Моделирование расчетов одиночных ошибок и их пачек в ЦСП

Дипломная работа - Компьютеры, программирование

Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование

ости, методические относительные погрешности такие же как в примере 1.1 для ЦСП СЦИ.

  • Теперь из (19) и (20) получим искомые величины
    • 2,2510 -3,
    • 1,110 -2,
    • 3,310 -3,
    • 9,910 -3.
    • Вывод такой же как и в примере 1.1 для ЦСП СЦИ.
    • Глава 4. Расчет КОП для их Пуассоновского распределения. Задача 2
    • В тракте j ступени ЦСП СЦИ (табл.2), где
    • ,
    • за время
    • секунд (с) проведено четыре параллельных измерения нижеуказанными методами.
    • Найти при заданной доверительной вероятности
    • КО и (q=1,2,3,4), КОП =, а также относительные методические погрешности этих коэффициентов и , (q=1,2,3,4) в каждом измерении для следующих случаев и реальную максимальную относительную погрешность величину . В данной задаче буквы А и Б означают, соответственно, верхнюю и нижнюю границы доверительного интервала.
    • 2.1. Число битовых ошибок МИ-1
    • 2.2. Число субблоковых ошибок в МИ-2
    • .
    • 2.3. Число блоковых ошибок в МИ-3
    • .
    • 2.4. Число секундных ошибок в МИ-4 .
    • В МИ-1 КОП равен нулю. В МИ-2,3,4 КОП вычисляется с помощью более точного МИ-1.
    • Определение величин , , указано в условии к задаче 1.
    • 4.1 Математическая модель Пуассоновской оценки КОП
    • Для пачек ошибок (ПО) используем иную индексацию, чем для одиночных ошибок (ОО).
    • Из (10) можно найти методические КО для МИ-q
    • ,
    • где 4q>1,
    • - СП в МИ-q в тракте ЦСП порядка,
    • - заданное время измерений.
    • При помощи (12б) можно определить коэффициент ошибок, который соответствовал бы случаю отсутствия пачек ошибок во втором испытании,
    • .
    • КОП для МИ-q, вычисленный при помощи МИ-1 (табл. 7):
    • .
    • Из (1) находим количество ошибок, группирующихся в пачки,
    • .
    • Поскольку , , - величины, не превышающие число 34, применим Пуассоновское распределение для нахождения следующих доверительных границ
    • , - для величины в МИ-1,
    • , - для значения в МИ-q,
    • , - для числа ПО .
    • После определения этих доверительных границ по формулам (18а) и (18б) можно найти относительные методические погрешности погрешности: для (или )
    • ,
    • ,
    • ;
    • для (или ),
    • ,
    • ,
    • .
    • Для оценки (или ) можно использовать (15),
    • .
    • Поскольку искомые доверительные границы наблюдаемых чисел ошибок , и , являются аргументами доверительных вероятностей , то сначала надо найти границы доверительных вероятностей
    • и .
    • После этого надо рассчитать таблицу значений по (25) (например, такую же, как табл. 4) и из этой таблицы определить , и , , соответствующие и .
    • Полученные оценки для , , являются ответом задачи. Однако реальная максимальная относительная методическая погрешность для больше, чем полученный результат для . Найдём из (16) эту реальную максимальную относительную погрешность
    • .
    • 4.2 Разработка алгоритма расчёта КОП, для Пуассоновской плотности вероятности их распределения
    • Для нахождения коэффициентов ошибок по ошибкам, группирующимся в пачки, выполним ряд вычислений:
    • вычисляем исходные данные;
    • находим коэффициенты ошибок в двух испытаниях, а также коэффициент ошибок по пачкам ошибок;
    • определяем границы доверительного интервала;
    • вычисляем относительные погрешности для границ доверительного интервала;
    • определяем относительную погрешность для пачек ошибок;
    • вычисляем реальную максимальную относительную погрешность,
    где X - номер варианта задания от 0 до 9,

    L - номер пункта задачи,

    J - номер уровня тракта СЦИ.

     

    Рис. 3. Структурная схема алгоритма задачи 2

     

    Рис. 3. продолжение

    Рис. 3. продолжение

     

    4.3 Разработка программ расчета коэффициентов ошибок

     

    Программа будет осуществлять расчет параметров в зависимости от номера пункта параметра, поэтому, в первую очередь, надо вывести на экран пронумерованный список параметров. Далее следует сделать запрос о номере параметра, чтобы пользователь мог из вышеописанного списка выбрать конкретный параметр. В вышеописанной задаче исходные данные формируются компьютером из трех последних цифр зачетной книжки:

     

    ,

    где - третья от конца цифра номера зачетной книжки, - соответственно, вторая и первая от конца цифры номера зачетной книжки. Таким образом, X1 будет иметь всего четыре значения: 1, 2, 3, 4, а - десять значений от 0 до 9. Все это позволяет вывести на экран значения расчетов для любого выбранного параметра в виде четырех таблиц ответов, с навигацией X2 по вертикали и X3 по горизонтали и размерностью 1010 ячеек, которые будут последовательно сменять друг друга. В заголовках таблиц выводятся номер пункта и его название, а также значения Y1. Для удобства чтения и экономии места на экране, все значения имеют в целой части три числа и в дробной части два числа и выглядят следующим образом: ##