Трендовые и корреляционные модели
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
твив замену:
Yx = Yt
хi = 100 ti.
Для упрощенных расчетов перейти к новой независимой переменной:
xi = X i / 100;
.Определить коэффициент корреляции конкурирующих описаний;
9.Найти оптимальное количество рабочих на заводе, обеспечивающее максимальный выпуск продукции;
.Представить график исходных данных, а также графическое изображение результатов корреляционного моделирования.
трендовая корреляционная модель
2. Выполнение задания по курсовой работе
1.Таблица исходных данных производительности завода по годам в течение 13 лет.
Задание дается для группы 9ЭФМа-4. Фамилия студента (Иллариошина) в списке группы включена под четным номером 56. Тогда в соответствии с заданием коэффициенты исходной модели примут значения:
v = 6; Г = 4; N=13;
а0 = 10?v = 60;
a1 = v + 0,2? = 6 + 0,2?4 =6,8;
a2=0,5?v = 0,5?6 = 3;(t) = sin 1,57t.
Модель производительности завода (уравнения (0.1) и (0.2)) с учетом значений подсчитанных коэффициентов примет вид:
60 + 6,8t + 3sin1,57t,0 < t ? 7;t=Yt=7 - 0,5?6,8? (t - 7) + 3 sin 1,57t,7 < t ? 13.
Значения sin 1,57t при изменении аргумента t от 0 до 13 определяются из таблицы (0.1).
Расчет значений производительности предприятия по годам определяется по вышеприведенным формулам:
Yt=1= 60+6,8*1+3*sin (l.57*1) =60+6.8+3*1=69,8;
Yt=2=60+6,8*2+3*sin (l.57*2) =60+13,6+3*0=73,6;
Yt=3=60+6,8*3+3*sin (l.57*3) =60+20,4+3* (-1) =77,4
Yt=4=60+6,8*4+3*sin (l.57*4) =60+27,2+3*0=87,2
Yt=5=60+6,8*5+3*sin (l.57*5) =60+34+3*1=97
Yt=6=60+6,8*6+3*sin (l.57*6) =60+40,8+3*0=100,8
Yt=7=60+6,8*7+3*sin (1.57*7) =60+47.6+3* (-1) =104,6; Yt = 7 =104,6;
Yt=8=104,6-0.5*6,8* (8-7) +3*sin (1.57*8) =101,2;
Yt=9=104,6-0.5*6,8* (9-7) +3*sin (1.57*9) =100,8;
Yt=10=104,6-0.5*6,8* (10-7) +3*sin (1.57*10) =94,4;
Yt=11=104,6-0.5*6,8* (11-7) +3*sin (1.57*11) =88;
Yt=12=104,6-0.5*6,8* (12-7) +3*sin (1.57*12) =87,6;
Yt=13=104,6-0.5*6,8* (13-7) +3*sin (1.57*13) =87.2;
Полученные значения включаем в таблицу 1 при этом дополнительно включаем в нее во второй столбец t2 и в четвертый столбец произведение Ytt, необходимые для дальнейших расчетов.
Таблица исходных данных Таблица 1
1234tt2YtYtt1169,869,82473,6147,23977,4232,241687,2348,852597485636100,8604,8749104,6732,2864101,2809,6981100,8907,21010094,494411121889681214487,61051,21316987,21133,6 ? t=91? t2 =819?Yt =1169,6?Ytt = 8433,6
3. Определение простой средней арифметической ар:
= ?Yt/ N; (1)
= 1169,6/13;
= 89,97.
4. Трендовые модели
4.1 Трендовые модели с линейной выравнивающей функцией
, Yt , , .
, .
4.2 Метод расчленения исходных данных динамического ряда
1 , .
= A + Bt (2)
:
S = (Yt - ) =0 (3)
(2) (3)
= (Yt - A - Bt) =0 (4)
2 ( - ).
, :
(Yt - A - Bt) =0; (5)
(Yt - A - Bt) =0. (6)
:
t1+Bt=; (7)(N-1) +Bt=Yt. (8)
(. .1) 1 6, - 7 13, , t=1, t1=6, t1+1=7, N=13.
(7) .1 : t; Yt, &