Исследование рынка пива "Старый Юз"
Курсовой проект - Маркетинг
Другие курсовые по предмету Маркетинг
79; раствора гидроокиси натрия на 100 см пива
3,5…4,7
2,4…,7
2,0...3,1Цвет, см, 0,1 моль/дм раствора йода на 100 см воды2,5…8,02,5…8,02,5…8,0Массовая доля двуокиси углерода ,% не менее0,330,320,32Время дображивания, сут не менее453030Стойкость, сут не менее888Цена за бутылку 0,5 л, грн
Как видно из таблицы 1.3.1 у пива Старый Юз наибольшая массовая доля сухих веществ в начальном сусле, массовая доля спирта и время дображивания. Данные характеристики свидетельствуют о том, что Старый Юз - плотное, крепкое, хорошо выброженное темное пиво.
2. Аналитическая часть
Любой товар это объект продажи. Продажа товара осуществляется посредством участия его в рыночных отношениях. Для характеристики рынка товара используются основные показатели:
- цена товара;
- предложение товара;
- спрос на товар;
В данной работе спрос и предложение пива представлены в виде обобщающего показателя объема продаж.
В таблице 2.5. представлены данные по объемам продаж пива за 5 лет по кварталам.
Таблица 2.5. Данные по объемам продаж пива.
2.1 Установление функциональной зависимости объемов продаж от фактора времени по годам
Зависимость объема продаж от времени представлена в таблице 2.6, а графическая интерпретация зависимости объема продаж от времени показана на рисунке 2.1. Динамика объема пива. Из рисунка видно, что наблюдается тенденция снижения объема продаж представляемого продукта. Построим линию тренда. Был выбран линейный формат линии тренда, так как он характеризуется наибольшей аппроксимацией и наименьшей стандартной ошибкой из всех форм трендов.
Табл. 2.6.- Зависимость объема продаж от фактора времени
КварталОбъём продаж пива по годам (бутылок)Базис12341-73007255720061002-87608710860073103-95409435870081454-1090010880115409080Всего3645036500362803604030635Цена, грн.1,401,601,952,102,25
Построим график зависимости объемов продаж от фактора времени на основании данных, приведенных выше в таблице 2.5.
Рисунок 2.1 График зависимости объемов продаж от фактора времени
Из графика видно, что зависимость объемов продаж от фактора времени функциональная, с каждым годом объем продаж увеличивается. В результате расчетов установлено, что тренд продаж характеризуется уравнением:
уt =a0+a1*х;
х номер периода;
y величина объемов реализации товара.
yтренд = -1209х + 38808
yтренд 1 = -1209*1 + 38808 = 37599
yтренд 2 = -1209*2 + 38808 = 36390
yтренд 3 = -1209*3 + 38808 = 35181
yтренд 4 = -1209*4 + 38808 = 33972
yтренд 5 = -1209*5 + 38808 = 32763
Таблица 2.7. Расчет тренда продаж пива Старый Юз
периодУУтрендУ-Утренд(У-Утренд)^2(У - Уср)^213645037599-1149132020116103612365003639011012100173976133628035181109912078011207801436040339722068427662473788153063532763-2128452838420666116Всего17590517590501134511025961920
уср = 175905/5 = 35181
Определим статистическую надежность по формуле:
V =
V == 0,042817
Критерий V <0,15 это свидетельствует о том, что прогнозу можно доверять.
Если в качестве тенденции развития выбирается средне фактический объем реализации продукции за все исследуемые периоды, то рассчитывается коэффициент устойчивости в статике:
V(статика) =*100%
Устойчивость рынка (U=100-V) можно оценить при помощи коэффициента вариации (V). U = 100-Vстандарт, %
V(статика) = =6,5%
U статика = 100 6,5 = 93,5%
Если тенденция рынка описывается в функциональной зависимости, то определяется коэффициент устойчивости в динамике:
V(динамика) =*100%
V(динамика) = =4,3%
U динамики = 100 4,3 = 95,7%
U динамики >85%, выбранная тенденция характеризует устойчивое развитие рынка.
2.2 Функциональная зависимость объема продаж от цены
Рассчитаем изменение объема продаж для каждого периода:
yтренд 1 = -4,818*1,4+44,142=37,397
yтренд 2 = -4,818*1,6+44,142=36,434
yтренд 3 = -4,818*1,95+44,142=34,747
yтренд 4 = -4,818*2,1+44,142=34,024
yтренд 5 = -4,818*2,25+44,142=33,302
Сведем полученные данные в таблицу и вычислим дополнительные данные для определения точности прогноза.
Табл. 2.8. Расчет тренда продаж
ценаУУтр(У-Утр)^2(У-Уcр)^21,436,4537,3970,8968091,6103611,636,536,4340,0043561,7397611,9536,2834,7472,3500891,2078012,136,0434,0244,0642560,7378812,2530,63533,3027,11288920,666116всего175,905175,90414,42839925,96192ср.значение35,18135,1808
Определим статистическую надежность:
V = = 0,0482
Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, прогнозу можно доверять.
Зависимость объема продаж от цены
На графике видна прямая зависимость от двух факторов: не смотря на увеличение цены, объемы реализации продукции растут. Построенное уравнение тренда имеет следующий вид:
y = -4818x + 44142
Рассчитаем изменение объема продаж для каждого периода:
yтренд 1 = -4818*1,4 + 44142= 37396,8
yтренд 2 = -4818*1,6 + 44142= 36433,2
yтренд 3 = -4818*1,95 + 44142= 34746,9
yтренд 4 = -4818*2,1 + 44142= 34024,2
yтренд 5 = -4818*2,25 + 44142= 33301,5
Сведем полученные данные в таблицу и вычислим дополнительные данные для определения точности прогноза.
Таблица 2.3. Расчет тренда продаж пива Старый Юз
ценаУУтрУ-Утр(У-Утр)^2(У-Уcр)^21,43645037396,8-946,8896430,216103611,63650036433,266,84462,2417397611,953628034746,91533,1235039612078012,13604034024,22015,840634507378812,253063533301,5-2666,5711022220666116Всего175905175902,62,41442496025961920
уср = 175905 / 5 = 35181
Определим статистическую надежность:
V =
V = = 0,05 - 5%
Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, п?/p>