Трендовые и корреляционные модели
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
"МАМИ"
Курсовая работа
"Трендовые и корреляционные модели"
(дисциплина "Информационные технологии в экономике")
Выполнил: студентка 5 курса
Проверил: д. т. н., проф.
Н.Т. Катанаев
Москва 2011
Содержание
Введение
1. Задание по курсовой работе
2. Выполнение задания по курсовой работе
3. Определение простой средней арифметической ар:
4. Трендовые модели
4.1 Трендовые модели с линейной выравнивающей функцией
4.2 Метод расчленения исходных данных динамического ряда
4.3 Выравнивание методом наименьших квадратов (МНК)
4.4 Выравнивание методом наименьших квадратов с переносом начала координат в середину динамического ряда
4.5 Трендовые модели с квадратичной выравнивающей функцией
4.6 Определение коэффициентов вариации трендовых моделей
4.7 Интерполяция и экстраполяция (прогноз) по трендовой модели
5. Корреляционные модели
5.1 Корреляционная модель производственного процесса
5.2 Линейная корреляционная модель
5.3 Выравнивание квадратичной функцией
5.4 Коэффициент корреляции конкурирующих описаний
5.5 Использование модели в оптимизационной задаче
6. Графическое изображение результатов расчета по различным конкурирующим моделям
7. Проверка правильности выполнения работы
8. Графики результатов расчета по полученным корреляционным моделям
Заключение
Литература
Введение
Экономико-статистические модели (ЭСМ) на сегодняшний день являются одним из основных инструментов анализа финансово-производственной деятельности экономических субъектов, а также установления тесноты взаимосвязей между элементами этих субъектов. Цель их применения - это возможность правильно выбрать решение в условиях неопределенности сложившейся ситуации, умение спрогнозировать и предугадать социально-экономические явления, сделать правильные выводы и внести коррективы в управление экономическим процессом.
Исследования связей осуществляются в условиях массового наблюдения при действии случайных факторов и формализуются они в виде экономико-статистических моделей. В широком смысле модель - это аналог или условный образ какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий "оригинал". Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса. Она даёт возможность установить основные закономерности изменения функциональных и статистических связей оригинала. В модели оперируют количественными и качественными показателями однородных массовых явлений - совокупностей. Статистические связи устанавливаются при расчёте средних значений моделируемого показателя по набору множества значений доминирующих факторов. Эти связи позволяют выявить степень воздействия как отдельных факторов, так и всей совокупности факторов, на изучаемый процесс.
Целью данной курсовой работы является изучение методов получения таких ЭСМ, как трендовые и корреляционные модели, а также определение с их помощью тесноты связей между различными факторами и закономерностей развития описываемых событий.
1. Задание по курсовой работе
1.Составить таблицу исходных данных производительности завода по годам в интервале 1, где N - количество лет, подлежащих исследованию. Производительность формируется в соответствии с моделью:
a0 + a1t + a2f (t), 0<t7 (0.1)t =t=7 - 0,5a1 (t-7) + a2f (t), 7<t13, (0.2)
где:
a0 = 10v, v - номер варианта (Иллариошина - 6);
a1 = v + 0,2Г, Г - номер группы (последние цифры в номере группы, например, для группы 9ЭФМа-4 принять Г = 4);
a2 = 0,5v;
sin 1,57t для четных v
f (t) =
сos 1,57t для нечетных v
Для упрощения расчетов воспользоваться следующей таблицей (0.1)
Таблица (0.1)
tSin 1,57tCos 1,57t0481201159131026100-13711-10
.Определить простую среднюю арифметическую;
3.Получить трендовую модель с выравнивающей функцией = A + Bt способами:
3.1расчленением динамического ряда на 2 части;
3.2выравниванием методом наименьших квадратов;
3.3методом наименьших квадратов (МНК) с подбором начала отсчета в середине динамического диапазона.
4.Провести выравнивание по квадратичной формуле = A + Bt + Ct2 методом наименьших квадратов с подбором начала отсчета в середине динамического диапазона;
.С использованием коэффициента вариации определить точность полученных МНК линейной и параболической трендовых моделей;
.Выбрать из конкурирующих достоверную модель и провести интерполяцию уровня динамического ряда при t = 10,5 и экстраполяцию (прогноз) при t = 15;
7.Построить корреляционную модель следующего производственного процесса: пусть 13 одноотраслевых заводов выпускают однотипную продукцию Yx в некоторых условных единицах. Производительность завода связана с количеством рабочих хi на заводе. Определить уравнение связи между объемом выпускаемой продукции Yx и количеством хi рабочих на заводе: Yx = f (xi).
В качестве исходных в таблице данных принять исходную расчетную таблицу для трендовых моделей, осущес