Информационные технологии управления
Методическое пособие - Компьютеры, программирование
Другие методички по предмету Компьютеры, программирование
, наиболее близкого к рассматриваемой проблеме.
.Адаптация выбранного прецедента к текущей проблеме.
.Проверка корректности каждого полученного решения.
.Занесение детальной информации о полученном решении в БЗ.
Прецеденты описываются множеством признаков, по которым строятся индексы быстрого поиска.
Эти системы, в отличии от индуктивных, допускают нечёткий поиск с получением альтернатив, каждая из которых оценивается некоторым коэффициентом уверенности.
Наиболее эффективные решения адаптируются к реальным ситуациям с помощью специальных алгоритмов.
Информационные хранилища - в отличие от интеллектуальной базы данных информационное хранилище представляет собой хранилище извлечённой значимой информации из оперативной базы данных, которое предназначено для оперативного анализа данных. Извлечение знаний из баз данных осуществляется регулярно.
Типичными задачами оперативного ситуационного анализа являются:
1.Определение профиля потребителей конкретного товара
.Предсказание изменений ситуации на рынке.
.Анализ зависимостей признаков ситуации.
Для извлечения значимой информации из баз данных используются специальные методы, основанные на применении многомерных статистических таблиц, или индуктивных методов построения деревьев решений, или нейронных сетей.
Технология OLAP - предоставляет пользователю средства формирования и проверки гипотез о свойствах данных или отношения между ними на основе разнообразных запросов к базе данных. Они применяются на ранних стадиях процесса извлечения знаний, помогая определить наиболее важные переменные. Средства Data Mining отличаются от OLAP тем, что кроме проверки предполагаемых зависимостей они способны самостоятельно генерировать гипотезы о закономерностях, существующих в данных, и строить количественные модели оценки степени взаимного влияния исследуемых факторов.
Адаптивные информационные системы в случаях постоянного развития поддерживаемых ими областей.
Требования:
1.Адекватно отражать знания проблемной области в каждый момент времени
.Быть пригодным для быстрой и лёгкой реконструкции при изменении проблемной среды.
Адаптивные свойства информационных систем обеспечиваются за счёт интеллектуализации их архитектуры. Их ядром является постоянно развиваемая модель проблемной области, поддерживаемая в специальной БЗ - репозитории.
Ядро системы управляет процессами генерации или переконфигурирования программного обеспечения. В процессе их разработки применяется оригинальное или типовое проектирование.
Реализация подхода оригинального проектирования основана на использовании систем автоматического проектирования.
При типовом проектировании осуществляется адаптация типовых разработок к особенностям проблемной области.
Для реализации этого подхода применяются инструментальные средства компонентного проектирования информационных систем.
Главное отличие подходов состоит в том, что при использовании CASE - технологии на основе репозитории при изменении проблемной области каждый раз выполняется генерация программного.
Предмет технологии и ИИС - знания.
При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным:
1.Знания, существующие в памяти человека как результат обучения, воспитания, мышления.
.Знания, помещённые на материальных носителях - учебниках, инструкциях, методических пособиях, книгах.
.Знания, описанные на языках представления знаний.
Для хранения знаний используются базы знаний.
Они отличаются от БД сравнительно небольшими объёмами, но исключительно дорогими информационными массивами.
Классификация знаний:
1.Фактурные (предметные) - знания фактов и видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области.
Процедурные
Декларативные
.Глубинные - абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуры и процессы в предметной области.
Логический уровень ИИС и технологий - это совокупность моделей.
Интеллектуальная логическая модель - основанная на системе исчисления предикатов первого порядка.
Классификация методов представления знаний:
1.По степени структурированности знаний
На основе правил
Объектные модели
.По степени определённости
Логическая модель (предикаты)
Продукционная модель - нечётная логика, условные вероятности)
.По степени динамичности
Статистическая
Динамическая
.По степени операционности
Семантическая сеть
Фреймы
Объективно-ориентированные модели.
Продукционная система
Фрейм - модель абстрактного образца, минимально возможное описание сущности какого-либо объекта, явления, события, ситуации, процесса. Фрейм состоит из имени и отдельных единиц, называемых слотами. Он имеет однородную структуру: ИМЯ ФРЕЙМА Имя 1-го слота: значение 1-го слота Имя 2-го слота......Имя н-го слота. В качестве слота может выступать имя другого фрейма. Таким образом фреймы объединяются в сеть. Свойства фреймов наследуется сверху вниз, т.е. от вышестоящих к нижестоящим через АКО-связи. Слот с именем АКО указывает на имя фрейма более высокого уровня иерархии.
Фрейм - как объект. (примеры, анналист, тристан, альтерид, модис).
Термин семантическая сеть возник в 1968-69 году в работах Куиллиана. Подразумевает ц?/p>