Эконометрический анализ среднедушевых денежных доходов населения Республики Башкортостан
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
выделены:
Х1- среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации (тыс.руб.). Определяется делением фонда начисленной заработной платы работников на среднесписочную численность работников и на 12 месяцев.
В фонд заработной платы включаются начисленные работникам суммы оплаты труда в денежной и неденежной формах за отработанное и неотработанное время, компенсационные выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда, доплаты и надбавки, премии, единовременные поощрительные выплаты, а также оплата питания и проживания, имеющая систематический характер. Пособия, получаемые работниками из государственных внебюджетных фондов, не включаются в фонд заработной платы и среднемесячную заработную плату.
Х2- средний размер назначенных пенсий (тыс.руб.). К пенсионерам относятся лица, реализовавшие право на получение пенсии в соответствии с законодательством Российской Федерации и межгосударственными соглашениями, постоянно проживающие в Российской Федерации.
Средний размер назначенных пенсий определяется путем деления общей суммы назначенных пенсий на численность пенсионеров, состоящих на учете в системе Пенсионного фонда Российской.
Х3-численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в процентах от общей численности населения субъекта). Величина прожиточного минимума определяется ежеквартально в среднем на душу населения, а также для трех социально-демографических групп населения (трудоспособное население, пенсионеры, дети) и устанавливается: в целом по Российской Федерации - Правительством Российской Федерации и по субъектам Российской Федерации - органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации.
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума определяется на основе данных о распределении населения по величине среднедушевых денежных доходов и является результатом их соизмерения с величиной прожиточного минимума.
Х4- потребительские расходы в среднем на душу населения (тыс.руб.).
. Покупка товаров и оплата услуг, в том числе:
oпокупка товаров во всех каналах реализации;
oоплата услуг и другие расходы,
в том числе:
oоплата жилья и коммунальных услуг;
oоплата бытовых услуг;
oоплата за услуги системы образования;
oрасходы на путевки в санатории и дома отдыха, туризм и медицинские услуги;
oрасходы на кинотеатры и другие зрелища;
oрасходы на все виды транспорта;
oоплата услуг связи, прочие расходы.
2.Обязательные платежи и добровольные взносы, в том числе:
oналоги и сборы;
oплатежи по страхованию;
oвзносы в общественные и кооперативные организации;
oвозврат ссуд;
oприобретение лотерейных билетов;
oпроценты за товарный кредит;
oобязательные страховые взносы в Пенсионный фонд.
Х5-число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения (штук). Исчисляется как отношение числа легковых автомобилей, находящихся в собственности граждан, к общей численности населения на конец соответствующего года.
Х6- общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (квадратных метров). Рассчитывается делением общей площади всего жилищного фонда на конец года на численность постоянного населения на эту же дату.
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗИ МЕТОДОМ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Изучение взаимосвязей между признаками статистической совокупности заключается в определении формы и количественной характеристики связи, а также степени тесноты связи. Корреляционный анализ и решает эти две основные задачи.
Первая задача заключается в определении формы связи, т.е. в установлении математической формы, в которой выражается данная связь.
Предварительный этап при установлении формы связи заключается в теоретическом анализе изучаемого явления, а также в представлении искомой связи графически. График, построенный по исходным данным, позволяет приблизительно определить: есть ли какая-то связь между явлениями; ее направление (прямая или обратная); примерную тесноту связи (естественно, что при графическом анализе используются только две переменные).
Для выяснения тесноты связи между факторным и результативным признаком (при прямолинейной связи) рассчитывается показатель, называемый парным линейным коэффициентом корреляции , вычисляемый по формуле
.(2.1)
Коэффициент корреляции принимает значение от -1 до +1, причем если , то корреляция прямая, если , то корреляция обратная, а если , то корреляция отсутствует полностью.
В зависимости от того, насколько приближается к единице, различают связь слабую, умеренную, заметную, высокую, тесную и весьма тесную.
Коэффициент корреляции может быть исчислен и по следующей формуле
,(2.2)
где - среднее квадратическое отклонение результативного признака;
- среднее квадратическое отклонение факторного признака.
Зная линейный коэффициент корреляции, можно определить и параметры уравнения регрессии вида потому что:
.
Коэффициент корреляции применяется только в тех случаях, когда между явлениями существует прямолинейная связь. Если же связь криволинейная, то пользуются коэффициентом корреляции, вычисляемым по формуле
,(2.3)
где y- исходные значения результативного показателя;
-теоретические значения;
-среднее значение y.