Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Инструментарий анализа и планирования выручки предприятий розничной торговли капиталоемкими товарами тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученаd>кандидат экономических наук
Автор Мухамедьянова, Гузель Зигануровна
Место защиты Уфа
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Инструментарий анализа и планирования выручки предприятий розничной торговли капиталоемкими товарами"

На правах рукописи

Мухамедьянова Гузель Зигануровна

ИНСТРУМЕНТАРИЙ АНАЛИЗА И ПЛАНИРОВАНИЯ ВЫРУЧКИ ПРЕДПРИЯТИЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ КАПИТАЛОЁМКИМИ

ТОВАРАМИ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соиа кандидата экон

Уфа-2007

Работа выпонена в ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет

Научный руководитель. доктор экономических наук, профессор

Зайнашев Надим Карамович

Официальные оппоненты доктор физико-математических наук,

профессор Спивак Семен Израильевич

Защита состоится л2 ноября 2007г в 1630 часов на заседании региональною диссертационного совета ДМ 002 198 01 в Уфимском научном центре Российской академии наук по адресу 450054, г Уфа, Проспект Октября, 71.

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке Уфимского научного центра РАН

кандидат экономичкских наук, доцент Фаткулин Николай Юрьевич

Ведущая организация

Ижевский государственный технический университет

Автореферат разослан л1 октября 2007г.

Ученый секретарь регионального диссертационного совета, дэн, проф

Климова Н И

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИОННОЙ

Актуальность работы. Торговля в условиях рыночной экономики характеризуется высоким уровнем конкурентной борьбы Главным источником формирования валового дохода предприятий является выручка от реализации товаров Выручка является важнейшей финансовой категорией Она представляет собой сумму денежных средств, поступивших на счет предприятия за реализованные товары Размер выручки от реализации зависит от количества товаров ассортимента, спроса на реализуемую продукцию, цены и расчетно-платежной дисциплины Проблему эффективного использования финансовых и других ресурсов торгового предприятия можно решить путем анализа и планирования его выручки

Анализ выручки Ч важная составляющая любого экономического исследования, отражающая состояние капитала в процессе его кругооборота С помощью анализа обосновывается целесообразность осуществления конкретных хозяйственных, инвестиционных и финансовых решений, устанавливается степень их соответствия целям развития предприятия. Грамотное планирование выручки Ч один из способов повысить эффективность работы компании

Задача планирования относится к одной из важнейших функций менеджмента и позволяет при правильном и обоснованном ее решении способствовать сокращению издержек и увеличению прибыли Последствия непродуманных стратегий по планированию выручки от товаров и услуг могут привести к большим затратам

Опыт разных стран мира свидетельствует о том, что без применения научно обоснованных методов анализа и планирования финансовых показателей предприятие не может эффективно адаптироваться к рыночной среде и реализовать свои конкурентные преимущества

Значимость указанных проблем предопределила актуальность выбранной тематики диссертационного исследования

Разработанность темы исследования. Розничная торговля исследована в работах Алексеева М М, Власовой Е.И, Дихтиля Е, Котлера Ф, Снегиревой В В и др

Исследованиями, проводимыми в области анализа и развития структуры ассортимента, а так же планирования и прогнозирования в розничной торговле известны Бамаев Б Г., Бредли Дж , Дегтярева Т Д, Дихтль Е, Дибб С , Крипак Е М, Симкин Л, Снегирева В В , Хершген X

Среди последних значимых исследований, связанных с моделированием и планированием, в том числе и товарного ассортимента, следует выделить научные труды Баева А В., Баутова А Н, Герасимова Б И, Зайнашева Н К, Спивак С И, Савинкина А.В, Фаткулина Н Ю, ФидароваВВ идр

Данные исследования имеют большое теоретическое и практическое значение Однако остается ряд нерешенных проблем Пока не создано методик анализа и планирования выручки, позволяющих быстро, своевременно и адекватно реагировать на трудно прогнозируемые изменения внешней и внутренней среды

Большинство подходов к выработке стратегий носит рекомендательный характер и не позволяет оценить эффект от различных комбинаций выбранных альтернатив, что затрудняет оптимальное планирование распределения ресурсов предприятия Поэтому актуальным представляется разработка такого инструментария анализа и планирования выручки, чтобы создаваемый компанией производственно-экономический потенциал мог обеспечивать ей устойчивое развитие

Как показало исследование, вопросы учета, оценки и преодоления неопределенности при планировании выручки также пока еще недостаточно проработаны

Данные проблемы предопределили выбор темы, цели, задач и основные направления исследования

Целью диссертационной работы является анализ вероятностно-статистической модели выручки от торговли капиталоемкими товарами и разработка методик планирования выручки по товарам ассортимента Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

- выбрать критерий качества ассортимента товаров и выпонить анализ математической модели выбранного критерия,

- разработать методику построения функции распределения выручки от торговли капиталоемкими товарами по очень малой статистике продаж,

- создать методику планирования выручки по товарам ассортимента, основанную на принципе равнорентабельности торговли для применения в условиях устоявшейся динамики продаж,

- разработать методику планирования выручки для применения в условиях конкурентной борьбы за рынок реализуемых товаров

Объектом исследования являются предприятия розничной торговли капиталоемкими товарами

Предметом исследования являются стохастические модели выручки предприятий розничной торговли капиталоемкими товарами, методики планирования значений выручки для устоявшейся динамики торговли и в условиях конкурентной борьбы за рынок реализуемых товаров

Теоретической и методологической основой исследования

являются идеология рыночной экономики, совокупность методов системного и эконометрического анализа, а так же приемы математического моделирования экономического состояния предприятий розничной торговли

Научная новизна результатов диссертационного исследования,

полученных лично соискателем, их отличие от результатов, полученных другими авторами

1 Разработана методика построения функции объективно описывающей тенденцию, к какой закономерности стремится малая статистика, когда известными методами математической статистики задача не решается

2. Создана оригинальная методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на принципе равнорентабельности торговли товарами В настоящее время подобных методик не существует Использование предложенной методики целесообразно в условиях устоявшейся динамики продаж

3 Предложена новая методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на критерии обеспечения максимальной вероятности выпонения общего плана выручки Аналога не имеется Применение методики практично в условиях конкуренции.

Практическая значимость. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике предприятий розничной торговли капиталоемкими товарами позволяют формировать эффективный ассортимент товаров и своевременно вносить корректировки в процесс торговли

Апробация и внедрение результатов научного исследования. Полученные теоретические, методические и практические результаты диссертационного исследования обсуждались на семинарах на кафедре финансов и экономического анализа Уфимского государственного авиационного технического университета, на научной конференции, проводимой по проблемам эффективности управления деятельностью предприятия Управление экономикой методы, модели, технологии шестая всероссийская наручная конференция с международным участием (Уфа, 2006)

Представленные в диссертации методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на принципе равнорентабельности торговли товарами и методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на критерии обеспечения максимальной вероятности выпонения общего плана выручки внедрены на предприятии ООО Автос (г Уфа) Так же результаты диссертационной работы используются в учебном процессе кафедры финансов и экономического анализа УГАТУ при преподавании дисциплин Финансовый менеджмент, Менеджмент для студентов специальности Финансы и кредит, что подтверждается справками о внедрении

Структура и объём диссертации. Работа состоит из введения, трех глав и заключения, списка использованной литературы (содержит 121 наименование) и изложена на 118 листах машинописного текста

Публикации по теме диссертации. По теме диссертации опубликовано 7 работ общим объемом 4 п л, в том числе одна работа объемом 0,2 п л Зайнашев Н К, Мухамедьянова Г 3 Методика построения функции распределения прибыли торгового предприятия от продажи капиталоемких товаров // Вестник УГАТУ. Уфа изд-во УГАТУ, 2006 №2 (18) С 98-101 в журнале Вестник УГАТУ, входящем в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий ВАК РФ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы исследования, сформулирована цель, задачи, объект и предмет исследования, дана характеристика степени разработанности проблемы, сформулированы обладающие новизной основные положения диссертации, выносимые на защиту

В первой главе Проблема анализа и планирования выручки капиталоёмких товаров рассмотрены место и роль, отводимые задачам анализа и планирования ассортимента на предприятиях розничной торговли Выявлены основные цели и задачи планирования ассортимента Показаны особенности работы предприятий розничной торговли капиталоемкими товарами, а также особенности планирования выручки на этих предприятих Осуществлен обзор существующих методов планирования выручки

Во второй главе Математические модели качества ассортимента товаров выбран и обоснован критерий качества ассортимента Предложены методика построения функций распределения выручки от капиталоемких товаров по очень малой статистике продаж, модель вероятности достижения торговым предприятием требуемого уровня выручки по продажам капиталоемких товаров

Третья глава диссертации Методика планирования выручки по капиталоёмким товарам ассортимента посвящена вопросу планирования выручки предприятий розничной торговли капиталоемкими товарами Предложены методика определения планов выручки по товарам ассортимента, основанная на принципе равнорентабельности торговли товарами и методика определения планов выручки по товарам ассортимента, основанная на критерии максимальной вероятности выпонения общего плана

В заключении диссертационной работы сформулированы основные выводы и предложения, которые вытекают из приведенного исследования

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

2.1. Выбран критерий качества ассортимента

Предложены следующие основные показатели качества ассортимента

1 Прибыль Прибыль - это одна из основных целей, ради которой существует организация, простой и достаточно результативный критерий для оценки эффективности хозяйственных решений

2 Розничный товарооборот Сущность розничного товарооборота выражают отношения, связанные с обменом денежных средств населения на приобретенные товары Товарооборот предприятия - это сумма продажи им товаров за определенный период времени Оборот розничной торговли учитывается в продажных фактических ценах, включающих торговую наценку, налог на добавленную стоимость, акциз и налог с продаж

3 Чистый дисконтированный доход В качестве критерия оптимизации ассортимента на предприятиях малого и среднего бизнеса целесообразно применять показатель чистой текущей себестоимости Этот показатель прост и в тоже время достаточно информативен

4 Издержки В процессе управления ассортиментом наибольший интерес представляют те статьи издержек обращения, которые находятся в прямой зависимости от того, какие конкретно товары подлежат закупке и реализации в плановом периоде Основной целью управления издержками на предприятии является их оптимизация, обеспечивающая целевые объемы товарооборота и прибыли

5 Рентабельность Для оценки качества предприятия помимо показателя прибыли в абсолютной сумме используются и относительные показатели, те рентабельность, чаще всего исчисляемая как отношение суммы прибыли к объему товарооборота или затрат.

При перспективном и оперативном планировании возникает необходимость в учете ряда случайных факторов - хозяйственных рисков, существенно влияющих на процесс производства Хозяйственные риски являются объективным явлением и представляют собой вероятность возникновения непредвиденных имущественных и финансовых потерь в ситуации неопределенности условий хозяйственной деятельности торгового предприятия. Риски могут возникать под воздействием различных внешних и внутренних факторов, факторов прямого и косвенного воздействия К факторам прямого воздействия можно отнести законодательство, регулирующее коммерческую деятельность, налоговую систему, действия конкурентов и др. К факторам косвенного воздействия -политическую ситуацию, экономическую обстановку в стране, форс-мажорные обстоятельства

В факторы риска входит спрос, который не всегда может быть предсказуем, непредусмотренные сбои в поступлении сырья, энергии, рабочей силы, различного рода неисправности и аварии Экономические результаты торговой деятельности зависят от многих факторов и носят случайный характер Поэтому модели качества ассортимента дожны иметь стохастическую природу, а в качестве мерил качества практично и разумно использовать вероятность достижения торговым предприятием требуемого уровня выручки

2.2. Разработана методика построения функции распределения выручки от капиталоёмких товаров по очень малой статистике

Выручка от продаж Ч случайная величина Статистика, по которой строится функция распределения случайной величины, дожна быть однородной Однородность условий торговли капиталоемкими товарами сохраняется в течение лишь нескольких месяцев.

Классические методы обработки статистики, разработанные применительно к массовым измерениям, в этом случае неприемлемы Здесь рассматривается случай, когда статистики настолько мало, что известными методами уловить определенную закономерность в случайных значениях выручки от продаж не удается. В этом случае предлагается использовать метод объективной тенденции

Задача ставится следующим образом известны объемы выручки предприятия, полученной в однородных условиях е

Х = {х,,х2> ,х,, ,хД,е}, (1)

известны пределы [а,ь\ возможных значений X такие, что вер{х е [а,б]} = 1

Требуется оценить ту функцию распределения /?(*), к которой результаты (1) имеют объективную тенденцию

Принцип и метод решения данной задачи состоят в следующем Разобьем отрезок [в, б] на / элементарных интервалов Дх = [а-Ь}/1 Необходимо определить наиболее правдоподобную оценку вероятностей Д^ {=1,2, ,[) попадания X ву-ый интервал &х

При очень малом числе данных значения искомых вероятностей не определенны в том смысле, что нет объективных оснований присваивать им конкретные значения Известно лишь, что по смыслу

В то же время месячная выручка от продаж - объективная реальность, и если искомые значения Щ согласовать с (1), то можно

выявить, к какой закономерности имеют тенденцию конкретные величины выручки

В качестве способа согласования искомых вероятностей AFt с результатами имеющегося опыта будут использованы равенства эмпирических моментов вычисленных по опытным данным (1) и эмпирических моментов, вычисленных с использованием При этом непредвзятость к функции F(x) обеспечивается максимизацией ее энтропии

Таким образом, решение задачи отыскания F(x), объективно отражающей закономерность при очень малом числе значений х, может быть получено на основе принципа объективной тенденции: лобъективной оценкой распределения вероятностей случайной величины при очень малом числе статистических данных является та, которая, согласуясь с опытными данными, имеет максимальную энтропию

Агоритм решения задачи следующий

В качестве меры неопределенности принимается энтропия совокупности значений AF,

= -АД/?1пЛ/? (3)

где к = const

По исходным данным (1) определяются статистические начальные моменты

где г = 1,2, ,т

Требуется, чтобы вычисленные по формуле (4) моменты равнялись соответствующим начальным моментам искомой функции F(x)

I 2/-1 ~

S'r =^1(a + -^-AxYAFJ г = 1,2, ,т, (5)

А/? = F{a + у Ах)- F(a + (j- l)Ax) (6)

Кроме того, по смыслу выпоняется равенство (2) И, наконец, требуем, чтобы энтропия (3) была максимальна

Формально решаем задачу условной оптимизации в следующей постановке необходимо определить значения Щ, обеспечивающие максимум энтропии (3) при ограничениях (2) и (5)

Значения ДР, могут быть найдены методом неопределенных множителей Лагранжа В последнем случае составляется система уравнений

2 AF -1 = 0

Дат AF, -a i

где /Х = 1,от,1 = 1,/

Решение этой системы имеет вид

AFj = е

Множители Лагранжа определяются из системы уравнений

> '=i j.

0=1 ^ _ Щ

r = 1,2,. ,m

Далее, определив ДF]t можно вычислить значения F(a + jAx), используя формулу (6) при F(a) =0,j = 1,2, J, и затем получить искомую оценку функции F(x)

Таков метод оценки статистической закономерности случайной величины при малом числе месяцев торговой деятельности

Из (8) видно, что приращение искомой функции на любом интервале j зависит от количества начальных моментов т, вычисляемых на основании результатов опыта Чем больше т, тем точнее вычисляется AF) В то же время из теории математической статистики известно, что ошибка в оценке моментов по ограниченным статистическим данным с

ростом их порядка увеличивается В нашем случае, чем больше т, тем точнее будет определяться вид функции Р(х), но тем ниже точность определения параметров функции Рекомендуемым значением т следует считать 2-3 Мы приняли т = 2

Изложенная методика позволяет построить функцию распределения месячной выручки по результатам торговой деятельности в течение небольшой продожительности времени Проилюстрируем ее применение на следующем примере

Исходные данные Ч статистика выручки от продаж автомобилей модели HONDA JAAZ за 6 месяцев Статистика продаж представлена в табл 1

Таблица 1

Данные по выручке от продаж автомобилей модели HONDA JAAZ в

условиях однородности

Месяц Январь Февраль Март Апрель Июнь Июль

Выручка, руб. 4320000 2592000 1440000 2592000 6048000 2880000

1 По данным табл 1 получим случайную величину выручки X Х={4320000,2592000,1440000, 2592000, 6048000,2880000} (10)

2 Из (10) найдем пределы а и Ъ возможных значений X

аЧ1440000 и Ь=6048000 (11)

3 Разобьем отрезок [а,Ь] на / элементарных интервалов Ах Возьмём 1=6, тогда

Дх = [а - 2>] // =768000 (12)

4 По полученным данным найдем начальные моменты случайной величины по формуле (4)

а,=3312000 и а2=4574340

5 Решив систему уравнений (9) рассчитаем значения неопределенных множителей Лагранжа

Я0=3 28, /11=Ч66 71, Д2=235 81

6 Определим наиболее правдоподобную оценку вероятностей AFj (j=l,2, ,Г) попадания X ву-ый (j=l Г) интервал Дхпо формуле (8)

AF=О 37,AF2=0 16, AF3Ч0. 10,Р4=0 09, AF5=0 11,AF6=0 18 (13)

7 Далее, по данным (11), (12) и (13) вычислим значения интегральной функции распределения F{a+jAx), используя формулу (б) при F{a)=Q,j =1,2, ,/

Результаты вычисления значений интегральной функции распределения

^=0, Fz=0 37, F3=0 53, /-;=0 63, Fs=0 72, F6=0 82, F,=l (14)

8 Получим искомую оценку функции f(x) По данным ((11), (12), (14)) построим интерполяционный многочлен для интегральной функции распределения

F(x) = -2 59 10"40 х6 +

+ 7 63 Ю-33 х 5 - 2 74 - ^

-В 98 10 ~26 х4 +0 00004 х + + 5 55 Ю-19 х3 -1 93 10~12 л:2

Рис. 1. Пунктирной линией обозначен график аппроксимирующей функции (15), сплошной Ч график, построенный по имеющимся экспериментальным и полученным в ходе вычислений данным (11),(12) и (14) Осъх Чвыручка (руб), ось Р - значение интегральной функции распределения выручки

2.3. Предложена модель вероятности достижения торговым предприятием требуемого уровня выручки по продажам капиталоёмких товаров

Предприятия розничной торговли вынуждены работать в условиях внутреннего и внешнего непостоянства Поэтому для обеспечения их устойчивого функционирования и развития устанавливаются определенные планы по финансовым показателям, которых требуется достичь в предстоящем производственном периоде Важную роль в формировании планов играет оценка их достижимости Экономические результаты торговой деятельности зависят от многих факторов и носят случайный характер Поэтому для их оценки логично использовать стохастическую модель, а практичным мерилом качества считать вероятность достижения торговым предприятием желаемого уровня выручки

Модель вероятности достижения торговым предприятием

требуемого уровня выручки У^ выглядит следующим образом

1=1 М 1=\

2А^о) аско) Пад)]*

Через Я и д обозначены вероятности выпонения и невыпонения плана по выручке соответственно

Модель построена с использованием следующих предположений Рассматривается предприятие розничной торговли, которое обладает заданным ассортиментом товаров. Для каждого товара известна статистика объёмов выручки, полученная при торговле в однородных условиях Таких значений и штук

{^Л (17)

к - количество товаров ассортимента Для каждого товара п может принимать свое значение Экспертным путем устанавливается требуемый

уровень выручки для предприятия У0 Ниже этого значения выручка опуститься не дожна Устанавливается приемлемая величина вероятности Ярг того, что выручка будет не меньше У0 Аналогично для каждого отдельного 1-ого товара ассортимента намечается план по выручке Ул

На основе этих данных модель (16) позволяет оценить качество ассортимента Ч ответить на вопрос обеспечит ли он достижения требуемого уровня выручки к0 с приемлемой вероятностью црг или нет9

Ассортимент реализуемых товаров обладает структурной избыточностью неудачи с выпонением плана по одним товарам могут компенсироваться успехами в продаже других, в результате чего план по ассортименту в целом может быть выпонен даже при нерентабельности отдельных товаров То есть для оценки вероятности получения предприятием какого-либо определенного значения выручки (вероятности выпонения плановой выручки уа предприятия) надо знать особенности структурной избыточности ассортимента

Первое слагаемое (16)

П№) (18)

Ч вероятность такого исхода, при котором план по всем к позициям ассортимента будет выпонен Это слагаемое учитывается при условии выпонения следующей оценки

Если величина Ярг имеет разумное значение, то ответ дожен быть положительным Принимается, что имеет место независимость торговли товарами Л, (Уо) Ч вероятность выпонения плана по продаже 1-го товара ассортимента

Второе слагаемое (16) ХШГ,Д)ПВДо) - суммарная вероятность

таких исходов, при которых выручка по одному, 1-му товару меньше плана, а по всем остальным позициям она не меньше плановой величины и выпоняется следующая оценка

аУаЩ (20)

то есть ассортимент по г-ой позиции обладает свойством структурной избыточности Предполагается, что таких позиций От/ (9,(У^) -вероятность невыпонения плана по продаже г-го товара ассортимента

1ретье слагаемое (16) - это

А=1 у=1

суммарная вероятность таких исходов, при которых план не будет выпонен по двум (г-ой и -ой) позициям ассортимента, а по остальным к Ч 2 позициям торговля успешна и выпоняется оценка

то есть ассортимент по г-ой и 5-ой, одновременно, позициям обладает свойством структурной избыточности Предполагается, что таких сочетаний Ш2 И так далее

Последнее слагаемое формулы (16)

Вастеад а(Ко) П

Ч это суммарная вероятность таких

Л=] 7=1

исходов, при которых план не выпоняется по х позициям ассортимента (/ой, /-ой, 1-ой Ч всего х), по остальным кЧх позициям торговля успешна и выпоняется оценка

то есть ассортимент по 1-ой, /-ой, -ой, одновременно, товарам имеет свойство структурной избыточности Предполагается, что таких сочетаний шх-

Из уравнения (16) следует, что шансы на запланированный успех К0 зависят, при имеющейся интенсивности торговли по позициям ассортимента, от намеченных планов К|0 по выручке для того или иного товара и вероятностей 0) достижения задуманного Кроме того, вероятность достижения приемлемой выручки К0 зависит от характера структурной избыточности ассортимента

Информация о вероятностях выпонения Д,(К;0) или невыпонения Й(Кг0)намеченных планов по выручке по отдельным товарам формируется на основании изучения статистики результатов торговли

В целях адаптации модели к случаям торговли капиталоемкими товарами для вычисления значений вероятностей предлагается

использовать функцию распределения выручки /(V,) (1 = 1, к), определенную с помощью методики построения функций распределения выручки от капиталоёмких товаров по очень малой статистике продаж

Предложенная модель позволяет осуществить количественную оценку достижимости планового показателя совокупной выручки предприятия в зависимости от планов по отдельным позициям ассортимента и применима в качестве инструмента анализа и планирования ассортимента предприятия по результатам торговой деятельности в течение небольшой продожительности времени, то есть когда имеется лишь малое число месяцев торговой деятельности

Модель позволяет ответить на вопрос будет или не будет достигнут рубеж по экономическим показателям, намеченный на предстоящий период времени, и каковы шансы на положительный исход

Оценка качества ассортимента по вероятности достижения торговым предприятием намеченного рубежа является в современных условиях практически важной задачей

2.4. Разработана методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на принципе равнорентабельности торговли товарами

Методику планирования выручки по товарам ассортимента, основанную на принципе равнорентабельности торговли товарами, целесообразно применять в тех случаях, когда необходимо считаться с расходами на осуществление торговой деятельности

Методика построена с использованием следующих предположений На предприятии, реализующем ассортимент из к товаров для каждого товара известна статистика объемов выручки (17), полученная при торговле в однородных условиях Экспертным путем установлен план по общей выручке У0, которого нужно достичь в предстоящем периоде Требуется сформировать планы по выручке У0, {=1 к) для позиций ассортимента

Обозначим К, выручку от продажи 1-го товара ассортимента, это случайная величина, У0, - план по выручке от продажи 1-го товара ассортимента - искомая величина е[гД,,Г4,]), Уа и Уь- минимально возможное и максимально возможное значения выручки от продажи 1-го товара ассортимента, г, Ч переменные затраты на закупку и реализацию г-го товара

Введем понятие сверхплановой рентабельности товара р, По определению

Здесь К, - математическое ожидание выручки от продажи 1-го товара, полученной сверх плана К0,

Величину V, можно определить из соотношения

К = /(КЖ^К (24)

Математическое ожидание совокупной сверхплановой выручки

дожно быть больше намеченной приемлемой общей выручки К0 торгового предприятия, т е

К =<*?,]/<?,УЖ (26)

где 0<л<1

Значение а устанавливается экспертным путем исходя из опыта и анализа выпонения планов прошлых продаж

Для определения К0, (1=1 к) предлагается использовать принцип равнорентабельности торговли товарами (рентабельность понимается в смысле (23))

Принцип равнорентабельности Ч логический принцип Он подобен принципу равнопрочности участков конструкции, реализуемому в механических системах, или принципу равнонадежности элементов, применяемому в теории эффективности сложных систем

Его суть заключается в следующем в ассортименте не дожно быть слабых позиций С точки зрения рентабельности они дожны быть одинаковы

Принцип выражается равенствами

#Д) = #Д)1 (27)

где I* }, 1, ) = \,к При этом обеспечивается условие (26) Используя (23), (24) и (25) запишем

к h, '=1 Vn,

\тУг*Уг IWjWjWj

f{V,)V,dV, + Z, /(VjVjdVj +Z

Планы F0, (i=i к), найденные решением системы (28), будут удовлетворять принципу равнорентабельности торговли товарами

Переменные затраты Z, рассчитываются для каждой позиции ассортимента

Определять планы по принципу равнорентабельности целесообразно в условиях устоявшейся динамики составляющих внешней экономической среды, когда нет жесткой борьбы с конкурентами на рынке коммерции

Следующий пример илюстрирует применение методики планирования выручки по товарам ассортимента, основанной на принципе равнорентабельности торговли товарами

Известны статистические данные выручки от продаж автомобилей марки HONDA за 6 месяцев Статистика представлена в табл 2

Таблица 2

Данные по выручке от продаж автомобилей марки HONDA в условиях

Модель Выручка, руб

Янв Фев Март Апр Май Июнь

Accord 6048000 10368000 21600000 8352000 43200000 25920000

CR-V 8928000 16128000 43200000 30240000 39168000 32256000

JAZZ 4320000 2592000 1440000 2592000 6048000 2880000

Известен общий план по выручке, который руководство желает получить в плановом периоде - У0=138240000 руб Установлен сомножитель л=09

Для каждой модели известны значения переменных затрат X,

Таблица 3

Переменные затраты связанные с осуществлением продаж автомобилей

Модель Затраты Z,, руб

Accord (Выручка от продажи автомобилей модели Accord)* 0 8

CR-V (Выручка от продажи автомобилей модели CR-V)*0 9

JAZZ (Выручка от продажи автомобилей модели JAAZ)*0 9

По имеющимся данным необходимо определить планы по выручке Уш (1=1 3) для указанных моделей автомобилей

Используя методику построения функции распределения выручки от капиталоёмких товаров по очень малой статистике продаж по данным табл. 2. для каждой модели строится интегральная функция распределения выручки Далее, решением системы уравнений (28) с использованием полученных данных для каждой из них определяются планы продаж по выручке

Таблица 4

Результаты определения планов выручки по товарам ассортимента на

основе принципа равнорентабельности торговли товарами

Модель План продаж Va, руб

Accord 8978527

CR-V 12828699

JAZZ 1552961

2.5. Разработана методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на критерии максимальной вероятности выпонения общего плана

Рассмотрим методику планирования выручки по капиталоемким товарам ассортимента при условии, что продажи осуществляются в условиях жесткой конкуренции и на данном этапе функционирования предприятия основная задача руководства сводится к тому, чтобы удержать и укрепить позиции предприятия на рынке

Известна статистика продаж (17) и количество и неходовых товаров ассортимента Неходовые товары - товары с низким спросом Это могут быть залежалые или относительно недавно выведенные на рынок и поэтому не пользующиеся популярностью товары Более ходовые товары Ч товары высокого качества и со значительными конкурентными преимуществами

Предполагается, что при успешной торговле (к-и) товарами общий план выручки может быть выпонен (к - общее количество позиций ассортимента) Известно, какие товары менее ходовые и более

ходовые Для предприятия важно, чтобы при невыпонении планов по неходовым товарам ассортимента план по предприятию в целом был бы выпонен

Требуется определить планы выручек К0, для позиций ассортимента, которые будут удовлетворять условиям поставленной задачи

Эффективность работы предприятия будем характеризовать значением месячной выручки В качестве критерия эффективности используем вероятность к(Уа) выпонения общего плана й Планы дожны быть такие, чтобы обеспечивалась максимальная вероятность выпонения общего плана по выручке

Для того чтобы найти планы по выручке для товаров ассортимента будем опираться на гипотезу о том, что ассортимент обладает свойством структурной избыточности и при невыпонении планов по неходовым товарам экономический результат деятельности будет удовлетворять предприятие

Чтобы оценить вероятность получения предприятием выручки У0 воспользуемся моделью вероятности достижения торговым предприятием требуемого уровня выручки В оценке (16) в этом случае от, = и, т.1 - все возможные сочетания из к элементов по 2, тх - все возможные сочетания из к элементов по и

Достаточным условием максимума (16) в этом случае являются равенства = = о 5, где г * у,;, / = Доказательство

утверждения в диссертации проведено методом математической индукции Поэтому решение к уравнений

Л,(КШ) = 05, г = й (29)

относительно У0, { = Х,к) позволяет определить планы по выручке для позиций ассортимента, которые будут отвечать требованиям поставленной задачи

Информация о вероятностях выпонения Л,(У,0) или невыпонения (У10) намеченных планов К0( формируется на основании изучения статистики (17) результатов торговли.

Применять изложенную методику расчета планов целесообразно в условиях жесткой конкуренции, когда требуется обеспечить достижение намеченного рубежа выручки по ассортименту в целом

Проилюстрируем применение методики планирования выручки по товарам ассортимента, основанной на критерии максимальной вероятности выпонения общего плана на примере Основываясь на данных табл. 2, определим планы по выручке Уе, (г=7. 3) для указанных в ней моделей Эти планы определяются решением уравнений (29)

Таблица 5

Результаты определения планов выручки по товарам ассортимента с помощью метода основанного на критерии максимальной вероятности _выпонения общего плана выручки_

Модель План продаж КД,, руб.

Accord 11825789

CR-V 32814629

JAZZ 2838388

Вероятности для (29) определяются с помощью методики построения функции распределения выручки от капиталоемких товаров по очень малой статистике продаж на основе данных табл 2

Все примеры построены с использованием статистики продаж автомобилей на торговом предприятии ООО Автос города Уфа Для проведения вычислений использован математический пакет Maple 10

3. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1 В условиях конкуренции экономические результаты торговой деятельности зависят от многих факторов и носят стохастический, случайный, характер Поэтому модели экономической эффективности деятельности торговых предприятий дожны быть вероятностностатистическими, а в качестве критериев эффективности можно принять вероятность достижения требуемого уровня выручки и математическое ожидание выручки предприятия

2 Для построения моделей вероятности достижения требуемой выручки или математического ожидания выручки надо знать функцию распределения случайной величины - выручки Необходимая для построения этой функции информация может быть получена из статистики продаж, которая дожна быть однородной В случае торговли капиталоемкими товарами однородность условий торговли сохраняется в течение непродожительного отрезка времени Классические методы обработки статистики здесь неприемлемы Предложена методика, основанная на методе объективной тенденции разработанная применительно к торговле капиталоемкими товарами, доведена до компьютерного решения задачи с использованием известных пакетов прикладных программ Предложенная методика в отличие от классических методов позволяет построить функцию плотности распределения выручки по малой статистике продаж

3 Предложен новый подход к планированию выручки по товарам ассортимента основанный на принципе обеспечения равнорентабельности торговли товарами Этот подход является новым в практике управления торговой деятельностью

4 Предложена новая методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на обеспечении максимальной вероятности выпонения общего плана выручки Применять ее для определения планов логично в условиях жесткой конкуренции, когда требуется обеспечить достижение намеченного рубежа выручки предприятия

5 Разработанные методики апробировались на статистическом материале торговли автомобилями автосалона Автос (г Уфа) и это свидетельствует о их практической значимости

Список публикаций автора диссертации по теме диссертационной работы

Статья в журнале, рекомендуемом ВАК РФ

1. Зайнашев H К., Мухамедьянова Г 3 Методика построения функции распределения прибыли торгового предприятия от продажи капиталоемких товаров//Вестник УГАТУ, 2006 №2(18) С 98-101

2 Зайнашев H К, Мухамедьянова Г 3 , Пилюгин M А Планирование выручки предприятия торговли капиталоемкими товарами препринт Уфимск гос авиац техн. тн-т Уфа изд-во УГАТУ, 2007 47 с

3 Зайнашев H К, Мухамедьянова Г 3 Формирование планов по продажам на предприятиях розничной торговли // Реальный сектор экономики теория и практика управления Ижевск изд-во ИжГТУ, 2006 №1 (9) С 90-95

4 Мухамедьянова ГЗ Методика определения плановых значений выручки по товарам ассортимента // Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах межвузовский научный сборник В 2-х част Ч 1 Уфа изд-во УГАТУ, 2006 С 24-26

5 Мухамедьянова Г 3 Определение размеров плановых выручек для товаров предприятия розничной торговли И Современные проблемы экономической теории и практики межвузовский научный сборник Выпускб Уфа изд-во УГНТУ, 2006 С 233-239

6 Мухамедьянова ГЗ Методика определения функции распределения количества квартальных продаж автомобилей // Современные тенденции развития теории и практики бухгатерского учёта, аудита, налогообложения и экономического анализа межвузовский сборник научных трудов Уфа изд-во УГНТУ, 2005 №1(9) С 100-104

7. Мухамедьянова Г 3 Об одном критерии качества ассортимента предприятия розничной торговли // Реальный сектор экономики теория и практика управления Ижевск изд-во ИжГТУ, 2007 №1(11) С 42-46

Мухамедьянова Гузель Зигануровна

ИНСТРУМЕНТАРИЙ АНАЛИЗА И ПЛАНИРОВАНИЯ ВЫРУЧКИ ПРЕДПРИЯТИЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ КАПИТАЛОЕМКИМИ ТОВАРАМИ

Специальность 08 00 13 - Математические и инструментальные методы

экономики (математические методы)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Подписано к печати 01 10 2007 Формат 60x84 1/16 Бумага офсетная Печать плоская Гарнитура Times New Roman Уел печ л 1,0 Уел кр-отт. 1,0 Уч-издл 0,9 Тираж 100 экз Заказ №500

ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический

университет Центр оперативной полиграфии УГАТУ 450000, Уфа-центр, ул К Маркса, 12

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Мухамедьянова, Гузель Зигануровна

Введение.

Глава 1. Проблема анализа и планирования выручки капиталоёмких товаров

1.1. Цели и задачи планирования ассортимента.

1.2. Существующие методы анализа и планирования выручки товаров ассортимента.

Глава 2. Математические модели качества ассортимента товаров.

2.1. Выбор критериев качества ассортимента.

2.2. Модель вероятности достижения торговым предприятием требуемого уровня выручки по продажам капиталоёмких товаров.

2.3. Методика построения функций распределения выручки от капиталоёмких товаров по очень малой статистике продаж.

Глава 3. Методика планирования выручки по капиталоёмким товарам ассортимента.

3.1. Методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на принципе равнорентабельности торговли товарами.

3.2. Методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на критерии максимальной вероятности выпонения общего плана.

3.3. Примеры.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструментарий анализа и планирования выручки предприятий розничной торговли капиталоемкими товарами"

Актуальность работы. Торговля в условиях рыночной экономики характеризуется высоким уровнем конкурентной борьбы. Главным источником формирования валового дохода предприятий является выручка от реализации товаров. Выручка является важнейшей финансовой категорией. Она представляет собой сумму денежных средств, поступивших на счет предприятия за реализованные товары. Размер выручки от реализации зависит от количества товаров ассортимента, спроса на реализуемую продукцию, цены и расчетно-платежной дисциплины. Проблему эффективного использования финансовых и других ресурсов торгового предприятия можно решить путём анализа и планирования его выручки.

Анализ выручки Ч важная составляющая любого экономического исследования, отражающая состояние капитала в процессе его кругооборота. С помощью анализа обосновывается целесообразность осуществления конкретных хозяйственных, инвестиционных и финансовых решений, устанавливается степень их соответствия целям развития предприятия. Грамотное планирование выручки Ч один из способов повысить эффективность работы компании.

Задача планирования относится к одной из важнейших функций менеджмента и позволяет при правильном и обоснованном ее решении способствовать сокращению издержек и увеличению прибыли. Последствия непродуманных стратегий по планированию выручки от товаров и услуг могут привести к большим затратам.

Опыт разных стран мира свидетельствует о том, что без применения научно обоснованных методов анализа и планирования финансовых показателей предприятие не может эффективно адаптироваться к рыночной среде и реализовать свои конкурентные преимущества.

Значимость указанных проблем предопределила актуальность выбранной тематики диссертационного исследования.

Разработанность темы исследования. Розничная торговля исследована в работах Алексеева М.М., Власовой Е.И., Дихтиля Е., Котлера Ф., Снегиревой В.В. и др.

Исследованиями, проводимыми в области анализа и развития структуры ассортимента, а так же планирования и прогнозирования в розничной торговле известны: Бамаев Б.Г., Бредли Дж., Дегтярёва Т.Д., Дихтль Е., Дибб С., Крипак Е.М., Симкин JL, Снегирева В.В., Хершген X.

Среди последних значимых исследований, связанных с моделированием и планированием, в том числе и товарного ассортимента, следует выделить научные труды: Баева А.В., Баутова А.Н., Герасимова Б.И., Зайнашева Н.К., Спивак С.И., Савинкина А.В, Фаткулина Н.Ю., Фидарова В.В. и др.

Данные исследования имеют большое теоретическое и практическое значение. Однако остаётся ряд нерешенных проблем. Пока не создано методик анализа и планирования выручки, позволяющих быстро, своевременно и адекватно реагировать на трудно прогнозируемые изменения внешней и внутренней среды.

Большинство подходов к выработке стратегий носит рекомендательный характер и не позволяет оценить эффект от различных комбинаций выбранных альтернатив, что затрудняет оптимальное планирование распределения ресурсов предприятия. Поэтому актуальным представляется разработка такого инструментария анализа и планирования выручки, чтобы создаваемый компанией производственно-экономический потенциал мог обеспечивать ей устойчивое развитие.

Как показало исследование, вопросы учета, оценки и преодоления неопределенности при планировании выручки также пока еще недостаточно проработаны.

Данные проблемы предопределили выбор темы, цели, задач и основные направления исследования.Разработанность темы исследования.

Розничная торговля исследована в работах Алексеева М.М., Власовой Е.И., Дихтиля Е., Котлера Ф., Снегиревой В.В. и др.

Исследованиями, проводимыми в области анализа и развития структуры ассортимента, а так же планирования и прогнозирования в розничной торговле известны: Бамаев Б.Г., Бредли Дж., Дегтярёва Т.Д., Дихтль Е., Дибб С., Крипак Е.М., Симкин Л., Снегирева В.В., Хершген X.

Среди последних значимых исследований, связанных с моделированием и планированием, в том числе и товарного ассортимента, следует выделить научные труды: Баева А.В., Баутова А.Н., Герасимова Б.И., Зайнашева Н.К., Спивак С.И., Савинкина А.В, Фаткулина Н.Ю., Фидарова В.В. и др.

Данные исследования имеют большое теоретическое и практическое значение. Однако остаётся ряд нерешенных проблем. Пока не создано методик анализа и планирования выручки, позволяющих быстро, своевременно и адекватно реагировать на трудно прогнозируемые изменения внешней и внутренней среды. Как показало исследование, вопросы учета, оценки и преодоления неопределенности при планировании выручки также пока еще недостаточно проработаны.

Большинство подходов к выработке стратегий носят рекомендательный характер и не позволяют оценить эффект от различных комбинаций выбранных альтернатив, что затрудняет оптимальное планирование распределения ресурсов предприятия. Поэтому актуальным представляется разработка такого инструментария анализа и планирования выручки, чтобы создаваемый компанией производственно-экономический потенциал мог обеспечивать ей устойчивое развитие.

Данные проблемы предопределили выбор темы, цели, задачи и основные направления исследования.

Цслыо диссертационной работы является анализ вероятностно-статистической модели выручки от торговли капиталоёмкими товарами и разработка методик планирования выручки по товарам ассортимента. Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

- выбрать критерий качества ассортимента товаров и выпонить анализ математической модели выбранного критерия;

- разработать методику построения функции распределения выручки от торговли капиталоёмкими товарами по очень малой статистике продаж;

- создать методику планирования выручки по товарам ассортимента, основанную на принципе равнорентабельности торговли для применения в условиях устоявшейся динамики продаж;

- разработать методику планирования выручки для применения в условиях конкурентной борьбы за рынок реализуемых товаров.

Объектом исследования являются предприятия розничной торговли капиталоёмкими товарами.

Предметом исследования являются стохастические модели выручки предприятий розничной торговли капиталоёмкими товарами, методики планирования значений выручки для устоявшейся динамики торговли и в условиях конкурентной борьбы за рынок реализуемых товаров.

Теоретической и методологической основой исследования являются идеология рыночной экономики, совокупность методов системного и эконометрического анализа, а так же приёмы математического моделирования экономического состояния предприятий розничной торговли.

Научная новизна результатов диссертационного исследования, полученных лично соискателем, их отличие от результатов, полученных другими авторами:

1. Разработана методика построения функции объективно описывающей тенденцию, к какой закономерности стремится малая статистика, когда известными методами математической статистики задача не решается.

2. Создана оригинальная методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на принципе равнорентабельности торговли товарами. В настоящее время подобных методик не существует. Использование предложенной методики целесообразно в условиях устоявшейся динамики продаж.

3. Предложена новая методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на критерии обеспечения максимальной вероятности выпонения общего плана выручки. Аналога не имеется. Применение методики практично в условиях конкуренции.

Практическая значимость. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике предприятий розничной торговли капиталоёмкими товарами позволяют формировать эффективный ассортимент товаров и своевременно вносить корректировки в процесс торговли.

Апробация и внедрение результатов научного исследования.

Полученные теоретические, методические и практические результаты диссертационного исследования обсуждались на семинарах на кафедре финансов и экономического анализа Уфимского государственного авиационного технического университета, на научной конференции, проводимой по проблемам эффективности управления деятельностью предприятия: Управление экономикой: методы, модели, технологии: шестая всероссийская наручная конференция с международным участием (Уфа, 2006).

Представленные в диссертации методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на принципе равнорентабельности торговли товарами и методика планирования выручки по товарам ' ассортимента, основанная на критерии обеспечения максимальной вероятности выпонения общего плана выручки внедрены на предприятии ООО Автос (г. Уфа). Так же результаты диссертационной ргботы используются в учебном процессе кафедры финансов и экономического анализа УГАТУ при преподавании дисциплин Финансовый менеджмент,

Менеджмент для студентов специальности Финансы и кредит, что подтверждается справками о внедрении.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трёх глав и заключения, списка использованной литературы (содержит 121 наименование) и изложена на 118 листах машинописного текста.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Мухамедьянова, Гузель Зигануровна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В условиях конкуренции экономические результаты торговой деятельности зависят от многих факторов и носят стохастический, случайный, характер. Поэтому модели экономической эффективности деятельности торговых предприятий дожны быть вероятностностатистическими, а в качестве критериев эффективности можно принять вероятность достижения требуемого уровня выручки и математическое ожидание выручки предприятия.

2. Для построения моделей вероятности достижения требуемой выручки или математического ожидания выручки надо знать функцию распределения случайной величины - выручки. Необходимая для построения этой функции информация может быть получена из статистики продаж, которая дожна быть однородной. В случае торговли капиталоёмкими товарами однородность условий торговли сохраняется в течение непродожительного отрезка времени. Классические методы обработки статистики здесь неприемлемы. Предложена методика, основанная на методе объективной тенденции разработанная применительно к торговле капиталоёмкими товарами, доведена до компьютерного решения задачи с использованием известных пакетов прикладных программ. Предложенная методика в отличие от классических методов позволяет построить функцию плотности распределения выручки по малой статистике продаж.

3. Предложен новый подход к планированию выручки по товарам ассортимента основанный на принципе обеспечения равнорентабельности торговли товарами. Этот подход является новым в практике управления торговой деятельностью.

4. Предложена новая методика планирования выручки по товарам ассортимента, основанная на обеспечении максимальной вероятности выпонения общего плана выручки. Применять её для определения планов логично в условиях жёсткой конкуренции, когда требуется обеспечить достижение намеченного рубежа выручки предприятия.

5. Разработанные методики апробировались на статистическом материале торговли автомобилями автосалона Автос (г. Уфа) и это свидетельствует о их практической значимости.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Мухамедьянова, Гузель Зигануровна, Уфа

1. Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы // М.М.Алексеева. М.' Финансы и статистика, 1999.248 с.

2. Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу Экономико-математические методы и модели. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. 153 с.

3. Алыпов Ю.Е. Зайнашев Н.К. Современные методы статистики оценки качества промышленных изделий по результатам малого числа испытаний. Материалы семинара. Л.: ДНТП, 1982.

4. М.С. Абрютина, А.В. Грачёв Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: ДиС, 2002.

5. А.В. Андрейчиков Анализ, синтез, планирование решений в экономике. // М.: Финансы и статистика, 2001.

6. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1993.286 с.

7. Бергстром А.Р. Построение и применение экономических моделей / Пер. с англ. В.Я. Атаева; Под ред. Б.Н. Михалевского. М.: Прогресс, 1970.176 е.: ил.

8. Бамаев Б.Г. Повышние прибыли в розничной торговле на основе оптимизации ассортимента и обслуживания.: Автореферат дисс. на соиск. уч. степ, к.э.н.: 08.00.05. Новосибирск 1997.19 с.

9. Бушуева Л.И. Методы прогнозирования объёма продаж // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. №1. С. 15-30.

10. Баутов А.Н. Формирование и расчет оптимального ассортимента при случайном спросе // Маркетинг в России и за рубежом. 2003. №3. С. 1218.

11. Баев А.В. Методика экономической оценки планирования ассортимента выпуска товарной продукции // Нефтегазовое дело. -2004. Ссыка на домен более не работаетauthors/Baev/Baevl .pdf.

12. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учеб. для вузов. 3-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1995. 288с.

13. Бланк И. А. Управление финансовой стабилизацией предприятия / И.А.Бланк. Киев.: Ника-Центр, 2003. 496 с.

14. Бланк И. А. Финансовая стратегия предприятия /И.А. Бланк. Киев: Эль-га, Ника-Центр, 2004. 720 с.

15. Бланк И. А. Управление торговым предприятием М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ. Издательство ЭКМОС, 1998.416 с.

16. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: пер. с англ. /Б. Банди. М.: Радио и связь, 1988.128 с: ил.

17. Барнгольц С. Б. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: учеб. пособие. /СБ. Барнгольц, М.В.Мельник. М.: Финансы и статистика, 2003.240 с: ил.

18. Бернстайн JI. А. Анализ финансовой отчетности /JI.A. Бернстайн М.: Финансы и статистика 2002. 624 с.

19. Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика. Дифференциальное и интегральное исчисление. М.: Наука, 1984. 432 с.

20. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Наука, 1987

21. Белобжецкий И.А. Финансовый контроль и новый хозяйственный механизм. М.: Финансы и статистика, 1989. 255с.

22. Большаков А.С., Михайлов В.И. Современный менеджмент: теория и практика СПб.: Питер, 2000. 416 с.

23. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические модели и методы для менеджмента. СПБ.: Издательство Лань, 2000.418 с.

24. Варфоломеев В. И. Агоритмическое моделирование элементов экономических систем /В.И. Варфоломеев М.: Финансы и статистика, 2000.208 с.

25. Варламов А.С. Совершенствование управления ассортиментом на современных производственных предприятиях // Известия Челябинского научного центра, 2000. №4.

26. Васильев Г. Л., Ибрагимов Л. А., Нагапетьяиц Н. Л. и др. Коммерческое товароведение и экспертиза / Г.Л. Васильев и др.. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 135 с;

27. Власова Е.И. Управление ассортиментом бренда // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2005. №3(57). С. 66-70.

28. Вовк С.П. Модели детерминированного факторного анализа в экономике: Учеб. Пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. 71 с.

29. Вид Л.Б. Новая философия планирования. М.: Экономика, 1990.-159с.

30. Введение в экономическое моделирование / Пер. со словацкого Л.А. Клименко, Под ред. Е.М. Четыркина. М.: Статистика, 1978. 152с.: ил.

31. Герасименко Н.М., Торопова Т.А. Оценка конкурентного положения организации малого бизнеса на основе расчёта коэффициента рациональности ассортимента // Практический маркетинг. 2004. №92. С. 12-17.

32. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. для вузов / В.Е. Гмурман 9-е изд., стер. М.: Высш. школа, 2003. 479 е.: ил.

33. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. 112с.

34. Говорухин В. Компьютер в математическом исследовании. Maple, MATLAB, LaTex: Учебный. СПб.: Питер, 2001. 624 е.: ил.

35. Дашков Л. П., Памбухчинц В. К. Коммерция и технология торговли М.: Информационно-внедренческий центр Маркетинг, 1999. 448 с.

36. Дегтярёва Т.Д., Крипак Е.М. Формирование ассортимента выпускаемой продукции для предприятий малого бизнеса на основе теории нечёткихмножеств // Вестник ОГУ (Оренбургский государственный университет). 2003. №2. С. 94-98.

37. Дихтль Е., Хершген X. Практический маркетинг: Учеб. пособие / Пер. с нем. A.M. Макарова; Под ред. И.С. Минко М.: Высш. шк., 1995. 255 е.: ил.

38. Дибб С., Симкин Л., Бредли Дж. Практический руководство по маркетинговому планированию / СПб: Питер, 2001. 256 е.: ил.

39. Дьяконов В.П. MAPLE 7.: Учебный курс. СПб.: ПИТЕР, 2002. 672 е.: ил.;

40. Г.Б. Двайт, Таблицы интегралов и другие математические формулы. М., 1987 г., 228 с.

41. Ефимова О.В. Финансовый анализ. М.: Бух. учет, 1996. 208 с.

42. Зайнашев Н.К., Мухамедьянова Г.З. Формирование планов по продажам на предприятиях розничной торговли // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. Ижевск: изд-во ИжГТУ, 2006. №1(9). С. 90-95.

43. Зайнашев Н.К. Производственный менеджмент. Экономико-математические модели. М. .'Машиностроение, 2006. 140 с.

44. Зайнашев Н.К., Пилюгин М.А., Платонова Т.Н. Оценка качества торгового ассортимента имеющего структурную избыточность // Вестник МАРТиИТ. Москва: издательство МАРТиИТ, 2006. №3. с.67-77.

45. Заварыкин В.М. Численные методы: Для физ.-мат. спец. пед. ин-тов / В.М. Заварыкин, В.Г. Житомирский, М.П. Лапчик. М.: Просвещение, 1991.174с.

46. Замков О.О. Математические методы в экономике: Учебник для вузов / 0.0. Замков, Ю.А. Черемных, А.В. Тостопятенко; Под ред. А.В. Сидоровича. 3-е изд., перераб. М.: Дело и сервис, 2001. 368 е.: ил.

47. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления / Учебное пособие М.: Информационно-внедренческий центр Маркетинг, 1998.

48. Звягинцев Ю.Е. Оперативное планирование и организация ритмичной работы на промышленных предприятиях. Киев: Техника, 1990.155 с.

49. Ковалёв В.В. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчётности. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1998. 512 е.: ил.

50. Котлер, Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1991.

51. КремерН.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 543 с.

52. Крейнина М.Н. Критический объем продаж: значение, сущность, величина// Финансовый менеджмент. 2001. № 6. С. 17-19.

53. Крейнина М.Н. Операционный левередж как инструмент планирования прибыли от продаж // Финансовый менеджмент. 2002. № 1. С. 11-14.

54. Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов / В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский; Под ред. В.А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991. 399 с.

55. Кудрявцев Л.Д., Курс математического анализа (в двух томах): Учебник для студентов университетов и втузов. М.: Высшая школа, 1981.

56. Как читать финансовый отчет: Пер. с англ. / Пер. с англ. И.Э. Мнакановой; Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ, Совмест. Предприятие Мосвест. М.: Дело, 1992. 39 с.

57. Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. №1. С. 8-14.

58. Мухамедьянова Г.З. Методика определения плановых значений выручки по товарам ассортимента // Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: межвузовский научный сборник. В 2-х част. Ч 1. Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. С. 24-26.

59. Мухамедьянова Г.З. Определение размеров плановых выручек для товаров предприятия розничной торговли // Современные проблемы экономической теории и практики: межвузовский научный сборник. Выпуск 6. Уфа: изд-во УГНТУ, 2006. С. 233-239.

60. Мухамедьянова Г.З. Об одном критерии качества ассортимента предприятия розничной торговли // Реальный сектор экономики: теория и практика управления. Ижевск: изд-во ИжГТУ, 2007. №1 (11). С. 42-46

61. Мочалова JI.A. Концепция финансового планирования в корпорациях // Финансовый менеджмент. 2004. № 3. С. 12-14.

62. Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс: учебник для вузов / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий.-6-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2004. 576 с.

63. Матросов А.В. MAPLE 6. Решение задач высшей математики и механики: Практическое руководство. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. 528с.: ил.

64. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учеб. пособие /A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, ЕЛО. Хрусталев, Т.П. Барановекая; под ред. Б.А. Лагоши. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2001.224 с.

65. Моделирование и анализ экономических показателей промышленного производства: Сб. статей / Под ред. М.Л. Лугацкой, Б.Б. Розина.-Новосибирск: Наука, 1979.222 с.

66. Николаева М.А. Товароведение потребительских товаров. Теоретические основы. Учебник для вузов М.: Издательство НОРМА, 1997.

67. Основы теории оптимального управления / В.Ф. Кротов, Б.А. Лагоша, С.М. Лобанов; Под ред. В.Ф.Кротова. М.: Высшая школа, 1990. 429 с.

68. Организация предпринимательской деятельности / Г.Л. Багиев, А.Н. Асаул.

69. Пашутин Х.Х. Оптимизация издержек и технология формирования оптимального ассортимента // Управление персоналом. 2005. №5. С. 17-19.

70. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш.шк., 1989. 367 с.

71. Платонова Т.Н. Инструментарий анализа качества ассортимента и оценка рейтингов товаров предприятий розничной торговли: диссертация кандидата экономических наук. г. Уфа, 2006. 127 с.

72. Романов А.Н. Компьютеризация финансово-экономического анализа коммерческой деятельности предприятий, корпораций, фирм: Учеб. пособие для вузов / А.Н. Романов, И.Я. Лукасевич, Г.А. Титоренко. М.: Фирма Интерпракс, 1994. 279 с.

73. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика: Учеб. для вузов по спец. Математика и Физика. 2-е изд., доп. М.: Наука, 1989.312 с.

74. Самарский А.А., Михайлов П.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд., испр. М.: Физматлит, 2001. 320 е.: ил.

75. Савинкин А.В. Как оптимизировать ассортимент // Финансовый директор. 2004. № 5. С. 5-9.

76. Седов В. В. Экономическая теория: В 2 ч. Ч. 1. Введение в экономическую теорию: Учеб. Пособие / Челяб. гос. ун-т. Челябинск, 2002. 115 с.

77. Сребкин Б.В. Экономика торговли. М.: Высшая школа, 1989. 212 с.

78. Снегирева В. В. Розничный магазин. Управление ассортиментом по товарным категориям / В. В. Снегирева. Санкт-Петербург и др.: Питер, 2006.416 е.: ил.

79. Самарский А.А. Численные методы: Учеб. пособие для вузов по спец. Прикл. математика. М.: Наука, 1989.429с.: ил.

80. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга М.: Финансы и статистика, 1990.285 с.

81. Современные методы статистики оценки качества промышленных изделий по результатам малого числа испытаний. Материалы семинара Л.: ДНТП, 1982.

82. Тюрин Ю. Н. Статистический анализ данных на компьютере/ Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров; под ред. В. Э. Фигурнова. М. : Инфра-М, 1998. 528 с.

83. Тер-Крикоров А. М. Оптимальное управление и математическая экономика / A.M. Тер-Крикоров М.: Наука, 1987. 216 с.

84. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Р. Томас; пер. с англ. М.: Изд-во Дело и Сервис, 1999. 432 с.

85. Трояновский В. М. Математическое моделирование в менеджменте: учеб. пособие. /В.М. Трояновский М.: Русская Деловая Литература, 1999.240 с.

86. Турчак JI. И. Основы численных методов : учебное пособие / Л.И. Турчак, Н.В. Нлотников. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2003. 304 с.

87. Теория статистики: Учебник. / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойлова 4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 656 е.: ил.

88. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 2-е из. / А.В. Печинкин, О.И. тескин, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Издательство МГТУ им НЭ Баумэна, 2001.456 с.

89. Теория вероятностей и математическая статистика Пугачёв B.C. М.: Наука, 1979. 496 с.

90. Фасхиев Х.А, Попова Е.В. Определение объема производства грузовых автомобилей // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. №1. С. 15-18.

91. Фидаров В.В., Герасимов Б.И., Романов А П. Формирование товарно-ассортиментной политики организации в условиях неопределенности: Монография. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004.152 с.

92. Г.М. Фихтенгольц Курс дифференциального и интегрального исчислений. В трёх томах. СПб.: Издательство Лань, 1997. 608 с.

93. Финансы: Учебное пособие / Под ред. A.M. Ковалевой. М.: Финансы и статистика, 1996. 336 с.

94. Хазанова Л.Э. Математической моделирование в экономике: уч. пособие. / Л.Э. Хазанова. М.: ИКЦ Март; Ростов на Дону: Издательский центр Март, 2003. 304 с.

95. Хемминг Р. Численные методы / Р. Хемминг. М.: Наука, 1972. 400 с.

96. Чураков Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: учеб. пособие. /Е.П. Чураков М.: Финансы и статистика, 2004.240 с.

97. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1997.194 с.

98. Шеер А.В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы: пер. с англ. /А.В. Шеер. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Весть, 1999. 152 с: ил.

99. Шеер А.В. Моделирование бизнес-процессов: пер. с англ. /А.В. Шеер. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Весть, 2000. 205 с.

100. Шеремет А. Д. Финансы предприятий: менеджмента и анализ /А.Д. Шеремет, А.Ф. Ионова. М.: ИНФРА-М, 2004. 538 с.

101. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики / А.Н.Ширяев. Т. 1. Факты. Модели. М.: Фазис, 1998. 512 с.

102. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики / А.Н. Ширяев. Т. 2. Теория. М.: Фазис, 1998. 544 с.

103. Ширяев В.И. Исследование операций и численные методы оптимизации: учеб. пособие. /В.И. Ширяев. Челябинск: ЧГТУ, 1993. 88 с.

104. Ширяев В. И. Экономико-математическое моделирование управления фирмой /В.И. Ширяев, И.А. Баев, Е.В. Ширяев. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2002.213 с.

105. Ширяев В.И. Динамическая теория фирмы / В.И. Ширяев, Е.В. Ширяев, Е.Ф. Рогов. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2002.118 с.

106. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа, М.: Инфра-М, 1995,75 с.

107. Щепкин А.В. Внутрифирменное управление (модели и методы). М.: ИЛУ РАН, 2001.80 с.

108. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1996. 172 е.: ил.

109. Экономика и статистика фирм: учебник /В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; ред. д-ра наук, проф. С.Д. Ильенковой. -3-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2003.288 с: ил.

110. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов/В .В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; под ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2002. 391 с.

111. Экономика предприятия: учебник для студентов вузов по экономическим специальностям / Под ред. О.И. Вокова. М.: Инфра, 1997. 402 с.

112. Экономика торгового предприятия / Под ред. А.И.Гребнева. М.: Экономика, 1996.381 с.

113. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб. пособие / Под ред. Проф. М.И. Баканова и проф А.Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 2001.656 е.: ил.

114. Юдин Д.Б. Линейное программирование. Теория и конечные методы. -Д.Б. Юдин, Е.Г. Гольштейн М.: Физматгиз, 1963. 776 с.

115. Ярославцев В.Н. Разработка годового плана в объединении: Новые методы и банк данных. М.: Экономика, 1989. 205с.

116. CopelandM.T. Relationofconsumer's, buying habits to marketing methods // Harvard BusiilessReview, 1923. April. P. 282- 289

117. Definitions Committee, American Marketing Association Report of the Marketing Definitions Committee // Journal of marketing; 1948. October.-P. 202-217

118. Definitions Committee, American Marketing Association Report of the MarketingDefiilitions Committee // Journal ofmarketing, 1960. P. 21,22

Похожие диссертации