Статистика вивчення продуктивності великої рогатої худоби
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
,4463,598,0Вінницька70,2117,2632,697,8526,3101,7Волинська70,4112,5405,294,0166,487,9Дніпропетровська144,1116,0325,287,6687,594,2Донецька95,7111,4331,585,0990,890,7Житомирська50,689,4521,287,1382,191,1Закарпатська44,899,6321,4100,5244,699,8Запорізька66,3117,1249,187,2465,692,8Івано-Франківська63,8106,7416,895,0438,0113,6Київська212,7112,5418,788,51320,2104,1Кіровоградська47,0106,6295,595,5271,9107,0Луганська46,5103,6279,592,6469,392,4Львівська101,6110,7668,091,1455,898,4Миколаївська32,8114,3301,390,6257,9101,9Одеська69,1120,4374,887,8437,885,0Полтавська54,7122,6529,790,7419,094,6Рівненська56,0109,4377,795,7284,6106,7Сумська42,577,6367,992,6270,180,8Тернопільська40,3106,1362,997,3314,894,7Харківська87,097,2378,890,7623,195,1Херсонська52,3112,2254,493,0204,3100,0Хмельницька49,8106,4508,293,1281,3170,3Черкаська143,5122,6406,498,4492,4103,5Чернівецька38,4110,0262,395,1256,1117,2Чернігівська57,0104,0462,595,8248,989,9
Таблиця 1.5. Виробництво основних продуктів тваринництва за січень-грудень 2006 року
Реалізовано на забій худоби та птиці (у живій вазі)МолокоЯйця всіх видівтис. ту% до січнягрудня 2005р.тис. ту% до січнягрудня 2005р.млн. шт.у% до січнягрудня 2005р.Україна2547,0106,613269,896,814228,0109,1Автономна Республіка Крим164,5104,7322,693,0602,4103,5Вінницька95,0123,2851,6100,3639,5112,2Волинська97,0108,9544,398,9213,197,0Дніпропетровська183,9114,3474,496,0974,7110,6Донецька144,4109,6476,392,61442,0103,8Житомирська76,0108,9727,999,5502,0113,9Закарпатська74,1100,7395,099,8289,096,8Запорізька81,5106,1375,997,9659,1118,3Івано-Франківська92,6105,8570,198,9505,2145,5Київська272,8118,2612,088,31705,3116,6Кіровоградська62,595,4389,998,7297,9105,2Луганська65,594,2371,490,8656,9107,9Львівська137,1110,6893,296,0563,7102,8Миколаївська43,597,1413,195,6327,0104,2Одеська74,491,5535,088,2616,490,1Полтавська68,2113,3799,8106,1573,5106,6Рівненська70,8104,3499,499,5331,0100,9Сумська94,299,9487,097,8385,1103,6Тернопільська62,297,8469,796,8384,6132,6Харківська138,899,8531,993,9883,2117,4Херсонська66,8104,7354,099,0260,3104,2Хмельницька75,198,4689,095,4219,2113,3Черкаська162,3110,6515,299,3614,2114,9Чернівецька56,3109,3360,898,1257,5105,6Чернігівська87,5101,3610,396,3325,290,7
2. Статистичні угрупування результатів спостережень за продуктивністю ВРХ
2.1 Результативна та факторні ознаки досліджуємої статистичної вибірки
Другою стадією статистичного дослідження є статистичне зведення і групування, оскільки після збору даних, ми повинні їх звести, згрупувати для обробки.
Зведення це комплекс послідовних операцій по узагальненню конкретних поодиноких факторів, які утворюють сукупність, для виявлення типових рис і закономірностей, що належать досліджуваному явищу в цілому. Зведення може бути просте і складне.
Просте зведення це простий підрахунок підсумків первинних статистичних даних.
Складне зведення передбачає групування, види групувальної ознаки, встановлення меж групування, підрахунок групових і узагальнюючих підсумків, а також викладення результатів зведення у вигляді таблиць чи графіків.
Одним із найважливіших методів статистики є групування. Під групуванням в статистиці розуміють розподіл одиниць статистичної сукупності на групи, однорідні в якому-небудь суттєвому відношенні.
Тому в статистиці групування використовується для вирішення різних завдань, таких як, наприклад:
- визначення і вивчення структури і структурних зрушень сукупності;
- виявлення соціально-економічних типів явищ і процесів;
- виявлення і характеризування звязків і залежностей між явищами та їх ознаками (таке дослідження має назву аналітичної функції групування).
Відповідно до цих трьох функцій розрізняють різні види групування: структурні, типологічні і аналітичні.
Групування, в результаті якого виділяють однорідні групи або типи явищ, як вираз конкретного суспільного процесу називаються типологічними.
Структурними групуваннями називаються групування, які характеризують розподіл одиниць однотипної сукупності за будь-якою ознакою. Типологічні і структурні групування дуже близькі один до одного: типологічні групування виділяють самі типи, а структурні вказують питому вагу окремих типів у загальній масі.
Аналітичні групування це групування, які визначають взаємозвязок між різними ознаками одиниць статистичної сукупності. За допомогою такого групування можна виявити певні взаємозвязки між факторними і результативними ознаками. Аналітичні групування є дуже складними і для того, щоб зрозуміти, як вони будуються, необхідно чітко виділити факторні і результативні ознаки в досліджуваному явищі.
Групування можуть бути прості і комбіновані. Прості групування це такі групування, які здійснені на підставі однієї ознаки. Комбіновані групування це групування, які здійснені за двома і більше ознаками.
Комбінаційні групування дають можливість комплексного характеризування досліджуваного явища чи процесу.
Для того, щоб зробити групування за кількісною ознакою, необхідно визначитися з кількістю груп та з інтервалом групування.
Величина інтервалу
,
де xmax максимальне значення, xmin мінімальне значення, n кількість груп сукупності.
Таблиця 2.1. Ранжування вибірки за першою факторною ознакою Xi
Таблиця 2.2. Ранжування вибірки за другою факторною ознакою Xj
Таблиця 2.3. Ранжування вибірки за результативною ознакою Y
Рис.2.1. Попередній графічний аналіз функціональних звязків в ранжованих вибірках
2.2 Группування результативної та факторних ознак
Таблиця 2.4. Інтервальний варіаційний ряд розподілу результативної ознаки
№ групиГрупи за рівнем надою на 1 корову в цЧастотиНакопичувальні частоти131,333,833233,836,3811336,338,71627438,741,233030
Таблиця 2.6. Показники середніх величин інтервалів группування
Проектне завдання №72 (ранжування по результативній ознаці Y)№ п/пВитрати кормів на 1 корову, ?/p>