Информационные технологии управления
Методическое пособие - Компьютеры, программирование
Другие методички по предмету Компьютеры, программирование
случаях, когда наблюдения на реальных объектах, практически, невозможно или нежелательно из-за сложностей или опасностей, возникающих во время экспериментов.
Модель - источник информации при проектировании и управлении.
Реальный объект (управленческая деятельность, АИС, ИТП и технологии управления) построение модели объекта (формирования описания КФЗ) исследование на модели свойств реального объекта построение алгоритмов решения управленческих задач (КФЗ) АИС, АРМ (реализация ИТП и технологии управления) контроль и оценивание эффективности.
Информационные технологии представляются концептуальным, логическим и физическим уровнями (соответственно, моделями).
Состав моделей БИТУ:
1.Модели предметной области, общего управления и решаемых задач.
.Модели организации ИТП.
.Модель управления данными.
.Модель представления знаний.
Сущность разработки математических моделей состоит в том, что на основе системного анализа выделяются существенные элементы СУ, её свойства и связи, соответственно, процессы, реализуемые этими элементами в рамках выполнения целевой функции, заданной надсистемой; производится определение общей концептуальной модели СУ, детализируемой математическими описаниями элементов, свойств, динамики процессов и их структур (связей) - устанавливаются связи между параметрами процесса, выявляются его граничные и начальные условия; собственно, КМ СУ переходит в полную ММ через формализацию процессов в виде системы математических соотношений (частных ММ), наиболее полно характеризующих агрегированное свойство или процесс у изучаемого объекта (информационно-технологического - автоматизированного - процесса управления).
Математическое описание составляется на основе материальных, энергетических и информационных балансов, а также физических законов, определяющих переходные, или какие-либо иные специфические особенности отдельно агрегированного процесса.
В систему математического описания в общем случае могут входить: алгебраические уравнения, обыкновенные дифференциальные уравнения и в частных производных, эмпирические формулы, логические условия и др.
При моделировании систем, реализующих сложные технологии (процессы) возможны следующие случаи:
1.Моделируемая система достаточно хорошо изучена, что позволяет записать аналитические соотношения, которые и будут служить моделью (законы Кирхгофа, уравнения кинетики, уравнения энергетического и материального балансов и т.п.). Предполагается, что все коэффициенты аналитических соотношений известны.
.Математическая модель известна с точностью до неизвестных параметров, для вычисления которых проводится необходимое число экспериментов.
.Известно, что моделью может служить одно из функций. Необходимо провести эксперимент для дискриминации моделей и определить неизвестные параметры адекватной модели.
.Аналитический вид модели не известен вообще.
В трёх последних случаях эффективными являются статистические методы моделирования, представляющие собой совокупность методов многомерной статистики и имитационного моделирования.
Методы многомерной статистики (методы регрессионного, дисперсионного, ковариационного, факторного, компонентного и других анализов) базируются на наблюдении за функционированием моделируемой системы и обработке результатов наблюдений.
При этом, на ряду, с пассивным наблюдением за системой иногда имеется возможность проводить планирование входных возмущений системы. Тогда эффективно применение методов и идей математической теории планирования эксперимента.
Тема 3. Методические принципы защиты информации (обеспечения качества) в информационных технологиях управления
В проблеме качества информации (информационного обеспечения) в управлении определим следующие аспекты:
Оценивания (стандартизации) требований к качеству информации)
Обеспечение качества информации при помощи систем защиты.
Сущность первой проблемы: в общем случае отсутствует формальные или рациональные методы объективного обоснования необходимого достаточного набора оценочных показателей и требований к значениям качества информации.
Обстоятельства: многообразие свойств информации, сложность, размеры и организационная (социальная) природа информационных систем, широкий диапазон и динамика пользовательских требований.
Чтобы информация эффективно выполняла свою роль в предметной деятельности, необходимо оценивать её по совокупности пользовательских показателей.
Качество информации должно быть измеримо.
Необходимы показатели с набором атрибутов (способ измерения, мера измерения, шкала и единица измерения).
Существует два способа измерений:
1.Объективный
.Субъективный
Мера измерения представляет собой атрибут, характеризующий природу показателя: численный или лингвистический.
Шкала измерения определяет логические, арифметические или статистические операции, возможные со значением показателя. Известны четыре шкалы измерений различных свойств и характеристик:
1.Наименований.
.Порядка.
.Интервалов.
.Отношений.
Атрибут единица измерения не требует специальных пояснений.
Оценка качества информации представляет собой процедуру соотнесения результатов измерения с информационн?/p>