Имитационное моделирование бизнес-процессов компании
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
µнт рассматривается сторонней фирмой. Генерируется случайная величина затрат на аутсорсинг по устранения инцидента.
.Если поступления инцидента меньше времени поступления последнего инцидента в предыдущий день, то поступление равно увеличению времени последнего инцидента в предыдущий день на величину T, сгенерированную раннее.
.Если время окончания предыдущего инцидента больше времени поступления нового, тогда новый инцидент начинает выполняться после того, как выполниться предыдущий.
.Если в предыдущий день остался невыполненный инцидент, то новый начинает выполняться после его окончания.
.Если время окончания последнего инцидента меньше или равно времени поступления нового, тогда новый инцидент начинает выполняться сразу, как только поступил.
.Производится расчет окончание устранения инцидентов. Оно равно сумме времени начала выполнения и времени устранения инцидента.
.Рассчитывается время провождения инцидента в очереди.
. Если время провождения заявки в очереди больше установленного лимита, то инцидент посылается на следующий уровень поддержки, иначе рассчитывается время закрытия инцидента с учетом устранения инцидента и ожидания инцидента в очереди.
.Генерируется случайная величина на проведению дополнительной диагностики, которая имеет значение вероятности наступления того или иного события, моделируется значение 0 или 1.
. Если получено значение 1, то генерируется случайная величина затрат на дополнительную диагностику.
.Рассчитывается затраты от простоев.
.Генерируются случайные величины затрат на запасные части аппаратного обеспечения и затрат на модификацию ПО.
.Рассчитывается сумма затрат по устранению инцидентов за n дней.
.Рассчитывается общая сумма затрат
.Вывод результатов моделирования.
На рисунке 7 представлена генерация случайной величины, распределенной по показательному закону.
.Генерируется равномерно-распределенная случайная величина на отрезке [0,1].
2.Вычисляется значение по формуле
На рисунке 8 представлена генерация случайной величины, распределенной по закону Пуассона.
.Вычисляется вероятность p = а/n,
где а - параметр распределения,
n - достаточно большие числа.
.Генерируется равномерно-распределенная случайная величина на отрезке [0,1].
.Если СВ меньше p, тогда она увеличивается на 1.
На рисунке 9 представлена генерация случайной величины, распределенной по нормальному закону.
.Генерируется равномерно-распределенная случайная величина на отрезке [0,1].
2.Вычисляется
. - нормально-распределенные числа.
.Нормально-распределенные числа с нужными параметрами
9. Разработка компьютерных программ моделирования бизнес-процесса
После запуска программы Анализ стоимости ИТ-сервиса необходимо ввести исходные данные и случайные величины с параметрами распределения, по которым будут производиться расчет показателей:
Затраты от простоя;
Затраты на устранение;
Затраты на аутсорсинг;
Затраты на диагностику;
Постоянные затраты.
Рисунок 9 - Ввод исходных данных в таблицу
Рисунок 10 - Вывод результатов
На основе полученных данных можно выявить, общую стоимость затрат по обслуживанию инцидентов за каждый месяц. С помощью параметров можно регулировать затраты на персонал и рабочие материалы, количество времени необходимое для решения инцидента, количество инцидентов, затраты от простоя по Учетным Элементам. Производя несколько экспериментов, можно выявить, сколько требуется времени, средств и людей для обслуживания инцидентов.
Листинг части программы генерации случайных величин.
Генерация случайной величины распределенной по нормальному закону:
sum,mat,sko:real;
a1:real;
R:array [1..12] of real;:= StrToFloat(LabeledEdit5.Text);:= StrToFloat(LabeledEdit6.Text);:=0;j:=1 to 12 do[j]:=random;:=sum+L[j];;:=mat1+sko1*abs(sum-6);
Генерация случайной величины распределенной по показательному закону:
,ui:real;:= StrToFloat(LabeledEdit16.Text);:=random;:=-ln(f)/lmb;;
Генерация случайной величины распределенной по закону Пуассона:
:= StrToFloat(LabeledEdit15.Text);:=100;:=mat/n;:=0;i:=1 to 100 do[i]:=random;R[i]<P then a6:=a6+1
end;
Генерация случайной величины распределенной по закону Бернулли:
begin:=StrToFloat(LabeledEdit17.Text);:=random;(N < P) or (N = P) then D:=1 D:=0;;
10. Постановка и разработка оптимизационных задач функционирования моделируемого бизнес-процесса
Основной задачей оптимизации является снижение затрат ИТ-сервиса (сопровождение инцидентов) при сохранении должного уровня качества.
=Premzat+Koszat min
Для этого требуется оптимизировать ИТ-ресурсы. Под этим понимают:
упрощение инфраструктуры- формирование динамичной инфраструктуры, более простой в управлении и модернизации, менее дорогой в эксплуатации;
сокращение затрат - максимально эффективно использовать ИТ-ресурсы и повысить общую производительность;
облегчение управления.
Около 60% ИТ-расходов отдела направляются на поддержку эксплуатации, управление системами, их техническое сопровождение и текущие улучшения. Мониторинг и контроль современных многоуровневых приложений сложная задача. Огромное количество времени тратится непродуктивно, на процедуры отслеживания и решения проблем вручную.
Основной причиной роста ИТ-затрат является: загруженность рутинной работой, избыточный штат ИТ-сотрудников, избыточное количество оборудования и лицензий, рост инвестици?/p>