Исследование эффективности работы предприятия ООО "Ресурс" с помощью модели управления запасами
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
? без дефицита;
линейная производственная модель комплексного аргумента;
корреляционно-регрессионная модель.
В первой главе построен оптимальный план поставок сырья с помощью модели управления запасами, выбранной с учетом специфики производства предприятия. Проведено исследование эффективности работы предприятия путем сравнения плановых и фактических показателей и анализа отклонений от оптимального плана поставок. В ходе исследования было выявлено, что из-за отклонений от оптимального плана эффективность работы предприятия снизилась на 4,45 процента, вследствие чего потери в прибыли составили 1325000 рублей.
Во второй главе была смоделирована линейная производственная функция комплексного аргумента предприятия, и проанализированы свойства коэффициентов этой функции с целью дать возможность экономически интерпретировать происходящие производственные процессы. В результате анализа свойств полученных коэффициентов было выявлено, что предприятию присуща сбалансированная экономика с устойчивым ростом производительности труда и фондоотдачи, та как оба значения коэффициентов превышают начальную точку 0,5.
В третьей главе была построена корреляционно - регрессионная модель доходов предприятия. Были выявлены главные факторы, влияющие на доход предприятия. Проведена проверка построенной модели на адекватность. В результате была построена однофакторная корреляционно - регрессионная модель доходов предприятия, главным фактором которой являются затраты капитала предприятием на сырье. В ходе проверки модели на адекватность было выявлено, что ошибка аппроксимации не превышает допустимого значения (0,13%<5%), что свидетельствует об очень высоком уровне качества подбора уравнения регрессии. Так же были рассчитаны коэффициенты эластичности и вариации.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Рыжиков Ю. И. Теория очередей и управление запасами. - СПб: Питер, 2001. - 384 с.
2.Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М., Наука, 1979. - 296 с.
.Орлов А.И. Эконометрика.- М.: Экзамен, 2002. - 576 с.
.Орлов А.И., Пейсахович Э.Э. Некоторые модели планирования оптимальных размеров поставок и начального запаса // Экономика и математические методы. 1975. Т.XI. №.4. С.681- 694.
.Управление материально-техническим обеспечением. / Под ред. Вершинина Р.Г. - М.: Наука, 2004. - 204 с.
.Прабху А. Методы теории массового обслуживания и управления запасами. Пер. с англ. - М.: Машиностроение, 1969.
.Хэнссмен Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами. Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1966.
.Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Производственные функции комплексных переменных. - М.: ЛКИ, 2008.
9.Замков О.О. Математические методы в экономике. - М.: Дело и Сервис, 2004.
10.Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Исследование свойств производственной функции комплексного аргумента. Препринт. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005.
.Орехов Н.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы и модели в экономике. - М.: Юнити-Дана, 2004.
.Баркалов Н.Б. Производственные функции в моделях экономического роста. М.: МГУ, 1981.
13.Колемаев В.А. Математическая экономика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
.Подтележников В.П. Производственные функции. - Липецк: ЛЭГИ, 2002.
15.Н.Ш.Кремер. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Юнити-Дана, 2007.
16.Елисеева И.И. Статистика. Теория и практика. - СПб.: Питер, 2010. - 368 с.
17.Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
.Дубина А.Г., Орлова С. С, Шубина И.Ю., Хромов А.В. Excel для экономистов и менеджеров. - СПб.: Питер, 2004. - 295 с.
.Левин Д., Беренсон М. Статистика для менеджеров с использованием Excel. - М.: Вильямс, 2005. - 1313 с.
20.Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 560с.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Таблица 3.1. Процентные точки распределения Стьюдента (tk)
Число степеней свободыУровень значимости2010521,00.05123456713,0786,31412,70631,82163,657127,321,8862,9204,3036,9659,92514,08931,6383533,1524,5415,8417,45345331322,7763,7474,6045,59854760,155713650,324,773644401,9434471433,30731774158953652994992983978603068903553,83393838332628212506901037281222676416958111363796201718108497123568721796810,55428133507711606500,12372143457161456242,977326153415531316029472861633774612058392125217333740111567898222181,330734101552878197191,32872993539861174203257258652884515321323721805188311352232171774503819119233197146950080710424318711644922,8091251,3161,7062,602,4852,7873,07826215706564797796727314703524737715728313701434677634729311699454627563830310697424677502040303384214237042,971602966710003906609,9151202896581,9803586172,8602826451,9603265762,807
Таблица 3.2
Процентные точки распределения (при a = 0.05, f1=m, f2=n-m-1)
число степеней свободы f2f11234567891012345678910111161,4199,5215,7224,6230,2234,0236,8238,9240,5241,9218,5119,019,1619,2519,3019,3319,3519,3719,3819,40310,139,559,259,129,058,948,898,858,818,7947,716,946,596,396,266,166,096,046,005,5956,655,795,415,195,054,954,884,824,774,7465,995,144,764,534,394,264,214,154,104,0675,594,744,354,133,973,873,793,733,683,6485,324,464,073,843,693,533,53,443,393,3595,124,263,863,633,483,373,293,233,183,14104,964,13,713,483,333,223,143,073,022,98114,843,893,593,363,23,093,012,952,92,35124,753,893,493,263,113,02,912,852,82,75134,673,813,413,183,032,922,832,772,712,67144,68,743,343,112,962,852,762,72,652,6154,543,683,293,062,92,792,712,642,592,54164,493,633,243,012,852,742,662,592,542,49174,453,593,202,962,812,72,612,552,492,43184,413,553,162,932,772,662,582,512,462,41194,383,523,132,92,742,632,542,482,422,38204,353,493,102,872,712,602,512,452,392,35214,323,473,072,843,632,572,492,422,372,32224,33,443,052,822,662,552,462,42,342,3234,233,423,032,82,642,532,442,372,322,27244,263,43,012,782,622,612,422,362,32,25254,243,392,992,762,62,492,42,342,282,24
Рисунок 1.1. Лист Данные 1
Рисунок 1.2. Лист Корреляция
Рисунок 1.3. Лист Среднеквадратическое отклонение
Рисунок 1.4. Лист Регрессия
Рисунок 1.5. Лист Данные 2
Рисунок 1.6. Лист Коэффициент эластичности и вариации
Рисунок 1.7. Лист Регрессия 2
Рисунок 1.8. Лист Средняя ошибка