Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Конкурентоспособность предпринимательских структур в условиях неопределенности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Петрова, Мария Александровна
Место защиты	Санкт-Петербург
Год	2010
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Конкурентоспособность предпринимательских структур в условиях неопределенности"

Санкт-Петербургский государственный университет

На правах рукописи

ПЕТРОВА МАРИЯ АЛЕКСАНДРОВНА

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (экономика предпринимательства)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

3 О СЕН 2010

Санкт-Петербург 2010

004609398

Работа выпонена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена.

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, доцент Пашкус Наталия Анатольевна

доктор экономических наук, профессор Чеберко Евгений Федорович

доктор экономических наук, профессор Плотников Владимир Александрович

Ведущая организация:

Северо-Западный государственный заочный технический университет

Защита состоится Щ 2010 г. в У ^"часов на заседании совета

Д.212.232.56 по защите докторскихи кандидатских диссертаций при Санкт-Петербургском государственном университете по адресу: 191123, Санкт-Петербург, ул. Чайковского, д. 62.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета

Автореферат разослан л

2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

Е.В. Маслова

Общая характеристика работы

В условиях динамичного развития рынков и технологий, характерных для современной экономики, предпринимательские структуры находятся в ситуации, когда для обеспечения конкурентоспособности требуется все более совершенный инструментарий. Большинство предпринимательских структур сегодня осуществляют деятельность в условиях ситуации ограниченной, неточной и изменчивой информации о состоянии среды, в которой они функционируют и развиваются. Поэтому преодоление неопределенности и снижение риска является ключевой задачей в рамках обеспечения жизнеспособности и достижения высоких конкурентных позиций современных компаний.

Условия осуществления экономической деятельности в Российской Федерации более жесткие, динамичные и менее предсказуемые, чем в большинстве развитых стран, однако российские предприятия зачастую не уделяют дожного внимания изучению влияния фактора неопределенности на бизнес-процессы. При формировании стратегии и тактики коммерческой деятельности некоторые отечественные предприятия отождествляют неопределенность и риск, а часть компаний в принципе не учитывает действие данных факторов при разработке планов и принятии управленческих решений. В то время как анализ современной экономической ситуации показывает, что наилучших показателей конкурентоспособности в условиях глобальных и динамичных рынков достигают те компании, которые владеют методиками исследования и адаптации бизнес-моделей в условиях повышенной неопределенности конкурентной среды. Актуальность темы исследования.

Необходимым условием существования хозяйствующего субъекта в рамках рыночной экономики является обеспечение конкурентоспособности и формирование прочных рыночных позиций. Современная экономическая наука предоставляет предпринимателям широкое многообразие инструментов, предназначенных для формирования прочных конкурентных позиций на рынке.

Современные тенденции развития мировой экономики, среди которых глобализация, ускорение научно-технического прогресса, обострение конкуренции, размывание границ рынков и сегментов, рост товарной массы, а также глобальная информатизация общества, обусловливают потребность в разработке методов обеспечения конкурентоспособности предприятия, позволяющих ему осуществлять эффективную деятельность в условиях нового рынка.

Инструментами улучшения конкурентоспособности

предпринимательских структур в условиях информационной экономики могут быть механизмы совершенствования комплекса маркетинга, разработка эффективной инвестиционной политики, развитие творческого потенциала и мотивация персонала. Следует заметить, что одной из

основных характеристик новых экономических условий стало нарастание динамики многообразия рыночных процессов, что в свою очередь повлекло к нарастанию неопределенности как вне, так и внутри компании. Причем в условиях современного общества неопределенность может быть вызвана как недостатком, так и излишком информации.

Вследствие этого в последнее время в сфере обеспечения конкурентоспособности предпринимательской деятельности возрос интерес к проблемам исследования неопределенности, и возникла потребность создания адаптивных в условиях динамичной и многообразной рыночной среды инструментов поддержки управленческих решений. Однако методическая база управления конкурентоспособностью в условиях неопределенности не находит дожного представления в современной русскоязычной экономической литературе, мировая практика исследований данного вопроса также не носит системного характера. Кроме того, в деловой среде преобладает мнение, что для применения сложных методов исследования неопределенности необходимо обладать достаточно высокой математической культурой, что также замедляет внедрение этих инструментов в практике предпринимательской деятельности. На современном этапе развития предпринимательства актуальна потребность в научно-обоснованной методике внедрения современных методов исследования неопределенности в рамках управления конкурентоспособностью предпринимательских структур, а также в анализе применимости существующих средств интерпретации рыночной информации в данной сфере. Существование проблемы формирования эффективного инструментария обеспечения конкурентоспособности предприятий в условиях неопределенности обуславливает актуальность данной работы.

Вопросы комплексного управления конкурентоспособностью нашли отражение в научных трудах таких ученых и исследователей, как И. Ансофф, П. Друкер, Ф. Котлер, Ж.Ж. Ламбен, К. Нордстрем, Й. Риддерстрале, М. Портер, Д. Тапскот, Дж Траут, B.C. Катькапо, Е. И. Мазикина, P.A. Фатхутдинов и др.

Следует, отметить, что данные авторы, хотя и затрагивали вопросы влияния фактора неопределенности на конкурентоспособность предприятия, не предлагали комплексного методического решения относительно действий компании в условиях динамичного изменения рыночной среды.

Вопросы исследования неопределенности в рамках экономической деятельности рассматривали Ф. Найт, Ф. Эмери, Э. Трист, Э. Ип, Е.В. Бережная, В.И. Бережной, Ф.Ф. Аунапу, В.Ф. Капустин, А.И. Орлов, Н. В. Хованов, Н. А. Пашкус.

Вопросы разработки инструментов управления конкурентоспособностью предприятия в условиях неопределенности рассматривали Б. Уиренга, Г. Ван Бругген, Э. Матхаус, Т. Нильсон, Р. Мэйсон и пр.

Проблема поиска методик управления конкурентоспособностью предпринимательских структур в условиях неопределенности практически не освещена в современной российской научной литературе. Основная часть российских публикаций, посвященных инструментам обеспечения конкурентоспособности предприятий, рассматривает в первую очередь проблемы разработки показателей комплексной оценки данного явления. Такая ситуация повлияла на выбор предмета и объекта данного исследования и позволила сформировать его основные цели и задачи.

Объектом исследования являются предпринимательские структуры в условиях неопределенности и их конкурентоспособность.

Предметом исследования являются организационные,

информационные процессы, методы и инструменты исследования и интерпретации информации в ходе обеспечения конкурентоспособности предприятий в условиях неопределенности.

Целью диссертационного исследования является разработка теоретических и методических основ процесса управления конкурентоспособностью в условиях неопределенности, выявление ключевых аспектов и характеристик инструментов управления конкурентоспособностью предпринимательских структур в условиях новой экономики, что позволит создать методическую базу для принятия решений в области обеспечения конкурентоспособности в условиях многообразного и изменчивого рынка.

В соответствии с данной целью, автор поставил перед собой следующие задачи:

проанализировать концептуальные проблемы управления конкурентоспособностью на современном этапе развития экономики;

- систематизировать основные научные разработки в области исследования неопределенности с точки зрения их применимости для управления конкурентоспособностью предпринимательских структур

- изучить основные факторы возникновения неопределенности в ходе формирования конкурентоспособности предпринимательских структур;

- проанализировать опыт применения крупными мировыми компаниями методик обеспечения конкурентоспособности в условиях динамичной рыночной среды с точки зрения возможностей его повторения на территории Российской Федерации;

- разработать методику выбора и оценки инструментов управления конкурентоспособностью с точки зрения их применимости в условиях неопределенности;

- выявить наиболее адаптивные в условиях неопределенности инструменты управления конкурентоспособностью предприятий;

- предложить методику решения основных задач стратегического обеспечения конкурентоспособности в области неопределенности (методику принятия решений о выходе на новые рынки и сегменты;

методику анализа единиц продуктового портфеля; методику конкурентного анализа; методику распределения инвестиций в сфере обеспечения конкурентоспособности);

изучить методические аспекты тактики обеспечения конкурентоспособности и выявить методики эффективного анализа данных для принятия решений, характеризуемых высокой степенью неопределенности, в частности, в области ценообразования и взаимоотношений с клиентами;

- апробировать ряд методов анализа информации в условиях неопределенности для обеспечения конкурентоспособности российских предпринимательских структур.

Область исследования соответствует паспорту ВАК специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика предпринимательства).

Теоретической основой диссертации послужили общенаучные принципы и методы обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур, методы исследования неопределенности, положения маркетингового подхода к обеспечению конкурентоспособности, методы стратегического и тактического моделирования и др. В работе использовались теоретические выводы и научно-практические рекомендации, изложенные в трудах отечественных и зарубежных специалистов.

Информационная и статистическая база исследования представлена аналитическими, методическими данными и инструктивными материалами в области деятельности предпринимательских структур; данными государственной статистики, периодических изданий; материалами, представленными в монографиях, статьях, тезисах международных, общероссийских и межвузовских научно-практических конференций; данными официальных сайтов компаний, аналитических отчетов, другими информационными данными, размещенными в сети Интернет; статистическими материалами предпринимательских структур.

Научная новизна результатов исследования состоит в следующем:

- выявлены и разработаны авторские подходы к формированию и оценке инструментов управления конкурентоспособностью предприятия с учетом неопределенности;

- разработан и предложен организациям для практического применения ряд оригинальных методик интерпретации данных в рамках разработки комплекса мер по управлению конкурентоспособностью предприятия (в частности, методика оценки привлекательности рынка на основе аппарата нечеткой логики; методика оценки стабильности товарного портфеля предприятия на основе фрактального анализа).

- исследован опыт зарубежных корпораций и дана критическая оценка ряда методик, используемых ими в области управления конкурентоспособностью,

в частности агентно-ориентированного анализа конкурентной среды и нейросетевого моделирования и анализа спроса;

- разработан и предложен для практического применения ряд новых методик интерпретации данных в рамках реализации комплекса маркетинга предприятия (методика установления цены товара или услуги на основе использования аппарата теории игр; методика оценки и классификации клиентской базы в рамках построения и использования Customer Relationship Management (СЯМ)-систем).

Теоретическая значимость работы заключается в разработке нового подхода к управлению конкурентоспособностью предпринимательских структур, в основу которого положено исследование фактора неопределенности применительно к конкурентному поведению компании. Разработанные автором методики оценки инструментов управления конкурентоспособностью позволяют оценить их адаптивность в условиях неопределенности. Аналитические инструменты, предложенные автором, позволяют наиболее поно интерпретировать экономическую информацию в условиях неопределенности и получить достаточные основания для принятия управленческих решений в области конкурентоспособности предприятия.

Практическая значимость исследования связана с возможностями применения разработанных автором подходов для обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур в условиях неопределенности и выбора средств и инструментов управления конкурентным поведением компании.

Выводы и предложения диссертанта могут быть использованы при подготовке программ учебных дисциплин в области экономики предприятия, маркетинга и информационных систем в экономике, а также при подготовке программ повышения квалификации для сотрудников предприятий и организаций.

Рекомендации об использовании результатов диссертационного исследования. Применение полученных в рамках диссертационной работы результатов способно оказать положительное влияние на механизмы обеспечения конкурентоспособности современных российских компаний.

Обоснование роли маркетингового подхода как основного метода обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур в условиях новой экономики позволяет предприятиям ориентироваться на хорошо доступный, изученный и разработанный комплекс инструментов в ходе борьбы за рыночные позиции.

Привлечение допонительного внимания к действию фактора неопределенности в рамках управления конкурентоспособностью позволит предпринимательским структурам осуществлять более выверенные и точные тактические и стратегические мероприятия, направленные на достижение наилучших конкурентных позиций.

Разработанные в ходе исследования новые подходы к оценке и формированию инструментов управления конкурентоспособностью предприятия позволят использовать готовый набор предпосылок для создания или выбора системы поддержки предпринимательской деятельности в условиях изменчивой и многообразной рыночной среды.

Предложенные методики интерпретации данных в рамках решения задач по управлению конкурентоспособностью предприятия способны предоставить необходимую информацию для принятия обоснованных управленческих решений в тех сферах предпринимательской деятельности, где обычно практиковася интуитивный подход, сопряженный с большой степенью риска. Например, при распределении инвестиций между проектами в стратегической перспективе; при анализе и оценке перспектив выход на новые рынки; при прогнозировании стратегического потенциала и стабильности товарного портфеля предприятия. Разработанные в ходе диссертации методики исследования неопределенности могут также служить инструментом совершенствования и повышения эффективности работы СЯМ-систем в рамках предпринимательской деятельности.

Материалы диссертации могут служить дальнейшей теоретической базой для исследований в области формирования конкурентоспособности российских предприятий в условиях новой экономики. На результатах данной работы могут также быть основаны дальнейшие разработки проблемы влияния фактора неопределенности на конкурентные позиции предприятия, а также в сфере применения нейросетевого моделирования и построения агентно-ориентированных моделей в области обеспечения конкурентоспособности.

Материалы исследования могут быть использованы при разработке учебных курсов по основам предпринимательства, коммерческой деятельности, управлению конкурентоспособностью, маркетингу и менеджменту, а также служить основой для разработки программ повышения квалификации специалистов в области экономики предприятия, маркетинга и менеджмента.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

- теоретическое обоснование значимости и приоритетной роли фактора неопределенности при обеспечении конкурентоспособности предпринимательских структур в условиях новой экономики;

- агоритм выбора системы управления конкурентоспособностью в соответствии со стилем мышления менеджера, состоянием внешней среды деятельности компании и типом данных, используемых для анализа;

- основной перечень требований к информационным системам в области поддержки конкурентоспособности и оценка жизнеспособности в условиях неопределенности как их отправная характеристика;

формы и методы интерпретации информации при обеспечении конкурентоспособности в условиях неопределенности;

- методика интегрированной оценки потенциала рынка на основе нечеткой логики, способная совмещать в процессе анализа качественные и количественные данные;

- модель управления продуктовым портфелем предприятия на основе фрактального анализа, позволяющая учитывать характеристику стабильности и устойчивости единицы портфеля;

- инструменты управления ценообразованием на основе методов теории игр и нейросетевых моделей, позволяющие установить конкурентоспособную цену в условиях динамичного изменения конъюнктуры рынка;

методика оценки значимости клиентов на основе нейросетевого моделирования, позволяющая сохранять конкурентные позиции за счет развития отношений с наиболее значимыми клиентами предприятия;

- оценка предлагаемых на территории Российской Федерации программных средств в области обеспечения конкурентоспособности с точки зрения их применимости в условиях неопределешюсти.

Апробация результатов исследования. Основные положения, выводы и рекомендации исследования докладывались соискателем и получили положительные отзывы на ряде международных и отечественных научных и научно-практических конференциях, сессиях и семинарах, в том числе: научно-практическая конференция Современные подходы к исследованию и моделированию в экономике, финансах и бизнесе (Санкт-Петербург, 2007), международная научная конференция Национальная экономика в условиях глобализации: роль институтов (Санкт-Петербург, 2007), международная научная конференция Национальная экономика в условиях глобализации: роль малого и среднего бизнеса (Санкт-Петербург, 2008), международная научная конференция Национальная экономика в условиях глобализации: бизнес и общество в противостоянии кризису (Санкт-Петербург, 2009).

Практическая значимость и эффективность методов анализа информации, предложенных автором, доказана в результате применения разработанных диссертантом методик к оценке деятельности ряда предприятий Санкт-Петербурга.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 7 работ, общим объемом около 2,7 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертации составляет 185 страниц, включая 10 таблиц, 16 рисунков и 6 приложений.

Основное содержание работы

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы диссертации, определены цель и основные задачи исследования, которые связаны с определением особенностей обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур в условиях неопределенности и поиском эффективных инструментов управления конкурентоспособностью в данных

условиях. Показаны новизна, предмет, объект и теоретико-методологическая база исследования и практическая значимость работы.

В первой главе Концепции управления конкурентоспобностью предпринимательских структур и их трансформация с учетом неопределенности выявлены основные особенности управления конкурентоспособностью предприятий в условиях современной экономики. Определены основные характеристики конкурентной среды в современных условиях. Систематизированы основные научные подходы к управлению конкурентоспособностью. Обоснована роль маркетингового подхода как ведущего в рамках обеспечения конкурентоспособности

предпринимательских структур. Выявлены основные факторы неопределенности в рамках стратегических и тактических задач управления конкурентоспособностью.

Структурные преобразования мировой экономики и появление новых бизнес-моделей в последние 20 лет привели к возникновению в рамках экономической теории термина новая экономика (мета-капитализм, информационная экономика). Необходимость разработки новых методов управления предприятием возникла вследствие кардинальной смены источников конкурентных преимуществ компаний и механизмов взаимодействия экономических агентов. Сегодня активное развитие получили новые отрасли, ключевой компетенцией которых стало постоянное внедрение инноваций.

Помимо ориентации на инновационность, современные предприятия дожны принимать во внимание, что они существуют в ситуации постоянных мультинаправленных изменений как внутри компании (разработка новых продуктов и брендов, применение новых методов бизнеса), так и вне компании (быстрая смена потребительских предпочтений, практически неограниченное число конкурентов). В условиях новой экономики наблюдается ускоренный рост числа экономических транзакций и их участников, объема экономической информации, что приводит к повышению степени хаотичности внешней среды предприятия и создает допонительные вызовы в рамках обеспечения конкурентоспособности.

Другим существенным изменением в рамках общего характера и направления конкурентной борьбы стал процесс демонополизации информации. Любое современное предприятие осуществляет деятельность в условиях, когда нет четких границ рыночных сегментов, и барьеры входа на различные рынки очень быстро теряют свою актуальность. Рост и глобализация информационного поля привели к исчезновению монополии на информационные ресурсы, так как высокая скорость распространения информации не позволяет сделать обладание ею существенным конкурентным преимуществом в течение длительного периода времени.

Тагам образом, можно выделить основные тенденции развития современной экономики, которые оказывают ключевое влияние на конкурентоспособность предпринимательских структур. К ним относятся:

- прогрессирующая инновационность бизнеса;

- демонополизация информации;

- неопределенность и хаотичность среды функционирования предприятий.

Ключевые преимущества в ходе конкурентной борьбы получают те компании, которые могут быстро реагировать на изменения рынка, адаптироваться к новым условиям в реальном времени, постоянно менять свою структуру и методы ведения бизнеса.

Ключевые решения в сфере обеспечения конкурентоспособности в рамках новой экономики связанные с процессом принятия решений в сфере маркетинговой поддержки предпринимательской деятельности. Таким образом, ключевой задачей обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур в современных экономических условиях является нахождения инструментов успешного формирования маркетинговых решений в условиях растущей неопределенности и динамичности рынка. Следует заметить, что сфера маркетинга, в отличие от производственной сферы, сильнее всего подвержена влиянию трансформирующих тенденций новой экономики, так как она не подлежит автоматизации, и ее результаты напрямую зависят от деятельности менеджеров. Такое положение дел обостряет проблему поиска методов анализа и обоснования процесса управления конкурентоспособностью и разработку методики выбора принятия управленческих решений с учетом фактора неопределенности.

В условиях рыночной экономики существует множество источников возникновения неопределенности для различных субъектов предпринимательской деятельности. К таким источникам в области конкурентоспособности можно отнести следующие:

отсутствие обоснованной политики в области инновационного менеджмента, вызванное ситуацией сочетания значительного инновационного потенциала и низкого технологического уровня;

- динамичные рыночные изменения и сложную экономическую обстановку;

- несовершенное, меняющееся из года в год законодательство. Постоянная трансформация принципов взаимодействия с властными структурами;

- отсутствие у большинства предприятий эффективной информационной системы поддержки принятия решений;

- низкая степень развития партнерских отношений между крупными и малыми предприятиями и соответственно схем минимизации риска путем разделения ответственности;

- проблемы семантического тока в области восприятия и трактовки рыночной информации. Часто лингвистические оценки и характеристики

рынка со стороны экспертов неверно токуются предпринимателями. Такая ситуация связана с упомянутым низким уровнем знаний управленцев; - ситуация переизбытка информации, когда из обилия данных о том или ином процессе трудно выделить ключевые факторы и показатели.

Наличие данных факторов еще раз подчеркивает ключевую роль инструментов процесса управления в условиях неопределенности при формировании конкурентоспособности предпринимательских структур. Таким инструментом являются логико-математические модели исследования неопределенности. С точки зрения автора, использование экономико-математических методов и моделей важно для обеспечения необходимой поддержки принятия решений в сфере предпринимательства в условиях дефицита или избытка информации.

При этом в процессе создания модели необходимо предусмотреть влияние факторов, которые формализовать крайне сложно, например, изменение норм законодательства или появление новых технологий. Все это приводит к тому, что для управления конкурентоспособностью все более широко применяются методы решения задач в условиях неопределенности.

В рамках исследования процесс управления конкурентоспособностью предпринимательских структур рассматривается с точки зрения двух направлений деятельности: стратегического и тактического. Стратегический аспект управления конкурентоспособностью представляет собой аналитический процесс формирования принципов, целей, а также методов определения путей их достижения в рамках решения рыночных задач предприятия по каждому отдельному товару или группе товаров, на определенном рынке в фиксированном временном периоде. Успешная конкурентная стратегия компании формируется в поном соответствии с рыночной ситуацией и возможностями предприятия, которые не всегда можно однозначно определить на основе простого мониторинга рыночной деятельности и экстраполяции наблюдаемых тенденций. Сегодня, чтобы дать точную характеристику и оценить наиболее перспективные направления деятельности предприятия, требуется аппарат, способный учитывать действие фактора неопределенности и хаотичность рыночной среды.

Вопросы поиска данных и выбора методики их интерпретации постоянно возникают в процессе стратегического управления конкурентоспособностью. Поэтому в рамках осуществления предпринимательской деятельности создание системы маркетинговой навигации может стать весьма важной самостоятельной задачей, для решения которой дожны привлекаться значительные временные и финансовые ресурсы. Наличие эффективной системы знаний о рыночных процессах, конкурентах и потребителях также повышает эффективность решения среднесрочных и оперативных задач.

Таким образом, основной задачей исследования неопределенности в рамках стратегического управления конкурентоспособностью является

поиск оптимальных путей достижения установленных значений стратегических параметров рынка при минимальном объеме затрат: финансовых, временных, трудовых с учетом динамичных изменений состояния внешней среды, а также анализ догосрочных рыночных тенденций, выявление рыночных ниш с высоким потенциалом и оценка их перспектив, моделирование основных аспектов поведения ключевых конкурентов.

Тактические решения в области управления конкурентоспособностью предполагают координацию деятельности компании в данной сфере в краткосрочной и среднесрочной перспективе и поностью совпадают с задачами реализации комплекса маркетинга. Фактически тактика маркетинга представляет собой решения, определяющие субъект, объект и объемы финансирования мероприятий в области маркетинга в среднесрочном периоде.

На тактическом уровне обеспечения конкурентоспособности неопределенность возникает в основном в рамках следующих условий:

- непредсказуемое поведение клиентов и партнеров компании (например, недобросовестное поведение поставщика опоздавшего с доставкой и т.п.);

- форс-мажорнос изменение состояния окружающей среды (так, например, сильные снегопады в Северо-Западном регионе в январе 2010 повлекли за собой затопление ряда улиц, что положительно сказалось на конкурентных позициях производителей и продавцов резиновой обуви);

- изменение состояния социальных и административных факторов;

- резкие изменения в поведении конкурентов (иногда новые возможности открываются перед предприятием именно в связи с внезапных уходом с рынка ключевого конкурента);

Общей чертой неопределенности в рамках решения тактических задач управления конкурентоспособностью предприятия можно считать внезапное изменение факторов, определяющих конкурентные позиции компании. Такая быстрая смена обстоятельств требует, чтобы управленческое решение было принято в сжатые сроки. Поэтому важным фактором, определяющим механизм выбора тактических решений, является фактор личности руководителя.

Как уже говорилось выше, в рамках механизма управления тактикой маркетинга используются так называемые контролируемые параметры маркетинг-микс. Элементы маркетинг-микс часто называют четырьмя "р" (4p's) маркетинга. Среди них: товар (product), цена (price), сбыт (place), коммуникации (promotion).

В диссертационном исследовании установлено, что при изучении вопросов исследования неопределенности в ходе управления маркетингом целесообразно рассматривать также и существующее в современной науке пятое р маркетинга - лpeople (люди). Это обусловлено наличием большого потенциала развития конкурентоспособности компаний за счет

совершенствования взаимоотношений и механизмов взаимодействия с отдельными людьми как в рамках самой организации (внутренний маркетинг), так и вне ее за счет построения догосрочных отношений с клиентами и партнерами.

Во второй главе Методики обеспечения конкурентоспособности в условиях неопределенности рассматриваются основные подходы к определению инструментов и формированию методов обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур с учетом действия фактора неопределенности.

Автором разработаны критерии выбора системы поддержки предпринимательских решений (СППР) в области конкурентоспособности. Сегодня ответственные за принятие решений менеджеры располагают значительным объемом информации, и то, каким образом она будет интерпретирована, существенным образом отразится на результатах, полученных вследствие того или иного управленческого выбора. Ключевой задачей в ходе принятия решений становится проблема выбора подходящей модели оценки и интерпретации информации с учетом неопределенности поведения среды. Уровень развития СППР предоставляет современным предприятиям широкие возможности для использования различных методов моделирования, так как не требует от специалистов, ответственных за принятие решений, специальной математической подготовки. Ключевым фактором успешного применения модели принятия решений становится не хорошее владение математическим аппаратом, а, в первую очередь, точный выбор правильных инструментов моделирования в предлагаемых обстоятельствах. Особенное внимание при выборе СППР, предназначенной для использования в области управления конкурентоспособностью, необходимо уделять проблеме ее применимости в условиях неопределенности, так как не каждая модель способна давать адекватные результаты в условиях динамичных изменений современной рыночной ситуации. На основе комплексного анализа особенностей подхода менеджера к решению задач, состояния среды функционирования компании, а также типа данных, используемых для анализа, в рамках работы была предложена матрица выбора инструментов принятия решений в области обеспечения конкурентоспособности. В основу методики были положены: классификация управленческих подходов к решению задач в области обеспечения конкурентоспособности Г. Ван Бруггена и Б. Виеренги; а также классификация состояний среды деятельности компании на основе системных свойств и структуры взаимосвязей факторов Ф. Эмери и Э. Триста. На основе сопоставления данных классификаций и характера используемых данных, автором разработана матрица выбора инструментов принятия решений в области обеспечения конкурентоспособности, представленная в Таблице 1.

Таблица 1. Выбор инструментов поддержки решений по обеспечению ____конкурентоспособности

Состояние N. среды Подход N. к решению задач^ Инертное/ Беспорядочное Инертное/ Кластери-зированное Возмущен-ное/Реактивн ое Турбулентное Тип Данных

Оптимизационный Оптимизационное программирование Кластерный анализ Методы скоринг- оценки Теория игр Фрактальный анализ, нейронные сети, Количественные

Умозаключение Методы интерпретации экспертных оценок Нечеткая логика Методы интерпретации экспертных оценок Нечеткая логика Имитационное моделирован ие Имитационное моделирование, эволюционные модели Агентно-ориентированные модели Количствен-ные/лингвис-тические

Аналогии - Эсктрополяция аналогичных данных Case-study - Лингвистические

Творчество Когнитивное проецирование Когнитивное проецирование и модели фишинга идей Когнитивное проецирование и модели фишинга идей Когнитивное проецирование ё а а л е

Применение данной методики позволит предприятию более эффективно использовать и выбирать средства анализа и принятия решений в рамках задач обеспечения конкурентоспособности. Однако определив основные инструменты исследования неопределенности, менеджеры не дожны оставлять без внимания и характеристики самой СППР с точки зрения ее адаптивности в рамках динамичных условий современного рынка.

В качестве основы для выбора или разработки подобной системы можно выбрать концепцию Жизнеспособной Модели Системы (Viable System Model, VSM), предложенной С. Биром. Под жизнеспособностью в рамках VSM-концепции понимают способность системы существовать и функционировать в изменчивой среде с высокой степенью неопределенности внешних процессов.

С учетом основных положений УБМ-концепции в диссертации сформулирован набор ключевых характеристик успешной СППР в области обеспечения конкурентоспособности:

- система позволяет моделировать как тактические, так и стратегические решения;

- система поддерживает многопользовательский интерфейс, в рамках которого возможно дублирование и комбинирование ролей среди участников (что позволяетт реализовывать матричный управленческий подход в ходе проведения мероприятий);

- система обладает удобной базой для аккумулирования и анализа данных о клиентах, конкурентах и партнерах предприятия (таким образом, обеспечивается незамедлительная реакция на любые конкурентные возможности и угрозы);

- в рамках системы предусмотрены инструменты анализа и обработки нечисловых данных (так как часто в процессе обеспечения конкурентоспособности специалисты анализируют экспертные оценки и лингвистические данные);

- в рамках системы предусмотрены механизмы контроля и координации принятия решений на всех управленческих уровнях (так как на разных уровнях организационной иерархии могут существовать различные точки зрения на конкурентную ситуацию);

- в рамках системы обеспечен механизм мониторинга согласованности между политикой, стратегической и тактической деятельностью предприятия;

- в основу анализа данных положены методы и модели, применимые в условиях многообразия и динамичной изменчивости внешней среды.

Среди задач стратегического управления конкурентоспособностью автором выделен ряд областей, для которых особенно актуален поиск инструментов процесса управления в условиях неопределенности:

1. Вопросы входа на рынок или отказа от рынка.

2. Вопросы распределения маркетинговых инвестиций.

3. Проблемы управления продуктовым портфелем.

4. Анализ конкурентной среды.

Вопросы входа на рынок. В рамках обеспечения конкурентоспособности компании момент входа на рынок является критическим с точки зрения успеха или провала данного товара. В ситуации входа на новый рынок потенциальная реакция потребителей, конкурентов и рыночной среды в целом не бывает до конца определенной. Исследование неопределенности в данном случае может проводиться с применением разнообразных моделей, например с помощью сценарного планирования или методики теории игр.

Исследование и сбор информации о входе на новые рынки часто заставляет специалистов стакиваться с качественными оценками экспертов, которые оценивают перспективу как среднюю, а темпы роста продаж как высокие и т.п. Для исследования и анализа информации, выраженной с

помощью лингвистических категорий, а тором применен аппарат нечеткой логики (fuzzy logic).

Если рассмотреть стандартные параметры, оценка которых необходима для принятия решения о входе на тот или иной рынок (такие, как динамика покупательской способности, давление конкурентов, прогнозируемые прибыль и издержки на маркетинг и т.п.), то можно придти к выводу, что лишь некоторые из данных категорий можно точно оценить количественно. Большая часть этих параметров обычно оценивается экспертами в рамках лингвистических категорий, что позволяет сделать вывод об оправданности использования упомянутого выше аппарата нечеткой логики для снижения неопределенности и упрощения принятия решения о выходе на рынок.

Вопросы распределения маркетинговых инвестиций. Управление конкурентоспособностью в современных рыночных условиях предъявляет ряд новых требований к механизмам распределения ресурсов. Хорошей моделью считается та, которая может давать представление о частной и комбинированной потенциальной эффективности распределения ресурсов между различными проектами. Очевидно, что мероприятия в области маркетинговой поддержки, проводимые для рынков, обладающих наилучшим потенциалом, дожны получать первоочередное финансирование, а те, потенциал которых сомнителен, финансироваться по остаточному принципу. В качестве подобной модели оценки инвестиционной привлекательности проектов в работе предложено использовать адаптированный механизм кредитного скоринга (credit scoring) Ч технический прием, разработанный американским экономистом Д. Дюраном в начале 40-х годов XX в. для отбора заемщиков по потребительскому кредиту.

Ключевые характеристики потенциала рынка дожны определяться экспертным путем индивидуально для каждой компании, однако можно привести несколько универсальных критериев оценки, применимых для любого продукта и рынка. Среди них:

- существующая рентабельность инвестиций в маркетинг;

- темпы роста данного рынка;

- доля оборота по данному рынку в общем объеме продаж;

- степень и вектор (благоприятно/неблагоприятно) влияния внешней среды, (такая информация особенно важна при распределении финансов между различными территориями, т.к., помимо оценки потенциала, ключевое влияние на конкурентоспособность предприятия оказывает также потенциал территории в целом);

- число конкурентов (чем выше данный показатель, тем больше потребуется финансов и тем меньше вероятность получения достойного результата).

Как уже отмечалось выше расчет оценок по данной методике имеет экспертный характер. Ключевым элементом модели является параметр веса того или иного показателя в результирующей скоринговой оценке. Чтобы

снизить субъективность итогового распределения весов возможно применение методов усовершенствования параметров функции регрессии, в частности метода складного ножа, который предполагает последовательное исключение из ряда оценок <11... ап мнения того или иного эксперта и расчет средних значений для полученных выборок. Таким образом, искусственно расширяется количество рассматриваемых экспертных мнений, итогом анализа которых будет являться более близкая к реальности интегрированная оценка веса параметра.

Проблемы управления продуктовым портфелем. С точки зрения стратегии развития бизнеса выбор оптимальной комбинации товаров, услуг и их модификаций, является критическим управленческим моментом. Прогностический аспект анализа продуктового портфеля представляется крайне важным в условиях деятельности современного предприятия, особенно в рамках российской экономической среды, которую традиционно характеризуют высокая степень риска и неопределенности. Наиболее распространенные модели оценки составляющих товарного портфеля предприятия (матрица БКГ, А.Д. Литла, МакКинси) часто не способны дать адекватного прогноза относительно перспектив элемента портфеля в условиях динамичной среды.

Диссертантом разработан агоритм построения модели оценки стабильности элементов продуктового портфеля на основе фрактального анализа. Чем меньше фрактальная размерность того или иного ряда динамики показателя, тем сильнее можно рассчитывать выявление таких свойств ряда, как тренд или наличие периодичности. Чтобы оценить стабильность товарного портфеля с использованием данного метода, в диссертации предложен следующий агоритм:

1. Вычисление на основе расчета показателя Херста фрактальной размерности временного ряда изменения показателя оценки стабильности для всей совокупности элементов портфеля, на основе которого делается вывод об общем уровне риска и устойчивости к изменениям для продукции конкретного предприятия.

2. Вычисление фрактальной размерности для каждой из составляющих портфеля и выделение самых стабильных и самые рискованных проектов.

3. Определение элементов, которые могут оказывать особое влияние на увеличение риска портфеля в целом.

Реализация данного агоритма позволит специалистам предприятия определить проекты, несущие в себе потенциальные угрозы и большую степень риска. Данные проекты дожны подлежать дальнейшему исследованию с точки зрения перспектив продожения их реализации. Таким образом, с помощью фрактального анализа можно разрешить прогностическую задачу в рамках изучения продуктового портфеля предприятия.

Анализ конкурентной среды. Основной целью конкурентного анализа является изучение и прогнозирование ключевых тенденций в поведении компаний на рынке в ходе их борьбы за наилучшие позиции. В исследованиях последних лет уделено большое внимание такому аспекту методологии конкурентного анализа, как способы выявления основных факторов, определяющих формирование конкурентной стратегии для фигурантов рынка. Диссертантом предложена методика агентного моделирования (agend based modeling, ABM) в качестве основы для оценки индивидуального стратегического и тактического поведения конкурентов в рамках анализа рынка.

В работе систематизированы основные направления маркетинговой деятельности предприятий с точки зрения их влияния на фактор неопределенности. Задачей обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур в тактической перспективе является выбор наилучшего для продвижения данной компании в каждый конкретный момент времени сочетания элементов комплекса маркетинга.

Некоторые из маркетинговых мероприятий направлены на то, чтобы побудить рынок данного товара или услуги функционировать по определенным правилам в заданных рамках, иными словами, стабилизировать хаотичность и неопределенность данного рынка. Другие же, наоборот, направлены на то, чтобы дестабилизировать рынок и сломать привычные стереотипы взаимодействия его субъектов. С точки зрения понятий стабилизация-дестабилизация совокупность различных тактических маркетинговых мероприятий можно представить так, как показано на Рис. 1.

Сильная стабилизация

Создание собственных каналов дистрибуции

Личные продажи

Реклама

РЯ-кампании

Совершенствование существующих товаров Стимулирование сбыта Инновационное развитие товаров Изменение цены .. Создание абсолютно новых товаров и услуг

Сильная дестабилизация

Рис. 1. Направление маркетинговой тактики с учетом неопределенности

В рамках данного исследования особый акцент был сделан на проблемах ценообразования и методах управления взаимоотношениями с людьми в условиях неопределенности как составляющих комплекса мероприятий по обеспечению конкурентоспособности компаний, так как, было выявлено, что именно данные сферы обладают наибольшим потенциалом для создания новых методик управления с учетом фактора неопределенности.

Потенциальный объем спроса на товар или услугу всегда оценивается с определенной долей вероятности. Кроме того, очевидно, что большинство современных товаров и услуг являются товарами непостоянного спроса, колебания которых могут быть вызваны сезонностью, модой и другими изменениями параметров рынка. Не смотря на разработанные в рамках экономической теории модели определения функции спроса, на практике почти никогда не удается найти удовлетворительную комбинацию ее параметров.

Такая ситуация создает повод для развития в данной области методов исследования неопределенности, основанных на новейших математических и компьютерных методиках. К ним относятся, например, имитационное моделирование и нейронные сети.

Доказательством эффективного использования моделирования на основе нейронных сетей в практике анализа функции спроса можно считать исследование П. МакНейса и Дж. Никельсбурга (2002). В диссертации установлено, что нейросетевое моделирование имеет широкие перспективы применения в рамках деятельности российских предпринимательских структур, так как российский рынок характеризуется достаточно высокой динамичностью, а функциональные взаимосвязи между параметрами, определяющими спрос, в его рамках часто невозможно определить однозначно. Однако существуют и недостатки этой модели, иногда снижающие целесообразность ее применения в рамках экономического анализа. В первую очередь, это необходимость предельно точного выбора набора входных параметров, описывающих явление, и обеспечения достаточной репрезентативности случаев для настройки модели. Тем не менее, именно исследование неопределенности с помощью нейросетевых моделей способно предоставить достаточные основания для принятия решений в случае, когда невозможно четко описать механизмы зависимости и связи между параметрами "на входе и выходе" или количество параметров исследуемого явления достаточно велико (нивелируется "проклятие размерности").

При установлении цен с ориентацией на рынок компании часто оказываются в ситуации дефицита информации относительно действий конкурентов, от реакции которых зачастую зависит успех или провал тактических мероприятий в области ценообразования. В диссертации установлено, что одним из наиболее приемлемых инструментов моделирования в такой ситуации может стать аппарат теории игр.

При определении цен в условиях рыночной борьбы компании обычно преследуют цель сохранения или максимизации доли рынка. В таком случае ситуацию, в которой оказалась компания можно представить в форме игры с природой. В качестве природы в данном случае можно рассматривать совокупность всех компаний, девствующих на рынке, усилиями которых устанавливается средняя цена. Функцией полезности будет являться оценка изменения доли рынка компании в зависимости от комбинации средней рыночной цены и цены установленной компанией, которая определяется через эластичность спроса.

Управление человеческим фактором является важной составляющей современного маркетинга. Лояльность и догосрочные отношения с клиентами, партнерами и персоналом становятся ключевыми факторами в обеспечении конкурентоспособности многих компаний.

Для разработки программ взаимодействия с потребителями необходимы данные о тенденциях их поведения в прошлом и эффективные механизмы интерактивной коммуникации с клиентом. Для реализации данных задач в практику управления компаниями внедряются системы управления взаимоотношениями с клиентом - CRM системы. Важнейшей задачей при построении CRM системы является разработка метода классификации клиентов с точки зрения их потенциальной прибыльности для предприятия. Сегодня большинство предприятий используют для решения данной задачи метод классификации на основе расчета показателя прижизненной ценности клиента (Customer Lifetime Value - CLV), однако применение данной методики дает серьезное количество ошибок при выявлении прибыльности клиентов. В качестве альтернативной методики выявления потенциала клиентов в диссертации предложено использование нейросетевых моделей, эффективность которых подтверждена рядом экспериментов, реализованных в мировой практике предпринимательской деятельности.

В рамках третьей главы Российская специфика управления конкурентоспособностью предприятия в условиях неопределенности были изучены практические аспекты внедрения инструментов исследования неопределенности в рамках деятельности по обеспечению конкурентоспособности российских предпринимательских структур.

Автором дана характеристика современных информационных систем управления конкурентоспособностью, разработка которых дожна вестись с учетом обеспечения жизнеспособности таких систем в условиях неопределенности. В диссертации показано, что на данный момент единственной жизнеспособной и адаптивной в условиях динамичной и неопределенной внешней среды программой такого рода является программный комплекс Marketing Analytic от компании Курс.

В диссертации апробированы модели управления конкурентоспособностью в условиях неопределенности. В частности в работе с помощью игровой модели можно произведен расчет приемлемого

значения рыночной цены в условиях дефицита информации, вызванного изменениями в законодательстве. Использование предложенной диссертантом методики установления цены позволило одной из компаний сохранить свою долю рынка в тактической перспективе.

В диссертации дана оценка стабильности комплексного портфеля проектов и его элементов в условиях экономического кризиса. В качестве базы для данного эксперимента был выбран портфель электронных средств массовой информации, принадлежащих одному из издательских домов, так как хаотичные рыночные процессы и повышенная неопределенность, вызванные мировым финансово-экономическим кризисом отразились, на издательском бизнесе наиболее ярко. Сделанный диссертантом прогноз динамики читательской базы, полученные с помощью вычисления фрактальной размерности в конце 2008 года, подтвердися в ходе деятельности издательского дома в 2009 году.

В диссертации показана возможность комплексной оценки перспективы рынка в ходе диверсификации бизнеса на основе интегрированной интерпретации экспертных данных и количественных прогнозных расчетов на основе аппарата нечеткой логики. Применение аппарата нечеткой логики позволяет привести к общему виду и сопоставить в рамках одной системы качественные и количественные показатели, а также показатели, выраженные с помощью различных величин. С использованием данного аппарата автором дана комплексная оценка потенциала рынка инновационных систем дорожной безопасности в российских условиях, а также предложены рекомендации о допонительном финансировании запуска производства и реализации таких систем на массовом рынке для одной из российских компаний.

В заключении сформулированы основные выводы исследования и представлены рекомендации для предпринимательских структур в области обеспечения конкурентоспособности:

1. В рамках управленческих усилий по обеспечению конкурентоспособности необходимо постоянно рассматривать фактор неопределенности, как ключевую характеристику современных предпринимательских рынков.

2. При выборе системы управления конкурентоспособностью необходимо выбирать инструменты в соответствии со стилем мышления управленца, состоянием внешней среды деятельности компании и типом данных используемых для анализа. В условиях турбулентной рыночной среды широкие перспективы использования открываются перед такими методами анализа информации, как нечеткая логика, нейросетевое моделирование, теории игр и фрактальный анализ.

3. При разработке и внедрении систем управления конкурентоспособностью необходимо оттакиваться от характеристик жизнеспособности и адаптивности данного инструмента при возможных

кардинальных изменениях на рынке. В рамках работы сформулированы требования к данному сектору информационных систем.

4. При формировании конкурентной тактики и стратегии в условиях современной рыночной среды нужно использовать такие инструменты интерпретации данных, которые способны давать адекватный результат даже в условиях дефицита информации. В работе установлено, что выводы о стабильности продуктового портфеля целесообразно формировать на основе определения фрактальной размерности ряда динамики продаж предприятия. Критический анализ опыта внедрения нейросетвого моделирования в практике западных компаний позволяет рекомендовать использование данного метода для классификации клиентов в рамках СИМ-систем. В работе рассмотрен успешный пример практического применения аппарата теории игр в рамках ценообразования на нестабильном рынке.

5. При распределении финансовых средств между бизнес-единицами или товарами следует одновременно руководствоваться критериями потенциала данного рынка и степенью стабильности исследуемого проекта в условиях неопределенности, чего можно достичь при комбинации методов нечеткой логики (оценка потенциала рынка) и фрактального анализа (оценка стабильности)

6. В стратегической перспективе в ходе конкурентного анализа целесообразно рассматривать, в первую очередь, поведенческие аспекты деятельности конкретных предприятий-конкурентов, а не потенциальную совокупную реакцию рынка.

В целом результаты исследования показали, что обоснование процесса управления конкурентоспособностью предпринимательских структур с учетом фактора неопределенности позволяет компаниям более эффективно принимать управленческие решения в данной сфере. Отказ от интуитивного подхода в области обеспечения конкурентоспособности позволяет создать систему формирования конкурентных преимуществ и завоевания ведущих рыночных позиций, что благоприятным образом скажется на эффективности и результатах деятельности современных предприятий.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Петрова М.А. Управление конкурентоспособностью предпринимательских структур в рамках концепции Жизнеспособной Модели Системы С. Бира// Российское предпринимательство - 2010. №5 Ч 0,4 п. л

2. Петрова М. А. Управление маркетингом в кризисное время: методы исследования неопределенности// Вестник ИНЖЭКОНа - 2010.№1(36) -0,5 п.л.

3. Пашку с В.Ю., Петрова М.А. Современные подходы к моделированию принятия маркетинговых решений в условиях Новой экономики// Проблемы современной экономики. - 2010. №1(33) - 0.8 п.л. (авт.- 0,4 п.л.)

4. Петрова М. А. Маркетинговый анализ рынков торговой сети с помощью аппарата нечеткой логики//Современное состояние и перспективы развития

оптовой и розничной торговли. Сборник статей [под ред.В.В. Матвеева]. Ижевск: Изд-во Ин-та экономики и управления Уд-ГУ. 2009. - 0,3 п.л.

5. Петрова М. А. Принятие решений в области маркетинга: методы преодоления неопределенности в условиях мирового кризиса//Национальная экономика в условиях глобализации: бизнес и общество в противостоянии кризису: колективная монография [под ред. А.Я. Линькова] - СПб: ИД Русский 0стров.2009 - 0,4 п.л.

6. Петрова М. А. Логико-математическое моделирование как инструмент преодоления неопределенности в маркетинговой стратегии малого предприятия//Национальная экономика в условиях глобализации: роль малого и среднего бизнеса: колективная монография [под ред. А.Я. Линькова] - СПб: ИД Русский Остров .2008 - 0,3 п.л.

7. Петрова М. А. Модель принятия решения в условиях неопределенности, возникающей в ходе деятельности института государствам/Национальная экономика в условиях глобализации: роль институтов, Том II: колективная монография [под ред. А.Я. Линькова] - СПб: ИД Русский Остров. 2007. -0,4 п.л.

Подписано в печать 04.06.2010. Формат 60x90/16 Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,75 Тираж 100 экз. Заказ 45

Отпечатано в типографии ООО Адмирал

199048, Санкт-Петербург, В. О., 6-я линия, д. 59 корп. 1, оф. 40Н

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Петрова, Мария Александровна

Введение.

Глава 1. Концепции управления конкурентоспобностыо предпринимательских структур и их трансформация с учетом неопределённости.

1.1. Управление конкурентоспособностью предприятия в условиях новой экономики.

1.2 Стратегические аспекты управления конкурентоспособностью в условиях неопределенности.

1.3 Фактор неопределенности в рамках тактического обеспечения конкурентоспособности.

Глава 2. Методики обеспечения конкурентоспособности в условиях неопределенности.

2.1 Многообразие и критерии выбора системы поддержки предпринимательских решений в области конкурентоспособности.

2.2. Схемы снижения уровня неопределенности в рамках стратегического -управления конкурентным поведением.

2.3 Методы исследования неопределенности в тактических задачах управления конкурентоспобностью.

Глава 3. Российская специфика управления конкурентоспособностью предприятия в условиях неопределенности.

3.1 Анализ адаптивности систем поддержки управления конкурентным поведением на основе концепции С. Бира.

3.2 Внедрение методов исследования неопределенности в ходе обеспечения конкурентоспособности.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Конкурентоспособность предпринимательских структур в условиях неопределенности"

В условиях динамичного развития рынков и технологий, характерных для современной экономики, предпринимательские структуры находятся в ситуации, когда для обеспечения конкурентоспособности требуется все более совершенный инструментарий. Большинство предпринимательских структур сегодня осуществляют деятельность в условиях ситуации ограниченной, неточной и изменчивой информации о состоянии среды, в которой они функционируют и развиваются. Поэтому преодоление неопределенности и снижение риска является ключевой задачей в рамках обеспечения жизнеспособности и достижения высоких конкурентных позиций современных компаний.

Условия осуществления экономической деятельности в Российской Федерации более жесткие, динамичные и менее предсказуемые, чем в большинстве развитых стран, однако российские предприятия зачастую не уделяют дожного внимания изучению влияния фактора неопределенности на бизнес-процессы. При формировании стратегии и тактики коммерческой деятельности некоторые отечественные предприятия отождествляют неопределенность и риск, а часть компаний в принципе не учитывает действие данных факторов при разработке планов и принятии управленческих решений. В то время как анализ современной экономической ситуации показывает, что наилучших показателей конкурентоспособности в условиях глобальных и динамичных рынков достигают те компании, которые владеют методиками исследования и адаптации бизнес-моделей в условиях повышенной неопределенности конкурентной среды.

Актуальность темы исследования.

Необходимым условием существования хозяйствующего субъекта в рамках рыночной экономики является обеспечение конкурентоспособности и формирование прочных рыночных позиций. Современная экономическая наука предоставляет предпринимателям широкое многообразие инструментов, предназначенных для формирования прочных конкурентных позиций на рынке.

Современные тенденции развития мировой экономики, среди которых глобализация, ускорение научно-технического прогресса, обострение конкуренции, размывание границ рынков и сегментов, рост товарной массы, а также глобальная информатизация общества, обусловливают потребность в разработке методов обеспечения конкурентоспособности предприятия, позволяющих ему осуществлять эффективную деятельность в условиях нового рынка.

Инструментами улучшения конкурентоспособности предпринимательских структур в условиях информационной экономики могут быть механизмы совершенствования комплекса маркетинга, разработка эффективной инвестиционной политики, развитие творческого потенциала и мотивация персонала. Следует заметить, что одной из основных характеристик новых экономических условий стало нарастание динамики многообразия рыночных процессов, что в свою очередь повлекло к нарастанию неопределенности как вне, так и внутри компании. Причем в условиях современного общества неопределенность может быть вызвана как недостатком, так и излишком информации.

Вследствие этого в последнее время в сфере обеспечения конкурентоспособности предпринимательской деятельности возрос интерес к проблемам исследования неопределенности, и возникла потребность создания адаптивных в условиях динамичной и многообразной рыночной среды инструментов поддержки управленческих решений. Однако методическая база управления конкурентоспособностью в условиях неопределенности не находит дожного представления в современной русскоязычной экономической литературе, мировая практика исследований данного вопроса также не носит системного характера. Кроме того, в деловой среде преобладает мнение, что для применения сложных методов исследования неопределенности необходимо обладать достаточно высокой математической культурой, что также замедляет внедрение этих инструментов в практике предпринимательской деятельности. На современном этапе развития предпринимательства актуальна потребность в научно-обоснованной методике внедрения современных методов исследования неопределенности в рамках управления конкурентоспособностью предпринимательских структур, а также в анализе применимости существующих средств интерпретации рыночной информации в данной сфере. Существование проблемы формирования эффективного инструментария обеспечения конкурентоспособности предприятий в условиях неопределенности обуславливает актуальность данной работы.

Вопросы комплексного управления конкурентоспособностью нашли отражение в научных трудах таких ученых и исследователей, как И. Ансофф, П. Друкер, Ф. Котлер, Ж.Ж. Ламбен, К. Нордстрем, Й. Риддерстрале, М. Портер, Д. Тапскот, Дж Траут, B.C. Катькало, Е. И. Мазикина, P.A. Фатхутдинов и др.

Следует, отметить, что данные авторы, хотя и затрагивали вопросы влияния фактора неопределенности " на конкурентоспособность предприятия, не предлагали комплексного методического решения относительно действий компании в условиях динамичного изменения рыночной среды.

Вопросы исследования неопределенности в рамках экономической деятельности рассматривали Ф. Найт, Ф. Эмери, Э. Трист, Э. Ип, Е.В. Бережная, В.И. Бережной, Ф.Ф. Аунапу, В.Ф. Капустин, А.И. Орлов, Н. В. Хованов, Н. А. Пашкус.

Вопросы разработки инструментов управления конкурентоспособностью предприятия в условиях неопределенности рассматривали Б. Уиренга, Г. Ван Бругген, Э. Матхаус, Т. Нильсон, Р. Мэйсон и пр.

Проблема поиска методик управления конкурентоспособностью предпринимательских структур в условиях неопределенности практически не освещена в современной российской научной литературе. Основная часть российских публикаций, посвященных инструментам обеспечения конкурентоспособности предприятий, рассматривает в первую очередь проблемы разработки показателей комплексной оценки данного явления. Такая ситуация повлияла на выбор предмета и объекта данного исследования и позволила сформировать его основные цели и задачи.

Объектом исследования являются предпринимательские структуры в условиях неопределенности и их конкурентоспособность.

Предметом исследования являются организационные, информационные процессы, методы и инструменты исследования и интерпретации информации в ходе обеспечения конкурентоспособности предприятий в условиях неопределенности.

Целью диссертационного исследования является разработка теоретических и методических основ процесса управления конкурентоспособностью в условиях неопределенности, выявление ключевых аспектов и характеристик инструментов управления конкурентоспособностью предпринимательских структур в условиях новой экономики, что позволит создать методическую базу для принятия решений в области обеспечения конкурентоспособности в условиях многообразного и изменчивого рынка.

В соответствии с данной целью, автор поставил перед собой следующие задачи: проанализировать концептуальные проблемы управления конкурентоспособностью на современном этапе развития экономики;

- систематизировать основные научные разработки в области исследования неопределенности с точки зрения их применимости для управления конкурентоспособностью предпринимательских структур;

- изучить основные факторы возникновения неопределенности в ходе формирования конкурентоспособности предпринимательских структур; проанализировать опыт применения крупными мировыми компаниями методик обеспечения конкурентоспособности в условиях динамичной рыночной среды с точки зрения возможностей его повторения на территории Российской Федерации;

- разработать методику выбора и оценки инструментов управления конкурентоспособностью с точки зрения их применимости в условиях неопределенности;

- выявить наиболее адаптивные в условиях неопределенности инструменты управления конкурентоспособностью предприятий;

- предложить методику решения основных задач стратегического обеспечения конкурентоспособности в области неопределенности (методику принятия решений о выходе на новые рынки и сегменты; методику анализа единиц продуктового портфеля; методику конкурентного анализа; методику распределения инвестиций в сфере обеспечения конкурентоспособности); изучить методические аспекты тактики обеспечения конкурентоспособности и выявить методики эффективного анализа данных для принятия решений, характеризуемых высокой степенью неопределенности, в частности, в области ценообразования и взаимоотношений с клиентами;

- апробировать ряд методов анализа информации в условиях неопределенности для обеспечения конкурентоспособности российских предпринимательских структур.

Область исследования соответствует паспорту ВАК специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика предпринимательства).

Теоретической основой диссертации послужили общенаучные принципы и методы обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур, методы исследования неопределенности, положения маркетингового подхода к обеспечению конкурентоспособности, методы стратегического и тактического моделирования и др. В работе использовались теоретические выводы и научно-практические рекомендации, изложенные в трудах отечественных и зарубежных специалистов.

Информационная и статистическая база исследования представлена аналитическими, методическими данными и инструктивными материалами в области деятельности предпринимательских структур; данными государственной статистики, периодических изданий; материалами, представленными в монографиях, статьях, тезисах международных, общероссийских и межвузовских научноЧпрактических конференций; данными официальных сайтов компаний, аналитических отчетов, другими информационными данными, размещенными в сети Интернет; статистическими материалами предпринимательских структур.

Научная новизна результатов исследования состоит в следующем:

- выявлены и разработаны авторские подходы к формированию и оценке инструментов управления конкурентоспособностью предприятия с учетом- неопределенности;

- разработан и предложен организациям для практического применения ряд оригинальных методик интерпретации данных в рамках разработки комплекса мер по управлению конкурентоспособностью предприятия (в частности, методика оценки привлекательности рынка на основе аппарата нечеткой логики; методика оценки стабильности товарного портфеля предприятия на основе фрактального анализа).

- исследован опыт зарубежных корпораций и дана критическая оценка ряда методик, используемых ими в области управления конкурентоспособностью, в частности агентно-ориентированного анализа конкурентной среды и нейросетевого моделирования и анализа спроса;

- разработан и предложен для практического применения ряд новых методик интерпретации данных в рамках реализации комплекса маркетинга предприятия (методика установления цены товара или услуги на основе использования аппарата теории игр; методика оценки и классификации клиентской базы в рамках построения и использования Customer Relationship Management (С11М)-систем).

Теоретическая значимость работы заключается в разработке нового подхода к управлению конкурентоспособностью предпринимательских структур, в основу которого положено исследование фактора неопределенности применительно к конкурентному поведению компании. Разработанные автором методики оценки инструментов управления конкурентоспособностью позволяют оценить их адаптивность в условиях неопределенности. Аналитические инструменты, предложенные автором, позволяют наиболее поно интерпретировать экономическую информацию в условиях неопределенности и получить достаточные основания для принятия управленческих решений в области конкурентоспособности предприятия.

Практическая значимость исследования связана с возможностями применения разработанных автором подходов для обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур в условиях неопределенности и выбора средств и инструментов управления конкурентным поведением компании.

Выводы и предложения диссертанта могут быть использованы при подготовке программ учебных дисциплин в области экономики предприятия, маркетинга и информационных систем в экономике, а также при подготовке программ повышения квалификации для сотрудников предприятий и организаций.

Рекомендации об использовании результатов диссертационного исследования. Применение полученных в рамках диссертационной работы результатов способно оказать положительное влияние на механизмы обеспечения конкурентоспособности современных российских компаний.

Обоснование роли маркетингового подхода как основного' метода обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур в условиях новой экономики позволяет предприятиям ориентироваться на хорошо доступный, изученный и разработанный комплекс инструментов в ходе борьбы за рыночные позиции.

Привлечение допонительного внимания к действию фактора неопределенности в рамках управления конкурентоспособностью позволит предпринимательским структурам осуществлять более выверенные и точные тактические и стратегические мероприятия, направленные на достижение наилучших конкурентных позиций.

Разработанные в ходе исследования новые подходы к оценке и формированию инструментов управления конкурентоспособностью предприятия позволят использовать' готовый набор предпосылок для создания или выбора системы поддержки предпринимательской деятельности в условиях изменчивой и многообразной рыночной среды.

Предложенные методики интерпретации данных в рамках решения задач по управлению конкурентоспособностью предприятия способны предоставить необходимую информацию для принятия обоснованных управленческих решений в тех сферах предпринимательской деятельности, где обычно практиковася интуитивный подход, сопряженный с большой степенью риска. Например, при распределении инвестиций между проектами в стратегической перспективе; при анализе и оценке перспектив выход на новые рынки; при прогнозировании стратегического потенциала и стабильности товарного портфеля предприятия. Разработанные в ходе диссертации методики исследования неопределенности могут также служить инструментом совершенствования и повышения эффективности работы СЫМ-систем в рамках предпринимательской деятельности.

Материалы диссертации могут служить дальнейшей теоретической базой для исследований в области формирования конкурентоспособности российских предприятий в условиях новой экономики. На результатах данной работы могут также быть основаны дальнейшие разработки проблемы влияния фактора неопределенности на конкурентные позиции предприятия, а также в сфере применения нейросетевого моделирования и построения агентно-ориентированных моделей в области обеспечения конкурентоспособности.

Материалы исследования могут быть использованы при разработке учебных курсов по основам предпринимательства, коммерческой деятельности, управлению конкурентоспособностью, маркетингу и менеджменту, а также служить основой для разработки программ повышения квалификации специалистов в области экономики предприятия, маркетинга и менеджмента.

Основные научные положения, выносимые на защиту: - теоретическое обоснование значимости и приоритетной роли фактора неопределенности при обеспечении конкурентоспособности предпринимательских структур в условиях новой экономики;

- агоритм выбора системы управления конкурентоспособностью в соответствии со стилем мышления менеджера, состоянием внешней среды деятельности компании и типом данных, используемых для анализа;

- основной перечень требований к информационным системам в области поддержки конкурентоспособности и оценка жизнеспособности в условиях неопределенности как их отправная характеристика;

- формы и методы интерпретации информации при обеспечении конкурентоспособности в условиях неопределенности;

- методика интегрированной оценки потенциала рынка на основе нечеткой логики, способная совмещать в процессе анализа качественные и количественные данные;

- модель управления продуктовым портфелем предприятия на основе фрактального анализа, позволяющая учитывать характеристику стабильности и устойчивости единицы портфеля;

- инструменты управления ценообразованием на основе методов теории игр и нейросетевых моделей, позволяющие установить конкурентоспособную цену в условиях динамичного изменения конъюнктуры рынка;

- методика оценки значимости клиентов на основе нейросетевого моделирования, позволяющая сохранять конкурентные позиции за счет развития отношений с наиболее значимыми клиентами предприятия;

- оценка предлагаемых на территории Российской Федерации программных средств в области обеспечения конкурентоспособности с точки зрения их применимости в условиях неопределенности.

Апробация результатов исследования. Основные положения, выводы и рекомендации исследования докладывались соискателем и получили положительные отзывы на ряде международных и отечественных научных и научноЧпрактических конференциях, сессиях и семинарах, в том числе: научно-практическая конференция Современные подходы к исследованию и моделированию в экономике, финансах и бизнесе (Санкт-Петербург, 2007), международная научная конференция Национальная экономика в условиях глобализации: роль институтов (Санкт-Петербург, 2007), международная научная конференция Национальная экономика в условиях глобализации: роль малого и среднего бизнеса (Санкт-Петербург, 2008), международная научная конференция Национальная экономика в условиях глобализации: бизнес и общество в противостоянии кризису (Санкт-Петербург, 2009). Практическая значимость и эффективность методов анализа информации, предложенных автором, доказана в результате применения разработанных диссертантом методик к оценке деятельности ряда предприятий Санкт-Петербурга.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 7 работ, общим объемом около 2,7 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертации составляет 185 страниц, включая 10 таблиц, 16 рисунков и 6 приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Петрова, Мария Александровна

Заключение

Осуществленный в диссертационной работе анализ механизмов обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур позволил подтвердить гипотезу о сущетсвенном влиянии на эффективность этих механизмов фактора неопределенности. Анализ показал, что в условиях новой экономики для сохранения жизнеспособности в рамках динамичных изменений и нарастающего многообразия современных рынков предприятию необходимо использовать такие инструменты управления конкурентоспособностью, которые способны обеспечивать поддержку процесса управления независимо от степени неопреденности.

Резюмируя результаты исследования, можно предложить ряд рекомендаций в области обеспечения конкурентоспособности в рамках деятельности современных предпринимательских структур:

1 .В рамках управленческих усилий по обеспечению конкурентоспособности необходимо постоянно рассматривать фактор неопределенности, как ключевую характеристику современных предпринимательских рынков.

2.При выборе системы управления конкурентоспособностью необходимо выбирать инструменты в соответствии со стилем мышления управленца, состоянием внешней среды деятельности компании и типом данных, используемых для анализа.

В рамках работы было установлено, что в условиях турбулентной рыночной среды широкие перспективы использования открываются перед такими методами анализа информации, как нечеткая логика, нейросетевое моделирование, теории игр и фрактальный анализ.

3.При разработке и внедрении систем управления конкурентоспособностью необходимо оттакиваться от характеристик жизнеспособности и адаптивности данного инструмента в случае возможных кардинальных изменений на рынке. В рамках работы было выявлено, что сегодня на российском рынке систем управления конкурентоспособностью предприятий существует лишь одна программная среда, обладающая возможностями применения и адаптации в условиях неопределенности. Такая ситуация открывает широкие перспективы для развития данного сектора корпоративных информационных систем, основные требования к которым сформулированы в рамках данной работы.

4. При формировании конкурентной тактики и стратегии в условиях современной рыночной среды нужно использовать такие инструменты интерпретации данных, которые способны давать адекватный результат даже в условиях дефицита информации.

В работе установлено, что выводы о стабильности продуктового портфеля целесообразно формировать на основе определения фрактальной размерности ряда динамики продаж предприятия. Критический анализ опыта внедрения нейросетевого -моделирования в практике западных компаний позволяет рекомендовать использование данного метода для классификации клиентов в рамках систем клиентского менеджмента на российских предприятиях. В работе рассмотрен успешный пример практического применения аппарата теории игр в рамках ценообразования на нестабильном рынке, что свидетельствует о целесообразности применения данного метода при разработке ценовых стратегий российских компаний.

5.При распределении финансовых средств между бизнес-единицами или товарами стоит одновременно руководствоваться критериями потенциала данного рынка и степенью стабильности исследуемого проекта в условиях неопределенности, чего можно достичь при комбинации методов нечеткой логики (оценка потенциала рынка) и фрактального анализа (оценка стабильности)

6. В стратегической перспективе в ходе конкурентного анализа целесообразно рассматривать в первую очередь поведенческие аспекты деятельности конкретных предприятий-конкурентов, а не потенциальную совокупную реакцию рынка.

В целом результаты исследования показали, что теоретико-методическое обоснование процесса управления конкурентоспособностью предпринимательских структур с учетом фактора неопределенности позволяет компаниям более обоснованно и продуманно принимать управленческие решения в данной сфере. Отказ от интуитивного подхода в области обеспечения конкурентоспособности позволяет создать прозрачную и стройную систему формирования конкурентных преимуществ и завоевания ведущих рыночных позиций, что благоприятным образом скажется на эффективности и результатах деятельности современных предприятий.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Петрова, Мария Александровна, Санкт-Петербург

1. Анисимов О.С. Стратегия и стратегическое мышление.//Вопросы методологии. 1999. №1-2. С.114-130.

2. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика,1989. 519с.

3. Аренков И.А., Багиев Е.Г. Бенчмаркетинг и маркетинговые решения. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1997. 341 с.

4. Асаул А.Н., Скуматов Е.Г.Методологические аспекты формирования и развития предпринимательских сетей / Под ред. А. Н. Асаула. СПб.: Гуманистика, 2004. 256 с.

5. Аунапу Ф.Ф. Научные методы принятия решений в управлении производством. М.: Экономика, 1974.134с.

6. Ахматова М.В., Попов Е.В. Теоретические модели конкурентоспособности//Маркетинг. 2003.№4. С.25-38.

7. Багиев Г.Л., Асаул, А.Н. Организация предпринимательской деятельности. Учебное пособие / Под общей ред. Проф. Г.Л. Багиева. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001. 231 с.

8. Бережная Е. В., Порохня Т.А. Анализ существующих определений риска и подходов к его классификации// Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия Экономика. 2005, №15. С 67-73.

9. Бережная Е.В, Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2006. 432с.

10. Ю.Бир С., Мозг фирмы. М: Эдиториал УРСС, 2005. 415 с.

11. Бляхман Л.С. Предпринимательство в России: Экономика и организация. -СПб.: СПбГУ, 1995. 200 с.

12. Большой экономический словарь / Под ред. А. Б. Борисова.М.: Книжный мир, 1999. 895 с.

13. Воробьев А.Д Использование фрактальной теории в стратегическом планировании и управлении//Менеджмент в России и за рубежом №1, 2006, С.138-142.

14. Голубков, Е.П. Изучение и завоевание преимуществ в конкурентной борьбе // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. №2. С. 27-43.

15. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика (Marketing Management and Strategy, Peter Doyle). СПб: Питер, 1999.560 с.

16. Дракер П. Ф. Новое общество организации//Вестник СПбГУ. Сер. 8. 2004. Вып. 1. С.

17. Дюран Д. Методика кредитного скоринга. М.: Финансы и статистика, 2004. 610 с.

18. Ивасенко А. Г. Банковские риски. М.: Вузовская книга, 2006. 176 с.

19. Информация о социально-экономическом положении России 2009 год Электронный ресурс.// Федеральная служба государственной статистики [сайт]. [2009]

20. URL:Ссыка на домен более не работаетbgd/ree/B0900/Main.htm (дата обращения: 11.04.10)

21. Кантарович Г. Анализ временных рядов// Экономический журнал ГУ-ВШЭ. №2.2002.С. 251-273

22. Капустин В.Ф. Неопределенность: виды, интерпретации, учет при моделировании и принятии решений // Вестник Санкт- Петербургского университета. Сер. 5. №12. 1993. С.

23. Катысало B.C. Эволюция теории стратегического управления: монография/ В.С.Катькало; С-Петерб.гос.ун-т, Высшая школа менеджмента СПбГУ.СПб: Изд-во Высшая школа менеджмента; Издат.дом С.-Петерб.гос. ун-та. 2008. 546с.

24. Кленин А. Издательский бизнес выйдет из кризиса обновленным Электронный ресурс. //РБК Daily. [сайт]. [2009]. URL: Ссыка на домен более не работает2009/07/10/media/422413 (дата обращения: 30.03.10)

25. Кулагин O.A. Принятие решений в организациях: учеб. пособие/ -СПб.: Изд. дом Сентябрь, 2001. 148с.

26. Ламбен Ж-Ж. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива. Пер. с французского. СПб. : Наука, 1996. 589 с

27. Лопатников Л. И., Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. Ч 5-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2003. 520 с.

28. Мазикина Е.И., Паничкина Г.Г. Управление конкурентоспособностью. М.: Омега-Л, 2009. 325с

29. Мильнер Б.З., Управление знаниями. М.: Инфра-М, 2003 350с.

30. Нечаева Т.В. Что такое стратегический маркетинг?// Экономический журнал ГУ ВШ -№2 1998 г с.229

31. Нордстрем К., Риддестрале Й. Бизнес в стиле фанк: Капитал пляшет под дудку таланта. 2-е изд. СПб.: Стокгольмская школа бизнеса в Санкт-Петербурге, 2005. 280с.

32. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002. 576с.34.0тоцкий Л., Стэффорд Бир и новые аналитические средства КИС // Oracle Magazine Russian Edition. 2008. январь-февраль, с. 52-56.

33. Пашкус H.A. Методы моделирования и прогнозирования национальной экономики. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2004. 265с.

34. Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: Применение теории хаоса в инвестициях и экономике. М.: Интернет-трейдинг, 2004

35. Петросян Л. А., Теория игр/ Л. А. Петросян, Н. А. Рихтер, Л. А. Семина. М.: Высшая школа, 1998. 300с.

36. Печерский С.Л., Беляева A.A. Теория игр для экономистов:учебное пособие. Издательство Европейского университета СПб, 2001.228с.

37. Печерский С.Л., Яновсая Е.Б. Кооперативные игры: решения и аксиомы. Издательство Европейского университета СПб, 2004. 459с.

38. Портер М. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. М.: Альпина Бизнес Бук, 2005. 715с.

39. Протасов И.Д.: Теория игр и следование операций. М.: Наука, 2003. 368с.

40. Пэйтел К., Мак-Картни М. П. Секреты успеха в электронном бизнесе. СПб.: Питер, 2001. 128 с.

41. Рогов М.А. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2001. 120с.

42. Сироткин Д., Зинина И. Планирование в условиях кризиса Электронный ресурс.//Управленческий и стратегический консатинг [сайт]. [2009]. URL: http ://www.altrc.m/?p=librcard&itemid=863&groupid=6 (дата обращения: 21.10.09)

43. Тапскотт Д, Уильяме Э. Д. Викиномика. СПб.: Бест Бизнес Букс, 2009. 389с.

44. Тарасевич В.М.: Ценовая политика предприятия .СПб.: Питер, 2001.272с

45. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие. Невинномысск, 2006. 221с.

46. Траут Д. Дифференцируйся или умирай. СПб: Питер, 2006.240с.

47. Тычинский А. В. Неопределенность в принятии управленческих решений// Известия Таганрогского государственного радиотехнического университета. №8. 2005. С. 119-122.

48. Фатхутдинов P.A. Управление конкурентоспособностью организации. М.: Маркет ДС, 2008. 432с.

49. Фелькер Р. Использование теории игр в практике управления// Теория и практика управления .№5. 1999. С.86-93.

50. Финансовый словарь / Под ред. А. А. Благодатина, JI. Ш. Лозовского, Б. А. Райзберга. М.: ИНФРА-М, 2002. т. 6.

51. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятий. М.: Прогресс, 1971. 340с.

52. Хованов Н.В. Математические модели риска и неопределенности. СПб.: СПбГУ, 1998. 204с.

53. Цлаф В.М. Стратегии в маркетинге Электронный ресурс.// Технологии корпоративного управления. [сайт]. [2004]. URL: Ссыка на домен более не работаетpublications/marketing/section28/article391/ (дата обращения: 11.04.10)

54. Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. М.: Горячая линия -Телеком, 2007. 312с.

55. Чернявский В. Меняющаяся организация в меняющемся мире: факторы успеха//Персонал-Микс. 2001. №1. С.76-83.

56. Шевченко С.Ю. Инновационная эволюция и конкурентоспособность: методология обоснования стратегических решений. СПб: Издательство С.-Петербург, ун-та экономики и финансов, 2004. 193с.

57. Bartov E., Mahanram P., Seethamraju C. Valuation of Internet Stocks Ч an IPO Perspective//Journal of Accounting Research. 2002.№ 40. P. 26-52.

58. Веег S., Decision and Control: The Meaning of Operational Research and Management Cybernetics. Chichester: John Wiely&Sons Ltd, 2006. 300p.

59. Brain A. W. Out-of-Equilibrium Economics and Agent-Based Modeling// Handbook of Computational Economics, ELSEVIER , Vol 2. 2006. Ч P.1551-1653.

60. Brownlie D., Spender J.-C. Managerial judgment in strategic marketing: some preliminary thoughts// Management Decision. #33(6). 1995. P 39-60

61. Corstjens M., Merrihue J. Optimal Marketing// Harvard Business Review. # 10. vol 81. 2003. P. 114-121.

62. Diecidue E., Wakker P.P., Zeelenberg M. Eliciting decision weights by adapting de Finetti's betting-odds method to prospect theory//Journal of Risk Uncertainty. #34. 2007. P. 179-199

63. Drucker P. Managing in a Time of Great Change. N.-Y.: Plume Publisher, 1995. 384p.

64. Ehrenberg A, Sharp B. DECISION MODELS OR DESCRIPTIVE MODELS?.// International Journal of Research in Marketing. 2000.№17. P.147-158.

65. Kadiyali V., Sudhir K., Rao V. R. Structural Analysis of Competitive Behavior: New Empirical Industrial Organization Methods in Marketing// International Journal of Research in Marketing. 2001. № 18.P. 161-186,

66. Kauffman, S. Investigations. Oxford: Oxford University Press. 2000. 308p.

67. Keen, Peter G. W., Morton M.S.Decision Support Systems: An Organizational Perspective. Reading. MA: Addison-Wesley Publishing Company, 1978

68. Knight F. Risk, Uncertainty, and Profit. Boston. Houghton Miffin Co. 1921. P. 210-235. (Русский перевод: Thesis.1994. № 5. С. 12-28)

69. Kotler Ph. Marketing Decision Making: A model building approach. N.-Y.: Harper & Row, 1983. 875p.

70. Kumar V. Forecasting performance of market share models: An assessment additional insights and guidelines//International Journal of Forecasting.1994. 10.P. 295-312.

71. Levy J.B., Yoon E., Plank R. E. A Fuzzy Logic Perspective on Global Market Entry: An Application to Country Risk Assessment.// European Journal of Operational Research. 1995. № 82, Iss. 1. P. 53-78.

72. Lieberman M. В., Montgomery D. B. First-Mover Advantages // Strategic Management Journal. 1988. № 9. P. 41-58.

73. Lilien G. L., Rangaswamy A. Marketing engineering: computer-assisted marketing analysis and planning. Victoria, ВС : Trafford, 2004. 518p.

74. Malthouse, E, Blattberg R. Is it Possible to Predict Customer Long-Term Value?// Journal of Interactive Marketing. 2005.№ 19(1). P. 2-16

75. Mason R.B., Staude G. An exploration of marketing tactics for turbulent environments// Industrial Management & Data Systems, 2009, № 109/2 P. 173-190.

76. Matsatsinis N, Sisikos Y. Intelligent support systems for marketing decisions. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. 528 p.

77. McNelis P., Nickelsburg J. Neural Networks and Genetic Algorithms in Forecasting Consumer Durables. Электронный ресурс. // SUGI Conference Proceedings, [сайт]. [2002]. URL: Ссыка на домен более не работаетproceedings/sugi27/Proceed27.pdf (дата обращения: 30.03.10)

78. Morris M.H. The revolution in marketing: an entrepreneurial perspective // Marketing and Sales Update. 1996. №11-12. P. 12-13.

79. Nilson Т.Н. Chaos Marketing: How to Win in a Turbulent World. London: McGraw-Hill. 1995. 184p.

80. North M. J., Macal С. M. Managing Business Complexity Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation. Oxford: Oxford Press, 2007.328 p.

81. Parhald C.K., Hamel G. Strategy as a field of study: Why search for a new paradigm? // Strategic Management Journal, 1994. № 15. P. 5-16.

82. Reinartz, W., M. Krafft, W. Hoyer. The CRM Process: Its Measurement and Impact on Performance.// Journal of Marketing Research. 2004. №41. P.293-305.

83. Reinartz, W.,V. Kumar. On the Profitability of Long-Life Customers in a Non-Contractual Setting: An Empirical Investigation and Implications for Marketing.// Journal of Marketing 2000.№64. P. 17-35.

84. Rust R. T., Chung T. S., Marketing Models of Service and Relationships// Marketing Science. # 6. 2006. P. 560-580.

85. Smith, K. A., Willis, R. J. Clustering technique for risk classification and prediction of claim cost in the automobile insurance industry // International

86. Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. 2001. №10. P. 39-50.

87. Thomson J.D. Organizations in Action: Social Science Bases of Administrative Theory. New Brunswick, New Jersey: Transaction Publishers. 2003. 220p.

88. Urban G. L., Lipstein B. A New Product Analysis and Decision Model// Management Science, # 8, 1968, P.490-B519.

89. Wierenga B. Handbook of Marketing Decision Models.N-Y: Springer Science-Business Media, LLC. 2008.627p.

90. Wierenga В., Van Brggen G. H. Marketing Management Support System : Principals, Tools and Implementations. Boston MA: Kluwer Academic Publishers. 2000. 350p.

91. Wierenga В., van Brggen G. H. The integration of marketing problemsolving modes and marketing managements // Journal of Marketing. 1997. №7. P. 21-29

92. Wind Y., Mahajan V., Swire D. J. An empirical comparison of standardized portfolio models// Journal of Marketing, 1983. №47 (2).P.89-100.

93. Zadeh , L. Fuzzy logic and its application to approximate reasoning./ZInformation Processing, Proc. IFIP Congr. 1974. P. 591-594.

94. Zhang, G. P., Qi M. Neural Network Forecasting of Seasonal and Trend Time Series: Is Data Preprocessing Necessary//European Journal of Operational Research. 2005. №160. P:501-514.

95. Van Putten А. В., MacMillan I.C. Unlocking opportunities for growth: how to profit from uncertainty while limiting your risk -Philadelphia, Pennsylvania: Wharton School Publishing, 2008. 161p.

96. Web Index: измерение аудитории сайтов// корпоративный сайт TNS Global сайт.[2008] URL: Ссыка на домен более не работаетrus/projects/media/asmi/inet/Reports/ (дата обращения 03.03.2010)

97. Рисунок №4 Взаимосвязь параметров для принятия решения о выходе на рынокконкуренции

98. Общая характеристика ЗАО "Петерлинк по состоянию на 2006 год.

99. Название компании "Петерлинк"

100. Форма собственности закрытое акционерное общество1. Год основания 1994

101. Численность сотрудников* 60 человек

102. Годовой оборот (2006 год) 21 000 000 рублей1. Доля рынка 5%

103. Стоимость часа доступа в Интернет для различных номиналов карт основных провайдеров в первом полугодии 2006 г.

104. Стоимость часа для указанного номинала

105. Провайдер 1 час 2 часа 3 часа 4 часа 5 часов 6 часов 7 часов 8 часов 9 часов 10 часов 11 часов 12 часов 13 часов 15 часов 20 часов 22 часа

106. ПЕТЕРЛИНК 20,00р. 22,00р. 20,00р. 18,00р.

107. РКОМ 12,00р. 11,00р. 9,00р.

108. СИТИ ОН ЛАЙН 13,33р. 10,89р. 10,53р. 10,33р.

109. КОМЛИНК 20,00р. 18,00р. 16,00р. 13,33р.

110. КОМСЕТ 18,33р. 18,00р. 16,00р. 14,50р.

111. ПЕТЕРСТАР 16,25р. 14,29р. 14,44р. 13,46р. 13,33р.

112. ИКА 20,00р. 16,67р. 16,00р. 15,00р. 12,50р.

113. МАТРИКС 29,00р. 16,00р. 16,33р. 15,75р.

114. ОМНИ 26,00р. 24,00р. 16,67р. 16,50р.

115. ПОРТ ПС 18,00р. 15,50р. 14,00р.

116. КВАНТУМ 15,00р. 12,50р.

117. РОССИЯ он ЛАЙН 18,00р.

118. СОВИНТЕЛ 17,00р. 15,00р. 11,33р. 13,50р.

119. ВЕКТОР НЕТ 17,00р. 16,00р.

120. ВЕБПЛАС 29,00р. 21,67р. 19,80р. 18,09р. 13,20р. 16,45р.

121. АДМИРАЛ 19,80р. 19,00р. 17,50р.

122. АТЛАНТ 10,00р. 10,00р. 10,00р.

123. ИНФОСЕРВИС 16,67р. 16,00р. 15,91р.

124. ЛАНК ТЕЛЕКОМ 17,00р. 15,50р.

125. МАСТЕР СВЯЗЬ 14,75р. 14,00р. 12,60р. 12,00р.

126. КОМЛИНК 14,75р. 16,50р. 14,45р. 13,59р.

Похожие диссертации

• Механизм обеспечения конкурентоспособности предпринимательских структур в аграрном секторе
• Развитие системы управления конкурентоспособностью предпринимательских структур
• Методология формирования экономической политики повышения конкурентоспособности предпринимательской структуры в условиях вступления России в ВТО
• Стратегия восстановления устойчивости предпринимательских структур в условиях экономического кризиса
• Управление конкурентоспособностью предпринимательских структур в инвестиционно-строительной сфере