Geum.ru

Трансформации социально-экономических систем в КНР и Венгрии

Информация - Экономика

Другие материалы по предмету Экономика

?тицы, % от общей раб. силы196812,0017,0010261,00111,100,001,2418,40196917,0019,0010299,00111,500,001,3218,70197024,0025,0010337,00111,900,001,4318,00197121,0039,0010375,00112,400,001,5017,60197235,0047,0010413,00112,800,001,5317,40197348,0052,0010451,00113,200,001,6517,50197452,0059,0010490,00113,600,001,7116,20197559,0063,0010532,00114,100,001,7616,00197660,0074,0010576,00114,500,001,8515,80197754,0079,0010621,00115,0054,301,9415,60197857,0081,0010662,00115,5010405,602,1115,10197961,0088,0010693,00115,8011189,302,1114,50198062,0094,6010707,00116,0012321,502,3014,20198160,00102,3010705,00115,9012349,302,1013,90198263,00115,6010687,00115,7012867,102,1013,30198363,00128,2010656,00115,4013547,602,0512,70198464,00135,9010619,00115,0013872,702,1412,50198572,00149,5010579,00114,6017613,102,2012,40198668,00152,1010537,00114,1021338,402,1212,30198765,00167,6010492,00113,6024715,802,2012,00198863,00174,5010447,00113,1024747,102,1611,70198966,00184,2010404,00112,7025740,502,1611,50199067,00187,5010365,00112,2026756,302,0211,101991626,00194,8010331,00111,9028560,101,8910,501992223,00199,4010301,00111,6027799,501,669,801993166,00203,2010274,00111,3030746,901,6611,901994201,00212,2010245,00111,0035682,901,6710,701995244,00223,2010214,00110,6039866,801,7010,201996204,00238,8010179,00110,2034336,201,749,901997180,00226,2010140,00109,8030914,201,688,701998240,00233,8010099,00109,4035727,201,717,801999249,00238,4010056,00108,9036651,301,717,002000252,00245,6010012,00108,4037125,101,726,40

 

 

 

 

 

 

3.2 Методика анализа

Базовый анализ данных

Базовый анализ данных включает:

  • изучение распределения частот значений переменной (изучение вариационных рядов)
  • определение статистик, связанных с распределением частот (среднее арифметическое, мода, медиана, показатели вариации)
  • определение показателей формы распределения
  • проверку гипотез (гипотез о связях между переменными, гипотезы о различиях)

С распределением частот используют для анализа следующие статистики: среднее арифметическое, мода, медиана, размах межквартирный размах, стандартные отклонения, коэффициент вариации, асимметрия и эксцесс.

Среднеарифметическое используется, когда данные собраны с помощью интервальной или относительной шкалы. Среднее арифметическое определяется по формуле:

,

где Хij значение i-й переменной по j-му объекту;

n число объектов в выборке.

Мода значение переменной, встречающееся чаще других. Мода является хорошим показателем центра распределения. В табл. 3.1 для показателя доступ к санитарно техническим системам чаще всего встречается значения равное 74 и 78 %.

Медиана это значение переменной в середине ряда данных, расположенных в порядке возрастания или убывания. В табл. 3.4 представлен показатель доступ к санитарно техническим системам для выборки в 20 стран в порядке возрастания этого показателя.

Для данных измеряемых с помощью интервальных или относительных шкал определяют следующие показатели вариации:

  1. рамках вариации;
  2. межквартальный размах;
  3. дисперсию;
  4. стандартное отклонение;
  5. коэффициент вариации.

 

Разmах i=Xmaxi Xmini

Для показателя городское население (процент от общего населения) Разmах=91-27=64%

 

Межквартальный размах это разность между 75 и 25 процентилями.

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение определяется по формуле:

.

 

 

 

Коэффициент вариации вычисляется по формуле:

.

Коэффициент вариации определяется для данных, измеряемых с помощью относительной шкалы.

Для базового анализа оценивают закон распределения данных с помощью асимметрии и эксцесса.

Асимметрия это характеристика распределения, которая оценивает симметрию расположения значений данных относительно средней.

При симметричном распределении значения среднего арифметического, моды и медианы равны между собой, а частоты любых двух значений переменной, которые расположены на одном и том же расстоянии от центра распределения, одинаковы..

Эксцесс (kurtosis)- это показатель, показывающий островершинность или плосковершинность кривой вариационного ряда по сравнению с нормальным распределением.

Эксцесс случайной величины, имеющий нормальный закон распределения, равен нулю. Если эксцесс имеет положительный знак, то распределение более островершинной, при отрицательном знаке более плосковершинной.

Проверка гипотезы заключается в выполнении следующих этапов:

  1. формулируется нулевая гипотеза Н0 и альтернативная гипотеза Н1;
  2. выбирается статистический критерий проверки гипотезы;
  3. выбирается уровень значимости ;
  4. определяется объем выборки, собираются данные, вычисляется значение выборочной статистики;
  5. определяется вероятность, которую примет статистика критерия (см. этап b) при выполнении нулевой гипотезы, а для альтернативной гипотезы определяется критическое значение статистики, которое делит интервал на область критерия и непринятия нулевой гипотезы;
  6. сравнивается полученная вероятность по результатам выборки с заданным уровнем значимости, а для альтернативного варианта определяют, попадет ли выборочное значение в область критерия или отклонения нулевой гипотезы;
  7. формулируется решение принять или отвергнуть нулевую гипотезу;

h) излагается статистическое решение с позиций экономического смысла.

 

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ - один из методов статистического анализа взаимозависимости нескольких признаков.

В процессе статистического исследования связей между экономическими явлениями определяют следующие виды коэффициентов корреляции:

  1. коэффициент парной корреляции;
  2. корреляционное отношение;
  3. множественный коэффициент корреляции;
  4. частный коэффициент корреляции;
  5. коэффициент ранговой корреляции;
  6. коэффициент канонической корреляции.

Корреляция стохастическая (случайная, вероятностная) связь двух или более случайных переменных или рядов данных явлений. При помощи корреляции можно выразить интенсивн