Шпора по статистике
Информация - Математика и статистика
Другие материалы по предмету Математика и статистика
Сводка и группировка.
На основе собранных данных нельзя произвести раiет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка.
Сводка комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность и выявление типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Простая водка подiет общих итогов по совокупности.
Сложная сводка комплекс операций по группировке единичных наблюдений, подiет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная, централизованная такая сводка проводится при единовременном статистическом наблюдении.
Группировка раiленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам.
Виды группировок.Интервалы.
Виды статистических группировок.
По содержанию:
- Типологическая разделение совокупности на классы, социально-экономические типы (государственные предприятия, ОАО, ООО, ЗАО)
- Структурная разделение совокупности по какому-либо одному признаку. (Возраст)
- Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между признаками один из которых является факторным другой результативным.
По структуре:
- Простая (монотетическая)
- Сложная (политическая)
- Комбинационная
- Многомерная
Многомерные группировки
Многомерные группировки используются в статистике, когда проводится группировка по нескольким признакам. Применяют на практике метод многомерной классификации с использованием вычислительных машин. Наиболее простым методом многомерной классификации является многомерная средняя, которой называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. Она определяется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям этих признаков.
, где
- многомерное среднее для i-той единицы
-число признаков;
-абсолютное значение признака x для i-той единицы;
-среднее значение признака x
Абсолютные и относительные величины в статистик.
Результаты сводки и группировки должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться.
Существует 3 способа представления данных:
- данные могут быть включены в текст.
- представление в таблицах.
- графический способ
Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой будет проводиться эта группировка группировочный признак. Для того чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки. Раiленение совокупностей единиц по группам производятся:
- По одному признаку, т.е. простая группировка (монотетическая);
- По2-м или более признакам, т.е. сложная группировка (комбинационная, политетическая).
По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами.
Признак, по которому производится образование групп, называется группировочным признаком или основанием группировки. Выбор ее зависит от решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы. В статистике интервалы бывают 2-х видов:
- Закрытые это, когда указывается верхняя и нижняя границы интервала. Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе.
- Открытые имеют неопределенные границы, они сопровождаются словами до, свыше, примерно.
По величине группировочного признака интервалы подразделяются на:
- Равные,
- Неравные интервалы.
Величину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального признака на число образующих групп.
Использование равных интервалов облегчает анализ материалов, полученных в результате группировки. Это позволяет предугадать, к каким изменениям приведет увеличение или уменьшение групировочного признака, положенного в основу группировки. Отсюда - следует прибегать к равным интервалам.
При образовании интервалов внимание надо обращать на обозначение границ. При выделении интервалов по дискретным прерывистым (количественным) признакам следует обозначать их границу так, чтобы верхние и нижние границы 2-х смежных интервалов отличались на единицу (101-200). Если интервалы образуются по непрерывному признаку, т.е. принимаются любые значения в определенных пределах, то в этом случае границы должны быть обозначены, чтобы все группы были строго ограничены одна от другой. Это достигается путем добавления к числовым границам интервалов указаний о том, в какую группу надо отнести ту или иную границу.
Статистическая таблица система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Различают подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащим называется объект, характеризующийся числами, обычно подлежащее дается в левой части таблицы.
Сказуемое система показателей, с помощью которых характеризует