Статистичний облік природних ресурсів в Україні

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

о належать повітря, вода, грунт/земля, бiота, що містяться в цих компонентах, а також населені пункти;

  • за допомогою кореляційно-регресійного дослідження можна оцінити звязок між факторною та результуючою ознакою, характеристикою звязку є коефіцієнт кореляції, значення якого свідчить про тісноту звязку та напрям розвитку досліджуваного явища;
  • шляхом зведення та групування статистичних даних можна систематизувати інформацію з виділенням типових рис для кожної групи ознак, що характеризують всю сукупність;
  • ступінь відхилення варіюючої ознаки від середнього значення по сукупності дозволяє оцінити абсолютні та відносні характеристики варіації. Так квадратичний коефіцієнт варіації свідчить про однорідність чи неоднорідність сукупності;
  • розмах явища в часі дозволяє оцінити аналіз рядів динаміки з наступним виявленням тенденцій розвитку досліджуваного явища. У випадках, коли розвиток досліджуваного явища не має чіткої тенденції розвитку, використовуються статистичні методи досліджень такі, як метод плинної середньої, ступінчатої середньої та метод аналітичного вирівнювання;
  • за допомогою індексного методу, можна оцінити зміни показників в часі як в цілому так і за рахунок впливу окремих факторів на явище, що підлягає вивченню.
  •  

    Список використаної літератури

     

    1. Экономическая статистика. Математическая разработка. - 2-е изд. Киев. 1999 82 с.
    2. Удотова Л. Ф. Соціальна статистика. Київ. 2002 376 с.
    3. Статистичний щорічник України за 2004 рік. Київ. 2005 591 с.
    4. Методичні вказівки до виконання курсової роботи з курсу “Статистика” (теоретичні засади, приклади) № 063-279. Рівне - 2001 35.
    5. Методичні вказівки до виконання курсової роботи з курсу “Статистика” (загальні зауваження, завдання) № 063-278. Рівне - 2001 35.
    6. Уманець Т. В. Статистика: навчальний посібник. К.: Вікар. 2003.
    7. Ерина А. М., Викторова Л. Л., Витренко Н. М. и др. Структурно-логические схемы и задачи по общей теории статистики. Киев: УМК ВО. 1988.
    8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник. Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. М.: Финансы и статистика. 1994. 269 с.
    9. Герасименко С. С. Статистика. К.: КНЕУ. 2000.
    10. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. М. : Мир, 1982. 448 с.
    11. Головач А. В., Єріної А. М., Козирєва О. В. Статистика. Київ - 1993 622 с.
    12. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Пер. с англ. 2-е изд., перераб. И доп. М. : Финансы и статистика, 1986. 366 с.
    13. Громыко Г. Л. Статистика: Учебн. М.: Издательство Московского университета, 1976.
    14. Гольдберг А. М., Козлов В. С. Общая теория статистики. М. : Финансы и статистика. 1985..