Статистика вивчення продуктивності великої рогатої худоби
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
ійний одномірний кореляційний звязок з кожною з факторних ознак є помірної сили. При побудові нелінійних одномірних рівнянь регресії коефіцієнт детермінації R2 для нелінійної кореляції знаходиться в діапазоні 0,5 0,7, тобто нелінійний одномірний кореляційний звязок є сильним.
Лінійні багатовимірні рівняння регресії описують наступні статистичні процеси:
1. Рівняння багатовимірної лінійної регресії:
а) 2-параметрична модель з нульовим вільним членом (n=30).
Y=0,6358*Xi+0,1293*Xj
б) 2-параметрична модель з значущим вільним членом (n=30).
Y=-19,5974+0,6488*Xi+0,3335*Xj
2. Коефіцієнт детермінації для даних моделей:
а) Коефіцієнт детермінації R2 (2-параметрична модель з нульовим вільним членом) = 0,6076 (n=30), сила регресійного звязка середньої щільності (0,36>>0,75).
б) Коефіцієнт детермінації R2 (2-параметрична модель з значущим вільним членом (n=30).) = 0,6497 (n=30), сила регресійного звязка середньої щільності (0,36>>0,75).
Згідно з таблицями критичних значень критерія Фішера:
для багатовимірної (і=2) лінійної вибірки з n1=29 величин табличне значення Fтабл = 1,93 при рівні довірчої ймовірності Р=0,95 [48].
Як видно з даних розрахунків (табл. 4.1 4.2), проведених за допомогою електронних таблиць EXCEL-2000, фактичні значення критерія Фішера для багатовимірних вибірок (і=2) з n1=29 величин становлять:
а) F (2-параметрична модель з нульовим вільним членом) = 21,6829 (n=30)> 3,33 (табл. критерій Фішера);
б) F (2-параметрична модель з значущим вільним членом) = 25,038 (n=30)> 3,33 (табл. критерій Фішера);
Тобто набагато перевищують мінімально-критеріальні значення по Фішеру і отримані регресійні багатовимірні рівняння є значущими.
Список використаної літератури
1. Агропромисловий комплекс України: стан, тенденції та перспективи розвитку// Інформаційно-аналітичний збірник. Випуск №5. К.: ІАЕ УААН. 2002. 647с.
2. БараникЗ.П.Статистика. К.: Університет Україна, 2006. 268с.
3. Відтворення та ефективне використання ресурсного потенціалу АПК (теоретичні і практичні аспекти) / Відп. ред. акад. УААН В.М.Трегобчук. К.: Ін-т економіки НАН України, 2003. 259с.
4. Єріна А.М., ПальянЗ.О. Теорія статистики. К.: Знання, 2006. 255с.
5. Доугерти, Кристофер. Введение в эконометрику: Учебник/ К.Доугерти. 2е изд. М.: ИНФРАМ, 2007. 419с. (Университетский учебник)
6. Загній О.Г. Сучасні проблеми та перспективи розвитку харчової і переробної промисловості України. Економіка промисловості України. Зб. наук. пр. К.: РВПС України НАН України, 2002. 255с.
7. Іщук С. І. Розміщення продуктивних сил (теорія, методи, практика). К.: Видавництво Європейського університету, 2004. 216с.
8. Качан Є. П., ПушкарМ.С. Розміщення продуктивних сил України. К.: Видавничий Дім Юридична книга, 2004. 552с.
9. КовалевськийВ.В. Розміщення продуктивних сил і регіональна економіка. К.: Знання, 2004. 350с.
10. КулиничО. І. Теорія статистики: Підручник/ О.І. Кулинич, Р.О.Кулинич. 3тє вид., переробл. і допов. К.: Знання, 2006. 294с. (Вища освіта XXI століття)
11. МаксимовО.В.Математична статистика. Кривий Ріг, 2005. 160с.
12. МартиненкоМ.А., НещадимО.М., Радзієвська О. І., СафоновВ.М.Математична статистика. К.: Четверта хвиля, 2005. 208с.
13. МоторинР.М., ГоловачА.В., Сідорова А.В., АтаманчукН.М., Баранік З.П. Економічна статистика. К.: КНЕУ, 2005. 362с.
14. МоторинР.М., ЧекотовськийЕ.В.Статистика. Збірник індивідуальних завдань з використанням Excel. К.: КНЕУ, 2005. 266с.
15. УманецьТ.В. Економічна статистика. К.: Знання, 2006. 429с.
16. УманецьТ.В.Загальна теорія статистики. К.: Знання, 2006. 239с.
17. ЧернюкЛ.Г., КлиновийД.В. Розміщення продуктивних сил і регіональна економіка. К.: Університет Україна, 2004. 245с.
18. ШтангретА.М., КопилюкО. І. Статистика. Л.: Українська академія друкарства, 2005. 176с.
19.