Шпора по статистике
Информация - Математика и статистика
Другие материалы по предмету Математика и статистика
?енно (производительность труда и з/плата)
В статистике принято различать следующие виды зависимости:
- парная корреляция связь между 2мя признаками результ и фактор-м, либо между двумя факторными.
- частная корреляция зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении др факторного признака.
- множественная корреляция зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков включенных в исследование.
Задачей корреляционного анализа является количественная оценка тесноты связи между признаками. Регрессия исследует форму связи.
Задача регрессионного анализа определение аналитического выражения связи.
Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя изменение тесноты связи и установления аналитического выражения связи.
8.2. Условия примен и ограничения КРА.
- наличие массовых данных, т.к. корреляционная связь является статистической
- необходима качест однородность совокупности.
- подчинение распределения совокупности по результативному и факторному признаку, нормальному закону распределения, что связано с применением метода наименьших квадратов.
Индексы.
Индекс это обобщающий показатель сравнения экономических явлений, состоящих из элементов, не поддающихся суммированию. Для того чтобы проанализировать подобного рода элементы, необходимо найти общую единицу измерения этих элементов.
Индексный метод наиболее широко применяется для анализа экономических явлений и для иiисления темпов динамики. Он так же может быть использован для сравнения показателей, как однородных, так и разнородных, либо за один период времени, так и за несколько периодов. Он дает возможность выявить роль каждого фактора в изменении средней.
Общие и индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы дают характеристику изменения отдельных элементов сложного явления.
Общие индексы дают характеристику сложных явлений в целом. Часто иiисляют не общий индекс, а субиндекс, т.е. не все элементы явления, а только часть.
Из всех этих индексов, групповые индексы имеют большее экономическое значение, потому что они раскрывают закономерности в развитии всего явления. В статистике групповые индексы применяются в целом по промышленности, по народному хозяйству, а так же по отдельным группам товаров.
Любой индекс получается в результате сравнения двух абсолютных уровней изучаемого явления. Но иiисляются так же и динамические индексы, когда берут уровни различных периодов. Тот уровень, который сравнивается, называется отчетным или текущим; а тот период, с уровнем которого сравнивается базисным.
Т.о. каждый индекс каждый индекс характеризует уровень изучаемого явления в отчетном периоде по сравнению с базисным. И, если этот уровень в отчетном периоде больше, чем в базисном, то индекс больше единицы. В первом случае разность между индексом, выраженном в процентах, показывает, на сколько процентов уровень базисного периода выше или ниже отчетного, а во втором случае, на сколько процентов уровень отчетного периода меньше базисного.
Агрегатный индекс
Агрегатным является индекс, представляющий собой отношение двух абсолютных сумм затрат на производство продукции, иiисленных, при одинаковом количестве продукции отчетного периода.
, где
- цены базисного периода,
- цены отчетного периода,
- количество товаров в натуральном выражении отчетного периода.
Для иiисления общего признака нужно, прежде всего, перейти от совокупности элементов, непосредственно не поддающихся суммированию, к другим совокупностям, элементы которых можно складывать. И этот переход производится с помощью соизмерителей (весов), вводимых в индекс. Такие соизмерители индекса определяют на основе экономического анализа сущности изучаемого явления. Система взаимосвязанных индексов.
Индексный метод широко используется при анализе экономических ситуаций, особенно, когда процесс динамичен, но всегда в результате требуется проанализировать не заключительные данные, а промежуточные результаты, которые во многом зависят от ряда факторов. Поэтому в данном явлении отдельные индексы связаны между собой индексами количества и цены.
Изучение взаимосвязей между экономическими явлениями.
Для изучения силы (тесноты) связей факторными и результативными признаками иiисляют эмпирические корреляционные отношения. Для этого надо иметь четкое представление о факторным и результативным признакам. Если каждому значению величины факторного признака соответствует только одно результативного признака, то такая связь между величинами называется функциональной. Эти связи выражаются формулами и широко применяются в математике, физике, астрономии.
В экономических явлениях проявляется зависимость распределения значений результативного признака от нескольких значений факторов. Такого рода связи называются стохастическими. В частном случае стохастической является корреляционная связь. При этой связи одному и тому же значению факторного признака, могут соответствовать самые различные значения результативного признака.
По форме связи бывают: