Трансформации социально-экономических систем в КНР и Венгрии

Информация - Экономика

Другие материалы по предмету Экономика

?ющий интервал. В четвертой колонке процент годов, попавших в интервал. В пятой колонке проценты, подсчитанные с учетом отсутствующих значений. В последнем столбце показаны накопленные частости с учетом пропусков. На рис. 11 представлена гистограмма для показателя распределение частот импорта товаров и услуг.

 

 

 

 

Рис. 11 Гистограмма распределения частот

распределение частот импорта товаров и услуг.

 

 

Рассмотрим показатель- распределение частот ВВП. Все значения данного показателя принадлежат отрезку [-4422,6, 58893,5]. Разобьем отрезок [-4422,6, 58893,5] на семь интервалов [(-4422,6 - 4622,58); (4622,59 - 13667,7); (13667,8 - 22712,9); (22713 - 31758,0); (31758,1 - 40803,2); (40803,3 - 49848,4); (49848,5 -58893,5)]. Определим число лет, попавших в каждый интервал, процент показавших в каждый, процент годов попавших в каждый интервал с учетом пропусков и накопленные проценты. В табл. 12 представлено распределение частот.

Таблица 12

Распределение частот

 

№ интервалаЗначение интервалаЧастоты, число объектов в интервалеЧастоты, %Достоверные частоты, %Накопленные частоты, %1-4422,6 - 4622,58226,0606066,06060624622,59 - 13667,70206,060606313667,8 - 22712,90206,060606422713 - 31758,0246,06060612,12121531758,1 - 40803,25915,1515227,27273640803,3 - 49848,4182754,5454581,81818749848,5 -58893,563318,18182100

 

В третьей колонке показано количество лет, попавших в соответствующий интервал. В четвертой колонке процент годов, попавших в интервал. В пятой колонке проценты, подсчитанные с учетом отсутствующих значений. В последнем столбце показаны накопленные частости с учетом пропусков. На рис. 12 представлена гистограмма для показателя распределение частот ВВП.

 

 

 

Рис. 12 Гистограмма распределения частот

распределение частот ВВП.

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим показатель- распределение частот численности населения. Все значения данного показателя принадлежат отрезку [9954,08, 10764,9]. Разобьем отрезок [9954,08, 10764,9] на семь интервалов [(9954,08 - 10069,9); (10070 - 10185,7); (10185,8 - 10301,5); (10301,6 - 10417,4); (10417,5 - 10533,2); (10533,3 - 10649,0); (10649,1 - 10764,9)]. Определим число лет, попавших в каждый интервал, процент показавших в каждый, процент годов попавших в каждый интервал с учетом пропусков и накопленные проценты. В табл. 13 представлено распределение частот.

Таблица 13

Распределение частот

 

№ интервалаЗначение интервалаЧастоты, число объектов в интервалеЧастоты, %Достоверные частоты, %Накопленные частоты, 954,08 - 10069,9226,0606066,060606210070 - 10185,7359,09090915,15152310185,8 - 10301,561118,1818233,33333410301,6 - 10417,461718,1818251,51515510417,5 - 10533,252215,1515266,66667610533,3 - 10649,052715,1515281,81818710649,1 - 10764,963318,18182100

В третьей колонке показано количество лет, попавших в соответствующий интервал. В четвертой колонке процент годов, попавших в интервал. В пятой колонке проценты, подсчитанные с учетом отсутствующих значений. В последнем столбце показаны накопленные частости с учетом пропусков. На рис. 13 представлена гистограмма для показателя распределение частот численности населения.

 

Рис. 13. Гистограмма распределения частот

распределение частот численности населения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционный анализ

КНР

Y1 - добавленная стоимость с/х

Y2 - уровень рождаемости

Y3 - уровень смертности

Y4 - экспорт товаров и услуг

Y5 - прямые иностранные инвестиции

Y6 - ВВП

Y7 - ВВП на душу

Y8 - конечное потребление домашних хозяйств на душу

Y9 - уровень безграмотности населения

Y10 - импорт товаров и услуг

Y11 - международный туризм.

Y12 - продолжительность жизни

Y13 - средний возраст населения

Y14 - чистый уровень миграции

Y15 - официальная помощь развитию

Y16 - личные транспортные средства

Y17 население

Y18 - плотность населения

Y19 - внешний долг

Y20 - общее потребление электроэнергии на душу

Y21 - уровень безработицы

 

Анализ парных коэффициентов корреляции необходим для выявления пар показателей тесно коррелированных и пар показателей, корреляция между которыми отсутствует.

Наиболее коррелированные показатели Y4 и Y5 (экспорт товаров и услуг и прямые иностранные инвестиции), Y4 и Y6 (экспорт товаров и услуг и ВВП), Y6 и Y5 (ВВП и прямые иностранные инвестиции), все эти показатели тесно коррелированны между собой, т. к. чем больше экспорт товаров и услуг, тем больше инвестиции (ввиду того, что заграничные инвесторы видят, во что вкладывают деньги), и, соответственно, растет ВВП. Y7 и Y4 (ВВП на душу и экспорт товаров и услуг), Y7 и Y5 (ВВП на душу и прямые иностранные инвестиции), Y7 и Y6 (ВВП на душу и ВВП), тесно взаимосвязаны ВВП с импортом, инвестициями и по показателю можно рассчитать ВВП на душу. Y10 и Y4 (импорт товаров и услуг и экспорт товаров и услуг), Y10 и Y5 (импорт товаров и услуг и прямые иностранные инвестиции), Y10 и Y6 (импорт товаров и услуг и ВВП), Y10 и Y7 (импорт товаров и услуг и ВВП на душу), импорт товаров и услуг коррелирует с экспортом товаров и услуг, иностранными инвестициями, ВВП и ВВП на душу, т.к. импорт и экспорт всегда взаимосвязаны друг с другом, а от этих двух показателей сильно зависит ВВП. Y11 и Y6 (международный туризм и ВВП), Y11 и Y7(международный туризм и ВВП на душу). Y13 и Y4 (средний возраст населения и экспорт товаров и услуг), Y13 и Y5 (средний возраст населения и прямые иностранные инвестиции), Y13 и Y6 (средний возраст населения и ВВП),Y13 и Y7 (средний возраст и населения ВВП на душу), разному возрасту свойственны разные товары, о чем и говорит Y13 и Y10 (средний возраст нас