Шпора по статистике
Информация - Математика и статистика
Другие материалы по предмету Математика и статистика
ейным уравнением, а графически прямой линией;
Для определения тесноты связи между факторным и результативном признаками используют показатель индекс детерминации.
, где
-факторная дисперсия,
-общая дисперсия.
Этот показатель характеризует, какая часть общей вариации результативного признака у объясняется изучаемым фактором х. Затем определяют индекс корреляции:
, где х и у признаки.
- отклонения, которые характеризуют колеблимость значений от .
При функциональной связи, если значения полностью совпадают с соответствующими индивидуальными значениями , то =0. При корреляционной связи или при отсутствии связи: .
Раiет полного показателя эмпирического корреляционного значения:
- прямолинейная связь,
- криволинейная связь.
Если в раiетах получились следующие корреляционные значения, то:
0,1-0,3слабая связь
Шкала Чертока0,3-0,5умеренная связь0,5-0,70,7-0,9высокая связь0,9-0,99очень высокая связь
Теоретические основы статистики.
Термин статистика употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества.
Статистикой также называют особую науку, т. е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная диiиплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.
Между статистической наукой и практикой существуют тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие были обусловлены общественными потребностями: подiет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к V веку II тыс.до н.э. В Древнем Риме проводились цензы (учеты) свободных граждан и их имущества.
По мере развития общественного производства, роста внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, привело к совершенствованию ее приемов и методов.
Многообразная практика учетно-статистических работ стала, подвергаться теоретическим обобщениям. Началось формирование статистической науки.
iитается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У.Петти (16231687). В связи с работами У.Петти Политическая арифметика, Разное о деньгах и др. К.Маркс назвал его в некотором роде изобретателем статистики. Последователи У.Петти образовали научное направление, получившее название политическая арифметика.
Основоположником другого направления развития статистической науки признан немецкий ученый Г.Конринг (16061681), который разработал систему описания государственного устройства. Его последователь профессор философии и права Г.Ахенваль (17191772) впервые в Марбургском университете (1746) начал преподавать новую диiиплину, названную им статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств. Государство-ведение нашло отражение и в ряде работ М.В. Ломоносова (17111765), в которых рассмотрение вопросов населения, природных богатств, финансов, торговли России иллюстрировалось статистическими данными. Это направление развития статистики получило название описательного.
Несколько позже профессор Геттингенского университета А.Шлицер (17361809) опроверг представление о том, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государств. Предметом статистики, по А.Шлицеру, является все общество.
Дальнейшее развитие статистики осуществлялось многими учеными и практиками. Среди них отметим бельгийского статистика А.Кетле (17961874), внесшего значительный вклад в разработку теории устойчивости статистических показателей.
Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф.Гальтона (18221911), К.Пирсона (18571936), В.Госсета (18761936), Р.Фишера (18901962), М.Митчела (18741948) и др. Так, К.Пирсон внес значительный вклад в разработку теории количественной оценки связи между явлениями. В.Госсет, писавший под псевдонимом Стьюдента, разработал теорию малой выборки. Р.Фишер развивал методы количественного ' анализа. М.Митчелу принадлежит идея экономического барометра.
Представители математического направления в статистике iитают основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.
В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I в работах И.К. Кирилова (16891737) и В.Н. Татищева (16861750) статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. на первый план выдвигается познавательное значение статистики. Так, B.C. Порошин (18091868) в работе Критическое исследование об основах статисти