потери от дефицита товара намного больше, чем издержки на содержание страхового запаса, страховой запас равен отклонению спроса /?.

Во втором случае спрос на продукцию предприятия - стационарная случайная величина с математическим ожиданием v и конечной дисперсией. Страховой запас рассчитывается путем

г/ , 1 00

решения уравнения р = P[v>q'+г = \f<yiJv, где Го Ч страховой запас; q' - расчетное

q' + r 4 0

значение спроса;р - коэффициент риска (вероятность того, что спрос превысит величину {q' + г0); f(v) - плотность распределения случайной величины спроса. Обычно значение р принимают в промежутке от 0,01 до 0,05.

Важнейшим этапом в процессе управления запасами является прогнозирование спроса. Именно на основании прогноза делаются планы продаж, являющиеся базой для последующих формирований заказов поставщикам. Множество методов прогнозирования можно разделить на качественные и количественные методы. Качественные методы (метод Дельфи, метод колективных оценок и др.) применяются при отсутствии достоверной количественной информации и строятся на использовании мнений экспертов. Количественные методы основываются на обработке числовых массивов данных и разделяются на каузальные, или причинно-следственные (корреляционно-регрессионный анализ, прогноз на основе индикаторов и др.), и методы анализа временных рядов (прогнозирование на базе скользящего среднего, сезонно-декомпозиционная модель Хота-Винтера, модель Бокса-Дженкинса и др.).

Системы автоматизации деятельности предприятий можно условно разделить на два типа в зависимости от масштаба автоматизируемых предприятий: системы для автоматизации крупных производственных предприятий Ч корпоративные системы (SAP Business Suite, Oracle Applications, Галактика и др.) и системы для предприятий малого и среднего бизнеса или системы SMB (1С: Предприятие, Парус и др.).

На российских предприятиях оптовой торговли большое количество функциональных обязанностей обычно возложено на малое количество сотрудников. Соответственно, предъявляются повышенные требования к уровню автоматизации рутинных операций, а также к эргономике интерфейса системы автоматизации. С другой стороны, руководители и собственники

Методология упрмпвнмя запасам*

Стратегия

рдосодстм

Спрос на татары

Сптепшешие дайны

Упралии* запасами на предприятии оптоюй торговли

Обеспечение пасами

Ламстичс*ая гомпьетерная еистаиа упрааланип запас аыл

опагетаамшА персонал

Рисунок 1 Ч Процесс управления запасами на предприятии оптовой торговли ' российских предприятий оптовой торговли желают видеть поную отчетность о деятельности их компаний в реальном времени, т.к. часто сами являются пользователями систем автоматизации в отличие от руководителей и собственников крупных предприятий. Многие предприятия оптовой торговли имеют территориально распределенные склады и филиалы и при этом возникает необходимость в общем оперативном учете (часто в реальном времени) в этих подразделениях. Предприятия оптовой торговли развиваются значительно динамичнее крупных производственных предприятий. Соответственно, с одной стороны, время внедрения системы автоматизации дожно быть минимальным, с другой - дожна быть возможность расширения функциональных возможностей системы в будущем. Система автоматизации для предприятия оптовой торговли дожна иметь возможность совместной работы с торговым оборудованием: сканерами штрих-кодов, фискальными регистраторами, РОБ-терминалами и пр.

2. Функционально-структурная модель управления запасами на предприятии оптовой торговли

В общем виде система управления запасами для предприятий оптовой торговли, как и любая система управления, состоит из субъекта и объекта управления. Субъектами системы управления запасами (управляющей подсистемой) выступают собственники и менеджеры предприятия: первые формируют политику и утверждают стратегию управления; вторые разрабатывают стратегию и внедряют оперативные управленческие решения, одобренные собственниками. В качестве объекта управления (управляемой подсистемой) выступают запасы. Субъекты управления на этапе реализации конкретной управленческой функции воздействуют на объект управления с помощью инструментов управления.

Построение и функционирование системы управления запасами для предприятий оптовой торговли дожны осуществляться на основе общих, общесистемных и специальных принципов.

Рисунок 2 Ч Декомпозиция процесса управления запасами

Наиболее значимыми принципами для системы управления запасами для предприятий оптовой торговли, которые удовлетворяют современным экономическим условиям и обеспечивают формирование свойств системы, являются: целостность, целенаправленность, возможная структуризация и декомпозиция, оптимальность, адаптивность и научность. Кроме того, данная система дожна быть открытой, т.е. обеспечивать взаимодействие с внешней средой на основе прямых и обратных связей и зависеть от нее.

Отметим, что эффективность управления запасами напрямую зависит от качества принимаемых решений. Поэтому автором с помощью метода структурного моделирования 5АОТ была спроектирована функционально-структурная модель системы управления запасами на предприятии оптовой торговли, которая представлена на рисунке 1.

Далее автором была проведена декомпозиция процесса управления запасами, результаты которой представлены на рисунках 2-4.

Построенная функционально-структурная модель является основой для создания ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли.

3. Математические модели управления запасами для предприятий оптовой торговли

При моделировании использовались данные учета группы компаний Фиера за 2002-2005 гг. Покупательский спрос в группе компаний Фиера имеет следующие характеристики: линейная направленность тенденции спроса; ярко выраженные сезонные колебания, причем сезонная составляющая изменяется пропорционально значению тренда.

Значение спроса может быть разбито на две составляющие: тренд и сезонное отклонение: /7 = ГхС, где Т - тренд; С - сезонное отклонение. Для прогнозирования спроса линейным

Рисунок 3 - Процесс АВС-ХУг-анализа

трендом с учетом сезонности используется модель линейной регрессии, метод наименьших квадратов и месячные коэффициенты сезонности, найденные так называемым методом умножения. В качестве независимой переменной х в уравнении линейной регрессии берется значение времени /. Результирующее значение П\ прогнозируемой величины спроса вычисляется

по формуле:

77' = КС х(а+Ь-О, I / 4 г

где КС, - коэффициент сезонности -го месяца; а и Ь - коэффициенты линейной регрессии; Г/ -относительное значение /'-го месяца.

Под месячным коэффициентом сезонности будем понимать отношение значения спроса в данный месяц к значению линейного тренда в этом месяце. Тренд строится на основе статистических данных за период, определяемый аналитиком. Значения коэффициентов сезонности рассчитываются по следующей формуле:

ксГп>ГЙг

где 77 Ч значение спроса в 1-ый месяц; 77 Ч значение линейного тренда в 1-ый месяц;

/е {1,2,..., 12} = 1,12. При расчете коэффициентов сезонности необходимо также выпонение

Рисунок 4 Ч Процесс планирования продаж

условия несмещенности: Ч-= 1. Если данное условие не выпоняется, проводится коррекция

значений коэффициентов по формуле: КС] Ч Ч--Ч.

Для расчета значения величины страхового запаса (минимального остатка) используются модели средних продаж и среднего положительного отклоненияВ первой модели страховой запас рассчитывается по формуле:

СЗ = КхП,

где К - коэффициент риска; П - величина среднего спроса за период. Период для расчета и значение коэффициента К определяются аналитиком.

Модель среднего положительного отклонения может быть использована на многих предприятиях оптовой торговли, где издержки от дефицита товаров намного больше затрат на хранение запасов. Дефицит образуется лишь при положительном отклонении спроса от планируемого значения. Поэтому страховой запас рассчитывается как величина среднего положительного отклонения спроса от линейного тренда за определенный период времени по формуле:

(я-я:>

= -' П >п,

где П Ч величина спроса в /-ый период; П' - величина линейного тренда с учетом сезонности в

/-ый период времени; к Ч количество положительных отклонений спроса от линейного тренда с учетом сезонности. Период времени для анализа процесса выбирается аналитиком.

План продаж рассчитывается на основании статистических данных и предварительных заявок покупателей:

/7л = У ПЗ +ПП, ; = | '

где ПЗ. - предварительные заявки покупателей; к - количество покупателей с

предварительными заявками; /7/7 Ч прогноз продаж без учета статистики по контрагентам с предварительными заявками.

Расчет размера заказа производится по формуле

3= У Пл +МО-ЗП-НО, 1=1 1

где л - количество периодов от текущей даты до даты окончания периода прихода заказа; Пл Ч

план продаж товара на /-ый период; МО Ч минимальный остаток (страховой запас) товара на складе; ЗП - ранее сформированные заказы на период от текущей даты до даты начала периода прихода заказа; НО - остаток товара на дату расчета размера заказа.

4. Агоритмическая модель ИКС УЗ

Рассмотрим наиболее уникальные агоритмы реализации ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли.

Обработка Формирование коэффициентов сезонности предназначена для расчета и записи в базу данных ИКС УЗ значений коэффициентов сезонности.

1. Пользователь вводит период времени для анализа. Также мо1ут быть установлены фильтры по товару (или товарной группе) и складу для использования в расчетах статистических данных не по всем продажам предприятия, а с учетом фильтров.

2. Выпоняется запрос к базе данных по продажам предприятия согласно установленным параметрам. Запрос выпоняется в разрезе месяцев.

3. На основании результатов запроса рассчитываются значения коэффициентов линейной регрессии (с использованием метода наименьших квадратов).

4. Используя данные выпоненного запроса и рассчитанные значения коэффициентов линейной регрессии рассчитываются значения коэффициентов сезонности.

5. Выпоняется проверка на несмещенность значений коэффициентов сезонности и их коррекция в случае смещения.

6. Данные расчетов выводятся на экран.

7. Пользователь выпоняет при необходимости ручную корректировку полученных результатов.

8. Откорректированные значения коэффициентов сезонности записываются в базу данных ИКС УЗ.

Обработка Формирование минимальных остатков предназначена для расчета и

записи в базу данных ИКС УЗ значений минимальных остатков (страховых запасов) товаров на

складах предприятия.

1. Пользователь вводит параметры: период времени для анализа и коэффициенты для расчета рекомендуемых значений страховых запасов. Также могут быть установлены фильтры по товарной группе, группам ABC и XYZ и складу для использования в расчетах статистических данных не по всем продажам предприятия, а с учетом фильтров.

2. Выпоняется запрос к базе данных по продажам предприятия в разрезе товаров, распределительных складов и месяцев.

3. На основании результатов запроса рассчитываются значения коэффициентов линейной регрессии для каждого товара и распределительного склада (с использованием метода наименьших квадратов).

4. Используя результаты запроса, рассчитанные значения коэффициентов линейной регрессии и коэффициенты сезонности рассчитывается среднеарифметическое положительное отклонение значения спроса от значения линейного тренда с учетом сезонности по каждому товару и распределительному складу.

5. Вывод на экран списка товаров в разрезе распределительных складов с указанием следующих параметров: текущего значения страхового запаса, среднего положительного отклонения от тренда, среднее значение спроса, умноженное на коэффициент (вводится пользователем перед выпонением обработки), рекомендуемого значения страхового запаса (максимум между двумя предыдущими параметрами).

6. Пользователь выпоняет при необходимости ручную корректировку полученных результатов.

7. Откорректированные значения страховых запасов записываются в базу данных ИКС УЗ.

Агоритм расчета плана продаж используется для автоматизированного расчета плана

продаж предприятия.

1. Пользователь вводит параметры расчета плана: период времени для планирования, период времени для анализа. Также могут быть установлены фильтры по юридическому лицу, товарам и складу для использования в расчетах статистических данных не по всем продажам предприятия, а с учетом фильтров.

2. Выпоняется запрос к базе данных по продажам предприятия в разрезе товаров и покупателей.

3. На основании результатов запроса рассчитываются значения коэффициентов линейной регрессии по каждому товару и покупателю (с использованием метода наименьших квадратов.

4. Выпоняется запрос к базе данных по предварительным заявкам покупателей в разрезе товаров и покупателей.

5. Выпоняется цикл по товарам:

a) выпоняется цикл по покупателям;

) проверяется наличие у покупателя предварительных заявок на планируемый период; п) при наличии заявок они учитываются в плане продаж;

b) рассчитывается значение точки на линейном тренде с учетом сезонности без учета покупателей с предварительными заявками;

c) к рассчитанному значению точки на тренде прибавляется значение плана продаж по покупателям с предварительными заявками.

6. Пользователь выпоняет при необходимости ручную корректировку плана продаж.

7. План продаж записывается в базу данных ИКС УЗ.

5. ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли

При выборе платформы для практической реализации ИКС УЗ используются следующие критерии: открытость, \\'ЕВ-интегрированность, распространенность, простота внедрения, цена базового модуля, стоимость внедрения и стоимость сопровождения. На основании данной многокритериальной оценки была выбрана система л1С: Предприятие 7.7 и конфигурация на ее основе для автоматизации деятельности торговых предприятий л1С: Торговля и Склад 7.7. В группе компаний Фиера допонительной причиной для выбора именно этой системы послужило то, что программная система л1С: Торговля и Склад 7.7 уже использовалась на данном предприятии для автоматизации торгового и складского учета.

Для создания ИКС УЗ были модернизированы справочники Склады, Номенклатура, документ Поступление ТМЦ. Вновь созданы следующие объекты: справочники Коэффициенты сезонности, Минимальные остатки, документы Предварительная заявка покупателя, Планирование продаж, Заказ поставщику, отчеты Предварительные заявки покупателей, Заказы поставщикам, Планы продаж, Контроль запонения предварительных заявок покупателей, Контроль запонения планов продаж, Прогнозирование продаж, Анализ продаж план-факт, Анализ продаж план-факт по покупателям, Динамика остатков, Сдвоенный АВС-анапиз ТМЦ, АВС-ХУг-анализ ТМЦ, обработки Формирование минимальных остатков, Формирование коэффициентов сезонности, Формирование заказов поставщикам.

Для оценки эффективности внедрения ИКС УЗ в группе компаний Фиера рассмотрим в динамике следующие показатели: коэффициент оборачиваемости, время оборота запаса, рентабельность запасов, - а также план-фактный анализ.

Коэффициент оборачиваемости характеризует скорость, с которой товарно-материальные запасы оборачивались в течение отчетного периода, и рассчитывается по следующей формуле:

ко=с[з,

где С - себестоимость реализованных товаров за период; 3 - средний размер запаса за рассматриваемый период времени.

Время оборота запасов рассчитывается по формуле: ВО = Т/КО,

где Г - количество временных единиц (например, дней); КО - коэффициент оборачиваемости запасов. Отметим, что этот показатель более нагляден для применения, чем коэффициент оборачиваемости, т.к. выражается во временных, а не в относительных единицах. Рентабельность запасов рассчитывается по следующей формуле: КР = (В-И)/3,

где В - выручка от продаж; И- издержки на продажу; 3 Ч средние остатки запасов.

Эффект от внедрения ИКС УЗ в группе компаний Фиера анализируется на примере управления запасами некоторых групп товаров. Для выбора групп товаров используется АВС-ХУг-анализ при следующих значениях параметров: А - 75%; В - 20%; С - 5%; X - 10%; У - 20%.

Показатели в динамике отслеживались поквартально, с 01/01/2002 г. по 31/12/2005'г. для следующих товарных групп:

Х АХ - товар, приносящий большую выручку, с высокой прогнозируемостыо спроса;

Х ВХ - товар, приносящий от 5% до 20% выручки, но с высокой степенью прогнозируемоеЩ спроса;

Х А У - товар, приносящий большую выручку, со средней прогнозируемостыо спроса. Несмотря на то, что признак принадлежности товара к группам АВС-ХУ2 может меняться,

состав групп АХ, ВХ и АУ в основном сохраняется. Группа АХ включает в себя от 12 до 15 товарных позиций, группа ВХ - от 14 до 20, АУ - от 40 до 50,

На любом торговом предприятии образуются излишки товара, на который не было спроса, и который, возможно, морально устарел. Для выявления малопродаваемого товара с высокой стоимостью запаса на складе используется отчет Сдвоенный АВС-анализ при следующих значениях параметров: по выручке: А - 75%; В - 20%; С - 5%; по стоимости запаса на складе: А -75%; В - 20%; С - 5%. Отметим, что группа СА содержит товары с низкой выручкой и наиболее

высокой стоимостью запасов, следовательно Ч запасы товаров этой группы необходимо уменьшать.

Во втором квартале 2003 года показатели оборачиваемости товарных запасов существенно ухудшились, и в это время руководством предприятия было принято решение о внедрении системы управления запасами Ч ИКС УЗ. Система разрабатывалась и внедрялась около года и во втором квартале 2004 года была поностью отлажена и запущена в промышленную эксплуатацию. Динамика показателей оборачиваемости показывает эффективность работы ИКС УЗ (см. рисунок 5).

Из проведенного анализа следует, что стоимость складских запасов товарной группы СА уменьшается (см. рисунок 6). Данный результат является следствием применения избранной стратегии управления запасами.

Для оценки точности планирования продаж в группе компаний Фиера с помощью ИКС УЗ рассматривались отчеты по план-фактному анализу за период с 01/11/2003 г. по 31/12/2005 г., и он проводися для товаров, входящих в группу АХ. До внедрения созданной ИКС УЗ планирование продаж в разрезе номенклатурных позиций на предприятии не проводилось, соответственно, за более ранние периоды времени нет данных для анализа точности планирования запасов. Отклонение фактических значений объема продаж от плановых по группе АХ составило за данный период от 0,5 до 15%.

Рисунок 5 Ч Время оборота в днях для групп АХ, ВХ, АУ

Рисунок 6 Ч Стоимость запасов группы СА

Показатель рентабельности запасов имеет положительную динамику (см. рисунок 7), и это является, прежде всего, следствием эффективного управления запасами, бездефицитной торговли и высокой оборачиваемости товарных запасов.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Запасы товаров на предприятиях оптовой торговли - это многоаспектная экономическая категория, сущностные характеристики которой не достаточно исследованы как с теоретических, так и с прикладных позиций. Политика управления запасами разрабатывается собственником предприятия, и она всегда специфична для каждого конкретного предприятия оптовой торговли. Стратегия управления запасами разрабатывается менеджерами предприятия и определяет, как будут применены на практике условия и принципы, которые выделяет принятая политика управления запасами.

2. Управление запасами - это сложная экономическая система, которая нуждается в глубоком теоретико-методологическом исследовании. Система управления запасами дожна быть целенаправленной, структурной, иерархичной, адаптивной, оптимальной и открытой. Эффективным инструментом для автоматизации процесса управления запасами на предприятии оптовой торговли может стать программный комплекс поддержки принятия решений. Предлагаемая в работе ИКС УЗ позволяет автоматизировать такие функции управления, как

Рисунок 7 Ч Динамика рентабельности запасов товарных групп АХ, ВХ, ЛV

анализ, прогнозирование, планирование, а также решения оперативных и догосрочных задач процесса управления запасами на предприятиях оптовой торговли.

3. В качестве основных критериев эффективности управления запасами на предприятиях оптовой торговли могут выступать следующие параметры: оборачиваемость запасов, рентабельность запасов, точность планирования.

4. Действенным инструментом в работе аналитиков, менеджеров по закупкам и менеджеров отделов продаж каждого конкретного предприятия оптовой торговли может стать ИКС УЗ, адаптированная соответствующим образом с учетом специфики его деятельности. Внедрение ИКС УЗ в группе компаний Фиера позволило улучшить показатели рентабельности и оборачиваемости запасов, обеспечить бездефицитную торговлю и, как следствие, повысить рентабельность работы всего предприятия в целом.

5. Проведенное в данной работе исследование может быть продожено в следующих основных направлениях: развитие методологии управления запасами на предприятиях оптовой торговли; объединение ИКС УЗ с другими модулями информационной системы предприятия (финансы, склад, транспорт и др.); интеграция ИКС УЗ с информационными системами поставщиков и покупателей для построения системы управления многозвенной логистической цепью.

6. При обосновании принятия эффективного управленческого решения дожны гармонично сочетаться формализованные и неформализованные методы, и менеджер дожен понимать, что никакая самая сложная математическая модель и компьютерная система не способны обосновать

выбор наилучшего, безапеляционного и единственного решения. Созданная на основании результатов проведенного исследования ИКС УЗ допоняет существующие инструментальные компьютерные системы автоматизации деятельности предприятий оптовой торговли и позволяет эффективно решать задачи, сформулированные в дайной работе.

Результаты исследований опубликованы в следующих работах:

1. Пинигин Е.Б. Анализ результатов внедрения логистической компьютерной системы управления запасами на предприятии оптовой торговли // Известия Уральского гос. эконом-го унта. 2006. № 4 (16). - (0,66 п.л.).

2. Пинигин Е.Б. Компьютерная реализация моделирования управления запасами на предприятиях оптовой торговли. // Логистика во взаимосвязанном мире: Труды Международной научно-практической конференции. Ч Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 2003. - С. 228-230 (0,2 п.л.).

3. Пинигин Е.Б. Моделирование КС УЗ на предприятии оптовой торговли. // Информационные технологии в экономике: теория, модели и методы: Сб. на-уч. тр. -Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2006. - С. 119-129 (0,73 п.л.).

4. Пинигин Е.Б. Модель управления запасами на предприятии оптовой торговли. // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды VII Международной научно-практической конференции,- СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. - С. 390-391 (0,13 п.л.).

5. Пинигин Е.Б. Проблемы создания компьютерной системы управления запасами на предприятиях оптовой торговли. // Россия и регионы: социальные ориентиры политического и экономического развития: Материалы XX Международной научно-практической конференции. Ч Челябинск: Урал. соц.-эк. ин-т АТиСО, 2003. - Ч.Ш. - С. 277-279 (0,2 п.л.).

6. Пинигин Е.Б. Структура и функции компьютерной системы управления запасами на предприятиях оптовой торговли. // Инновационность хозяйственных систем: Тезисы VI Всероссийского форума молодых ученых и студентов. - Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 2003. 4.1. -С. 35-36(0,13 пл.).

7. Пинигин Е.Б. Технология фрейм-представления знаний для разработки компьютерных экспертных систем. // Инновации - инвестиции - инфляция: социально-экономический аспект: Научные чтения. 4.2. - Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 2001.-С. 55-56(0,13 п.л.).

8. Пинигин Е.Б., Шориков А.Ф. Модели представления знаний для компьютерных экспертных систем поддержки принятия решений в логистических системах. И Экономика России и экономические знания на рубеже веков: Тезисы форума молодых ученых и студентов. Часть 1. -Екатеринбург': Изд-во УрГЭУ,"2001. - С. 38-39 (0,13 п.л.).

9.' ' Пинигин Е.Б., Шориков А.Ф. Технология разработки и создания компьютерных экспертных систем поддержки принятия решения в логистических системах. // Информационные технологии в

экономике: теория, модели и методы: Сб. науч. тр. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2003.-С. 113-123 (0,73 п л.).

10. Пинигин Е.Б., Шориков А.Ф. Функциональные требования к логистической компьютерной системе управления запасами на предприятиях оптовой торговли. // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии. Труды 5-й Международной научно-практической конференции. Т.4. - СПб.: Инкор, 2003. - С. 37-38 (0,13 п.л.).

Подписано в печать 15.11.2006. Формат бумаги 60x84 '/|б. Бумага для множительных аппаратов. Печать плоская. Печ. л. 2,5. Заказ за Тираж 120 экз. Изд-во Уральского государственного экономического университета 620219, Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной воли, 62/45 Отпечатано с готового оригинал-макета

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Пинигин, Евгений Борисович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ

1.1. Экономическая природа запасов

1.2. Экономико-математические модели и методы управления запасами и прогнозирования спроса

1.3. Системы автома i изации управления запасами

1.4. Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИКС УЗ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ

2.1. Проектирование ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли

2.2. Формирование экономико-математических моделей управления запасами для предприятий оптовой торговли

2.3. Разработка агоритмических моделей реализации ИКС УЗ для предприятий ошовой юрговли

2.4. Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА, СОЗДАНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ ИКС УЗ НА ПРЕДПРИЯТИИ ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ

3.1. Анализ системы управления запасами на предприятии оптовой торговли на примере группы компаний Фиера

3.2. Описание ИКС УЗ

3.3. Анализ результатов внедрения ИКС УЗ на предприятии оптовой Topi овли

3.4. Выводы по третьей главе

Диссертация: введение по экономике, на тему "Математическое моделирование и создание инструментальной логистической компьютерной системы управления запасами для предприятий оптовой торговли"

Актуальность темы исследования. В настоящее время в России наблюдаем рост интереса к компьютерным информационным системам в целом и к инструментальным логистическим компьютерным системам управления запасами (ИЛ КС УЗ) в часшости. Это связано с рядом различных научных и практических причин. В советское время условия административной экономики по-шоляп осуществлять плановую организацию кругооборота средств и целенаправленно формировав Iакие пропорции между его отдельными сгадиями, которые, в целом, приближались к требуемым. Переход от централизованного управления экономикой крыночным условиям хозяйствования разрушил государственную ciicieMy управления предприятиями и один из ее важных элементов: систему управления запасами, - основу которой составляло нормирование запасов. В данный момент времени в российской экономике, в частности, в сфере оптовой торговли, происходит процесс насыщения рынка товарами и услугами. В связи с эI им наблюдается значительный рост интереса к ИЛ КС УЗ для предприятий оптовой юрговли.

Отметим, что одной из основных целей логистических процессов является доставка нужною товара необходимою качества, в необходимом количестве, в нужное время, в нужное место и с минимальными затратами. Каждая и i шести задач этой цели решалась в той или иной степени задого до создания соответствующих компьютерных сис1ем. Однако, о взаимосвязи и объединении разрозненных систем в одну логистическую систему речь зашла только в современную эпоху всеобщей компьютеризации и использования результатов научно-технического прогресса.

На российских предприятиях оптовой торговли еще десять лет назад основными задачами для автоматации логистической деятельности были только лишь техническая обработка информации и регистрация документов в компьютерных базах данных. По мере развития логистических систем во все большей мере стала ощущаться необходимость внедрения в практику инструментальных логистических компьютерных систем (ИКС), которые позволили бы органически объединить в единое целое все логистические подсистемы.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования обусловлена необходимостью ошимизации управления запасами на предприятиях оптовой торговли п> iew математическою моделирования, разработки, создания и внедрения ПКС УЗ с использованием экономико-математических моделей и методов, а также современных информационных 1ехноло1ий.

Степень разработанности проблемы. Рассмотрение проблем, связанных с вопросами логистики в целом и управления запасами в частности, нашло отражение в работах Альбекова Л.У., Аникина Б.А., Беляева Ю.А., Бережного В.И., Вогина В.В., Гаджинского A.M., Голенко Д.И., Грибановой Н.А., Грыза-нова Ю.П., Зырянова А.В., Инютиной К.В., Кудрявцева Б.М., Лагуткина В.М., Миротина Л.Б., Мшько О.А., Михно М.К., Неруша Ю.М., Николайчука В.В., Проценко О.Д., Саковича В.А., Сергеева В.И, Соколова Р.Г., Родникова А.Н., Рыжикова Ю.И. и др. Вместе с тем, проблемы, связанные с математическим моделированием и практической реализацией моделей управления $апа-сами с применением компьютерных программных средеiв и систем, исследованы далеко не в поном объеме, имеют различные методологические подходы и треб) ют в настоящее время дальнейшей проработки

В зарубежной литературе вопросы управления запасами разработаны в трудах Бауэрсокса Дональда Дж., Букана Дж., Зермати П., Клосса Дейвида Дж., Уайта О.У., Хедли Дж., Уайтина Г. и др.

Вопросам экономико-математического моделирования и экономефики посвящены исследования таких отечественных ученых, как Афанасьев В.И., Кремер Н.Ш., Кузин Б.И., Ледин М.И., Лотоцкий В.А., Микитьянц С.Р., Рубал ьский Г.Б., Ушаков И.А., Федосеев В.В., Феклисов Г.И., Чхаршшвили А.Г., Шикин Е.В., Эриашвили Л.Д. и др.

Из трудов зарубежных ученых можно выделить работы Бокса Дж., Винна Р., Дженкинса Г., Доугерти К., Крамера Г., Томаса Р., Хэнссменна Ф. и ряда друг и\ авторов.

В области структурного анализа и проектирования информационных систем извесшы работы Баронова В.В., Вендерова A.M., Заболотского В.Г., Каля-нова Г.Н., Маклакова С.В., MaKi оуэна К., Марка Д., Семенова Ю.Д., Федотова Д.Э., Черемных С.В., Чижнка К.П., Шеера А-В., Юсупова P.M. и др.

Pa6oibi Альбрема Э.Г., Гольдипеина С.Л., Д>брова A.M., Емельянова

A.А., Заннашева Н.К., Кротова В.Ф., Лагошы Б.А., Летчикова А.В., Лялина

B.Е., Малышевой Л.А., Никонова О.И., Попкова В.II., Попова Е.В., Соколова Р.В., Татаркнна А.А., Хруаалева Е.Ю., Ширяева В.И., Шорикова А.Ф. и др. посвящены методам моделирования динамических бизнес-процессов.

Несмотря на мноюобразие работ по вопросам управления запасами, с>-щес1и>ющий опьп применения экономико-магматических меюдов для выработки оптимальных решении и наличие развитой методологии моделирования бнзнес-ироцессов, проблема совершенствования системы управления запасами на предприятиях оптовой торговли н создания эффективных инструментальных компькперных сиаем ее реализации до сих пор не решена.

Объеклом исследования является система управления запасами на предприятиях оптовой торговли.

Прсдме1 исследовании - математическая модель комплексного управления запасами и инструментальные системы ее реализации; разработка и исследование моделей и математических методов анали ш микроэкономических процессов и сиаем: отраслей народного хозяйства, фирм и предпршпий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; разрабо1ка систем поддержки приняшя решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Цель диссертационного исследования заключается в определении основных теоретико-методологических подходов к системе поддержки принятия решений по управлению запасами на предприятиях оптовой юрювн и создании инструментального средства для ее реализации, что будет способствовать повышению качества оказываемых данными предприятиями услуг и реша-бельностн их работы.

Задачи исследования. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач: определения основных методологических подходов к управлению запасами на предприятиях оптовой торговли;

- проведения анализа проблемной обласш авюматизации управления запасами на предприятиях оптовой торговли; проведения анализа существующих математических моделей управления запасами с целью выявления возможности использования их элементов в ИКС УЗ; проведения анализа существующих математических моделей прогнозирования спроса с целью выявления возможности использования их элементов в ИКС УЗ; разработки функциональной модели ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли; разработки алюритмической модели ИКС УЗ для предприятии опювон юрювн; разработки и создания ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли, а также ее внедрения в практику их работы.

Теоретчсскон и мстодо.Ю! ической основами исследования являлись труды отечественных и зарубежных экономистов и специалистов в области ло-I истки, экономико-математическою моделирования, монографические работы, посвященные вопросам управления запасами, научные публикации в периодических экономических изданиях по вопросам управления запасами, причснсния экономико-математических моделей и методов при выработке у правленческих решений.

В качестве инс1румета.1Ьной базы для проведения исследования использовались методики экономического и эконометрического анализа, а также средства информационных 1ехнологнй, такие как: табличная про1раммная сис-Iема MS Excel, средство CASE-проектирования BPwin, система для автоматизации деятельности торговых предприятий л1С: Торговля и Склад 7.7, предмет но-ориен шрованный язык программирования л1С: Предприяше 7.7.

Основными методами исследования являлись общенаучные методы и приемы: анализ и синтез, сравнение и прогнозирование, а также экономический анализ, экономико-математическое моделирование, функционально-структурное моделирование, агоритмическое моделирование, логистический подход, эконометрические методы и др.

Информационную базу исследовании соаавин данные Федеральной службы государственной статистики РФ, информационных агентств, постановления Правительства РФ, данные оперативною и складскою учета i рун и ы компаний Фиера за 2002 - 2005 годы, а также материалы и данные, полученные в процессе исследования.

В результате проведенною научною исследования иол>чены следующие результаты, содержащие шемепты научной новизны: - у ючнено понятие запасов в оптовой юрювле; предложена классификация факторов, влияющих на уровень производственных и торговых запасов; определены особенности применения систем автоматизации логистической деятельности на российских предприятиях оптовой торговли; установлены тенденции совершенствования систем управления запасами на предприятиях оптовой торговли; спроектирована функционально-структурная модель процесса управления запасами на предприятии оптовой торговли; предложены экономико-математические модели и методы управления запасами на основе адаптации существующих моделей и методов для их применения в сфере оптовой торговли с использованием компьютерных про-I раммных среда в; предложена общая агоритмическая модель реализации ИКС УЗ для предприятии оптовой юрговли, содержащая ряд агоритмов решения задач управления запасами; данная модель являегся универсальной и может быть реализована с помощью любых программных средств; разработана и создана ИКС УЗ для предприятий оптовой юрювли.

Следует подчеркнуть, что исследование проводилось именно для предприятий оптовой торговли с учетом специфики их работы. Благодаря этому созданные модели, методы и ИКС УЗ имеют четкую практическую направленность и могут быть испольюваны без существенных изменений на любом предприятии оптовой торговли.

Практическая значимость диссертационной работы определяется тем, что разрабоганные в процессе исследования модели, мегоды и ИКС УЗ могуг быть использованы на предприятиях ошовой торговли для повышения эффективности управления запасами и, как следствие, повышения качества оказываемых услуг и прибыли предприятия. Созданная ИКС УЗ обеспечивает руководителей предприятий и менеджеров по логистике на предприятиях оптовой торговли инструментарием для компьютерного анализа использования запасов и поддержки принятия решений для управления запасами.

Материалы диссертации могут быть использованы в высших учебных заведениях для преподавания гаких учебных курсов, как: Математическая экономика, Логистика, Исследование операций, Информационные технологии в производственных структурах и др.

Апробация работ и внедрение результатов диссертационно!о исследования. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях: научных чтениях Инновации 9 инвестиции - инфляция: социально-экономический аспект (Екатеринбург, 2001 г.), форуме молодых ученых и студентов Экономика России и экономические знания на рубеже веков (Екатеринбург, 2001 г.), международной научно-практической конференции Логистика во взаимосвязанном мире (Екатеринбург 2003 г.), VII международной научно-пракшческой конференции Системный анализ в проектировании и управлении (С.-Петербур1, 2003 г.), XX международной научно-практической конференции Россия и регионы: социальные ориентиры политического и экономическою развишя (Челябинск, 2003 г.), VI всероссийском форуме молодых ученых и студентов Инновацион-ность хозяйственных систем (Екатеринбург, 2003 г.), 5-й международной научно-практической конференции Экономика, экология и общееiво России в 21-м столетии (С.-Петербург, 2003 г.).

Основные результаты исследования и ПКС УЗ используются в практической деятельности фуппы компаний Фиера и принят к использованию в компании Прайм-1С, что подтверждено соответствующими актами о внедрении.

Материалы диссертационного исследования используются в ГО У ВПО Уральский государственный экономический университет в лекционных кур-сак, практических занятиях, что подтверждено соответствующим актом о внедрении их в учебный процесс.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Пинигин, Евгений Борисович

3.4. Выводы по третьей главе

1. Для создания ИКС УЗ на предприятии оптовой торговли можно использовать стандаршое программное обеспечение с соответствующей адаптацией под конкретное предприятие. Одним из вариантов такого ПО является система л1С:11реднрия1ие 7.7 фирмы л1С и конфигурация этой системы для предприятий ошовой торговли л1С:Торювля и Склад 7.7. Dia система отвечает всем предъявляемым фебованиям к ПО для создания ИКС УЗ.

2. При создании ИКС УЗ на базе применяемого на предприятии ПО для торгово-складского учета можно использовать принципы и ишерфейсные формы эюю ПО. Это позволяет снизить временные и финансовые издержки на обучение персонала, на внедрение ПО, издержки or ошибок персонала при работе с ПО.

3. Па базе встроенного языка л1С:Предприятие 7.7 и разработанных в главе 2 моделей и агоритмов реализована ИКС УЗ.

4. Внедрение ИКС УЗ па предприятии оптовой торговли: в ipynne компаний Фиера, - позволило улучшить показатели рентабельности и оборачиваемости запасов, обеспечить бездефицитную юрювлю и, как следствие, повысив рентабельность всего предприятия в целом.

Заключение

В результате проведенного исследования получены следующие основные выводы и результаты:

1. Уточнено определение запасов в оптовой торговле как потока товаров на определенном временном интервале, находящегося в процессе прохождения логистической цепочки oi склада поаавщика готовой продукции до опрузки конечному покупателю.

2. Выявлена недостаточность существующих экономико-математических моделей и методов управления запасами в оптовой торговле, имеющих ираюи-ческую направленность. Существующие модели в основном имеют теоретическую направленное^, разрабатывались для производственных предприятий и рассчшаны на неавтоматизированную обрабо1ку информации.

3. Выявлено отсутствие на российском рынке программных продуктов для автоматизации управления запасами на предприятиях оптовой торговли, удовлетворяющих сформулированным качественным критериям. Существующие программные системы либо дороги, громоздки и предназначены для крупных корпораций, либо удовлетворяют ценовым и эргономическим критериям, но не решают задачи управления запасами в необходимом для предприятий оптовой юрювди обьеме.

А. Сформулированы критерии выбора программной платформы для создания 11J1KC УЗ для предприятий оптовой торговли: открытость, WEB-интефированноаь, уровень автоматизации рушнных операций, распространенность, простота внедрения, цена базового модуля, стоимость внедрения и стоимость сопровождения.

5. Разработана функционально-сгруюурная модель управления запасами для предприятий оптовой торговли, основанная на применении методов структурною анализа и проектирования.

6. Сформированы следующие экономико-математические модели управления запасами для предприятий оптовой торговли:

135 a. модель расчет коэффициентов сезонности как огношения спроса за месяц к значению точки на линейном тренде в этом месяце; b. модель прогнозирования спроса линейным трендом с учетом сезонности (параметры тренда рассчитываются методом наименьших квадратов); c. модели расчета страховых запасов как среднеарифметического значения спроса, умноженною на коэффициент риска и как среднеарифметического положительного отклонения спроса от линейного тренда с учетом сезонности;

1. модель расчета плана продаж на основе статистическою прогноза продаж и предварительных заявок покупателей; е. модель расчет объема заказа на основе плана продаж, сграховых запасов, уже сформированных заказов поставщикам, текущих остатков на складах.

7. На основе сформированных функционально-сгрукгурных и экономико-математических моделей разработаны агоритмические модели ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли.

8. На базе сформированных моделей и программной платформы л1С:Торговля и Склад 7.7 разработана ИКС УЗ для предприятий оптовой торговли, решающая задачи оперативною учега, планирования и анализа в области управления запасами.

9. Разрабоганная ИКС УЗ внедрена в практическую работу группы компаний Фиера. Внедрение ИКС УЗ позволило улучшить показатели рентабельности и оборачиваемости запасов и обеспечить бе ^дефицитную торговлю дан-нон компании.

Проведенное исследование может быть продожено в следующих направлениях.

1. Развития методологии управления запасами на предприятиях оптовой торговли: разработка различных моделей и методов прогнозирования спроса, расчета страховых запасов и стратегий управления запасами.

2. Объединения ИКС УЗ с другими модулями информационной системы (финансы, склад, транспорт и др.) для дальнейшего повышения эффективности >правления предприятием оптовой торговли.

3. Интеграции ПКС УЗ с информационными системами поставщиков и покупателей для построения многозвенной логистической цепи.

И последнее, мы считаем, что при обосновании любою управленческою решения дожны гармонично сочетаться формали юванные и неформали юван-ные модели и методы, и менеджер дожен понимать, что никакая самая сложная зкономико-математическая модель и компьютерная система не способны обосновать выбор наилучшего, безапеляционного и единственного решения.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Пинигин, Евгений Борисович, Екатеринбург

1. 1С .'Предприятие 7.7. Конфигурация Торговля+Склад 9.2 Описание. М.: Фирма л1С, 2000.-606 с.2. 1С:Предприятие 7.7. Конфигурирование и администрирование. Часть 1. -М.: Фирма л1С, 1999.-396 с.

2. Автоматизация управления предприятием / Баронов В.В. и др. М.: ИН-ФРА-М, 2000.

3. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1999. - 248 с.

4. Альбеков А.У., Митько О.А. Коммерческая логистика / Серия Учебники, учебные пособия Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. - 416 с.

5. Альбрем Э.Г. Меюдика поароения и иденшфикации математических моделей макроэкономических процессов /Э.Г. Альбрехт. //Электронный журнал Исследовано в России. 2002. №5. С. 54-86. lnip://?himul.ape.relanmi/articles/2002/0Q5.pdf

6. Альбрехт Э.Г. О динамических моделях макроэкономики /Э.Г. Альбрехт. //Информационные технологии в экономике: теория, модели и методы : сб. науч. тр. Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2005. С. 3-17.

7. Альбрех1 Э.Г. Об иденшфикации ма!ема1ических моделей нелинейных процессов /Э.Г. Альбрехт. //Вестник Чел. ГУ. Сер. 3. Ма1ема1ика, механика, информатика. 2003. №2. С. 13-26.

8. Андрейчиков А.В. Анализ, сингез, планирование решений в экономике. -М.: Финансы и статистика, 2000. 368 с.

9. Ю.Афанасьсв В.II. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001.-228 е.: ил.

10. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента : учеб. пособие. /И.Т. Балабанов. 3-е изд., доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 528 е.: ил.

11. Балабанов И.Т. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта /И. Г. Балабанов. 2-е изд., доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. -208 е.: ил.

12. Баранникова 11.11. Справочник финансиста предприятия. 4-е изд. - М.: Пн-фра-М, 2002. - 576 с.

13. Барнюльц С. Б. Методолотя экономическою анализа деятельности хозяйствующего субъекта: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. - 240 е.: ил.

14. Барнюльц С.Б. Оборотные средства промышленности СССР. М.: Финансы, 1965.-283 с.

15. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дэйвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: Олимп-Бизнес, 2001. - 640 с.

16. Беляев Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами. М.: Ун-т дружбы народов, 1991.-228 с.

17. Бережной В.И., Порочия Г.А., Цвиринько И.А. Управление материальными потоками микроло1 истической системы автотранспорт ною предприятия. -Ставрополь: СевКа зГТУ, 2002. 198 с.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. М.: Мир, 1974.

19. Бороненкова С.А. Управленческий анализ М.: Финансы и статистика, 2001. -384 с.

20. Буданов П. Потенциал развития черной металургии. //Экономист, -1995.-№6.

21. Букан Дж., Кеншсберг Э. Научное управление запасами / Пер. с ашл. М.: Паука, 1967.

22. Вальтух К.Е. Кругооборот и оборот фондов предприятия. М.: Финансы, 1960.-236 с.

23. Вендсров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352 с.

24. Винн Р. Введение в прикладной эконометрический анализ. М.: Финансы и статистика, 1981.-294 с.

25. Вогин В.В. Склад: Практическое пособие. М.: Издательский Дом Дашков и К0, 2000.-315 с.

26. Гаджинский Л.М. Основы jioiистки: Учеб. пособие. 3-е изд. - М.: ИВЦ Маркетинг, 1997.- 124 с.

27. Голенко Д.И. и др. Моделирование в 1ечнико-экономических системах (> правление запасами). Л.: И $д-во Ленигр. Ун-та, 1975. - 197 с.

28. ГОСТ 19.701-90. Схемы агоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выпонения. М., 1991.

29. Грибапова II.А. Исследование влияния производственных запасов на эффективность производства: (на примере запасов проката черных металов Уральских машиносфошельныч иредприяшй): Дис.канд. эк. наук: 08.00.05. Свердловск, 1976. - 229 с.

30. Грызанов Ю.П., Файницкий А.И. Управление товарными запасами в торюв-ле.-М., 1975.

31. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2001. -XIV, - 402 с. - (Серия Универсшегский учебник)

32. Зайнашев Н.К. Про1нозирование пассажирской загрузки самолетов в условиях инфляции /Н.К. Зайнашев, В.Н. Саранцев, В.А. Чанышева //Наука и техника гражданской авиации на современном этапе. М. : Изд. МАТУ ГА, 1994. С.24-28.

33. Зб.Зеваков A.M. Методические основы решения задач по управлению запасами:учеб. пособие. Караганда, 1989. - 98 с.14037.3ермати П. Пракшка управления юварными запасами / Пер. с фр. М.: Экономика, 1982. - 112 с.

34. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов / Н.Ш. Кре-мер, Б.А. П>тко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; под ред. проф. Н.Ш. Креме-ра. М.: Банки и биржи, Ю1111ТИ, 1997. - 407 с.

35. Кале В. Внедрение SAP R/3. Руководство для менеджеров и инженеров: Пер. с англ. П.А. Панов М.: Компания АйТи, 2004. - 470 е., ил.

36. Калянов Г. Н. CASE технологии. Консатинг при автоматизации бизнес -процессов / 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Горячая линия - Телеком, 2000. -320 с.

37. Карминский A.M. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистка, 1997.-416 с.

38. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2003. - 648 с.

39. Кудрявцев Б.М. и др. Модели управления запасами. М.: Мн-т управления им. С. Орджоникидзе, 1987. - 52 с.

40. Кузнецов, С. В. Математическое моделирование задач управления финансовыми потоками /С.В. Кузнецов, И.В. Ириков //Исследовано в России. Режим доаупа: Ссыка на домен более не работаетarticles/2001/126.pdf

41. К>ротченко B.C. Материально-техническое снабжение в новых условиях хозяйствования. М.: Экономика, 1975. - 206 с.

42. Лагуткин В.М. Автоматизированные системы управления материально-техническим снабжением. М.: Экономика, 1975. - 271 с.

43. Лаг>ткин В.М., Соколов Р.Г. Комплексное снабжение: проблемы и перспективы. М.: Знание, 1978. - 64 с.

44. Jlaiуiкин B.M., Соколов Р.Г. Оптимизация запасов средств производства. -М.: Мысль, 1977.-245 с.

45. Ледин М.И. Управление запасами (кономико-магематические методы). -М.: Знание, 1978.-64 с.

46. Летчиков А.В. Лекции по финансовой математике. Москва-Ижевск: Ин-стит>т компьютерных исследований, 2004. - 240 с.

47. Лисициан II. Оборотные средства, процесс обращения стоимости капитала, неплатежи. //Вопросы экономики, 1997. - № 9. - С. 44 - 54.

48. Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина: 2-е изд., перераб. И доп. М.: 1II1ФРА-М, 2001.-352 с. - (Серия Высшее образование).

49. Лоюцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. М.: Наука, 1991.- 188 с.

50. Лялин В. Е. Математические модели и информационные технолотии для совершенствования организации производства интелектуальным предприятием: монография. /В.Е. Лялин. Мурманск-Ижевск : Нзд-во КНЦ РАН, 2006. 304 с.

51. Маклаков С. В. BPwin и Erwin. CASE средства разработки информационных систем. - М.: ДИАЛОГ - МИФИ, 2000. - 256 с.

52. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. М. : ДИАЛОГ - МИФИ, 2002. - 224 с.

53. Марка Д., МакГоуэн К. Методолотя структурною анализа и проектирования / пер. с англ. М.: 1993. - 240 с.

54. Маркс К. Капитал. Т. 2. М.: Изд-во политической литературы, 1988. -654с.бГМеерович В.Г. Оборот средств и эффективность производства. М.: Финансы, 1974.-127 с.

55. Менеджмент ортанизации : учеб. пособие / под ред. 3. П. Румянцевой и Н. А. Саломатиной. М.: Мысль, 1995 - 312 с.

56. Меюдология 1DEF0. Стандарт. Русская версия. М. : МетаТехноло1 ия, 1993.- 84 с.

57. Методы и модели управления фирмой. СПб: Пшер, 2001. - 432 е.: ил. -(Серия Учебники для вузов)

58. Микитьянц С. Р., Годобина Н.Н. Применение математических методов в управлении запасами. -JI.: ФЭИ, 1982.-69 с.

59. Михно М.К., Лобанова Л.С. Моделирование систем снабжения. Киев: Нау-кова думка, 1976. - 163 с.

60. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и би знесе : учеб. пособие /A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; под ред. Б.А. Лаюши. 2-е изд., иерераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 224 с.

61. Модели управления запасами: учеб, пособие. М.: Мое. ин-т управления, 1987.-52 с.

62. Неру ш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник. М.: ЮНИТИ. - 271 с.

63. Никшин В.П. Теория управления запасами: учеб, пособие. Рша: Латвийский гос. ун-т, 1973.- 1 18 с.

64. Николайчук В.П. Заютовительная и производственная лошетика. СПб: Питер, 2001. 160 е.: ил. - (Серия Ключевые вопросы),

65. Никонов О.И. Теория оптимизация и финансово-экономические приложения : учеб. пособие. /0.11. Никонов, И.О. Харитонов Екатеринбург : УГТУ-УПП, 1996.- 139 с

66. Основы jioi истки: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Мирошна и В.И. Сертеева. М.: ИНФРА-М, 1999. - 200 с.74.11ервозванская Т.П., Первозванский А.А. Элементы теории управления запасами: учеб, пособие. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983. - 109 с.

67. Г1инигин Е.Б. Анализ результатов внедрения логистической компьютерной системы управления запасами на предприятии оптовой торговли // Известия Уральска о гос. эконом-i о ун-та. 2006. №4(16). (0,66 п.л.).

68. Пиншин Е.Б. Моделирование J1KC УЗ на предприятии ошовой торювди. // Информационные технологии в экономике: теория, модели и методы: Сб. на-уч. тр. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2006. - С. 119-129 (0,73 п.л.).

69. Пинигин Е.Б. Модель управления запасами на предприятии оптовой торговли. // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды VII Международной научно-практической конференции.- СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. -С. 390-391 (0,13 п.л.).

70. Плискановский С.Т. и др. Управление поставками на металур1 ическом предприятии с использованием ЭВМ. М.: Металургия, 1983. - 119с.

71. Плоткнн Б.К. Экономико-ма1емап1ческие меюды и модели в управлении материальными ресурсами: учеб пособие СПб. Ун-т экономики и финансов, 1992. - 63 с.

72. Поиков В.П. Меюды и модели создания конкуренюсиособной продукции /В.Г1. Попков, И.Б. Маркитанов. СПб.: Изд-во Нестор, 2004.

73. Проценко О.Д. и др. Комплекс экономико-математических моделей управления складскими поставками /Докл. от СССР на IX Международном симпозиуме. 1975. 14 с.

74. Родпиков А.П. Логистика: Терминологический словарь. М.: Экономика, 1995.-251 с.

75. Рубальский Г.Б. Верояжоаные и вычислительные методы оптимального управления запасами. М.: Знание, 1987. - 115с.

76. Рыжиков Ю.П. Многономенклатурная задача об управлении запасами. //Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1966. №4. С. 20-31.145

77. Рыжиков Ю.И. О задаче управления запасами при неизвестном параметре распределения спроса //Кибернетика АН УССР. 1968. №4. С. 85-90.

78. Рыжиков Ю.И. Планирование мноюноменклатурных запасов при вероятностном спросе //Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1968. №2. С. 31-37.

79. Рыжиков Ю.И. 1еория очередей и >правление запасами. СПб: Питер, 2001. - 384 е.: ил. - (Серия Учебники для вузов).

80. Рыжиков Ю.И. Управление запасами. М.: Паука, 1969. - 344 с.

81. Савицкая Г. В. Анализ хозяйавенной дея1ельноаи предприятия. / 5-е изд. -Минск: ООО Новое знание, 2001. 688 с.

82. Сакович В.А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986.-319 с.

83. Сакович В.А. Управление комплектными поставками. Минск: Вышэй-шая школа, 1989.- 175 с.

84. Саркисов С.В. Управление логистикой: Учебное пособие (серия Библиотека журнала Управление персоналом), М.: ЗАО Бизнес-школа Интел-Синтез, 2001.-416 с.

85. Саульев В.К., Лаврснченко А.С. Математическая теория оптимального управления запасами: конспект лекций. М.: МАИ, 1974. - 93 с.

86. Сизоненко П.З. Методы оптимального управления запасами: учеб, пособие.-Одесса, 1979.-61 с.

87. Соколов Р.Г., Демьянов А.А. Системный анализ и управление снабжением. Л.: Стройиздат, 1975. - 216 с.

88. Тер-Крикоров A.M. Оптимальное управление и математическая экономика /A.M. Тер-Крикоров М.: Наук, 1987.-216 с.

89. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. М.: Издательство Дело и Сервис, 1999. - 432 с.

90. Тренина С.Л. Обзор зарубежных экономико-ма1емап1ческих меюдов управления запасами. М.: Госкомитет по снабжению, 1968. - 58 с.

91. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1978. - 304 с.

92. Уваров С.Л. JToiисшка: общая концепция, теория и праюика. СПб.: ИВНСТ-НП, 1996.-232 с.

93. Ушаков П.А. Методы решения простейших задач оптимальною резервирования. М. Сов. Радио, 1969. - 176 с.

94. Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинг; Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. -2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНМТИ-ДАНА, 2001. - 159 с.

95. Федоюва Д.Э., Семенов Ю.Д., Чижик IC.H. Case технологии : пракш-кум. - М.: Горячая линия - Телеком, 2003. - 160 с.

96. Фсклисов Г.И. Математическое обеспечение систем управления запасами. -М.: CiaiHCiHKa, 1977.- 112 с.

97. Хазанович Э.С., Шестаков В.11. Управление материальными ресурсами. -М.: Экономика, 1987. 159с.

98. Хачатрян В.И. Магемашческие методы управления запасами: текст лекций.-М.: МЭСИ, 1983.-56 с.

99. Хедли Дж., Уайтин Г. Анализ систем управления запасами / Пер. с англ. -М.: Наука-Физмат, 1969. 512 с.

100. Хруцкий К.А. Оптимизация хозяйственных связей и материальных запасов. М.: Экономика, 1977. - 263 с.

101. Хэнссменн Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами /Пер. с англ. М.: Прогресс, 1966.

102. Черемных С. В. Структурный анализ сисчем: IDEF технологии. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 с.

103. Черемных С.В. и др. Моделирование и анализ систем. ШНГ-1ечноло1 ии: практикум / С.В. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкии. М.: Финансы и статистика, 2002. - 192 е.: ил. - (Прикладные информационные 1ехноло1 ии).

104. Чернышева Т.Д. Кредитование промышленное!и по обороту. М.: Финансы, 1969.- 120 с.

105. LLIeep А-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы : пер. с англ. /А-В Шсср. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Весть, 1999. - 152 е.: ил.147

106. Шеер A-B. Моделирование бизнес-процессов : пер. с англ. /А-В Шеер.2.е изд., перераб. и доп. М.: Весть, 2000. - 205 е.: ил.

107. Шикин С.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2000. - 440 с. - (Сер. Наука управления)

108. Ширяев В. И. Динамическая теория фирмы / В.И. Ширяев, Е.В. Ширяев, Е.Ф.Рогов. Челябинск : Изд-во ЮУрГУ, 2002. 118 с.

109. Шориков А.Ф., Виноградова Е.Ю. Проектирование информационною обеспечения для решения динамических задач управления газотранспортным предприятием // Известия Уральского гос. эконом-го ун-та. 2006. Л 2(14). С. 97-104.

110. Шориков А.Ф. Методология моделирования многоуровневых систем: иерархия и динамика // Научно-практический журнал Прикладная информа-шка. 2006. № 1.С. 136-141.

111. Шориков А.Ф. Методология экономико-математического моделирования многоуровневых иерархических динамических систем, функционирующих в условиях неопределенности // Известия Уральского гос. эконом-го ун-та. 2005. № 12. С. 123-130.

112. Шориков А.Ф. Минимаксное оценивание и управление в дискретных динамических системах. Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1997. 242 с.

113. Экономика и статистка фирм : учебник /В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; под ред. д-ра наук, проф. С.Д. Ильенковой.3.е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2003. - 288 е.: ил.

114. Экономико-математические методы в снабжении /Под ред В.М. Лагут-ктша. М.: Экономика, 1971. - 367 с.

115. Экономико-математические методы и модели: Учеб. Пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; Под общ. ред. А.В. Кузнецова. Мн.: БГЭУ, 1999.-413 с.

116. Экономико-математические модели в организации и планировании промышленного предприятия / Под редакцией проф. Кузина Б.И. JI.: Изд-во Ленишр. ун-та, 1982.

117. Юсупов P.M., Заболотский В.II. Научно-методологические основы информатизации. СПб: Паука, 2000.-455 с.136. \\ vvw. 1 c.rii137. www.bodenstab.com138. www.jjalakiika.ru139. www oiacle.ru140. www.parus.iu141. www.romhcons.nl

Похожие диссертации