Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Инструментарий обеспечения качества ассортимента капиталоемких товаров предприятий розничной торговли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Тимофеев, Алексей Николаевич
Место защиты Уфа
Год 2006
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Инструментарий обеспечения качества ассортимента капиталоемких товаров предприятий розничной торговли"

На правах рукописи

Тимофеев Алексей Николаевич

ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА АССОРТИМЕНТА КАПИТАЛОЕМКИХ ТОВАРОВ ПРЕДПРИЯТИЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

Специальность 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ижевск - 2006

Диссертация выпонена на кафедре финансов и экономического анализа ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет

Научный руководитель:

заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук,профессор Зайнашев Надим Карамович

Официальные оппоненты:

доктор физико - математических наук, профессор

Летчиков Андрей Владимирович,

кандидат экономических наук, доцент Фаткулин Николай Юрьевич

Ведущая организация:

Башкирский государственный университет

Защита состоится л_ июня 2006 года в 16 часов на заседании диссертационного совет Д212.065 05 в ГОУ ВПО Ижевский государственный технический университет по адресу 426069, г. Ижевск, ул. Студенческая,7.

С диссертацией можно ознакомится в библиотеке ГОУ ВПО Ижевский государственный технический университет

Автореферат разослан л__2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук,

доцент О.М. Перминова

1.Общая характеристика диссертационной работы

Актуальность темы исследования. Розничная торговля - одна из значительных для общества отраслей хозяйства. Рынок капиталоемких товаров -успешно развивающийся и стабильный по объему сегмент товарного рынка. Эффективная деятельность предприятий розничной торговли зависит от многих обстоятельств, в том числе она связана с выбором ассортимента, с количеством приобретаемых для последующей реализации товаров, что невозможно без прогнозирования спроса на товары, без учета ожидаемой интенсивности продаж. Многопрофильной торговли присуща структурная избыточность: неудачи, а реализации одних товаров компенсируются успехами в продаже других.

Для магазинов розничной торговли постоянно существует задача, сколько и какого товара необходимо завести для последующей реализации, каков дожен быть ассортимент товаров, в какой последовательности приобретать товары для продаж при ограниченных финансовых возможностях. Подходов к решению может быть много.

Обеспечение качества ассортимента связано с оценкой рейтингов товаров. При выборе мерила рейтинга необходимо учитывать как прибыльность товаров, так и его защищенность структурной избыточностью ассортимента. Прибыль торгового предприятия - случайная величина. Это обстоятельство делает необходимой разработку методики построения функции распределения прибыли.

Для обеспечения эффективности розничной торговли необходимо учитывать интенсивность последующих продаж. Это возможно при прогнозировании динамики реализации

Существует множество методов прогнозирования, каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками, имеет свою область применения Однако они, как правило, обеспечивают приемлемую оправдываемость лишь при монотонном характере изменений прогнозируемой величины. Необходима методика, которая позволяла бы уверенно предсказывать ожидаемые объемы продаж при колебаниях динамики реализации товаров.

Диссертация посвящена актуальным задачам разработки математических методов исследования и обеспечения эффективности торговли капиталоемкими товарами, выбору и вычислению показателей рейтингов товаров, разработке моделей эффективности использования средств торгового предприятия, зависящих от последовательности вложений.

Разработанность темы исследования. Розничная торговля подробно исследована в роботах Котлера Ф., Власова В.В., Аванесова Ю.А., Брагиной Л.А., Ноздрева Р.Б., Цыгичко Л.И., Баркан Д.И., Алексеева М.М., Дихтиля Е. и др. В области планирования и прогнозирования в розничной торговле, то есть определения ожидаемых объемов продаж, известны работы Котлера Ф., Аванесова Ю.А., Бушевой Л.И., Дихтиля Е., Николаевой Т.И. и др. Но в литературе и на практике уделяется недостаточно внимания разработке математических методов исследования и путей обеспечения эффективности^ у^л

ЬИ Б.] И ОТ г К А С.-Петербург 0-)

ничной торговли, построения методики определения рейтингов товаров, методики прогнозирования объемов продаж.

Объектом исследования является деятельность магазина розничной торговли капиталоемкими товарами, проблемы повышения эффективности торговли за счет совершенствования ассортимента и определения результативной последовательности вложений в приобретения товаров.

Предмет исследования - методы и методики оценки законов распределения вероятностей месячного количества продаж, методика определения рейтингов реализуемых магазином товаров, методика краткосрочного прогнозирования выручки магазина, методика определения эффективной последовательности закупки товаров.

Цель диссертационного исследования: разработка математических методов исследования и путей обеспечения эффективности многопрофильной розничной торговли.

Для достижения этой цели решены следующие задачи:

1. Исследованы свойство многопрофильной торговли с точки зрения структурной избыточности и стохастичности выручки.

2. Выбрано мерило рейтингов товаров, реализуемых торговым предприятием.

3. Разработан метод построения усеченного закона распределения выручки от продаж.

4. Разработана методика прогнозирования выручки от реализации

товаров.

5. Разработана матемагическая модель эффективности использования средств торгового предприятия, зависящей от последовательности вложений.

Новизна результатов.

1. Установлено, что торговля многопрофильным ассортиментом товаров обладает структурной избыточностью в том смысле, что убыточность по отдельным позициям может быть скомпенсирована высокой прибыльностью по другим и в итоге будет обеспечена необходимая рентабельность торгового предприятия в целом.

2. Для успешного ведения торгового дела необходимо управлять ассортиментом реализуемых товаров: заменять низкорентабельное позиции на более прибыльные. Замену нужно осуществлять на основе определения рейтингов товаров. Предложено в рейтинге учитывать вероятность выпонения плана продаж и вероятность компенсации невыпонения успешной торговли по другим. Чем меньше вероятность, тем ниже рейтинг товара в ассортименте.

3. Функция распределения случайной величины - выручки - дожна иметь усеченный вид: она по своему смыслу не может быть меньше некоторого положительного значения и больше определенной величины.

Предложено, на основании рассмотрения опытных данных, пользоваться усеченным распределением Рэлея. Разработан метод его построения.

4. Разработан метод определения последовательности вложений средств на приобретения товаров существующего ассортимента, при котором обеспечивается наибольшая отдача инвестиций к определенному моменту времени.

Новизна метода состоит в том, что отдача вариантов вложений оценивается к определенному моменту времени. Метод, используя перебор различных вариантов, обеспечивает пошаговую оптимизацию расходования средств предприятия на приобретение товаров.

5. Для определения оптимальной последовательности приобретения товаров необходимо прогнозировать выручку от их реализации Предложена оригинальная методика прогнозирования, основанная на методе оценки тенденций к совпадению динамики продаж различных товаров торгового предприятия.

Практическая ценность. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике розничной торговли позволяют более эффективно использовать свои финансовые ресурсы при приобретении товаров для последующей реализации, своевременно вносить необходимые корректировки в ассортимент, в процессе торговли.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты обсуждались на семинарах на кафедре финансов и экономического анализа Уфимского государственного авиационного технического университета, на научных конференциях, проводимых по проблеме эффективности управления деятельностью предприятий обслуживания.

Публикации по теме диссертации. По теме диссертации опубликовано 6 работ общим объемом до 2 п.л.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложения Список использованной литературы содержит 180 наименований Основное содержание изложено на 130 страницах машинописного текста.

В первой главе диссертации определены особенности деятельности предприятий розничной торговли, выпонен обзор существующих методов прогнозирования результатов продаж, изложена постановка задачи исследований.

Вторая глава посвящена разработке методики качества ассортимента, в ней изложена суть структурной избыточности ассортимента товаров, выбраны мерила рейтингов товаров ассортимента, предложена методика построения усеченной функции распределения случайной величины - выручки от продажи товаров, оценены значения рейтингов четырех моделей автомобилей ГАЗ.

В третей главе разработана методика обеспечения результативности торговли путем выбора очередности приобретения товаров, предложена методика прогнозирования выручки от продаж, рассмотрен пример определения очередности на примере автомобилей ГАЗ.

2.Основные положения диссертации выносимые на защиту

2.1 Выбрано мерило рейтингов товаров ассортимента со структурной избыточностью.

Оценка рейтинга нужна для того, чтобы определить, какие товары ассортимента наиболее значимы, и какие не играют существенной роли в вопросе выпонения плана по выручке торговым предприятием. При выборе критерия рейтинга нужно исходить из необходимости определения меры возможности тою, что по данному товару план будет выпонен или он выпонен не будет, но в то же время за счет перевыпонения по другим позициям ассортимента общая намеченная выручка будет получена. Это произойдет благодаря структурной избыточности ассортимента Выручка - величина случайная, она имеет разброс, поэтому при определении рейтинга необходимо использовать вероятностный подход.

Рейтинг того или иного товара предлагается оценивать вероятностью Р1 (м>т ) выпонения плана м>т плюс вероятностью д: (м>т ) того, что по данному / - му товару план по выручке не будет выпонен на величину Дм>,, но по одному г - му из остальных выручка WJ с вероятностью р] (уип] + Ди>,)

будет больше плановой м>1 по / - му товару, и по остальным к план продаж с </

вероятностью рк (№пк ) будет выпонен Тогда рейтинг / - го товара:

= Р. (>? ) + Д,) + Ди,,)П Рк<У*л) (1)

1*1 кФ1

Здесь р 1 {м/щ + Дм/ ) - это вероятность того, что по } - му товару выручка м>^ будет не меньше, чем план плюс невыпонение плана Дм, по / му товару. Вероятность рк (м>пк ) представляет собой меру возможности выпонения плана по выручке к - м товаром

Мерило (1) характеризует товар с точки зрения его надежности по выпонению запланированной выручки и застрахованноеЩ в случае невыпонения по нему плана интенсивностью торговли по остальным позициям ассортимента.

2.2 Разработана методика построения усеченной функции распределения выручки от продажи товаров

При оценке рейтинга нужно уметь вычислять вероятность выпонения (или невыпонения) планов выручки от продаж. Выручка представляет собой случайную величину, заранее знать ее значение не удается. Искомые вероятности можно определить, если известны функции распределения выручки.

Возникает проблема выбора аналитической функции распределения /(\\>) выручки, которая бы описывала опытные данные. Изучение статистики розничной торговли некоторыми товарами, в частности автомобилями, показывает, что наиболее правдоподобным распределением можно считать закон Рэлея

/(*) - (и - п0)Я2 * е

где - п - объем продаж,

п0 - наименьший объем продаж;

а - параметр распределения Рэлея

Эта функция существует в пределах от 0 до со, а реальное число месячных продаж всегда больше 0, но меньше сс и находится в пределах от пД до пт

На рисунке 1 показана гистограмма месячных объемов реализации автомобилей за 2004-2005 гг. на предприятии 000Аквилон (г.Уфа).

Месячный объем реализации, шт

Рисунок 1. Гистограмма месячных объемов реализации автомобилей за 2004-2005 гг

Возникает задача поиска усеченной функции <р(п) , которая дожна удовлетворять следующим условиям:

1. <р(п=Г1о) = 0;

2. ф=пД) = 0;

3. |ф(п)с1п = 1

Получена формула усеченного распределения Рэлея месячного объема

1 ^ / \ ~>

1 + --("Д - пп)"

2 о; (2)

продаж <р ( п )

-("* - "о >

(и - п 0 )Л2е

2 Ч (л""о)' , ч , , Ч- <"Д "о )2

2 - (п - п 0)А2 е 2

Эту формулу преобразуем, заменив число продаж п на выручку И' используя соотношение

и' - р п

Где (3 - стоимость одного экземпляра товара. Распределенные (2) примет вид

(- 0 ) Я 2 е 2 - е 2

1-е 2 Я 2 1 + Ч -

Здесь , Н-'т - минимально и максимально возможная выручка. Затем нужно путем экспертного анализа определить плановые значения м> выручки для каждого / - го товара (/ Ч 1, т). Рейтинги товаров (1) примут вид:

? " 'г

П ) Ф к к)<Ь * <*> ,<Ь*> ,

Подынтегральные функции (р1 ('И',), <р (м>1) , (рё ) имеют вид (3).

2.3 Предложена методика определения параметра усеченной функции распределения Рэлея.

Распределение (3) - однопараметрично, с параметром X. В диссертации разработана методика его определения. Методика основана на использовании метода наименьших квадратов. Исходной информацией является статистика продаж В качестве прмера рассмотрена статистика по торговле автомобилями ГАЗ в 2004 году торговым предприятием Аквилон (г.Уфа)

Таблица 1 - Динамика продаж автомобиля ГАЗ в 2004 году

Мо- Янв Фев Ма Ар Ма Ию Ию вг Сен Окг Но- Дек

дель рт Й нь ль т яб

2705 7 29 13 14 10 13 10 17 26 29 18 17

3102 39 54 19 43 30 25 28 37 33 25 35 33

3221 39 42 14 24 14 14 17 17 16 23 23 16

3302 12 33 21 18 23 16 14 21 16 19 - 22

По этой таблице получены минимальные щ , максимальные пт случайного количества месячных продаж. Они сведены в таблицу 2. Также помешены планы продаж пт

Таблица 2 - Максимальные и минимальные помесячные продажи, планы продаж автомобилей ГАЗ в 2004 году.

Модель "о пт пД

2705 1 29 20

3102 19 54 45

3221 14 42 30

3302 12 33 20

Затем эта таблица, на основании сведений о цене ГАЗ 2705 - 230 тыс.руб, ГАЗ 3102 - 265 тыс.руб., ГАЗ 3221 - 275 тыс.руб., ГАЗ 3302 - 250 тыс руб , преобразована в таблицу месячной выручки (таблица 3)

Таблица 3.- Выручка за месяц

Модель w0,тыс руб wm,тыс руб wД, тыс руб

ГАЗ 2705 1610 6670 4600

ГАЗ 3102 5035 14310 11925

ГАЗ 3221 3850 11550 8250

ГАЗ 3302 3000 8250 5000

Значение параметра Л функции Рэлея для различных моделей автомобилей будут иметь значения:

Таблица 4 - Значение параметра Я для функции Рэлея для различных моделей автомобилей

Модификации 2705 3102 3221 3302

X 0,00279 0,00158 0,00241 0,00371

Процедура их вычисления приведена в приложении к диссертации

2.4 Произведена оценка рейтингов четырех моделей автомобилей ГАЗ. Оценка рейтингов моделей автомобилей осуществлялась по формулам:

6670 4600 14310

R 2705 = J" 0> | ( W , ) ftf , + J ?> | ( W , ) X ( ftp з (W2)X

4600 1610 11925 4600 - ,

11550 8250 И 550

х( I (Р 3 3 )dw 3 X J ? 4 ( w 4 ) dw 4 ) dw 2 + 1<р , (и-з)х

8250 4600 8250 * 4600 - ,

14310 82350 8250

* ( j<p 2(w z)dw 2 X J <р д (w 4 )dw , )dw , + J>4 (w4)x

11925 4600 4600 * 4600 - ,

14310 11550

x( <P 2 ( w 2 ) ^ 2 x ^q>-t{w-)dw.s)xdwt)xdwi

11925 8150

14310 J1925 14310

R 3102 = J <P 2 ( W l)<* 2 + 1<P I 2) X ( \<P 1 ( * , ) X

11925 5035 11925 4600 - и 2

11550 8250 11550

M \ Ф 3 x JP4(w4)w4)Ai'j+ 3 (w3)

8250 5000 8250 + 11925 - * г

Л670 8250 8250

x( \<P \ \ 1 x 1^4(^4)^4)^3+ 04)X

4600 4600 4600 + 11925 - u 2

6670 11550

X ( JV , ( w , ) ftv jX J 3 ( w 3 ) tftv 2 ) x dw 4 ) x dw

ez^u OO/V

Л 3221 = } 3 ( W 3 ) ^ 3 + jV 3 ( W 3 ) * ( \<P \ (*Х,)*

8250 3850 8250 + 4600 - w

14310 8250 14310

*( { 2 ( w 2 2 x 1^4(^4)^4)^1+ J <P г (w2)

11925 5000 8250 +11925 -w,

6670 8250 8250

x( J <P 1 ( w , )dw , x J^ 4 (w 4 ) ftv 4 )dw j + J?>4 (w4)

4600 5000 5000 + 8250 - w ,

14310 6670

* ( J 2 О 2 ) ^ 2 X j^l(Wl)^ ,)X ife 4)X ^

0->U 4DUU Utf/V

^ 3302 = j" P 4 ( W 4 ) 4 + j <Z> 4 ( w 4 ) x ( J" , ( W , ) X

5000 3000 5000 -f 4601) - w ,

14310 11550 14310

x( V 2 О 2 )dw j x J (w 3 3 , + j<p2 (w2)

11925 8250 4600 * 11925 - 4

6670 11550 11550

x( J P 1 ( w , ) А , X I <p 3 (w ,)dw })dw 2 + \<P 3 ( w 3 ) *

4600 8250 л600 + 8250 - ,

14310 6670

x ( J2(w2)ftv2x J (3 , ( w , ) , ) x с 3 ) x Лу 4

11925 4600

Разработана компьютерная программа.

Модели 3102 3221 3302 2705

Рейтинг 0,7007 0,5867 0,4782 0,1891

Из анализа этой таблицы можно сделать вывод о том, что самый низкий рейтинг у ГАЗ 2705.

2.5 Построена модель эффективности последовательности приобретения товаров

Рассматриваемая модель относится не только к эффективности последовательности использования средств торгового предприятия на приобретение товаров для последующей реализации, она может описывать также результативность очередности инвестирования различных проектов развития. В качестве критерия эффективности принято приращение дохода к некоторому моменту времени от использования вложений. Фонд развития формируется самим предприятием из собственной прибыли.

Пусть предприятие имеет п проектов развития. Потребности в средствах (1=1,п) на реализацию проектов разные, поэтому необходимые условия формируются предприятием за разное время в, . Возникает соблазн направить вложения в тот проект, для которого потребности в них минимальны (следовательно, и О наименьшее), потом делать накопления для следующего проекта по тому же признаку. Недостаток здесь - не учитывается отдача проектов. Отдачу будем оценивать приращением дохода УУ от вложения к некоторому заданному моменту Г т.е. за время Т- 9.

Предлагается следующий подход: в первую очередь инвестировать тот проект, который за время ТЧ в] с момента вложения средств обеспечивает наибольшее приращение дохода 1V (Т - в) Здесь в: обозначено время, необходимое для накопления средств на инвестирование проекта с наибольшей отдачей.

После выбора "первоочередника" нужно определить следующий, второй по очереди, проект. И здесь выбор дожен быть таким, чтобы к моменту эффект инвестирования был наибольшим (рисунок 2)

Также с планированием третьего по очереди проекта. И т.д.

Таким образом, очередность вложений в развитие предприятия следует планировать по принципу: накопления средств производить в тот вариант, который обеспечит наибольшее приращение дохода за заданное время, отсчитываемое с начала их формирования. В основу принципа заложена забота о благополучии предприятия на продожительном отрезке времени.

Рисунок 2

Агоритм:

Сначала надо найчи функцию выручки IV (0 предприятия во времени t .которая была до осуществления планов развития, а также динамику затрат 2 (() и функцию прибыли Р(1)=Ш(1)-7.(1)

Средства на развитие С(1) составляют долю р от прибыли, т.е. С(г)~ р Функция С(!) представляет собой динамику накопления средств.

После этого нужно определить объёмы средств 5,,требующихся на осуществление каждого /' - го проекта, расположить их по возрастанию

< 5 2 < ... ( 5 1 ... < я я

Из уравнения С, (9^= 5, найти моменты времени, за которое происходит накопление средств, достаточное на реализацию проектов (рисунок 3):

/- в/, в2, , в, дД

0} @2 1

Рисунок 3

Затем следует оценить ожидаемые приращения доходов предприятия Д ЩЦ, Т) за время (Т- в), которые будут получены при вложении средств 5, ву'-ый проект. Из множества п проектов выбрать тот, который обеспечивает наибольшее приращение АЩвДТ). Значение вД относящееся к выбранному варианту, обозначим

Г-"'-г-т-е'-р

Рисунок 4

Пусть этому условию удовлетворяет вариант 2. Обозначим в2 = РК Потом нужно вновь составить неравенства вида (5) по требуемым средствам, определить динамику накопления инвестиционных возможностей С2 + I) после момента г Количество вариантов остается равным п: уже инвестирован-

ный проект дожен снова рас- сматриваться. Функция накопления средств С(!) уже будет другая из - за реализации проекта №2. Обозначим ее С2(г) . Затем вычислить моменты /= в1, в2 <9, < вД по всем п проектам, соответствующие равенствам С2 1'" + 0~ , 2,... 5,5 (рисунок 5).

О в, в2 в, 04 I

Рисунок 5

Далее вычислим ожидаемые приращения дохода при

инвестировании ]-го варианта, выбрать тот, который обеспечит наибольшее приращение. Обозначим /''+ 0, И так далее

Возникает вопрос: Какая дожна быть отдаленность оценивания эффективности вложений? Предлагается, что отдаленность Т дожна удовлетворять условиям

вп < Т< вп + в,, (7)

где и вД - левый и правый элементы последовательности (6).

Предложенный метод обеспечивает пошаговую наибольшую отдачу вложений накопленных средств в развитие предприятия за конечный отрезок времени.

2.6 Разработка методики прогнозирования выручки от продаж товаров

Для определения эффективной последовательности вложений надо уметь прогнозировать приращения доходов от инвестиций Методика основана на методе оценки тенденций.

Метод применяется в тех случаях, когда будущие значения показателей объекта определяются в основном достижениями в последнее время, прошлое заметного влияния на них не оказывает, объект инерционностью не обладает.

Метод основан на двух предпосыках:

количество проданного товара, будучи величиной случайной, на любой последовательности конечных отрезков времени подчиняется единой внутренней закономерности;

число продаж в ближайшем будущем зависит от его

уровня и интенсивности изменения в данный момент и не зависит от значений в предыдущие моменты

Поскольку, по условию, объект не обладает инерционностью, то для характеристики динамики продаж достаточно иметь информацию о двух последних оценках.

На основании этих предпосылок определим функцию А1, (О обладающую единой закономерностью нарастания, поэтому, надо полагать, отношения:

А0,: А0 м и А',: А',., у- \,т (8)

имеют тенденцию к равенству:

_ = __ /оч

л, - л, (9)

Знак ~ означает существование взаимной тенденции левой и <- правой частей к равенству.

Из (9) следует

А I (Ю)

Логично считать, что тенденции А0/ к различным значениям

л А А 1.1 -

имеют разную силу, и что суммы: прогнозируемая А0/ и уже известная А1/ - будут тем ближе друг к другу, чем меньше разность А

квадрат, и меру тенденции определять из соотношения_

&

Для обеспечения безразмерности оцениваемой меры перейдем к относительной мере тенденции:

Vй1 = о

Очевидно, что

По своему смыслу соотношение (12) является оценкой возможности каждого из равенств

поэтому прогнозируемую величину Аможно оценить по формуле

т А1! Д

Для определения ожидаемого результата деятельности предприятия а/, ! на предстоящем (+1)-ом месяце нужно из Л

в/^/Л-м (14)

Исходная информация - статистика месячных продаж. По ней формируются определенные элементы подмножества. Определяется мера тенденций к совпадению отношения прогнозируемого и предшествующего ему периодов в данном подмножестве с таким же отношением в другом подмножестве.

Использование метода продемонстрировано на примере прогнозирования месячных продаж автомобилей ГАЗ - 3102, ГАЗ - 3302, ГАЗ - 2705 и ГАЗ -3221. В примерах ошибка прогнозирования не превышает 12 %.

2.7 Разработан агоритм определения последовательности закупок товаров на конкретном примере.

По результатам построенной модели эффективности приобретения товаров и методики прогнозирования выручки от продаж разработан агоритм и рассмотрен пример по определению последовательности закупок четырех моделей автомобилей ГАЗ.

Предприятие торгует п видами товаров.

Стоимости закупки единицы товара по разным видам одного порядка.

Одновременно идут:

а) процессы реализации товаров;

б) прогнозирование интенсивности продаж;

в) процессы закупок товаров.

Известно по каждому виду:

р, - прибыль с единицы каждого вида

а,. стоимость приобретения товара;

Д - цена продажи автомобиля;

со, - количество приобретения по каждому товару;

а, - прогноз месячной продажи.

V, - фонд закупок

Для определения последовательности закупок товаров, необходимо:

1. Определить, какое количество со, требуется приобретать каждого товара (на основе экспертной оценки).

2. Вычислить требующиеся средства Б, = со, * а, на это количество товара.

3. Оценить соотношение < Б2< ... <... <БП

4. Спрогнозировать динамику продаж по каждому виду:

по методу оценки тенденций определить прогноз по количеству продаж а, в течение месяца; вычислить прогнозную среднедневную продажу

а,-а,: г (15)

делением ожидаемой месячной продажи на количество дней т в месяце; если а, будет дробным числом, округлить до целого. Выбор первоочередника осуществляется в условиях, когда остатка товаров со, достаточно для торговли до приобретения следующей партии.

5 Определить функцию роста прибыли и соответственно - фонда закупок Р, по каждому товару.

Р/ (х) = й, * х * р! (16)

где х - время, исчисляемое в днях;

р,- прибыль с одной проданной единицы г-го товара. Оценим функцию суммарного фонда:

ад-2 ад (17)

6. Определить моменты времени 0Д по истечении которого

Р(в,) - Б, (18)

(Ясно, ЧТО 0, < 02 < ... < 0И ). 7 Выбрать горизонт планирования Т. Практично брать Т=1 месяцу. 8. Спрогнозировать объем продаж а, а, (Т - й,) за время Т - 0,.

9 Вычислить выручку по формуле XV, (Т - й,) = а, * (Т - й,) * Д, где Р, - цена продажи единицы товара

10. Выбрать товар, у которого выручка XV, (Т - 0,) наибольшая.

Наиболее существенные результаты, полученные автором:

1. Установлено, что торговля многопрофильным ассортиментом товаров обладает структурной избыточностью в том смысле, что убыточность по отдельным позициям может быть скомпенсирована высокой прибыльностью по другим и в итоге будет обеспечена необходимая рентабельность торгового предприятия в целом.

2 Для успешного ведения торгового дела необходимо ассортиментом реализуемых товаров управлять- заменять низкорентабельные позиции на более

прибыльные. Замену нужно осуществлять на основе определения рейтингов товаров.

3. Функция распределения случайной величины - выручки дожна иметь усеченный вид: она по своему смыслу не может быть меньше некоторого положительного значения и больше определенной величины.

Предложено, на основании рассмотрения опытных данных, пользоваться усеченным распределением Рэлея. Разработан метод его построения.

4. Разработан метод определения последовательности вложений средств на приобретение товаров ассортимента, при котором обеспечивается наибольшая отдача инвестиций к определенному моменту времени.

Новизна метода состоит в том, что отдача вариантов вложений оценивается к определенному моменту времени Метод . используя перебор различных вариантов, обеспечивает пошаговую оптимизацию расходования средств предприятия на приобретение товаров.

5. Для определенЩ оптимальной последовательности приобретения товаров необходимо прогнозировать выручку от их реализации. Предложена оригинальная методика прогнозирования, основанная на методе оценки тенденций к совпадению динамики продаж различных товаров торгового предприятия.

Положения диссертационного исследования отражены в следующих публикациях:

1 Тимофеев А Н. Прогнозирование результатов в розничной торговле по методу оценки тенденции к совпадению динамики продаж // Управление экономикой: методы, модели, технологии: Сборник научных статей IV Всерос научн.конф. с междунр участием' материалы конфер. - Уфа: изд-во УГАТУ, 2004 - С.312 -315

2. Валиева В В.. Тимофеев А.Н. Определение модели распределения количества месячной реализации товаров в розничной торговле I1 Современные тенденции развития и практики бухгатерского учета, аудита, налогообложения и экономического анализа межвуз сб.науч.тр. - Уфа' изд-во УГНТУ, 2005 - С. 152 - 156.

3 Валиева В В , Зайнатпев Н К Тимофеев А Н. "Оценка рейтингов товаров предприятий розничной торговли с многопрофильным ассортиментом" // Вестник МАРТиИТ - Москва изд-во МАРТиИТ, 2006. - № 25 - С.49-53.

4 Тимофеев А Н Обеспечение требуемой отдачи вложений средств в развитие предпршп ия за конечный отрезок времени //Основные направления эффективности экономики и управления предприятиями Республики Башкортостан: Сборник научных докладов - Мелеуз. изд - во Гилем, 2005. - С.98-100.

5 Зайнашев Н К Тимофеев А Н. Об одном подходе к определению последовательное ги инвестирования проектов развития предприятия II Менеджмент: теория и практика № 3-4 Ижевск.: изд-во Института экономики и управления Уд-ГУ 2003 -С 42-44.

6 Зайнашев Н.К.Тимофеев А.Н. Методика определения оптимальной последовательности закупок товаров предприятием розничной торговли.// Наука, культура, образование: журнал министерства образования РФ. - Бийск: изд-во Петровской академии наук и искусств, 2005. - №17. Ч С.55 - 56.

Подписано в печать 05 05 06 г Формат 60x84 '/14 Бумага белая 80 г/м Отпечатано на ризографе Усл. печ л 1,25 Тираж 100 экз Заказ №659

Г7Д№ 7-0159 от 25 05 0! г Отпечатано в ООО Виртуал с готового оригинал-макета 450000, г Уфа, ул Ленина, 14/16 Тел 73-31-49, тел /факс 73-14-40

и 1 О 1 1 6

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Тимофеев, Алексей Николаевич

Введение.

1 Проблемы эффективности деятельности предприятий. розничной торговли.

1.1 Особенности деятельности предприятия розничной. торговли.

1.2 Обзор существующих методов прогнозирования. результатов розничной торговли.

1.3 Постановка задачи исследований.

2 Разработка методики оценки качества ассортимента.

2.1 Структурная избыточность ассортимента товаров торгового предприятия

2.2 Выбор мерила рейтингов товаров ассортимента со структурной избыточностью.

2.3 Методика построения усеченной функции распределения выручки от продажи товаров.

2.4 Методика определения параметра усеченной функции распределения Рэлея.

3 Разработка методики обеспечения качества ассортимента. путем выбора очередности приобретения капиталоемких. товаров.

3.1 Модель эффективности последовательности приобретения товаров.

3.2 Прогнозирование выручки от продаж товаров.

3.3 Агоритм определения последовательности закупок товаров.

3.4 Пример определения последовательности закупок автомобилей.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструментарий обеспечения качества ассортимента капиталоемких товаров предприятий розничной торговли"

Актуальность темы. Розничная торговля Ч одна из значительных для общества отрасль хозяйства. Рынок капиталоемких товаров - успешно развивающийся и стабильный по объему сегмент товарного рынка. Эффективная деятельность предприятий розничной торговли зависит от многих обстоятельств, в том числе она связана с выбором ассортимента, с количеством приобретаемых для последующей реализации товаров, что невозможно без прогнозирования спроса на товары, без учета ожидаемой интенсивности продаж. Многопрофильной торговли присуща структурная избыточность: неудачи в реализации одних товаров компенсируются успехами в продаже других.

Для магазинов розничной торговли постоянно существует задача, сколько и какого товара необходимо завести для последующей реализации, каков дожен быть ассортимент товаров, в какой последовательности приобретать товары для продаж при ограниченных финансовых возможностях. Подходов к решению может быть много.

Обеспечение качества ассортимента связано с оценкой рейтингов товаров. При выборе мерила рейтинга необходимо учитывать как прибыльность товаров, так и его защищенность структурной избыточностью ассортимента. Прибыль торгового предприятия - случайная величина. Это обстоятельство делает необходимой разработку методики построения функции распределения прибыли.

Существует множество методов прогнозирования, каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками, имеет свою область применения. Однако они, как правило, обеспечивают приемлемую оправдывае-мость лишь при монотонном характере изменений прогнозируемой величины. Необходима методика, которая позволяла бы уверенно предсказывать ожидаемые объемы продаж при колебаниях динамики реализации товаров. Для обеспечения эффективности розничной торговли необходимо учитывать интенсивность последующих продаж. Это возможно при прогнозировании динамики реализации.

Диссертация посвящена актуальным задачам разработки математических методов исследования и обеспечения эффективности торговли капиталоемкими товарами, выбору и вычислению показателей рейтингов товаров, разработке моделей эффективности использования средств торгового предприятия зависящей от последовательности вложений.

Объектом исследования является деятельность магазина розничной торговли капиталоемкими товарами, проблемы повышения эффективности торговли за счет совершенствования ассортимента и определения результативной последовательности вложений в приобретения товаров.

Предмет исследования - методы и методики оценки законов распределения вероятностей месячного количества продаж, методика определения рейтингов реализуемых магазином товаров, методика краткосрочного прогнозирования выручки магазина, методика определения эффективной последовательности закупки товаров.

Разработанность темы исследования. Розничная торговля подробно исследована в роботах Котлера Ф., Власова В.В., Аванесова Ю.А., Брагиной Л.А., Ноздрева Р.Б., Цыгичко Л.И., Баркан Д.И., Алексеева М.М., Дихтиля Е. и др. В области планирования и прогнозирования в розничной торговле, то есть определения ожидаемых объемов продаж, известны работы Котлера Ф., Аванесова Ю.А., Бушевой Л.И., Дихтиля Е., Николаевой Т.И. и др. Но в литературе и на практике уделяется недостаточно внимания разработке математических методов исследования и путей обеспечения эффективности многопрофильной розничной торговли, построения методики определения рейтингов товаров, методики прогнозирования объемов продаж.

Цель диссертационного исследования: разработка математических методов исследования и путей обеспечения эффективности многопрофильной розничной торговли.

Для достижения этой цели решены следующие задачи:

1. Исследованы свойство многопрофильной торговли с точки зрения структурной избыточности и стохастичности выручки.

2. Выбрано мерило рейтингов товаров, реализуемых торговым предприятием.

3. Разработан метод построения усеченного закона распределения выручки от продаж.

4. Разработана методика прогнозирования выручки от реализации товаров.

5. Разработана математическая модель эффективности использования средств торгового предприятия, зависящей от последовательности вложений.

Новизна результатов.

1. Установлено, что торговля многопрофильным ассортиментом товаров обладает структурной избыточностью в том смысле, что убыточность по отдельным позициям может быть скомпенсирована высокой прибыльностью по другим и в итоге будет обеспечена необходимая рентабельность торгового предприятия в целом.

2. Для успешного ведения торгового дела необходимо ассортиментом реализуемых товаров управлять: заменять низкорентабельные позиции на более прибыльные. Замену нужно осуществлять на основе определения рейтингов товаров. Предложено вычислять, как вероятность того, что плановая прибыль по данному товару не будет достигнута, однако по предприятию в целом она будет обеспечена благодаря перевыпонению плана по другим позициям. Чем меньше вероятность, тем ниже рейтинг товара в ассортименте.

3. Функция распределения случайной величины - выручки - дожна иметь усеченный вид: она по своему смыслу не может быть меньше некоторого положительного значения и больше определенной величины.

Предложено, на основании рассмотрения опытных данных, пользоваться усеченным распределением Рэлея. Разработан метод его построения.

4. Разработан метод определения последовательности вложений средств на приобретения существующего товара ассортимента, при котором обеспечивается наибольшая отдача инвестиций к определенному моменту времени.

Новизна метода состоит в том, что отдача вариантов вложений оценивается к определенному моменту времени. Метод , используя перебор различных вариантов обеспечивает пошаговую оптимизацию расходования средств предприятия на приобретение товаров.

5. Для определения оптимальной последовательности приобретения товаров необходимо прогнозировать выручку от их реализации. Предложена оригинальная методика прогнозирования, основанная на методе оценки тенденций к совпадению динамики продаж различных товаров торгового предприятия.

Практическая ценность. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике розничной торговли позволяют более эффективно использовать свои финансовые ресурсы при приобретении товаров для последующей реализации, своевременно вносить необходимые корректировки в ассортимент, в процессе торговли.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты обсуждались на семинарах на кафедре финансов и экономического анализа Уфимского государственного авиационного технического университета, на научных конференциях, проводимых по проблеме эффективности управления деятельностью предприятий обслуживания.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложения. Список использованной литературы содержит 180 наименований. Основное содержание изложено на 127 страницах машинописного текста.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Тимофеев, Алексей Николаевич

Заключение

1. Торговля товарами многих наименований обладает структурной избыточностью: по отдельным позициям ассортимента торговля может приносить убытки, и в тоже время деятельность предприятия в целом может быть рентабельной благодаря высоким значениям прибыли от реализации товаров других позиций.

2. Доход торгового предприятия за тот или иной отрезок времени является величиной случайной, ее заранее определить не удается. При анализе финансовых результатов деятельности предприятий практично строить стохастические модели. В диссертации предложено эффективность торговой деятельности оценивать вероятностью выпонения плана по выручке.

3. Торговля товарами различных наименований связана с необходимостью обновления ассортимента. Для этого надо знать, какие товары из торговли следует исключить. Правильное решение задачи требует позиционирования реализуемых товаров по их значимости. Значимость предлагается оценивать по рейтингу, состоящему из двух слагаемых:

- вероятности выпонения плана выручки по данному товару;

- вероятности того, что по данному товару план не будет выпонен, однако по другим позициям он будет перевыпонен, и в целом по предприятию торговля будет успешной;

4. Для определения этих вероятностей надо знать функцию распределения случайной величины - дохода по тому или иному товару. В диссертации предложено использовать усеченную функцию распределения Рэлея, и разработан метод ее построения при известных крайних значениях аргумента.

5. Предложена методика определения параметра усеченной функции распределения Рэлея по статистике продаж. Конкретные значения параметра получены по данным торговли четырьмя моделям легковых автомобилей ГАЗ.

6. Рассчитаны значения рейтингов этих моделей: по

ГАЗ 3302 имеет рейтинг 0,701 ГАЗ 3221 имеет0,587 ГАЗ 2705 - 0,478 ГАЗ 3102-0,189

7. Предложен новый подход к выбору очередности вложений торгового предприятия на приобретение капиталоемких товаров: в первую очередь инвестировать тот товар, который обеспечивает к некоторому заданному моменту времени наибольшее приращение дохода.

Методика илюстрирована примером.

8. Предложена методика прогнозирования выручки торгового предприятия, основанная на методе оценки тенденций к совпадению динамики продаж различных товаров. Прогнозирование осуществляется при определении оптимальной очередности приобретения товаров на собственные средства предприятия.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Тимофеев, Алексей Николаевич, Уфа

1. Алексеев Н.С. Теоретические основы товароведения непродовольственных товаров. М.: Прогресс, 1990. - 392 с.

2. Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы /М.М. Алексеева. -М.: Финансы и статистика, 1999. 248 с.

3. Альбрехт Э. Г. Методика построения и идентификации математических моделей макроэкономических процессов /Э.Г. Альбрехт. //Электронный журнал Исследовано в России. 2002. №5. - С. 54-86. Ссыка на домен более не работаетarticles/2002/005.pdf.

4. Альбрехт Э. Г. О динамических моделях макроэкономики /Э.Г. Альбрехт. //Информационные технологии в экономике: теория, модели и методы: сб. науч. тр. Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 2005. - С. 3-17.

5. Альбрехт Э. Г. Об идентификации математических моделей нелинейных процессов /Э.Г. Альбрехт. //Вестник Чел. ГУ. Сер. 3. Математика, механика, информатика. 2003. - № 2. - С. 13-26.

6. Анфилатов В. С. Системный анализ в управлении /B.C. Анфила-тов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин /под ред. А. А. Емельянова. М. : Финансы и статистика, 2003. - 368 с.

7. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование /В.Н. Афанасьев, H.H. Юзбашев. -М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с: ил.

8. Баканов, М. И. Теория экономического анализа : учебник. /М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 416 с: ил.

9. Балабанов, И. Т. Основы финансового менеджмента: учеб. пособие. /И.Т. Балабанов. 3-е изд., доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. -528 с: ил.

10. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: пер. с англ. /Б. Бан-ди. М.: Радио и связь, 1988. - 128 с: ил.

11. Баранникова Н. Справочник финансиста предприятия /Н. Баранникова А.; Володин. 4-е изд. - М.: Инфра-М, 2002. - 576 с.

12. Барнгольц С. Б. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: учеб. пособие. /СБ. Барнгольц М.В. Мельник М.:Финансы и статистика, 2003. - 240 с: ил.

13. Н.Баронов, В. В. Автоматизация управления предприятием /В.В. Баронов и др.. М.: ИНФРА-М, 2000. - 239 с.

14. Басовский Л. Е. Теория экономического анализа : учеб. пособие. /Л.Е. Басовский М.: ИНФРА - М, 2001. - 222 с.

15. Батрин Ю. Д., Фомин П.А. Особенности управления финансовыми ресурсами промышленных предприятий /Ю.Д. Батрин П.А. Фомин М. : Высш.шк., 2001.-258 с.

16. Белман Р. Динамическое программирование и современная теория управления /Р. Белман Р. Калаба; пер. с англ. Е.Я. Ройтенберга; под ред. Б.С. Разумихина М.: Наука, 1969. - 118 с.

17. Бернстайн Л. А. Анализ финансовой отчетности /Л.А. Бернстайн М.: Финансы и статистика 2002. - 624 с.

18. Благодатских В. И. Введение в оптимальное управление (линейная теория): учебник /В.И. Благодатских; под ред. В.А. Садовничего. М.: Высш. шк., 2001.-239 с: ил.

19. Бланк И. А. Основы финансового менеджмента /И.А. Бланк. Киев: Изд-во Ника-Центр, 1999. - 235 с.

20. Бланк И. А. Управление активами и капиталом предприятия /И.А. Бланк.- Киев: Изд-во Ника-Центр, 2003. 448 с.

21. Бланк И. А. Управление финансовой стабилизацией предприятия /И.А.Бланк.- Киев.: Ника-Центр, 2003. 496 с.

22. Бланк И. А. Финансовая стратегия предприятия /И.А. Бланк. Киев: Эль-га, Ника-Центр, 2004. - 720 с.

23. Боди Зви. Финансы : пер. с англ. : учеб. пособие. /Зви Боди, Роберт Мер-тон. М.: Изд. дом Вильяме, 2000. - 592 с: ил.

24. Бороненкова С. А. Управленческий анализ /С.А. Бороненкова М.: Финансы и статистика, 2001. Ч 384 с.

25. Бочаров В. В. Корпоративные финансы /В.В. Бочаров. СПб.: Питер, 2001.-256 с: ил.

26. Бочаров В. В. Управление денежным оборотом предприятий и корпораций /В.В. Бочаров. М.: Финансы и статистика, 2001. - 144 с: ил.

27. Бочаров В. В. Финансовое моделирование /В.В. Бочаров. СПб.: Питер,2000.-208 с.

28. Брег С. Настольная книга финансового менеджера /С. Брег. М.: Альпи-на БизнесБукс, 2005. - 532 с.

29. Бригхем Ю. Финансовый менеджмент: полный курс: в 2 т. /Ю. Бригхем, JI. Гапенски; пер. с англ.; под ред. В.В. Ковалева. СПб. : Экономическая школа, 1997. - Т. 1. - 497с.

30. Бугорский В. Н., Экономика и проектирование информационных систем/В.Н. Бугорский, Р.В. Соколов. СПб.: РИФ Роза мира, 1998.

31. Бунич П. Г. Экономико-математические методы управления оборотными средствами /П.Г. Бунич и др.. М.: Финансы, 1973. - 240 с.

32. Бухгатерская отчетность ОАО ММК. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетms/shareholders/infonriation/reports/index.wbp. Monday, 5 Feb 2004 12:10:00.

33. Варфоломеев В. И. Агоритмическое моделирование элементов экономических систем /В.И. Варфоломеев М.: Финансы и статистика, 2000. - 208 с.

34. Васильев Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач /Ф.П.Васильев. М.: Наука, 1980. - 520 с.

35. Васильков Ю. В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании /Ю.В. Васильков, H.H. Василькова. М. : Финансы и статистика, 2002. - 256 с: ил.

36. Вендеров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем /A.M. Вендеров. М. : Финансы и статистика, 2002.-352 с: ил.;

37. Вёнтцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, мето-дология.учеб. пособие /Е.С. Вёнтцель. 2-е изд. - М. : Высш. шк., 2001. -208 с: ил.

38. Веретенникова О. Б. Финансовое планирование деятельности хозяйствующих субъектов Российской Федерации /О.Б. Веретенникова. -Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2004. 277 с.

39. Веретенникова О. Б. Финансы предприятий : учеб. пособие /О.Б. Веретенникова; под ред. А.Ю. Казака. Екатеринбург: Изд-во АМБ, 2004. -257 с.

40. Викас Э. И. Решения: теория, информация, моделирование /Э.И. Викас Е.З. Майминас. М.: Радио и связь, 1981. - 328 с.

41. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспертов: Учебник для ВУЗов. - М.: ЮНИТИ ДАНА, 2004. - 325 с.

42. Гольдштейн Г. Я. Стратегический менеджмент. (Электронный ресурс): Административно-управленческий портал 1999-2005. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbooks/m24/4htm. Tuesday, 12 Apr 2005 11:30:35.

43. Гончаров В. В. Руководство для высшего управленческого персонала в 2 т. /В.В. Гончаров-М.: МНИИПУ, 1997. -Т.1. 768 с.

44. Горбунов А. Р. Управление финансовыми потоками. Проект сборка ходинга /А. Р. Горбунов. М. : Глобус, 2003. - 224 с.

45. Денисова И.Н. Розничная торговля непродовольственными товарами./ Денисова И.Н. М.: ЮНИТИ,2005. - 223 с.

46. Денежное хозяйство предприятий: учебник для вузов /А.Ю.Казак, О.Б.Веретенникова, М.С. Марамыгин, К.В. Ростовцев; под ред. А.Ю. Казака, О.Б.Веретенниковой. Екатеринбург : Изд-во АМБ, 2006. -464 с.

47. К. Ван Хорн Джеймс. Основы финансового менеджмента /Джеймс К. Ван Хорн, Джон М. Вахович; пер. с англ. 11-е изд. - М.: Вильяме, 2001. -992 с.

48. Евсеев В. М. Методы учета влияния инфляции /В.М. Евсеев //Финансовые и бухгатерские консультации. 2004. - № 1. - С. 32-34.

49. Емельянов А. А. Имитационное моделирование в управлении рисками /A.A. Емельянов. СПб.: Изд-во Инжекон, 2000. - 376 с.

50. Емельянов А. А. Системный анализ устойчивости инвестиционного процесса /A.A. Емельянов //Известия Уральского гос. экон. ун-та. 2000. № 3. - С.3-13.

51. Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов /A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. М.: Финансы и статистика, 2002.-3 52с.

52. Еремин И. И. Введение в теорию линейного и выпуклого программирования /И.И. Еремин, H.H. Астафьев. М.: Наука, 1976. - 190 с.

53. Еремин И. И. Нестационарные процессы математического программирования /И.И. Еремин, Вл.Д. Мазуров. М. : Наука, 1979. - 288 с.

54. Ершов М. Об актуальных экономических задачах /М. Ершов //Вопросы экономики. 2004. - № 12. - С. 4-15.

55. Забродская Н. Г. Экономика и статистика предприятия /Н.Г. За-бродская -М. : Изд-во деловой и учебной лит-ры, 2005. 352 с.

56. Зайнашев Н. К. Производственный менеджмент: экономико-математические модели /Н.К. Зайнашев. Уфа : Изд-во УГАТУ, 1999.иб

57. Зайнашев H.K. Методика оптимизации товарных запасов предприятия розничной торговли /Н.К. Зайнашев, И.Р. Губанова //Периодический научно-практический журнал. Ижевск : ИжГТУ. - 2005. -№4.-С. 16-21.

58. Зайнашев Н.К. Прогнозирование пассажирской загрузки самолетов в условиях инфляции /Н.К. Зайнашев, В.Н. Саранцев, В.А. Чанышева //Наука и техника гражданской авиации на современном этапе. М. : Изд. МАТУ ГА, 1994. - С.24-28.

59. Замков О. О. Математические методы в экономике: учебник /О.О. Замков, A.B. Тостопятенко, Ю.Н. Черемных. 3-е изд., перераб. - М. : Издательство Дело и Сервис, 2001. - 368 с.

60. Ивлев В. В., Попова Т.В. Реорганизация деятельности предприятий: от структурной к процессной организации /В.В. Ивлев, Т.В. Попова. -М.: Науч-техлитиздат, 2000. 292 с.

61. Илышева Н. Н. Анализ финансовой привлекательности и антикризисное управление финансовыми ресурсами организации /H.H. Илышева, СИ. Крылов //Экономический анализ: теория и практика. 2004. - № 7. - С. 16-24.

62. Илышева Н. Н. Методологические аспекты прогнозирования финансовых потоков организации на основе комплексной оценки ее финансового состояния /H.H. Илышева, СИ. Крылов //Экономический анализ: теория и практика. 2004.-№ 10.-С. 16-21.

63. Илышева Н. Н. Управление финансовыми потоками организации и финансовый анализ как его обеспечивающая функция /H.H. Илышева, СИ. Крылов //Финансы и кредит. 2004. - № 4. - С 5-11.

64. Интрилигатор M. Математические методы оптимизации и экономическая теория /М. Интрилигатор М.: Айрис-Пресс, 2002. - 576 с.

65. Инфляция и антиинфляционная политика в России /под ред. J1.H. Красавиной. М.: Финансы и статистика, 2000. - 252 с.

66. Исследование операций в экономике: учеб. пособие для ву-зов/Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман. М.: ЮНИТИ,2002. 407 с.

67. Калигин Н. А. Принципы организационного управления /Калигин Н.А. М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.

68. Калянов Г. H. CASE технологии. Консатинг при автоматизации бизнес-процессов /Т.Н. Калянов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 320 с.

69. Каплан А. В. Решение экономических задач на компьютере /А.В. Каплан-М.: ДМК Пресс, 2004. 600 с.

70. Карберг К. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel /К. Карл-берг 2-е изд. - М. : Диалектика, 2002. - 448 с.

71. Карманов В. Г. Математическое программирование /В.Г. Карманов 2-е изд. пер. - М. : Наука, 1980. - 256 с.

72. Карминский А. М. Информатизация бизнеса /А.М. Карминский, П.В. Нестеров М. : Финансы и статистика, 1997. - 416 с.

73. Карпов А. Стратегия компании: от разработки до реализации /А. Карпов //Консультант директора. 2003. - № 19. - С. 1-7; № 20. - С. 10-16.

74. Кац И. С. Экономическая оценка информационного ресурса предприятия /И.С. Кац, Е.В. Попов //Известия Уральского гос. экон. ун-та.2003.-№6.С. 80-89.

75. Ковалев В. В. Введение в финансовый менеджмент/В.В. Ковалев. М.:Финансы и статистика, 2001. - 768 с: ил.

76. Ковалев В. В. Финансовый анализ: методы и процедуры /В.В. Ковалев. -М.: Финансы и статистика, 2001. 560 с: ил.

77. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности /В.В. Ковалев.- 2-е изд., перераб. и доп. М. : Финансы и статистика, 1996. 432 с: ил.

78. Ковалев В. В. Финансы предприятий: учеб. пособие. /В.В. Ковалев, Вит.В.Ковалев. М.: ВИТРЭМ, 2002. - 352 с.

79. Ковалев В. В. Как читать баланс /В.В. Ковалев, В.В. Патров. -М. : Финансы и статистика, 2000. 448 с.

80. Ковалев В.В., Уланов В.В. Курс финансовых вычислений /В.В. Ковалев,В.В. Уланов 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2002. -544с.

81. Ковалева А. М. Финансы фирмы : учебник. /A.M. Ковалева, М.Г. Лапуста, Л.Г. Скамай. 2-изд., испр., доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 493 с.

82. Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник /В.А. Колемаев, В.Н. Калинина; под ред. В.А. Колемаева. М. : ИНФРА-М, 1999.-302 с.

83. Кондраков Н. П. Бухгатерский учет : учеб. пособие. /Н.П. Конд-раков. 3-е изд., перераб. и доп. - М.; ИНФРА-М, 2000. - 635 с.

84. Кондратова И. Г. Основы управленческого учета /И.Г. Кондрато-ва. М.:Финансы и статистика, 2000. - 144 с.

85. Кофман А. Методы и модели исследования операций /А. Кофман, А. Анри-Лабордер. М.: Мир, 1977 - 432 с.

86. Крамер Г. Математические методы статистики /Г. Крамер. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2003. - 648 с.

87. Крейнина М. Н. Финансовый менеджмент : учебное пособие. / М.Н.Крейнина. М.: Издательство Дело и Сервис, 1998. - 304 с.

88. Кузин Б., Юрьев Г., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой/Б. Кузин, Г. Юрьев, Г. Шахдинаров. СПб. : Питер, 2001. - 432 с: ил.

89. Кузнецов С. В. Математическое моделирование задач управления финансовыми потоками /СВ. Кузнецов, И.В. Ириков //Исследовано в России. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarticles/2001 /126.pdf. Monday, 16 Feb2004 16:25:00

90. Лагоша Б. А. Оптимальное управление в экономике : учеб. пособие. /Б.А.Лагоша. М. : Финансы и статистика, 2003. - 192 с: ил.

91. Летчиков А. В. Лекции по финансовой математике /A3. Летчиков. М.;-Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2004. - 240 с.

92. Логистико-ориентированное управление организационно-экономической устойчивостью промышленных предприятий в рыночной среде /И.Н. Омельченко, A.A. Колобов, А.Ю. Ермаков и др. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 1996-204 с.

93. Лычагин М. В. Моделирование финансовой деятельности пред-приятия/М.В. Лычагин, Н.Б. Мироносецкий. Новосибирск : Наука, 1986. -295 с.

94. Лялин В. Е. Математические модели и информационные технологии для совершенствования организации производства интелектуальным предприятием: монография. /В.Е. Лялин. Мурманск-Ижевск: Изд-во КНЦ РАН,2006. - 304 с.

95. Лялин В. Е. Система календарного планирования в металургическом производстве региона : учеб. пособие. /В.Е. Лялин, К.В. Елонов, К.В. Павлов. Мурманск-Ижевск: Йзд-во КНЦ РАН, 2004. - 152 с.

96. Лялин В. Е. Математическое моделирование и ин-формационные технологии в экономике предприятия: монография. /В.Е. Лялин, Т.И. Сера-зетдинова. Мурманск-Ижевск.: Изд-во КНЦ РАН, 2005. - 212 с.

97. Мазуров Вл.Д. Линейные неравенства и неформализованные задачи экономики и социологии /Вл. Д. Мазуров // Информационные технологии в экономике: теория, модели и методы, сб. науч. тр. Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ,2005. С. 37-50.

98. Мазуров Вл. Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации /Вл. Д. Мазуров. М.: Наука, 1996.

99. Макиан М. Финансы и бухгатерский учет /М. Макиан. М.: Финансы и статистика, 2004. - 348 с.

100. Маклаков С. В. BPwin и Erwin. CASE средства разработки информационных систем /СВ. Маклаков - М. : ДИАЛОГ - МИФИ, 2000. - 256 с.

101. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. /СВ.Маклаков М.: ДИАЛОГ - МИФИ, 2002. - 224 с.

102. Маренков Н. Л. Экономический анализ /Н.Л. Маренков М. : Издательство Феникс, 2004. - 416 с.

103. Марка Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования /Д. Марка, К. МакГоуэн; пер. с англ. М.: 1993. - 240 с.

104. Менеджмент организации: учеб. пособие /под ред. 3. П. Румянцевой и H.A. Саломатиной. М. : Мысль, 1995 - 312 с.

105. Методология IDEF0. Стандарт. Русская версия. М. : МетаТех-нология, 1993.-84 с.

106. Мишин, В. М. Исследование систем управления : учебник для вузов./В.М. Мишин. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 527с.

107. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учеб. пособие /A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; под ред.Б.А. Лагоши. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. -224 с.

108. ПО. Моляков Д. С. Финансы предприятий отраслей народного хозяйства /Д.С. Моляков. М.: Финансы и статистика, 2001. - 200 с.

109. Моляков Д. С, Теория финансов предприятия: учеб. пособие. /Д.С. Моляков, Е.И. Шохин. М.: Финансы и статистика, 2002. - 112 с.

110. Негашев Е. В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка : учеб.пособие. /Е.В. Негашев. М.: Высш. шк., 1997. - 192 с: ил.

111. Никонов О. И. Теория оптимизация и финансово-экономические приложения : учеб. пособие. /О.И. Никонов, И.О. Харитонов Екатеринбург :УГТУ-УПИ, 1996.-139 с.

112. Об утверждении методических рекомендаций по реформе предприятий (организаций): Приказ Минэкономики РФ от 01.10.1997г. №118 //Правовая система Консультант-Плюс.

113. Об утверждении методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций: Приказ ФСФО от 23.01.2001г. №16 //Правовая система Консультант-Плюс.

114. Об утверждении Правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа: Постановление Правительства Российской Федерации от 25.06.2003г. №367 //Правовая система Консультант-Плюс.

115. Павлова JI. Н. Финансы предприятий: учебник для вузов. /JI.H. Павлова.- М. : Финансы, ЮНИТИ, 1998. 639 с.

116. Поляк Г. Б. Финансы. Денежное обращение. Кредит /Г.Б. Поляк. -М. :| ЮНИТИ-ДАНА,2001 .-5 12с.

117. Понтрягин JI. С. Математическая теория оптимальных процессов1. Л.С.

118. Попков В. П. Методы и модели создания конкурентоспособной продукции /В.П. Попков, И.Б. Маркитанов. СПб.: Изд-во Нестор, 2004.

119. Попов Е. В. Теория анализа рынка /Е.В. Попов, А.И. Татаркин. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2000.

120. Пропой А. И. Элементы теории дискретных процессов /А.И. Пропой. -М.: Наука, 1973.-416 с.

121. Процесс разработки программных изделий /С.Н. Баранов, А.Н. Домо-рацкий, Н.К. Ласточкин, В.П. Морозов. М.: Наука, 2000. - 176 с.

122. Путренок Е. Л. Системный подход к управлению оборотным капита-лом./Е.Л. Путренок //Сер. Экономика. Вып. 1. С 85-91.

123. Радионов А. Р. Управление сбытовыми запасами и оборотными средствами предприятия (практика нормирования) /А.Р. Радионов, P.A. Радионов. М.: Издательство Дело и Сервис, 1999. - 400 с.

124. Романовский И. В. Агоритмы решения экстремальных задач /И.В. Романовский. М.: Наука, 1977. - 352 с.

125. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия : /Г.В. Савицкая. 5-е изд - Минск: ООО Новое знание, 2001. - 688 с.

126. Саманов О. Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel /О.Н. Саманов. СПб.: БХВ - Петербург, 2003. - 464 с.:ил.

127. Селезнева Н. Н. Финансовый анализ. Управление финансами : учеб. пособие для вузов. /H.H. Селезнева, А.Ф. Ионова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 639 с.

128. Соколов Р. В. Проектирование информационных систем в экономике /Р.В. Соколов. СПб.: Изд-во СПбГИЭА, 1996.

129. Сорокина Е. М. Анализ денежных потоков предприятия: теория и практика в условиях реформирования российской экономики /Е.М. Сорокина. -М.: Финансы и статистика, 2003. 175 с.

130. Стоянова Е. С. Управление оборотным капиталом /Е.С. Стоянова, Е.В.Быкова, И.А. Бланк; под ред. Е. С. Стояновой. М. : Изд-во Перспектива,! 998,-128 с.

131. Стоянова Е. С. Финансовый менеджмент для практиков: Краткий профессиональный курс /Е.С. Стоянова, М.Г. Штерн. М.: Изд-во Перспектива, 1998.-239 с.

132. Татаркин А. И. Региональные тенденции социально-экономического развития российского общества /А.И. Татаркин //Известия Уральского гос. экон.ун-та. 2001. - № 4. - С. 13-23.

133. Taxa X. Введение в исследование операций /X. Taxa. M. : Мир, 1985.Т.1 .-368С.

134. Тер-Крикоров А. М. Оптимальное управление и математическая экономика/A.M. Тер-Крикоров М.: Наук, 1987. - 216 с.

135. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности /Р. Томас; пер. с англ. М.: Изд-во Дело и Сервис, 1999. - 432 с.

136. Трояновский В. М. Математическое моделирование в менеджменте :учеб. пособие. /В.М. Трояновский М. : Русская Деловая Литература, 1999. -240 с.

137. Турчак Л. И. Основы численных методов : учебное пособие /Л.И. Турчак, П.В. Плотников. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2003.-304 с.

138. Тюлюкин В. А. Агоритм решения задачи терминального управления для линейной дискретной системы /В. А. Тюлюкин, А.Ф. Шо-риков//Автоматика и телемеханика. -1993. №4. -С. 115-127.

139. Тюлюкин В. А. Об одном агоритме построения области достижимости линейной управляемой системы /В.А. Тюлюкин, А.Ф. Шориков //Негладкие задачи оптимизации и управление Свердловск, 1988.-С.55-61.

140. Тюрин Ю. Н. Статистический анализ данных на компьютере /Ю.Н. Тюрин, A.A. Макаров; под ред. В. Э. Фигурнова. -М. : Инфра М, 1998 - 528 с.

141. Федотова Д.Э. Case технологии: практикум. /Д.Э. Федотова, Ю.Д. Семенов, К.Н. Чижик. - М.: Горячая линия - Телеком, 2003. - 160 с.

142. Финансовое управление фирмой /В. И. Терехин, СВ. Моисеев, Д. В. Терехин, С. Н. Цыганков; под ред. В. И. Терехина. М. : Изд-во Экономика,! 998.-350 с.

143. Финансовый менеджмент: теория и практика /под ред. Е.С. Стояновой. 5-е изд., перераб. и доп. - М. : Изд-во Перспектива, 2000. -656 с.

144. Финансовый менеджмент: учебник для вузов/Г.Б. Поляк, И.А. Акодис Т.А. Краева и др.; под ред. Г.Б. Поляка. М. : Финансы, 1997. - 518 с.

145. Финансы предприятий: учебник /под ред. М. В. Романовского. -СПб. : Изд-во Бизнес-пресса, 2000. 528 с.

146. Финансы, денежное обращение и кредит: учеб. пособие /А.Ю. Казак и др.; под ред. А.Ю. Казака. Екатеринбург : РИФ Солярис, 2001. -200с.

147. Финансы /В.М. Родионова, Ю.А. Вавилов, Л.И. Гончаренко и др.; под ред. В.М. Родионовой. М.: Финансы и статистика, 1993. - 400с.

148. Финансы: /под ред. A.M. Ковалевой. 4-е изд., переаб. и доп. -М. : Финансы и статистика, 2001. - 384 с.

149. Финансы: учебник, /под ред. В.В. Ковалева. 2-е изд, перераб. и доп. -М. : Изд-во Проспект, 2004. - 512 с.

150. Фицжеральд Р. Управление финансами предприятия для менеджеров: Руководство по планированию, контролю и принятию решений : /Р. Фицжеральд; пер. с англ. М.: Баланс Бизнес-Букс, 2003. - 456 с.

151. Хазанова Л.Э. Математической моделирование в экономике : уч. пособие. /Л.Э. Хазанова. М. : ИКЦ Март; Ростов н/Д : Издательский центр Март, 2003.-304 с.

152. Хемминг Р. Численные методы /Р. Хемминг М. : Наука, 1972.400 с.

153. Хохлов В. В. Особенности управления оборотным капиталом российских предприятий /В.В. Хохлов. -М.: Высш. шк., 2001. С.53-54.

154. Ченг Ф.Ли. Финансы корпораций: теория, методы и практика: пер. с англ/Ченг Ф.Ли, Джозеф И. Финнерти. М. : ИНФРА-М, 2000. - 686 с.

155. Черемных СВ. Структурный анализ систем: IDEF технологии /СВ.Черемных и др.. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 с.

156. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Ч М.: Статистика, 1997. 194 с.

157. Чорба П. М. К вопросу о трактовке сущности оборотных средств /П.М.Чорба, A.A. Гулько //Финансы. 2004. - №7. - С. 53-54.

158. Чураков Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике : учеб. пособие. /Е.П. Чураков М. : Финансы и статистика, 2004. - 240 с.

159. Шеер А-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы : пер. с англ. /А-В Шеер. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Весть, 1999. - 152 с: ил.

160. Шеер А-В. Моделирование бизнес-процессов : пер. с англ. /А-В Шеер. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Весть, 2000. - 205 с: ил.

161. Шеремет А. Д. Финансы предприятий: менеджмента и анализ /А.Д. Шеремет, А.Ф. Ионова. М. : ИНФРА-М, 2004. - 538 с.

162. Шеремет А. Д. Методика финансового анализа /А.Д. Шеремет, P.C. Сайфулин. М.: ИНФРА-М, 1996. - 176 с.

163. Шикин Е. В. Математические методы и модели в управлении /Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. Ч М.: Финансы и статистика, 2001. 440 с.

164. Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики / А.Н.Ширяев. Т. 1. Факты. Модели. - М. : Фазис, 1998. - 512 с.

165. Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики / А.Н.Ширяев. Т. 2. Теория. - М.: Фазис, 1998. - 544 с.

166. Ширяев В. И. Исследование операций и численные методы оптимизации: учеб. пособие. /В.И. Ширяев. Челябинск : ЧГТУ, 1993. - 88 с.

167. Ширяев В. И. Экономико-математическое моделирование управления фирмой /В.И. Ширяев, И.А. Баев, Е.В. Ширяев. Челябинск : Изд-во ЮУрГУ, 2002. -213 с.

168. Ширяев В. И. Динамическая теория фирмы / В.И. Ширяев, Е.В. Ширяев, Е.Ф. Рогов. Челябинск : Изд-во ЮУрГУ, 2002. - 118 с.

169. Шориков А. Ф. Минимаксное оценивание и управление в дискретных динамических системах /А.Ф. Шориков Екатеринбург : Изд-во Урал, ун-та, 1997.-242 с.

170. Шуремов Е. JI. Информационные технологии финансового планирования и экономического анализа /E.JI. Шуремов 2-е изд. - М.: 1С-Паблишинг, 2003.-195 с.

171. Экономика и статистика фирм : учебник /В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; ред. д-ра наук, проф. С.Д. Ильенковой. 3-е изд. перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 288 с: ил.

172. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов/В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; под ред. В.В.Федосеева. М. : ЮНИТИ, 2002. - 391 с.

173. Энциклопедия рыночного хозяйства. Финансы рыночного хозяйства /М. А. Абрамова и др.; под ред. проф. В.М. Родионовой. М. : Изд-во Экономическая литература, 2002. - 480 с.

174. Юдин Д.Б. Линейное программирование. Теория и конечные методы. Д.Б. Юдин, Е.Г. Голыитейн - М.: Физматгиз, 1963. - 776 с.

Похожие диссертации