Математическое моделирование услуг Интернет
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
ческого моделирования для того, чтобы позиционировать каждую услугу для конкретной группы абонентов.
Применение методов экономического прогнозирования IP-услуг необходимо также для оптимизации инвестиций, тарифной политики, позиционирования на рынке в условиях роста продаж, насыщения и последующего спада.
Методы прогнозирования, как часть маркетинговых исследований, можно классифицировать на эвристические, при применении которых преобладают субъективные оценки, и на экономико-математические, методы с преобладанием объективных оценочных факторов. К числу последних методов относятся и статистические варианты экономических прогнозов.
Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз, при разработке которого доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К данной категории методов относится социологические исследования и экспертные оценки. Причем, опрашиваемые респонденты, делают свои выводы, как только на интуиции, так и используя определенные причинно-следственные связи и данные статистических расчетов.
При использовании экономико-математических методов, подходы к прогнозированию четко сформулированы и могут быть воспроизведены другими лицами, которые неизбежно придут к получению такого же прогноза.
Наиболее распространены в настоящее время статистические методы, которые в свою очередь разделяются на методы экстраполяции и методы моделирования. При экстраполяции в качестве базы прогнозирования используется прошлый опыт, который пролонгируется на будущее. Делается предположение, что система развивается эволюционно, в достаточно стабильных условиях. Рекомендуемый срок прогноза не должен превышать одной трети от длительности предыдущей расчетной базы [31]. При статистическом моделировании строится прогнозная модель, характеризующая зависимость изучаемого параметра от ряда факторов, влияющих на него. Она связывает условия, которые как ожидается, будут иметь место, и характер их влияния на изучаемый параметр. Данные модели не используют функциональные зависимости, они основаны только на экспериментальных статистических зависимостях. При построении прогнозных моделей чаще всего используется парный или многофакторный регрессионный анализ.
Основными недостатками статистических методов являются:
- плохая способность к описанию динамических (изменяющихся во времени) объектов,
- сложность проведения анализа системы при вариациях ее параметров (инвестиции, тарифы и т.д.),
- ограниченная область прогноза (приблизительно 1/3 от базы),
- невозможность учета быстрых изменений внешней среды.
Данные недостатки отчасти преодолеваются применением детерминирования при математическом моделировании на основе балансных дифференциальных уравнений [31]. Этот метод требует учета многих факторов, влияющих на зависимые переменные (например, число абонентов и прибыль) в виде функциональных зависимостей. Основным требованием при применении этого метода является условие устойчивого спроса на товар или услугу. Телекоммуникационные услуги, а особенно Интернет услуги вполне удовлетворяют этому требованию. Поэтому в данной работе для прогнозирования и анализа будут применены методы дифференциальных уравнений в сочетании с эвристическим методом социологических исследований.
Для отработки методов будут рассмотрены три типа моделей:
- поведение абонентов на рынке конкурентных услуг, прибыль не учитывается;
- расчет числа абонентов и прибыли на рынке монопольной услуги;
- создание общей модели поведения абонентов и изменения прибыли на рынке конкурентных услуг.
3.4 Методология создания модели
В настоящее время на рынке Интернет услуг наиболее популярны такие виды подключений и варианты выхода в глобальную сеть, как: dial-up, on line, ISDN, ADSL.
Услуги dial-up и ADSL являются конкурентными, поэтому при математическом моделировании необходимо учитывать влияние конкурентов, а также нужно оценить занимаемую ими долю сегментов рынка. Сегодня региональный филиал Томсктелеком занимает лидирующее положение на региональном рынке Интернет-подключений. Доля услуг этого предприятия на рынке на начало 2006 года составляет 53,9 %. Вместе с этим, необходимо отметить, что три крупных оператора-конкурента в сумме также претендуют на немалую долю рынка, и было бы неверным не учитывать влияние деятельности и маркетинговой политики этих предприятий. Все эти факторы вносят существенные коррективы в процессы моделирования и прогнозирования услуг. Поэтому обязательно нужно учитывать такие коэффициенты, как количество абонентов конкурентов, коэффициент, зависящий от изменения тарифов конкурентного предприятия и влияющий на число реально имеющихся на сегодняшний день клиентов, а также вероятность перехода клиентов от предприятия к конкурентам и от конкурентов к предприятию. Конкурентная ситуация на рынке Интернет представлена в таблице 3.1.
Таблица 3.1 Распределение рынка Интернет среди его участников.
Операторы ИнтернетДоля рынка выделенного Интернет, %ООО Стек 18,4ООО Томика 8,8ООО Консультант 1,4ЗАО Томсккосмоссвязь2,1ООО CISA+ 1,0ООО НТС 0,5ООО Томская транковая компания13,9Региональный филиал Томсктелеком53,9
Более подробное распределение сегментов рынка с его полным описанием предложено в При?/p>