Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Логистическое обеспечение развития сбытовых процессов на предприятиях тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Карпов, Иван Алексеевич
Место защиты	Самара
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Логистическое обеспечение развития сбытовых процессов на предприятиях"

На правах рукописи

КАРПОВ ИВАН АЛЕКСЕЕВИЧ

ЛОГИСТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЗВИТИЯ СБЫТОВЫХ ПРОЦЕССОВ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ (на примере рынка окон из поливинихлорида)

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление

народным хозяйством: логистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Самара 2006

Работа выпонена в Самарском государственном экономическом университете

Научный руководитель - кандидат экономических наук, доцент

Крячков Александр Федорович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Новиков Дмитрий Тимофеевич

' кандидат экономических наук

Левашин Павел Юрьевич , ' 1

Ведущая организация - Самарский институт (филиал) Российского

государственного торгово-экономического университета

Защита состоится 4 июля 2006 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.214.02 при Самарском государственном экономическом университете по адресу: ул. Советской Армии, д. 141, ауд. 325, г. Самара, 443090

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета

Автореферат разослан 2 июня 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Крячков А.Ф.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Любое коммерческое предприятие в процессе своей деятельности претерпевает различного рода изменения. В условиях рыночных отношений без прогрессирующего развития невозможно его успешное функционирование. Для эффективного управления развитием предприятия, его подразделений необходимо создание логистического обеспечения. Одним из важнейших аспектов логистического обеспечения развития предприятия является разработка прогнозов сбыта. Вопросы прогнозирования сбыта в диссертационной работе рассмотрены с позиций логистики, которую Совет по логистическому управлению США определяет как процесс планирования, выпонения планов и контроля за эффективным, экономным, с точки зрения затрат, хранением и перемещением сырья, производственных запасов, готовой продукции и относящейся к перечисленному информации с момента производства до момента потребления с целью улучшения обслуживания клиентуры.

Прогноз сбыта наиболее значим для эффективного управления предприятием, так как в коммерческой деятельности главной целью является получение прибыли за счет продаж. Прогноз сбыта служит первоосновой для оценки развития предприятия в будущем. Его используют при разработке стратегии предприятия. На основе прогноза сбыта принимаются решения на оперативном уровне (решения по закупкам сырья, комплектующих и т.п., решения при формировании плана производства, решения при сбыте-распределении продукции). Таким образом, от точности прогноза в значительной мере зависит эффективность функционирования предприятия на рынке.

Отдельной проблематикой прогнозирования является составление вариантов прогноза. Обычно выделяют три основных варианта прогноза: оптимистический, пессимистический и реальный. При расчете вариантов прогноза наиболее простым является установление экстремумов прогнозного развития объемов сбыта. Определение реального варианта часто происходит путем выбора среднего между оптимистическим и пессимистическим вариантами, а это является упрощением, . оказывающим влияние на точность конечного варианта прогноза.

Логистика с помощью своего методологического аппарата позволяет эффективно оптимизировать потоковые процессы на предприятиях. Значительный вклад в развитие теории и практики логистизации предприятий внесли ученые: Б.А. Аникин, В.О. Бахарев, A.M. Гаджинский

М.П. Гордон, В.А. Гудков, А.Ю. Ермаков, A.M. Зеваков, С.Б. Карнаухов, A.B. Киреев, М.В. Киршина, Ю.Г. Лебедев, Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш, И.Н. Омельченко, В.В. Плотников, Т.А. Родкина, А.Ю. Русалева, А.И. Семененко, В.И. Сергеев, Л.А. Сосунова, С.А Уваров и многие другие.

Логистика, как прикладная наука, разрабатывает новые, эффективные методы управления материальными и информационными потоками в сферах производства и обращения, как практическая деятельность -обеспечивает применение этих методов. В данной связи развитие положений прогнозирования сбыта в рамках логистического подхода является одним из аспектов исследования логистики как науки.

Таким образом, разработка теоретических и практических проблем построения прогноза сбыта предприятия в условиях рыночных отношений является актуальной научной проблемой, имеющей важное народнохозяйственное значение, от решения которой зависит эффективность деятельности российских предприятий.

Степень разработанности проблемы. В экономической литературе при составлении прогноза выделяют три основные группы методов: методы на основе экспертных оценок, методы на основе анализа временных рядов, методы на основе выявления причинно-следственных связей (каузальные методы). У каждого из подходов к прогнозированию есть определенные достоинства и недостатки. В экономической литературе значительная часть публикаций посвящена методам экспертных оценок и методам на основе анализа временных рядов.

Ограничениями для предприятия, кроме выбора конкретного метода прогнозирования, являются привлечение для решения задач прогнозирования квалифицированного персонала, ограничение временного, информационного ресурсов. Все это создает предпосыки использования наиболее "простых" методов прогнозирования, т.е. упрощения, искажения существующих подходов к прогнозированию, как следствие дающих неудовлетворительный результат. Наиболее предпочтительными считаются методы с использованием математического аппарата. Они позволяют оперировать с доказательствами возможных вариантов дальнейшего развития событий. Однако в литературе по экономике при описании прогнозирования в данном направлении часто указываются ссыки на специализированные труды по математике, статистике и т.п. В литературе по логистике широко рассматриваются вопросы оптимизации материальных потоков. Вопросы же о прогнозировании продаж какого-либо конкретного предприятия затрагиваются в обобщенном ракурсе. А прогноз продаж является одной из важнейших составляющих

для решения задач по оптимизации экономического потокового процесса в логистической системе.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является развитие теоретических положений и разработка практических рекомендаций по логистическому управлению развитием сбытовой деятельности предприятий.

Для достижения намеченной цели были поставлены и решены следующие исследовательские задачи:

- обосновать необходимость использования логистического методологического аппарата для управления развитием сбыта на предприятии;

- выявить значимость прогнозирования сбыта для управления развитием предприятия;

- проанализировать существующие виды классификаций прогноза;

- провести анализ особенностей рынка окон из поливинихлорида (ПВХ);

- определить значимость индустрии ПВХ-окон в решении проблем энергосбережения;

- оценить уровень спроса на рынке ПВХ-окон в течение года;

- разработать методические и практические рекомендации по организации процесса прогнозирования объемов продаж предприятий с соблюдением принципов логистического подхода;

- дать механизм оценки экономической эффективности прогноза сбыта предприятий на рынке ПВХ-окон.

Предмет исследования. Предметом исследования выступает управление развитием сбытовых процессов в логистической системе предприятий.

Объект исследования. Объектом работы и практического применения предлагаемой методики прогнозирования является логистизация сбытовой деятельности в вертикально интегрированном ходинге "Самарские Оконные Конструкции" и на предприятиях его сбытовой сети, функционирующих на рынке оконных конструкций Российской Федерации. Апробация предлагаемой методики происходила на примере сбытового подразделения, находящегося в г.Самаре.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых по логистике, прогностике, общей экономической теории, маркетингу, математической статистике. В основе исследования лежит системный анализ рыночных процессов, определяющих специфику исследуемого объекта. В работе

использованы количественные методы исследования рынка и анализа деятельности фирмы, в частности методы опроса потребителей, производителей, наблюдения.

Информационной базой диссертационной работы являются данные государственной статистики, результаты маркетинговых исследований, данные, полученные в результате исследований научных статей и монографий ученых и специалистов.

Научная новизна диссертационной работы. Научная новизна исследования заключается в постановке проблемы и разработке теоретических и практических положений процесса прогнозирования объемов продаж в логистической системе на микроуровне, в оптимизации этапов построения прогноза продаж.

Основные результаты диссертационного исследования, обладающие научной новизной, представлены в следующих положениях:

- уточнены особенности применения логистического подхода к процессу управления развитием предприятия с обоснованием значения координационного планирования применительно к развитию сбытовой деятельности предприятий;

- раскрыто значение рынка окон и показана роль государственного регулирования для решения проблем энергосбережения;

- представлена методическая основа введения принципа оптимальности в сбытовую деятельность с целью достижения максимального экономического эффекта от использования прогнозов;

- показан механизм определения емкости рынка в условиях недостаточной обеспеченности требуемой информацией применительно к мезо-логистической системе оконных и дверных блоков из ПВХ;

- дана методика прогнозирования сбыта предприятий в краткосрочном периоде, обеспечивающая корректировку прогноза его продаж с учетом динамики общерыночного спроса и коммерческих усилий предприятий;

- предложен механизм выбора реального варианта прогноза при вариантном прогнозировании, который, базируясь на основе теории игр, позволяет находить наиболее вероятное прогнозное значение объема сбыта предприятий.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключаются в дальнейшем развитии теории и методологии подхода к проблеме управления развитием сбыта на предприятии в рамках логистики как в целом, так и на отдельных этапах. В резуль-

тате исследования предложены статистические показатели для оценки динамики спроса на рынке ПВХ-окон, что позволит минимизировать затраты временных, финансовых ресурсов предприятий при проведении анализа в данном направлении. Полученные результаты могут быть использованы в практической деятельности при оптимизации процесса управления развитием предприятия^ Оценки, выводы и предложения автора были использованы для управления развитием предприятия, а именно при составлении прогноза сбыта на ООО "Самарские Оконные Конструкции".

Апробация диссертационной работы. Основные положения и полученные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на 5-й Международной научно-практической конференции "Проблемы развития предприятий: теория и практика", г. Самара, 24-25 ноября 2005 г., на Международном научном форуме "Региональное развитие России: перспективы, конкурентоспособность, политика", г. Самара, 16-18 мая 2005 г. Разработанная методика прогнозирования сбыта прошла апробацию и внедрена в практику деятельности ООО "Самарские Оконные Конструкции".

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 7 опубликованных работах авторским объемом 2,1 печ. л.

Структура диссертации. Структура работы определяется логикой проведенного исследования и отражена в ее содержании. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и библиографического списка. Работа написана на 157 страницах и содержит 48 таблиц и 11 рисунков.

Во введении обосновываются актуальность и выбор темы исследования, сформулированы его цель и задачи, излагаются полученные результаты.

В первой главе "Теоретические основы логистического обеспечения развития сбытовых процессов" проводится исследование, направленное на выявление основных проблем логистического обеспечения развития сбыта на предприятии.

Во второй главе "Анализ логистической системы рынка ПВХ-окон" анализируются перспективы развития рынка ПВХ-окон в Российской Федерации, проводится анализ рынка ПВХ-окон г.Самары.

В третьей главе "Методическое обеспечение развития сбытовых процессов на предприятии" предлагается методика оптимального под-

хода к прогнозированию объемов продаж предприятия и проводится оценка предлагаемой методики прогнозирования на примере предприятия рынка ПВХ-окон.

В заключении обобщаются основные выводы диссертационной работы и результаты проведенного исследования.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В условиях рыночных отношений развитие деятельности предприятия происходит постоянно. В философии под развитием понимают процесс необратимого, направленного, закономерного изменения любых объектов. К процессам развития относят эволюцию живых организмов на протяжении жизни, развитие орудий, навыков труда, научно-технический прогресс и т.п. Развитие может быть как прогрессирующим (движение вперед), так и регрессирующим (движение назад). Для выявления основных направлений развития в коммерческой деятельности необходимо оттакиваться от ее определения. Коммерческую деятельность можно определить как оперативно-организационную систему, имеющую своей целью обеспечение процессов купли-продажи с учетом текущих и перспективных рыночных изменений для поного, своевременного удовлетворения спроса и получения прибыли. Таким образом, под развитием в коммерческой деятельности можно понимать перманентное прогрессирующее изменение, совершенствование оперативно-организационной системы для обеспечения процессов купли-продажи. В данном определении затрагивается только прогрессирующее развитие, так как в противном случае не будут выпоняться цели коммерческой деятельности (поное, качественное и своевременное удовлетворение спроса населения и получение прибыли). Развитие в коммерческой деятельности предприятий происходит в совокупности с какими-либо изменениями его функционирования. В данном случае изменения могут происходить по нескольким основным причинам:

- изменения, которые инициируются рынком:

изменения, которые происходят из-за конкурентов (применение новой технологии, расширение мощностей производства, как следствие, предложение товаров по более низким ценам и т.п.);

изменение в покупательной способности потребителей (изменение уровня жизни, изменение предпочтений, и т.п.);

- изменения, инициируемые государством (изменение законодательства, изменения политического характера, изменения экономической составляющей);

- изменения, инициируемые предприятием:

изменения при планировании развития деятельности (развитие уровня продаж, развитие ассортимента предлагаемых товаров или услуг, и т.п.);

изменения, возникающие при смене целей предприятия (например, в результате смены собственников).

Важно планировать изменения, так как если планирование не происходит по плану, то в результате инициирования изменений рынком или государством предприятию приходится меняться для дальнейшего функционирования. И если изменение не подготовлено, то происходит неоптимальное использование ресурсов для внедрения изменений. Таким образом, развитие является либо следствием изменений, либо их первопричиной.

В литературе отмечается, что характерной чертой современной коммерческой деятельности является организация потоковых процессов (материальных, финансовых, информационных). При управлении предприятием в коммерческой деятельности выделяются потоковые процессы, функционирующие в рамках системы. Под развитием в таком случае можно понимать совершенствование управлением потоковыми процессами на предприятии. Оптимизация потоковых процессов в деятельности предприятий наиболее широко изучается в логистике. Поэтому описание вопросов развития в коммерческой деятельности целесообразнее всего рассматривать именно с позиций логистики с использованием ее методологического аппарата.

В рамках расширенного подхода к логистике выделяют координационную функцию управления, наряду с операционной функцией. К координационным функциям относят согласование целей работ деятельности различных элементов внутри логистической системы, анализ потребностей рынка и корректировку в связи с этим деятельности предприятий. В рамках координационной функции логистики выделено отдельное направление, занимающееся непосредственно планированием (прогнозирование) сбыта продукции.

Прогноз продаж - это вероятностное, обоснованное суждение о возможном уровне продаж и (или) вероятностное, обоснованное суждение об альтернативных путях и сроках достижения требуемого уровня продаж в натуральных и стоимостных показателях, основанное на изучении состояния рынка и возможностей предприятия.

Деятельность по прогнозированию продаж можно отнести к сфере информационной логистики. Информационная логистика базируется на системном подходе, который охватывает все виды деятельности, связанные с планированием и управлением процессами, направленными на обеспечение необходимой информацией. Прогнозирование продаж является составной частью информационного потока.

Так как главной целью логистики в аспекте информационных потоков является рационализация управления этими потоками во всей логистической системе, то применительно к сфере прогнозирования сбыта целью информационной логистики будет являться получение наиболее точного варианта прогноза в кратчайшие сроки.

В ходе исследования предложена методика прогнозирования, оптимизирующая процесс составления прогноза с целью получения наиболее точного прогнозного варианта объемов сбыта любого предприятия на рынке ПВХ-окон. Предлагается оптимизировать прогнозирование объемов сбыта предприятия путем совместной корректировки вариантов прогнозов, полученных на основе анализа объемов сбыта фирмы и с учетом ограничения, накладываемого тенденцией развития спроса на рынке в целом, т.е. корректируются варианты прогнозов, построенных на основе анализа временного ряда сбыта предприятия и на основе регрессионной модели, увязывающей колебания общего спроса на рынке и объемы сбыта предприятия.

Методика построения прогноза сбыта для конкретного предприятия на рынке включает следующее:

1. Построение прогноза сбыта предприятия путем расчета уравнения, связывающего колебания общерыночного спроса и объема сбыта конкретного предприятия. Уровень спроса описывает показатель емкости рынка. Под емкостью рынка понимается объем реализуемого при текущем уровне цен товара в течение определенного отрезка времени (года). При построении прогноза сбыта предприятия этим способом он будет колебаться в большей степени в зависимости от колебаний уровня общерыночного спроса. Данный пункт включает выпонение следующих подпунктов:

А. Построение прогнозной модели, отражающей динамику общерыночного спроса, и ее верификация:

а) выявление емкости рынка исследуемого товара и ее динамики на территории сбыта предприятия с максимально возможной детализацией по времени;

б) построение уравнения регрессии, описывающее изменение объемов продаж предприятия в зависимости от изменения выделенного, влияющего фактора макросреды или в зависимости от изменения общерыночного спроса;

в) выбор метода прогнозирования емкости рынка либо показателей макросреды, отражающих изменения в спросе на анализируемый товар;

г) определение ориентировочной ошибки прогноза сбыта при прогнозировании выбранным методом.

Б. Построение прогноза сбыта предприятия с учетом факторов макросреды:

а) составление прогноза общерыночного спроса;

б) составление прогноза сбыта предприятия с учетом спрогнозированного уровня общерыночного спроса.

2. Построение прогноза сбыта предприятия на основе выявленной тенденции продаж, полученной при анализе их временного ряда. В данном случае в прогноз закладывается тенденция, которая складывалась под воздействием собственных производственных, сбытовых ресурсов. Данный пункт состоит из следующих подпунктов:

А. Выбор метода построения прогноза и его верификация.

Б. Построение прогноза сбыта предприятия на основе выбранного метода.

3. Выбор оптимального варианта прогноза сбыта предприятия путем корректировки варианта, рассчитанного на первом этапе прогноза сбыта, на результат, полученный при выпонении второго пункта. Прогнозные объемы сбыта, полученные по результатам расчетов, проведенных в рамках первого и второго пунктов, будут оказывать взаимокорректи-рующее воздействие.

Предлагаемая методика прогнозирования графически представлена на рис.1.

Процесс построения прогноза по предлагаемой методике можно поделить на два подпроцесса. Первый опирается непосредственно на внутреннюю отчетность, второй - на собранную информацию о рынке.

Также можно отметить, что процесс прогнозирования является системным, входящим в более крупную систему планирования. Каждый из подпроцессов процесса прогнозирования также можно представить в качестве системы.

Рис.1. Модель предлагаемой методики прогнозирования объемов продаж предприятий на рынке ПВХ-окон

Предлагаемая методика прогнозирования обладает способностью адаптироваться к изменяющимся условиям внешней среды.

Обоснование работоспособности предлагаемой модели опирается на характер отношений между спросом и предложением, т.е. на аксиому уравновешивания предложения спросом. Это соотношение проявляет себя как на макро-, так и на микроуровне. На микроуровне существует два варианта возможного воздействия спроса на объем сбыта предприятия:

- служит стимулом для дальнейшего увеличения объемов сбыта;

- служит ограничением дальнейшего увеличения объемов сбыта.

В данном случае при прогнозировании объемов сбыта предприятия действует механизм интеграции прогнозов развития предприятия и прогнозов развития рынка для достижения наиболее точного результата.

Предлагаемая методика прогнозирования объемов сбыта предприятия позволяет получить несколько вариантов прогноза. В п. 3 данной методики предлагается совмещение двух вариантов прогноза. Построение многовариантного прогноза является классическим в теории прогнозирования, т.е. обычно строят оптимистический, пессимистический и наиболее реальный варианты дальнейшего развития события (последний вариант строится с учетом и на основе двух крайних вариантов). Механизм составления оптимистического и пессимистического вариантов прогноза зависит от способа прогнозирования, который был использован. Выбор наиболее реального варианта прогноза также имеет несколько типовых подходов:

- выбор на основе экспертного мнения, с присвоением одному из вариантов событий большей вероятности, чем прочим;

- выбор среднего уровня между оптимистическим и пессимистическим вариантами.

Для представленной методики построения прогноза выбор вариантов дальнейшего развития объемов сбыта предприятия определяется согласно следующим правилам:

- варианты прогнозов сбыта предприятия, построенных на основе взаимосвязи с динамикой общерыночного спроса и на основе динамики продаж предприятия, принимаются, соответственно, за оптимистический и пессимистический варианты развития. Это связано с тем, что прогноз на основе временных рядов значений продаж предприятия включает изменение темпов динамики, тенденцию, сформированную под воздействием факторов внутри предприятия (сбытовых усилий, производственных мощностей, занимаемого положения на рынке). Вариант на основе динамики уровня спроса какого-либо товара является отражением общерыночной тенденции, которая оказывает главное корректирующее воздействие на объем сбыта операторов рынка. Если фактическое значение объемов сбыта предприятия находится за пределами диапазона, между

оптимистическим и пессимистическим вариантами, то данное значение следует считать "выбросом", т.е. нетипичным событием. Данный факт может наблюдаться в краткосрочном (оперативном) периоде вследствие проведения краткосрочных акций по стимулированию сбыта. Это связано с возможностью краткосрочного повышения внимания (спроса) к товару, продаваемому предприятием со стороны потребителей (этот вариант возможен при составлении оперативных прогнозов). В более догосрочной перспективе либо действия предприятия, предпринятые по стимулированию сбыта, будут нейтрализованы действиями конкурентами, либо потребители будут менее активно воспринимать постоянно проводимые акции;

- интерпретация рассчитанных вариантов прогноза как оптимистического и пессимистического выбирается на основе полученных значений: наименьшее берется за пессимистический вариант прогноза, наибольшее - за оптимистический вариант. Это объясняется тем, что в зависимости от стадии жизненного цикла товара, в зависимости от стадии жизненного цикла предприятия, в зависимости от занимаемого положения предприятия на рынке динамика уровня продаж может быть как выше, так и ниже уровня динамики спроса;

- варианты прогнозов могут совпасть, если рынок закреплен за одним или поделен между несколькими операторами рынка, (т.е. в случае монополистического или олигополистического рынка).

Наиболее реальный вариант прогноза предлагается находить с помощью методологии теории игр.

Теорию игр применительно к методике прогнозирования предлагается описывать следующим способом:

1) матрица игры строится на данных, полученных при ретропрогнозе;

Х 2) под природой понимается сбыт предприятия в конкретный период времени, равный периоду прогнозирования;

3) под вариантами стратегии природы понимается состояние природы в конкретный период времени, равный периоду прогнозирования;

4) под стратегией предприятия понимается прогноз, построенный на основе совмещения оптимистического и пессимистического вариантов;

5) под вариантами стратегии, принимаемой предприятием, понимаются варианты возможного соотношения оптимистического и пессимистического вариантов;

6) под выигрышем понимается минимизация ошибки прогноза;

7) под максимальным выигрышем при выбранной стратегии предприятия понимается минимальная ошибка прогноза Она определяется как сумма ошибок при данной стратегии предприятия по отношению ко всем рассматриваемым стратегиям природы.

Соотношение совмещенного варианта прогноза описывается следующей формулой:

У=Х 1 +(Х2-Х 1 )Х С,

где У - реальный вариант Прогноза, м2;

XI - пессимистический вариант, м2;

Х2 - оптимистический вариант, м2;

С - коэффициент совмещения прогнозных вариантов.

Указанное соотношение в рамках теории игр будет выражением стратегии предприятия. Размерность в формуле проставлена для составления прогноза сбыта по рынку ПВХ-окон.

При изменении коэффициента С будет, соответственно, другая стратегия. Коэффициент предлагается изменять по шкале от -1 до 1 с шагом 0,1. Введение минусовых значений коэффициента необходимо, чтобы рассмотреть вариант, когда реальный вариант прогноза меньше, чем запланированный уровень (это возможно в более краткосрочном периоде, чем требуемый горизонт прогнозирования, так как в противном случае прогноз является в корне неверным и требует перерасчета с использованием других методов). При шаге изменения 0,01 получаемый вариант будет носить более точный характер, однако тогда число рассматриваемых вариантов увеличивается с 21 до 201. Поэтому рассмотрение данного варианта изменения шага предлагается использовать на конечном этапе, когда определен относительно точный вариант, который необходимо уточнить.

Вариантами стратегии природы будут реальные значения сбыта в период времени г, т.е. при краткосрочном прогнозировании (до 1 года), с указанием квартальных или месячных прогнозных значений, каждому конкретному состоянию природы будет соответствовать уровень продаж за квартал или месяц. Состояния природы принимаются как равновероятные.

Предлагается выбирать тот вариант стратегии предприятия, который дает наибольший выигрыш (минимальную ошибку) при сумме значений выигрыша (значений ошибки прогноза) при всех рассматриваемых состояниях природы (фактического уровня сбыта).

Рассмотрение вопросов прогнозирования проводилось на основе рынка ПВХ-окон. Пластиковые окна относят к так называемым "современным окнам" со стеклопакетами. Использование стеклопакетов позволяют улучшить технические (в том числе тепло- и звукоизоляционные) характеристики окна. Например, при использовании типовых деревянных окон от 40 до 80% тепла из помещения теряется через оконные проемы. Использование ПВХ-окон позволяет значительно снизить теплопо-тери. По оценкам экспертов, в РФ более 85% стоимости жилищно-коммунальных услуг, предоставляемых населению и бюджетной сфере, прямо или косвенно связано с финансированием тепло-, электро-, газо-, водоснабжения, а также текущего ремонта инженерных сетей зданий и их конструктивных элементов в целях повышения теплозащиты (ремонты кровель, межпанельных швов, входных дверей, оконных конструкций

и др.). В сфере жилищно-коммунальных услуг расходуется примерно 4060% муниципальных бюджетов. На отопление зданий в России расходуется около 34% произведенной в стране тепловой энергии, тогда как в западных странах эта доля составляет 20-22%, расход топлива на отопление 1 м2 жилой площади в России в 3-4 раза выше, чем в более развитых странах. Таким образом, развитие рынка ПВХ-окон косвенно способствует решению проблемы энергосбережения.

Развитие рынка ПВХ-окон в нашей стране происходит очень динамично. Спрос на пластиковые окна со стороны конечных потребителей можно объяснить следующими причинами:

- относительной дешевизной (по сравнению с деревянными "евроок-нами" или теплыми алюминиевыми окнами);

- договечностью (по сравнению с обычными деревянными окнами);

- высокими эксплуатационными характеристиками (по сравнению с обычными деревянными окнами).

Емкость рынка ПВХ-окон в нашей стране по итогам 2005 г. выросла примерно на 21-23% по сравнению с 2004 г. По данным публикуемых исследований, рост мирового рынка ПВХ-окон за аналогичный период оценивается в 7%. В Европе развитие рынка ПВХ-окон происходит большей частью за счет реконструкции и темпы роста составляют около 4 %. Для сравнения можно указать, что средний тем прироста объемов строительства в РФ составляет 7%. Таким образом, рынок ПВХ-окон в РФ является относительно быстрорастущим. Развитие рынка ПВХ-окон в каком-либо регионе РФ способствует социально-экономическому росту данного региона.

Ниже представлена краткая характеристика величины рынка ПВХ-окон в Самаре (табл. 1).

Таблица 1

Динамика емкости рынка ПВХ-окон в г. Самаре

Показатели Годы

2001 2002 2003 2004 2005

Емкость рынка конечных потребителей, тыс. м2 483 468 450 390 374

Емкость рынка корпоративных потребителей, тыс. м2 169 201 235 257 290

Суммарная емкость рынка ПВХ-окон, тыс. м2 652 669 685 647 664

Динамика емкости рынка ПВХ-окон к предыдущему году, % 100 103 102 94 103

Отрицательная динамика емкости рынка в г. Самаре до 2005 г. объясняется снижением емкости рынка конечных потребителей. Данная динамика является противоположной общероссийской, что можно объяснить неравномерным уровнем развития рынка ПВХ-окон на территории РФ. Рынок ПВХ-окон в г. Самаре, как одном из наиболее экономически развитых регионов РФ, начал развиваться раньше, чем в других городах. Этим обусловлена существующая тенденция рынка ПВХ-окон в городе. Суммарная емкость рынка ПВХ-окон в г. Самаре за 2005 г. составила около 3,6-3,9% общей емкости РФ за 2005 г.

Объектом диссертационного исследования является логистическая система микроуровня, представленная крупнейшим предприятием рынка ПВХ-окон в РФ ООО "Самарские Оконные Конструкции". Компания ООО "Самарские Оконные Конструкции" создана в июле 1999 г., представляет собой вертикально интегрированный ходинг, состоящий из производства сырья для изготовления окон из ПВХ, производства ПВХ-окон и сбыта их как конечным потребителям, так и перепродавцам. Компания является одной из крупнейших в РФ по производству ПВХ-окон. Мощность производства в настоящее время составляет более 50 тыс. м2 оконных конструкций в месяц. Основной географией сбыта является Привожский федеральный округ. На предприятии работают около 2000 человек. Исследование проводилось с использованием данных сбытовой сети по г. Самаре.

Для оценки точности выбранного метода прогнозирования по сравнению с другими прогноз на 2005 г., построенный по предлагаемой методике, сравнивася с фактическими данными. Аналогично это сравнение проводилось по вариантам прогноза, построенным на основе показателей динамики сбыта предприятия и на основе показателей сбыта предприятия, скорректированных на величину обшерыноч-ного спроса. Результаты представлены в табл. 2. Как видно из таблицы, прогноз по предлагаемой методике оказася точнее представленных вариантов прогноза.

Для оценки экономической эффективности полученного прогноза сбыта, прогноз продаж на 2005 г., построенный по предлагаемой методике, сравнивася с фактическими объемами продаж за 2005 г. и с принятым планом сбыта (табл. 3).

Таблица 2

Оценка прогноза сбыта ООО Самарские Оконные Конструкции на 2005 г. Х по предлагаемой методике в сравнении с другими вариантами прогноза, %

Ошибка прогноза на рынке "конечных" потребителей Ошибка прогноза на рынке "корпоративных" потребителей

Период времени Прогноз, построенный на основе продаж предприятия скорректированных на величину общерыночного спроса Прогноз продаж, построенный на основе показателей сбыта предприятия Прогноз рассчитанный по предлагаемой методике Прогноз, построенный на основе продаж предприятия скорректированных на . величину общерыночного спроса Прогноз продаж, построенный на основе показателей сбыта предприятия , Прогноз рассчитанный по предла-. гаемой методике

I квартал 2005 г. 9 -6 -1 -2 2 1

II квартал 2005 г. 15 -2 4 12 -4 2

Первое полугодие 2005 г. 13 -4 2 6 -2 1

III квартал 2005 г. 7 -10 -5 1 3 1

Первые 3 квартала 2005 г. 10 6 -1 4 1 1

IV квартал 2005 г. 10 -6 0 -8 -7 -10

2005 г. 10 -6 -1 1- -2 -1

Таблица 3

Оценка экономической эффективности предлагаемой методики прогнозирования на ООО Самарские Оконные Конструкции, %

Прогноз сбыта по рознице на 2005 г. Прогноз сбыта по корпоративу на 2005 г.

Период времени Ошибка Ошибка

прогноза по Ошибка прогноза по Ошибка

предлагаемой плана предлагаемой плана

методике методике

I квартал 2005 г. -1 15 0 20

II квартал 2005 г. 4 10 4 15

III квартал 2005 г. -5 12 2 12

IV квартал 2005 г. 0 9 -10 13

Первое полугодие 2 12 2 17

Первые 3 квартала -1 12 2 15

Итого за 2005 г. -1 11 -1 14

Таким образом, прогноз, построенный по предлагаемой методике, за 2005 г. оказася точнее, чем план как по "рознице", так и по "корпоративу". Если учесть, что средняя стоимость 1 м2 оконных конструкций из ПВХ равна примерно 3500 р., то полученный прогноз точнее, чем план на 5 610 790 р. по "рознице" и на 9 177 277 р. по "корпоративу". Совокупный экономический эффект составил 14 788 067 р.

Допонительно по результатам анализа внешней по отношению к предприятию среды (в рассматриваемом аспекте - прогнозного фона) были приняты следующие управленческие решения в конце 2005 г.:

- внесены коррективы в распределительную политику на рынке конечных потребителей по г. Самаре;

- изменена система мотивации сотрудников предприятия работающих на рынке корпоративных клиентов в г. Самаре;

- увеличена численность отдела работающего на рынке корпоративных клиентов в г. Самаре.

В итоге можно отметить, что методика прогнозирования объемов сбыта, предложенная в работе, призвана описать механизм системно-

го .подхода к прогнозированию объемов продаж предприятия, что способствует повышению точности прогноза и как следствие снижает риски, вызванные уменьшением неопределенности будущего в развитии. Содержащиеся в работе выводы и рекомендации были реализованы на предприятии ООО "Самарские Оконные Конструкции".

Предложенная методика прогнозирования объемов сбыта может быть использована для любого другого предприятия, и не только на рынке ПВХ-окон, но и в других отраслях.

Также необходимо отметить доступность предлагаемой методики: для ее применения необходимо знать тенденцию и уровень общерыночного спроса (а такие данные имеются в большинстве случаев в отделах маркетинга у предприятий) и данные о собственных объемах сбыта.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Карпов, И.А. Логистизация процесса выбора оптимального варианта прогноза [Текст] / И.А. Карпов // Проблемы развития предприятий: теория и практика: материалы 4-й Междунар.науч.-практ.конф., 25-26 нояб. 2004 г. 4.2. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2004. - С. 280-283. - 0,17 печ. л.

2. Карпов, ИЛ. Методика интегрированного подхода к прогнозированию объемов продаж предприятия [Текст] / И.А. Карпов // Региональное развитие России: перспективы, конкурентоспособность, политика: материалы Межцунар. науч. форума, 16-18 мая 2005 г. Ч.З. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2005. - С. 5260. - 0,5 печ. л.

3. Карпов, И.А. Оценка эффективности прогнозирования на предприятии [Текст] / И.А. Карпов // Проблемы развития предприятий: теория и практика: материалы 5-й Междунар. науч.-практ.конф., 24-25 нояб. 2005 г. Ч.З. Коммерция, логистика и сервис. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2005. -С. 82-87. - 0,33 печ. л.

4. Карпов, И.А. Этапы прогнозирования сбыта на предприятии [Текст] / И.А. Карпов // Проблемы управления экономикой в трансформируемом обществе: сб. статей II Всерос. науч.-практ. конф. - Пенза, 2005. - С. 258-260. - 0,16 печ. л.

5. Карпов, И.А. Тенденции развития рынка окон в РФ [Текст] / И.А. Карпов, А.Ф. Крячков // Региональное развитие России: перспективы, конкурентоспособность, политика: материалы Междунар. науч. форума, 16-18 мая 2005 г. Ч.З. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2005. - С. 60-69, - 0,6/0,3 печ. л.

6. Карпов, ILA. Место прогнозирования объемов продаж в деятельности предприятия с позиций логистики [Текст] / И.А. Карпов, JI.A. Сосунова // Региональное развитие России: перспективы, конкурентоспособность, политика: материалы Междунар. науч. форума, 16-18 мая 2005 г. Ч.З. -Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2005. - С.86-94. - 0,5/0,25 печ. л.

7. Карпов, H.A. Роль координационной функции логистики для управления развитием сбыта предприятий [Текст] / И.А. Карпов // Вести. Самар. гос. экон. ун-та, - 2006. - № 2 (20). - 0,4 печ. л.

Формат 60x84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная. Гарнитура "Times". Объем 1 печ. л. Тираж 100 экз. Заказ №226. 443090, Самара, ул. Советской Армии, 141. Отпечатано в типографии СГЭУ.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Карпов, Иван Алексеевич

Введение.

Глава 1. Теоретические основы логистического обеспечения развития сбытовых процессов

1.1 Использование координационной функции логистики для обеспечения развития сбытовых процессов на предприятии.

1.2 Значение логистического обеспечения для развития сбытовых процессов на предприятии.

1.3 Методический инструмент анализа логистического обеспечения развития сбытовых процессов на предприятии.

Глава 2. Анализ логистичекой системы рынка ПВХ окон

2.1 Тенденции развития рынка ПВХ окон и его значение.

2.2 Исследование мезологистической системы рынка ПВХ окон.

2.3 Оценка развития рынка ПВХ окон в г.Самара.

Глава 3. Методическое обеспечение развития сбытовых процессов на предприятии

3.1 Методика оптимизации принятия управленческих решений в направлении развития сбытовых процессов.

3.2 Особенности логистического обеспечения развития сбытовых процессов ООО Самарские Оконные Конструкции.

3.3 Определение экономического эффекта от прогнозирования сбытовой деятельности на предприятии ООО Самарские Оконные Конструкции.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Логистическое обеспечение развития сбытовых процессов на предприятиях"

Актуальность темы исследования. Любое коммерческое предприятие в процессе своей деятельности претерпевает различного рода изменения. В условиях рыночных отношений без прогрессирующего развития невозможно его успешное функционирование. Для эффективного управления развитием предприятия, его подразделений необходимо создание логистического обеспечения. Одним из важнейших аспектов логистического обеспечения развития предприятия является разработка прогнозов сбыта. Вопросы прогнозирования сбыта в диссертационной работе рассмотрены с позиций логистики, которую Совет по логистическому управлению США определяет как процесс планирования, выпонения планов и контроля за эффективным, экономным, с точки зрения затрат, хранением и перемещением сырья, производственных запасов, готовой продукции и относящейся к перечисленному информации с момента производства до момента потребления с целью улучшения обслуживания клиентуры.

Прогноз сбыта наиболее значим для эффективного управления предприятием, так как в коммерческой деятельности главной целью является получение прибыли за счет продаж. Прогноз сбыта служит первоосновой для оценки развития предприятия в будущем. Его используют при разработке стратегии предприятия. На основе прогноза сбыта принимаются решения на оперативном уровне (решения по закупкам сырья, комплектующих и т.п., решения при формировании плана производства, решения при сбыте-распределении продукции). Таким образом, от точности прогноза в значительной мере зависит эффективность функционирования предприятия на рынке.

Отдельной проблематикой прогнозирования является составление вариантов прогноза. Обычно выделяют три основных варианта прогноза: оптимистический, пессимистический и реальный. При расчете вариантов прогноза наиболее простым является установление экстремумов прогнозного развития объемов сбыта. Определение реального варианта часто происходит путем выбора среднего между оптимистическим и пессимистическим вариантами, а это является упрощением, оказывающим влияние на точность конечного варианта прогноза.

Логистика с помощью своего методологического аппарата позволяет эффективно оптимизировать потоковые процессы на предприятиях. Значительный вклад' >в развитие теории и практики логистизации предприятий внесли ученые: Б.А. Аникин, В.О. Бахарев, A.M. Гаджинский М.П. Гордон, В.А. Гудков, А.Ю. Ермаков, A.M. Зеваков, С.Б. Карнаухов, A.B. Киреев, М.В. Киршина, Ю.Г. Лебедев, Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш, И.Н. Омельченко, В.В. Плотников, Т.А. Родкина, А.Ю. Русалева, А.И. Семененко, В.И. Сергеев, Л.А. Сосунова, С.А Уваров и многие другие.

Логистика, как прикладная наука, разрабатывает новые, эффективные методы управления материальными и информационными потоками в сферах производства и обращения, как практическая деятельность - обеспечивает применение этих методов. В данной связи развитие положений прогнозирования сбыта в рамках логистического подхода является одним из аспектов исследования логистики как науки.

Таким образом, разработка теоретических и практических проблем построения прогноза сбыта предприятия в условиях рыночных отношений является актуальной научной проблемой, имеющей важное народнохозяйственное значение, от решения которой зависит эффективность деятельности российских предприятий.

Степень разработанности проблемы. В экономической литературе при составлении прогноза выделяют три основные группы методов: методы на основе экспертных оценок, методы на основе анализа временных рядов, методы на основе выявления причинно-следственных связей (каузальные методы). У каждого из подходов к прогнозированию есть определенные достоинства и недостатки. В экономической литературе значительная часть публикаций посвящена методам экспертных оценок и методам на основе анализа временных рядов.

Ограничениями для предприятия, кроме выбора конкретного метода прогнозирования, являются привлечение для решения задач прогнозирования квалифицированного персонала, ограничение временного, информационного ресурсов. Все это создает предпосыки использования наиболее "простых" методов прогнозирования, т.е. упрощения, искажения существующих подходов к прогнозированию, как следствие дающих неудовлетворительный результат. Наиболее предпочтительными считаются методы с использованием математического аппарата. Они позволяют оперировать с доказательствами возможных вариантов дальнейшего развития событий. Однако в литературе по экономике при описании прогнозирования в данном направлении часто указываются ссыки на специализированные труды по математике, статистике, эконометрике и т.п. В литературе по логистике широко рассматриваются вопросы оптимизации материальных потоков. Вопросы же о прогнозировании продаж какого-либо конкретного предприятия затрагиваются в обобщенном ракурсе. А прогноз продаж является одной из важнейших составляющих для решения задач по оптимизации экономического потокового процесса в логистической системе.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является развитие теоретических положений и разработка практических рекомендаций по логистическому управлению развитием сбытовой деятельности предприятий.

Для достижения намеченной цели были поставлены и решены следующие исследовательские задачи:

- обосновать необходимость использования логистического методологического аппарата для управления развитием сбыта на предприятии;

- выявить значимость прогнозирования сбыта для управления развитием предприятия;

- структурировать используемые методы прогнозирования на микроэкономическом уровне;

- проанализировать существующие виды классификаций прогноза;

- провести анализ особенностей рынка окон из поливинихлорида (ПВХ);

- определить значимость индустрии ПВХ-окон в решении проблем энергосбережения;

- оценить уровень спроса на рынке ПВХ-окон в течение года;

- разработать методические и практические рекомендации по организации процесса прогнозирования объемов продаж с соблюдением принципов логистического подхода;

- разработать механизм оценки экономической эффективности прогноза.

Предмет исследования. Предметом исследования выступает управление развитием сбытовых процессов в логистической системе предприятий.

Объект исследования. Объектом работы и практического применения предлагаемой методики прогнозирования является логистизация сбытовой деятельности в вертикально интегрированном ходинге "Самарские Оконные Конструкции" и на предприятиях его сбытовой сети, функционирующих на рынке оконных конструкций Российской Федерации. Апробация предлагаемой методики происходила на примере сбытового подразделения, находящегося в г.Самаре.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых по логистике, прогностике, общей экономической теории, маркетингу, математической статистике. В основе исследования лежит системный анализ рыночных процессов, определяющих специфику исследуемого объекта. В работе использованы количественные методы исследования рынка и анализа деятельности фирмы, в частности методы опроса потребителей, производителей, наблюдения.

Информационной базой диссертационной работы являются данные государственной статистики, результаты маркетинговых исследований, данные, полученные в результате исследований научных статей и монографий ученых и специалистов.

Научная новизна диссертационной работы. Научная новизна исследования заключается в постановке проблемы и разработке теоретических и практических положений процесса прогнозирования объемов продаж в логистической системе на микроуровне, в оптимизации этапов построения прогноза продаж.

Основные результаты диссертационного исследования, обладающие научной новизной, представлены в следующих положениях:

- уточнены особенности применения логистического подхода к процессу управления развитием предприятия с обоснованием значения координационного планирования применительно к развитию сбытовой деятельности предприятий;

- раскрыто значение рынка окон и показана роль государственного регулирования для решения проблем энергосбережения;

- представлена методическая основа введения принципа оптимальности в сбытовую деятельность с целью достижения максимального экономического эффекта от использования прогнозов;

- показан механизм определения емкости рынка в условиях недостаточной обеспеченности требуемой информацией применительно к мезологистической системе оконных и дверных блоков из ПВХ;

- дана методика прогнозирования сбыта в краткосрочном периоде, обеспечивающая корректировку прогноза продаж с учетом динамики общерыночного спроса и коммерческих усилий предприятий;

- предложен механизм выбора реального варианта прогноза при вариантном прогнозировании, который, базируясь на основе теории игр, позволяет находить наиболее вероятное прогнозное значение объема сбыта.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключаются в дальнейшем развитии теории и методологии подхода к проблеме управления развитием сбыта на предприятии в рамках логистики как в целом, так и на отдельных этапах. В результате исследования предложены статистические показатели для оценки динамики спроса на рынке ПВХ-окон, что позволит минимизировать затраты временных, финансовых ресурсов предприятий при проведении анализа в данном направлении. Полученные результаты могут быть использованы в практической деятельности при оптимизации процесса управления развитием предприятия. Оценки, выводы и предложения автора были использованы для управления развитием предприятия, а именно при составлении прогноза сбыта на ООО "Самарские Оконные Конструкции".

Апробация диссертационной работы. Основные положения и полученные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на 5-й Международной научно-практической конференции "Проблемы развития предприятий: теория и практика", г. Самара, 24-25 ноября 2005 г., на Международном научном форуме "Региональное развитие России: перспективы, конкурентоспособность, политика", г. Самара, 16-18 мая 2005 г. Разработанная методика прогнозирования сбыта прошла апробацию и внедрена в практику деятельности ООО "Самарские Оконные Конструкции".

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 6 опубликованных работах авторским объемом 1,7 печ. л.

Структура диссертации. Структура работы определяется логикой проведенного исследования и отражена в ее содержании. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, двух приложений и библиографического списка. Работа написана на 156 страницах и содержит 48 таблиц и 11 рисунков.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Карпов, Иван Алексеевич

Заключение

Диссертационное исследование проводилось в рамках рынка ПВХ-окон (пластиковых окон). Пластиковые окна относят к так называемым современным окнам со стеклопакетами. Использование стеклопакетов позволяют улучшить технические (в том числе тепло и звукоизоляционные) характеристики окна. Например, при использовании типовых деревянных окон от 40% до 80% тепла из помещения теряется через оконные проёмы. Использование ПВХ-окон позволяет значительно снизить теплопотери. Необходимо отметить, что по оценкам экспертов в РФ более 85% стоимости жилищно-коммунальных услуг, предоставляемых населению и бюджетной сфере, прямо или косвенно связаны с финансированием тепло-, электро-, газо-, водоснабжения, а также текущего ремонта инженерных сетей зданий и их конструктивных элементов в целях повышения теплозащиты (ремонты кровель, межпанельных швов, входных дверей, оконных конструкций и др.). В сфере жилищно-коммунальных услуг расходуется примерно 40-60% муниципальных бюджетов. На отопление зданий в России расходуется около 34% произведенной в стране тепловой энергии, тогда как в западных странах эта доля составляет 20-22%. По оценкам экспертов в России расход топлива на отопление 1 кв. м жилой площади в 3-4 раза выше, чем в более развитых странах. Таким образом, можно отметить, что развитие рынка ПВХ-окон косвенно способствует решению проблемы энергосбережения.

Развитие рынка ПВХ-окон в нашей стране происходит очень динамично. По оценкам экспертов, за прошедшие 10 лет этот рынок в РФ прошёл путь развития до такого уровня, для достижения которого в Европе потребовалось 50 лет. Спрос на пластиковые окна со стороны конечных потребителей можно объяснить следующими причинами:

Х относительной дешевизной (по сравнению с деревянными левроокнами или тёплыми алюминиевыми окнами);

Х договечностью (по сравнению с обычными деревянными окнами);

Х высокими эксплуатационными характеристиками (по сравнению с обычными деревянными окнами). мкость рынка ПВХ-окон в нашей стране, по итогам 2005 года, выросла примерно на 21% по сравнению с 2004 годом. По данным публикуемых исследований, рост мирового рынка ПВХ-окон за аналогичный период оценивается в 7%. В Европе развитие рынка ПВХ окна происходит большей частью за счёт реконструкции и темпы роста составляют около 4 %. Для сравнения можно указать, что средний тем прироста объёмов строительства в РФ составляет 7%. Таким образом, рынок ПВХ-окон в РФ является относительно быстрорастущим. Можно сказать, что развитие рынка ПВХ-окон в каком-либо регионе РФ способствует социально-экономическому росту данного региона.

Предметом диссертационного исследования являются методы прогнозирования сбытовых процессов на каком-либо коммерческом предприятии. Прогноз продаж - это вероятностное, обоснованное суждение о возможном уровне продаж и (или) вероятностное, обоснованное суждение об альтернативных путях и сроках достижения требуемого уровня продаж, в натуральных и стоимостных показателях, основанное на изучении состояния рынка и возможностей предприятия. Понятие прогноза отличается от понятия плана. Различия между ними обусловлены, во-первых, тем, что прогнозирование имеет вариантное содержание, в а план является однозначным решением, даже если он первоначально разрабатывася на вариантной основе. Во-вторых, прогнозирование существует независимо от планирования, хотя может быть составной частью планирования. Существуют процессы, которые не всегда поддаются планированию, но являются объектами прогнозирования (например, спрос населения). Также понятия прогноз и план различаются по целям. Планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений. Целью прогнозирования является поиск и обоснование научных предпосылок для принятия планов.

В результате проведённого анализа были сделаны следующие выводы относительно процесса прогнозирования продаж на предприятии.

Х прогнозирование объёмов продаж является одной из важнейших составляющих определения эффективного развития предприятия в будущем; о прогноз продаж влияет на деятельность предприятия, как на стратегическом, так и на оперативном уровне; о на основе прогноза продаж, в том числе, корректируются или формируется стратегия, прогноз продаж оказывает воздействие на принятие решений по закупочной, производственной и сбытовой политикам;

Х вопросы прогнозирования объёмов продаж в экономической литературе затрагиваются в обобщённом ракурсе, в большинстве литературных источников отмечается, что в каждой конкретной ситуации используются те или иные методы прогнозирования, без предложения методики взаимоувязки прогноза и прогнозного фона;

Х в экономической литературе при описании вопросов прогнозирования, чаще всего освещаются методы экспертных оценок и методы на основе анализа временных рядов. Частое использование анализа временных рядов в экономических расчётах вероятнее всего обусловлено тем, что экономические процессы обладают некоторой инерционностью, т.е. тенденция, наметившаяся в прошлом, в большинстве случаев будет продлена в будущем.

Х отсутствует критерий выбора наиболее реалистичного варианта прогноза при инвариантном прогнозировании.

Рассмотрение вопросов прогнозирования сбыта было рассмотрено с позиций логистики, которую можно определить как л.процесс планирования, выпонения планов и контроля за эффективным, экономным, с точки зрения затрат, хранением и перемещением сырья, производственных запасов, готовой продукции и относящейся к перечисленному информации с момента

141 производства до момента потребления с целью улучшения обслуживания клиентуры. Это определение, дано Советом по логистическому управлению США.

В логистике выделяются следующие принципы, которые необходимо соблюдать для осуществления целостности логистического подхода:

Х реализация принципа системного подхода;

Х учет логистических издержек на протяжении всей логистической цепочки;

Х гуманизация технологических процессов, создание современных условий труда;

Х развитие услуг сервиса на современном уровне;

Х способность логистических систем к адаптации в условиях неопределенности окружающей среды.

Так как логистическая деятельность осуществляется в рамках логистической системы, то согласно свойству системы (свойство связи) деятельность внутри элементов системы также дожны соответствовать принципам логистики, в той мере, на сколько это возможно функциональной деятельности. Другими словами, т.к. на функционирование логистической системы оказывает воздействие каждый из её элементов, а каждый из элементов также может быть представлен в качестве системы, то несоблюдение принципов логистики в одном из элементов (подсистемы логистической системы) будет приводить к нарушению функционирования всей логистической системы. Поэтому можно сказать, что любой потоковый процесс, осуществляемый в рамках логистической системы (в данном случае прогнозирование) дожен базироваться на основных принципах логистики. Можно отметить, что логистический принцип лучёт издержек непосредственно сочетается с таким принципом построения прогноза как принцип рентабельности.

Рассмотрение логистического подхода к прогнозированию с позиций кибернетического подхода, при котором система рассматривается как относительно изолированная в информационном отношении и абсолютно проницаемая в материально-энергетическом отношении, является оптимальным. Также при составлении прогноза с позиций системы решаются часть вопросов связанных с отсутствием или нехваткой информации по изменению показателей влияющих на рассматриваемую логистическую систему.

В рамках логистической деятельности общие работы объединяют в группы, которые составляют функциональную область логистики. Выделяют несколько функциональных областей логистики: закупочную, производственную, распределительную, транспортную и информационную.

Деятельность по прогнозированию продаж можно отнести в сферу информационной логистики. Информационная логистика базируется на системном подходе, который охватывает все виды деятельности, связанные с планированием и управлением процессами, направленными на обеспечение необходимой информацией. Можно сказать, что прогнозирование продаж является составной частью информационного потока.

Так как главной целью логистики в аспекте информационных потоков является рационализация управления этими потоками во всей логистической системе, то применительно к сфере прогнозирования сбыта целью информационной логистики будет являться получение наиболее точного варианта прогноза в кратчайшие сроки.

Проведенное диссертационное исследование позволило осуществить разработку методики прогнозирования объёмов продаж предприятиями в условиях рынка, что является решением актуальной научной проблемы, имеющей важное значение для повышения эффективности деятельности предприятий.

В результате исследования теоретических подходов к прогнозированию систематизированы подходы к прогнозированию, определены предпосыки, на которых основана предлагаемая методика составления прогнозов продаж на предприятии.

В диссертации предложена методика совмещение анализа внешней среды и деятельности предприятия для целей прогнозирования. Предлагаемый механизм регулирования прогнозирования можно отнести к поисковым методам прогнозирования, а именно к методу прогнозной экстраполяции, при котором выбор аппроксимирующей функции динамики объемов продаж осуществляется с учётом условий и ограничений развития логистической системы, как объекта прогнозирования. В данном случае предлагается оптимизировать прогнозирование объёмов продаж предприятия путём совместной корректировки вариантов прогнозов, полученных на основе анализа объёмов продаж фирмы и с учётом ограничения накладываемого тенденцией.развития ёмкости рынка в целом. Предложено акцентировать внешний анализ для прогнозирования объёмов продаж на определении динамики ёмкости рынка, затем осуществлять корректировку прогнозной динамики развития предприятия на полученную величину. Такой подход позволяет совместить две взаимокорректирующих тенденции.

Обоснование работоспособности предлагаемой модели опирается на характер отношений между спросом и предложением, то есть на аксиому уравновешивания предложения спросом. Это соотношение проявляет себя как на макро уровне, так и на микро уровне. На микро уровне спрос оказывает два варианта возможного воздействия на объем продаж предприятия:

Х служит стимулом для дальнейшего увеличения объёмов продаж;

Х служит ограничением дальнейшего увеличения объёмов продаж.

В данном случае при прогнозировании объёмов продаж предприятия действует механизм интеграции прогнозов развития предприятия и прогнозов развития рынка, для достижения наиболее точного результата.

Также в работе предложен, обоснован и апробирован подход для определения наиболее реального варианта прогноза, согласно подходу теории игр.

То есть соотношение совмещённого варианта прогноза продаж ПВХ-окон можно описать следующей формулой:

У=Х 1 +(Х2-Х2)*С Л где, У - наиболее реальный вариант прогноза (м ) XI - пессимистический вариант (м2) Х2 - оптимистический вариант (м2) С - коэффициент совмещения прогнозных вариантов Это соотношение в рамках теории игр будет выражением стратегии предприятия.

Использование данного подхода при выборе наиболее оптимального варианта позволяет обоснованно производить выбор, опираясь на данные в прошлом периоде.

Для решения задач прогнозирования проведён анализ рынка ПВХ-окон по РФ и по г.Самара, в результате которого определена динамика ёмкости рынка, определены тенденции. По рынку г.Самара проведён анализ согласно концепции жизненного цикла товара. Определены показатели социально-экономического развития региона, публикуемые в открытых источниках информации, которые отражают изменения общерыночного спроса на'рынке корпоративных клиентов ПВХ-окон. Полученный результат можно использовать при расчёте прогноза продаж по предложенной методике для предприятий рынка ПВХ-окон.

В работе обоснована необходимость, при прогнозировании объёмов продаж на рынке ПВХ-окон, раздельного рассмотрения рынка конечных потребителей и корпоративных заказчиков.

Исследование проводилось по данным компании ООО Самарские Оконные Конструкции. Компания ООО Самарские Оконные Конструкции создана в июле 1999 года. Представляет собой вертикально интегрированный ходинг, состоящий из производства сырья для изготовления окон из ПВХ, производства ПВХ-окон и сбыта их как конечным потребителям, так и перепродавцам. Компания является одной из крупнейших в РФ по производству ПВХ-окон. Мощность производства в настоящее время составляет более 40 тыс.кв.м. оконных конструкций в месяц. Основной географией сбыта является привожский федеральный округ. На предприятии работают около 2000 человек. Исследование проводилось опираясь на данные сбытовой сети по г.Самара. В результате был составлен прогноз продаж на 2005 год в разрезе сбыта на рынке конечных потребителей и на рынке корпоративных заказчиков

Для расчёта эффективности предлагаемой методики прогнозирования полученный результат сравнивася с фактом и с официальным планом.

По результатам 2005 года прогноз по рознице, также как и по корпоративу имеет ошибку примерно в -1%. Официальный план за аналогичный период носит ошибку примерно в 11% по рынку конечных потребителей и примерно в 14% по рынку корпоративных потребителей.

Таким образом, прогноз построенный по предлагаемой методики за 2005 год оказася точнее, чем план на 5610790 руб. по рознице и на 9177277 руб. по корпоративу.

Допонительно по результатам анализа внешней по отношению к предприятию среды (в рассматриваемом аспекте - прогнозного фона) были приняты следующие управленческие решения в конце 2004 года:

Х подкорректирована сбытовая стратегия на рынке конечных потребителей по г.Самара;

Х изменена география сбытовой сети по г.Самара;

Х изменена система мотивации сотрудников предприятия работающих на рынке корпоративных клиентов в г.Самара;

Х увеличена численность отдела работающего на рынке корпоративных клиентов в г.Самара;

Х расширен ассортимент продукции.

Так как предлагаемая методика была использована для построения поискового прогноза, то по полученным вариантам её можно считать эффективной.

В итоге можно отметить, что методика прогнозирования объёмов продаж, предложенная в работе, призвана описать механизм системного подхода к прогнозированию объёмов продаж предприятия, что способствует повышению точности прогноза и как следствие снижает риски вызванные уменьшением неопределённости будущего в развитии. Содержащиеся в работе выводы и рекомендации были реализованы при на предприятии ООО Самарские Оконные Конструкции.

Предложенная методика прогнозирования объёмов продаж может быть использована для любого другого предприятия и не только на рынке ПВХ-окон, но и в других отраслях.

Также необходимо отметить доступность предлагаемой методики: для её применения необходимо знать тенденцию и уровень общерыночного спроса (а такие данные имеются в большинстве случаев в отделах маркетинга у предприятий) и данные о собственных объёмах продаж.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Карпов, Иван Алексеевич, Самара

1. Абчук В.А. Математика для менеджеров и экономистов СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002 г. - 525 с.

2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование -М.: Финансы и статистика. 2001 226 с.

3. Афанасьева Н.В. Логистические системы и российские ресурсы. -СПб.: СПбУЭиФ, 1995.- 147 с.

4. Ахлибинский Б.В. Проблемы прогнозирования и управления научно-техническим прогрессом. Л.: Лениздат, 1074.-232 с.

5. Багиев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн X. Маркетинг. М.: Изд-во "Экономика", 1999 - 703 с.

6. Багриновский К.А. Модели и методы экономической кибернетики. М.: Экономика, 1973

7. Байдаков А.Н. Прогнозирование как функция управления.//Аграрная наука. 2004. №9.с 12-15

8. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ИНФРА-М, 2003. 260 с.

9. Бауэрсокс Д, Клосс. Д. Логистика. Интегрированная цепь поставок. 2-е изд. М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2005. - 640 с.

10. Бахарев В.О. Производственно-заготовительная и сбытовая логистика фирмы. СПб.: СПбГУЭФ, 1997. 142 с.

11. Бережной В.И. Методы и модели логистического подхода к управлению автотранспортным предприятием. Ставрополь: СТТУ, Интелект-сервис, 1997.- 338 с.

12. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное прогнозирование. М., 1984.

13. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование. Курс лекций.- М.: Педагогическое общество России, 2002- 392 с.

14. Бизнес-план инвестиционного проекта: Отечественный и за-рубежный опыт: Современная практика и документация. / Под общ. ред. В.М.Попова. Изд. 4-е. М.: Финансы и статистика, 1997.423 с.

15. Бирюков М.Г. "Работают 11 экструзионных линий"// "Окна и двери", -2003,№9, стр.217Блохин A.A. "Время в экономике/Рос.АН, Инт-т народохоз. Прогнозирования. М.: Наука, 1993 - 125 с.

16. Боровиков В. STATISTIKA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. СПб.: Питер, 2003. - 688 с.

17. Винер Н. Я математик. Изд-во РХД, 2001- 336 с.

18. Вишнев C.B. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977312 с.

19. Вокова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. 190 с.

20. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL -M.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004.-464 с.

21. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник. М.: Маркетинг, 1998. - 228 с.

22. Гаджинский A.M. Основы логистики. М.:ИВЦ Маркетинг. 1995.-124с.

23. Глазьев С.Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики, Российский экономический журнал, 2001, № 3. с. 76-85.

24. Глазьев С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического планирования. -М.: ВлаДар, 1993. 130 с.

25. Глинский Б.А. и др. Моделирование как метод научного исследования. М.: Изд-во МГУ, 1965-.245 с.

26. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Изд-во "Лань", 2000. 480 с.

27. Глущенко В.В. Прогнозирование. М.: Вуз.кн., 2000. - 204 с

28. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика 3-е изд.-М.: Издательский дом "Дашков и Ко", 2001.-412 с.

29. Голубков Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика 1982. 160 с.

30. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования. Теория, методология и практика: М.: Изд-во "Финпресс", 2003. 496 с.

31. Гордон М.П. Развитие логистики в управлении материально-техническим снабжением. М.: ЦНИИТЭИМС, 1990. -18с.

32. Гордон М.П., Карнаухов С.Б. Логистика товародвижения. -М.: Центр экономики и маркетинга. 1998. 196 с.

33. Гудков В.А. Основы логистики -М: Горячая линия Телеком, 2004-352с.

34. Деловое планирование: Методы. Организация. Современная практика / Попов В.М., Кураков Л.П., Ляпунов С.И., Минга-зов Х.Х. М.: Финансы и статистика, 1997.367 с.

35. Догалев И., Пареная В. Прогнозирование финансового состояния предприятия: статистико-экономический подход // Банковские технологии. -2002. №3, с.54-56

36. Замков О.О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике.- М.: МГУ, Изд-во ДИС, 1997.-367 с.

37. Зеваков A.M. Логистика материальных запасов и финансовых активов -СПб. Литер, 2005- 352 с.42Иванус А.И. Концепция "золотого сечения" в модели гармоничного рынка // Маркетинг в России и за рубежом. 2004.№2, с.27-35

38. Карасев А.И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987,- 240 с.

39. Карнаухов С.Б. Логистические системы в экономике России: монография -М.:, Благовест-В, 2002- 512 с.

40. Карпов И.А Логистизация процесса выбора оптимального варианта прогноза//Проблемы развития предприятий: теория и практика: Материалы 4й Международной научно-практической конференции -Самара: Изд-во Самар.гос.экон.акад., 2004 с.280-283

41. Карпов И.А Практический механизм ценообразования/ЯТроблемы развития предприятий: теория и практика: Материалы 4й Международной научно-практической конференции -Самара: Изд-во Самар.гос.экон.акад., 2004 с.404-406

42. Карпов И.А. Этапы прогнозирования сбыта на предприятии//Проблемы управления экономикой в трансформируемом обществе: сборник статей II Всеросийской научно-практической конференции.-Пенза, 2005. С.258-260

43. Карпунин М.Г., Майданчиков Б.И. Функционально-стоимостной анализ в отраслевом управлении эффективностью. М.: Экономика, 1983-200с.

44. Карташев В.А. Система систем. Очерки общей теории и методологии. -М.: Прогресс-Академия, 1995.-325 с.

45. Кильдишев Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. 272 с.

46. Киршина М.В. Коммерческая логистика : Центр экономики и маркетинга, 2001,252 с.

47. Козлов В.К., Уваров С.А. Логистика фирмы. -Спб.: СПбГУЭФ, 1998. -88 с.

48. Котлер Ф. Маркетинг от А до Я/Пер. с англ. Под ред. Т.Р.Тэор. СПб.: Издательский дом "Нева", 2003. - 224 с.

49. Котлер Ф. Основы маркетинга . М.: Росинтер, 1996. - 896 с.

50. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок СПб.: 2004 -320 с.

51. Крофт М.Дж. Сегментирование рынка. СПб: Питер, 2011. - 128 с. 59Крячков А.Ф., Карпов И.А. Тенденции развития рынка окон в РФ

52. Лебедев Ю.Г. Логистика: теория гармонизированных цепей поставок -М.: МГТУ им. Баумана, 2005,448 с.

53. Линдере М. Управление снабжением и запасами. Логистика. -СПб, Изд-во "Виктория плюс", 2001, 768 с.

54. Логистика как форма оптимизации рыночных связей / Под ред. Л.С.Федорова. М.: ИМЭМО РАН, 1996. 122а

55. Логистика: Учебник/под редакцией Б.А.Аникина М.:ИНФРА-М, 2005. -368 с.

56. Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта. // Маркетинг в России и за рубежом. №1. - 2000

57. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика, Т.2. М.: Республика, 1993 год - 400 с.

58. Маликов О.Б. Деловая логистика -СПб.: Политехника, 2003 223 с 68Маком Мак-Дональд. Стратегическое планирование маркетинга1. СПб: Питер, 2000. 320с.69 "Мескон Майкл, Альберт Майкл, Хедоури Франклин Основы менеджмента Издательство: Дело , 2005., 720 с

59. Оконный рынок. Вопросы и ответы"", интервью со Шведовым Н.В, журнал ""Окна BZ"" № 1, 2003, с. 32."

60. Миротин Л.Б. Современный инструментарий логистического управления М.:, Экзамен, 2005 - 496с.

61. Миротин Л.Б. Эффективная логистика М.:, Экзамен, 2003 - 160 с.

62. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике. М.:, Экзамен, 2004 - 480 с.

63. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления / Под. Ред. A.A. Колобкова, Л.Ф. Шкляренко. М.: МГТУ, 1993. -216 с.

64. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование: Сб.ст./Моск.гос.ун-т им. М.В.Ломоносова, Центр обществ. Наук: Под ред. Нижегородцева P.M. М.: Диалог-МГУ, 1997.-151 с.

65. Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистки. -М.: Медицина, 2001.-232 с.

66. Нагловский С. Логистика проектирования и менеджмента производственно коммерческих систем -Калуга, Манускрипт, 2002 - 336 с

67. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер.с англ. М.: Горячая линия - Телеком. 2001 - 182 с.

68. Нелинейная динамика и проблемы прогноза/Курдюмов С., Малиницкий И., Митин Н. // Безопастность Евразии. 2001., №2. с. 481-51779Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1997.-214 с.

69. Никифоров O.A. Планирование экономического и социаль-ного развития фирмы. Кемерово: Кузбассвязиздат, 1996. 90 с

70. Николаев В. Гармоничные каноны в природе//Энергия: экономика, техника, экология. 2002, №11, с.51-55

71. Организация и самоорганизация сложных систем: управлен-ческий аспект: Межвуз. сб. Наб. Чены: Изд-во Камск. поли-техн. ин-та, 1996.118 с.

72. Плотников В.В. Эффект логистической интеграции. -М.: Научная книга, 2002. 104 с.

73. Практикум по курсу "Статистика" (в системе STATISTICA). Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. М., Издательский дом "Социальные отношения", Издательство "Перспектива". 2002. 188 с.

74. Проблемы развития предприятий: теория и практика: Материалы 4й Международной научно-практической конференции. Самара: Изд-во Самар.гос.экон.акад., 2004. - 468 с.

75. Прогнозирование и планирование в условиях рынка/под ред. Т.Г. Морозовой и A.B. Пикулькина М.: ЮНИТИ ДАНА, 1999 -318с.

76. Пурлик В. Логистика торгово-посреднической деятельности. М.: Высшая школа, 1995. - 202 с.

77. Рабочая книга по прогнозированию / Отв. ред. И.В. Бестужев Лада. М.: Мысль, 1982.- 430 с.

78. Регионы России. Социально-экономические показатели, Стат.сб/Госкомстат России. М.,2002. - 863 с.

79. Реклама в оконном бизнесе. Аналитический обзор//"Современная оконная энциклопедии" 2003,№10, 18-21 с.92Родкина Т.А. Информационная логистика. М.: "Экзамен", 2001г. -288с.

80. Рубрика "Новости7/"Все окна." -2003 год, №1, стр. 4

81. Русалева А.Ю. Основы логистики. Новосибирск: НГАЭУ, 1996. 70 с.

82. Рыпеев В. "Оконный рынок: что нас ожидает"// "Оконное обозрение" -2004, №1, стр.49

83. Савин В.К "Энергоэкономический анализ элементов наружных ограждающих конструкций и оболочки здания" //"Окна и Двери", -2002, №78, стр.35-40.

84. Савин В.К. "Паралогизм, парадоксы и энергосбережение",// "Окна и Двери"-2003,№1, стр.39.

85. Семененко А.И. Логистика: словарь и библиография. Справочное пособие. -СПб.: СПбГУЭФ, 1999. 67 с.

86. Семененко А.И. Предпринимательская логистика. СПб.: Политехника, 1997.-352 с.

87. Семененко А.И., Сергеев В.И. Логистика. Основы теории: Учебник для вузов. СПб.: Издательство "Союз", 2001.- 544 с.

88. Семеняка А. "Единственный реальный путь", газета "Строительство и бизнес"№3,2003, стр.13

89. Семеняка А., газета "Строительство и бизнес" №3,2003, стр.13.

90. Сергеев A.A. Экономические основы бизнес планирования. М.: ЮНИТИ, 1999. 301 с

91. Сергеев В.И. Глобальная логистика: состояние и возможности. -М.: журнал "Логистика", 1998, №4. с.4-7.

92. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе -М.: ИНФРА-М, 2001-608с.

93. Сергеев В.И., Эльяшевич П. А. Формирование макрологистических систем. СПб.: Изд-во общ-ва "Знание", 1997. 166с.

94. Сидоров И.И. Логистическая концепция управления промышленным предприятием. СПб.: СПбГиЭА, 1999. - 180 с.

95. Смехов A.A. Введение в логистику. М.: Транспорт, 1995. 239 с.

96. Смехов A.A. Логистика. М.: Знание, 1990. 64 с.

97. Сосунова Л.А., Карпов И.А. Место прогнозирования объёмов продаж в деятельности предприятия с позиций логистики,//Региональное развитие России: перспективы, конкурентоспособность, политика:

98. Материалы Междунар.науч.форума, Ч.З./отв.ред.: А.П. Жабин, Г.Р. Хасаев., -Самара: Изд-во Самар.гос.экон.акад., 2005.С.86-94

99. Сошникова JI.A. Многомерный статистический анализ Практикум / JI.A. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Л.А.Махнач. Мн.: БГЭУ, 2004.- 162 с.

100. Таничев A.B. Логистика- СПб.: НЕВА, 2003 192 с.

101. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977.-351 с.

102. Теория статистики /Под ред. P.A. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2001.-557 с.

103. Тихомиров Н.П., Дорохина Н.Ю. Эконометрика М.: Издательство "Экзамен", 2003. - 512 с.

104. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова.- М.: ИНФРА-М, 1998.-528 с.

105. Уваров С.А.Логистика. -СПб.: ЗАО "Инвестиции в науку и производство" 1996,- 232 с.

106. Урманцев Ю. Общая теория систем: состояние, приложения и перспективы развития // Система, симметрия, гармония. М.: Мысль, 1998.305 с.

107. Фролов Ю.Н. Государственное планирование науки. М.: Мысль, 1998. - 236 с

108. Хазанова Л.Э. Логистика: Методы и модели управления материальными потоками. М.: Издательство БЕК, 2003. - 120 с.

109. Хан.Д. Планирование и контроль: концепция контролинга. М.: Изд-во "Финансы и статистика", 1997. - 768 с.

110. Хасси Д. Стратегия и планирование. Руководство менеджера. -М.: Изд-во "Равновесие-Медиа", 2004

111. Хил и Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. 6-е изд/Пер. с англ. Под общей ред. К. ф.-м. н. A.A. Руденко.-Киев: ООО "ДиаСофтЮП"; СПб.: Питер, 2005. 638 с.

112. Циклы. Материалы Третьей международной конференции. Ставрополь: СевКавГТУ, 2001.

113. Шаповалов Д.А "Профильная система Вельтпласт на российском рынке"// "Окна и Двери", -2002 год, №11-12, стр.25

114. Шмидт Р.А, Райд X. Финансовые аспекты маркетинга /Пер. с англ, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 527с.

115. Экономико-математические методы. СПб.: Союз, 1999. - 305 с.

116. Эвин Тоффлер, "Шок будущего" Издательство: Terra Fantastica, 2003-558 с

117. Эффективность логистического управления, под ред. Миротина Л.Б. М.:, Экзамен, 2004 - 448 с.

118. Ballon Р.Н. Basic Business Logistics, Prentice Hall, 1978

119. Diez W, Sachs B. Grundlage der Logistik, Wien,1971

120. Junemman K. Materialaluss und Logistik. Dortmund. Springer Verlag, 1989

121. Moller C., Johansen J. Paradigms in Logistics. Departament of Production, University of Aalborg, Denmerk, 1993

Похожие диссертации

• Логистические стратегии реинжиниринга бизнес-процессов теплоэнергетического предприятия
• Особенности развития самоорганизованных микрологистических систем предприятий химической промышленности
• Логистическое обеспечение формирования информационных потоков на сервисных предприятиях газовой промышленности
• Управление потоковыми процессами реструктуризации предприятий электроэнергетического комплекса
• Формирование системы контролинга бизнес-процессов на предприятии