Исследование рынка пива "Старый Юз"
Курсовой проект - Маркетинг
Другие курсовые по предмету Маркетинг
?огнозу можно доверять.
2.3 Функция зависимости цены от фактора времени
Используя данные все той же таблицы, построим график функциональной зависимости цены от фактора времени.
Рисунок 2.3.- График зависимости цены от фактора времени
С каждым годом цена на товар растет, исключением является последний период, что свидетельствует о прямой зависимости цены от фактора времени, построенное уравнение тренда имеет следующий вид:
y = 0,22x + 1,2
Рассчитаем изменение для каждого периода:
у тренд 1 = 0,21*1 + 1,45 = 1,42
у тренд 2 = 0,21*2 + 1,45 = 1,64
у тренд 3 = 0,21*3 + 1,45 = 1,86
у тренд 4 = 0,21*4 + 1,45 = 2,08
у тренд 5 = 0,21*5 + 1,45 = 2,3
Таблица 2.4. - Расчет тренда цен пива Старый Юз
периодУУтрендУ-Утренд(У-Утренд)^2(У - Уср)^211,41,42-0,020,00040,211621,61,64-0,040,00160,067631,951,860,090,00810,008142,12,080,020,00040,057652,252,3-0,050,00250,1521Всего9,39,30,000,0130,497у ср = 9,3 / 5 = 1,86
Определим статистическую надежность:
V =
V = 0,027
V <0,15, поэтому прогноз зависимости цены от фактора времени является точным.
2.4 Объем продукции от, как функция от цены и фактора времени
Зависимость объёма продаж от цены и времени определяется по следующей формуле 2.1.
У=a0+a1*x+a2*t, (2.1)
Где У уравнение зависимости объёма продаж от цены и времени;
a0, a1, a2 оценки параметров модели;
х цена товара ,грн. ;
t период.
n*a0 + (x)*a1 + (t)*a2 = y
(x)*a0 + (x2)*a1 + (t)*a2 = (x*y) (2.2) (t)*a0 + (x*t)*a1 + (t2)*a2 = (t*y)
Эту зависимость можно построить при помощи функции ЛИНЕЙН
20,40384615-5,69784615414,3233846215,10602253,36766064318,217011360,7714733811,722351562#Н/Д3,3758578462#Н/Д20,028930195,932989808#Н/Д
Используя данную формулу получаем следующее уравнение:
=14,32338462-5,697846154х+20,40384615t (2.3)
Это уравнение показывает, что при увеличении цены на одну единицу, без учета фактора времени, объем продаж сократится на 5,69784 тыс. ед., однако если учитывать фактор времени без учета цены, то объем продаж увеличится на 20,40384 тыс. ед.
Определим устойчивость динамики объема продаж пива в зависимости от фактора времени и цены одновременно. В таблице 2.5. приведены расчеты устойчивости.
Таблица 2.9. Расчеты устойчивости рынка
годпериод,tцена,xобъем,уУтренд(y-Утренд)^2200311,436,4526,75020,0239200421,636,546,01450,7963200531,9536,2864,42414,762200642,136,0483,973183,785200752,2530,635103,522261,456Сумма324,684436,2Сред.знач.35,13862,315
2.5 Сопоставление динамики темпов роста, объемов продаж и цены
Рассчитаем базовые темпы роста по следующей формуле:
Тб = ;
Где Тб базовый темп роста;
Аn объем продаж (цена) в текущем году;
Аn-1 объем продаж (цена) в предыдущем году.
Таблица 2.6. Расчет базового темпа роста
годыобъемценыбазовые темпы роста,%продажицены1364501,41001002365001,6100,14114,293362801,9599,40121,884360402,199,34107,695306352,2585,00107,14
Рисунок 2.4.- График базисных темпов роста объёмов продаж и цены
Модель дает возможность оценить динамику изменения объемов продаж и цены. На графике прослеживается тенденция к снижению объемов продаж и изменчивость цены.
2.6 Прогноз на следующий год, в том числе по кварталам. Индекс сезонности
Табл. 2.11. Рассчитаем индекс сезонности
КварталыОбъемы продажТкg^kTk/g^kSkБазис12341-7300725572006100278550,98928159,220,7881352-8760871086007310333800,98633866,970,9478863-9540943587008145358200,97936606,71,0245674-1090010880115409080424000,95744282,871,239412всего3645036500362803604030635139455142915,84
pср. =
рср.- среднегодовые темпы роста тренда;
pср. = = 4
gk- прирост тренда за каждый квартал;
g1 = = 0,989
m число периодов внутри года (4 квартала);
k номер периода;
k = 1:m;
g2 = (g1)2 = (0,989)2 =0,986
g3 = (g1)3 = (0,989)3 = 0,979
g4 = (g1)4 = (0,989)4 = 0,957
Sk =
Tk объем продаж за определенный квартал в течение ряда лет
S1 == 0,788
S2 = = 0,948
S3 = = 1,025
S4 = = 1,239
Сформируем прогнозное значение объемов продаж на следующий год, в том числе поквартально:
yтренд = -1209х + 38808
у6 = -1209*6 + 38808= 31554 шт.
Для составления прогнозных значений поквартально, полученное трендовое значение на следующий год разделим на 4. Таким образом, получим среднеквартальный объем продажу
Утр/4= =7888,5шт.
у1 =7888,5*0,788 = 6217,202 шт.
у2 =7888,5*0,948 = 7477,400 шт .
у3 =7888,5*1,025 = 8082,298 шт.
у4 = 7888,5*1,239 = 9777,101шт.
Таким образом, видно, что на шестой год продажи возрастут.
3. Оценка конкурентоспособности товара
При определении набора подлежащих оценке и сравнению параметров конкурентоспособности товара исходят из того, что часть параметров характеризует потребительские свойства товара, а другая часть его экономические свойства.
Потребительские свойства товара описывают свойства наборов жестких и мягких параметров. Жесткие параметры характеризуют важнейшие функции товара и связанные с ними характеристики. Они регламентируются национальными и международными стандартами. Мягкие параметры характеризуют эстетические свойства товара.
Экономические свойства оцениваются покупателями в виде цены потребления данного товара. В таблице 3.2.1 приведем показатели, характеризующие конкурентоспособность товаров конкурентов и нашей торговой марки.
Поскольку основным конкурентом пива “Старый Юз” является пиво “Старопрамен”, рассмотрим свойства этих двух торговых марок.
Таблица 3.12. - Исходные данные для оценки конкурентоспособности пива “Старый Юз”
Наименование показателейПе