Исследование эффективности работы предприятия ООО "Ресурс" с помощью модели управления запасами
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
0573,411,65Октябрь88,282,225,98Ноябрь91,3586,94,45Декабрь97,6597,650
Таким образом, годовое отклонение от планового объема производства составляет 47,98 тонн или 4,45 процента. Из-за нехватки сырья и как следствие неполной эффективности использования оборудования годовая прибыль комбината снизилась на 4,47 процента и составила 28335000 рублей, против плановых 29660000 рублей.
По формуле (1.3) найдем размер партии для каждого периода и сравним его с оптимальным.
Рисунок 1.5.Соотношение планового объема и фактического
Максимальное отклонение от оптимального объема наблюдается в сентябре и составляет 6,96 процента. В декабре и августе этот показатель равен нулю.
Таблица 1.5
МесяцQпар (т.)Отклонение от оптимального размера партии (%)Январь2,790,52Февраль2,645,60Март2,761,32Апрель2,790,20Май2,771,00Июнь2,741,97Июль2,703,60Август2,800Сентябрь2,616,96Октябрь2,713,27Ноябрь2,742,29Декабрь2,800
Рисунок 1.6. Отклонение от оптимального объема партии
Посчитаем общие издержки на хранение и доставку сырья. Так как количество поставок совпадает с оптимальным планом, то затраты на доставку партий те же, что и в оптимальном плане. Затраты на хранение сырья посчитаем тем же способом что и в параграфе 1.3.
Таблица 1.6
МесяцИздержки на хранениеОбщие издержкиСредние издержкиЯнварь66279,48133543,484769,4Февраль57918,5120978,54653,0Март65531,3132795,34742,7Апрель68906,4138272,44768,0Май68380,2137746,24749,9Июнь65064,2132328,24726,0Июль64108,4131372,44691,9Август71823,13143291,134776,4Сентябрь59577,4124739,44620,0Октябрь64345,9131609,94700,4Ноябрь67628,5136994,54723,9Декабрь74776,17148346,174785,4За год1074,1516120184727,3
Рисунок 1.7. Соотношение плановых и фактических издержек
Годовые издержки комбината на доставку и хранение сырья составили 1612018 рублей. Это меньше чем в оптимальном плане всего лишь на 1,13 процента, когда потери в прибыли составили 4,47 процент.
В целом работу предприятия можно считать хорошо спланированной, потому как годовое отклонение составило 4,45 процента при планировании на достаточно большой период.
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ЛИНЕЙНОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФУНКЦИИ КОМПЛЕКСНОГО АРГУМЕНТА ПРЕДПРИЯТИЯ ООО РЕСУРС
2.1 Линейная производственная функция комплексного аргумента
Обычно в теории производственных функций переменными выступают объём производства Q, затраты труда L и затраты капитала K, как наиболее существенные факторы, и результат производства. Из множества производственных ресурсов выбираются эти два - труд и капитал, поскольку до определённой степени они являются взаимозаменяемыми - один и тот же объём производства Q может быть достигнут при разных соотношениях K и L и неизменном количестве прочих производственных ресурсов. Представим производственные ресурсы K и L в виде комплексной переменной .
Тогда производственная функция в общем виде будет выглядеть так:
.
Здесь K, L, и Q - положительные действительные числа. Отнесение K в действительную часть, а L - в мнимую условно и не играет принципиального значения. В такой функции комплексному числу сопоставляется действительное число Q.
В простейшем случае связать затраты труда L и капитала K с результатами производства Q можно следующим образом [8, 10]:
.(2.1)
Здесь a0 и a1 - действительные числа. Первый сомножитель, представляющий собой комплексное число , помогает связать в одной модели производственные затраты и результаты, но требует самостоятельного научного исследования.
Осуществляя перемножение сомножителей в правой части равенства (2.1) и группируя вещественную и мнимую части, получим:
.(2.2)
В результате имеем комплексное число, вещественная часть которого равна Qt, а мнимая часть должна быть равна нулю в силу того, что в левой части равенства мнимой части нет, то есть она представлена произведением i0. Следовательно, производственная функция (2.1) представляет собой аддитивную модель вида:
,(2.3)
где коэффициенты а0 и а1 представляют собой части одного комплексного числа.
Именно последнее обстоятельство предопределяет особенность свойств предложенной модели производственной функции комплексного аргумента. Использовать просто модель (2.3) в данном случае нельзя, поскольку должно выполняться ещё и условие
.(2.4)
Решение системы уравнений (2.3) и (2.4) позволяет найти искомые значения коэффициентов а0 и а1. Но тот же самый результат можно получить и используя непосредственно модель (2.1). Для этого определим комплексное число коэффициентов через объёмы и ресурсы, сделав несколько элементарных преобразований:
,(2.5)
Полученное равенство, как это следует из свойств комплексных чисел, выполняется только в том случае, когда равны друг другу вещественные и мнимые части комплексных чисел в его левой и правой частях. Это свойство позволяет легко получить формулы для расчёта коэффициентов. Действительно, раскрывая скобки и группируя отдельно вещественную и мнимую части, получаем формулы для вычисления каждого из коэффициентов:
и .(2.6)
Эти формулы позволяют не только найти численные значения коэффициентов по известным значениям затрат и результатов, но и дать экономическую интерпретацию значений каждого из коэффициентов а0 и а1.[9]
Для построения линейной производственной функции комплексного аргумента воспользуемся конкретными экономическими данными предприятия ООО Ресурс за 2010 год.<