Эконометрический анализ среднедушевых денежных доходов населения Республики Башкортостан
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
].
Расчетное значение RS-критерия определяется по формуле:
emin=-888,43; emax=1317,47.
Уровни остаточной компоненты носят случайный характер, т. к. Рфакт>Pрасч. Количество пиков, которые определяются по значениям остаточной компоненты:
Рфакт=2
где n=11 - число уровней временного ряда остаточной компоненты
Рис. 10. Пики по значению остаточной компоненты
После проверки всех основных критериев можно сделать вывод, что модель является адекватной, т.к.:
математическое ожидание остаточной компоненты равно нулю;
отсутствует автокорреляция в отклонениях от модели роста;
уровни остаточной компоненты распределены по нормальному закону;
условие случайности возникновения отдельных отклонений от тренда выполняется.
Следовательно, данную модель можно использовать для прогнозирования.
Найдем значения коэффициентов эластичности. Данная величина показывает, на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1%. В силу того что коэффициент эластичности для линейной функции не является величиной постоянной, а зависит от соответствующих значений Хi, то обычно рассчитываются средние показатели эластичности по формуле:
Эср=ai(xi ср/уi ср)
Эyx20,258080257Эyx67,490753143
Построение прогноза
По уравнению зависимости переменной y от x2, x6, получим:
построим прогноз
ГодПериодПрогноз x2Прогноз x6Прогноз y2012127628,73222,030820353,962832013139010,86722,578423130,4099620141410524,04823,149826079,59393
Представим результаты расчетов на графике:
Рис.11. Прогноз среднедушевых денежных доходов населения
При сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина продолжает идти вверх.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Целью курсовой работы было проведение анализа среднедушевых денежных доходов республики Башкортостан. Для выполнения поставленной цели были решены следующие задачи:
изучены теоретические аспекты оценки финансового состояния;
рассмотрены основные финансовые показатели РБ;
проведен корреляционно-регрессионный анализ финансовых показателей;
составлен точечный и интервальный прогноз чистой прибыли;
В целях финансового оздоровления республики было отобрано 6 факторов, влияющих на величину среднедушевых доходов. В ходе корреляционно-регрессионного анализа мы выяснили, что существенно значимыми из них являются средний размер назначенных пенсий, общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя. Эти факторы были включены в регрессионную модель.
В данной работе был составлен прогноз среднедушевых денежных доходов населения на 2012-2014 гг. Результатами прогнозных оценок стали следующие величины:
2012 г. среднедушевые денежные доходы составят 20353,96283 тыс. руб.
2013 г. среднедушевые денежные доходы составят 23130,40996 тыс. руб.
2014 г. среднедушевые денежные доходы составят 26079,59393 тыс. руб.
При сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина будет продолжать расти.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- Дьяконова М.Л., Ковалева Т.М., Кузьменко. Финансы и кредит: учебник.- 3-е изд., стер. М.: КНОРУС.-2008.-376 с.
- Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. Эконометрика: учебник.- М.: Финансы и статистика.-2009.- 400 с.
- Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник.- М.: Финансы и статистика.-2010.-544 с.
- Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании.- М.: Дело.- 2009.
- Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие.- М.: высш.шк.-2007.-422 с.