Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Инструменты оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Паршуков, Денис Викторович
Место защиты Красноярск
Год 2011
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Инструменты оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций"

На правах рукописи

005000887

Паршуков Денис Викторович

ИНСТРУМЕНТЫ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями

1 7 НОЯ 2011

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Красноярск 2011

005000887

Работа выпонена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет

Научный руководитель: доктор экономических наук, доцент

Ходос Дмитрий Васильевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент

Колесняк Антонина Александровна

кандидат экономических наук, доцент Шалагина Ольга Геннадьевна

Ведущая организация: Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего профессионального образования Кемеровский государственный сельскохозяйственный институт

Защита состоится л 2011 г. в Л'О _часов на заседании

диссертационного совета Д 220.037.05 при Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет по адресу: 660049, г. Красноярск, пр. Мира 90.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет.

Автореферат диссертации размещен на официальном сайте Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет: Ссыка на домен более не работаетp>

Автореферат разослан л.

/ КЯсё^!^ 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета ^ Ходос Д.В.

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Сельское хозяйство и аграрный сектор являются системообразующим для 95% территории Российской Федерации, на которой живет и трудится 30% населения страны. В наиболее развитых странах мира аграрная сфера экономики является одной из приоритетных и пользуется постоянной поддержкой государства. В России в настоящее время сельскохозяйственное производство находится в глубоком кризисе. На данный момент более 50% сельскохозяйственных предприятий убыточны, валовая продукция в сельском хозяйстве по сравнению с дореформенным периодом сократилась на 35%, средний уровень износа основных видов сельскохозяйственной техники составляет 70%, а текущие поставки новых машин не компенсируют выбытие старого оборудования. Менее 40% хозяйств обеспечены высококвалифицированными рабочими кадрами.

Современное состояние ресурсной базы АПК, выражающееся через собственный потенциал, не позволяет развивать конкурентоспособное производство на инновационной основе. Для преодоления сложившейся ситуации сельскохозяйственным организациям необходимо применять новые методы управления, связанные с внедрением инновационных технологий во все сферы деятельности хозяйствующего субъекта.

Это ставит перед предприятиями задачу разработки эффективных инструментов оценки собственного инновационного потенциала, способных определить проблемные зоны, выявить точки роста и возможности перехода отечественного сельского хозяйства на инновационный путь развития.

Степень разработанности проблемы. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили научные работы зарубежных и отечественных экономистов, посвященные проблемам оценки инновационного потенциала экономических систем. Среди отечественных ученых можно выделить В.М. Баутина, Х.Н. Гасанова, Г.И. Жица, Д.И. Кокурина, Т.В. Колосову, С.И. Кравченко, Е.В. Лапина, В.Г. Матвейкина, В.И. Кушлина, С.А. Пономаренко, Е.Ё. Румянцеву, A.JI. Суворову, Т.А. Тумину, В.Н. Фридлянова и др. Среди зарубежных специалистов научный интерес представляют работы Й. Шумпетера, Г. Менша, Д. Бела, Р. Джонаша, П.Ф. Дракера, Ф. Валету, Б. Санто, К. Фримена, Ф. Янсена и др.

Несмотря на то, что вопросам обеспечения устойчивого развития и повышения инновационного потенциала экономических систем в настоящее время уделяется значительное внимание, недостаточно проработаны некоторые вопросы, связанные с определением инструментов оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.

Данное положение позволяет говорить об актуальности указанной проблемы, что в целом и предопределило выбор темы диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы является теоретическое обоснование и разработка инструментов оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.

Поставленная цель определила следующие задачи исследования:

- исследовать теоретические основы формирования инновационного потенциала хозяйствующих субъектов;

- изучить существующие подходы к оценке инновационного потенциала экономических систем;

- определить инструменты оценки инновационного потенциала;

- оценить инновационный потенциал сельскохозяйственных организаций Красноярского края;

разработать агоритм принятия решений для повышения инновационного потенциала хозяйствующих субъектов;

- выработать направления инновационного развития сельскохозяйственного производства Красноярского края.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные организации Красноярского края.

Предмет исследования - организационно-управленческие отношения, возникающие при развитии инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.

Область исследования. Работа выпонена в соответствии с п. 2.9 Оценка инновационного потенциала экономических систем, паспорта специальностей ВАК (экономические науки), специальности 0S.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды и исследования отечественных и зарубежных ученых в области теории инноваций, теории управления и анализа систем.

При решении поставленных задач использовались методы системного и сравнительного анализа (для определения содержания инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций), экспертных оценок и теории нечетких множеств (при формировании инструментов оценки инновационного потенциала), экономического и статистического анализа (в процессе оценки и анализа развития инновационных процессов в сельском хозяйстве), методы стратегического управления (при определении направлений развития инновационного потенциала сельскохозяйственного производства).

Информационную базу исследования составили нормативные акты Российской Федерации, данные Федеральной службы государственной

статистики РФ и Красноярского края, специальная, справочная и другая литература, отчеты сельскохозяйственных организаций Красноярского края, данные российских СМИ, материалы научно-практических конференций и семинаров, информационные данные сети Интернет.

Научная новизна работы состоит в следующем:

Х уточнено содержание понятия инновационного потенциала в сельском хозяйстве с учетом особенностей современного развития аграрной экономики;

Х разработаны инструменты оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций с применением нечетко-множественных описаний, матричного агрегирования и анализа иерархий, дающие возможность сопоставления показателей, измеряющихся в различных единицах, а также учета существующих между ними взаимосвязей;

Х сформирован агоритм принятия решений для формирования стратегии развития инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций, основанный на методе классификационного дерева;

Х обоснованы направления инновационного развития основных отраслей сельского хозяйства Красноярского края, учитывающие специализацию производства и перспективы повышения инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций, при использовании метода построения сценариев.

Теоретическое и практическое значение диссертационного исследования заключается в том, что предложенный инструментарий по оценке инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций позволяет на практике своевременно получать информацию о современном состоянии организации, результативно использовать бюджетные средства. В свою очередь, предложенный агоритм принятия решений для формирования стратегии развития инновационного потенциала позволяет принимать выверенные и взвешенные решения при выявлении способов его повышения и эффективного использования.

Апробация и реализация результатов исследования. Отдельные положения, теоретические и практические результаты работы докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-практической конференции Современные проблемы экономики (Красноярск, 2008), Международной научно-практической конференции Проблемы развития экономики АПК (Красноярск, 2009), Региональной научно-практической конференции МНСК-45 (Новосибирск, 2009), Международной научно-практической конференции Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, территорий (Красноярск, 2009), Российской научно-практической

конференции Экономическое возрождение России в XXI веке (Санкт-Петербург, 2010).

Методические разработки автора диссертационного исследования апробированы и приняты к реализации в практической деятельности Министерством сельского хозяйства и продовольственной политики Красноярского края.

Теоретические и практические положения, содержащиеся в диссертационной работе, внедрены в практику учебного процесса Красноярского государственного аграрного университета по дисциплинам Математические методы финансового анализа, Экономика предприятия АПК, Экономика отраслей АПК.

Публикации. По результатам исследования опубликовано 11 работ общим объемом 2,5 п.л. (лично автором - 2,0 п.л.), в том числе 5 работ в научных рецензированных изданиях, определенных перечнем ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 153 наименования, 8 приложений. Материал диссертационной работой изложен на 178 страницах и включает 27 таблиц, 34 рисунка.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Содержание понятия инновационного потенциала в сельском хозяйстве с учетом особенностей современного развития аграрной экономики

Обобщение теоретических основ функционирования экономических систем свидетельствует о главенствующей роли инновационного потенциала, как катализатора, ускоряющего их инновационное развитие и определяющего готовность к переходу на новый уровень производственной деятельности. В то же время производственная деятельность в АПК имеет конкретную направленность на обеспечение населения продовольствием, повышение уровня жизни сельского населения и роста эффективности агропромышленного производства, что определяет специфику рассматриваемой категории в данной отрасли. Автором, на основании анализа подходов к определению данного понятия, а также учета специфики АПК, предлагается следующее определение инновационного потенциала.

Инновационный потенциал применительно к АПК представляет собой совокупность взаимосвязанных средств и возможностей его отраслей и предприятий, позволяющих при заданных хозяйственных условиях

осущесталять инновационную деятельность, направленную на модернизацию комплекса.

Применительно к конкретным хозяйствующим субъектам в сельском хозяйстве, исходя из условий их современного состояния, на первый план выходит собственное ресурсное обеспечение, необходимое для развития инновационной деятельности. Исходя из вышесказанного, рассматриваемую категорию предлагается трактовать как уровень обеспеченности сельскохозяйственных организаций ресурсами для формирования их инновационного развития в целях повышения конкурентоспособности в рыночной среде.

Инновационный потенциал сельскохозяйственной организации представляется в виде совокупности его базовых видов ресурсов, которые существуют взаимно, предполагают и обусловливают друг друга (рис.1).

Рисунок 1 - Содержание инновационного потенциала сельскохозяйственной

организации

Система показателей (П) для оценки видов ресурсов определяется индивидуально для исследуемой организации в соответствии с целями и задачами по развитию инновационной деятельности и собственной спецификой. Показатели могут быть абсолютными, относительными, измеряться в различных единицах (натуральных, стоимостных, процентных).

Автор, исходя из содержания рассматриваемой категории в сельском хозяйстве, предлагает собственный подход к решению проблемы оценки инновационного потенциала и необходимые для его реализации инструменты.

2. Инструменты оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций с применением нечетко-множественных описаний, матричного агрегирования и анализа иерархии

Инновационный потенциал сельскохозяйственных организаций предлагается представлять в виде агрегированного показателя 1Р, величина которого будет определяться числовыми значениями по видам ресурсов Б, МТ, К, 3.

Для получения данных числовых значений структура инновационного потенциала отображается в виде древовидной иерархии (графа), в которой корневым элементом на нулевом уровне является показатель 1Р, на первом уровне располагаются ресурсы Б, МТ, К, 3, на втором уровне показатели для оценки каждого вида ресурсов (рис. 2).

Корневой элемент иерархии

Элементы первого уровня (Б)-значения по видам ресурсов

финансовые коэффициенты (ликвидности, рентабельности, деловой активности и др.)

показатели обеспеченности фондами, техникой, материалами

показатели квалификации сотрудников, обеспеченности кадрами

показатели наличия земельных ресурсов и эффективности их использования

Элементы второго уровня (П)

Рисунок 2 - Древовидная иерархия инновационного потенциала Для того чтобы оценить показатель 1Р, необходимо объединить данные, собранные в рамках древовидной иерархии; при этом направление оценки будет совершаться по направлению дуг графа иерархии (от элементов второго уровня к корневому элементу).

Важной проблемой при оценке инновационного потенциала хозяйствующих субъектов является недостаточное информационное обеспечение. Отсутствие соответствующей рыночной экономики,

информационной базы значительно затрудняет возможность получения качественных и четких выводов при анализе данной категории. В условиях непоноты экономической информации очень часто возникают ситуации, содержащие в себе определенную степень нечеткости при определении конечных итогов оценки потенциала. В связи с этим, по нашему мнению, наиболее адекватным, для сохранения достоверности формируемых выводов, является применение в качестве инструмента для распознавания значений 1Р нечетко-множественных описаний, заключающихся в замене точечных числовых значений на их качественные характеристики по типу низкий/высокий. Шкалой возможных точечных числовых оценок 1Р является интервал (0;1) в виде стандартного пятиуровневого нечеткого классификатора (СНК) (рис. 3).

Уровень Уровень Уровень Уровень Уровень

№ очень № низкий П* П> П> очень

низкий средний высокий высокий

О 0,1 ОД 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1' П"

-.- информация поная и достоверная (интервалы четсие)

---------- информация низкого качества (интервалы нечегсие)

Рисунок 3 - Шкала для возможных значений инновационного потенциала сельскохозяйственной организации Исходя из представления структуры данной категории в виде иерархии и 1Р в виде нечеткого показателя, составлена его модель

1Р = 0(8(Р,МТ, К,3),П,Ь) (1)

где в - виды ресурсов; П=((,, ..., ,); (гШ,, ..., ш^); (кь ..., кт); (31.....з,) -

показатели для оценки ресурсов; Ь - терм-множество возможных качественных оценок состояния уровня любого из элементов, входящих в модель: Ь = {Очень низкий (ОН), Низкий уровень (Н), Средний уровень (С), Высокий уровень (В), Очень высокий (ОВ)}. в - символ иерархии.

Авторский подход к оценке инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций предполагает составление ассоциаций между количественными оценками элементов модели 1Р и их качественными экономическими характеристиками. По нашему мнению, наиболее эффективно

этого можно достичь, если использовать при определении количественных значений элементов в качестве инструмента метод матричного агрегирования.

Числовые значения элементов первого уровня иерархии - видов ресурсов 5 (Р, МТ, К, 3) - определяются по формуле двойной матричной свертки:

Б = РхМхУ = (р,

ГгД Г.2 Гц. Гц ч/ 'о,г

Г21 Г22 ггз Г24 Г25 0,3

Т}2 Г1! X 0,5 0,7 (2)

Гт2 ГшЗ Гт4 Гт5/ 0,9;

0,1 x р;гД+0,Зх р)г,,+0,5х р)гД+0,7х р;г|4+0,9х р)г,5.

ы).1 .^.1 1Ч1 Чi -и-1 -'и

Матрица-строка Р=(Рь Х. Рт) - весовые коэффициенты между элементами второго уровня иерархии (показателями для оценки ресурсов), определяются по методу Фишберна:

Р, = */У. (3)

Элементы, для которых рассчитываются весовые коэффициенты, ранжируются по степени убывания значимости (Пь П2, ..., ПД.ь Пп), и сравниваются попарно (П] и Пг, П2 и Г13, ..., ПД.| и ПД). Если показатели равнозначимые, то между ними ставится символ безразличия л~, если же первый из них предпочтительнее второго, то символ предпочтения л(Х. Тем самым формируется система отношений Ф между показателями: безразличная (показатели равнозначимые) или смешанная (содержит символы безразличия и предпочтения).

Весовые коэффициенты представляют собой рациональные дроби, числитель которых определяется по рекурсивной схеме:

{ Х|>ПЫ П, .

X; , = < ,ХД = 1, 1= П...2,

п - число элементов.

Общий знаменатель дробей Фишберна:

Матрица М - классификационная матрица.

Для каждого из показателей или коэффициентов (П), характеризующих свой вид ресурсов, определяются два нормативных значения, соответствующие низкому (С]) и высокому (с2), и по формуле (6) рассчитывается длина классификационных интервалов а:

с, - с.

Далее для каждого показателя или коэффициента (П) вводится индикатор принадлежности К (с двумя возможными значениями: г=0 означает, что расчетное значение расматриваемого элемента, данному интервалу не принадлежит, а г=1 что принадлежит), который позволяет составить ассоциации между его количественным расчетным значением и качественной характеристикой.

Значение П <С] - индикатор К] (1 0 0 0 0); значение П принадлежит интервалу (сь с^+а) - индикатор Я2 (0 1 0 0 0); значение П принадлежит интервалу (с^а, С]+2а) - индикатор Я3 (0 0 1 0 0); значение П принадлежит интервалу (С)+2а, с2) - индикатор К,(0 0 0 1 0); значение П > с2- индикатор Я5 (0000 1).

Строки данной матрицы состоят из наборов И, соответствующих расчетному значению каждого показателя П, и располагаются по возрастанию значимости для своего вида ресурсов.

Инновационный потенциал рассчитывается как агрегированный показатель относительно значений частных, то есть расчетных значений по видам ресурсов. Формула для расчета 1Р имеет вид

1Л'2 щ \у4) - весовые коэффициенты, определяемые по методу Фишберна, для системы отношений между видами ресурсов.

Качественная оценка количественного показателя производится на основании таблицы классификации значений.

Интервал значения 1Р Классификация уровня 1Р, Э Степень оценочной уверенности в принадлежности интервалу, значение 400%, и

Пятиуровневый стандартный 01-классификатор

0<1Р, Б<0,15 Очень низкий 1

Очень низкий ш=10х(0,25-1Р, Б)

0,15<П>, Б<0,25 Низкий

0,25< 1Р, 3<0,35 Низкий 1

Низкий ц2=10х(0,45-1Р, Б)

0,35<1Р, 8<0,45 Средний 1-Ц2=Из

0,45<1Р, Э<0,55 Средний 1

Средний иэ=10х(0,65-1Р, Б)

0,55<1Р, 5<0,65 Высокий 1-йз=д4

0,65<1Р, Б<0,75 Высокий 1

Высокий и4=10х(0,85-1Р, Э)

0,75<1Р, Б<0,85 Очень высокий 1-ц4=ц5

0,85<1Р, 3<0,9 Очень высокий 1

Преимущество предложенного инструментария заключается в возможности согласованного использования показателей, измеряющихся в

различных, иногда сложно сопоставимых величинах (абсолютных и относительных), а также в прозрачности оценки. То есть, помимо возможности получения количественного значения 1Р, появляется возможность получения и оценки промежуточных результатов (количественных и качественных значений видов ресурсов, показателей их оценки), что повышает информативность анализа и качество формируемых выводов.

Автором по предложенному инструментарию была проведена оценка инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций Красноярского края, получены значения 1Р, Р, МТ, К и 3 (табл. 2).

Таблица 2 - Оценка инновационного потенциала (1Р) сельскохозяйственных организаций Красноярского края

Сельскохозяйственные зоны Финансовые ресурсы Р Материально-технические ресурсы МТ Кадровые ресурсы К Земельные ресурсы 3 Инновационный потенциал 1Р

Пригородная 0,60 0,70 0,57 0,9 0,69 - высокий

Ачинская 0,55 0,57 0,43 0,6 0,54 - средний

Канская 0,50 0,60 0,43 0,4 0,48 - средний

Южная 0,60 0,65 0.43 0,6 0,57 - средний

Северная 0,45 0,35 0,30 0,3 0,35 - низкий

По результатам оценки выявлено, что только в 4 из 44 районов имеются предпосыки для развития инновационной деятельности (значение агрегированного показателя 1Р составило более 0,7) - Березовский район (1Р=0,8), Назаровский район (1Р=0,791), Шушенский район (1Р=0,71) и Ужурский район (1Р=0,76). Проведенный анализ позволил сделать вывод о недостаточном уровне развития инновационного потенциала в большинстве сельскохозяйственных организаций Красноярского края.

3. Агоритм принятия решений для формирования стратегии развития инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций на основе метода классификационного дерева

Важным условием успешного функционирования сельскохозяйственных организаций является как оценка их инновационного потенциала, так и составление догосрочной стратегии его развития. Процесс составления стратегии - комплекса мер и действий - делится на ряд этапов, каждый из которых предполагает оценку текущей ситуации, формирование целей и задач, разработку сценария развития.

Предложенный автором инструментарий оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций позволяет применить его в процессе принятия решений при формировании стратегии развития,

посредством представления результатов оценки в виде классификационного дерева.

Расчетное значение 1Р формирует одно из четырех возможных условий и задач по каждому из них (табл. 3).

Таблица 3 - Условия и задачи по оценке 1Р

Условие Уровень инновационного потенциала Задача

У,: 1Р е [0,1;0,4] Очень низкий (ОН) или низкий (Н) Провести преобразование деятельности организации для обеспечения роста всех видов ресурсов

У г: 1Р е (0,4;0,6] Средний (Ср) Сопоставить степень использования своих возможностей с величиной 1Р. Определить направления повышения 1Р

Уз: 1Р е (0,6;0,8] Высокий (В) Определить условия по наращиванию 1Р организации и доступные инновационные проекты

Уз: 1Р > 0,8 Очень высокий (ОВ) Формирование стратегии развития организации на инновационной основе

Количественное значение каждого элемента древовидной иерархии в сопоставляется с собственным классификационным интервалом, который определяет его качественную оценку в виде одной из терм Ь и записывается на листьях дерева. Для показателей оценки видов ресурсов указывается вид индикатора Я.

Дня каждого вида ресурсов анализируются характеризующие их показатели, которые можно разбить на следующие группы:

Пкрит - показатели с критическими значениями (<,,ДД т1крит, кк.рат, зкрит), с термами (ОН) и (Н);

ПуДов - показатели с удовлетворительными значениями (,довл, т1удов,, кудоал, Зудом). С термой (Ср);

Пстаб - показатели (Гста6, т1ста6, кстаб, згга6) с термами (В) и (ОВ).

Вид дерева в общем виде представлен на рис. 4.

Рисунок 4 - Классификационное дерево инновационного потенциала

сельскохозяйственной организации Анализ данного дерева позволяет оценить текущую ситуацию, сделать вывод об инновационном потенциале организации, выделить проблемные зоны и потенциальные точки роста в процессе формирования стратегии развития (рис. 5).

Рисунок 5 Ч Агоритм принятия решений для формирования стратегии развития инновационного потенциала сельскохозяйственной организации

По представленному агоритму расчетные значения Б, МТ, К и 3 ранжируются в порядке убывания, тем самым определяются приоритеты между ресурсами. Минимальное из значений - приоритет 1, следующее за ним -приоритет 2 и т.д. Дальнейший процесс производится исходя из приоритетов.

Для первых двух групп показателей (П^, Пудоал) по виду ресурса с приоритетом 1, определяются П^е, то есть их возможные значения, для которых индикатор будет имеет вид: Ид или й.5. Цель - выработка комплекса мер, реализация которого позволит изменить значения двух данных групп до П^ Далее подобным образом анализируются остальные виды ресурсов, а стратегия напоняется мероприятиями и действиями.

Предложенный инструментарий оценки инновационного потенциала и применение метода классификационного дерева, на наш взгляд, являются эффективным допонением к системе управления организацией и позволяют руководителю принимать обоснованные и качественные решения по развитию инновационного потенциала и контролировать процесс их реализации.

4. Направления инновационного развития основных отраслей сельского хозяйства Красноярского края с учетом специализации производства и перспектив повышения инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций

Важными стратегическими приоритетами развития сельского хозяйства в современных условиях являются научно-технический прогресс и инновационные процессы, позволяющие вести непрерывное обновление производства на основе освоения достижений науки и техники, при государственном регулировании организационно-экономических механизмов воздействия, посредством инновационной политики.

Предложенные автором инструменты оценки инновационного потенциала были применены при определении направлений инновационного развития сельскохозяйственных организаций.

Автором: по предложенному инструментарию была проведена оценка инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций в районах Красноярского края, получены значения ЕР, ресурсов Б, МТ, К и 3. По результатам проведенной оценки были определены районы по основным отраслям сельского хозяйства, которые имеют потенциальные преимущества на внутреннем рынке, но без государственной поддержки и регулирования не могут в поной мере реализовать этот потенциал (рис. 6).

Птицеводство

Рисунок 6 - Развитие основных отраслей сельского хозяйства в районах Красноярского края

Пригородная зона: Сухобузимский район (1Р=0,65)

Ачинска зона: Назарове кий район (1Р = 0,797), Ужурский район (ПМ),76), Шарыловский район (1Р=0,6)

Канская зона: Канский район (1Р=0,69), Уярский район (1Р=0,69) Южная зона: Курагинский район (1Р=0,68)

Ирнюроднав зона: Манский район (1Р=0,68), Сухобузимский район (1Р=0,65) Ачинская зона: Назарове кий район (1Р = 0,797), Ужурский район (ГР=0;76), Ачинский район (1Р=0,58)

Канская зона: Канский район (1Р=0,69), Ирбсйскии район (1Р=0,54), Уярский район (№=0,69)

Южная зона: Курагинский район (1Р=0,68), Краснотуранский район (1Р=0,55), Шушенский район (1Р=Ю,71)

Пригородная зона: Манский район (1Р=0,68)

Ачинская зона: Назарове кий район (1Р = 0,797), Ужурский район (1Р=0,76),

Ачинский район (ПМ),58)

Канская зона:: Канский район (1Р=0,69)

Южная зона: Минусинский район (1Р=0,51), Краснотуранский район (1Р=0,55)

Пригородная зона: Манский район (ИМ),68), Емсльяновский район (ИМ),76) , Ачинская зона: Назарове кий район (1Р = 0,797), Ужурский район (1Р=0,76), Щ Ачинский район (1Р=0,58)

Канская зона: Канский район (1Р=0,69), Абанский район (1Р=0,53), Уярский район (ЕР=0,69)

Пригородная зона: Березовский район (ТР=0,8), Емсльяновский район (ГР=0,76,) Южная зона: Шушенский район (1Р=0,71)

Зерновое производство

Молочное скотоводство

Мясное скотоводство

Свиноводство

й -, , - _

Развитие сельскохозяйственных районов на инновационной основе возможно в процессе реализации следующих направлений (рис. 7).

Формирование инновационной инфраструктуры сельского хозяйства Красноярского края

Разработка К< 2010-2020 тт.

Рисунок 7 - Направления инновационного развития сельского хозяйства в Красноярском крае

Применение метода построения сценариев позволило выделить основные мероприятия, необходимые для развития инновационной деятельности в сельском хозяйстве Красноярского края (рис. 8).

Программы поддержки технического перевооружения в организациях ПК края.

Развитие системы финансирования и льготного кредитования инновационной и производственной деятельности в сельском хозяйстве

Организация центров подготовка и переподготовки кадров

ьн I Я !

Бюджетные кредиты

Льготный налоговый режим ЕСХН

Венчурные фонды

Субсидирование процентных ставок

Профаммы развитии и стимулирования научной деятельности в аграрпой пауке

Развитие рынков сбыта сельскохозяйствен ной продукции

Субсидирование части затрат на инновационную деятельность

Страхование рисков, связанных с 1 инновационной деятельностью

Правительственные гранты, стипендии

молодым ученым _ _ -

Организация выставок достижений Ч аграрной науки

, 1 . Проведение маркетинговых исследовании рынков сельскохозяйственной продукции

Сельскохозяйственные инновационные ярмарки инновационных технологий

Рисунок 8 - Мероприятия, направленные на развитие инновационного потенциала сельского хозяйства Красноярского края

Оценка инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций и анализ инновационной среды сельского хозяйства Красноярского края, проведенные в диссертационном исследовании по разработанному инструментарию, позволили определить прогнозные целевые ориентиры развития хозяйствующих субъектов в отрасли на период с 2010 по 2020 г. (рис. 9), достижению которых способствует реализация направлений, представленных на рис. 7, и осуществление мероприятий (рис. 8).

2010-2012 гг.

Инновационный потенциал с учетом

интелектуальных ресурсов 1Р=0,6. Формирование интелектуальных активов 1п=0,4. Удельный вес инновационной продукции от общего объема-0,1. Финансовые ресурсы Р=0,7. Уровень образованности - 55%. Доля инновационно активных организаций -15%. Рентабельность производства -15%. Снижение износа основных фондов до 60%. , Увеличение доли инвестиций в основной капитал на развитие

сельского хозяйства до

2012-2015 гг.

Инновационный потенциал 1Р=0,7. Формирование интелектуальных активов 1п=0,5. Удельный вес инновационной продукции от общего объема - 0,25. Финансовые ресурсы К=0,8. Уровень образованности - 65%. Доля инновационно активных организаций -25%. Рентабельность производства - 20%. Снижение износа основных фондов до 55%.

Увеличение доли инвестиций в основной >

2015-2020 гг.

Инновационный потенциал 1Р=0,8. Формирование интелектуальных активов 1п=0,6. Удельный вес инновационной продукции от общего объема - 0,35. Финансовые ресурсы Р=0,85. Уровень образованности Ч 70%. Доля инновационно активных организаций -35%. Рентабельность производства - 25%. Снижение износа | основных фондов до 50%.

Увеличение доли I инвестиций в основной | . Х капитал на.развитие сельского хозяйства до 20%.

Обеспечение ежегодного ..,Д

капитал на развитие : V : Х , прироста финансирования сельского хозяйства до " ' научно-техническихработ в сельском хозяйстве на .

Рисунок 9 - Целевые ориентиры развития сельского хозяйства Красноярского края По нашему мнению, предложенные авторские разработки могут являться действенными инструментами для повышения эффективности государственной инновационной политики и формирования устойчиво развивающегося сельскохозяйственного производства на базе оценки инновационного потенциала хозяйствующих субъектов.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Результаты диссертационного исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Инновационный потенциал сельскохозяйственных организаций, являясь основополагающим элементом в развитии инновационных процессов отрасли, в настоящее время проходит начальную стадию становления. Исследование особенностей его формирования, с учетом современного развития рыночной аграрной экономики, позволило представлять его структуру через совокупность базовых видов ресурсов, таких, как финансовые, материально-технические, кадровые и земельные, а также поставила

необходимость поиска предпосылок для развития организационных возможностей ведения инновационной деятельности.

2. Современное состояние отрасли характеризуется, помимо всего прочего, недостаточным обеспечением исследователей поной и достоверной информацией о производственно-хозяйственной деятельности организаций. В работе предложена нечетко-множественная модель 1Р хозяйствующих субъектов, позволяющая сглаживать негативные последствия недостаточной информационной обеспеченности, проявляющиеся в виде нечеткости при формулировании выводов.

3. Оценка инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций предполагает использование и сравнение большого количества показателей, измеряющихся в различных, зачастую сложно сопоставимых величинах, а также учет и анализ существующих между ними взаимосвязей. Предложенные в работе инструменты оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций позволяют согласовывать между собой выбранные показатели и учитывать существующие между ними соотношения, путем составления ассоциаций между их количественными и качественными значениями, что значительно повышает информативность оценки и способствует сохранению ее достоверности и адекватности.

4. В работе проведен анализ инновационной среды и дана оценка инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций в районах Красноярского края, что позволило сделать вывод о недостаточном уровне его развития и необходимости формирования эффективных рычагов воздействия на производственную деятельность организаций, обусловленную повышением собственного инновационного потенциала.

5. Предложен агоритм принятия решений при разработке стратегии развития инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций, основанный на методе классификационного дерева, который позволяет вести корректировку целей и задач, а также формировать результирующие показатели производственных процессов, кадровой, финансовой и экономической деятельности, оптимизировать систему тактического управления, сделав ее прозрачной и доступной для обеспечения естественного движения информационных потоков и осуществления контроля.

6. Разработана схема приоритетных направлений инновационного развития сельского хозяйства Красноярского края, с использованием инструментов оценки инновационного потенциала и метода построения сценариев, которая являясь инструментом прогнозирования, дает возможность определить потенциальные точки роста в развитии аграрной науки, технологий и техники, укреплении и реализации инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.

IV. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Паршуков Д.В. Инновационный потенциал как фактор экономического развития сельскохозяйственных предприятий / Д.В. Паршуков // Вестник КрасГАУ. - 2011. - № 9. - С. 14-17.

2. Паршуков Д.В. Методика оценки инновационного потенциала предприятий АПК / Д.В. Паршуков // Вестник КрасГАУ. - 2011. - № 8. -С. 274-280.

3. Паршуков Д.В. Система оценки финансового состояния предприятия / Д.В. Паршуков, О.Н. Амбросенко// Вестник КрасГАУ. - 2010. -№9.-С. 211-215.

4. Паршуков Д.В. Модель оценки риска банкротства для сельскохозяйственных предприятий Красноярского края / Д.В. Паршуков, Г.В. Миронов// Вестник СибГАУ.-2010. -№4.- С. 216-220.

5. Паршуков Д.В. Методика оценки риска банкротства с применением методов многомерного статистического анализа и нечетких классификаторов / Д.В. Паршуков// Вестник КрасГАУ. - 2009. - №12. - С. 235-240

Прочие публикации по теме диссертационного исследования

6. Паршуков Д.В. Построение древовидной иерархии качественных признаков на основе модели факторного анализа / Д.В. Паршуков, A.A. Городов, И.В. Бугоркова // Математические системы. - 2009. - №8. - С. 92-96.

7. Паршуков Д.В. Факторная модель прогнозирования риска банкротства для предприятий сектора АПК Красноярского края / Д.В. Паршуков, Г.В. Миронов, И.В. Бугоркова// Математические системы. -2009.-№8.-С. 96-100.

8. Паршуков Д.В. Применение математического моделирования для оценки риска банкротства / Д.В. Паршуков // Информационные технологии и математическое моделирование / КемГУ. - Кемерово, 2009. - С. 296-301.

9. Паршуков Д.В. Применение дискриминантного анализа для прогнозирования риска банкротства предприятий / Д.В. Паршуков // Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, территорий / КГУ. - Красноярск, 2008. - С. 18-19.

10. Паршуков Д.В. Применение компонентного анализа при оценке основных натуральных показателей животноводства / Д.В. Паршуков, Г.В. Миронов / КГУ // Современные проблемы экономики. Ч Красноярск, 2007. - С. 219-221.

11. Паршуков Д.В. Компонентный анализ производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий / Д.В. Паршуков // Математические системы. - 2006. - № 5. - С. 36-38.

Санитарно-эпидемиологическое заключение № 24.49.04.953.П. 000381.09.03 от 25.09.2003 г. Подписано в печать 1.11.2011. Формат 60x84/16. Бумага тип. № 1 Печать-ризограф. Усл. печ. л. 1,0 Тираж 100 экз. Заказ № 1462 Издательство Красноярского государственного аграрного университета 660017, Красноярск, ул. Ленина, 117

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Паршуков, Денис Викторович

Введение

Глава 1. Теоретические положения развития экономической системы на основе повышения инновационного потенциала.

1.1 Сущность и содержание инновационного потенциала экономической системы.

1.2 Формирование инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.

1.3 Анализ подходов к оценке инновационного потенциала.

Глава 2. Оценка инновационного потенциала сельского хозяйства Красноярского края.

2.1 Инструменты оценки инновационного потенциала.

2.2 Состояние инновационных процессов в сельском хозяйстве региона.

2.3 Оценка инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.:.1.

Глава 3. Повышение инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций Красноярского края.

3.1 Агоритм принятия решений при разработке стратегии развития инновационного потенциала.

3.2 Повышение инновационного потенциала сельского хозяйства.

3.3 Направления развития сельскохозяйственного производства на основе инструментов оценки инновацонного потенциала.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструменты оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций"

Актуальность исследования. Сельское хозяйство и аграрный сектор являются системообразующим для 95% территории Российской Федерации, на которой-живет и трудится 30% населения-страны. В наиболее развитых странах мира аграрная сфера: экономики является: одной' из приоритетных и пользуется постоянной поддержкой государства. В России в настоящее время сельскохозяйственное производство находится в глубоком, кризисе. На данный момент более 50% сельскохозяйственных предприятий убыточны, валовая продукция- в, сельском хозяйстве: по: сравнению с. дореформенным-периодом. сократилась на 35%, средний- уровень износа, основных: видов сельскохозяйственной? техникш составляет 70%, а; текущие поставки новых машин не компенсируют выбытие старого оборудования. Менее- 40% хозяйств: обеспечены высококвалйфицированнымифабочими5кадрами;:

Современное: состояние: ресурсной .базы, АПК, выражающееся через собственный' потенциал,! не позволяет развивать, конкурентоспособное производство на инновационною основе; Для; преодоления сложившейся ситуации^ сельскохозяйственным организациям необходимодарименять новые методы-, управления; связанные: с: внедрением: инновационных технологий; во все сферы деятельности хозяйствующего субъекта.

Это ставит перед предприятиями задачу разработки эффективных инструментовл оценки. собственного; инновационного? потенциала, способных | . - ' . определить проблемные зоны, выявить точки роста, и возможности перехода отечественного сельского хозяйства на инновационный путь развития.

Степень разработанности проблемы. Теоретической и методологической основой' диссертационного исследования! послужили научные работы, зарубежных и: отечественных экономистов, посвященные проблемам оценки инновационного потенциала экономических систем. Среди отечественных ученых можно выделить В.М. Баутина, Х.Н; Гасанова, Г.И. Жица, Д.И. Кокурина, Т.В; Колосову, С.Й. Кравченко, Е.В: Лапина,

В:Г. Матвейкина, В.И. Кушлина, С.А. Пономаренко, Е.Е. Румянцеву, А.Л. Суворову, Т.А. Тумину, В.Н. Фридлянова и др. Среди зарубежных специалистов научный интерес представляют работы Й. Шумпетера, Г. Менша, Д. Бела, Р. Джонаша, П.Ф. Дракера, Ф. Валенту, Б. Санто, К. Фримена, Ф. Янсена и др.

Несмотря на то, что вопросам обеспечения устойчивого развития и повышения инновационного потенциала экономических систем в настоящее время уделяется значительное внимание, недостаточно проработаны некоторые вопросы, связанные с определением инструментов оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.

Данное положение позволяет говорить об актуальности указанной проблемы, что в целом и предопределило выбор темы диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы является теоретическое обоснование и разработка инструментов оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.

Поставленная цель определила следующие задачи исследования:

- исследовать теоретические основы формирования инновационного потенциала хозяйствующих субъектов;

- изучить существующие подходы к оценке инновационного потенциала экономических систем;

- определить инструменты оценки инновационного потенциала;

- оценить инновационный потенциал сельскохозяйственных организаций Красноярского края;

- разработать агоритм принятия решений для повышения инновационного потенциала хозяйствующих субъектов;

- выработать направления инновационного развития сельскохозяйственного производства Красноярского края.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные организации Красноярского края.

Предмет исследования Ч организационно-управленческие отношения, возникающие при развитии инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций.

Область исследования. Работа выпонена в соответствии, с п. 2.9 Оценка- инновационного- потенциала .экономических систем, паспорта специальностей ВАК (экономические науки), специальности 08.00.05

Экономика и управление-народным хозяйством:,управление-инновациями.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды- и .исследования- отечественных и зарубежных ученых в

I , , области теории инноваций, теории управлениями анализа' систем.

При решении поставленных задач использовались методы системного и сравнительного анализа (для определения содержания инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций), экспертных оценок и теории нечетких множеств (при формировании * инструментов оценки инновационного потенциала), экономического и статистического анализа (в процессе оценки и анализа развития инновационных процессов в сельском хозяйстве), методы стратегического управления (при определении направлений развития инновационного потенциала сельскохозяйственного производства).

Информационную базу исследования составили нормативные акты Российской Федерации, данные Федеральной службы, государственной статистики РФ и Красноярского края, специальная, справочная и другая , литература, отчеты сельскохозяйственных организаций Красноярского края, данные российских СМИ, материалы научно-практических конференций и семинаров, информационные данные сети Интернет.

Научная новизна работы состоит в следующем:

Х уточнено содержание понятия инновационного' потенциала в сельском хозяйстве с учетом особенностей современного развития аграрной экономики;

Х разработаны инструменты оценки инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций с применением нечетко-множественных описаний, матричного агрегирования и анализа иерархий, дающие возможность сопоставления показателей, измеряющихся в различных единицах, а также учета существующих между ними взаимосвязей;

Х сформирован агоритм принятия решений для формирования стратегии развития инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций, основанный на методе классификационного дерева;

Х обоснованы направления инновационного развития основных отраслей сельского хозяйства* Красноярского края; учитывающие специализацию* производства и перспективы повышения- инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций, при использовании^ метода построения сценариев.

Теоретическое и практическое значение диссертационного исследования заключается в том, что- предложенный инструментарий по оценке инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций позволяет на практике своевременно получать информацию о современном состоянии* организации; результативно использовать бюджетные средства. В свою очередь, предложенный агоритм принятия решений для формирования стратегии развития инновационного потенциала позволяет принимать выверенные и взвешенные решения при выявлении способов его повышения и эффективного использования.

Апробация и реализация результатов исследования. Отдельные положения, теоретические и практические результаты работы докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-практической конференции Современные проблемы экономики (Красноярск, 2008), Международной научно-практической конференции Проблемы развития экономики АПК (Красноярск, 2009), Региональной научно-практической конференции МНСК-45 (Новосибирск, 2009)} Международной' научно-практической конференции Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, территорий (Красноярск, 2009), Российской научно-практической конференции Экономическое возрождение России в XXI веке (Санкт-Петербург, 2010).

Методические разработки автора диссертационного исследования^ апробированы и приняты к реализации в практической деятельности Министерством сельского хозяйства и продовольственной политики Красноярского края. I

Теоретические и практические положения, содержащиеся в диссертационной' работе, внедрены в практику учебного процесса Красноярского государственного аграрного университета по дисциплинам Математические методы финансового анализа, Экономика предприятия АПК, Экономика отраслей АПК.

Публикации. По* результатам' исследования опубликовано 11 работ общим объемом 2,5 п.л. (лично автором - 2,0 п.л.), в том числе 5 работ в научных рецензированных изданиях, определенных перечнем ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 153 наименования, 8 приложений. Материал диссертационной работой изложен на 178 страницах и включает 27 таблиц, 34 рисунка.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Паршуков, Денис Викторович

Выводы и предложения .

Инновационная деятельность в современных; условиях является важнейшим: фактором выживания; организаций сельского хозяйства. Если они своевременно не; воспримут сигналы окружающей; среды- и , немедленно; не перестроят свою>деятельностьвХ соответствии с: ними;;то это; угрожает потерей/ конкурентоспособности. При этом: существенную роль в. развитии отрасли играет развитие: инновационного потенциала, под которым' следует понимать совокупность возможностей организаций;, позволяющих осуществлять, инновационную деятельность, направленную* на модернизацию комплекса. . ' ' 'ХХ ' !Х Х. - -.Х-

Организации сельсксэго хозяйства, обладающие достаточным инновационньш потенциалом. способны к* сокращению- издержек производства, повышению качества выпускаемой' продукции, более; эффективному удовлетворению; рыночного/ спроса, что, в результате, является важным средством конкурентной- борьбы, способствует повышению эффективности - деятельности, делает, их более привлекательным для инвесторов.

Проведенное в диссертационной- работе исследование; позволило: сформулировать следующие выводы:

1. Инновационный; потенциал сельскохозяйственных организаций, являясь основополагающим элементом в развитии инновационных процессов

152 отрасли, в настоящее время проходит начальную стадию становления. Исследование особенностей его формирования; с учетом современного развития рыночной аграрной экономики, позволило представлять его: структуру через совокупность базовых видов ресурсной составляющей, таких как финансовая, материально-техническая, кадровая и, земельная, а также поставила необходимость; поиска предпосылок для развития; . организационных.возможностей ведения инновационной деятельности.

2. Современная инфраструктура отрасли характеризуется- помимо всего прочего недостаточным: обеспечением, исследователей поной и достоверной информацией? о производственно-хозяйственной деятельности организаций. Кроме того; при оценке инновационного потенциала необходимо учитывать большое: числом показателей;, которые: изменяются: разнонаправлено, затрудняя тем. самым формирование: конечных выводов. В работе: предложена' нечетко-множественная: модель 1Р инновационного потенциала хозяйствующих- субъектов;; позволяющая- сглаживать негативные последствия? недостаточной; информационной обеспеченности;; проявляющиеся, в виде ' неуверенности; и нечеткости при формулировании

ВЫВОДОВ;. Х Х Х Х ; '"Х'.;: ' ''

3. . Оценка, инновационного потенциала, сельскохозяйственных организаций предполагает^ использование и- сравнение большого количества показателей; измеряющихся? в различных, зачастую сложно) сопоставимых величинах,- а также учет и: анализ": существующих:между ними взаимосвязей. Предложенная в работе методика оценки инновационного потенциала1 сельскохозяйственных организаций, позволяет согласовывать между собой выбранные показатели и учитывать, существующие между ними соотношения, путем составления: ассоциаций между их количественными и качественными значениями, что значительно повышает информативность оценки и способствует сохранению ее достоверности и адекватности.

4. В работе-проведен анализ инновационной среды и дана оценка инновационного потенциала в сельскохозяйственных районах Красноярского . .'.'" Х 153 края. Выявлено, что в большинстве районов Красноярского края-инновационный потенциал: сельскохозяйственных организаций имеет низкое значение: Всего с высоким значением 1Р (больше 0,6) насчитывается 10 районов, со средним значением 14 районов, с низким значением (менее 0;4) Ч 10 районов.' Наиболее: проблемными являются: финансовые и кадровые виды ресурсов. Только в 4 из 44 районов имеются/ предпосыки для? развития инновационной деятельности (значение' агрегированного показателя 1Р составило более. 0;7)Г-, Березовский район (1Р=0,8), Назаровский район (1Р=0,791), Шушенский район (1Р=0,71) и Ужурский район (1Р=0,76). Проведенный анализ позволил сделать- вывод о недостаточном уровне развития; инновационных процессов: и необходимости формирования эффективных рычагов, воздействия на- производственную- деятельность организаций, обусловленную повышением собственного инновационного потенциала. ' . ' ." Х Х

5. Предложен агоритм принятия решений при разработке стратегии развития инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций;. основанный на методе классификационного; дерева, который позволяет вести корректировку целей и задач; а также формировать результирующие показатели производственных процессов, кадровой; финансовой и экономической Х деятельности, оптимизировать систему тактического управления, сделав ее прозрачной и доступной- для обеспечения естественного' движения' информационных потоков и осуществления контроля. . Х . "

6. Разработана схема приоритетных направлений; инновационного развития? сельского хозяйства: ' Красноярского, края; с" использованием: инструментов оценки инновационного потенциала и метода, построения сценариев, которая являясь инструментом прогнозирования, дает возможность : определить' потенциальные точки , роста в развитии аграрной науки, технологий , и техники, укреплении и реализации инновационного потенциала сельскохозяйственных организаций. .

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Паршуков, Денис Викторович, Красноярск

1. Аныиин, В.М. Инвестиционный анализ / В.М. Анынин М: Дело, 2002.-280 с.

2. Артамонов, А. Д. Инвестиции и инновации основал будущего Калужского региона / А. Д. Артамонов // Экономика и управление. Ч 2010. Ч №12.-С. 99-103.

3. Атоян, В.Р., Жиц Г.И. Инновационный комплекс региона: проблемы становления и развития/ В.Р. Атоян, Г.И. Жиц// Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т. 2003. - С. 90-93.

4. Афанасьева, Л.М. Влияние управленческих нововведений на развитие инновационного потенциала предприятий в условиях перехода к инновационной экономической среде / Л. М. Афанасьева, А. Н. Шмелева // Менеджмент инноваций. 2011. - № 1. - С. 48-60.

5. Бабкин, A.B., Хватова, Т.Ю. Х Модель национальной инновационной системы на основе экономики знаний / А. В. Бабкин, Т. Ю. Хватова // Экономика и управление. 2010. - № 12. - С. 170-176.

6. Багриновский, К. А. Методы моделирования и анализа свойств механизмов инновационного развития*/ К. А. Багриновский, М. А. Бендиков // Экономика и математические методы. Т. 43. 2007. - № 3. - С. 3.

7. Бадалов, Л.М. Инновации в реализации интеграционных процессов в агропромышленном комплексе российской экономики / Л.М. Бадалов, Н. В. Седова // Качество. Инновации. Образование.- 2011. № 1. -С. 26-30. ' ,

8. Барыкин, А.Н. Как помочь инновациям. Механизмы поиска, разработки и внедрения инноваций в коммерческих организациях (на примере ОАО "ЧТПЗ")/ А. Н. Барыкин, Е. В. Субботина // Менеджмент инноваций. 2011. - № 1. - С. 10-26.

9. Баутин, В.М. Инновационная деятельность в АПК / В.М. Баутин// АПК: Экономика и управление 2005. - №8. - С. 17-22.10; Баутин, В.М. , Концептуальные основы освоения достижений научно технического прогресса в агропромышленном комплексе России /

10. B.М. Баутин М.: ГИКУ Информагротех -2000. - С. 165 - 186.

11. Баутин, В. М. Методические подходы при формировании банка инновационных предложений / В. М. Баутин, М. Я. Веселовский, А: Л. Эйдис // Аграрная наука. -2000. № 1 Г. - С. 5-7.

12. Баутин, В. М. Роль Минсельхоза России в развитии инновационной деятельности в АПК (по-материалам-Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 10-12. ноября; 2002 г.)/ В. М. Баутин; М.: ФГНУ Росинформагротех. - 2003. - С. 13-18.

13. Бекетов, Я.М: Перспективы развития национальной: инновационной системы. России/ Я.М. Бекетов// Вопросы экономики; Ч2004. -№ 7. -С. 96- 105. Х

14. Бел, Д.- Грядущее постиндустриальное общество: Опыт социального' прогнозирования; Пер;', с англ." / Иноземцев В.Л. (ред. и вступ; ст.). М.: Academia, 1999

15. Белякова, Г.Я., Владимирова О.И. Проблемы формирования и функционирования, региональной ; инновационной системы Красноярского края/ Г.Я: Белякова,. О.Н. Владимирова// cstpp.ru> Innova/Info inno va/i3 01110. info. com

16. Битон, И. Как генерировать идеи: для. процессных инноваций:i , 'пять дорог к креативу/ И. Битон // Управление компанией. 2010. - № 12. 1. C. 30-34. /

17. Бобиков, А. А. Инвестиции как фактор эффективного освоения инноваций в сельском хозяйстве: на материалах Московской области: диссертация . кандидата экономических наук: 08.00.05 Москва, 2007. 220 с.

18. Бондаренко, Т.Г. Развитие предпринимательства в научно-технической сфере АПК (На материалах научных организаций РАСХН) : Дис. канд. экон. наук: 08.00.05 Москва, 2004 145 с.

19. Бунин, М. Инновационные технологии в сельском хозяйстве России / М. Бунин // Экономика сельского хозяйства России Ч 2004. Ч №7. Ч С.7.

20. Валиева, Г. Р. Состояние и развитие инновационных процессов в сельском хозяйстве: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Казань, 2004 Ч 222 с.

21. Владимирова, О.Н. Методические подходы к формированию рейтинга инновационной восприимчивости региона/ О. Н. Владимирова // Инициативы XXI века.- 2010. № 4/5. - С. 68-72.

22. Войтюк, М. М. Инновационный аспект несельскохозяйственной деятельности на сельских территориях / М. М. Войтюк // Достижения науки; и техники*АПК.- 2008. № 2 - С. 25.

23. В остров, В: С. Стимулирование инновационно-инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве региона: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Москва, 2005- 190 с.

24. Гасанова, X. Н. Повышение эффективности освоения инноваций в сельском хозяйстве / X. Н. Гасанова. М.: Колос. - 2005. Ч 131 с.

25. Гасанова, X. Н. Повышение эффективности освоения инновацийIв сельском хозяйстве: Дис. . канд. экон: наук: 08.00.05 Москва, 2005 140 с.

26. Голиченко, 0.1 Национальная инновационная система России и основные направления ее развития/ О.' Голиченко// Вопросы экономики. Ч 2003. № 6 - С.26 - 36.

27. Глухов, В. В., Коробко С. Б., Маринина Т. В. Экономика знаний / В.В. Глухов, С.Б. Коробко, Т.В. Маринина. СПб.: Питер. - 2003. - 528 с.

28. Дейцева, О. С. Формирование и развитие инновационныхIпроцессов в АПК (На примере птицефабрик Вогоградской области): Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Вогоград, 2003 -206 с.

29. Джаин, И.О. Оценка трудового потенциала: Монография./ И.О. Джаин. Сумы: ИТД Университетская книга. - 2002'. - 250 с.

30. Дли, М.И. Оценка инновационного потенциала предприятия: эксергетический подход / М. И. Дли, Т. В: Какатунова, И. Н. Петрушко // Интеграл 2010. -№ 6. - С. 46-47.

31. Добаева, Т. П. Экономическая оценка освоения инноваций в сельском хозяйстве (По материалам комплексного* эксперимента): Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Москва; 2004 145 с.

32. Евдокимов, К.В. Развитие системного-и ситуационного анализа проектного управления инновациями в сфере кадрового обеспечения управленческой деятельности/ К. В. Евдокимов // Экономика и управление.2010.-№'12.-С. 16-19:

33. Емельянов, Ю.В. Управление инновационными проектами в компании/ Ю. В. Емельянов // Проблемы теории и практики управления.2011.- № 2 Ч С. 26-39.

34. Ефанова, Н.В: О методологических основах количественной оценки рисков в экономике/ Н.В. Ефанова// Трудыл Кубанского государственного аграрного университета. Вып. №420(448). Краснодар: КубГАУ, 2005. 0,38 п.л.

35. Жиц, Г.И. Инновационный потенциал/ Г.И. Жиц Ч Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 1999

36. Жулавский, А.Ю., Лапин Е.В. Принципы оценки кадрового потенциала промышленного предприятия/ А.Ю. Жулавский, Е.В'. Лапин // Механизм регулирования экономики.- 2002. № 12. - С. 161172.

37. Завлин, П.Н. Основы инновационного менеджмента / П.Н. Завлин -М.: "Экономика", 2000.-475 стр.

38. Збрицкий, A. Ai. Налоговое стимулирование инновационной деятельности социально-экономических систем/ А. А. Збрицкий, М. И.Лукашевич //Интеграл- 2010. -№ 6. -С. 52т54.

39. Ильяшенко, С.Н, Инновационное развитие рыночных возможностей: проблемы управления/ С.Н. Ильяшенко Сумы: ВВП "Мр1я1" ТД. - 1999. - 222 с.

40. Индикаторы инновационной деятельности: 2009/ Статистический-сборник.-М.: ГУ-ВШЭ.-2009.-488 с.

41. Инвестиционный: паспорт АПК Красноярского края: Министерство сельского- хозяйства и продовольственной политики Красноярского края. 2010. - 211с.

42. Инновационная модернизация национальной экономики: первые результаты* 2010- г. и государственные планы на 201Г г.// Инновационный менеджмент 2011. - № 2. - С. 7-10.

43. Катков,* Д; Х Н. Формирование системы ' управления/ инновационными процессами; в- сельском хозяйстве: на; материалах Московской области: Дис. . кандидата экономических наук: 08.00:05 Москва, 2007. - 156 с.

44. Кашубо, Н.Д. Управление инновационными процессами в АПК/ Н.Д. Кабушо // АПК: Экономика, управление,- 2001. № 4. - С. 51 - 56.

45. Клюкач, В. А. Агроэкономические исследования на инновационном этапе развития АПК / В. А. Клюкач // Экономика; сельского хозяйства России.-2007. Ч № 3. С. 13.

46. Кобрин, Ю. Инновации условие Х конкурентоспособности/ТО. Кобрин // Экономист.- 2004. - № 12- С.47-50.

47. Кованов, СТТ, Свободин В.А. Экономические показатели деятельности^ сельскохозяйственных предприятий/ С.И. Кованов, В.А. Свободин М.; Агропромиздат, 2005 - 158 с.

48. Колосова, Т. В. Обеспечение устойчивого развития предприятия на основе повышения его инновационного потенциала: Дис. . доктора экономических наук: 08;00Ю5 Нижний Новгород, 2011 Ч 335 с.

49. Кокурин, Д. И. Инновационная деятельность/ Д. И. Кокурин. М.: Экзамен, 2001с;

50. Корнеева, Ж. В. Инновационно-инвестиционная составляющая развития АПК: Дис. . кандидата экономических наук: 08.00.05: Тамбов. -2007 152 с.

51. Кошелев;.В-.И6степенное развитие/В^Кошелев//Новоесельское хозяйство 2006. -№ 6: - С. 42.

52. Краевая целевая программа Развитие субъектов, малого и среднего предпринимательства в Красноярском крае на 2008-2010 года

53. Краевая целевая программа Развитие мясного скотоводства в Красноярском, крае на 2011 2013 годы от 16.1212010.59; Краевая целевая программа Кадровое обеспечение агропромышленного комплекса Красноярского края на 2010-2012 годы.

54. Курцев И. В. Пути инновационного развития АПК Сибири/ И.В. Курцев // Экономист. 2008. - № ;8; - С. 27-32. Х Х

55. Кузнецов, С. Проблемы инновационного обеспечения сельскохозяйственного производства / С. Кузнецов // АПК: экономика, управление.- 2007.10;-С. 62.;

56. Кулагин, A.C. Немного о термине линновация/ A.C. Кулагин // Инновации 2004. - №7. - С. 56-59.

57. Ладатко, О.В., Нечаев В.И., Харитонов Е.М. и др. Интелектуальная собственность от А до Я: справочник / О.В. Ладатко, В.И. Нечаев, Е.М. Харитонов.-КубГАУ, Краснодар. 2005.-701с.

58. Лапин, Е.В. Экономический потенциал предприятия: Монография / Е.В. Лапин. Сумы: ИТД Университетская книга. - 2002. -310с

59. Лапин, Е.В. Содержание и структура экономического потенциала предприятия/ Е.В. Лапин // Механизм регулирования экономики.Ч 2002. № 12. - С. 188192.

60. Леонова, О: В. Управление устойчивым развитием региона на инновационной основе с использованием систем экологического страхования: Дис. . кандидата экономических наук: 08.00.10: Орел, 2006 -150 с.

61. Лидин, К.Л. Многообразие построения дорожных карт/ К.Л. Лидин. 2006 Ссыка на домен более не работаетIO/145.doc

62. Ломакина, Т. П. Резерв колебания убыточности при страховании будущего урожая/ Т. П. Ломакина// Страховое дело 2002. - № 1. - С. 46-50

63. Львов, Д.С. Путь в XXI век (стратегические проблемы и перспективы российской экономики)/ Д.С. Львов. М.: Экономика, 1999 -793 с.

64. Масленков, И. Формирование инновационной системы в АПК / И. Масленков//АПК: экономика, управление Ч2006. -№ 11. С. 13.

65. Матвейкин, В.Г., Дворецкий С.И., Минько Л.В Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития: монография/ В.Г. Матвейкин, С.И. Дворецкий, Л.В. Минько и др. М.: Издательство Машиностроение-1, 2007. -284 с.

66. Можаев, Е. Е. Роль науки в инновационных процессах АПК и производственная подготовка кадров/ Е. Е. Можаев// Механизация и электрификация сельского хозяйства- 2005. -№ 6. С. 2.

67. Моргунов, Е. В., Снегирев Г. В. Национальная (государственная) инновационная система: сущность и содержание//Собственность и рынок Ч 2004.-№7. С. 10-21.

68. Морозов, ЮТ Гаврилов А.И., Городков А.Г. Инновационный менеджмент: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 471 с

69. Научно-технологический потенциал России и его использование/ под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. В.И. Кушлина, д-ра экон. наук, проф. А.Н. Фоломьева. М. : Изд-во СканруС, 2001.

70. Недосекин, А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций/ А.О. Недосекин. М.: СПб, Сезам, 2002. - Также на сайте: Ссыка на домен более не работаетsc агоир.1йт1#Ьоок2 .

71. Недосекин, А.О., Максимов О.Б. Новый комплексный показатель оценки финансового состояния предприятия. На сайте Ссыка на домен более не работаетWin/indexl.htm .

72. Недосекин, А.О. Нечеткий финансовый менеджмент/ А.О. Недосекин- М^:, Аудит и финансовый анализ, 2003

73. Никсон, Ф. Роль руководства в предприятии в обеспечении качества и надежности / Ф. Никсон. М. : Издат. стандартов, 1990. Ч 317 с.

74. Новоселов, С. В. Инновационная деятельность научно-образовательного комплекса/ С. В; Новоселов, Л. Я Маюрникова //Пищевая промышленность 2008. - №2. Ч С. 54.

75. Оглоблин, Е.,.Санду И. Научно^-технический прогресс в сельском хозяйстве/Е. Оглоблин, И. Санду //АПК: Экономика, управлениеЧ 2001. -№2.-С;8- 13.84. ' Основные показатели^ сельского-хозяйства в России в 2009 году.-Росстат. -М., 2010. С. 22. : : ' . Х

76. О состоянии агропромышленной отрасли Красноярского края в 2009 году: Статистический бюлетень-Красноярскстат. Ч Красноярск, 2010. -№4-23.-С. 13.

77. Петров; Г. Ю. Управление научно-техническим развитием АПК на основе использования нововведений:: Дис. :. канд. экон. наук: 08.00.05 Москва, 2004- 148 с.

78. Петровский, С. В. Консультирование как условие эффективного освоения?новаций в сельском^^хозяйстве: Дис. . канд., экон. наук: 08.00:05: Москва, 2006- 174 с. :

79. Пилюгин, Р. А. Организационно-экономические.основы развития инновационной 'деятельности в АПК: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Москва, 2005-216 с.

80. Покровская, С.Ф. Инновационньш тип развития и модели. сельского хозяйства на примере разных стран мира./ С.Ф. Покровская// Экономика сельского хозяйства,. Реферативный журнал. № 3. 2010. - С. 700-700.

81. Побицын, С. Управление инновационными процессами в сельскохозяйственных районах/ С. Побицын // АПК: экономика, управление.- 2006.- № 1- С.ЗЗ.

82. Пономаренко, С. А. Повышение эффективности использования инновационно-воспроизводственного потенциала региональной экономики: Дис. . доктора экономических наук: 08.00.05 Ростов-на-Дону, 2010 340 с.

83. Помогаев, Е. М. Организационно-экономические основы развития инновационной инфраструктуры АПК (на материалах Омской области): Дис. канд. экон. наук : 08.00.05 Омск, 2006. 159 с.

84. Поспелов, Д.С. Серые и/или черно-белые шкалы/ Д.С. Поспелов// Прикладная эргономика. Специальный выпуск Рефлексивные процессы. №1. Ч 1994.

85. Региональная стратегия инновационного развития Красноярского края на период до 2020 года Инновационный.край 2020 от 24.11.2011 № 218

86. Региональный закон № 6-2000 О государственной поддержке научной, научно-технической и инновационной деятельности на территории Красноярского края от 10.07.2008 г.

87. Регуш, В. В.Механизм освоения инноваций в АПК: монография / В. В. Регуш, Г. В. Маркова, А. А. Гришин : монография / М. : ООО НИПКЦ Восход-А, 2006. 92 с.

88. Ремезков, А. Государственное регулирование аграрного сектора экономики/А. Ремезков//АПК: экономика, управление.Ч 2006. Ч № 6. С. 79.

89. Романенко, Г. Аграрная наука -генератор инновационной деятельности в АПК России/Г. Романенко//Экономика сельского хозяйства

90. России.-2007. Ч№ 3. Ч С.10-12

91. Романенко, Г. Передовые научные разработки -агропромышленному производству/ Г. Романенко //АПК экономика и управление.- 2007. - №3. - С. 3-6.

92. Румянцева, Е.Е. Новая экономическая энциклопедия/ Е.Е. Румянцева. М.: ИНФРА-М, 2005. - 724 с.

93. Рыжов, А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости / А.П. Рыжов. М.: Диалог-МГУ, 1998.

94. Саати, М.А. Моделирование сложных систем/ М.А. Саати. Ч М.: Наука, 1993.

95. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп./Г.В. Савицкая. Минск: ООО Новое издание, 2000. -688 с.

96. Самородский, В. Управление инновационным развитием агропромышленных предприятий/ В. Самородский, А. Чернов // АПК: экономика, управление 2007.-№ 1.- С. 23.

97. Санду, И. С. Формирование организационно-экономического механизма развития инновационных процессов в АПК.//Материалы международной на-учно-практической конференции Инновационная Х деятельность в АПК: опыт и проблемы. -М.: РЦСК, 2005. С. 171-177.

98. Санто, Б. Инновация как средство экономического развития / Пер. с венгер. -М.: Прогресс, 1990. 376 с.

99. Сельское хозяйство, охота и лесоводство в России. 2009: Стат.сб. -Росстат. М., 2009. - С. 133, 336.

100. Семенова, А. Управление инновационными процессами/ А. Семенова. -М.: Экономист. 2005. - № 5 - С. 37-40.

101. Сенчагов, В. К., Захаров А. Н. Конкурентоспособность и инвестиционный потенциал экономики России/ В.К. Сенчагов, А.Н. Захаров. -М.: Бизнес и банки. 2003. - № 7.

102. Сергеев, Д.В. Мониторинг моделей инновационного развития АПК региона/ Д.В. Сергеев, Н.В. Сергеева //Вестник Чувашского университета 2009. - № 3. - С. 504-509.

103. Савенко, В. Г. Формирование системы освоения инноваций в сельском хозяйстве (Теория, методология, практика): Дис. . д-ра экон. наук: 08.00.05 Москва, 2005 338 с.

104. Степаненко, Д.М. Классификация инноваций и ее стандартизация /Д.М. Степаненко//Инновации'. 2004. -№7.

105. Социально-экономическое положение федеральных округов: бюлетень. Росстат, 2010.

106. Суворова, A.JI. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие. -Йошкар-Ола: Map. ГТУ, 1999.

107. Тарасов, B.C. Послесловие к круглым столам/ B.C. Тарасов // Новости искусственного интелекта, №2-3, 2001.

108. Татаркин, А.И. Построение инновационной системы как условие обеспечения технологической модернизации экономики// Инновации. 2005. - № 3.

109. Титов, А.Б. Маркетинг и управление инновациями. Учебное пособие. Санкт-Петербург: Питер, 2001 -240 с.

110. Трухаев, Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р.И. Трухаев. -М.: Наука, 1981.

111. Тумина, Т. А.' Инновационное развитие экономических систем: Дис. . доктора экономических наук. Бегород, 2009. - 360 с.

112. Узун, В. Я. Стимулировать инновации в сельском хозяйстве/ В. Я. Узун// Экономика сельского хозяйства России. 2008. - С. 32-36.

113. Ушачев, И. Г. Проблемы формирования системы управления инноваци онной деятельностью в АПК/ И. Г. Ушачев// Материалымеждународное научно-практи ческой конференции Инновационная деятельность в АПК.: опыт и пробле мы. -М. РЦСК, 2005. С. 3-8.

114. Федеральный закон от 18 марта 2010 проект N 97090719-2 Об инновационной деятельности в Российской Федерации

115. Федеральный закон от 29 декабря 2006 г. N 264-ФЗ "О развитии сельского хозяйства" (с изменениями от 11 июня, 23 июля, 3,30 декабря 2008 г., 5 апреля, 24 июля 2009 г.)

116. Федеральный закон от 7 апреля 1999 г. N 70-ФЗ "О статусе наукограда Российской Федерации" (с изменениями от 22 августа 2004 г., 18 октября 2007 г., 27 декабря 2009 г.)

117. Федеральная< целевая программа Сохранение и восстановление плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения и агроландшафтов как национального достояния России на 2006 2010 годы

118. Федеральная 'программа Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 2012 годы от 14 июля 2007 г.

119. Филяков, А. В. Совершенствование организации процесса распространения нововведений в сельском хозяйстве: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 Санкт-Петербург, 2003. 157 с.

120. Фишберн, П. Теория полезности для принятия решений/ П. Фишберн. М.: Наука, 1978.

121. Ходос, Д.В. Экономический механизм обеспечения устойчивого развития сельскохозяйственного производства региона: Дис. . доктора эконом, наук: 08.00.05 Москва, 2009.-335 с.

122. Чудаев, А. В. Методология управления инновационной деятельностью крупного производственного комплекса с использованием системы сбалансированных показателей: Дис. . доктора экономических наук: 08.00.05 Москва, 2010.-340 с.

123. Шалина, М. А. Налоговое стимулирование1 НИОКР: 08.00.10 Шалина, Марина Александровна Налоговое стимулирование НИОКР (На примере промышленности средств связи): Дис. . канд. экон. наук: 08.00.10 Москва, 2005 200 с.

124. Шакиров, Ф:К. Организация-производства на предприятиях АПК: учебник / Ф.К. Шакирова.-М:: КолосС, 2003 г.

125. Шапирова, О. Производственный потенциал крупных хозяйственных комплексов/О;Шапирова// Бизнес Информ. № 34. 1999.

126. Шаповалова, Т.А. Оценка инновационного потенциала организации и пути повышения эффективности его использования: Дис. . кандидата экономических наук: 08.00.05 Бегород, 2010 145 с.

127. Щетинина, И. В. Инновационный путь развития сельского хозяйства* / И. В. Щетинина// Сибирский вестник сельскохозяйственнойнауки. 2007. - №4'. - С. 110.i

128. Шибайкин, В.А. Инновационная составляющая развития агробизнеса/ В.А. Шибайкин// Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н.И. Вавилова. -2009. -№12. С. 100-104.

129. Шумпетер, И. Теория экономического развития/ Й. Шумпетер -М,: Прогресс, 1982.

130. Эксперт РА Рейтинг инвестиционной привлекательности российских регионов: 2008 2009 гг.

131. Янсен, Ф. Эпоха инноваций: Как заниматься бизнесом творчески постоянно, а не от случая к случаю Феликс Янсен.- М.: Инфра-М, 2002.Ч 307 с.

132. Drucker, Peter F. Innovation and entrepreneurship.- London, Pan, 1986, 306 p.

133. Global Competitiveness Report 2004 2005. World Economic Forum, 2005.

134. Jonash, R. S.; Sommerlatte, T. The innovation Premium: How next generation companies are achieving peak performance and profitability.Ч Cambridge, Massachusetts, 2000, 151 p.

135. European Innovation Scoreboard 2003 // European Commission. -2003.-Nov. 2003.

136. Kaufmann, A., Gupta M. Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. Van Nostrand Reinhold, 1991.

137. Lee, S. and Park Y., Customization of technology roadmaps according to roadmapping purposes: overall process and detailed modules, Technology Forecasting & Social Change, 2005, 72, pp. 267-583.

138. Mensch, G. Stalemate in Technology: Innovations Overcome the Depression. Cambridge, 1979

139. OECD Science, Technology and Industry Outlook. OECD, 2004.

140. Porter, M. Competitiveness Advantage of Nation / M. Porter // Harvard Business Review. March - April. - 1990.

141. Solow, R. On Theories of Unemployment / R. Solow // American Economic Review. 1980.

142. Twiss, B.C. Managing technological innovation / B.C. Twiss. -Pitman, 1992.

143. Yager, R. Families of OWA operators // Fuzzy Sets and Systems, 59, 1993. Dourra H., Siy P. Investment usingtechnical analysis and fuzzy logic // Fuzzy Sets and Systems 127 (2002).

Похожие диссертации