Статистика вивчення продуктивності великої рогатої худоби
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
? корм. один.Вихід телят на 100 корів, голівНадій на 1 корову, цXiXjYГрупа 4 (38,741,2)Середні значення по групі 440,696,339,9Група 3 (36,338,7)Середні значення по групі 339,893,537,6Група 2 (33,836,3)Середні значення по групі 237,393,535,7Група 1 (31,333,8)Середні значення по групі 136,790,732,5Середні значення по сукупності38,993,536,8
Таблиця 2.5. Розподіл вибірки на групи за інтервалами результативної ознаки
3. Статистична оцінка продуктивності ВРХ та факторів, що на неї впливають
3.1 Ряди розподілу та їх графічне зображення (огіва, кумулята, гістограма, полігон)
Рис.3.1. Графічне зображення статистичних показників розподілу в групах ряду результативної ознаки Y
3.2 Узагальнюючі показники рядів розподілу, прості та зважені середні величини
Середня величина це узагальнюючі показник, які характеризують рівень варіруючої ознаки в якісно однорідній сукупності.
Сукупність, яку ми збираємося характеризувати середньою величиною повинна бути:
1)якісно однорідною, однотипною;
2)складатися з багатьох одиниць.
Середні величини можуть бути абсолютними або відносними залежно від вихідної бази. Середні можуть бути прості і зважені.
Найбільш простим видом середніх величин є середньоарифметична проста:
, (3.1)
де n кількість одиниць сукупності,
x варіруюча ознака.
Вона застосовується в тому випадку, коли у нас варіруюча арифметична ознака має різні значення, і є незгруповані дані.
Якщо ж ми маємо згруповані дані, або варіруюча ознака зустрічається декілька раз, то застосовується середня арифметична зважена.
, (3.2)
де x варіруюча ознака,
f абсолютна кількість повторення варіруючої ознаки.
В табл. 3.1, використовуючи дані розрахунків табл. 2.42.5, наведені результати розрахунку середньозваженої середньої величини результативної ознаки Y середньорічних надоїв молока на 1 корову.
Таблиця 3.1. Розрахунок зважених середніх, моди та медіани методом моментів
№ групиГрупи за рівнем надоїв на 1 корову, цЧастоти fЦентр інтервалу групи YkYk-Y4(Yk-Y4)/4(Yk-Y4)/4*fYk*f|Y-Yср||Y-Yср|*f|Y-Yср|^2|Y-Yср|^2*f131,333,8332,47-7,40-1,85-5,5597,404,3513,0618,9556,85233,836,3835,68-4,19-1,05-8,38285,401,159,161,3110,49336,338,71637,64-2,23-0,56-8,92602,200,8213,080,6710,69438,741,2339,870,000,000,00119,603,059,149,2827,85Разом30-22,851 104,6044,44105,88Момент першого порядку-0,76Середня способом моментів36,82Середня арифметична зважена36,82Мода в 3 групі36,89Медіана в 3 інтервалі36,92Середнє лінійне відхилення1,48Дисперсія3,53Середнє квадратичне відхилення1,88Коефіцієнт варіації5,10
3.3 Мажорантність середніх показників та обчислення моди і медіани способом моментів
До середніх структурних відносяться дві величини, які називаються мода і медіана.
Мода (модальна величина) ряду це така величина, яка найбільш часто зустрічається в даному розподілі.
(3.3)
x0 це нижня межа модального інтервалу.
i величина інтервалу.
f2 частота модального інтервалу,
f1 частота передмодального інтервалу (того, що передує
модальному)
f3 частота позамодального інтервалу (того, що йде після модального
інтервалу)
Медіаною називається така величина, що займає серединне положення у варіаційному ряду, в якому варіанти розташовані в зростаючому або спадаючому порядку.
Для дискретного ряду: (3.4)
Для варіаційного ряду: (3.5)
x0 це нижня межа медіального інтервалу.
i величина інтервалу.
Sm-1 сума накопичених частот до медіанного інтервалу.
fm частота медіанного інтервалу.
Структурні величини мода і медіана застосовуються для вивчення внутрішньої будови рядів розподілу, тобто їх структури.
В табл. 3.1 наведені результати розрахунків моди та медіани для вибірки результативної ознаки Y.
В табл. 3.2 наведені результати розрахунку показників рядів факторних та результативної ознаки за допомогою електронних таблиць Excel 2000 (вбудовані статистичні розрахунки).
Таблиця 3.2. Розрахунок показників рядів факторних та результативної ознаки за допомогою електронних таблиць Excel 2000 (вбудовані статистичні розрахунки)
3.4 Зважені показники варіації рядів розподілу ()
Для вимірювання та оцінки варіації використовують абсолютні та відносні характеристики. До абсолютних відносяться: варіаційний розмах, середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення, дисперсія; відносні характеристики представлені низкою коефіцієнтів варіації.
Варіаційний розмах характеризує діапазон варіації, це різниця між максимальним і мінімальним значеннями ознаки:
(3.6)
Узагальнюючою мірою варіації є середнє відхилення індивідуальних значень ознаки від центру розподілу.
Середня арифметична величина виборки розраховуэться як:
(3.7)
Середньозважене лінійне відхилення: (3.8)
Середнє квадратичне відхилення: (3.9)
Середній квадрат відхилень дисперсія: , (3.10)
де - середнє арифметичне інтервального ряду розподілу, f частота.
Середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення іменовані числа (в одиницях вимірювання ознаки).
Порівнюючи варіації різних ознак або однієї ознаки у різних сукупнос-тях, використовують відносні характеристики варіації. Коефіцієнти варіації розраховуються як відношення абсолютних, іменованих характеристик до це?/p>