Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Исследование и разработка методов анализа финансового состояния предприятия на основе применения экспертных систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Семушкина, Наталия Валерьевна
Место защиты	Москва
Год	1998
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Семушкина, Наталия Валерьевна

Введение.

Глава 1. Анализ методов оценки финансового состояния предприятия.

1.1 .Задачи анализа финансового состояния предприятия.

1.2.Анализ методов и средств оценки финансового состояния предприятия.

1.2.1 .Методики оценки финансового состояния предприятия.

12.2.Качественная интерпретация и получение интегрированных оценок показателей финансового состояния предприятия.

1.2.3.Характеристика программных средств анализа финансового состояния предприятия.

1.3.Анализ методов формализации качественной оценки финансового состояния предприятия.

1.3.1.Обоснование необходимости использования экспертных систем при проведении анализа финансового состояния предприятия.

1.3.2.Модели и методы представления знаний в области анализа финансового состояния предприятия.

Глава 2 . Методика анализа финансового состояния предприятия на основе использования экспертной системы.

2.1.Построение и анализ концептуальной модели оценки финансового состояния предприятия.

2.2.Математическая модель экспертной оценки финансового состояния предприятия с использованием нечеткой логики.

2.2.1.Представление качественных оценок.

2.2.2.Методы уточнения нечетких качественных оценок.

2.2.3.Получение экспертных значений качественных оценок.

2.2.4.Агоритм определения интегрированных качественных оценок.

2.3.Формирование правил базы знаний экспертной системы.

Глава 3. Оценка функционирования экспертной системы анализа финансового состояния предприятия FINEXPERT.

3.1 .Реализация экспертной системы FIN EXPERT.

3.2.Харакгеристика результатов анализа финансового состояния коммерческого предприятия на основе использования экспертной системы FIN EXPERT

3.3. Оценка эффективности функционирования экспертной системы

FINEXPERT.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Исследование и разработка методов анализа финансового состояния предприятия на основе применения экспертных систем"

Актуальность темы. Для успешного функционирования предприятия большое значение имеет принятие обоснованных экономических решений на основе всестороннего финансового анализа и качественной оценки процессов финансово-хозяйственной деятельности. Значение финансового анализа возрастает в связи с тем, что его показатели (в том числе показатели финансового состояния) важны не только для управляющих предприятия, но и для его существующих и потенциальных партнеров (кредиторов, клиентов, поставщиков и др.).

Анализ финансовой деятельности предприятия является сложным и трудоемким видом деятельности, который характеризуется двумя основными аспектами: выбором методики анализа, соответствующей потребностям конкретного пользователя, и адекватностью интерпретации пользователем показателей финансового состояния предприятия.

Первый аспект связан с многообразием используемых на практике методик анализа финансового состояния предприятия, различием в составе и структуре включаемых показателей, способами их оценки. Обоснованный выбор системы финансовых показателей, установление их влияния на оценку финансового состояния в зависимости от конкретных интересов пользователя определяет достоверность и поноту получаемых выводов.

Второй аспект проявляется при интерпретации пользователем полученных результатов. В зависимости от способа их представления пользователь дожен, как правило, самостоятельно интерпретировать получаемую информацию применительно к своим потребностям, причем интерпретация не всегда адекватна реальному положению предприятия в силу многоаспектности рассматриваемых проблем.

Следует отметить, что анализ финансового состояния предприятия - это длительный дорогостоящий процесс, требующий привлечения квалифицированных специалистов с опытом работы в области финансового анализа. Это создает допонительные сложности при его проведении.

В настоящее время для методик финансового анализа и их программных реализаций характерно представление пользователям расчетных значений показателей и их нормативных величин без качественной оценки. В совокупности со структурными различиями используемых методик это создает-допонительные сложности для пользователей в процессе самостоятельной интерпретации значений финансовых показателей и в некоторых случаях может привести к необоснованным и неверным экономическим решениям.

Недостоверные, субъективные результаты, такие как завышение или занижение качественной оценки отдельных сторон финансового состояния предприятия, могут негативно сказаться на деятельности как самого предприятия, так и его партнеров.

Подобные обстоятельства делают актуальной разработку поной и достоверной методики финансового анализа на основе использования экономико-математических методов многокритериальных оценок финансового состояния предприятия.

Целью диссертационного исследования является выбор и разработка экономико-математических методов и средств их реализации для анализа финансового состояния предприятия на основе применения экспертных систем (ЭС). Это позволяет осуществлять многокритериальную качественную оценку основных сторон финансовой деятельности предприятия.

Для достижения указанной цели в диссертации были поставлены и решены теоретические и практические задачи: анализа и обобщения наиболее распространенных методик оценки финансового состояния предприятия; обоснования необходимости разработки методики интегрированной качественной оценки финансового состояния предприятия с учетом интересов основных типов пользователей; отбора показателей финансового состояния предприятия и определения способов их оценки; обоснования необходимости использования ЭС для формализации качественной оценки финансового состояния предприятия; выбор методов формализации неопределенности знаний в области анализа финансового состояния предприятия; разработки концептуальной и математической моделей анализа финансового состояния предприятия; разработки методики получения и представления экспертных качественных оценок для различных этапов анализа финансового состояния предприятия; разработки агоритма объединения качественных оценок и формирования базы знаний (БЗ); разработки архитектуры ЭС анализа финансового состояния предприятия и оценки эффективности ее функционирования.

Объектом исследования является финансовый анализ деятельности предприятия.

Предметом исследования в диссертации была выбрана методика анализа финансового состояния деятельности предприятия на основе применения аппарата нечеткой логики.

Методы исследования. Для решения указанных выше задач использовались труды российских и зарубежных специалистов в области финансового анализа, аналитические методы исследования, аппарат теории нечетких множеств, метод экспертных оценок, а также методы представления знаний на основе применения экспертных систем.

Научная новизна работы заключается в следующем: с учетом интересов основных типов пользователей разработана обобщенная методика получения интегрированных качественных оценок, основанная на единой классификации показателей финансового состояния предприятия; для области финансового анализа определены основные этапы формализации знаний на основе применения математического аппарата теории нечеткой логики; для представления качественных оценок финансового состояния предприятия обоснована необходимость разработки и использования лингвистических переменных;

- определены структуры терм-множеств лингвистических переменных, используемых для представления качественных характеристик, а также достоверности и важности используемой информации; разработаны способы получения, представления и корректировки экспертных качественных оценок финансовых показателей, а также агоритм их объединения для представления в БЗ ЭС.

Практическая значимость и апробация работы. Важность проведенных в диссертации исследований заключается в повышении достоверности получаемых результатов за счет разработки и применения обоснованных методов качественной оценки финансового состояния предприятия. Более поные и достоверные результаты позволяют пользователям в свою очередь повысить качество принимаемых на их основе финансовых и других экономических решений. Автором диссертации разработана ЭС FINJEXPERT, позволяющая производить анализ финансового состояния предприятия и получать обоснованные и достоверные выводы, основанные на представлении количественных и качественных характеристик.

Созданная ЭС применялась для анализа финансового состояния коммерческого предприятия Москва-тур. Полученные результаты были использованы руководством предприятия в процессе планирования финансово-хозяйственной деятельности.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объемом 1.3 печатных листов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов по главам, заключения, списка литературы и приложений (всего Z10стр.).

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Семушкина, Наталия Валерьевна

Третья глава диссертации отражает реализацию разработанных во второй главе методов в виде экспертной системы и оценку эффективности ее функционирования. В результате разработки и тестирования ЭС получены следующие выводы:

ЭС FINJEXPERT выпоняет качественную оценку финансового состояния предприятия, ориентированную на интересы конкретного пользователя и обеспечивает представление пользователю промежуточных и итогового документов анализа, а также получение обоснования результатов; результаты анализа финансового состояния предприятия Москва-Тур на основе ЭС FIN EXPERT являются более точными и поными по сравнению с полученными специалистом-аналитиком. Такие характеристики результатов обеспечили: направленность анализа на интересы руководства предприятия (различная важность используемых показателей), более широкая структура оценки финансового состояния предприятия; тестирование ЭС FINEXPERT экспертами подтвердило соответствие ее работы технологическим этапам проведения финансового анализа, достаточные достоверность и поноту получаемых результатов, и, как следствие, эффективность ее использования на предприятиях для повышения качества принимаемых управленческих решений.

Заключение

В заключении кратко перечислим основные результаты проведенных исследований: предложена обобщенная методика оценки финансового состояния предприятия, позволяющая получать многокритериальную качественную характеристику финансовых показателей на основе применения методов нечеткой логики и экспертных систем; разработана в виде дерева целей концептуальная модель проведения качественного анализа финансового состояния предприятия, в которой установлены способы взаимосвязи различных финансовых показателей и характеристик, а также степени их влияния в процессе интеграции на итоговый результат, разработана математическая модель, основанная на применении лингвистических переменных для представления нечетких знаний в области анализа финансового состояния, определены состав переменных и их взаимосвязь с числовыми шкалами, исследован характер функций принадлежности для различных термов лингвистической переменной качественная оценка. Положенная в основу ЭС такая модель позволит получать более точную, объективную характеристику финансового состояния предприятия, предложена матричная модель корректировки качественных оценок финансовых показателей исходя из результатов анализа различных типов статистических данных. На ее основе сформулирована методика корректировки и формирования качественных оценок показателей в зависимости от анализируемых характеристик финансового состояния предприятия.

Обобщением полученных результатов явилась разработка ЭС лFIN EXPERT анализа финансового состояния предприятия. Созданная система позволяет: непосредственно проводить оценку финансового состояния с учетом динамики показателей, а также особенностей конкретного пользователя (группы пользователей); предоставлять полученные результаты как в табличной и графической формах, так и в виде аналитического заключения; получать объяснение результатов проведенного анализа.

Практическая значимость разработанной системы заключается в возможности применения ее для анализа финансовой деятельности предприятий различными типами пользователей. ЭС также может использоваться в качестве обучающей системы по курсам Бухгатерский учет и анализ хозяйственной деятельности, Интелектуальные информационные системы, Применение ЭС в экономике и ряда других специальностей.

Созданная система может использоваться в комплексе с другими задачами внешнего анализа (анализ состояния и использования производственных фондов, финансовых результатов) для получения более широкой оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

В дальнейшем предполагается усовершенствовать разработанную методику оценки финансового состояния предприятия, в частности: разработать блок анализа положения предприятия на рынке (известности, репутации, местоположения) и включать его по желанию пользователя в общую оценку финансового состояния; разработать механизм лобратного решения задачи, то есть от выбранных качественных и количественных характеристик финансового состояния переходить к определению соотношения статей баланса-нетто; расширить структуру оценки, допонив анализ одного предприятия по нескольким показателям анализом группы предприятий по одному, выбранному пользователем, показателю, например, для определения наиболее кредитоспособного предприятия; реализовать возможность выбора методики расчета показателей анализа и их корректировки; разработать процедуру формирования рекомендаций, касающихся планирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия, исходя из полученных характеристик его --------------- финансового состояния.

Реализация перечисленных предложений в ЭС FIN EXPERT позволит значительно повысить эффективность ее работы, расширить возможности системы, что, в свою очередь, отразится на качестве получаемых результатов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Семушкина, Наталия Валерьевна, Москва

1. Андреев В.Д. Практический аудит (справочное пособие), М.: Экономика, 1994,- 366 стр.

2. Аверкин А.Н. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интелекта/ Под ред. Д.А. Поспелова, М. Наука, 1986.

3. Алексеев А.В., Просина B.C. Типы неопределенности информации в системах поддержки принятия решений/ В кн. Нечеткие модели и программные средства. Сб. науч. трудов, 1991.-стр.12-27.

4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов: Пер.с англ. И.Г.Журбенок и В.П.Носко/ Под ред. Ю.Л.Беко, М.: Мир, 1976,- 512 стр.

5. Арене Э.А., Лоббек Дж.Н. Аудит: Пер. с англ.-М. Финансы и статистика, 1995,- 558 стр.

6. Аудит. Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по эк.спец./ Подольский В.И. и др.: под. ред. В.И.Подольского, -М.: Аудит:ЮНИТИ, 1997,432 стр.

7. Аудит предприятия. Методология аудиторской проверки хозяйственной деятельности предприятия: Учебн. пособие. Сост. В.В.Нитецкий, Н.Н.Кудрявцев, -М.: Дело: Акад.нар.х-ва Правительства Российской Федерации, 1995, 447 стр.

8. Баканов М.И. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник,-3-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 1995,- 288 стр.

9. Барнгольц С.Б. Анализ финансового состояния промышленных предприятий,- Деньги и кредит, 1991 № 11, стр.32-34.

10. Байриев М.А. Автореферат диссертации на соискание уч.степ.доктора эконом.наук "Система моделей развития организационной структуры управления народным хозяйством республики (на примере Туркменской ССР)",-М.,МЭСИ, 1991.

11. Белуха Н., Зайцев Л. Функции финансово-хозяйственного контроля и аудитора в формировании рыночных отношений. Бухгатерский учет и аудит, 1996, № 9, стр.8 - 9.

12. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования, Рига, Зинатна, 1990. -184 стр.

13. Бухгатерские, финансовые и торговые программы БЭСТ, БЭМБИ, Финанализ/ Интелект Сервис,- М.: 1996. - 32 стр.

14. Внешний и внутренний финансовый анализ в программной реализации фирмы Интелект-Сервис. Аудит и финансовый анализ, 1997, № 1, стр.222 - 224.

15. Вокова В., Лахова Е. Новый взгляд на методологическое обеспечение аудита.- Аудитор, 1997, № 8, стр.8 9.

16. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, Гл.ред.физ.-мат.лит., 1987,- 552 стр.

17. Горчаков А.А. Математический аппарат для инвестора.- "Аудит и финансовый анализ", 1997, № 3, стр.161 215.

18. Гречко В.О., Капитонова Ю.В., Погребинский С.Б. Инструментальные средства интелектуализации баз данных. Кибернетика и системный анализ, 1993, № 2. - стр.27-41.

19. Дидук Н.Н. Теория неопределенности: назначение, первые результаты и перспективы. Кибернетика и системный анализ, 1993, № 4, 5.

20. Дюбуа Д., Прад А. К анализу и синтезу нечетких отображений/ В кн. Нечеткие множества и теория возможностей /Пер. с англ. / Под ред. P.P. Ягера,- М.: Радио и связь, 1986, стр.229 240.

21. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей: Приложения к представлению знаний в информатике/ Пер. с фр., М.: Финансы и статистика, 1990. -стр.257

22. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении,- М.: Экономика, 1978 133 стр.

23. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных рассуждений, М.: Мир, 1976 - 165 стр.

24. Игнатущенко Н., Изотова Е., Баронская Э., Беляев Э. Система аудиторского обслуживания предприятий Аудитор, 1997, № 12, стр.20 -28.

25. Интегрированная система для создания прикладных систем с базами данных и знаний Интер-Эксперт, М.: СБНИПИ "Интерпрограмма", 1987. - стр.240

26. Искусственный интелект. в 3-х кн.Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под.ред. Э.В.Попова, - М.: Радио и связь, 1990,- 464 стр.

27. Искусственный интелект. в 3-х кн.Кн.2. Модели и методы: Справочник/ Под.ред. Д.А.Поспелова, - М.: Радио и связь, 1990,- 304 стр.

28. Кармайкл Д.Р. Стандарты и нормы аудита: Пер. с англ./ Д.Р. Кармайкл, М.Бенс,- М.: Аудит, 1995.- 525 стр.

29. Комлев Н. Программы для аудиторов: мнение специалиста.-"Финансовая газета ЭКСПО", 1997, № 3, стр. 16-18.

30. Кривцова А.Н. Оценки кредитоспособности заемщика Аудит и финансовый анализ, 1997, № 3, стр.142 - 160.

31. Крейнина М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле, М.: АО "ДИС", "МВ-Центр", 1994. - 256 стр.152

32. Кузнецов В.Е. Представление в ЭВМ неформальных процедур: продукционные систем,- М.: Наука, Гл.ред.физ.-мат.лит.,- 1989,- 160 стр.

33. Мелихов А.И., Бернштейн JI.C., Коровин С .Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой, М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1990. - 272 стр.

34. Молокова О.С. "Методология анализа предметных областей". "Новости искусственного интелекта", 1992, № 3, стр.11 60.

35. Неудачин В.В. ФинЭксперт программа анализа динамики финансового состояния предприятия. - Аудит и финансовый анализ, 1997, № 1, стр.109 - 125.

36. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интелекта. Под. ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1986. - 312 стр.

37. Новодворский В.Д. и др. Бухгатерская отчетность: составление и анализ/ Под ред. В.Д.Новодворского В 3-х частях. Ч.З. - М.: Бухгатерский учет, 1994 - 80 стр.

38. Орловский С.А. Принятие решений при нечеткой исходной информации, М.: Наука, 1981. - 204 стр.

39. Осуга С. Обработка знаний: Пер с япон. М.: Мир, 1989. - 293 стр.

40. Палий В.Ф. Новая бухгатерская отчетность, М.: "Журнал "Контролинг", 1991.-64 стр.

41. Патров В.В., Ковалев В.В. Как читать баланс, М.: Финансы и статистика, 1994. - 352 стр.

42. Положение по бухгатерскому учету Бухгатерская отчетность организаций (ПБУ 4/96), утверждено приказом Минфина РФ от 8 февраля 1996 г. № 10, Финансовая газета № 12. 1996 г.

43. Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы. Учеб.пособие, -М.: Финансы и статистика, 1996, 520 стр.

44. Поспелов Д.А. Знания в интелектуальных системах.- Программные-продукты и системы, 1990 г., № 3, стр.65 79.

45. Представление и использование знаний: Пер. с япон./ Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука.- М.: Мир, 1989.- 220 стр.

46. Прикладные нечеткие системы: Пер с япон./ К.Асаи, Д. Ватада, С.Иваи и др., под ред. Т.Тэрано, К.Асаи, М.Сугэно, М.: Мир, 1993. - 368 стр.

47. Принятие решений в условиях неопределенности/ Межвуз.науч.сб. -Уфа.: УГАТУ,- 1996.-156 стр.

48. Проблемы разработки программного обеспечения информационных технологий/ Сб. науч.трудов, вып.1, под ред. Д.А.Поспелова, В.П.Куприянова.- Калинин, 1989.-120 стр.

49. Романов А.Н. Компьютеризация аудиторской деятельности: учеб. пособие для студентов вузов по спец. Бухгатерский учет и аудит/ Одинцов Б.Е. М.: Аудит.изд.об-ние ЮНИТИ, 1996.-270 стр.

50. Родионова В.М., Федотова М.А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции, М.: Перспектива, 1995. - 184 стр.

51. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/Пер. с англ., М.: Радио и связь, 1993. - 316 стр.

52. Семушкина Н.В. Формализация нечеткой информации для решения задачи оценки финансового состояния предприятия/ Сб.науч.трудов

53. Инжиниринг информационных и деловых процессов. М.: Моск.госуд.ун-т экономики, статистики и информатики, 1998. - стр.95 -104

54. Системы и средства информатики. Вып.5.- М.: Наука, 1993,- 272 стр

55. Системы управления базами данных и знаний: Справочное издание / Наумов А.Н., Вендров A.M., Иванов В.К. и др., под ред. Наумова А.Н., -М.: Финансы и статистика, 1990. 320 стр.

56. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб.пособие/ Г.М.Гамбаров, Н.М.Журавель, Ю.Г.Королев и др., под.ред. А.Г.Гранберга. -М.: Финансы и статистика, 1990,- 383 стр.

57. Таундсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ, М.:Финансы и статистика, 1990 320 стр.

58. Тельнов Ю.Ф. Интелектуальные информационные системы в экономике,-М.: МЭСИ, 1998,- 175 стр.

59. Тельнов Ю.Ф., Скорова А.А., Андреева Н.В. Проектирование баз знаний, М.: МЭСИ, 1992. - 109 стр.

60. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 388 стр.

61. Федеральный закон "О бухгатерском учете" от 21 ноября 1996 г., № 129 ФЗ, принят ГД ФС РФ 23 февраля 1996 г., "Российская газета № 228, 28 ноября 1996 г.

62. Федорова Г.С. и др. Автоматизированные системы управления.-М.: Легпромбытиздат, 1993.- 76 стр.

63. Финансовый анализ предприятия: грани управленческих решений (на примере торговой фирмы). М.: Изд-во "АиН", 1997,- 32 стр.

64. Финансовый менеджмент. Теория и практика. Учебник для студентов вузов по спец. Финансы и кредит, Менеджмент, Бухгатерский учет и аудит/ Под редакцией Стояновой Е.С. М.: "Перспектива", 1997 - 308 стр.

65. Чхутиашвили Л.В. Методика финансового анализа. Аудит и финансовый анализ, 1997, № 3, стр.5 - 32.

66. Шемакин Ю.И. Начала компьютерной лингвистики. М.: МГОУ А/О Росвузнаука, 1992.

67. Шемакин Ю.И., Романов А.А. Компьютерная семантика, М.: НОЦ "Школа Китайгородской", 1995. - 344 стр.

68. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа, М.: ИНФРА - М, 1996. - 176 стр.

69. Эти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры, -М.: Финансы и статистика, 1987 191 стр.

70. Ярушкина Н.Г., Шишкин В.В., Меркулова Т.А. Экономический анализ предприятия на персональном компьютере.- Ульяновск: УГТУ, 1996,172 стр.

71. Communication from an artificial intelligence perspective: theoretical and applied issues/ ed. By A.Ortony, J.Slack, O.Stock/ proc.of the NATO scientific affairs division/Springer Verland, 1992. - 269 p.

72. Economic and financial modeling with mathematica/ ed.H.R.Varia/ New York et ec: Springer, 1993 - XXII, 458 p.

73. Goguen J.A. L-fuzzy sets. Journal of mathematical analysis and applications, 1967, V.18, p. 145 - 174.

74. Measures of uncertainly in expert systems/ Walley P./ Artificial intelligence. 1996,-Vol. 83, N1 .-p. 1-58

75. Some comments of interval valued fuzzy sets/ Gehrke M., Walker C., Walker E./ International Journal of intelligent systems. 1996.- Vol.11, № 10. - p.751 -759

76. Strategic directions in artificial intelligence/ Doyle J./ ACM computing surveys. 1996.- Vol.28, № 4. - p.653 - 670

77. Symbolic and quantative approaches to uncertainty: European conference ECSQAU Marseilee, France, October 15-17 1991: proc./ed.R.Kruse, P.Siegel. Berlin: Springer-Verland, 1991 - XI, 362 p.

78. Trends in natural language generation: artificial intelligence perspective: 4 European workshop, Pisa, June 28-30, 1993: Selected papers/ EWNLG'93; ed.G.Adorni, M.Zock Berlin et al: Springs, 1996 - IX, 382 p.

79. Zadeh L.A. Fuzzy sets. Information and Control, 1965, Vol.8, p.338.

Похожие диссертации

• Экономическая эффективность инвестиций в высшее образование в современной России
• Моделирование финансового состояния предприятия
• Разработка и реализация финансовой стратегии предприятия на основе системы сбалансированных показателей эффективности
• Статистические методы в анализе финансового состояния промышленного предприятия
• Диагностика развития кризисного финансового состояния предприятия