Статистика продукції легкої промисловості в Україні
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
°ктичну частку випуску продукції за кожний відрізок часу, але не більш від частки, яку він міг би мати, якби випуск продукції проходив рівномірно весь звітний період.
3. Кореляційне дослідження
Методику кореляційного дослідження розглянемо на прикладі залежності виробництва лляних тканин від валового збору льону-довгунця. Для визначення залежності між названими показниками скористаємось рівнянням прямої: ,
де - вирівняне значення рівня споживання;
- обсяг виробництва хліба та хлібопродуктів;
- шукані параметри.
Для спрощення розрахунків складемо наступну таблицю.
Таблиця 1
Розрахункова таблиця для обчислення показників кореляції
РокиВаловий збір льону-довгунця (тис. т) Виробництво лляних тканин (м2) Розрахункові дані
200083649244,06200112614436724,46200211412116444,362003110,51210,255,54,362004168,625673,96137,64,86Разом: 5822,1706135,21283,122,1Середні11,64,42141,227,04256,62
Параметри рівняння звязку визначимо способом найменших квадратів складеної і системи двох рівнянь з двома невідомими:
, де n - кількість років.
Підставивши відповідні дані з таблиці, розвяжемо дану систему рівнянь:
Отримаємо наступні значення параметрів: = - 4,976; =0,81.
Тоді лінійне рівняння звязку між виробництвом лляних тканин та валовим збором льону-довгунця матиме вигляд: .
Послідовно підставляючи в дане рівняння значення фактичної ознаки , отримаємо теоретичне значення результуючої ознаки .
Для вимірювання тісноти звязку і визначення його напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:
.
Всі дані беремо з таблиці 1:
; ;
; ;
.
Скористаємося іншою формулою:
; .
Це означає, що між виробництвом лляних тканин та валовим збором льону-довгунця існує тісний () прямий (>0) звязок.
Обчислимо коефіцієнт детермінації як коефіцієнт кореляції в квадраті: .
Отже, зміни у виробництві лляних тканин на 57,76% залежать від валового збору льону-довгунця.
Зобразимо цю залежність на графіку:
4. Типологічний розрахунок
4.1 Зведення та групування статистичних даних
Вихідні дані приймаємо згідно варіанту 2 третьої групи [10-25], [30-35], [40-45].
Таблиця 2
Дані про автотранспортні підприємства
№
автопідприємстваКількість вантажних автомобілівКоефіцієнт використання вантажівокВиробіток на 100 машинотон, т/км108061142113466170126777198134669156142064138157068162162372167174865124183667145195978162204663156215666162226280191235963196246872178255268164303978159314971148327670132334164144347970182356762139403666132414277144424569182438064139447268132457662163
Розвязок:
1. Оскільки потрібно виділити чотири групи з рівними інтервалами, то перш за все визначаємо крок інтервалу за формулою: ;
.
Знаючи інтервал, формуємо групи АТП за кількістю вантажних автомобілів:
Таблиця 3
Розподіл автотранспортних підприємств
Групи АТП за кількістю вантажних автомобілівКількість вантажних автомобілівКоефіцієнт використання вантажівокВиробіток на 100 машинотон, т/км [20; 35) 34, 20, 2366, 64, 72170, 138, 167 [35; 50) 46, 48, 36, 46, 39, 49, 41, 36, 42, 4569, 65, 67, 63, 78, 71, 64, 66, 77, 69 156, 124, 145, 156, 159, 148, 144, 132, 144, 182 [50; 65) 59, 56, 62, 59, 5278, 66, 80, 63, 68162, 162, 191, 196, 164 [65; 80] 80, 67, 70, 68, 76, 79, 67, 80, 72, 7661, 77, 68, 72, 70, 70, 62, 64, 68, 62142, 198, 162, 178, 132, 182, 139, 139, 132, 163
1. Для кожної групи підрахуємо питому вагу групи в загальній чисельності АТП:
1) 28 - 100%
3 - х, тоді ;
2) 28 - 100%
10 - х, тоді ;
3) 28 - 100%
5 - х, тоді ;
4) 28 - 100%
10 - х, тоді .
Питома вага для всієї сукупності дорівнює:
ПВ=ПВ1+ПВ2+ПВ3+ПВ4=10,7+35,7+17,9+35,7=100%.
2. Для кожної групи підрахуємо кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП:
;
;
;
.
Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для всієї сукупності дорівнює:
.
3. Визначаємо середню продуктивність використання вантажних автомобілів для кожної групи окремо і для всієї сукупності:
т/км;
т/км;
т/км;
т/км;
т/км.
4. Визначаємо середній процент використання вантажних автомобілів для кожної групи окремо і для всієї сукупності:
;
;
;
;
.
Отримані результати представимо у вигляді таблиці:
Таблиця 4
Групування автотранспортних підприємств
Групи АТП за кількістю вантажних автомоб. Кіл-ть АТППитома вага,%Кількість вантажних. автом. в середньому на одне АТПСередня продуктивність використання вантажних автомобілівСередній процент використання вантажних
автомобілів [20; 35) 310,72615867 [35; 50) 1035,74314969 [50; 65) 517,95817571 [65; 80] 1035,77415767Разом: 281005515769
Висновок:
На основі проведених розрахунків можна зробити такі висновки:
1) Найбільша питома вага в загальній сукупності АТП займають автотранспортні підприємства другої та четвертої групи (35,7%), а найменша питома вага в першій групі (10,7%).
2) Найбільша кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП належать четвертій та третій групам, відповідно 74 і 58 автомобілів. Ця кількість більша за кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для всієї сукупності, яка становить 55 автомобілів.
3) Автомобілі третьої та першої групи використовуються найпродуктивніше, оскільки середня продуктивність використання вантажних автомобілів становить відповідно 175 та 158 т/км, які вищі за середнє значення сукупності - 157 т/км.
4) Найвищий середн